社会消费品零售额

社会消费品零售额（共12篇）

社会消费品零售额 篇1

摘要：本文以江苏省2003～2010年社会消费品零售额的月度数据为基础, 通过建立ARIMA模型对江苏省2011年的社会消费品零售额进行了预测, 并在全面分析的基础上提出了一些对策建议, 对政府部门制定相关经济政策具有很大的现实指导意义。

关键词：社会消费品零售额,ARIMA模型,预测,对策建议

由美国2007年的次贷危机引发的全球金融危机对我国的出口造成了严重影响:我国的出口额同比增速于2008年第3季度开始大幅下降, 到2008年第4季度, 出口同比增速下降至4.6%[1]。2009年3月份以来, 情况才有所好转, 江苏省作为经济最为发达的地区之一, 对外贸易也受到了极大的影响, 2008年10月全省外贸增幅出现深度回落, 2009年进出口和出口总额分别下降13.6%和16.3%。2010年, 全国进出口额回升, 同比增长34.7%, 江苏省进出口同比增长37.5%, 比历史高点的2008年增长18.7%, 创出年度历史新高。2010年的中央经济会议会议提出, 明年将以扩大内需特别是增加居民消费需求为重点, 努力使经济结构调整取得明显进展。我们必须将消费作为拉动经济增长的根本动力。随着人们对消费需求的热烈讨论, 社会消费品零售总额这个指标频繁出现在各种文献之中。社会消费品零售总额是指批发和零售业、餐饮业、新闻出版业、邮政业和其他服务业等, 售予城乡居民用于生活消费的商品和社会集团用于公共消费的商品之总量。这个指标能够反映消费的主要情况[2]。通过对社会消费品零售总额消费做定量分析与预测, 不仅可以了解过去的需求状况, 还可以对未来的需求进行预测。选择预测模型的标准是追求预测精度的极大化, 则最好选择时间序列模型[3]。本文在分析了江苏省2003~2010年社会消费品零售额月度数据的基础上, 建立了消费品零售额的ARIMA模型, 该模型是一种精度较高的时序短期预测方法, 能够从本质上认识时间序列的结构与特征, 达到最小方差意义下的最优预测[4]。并对江苏省社会消费品零售额做分析与预测, 在分析的基础上提出相应的对策建议。

1 江苏省社会消费品零售额的实证分析

1.1 数据的趋势性和季节性分析

社会消费品零售额是与居民的可支配收入之间存在着比较密切的关系, 同时也与季节有很密切的关系。从2003~2010年, 江苏省的社会消费品零售额一直呈现出增长的趋势, 并且还存在着明显季节趋势, 从3月份到8月份, 除去5月份, 江苏省社会消费品零售额比较平稳, 从下半年9月份开始逐渐增长, 12月份上升到最高点, 次年1月份开始下降。在5月份突然地增长是由于法定假日的影响。

1.2 江苏省社会消费品零售额月度序列建模

1.2.1 序列平稳性检验

为了使该时间序列更容易变得平稳, 我们先对序列y取对数, 令ly=ln (y) , 观察发现一阶差分后该模型变得平稳。

1.2.2 模型的定阶

记一阶差分后的序列为ily, 做出其自相关图和偏自相关图, 从自相关函数 (ACF) 和偏判断自相关函数 (PACF) 图可以看出, 二者均是拖尾。季节趋势本身还具有短期相关性, 于是再进行一阶季节差分, 记差分后的序列为sily, 其自相关图和偏自相关图如图1。

图1显示, 序列的自相关和偏自相关基本上很快地落入随机区间, 但在滞后阶数为12的时候, 季节性仍然比较大, 经检验, 对序列进行二阶季节差分, 序列季节趋势性并没有改变, 因此用一阶差分就可以了。

根据经济学的知识, 历年零售商品销售额的相关性不是很强, 所以我们在拟合模型时, 尽可能地多考虑移动平均部分的影响。根据多次反复尝试, 在模型设定合理的情况下, 力求模型简洁、有效, 综合考虑AIC和SC值较小的模型且预测精度较高的模型, 经过多次反复尝试, 最终拟合模型为。其展开式为:

1.2.3 模型的检验

为了检验所拟合的模型是否提取序列中的绝大多数信息, 模型是否平稳, 对残差序列进行单位根检验, 记残差序列为, 进行单位根检验结果如下:

从表1可以看出, 检验统计量的绝对值大于任何一个显著性水平下的临界值, 表明残差序列已经平稳, 模型拟合效果较好。自相关函数 (ACF) 和偏判断自相关函数 (PACF) 都落入到了随机区间, 因此所建立的模型充分提取了序列中的信息, 残差序列已为白噪声序列。

1.3 江苏省社会消费品零售额预测

建立模型的目的之一就是对未来进行预测, 目前对时间序列预测常用的预测方法是线性最小方差预测, 预测方差与预测步长有关, 与预测起点无关。但预测步长越大, 预测方差也就越大, 因为为了保证预测的精度, 时间序列的数据通常只适合做短期预测[5]。

从2004年1月份到2010年12月的样本数据拟合预测图可以看出, 预测效果比较理想, 图2中实现表示预测值, 上下两条虚线表示的事95%的置信区间值。对样本期外模型的预测能力检验时, 我们先把模型外推, 预测2010年江苏省社会消费品零售额, 然后将预测值与实际值对比, 每月预测值的相对误差值非常小, 基本都在5%以下, 所以模型的预测能力非常理想, 具有很强的现实指导意义。

把模型外推, 来预测2011年江苏省前半年的社会消费品零售额, 利用eviews6.0软件得到表2的结果。

单位:亿元

2 结论及对策建议

从模型预测来看, 我国社会消费品零售额不断增加, 但是增加的速度还是不够快。2010年江苏省的社会消费品零售额为13482.32亿元, 而同期地区生产总值为40903.3亿元, 社会消费品零售额为地区生产总值的1/3, 而在发达国家, 这个比例早就超过了1/2, 美国已经超过了60%, 随着地区生产总值的高速增长, 社会消费品零售额也在快速地增长, 但是很明显地二者之间的差距越来越大。

