概要数据（共4篇）
概要数据 篇1
摘要：提出一种基于概要数据结构(sketch)的网络异常检测方法。采用金字塔时间模型对高速网络数据流进行分析,并基于奇异熵提取sketch。统计一定周期内该数据结构的特征值变化趋势,计算出均值和梯度值,以及相应的报警区间。当告警出现时,该方法能分析出现异常的IP地址。实验证明,该方法能有效地对网络进行异常检测。
关键词：概要数据结构,金字塔时间模型,奇异熵,异常检测
0 引言
检测网络攻击和排除安全威胁事件,对于计算机网络的飞速发展具有重要的意义。计算机网络规模和速度的迅速增加,对网络异常检测算法提出了新的要求,即网络异常检测算法要在无保留状态或者少保留状态下对G比特级的海量网络业务量数据进行实时在线分析。
许多学者对此进行了相关研究,Krishnamurthy等人首次将sketch用于异常检测并提出一种启发式方法自动设置sketch的参数;Schweller等人采用IP地址分块hash和IP扰乱两种方法来解决sketch可溯源性的性能问题;Dewaele等人在sketch的基础上应用非高斯边缘分布的多时间尺度特性,可以多种攻击,包括检测低强度持续时间长的攻击和持续时间短的端口扫描攻击。
国内学者中,文献[1]设计了面向异常发现的网络流量概要数据结构和突发高频事件检测算法,并且提出了基于安全异常检测策略定制的预查询方法来进行多数据流的关联异常检测,但是并未制定明确的检测方法和标准,依赖于检测人员的知识和经验。
文献[2]的基于概要数据结构的网络异常检测方法采用EWMA模型预测每一周期的预测值,计算观测值与预测值之间的差异sketch,然后基于差异sketch建立网络流量变化参考。但是对于sketch数组的确定没有进行深入的研究。
针对上述问题,本文采用金字塔时间模型对高速网络数据流进行分析,并基于奇异熵提取概要数据结构。在此基础上统计一定周期内该数据结构的特征值变化趋势,计算出均值和梯度值,以及相应的报警区间。当告警出现时,该方法能分析出现异常的IP地址,有效地对网络进行异常检测。
1 网络异常检测方法
1.1 金字塔时间模型
本文采用金字塔时间模型对数据流进行描述。该模型将数据排列成金字塔状,既可以实现快速、单遍扫描整个数据流,又可以提取分析数据流的整体特征值。金字塔时间模型的基本元素是k个3维向量(aggi,addi,ti),本文中模型描述的数据流为骨干链路上的网络流,3维向量定义为元素为IP报文,其中aggi是特征值,定义为报文数目,addi是目的IP地址,ti为该IP报文到达的时间。这k个3维向量按时间点划分成logαT+1个互不相交的集合,其中T表示从数据流的起始时刻到系统当前时刻所耗费的时间。这logαT+1个互不相交的集合简称为层。
采用金字塔时间模型维护的聚集序列可以计算(tpast,tnow)时间窗口上的复杂聚集查询的聚集值。当保存的聚集值是COUNT或SUM,则时间窗口(tpast,tnow)上的聚集值近似为aggnowaggs。在制定界限值时,希望获得AVG的聚集值,则时间窗口(tpast,tnow)上的聚集值近似时间窗口(tpast,tnow)上的聚集查询的绝对误差为(aggnow-aggpast)-(aggnow-aggs)=aggs-aggpast。每一层维护的3维向量越多,则时间点就越多,那么时间窗口上的近似查询就越准确。如果内存最多能保存的3维向量的数目为S,则有(αl+1)×33<S。
1.2 Sketch数据结构
Sketch用来记录数据流的概要信息,包括hash计算和sketch数据结构两部分。
1.2.1 最小完美哈希函数
进行hash计算采用的最小完美哈希函数是根据中国古典的余数定理发展出来的演算法,它既能保证占用最少哈希地址数、完全无冲突,同时又能保证在数据增加或减少的时候不需要更换哈希函数。
在实际的最小完美哈希函数的构建过程中,首先需要为数据项目集I中的每一项Ii分配一个质数mi。要求对每个Ii,mi+1>mi。对这组质数显然有mi>i。则构建后的最小完美哈希函数为:
式中d(Ix)表示第一次Ix出现的位址-1。
需要先对子项目集进行分组,并确定第一次出现的位置。其中子项目{A}和{B}第一次出现位置为d(A)=1-1=0,而d(B)=4-1=3。
式中:Mi=m1,m2,…,mn;bi是使得mi能被Mibi-1整除的最小正整数。最小完美哈希函数算法流程图如图1所示。
1.2.2 sketch结构
sketch用一个二维数组S[H][X]进行存储。数组的每一行对应一个hash函数,一行中的所有列表示hash函数进行分类的桶。这个二维数组对应着一个数目相同的计数器数组C[H][X],记录着经过分析的数据流元素的特征值统计量。
从sketch构造的基本原理来看,关键的一步是如何确定二维数组的大小。如果选择的数组阶次过低,建立的sketch包含的信息不完整,不能对网络流量进行准确的反映。数组阶次过高,会增加计算的复杂程度,无法满足在线分析的要求。
