关联交易类型（精选5篇）
关联交易类型 篇1
关联方交易, 是指关联方之间转移资源、劳务或义务的行为, 而不论是否收取价款。关联方交易行为是市场经济发展的产物, 关联方交易有利的一面是, 它能够降低企业的交易成本, 因为关联方之间的交易能够一定程度上减少搜寻、比较、谈判的费用以及违约风险。但另一方面, 由于我国资本市场发展还不够完善, 缺少有效的法律监管, 经常出现上市公司控股大股东通过不当关联方交易侵害中小股东的利益、上市公司与母公司之间利用关联方交易粉饰财务报表等不利于资本市场有效发展的行为。
本文主要通过统计分析沪市A股上市公司2007~2009年关联方交易具体数据, 研究我国上市公司关联方交易规模、结构及行业差异等问题, 以促进我国上市公司的关联方交易行为规范发展。
一、关联方交易规模研究
本文拟以关联方交易平均发生率这一指标研究我国上市公司关联方交易的规模。通过整理收集沪市A股上市公司2007~2009年各行业关联方交易发生次数, 并计算出这三年来各行业关联方交易平均发生率以及行业总的关联方交易平均发生率。
1. 样本数据选取。
样本数据均来源于CCER关联方交易数据库, 以2007~2009年发生关联方交易的沪市A股上市公司数为样本数据, 其中2007年13类行业总共771家公司发生了关联方交易行为, 2008年543家, 2009年800家。截至目前沪市A股上市公司总共为949家, 这一数据用于计算关联方交易行业平均发生率指标的基数。
2. 统计结果。
从表1中可以看出: (1) 各行业总的关联方交易发生次数呈明显U型结构, 2008年呈下降趋势, 2009年又有所增长, 这种先降后增的局面可能与2008年的经济危机有关; (2) 各行业的关联方交易发生比例都很高, 其中信息技术业以93.33%居于首位, 最低比例的金融保险业关联方交易行业平均发生率也达到了50%, 行业总的关联方交易平均发生率为74.25%。
统计结果说明, 关联方交易行为在上市公司生产经营中是一种很普遍的现象。
表1中, “关联方交易行业平均发生率”栏是前3列总数的平均数除以该行业上市公司总数得到的, 综合类一栏没有该指标主要是因为2011年该行业公司数小于2007、2009年关联方交易发生数, 可能是有公司退市了, 为不影响比较故不计算该项指标。
二、关联方交易类型研究
现行会计准则下, 关联方交易的类型与之前相比有部分变化调整, 取消了“管理方面的合同”类型, 新增了“关键管理人员薪酬”类型, 主要原因是考虑到关键管理人员对报告主体具有控制或重大影响的权利, 故而企业给关键管理人员的薪金相当于是关联方之间的交易行为。现行会计准则规定的关联方交易主要包括以下11种类型: (1) 购买或销售商品; (2) 购买或销售除商品以外的其他资产; (3) 提供或接受劳务; (4) 担保; (5) 提供资金 (贷款或股权投资) ; (6) 租赁; (7) 代理; (8) 研究与开发项目的转移; (9) 许可协议; (10) 代表企业或由企业代表另一方进行债务结算; (11) 关键管理人员薪酬。
本文拟按现行会计准则规定的关联方交易类型分类整理样本上市公司2007~2009年关联方交易数据, 分别统计这三年中各类关联方交易的发生次数和发生额, 再计算出每类关联方交易在当年所占的比例, 进而找出关联方交易的结构分布特征。
1. 样本数据选取。
样本数据来源于CCER关联方交易数据库, 通过分行业统计沪市A股上市公司2007年关联方交易发生额, 选取每个行业关联方交易总额前十名的公司作为样本公司进行研究分析。
剔除金融、保险业及传播与文化产业后从剩下的11个行业中每个行业选取10家公司, 然后收集整理选出的110家样本公司2007~2009年的关联方交易数据作为关联方交易结构特征分析的样本数据。
2. 统计结果。
分类统计各类型关联方交易2007~2009年这三年的发生次数和发生金额, 见表2、表3。由表2可知, 关联方交易发生次数总体上呈现出逐年增长的趋势, 其中以关联购买或销售商品、提供或接受劳务、担保抵押这三种日常关联方交易类型发生最为频繁, 债务重组发生率最低。
表2中, “研究开发项目”2007年比例栏、“债务重组”2008年比例栏以及“许可协议”2009年比例栏经过微调, 从而使比例合计数达到100%。
