边缘区域（精选5篇）
边缘区域 篇1
图像分割是进行目标识别和图像理解的基础,也是计算机视觉技术中的重要步骤,一直以来得到广大研究人员的普遍关注与研究[1]。图像分割就是把图像分割为灰度相似的各个区域,并提取出感兴趣目标的技术和过程。随着图像处理技术的发展,很多图像分割的算法被提出,但没有一种算法能够解决所有的图像分割问题。一般来说,图像分割算法主要分为3类:阈值分割、边缘检测、区域提取。本文主要采用区域增长算法对图像进行分割。
区域增长的基本思想是将具有相似性质的像素合并起来形成区域。该算法需要先选择种子点,然后在种子点周围的像素中,按照生长准则进行像素合并,形成灰度相似、 像素相邻的空间区域。区域内像素的相似性度量常用灰度值、颜色等信息。图像处理过程主要步骤为:图像预处理、 生长种子点的确定和区域增长的形成[2]。但是区域增长算法存在增长阈值不好确定、易受到噪声影响和过分割等问题。文献[3]利用图像直方图局部峰值作为区域生长算法的种子点。文献[4]利用Canny边缘提取对图像进行预处理。 文献[5]引入模糊C-均值聚类方法,选取区域增长算法的种子点。文献[6]对区域增长后的区域进行区域合并和平滑图像分割的效果。
1 区域增长算法
1.1 图像预处理
区域增长算法的图像预处理过程主要有:
1)图像平滑处理。由于区域增长算法主要根据图像区域相邻像素灰度值的相似性进行分割,但是受到图像噪声的影响,间断了目标灰度相似性,造成了图像过分割。因此,分割之前需要对图像进行降噪处理,它常用均值滤波器或者高斯低通滤波器,也有使用自适应滤波器。对于滤波窗口N×N内的像素,判断每个像素值是否在窗口内的灰度均值 μ 和3倍方差 σ 的范围内,即 [ μ - 3 ×σ ,μ + 3 ×σ ] ,滤波时只选用该范围内的像素值进行计算。
2)边缘提取。它常用Canny算法进行边缘提取,叠加到原图中,对图像边缘进行增强,防止图像欠分割。
1.2 区域增长算法介绍
首先,选择合适的种子点。常用的方法有从图像的第一个像素开始按行扫描,根据当前像素点标记情况,如果标记, 则处理下一个点,否则作为种子点;或者选取图像直方图中的局部极值点作为种子点。
然后,确定生长准则。这里选用于区域灰度差的生长准则,即两个像素的灰度差满足
式中:f(i,j)为种子点灰度值;f(x+i,y+j)为当前处理点灰度值;ε 为区域生长的灰度相似阈值。把当前点加入分割区域中,同时将该点标记为已处理。该点作为新的种子点,依据同样规则,在邻域点内判断,直到分割区域的所有点与周围邻域点不满足式(1)。
最后,对相邻分割区域,根据区域的平均灰度值和分割面积进行区域合并,防止图像过分割。
2 改进区域增长算法
传统的图像预处理算法中均值滤波或者低通滤波去除的不仅仅为弱小边缘,对图像强边缘也有影响,而且根据图像不同,滤波参数也会不同。针对上述问题,引入文献[7]提出的,两幅图像主要边缘纹理相似度评价模型进行判断
式中:I为输入图像;S为输出结果图像;p为图像的通道个数, 彩色图像为3,灰度图像为1;(Sp- Ip)2为某通道下,处理后图像与原始图像的灰度差。
式中:g为高斯滤波函数;(∂xS)q和 (∂yS)q为图像两个方向的梯度图像;ε 为大于0且很小的数,防止除0;λ 为一个固定的系数。
用式(7)来衡量图像弱小边缘,当值越小时图像边缘越少[7]。
式中可以进行如下变换
式中:
同理可以对进行变换
式中:vI,vS为图像向量表示的形式;Cx,Cy为托普利兹矩阵;Ux,Uy,Wx为对角矩阵。式(11)的最小化问题可以转化为线性迭代公式
式中:I为单位矩阵。设
这样迭代计算,剔除了图像的弱小边缘,再进行区域增长计算,避免同一个目标分割为多个细小区域。
3 实验结果
3.1 图像预处理结果
仿真结果在CPU为Intel Celeron 887,主频为1.5 GHz,软件为MATLAB 2012a版本上实现。在高斯函数参数 σ = 3 , λ = 0.015 ,迭代次数N=4下,高斯滤波预处理和本文中预处理结果对比如图1和图2所示。
从仿真结果看,使用相同的高斯参数情况下,高斯滤波后,存在弱小边缘纹理,并且图像主要边缘也变模糊,而本文预处理算法图像弱小边缘纹理被剔除,主要边缘保留完整, 但比高斯滤波处理时间(表1)大大增加。
3.2 局部区域图像分割结果对比
由于区域生长分割算法为在感兴趣区域设置区域生长种子点,然后进行分割。这里选取了常用的分割算法基于无边缘活动轮廓的分割[8](图3)、Graph分割[9](此处列举了如图4所示的最邻近算法和如图5所示的KNN算法)、Graph Cuts分割[10](图6)和高斯预处理后的区域生长算法(图7),针对示例图像1和示例图像2两幅示例图像同本文算法(图8)进行比较。为了对比不同预处理对区域增长算法的影响,选用了几个区域,并且以区域中心为种子点,增长准则为灰度差阈值15。
表2为不同分割算法的对比结果,Graph分割(采用最邻近方法)和Graph分割(采用KNN方法)受到干扰,目标存在过分割现象,提取不准确,基于无边缘活动轮廓的分割和Graph Cuts分割算法有一定的抗干扰性,对示例图1目标提取比较准确,但是示例图2干扰增强,提取目标受到干扰。使用相同的区域增长参数情况下,高斯滤波后,区域增长结果受到弱小边缘影响,分割不完整,并且主要边缘变模糊,可能会增加错误区域。本文预处理后,弱小边缘剔除完整,并且不会使主要边缘模糊,区域增长分割准确。由于区域增长运算时间与图像区域灰度有关,这两种预处理方式的区域增长运算时间相似。
边缘区域 篇2
在岩石工程中, 对于岩石工程项目的成败, 山体灾害的精确预测起着至关重要的作用。岩石裂隙几何信息的精确测量对监测岩体结构的健康状态、避免岩体结构损坏性缺陷, 以期能更早、更高效地采取措施防患于未然, 这是当今世界的一大课题[1,2]。
岩石裂隙边缘的精确提取是后续各种裂隙测量的基础, 在对岩石裂隙类图像应用经典的canny算法提取边缘时[3,4], 发现很容易丢失岩石裂隙图像的边缘以及出现假边缘, 并有很多噪音, 很难对裂隙进行后期的宽度、面积等各种测量[5,6]。由此针对岩石裂隙类图像的复杂性及受噪声干扰相当严重等特点, 本文通过研究每一类噪声的规律和特征, 对岩石裂隙图像的不同区域像素点进行不同的滤波预处理, 利用原有的高斯滤波算法和新提出的自适应加权中值滤波算法相结合的方法, 将改进的canny算子方法应用到岩石裂隙图像处理中, 经试验证明, 改进的canny算子不仅能很好地滤除掉噪声, 并且还能很好地摒除掉背景的干扰, 清晰地提取出岩石裂隙边缘图像。
1 裂隙图像区域特征分析
岩石裂隙图像中有些区域比较平坦, 仅存在幅值较小的高斯噪声, 有些区域比较尖锐, 存在灰度突变点, 这些突变点分为脉冲噪声点和图像边缘点。一种好的滤波方法, 应该在不同的区域, 针对不同的图像特点, 采用不同的滤波方法。所以在滤波之前应当对每个像素点灰度变化的特点进行检测。