拉动经济增长的三驾马车分别是投资、出口和消费。近些年来江苏省甚至全国经济的增长都依靠投资和出口, 消费严重不足。我们知道, 投资如果增长速度过快的话, 必然导致经济过热, 而出口又受到很多因素的影响, 比如国外的进口政策、经济状况等, 另外江苏省的出口产品中, 高科技含量并不多, 也就是说没有核心竞争力, 大部分都是工业制成品, 而这些产品不但耗费了大量的资源、污染环境, 而且利润微薄。因此, 需要转变经济增长方式, 实现经济又好又快地发展, 就要想法设法提高消费。

第一, 提高居民的收入, 特别是低收入者的收入。收入水平是决定居民消费水平的根本因素, 要提高居民的消费能力, 必须提高他们的收入水平, 只有这样人们才有更多的钱能够消费。另外高收入者的边际消费倾向和低收入者的边际消费倾向是不一样的, 低收入者的边际消费倾向是高于高收入者的边际消费倾向, 高收入者由于该有的都有了, 所以基本消费就比较低, 就会去搞投资, 比如投资股票、投资房产等领域。

第二, 扩大国内消费市场, 引导居民的消费能力。金融危机发生后, 很多做国际贸易的企业受到了严重的冲击、而立足于国内贸易的企业受到的影响并不大, 因此开发国内市场, 一方面有利于企业防范风险, 另一方面, 降低了生产成本, 这样居民的消费能力就间接地提高了。

第三, 完善社会保障体系, 加大宏观调控的力度。根据“预防性储蓄理论”, 消费者为预防未来不确定性而进行储蓄将导致当前消费水平的相对下降, 消费不足。一方面城市收入低, 还有一个很重要的原因不敢消费, 居民的收入中有很多的预期消费, 比如买房、买车, 以及防病、防老等。江苏省的房价连年高速上涨, 普通居民买一套房需要好几年甚至几十年的时间, 而中国人的传统观念比较强烈, 都希望有一套自己的住房, 因此大多数没有房子的居民就会帮钱存到银行, 其他方面也是类似的。因此政府需要加大宏观调控的力度, 保障低收入者基本的住房、医疗、教育等, 这样消费才会提高。

第四, 优化消费环境。消费环境主要指的交易制度、信用制度、厂商服务水平、市场监管体系等内容。目前, 规范保护消费者利益的有效形式和法制环境还没有成立, 在一些经济落后的地区消费环境比较差, 让居民更加放心地消费, 也是扩大消费亟须解决的问题。在市场交易中, 相当部分消费者受到欺骗和损害时仍不能改变在市场上的弱势地位, 而大多数人自认倒霉, 这就加重了商品生产经营者对消费者利益的不负责行为, 更压抑了消费者购买的积极性。因此相关部门必须加大监管力度, 规范市场秩序, 保护消费者的合法权益, 这样居民才会放心地区消费。

参考文献

[1]田苗.全球经济危机对我国出口贸易的影响[J].国际贸易问题, 2009 (9) .

[2]张华初, 林洪.我国社会消费品零售额ARIMA预测模型[J].统计研究, 2006 (6) .

[3]徐国祥.统计预测和决策[M].上海:上海财经大学出版社, 2008.

[4]易丹辉.数据分析与EViews应用[M].北京:中国人民大学出版社, 2008.

[5]王燕.应用时间序列分析[M].北京:中国人民大学出版社, 2005.

[6]江苏统计年鉴2004～2009.

社会消费品零售额 篇2

统计显示，2013年，限额以上企业（单位）消费品零售额118885亿元，增长11.6%。

按经营单位所在地分，城镇消费品零售额202462亿元，比上年增长12.9%，乡村消费品零售额31918亿元，增长14.6%。

按消费形态分，餐饮收入25392亿元，比上年增长9.0%，商品零售208988亿元，增长13.6%。

在商品零售中，限额以上企业（单位）商品零售额110704亿元，增长12.7%，其中，汽车类增长10.4%，家具类增长21.0%，家用电器和音像器材类增长14.5%。

社会消费品零售额 篇3

【关键词】 零售业 消费品零售总额 发展前景

各行各业有挑战也有机遇，中国零售业2012年也面临着很多的发展机遇。除了宏观零售环境带来的机遇外，中国零售企业在未来的发展趋势中也将发掘很多机遇。目前，产业之间的区分越来越模糊，产业链之间合并现象众多，产业链不断上移，从而形成一个大产业链格局。因此，零售企业的跨界多元化产业链发展成为了趋势，这种发展趋势本身就是机遇。

从投资因素来分析，内资零售在经历了快速发展时期以后，进入了“由快变慢，调整发展”时期，新开门店减少，关店数量增加，这是导致销售下降的基本原因。由于竞争加剧，顾客分流，很多零售公司的销售增加，大部分来自新开门店，新店开发力度减弱以后，销售额下降是必然的。零售还是需要依靠投资拉动，我国零售市场的发展潜力很大，如果不投入就会失去未来市场。而未来的投入与30年前完全不是一个能量级的，光靠自我积累远远不够，所以，未来零售业的发展需要与资本市场紧密结合。从心理因素来分析，金融危机影响消费者的心理预期，由于对环境和未来的担忧使消费者更为理性与保守，心理预期对消费行为的影响很大，它最后影响到经济实体。另外，由于网络化的普及，电视销售、电话销售、网络销售等无店铺销售方式的盛行，培育了一大批“宅男宅女”，由此派生新的经济形态—宅经济。

1. 2012年1—3季度限上企业基本情况

2012年限额以上企业数为61家，其中批发零售业为45家（个体户4家），住宿餐饮企业16家（个体户2家）；新增限额以上法人名录一家为河津市香江购物广场。

今年1—3季度，停产（或注销）企业8家，均为批发零售企业。这八家企业分别是：河津市铝厂综合公司、河津市华隆商业管理有限公司、河津市生发实业有限公司、河津市鑫海五交化有限公司、河津市津华钢材有限公司、河津市宏宇物贸有限公司、河津市沃思马物流有限公司、河津市安民公司、河津市佳惠贸易有限公司。