由表3可知, 关联方交易总额呈逐年下降趋势, 2008年下降幅度更是达到了87.66%。这主要是由于2007年“提供资金”和“担保抵押”两项交易金额异常之大, 分别占到53.37%和38.81%, 成为2007年发生额第一、第二的关联方交易类型, 而2008、2009年两年的发生额比例大幅度下降且均未超过关联购买或销售商品的发生额比例。这可能与2003年证监会发布的56号文《关于规范上市公司与关联方资金往来及上市公司对外担保若干问题的通知》有关。然而, 我国证券监管的执行力和监管力度不够, 大部分上市公司才会存有侥幸心理, 从而出现2007年提供资金和担保抵押这两类关联方交易额相对2008年和2009年的巨大涨幅。
单位:亿元
表3中, “租赁”2007年比例栏、“许可协议”2008年比例栏以及“债务重组”2009年比例栏经过微调, 从而使比例合计数达到100%。
三、关联方交易行业差异研究
证监会根据各企业生产性质以及组织结构体系的不同, 将上市公司分为农、林、牧、渔业, 采掘业, 制造业, 电力、煤气及水的生产和供应业, 建筑业, 交通运输、仓储业, 信息技术业, 批发和零售贸易, 金融、保险业, 房地产业, 社会服务业, 传播与文化产业, 综合类共13个大类。
本文以2009年沪市A股上市公司数据为样本统计各行业关联购销商品、提供接受劳务以及担保抵押这三类最常见且发生最为频繁的关联方交易的发生额, 并计算出各行业平均发生额占总平均发生额的比例。拟通过上述统计分析研究我国上市公司关联方交易的行业差异, 促进我国资本市场规范健康发展。
1. 样本数据选取。
样本数据均来源于CCER关联方交易数据库, 以2009年沪市A股上市公司发生关联购销商品等日常关联方交易额为样本数据 (具体见表4) 。
2. 统计结果。
由表4可以看出, 采掘业的日常关联方交易发生比例最高, 其次是建筑业、制造业和交通运输、仓储业, 而金融、保险业以及传播与文化产业的发生比率分别只有0.77%和0.9%。
表4中, “平均数”栏是用前3列合计数除以该行业上市公司总数得到 (“合计”栏除外) ;“比例”栏是各行业平均数除以合计平均数得到;“综合类”比例栏经过微调, 从而使比例合计数达到100%。
单位:亿元
四、研究发现与结论
1. 关联方交易行为的普遍性。
一方面, 关联方之间的特殊关系使得关联方交易可以节约交易成本, 减少违约风险, 在一定程度上还能进行恰当的盈余管理, 提高公司的市场竞争力。这种优势使得关联方交易在上市公司中大量存在。另一方面, 关联方交易在我国上市公司中普遍存在与我国特殊的市场经济体制有着直接的关系。由于我国上市公司大多由国有企业改制而来, 剥离出来的上市公司与改组前的母体公司和下属公司之间存在着千丝万缕的联系, 这种紧密关系很容易产生关联方交易。同时, 我国资本市场发展还不够完善, 规范关联方交易的法律法规不够全面系统, 市场监管制度还存在着相应的缺陷, 这些都给非公允关联方交易提供了宽松的操作环境, 使之得不到有效的约束。
2. 日常关联方交易是关联方交易的主要形式。
一方面, 日常关联方交易能降低交易成本, 从而使企业资源得到更有效的配置, 有益于企业的长期发展;另一方面, 相对其他类型关联方交易日常关联方交易的手法更不容易被监管机构识破, 可操作空间较大。相关学者的实证研究也表明, 大多数的非公允关联方交易发生在日常交易上。相对而言, 非日常关联方交易因其交易金额比较明确, 利益流向比较清晰, 容易引起监管部门的关注, 所以发生频率比较低。
3. 关联方交易行为的行业差异性。
不同行业的关联方交易行为发生率不同证明, 日常关联方交易额在各个行业也有较大的差异, 采掘业、建筑业、制造业以及交通运输仓储业的交易额明显高于其他行业。呈现这种行业差异的原因可能是这几个行业要么是资金密集型行业要么是供产销环节联系较为紧密的行业, 而“剥离上市”、“分割上市”导致独立性不强, 行业内的生产和销售基本上要靠控股股东等关联方进行。
五、规范关联方交易行为的相关建议
1. 加强证券市场的监管。主要有以下三个方面:
(1) 制定系统全面的法律法规。目前, 我国关于关联方交易的法律法规不够全面和系统, 存在关联方认定范围不全面、披露要求不严格等问题。我国对关联方认定存在的主要问题是缺乏对关联方关系时间的界定, 导致忽视潜在关联人, 进而引发上市公司隐性关联方交易的发生, 这个问题应该引起有关部门的重视。同时, 我国主要通过披露达到对上市公司关联方交易的规范, 准确、公开地披露关联方关系及其交易能保证会计信息质量, 从而减少信息不对称带来的负面影响。目前正是因为披露原则不够规范, 才导致上市公司非公允关联方交易的行为时有发生, 因此进一步建立有效的关联方交易披露原则非常必要。
