选址的方法（精选12篇）
选址的方法 篇1
连锁经营广泛存在于现代市场经济中, 主要有日用百货综合连锁和药品、食品等各类专业连锁店。连锁经营在高速发展的同时, 许多企业忽视了市场容量和市场属性对连锁店选址和布局的影响, 造成连锁店建设的盲目性与重复性。如何进行合理的选址规划已经引起整个连锁经营行业的高度重视。
一、连锁经营选址规划的重要性
随着现代商业的高速发展, 连锁经营作为一种新兴的商业业态, 对社会经济的影响越来越大。然而, 许多连锁企业处于亏损的临界点, 固然有规模不够大无法获得规模效益的原因, 但连锁网点布局上的缺陷和不规范也是不可忽视的重要原因。
以柳州市糕点食品连锁经营行业为例, 调查表明, 全市共有连锁企业近十家, 辖一百多个分销点。近年来, 以穗柳、喜莲娜为代表的糕点食品连锁店存在大量选址重复, 出现了海关路、映山街等人流密集区域穗柳、喜莲娜、戴维斯、锦桂楼、超群等多家糕点食品连锁店铺的扎堆现象, 有的甚至两三家糕点食品连锁店铺并排营业。
连锁店选址规划的盲目性与重复性, 已在一定程度上造成行业内的不合理竞争格局, 影响了企业的经营效益和进一步的发展。如何科学的进行连锁店的选址, 是一个亟待解决的问题。
二、连锁经营选址规划的基本步骤
(一) 商圈划定
所谓商圈, 是指商店吸引顾客的地理区域, 是商店的辐射范围。商圈由核心商圈 (顾客占55-70%) 、次级商圈 (顾客占15-20%) 和边缘商圈构成。连锁店的市场定位不同, 吸引的顾客群不一样, 商圈的选择也就不同。
企业可通过售后服务登记、顾客意向征询、用户信息网络等形式搜集有关顾客的资料, 对连锁网点的覆盖区域大小、形态和特征作出较为准确的确定, 进而划定商圈。经常可以看到, 同一条街的两边, 一边是麦当劳另一边是肯德基, 是因为肯德基与麦当劳市场定位相似, 顾客群基本上重合, 商圈选择也一样。
国际食品餐饮巨头肯德基连锁店的选址方法, 不仅是新店几乎是百分百成功的先决条件, 也是实现连锁经营标准化、简单化、专业化的基础。
肯德基开新店, 会先通过专业调查公司等渠道收集这个地区的资料, 然后采取记分的方法进行商圈规划。例如, 这个地区有一个大型商场, 商场营业额在1000万元算一分, 5000万元算5分, 有一条公交线路加多少分, 有一条地铁线路加多少分。通过打分把商圈分成好几大类, 有市级商业型 (如北京西单、王府井等) 、区级商业型、定点 (目标) 消费型、还有社区型、旅游型等。
(二) 商圈分析
商圈分析, 是指对网点商圈的构成情况、特点、范围以及引起商圈规模变化的因素, 进行实地调查研究、分析划定, 为网点选址提供科学依据。
商圈分析包括以下具体内容:
1、人口规模及特征分析。主要考虑人口总量和密度、年龄分布、教育水平、居住条件、可支配收入、职业分布、人口变化趋势、消费习惯等。
2、竞争状况分析。连锁店选址时要考虑竞争对手的影响, 现有竞争者的数目与规模、不同竞争者的优势与弱势、竞争的短期和长期变动趋势、市场饱和程度等;还要注意商圈中竞争对手的新址选择, 会不会拦截本店的客流来源等问题。
3、连锁店地址的可行性分析。根据选址交通条件、客流量, 税收、工商、营业限制、劳动力保障等相关条件, 结合公司连锁店模式, 对新店进行可行性分析, 预测新连锁店的经营成本和收益, 作为决策参考。
三、连锁店的选址决策
选址评价涉及已有店址扬长避短和开发新店址这两项内容。已有店址位置是否合适、存在哪些问题、如何克服问题要进行分析评价;开发新店址, 更需要进行全面的调查和分析评价。
连锁店的选址决策, 即确定在哪个商圈、在商圈中的哪一个点建设新连锁店。在商圈中确定新连锁店的建设点, 则需在进行商圈分析的基础上, 深入分析以下各方面因素。
(一) 人口分布
一个商圈内人口分布不可能是均匀的, 分析人口分布状况及其变化可识别商圈的消费重心。连锁店的一个基本功能是创造“空间效用”, 将商品呈现在“适当的地点”, 越便于顾客购买, 吸引力就越大。
(二) 人员流量
商圈人流量是什么样的, 在这个区域里, 人从哪个方向往哪个方向走等等。这些都要派人去测量, 有一套完整的数据之后才能据此确定地址。在其他条件不变的情况下, 通过一个地点或区域的客流量越大, 该地点越适于开设分店。所以要确定这个商圈内, 最主要的聚客点在哪里, 也就是哪里人流量最大。
例如, 柳州的龙城路是很成熟的商圈, 但不可能龙城路任何位置都是聚客点, 五星、工贸才是最主要的聚集客人的位置。肯德基进入柳州, 选择在工贸一楼开店, 就是基于“在人流最密集的地方开店”的原则。
(三) 交通运输条件
网点前的道路拥挤程度、过往交通限制、到达连锁店的交通便利度, 以及连锁店是否接近车站、是否在商圈的主干道附近等, 都与客流量有着密切的关系。同时交通状况也与配送、上货速度有直接关系。
(四) 识别特征和其他因素
高可见度的连锁店可使顾客在远处就注意到商店的存在。一般来说两条街道相交的地点较为理想, 其步行客流量和车流量大于任何一条街道。
除以上各因素外, 连锁店的选址决策, 还要综合考虑场地空间、店铺购买或租赁、店铺装修、水电增容等各方面因素。
科学合理的进行连锁店选址是连锁经营成功的前提。只有新建连锁店的选址正确了, 连锁企业的规模经济效益才能得以实现。各类连锁企业都应结合自身实际情况, 科学进行新点选址, 避免连锁店建设的盲目性与重复性, 才能不断发展壮大。
参考文献
[1]、张晔清《, 连锁经营管理原理》, 立信会计出版社, 2006.
