外边缘板（共3篇）
外边缘板 篇1
摘要：储油罐底外边缘板相对于混凝土基座立体位移的运动形态和环境变化对罐底外边缘造成腐蚀造成严重影响。本文从储油罐底外边缘板的腐蚀状况、腐蚀原因分析、防护改进措施等三方面对储油罐底外边缘板的腐蚀与防护进行初步探析。
关键词：储油罐底外边缘板,腐蚀,防护
储油罐罐体腐蚀主要分为罐内和罐外腐蚀两类,内腐蚀主要集中在罐内壁下部和焊接处;外腐蚀以罐底板腐蚀为主,大型油罐底部边缘板所受应力很大,容易腐蚀,严重影响油罐的安全使用,而罐底板下部的腐蚀又是罐底板腐蚀的主要原因,在罐底板下部的腐蚀过程中,外边缘板下部的腐蚀是造成底板失效的主要因素。一旦发生腐蚀穿孔泄露,后果不堪设想。因此,研究有罐底外边缘腐蚀的原因,采取有效的保护措施,对于提高油罐的使用寿命,降低油罐安全事故的发生率至关重要。
一、储油罐底外边缘板的腐蚀状况
不同的储油罐会出现不同程度的腐蚀穿孔。首先,储油罐底板凹凸情况来看,底板中心附近和环梁高,而1/2D～环梁之间低,而且部分底板底部有悬空,在进出油操作中产生交变应力作用,并容易折裂底板防腐层,使底板收到交变应力腐蚀和电化学腐蚀。其次,从储油罐底板腐蚀情况来看,边缘板与中幅板均易出现大面积腐蚀。
二、腐蚀原因分析
罐底外边缘板的腐蚀机理主要以电化学腐蚀为主,在大气和海洋环境下发生的吸氧腐蚀,其电池反应有阳极、阴极两种。罐底外边缘板腐蚀主要以阴极的方式进行反应,钢板上的水膜层是造成钢板腐蚀的主要原因,酸性雨水对混凝土基层表面造成腐蚀,扩大了间隙缝,加速了钢板的腐蚀。
在储油罐运行和环境温度发生变化时,罐底外边缘板产生立体移位,罐底板与混凝土之间存在缝隙,在环境温度特别是阳光照射下,与钢基与混凝土基的导热系数相差很大,造成罐底板与混凝土基之间形成较大的温差,特别是在夏季和有关空载时,这种温差更大。这种温差导致的热膨胀使得罐底板在基座上沿水平方向发生位移,位移量在3到10mm之间。
油罐负载时,静液压作用使得罐体沿水平方向向外扩张,而边缘板与罐底连接,无法向外扩张而产生塑性变形。卸载后,边缘板无法完全恢复原状而向上翘起,其翘起的程度与存油量和边缘板的宽度有关,上翘变形的罐底边缘板造成罐底边缘板与基座之间缝隙的扩大。
综上所述,水、氧气和腐蚀性介质也能通过罐底边缘与基座之间缝隙进入底板下部,促使罐底板下部发生电化学腐蚀。
三、防护改进措施
(一)防腐材料的选择
罐底外边缘板防腐材料分为两种,一种是钢板防腐材料,可以选用环氧鳞片类的防腐涂料;另一种是罐底边缘板与基座之间用的防腐密封材料,该材料对延伸率、附着力、耐蚀性和抗拉疲劳性有着特殊的要求,并具有触变性。
JD-P018乃是弹性胶是由多种高分子材料复合而成的弹性体。首先通过环氧树脂与纳米二氧化硅的接枝,形成五环硅环氧结构,使环氧分子具有良好的分子内活动性,再与有机聚硅氧烷聚合反应,形成具有优良拉伸剪切强度的材料。通过聚氨酯改性有机硅氧烷,提高了材料的延伸率和粘合性;通过添加氢化丁晴类橡胶与其他材料共混,使JD-P018乃是弹性胶具有优良的触变性。
在JD-P018乃是弹性胶中,还可以通过物理化学的方法赋予该胶料良好的粘结性、耐化学性、耐水性、耐盐雾性、耐候性、耐高低温性以及高的延伸率和耐动态拉伸疲劳性。
(二)罐底外边缘板防腐工艺
罐底外边缘板防腐工艺设计要更具不同状态下有关底板发生变化的程度和选用的材料特性来确定。在实验室和工程试验中,采用了直接对缝隙进行防腐密封处理的思路方法。