2012年1—3季度限额以上社会消费品零售额达 44.9 亿元，同比下降8.5 %，其中限额以上总量为16.5亿元，增速为 -18.9%，占全部零售总额比重为36.7 %；限额以下总量为 28.4 亿元。其中：9月份当月实现零售额为9.9亿元，同比下降14.6 %。

2. 限额以上批发和零售业目前存在的问题：

2.1当地零售业通常在小规模时都能够集中精力做营销，一旦事业稍具规模，大多会把“抢地盘、占山头”看做第一要务，策略是先跃进再后补。实际上，越是跃进就越没有时间后补，所以，到最后必然无法自控，只能顺着自己发动的机器惯性继续狂热下去，直到能量自耗殆尽。

2.2受传统思想影响，当地企业都喜欢置地买房这类保值投资，但这很容易使企业失去商业机会。在经营顺利的时候，一切无碍，一旦经营失利，企业马上面临生死关头。如果零售商因经营不善或遇到突发事件而导致信用危机，无论多大多高多强的“零售大厦”都将在瞬时倒塌，供应商将是零售商的终结者，这就是零售业面临的危机，实际上也是供应链危机。有些零售业的资金来源主要靠发放消费券，预收消费款，零售业因此而成了“亚金融产业”，因此零售业自身也存在“金融危机”。

2.3本地很多企业在创业时齐心协力，成功后反而四分五裂。很多零售业没有败给竞争对手，而是败给了自己。分裂使企业资源分散、力量变小、能量抵消、事业萎缩，这是本地零售业想回避也避不了的一道“生死坎”。

3. 限额以上批发和零售业下滑的原因分析：

3.1今年趋于真实的数据与去年虚高的数据相比，增速会明显下滑。

3.2从分行业角度看，由于受经济危机的影响，我市部分企业处于停产半停产状态，致使客户及外来人员减少，从而影响了我市的社会消费品零售额增速。

3.2.1服装鞋帽针纺织品类销售状况不良，呈现趋势有增有减。今年1-3季度服装市场整体销售额增速为-14.5%，主要原因：一方面销售量未增长，销售单价上涨；另一方面商铺租金上涨吞噬利润弥漫整个服装行业。 3.2.2生活日用品、金银珠宝类零售速度放缓明显。下滑原因有二：一是去年同期通胀较高，人们有保值增值需求；二是今年价格有所回落，金银珠宝“买涨不买跌”（见表二）

3.2.3五金电料、建筑及装潢材料类受房地产饱和影响，住户装修减少，所以需求量减小。

3.2.4（见表三）

河津市耿龙汽贸有限公司、河津市晋荣汽贸有限公司这两家单位以销售大货车为主，据企业负责人介绍，今年从1月份至今无销售记录；

单位：千元

3.3随着家电以旧换新活动结束和家电下乡活动进入尾声，居民对大型家电和新型小家电、手机等消费品的需求基本饱和，购买大型家电的消费者数量在减少，消费量下降。

4. 当地批零企业的发展前景：

为促进社会消费品总额稳定增长，我们将采取积极措施，进一步刺激消费，拉动经济增长。

4.1合理规划城乡商业网点布局，实行规模化经营。当地零售企业与大众城市零售企业之间存在一定差距，而零售行业实现“低成本、高利润”运营的一个重要途径就是实施规模化经营。一是加快商贸重点项目的建设速度，扩大商业中心区面积，进一步增强城市的辐射功能。二是充分利用“万村千乡”市场工程带动作用，加快农村消费品市场网点建设。

4.2落实各项支农惠农政策，为居民增收和消费环境的改善创造更有利的条件。尤其是继续深入推进“家电下乡”活动，进一步提升农村消费水平，促进社会消费品总额持续稳定增长。

4.3新型零售业进一步发展：大型超市、以食品、蔬菜为主的超市专业店等新型零售业将进一步发展。折扣店、无店铺销售也将生意火爆。

4.4希望现有各大商场以节假日为契机，不断推出大力度的促销活动。

4.5经济保障房的交付会使新房入住添置家具及电器，加之渐渐步入冬季结婚的人较多，其销量有望回升。

参考文献：

[1] 2012-2013年中国零售业市场竞争格局与投资风险评估报告 2012.09.

[2] 中国零售业发展状况及问题解析

2011.08.

社会消费品零售额 篇4

“十一五”期间, 面对复杂多变的国内外形势, 特别是为应对国际金融危机的冲击, 国家出台了一系列扩大内需、促进消费等政策措施, 对保持消费品市场稳定发展起到了明显的促进作用。市场规模进一步扩大, 升级换代商品引领市场销售潮流, 社会消费品零售总额保持了持续快速增长态势, 为保持国民经济平稳较快发展作出了积极贡献。

甘肃省政府深入贯彻国家的政策措施, 制定了《甘肃省国民经济和社会发展第十二个五年规划纲要 (草案) 》, 确定了“十二五”经济社会发展的主要预期目标, 目标之一就有社会消费品零售总额年均增长17.5%。因此, 建立一个拟合甘肃省社会消费品总额的模型具有很现实的意义。

二、社会消费品零售总额的定义

社会消费品零售总额指批发和零售业、餐饮业、新闻出版业、邮政业和其他服务业等, 售予城乡居民用于生活消费的商品和社会集团用于公共消费的商品之总量。社会消费品零售总额包括:

1.售予城乡居民的各种生活消费品;2.售予入境旅游的外国人、华侨、港澳台同胞的各类商品;3.售予行政事业单位、社会团体、军队和武警等机构的商品, 以及以零售方式售予各类企业的商品。