[2]、郭庆然《, 连锁经营与我国零售商业发展》, 特区经济, 2006.9
[3]、潘福斌《, 影响零售业选址决策的因素》, 重庆科技学院学报, 2008.3
[4]、阎实《, 影响现代零售业选址决策的因素分析》, 商场现代化, 2006.7
[5]、顾春梅, 《中小零售企业的选址决策》, 商业时代 (理论版) , 2006
选址的方法 篇2
案例：长沙的马女士在初看中了一个饰品类的项目。她从公司进了一小批货，然后到样板市场――苏州进行模拟实验。具体做法是，马女士先选择一家样板店附近且规格相近的饰品店，然后与店主协商，让对方代销a品。为了保证试验成功，马女士与商家签订协议，在代销过程中，补贴店家一定的费用。
结果：经过一个月的模拟实验，马女士发现店家代销的a品一件也没有卖出去。她认为该a品没有市场。205月初，该项目宣告破a。
提示：该方法对于新奇特a品的市场验证有一定的效果，但是存在两个缺陷：一是，消耗精力大，既要寻找合作伙伴，又要考察样板市场;二是，前期投入较大。建议有一定经济实力的投资者选用此方法。同时投资者为了保证实验成功，一定要与合作者签订相关文字协议。
适用领域：饰品类、服饰类、保健类、食品类、新奇特电子a品类的加盟项目。
方法二：试销法
案例：鞍山的李先生欲投资一款儿童玩具。为了验证a品的市场需求，他从厂家进了200件a品，并且在公园、游乐场、学校附近等不同的地点，进行不同价格的试销。
结果：经过试销，李先生发现这种玩具在鞍山颇受6～12岁儿童的欢迎，而且公园和游乐园是最佳试销地点。现在李先生均能销售近1500套玩具/月，月盈利超过4万元。
提示：试销时，投资者要量力而行，资金投入额度不能过大，一般投资者试销时的投入约是后期投入的三分之一，即项目总投资额约6万元时，试销时的投资额不能超过2万元。
适用领域：代理经销电子类、家居类、玩具类a品。
方法三：查看垃圾法
案例：北京的何先生在某加盟展上看中了一个烤鱼项目。他为了考证该菜品是否有市场需求，在样板店的后门蹲了三天。他每天的工作就是查看样板店扔掉的垃圾。通过扔掉的鱼头、鱼骨等垃圾统计，哪种鱼点菜率高，多大的鱼受欢迎。
结果：何先生的餐馆开业一直都顾客盈门。不到一年的时间，不仅收回了前期50万元的投资，还赚取了近40万元的纯利润。
提示：这个方法要求投资者必须有丰富的相关从业经验。如何先生必须要熟悉各地鱼的特征，否则他看到鱼头或者鱼刺，也辨别不出来。
适用领域：餐饮类项目、生a加工类项目。
方法四：“潜伏”法
案例：河南驻马店的李小姐想投资一个净水站，但是她不清楚市场需求究竟如何。于是她选择了“潜伏”法，主动到该公司应聘河南省业务员。并且进入公司第一天，就主动申请开拓市场。虽然“实习”中，她的业绩不是最好的，但却是最勤奋的一个。
结果：近5个月的“潜伏”，李小姐终于摸清了该项目的瓶颈――只适合经济发达的地区或是省会城市。于是，她将投资地点驻马店改成了郑州。现在她每月可以净赚3万元。
提示：投资者“潜伏”期间要积极主动，凡事都要主动学习、主动咨询，只有这样才能在最短的时间把项目的优缺点、市场存在的各种潜在问题弄清楚。同时投资者在“潜伏”期间，也能了解到一些公司运作的“秘密”，能有效避免投资陷阱。另外该方法耗时长，不适合短平快项目的考察。
适用领域：各种招商、加盟类项目(时尚类、餐饮类项目除外)。
方法五：考察a品上下游法
案例：深圳的刘小姐对某建材类项目十分感兴趣。除了进行市场调研以外，她还专门跑到该生a商的上游企业――某原材料生a企业A进行调查。并通过与A企业合作的物流公司了解到，该生a商每月都要从A企业购进大量的原材料。这在一定程度上说明该建材不滞销，刘小姐判定该项目有市场需求。
结果：现在刘小姐是该建材项目在深圳的总代理，年利润在百万元以上。
提示：该方法与查看垃圾法有异曲同工之处，其适合具有丰富从业背景的人使用。同时该方法最好与其他方法共同使用，效果会更理想。
适用领域：各种加盟类、招商类项目(时尚类、餐饮类项目除外)。
方法六：政策法规调研法
案例：济南的王先生从某广告中看到了一个环保建材类项目。实地考察的结果让他十分满意。由于这个项目太完美了，王先生有些不放心，便向有关部门进行相关政策咨询。
结果：结果让王先生大失所望，原来各个地方对该项目支持力度不一样，有的地方还限制该项目的发展。济南地区虽然不限制，但是也不鼓励。最终王先生放弃该项目。
提示：该方法存在一个不足，很多项目都是新兴的，相关管理部门也无法及时出台相关的政策法规。建议投资者遇到政策不明时，暂缓投资。
适用领域：各类环保类项目、国家政策扶持的农林牧渔项目、特种养殖项目。
方法七：蹲点+问卷调查法
案例：保定的梁先生想经销广东省某公司的家具用品。他跑到了石家庄某大型超市进行蹲点调查。后来，他发现光蹲点观察，效果不明显。他又请大学同学设计了一个简单的调查问卷。他“冒充”公司派来的调查员进行调查。主要调查消费者对a品功能、价格、包装以及与同类a品的看法。
结果：经过调查，梁先生认为该a品没有市场。事实上，梁先生的决策是正确的。因为梁先生放弃投资的第四个月，那家公司就倒闭了。
提示：该方法操作起来有一定难度，因为市场问卷调查的设计十分复杂，须由专业人士设计。同时投资者的蹲点和调查，会影响顾客的购买行为，很可能会引起商场、超市等零售终端的不满。做好“秘密”工作是这个方法成功的关键。
适用领域：家居用品、新奇特电子类招商项目。
方法八：虚张声势法
选址的方法 篇3
[关键词] 物流物流中心模糊评判
物流活动的一个重要方面，是物流中心的建设，特别是物流中心地址选择的优劣，直接关系到物流的服务效果和经济效益，地址选的恰当、合理，物流中心就能够生存发展，否则，物流中心就难以为继。在物流中心的建设中，选址问题成为物流中心规划时的重中之重，是决策者首先要面对的问题。而目前物流中心的选址，存在着两个极端:一是在实际工作中，由少数决策者凭主观决定，这种凭经验和直觉的定性方法，随意性很大，很难反映客观实际，且缺乏理论依据；二是在理论上，采用传统的数学方法，如重心法、微分法、线性规划法，通过计算来确定。这些完全依赖定量的方法，只能反映影响物流中心选址的一个或几个因素，而且这些因素之间要能够确切的构造出它们之间的数量关系，并且随着影响因素的增多，计算将变得非常复杂和困难，甚至是不可能的。这种方法在理论上虽然可行，但在实际工作中，很难操作。物流中心的选址是受多种因素影响的，包括经济的、环境的、人为的，而这些因素中有的是不可能完全用数量关系来反映的。因此，物流中心选址也不可能完全依赖这些方法，现代数学的模糊评判法，为物流中心选址问题提供了较好的理论依据，它克服了上述方法的主观性、局限性、片面性，把定性方法和定量方法有机的结合起来，是比较理想的选址方法。
一、影响物流中心选址的因素
1.自然资源的特点。自然资源是制造加工商品的基本原料，如果物流中心的地址选的合理，可降低原料的单位成本，减少损耗。因此，物流中心在选址过程中，应首先对自然资源的特点进行综合考察。
2.城市人口的分布。为了方便人口流动，节省流通费用，物流中心应建在人口相对集中的、城市交通便利的位置上。
3.城市建设的整体规划。开展体育物流，通常是以城市为中心的一定区域内。在城市内物流中心要占用大量土地，建在什么地点，一定要符合城市建设的总体规划，适应城市的发展趋势。
4.运输服务条件。体育物流中心应建在交通方便，便于各种特殊运输车辆通过的交通干线上。
5.建设费用。物流中心的建设费用不但决定其建筑物的规模、标准，而且与征地费用、声地平整费用和修路、通电、通水、通气、通信等所需相关费用有关。为降低投资，地址应尽量选择在征地费用少，通水、通电，交通便利，地质条件好，场地平整的地点。
6.外部环境因素。包括政府的资助，在税收方面是否给以优惠，物流中心对环境是否产生影响等。
7.对物流中心未来的发展应仔细研究，使决策具有前瞻性。包括物流中心在此处有没有发展前途和大的作为，以及一定时期内城市经济文化的发展，自然资源的改变，人口的变迁，以便使物流中心能适应未来社会发展的需要。
二、模糊评判方法
模糊评判方法，也称模糊决策法，是在选址中引入模糊性概念，把模糊数学这一现代数学工具引入物流领域。从各个方面、多种因素对被评判对象的隶属等能够进行综合性评判，以确定不同备选的地址的重要性强弱，然后选取最佳方案。模糊评判法基本要互助及方法如下：
1.确立模糊评判因素集U，。
2.给出评判因素集V，。V为事先确定的各种可供选择的等级评语。
3.进行单因素评判，建立模糊关系矩阵R，,其中为U中因素对于V中等级的隶属关系。∧,n;j=1.2∧,m。
4.确定评判因素权向量A，。A是U中各因素对被评事物的隶属关系,它根据评判时各因素的重要性分配权重，ai为集合U中第i个因素ui对应的权数，。
5.确定评语等级行向量P，，pi为V中vi所对应的等级分数,即根据不同等级,赋予pi不同的值,。
6.建立评判模型，选择合成算子，求出模糊评判结果B，
常用的模糊算子有：