(2) 完善公司治理结构。我国上市公司大部分是由国有企业改制而来, 但不少企业的改制不够彻底, 导致公司股权结构不合理、股权过于集中、“一股独大”的现象非常普遍。一些大股东通过关联方交易实现对中小股东利益的侵占, 即大股东的“掏空”行为频繁发生。当然, 股权过于分散也会导致公司决策低效率、股东监督高成本的问题, 所以我国上市公司应适当分散大股东股权, 同时发挥监事会的监督作用和强化独立董事制度, 这样方可既治标又治本。
(3) 加强执法力度。对于非公允关联方交易行为, 如果没有具体惩罚措施或是有关部门执法力度不够, 纵使有再全面再系统的法律法规来约束也无济于事, 因为对于很多资本雄厚的大企业而言, 采取非公允关联方交易带来的利远大于由此带来的弊, 所以它们才会肆无忌惮地蔑视法律规范。
2. 提高信息使用者素质。
由于我国资本市场起步较晚, 广大投资者尤其是中小投资者普遍缺乏投资决策所必需的金融和会计等方面的知识, 不能理解公司财务报告的内涵, 热衷于打听“小道消息”或者是采取“跟风”的方式进行投资决策, 很少质疑上市公司会计信息的质量。正因为信息使用者对会计信息需求不足、要求不高, 无疑给发布会计信息的公司形成宽松的环境以致加剧非公允关联方交易的发生。若信息使用者专业素质得到提升, 自然而然会增加对高质量会计信息的需求加强市场监管的要求, 这一定程度上会限制上市公司的非公允关联方交易行为。
总的来说, 关联方交易行为作为市场经济体制改革的必然产物, 利用得当则能稳定经营环境、降低交易成本, 从而提高企业市场竞争力;利用不当则可能导致关联方交易缺乏公允性和透明性, 从而扰乱资本市场的正常运营, 这就需要通过加强监管和提升信息使用者素质使之得到更好的规范。
参考文献
[1].李端生等.关联方交易会计研究.北京:中国财政经济出版社, 2007
[2].叶铟.中国上市公司关联方交易特征分析.广东广播电视大学学报, 2007;16
[3].李增泉等.“掏空”与所有权安排———来自我国上市公司大股东资金占用的经验证据.会计研究, 2004;12
[4].陈晓, 王琨.关联方交易、公司治理与国有股改革———来自我国资本市场的实证证据.经济研究, 2005;5
浅析我国商品房交易的市场类型 篇2
在多数情况下, 动态博弈后行为的博弈方在自己行为之前都可以观察到先行为的其他博弈方的行为, 但是动态博弈中也可能存在部分后行为的博弈方, 无法了解在自己之前行为的部分或全部博弈方的情况, 尽管各博弈方对博弈过程不是完全清楚, 其对于博弈中各个博弈方的得益是完全清楚的, 称之为“完全但不完美信息动态博弈”。
一、博弈方
1. 政府。
政府在商品房交易博弈中一般通过挂牌、招标、拍卖三种方式将土地出让给房产开发商。房子峻工之后政府进行验收, 以便确定房子是否合格及等级。政府作为参与博弈的一方也有其自身的利益, 即要取得土地的收入与社会居民福利最大化之间的均衡。
2. 房产开发商。
由于房产的地域性、高投入性和土地的拍卖制度等, 一个地方大型的开发商不多, 所以房地产开发商之间竞争不充分。
3. 购房者。
购房者希望以较低的价格实现购房的目的。
二、市场类型
按照谢识予编著的经济博弈论第三版, 可把市场分为以下4种类型:
1. 市场完全失败。不管商品的好坏, 商品都卖不出去, 这样的市场称为市场完全失败。
2. 市场完全成功。市场上只有好的商品, 买方会买下所有的商品, 称市场完全成功。
3. 市场部分成功。市场上存在好的和坏的商品, 买方不管商品好坏一律买进, 此时称市场部分成功。
4. 市场接近失败。市场上存在好的和坏的商品, 如果买方以一定的概率随机买进市场上的商品, 此时称为市场接近失败。
三、商品房交易的完全但不完美信息动态博弈模型
1. 完全但不完美信息动态博弈
在商品房交易的博弈中, 房产开发商属于完美信息的博弈方, 而政府对于房产开发商的土地价格及房子质量是知道的, 也是具有完美信息的博弈方, 但是购买者对于房子质量、成本、消费者需求等信息是不清楚的, 是具有不完美信息的博弈方。另外我们假设在商品房交易过程中, 各博弈方对于自己的得益及其他博弈方的得益是完全清楚的, 这样商品房交易的三方博弈我们就可以看成是完全但不完美信息的三方动态博弈。
2. 商品房交易的完全但不完美信息三方动态博弈的模型