三、模型的介绍

用时间序列数据做经济分析有指数平滑法、空间建模法、乘法型序列外推预测法等方法, 本文采用ARIMA模型预测法。

这种建模方法不考虑以经济理论为依据的解释变量的作用, 而是依据变量本身的变化规律, 利用外推机制描述时间序列的变化。模型建立的前提是时间序列必须具有平稳性。若时间序列是非平稳的, 建立模型之前应先把它变换成平稳的, 同时仍保持原时间序列的随机性。时间序列的基本模型主要有三种:自回归模型、移动平均模型及单整自回归移动平均模型。

本文采用的是单整自回归移动平均模型, 即ARIMA模型。

模型中AR称为自回归分量, P为自回归分量的阶数;MA为移动平均分量, q为移动平分量的阶数;I为差分, d为使时间序列具有平稳性所需要的差分次数。

四、数据的平稳化

表1是经过价格指数调整过的数据, 原始数据来自甘肃省统计年鉴。

(单位:万元)

SER01是表1的线性图, 可以明显地看出是非平稳的。从1996年以后增长迅速, 总体上呈指数增长趋势。

为了让数据呈现线性化, 我们通过取对数来实现线性化。SER02是取对数以后的线性图。

我们可以明显看出这是非平稳的序列, 因此我们一阶差分。SER03是差分后的线性图。

我们做差分后的平稳性检验 (ADF检验) 得到:

SER03序列通过了ADF检验, SER03序列是平稳的。

五、模型的识别

我们做SER03序列的自相关和偏自相关图, 如下:

由图可看出, 自相关图在一阶后截尾, 偏自相关图在二阶后截尾, 由此可考虑建立ARMA (2, 1) 模型, 用软件建立ARMA (2, 1) 模型, 并对参数进行估计, 得到如下结果。

所得结果AR (1) 不显著, 所以剔除它。只对AR (2) , MA (1) 估计, 结果如下:

通过了检验, 结果如下:

六、模型的检验及预测

现在对求得的模型的参差进行白噪声检验。如果参差序列不是白噪声序列, 则需要对模型做进一步的改进, 如果是白噪声过程则接收估计得到的模型。检验结果如下图所示:

由检验结果所示, 模型通过了检验。

用此模型预测2009-2011年的数值。

从预测数据上看, 甘肃省社会消费品零售总额的增长速度达不到要求。甘肃省必须加强扩大内需, 刺激消费政策的实施力度, 结合甘肃省情, 制定适合本省情况的政策。

摘要：文章根据甘肃省1978-2008年社会消费品零售总额的数据做了时间序列分析, 建立了ARIMA (2, 1, 1) 模型, 此模型很好地拟合了数据序列, 有比较精确的预测效果。

关键词：社会消费品零售总额,ARIMA模型,预测

参考文献

[1]高铁梅.计量经济分析方法与建模:EViews应用及实例[M].北京:清华大学出版社, 2009.

[2]李子奈, 潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社, 2005.

[3]张华初, 林洪.我国社会消费品零售总额ARIMA预测模型[J].统计研究, 2006 (7) .

[4]万艳萍.基于ARIMA模型下的时间序列分析与预测[J].金融经济, 2008 (18) .

社会消费品零售额 篇5

2014年1-5月，全省实现社会消费品零售总额11195.43亿元，增长11.6%，扣除物价因素影响，实际增长9.6%。5月份，实现社会消费品零售总额2345.33亿元，同比增长12.1%。

按经营单位所在地分，1-5月，全省城镇消费品市场零售额9791.68亿元，同比增长11.6%；乡村消费品市场零售额1403.76亿元，增长11.7%，乡村消费品市场增速略高于城镇。

按行业分，1-5月，全省批发零售业实现零售额10066.06亿元，同比增长12.1%；住宿餐饮业实现零售额1129.37亿元，同比增长

7.6%。

按消费形态分，1-5月，全省商品零售10072.44亿元，同比增长12.1%；餐饮收入1122.99亿元，增长7.5%。

消费电子零售：一切从头开始 篇6

你会被告知：

1)人人都需要穿衣服(除了亚当和夏娃两口子以外，他们是上帝创造出来向我们其他人传递重要启示的)。

2)很多人都喜欢喝咖啡。

3)消费电子产品的价格将会很高，但通常比较复杂，而且形式多样。

现在，你需要制定方案，来规定将要出售这三款产品的员工的数量和质量。

你的老板要你完成下列表格：

使用1到5这五个等级，1相当于“不多”而5相当于“很多”，你必须决定出售每一个产品各需要多少产品知识和培训。

正如Karl Malden曾经所说的，你要做什么呢?

记住，该表是为了反映销售人员应当如何组成，与之他们现在的组成情况相反。你是否要按照“现今的方式”的方式填写，它会有什么不同么?我想应该是会的。

我总是对Nordstrom公司的大部分销售人员所表现出的销售能力感到惊讶和欣赏，他们总能够让我经常购买比我之前预计的更多更昂贵的衣服。同样，在我经常光顾的Starbucks，毫无疑问他们能够将这个世界上最一般的商品卖出高于平均水平的价格，这也着实让我有点吃惊。

不过，大家都知道，让消费者购买更加昂贵的消费电子产品往往不是一件容易的事情，无数的零售商在这上面折戟沉沙。那么Nordstrom公司是如何做到的呢?关于衣服到底有多少需要知道或者说明的呢?Starbucks是如何将一中杯咖啡卖到两美元的呢?