首先,基层表面处理及基层处理。罐底边钢基层表面采用喷砂处理或用电动钢丝轮打磨除锈,混凝土基座基面用钢丝刷除去浮层和非强度层,用表面处理剂涂刷一道。其次,储油罐底部边缘板下部的处理。用软性材料卷好垫入罐底边与混凝土基座之间的缝隙中,用JD-P018耐蚀弹性胶液封边。接着,耐蚀层。先用JD-P018材料涂装在罐体底边和混凝土基座上,然后用加弹布铺置与罐底板和混凝土基层上,最后再涂刷一道JD-P018材料,待16h后构成耐蚀保护层。再次,抗拉缓冲层。在垫完软性材料的罐底边与混凝土基座之间,采用JD-P018耐蚀弹性胶组成的胶泥进行第一道封边,每隔16h封边一次,直到符合要求。最后,耐蚀保护层。抗拉缓冲层完成12h后,涂装JD-P018材料,从罐体底边垂直面5到8cm处涂装至基座面。涂第一道JD-P018材料后,间隔16h后再涂第二道,也可根据需要间隔16h后涂若干道。罐体底边垂直面涂装平均厚度为0.15mm,边缘板涂层总厚度为0.3mm,混凝土基座涂层总厚度为0.2mm。
(三)采取阴极保护措施
首先,护屏保护,护屏防腐的原理是让阳极的金属腐蚀掉,保护阴极金属材料不被腐蚀。对大修罐来说,可以在要保护的金属油罐的地板上均匀焊接上一种电位低的金属或合金,由于在原电池中电位低者得到保护,作为阳极的护屏材料被腐蚀。一般采用护屏材料有锌、铝、镁及其合金。
其次,外加电流的阴极保护,该方法是把被保护的储油罐转化为阴极得到保护;接电源正极的材料被腐蚀,一般采用的阳极材料有废旧钢铁、石墨高硅铁、磁性氧化铁等,这些材料被消耗完成后,随时可以更换。
四、结语
储油罐底外边缘板防腐实效的原因主要是选材不当,未充分考虑边缘板在储油罐运行和环境温度变化中发生立体位移的严重性;此外,防腐结构设计不合理,如果仅对外层的保护进行处理,而不对缝隙进行防腐密封处理就会造成防腐实效。在实际工作当中,要通过对腐蚀机理及其原因的分析,有针对性的采取措施进行罐底板的防腐,广泛的采用新材料、新工艺、新技术,让每个环节的工作符合规范、科学、合理的原则,最终取得满意的长效防腐效果。
参考文献
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外边缘板 篇2
关键词：油罐,边缘板,防腐
海洋大气中带有盐粒,沉积在金属表面上。由于盐粒中含有氯化钙和氯化镁,很容易吸水潮解,在金属表面形成一层薄薄的液膜,促进了碳钢的腐蚀。腐蚀产物在Cl-离子作用下没有保护性,使碳钢在液膜作用下一层一层地剥落。储罐底部边缘板的腐蚀多为不均匀腐蚀,边缘呈千层饼状沿底板半径方向向中心逐步成局部腐蚀,再向里呈点蚀。边缘下面的腐蚀范围,一般是从边缘板的外周边向里300~500mm左右。
油罐底部边缘板由于载荷和温度的周期性变化及制造过程中产生的内应力使其产生变形使防腐涂层遭到破坏,所以采用的防腐材料应具有防水气性、耐候性、弹性、易维护性及与边缘板和基座有较强的附着力。所谓防水气性是要求防水层连续完整,透气性小,能够隔离水、大气的入侵;耐候性要求防水材料能耐大气腐蚀及紫外线照射;特别是油罐都在露天放置且大多暴露在化工大气中,使其应更具耐候性。弹性是指防腐材料在低温及高温和基材发生变形的情况下,其涂层能够适应基材的变化保持其完整性及防护性。
1 现有相关技术对比分析
目前市场上储罐边缘板的防腐方法较多,主要有环氧煤沥青、橡胶带、三元乙丙防水卷材(SBS)、CTPU、矿脂带防腐等几种,其材料性能、施工工艺等均存在较大的差异,寻找一种材料性能稳定、施工维修方便、使用寿命相对较长的材料,是有效解决边缘板锈蚀,确保边缘板防腐质量的关键。
(1)环氧煤沥青防腐该防腐工艺形式主要通过在罐底边缘板和混凝土基础上涂刷煤沥青漆后再浇注沥青砂进行防腐。其优点是造价低廉,施工方便。缺点是延展性差,易开裂。由于沿海地区储罐地基均较为复杂,储罐均存在一定的沉降,沥青砂易开裂导致水汽进入边缘板。其单价约50元/延米,使用期约2~3年,但修复较为便利。