对于岩石破损类图像中的像素点, 可以大体上分为四类。一是完好的岩石成像像素点;二是成像或传输过程中产生的随机噪声中的高斯噪声;三是成像或传输过程中产生的随机噪声中的脉冲噪声;四是破损岩石的裂隙成像像素点。像素点分类判断方法如下:在以像素点x (i, j) 为中心的区域N:{x (i+m, j+n) | -L≤m≤L, -L≤n< L}中, 计算区域平均灰度值M和区域灰度均方差D。
若像素点x (i, j) 灰度值与M相等或相差在规定阈值t内 (算法中选定t=30) , 则属于第一类像素点。若像素点x (i, j) 灰度值与M之差大于阈值t, 但是该值平方与D接近, 则属于第二类像素点。若像素点灰度值与M之差远大于阈值t, 并且该值平方也远大于D, 则属于第三或第四类像素点。
图像中岩石裂隙像素点的灰度值特点与成像过程中产生的脉冲噪声点相似, 要与脉冲噪声点区别, 必须借助于裂隙像素点的分布特点, 用相邻像素点的特征值来区分。脉冲噪声点的分布是孤立的, 灰度值突变并且与相邻像素点无相关性。裂隙像素点的分布特点是灰度值突变并且与相邻像素点有较强相关性。分析岩石裂隙的种类, 从形状特点上可以分为三类, 即纵向裂隙、横向裂隙、 龟状裂隙。对应于这三种裂隙的特点, 构筑一个区域特征值R:
R=max|Mn-Mx|
式中Mx是像素x (i, j) 的灰度值, Mn (n=l, 2, 3, 4) 是区域内以像素点x (i, j) 为中心与水平方向分别成0°、45°、90°、135°的一维窗口的灰度均值。为避免中心像素点灰度值对这个区域特征值的干扰, 所有的一维窗口都是空心的, 即计算一维窗口的灰度均值时去除中心像素点灰度值。若去域特征值R大于规定阈值t, 则属于第三类像素点。对于第三类像素点, 根据所处区域特点不同又可分为两小类。一类是孤立脉冲噪声点, 此类噪声点的区域特征值R远大于阈值t。另一类是靠近裂隙边缘的脉冲噪声点, 此类噪声点的区域特征值R大于但是接近阈值t。若区域特征值R小于或等于阈值t, 则属于第四类像素点。阈值t的选取可以和第一次判断中的阈值t相等, 即同类像素点灰度差值控制在噪声均值之下。
2 边缘检测裂隙算法
2.1 图像自适应滤波分析
对于第一类像素点高斯滤波很好地对其进行平滑, 对于第二类像素点高斯滤波更是能很好地消除成像中的高斯噪声, 因此这两类像素点高斯滤波能很好地对裂隙图像进行预处理, 而对于第三类噪声点, 高斯滤波无法很好地滤除其中的孤立脉冲噪声, 而标准中值滤波器很好地解决了消除脉冲干扰的问题, 但也存在着对此类噪声滤除效果差, 尤其是当滤波窗口较大时 (增加滤波窗尺寸, 可以提高噪声滤除能力) 会破坏图像中的细节等缺点。因此, 对于第三类噪声点中靠近裂隙边缘的噪声, 使用标准中值滤波器会破坏一部分裂隙边缘图像。为解决滤噪和保护细节的矛盾, 研究中对标准中值滤波器进行改进, 构建了新型自适应加权中值滤波器。加权中值滤波权系数为:
式中C是常量, 用来调节d*t/R的取值范围小于l;d是点 (i, j) 到区域窗口中心的欧氏距离。将区域内像素点灰度值由小到大进行排序, 对应的各点权重值也形成了新的序列δ′ (L) 。加权中值的算法为:
式中∑δ (i, j) 是区域内所有像素的权值之和;N是中值所对应的新序列的序号, 即满足此式的δ′ (L) 对应的点的灰度值就是中值。对于孤立脉冲噪声点, 区域特征值R远大于阈值t, 加权中值滤波近似退化为标准中值滤波, 可以较好地滤除脉冲噪声。对于靠近裂隙边缘的脉冲噪声点, 区域特征值R大于阈值t, 加权中值滤波在保护细节能力和滤波效果两方面进行了自适应滤波, 随着R值增大滤噪效果明显, 而细节保护能力减弱;相反, 随着R值减小滤噪效果较差, 而细节保护能力增强, 符合了我们的滤波要求。对于第四类像素点, 由于其区域特征值R小于或等于阈值t, 区域内像素点的权重随着与中心点的距离增大而迅速减小, 在滤除噪声的同时中心点得到了较好保护。
2.2 裂隙canny算子边缘检测过程
1) 首先用上述分析的滤波算法对不同区域特征像素进行其对应的预处理。
2) 利用Sobel算子找到图像灰度的沿着2个方向的偏导数 (Gx, Gy) 并求出梯度的大小:
3) 计算梯度的方向:
4) 将边缘方向大致分为水平、垂直、45°、135°。这4个方向, 通过梯度的方向, 找到这个像素梯度方向的邻接像素。
5) 遍历图像, 去除非边缘像素。若某个像素的灰度值与其梯度方向上前后2个像素的灰度值相比不是最大的, 那么这个像素值置为0, 即该像素不是边缘。
6) 第5) 步处理后的边缘像素会导致梯度幅度图像中出现脊, 使用累计直方图计算2个阈值。在第5) 步的处理结果中, 凡是大于高阈值的一定是边缘;凡是小于低阈值的一定不是边缘;如果检测结果大于低阈值但又小于高阈值, 那就要看这个像素的邻接像素中有没有超过高阈值的边缘像素:如果有的话那么它就是边缘了, 否则它就不是边缘。
3 试验结果与分析
本文以中国与瑞典合作的大型合作项目 (TRUE) 中的裂隙作为例子进行分析比较, 在Visual C++开发环境下编程实现图像处理算法, 图1和图2是原始的岩石裂隙图像, 图3和图4分别是对应原始图像的经典canny算子的处理结果, 图5和图6是本文改进的canny算子处理结果。为了便于比较, 对图1的两种处理算法设置相同的高斯函数标准差sigma=0.6和低阈值和高阈值之间的比例Rationlow=0.6, 高阈值占图像像素总数的比列RationHigh=0.9, 对图2的处理也设置相同的sigma=0.6, Rationlow=0.6, RationHigh=0.81。由于岩石裂隙噪音的复杂性以及背景的干扰, 见图3和图4, 传统的canny算子无法清晰的提取出裂隙边缘, 同时由于高斯滤波将边缘模糊化, 由此出现一些假边缘。本文的算法很好地将背景干扰及各种噪音一并滤除掉, 同时很好地提取出了裂隙边缘 (见图5和图6) 。
4 结 论
试验对比结果表明, 本文提出的根据区域特征进行滤波的canny算子处理算法可以清晰地提出岩石裂隙的边缘轮廓, 为后期的各种测量提供了高质量的裂隙图像。但本文算法所检测的结果中有少量断裂, 有待今后进一步研究和改进。
摘要：提出一种适合于岩石裂隙类边缘提取的数字图像处理算法。通过分析破损岩石裂隙图像像素点区域特征, 在经典的canny算子图像处理算法的基础上, 提出了自适应加权中值滤波并结合高斯滤波针对不同区域像素进行预处理, 算法能够根据裂隙类图像的区域特征自适应进行滤波。试验结果表明, 本算法能够提高裂隙边缘检测的准确性, 获得比较理想的边缘检测效果。
关键词：图像处理,裂隙提取,区域特征
参考文献
[1]蔡升华, 李方柱.裂隙岩体渗流破坏规律研究[J].电力勘测, 2000, 2:5-27.