假使他们都能够做得这样好，那么我们为什么不能出售更多的消费电子产品呢?也许我们将在表格中罗列的服装、咖啡和消费电子产品所需要的知识／培训方案混为一谈了。

整个零售业都在经历阵痛，标准普尔零售类股指数与去年相比回落了大约30％。对于大多数行业来说，伴随这一回落的还有一些其他的经济问题。然而，就消费电子行业而言，我相信该行业中还存在着一些内在的结构性缺陷，即便是在经济形势好转之后，仍然会抑制增长。如果这些问题能够得到解决，消费电子行业就能够最终战胜指数。

社会消费品零售额 篇7

2013年3月份,社会消费品零售总额17641亿元,同比名义增长12.6%(扣除价格因素实际增长1 1.7%,以下除特殊说明外均为名义增长)。其中,限额以上企业(单位)消费品零售额9076亿元,增长10.5%。

按经营单位所在地分,3月份,城镇消费品零售额15238亿元,同比增长12.2%;乡村消费品零售额2403亿元,增长15%。

社会消费品零售额 篇8

按经营单位所在地分, 10月份我国城镇消费品零售额为14355亿元, 同比增长17.2%;乡村消费品零售额2191亿元, 增长17.4%。

1至10月份, 我国社会消费品零售总额为147357亿元, 同比增长17% (实际增长11.2%) 。从环比情况看, 10月份社会消费品零售总额环比增长1.3%。

社会消费品零售额 篇9

一、问题的提出

将湖北省1999年1月至2008年12月社会消费品零售总额的月度数据记为CONSUMPTION。在文中对CONSUMP-TION进行AR IMA模型建立与预测分析 (数据来源于湖北省统计局网站和《湖北省国民经济统计月报》) 。模型建立及分析如下。

1、特征分析

由时间序列数据绘制的折线图 (图略) 可知, 湖北省社会消费品零售总额具有向上的趋势, 并且包含周期为12的周期性特征。为消除时间序列的异方差性, 对时间序列取对数:lc=log (Consumption) 。从时间序列lc的自相关和偏相关函数图 (图略) 可以看出, 序列仍然存在周期, 表明季节性存在;自相关系数没有很快的趋于0, 表明该序列是非平稳的。

为消除季节性并使得时间序列趋于平稳, 对时间序列lc做一阶差分, 差分的时间序列名为dlc=lc-lc (-1) , 折线图如图一所示。由该图可知, 时间序列的趋势基本消除;但在该序列的自相关和偏相关函数图中, 季节性仍然存在。

对时间序列dlc做季节差分, 得到新的时间序列sdlc=dlc-dlc (-12) , 该序列的自相关和偏相关系数见图2。由图2可知, 自相关系数 (Autocorrelation) 和偏相关系数 (Partial Correlation) 落入了随机区间, 但在K=12时系数仍然较大。对sdlc继续作一阶差分, 季节性并没有较大改善, 因此对时间序列lc最终只作一阶十二步差分———即时间序列sdlc。

2、模型识别

对时间序列sdlc进行单位根和零均值检验, 判断其平稳性。单位根检验:

-12.34058<-3.493747所以我们拒绝序列为单位根过程的原假设, 认为过程平稳。

零均值检验。sdlc序列的均值为:-0.00072225, 标准差为:0.00171147, 所以该时间序列均值与0无显著差异。

根据单位根检验和零均值检验结果, 可以选用ARIMA (p, d, q) (P, D, Q) S模型。观察sdlc序列的偏相关图 (见上图2) , p=2比较合适, 自相关图显示q=2或q=3。由于AR模型是线性方程估计, 相对于MA的非线性估计容易, 且参数的意义便于解释, 实际建模时常用高阶的AR模型替换高阶的MA或高阶AR MA模型。综合考虑可供选择的 (p, q) 有: (2, 1) (2, 2) (2, 3) (3, 0) (3, 1) 。由于k=12时, 样本自相关和偏相关不为0, 所以P=Q=1。

3、模型选择与评价

为了检验模型预测的效果。将2008年的12个观测值留出, 作为评价预测精度的参照对象, 建模的样本期从1999年1月至2007年12月。对选择 (p, q) 的 (2, 1) (2, 2) (2, 3) (3, 0) (3, 1) 的五个被选模型进行比较, 综合考虑各项指标来选择一个最优模型。表1是各模型参数估计和检验的结果。

从上表可以看出, 各模型检验的调整后的决定系数, AIC、SC相差不大, 并且各模型滞后多项式的倒数根都在单位圆内, 说明过程既是平稳的又是可逆的;各模型残差相伴概率 (p-Q) 也表明各模型的残差序列是白噪声序列。相比而言, 模型1的AIC、SC和MAPE值较小, 并且包含的MA模型阶数较低, 更为简洁, 因此采用模型1, 即ARIMA (2, 1, 1) (1, 1, 1) 12, 最终建立的模型为:

Ut为白噪声序列。

二、ARIMA模型的预测

根据建立的模型ARIMA (2, 1, 1) (1, 1, 1) 12, 预测2008年1—12月湖北省社会消费品零售总额, 从预测值与实际值拟合情况可以看出总体误差率为5.06%, 预测效果较好, 见表3。

根据该模型对湖北省社会消费品零售总额2009和2010年分别进行预测, 结果如表4所示。

三、结论与建议

在实际工作中, 还可以结合其他分析方法协整关系和误差修正模型。对于消费支出, 吴忠群 (2002) 提出了合理的消费率要与经济增长率、失业率、通货膨胀率和投资率相适应的观点, 并认为如果消费率较长时间小于60%会出现消费不足情况。

从表4数据可知, 湖北省的消费率连续三年均在60%左右, 高于全国水平, 2006年湖北省的投资率为47.4%, 高于全国水平。

除了传统的投资拉动, 湖北省也需要通过多种措施, 促进消费支出特别是农村居民消费支出, 逐步实现投资和消费协调增长的模式。

参考文献

[1]张华初、林洪:我国社会消费品零售额ARIMA预测模型[J].统计研究, 2006 (7) .

[2]李巧梅、熊国经:社会消费品零售总额ARIMA模型的建立及预测[J].科技广场, 2006 (10) .

[3]吴忠群:中国经济增长中消费和投资的确定[J].中国社会科学, 2002 (3) .

[4]童光荣、姜松:湖北省农村居民消费与收入关系的实证分析[J].统计与决策, 2008 (11) .

[5]陆欣:国内生产总值与居民消费水平的协整及因果关系检验[J].世界经济情况, 2006 (10) .