(2)橡胶带防腐该防腐工艺形式主要通过在罐底边缘板和混凝土基础上涂刷煤沥青漆后再贴覆橡胶带进行防腐。其优点是造价低廉,施工方便。但弹性差,存在明显的不抗变形缺点。由于沿海地区气候的特殊性,橡胶带易老化破损。其单价约60米/延米,使用期约2~3年,修复不便。
(3)三元乙丙防水卷材(SBS)防腐该防腐工艺形式主要是通过在罐底边缘板和混凝土基础上涂刷煤沥青漆后贴覆“贴必灵”防水带进行防腐。优点是造价低,施工简单。缺点是延展性差,易老化破损。在沿海地区气候及储罐沉降的双重作用下,SBS易老化破损。其单价约80元/延米,使用期约3年,修复不便。
(4)CTPU防腐是以异氰酸酯、聚醚多元醇为主要原料,配以各种助剂加成聚合反应制成,采用CTPU高弹性台口线及高强度腰线、CTPU中间弹性胶泥、CTPU抗老化底面胶等复合材料,再利用贴覆玻璃布及氨纶弹性布加强涂层强度及致密性。其优点是防水效果好,粘接性能强,有很好的抗变形能力,延伸率强,维修容易。但它在具体施工中存在着工艺复杂、操作难度高、施工周期长、受环境影响大等缺点。其单价约350~450元/延米,使用寿命长期约7年,修复较为简便。
(5)矿脂带防腐矿脂防腐带由合成纤维、碳氢化合物、中性聚合物、惰性硅填料、防燃剂等组成。它在很宽的范围内可保持可塑性,不会硬化,不会断裂,对酸、碱、盐和微生物有很强的抵抗力,并对水、水蒸汽和气体有极强的防渗性能,还特别适合防火要求。但它在具体施工中存在着工艺复杂、操作难度高等缺点。其单价约450元/延米,使用寿命长,约10年以上,修复较为简便。
2 矿脂带防腐工艺改进
由于沿海地区地层均较为复杂,特别是有些储罐建于淤泥、海塘回填层上,桩基切入持力层(中风化层)深度可超过100米,储罐在运行过程中沉降量较大,边缘板的防腐材料必须要有很好的延展性。且沿海地区气候较为复杂,昼夜光照强度变化大、空气湿度大、风大、雨水多、空气中盐分含量高,边缘板防腐材料的耐候性也至关重要。矿脂带防腐材料在实际应用中更适用于沿海地区储罐的边缘板防腐,但常规的矿脂带防腐工艺(例如DENSO、KHEDA)也存在着与罐壁易脱离、出现空鼓等情况。为解决此类问题,我们对矿脂带防腐工艺进行了改进。将与罐壁连接的矿脂带更换为聚丙烯胶带,腻子选用具有弹性的橡胶碎粒。
(1)具体施工工艺①基层清理:采用手工清理环梁上表面、罐外侧壁板下150mm处,对环梁表面缺损的进行必要修补。②填充腻子:将边缘板底部与环梁面间隙采用腻子填充密实,并自然形成坡角,防止水汽渗透进入罐底。③涂刷聚丙烯胶带配套底漆:大角缝向上150mm、边缘板上表面涂刷聚丙烯胶带配套底漆一遍。④粘贴聚丙烯胶带(两层):聚丙烯胶带底漆涂刷后,在大角缝处分层粘贴50mm、150mm宽聚丙烯胶带各一层,压贴密实。⑤胶泥塑形:采用弹性胶泥从大角缝到环梁外沿进行塑形并找坡,坡度不少于8度。⑥铺贴矿脂防腐带(两层):将第一层矿脂防腐带由大角缝处向环梁边沿铺设,手工捻压平整,然后在第一层矿脂防腐带表面涂少许矿脂底漆,再由大角缝处向环梁边沿铺设第二层矿脂防腐带,捻压平整。⑦粘贴第三层聚丙烯胶带:从大角缝以上150mm处开始向下粘贴聚丙烯胶带,并覆盖矿脂防腐带表面不少于25mm。⑧聚丙烯胶带应压实紧密贴附在罐壁上,要抚平褶皱,以辊子压实捻平。