数组阶次的确定一般采用试凑法或阈值法,这两种方法依赖使用者的经验,对有效数组阶次的选取缺乏依据,构造的sketch不理想。本文通过网络流量特征值的奇异熵确定有效数组阶次。特征值的奇异熵定义为:
其中:k为奇异熵阶次;ΔRi为阶次i处的奇异熵增量,可通过下式计算得到:
其中:对二维数组S进行奇异值分解得到S=UΛVH,λi是矩阵Λ的主对角线元素。
特征值的奇异熵是信息熵的一种改进形式,能够反映特征值包含信息量的多少。当特征值受到网络噪声干扰,特征值的奇异熵随着阶次升高一直增大。在较低阶次时,在特征值与噪声的共同作用下,奇异熵增长速度较快。当达到一定阶次后,奇异熵增长速度放缓。这时特征值的有效特征信息量已经趋于饱和,之后的增量是由于噪声所致。因此,选择奇异熵达到饱和阶次作为数组阶次,能够保留网络流量信息的同时去除噪声。
建立一个链表结构List来存储每个计数器的key,即每一个计数器对应一个key链表结构,用于网络异常检测过程中查找异常的IP地址。
2 网络异常检测流程
2.1 数据记录
数据记录的流程如图2所示。
(1)按照单遍扫描的方法,建立金字塔时间模型,并计算H个哈希函数值得到H个计数器以及相应的值;
(2)更新计数器和标识的值;
(3)根据奇异熵理论,建立3维的sketch;
(4)计算每个计算器的均值和梯度值:
其中K表示对数据流的观测次数;
(5)建立每个计数器值的置信区间,并设立报警阈值。
每个计数器值的置信区间和报警阈值作为sketch的特征值存储起来,并且根据数据的积累,随时进行更新。
2.2 网络异常检测
本文通过检测到达同一个目的IP地址的报文数目,来发现DDo S等报文数目有急剧变化的攻击行为,其检测流程如图3所示。
(1)对于一定周期的sketch进行分析,得到每个计数器的值。
(2)判断每个计数器的值是否超出均值,如果大于设置的阈值,则说明该计数器异常,并取出该异常计数器所对应的链表结构中存储的IP地址集合;如果未超出阈值,则进入下一步。
(3)判断每个计数器的梯度值是否超出阈值,如果大于设置的阈值,则说明该计数器异常,并取出该异常计数器所对应的链表结构中存储的IP地址集合。
(4)对于既超过均值又超过梯度值阈值的情况,则要进行IP地址集合的合并。
对得到的IP地址集合进行分析,得到受到攻击的主机。对于具体攻击类型的确定,则需要重点检测这些IP地址的报文,与事先已经建立好的脆弱性库进行对比得到。
3 算法性能测试
3.1 测试数据
采用本实验室所搭建的“××网络质量评估”测试平台,对某段骨干网络进行流量监测,时间为2010年8月20日9时到10时40分和2010年8月20日17时到18时40分,每10分钟为一个周期统计IP报文数值进行分析,实验时间为每次10个周期。
3.2 测试结果
计算该数据集的奇异熵,构建12×1014的sketch数据结构。
因为金字塔时间模型可以提取分析数据流的整体特征值,因此,将单独运用金字塔模型描述的网络运行情况与基于sketch的网络异常检测方法得到的结果进行对比。2010年8月20日9时到10时40分这段时间内网络正常运行,基于sketch的网络异常检测方法得到的各计算器的值与金字塔模型反映的网络运行情况保持一致,如图4所示。对两条曲线进行相关分析,得到相关系数为0.867,表明基于sketch的网络异常检测方法在网络正常运行的情况下与需要复杂计算的整体数据流保持一致。
基于sketch的异常检测方法的优点在于能够发现淹没在快速消逝的数据流中的攻击威胁。在整个周期内,通过金字塔时间模型得到的网络流量整体上变化平稳,看不出异常状况。而采用基于sketch的异常检测方法发现:在2010年8月20日17时40分到18时20分这段时间周期内,包括S(2,3)在内的15个计数器均值越过的警告线,且包括S(2,3)在内的26个计数器的梯度值也超出了置信区间,图5显示了S(2,3)计数器特征值和梯度值变化情况。这种突增反映了网络中的流量异常,对Key进行分析,即可得到疑似受到攻击的IP地址。在此基础上,对于报文信息和连接情况进一步分析,可以得到更加准确的攻击信息。
4 结论
本文基于奇异熵建立了能够反映网络运行情况的sketch,对按照金字塔时间模型分布的数据流进行分析,得到sketch特征值的均值和梯度值,完善了基于sketch的网络异常检测方法,该方法能够检测DDOS、扫描等多种攻击行为,并且能定位出可疑的IP地址,节省检测开支。通过与金字塔模型进行对比,验证了该方法在准确反映网络的实际运行情况的基础上,能够检测出被高速数据流淹没的攻击威胁。
参考文献
[1]杨平,王平.计算机研究与发展.各类参考文献的著录格式及示例.2004(1):88-89.http://www.cajcd.edc.cn/pub/wml.txt/980810-2.html.