我们设政府为博弈方1, 房地产开发商为博弈方2, 房子真实需求者为博弈方3, 这个博弈可分成五个阶段:第一个阶段, 政府决定是否卖出土地, 如果选择不卖, 则各方得益均为0, 博弈结束, 如果选择卖, 博弈过程进行到第二个阶段, 即房产开发商决定是否买土地, 如果不买则与第一阶段政府不卖的得益一样, 都是 (0, 0, 0) , 其中第一个数字表示政府的得益, 第二个数字表示房地产开发商的得益, 第三个数字表示有真实需求的购房者的得益。如果房产开发商选择买, 则房产开发商进行房屋的建造, 房产开发商有二种选择, 即可选择建造好的房子或差的房子, 此即博弈的第三个阶段, 我们用好表示好房子, 用坏表示差的房子, 然后进入博弈的第四个阶段, 政府对房子进行检收, 对好的房子评定为A级, 合格的房子评为B级, 不合格的要提出整改意见, 整改合格后评为B级, 其中A级的房子都卖高价, B级的房子都卖低价, 最后是博弈的第五个阶段, 即购房者选择是否选择买房及买什么样的房。
另外我们假定政府出让土地的收益为N, 如果房子能卖出去则政府收益为M (M除了出让土地收益N以外, 还表示房子卖出后增加了社会福利, 即M>N>0) , 高价房价格表示为Ph, 低价房价格Pl, Ph>Pl>0, 好房子的价值为V, 差房子的价值为W, V>W>0, 如果房产开发商想以次充好以取得A级, 则伪装费用为C, 另外假定V-Ph>W-Pl>0>W-Ph。具体的博弈过程见下图。
四、商品房交易的完全但不完美信息三方动态博弈的完美贝叶斯均衡
一般的情况下Ph-Pl>C>0, 此时房产开发商会选择对B类房子进行伪装。令所有好房子的概率是P g, 则差房子的概率Pb=1-Pg, P (A/g) =1, P (B/g) =0, P (A/b) =p, P (B/b) =1-p, P (H/A) =1, P (H/B) =0, P (L/A) =0, P (L/B) =1
以上分别为好房子评为A级的概率, 好房子评为B级的概率, 差房子评为A级的概率, 差房子评为B级的概率, A类房子卖高价的概率, B类房子卖高价的概率, A类房子卖低价的概率, B类房子卖低价的概率。
则好房子卖高价的概率为Pg, 差房子卖高价的概率为 (1-Pg) *p, 好房子卖低价的概率为0, 差房子卖低价的概率为 (1-Pg) * (1-p) , 则高价买到好房子的概率
低价买到好房子的概率
此时购买低价房的期望收益大于0, 故买方会买下所有的低价房, 在高房价的情况下, 购房者会以一定的概率购买, 根据以上讨论, 我国商品房市场是一个介于部分成功和接近失败的市场之间的一种市场。
摘要：在我国商品房交易中, 房产开发商、政府和购房者之间存在严重的信息不对称性, 导致了我国商品房交易是一个完全但不完美信息的动态博弈, 我们就商品房从土地的交易到成品房的交易过程进行分析, 由此推出我国商品房交易市场属于何种类型。
关键词：商品房交易,博弈方,动态博弈,均衡,得益
参考文献
[1]谢识予:经济博弈论 (第三版) .上海:复旦大学出版社, 2006:250, 268
[2]王永萍姚宝童傅强徽:商品房交易的不完美动态信息博弈分析.现代物业, 2007 (14)
[3]叶丹丹:我国房地产市场买卖双方控制力博弈分析.集团经济研究, 2007 (33)
高考复句关联词语的类型整理 篇3
一、联合复句
1．并列关系：
表示各分句间所表示的意思、事件或动作是并列平行关系，有的分句分别说明描述几种情况，有的分句表示相对相反或同时发生的几种情况。
有的……有的，一方面……一方面，有时候……有时候，那么……那么，既……又，一边……一边，也，又，还，同时。
不是……而是、是……不是……。
例：单丝不成线，独木不成林。/不是意识决定存在，而是存在决定意识。
2．顺承关系：
表示分句间所表示的事件或动作连续发生。
首先……然后……，起先……后来……，就，便，才，于是，然后，后来，接着，跟着。
例：他们俩手拉着手，穿过树林，翻过山头、回到草房。
3．递进关系：
表示后一分句表示的意思，较前一分句的意思更进一层。
不但(不仅、不只、不光)……而且(还、也、又、更)，而且，并且，况且，何况，尤其，甚至。
尚且……何况（更不用说），别说（慢说、不要说）……连（就是）。
例：他不仅学习好，而且工作好，尤其是思想好。
4．选择关系：
表示分句所说的事情不能同时并存，而是要从中选择一项。
是……还是，或者（或、或是）……或者（或、或是），不是……就是，要么（要就是）……要么（要就是）。
例：不在沉默爆发，就在沉默中灭亡