(2)质量要求①储罐外壁底部以上150mm及储罐外边缘板已做过防腐,施工前需对整个施工区域表面进行清理,要求无油污、杂质、泛锈等,环梁表面必须平整、无破损,对破损区域及时修复。②壁板、环梁表面涂刷柔性粘弹密封带底漆,底漆要涂刷均匀,不能有漏点和针孔。③边缘板与环梁表面的缝隙用腻子填实必须封闭、密实,从大角焊缝处由里向外用胶泥填充过度,保证表面平整,排水顺畅,确保由里向外形成排水坡度(大于8度)。④矿脂带竖起的部分要压实、捻平,抚平褶皱,沿罐周方向的搭接宽度应大于100mm,第一、二层矿脂防腐带搭接必须错开。⑤聚丙烯胶带、矿脂带必须粘贴牢固,严禁出现起翘和空鼓现象。⑥矿脂带铺设完成后必须表面平整、排水顺畅,排水坡度不小于8度。⑦矿脂带施工时必须做好细部结构处理,接地扁铁等区域必须进行加强处理,严禁出现漏铺现象。⑧矿脂带必须采用整张材料,严禁出现环向接缝,上下两层矿脂带的竖向接缝必须相互错开,搭接宽度不得小于100mm。⑨最后一层聚丙烯胶带必须在大角缝处压住矿脂带25mm以上,确保罐壁雨水可直接沿矿脂带表面排出。⑩边缘板防腐必须确保基层干燥,严禁在湿度大于80时进行施工。
3 施工流程(见图1)
4 结语
聚丙烯胶带包覆在外壁板和边缘板的缝隙之间,胶泥覆盖部分聚丙烯胶带、边缘板及水泥台表面,胶泥塑形为散水坡形,矿脂防腐带全面覆盖在胶泥之上及水泥环梁边,矿脂防腐带为散水坡形。该防腐密封结构能与罐壁和水泥台形成良好的粘接,构成完整的防腐密封系统,且具有良好的弹性、耐候性和防腐蚀能力,可以避免因储罐外边缘板变形和环境因素导致的防腐密封失效。
参考文献
[1]肖丁铭,刘学勤.钢制石油储罐边缘板的防腐密封[J].化学设备与管道,2010,12.
外边缘板 篇3
身份鉴别是一个永恒的课题。与传统的身份鉴别方法相比, 一种基于人自身所具有的生物特征识别技术, 以其方便性和可靠性而受到广泛的研究。虹膜一词最先源于古罗马时代, 出现虹膜进行身份辨别的假设最早出现于十九世纪八十年代左右, 其原理是通过虹膜的几何纹理的不同来辨别身份。据此, 最早提出“自动虹膜识别”的概念是美国的Leonard Flom和Aran Safir, 但尚未有系统能实际运用。1993年John Daugman完成了高性能自动虹膜识别的系统, 而今多数的自动虹膜识别系统都是以Daugma为中心算法演变的。Daugman的算法中, 首先用Gabor滤波器对虹膜纹理进行一种相对简单的粗量化和编码, 识别的准确率很高。虹膜的纹理在其他方向尤其是是径向, 有着大量的纹理信息。
虹膜的定位与提取是整个虹膜识别中重要的前期工作, 目前已有的方法包括灰度分割、Robert算子、拉普拉斯算子以及传统Canny算子。这些方法被分别应用于虹膜的内外边缘检测, 其中灰度分割用于虹膜内边缘定位, 由于虹膜与瞳孔边界的灰度变化较明显, 利用这一特征, 可以很好地把瞳孔与虹膜分离。其余的算子常用于虹膜外边缘检测, 但是出于准确度、速度、噪声排除、虚假边缘和双像素边界等干扰因素考虑, Canny算子可谓其中较为优秀的边缘检测方法。
Canny算子是一个性能优良的算法, 它以其受噪声和弱边缘干扰很小的特点, 在图像处理领域里应用十分广泛。其基本原理是:对待测目标图像通过Gauss滤波器进行平滑滤波, 然后计算局部梯度极大值来提取图像的边缘, 其中用高斯滤波器的导数计算梯度最大值。当采用两个阈值时, 能同时检测出强边缘与相邻的弱边缘。受噪声和弱边缘的干扰影响是非常小的, 相对于其他基本方法更能够检测到真正的虹膜弱边缘。
本文提出了一种可以自适应的动态阈值法, 这个方法可以根据当时的环境以及摄像头的配置自适应地选择每个子图像的高、低两个阈值。
1 Canny算子
Canny算子在众多基础边缘检测算子中性能较为优良, 实用性广。主要是先用Causs滤波器对目标图像进行平滑滤, 然后计算感兴趣部分的图像梯度极大值来确定阈值, 然后提取图像边缘。采用两个阈值来检测图像强边缘和弱边缘。受噪声和弱边缘干扰影响很小, 相对上述其他基本方法更够准确检测到弱边缘。