[2]黄智诚,谢静贤,黄恺昕.中文WORD 2000使用指南.北京:中国石化出版社,2000.
概要数据 篇2
(试行）
第一章 总 则
第一条 为统一、规范中国神华神朔铁路分公司（以下简称分公司）物资主数据标准，明确物资主数据管理职责及流程，实现物资编码的唯一性和准确性，确保物资主数据质量，依据中国神华能源股份有限公司（以下简称股份公司）物资主数据管理办法，结合公司实际，制定本办法。
第二条 本办法中的物资是指分公司在生产经营所使用的设备、配件、材料及其他辅助性生产资料；物资主数据是指物资的编码及其对应的物资分类、名称及相关属性参数等基本信息。
第三条
分公司物资主数据通过主数据管理系统（MDM）实现物资主数据标准、业务及流程的标准化管理，并与分公司ERP系统及其他相关业务系统集成，主数据管理系统以下简称MDM系统。
第四条
分公司站段或使用部门负责物资主数据的申请、一级审核，物资管理部负责主数据二级审核，统一上报股份公司进行三级审核。
第五条
本办法适用于分公司。
第二章 机构与职责
第六条
物资管理部是物资主数据运维管理的归口部门，主要职责为：
（一）负责分公司物资主数据标准化工作，负责制订分公司物资主数据相关管理办法。
（二）负责分公司物资主数据标准管理，协调解决物资主数据标准及运维管理相关问题。
（三）负责分公司物资主数据标准修订及完善工作。
（四）负责分公司物资标准化体系宣贯及培训工作。
（五）负责物资主数据考核指标的制订，并将考核结果发布。
（六）负责主数据的二级审核工作。
第七条 各相关部门及站段是物资主数据使用部门，主要职责为：
（一）负责物资主数据的提报工作。
（二）负责物资主数据属性特征、物资分类、规范标准、技 2
术参数一级审核工作。
第八条 分公司物资主数据管理运维组织由物资主数据提报人、专业审核人和物资数据管理专岗人员组成，主要职责为：
（一）提报人是指分公司各部门及站段的数据提报人员，负责物资主数据的新增申请；
（二）一级审核人员是指分公司各部门及站段的技术人员，负责从专业技术角度审核新增数据是否符合使用单位的技术要求及标准，属性特征是否准确。
（三）二级审核人员是指分公司物资管理部、科技信心中心审核人员，负责检查新增数据是否重复、归类是否正确及属性值填写是否符合规范标准，经审核无误后，提交股份公司物资主数据运维组三级审核。
（四）物资主数据管理专岗人员负责主数据的全面工作：
1、负责协调解决工作中出现的相关问题；组织起草、修订分公司物资主数据相关管理办法。
2、负责分公司物资主数据标准化体系的宣贯及培训工作、制定物资主数据考核指标，统计汇总分公司考核结果并进行公布。
3、负责赋码新增数据在分公司工厂视图中的维护和扩展工作；组织协调分公司物资主数据运维管理工作。
4、负责汇总及提报物资分类及属性维护申请、物资主数据基本数据修改、停用申请.第三章 物资主数据标准管理及运维流程
第九条
物资主数据标准包括物资分类及属性标准和物资编码标准。
第十条
物资主数据标准的变更必须严格遵守主数据标准管理流程，经审核批准后方可生效。
第十一条
物资主数据标准管理及运维流程涵盖物资主数据从新增、修改到停用的全生命周期管理。包括物资分类及属性维护流程、物资主数据新增流程、物料主数据基本数据修改停用流程。
第十二条
物资分类及属性维护按如下程序进行： 分公司物资主数据管理专岗人员根据实际需求填写物资主数据维护申请单，提交物资分类及属性维护申请，由股份公司物资主数据标准管理岗统一收集汇总并审核。物资主数据维护申请表见附件
1、附件２
第十三条
物资主数据的新增，按照查询、申请、一级审核、二级审核、三级审核和赋码及扩展的程序办理（其中三级审核 4
和赋码程序在股份公司完成）。
（一）物资主数据的查询：
分公司物资主数据用户均可查询本单位和ERP物资主数据库中的数据信息。分公司本单位内不存在的物资主数据，可在ERP系统数据库中查到，然后由物资主数据管理专岗人员扩展到本单位内使用；在ERP系统数据库中查不到的数据，统一在MDM系统中申请。
（二）物资主数据的申请：