[2]Johansson Maria.Digital image processing of borehole images for deter-mination of rock fracture orientation and aperture[D].Sweden:De-partment of Civil and Environmental Engineering Royal Institute ofTechnology, 1999.
[3]王植, 贺赛先.一种基于canny理论的自适应边缘检测方法[J].中国图像图形学报, 2004, 9 (8) :957-962.
[4]Helmi Z, Shafri M, Paul M M.Wavelet shrinkage in noise removal ofhyperspectral remote sensing data[J].American Journal of AppliedSciences, 2005, 2 (7) :1169-1173.
[5]王卫星, 段娇.基于数字图像处理技术的岩石节理宽度测量[J].微型机与应用, 2005, 4 (10) :51-53.
边缘区域 篇3
图像在军事、医疗、工农业等领域应用十分广泛, 彩图能提供更多样准确的信息, 彩色图像处理在现阶段备受关注, 如何有效的分割处理彩色图像成为现阶段分析图像分析的关键。灰度图像分割技术发展相对成熟, 可在灰度图像分析处理的基础上完善彩色图像分割方法。图像分割是指按照一定的规则、约束将目标图像分割成多个互不相交的区域, 使相同特征在同一区域表现一致性, 在不同区域表现明显的差异性[1]。光学模拟、电学模拟、数字图像是图像处理技术发展较成熟的技术。图像分割技术中典型的有基于区域的图像分割、基于边缘检测的分割和基于神经网络的分割方法等, 综合考虑彩色图像的特点和现阶段图像分割技术的优缺点, 本文最终决定采用边缘检测和区域生长技术处理彩色图像。使用边缘检测技术可以快速、准确地找到目标图像的边缘, 并通过边缘确定区域内的灰度或颜色信息, 从而达到对图像的快速分割[2]。
使用区域生长技术去除边缘检测技术中存在的毛刺和虚假边缘, 提供更准确, 清晰的封闭图像。本文分析了图像边缘检测和区域生长的优缺点, 将二者巧妙、有效的结合, 完成了彩色图像的分割处理。
二、常用图像分割方法
图像分割人员在进行图像处理时, 根据图像特点和具体问题采用不同的分割方法, 常用彩色图像分割方法有直方图阈值法、特征空间聚类、基于区域的方法, 基于边缘检测、基于模糊理论的方法和基于神经元网络方法等, 彩色图像分割中经常会使用到RGB、YIQ、YUV、I1I2I3、HSI、Nrgb、CIE (L*a*b*) 、CIE (L*u*v*) 等彩色空间。在彩色图像分割时, 通常将灰度图像分割方法和颜色空间相结合, 形成更有效的分割方法。
三、彩色空间表示
颜色空间是依据多维度的空间坐标, 实现颜色的量化。RGB是色彩基色, 肉眼观察的颜色是红、绿、蓝三种颜色的混合。彩色图像分割的难点在于彩色空间的选取。目前, 没有一种彩色空间能超越其它所有彩色空间适合于处理所有彩色图像[3~5]。
颜色显示会使用RGB, 但RGB分量相关性较高, 不适合分割、处理彩色图像。线性彩色空间和非线性彩色空间YIQ、YUV、I1I2I3及RGB、HSI、CIE等的引入在彩色图像分析中起了关键作用。本文采用RGB和HSI两种彩色空间相互转换得到实验结果。
RGB彩色空间模型是基于笛卡尔坐标系, 其中R (red) 指红色, G (green) 指绿色, B (blue) 指蓝色。HSI是一种基于色调、饱和度和亮度三分量的彩色空间模型, 自然而直观的描述不同图像, 其中H (hue) 指色调, S (saturation) 指饱和度, I (intensity) 指亮度。
计算机使用RGB彩色空间格式实现彩色图像存储, 但图像分割算法中用HSI模型实现彩色空间转换。本文据下述公式实现彩色图像格式转换:
四、边缘检测和区域生长
基于边缘检测的图像分割是实现图像分割最受欢迎的算法之一, 边缘检测技术是根据区域边缘差异, 观测像素变化值的剧烈程度选择合适的检测技术。串行和并行边缘检测技术是两种常用检测技术。传统的对灰度图像处理时采用的边缘检测方法有串行边界查找、并行微分算子法、边界曲线拟合、曲面拟合法、形变模型和反应一扩散方程等, 均在图像边缘检测时发挥重要作用, 能很好的完成边缘检测和图像分割。但其并不完全适用于彩色图像边缘分割、处理问题。彩色图像包含的每个像素都由多个不同纬度向量组成, 处理彩色图像关键是彩色空间转换, 使用canny算子将RGB空间转成HSI空间进行处理。
区域生长实质是将具有相似性质的像素点连接起来构成分割域[4~5]。使用区域生长分割图像的关键是种子点提取, 避免分割过度。
本文采用边缘检测和区域生长相结合的方法对彩色图像进行分割, 进行边缘检测时采用canny算子对HSI空间中的亮度变量I进行检测获取有效、合理的种子点, 并将合理的种子点进行标记, 压入堆栈中, 使用聚类消除不合理种子点, 实现RGB向HSI转换。并在HSI上计算分量I的梯度能够快速、准确的得到图像边缘, 且将边缘作为停止区域生长的约束。结果如图1和图2所示。
五、实验结果及分析
5.1实验环境
处理器:Intel Core i5-4670T@2.30GHz
软件:vs2012和opencv2.0
5.2实验步骤
本文采用边缘检测和区域生长实现彩色图像分割, canny算子分割、提取彩色图像边缘信息, 完成彩色图像空间转换。本实验关键是明确该实验中涉及的颜色空间聚类阈值有几个, 经考察本文共涉及三个阈值, 分别是颜色空间点间阈值, canny算子的两个阈值, 阈值的选取成为实验成功的关键。本文采用堆栈存储种子点。步骤如下:
(1) 明确编程工具:opencv2, 使用结构体的链表存储种子点值。
(2) 使用canny算子对H (色调) 、S (饱和度) 和I (亮度) 三分量边缘进行检测获取彩色图像边缘信息, 完成RGB到HIS空间转换。
(3) 使用递归方法沿着图像边界寻找种子点值, 并计算各个区域重心, 对四点领域做扩散, 计算区域颜色直到边界, 入栈新种子。
(4) 使用canny算子实现HIS到RGB颜色空间转换, 并使用滤波技术完善结果, 生成最终的分割图。结果如图1。
图1 (b) 是使用边缘检测法对原图分割的结果, 从结果可知, 利用边缘分割法能清楚得到目标图像的边缘, 基本符合肉眼对边缘的感知。
图2 (b) 是用区域增长法结合边缘分割法得到彩色图像分割的最终结果, 可以看出图2 (b) 中树叶颜色正确, 边缘清晰可见, 与原图叶子颜色和形状基本吻合, 因此使用边缘检测技术和区域生长方法能较准确清楚的实现彩色图像分割。
六、总结
分析实验结果, 本文算法在彩色图像分割中有很大优势, 所得结果与人眼观察值基本一致, 但也存在空洞点较多、纹理识别不清晰的缺陷, 后期的彩色图像分割算法应尽量避免这几个缺陷, 选取更完善的算法, 使处理结果更清楚、准确。
总之, 使用边缘检测和区域生长获得彩色图像分割结果与人的视觉感官系统对事物的观察、感知结果基本一致, 达到了预期目标。
摘要：彩色图像分割是计算机视觉领域研究的焦点和难点。本文通过介绍常用彩色图像分割方法, 论述彩色空间的表示方法, 在分析和综合所有方法基础上, 选取边缘检测和区域生长相结合的图像分割方法对彩色图像进行研究, 分析、总结实验结果, 提出彩色图像分割和处理技术的发展方向。