边缘检测方法也有线性方法和非线性方法。以线性算子为基础的有梯度算子和拉普拉斯算子, 作用类似于高斯滤波, 一般只起到锐化图像边缘的作用, 检测的效果不理想[2]。非线性算子有Sobel算子、Robert算子等等, 因方向是各向异性, 导致对部分图像的边缘检测不完整。Canny属于一阶算子, 利用高斯函数的梯度来近似。图3.7为几种常见微分算子对虹膜图像进行边缘检测的结果。
Canny算子在虹膜图像边缘检测方面有较好的效果, 但是也存在一些不足。近年来, 不少个人和研究机构提出了很多种基于Canny算子的改善算法[3,4,5,6]。从试验应用中可以发现, 因各种干扰因素, 图像中会存在噪声、模糊的边缘或整幅像片范围内对比度不相同等干扰因素或问题。Canny算子在处理这些干扰较大的图片时初期设定的阈值参数有效性大大降低, 另一方面无法消除局部噪声干扰, 在检测出假边缘的同时还会丢失一些灰度值变化缓慢的局部边缘。
2 改进型Canny算子 (开关型中值滤波器自适应的动态阈值方法)
由于实际的目标图像存在光强度以及相机本身未知等问题, 传统Canny算子很难设定实际中的两个高、低阈值, 针对这个问题本文提出了一种基于自适应动态阈值方法, 依据非极大值抑制之后的输出结果, 自适应地选择每个子图像的高、低两个阈值。
2.1 梯度直方图
把图像中感兴趣的部分分割为大小一致的子区域, 子区域之间同时也存在少部分相互重叠, 设比例参数θ为重叠的区域与子图像区域的比值, 然后进行非极大值抑制, 依据输出的结果动态地确定每一个子区域的高低阈值。
参考相关文献和多次实验, 设梯度的最值不大于4×E (E为灰度图像灰度级) , 按照上述思想, 先对统计图像进行非极大值抑制处理。然后统计图像中边缘像素位不为0的梯度幅值数量。依据统计出来的结果可得梯度直方图。
2.2 子图像梯度直方图的分类
在梯度直方图的特性上, 尝试一种用自动识别并分割非边缘区域和边缘区域的方法。先依据梯度直方图中的形态特征对梯度直方图进行分类, 子图像梯度直方图可大致分为三类1) 全部是背景:如果子图像和原图像中的非边缘区域完全对应, 而没有含任何边缘, 则把子图像区域的边缘数目设置为0, 这样动态阈值产生的局部噪声便会受到抑制;2) 全部是边缘:不可能存在这一情况;3) 背景和边缘并存:大部分图像属于这一情况, 包含了大量背景与少量边缘。
从上述可知, 图像中非边缘所占比绝大多数。我们把直方图的峰顶所对应像素的集合称为非边缘像素集合。Hmax为最值梯度 (梯度直方图中占有最多像素数值的梯度值) , Pmax为像素最值梯度方差。Hmax反映是非边缘区域分布的中心位置, 而Pmax则反映梯度分布相对于Hmax的离散程度。
式中, k为像素数不为0时的梯度的最大值, N为像素总数。
当梯度直方图只存在一个峰值, Hmax附近的像素梯度值的密度最高, Pmax是非常小的。非边缘像素梯度存在一个峰值和存在边缘像素梯度的分布时, 边缘像素梯度一般分布在距离Hmax比较远的位置, 所以造成Pmax的值很大, 根据这个现象设定门限进行判断。在梯度方差小于门限时, 自动判定子图像全部为背景, 并把对应梯度幅值[i, j]设置为零, 降低了计算复杂度, 节省了运算时间;当最值梯度方差值比门限大时, 自动判定子图像包含背景和边缘, 需要再进一步处理计算。
2.3 自动选取阈值