对于不同的问题，可选用不同的算子。
7.确定模糊评判考核分。W=BPT,其中PT为行向量P的转置。
本文论述了影响物流中心选址的因素，然后给出了一种选址的方法。该方法是在考虑多种因素的同时，用定量计算和定性分析相结合的方法，对多个备选方案，进行相互比较，从中选优，它克服了传统选址方法的片面性和局限性，对问题的研究更加细致，更加反映客观实际。该方法操作简单，结果明确，科学适用，便于推广应用。
参考文献：
[1]何明珂:现代物流与配送中心[M].北京:中国商业出版社,1997
购物中心选址的综合评价方法 篇4
购物中心是零售业的最高业态,按照国际购物中心协会(ICSC)的定义[1]:“购物中心是由开发商规划、建设、统一管理的商业设施;拥有大型的核心店、多样化商品街和宽广的停车场,能满足消费者的购买需求与日常活动的商业场所。”购物中心作为商业地产的最重要组成部分,近年来在中国发展非常迅速,购物中心的研究也就理所当然成为了业界关注的热点。根据我国最近颁布的零售业划分标准的规定,购物中心的概念应该是指企业有计划地开发、拥有、管理运营的各类零售业态、服务设施的集合体。按照其规模、区位和定位的不同,可分为社区型购物中心、市级购物中心和城郊购物中心,而对于其具体位置的选择则直接决定着购物中心经营得好坏,“位置,位置,还是位置”这句房地产业业内的“运营经”,尤其适应购物中心的开发。由于购物中心属于大型商业地产项目,其建筑体量大、投资周期长,受经济发展和政策的影响大,风险大。因此,开发商在开发购物中心项目时必须谨慎进行,运用科学的理论和方法进行科学地选址[2]。
笔者通过运用层次分析方法,构建出决定购物中心选址因素的指标评价体系,然后运用综合评判方法逐级确定各影响因素相对上一层因素的权重[3],最终确定最低层影响因素相对目标层的组合权重,得出区位评价计分公式。最终通过专家评价法,对不同区域的影响购物中心选址的同一影响因素进行评价,代入影响因素分值于组合权重计分公式得出区域评价最后分值,从而做出购物中心选址的科学决策。
二、购物中心选址评价体系的建立
(一)指标体系
在一个时期内,城市的总体购买能力被视为是恒定的[4],因此,在城市内购物中心的总规模应该是一个常量。然而,购物中心的空间分布会随着地理特征、居民区位置、交通网络、市政基础设施的不同而变化[5]。同时,一个城市购物中心的实际数量是其经济能力的反应,经济环境也只接影响购物中心的位置确定[6];权衡以上因素,并通过对数十位从事商业地产、购物中心管理公司的中高层管理人员的调查得出如图1的购物中心选址影响因素的评价指标体系[7] 。其定义:
O层——影响购物中心选址的因素,即目标层。
A层——目标层的第一分解层,a1,a2,a3,a4为其相应因素对应O层的权重系数。
B层——第一分解层的继续分解,称之过渡层,b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10,b11,b12,b13为其相应因素对应A层的权重系数。
C层——过渡层的继续分解,称之低层,c1,c2,c3,b4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14,c15,c16,c17,c18,c19,c20为其相应因素对应过渡层B层的权重系数。
(二)权重的确定
对应图1购物中心选址的评价体系,逐一构造判断矩阵,求出权重系数。下面以A层为例确定其A层因素对最高层的权重,其它各层应用同样的原理即可求出相应下层对上一层的权重。
表1为判断矩阵及其相对重要度含义,根据表1,首先确定A层因素对O层的权重系数,两两对此A层各选址影响因素,得出表2的评判矩阵:
通过方根归一法确定权系数,其中:
undefined,见表2。
从而可得出因素A1、A2、A3、A4相对于O层的权重如下:
a1=0.56 a2=0.11 a3=0.26 a4=0.07
(三)一致性检验
为避免在两两对比中出现,逻辑循环矛盾的出现,如:甲因素比乙因素重要,乙因素比丙因素重要,而丙因素又比甲因素重要。所以,需要进行一致性检验。计算一致性指标CI。
undefined
将表2中数据代入上式得,λmax=4.0787,则:CI=0.026245。
令CR=CI/RI
查随机一致性指标表得出RI=0.9,所以CR=CI/RI=0.026245/0.9=0.029<0.1。
认为没有发生对比循环矛盾,一致性指标可以接受,认可判断矩阵评判。
同理可以得出B层各指标因素相对于A层指标的权重:
b1,b2,b3,b4,b5,b6,b7,b8,b9,b10,b11,b12,b13
也可以得出C层因素相对于B层因素的指标权重:
c1,c2,c3,b4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14,c15,c16,c17,c18,c19,c2
表4为权重对应层次分析表,应注意到因素b9,b10,b11,b12,b13下面没有继续划分选址影响因素,所以上述因素相应于C层对应的权重系数为1。
三、组合权重系数确定
组合权重系数描述的是综合考虑了上下两层个因素的权重系数后,得出的相对于更上一层相应因素的权重系数,即优先函数。
该指标体系分为O、A、B、C四层,以A1因素为例,求其相应C层因素对应A层因素的权重系数:从权重对应层次分析表可以得出,c1为对应b1所占的权重,b1为对应a1的权重,那么c1对应a1的权重应该为:b1c1,同理C1对应O层的权重应该为:a1b1c1。同理可以得出,最低层因素:c1,c2,c3,b4,c5,c6,c7,c8,c9,c10,c11,c12,c13,c14,c15,c16,c17,c18,c19,c20,b9,b10,b11,b12,b13相对于O层的权重系数{kc1,kc2,…,cci,…,cc20,kb8,kb9,k10,kb10,kb11,kb12,kb3}如下:
{a1b1c1,a1b1c2,a1b2c3,a1b2c4,a1b3c5,a1b3c6,a1b3c7,a2b4c8,a2b4c9,a2b4c10,a2b5c11,a2b5c12,a3b6c13,a3b6c14,a3b6c15,a3b7c16,a3b7c17,a4b8c18,a4b8c19,a4b8c20,a4b9,a4b10,a4b11,a4b12,a4b13}
四、各影响选址低层因素评分
拟对N个区位进行选址评分,设定评价等级为优、良、中、差四级进行评价。由于评价专家看问题的角度不同。因而,为了使评价结果更符合客观实际,综合考虑全部专家对因素指标的评价,按下式计算低层因素的最后得分:
Vi=7Ri1+5Ri2+3Ri3+Ri4
Vi——低层因素I的专家评价最后得分;
Ri1——认为I因素对优的专家占全部专家的百分比;
Ri2——认为I因素为良的专家占全部专家的百分比;
Ri3——认为I因素为中的专家占全部专家的百分比;
Ri4——认为I因素为差的专家占全部专家的百分比。
显然Vi的取值在0-7之间,分值越高说明该因素越优越。
五、综合评价
令Vi为低层因素i对应购物中心选址时O层的专家分值,则{V1,V2,…,Vi,…V26}-1 为分值矩阵,那么购物中心在选址时的综合评价得分G的计算式为:
G={kc1,kc2,…,kci,… kc20,kb8,kb9,k10,kb11,kb12,kb3}*{V1,V2,…,Vi,…V26} -1
在对N个区域进行评价时,分值最高的区域即为最佳的建设地点。
六、结论
目前,我国商业房地产空前火爆,商业地产能给企业带来高回报和稳定现金流,这也是引发商业地产热的主要原因,但是,应该看到商业地产尤其是购物中心(大型shopping mall)的高风险性。由于城市中央商业区土地供给的有限性和交通及私家车的发展,购物中心的建设出现郊区化和差异化的开发特点,这样购物中心的位置确定显得尤为重要。
笔者所述的综合评价方法的有以下优点:(1)从数量上更加直观地反映出,不同区域地块的价值。(2)能够全面地反映出各种因素对购物中心选址决策影响效果。
目前对购物中心位置选择的确定方法还比较少,对影响购物中心位置的因素也不尽相同,笔者所述的方法能够更加科学地对购物中心选址进行决策。
摘要：购物中心的选址正确与否,直接决定了购物中心运营后经营效果。通过对影响购物中心选址因素的分析,运用层次分析方法设计了选址评价的指标体系,然后确定每层因素权系数,再确定低层因素对目标层的组合权重系数,应用数学的方法建立购物中心选址的综合评价系统。在一定程度上解决了如何运用数学方法分析和处理购物中心选址评价中大量存在的模糊问题,从而在很大程度上提高了购物中心选址决策的正确性,为开发商成功投资购物中心提供了更可靠的依据。
关键词：购物中心,选址,综合评价,层次分析
参考文献
[1]巴里.伯曼,乔尔.R.埃文斯.零售管理(第七版)[M].北京:中国人民大学出版社,2001.
