标量化研究（精选3篇）
标量化研究 篇1
科学技术的发展, 应用各种软件进行实际工程的生产、跨平台间使用地理数据、多种数据形式综合运用都成为可能。
MA PG IS和A UT O C AD软件已经广泛应用于工程制图和地图制图。MAPGIS的属性库内容结构复杂, 功能强大, 图形属性的相互作用十分频繁, 各省市地区的土地利用现状图、总体规划图等多是基于MAPGIS信息平台。而AUTOCAD图形功能极强, 是当前国内测绘产品广泛采用的一种通用的数据文件格式, 在制图方面操作简便, 灵活快捷, 易于编辑, 数据交换便利。对于图像扫描矢量化法, 在工作中, 通过实践摸索, 发现充分利用AUTOCAD和MAPGIS各自的优势可快速制作土地利用标分图, 比用二者各自单独制作, 效率高。现将工作中的方法叙述同大家交流。
1 单独应用二者矢量化土地利用图的缺点
单独应用AUTOCAD时, 对于线状地物, 文字注记非常快, 但是面的构成非常麻烦, 复合线必须绘制成闭合才能运用图案填充进行颜色填充, 即线状地物、地类界绘制完后还必须严格捕捉其相应的交点绘制构面线。多次绘制造成线状地物、地类界线、图斑线应重合而实际并不重合的地方, 存在缝隙, 软件无法检查, 不能进行拓扑处理。只能人工检查, 窗口无限放大, 费时费力, 而且检查不全面。这样绘制的土地利用图非常粗糙。由于面层, 往往会压盖线、块图层, 线、点、文字注记不能很好的表示出来。面数据没有属性值。
单独应用MAPGIS时, 上述问题容易解决, 但其捕捉功能和窗口缩放都不像AUTOCAD那么灵活好用。矢量化中容易造成冗余点, 悬线, 短线, 虽然有拓扑处理查错功能可以改正, 但是修改也很烦琐, 使得完整的完成一幅图速度不快。
2 综合应用AUTOCAD和MAPGIS进行图像矢量化制作土地利用图的方法
2.1 运用AUTOCAD进行线的矢量化
(1) 扫描影像图, 是标准分幅图, 存为JPG格式。
(2) 在AUTOCAD中调入影像, 换算内图廓四角点大地坐标为平面直角坐标, 通过内图廓点进行影像缩放平移旋转纠正。
(3) 运用四角点平面坐标加上内图廓线, 改变比例尺到要求的比例尺。
(4) 在AU TO CA D软件中分层矢量化。
(5) 配置植被符号, 文字注记。
注意的是, 分层矢量化时, 图层应尽可能分得详细。按照要素的特性分成房屋层、公路层、水系层、地貌层等。用于构面的线和不构面的线必须分成不同的层。主要矢量化线状地物和行政界线。充分应用AUTOCAD软件中的对象捕捉设置, 交点、最近点都要捕捉到位, 相交线一定要有结点。每种数据 (线状地物、行政界线和地类界线) 只矢量化一次, 线符号正确表示。细致的矢量化直到整幅图完成。植被符号配置时一个面里只放一个符号;文字注记要正确。矢量化完后存为R12版本DXF文件。
编辑数据转换符号对照表, 主要是符号对照表arc-map.pnt、线型对照表arcmap.lin、层对照表c a d-ma p.ta b, 并将其放在系统库目录下, 对系统库的选择应选择我们工作中用到的符号表现比较好的系统库, 也可以编辑修改符号库, 使其满足我们的需要。在文件转换模块中进行DXF文件向MAPGIS中的点、线文件转换, 存为wt、wl文件。
2.2 运用MAPGIS进行拓扑构面、属性编辑
(1) 在MA PG IS编辑子系统进行编辑, 新建工程, 添加wt、wl文件。
(2) 将数据中那些与拓扑无关的线 (如航线、铁路等) 先删掉, 以后再单独添加, 而将构面的线层调入, 进行拓扑处理。