本文尝试使用自适应地来设置一个高阈值Γh的门限, 像素最值梯度Hmax反映了梯度直方图中非边缘区域的中心位置, 而像素最值梯度方差Pmax则反映出梯度直方图中的梯度分布相对于Hmax的离散程度 (相对于非边缘区域的离散程度) , 因此通过Hmax和Pmax计算得出非边缘区域的范围, 当高阈值Γh大于Hmax一倍Pmax时, 可认为Γh在非边缘区域之外, 可以有效地防止轮廓图中出现假边缘, 其中计算Γh的公式为
自适应动态阈值是相对固定阈值而言的, 以全局最优为前提, 根据不同的子图像梯度直方图的特征, 确定出每个子图像不同的阈值。再以全局阈值作为基础, 利用子图像梯度分布的特征, 对其进行不同程度的调整, 最后得到的阈值为动态自适应阈值。对任意图像, 设ΓH和ΓL分别为上述描述方法确定的整幅图像的全局高阈值和低阈值, 而Γh和Γl为子图像区域上述方法确定的局部高阈值和低阈值, 最后分割得出子图像的高、低阈值分别为
上式中, 0<β<1为阈值调整率。
假若β=0, 表示不需要调整, 依据全局梯度直方图所显示的特征来分割图像;若β=1, 表示完全依照子图像局部特征进行分割, 体现了动态阈值算法能够不丢失局部细节和兼顾整体最优。在实际应用中, β的取值也是根据需要来确定的, 而子图像的大小可适当地选择。高阈值参数表示梯度幅值小于ΓHigh的像素所占有的比例, 由ΓHigh还可以进一步计算出αh。
3 对虹膜图像进行边缘检测的结果
试验用计算机配置为Intrl (R) Core (TM) i3-21303.4GHz CPU, 256MB显存, 3.74MB内存, 用Matlab编程实现。设图像为M行N列L级灰度, 以传统Canny算法、其他改进算法和改进型的Canny算法作为比较, 处理结果如图1, 算法耗时的比较如表1所示。图1为传统Canny算子、其他改进算法和改进型Canny算子分别对虹膜图像进行边缘检测的结果。
分析得出对虹膜图像的边缘检测的结果表明改进型Canny算子包在原有数据的基础上, 能检测出更多的边缘, 对边缘的检测能力比传统Canny算子好, 而且其纹理检测能力也比传统的Canny算子和基于Otsu算法的Canny算子更胜一筹, 这有利于特征的提取, 能提高其匹配的准确度。另外其耗时也小于传统Canny算子和基于Otsu算法的自适应阈值选取Canny算子, 对于一些需要快速检测的虹膜系统, 可应用此改进型的Canny算子。
4 结论
本文以传统的Canny算法为基础, 提出了一种基于Canny理论的自适应边缘检测方式。通过对比实验得到以下结论:自适应边缘检测得出的图像边缘信息比传统算法得出的图像边缘细节要完整, 噪声干扰不明显, 算法本身的复杂程度也较小;结果得到的虹膜图像的边缘信噪比高, 连通性明显较好, 并且能够自适应地生成高阈值和低阈值检测图像边缘, 智能化程度较高。对虹膜图像边缘检测实现快速、全面和真实是研究工作的最终目标, 但由于时间及基础知识的局限性, 上述算法的研究还有较大的完善空间。
摘要：基于使用传统Canny算子检测虹膜图像后, 部分图像抛物线和圆的检测出现细节不完整等问题, 提出一种基于自适应动态阈值的算子。将整幅图像分割为若干个子区域, 令子图像之间有一定区域的重叠, 然后依据非极大值抑制之后的输出结果自适应地选取每个子图像的高、低两个阈值。为了验证改进算法的有效性, 因而对CASIAI虹膜数据库进行实验并对结果进行分析, 得出改进Canny算法相比传统Canny算子不仅计算复杂度有所降低, 而且能够更好地检测边缘信息。
关键词：边缘检测,Canny算子,自适应动态阈值
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