[2]陈章喜,周芮仪.国内大中城市购物中心选址的确定与方法分析[J].商场现代化,2005(10):20-21.
[3]刘晓君,孟凡文.模糊层次分析法在房地产投资风险评价中的应用[J].西安建筑科技大学学报,2005(3):135-137.
[4]由爽.城市仓储型购物中心选址与设计[J].低温建筑技术,2005(2):23-24.
[5]杨忠振,贾鹏.城市中购物中心空间布局的优化[J].哈尔滨工业大学学报,2005(2):204-206.
[6]杨忠振,陆化普.从供给质量及环境持续性的观点来微观分析购物中心的布局状况[J].公路交通科技,2001,18(1):73-76.
少儿英语培训加盟机构选址方法 篇5
如今，英语培训行业是投资市场上的热门项目。对于每一个开少儿英语培训机构的店主来讲，开店成功最重要的就是选址。很多投资者开起了少儿英语培训加盟机构。但是很多投资新手对于少儿英语培训机构的选址方法有问题。下面小编就为投资者总结了几个少儿英语培训机构不错的选址方法，和您一起分享，希望对您开店有所帮助。
可想而知，店址的好坏决定着少儿英语培训机构能否经营成功。由于加盟一个少儿英语品牌，在设备、技术、运输方面，都不需要经营者操过多的心，因此唯一需要加盟者考虑的就是找到一个合适的店址。当然，选择少儿英语培训加盟机构的品牌也很重要。一般来说，知名品牌是首选。同时也可以防止一些不良商家通过加盟圈钱。很多少儿英语培训机构的老板称，随着生活节奏的加快，人们也越来越喜欢不分时段的消费。一般而言，如果经营理想，一至两年可以收回成本。
地址：北京市丰台区航丰路5号渠道网络大厦 渠道网官网：
渠道建设全营销
投资少儿英语行业在选址方面，还需要根据市场的需求来决定。少儿英语培训加盟机构店址在某种程度上决定了客流量的多少、顾客购买力的大小、顾客消费结构、少儿英语培训机构对潜在顾客的吸引程度以及竞争力的强弱等。
开少儿英语培训机构，只有在店铺地址有优势的前提下，生意才能火热。在看了上文介绍的几种选址方法之后，是不是给您带来一些开少儿英语培训加盟机构筹备上的启发?现在对于在开少儿英语培训机构前该如何确定店面位置的问题。创业者们已经了解清楚了。通常只要掌握了这几点选址筹备方面的技巧，您的少儿英语培训机构一定能顺风顺水。
文章来源：渠道网
选址的方法 篇6
1、要根据自己店铺的经营定位进行选址。
选择店铺位置之前，首先要明确自己的经营范围和经营定位。如果经营的是日化、副食等快速消费品，就要选择在居民区或社区附近；如果经营的是家俱、电器等耐用消费品，就要选择在交通便利的商业区。此外，还要考虑自己的目标消费群体，是主要面向普通大众消费群体，还是主要面向中高阶层消费群体，简单的讲就是要选择能够接近较多目标消费群体的地方。通常情况下，大多数店铺适合选择在人流量比较大的街区，特别是当地商业活动比较频繁，商业设施比较密集的成熟商圈。
2、要尽量避免在受交通管制的街道选址。
店铺门前要有适合停放车辆的位置。很多城市为了便于交通管理，在一些主要街道会设置交通管制，例如单向通行、限制车辆种类、限制通行时间等等，店铺选址应该避免这些地方。也尽量不要在道路中间设有隔离栏的街道开店，因为这样会限制对面的人流过来，即使你的店铺招牌做得再惹眼，对面的顾客也只能“望店兴叹”。交通方便是选择店铺位置的条件之一，店铺附近最好有公交车站点，以及为出租车提供的上下车站等。另外，店铺门前或附近应该有便于停放车辆的停车场或空地，这样会更方便顾客购物。
3、要选择居民聚集、人口集中的地区，不要在居民较少和居民增长较慢的地区开店。
人气旺盛的地区基本上都有利于开设店铺，尤其是开设超市、便利店、干洗店这样的店铺。城市新开发的地区，刚开始居民较少、人口稀零，如果又缺乏较多流动人口的话，是不适宜开设店铺的。虽然有时候在新建地区开店，可以货卖独家，但往往由于顾客较少，难以支撑店铺的日常运营。
4、要事先了解店铺近期是否有被拆迁的可能。
房屋是否存在产权上的纠纷或其他问题随着城市的快速发展，旧城改造是经营中可能遇到的，开设店铺首先要调查和了解当地的城市规划情况，避免在容易拆迁的“危险”地区设置店铺。在租赁房屋时，还要调查了解该房屋的使用情况，例如建筑质量，房屋业主是否拥有产权或其他债务上的纠纷等等，这些细节方面的忽略往往会导致店铺的夭折，给自己带来巨大的损失。
5、要注意店铺所在街道的特点和街道客流的方向与分类。
一条街道会因为交通条件、历史文化、所处位置不同，而形成自己的不同特点，要选择街道两端交通通畅，往来车辆人流较多的街道，避免在一条“死胡同”里开店。店铺的坐落和朝向也是十分重要的，店铺门面尽量要宽阔，朝北要注意冬季避风，朝西要注意夏季遮阳等等。同样一条街道的两侧，由于行人的走向习惯，客流量不一定相同，要细心观察客流的方向，在较多客流的一侧选址。长途汽车站、火车站和城市的交通主干道，虽然人流也很大，但客流速度较快，很多人目的不是购物，滞留时间较短，在这些地方开店，要根据自己的经营需要慎重选择。
6、要选择同类店铺比较聚集的街区，或者选择适合自己店铺的专业市场，
带容量限制的双配送中心选址方法 篇7
随着我国经济的飞速发展和加入WTO,市场竞争已越来越激烈,尤其是进入21世纪后,企业建立竞争优势的关键,已由节约原材料的“第一利润源泉”、提高劳动生产率的“第二利润源泉”,转向建立高效的物流系统的“第三利润源泉”。在经济日益全球化的今天,现代物流作为第三利润源和第三产业的重要组成部分,正受到日益广泛的重视,并面临着前所未有的发展机遇。因此现代物流的快速发展促进了配送中心的建设[1]。
配送中心在整个物流系统中处于运输节点的位置,它的合理位置对于优化运输路线、降低运输成本、提高运输效率等有很重要的作用。在配送中心选址规划过程中,常用的方法有交叉中值模型、精确重心法、覆盖模型、P-中值模型等。
本文考虑了双配送中心选址问题,结合重心法,提出了一种简单的选址方法。即在一个较大的区域内选择两个地点建立配送中心。假设已知某区域内有n个需求点,每个需求点所需的货物量、价值权重及每个需求点在坐标平面上的位置、城市距离系数等,如何选出两个配送中心地点,使所选配送中心满足各个需求点的容量限制[2]。
1 算法描述
已知n个需求点v1,v2,…,vn,第i个需求点的位置,xi,y i,及需求量qii=,1,2,…,n,,第i个需求点和第j个需求点之间的距离为diji=,1,2,…,n;j=1,2,…,n,,假定每个配送中心的容量均有上限Q。如何在n个需求点中选择两个建立配送中心,才能在满足顾客需求的前提下使总成本最低?