关键词：彩色图像分割,边缘检测,区域生长
参考文献
[1]何俊, 葛红, 王玉峰.图像分割算法研究综述[J].计算机工程与科学, 2009 (12) :58-61
[2]翁秀梅, 肖志涛, 杨洪薇.基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割[J].天津工业大学学报, 2008, 27 (1) :50-52
[3]Cheng H D, Jiang X H, Sun Y, etal.Color image segmentation:advances and prospects[J].Pattern Recogniti on, 2001, 34 (12) :2259-2281
[4]林开颜, 吴军辉, 徐立鸿.彩色图像分割方法综述[J].中国图象图形学报, 2005, 1 (1) :1-10
边缘区域 篇4
通过对宿迁市产业结构现状的分析可以发现该地区产业发展中存在以下问题: (1) 现有支柱产业与主导产业的概念模糊, 缺乏必要的理论指导; (2) 产业结构齐全, 2009年三大产业占地区国内生产总值的比重分别为19.3%、46.3%、34.4%, 二、三产业基本均衡发展, 区域专门化程度低; (3) 现代制造业与初级产业并存, 虽然处于高速增长, 但高级生产要素的缺乏导致了现代制造业的落后, 省内区域中的弱势非常明显。
罗斯托在1962年的《经济成长阶段》一书中对主导产业进行了明确阐述。他将经济各部门分为三类:主导增长部门、辅助增长部门和派生增长部门, 与“主导产业”类似并为人所熟知的名词是“支柱产业”。支柱产业体现了对国民经济的主要支撑作用, 而主导产业的重要性则体现在它的长远的扩散效应、较强的产业关联度及使产业结构高度化的能力。宿迁市在产业发展过程中如大多数地区一样, 着眼于占产出比重较大的支柱产业的扶持与发展, 而忽视了辐射带动能力强、有可能发展为主导产业的部分行业的培育。
2 宿迁市主导产业选择模型
2.1 模型的构建
结合宿迁市作为江苏省边缘地区在资源禀赋、资金、技术、高科技人才等方面的特性, 本研究认为应从产业的效益、生产水平、优势、关联度以及增长潜力等五个维度去衡量该地区的主导产业。其中, 产业的效益维度指标包含比较利税率X1、就业吸纳率X2、物耗产出率X3;生产水平维度指标包括劳动生产率X4、生产率上升率X5;产业比较优势维度指标包括区位商X6、比较劳动生产率X7;产业关联度维度包括后向带动系数X8、前向关联系数X9;产业增长潜力维度指标包括需求收入弹性X10、产业增长率X11。指标体系模型中共计11个指标。
2.2 指标的简要解释
(1) 比较利税率X1:比较利税率是该区域某产业的产值利税率与所在省份或全国该产业产值利税率的比值。系数值越大, 说明该产业的经济效益越好。
(2) 就业吸纳率X2:就业吸纳率反应某产业单位产值吸纳的劳动力数量, 是某产业全部就业人员与该产业总产值的比值。比值越高, 该产业吸纳劳动力的水平也就越高。
(3) 物耗产出率X3:物耗产出率是某产业的总产值跟该产业所消耗的能源总量的比值。
(4) 全员劳动生产率X4:全员劳动生产率指根据产品的价值量指标计算的单位从业人员在单位时间内的产品生产量, 产业增加值与产业从业人数的比值。
(5) 生产率上升率X5:某产业的生产率上升率反应了劳动生产率的增长速度。用公式表示为:
式中X5为i产业生产率上升率;LPit为报告期i产业劳动生产率;LP0t为基期i产业劳动生产率;n为报告期与基期间隔的年数。
(6) 区位商X6:区位商是一个地区特定部门的产值在地区工业总产值中所占的比重与全国该部门产值在全国工业总产值中所占比重之间的比值。区位商越大, 专业化水平越高。
(7) 比较劳动生产率X7:比较劳动生产率, 即一个部门的产值比重同在此部门就业的劳动力比重的比率。比较劳动生产率越高, 表明本部门的产值与劳动力比值越大。
(8) 后向带动系数X8:后向带动系数也称产业影响力系数, 反映产业的后向联系程度, 是指某产业的生产发生变化时使其它产业的生产发生相应变化的系数。影响力系数大于1, 说明该产业的影响力较强, 对其它产业的发展起较大推动作用。本指标计算复杂, 由于年鉴数据的缺失, 故作为定性参考指标。
(9) 前向关联系数X9:前向关联系数又称感应度系数, 是指其它产业的生产发生变化使某产业的生产也发生相应变化的系数。感应度系数大于1, 说明该产业感应程度高, 容易受各产业部门影响的程度较大。本指标计算复杂, 由于年鉴数据的缺失, 故作为定性参考指标。
(10) 需求收入弹性系数X10:需求收入弹性被用来表示消费者对某种商品需求量的变动对其收入变动的反应程度, 即收入变动1%, 某商品的需求量会变化百分之多少。用公式表示为:产品的需求增长率与人均国民收入增长率的比值。
(11) 产业增长率X11:考虑到数据的可得性, 本文选用产业增加值来衡量一个产业的增长率, 增长率越大, 则该产业增长越快, 它在区域经济系统中的地位和作用也越重要, 越有发展的潜力。
用公式表示为:
式中X11为i产业增长率;Yit——第i产业报告期产值;Yi0——第i产业基期产值;n为报告期与基期间隔的年数。
3 实证研究
笔者预选取13个产业作为主导产业的备选项, 采用因子分析法找到主要影响因子, 并根据因子的影响程度及各因子得分构建13个产业的综合得分模型, 计算、排序, 得出结论。考虑到数据的可得性, 本研究选取除X1、X8、X9以外的8个变量。整个过程借助于统计分析软件SPSS.19来完成。
3.1 数据的标准化及KMO检验和Bartlett球形度检验
为排除量纲不统一对分析结果的影响, 利用SPSS19.0在对基础数据进行标准化的同时, 进行KMO和Bartlett的检验。KMO度量值为0.514, 大于0.5, 基本符合适用因子分析的要求。Bartlett球形度检验值为68.389, 概率值为0, 即在0.000的显著性水平上拒绝了相关系数矩阵为单位阵的假设, 即说明各个变量间存在着相关, 故可以肯定, 这组数据可以进行因子分析。
3.2 因子分析结果
根据宿迁市主导产业选择模型的8个评价指标, 运用SPSS19.0输出结果, 可以得到三个主要的因子, 其初始特征值分别为3.151、2.122、1.290, 累积方差贡献率达到82.034%, 基本可以反映8个指标的信息, 同时可以得出各产业的三个因子得分。
3.3 综合得分模型的构建及计算
依据主成分特征值及主成分得分, 可构建如下模型计算各产业的综合得分:
式中, Wi表示i产业的综合得分, 分别表示3个主成分的特征值, Fi1、Fi2、Fi3分别表示第i产业的3个主成分得分。计算数据及排名见表1。
如表1所示, 排在前六位的产业分别为饮料制造业、建筑业、家具制造业、纺织服装鞋帽制造业、住宿餐饮业和塑料制品业。从产业结构角度看, 前述产业基本集中于第二产业, 且以传统产业为主, 这说明在提倡产业结构升级、培育或引进高级生产要素的大环境下, 宿迁市作为边缘地区仍不具备在新兴产业上培育主导产业的基础和可能性, 尚需长时间的积累。另外, 第一产业作为边缘地区的基础性产业不具备主导产业的特性, 而结合宿迁市的水资源环境优势, 第三产业中的住宿餐饮业也在一定程度上预示了宿迁市旅游业的发展潜力。必须指出的是, 根据因子分析计算出的综合得分及排名只是宿迁市主导产业选择的参考之一, 在科学确定主导产业以及产业培育的过程中还需综合考虑模型中未涉及的产业关联度, 以及各产业的实际发展状况。
参考文献
[1]罗斯托[美].经济增长的阶段[M].北京:商务印书馆, 1962.