二、偏正复句中 5．转折关系：
后一分句（正句）表述的意思同前一分句（偏句）的意思相反或相对。
虽然(虽是、虽说、尽管、固然)……但是(但、可是、然而、却)
但是（但），然而，可是（可），却。
不过，只是，倒。
例：自然是伟大的，然而人类更伟大。
6．假设关系：
表示偏句提出假设，正句说明在这种假设情况下产生的结果。
如果(假使、假如、要是、倘若、要是)……就（那么、那、便）
即使(就算、就是、哪怕、纵使)……也（还是、仍然、还）
例：假如产品质量不好，数量再多，也没有使用价值怕。
7．条件关系：
偏句提出一个条件，正句说明在这种条件下产生的结果。
只要……就；（偏句指出充足条件，正句说明具备这种条件便能有的相应结果。）
只有……才，除非……才；（偏句指出必要的条件，缺少了这个条件，就不能产生正句指出的结果。）
无论(不论、不管、任凭)……都(总、总是、也)。（偏句表示排除一切条件，正句说明在任何条件下都会产生的结果。）
例：只有党风正，才能事业兴。
8．因果关系：
偏句说明原因，正句表示结果。
因为(由于)……所以(因此、因而)，因此，因而；
之所以……是因为；
既然(既)……就(便、则、那么)。
例：因为他有坚定的信念，所以遇到困难从气馁。
9．目的关系：
偏句表示一种行为，正句表示这种行为的目的。
以便，以，用以，好，为的是；
以免，免得，省得。
例：你快让他进去，以免闹情绪。
0．取舍关系：
在两件事情中衡量得失，选择其中的一件，舍弃另一件。
与其……，不如（无宁、宁可）；
关联交易类型 篇4
一、气质类型阐释
古希腊名医希波克拉底 (Hippocrates) 根据他所提出来的“体液优势论”将人的气质划分为四种类型:胆汁质、多血质、黏液质和抑郁质。这四种气质类型的典型人物在同一环境中, 举止、言行和表现各不相同。例如面对老师的批评都会很不服气, 但表现方式却大不相同。胆汁质的人马上暴跳如雷, 与老师争吵起来, 甚至还会说些不礼貌和侮辱性的语言;多血质的人立刻明白问题的原因所在, 在接受老师批评的同时, 又会婉转幽默地进行解释;黏液质的人则表面上不动声色, 心里却暗自生闷气, 甚至心里情绪非常低落和反叛;抑郁质的人情绪十分沮丧, 夜不能寐, 饭茶不香, 思想负担沉重。
具有以上四种典型气质的人, 在日常生活中能见到的应该是凤毛麟角, 绝大多数都是介于各种类型之间的中间类型气质。只是有所偏重于某种气质类型罢了。因此, 要根据实际的气质类型和表现, 灵活地对其适用相应的方法, 来解决其学习、生活和心理上的问题。气质四类型综合图示如下:
在现实社会中, 典型气质类型的人很少, 多数人介于各种类型之间, 因此也把先天性气质归为A型、B型和C型人。
(1) A型人, 又称外向型人, 基本属于多血质和胆汁质综合类型。
(2) B型人, 又称内向型人, 基本属于黏液质和抑郁质综合类型。
(3) C型人, 又称分裂质型人。这种人思维能力很强, 善于向别人学习, 办法多, 框框少, 创造性强, 他们善于按照自己的标准行事, 善于利用他人的微妙感情做事, 往往先思考后行动, 或者只思考不行动。这种人常被评价为很有独到见解, 不过也往往被指责为喜欢空想, 不切实际。
二、气质类型特点
1. 胆汁质
具有高度兴奋性, 因而在行为上表现出不均衡性。为人直率、热情、精力旺盛, 但情绪易于冲动, 心境变坏剧烈, 当在现实中遇到困难, 精力消耗殆尽时, 就会失去信心, 情绪沮丧而一事无成。
2. 多血质
对有兴趣的事情反应热忱而有显著的工作效能。活泼好动, 善于交际, 反应灵活, 动作敏捷。但如果学习、工作平凡或不符合其所好, 其热情马上烟消云散。
3. 黏液质
安静、均衡、坚定、顽强。一旦估计能完成任务就会一干到底。待人真挚, 态度持重, 交际适度, 控制感情。但比较沉默, 有惰性, 反应迟钝。
4. 抑郁质
处事谨慎, 工作细致, 感情细腻、丰富, 但孤僻羞涩, 优柔寡断, 脆弱多疑, 易受挫折。
三、气质类型和开展教学活动的关联性分析
从以上分析可以看出, 不同的人气质类型不尽相同, 有的属于外向型, 有的人则倾向于内向, 有的人过于稳重, 而有些人则特别敏感。气质类型在教师和学生身上的体现也会对教学和学习有十分重要的影响, 针对不同的气质来安排合理的对策和建议, 达到个体效能最大化, 对于教学的实际效果是巨大的促进作用。
1. 学生气质类型和开展有效积极学习的关联性分析