(3) 运用“自动剪断线”功能, “自动剪断”有端点剪断和相交剪断, 剪断功能解决这两个问题。完成后不需要执行“清除微短线”和“清除重叠坐标”及“自动节点平差”, 因为在AUTOCAD中矢量化线数据时严格运用捕捉功能避免了这些数据的产生。然后将线数据转为弧段数据 (*.wp) 。
(4) 拓扑重建, 运用此功能系统自动构造生成区, 并建立拓扑关系。拓扑处理时, 没有必要注意那些母子关系, 当所有的区检完后, 执行子区检索, 系统自动建立母子关系, 不需人工干预。当拓扑建立后, 人工手动建立的区, 且有区域套合关系, 需执行“子区检索”功能。
(5) 编辑区属性结构, 对于字段名称、类型、长度等依据规范合理的设置。
(6) 根据植被符号配置, 文字注记的情况完成面的属性编辑。并“根据属性赋参数”, 完成所有地类图斑面的参数配置。
(7) 调入未参与拓扑构面的线。并分层检查修改线状地物、地类界线的线型参数, 一般要改变X、Y系数大小, 使其符合图式。根据层统改文字大小。
MAPGIS编辑系统里对其点、线、面的属性及参数作相应的替换编辑工作时, 着重针对线状地物, 如坎、栅栏、陡崖等对其X、Y比例系数写入合适的值, 我们可以参照已有的系统库。文字注记统一改高、宽。填充图案时, 图案类型、色彩及高、宽度都要依据制图规范选入合适的值。
同时可在MAPGIS里将矢量化数据套入影像数据进行检查 (影像JPG数据转换为MSI数据套入) , 补充遗漏的地方。完成整幅图的检查编辑后, 在“投影变换”模块按要求设置“图框椭球参数”并生成“标准图框”。用“标准图框”内图廓点和至少五个分布均匀的公里网点更精确地配准纠正完成的标分图。然后加上图例, 我们就得到符合规范的土地利用图。
在提交资料时, 往往需要“jpg”格式, MAPGIS提供了多种输出方式, 可以极大地满足用户的需要。
3 结语
MAP GIS在图件输入、编辑、排版、输出各方面与其它制图软件相比都具有很强的优势。AUTOCAD作为一种计算机辅助设计与制图工具, 因其易学易用及强大的图形编辑、二次开发功能而广泛应用于测绘生产部门及设计部门。由于生产人员对AUTIOCAD的熟练掌握, 故一般先用AUTOCAD进行数字化生产, 然后将数据转入其他常用的GIS软件进行处理。在综合运用各种软件中, 通过实践摸索, 往往会发现一些好的工作方法和技巧, 应用它会大大节省时间及费用, 提高工作效率, 达到事半功倍的效果。
摘要：利用AUTOCAD和MAPGIS各自的优势可快速制作土地利用标分图, 比用二者各自单独制作, 效率高。通过生产实际叙述工作方法。
关键词：AUTOCAD,MAPGIS,矢量化
参考文献
[1]张小侠, 等.基于MapGis和AutoCAD土地开发整理规划的研究[J].中国农学通报, 2011, 27 (11) :140～145.
[2]黄康健.AutoCAD与MapGIS的数据转换[J].测绘, 2009, 32 (5) :222～224.
标量化研究 篇2
港口安全管理评估量化研究
对港口安全管理体系进行量化评估,不仅可推进体系的不断完善,更可促进港口企业建立健全安全生产的.自我约束机制.笔者在港口安全管理体系研究的基础上,综合考虑各类港口的不同情况,运用改进的层次分析法(AHP),建立港口安全管理体系的递阶层次结构模型和构造判断矩阵;通过对沿海,内河,大、中、小港口的调查和方根法数值计算,确定评估体系中各评估要素、评估要点的权值;提出了保障港口安全生产的港口安全管理体系基本评估要点;研究完成量化的港口安全管理评估系统.该评估体系可定量评估港口安全生产状况、港口安全生产程度,及时发现港口在安全生产及安全管理方面存在的隐患、不足与缺陷等问题,从而可及时而有效地预防和控制港口系统重大事故的发生.