边缘区域 篇5
时间拉回到一年前, 作为ECFA《两岸经济合作框架协议》的后续组成部分, 由大陆商务部服贸司为主的谈判团队, 与台湾“经济部国贸局”谈判团队经过两年多的马拉松艰苦谈判和一次又一次反复沟通, 双方最终敲定细节, 完成总计11页、24条、4853字的服贸协议文字内容。
6月21日, 在上海东郊宾馆, 中国大陆海协会会长陈德铭与台湾海基会董事长林中森分别代表各自当局部门, 共同签署《海峡两岸服务贸易协议》。一时间, 在场记者的镁光灯大闪, 全体与会人员共同起立, 大家齐声鼓掌, 相互握手, 一起举杯表示衷心祝贺。
参加谈判的台湾海基会协商代表团成员、现任海基会副董事长马绍章回想起那时的情景, 至今仍激动不已, “看到林中森与陈德铭签署协议, 当时的心情是, 我们为台湾做了一件非常有价值的事!”
马绍章说的没错。在“陈林会”正式签署协议前, 他曾经率团前往大陆许多地方。所到各地, 所有台商都向他反映, 希望服贸协议尽快签署。因为台商在内地从事服务业, 受大陆政策所限, 很多是靠“借人头” (即由当地人出面担任企业法人) 的方式经营。一旦该协议通过, 他们就能成为企业的实际负责人, 可以大幅降低经营风险。
马绍章心里清楚, 服贸协议签订后, 岛内肯定会有不同声音, 这在台湾社会是平常现象。但他确实没料到, 事件最后的发展却是这样。
台湾代表发自内心的高兴不是没有道理。近年来, 台湾经济一直低迷不前, 导致投资不振, 工薪阶层薪资倒退, 究其原因, 与产业面临全球贸易的高关税壁垒有很大的关系。
对于国际经济局势稍有了解的人大概都知道, 自从12年前WTO世贸协议多哈回合谈判遇到僵局后, 世界各国和地区兴起签订双边或区域性自由贸易协议的浪潮。特别是在如今经济全球化的趋势下, 世界各国和地区间正在进行一场贸易整合的赛跑。尤其是与台湾经济结构高度重叠的韩国, 更是其中高手, 不断拿下全球最主要的贸易协议。目前, 韩国已经完成与欧盟和美国的自由贸易协议 (简称FTA) , 其中对美国的商品出口就增加近20%。
出口之外, 带动投资的效益也很明显。根据韩国11家智库所做的研究模拟, 韩美FTA于2012年初生效后, 每年可为韩国带来的海外直接投资 (FDI) 金额为22亿到32亿美元, 主要投资在服务业。这新增32亿美元已经接近台湾近几年平均年FDI的30亿至50亿美元。
注:日本于2013年加入TPP谈判, 韩国正在研究中。资料来源:台湾“经建会”
推动自由贸易协议可说是近10年来韩国政府最重要的政策之一, 从韩国总统朴槿惠的动向就可看出。朴槿惠2012年12月就任后, 推动FTA可谓马不停蹄。
去年6月21日, 两岸刚刚签署服务贸易协议, 朴槿惠立即在6月27日至30日亲率史上规模最大的访华代表团, 到北京与中国国家主席习近平会面, 这次会晤的四大核心议题之一便是中韩自由贸易协议。朴槿惠的企图很明显, 谁先抢下与中国大陆贸易零关税谁就赢。结果在2013年, 韩国首次挤下日本, 成为对大陆出口最多的国家, 正式抢下这块超大的经济“肥肉”。
同年9月, 朴槿惠又前往越南, 与越南国家主席张晋创举行会谈并发表联合声明, 宣布两国将加快自由贸易协议谈判, 预计2014年签订高水准的FTA。10月, 朴槿惠又在亚太经合组织 (APEC) 领导人非正式会议上展开全方位外交, 除习近平外, 还陆续与加拿大总理史蒂芬·哈珀、墨西哥总统培尼亚·涅托、秘鲁总统奥拉塔·乌马拉举行双边会谈。这三国都是TPP (跨太平洋战略经济伙伴关系协议) 成员, 加拿大和墨西哥也正与韩国进行FTA谈判。
朴槿惠与哈珀的会谈大部分时间用于讨论FTA, 两国领导人一致决定, 竭尽全力争取在2013年年底前达成协议。结果, 韩国与加拿大真的在当年12月完成最终一轮谈判。接下来, 朴槿惠又前往印度尼西亚, 与印尼总统苏西洛签署协议, 表示两国共同努力, 争取一年内签署韩印FTA。2014年4月, 韩国又与澳大利亚签订了FTA。根据韩国产业通商资源部2014年初公布的报告, 2013年, 韩国已创造贸易总额连续三年达到1万亿美元、有史以来最大出口额, 以及最大贸易顺差等三项贸易纪录。
台湾中华经济研究院WTO及FTA中心副执行长李淳指出:“韩国是目前全球唯一一个同时签下欧盟、美国两大经济体及东盟、印度等重要新兴经济体FTA的国家, 距离成为世界贸易中心的目标不远。韩国已签的FTA国家占其贸易总量38%, 加上积极洽谈中的37个, 将高达73%, 且开放程度高, 96%至99%的货品关税调降。韩国70%的出口产品与台湾重叠。而台湾把ECFA所有后续协议全部谈完也才33.3%, 远远落后韩国 (见表1、表2) 。”
目前韩国及与其签订FTA国家GDP的总和已占全球GDP的53.3%, 而台湾则不到1%。过去10年来, 台湾只与世界8个国家和地区签署了FTA (包括与中国大陆签署的ECFA早收清单) , 其中5个还是与中南美洲“邦交”小国签的, 加起来不到其全球贸易总额的0.2%。
如今许多国家和地区因FTA迈向免关税时代, 台湾则要支付5%以上不等关税, 对出口产生严重冲击, 外商也纷纷却步。目前全球区域经济正加速整合中, 台湾若缺席, 开放脚步受阻, 竞争力将大幅削弱。未来的机会在哪里?又该如何冲破被边缘化的困境?这对以出口为导向的台湾来说, 是最为急迫的事情。
台当局官员一个比一个心急。贸易被边缘化, 将严重打击台湾经济。台湾再不加紧脚步, 随着岛内经济的弱化, 与外界谈判的筹码也越来越少, 最后只能坐以待毙。
然而, 对台湾更大的压力还在后面:中韩、中日FTA若签了, 才是真正的“杀手”。