首先, 学生群体中有些学生属于外向型的胆汁质和多血质的个体, 其特点是热情洋溢、情绪高昂、精力旺盛, 但是这些学生情绪变化也快, 一旦学习或工作遇到困难, 往往先前的精力和高昂的劲头便烟消云散了。针对这些学生应该采取规劝和搭配的方法。所谓的规劝, 既包含语言的规劝, 也包含书本的哲理规劝。语言的规劝来源于两方面:师长和学友, 教师和学生接触的机会很多, 尤其是班主任, 经常接触, 经常对学生宿舍的查访, 对每个学生简历和特长的把握, 都是规劝最基本的前提, 当然教师要在掌握这些学生的气质类型的基础上去采取循循善诱的策略, 对情绪冲动的外向型学生, 平时应该通过一些措施帮助其纠正, 譬如可以任命为生活委员, 利用其高昂的热情, 为同学们服务, 同时, 生活委员又是一个万事巨细的职位, 需要耐心和细心, 通过不断的磨练, 可以使具有胆汁质和多血质的学生逐渐地克服易冲动的性格, 在做事热情的同时, 慢慢地具有了沉稳和忍耐。
说到学友的规劝, 首先应该谈到的就是同学的规劝了, 同学尤其是要好的同学或者同宿舍的同学, 大家长时间在一起生活、学习, 一起打篮球, 一起去游泳, 甚至说是同甘共苦的兄弟姊妹亦不为过, 同学的了解甚至超过老师和家长的了解, 最起码是对其现在的秉性比较了解。所以如果一个多血质或胆汁质的易冲动的学生, 经常和多数都是稳重性格的同学一起生活学习, 必然会对其行为和心理有很重要的影响, 耳濡目染, 自然做事易少了几分冲动, 多了少许的稳重。
而朋友的规劝则显得异常难得和有效。人们常用“高山流水、知音难觅”来形容朋友的难得, 用“松竹梅兰”来形容友情的纯洁、高尚, 可见朋友是最可以讲知心话的人, 也是最容易听取意见的人, 所以朋友的耐心劝说, 有时候看似无足轻重, 信手拈来, 但是往往就是那些无足轻重的话, 会改变一个人的一生。
谈完规劝, 再言及搭配, 从小学开始, 我们很多人都经历过配对学习, 学习好的学生帮扶成绩差的学生, 这样往往会起到令人满意的效果, 同时也可以培养同学间的友谊和乐于助人的品德。因此, 搭配也适合用弱化气质所带来的冲动行为上, 把多血质和胆汁质类型的冲动学生和一些沉稳、内向的学生进行合理搭配, 不但可以弱化冲动学生的暴躁, 而且也可以改善内向学生的性格, 达到共赢的效果。
其次, 针对敏感和内向的学生来说, 这个时候恐怕需要耐心和洞察了。因为敏感的学生比较容易情绪变化, 需要更多的耐心, 更多的洞察, 发现其心理的细微变化和行动的惯性, 要采取“润物细无声”的策略, 在不知不觉中慢慢地改变其过敏的脾性。面对内向的学生恐怕要说的就是耐心、耐心、再耐心了。“只要功夫深, 铁杵磨成针”, 和“愚公移山”的精神就很重要了, 内向的学生不会轻易地吐露自己内心的事情, 总喜欢把事情藏在心底, 所以外界要想了解其心理所想、所虑, 应该具备百倍的耐心。
2. 教师气质类型和开展教学活动的关联性分析
教学活动中, 教师是占主导地位和核心地位的, 虽然我们一直提倡以学生为本, 以学生为核心, 但是现在教学过程中, 老师依然是不折不扣的主导者。不同气质类型的老师, 和其所教学的课程具有重要的关联性。老师也应该根据自身的气质类型合理地定位自己的教学项目。
黏液质和抑郁质综合性的老师, 偏向于稳重内向型, 则可以根据自己的特性, 做一些细致性的工作比较能体现自己的价值, 当然也会对教学活动有潜在的促进价值。深沉、幽默、稳重的性格, 对于历史、哲学这样的学科, 是天赋的选择, 可以沉浸在思想的海洋里游弋, 在历史的天空中驰骋, 把学生领进知识的海洋。犹如哲学家一样的稳重和深邃, 给学生增添了很多厚重的思想根基。而思想活泼、热情高昂的人做文学和艺术也同样具有得天独厚的优势, 艺术需要厚重, 但是艺术更需要创新和大胆, 敢于拼搏的多血质气质人才是不二之选。当然这里所说的都是综合性的评述, 并不是完全都是一个标准, 具体还需要根据实际的情况来灵活地采用对策, 把教师的气质类型和教学活动的顺利开展有机结合起来。
当然, 教师的气质类型也是和学生的气质类型有关联的, 好动的学生, 自然需要热情教师的带领, 篮球场上的拼搏, 需要教师的一臂之力;足球场上的努力, 也离不开教师的呼喊。热情应该用到适宜的场合才能发挥最大的功效。
总之, 师生的气质类型的甄选以及和教学活动关联的合理利用, 对于激发学生的学习能动性和创造性, 发挥教师的教学相长有很大的贡献, 全面促进教学活动的有序、顺利、激情又不乏沉稳的开展, 都具有很重要的现实意义。
参考文献
[1]周如俊.论社会发展价值取向的偏离与归正.长江论坛, 2006 (4) .