第一步:找出基点
根据每个备选的配送中心的坐标,首先计算所有的每两个需求点间的直线距离,由于城市之间的距离不能由单一的两点间距离计算,因此引入城市距离系数,即得出实际距离=直线距离*城市距离系数,并从小到大排序,选出距离最大的两个点作为两个基点,即这两个点被分在不同的两个区域内。
第二步:划分出两个区域
算出除基点外的每个点分别到两个基点的距离的差值,把差值从大到小排序,从差值最大的开始,把该点归入离它最近的基点,由于此问题为容量限制的问题,因此把该点的需求货物重量归入所在基点的需求货物重量中,以此类推,直到其中一边的需求货物重量之和将近满足每个配送中心的最大容量且不能再容纳下一个备选点的货物重量。把剩余的备选点归入另一个基点中。由此,可以把所有选点分到两个区域内。
第三步:利用重心法初始选址,幷确定最终选址地点
利用求物体系统重心的方法来确定物流配送中心的位置。
其中,X,Y分别为所确定的重心的横纵坐标,Xi,Yi分别为各个地点的横纵坐标,wi表示所需货物重量的权重,即每个需求地的货物量,hi表示城市距离系数[2]。
得出重心,并根据就近原则,选出离重心点最近的备选地点作为最终选址地点。
2 实例应用
本文选取文献[7]中的朝阳柴油机厂配送中心选址问题的数据进行应用计算。朝阳柴油机厂的供应商遍布全国各地,其供货时间和数量相对比较随机,但由于一些地点的供货都是小批量的,因而无法形成规模效应,这就使得朝柴厂在运输方面也需要大量的投资。在这种情况下,选择一个配送中心作为自己供货的暂存区以应对长期发展就显得尤为重要。因为朝阳柴油机厂供应商以长三角地区的居多,所以配送中心的选择以长三角地区为主。
表1为朝阳柴油机厂的主要需求者的需货量、城市距离系数及城市坐标等信息。
假定有15个需求点,各个需求点的需求量已知,由于受客观条件的限制,每个配送中心的最大容量为580 000,现欲在这15个需求点中选择两个建立配送中心,为各个需求点提供服务,并使总费用最低。假设每个需求点只能由一个配送中心提供服务。
第一步:找出基点
(1)计算所有的每两个需求点间的直线距离,以及实际距离(实际距离=直线距离*城市距离系数),并把实际距离从小到大排序,找出距离最大的两个点,作为两个基点,为蚌埠和台州。
(2)确定蚌埠和台州为两个基点,分别代表区域A和B后,找出其他点到这两个点的距离差值及绝对值。
第二步:划分出两个区域
(1)根据距离差值的绝对值的排序,依次把其他各点根据就近原则划分到两个区域内
即得到将要划入两个区域的备选地:
(2)调整
由于此题为容量限制的问题,且每个配送中心的最大容量为580 000,A区域价值重量合计超过最大容量,因此对问题进行调整,将湖州划入B区域。即:
满足容量限制,调整结束。
第三步:利用重心法初始选址
利用离散重心法,公式为:
其中,X,Y分别为所确定的重心的横纵坐标,Xi,Yi分别为各个地点的横纵坐标,wi表示所需货物重量的权重,即每个需求地的货物量,hi表示城市距离系数。
求出所划分后的区域内的初步选址点:A区域重心为(149.5533,65.40869);B区域重心为(164.7523,53.25907)。
找出离重心最近的备选地点作为最终选址地点,分别为南京和余姚(如图1所示)。
3 结论
本文结合实际问题研究了带容量限制的双配送中心选址问题,提出了切实可行的计算方法。首先对于带容量限制的问题,不考虑容量限制,利用配送中心间距离对需求点进行区域划分,将各需求点划分到一个合理的区域内;然后考虑各个区域的需求量是否满足容量限制,若不满足则进行调整。虽然调整过程中,各个区域的中心会发生改变,但是由于调整时首先考虑的是离其它区域最近的点,因此调整过程不会对目标函数值造成太大的影响,之后利用重心法确定初始选址地点,找出离重心点最近的备选点作为最终选址地点。
摘要：研究了带容量限制的双配送中心选址问题,结合聚类算法、重心法构造了一个解决双配送中心选址问题的算法。首先根据聚类算法思想将整个配送服务区域划分为两部分,再运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心初始选址。考虑到配送中心的容量限制,当某一个配送区域中各需求点的总需量超过配送中心的最大容量时,就对该区域的部分需求点进行调整,即从该区域调入另一区域。调整后,再次运用重心法进行配送中心初始选址,然后根据就近原则选择离重心点最近的备选地点作为配送中心最终选址方案。
关键词：双配送中心,选址,容量限制,重心法
参考文献
[1]蔡临宁.物流系统规划——建模及实例分析[M].北京:机械工业出版社,2008.
[2]鲁晓雪,李菲,丛茗,等.双配送中心选址方法[J].物流科技,2010(2):29-33.
[3]左元斌.物流配送中心——选址问题的理论、方法与实践[M].北京:中国铁道出版社,2008:28-82,135-144.
[4]张晓川.物流配送系统规划[M].北京:中国水利水电出版社,2008:44-51,199-202.
[5]高自友,孙会君.现代物流与交通运输系统——模型与方法[M].北京:人民交通出版社,2005:128-177.
[6]王非,徐渝,李毅学.离散设施选址问题研究综述[J].运筹与管理,2006(10):64-69.
关于嘿客店的选址策略和方法研究 篇8
在顺丰内部的一期内刊上,顺丰董事长王卫发表了一篇“变革创造未来”的署名文章,其间详述顺丰未来的发展思路和策略。他说,“接下来,顺丰要打造出一个物流百货公司的概念,客户有任何物流需求都可以过来找顺丰,这里能提供各种解决方案。客户带着需求进来,顺丰要让客户满载而归”。嘿客是顺丰的一大创新,它的主要贡献点在于把物流优势和未来的电商需求结合在一起,即把虚拟销售和线下对接,这是王卫期望顺丰可以打造“物流百货公司”的一个机会。
以上想法源自目前火爆的O2O模式。O2O即Online T Offline,是指将线下的商机与互联网结合,让互联网成为线下交易的前台,顾客可以在互联网上寻找所需要的商品、服务, 完成网上支付或预约后前往线下的实体店完成交易。或许是O2O的诱惑力太大,就连在速递物流业做得风生水起的顺丰也没忍住,玩起了“跨界”,这就是顺丰嘿客,顺丰嘿客的O2O模式如图1所示:
顺丰旗下兼具便利店功能与O2O特点的新一代便利店“嘿客”已经开始运营。除青海、西藏以外,它们在全国各省市自治区均有覆盖。计划在2014年年底,全国“嘿客”总数达到5000家,这个数字的最终目标将是40000家,届时将覆盖全国3000个市县。
2嘿客店选址的重要性和策略
在未来,顺丰嘿客还可发展出预售模式,让厂商按需进货和按需生产,最终实现“零库存”。作为全国最具实力的物流企业,顺丰可以通过分析手中的物流数据,掌握各个社区居民在网购中经常购买物品的种类、数量以及频率。因而可以在大数据基础上,对各个社区网点进行定制化改造,使不同社区的“嘿客”对所在社区的居民有更加“私人定制”的产品推荐, 达到“知我所想,买我所需”。因此嘿客店的选址就显得尤为重要了。
为了迎合“嘿客”网络社区便利店的属性,顺丰放弃了将“嘿客”设在繁华商业区,转而将其安置在贴近社区的街道之中,明确其“社区”、“便利”的属性; 同时在社区的选择上,也没有选择配套设施已经非常完备的成熟社区,不是商务配套的小区,而是选择了“新兴社区”作为进军的突破口,周围没有大型商超和便利店,甚至连小卖部都很少。这些社区的业主主要是“80后”和“90后”,熟悉网购,对顺丰品牌的认知度高,也乐于尝试新鲜事物。
3嘿客的选址方法研究
3. 1调研和数据采集
根据相关的策略和选址标准进行广泛的调研、统计。首先对商圈做相关调查,调查商圈可了解预开店范围内的大体情况,以协助选择适当的开店地点,商圈调查的主要内容包括但不限于:
1了解社区居民的人口数量、年龄结构、购买力、网购习惯等特性。
2确定新开店产品组合及促销重点。
3找出商圈内的障碍,包括但不限于:
A. 道路设施不便
B. 无停车位,不便于营运车辆进出
C. 交通过度拥塞
表1是某门店的基本数据
4结论
通过以上调查采集的数据可以做出盈亏测算,表2给出了某社区可否开店的测算结果。
表2中以月收件总收入作为门店的收入,由于到付的件很少,因此忽略派件的收入。考虑到随时间推移日均收件的增加,派件也会增加,由于派件基本稳定,因此虚拟了一个增长率为1. 5% ,与此同时,会相应的增加外勤的数量根据人工效能推算增加的数量,此处第6个月增加一个外勤,第十二个月增加一个外勤。