作 者：褚家成 俞维纫 许义 CHU Jia-cheng YU Wei-ren XU Yi 作者单位：交通部水运科学研究院,北京,100088刊 名：中国安全科学学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINA SAFETY SCIENCE JOURNAL年，卷(期)：16(6)分类号：X923关键词：港口 安全管理 定量评估 评估要素 基本评估要点
科技统计的量化研究 篇3
科技统计是统计学的一个应用，是利用统计学的相关数理原理，对科学技术活动的相关组织规模和组织结构进行评定，是针对于一个国家的科学技术体系进行科学度量的一个指标。科技统计的方法是通过对科技活动的相关组织规模和组织结构及其功能以年度为时间梯度进行测定、统计、分析，进而得出准确的分析报告，为国家的宏观规划、政资反馈情况提供参考、依据。科技统计研究主要针对于是科学技术活动的总体数量特征与其相关数量之间的线性、非线性函数关系，进而为国家的宏观科技体系的相关规划提供数理依据。
科技统计事业起步于经济合作与发展组织（OECD）的建立。1963年，经济合作与发展组织（OECD）就意图规范科技统计的行业标准，以求在以后的科技统计活动中，能够做到数出一门，相关的技术人员可以阅读不同地区之间的科技统计报告。故而，经济合作与发展组织（OECD制定了通过了《研究与发展（R&D）调查的推荐标准与规范》。此外，经济合作与发展组织（OECD）还拟定&D调查的国际规范和国际分类之行业标准。上个世纪五十年代，美国也开始了自己的科技统计之路：美国国家科学基金会（NSF）开创了现代R&D统计。直至现在，美国国家科学基金会（NSF）已从R&D领域扩展到技术创新领域及高技术领域。相较于西方发达国际，我们的科技统计事业起步较晚，真正意义上的发展始于上世纪七十年代末，文革结束之后，我国的经济、文化、教育开始逐渐法复苏，正在此时，国家也注意到了我国与西方发达国家之间的差距。在党和国家的领导之下，我国开始组建自己的科技统计团队。但受限于当时的人力与物力，我国的科技统计团队仅仅是雏形而已，没有很好的组织规划形态，但对我国的科技统计事业的意义仍然是里程碑性质的。逐步改革开放之后，我国的科技统计工作才有了起色，在1985年，我国成立了专门的科技统计部门，该部分主要负责我国的工业、教育（高校、研究院）、民营企业的相关科技活动的统计工作。以定量分析的方法去研究和探讨新时期各国的科技政策的得失，以至于可以对政策的实施效果进行一个合理、及时的反馈，用来调整已有的科技政策和颁布新的科技政策，成为了各国科技统计的一个难点。为此，笔者在已有工作经验的基础上，对于现行的科技统计方法进行分析，佐以统计学知识，提出了一个定量分析的新方法。
2、科技统计指标体系建立
我国的科技统计工作开展是比较晚的，发展也没有收到应有的重视，虽有进步，但至今尚未建立起一个完整的、健全的、基于全社会的科技活动的相关调查体系。诚然，我国更没有一套数理解释透彻的指标体系。鉴于此，我国不同地区之间的相关科技活动统计工作者素质不一，所参考的指标体系也不一样，且其中夹杂着强烈的主观效用，导致了数出多门、彼此不一、分头管理的乱象。无法形成一个统一的规范，难以共享，直接降低了科技统计数据的质量和可靠性。鉴于此，我们需要对科技活动的指标体系进行修正，才能得到一个普适性较强、可操作性较好、准确度较高的指标体系。首先，指标体系的构建需要参考一下六项基本原则。
1.准确性。科技统计数据必须如实地、客观的反映一个国家的科技发展的实际情况，统计过程中必须严格按照相关的统计方法进行。
2.全面性。此项主要针对于企业。在中国，不仅仅大型企业的科技活动较为活跃，中小型已然不可忽视的科技活动能力，在统计过程中，必须充分考虑中小型企业的创新活动。
3.完整性。企业的科技活动包括过程和结果两部分，但在这两者之间，仍有一个面向结果的转化阶段，我国的科技成果转换率很低，与现有的科技统计数据不完整有一定的关系。