[2]梁春华, 林瑞青.思想政治教育人文关怀的缺失及其回归.兰州学刊, 2005 (3) .
关联交易类型 篇5
1 研究方法与数据
1.1 产业范围的界定
鉴于技术创新主要集中在工业领域, 本文将只讨论工业领域的产业类型选择问题。从数据的可获得性考虑, 我们可以获得的产业投入产出数据只限于工业领域的22个产业, 即:煤炭开采和洗选业、石油和天然气开采业、金属矿采选业、非金属矿采选业、食品制造及烟草加工业、纺织业、服装鞋帽皮革羽绒及其制品业、木材加工及家具制造业、造纸印刷及文教体育用品制造业、石油加工炼焦及核燃料加工业、化学工业、非金属矿物制品业、金属冶炼及压延加工业、金属制品业、通用专用设备制造业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、仪器仪表及文化办公用机械制造业、电力热力的生产和供应业、水的生产和供应业、燃气生产和供应业。
1.2 产业关联度的度量方法
产业关联度是指产业与产业之间通过产品供需而形成的互相关联、互为存在前提条件的内在联系。产业关联度可以用投入产出表数据计算得到的产业影响力系数和产业感应度系数来衡量。其中, 产业影响力系数反映了产业的后向联系程度, 产业感应系数反映产业的前向联系程度。
1.2.1 产业影响力系数的算式
产业影响力系数是指某一产业的生产发生变化时, 使其他产业的生产发生相应变化的系数。产业影响力系数的计算公式见式 (1) 。
式中, Fj代表产业j的影响力系数, cij是第j部门对第i部门的完全消耗系数。产业影响力系数是衡量产业辐射能力大小的指标, 其值越大, 说明该部门对其他部门的拉动作用也越大。具体来说, 当某一部门的影响力系数大于1时, 表示该部门生产对其他部门所产生的波及影响程度高于社会平均影响力水平, 即该产业影响其他产业部门的程度较大。
1.2.2 产业感应度系数的算式
产业感应度系数是指其他产业的生产发生变化时, 使某一产业的生产也发生相应变化的系数。感应度系数反映了国民经济各个部门均增加一个单位最终使用时, 某一部门由此而受到的需求感应程度, 也就是需要该部门为其他部门的生产而提供的产出量。产业感应度系数计算公式见式 (2) 。
其中, Ei代表产业i的感应度系数, cij是第i部门对第j部门的完全分配系数。感应度系数是衡量产业制约能力大小的指标, 其值越大, 说明该部门对其他部门的推动作用越大。具体来说, 当某一部门感应度系数大于1时, 表示该部门受到的感应程度高于社会平均感应度水平, 即该产业受到其他产业部门影响的程度较大。感应度系数越大的部门, 越具有基础产业和瓶颈产业的属性。在经济快速增长时, 感应度系数较高的产业, 其发展速度一般都比较快。
1.2.3 产业关联度的算式
根据产业关联度的定义, 产业关联度是由产业影响力系数和产业感应度系数所共同衡量的。在此意义上, 不妨可以采用产业影响力系数和产业感应度系数的乘积来作为产业关联度的测度指标。即如计算公式 (3) 所示。
其中, A是产业编号, CA代表A产业的关联度, FA代表A产业的影响力系数, EA代表A产业的感应度系数。
1.3 数据分析方法
1.3.1 正规化处理方法
正归化是一种数据简化计算的方式, 它一方面可以将物理变量转化为没有物理意义、没有量纲的纯数值, 另一方面可以将变量的取值范围限定在单位区间[0, 1]上, 这样就可以对变量的相对大小进行纯数值上的比较。正是基于相对比较的方便性考虑, 本文拟对公式 (3) 计算得到的产业关联度数据进行正规化处理。正规化算式见公式 (4) 所示。
1.3.2 聚类分析方法
拟采用聚类分析法, 对上述22个产业按其产业关联度取值大小进行类型划分, 以此确定哪些产业是属于产业关联度较大的产业。显然, 某一产业的产业关联度越大, 其在经济中的地位和作用也就越大, 因而也就更加适合于作为创新转型的优选产业。
1.4 数据来源
上述22个产业的投入产出数据, 取自“中国投入产出协会”公布的《42部门生产者价格投入产出表》, 样本时间点包括2002年、2005年、2007年和2010年。
2 我国工业领域22个产业的关联度计算
2.1 产业影响力系数和感应度系数的计算