根据前面各表的基本数据得到表2的盈亏测算表。
根据表2的盈亏测算可以看出,第6个月到达了1,属于高度吻合,综合定性与定量两个方面来看,该地适合开嘿客店。
嘿客店的选址对于今后嘿客的运营至关重要,本文主要采用定性与定量结合,实地调研的方法对于嘿客店的选址进行系统化的研究,以期达到提高嘿客店选址的准确性。
摘要：处于电子商务产业链下游的快递业代表顺丰,近期推出了便利店业态的“嘿客”,顺丰嘿客一夜之间花开全国,开创了一种O2O发展的新模式。凭借顺丰速运和顺丰优选的强大优势以及“社区生活服务平台”的准确定位,“嘿客”拥有传统便利店和电子商务不可比拟的优势。那么,嘿客店的选址将直接影响客户群体以及未来的收益情况,文中从定性与定量两个方面介绍了嘿客店的选址策略,定性方面,以一家嘿客店为例,做了实地的调研,主要包括商圈。消费结构、人流量等,最终以加权综合评估是否合理;定量方面主要是根据嘿客店所属分点部的人均效能,日均收派量,月度增长率等作为基本数据,最终得出店铺收入投入比与1进行比较,判断某地是否适宜选址。
选址的方法 篇9
云模型是由李毅德院士提出的用自然语言值表示某个定性概念与其定量表示间的不确定性转换模型,用以反映自然语言中概念的不确定性,尤其是模糊性和随机性。云的数字特征通常用期望值Ex,熵En,超熵He三个数值来表示。这3个数字特征把模糊性和随机性结合在一起,将云的形状形象展示出来,完成了定 性与定量 间的相互 映射 (见图1)。
通过逆向云算 法,可将定量 值变换为 定性概念,将一组定量数据转换为一数字特征(Ex,En,He) 来表示(见图2)。通过正向云算法,可把定性概念的整体特征变换为定量数值,实现概念空间到数值空间的转换(见图3)。
在逆向云发生器中,3大数字特征的具体计算方法为
在正向云发生器中,正态云的生成算法如下:
1)生成以Ex为期望值,En为标准差的正态随机数Xi;
2)生成以En为期望值,He为标准差的正态随机数Em′;
3)计算,令 (xi,yi)为云滴;
4)重复以上步骤,直到生成n滴云滴。
2组团城市VMS选址方法研究
本文从信息效 用角度出 发,完善现有 指标体系,并将云模型利用在VMS选址指标权重确定方面,研究了适合于组团城市的组团间和组团内VMS选址模型。
2.1VMS选址原则
通过文献分析,根据交通状况和道 路环境,在道路系统中VMS的选点应该符合以下几项原则:
2.1.1常发性交通堵塞黑点上游
通过VMS提供的诱导信息,以实现路段中常发性堵塞点的交通分流,通过交通调查可以找出路段中的常发性交通堵塞黑点,同时对路段结构进行分析,将其上游具有分流条件的点位作为VMS设置的需求布设点位。
2.1.2重大分流点上游
路段的重大分流点主要指交通流流量较大的 交叉口,其交通流量大,是各个方向交通流交汇、转向和分流的关键网络节点。确定此种类型的交叉口需要对道路网络和道路路段结构 进行调查和分析,确定道路网络路段中的重大分流点,作为VMS设置的需求布设点位。
2.1.3严重瓶颈路段上游
正常行驶的车辆在道路上遇到事故多发点、临时施工点或合流点,由于行车环境的改变,车辆运行行为将会产生变化以致引起交通流的紊乱,引发交通拥堵现象。因此在事故多发点、临时施工点或合流点上游设置VMS,拥堵时为驾驶员提供前方道路的交通信息,以引导驾驶员调整行车路线,选择合适的替代路径。
2.1.4下游具备交通分流能力
在VMS显示屏下游须有分流能力,根据VMS显示内容,驾驶员可以有针对性地选择行驶路径。
2.1.5适应外界环境、市政工程条件
在VMS显示屏前面不得有物体遮挡,以免影响驾驶员识读。另外,安装点须具备基本的市政工程条件,如供电、通信、足够大的安装场地等。
2.2基于云模型的VMS选址模型
路网交通运行状况具有动态性和实时性,当前所布置的VMS皆属于组团内可变信息板,信息不具备连贯性。而设置组团间VMS一方面可保证出行者对路网信息了解的连贯性,避免信息中断;另一方面可方便跨组团出行或中长距离出行的驾驶员提前改变出行计划。
根据实地调查,组团城市95%的私家车出行者认为有必要在组团内部分别设置组团间和组团内VMS。组团间VMS:用来较大范围显示路网 交通运行状况,显示内容 丰富,告知行驶 到信息板 前方的驾驶员 有关前方 中远程距 离 (0.5km以下距离 称为短程,0.5km~1.5km离称为之 间距离称为 中程,1.5km以上称为 远程,“中短程”和 “中远距离”则是相应类型的合成)相关路段及交通节点(立交、大桥、隧道等)的交通状况,提示驾驶员尽早选择或变更出行计划。服务对象涉及当前道路的所有行驶车辆,即包括组团内部出行和跨组团出行的车辆。组团内VMS:用来显示附近中短程距离路网的道路交通运行状况,主要服务对象是组团内部出行的私家车,告知驾驶员前方相关路段和交通节点的交通状况,以尽早选择或变更出行路径。
2.2.1组团间VMS选址模型
2.2.1.1选取组团间VMS选址影响指标
文中所建的组团间VMS选址模型,以信息效用最大为目标,根据布点和指标选取原则,通过参考文献分析,基于组团间VMS的服务对象对各类指标关注程度,选取了道路等级、可替代路径优劣、 衰减系数。
道路等级(X1):选取道路功能、车道数、道路行车速度来综合量化道路等级这一定性指标,如表1所示。
可替代路径优劣(X2):选取不同组团间各路径平均延误时间,其路径交通量(qα)可表示为
式中:δαj为从当前点α到周围其他组团j各条行驶 路径的延误行程时间两两差之和;θαj为从当前点α的有效影响区域内到周边组团j有无可行 驶路径;mαj为从当前位置α到周围其他组团j的主要路径条数;ti为从当前位置到 某一组团 采用第i条路径的延误行程 时间;qα为当前位 置α 的车流量。
衰减系数(X3):采用距前方各组团间主要连接通道平均行程距离的倒数,表示为
式中:n为周边组团的个数,mαj为从当前组团到周围其他组团j的主要路径条数,lji为从当前点到组团j采用第i条路径的行程距离。
2.2.1.2确定指标权重
本文指标权重在主观赋权法的基础上,采用云模型来确定。
1)确定判断矩阵表。判断基准如表2所示,首先令5位专家依据该表填写如下判断矩阵表,具体调查结果如表3、表4、表5所示。
收集判断矩阵表,采用改进的逆向云发生器确定被所有专家认同的判断矩阵表,以道路等级与可替代路径优劣为例,具体步骤如下:
1)统计5位专家对可替代路径优劣相对于道路等级而言的重要程度评定值,分值为X={3,9,5,7, 4},将X作为样本,运用逆向云发生器得到道路等级相对于可替代路径优劣的逆向云数字特征为C1(5.6,2.406 4,1.842 2)。
2)采用正向云发生器,判断第一轮专家打分中专家对道路等级重要程度与可替代路径优劣相比 的分歧程度,如图4(a)所示,信息存在较大分歧,比较分散,每个数值隶属于相应语言值的隶属度随机性变化较大,熵和超熵都较大,需再一次打分。
3)将第一次专家打分的信息整理后反馈给专 家并进行必要的沟通,进行下一轮专家打分,第二次打分获得的 云的数字 特征为C2(6.4,1.102 9, 0.443 9),云图开始凝聚,如图4(b)所示。第三次打分后得到可替代路径优劣与道路等级相比重要程度的云数字特征为C3(6.4,0.601 6,0.549 2i),专家的认识基本统一,云图凝聚效果明显提高,如图4 (c)所示,由此确定道路相对于可替代路径优劣的重要程度为3。
依此进行其他指标两两之间比较,最终确定的判断矩阵如表6所示。
根据判断矩阵,采用求和法,得出3个指标的相对重要程度,其中道路等级、可替代路径优劣、衰减系数的权重分别为0.078 6,0.620 6,0.300 9。按一致性比例法计算得到的C.R =0.016 2,远小于0.1,所以U~X层次单排序具有满意一致性。
2.2.1.3确定组团间VMS选址模型
依据前文确定的指标和相应的指标权重,本文建立了基于诱导效用最大化的组团间VMS选址模型为
将式(1)、式(2)带入式(3)得
满足
式中:m为安置组团间VMS备选点的总数,g为安置组团间VMS的路段个数,j0为当前交叉口进口道的总数。
2.2.2组团内VMS选址模型
2.2.2.1选取组团内VMS选址影响指标
本文所建立的组团内VMS选址模型,以信息效用最大为目标,通过参考文献分析,结合实际情况,根据布点和指标选取原则,选取道路重要程度、 路段信息量、衰减系数作为主要的布点指标。