4.动态性。企业的科技活动是一个动态过程。其每时每刻都在不断的循环往复之中。因此，在统计一个企业的科技活动之时，需要考虑整个科技活动周期内的数据。
5.可操作性。此项主要是面对数据的传播。目前，我国由于数出多门、彼此不一、分头管理，许多指标的含义往往不同，造成了统计人员的理解偏差。
6.国际可比性。我国已然加入了WTO，我们应改变我国现行的数出多门、彼此不一、分头管理科技统计制度，代之以R&D统计调查制度，以期与国际接轨。通过综合考量经济合作与发展组织（OECD）及美国等国家的科技统计指标体系，立足我我国现有的指标体系，充分考虑技术获取、创新的中间过程和成果转化等几个重要环节，依照统计学的相关原理，对技术活动进行更加科学、有效地统计工作。
3、科技统计的量化评价方法
基于此，作者根据工作经验，提出量化的分析、评价方法。首先，选定相关指标。
其一，客观性指标值。客观性指标就是我们的一手数据，这些数据是直观可得的，并不需要经过复杂的运输和函数转化。其二，主观性指标。主观性指标是指针对于某种特性的分析指标，按照实际生产生活的要求对其指定若干的评判标准，并将其统一送至权威的专家、科学共同体进行审计，由评定专家经过大量的计算和拟合得到一个介于0至100之间的指标的数值。然后，对指标值进行无量纲化处理。由于不同的指标值有不同的实际含义，对其进行简单的数值计算是不符合现实物理意义的。譬如，经济类的指标值是金钱，单位为万元，而产出类指标值为论文的数量，单位为篇。如果将两者简单的进行纯代数计算，得到的数值是没有任何现实物理意义的，因此，我们需要对每一个指标值进行无量纲化处理。最后，对每一指标权重进行确定。不同指标对于最终评价结果的重要性是不一样的，在判断分析之时，不可同一而论，因按照其不同的重要性，对其分配不同的权数，只有这样，才能得到一个全面性很强的分析结果。具体而言，笔者使用人工神经网络法（Artificial Neural Network，即ANN）来确定各层指标的权重。人工神经网络法（Artificial Neural Network，即ANN）是上个世纪八十年代以来，伴随着人工智能领域的兴起而产生与发展的一种新兴的计算方法。人工神经网络法（Artificial Neural Network，即ANN）是从人脑神经元的复杂的网络系统的抽象数学模型进行出发，按照不同的链接方式组成了不同的网络模型。所谓的神经网络模型是一种运算模型，参考了部分仿生学的原理，与蚁群模型有着异曲同工之妙。神经元模型有神经元与神经元之间的联系组成，神经元是人工神经网络中不同网格的交点，与神经元之间的联系是不同神经元之间的信息联系与信息的运算。神经元与医学生物中的神经元类似，神经元之间的联系类类似于医学生物中人类大脑皮层中灰质部分。评价值的计算。在评价值计算的过程中，假设涉及到的相关指标有n个，以此命名为h1，…，hn，其中hi所代表的意思就是原始的评价值mi经过一系列的无量纲处理之后得到的指标值ni，其中的权重为γi，因此，科技统计评价
笔者的量化分析方法，能较好的对技术管理创新进行全面的、系统的评价，为技术管理创新提供有效的参考依据。
4、结论
科技统计是反映一个国家科技活动能力的基本指标，也是现有的唯一公认、可行度强的统计活动，提高科技统计的水平，对于国家科技的发展，宏观政策的制定具有积极的指导意义。科学统计活动是服务于我国的科技发展的。而科技发展是第一生产力，在我国人口红利逐渐丧失，我国的人口基数不足与支持我国的经济发展的速率之时，我们便需要对科技进行更加严肃的对待，而科技统计，是对与我国的科技发展的相关政策的拟定、反馈都有着至关重要的积极意义的。
笔者针对数出多门、彼此不一、分头管理的乱象。提出了一个普适性极强的量化分析方法，该方法首先选定了客观指标值和主观指标值，并对其进行无量纲化处理。利用统计学的相关专业知识，对于各个指标进行加权，建立了一个普适性较强的科技统计评价体系指标，以求更好地为我国的科技统计事业服务。
（作者单位：山东省科技统计分析研究中心）
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