根据产业影响力系数和感应度系数的计算公式 (1) 、 (2) , 代入2002年、2005年、2007年、2010年《42部门生产者价格投入产出表》中的投入产出数据, 计算我国工业领域22个产业部门的影响力系数和感应度系数, 结果列于表1。
2.2 产业关联度的计算
根据产业关联度的计算公式 (3) , 代入表1中产业影响力系数和感应度系数的数据, 计算我国工业领域22个产业部门的产业关联度;之后再按正规化算式 (4) 对产业关联度数据进行正归化处理, 得到22个产业的产业关联度正规化值。结果列于表2。
3 基于产业关联度的创新转型产业选择
3.1 我国工业领域22个产业2010年度的产业关联度分类
根据表2中22个产业在2010年的产业关联度大小, 运用SPSS16.0中的K-means快速聚类工具进行产业分类, 最终将22个产业划分成为五大类, 且分类结果的F检验达到了1%的统计显著性水平。22个产业的类别归属以及聚类中心, 参见表3。
在表3中, 第一类化学工业的产业关联度最强。第二类金属冶炼及压延加工业的产业关联度较强。第三类的产业关联度居中, 其下包括3个产业, 即电力热力的生产和供应业、通信设备计算机及其他电子设备制造业、通用专用设备制造业。第四类的产业关联度较低, 其下包括11个产业。第五类的产业关联度最弱, 其下包括6个产业。
3.2 我国工业领域22个产业在2002年、2005年、2007年、2010年的平均产业关联度分类
为了考察表3结果的稳健性, 再根据表2中22个产业在2002年、2005年、2007年、2010年产业关联度的平均值进行分类, 结果列于表4。
比较表3和表4, 唯一明显的差异是, 表3将非金属矿物制品业和金属矿采选业归为第四类, 而表4将非金属矿物制品业和金属矿采选业归为第五类。其他方面, 包括22个产业的产业关联度排序, 表3和表4的结果都是基本一致的。这印证了表3的分类结果具有很强的稳健性。
3.3 基于产业关联度强度的创新转型产业类型选择
综合表3和表4的结果, 第一、二、三类的产业关联度明显高于社会平均水平 (约为社会平均值的3倍以上) , 这三类所包括的5个产业———化学工业、金属冶炼及压延加工业、电力热力的生产和供应业、通信设备计算机及其他电子设备制造业和通用专用设备制造业, 适合于作为创新转型的优选产业。即, 应当首先在这5个产业集中技术力量推进自主创新, 以该5个产业的创新转型辐射带动其他产业的创新转型。
同时, 第四类中的前三位产业———石油加工炼焦及核燃料加工业、交通运输设备制造业、电气机械及器材制造业, 其产业关联度相对亦较高 (接近于社会平均值的2倍) , 因而亦可以作为创新转型的备选产业。即, 可以在这3个产业集中必要的技术力量, 积极推进自主创新。
4 结论
本文针对我国工业领域的22个产业, 运用2002年、2005年、2007年、2010年的投入产出经验数据, 测算了各产业的产业关联度经验值, 并基于算出的产业关联度数值对该22个产业进行了分类, 最终根据分类结果提出了我国创新转型的产业类型选择方案。具体研究结论如下。
(1) 我国工业领域22个产业的产业关联度存在着较大的差异, 大致可以划分为产业关联度强、产业关联度较强、产业关联度中等、产业关联度较弱、产业关联度弱等5个层次。
(2) 化学工业、金属冶炼及压延加工业、电力热力的生产和供应业、通信设备计算机及其他电子设备制造业和通用专用设备制造业等5个产业, 其产业关联度明显高于社会平均水平, 适合于作为创新转型的优选产业。
(3) 石油加工炼焦及核燃料加工业、交通运输设备制造业和电气机械及器材制造业等3个产业, 其产业关联度相对亦较高, 可以作为创新转型的备选产业。
(4) 对于5个创新转型的优选产业, 应当集中技术力量推进自主创新;对于3个创新转型的备选产业, 亦可集中较大的力量推进自主创新。国家应当据此制订创新转型的产业实施计划, 着重促进优势产业的自主创新进程, 通过优势产业的率先创新转型来辐射带动其他产业的创新转型。
参考文献
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