2012年, 台湾中华经济研究院针对韩国已完成的8个FTA (韩美、韩欧、韩东盟、韩新、韩智、韩秘、韩印、韩土) 模拟, 将使台湾GDP减少0.14%。但若加上中日韩FTA, 则负面冲击升高至1.15%。其中, 中韩近年谈得很快, 若韩国与中国大陆签了, 对台湾影响最大。去年9月, 韩国与大陆完成了第八轮协商, 预计2015年完成FTA的签署, 将在2020至2030年间达成90%货品关税降到零的目标。
资料来源:台湾“经济部”
资料来源:台湾“经济部” (数据截至2013年12月底)
资料来源:台湾中华台北APEC研究中心
作为长期以来的竞争对手, “台消韩长”的态势高下已见。早在1992年, 当时台湾人均GDP突破1万美元, 远远胜过韩的7000美元。然而到2005年, 韩国首次超越台湾, 接下来不只每年韩国GDP都比台湾高, 而且幅度越来越大。2012年人均GDP比台湾高出1666美元, 2013年这一差距则拉大到2790美元。韩国大学毕业生如今的起薪是台湾大学毕业生的2.7倍。
台湾“国发会主委”管中闵曾在演讲中指出, “韩国与台湾贸易最原本接近, 当局曾在2000年模拟韩台贸易比, 当时预测到2012年, 韩国会是台湾的13倍, 但最后实际达19倍。若以现在速度模拟, 到2025年, 韩国贸易总量会是台湾的3倍。如果加上RCEP、中日韩FTA加持, 幅度更将超过。”
2013年第三季, 台湾经济增长率本来的预估是2.47%, 结果只有1.58%, 主因是出口严重衰退。而韩国凭借其与47个国家签订的FTA, 同期的经济增长率达到3.3%, 不仅超出预期, 且创下7个季度以来新高。这是一个残酷的事实, 台湾的GDP有65%依赖出口, 如果经贸协议再通不过, 台湾将彻底被边缘化, 出口将更加恶化, 经济增长率继续陷入窘境。
因此对马绍章等台湾谈判代表来说, 签下服贸协议后, 就等于拿到进入区域自由贸易的“入场券”。
服贸不过关加入其他经贸组织无望
目前, 全世界已经签署或正在积极洽谈的双边自贸协议已经超过500个;另外, 多国和地区之间签署的多边FTA也有许多, 其中将决定台湾未来的区域自贸协议有两个, 分别是TPP和RCEP。所谓TPP即“跨太平洋战略经济伙伴关系协议”于2002年由新西兰、新加坡、智利三国发起, 成员彼此承诺了高度自由化的互惠待遇。目前参与谈判的准成员包括美国、新加坡、韩国、日本、越南、马来西亚、汶莱、新西兰、澳大利亚、加拿大、墨西哥和秘鲁, 2014年第一季完成第一轮谈判, 预计2015年生效, 其成员GDP约占全球总量的38%。
台湾大学经济系教授林建甫认为, 美国全力推进TPP, 除希望振兴国内经济外, 也想分享亚洲地区高速增长的成果, 借此主导亚太贸易活动。而日本加入TPP的目的是希望借助美国撑腰。
台湾工业总会副秘书长蔡宏明指出, TPP是一种高品质、高标准的自由贸易协议, 标榜全面自由化, 会让全球的贸易规范大幅往前迈进。目前TPP成员中有不少工业发达国家, 因此对服务业的带动大于对制造业的带动, 除了全面降低关税外, 还涉及中小企业、供应链、法规调和、劳工、环境等开放议题。
中华经济研究院WTO及FTA中心副执行长李淳表示:如果顺利成立, TPP将是全球最大的经济体, 其经济实力十分可观。马英九已多次宣称, 台湾要在8年内加入TPP, 不过台湾也得对等开放市场给别人, 目前台湾还没有准备好。因为要想加入TPP, 岛内现有经济法规的透明程度必须提高, 公布并给予公众提出评论意见的时间一般不得少于40天, 有些涉及技术性贸易障碍的长达60天。目前台湾法规草案的预告期只有7天, 与其有很大落差, 而且台湾也不强制对评论意见回应。再以服务业开放为例, TPP会要求其成员不得限制外国服务提供者数量、服务交易或资产总值、雇员人数等, 台湾业者目前也难以接受。
RCEP即“区域全面经济伙伴协议”简称“东盟加N”, 换言之就是现有“东盟加6”的扩大版, 可开放其他经济伙伴加入。其经济整合从1997年即展开, 至2012年, 东盟10国 (汶莱、柬埔寨、印度尼西亚、老挝、马来西亚、缅甸、菲律宾、新加坡、泰国和越南) 先后与中国大陆、日本、韩国、澳大利亚、新西兰和印度签署双边FTA并生效。目前由于美国及俄罗斯加入, “东盟加6”扩大为“东盟加8”, 但由于美俄尚未与东盟签署FTA, 所以未纳入为成员。至于香港, 则有希望成为第17个成员。
台湾工业总会副秘书长蔡宏明指出:RCEP表面上是由东盟主导, 但其实是“中日韩大哥不出面, 推一个小弟出来。”他表示, 由于RCEP多半是发展中国家, 因此对制造业的带动会大于服务业, 和TPP相反。与TPP相比, RCEP开放程度没那么高, 将以90%至95%的货品涵盖范围为目标, 同时也会涉及服务贸易、投资、经济与技术合作、知识产权、竞争政策、争端解决等议题。
RCEP在2013年谈判进展迅速, 3月在印尼巴厘岛举行预备会议, 5月就展开第一回合谈判, 随即发表联合声明, 强调对低度发展的东盟国家保有特殊及差别待遇的弹性。9月在澳大利亚布里斯班举行第二回合谈判, 针对货物贸易, 服务贸易与跨国投资议题进行讨论。2014年1月, RCEP第三轮谈判在马来西亚举行, 预计2015年完成全部谈判。
目前RCEP共有16个国家参与, 人口占全球人口约46.6%, 其成员GDP约占全球总量的30%。不但如此, RCEP所涉国家和地区也是目前全球经济成长最快的区域, 因此其市场潜力绝对不可忽视。而令台湾忧心的是, RCEP几乎囊括了所有亚洲国家和地区, 只剩下台湾与朝鲜未加入。台湾快变亚洲“贸易孤儿了” (见表3、表4、表5) !