新增物资主数据的申请，根据业务要求，严格按照物资分类及属性标准模板要求，在MDM系统中录入物资主数据申请，并提交至本单位一级审核人员进行审核。
（三）一级审核：
一级审核人员对申请数据进行审核，查看新增数据是否符合使用单位的技术要求及标准，物料名称及描述是否与实际物料一致。
（四）二级审核：
1、二级审核人员对一级审核通过的数据进行复核，检查新增数据是否重复、归类是否正确及属性值填写是否符合规范标准，经审核无误后，提交股份公司物资主数据运维组三级审核。
2、复核通过的申请提交至股份公司运维组三级审核员进行 5
审核，审核不通过的驳回到二级审核人员，如二级审核人员确认修改内容，即可修改再次提交，如不确认驳回到申请人修改提交。
3、如三级审核人员将主数据错误驳回，二级审核人员可在主数据管理平台内申请复议。物资主数据新增流程见附件2。
第十四条
一级、二级物资主数据审核人对物资编码申请的审核响应时间不超过24小时；三级审核人员赋码后，主数据申请人员需在60日内发生提报需求计划、采购申请、有订单、有收发数量、有库存数量的其中一项业务，即为使用。
紧急计划用料物资，如抗洪抢险救灾物资及经公司主管领导审批确认后的生产急用物资等，各级审核人员应相互配合，争取在当日内完成审核赋码工作。
第十五条
物资主数据基本数据修改或停用：由物资主数据管理专岗人员根据实际需求填写物资主数据维护申请单，提交物资主数据基本数据修改停用申请，由股份公司专业审核组统一汇总审核。
物资主数据基本数据修改停用流程见附件3。
第四章 监督与考核
第十六条
物资管理部负责对分公司物资主数据运维管理工作进行考核。
第十七条
物资主数据管理考核内容、指标及对象：
（一）物资主数据使用情况：主要考核各部门申请编码的使用情况。考核指标为物资编码使用率。使用率=已使用数量（采购申请+有订单数量+有收发数量+有库存数量）/审核通过数量*100%。
1、公司物资管理部定期对各部门所提物资主数据使用情况进行检查并考核，并将考核结果予以通报。
2、因未按物资主数据标准规范进行申请而影响计划采购业务的，责任主体为新增数据申请人及审核人。
（二）物资主数据及时情况：主要考核编码申请人提交到专业审核人的及时性。考核指标为物资编码审核及时率。
一、二级审核及时率=审核及时次数/审核完成次数*100%。
对申请人及各级审核人没有在规定时间内完成物资主数据的申请、审核，而影响计划采购业务的，责任主体为新增数据申请人及审核人。
（三）物资主数据通过率情况： 主要考核编码提交股份公司运维组三级审核通过后赋码的情况。考核指标为物资编码通过 7
率。通过率=集团审核通过次数/集团审核完成次数*100%。
第五章
附 则
第十八条
本办法由物资管理部负责解释。第十九条
本办法自发布之日起施行。
附件：
1、物资主数据维护申请表
2、物资分类及属性维护流程 ３、物资主数据新增流程
４、物料主数据基本数据修改停用流程
附件1
附件2
附件３
概要数据 篇3
导航电子地图是实现导航应用产业发展的基础和重要组成部分, 提高导航电子地图的内容、质量、表达、提供服务等信息的规范化和共享程度, 有利于促进我国卫星导航应用市场和产业的持续有序发展。
本标准为导航电子地图的生产者、服务提供者和用户架起了信息沟通的桥梁, 能规范导航电子地图的生产、组织、描述、提供、发现、访问、评价、定购和使用。本标准的使用还需借助相应的软件工具。
范围
本标准规定了导航电子地图数据内容、质量信息、表示方式、空间参照系、各种卫星定位信息和差分信息以及通信传输方式等, 适用于对卫星导航数据集的描述、卫星导航数据集编目和数据交换网站服务。
术语和定义
数据集dataset
可以识别的数据集合。
注:通过诸如空间范围或要素属性的限制, 数据集在物理上可以是更大数据集的较小的数据组。从理论上讲, 数据集可以是更大数据集内的单个要素或要素属性。一张硬拷贝地图或图表均可以被认为是一个数据集。
数据集系列dataset series
符合相同产品规范的数据集合。
数据类型data type