社会消费品零售额 篇10

关键词：ARIMA模型,ACF,PACF

一、前言

社会消费品零售总额 (Total Retail Sales of Consumer Goods) 是指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。在各类与消费有关的统计数据中, 社会消费品零售总额是表现国内消费需求最直接的数据, 是研究国内零售市场变动情况、反映经济景气程度的重要指标。而时间序列分析的主要目的是通过过去的数据来揭示某项活动随着时间变化的某种趋势, 从而对该现象的未来做出预测, 以达到指导人们工作的效果。

由于多方面的影响, 现实中的时间序列都是非平稳的。有的是长期的, 决定性的, 有的是短期的, 随机的, 从而使得时间序列出现波动。时间序列一般是几种情况的叠加或者组合, 通过分析变量之间的相关关系来揭示相关结构, 对未来进行预测。根据大量的以往的社会消费品的数据采用ARIMA模型分析规律, 并且对后来的趋势做预测。

二、ARIMA模型概况及建模思路

(一) ARIMA简介

A R I M A[2]模型全称为自回归积分滑动平均模型 (Autoregressive Integrated Moving Average Model, 简记ARIMA) , 是由Box和Jenkins于70年代初提出得到著名时间序列预测方法。ARIMA模型是一种比较成熟的方法, 目前广泛应用于各个领域。其中AR是自回归, p是自回归项;MA为移动平均, q为移动平均项数;d为时间序列成平稳时所作的差分次数。

假设序列{Xt}服从ARIMA (p, d, q) 模型, 则有如下表达式

我们通常把 (1) 式简记为

当出现季节效应时, 模型结构变为

其中s为周期长度。当其中的季节效应、长期趋势效应和随机波动之间有复杂的相互关系时, 简单的季节模型已经无法提取相关信息, 这时需采用乘积季节模型, 它的一般形式为

该乘积季节模型[3]简记为ARIMA (p, d, q) × (P, D, Q) S

(二) 建模步骤

2、计算差分后的统计量 (自相关和偏自相关函数) , 选择一个暂定 (尝试型) 的模型。

3、由差分序列的适当自相关和偏自相关值求得模型的初始估计值, 并将这些估计值作为最小二乘估计的初始值, 并对模型参数进行最小二乘估计。

4、对估计得到的暂定模型的剩余进行适应性检验, 决定是否接受暂定模型, 当适应性检验表明暂定模型不是最优模型时, 可根据检验提供的有关改进模型的信息重新拟合, 并对其做适应性检验, 直至得到最优模型为止。

5、预测未来走向。

三、实证分析

(一) 数据整理与分析

本文从国家数据网[1]上截取了2004-2012年的社会消费品零售总额作为分析对象, 由于统计表上缺失了2012年和2013年1月份和2月份的数据, 因此需要对缺失数据进行了填补[4] (默认方法为序列均值) 。根据得到的新的数据表画出图像如图1所示:

(二) 模型的建立

此时对序列进行平稳性检验, 用Eviews分析结果如下 (见图3)

观察其单位根检验结果, -5.166556<-2.889200, 拒绝原假设, 该序列为平稳序列, 说明季节效应已被消除, 可以运用ARMA模型进行模拟。

用Eviews软件做出数据的自相关和偏自相关系数图, 如图4

根据图3可以看出, 自相关图显示延迟12阶和24阶自相关系数显著大于2倍标准差, 说明差分序列中仍蕴含非常显著的季节效应。观察偏自相关图得到的结论和上面的一致。因而说明简单的ARMA模型不适用于拟合这个序列, 考虑到该序列既有短期相关性又具有季节效应, 短期相关性和季节效应不能简单地, 可加性地提取, 因而估计该序列的季节效应和短期相关性之间具有复杂的关联性。这时, 通常假定短期相关性和季节效应之间具有乘积关系, 尝试使用乘积季节模型来拟合序列的发展。所以我们可以假定该数据符合ARIMA (p, d, q) × (m, D, n) 12模型, 其中d=1, D=1。

我们假设模型符合等式 (4)

模型的参数估计使用最小二乘法, 用统计软件Eviews 7.0分析, 结果如图5

根据图5的最后一列我们发现, 拟合出来的模型满足显著性检验。因此我们得到模型的具体形式为

对拟合好的模型残差序列进行白噪声检验, 观察模型残差的自相关和偏自相关图, 可以直观看到几乎95%的系数落在2倍标准差之内, 说明信息提取充分, 模型建立良好。

(三) 预测

现用2004-2013年的数据对2014年的情况进行预测, 得出结果如表1

四、结论

ARIMA模型的短期预测要优于长期预测, 原因是它是基于过去的数据建立的, 没有考虑突发情况, 随着预测期的延长, 预测效果自然会比较差。

模型预测产生的误差除了模型本身的因素, 还有人为因素的干扰, 例如国家政策的干预。

参考文献

[1]国家数据网http://data.stats.gov.cn/

[2]王振龙.时间序列分析[M]北京:中国统计出版社, 2000.

[3]王燕.应用时间序列分析[M]北京:中国人民大学出版社, 2008

[4]高铁梅:计量经济学分析方法与建模Eviews应用及事例.[M]北京:清华大学出版社, 2006

社会消费品零售额 篇11

2008年8月的最后一个周末，苏宁电器在北京西三环开了首家电器折扣店，预计年销售额5亿～7亿元。事实上，国美电器折扣店已领先一步，于2008年3月14日在北京开业。一向是家电零售大哥大的“苏美”竟也开起了折扣店?金融海啸令香港零售业在9、10月间遭受重创，部分零售商10月份的销售额较去年同期下跌两至三成。美国第二大消费电子连锁零售商环城百货(Circuit City StoresInc.)宣布，将在美国关闭155家连锁店并裁员17％。

经济的低迷、老百姓钱袋的捂紧以及竞争的加剧，都使零售业不断经历着阵痛。在这种背景下，为了在低迷的市场中分得一杯羹，为了在未来的竞争中立于优势地位，零售业中的先行者，采取了提前布局、预先占位的战略措施，率先对消费趋势中的一些小众需求进行细分培育。零售业不得不加快了变革的步伐。