担忧成亚洲“贸易孤儿”, 经济将出现严重危机
最近一段时间, 台湾不少媒体报刊上出现耸动标题, 如《2015年!台湾大限?》等, 意思是到2015年底, 与台湾关系最密切的RCEP与TPP协议都将完成谈判并正式生效, 其成员几乎涵盖从印度到新西兰的绝大多数亚洲国家和地区, 甚至包括太平洋东岸的一些美洲国家, 加上中国大陆与韩国双边的自贸协议也极可能在2015年签署, 若这些区域经济整合的FTA均于2015年大势底定, 而没有参与其中谈判的台湾就必须面对比别人多缴关税的风险, 从而导致出口不顺, 最终会阻碍其经济增长, 届时恐怕将出现严重危机。
在岛内许多经济与产业界人士看来, 这样的预言并非危言耸听。例如中华经济研究院副院长王健全就认为:“台湾如果不能够加入区域整合, 年轻人22K (即每月工资2.2万元新台币, 约合4500余元人民币) 将成常态, 5年后台湾最好的状况就是现在。”
台大经济系教授林建甫也感到忧心, “如果中韩FTA于2015年生效, 而两岸ECFA服贸协议仍无法通过, 对台湾将带来原子弹级的震撼。”
“台湾不够开放, 韩国很快会在多种产业赢过台湾, 台湾就要消亡了。”台湾并购与私募股权协会理事长黄齐元说得更加耸动。
中华经济研究院WTO及FTA中心副执行长李淳形容:“台湾现在面临的是区域整合下人间蒸发的风险。”他摊开资料解释道:“目前24个APEC (亚太经合组织) 成员当中, 只有2个未加入TPP或RCEP, 一个是台湾, 另一个是巴布亚新几内亚。当世界各国和地区因FTA进入几乎全面免关税时代, 台湾却仍要付5%以上不等关税, 已对出口产生重大冲击。台湾近年来出口出现危机, 除了全球景气问题, 关税是重要关键。”
不开放的经济体, 服务出口能力也会下降。服务业贸易总额的全球排名, 从2002年到2012年10年间, 亚太地区最开放的新加坡从原来的第15名进步到第8名, 韩国从第14名进步到第12名, 台湾则是从第20名大跌至28名。
当台湾为参与各种世界贸易组织坐困愁城时, 最大的获益者就是韩国。因为韩国与台湾的出口产品有70%相似, 成为替代台湾的最佳劲敌。难怪一些岛内企业界与学者专家的聚会中会听到有人挖苦说:“那些反对台湾与大陆或各国签订自由贸易协议的人, 可能都是韩国人的好朋友!”
以大型汽车零配件为例, 很能感受到台湾厂商的困境。岛内著名汽车零配件出口企业正阳国际总裁孙正大闯荡国际市场30多年, 几乎每个月都到海外跑业务, 他感慨说:“我刚出道时, 汽车产业品质最好的是日本, 德国, 台湾和韩国都是二军。”现在韩国现代汽车已跻身一军, 即使台湾一些零配件品质、服务不输于韩国, 但在市场上, 韩国制的价格要比台湾贵10%。
“加上各类汽车零配件关税, 跟韩国有签FTA的国家, 价格会比台湾低5%、7%、12%不等。”孙正大对此忧心忡忡, “有些保护主义强的发展中国家, 汽车零配件关税高达20%至30%, 如果与韩国谈成FTA, 差价会更高。若台湾什么都不加入的话, 韩国的速度会把台商赶尽杀绝。”
台韩多项主力产业在参与国际竞争时都碰到同样问题。台湾工业总会副秘书长蔡宏明指出, “在韩欧FTA于2011年生效后, 韩国机床因为少了关税3%至5%, 已对台湾机床业对欧盟出口形成压力。”
机床大厂台中精机总经理黄明和也强调:“台湾机床产品出口占总产量的80%, 2013年碰上日元大幅贬值, 使日本产品和台湾的价差从30%减至5%至10%, 日本品质高台湾一个等级, 不少客户改买日本产品。再加上关税因素, 情势已更惨。”他叹息:“台湾机床出口在2013年大跌17%, 受伤惨重。不加入FTA, 台湾根本没有办法和韩国、日本竞争。”
“我们最怕韩国了。”世界第二大尼龙粒 (尼龙布原料) 制造商力鹏总经理林文仲指出:“力鹏坚持留住台湾, 不在海外设厂, 但现在卖尼龙粒到中国大陆, 要被课征6.5%的关税, 再加4.3%的反倾销税, 而尼龙粒的利润只有3到4%, 若韩国不用课关税, 影响将很严重。”
除了出口减少, 台湾近几年外商投资金额大减, 与无法加入FTA也有关系。台北市美国商会执行长吴王小珍指出:“跨国公司在思考未来布局时, 会优先选择有FTA的国家或地区投资。”
例如有一家在台美国商会成员, 美国总公司希望在亚洲设厂, 台湾分公司积极争取设在台湾, 没想到经过各种评估, 台湾的人才、土地等都赢过其他地方, 却因为台湾不是RCEP成员, 也几乎没跟什么国家签署双边FTA。这位美国台湾分公司总裁扼腕地说:“就因为多了5%关税, 来台投资就飞了。”
为什么会沦为“边缘人”?