允许对域内的值进行操作的值域说明。例如整型、浮点型、布尔型、字符串、日期型。
电子地图electronic map
应用电子学和计算机技术建立起来的视频显示地图。
格网grid
由两组或更多组曲线组成的网络, 其中每一组均按算法与其他组相交。
元数据metadata
关于数据的数据。即数据的标识、覆盖范围、质量、空间和时间模式、空间参照系和发布等信息。
元数据元素metadata element
元数据的基本单元。
注:1.元数据元素在元数据实体中是唯一的。
2.与UML术语中的属性同义。
元数据实体metadata entity
一组说明数据相同特征的元数据元素。
注:1.可以包括一个或一个以上的元数据实体。
2.与UML术语中的类同义。
元数据子集metadata section
元数据的子集合, 由相关的元数据实体和元素组成。
注:与UML术语中的包同义。
模型model
论域的某些方面的抽象。
导航电子地图navigation electronic map
用于导航的电子地图。
资源resource
能满足某种需求的资产或手段。例如:数据集、服务、文档、人力或机构。
时间参照系temporal reference system
时间度量所依据的参照系。
数据志lineage
数据的历史信息, 包括获取或生产数据使用的原始资料说明、数据处理中的参数、步骤等情况及负责单位的有关信息等。
卷volume
最小的物理介质单元。
注:一个卷可以根据数据集的大小, 包括一个、多个或一部分数据集。例如:软盘、DVD、CD-ROM等等。
册album
相关卷的集合。
关联association
一种UML模型关系, 表示两个或多个类之间的一般关系。UML中定义了三种不同的关系, 它们是“关联”、“聚合”及“组合”, “聚合”及“组合”是特殊形式的关联, 关联具有方向性, 用箭头表示, 没有标示箭头表明关联是双向的。
聚合aggregation
一种UML类关系, 表示一类是另一类的一部分的关系, 聚合是一种相对松散的关系, 聚合类不需要对被聚合的类负责。
组合composition
一种UML类关系, 组合是一种强聚合关系, 组合类控制着被组合类的生命期, 即被组合类会随着组合类的创建而创建, 随组合类的消亡而消亡。
泛化generalization
一种UML类关系, 表示子类与父类间的关系, 父类能够派生出具有更多特殊行为的子类, 此时父类即为子类的超类或说子类的泛化, 子类是特殊的父类。
依赖dependency
一种UML类关系, 表示一类对另一类间的依赖关系, 当一类被更改时, 另一类也将被更改。
导航电子地图元数据要求
约定
本标准包含:
——必备的和条件必选的元数据子集、元数据实体和元数据元素;
——可选的元数据元素, 在必要时, 对导航电子地图进行更详尽的描述;
——为满足特殊需要对元数据进行扩展的方法。
导航电子地图元数据的UML构造型
UML构造型是UML概念的扩展机制, 其构成基于现有基本元模型类, 对其他UML元素进行分类 (或标记) , 构造型在UML元模型类结构的基础上, 增强分类机制。
元数据应用信息
图1为元数据应用UML类图, 定义了元数据描述的导航电子地图信息的类。它规定一个数据集 (DS_Data Set) 应有一个或多个相关的元数据实体集 (MD_Metadata) 。元数据可酌情与要素、要素属性、要素类型、要素特征类型 (由要素关联角色、要素属性类型和要素操作实例化的元类) 和数据集聚集 (DS_Aggregate) 相关。数据集聚集可以再分类为DS_其他聚合 (DS_Other Aggregate) 、数据集系列 (DS_Series) 、或项目 (DS_Initiative) 。MD_元数据 (MD_Metadata) 也用于该图未表示的其他信息和服务的类 (其他信息和服务见MD_范围代码, B.5.20) 。
元数据包
元数据和实体关系
元数据用UML包表示。每个包包含一个或多个实体 (UML类) , 它们可以是特化的子类或泛化的父类。实体包含标识各个元数据单元的元素 (UML类属性) 。实体可以与一个或多个其他实体相关。实体可以按需要聚合或重复以满足:
本标准规定的必备要求;
用户的其他要求。
图2表示包的结构。
包说明
导航电子地图元数据实体集信息 (MD_卫星导航电子地图元数据)
导航电子地图元数据实体集信息由必备的MD_卫星导航电子地图元数据实体 (UML类) 组成。MD_卫星导航电子地图元数据实体包含必备的和可选的元数据元素 (UML属性) 。MD_卫星导航电子地图元数据实体是下列实体 (以下各条对它们进一步解释) 的聚合:
——MD_标识 (MD_Identification)
——MD_限制 (MD_Constraints)
——DQ_数据质量 (DQ_DataQuality)
——MD_维护信息 (MD_Maintenance Information)
——MD_空间表示 (MD_SpatiaRepresentation)
——M D_参照系 (M D_Reference System)
——MD_内容信息 (MD_ContentInformation)
——MD_图示表达类目参照 (MD_Portrayal Catalogue Reference)
——MD_分发 (MD_Distribution)
副县长政绩概要 篇4
副县长政绩概要
（协助县长分管计划生育、卫生、民政、交通、信访、档案、老龄、地方志、石油、地震等方面的工作，负责与县残联的工作联系）
自XXXX年3月起任XX政府副县长以来，在市委、市政府和县委、县政府的正确领导下，在县人大、县政协的监督指导下，始终贯彻科学发展的理念，狠
抓各项工作落实，勤调研、重民生、促发展、严要求、树形象，较好地完成了分管的各项目标任务。计划生育工作由三类管理县上升为二类管理县；交通工作先后被省、市交通部门评为“交通工作先进单位”，被市政府评为“物流体系建设先进集体，特别是2008年，交通工作、物流体系工作、春运工作等9项工作荣获市级先进单位称号；民政工作也先后获得了“2007-2008全国婚姻登记规范化单位”、“全市社会救助工作先进县”、“全市福利彩票发行工作先进单位”、“全市抗冰救灾工作先进集体”等荣誉称号；信访工作由全省的重点管理县变成为全省先进县。近三年来，主要做好了四个方面的工作：
一、抓人口计划，服务经济发展。配齐配强了村级计生专干和中心户长，全县专兼职女性专干达到100%。建立健全了人口计划生育、计生专干、人口计生责任制等各项管理制度，促进了村民自治。加强了对县乡村计生干部业务知识培训。严格实行“限期整改”、“书面警告”、“黄牌警告”和“一票否决制”等一系列制度。我县“八小”阵地建设创出了特色，在全省、全国有关会议上作了典型经验交流。较好地完成了市下达的人口计划目标的实现。全县出生人口性别比由2006年123下降为2008年的112。狐抓了社会抚养费征管工作。加大了生育服务力度，利益导向机制得到进一步的落实。
二是抓路网建设，服务经济发展。梅湖战备公路于2008年10月正式通车，赣州外环快速通道和绕城高速项目顺利推进。南塘麂滩大桥已基本完工，三溪新星大桥、吉埠翰林大桥正在进行水下工程施工，其他项目进展顺利。截止目前，全县19个乡（镇）全部通了水泥路，276个行政村全部通了水泥路，行政村通水泥路率达75.6%，有4个乡（镇）实现了村村通水泥路。全县共建有客运班线60条、县级客运站1个、乡级客运站6个。仅2008，全县物流产业上缴各种税费3000万元，截止目前，全县拥有物流企业18家。
三是抓民生事业，服务经济发展。卫生工作方面，2006年7月，在我县南塘镇正式启动了新型农村合作医疗试点工作。民政事业方面，三年来，共发放农村低保金1594.63万元，月人均补差也由2006年的25.3元提高到现在50.1元；共发放城市低保金 1510.45万元，月人均补差提高了现在的140.2元。城乡大病医疗救助病种由原来的6种扩大到12种，救助额度由原来的6000元提高了1万元。今年1-3月，全县共有206名特困重病患者得到医疗救助84.3万元。“三院”建设方面，三年共改扩建设敬老院27000多平方米。