零售渠道变革

零售业的发展大致经历了规模由小及大，由区域性向世界性转变；渠道模式不断创新，由传统单店向自助式、体验式、专卖式等转变；管理思想由争夺资源(产品)向争夺市场(消费者)转变。当今社会中，消费者的偏好呈多元化、个性化、务实化趋势，相应地，零售业渠道变革的方向也向着细分渠道、精准服务、效率分销等渠道模式转化。

现代零售业态模式，核心出发点仍将会是满足消费者让渡价值最大化的要求，其实质是对决定消费者让渡价值最大化的因素进行结构性调整，是企业以产品中心向消费者价值中心的转变。这种以消费者价值为核心的零售业渠道变革趋势，既是现在的主流，亦将是未来零售业发展的方向。

驱动变革的力量

整个消费者需求的满足过程中，零售渠道将在三个层面进行变革：

针对需求产生层面的变革。在此层面上，零售渠道关注的焦点在于刺激消费者产生需求。比如渠道布局的便利性，渠道内部的良好环境，商品展示的效果等，都是在需求产生阶段，对渠道进行变革以吸引消费者。

针对消费偏好的变革。在此层面上，零售渠道按照细分市场的原则，对不同消费偏好的人群进行渠道变革，便利每个渠道形式都符合某种细分的消费偏好。如苏宁折扣店，正是针对那些对品牌无偏好、注重实用性，不在乎外观更在乎价格的消费人群推出的。

针对满足消费偏好的变革。在此层面上，零售渠道使尽浑身解数，尽量使得消费者让渡价值达到最大化。比如，超级卖场价格战，满足了消费者成本减少的需求；而与IBM笔记本电脑经销渠道相辅相成的“蓝色快车”全球服务网络推出的三年全球联保，则是在满足了消费者使用安全的需求上，将服务需求独立化运营的典范。无论何种手段，其目的都是满足消费者的各种消费偏好并使消费者得到的价值最大化。

简而言之，消费者消费的过程是：产生需求——需求组合形成消费偏好——在零售渠道中满足个人的消费偏好。而零售业渠道变革的方向是：刺激引导需求——细分市场满足消费偏好一使得消费者让渡价值最大化。

针对“需求产生层次”精耕细作

马斯洛将人的需求分为物质需求和精神需求。对于物质层面的需求而言，更多地体现其产品价值是锁定消费者的关键所在。而对于精神层面的需求而言，要更多地强调其附加价值。相应地，零售渠道的变革也是向着两个方向发展：一是满足物质需求的大规模分销；二是满足精神需求的个性化和互动式销售模式。

这里面的基本假设是；处在消费链最顶端的，在经济低迷时是最先被牺牲掉的，也就是精神需求的部分，会在经济不景气、预期不确定之时，最先从消费者的消费支出中减除，而生活必需品的采购将不会受到大的影响。针对消费需求的层次，以及在不同经济时期，渠道变革的模式应该针对不同的侧重点，最大限度地契合消费者对零售渠道的预期。

让渡消费者价值

根据消费者让渡价值理论，消费者的让渡价值是其获得的总价值与其支付的总成本之差。所以，要使消费者价值最大化，可以从增加其总价值和减少消费者总成本两个方面考虑，这同时也决定未来的渠道变革方向。

增加消费者总价值

1增加产品价值，获得消费者让渡价值中的正向加分。

在零售渠道中，产品是“死的”，增加产品价值只能从最大限度挖掘其价值人手，前沿的情景式营销模式和体验营销模式是最好的体现。例如宜家家具，在卖场内随处可见的情景展示，给了消费者一种尽情想象的空间。其附加的人文价值也使消费者增强了购买的信心。为配合情景式或体验式的消费趋势，企业的零售渠道也应具备相应的情景式或体验式功能。

2提升服务价值，不断创造超越消费者期望值的服务。

随着消费者需求的变迁与提升，越来越多的消费者更加关注个性化的服务价值。其满足方式，除零售渠道的形式变革外，更加重要的是变化其渠道的内涵，也即其叠加的和承载的功能发生变化。例如马可波罗瓷砖，在其全部专卖店中，除正常的安装、测量、设计等功能外，增加了一项重要功能，就是为消费者保存一定数量的瓷砖样本，用于将来破损的修补。这种服务是独一无二的，完全个性化的。其所带来的服务价值的提升也为企业赚足了消费者的满意。

3完善行销技巧，以人员价值提升消费者获得的总体价值。

良好的行销技巧，可以帮助消费者迅速定位自己心仪的产品，避免无端的浪费。对企业而言，提升行销技巧，不但可以短期提升销量，更重要的是提升了企业在消费者心中的整体位置，为长远的销售打下了良好的基础。

传统的零售业中雇佣了大量的“营业员”，其主要职责在于传递商品；而如今多数零售企业雇佣了大量的“客户顾问”，其主要职责是将商品的价值解剖开来，为消费者量身定制解决方案。这些“客户顾问”或是导购员对于零售业渠道变革的意义在于：渠道中角色职能的彻底改变(由搬运工向客户顾问转变)将是渠道变革的重要内容之一，也是理念的重要更新之一。围绕这一点，整个渠道内部的流程、管理模式、激励办法等都将为之改变。因此，提升行销技巧的同时，改变了渠道的功能，为消费者带来了更大的价值。

4注重形象价值，以在精神层面为消费者创造愉悦的感受。

这里的形象价值包括几层含义：一是零售渠道中终端店面形象，二是店面内部展示的品牌形象，三是商品陈列的形象，四是商品显示的社会形象。这几大形象的增强可以让消费者在心理上得到极大的满足，也可以在一定程度上给消费者带来购物的便利、舒适、愉悦的感受。提高了消费者的满意度和“面子”，自然也就为消费者获得的总价值加了一份砝码。

一个可资借鉴的例子是最近刚刚开业的沃尔玛节

能店。按照其官方的说法，节能23％，可以每年节省上百万元的成本，由此可以整体降低其价格水平，从而吸引更多的消费者。其更深一层的含义在于：这一举措开创了绿色环保观念在大型零售业内整体大手笔实施的先河。这一上顺天意、下顺民心的举措，一定会为其带来政治上的殊荣与消费者的青睐，在不知不觉中提升了其社会形象，也就可以牢牢地锁定一些有忧患意识和超前意识的消费者。从另一角度看，沃尔玛此举是创新了一种“低能耗绿色终端卖场”，是一种细分消费需求后的新的零售渠道模式。