道路重要程度(Y1):选取道路等级、道路区位来综合表现道路的重要程度。其中道路等级定性指标的量化如表1所示,道路区位采用距CBD的距离来量化。由于道路等级越高,距离CBD的距离越近,组团内部该道路越重要,因此道路重要程度可以采用下式来确定
式中:R1为道路的 等级,R2为距该组 团CBD的距离。
路段信息量(Y2):由于不同路段的交通信息量是不同的,通过对资料的整理统计,可得到各条路段一段时间内发生事件 的频率。本文采用影响区域一年内各条路段事件发生的频率来表示路段信 息量
式中:n为当前点前方有效影响区域内路段的总数, Pj为j路段发生交通拥堵的概率。
衰减系数(Y3):采用距离事故发生路段距离的倒数表示为
式中:t为有效影响区域内事故发生路段的个数,lai为从当前位置到附近事故发生地α 的距离。
2.2.2.2确定指标权重
类似组团间VMS选址指标权重确定方法,确定组团内VMS选址指标 权重。其中道路 重要程度、路段信息量、衰减系数的权重分别为0.071 9, 0.589 0,0.339 1。
2.2.2.3确定组团内VMS选址模型
类似组团间VMS选址,建立基于诱导效用最大化的组团内VMS选址模型为
将式(5)、式(6)、式(7)代入式(8),得
满足
式中:m为安置短距离VMS备选点的总数,g为安置短距离VMS的路段个数,j0为当前交叉口进口道的总数。
3南坪组团VMS选址
本文选取重庆南坪组团及其与渝中组团、观音桥-人和组团、大杨石组团、李家沱-鱼洞组团的主要连接通道,作为模拟路网。该路网共有38个交叉口,64条路段,快速路15条,主干道41条,次干道5条,支路10条,在一定程度上承担了一定的车流量, 具备了组团城市路网特征,覆盖了跨组团和组团内部出行。
3.1确定组团间VMS位置
在模拟路网输入各进口道相关流量,合理调整各交叉口路径选择比例,通过仿真,获取VMS选址模型所需参数,计算分析各组团间VMS备选点的布点效益值,从大到小排序,依次为南坪南路、四公里立交、南坪东路,选择在南坪南路处布设组团间VMS(见表7)。
3.2确定组团内VMS位置
组团内VMS布点位置的确定同组团间VMS设置相同,通过仿真获取组团内VMS布点模型所需的指标数据,代入基于云模型的组团内VMS布点模型,获取各备选点的布点效益值,从大到小排序,依次为大石路(北)、南坪东路(西)、光电路、江南大道(南)、大石路(南),假设只在该区域内布设4块组团内VMS,因此选择在大石路(北)、南坪东路 (西)、光电路、江南大道(南)4处布设组团内VMS, 如表8所示。
3.3VMS选址效果评价
私家车出行者对VMS的诱导服从率与许多因素有关,本文参考相关文献,按照调查的诱导服从率调整路网中的流量。借助VISSIM仿真平台,充分考虑各路段 道路特征,对上述布 点方案进 行模拟,模拟时间为3 600s,以300s的采样时间间隔记录600~3 600s指标数据。为计算方便按路网中不同路段分别进行整理,求得其各路段的平均数据。 区域内各主要路段的平均延误时间(Delay)、停车等待时间(Stopd)、平均排队长度(Avg)大为改善,具体如表9所示。
4结束语
选址的方法 篇10
关键词：农产品物流,物流配送中心选址,层次分析法,灰色关联分析
一、农产品物流配送中心选址影响因素
影响农产品物流配送中心选址合理性的因素繁多,一般来讲,评价中心选址合理与否时应该考虑的主要因素有:1交通条件。最好靠近交通枢纽进行布局,如紧邻交通主干道枢纽、铁路编组站等,有两种以上运输方式相连。2经济合理性因素。适应市场需求情况;现有设施利用程度;土地价格;劳动力条件。3可持续发展因素。减轻物流对城市交通的压力,减少物流对城市环境的不利影响。4环境保护要求。严重的噪音污染和大量的农产品垃圾。5服务水平。能否实现准时配送是配送中心服务水平高低的重要标准。6经营环境。配送中心所在地区的优惠物流产业政策对配送中心的经济效益将产生重要的影响,数量充足和素质较高的劳动力也是配送中心选址考虑的因素之一。7地形条件。配送中心应该选择地势较高、地形平坦之处且应具有适当的面积与外形。其次,选择稍有坡度或起伏的地方,对于山区陡坡地区则应该完全避开。农产品物流配送中心选址需要远离容易泛滥的河川流域与地下水上溢的区域。8气象条件。主要考虑的气象条件有温度、风力、降水量、无霜期、冻土深度、年平均蒸发量等指标。9公关设施状况。配送中心所在地,要求城市的道路、通信等公共设施齐备,有充足的供电、水、热、燃气的能力,且场区周围要有污水、固体废物处理能力。
二、灰色关联分析的基本思路
灰色关联分析的基本思路是根据各比较数列构成的曲线与参考数列构成的曲线之间的几何相似程度来确定比较数列与参考数列间的关联度。几何形状越接近,关联程度越大。在农产品物流配送选址决策中,可将各选址方案作为比较数列,最优方案作为参考数列。设Xi表示第i个选址方案,X0表示最优选址方案,且
式中i表示选址方案的个数,k表示指标个即选址影响因素的个数,xi(k)表示第i个选址方中第k项因素的原始值。
1、原始数据初值化处理,记为INGO
对效益型数列的所有数据均除以该列的最大数,对成本型数列的所有数据均被除该列的最小数,从而得到一个新数列的方法称为初值化处理。这样就得到新的无量纲的矩阵。
若满足INGO:X→Xi,
则:INGO:x(k)→xi(k)。
2、计算关联系数
原始数据经过区间化的生成处理后,关联系数可按下式计算:
式中△I(k)表示X0与Xi在第k项指标处的绝对差,ξi(k)表示Xo与Xi在第k项指标处的关联系数,p为分辨系数。p在式中的作用非常重要,它不仅可以调节ξ的大小,而且还可以控制关联系数的变化区间,通常p的取值范围在[0,1]区间,根据经验,分别表示两级最小差和两极最大差。
3、计算关联度并排序
评价序列Xi与参考序列X0的关联程度r0i定义为第i行N个关联系数的平均值,即:
评价序列Xi与参考序列X0的关联度r0i越大。说明Xi与X0的相似度越大。如果X0是理想序列,那么r0i越大,Xi的评价结果越好。
4、灰色关联矩阵
由于参考序列不止一个,而比较序列也不止一个,则各个比较序列对各个参考序列的灰色关联度构成灰关联矩阵。
若将r0i(i=1,2,…n,j=1,2,…m)作适当排列,则得到灰色关联矩阵:
三、层次分析过程
1、建立层次结构模型
在上述评价因素分析的基础上,运用AHP法将系统所包含的因素进行分组,本文中通过定性分析和定量分析相结合对配送中心选址进行研究。结合农产品物流配送的特点,分析建立了指标体系。
2、构造判断矩阵
在构造判断矩阵时,本文通常是采用美国运筹学家萨迪(A.L.Satty)提出的9标度法。以A表示目标,u i∈U(i=1,2,……,n),uij表示ui对uij(j=1,2,……,n)的相对重要性数值。uij的取值根据其重要性,按照1~9标度法来构造两两比较判断矩阵。
3、因素权重排序
4、一致性检验判断矩阵和求出的权重系数是否合理,需要进行一致性检验。
把判断矩阵A和权重系数矩阵W相乘,得矩阵A W。计算判断矩阵的最大特征值λmax,用(WA)i表示向量WA的第i个元素。接着,利用公式求出一致性检验指标CI,并利用平均随机一致性指RI数值表查出RI数值:CI=(λmax-n)/(n-1)
最后,利用公式CR=CI/RI得出相对一致性指标CR数值。当CR≤0.1时,判断矩阵合理,求出的权重系数恰当,否则要对判断矩阵进行调整,按上述步骤重新求权重系数矩阵。
5、评价决策模型
由以上分析可知n个评价指标相对于总目标的权值量为w=(w1,w2,……wn,)T,各个农产品物流配送中心选区位的灰色关联矩阵为:
ri’(i∈1,2,3,……)越大,说明农产品物流配送中心越优,属于相对最优的农产品物流配送中心地址。
四、结论
灰色关联度结合层次分析的评价方法不仅考虑了各评价指标的相对权值,还考虑了指标之间的相互联系。同时,还可以通过例子来说明在实际解决农产品物流配送中心选址问题时该方法的应用价值,它有助于科学合理的选择配送中心区位,减少运输路程和费用,降低农产品物流运营成本,提高农产品得附加值。但是,至于具体的选择模型的构建还得继续进行分析。
参考文献
[1]、戴禾,刘兴景.物流园区选址问题研究[J].综合运输,2001,(2):30-33.