只是, 台湾为什么会沦为国际FTA的边缘人?用俗话形容, 这是“先天不良加后天失调”的结果。
过去, 台湾最大的“先天不良”就是“一个中国”的阻力。中华经济研究院区域发展研究中心主任刘大年分析:“FTA的谈判主体是国家, 与台湾没有邦交的国家基本上不会与台湾谈FTA。”
但这一情形在两岸关系改善后有了重大突破。2011年台湾与大陆签署ECFA, 其性质基本上就是FTA。有了ECFA, 其他大陆邦交国才愿展开与台湾谈判。例如2013年11月签署的“台湾新加坡经济伙伴协议” (ASTEP) 、2013年12月生效的“台湾新西兰经济合作协议” (ANZTEC) 及推动中的“台湾欧盟经济合作协议 (ECA) ”, 本质上都是FTA, 而且都先取得大陆默认, 只是名称不叫FTA。
然而, 台湾借着ECFA搭上的FTA顺风车, 眼见硬生生要撞上“山壁”了。两岸服务贸易协议于2013年6月签署后, 过去半年多来, 迟迟无法在“立法院”通过, 就是被这面大“山壁”挡住了。
岛内很多人不理解, 为什么服贸协议不通过, 台湾加入RCEP、TPP等自由贸易组织就无望呢?这是因为ECFA当初就是分阶段谈判。若服贸协议不过, 接下来牵涉8000项产品的两岸货物贸易、投资保障协议等也会卡住。国际社会一方面会借此重新观察大陆对台态度, 一方面也会怀疑台湾开放的能力和诚意, 接下来各国和地区与台湾的双边FTA可能都会因此而停滞, 并继续影响TPP、RCEP成员国接纳台湾的进程。
台大经济系教授林建甫认为:服贸协议其实是大陆对台湾再一次让利, 但是台湾民众普遍不理解。这次服贸对台很优惠, 台湾开放给大陆的64项, 只等同于或低于给一般外资的待遇, 大陆给台湾的80项都是超越大陆给外资的待遇, 是其他外商拿不到的。只是, 台湾普遍存在对中国大陆的“恐惧”心态。“陆委会副主委”林祖嘉举例, 台湾和新加坡、新西兰的经贸协议已完成, 开放程度不少都优于ECFA, 但社会上一点反对声音都没有, 唯独对ECFA、服贸极其抗拒。
除了大陆因素, 台湾无法与许多重要贸易国和地区签署FTA的后天失调原因, 则是整个社会倾向反对开放, 相关开放的配套法规与民众心态并未准备好。
“以前的台湾什么都不怕, 现在的台湾什么都怕。”中华经济研究院副院长王健全不客气地批评道:“为进入WTO, 台湾之前开放麦当劳、便利商店来台湾, 多少传统杂货店、餐饮店因此关门, 但台湾服务业却最终进步很大, 经济也变好, 开放的好处绝对大于坏处。”
他进一步分析:近几年台湾已开放大陆餐饮业来台, 至今只进来10家, 其中两家倒了, 其他的生意也不怎么样, “就算烤鸭店给他开个400家好了, 又如何?”餐饮业竞争后, 台湾本土餐饮业也会越发达。
其实正在加速整合中的TPP是个高规格开放的协议, 第一批12个成员中不乏发展中国家, 例如越南、马来西亚、秘鲁, 他们都必须大幅开放国内原本相对封闭的经济体制, 例如电信、金融自由化、国营事业民营化等艰难改革。
“越南敢, 台湾为何不敢?马来西亚能, 台湾为何不能?”台湾中研院院士胡胜正这么问。
为了加入TPP, 不只发展中国家开放, 连过去一向被认为最保守的日本也咬牙加入TPP, 希望借助外力, 推动内部改革。在日本境内强大的反对声浪中, 日本于2013年7日正式加入TPP谈判, 目前谈判已完成65%。
对外开放准备不足
过去十几年来, 国际间自贸协议越来越开放, 台湾因为经验太少, 现在总结, 显然准备不足, 其中有四大关键必须解决。
关键1相关研究力量不足
第一, 台湾相关的研究力量不足。洽签FTA要先有清楚的岛内产业、国际规则等研究, 但台湾相当不足。
台湾商业发展研究院所长杜震华指出:“台湾几个智库加起来, 研究FTA的人不超过30人, 而他最近接触中国大陆商务部智库时得知, 对岸研究FTA就有400人。”
杜震华举例, 国际服务业分类为155类, 台湾要谈服务业开放, 起码应该把这155项搞清楚, 然而台湾服务业分类不同, 对其中很多行业所知也甚为有限, 例如其中有一个“邮递名单编辑业”, 很多台湾官员都没听说过。
关键2谈判团队考验多
第二是谈判团队的能力。台湾是FTA新手, 谈判人才严重不足。“经济部”的核心谈判人才只有30多人, 但据了解, 仅韩国外交部的通商交涉本部就有200多人。
而且洽谈前, 台湾必须先准备好如何开放?开放哪些产业?开放到什么程度?哪项产品关税要降多少, 几年内下降?再派谈判人才跟所有成员国谈, 且须了解双方的产业、法令异同。
关键3法令松绑不够快
第三是法令的开放。以TPP高标准开放要求, 台湾要加入, 内部必须进行一波大规模的法令松绑, 程度绝不低于之前进入WTO的准备。在2002年加入WTO之前, 台湾至少提早8年开始进行民营化、金融改革等动作, 包括开放外资来台开办学校, 开放邮递业务、电信、电力服务、医疗, 开放各式衍生性金融商品和理财服务等, 台湾想加入TPP等区域经济整合体前, 必须准备好是否开放这些敏感项目。但以台湾目前状况而言, 每一项都会遭遇难题。
关键4沟通工程很浩大
第四是沟通。开放前的对内沟通、对外谈判, 绝对是浩大工程。中华经济研究院WTO及FTA中心副执行长李淳举例:与TPP各个成员的双边谈判, 台湾要先去“敲门”, 去时要带“伴手礼”, 例如与越南谈可能要针对水果出口、检疫问题做准备, 提供可以打动对方的条件。
李淳进一步说明:加入TPP的关键是美国, 台美未来经贸谈判关键在开放美国猪肉进口到台湾, 之前牛肉谈判时已遭遇极大阻力, 更何况台湾本土猪肉供应量高达90%, 影响既得利益者甚大, 以台湾现在的政治氛围, 官员至少要跑遍全台各处, 拜访猪农沟通, 提出配套, 但即使如此也不一定能顺利通过。
但是, 加入世界FTA赢者圈是台湾经济未来必须走的关键出路。李淳指出:目前台湾经济成长的三个引擎仅剩半个。第一个引擎“投资”方面, 台湾博弈、石化、观光医疗都欠缺, 没有产业, 怎么会有投资?第二个引擎是“消费”, 岛内已长期不振;第三个引擎“出口”方面, 目前已丢了一半。
力鹏集团总经理林文仲也认为:“现在的经济局势, 可比喻是大操场上有三个大团体, 欧盟、北美贸易区和亚洲的一群小朋友。大家玩得很开心, 只有一个小朋友 (指台湾) 落单, 现在大陆想带台湾进来一起玩游戏 (指ECFA) , 台湾一定要玩这样的游戏。”
林文仲说出了多数岛内厂商的愿望, 在国际掀起区域整合狂潮之际, 台湾如果继续关在门里内斗, 可预见将有一场浩劫。
让其他国家和地区看见台湾开放的决心
李淳指出:两岸洽签ECFA与服贸协议的好处, 不该只限于扩大两岸贸易的机会, 而是应该从更高的经贸战略角度来看此一协议才对。在两岸洽签服贸协议之后, 其他国家都非常关注, 一方面他们想了解两岸服贸协议的内容有哪些, 是否可能对他们造成竞争;另一方面, 他们也想要知道台湾民众对于市场开放的决心有多大, 可能因此决定未来是否也应该与台湾洽签FTA。
如果他们觉得两岸服贸协议开放的幅度不足, 或是行政部门签署了协议, 但立法部门却迟迟不肯通过, 这表示大多数台湾民众可能还没准备好要真正开放岛内市场, 因此他们与台湾洽签FTA的意愿很可能就会减少许多, 这对于台当局未来要与其他国家洽签FTA势必会造成非常大的因扰。
李淳最后提醒道:所有FTA的协商过程中都是“有给有拿”。也就是说, 协商的双方一方面向对手索取某些市场 (要价) , 一方面也要开放一些市场给对方 (出价) 。如果要价越高, 那么出价也就必须越高;反之, 如果出价有限, 那么能够实现的要价也就有限。如果与国际上一般的服贸协议相比, 两岸服贸协议相对而言开放程度是较低的, 尤其是对于一些重要的产业如金融业, 台湾对大陆的开放是很有限的。
另一方面, 对以美国为首的TPP而言, 它却是一个开放程度非常高的FTA。也就是说, 如果想要加入TPP, 台湾必须大幅度开放岛内的货品市场与服务业市场, 让海外的商品与资金进来, 包括金融产业、媒体、电信等可能都无法避免被迫开放的命运。