降低消费者总成本

人有趋利而避害的本性，在零售业的渠道创新中，应循此自然法则，想方设法降低消费者在购买活动中的总成本，将是有效锁定消费者的手段。

1降低价格，为消费者实实在在省钱。

典型例子是大卖场的兴起，无论沃尔玛、家乐福还是万客隆、麦德隆，无一不是通过先进的供应链管理和内部管控，凭借全球采购的规模优势而在某些品种上形成了独特的低价优势。其核心理念就是：帮助消费者省钱，消费者就帮你赚钱。这种零售渠道模式的兴起，正是抓住了低价对多数消费者的魔力。

2减少搜寻成本，让购物成为享受。

我们来关注一下天翼图书网。其主要零售模式为向读者推荐其感兴趣的图书，这些图书事先经过了专家系统的仔细筛选，符合消费者的口味。天翼图书网利用了以下几条原理来锁定目标消费者：一是消费人群的定位，多是中高层管理者；二是采用了筛选系统，为消费者省去了大量的搜索时间；三是采用了网络推荐、网上订单、网上支付的方式，大节省了交易成本。结果是，它采用了“定位一筛选一推荐一订单”的网上零售模式而取得了很大的成功。

3减少选择比较了解成本，减轻购买决策负担。

这方面最成功的例子莫属网络购物的后起之秀“淘宝网”了。用过淘宝的人都知道，当你输入一定的比较条件后，同类商品将会按照你所熟悉的排列全部展现在你的眼前；更进一步，当你初步选定几件商品后，更可以将它们以二维列表的形式同时比较，包括其价格、性能、参数、厂家、服务、大众评价等诸多方面，使消费者可以一目了然地比较所心仪的商品。除了价格因素以外，便利的比较系统也是大量消费者青睐网络购物的原因之一。

4增加便利性，为消费者省时省路。

距离上便利的典型例子是各种社区连锁便利店，如上海的“好德”便利店，尽管其价格不比沃尔玛等低，但其距离上的优越性以及交通成本的节省，也牢牢地锁定了一大批社区内的居民。

距离上便利的另一种表现形式是Shopping Mall的兴起。它不是解决了门前购物的问题，而是解决了多重购物的问题。无形中，也缩短了消费者的购物距离。在一些大型Mall中，我们几乎可以做任何事情，包括购物、娱乐、休闲、餐饮、就医、文化等一站式服务。

时间上的便利，最典型的例子是“7—Eleven”，其所创的24小时不间断营业店，确实解决了很多“夜猫子”型的急需。客观来讲，它的价格不但不低，甚至还比较高，但仍旧兴隆，主要是解决了时间上的便利性这一其他零售形式所不具备的条件。

为增加消费者价值而变

社会消费品零售额 篇12

超市结账排队、安装空调排队……一个个排队现象的背后, 折射出的是海南消费市场真实的变化。今年前三季度, 全省社会消费品零售总额707.30亿元, 同比增长14.1%, 高于全国1.2个百分点, 增速居全国前列。

超市结账排长队

海口的大润发、家乐福等超市单店的销售额在全国都排在前列。去超市购物, 除工作日上班时间外, 进场都要排很长的队结账;在海口大润发上午10点半到11点半, 下午4点半到6点, 晚8点半至9点半都是结账的高峰期, 经常要排队。

旺季空调安装需排队

说起今年6月份安装空调的遭遇, 海口市民小秦依然记忆犹新。“买的时候就说没有现货了, 等了3天才送过来, 但安装师傅却没来, 又等了4天, 师傅才上门给装好。那几天, 空调没装上, 晚上热得睡不好觉。”小秦说。

小秦遭遇并非个案。每年海南空调销售旺季, 都会出现一段时间的安装高峰。“每年‘3·15’过后, 海南就进入空调安装的旺季, 一直要持续到9月份。”有十多年空调安装经验的海口琼山旺鑫家电制冷维修店负责人汪魁说, 忙的时候, 两个安装师傅配合得好, 一天能安装10台空调, 连饭都顾不上吃。

“去年, 我们在海南的销售额就接近8亿, 今年上半年又有20%多的增长。”海南格力电器市场部负责人太智斌说。

对此, 海口美都家电负责人分析说, 今年主要是大家电销量增长明显。原因一方面是市场需求旺盛, 尤其是婚庆拉动的需求量大;另一方面也是因为海南环境好, 吸引越来越多的北方“候鸟”来海南居住, 使得家电需求也较大。

另外, 海南家电下乡也强势拉动了乡村消费。近4年来, 海南省累计销售家电下乡产品约180万台, 销售额超过40亿元。

网购与“海淘”齐飞

近年来, 实惠便捷的网购风生水起, 海南网民也不落后。省通信管理局、省互联网协会的报道显示, 去年海南网购使用率高达47.5%, 明显高于全国整体水平, 职场白领、大学生更是其中的主力军。

省统计局公布的数据显示, 今年1月~8月, 海南邮政系统包裹业务量达16.39万件, 同比大增26.6%。“虽然数据显示不出包裹种类, 但其中大多都是网购的包裹。”省统计局专业人士指出。而且这仅仅是邮政系统中的快递业务, 尚未包括社会快递量, 如果全部算上, 不仅总量远远超过, 同比增幅肯定更大。

支付宝发布2012全民年度对账单, 海口支付宝用户人均消费超万元, 这一数字甚至超过重庆、成都等大城市。

如果说网购早已是平常事, 那么, 如今“海淘” (直接在海外网站购物) 才算新潮。“从去年我就开始在美国的亚马逊等网站上购物了, 东西真的是又好又便宜。”在银行上班的陈女士说, 孩子尚在腹中时, 她已开始“海淘”各种母婴用品, 为即将出生的宝宝“囤货”。