企业选址的关键因素 篇11
假如人力成本在严重侵蚀企业利润，经营者是否应该选择将整个或部分企业迁移到人力成本更低的地区呢?
当然有可能这么做!但企业选址顾问公司World Business Advisers的总裁比利·乔坎普(Billy Joe Camp)认为，经营者应将眼光放长远，除当地目前的薪酬水平外还应该考虑到现在和未来的劳动力规模和特点。假如找不到足够的合格劳动力，搬过去也没用。他还提醒说，不管在什么地方，薪酬标准往往和行业挂钩，但在某些地区你可以通过工资以外的福利补偿等部分节约成本。
选址策划公司KLG的负责人蒂姆·内提(Tim Nitti)的观点也差不多，他说：“目前企业迁址最重要原因应该是，跟着人才走，除制造业以外。”在人才短缺的地区，人力成本会不断增加，而且人才不足会严重制约企业发展。“我现在几乎完全不考虑什么薪酬水平。”内提说，“我关注的是：能否在这里找到我需要的人才，而且这个地方的，人才市场规模是否会继续发展?这才能帮我控制今后的相关成本，并且招揽到合适的人才来发展企业。”
要对某地的人力资源进行评估，坎普建议加入对劳动力开发成本的考虑。很多地方会提供培训补助或其他支持来吸引企业搬迁，你还需要了解当地工人的职业习惯：“当地工人过去表现如何?”坎普问道，“这里的人有忠于企业的传统吗?这里的人以前是不是在你把他们培训熟练后就开始跳槽?或者是还没有可供参考的历史记录?”
要想找到这些答案，可以请当地的经济开发机构代为引荐现在正在经营中的企业代表，安排一些私人会谈机会。坎普说：“他们会坦诚得令人惊讶。”
假如你要把员工一起带到新地方，那很难压低他们的薪水。但内提认为，在当地市场的薪酬水平超过这些员工现有收入之前你可以不用再加薪，长期来说也能节约大笔成本。在新地方增加人手的成本也会更低。
选址的方法 篇12
卫星接收天线的选址应依据设计的要求, 在设计的预定位置利用微波场强仪和电视接收机进行实地检测, 以确定卫星接收天线的选址是否最佳, 若不理想则需更换选址位置, 卫星接收天线选址的具体要求如下所示:
卫星接收天线无论尺寸大小如何, 尽量架设在空旷的最高处。卫星接收天线的主波束方向上要有足够的视界, 同时天线正前方要有足够宽的视角, 通常以卫星天线的基点作为参考点, 与障碍物最高点间的夹角α<3°。在天线位置选择过程中, 还要考虑在天线的主瓣方向上是否存在遮挡。对于卫星接收天线来说, 要求在距天线波束中心 (即天线方向图主瓣的中心线) 5°的范围内, 不能有任何建筑物、电线、树木、山峰物存在, 这个范围是一个圆锥面, 如图1:
我们知道卫星接收天线的半功率角在2°以内, 故在以波束中心为母线, 半顶角为5°的圆锥面之内不存在任何遮挡物就不会对天线方向图的主瓣产生影响, 而遮挡天线的副瓣对接收卫星信号没有影响, 却有利于抑制干扰。对大口径卫星接收天线的架设, 要保证架设点地基的牢固性, 可承受天线自身的重量, 避免因大风等复杂环境而引起天线的坍塌。卫星接收天线应架设在远离风口的位置, 过大的风力载荷会导致天线产生变形, 从而影响信号的接收效果。
卫星接收天线所对应的方向应避免干扰, 对于同频干扰或镜频干扰, 当S卫星—S干扰≥20dB时, 有害干扰不甚明显。当S卫星—S干扰≥30dB时, 干扰信号在电视图像上几乎难以觉察。对于非同频干扰, 由于卫星接收机的选频作用.允许干扰电平大于信号电平, 但干扰电平不能大到使高频头进入饱和状态, 否则要在高频头与馈源之间加入带通滤波器, 滤除干扰信号。若无遮挡, 卫星天线的架设高度不应过高。
二、卫星接收天线的防雷击方法
避雷针的作用主要是吸收云层中大量的电荷, 通过避雷针的接地将电荷传输至大地, 卫星接收天线主要有以下几种避雷方法: (1) 若卫星接收天线安装在有防雷系统的建筑物附近, 由于天线与机房建筑物间的距离通常在30m内, 天线基座的地脚螺钉、混凝土中的钢筋与大地间形成地线, 若测量到接地电阻R<4Ω, 则卫星天线无需安装避雷针就能保证安全。 (2) 若卫星天线安装在空旷的地区, 可将避雷针分别安装在主反射面的上沿和副反射面的顶端, 或可以单独架设避雷针, 避雷针保护区的范围应覆盖整个主发射面。 (3) 若卫星天线安装在屋顶之上, 卫星天线与建筑物应共同使用同一防雷系统, 所有引下线、天线基座务必要与建筑物上的避雷针网连接可靠, 至少应有两条不同的泄流引下路径。对于雷电频发区, 宜在抛物面和副反射面上架设避雷针。如果不能与建筑物共同使用同一防雷系统时, 应按图2重新制作天线防雷系统:
三、结论
卫星接收天线安装位置的好坏直接关系着人们的生产、生活, 安装良好则可避免其它干扰信号的影响, 就能保证卫星接收系统正常、稳定地工作;相反, 若安装位置不当, 安装在雷雨的频发区, 又无采取避雷严防护措施, 严重时会造成重大事故的发生, 因此, 卫星天线的选址和防雷显得尤为重要, 本文通过对卫星天线选址的要求进行了简要的介绍, 同时提出了一些避雷措施, 希望对以后相关卫星天线的安装提供一定的经验。
参考文献
[1]王国忠.刍议卫星接收天线的相关要点.科技致富向导.2011
[2]孙绍晟.浅谈卫星接收天线的安装与调试方法.黑龙江科技信息.2012
[3]岳新华, 张爱德.卫星接收天线防雷击方法.家电检修技术.2011