可量化资源

可量化资源（精选4篇）

可量化资源 篇1

近年来,极端气候变化影响着社会经济发展和人们生活水平,降水变化是影响气候改变的重要因素之一,也是影响水资源平衡发展的主要内容。降水虽然是水资源的主要补给来源,但不是所有的降水都能被充分利用。由于地形复杂,降水受地形影响明显,地区间变化较大,各地可利用水资源变化趋势不尽相同,而水资源的异常变化会对经济乃至社会的各个方面带来严重影响[1]。滇中高原地区特殊的地理位置、地形地貌和复杂的气候类型决定了其多样化的天气。近年来,极端天气尤其是降水异常引起的气候灾害愈发频繁。研究滇中地区的降水规律,可以提高对其变化规律的认识,为未来降水变化评估提供一定的科学依据,提高灾害性天气的预测水平。

降水资源的量化分析研究在我国已取得了很大的成果,不同的地理区位,有着不同的时空分析。比如:陈豫英［2］等分析西北地区实测气温、降水资料,分别计算了该区水分资源各分量降水、蒸发及可利用降水,使用REOF等统计方法,整体分析了该区可利用降水的时空变化特征; 罗伯良［3］等计算了湖南可利用降水量,从大气可提供的水资源部分,分析了湖南可利用降水量的时空演变特征; 徐利岗［4］等依据宁夏降水及气温资料,运用统计方法、小波分析法及气候趋势系数等方法分析了近58 年来可利用降水量的空间分布及多时间尺度变化特征。葛强［5］以楚雄市为研究对象,根据近50 年降水时间序列,通过Morlet小波变换、样条函数插值等方法对其进行多时间尺度研究,探讨其演变趋势和变化规律。因此,我国学者对可利用降水资源的研究成果,对分析和解决实际地区降水分布和水资源优化配置和高效利用具有一定基础作用。

1 区域概况

滇中地区是云南省的中心腹地,也是云南省的人口聚集区和经济核心区,土地面积9. 96 万km2,占全省土地面积的26% 。滇中地区的水资源总量为277. 3亿m3,主要由地表水和地下水组成,其中降雨占地表水的主要部分。滇中多年平均年降水量963mm,是全省多年平均降水量的75. 3%［6］。由于滇中自然地理和气候的复杂多变,导致水资源地区分布极不均匀,加之近年来滇中经济社会快速发展,用水量急剧增加,使水资源更显不足,经济发展与水资源矛盾的加剧是导致区域内大河污染和断流的原因之一。

本文根据降水资料进行分析,研究单元采用行政分区和水资源分区,滇中地区所涉及的行政分区包括7 个市,流域分区根据长江、珠江、西南诸河一级分区下的四级分区进行。对于最严格水资源管理的“三条红线”控制和水量分配而言,研究滇中地区可利用降水资源可为区域内水资源合理分配以及健康水循环的政策制定提供参考依据。

2 计算方法

根据滇中地区2000—2010 年的降水资料,采用水文学中的适线法,即皮尔逊-Ⅲ型曲线,以经验频率点据为基础,求解与经验点据拟合最优的频率曲线参数,这是一种较好的能够满足水文频率分析要求的估计方法。

根据皮尔逊-Ⅲ型曲线分布理论,计算公式如下:

其中,α、β、a0经过适当的换算,可以用3 个统计参数、Cv、Cs来表示。

通过频率曲线分析,可以求出相应的频率P( % )数值xp,计算公式如下:

根据相应参数条件可以绘制频率曲线,从而得到指定频率的数值。

3 降水量特征分析

3. 1 行政分区年降水量特征值

滇中地区行政分区包括昆明市、玉溪市、楚雄州、曲靖市、大理州、红河州及丽江地区。根据2000—2010年云南省统计年鉴降水资料［7］,依据水文与水利计算［8］,利用皮尔逊-Ⅲ型曲线求不同频率年降水量的累计频率,降水量系列统计参数和不同保证率计算结果列入表1。

单位:mm

根据表1 数据分析,滇中区域各市( 州) 平均降水量在894. 8 ~ 1001. 6mm之间,大理的降水量最高。各市( 州) 变差系数较接近,丽江、玉溪、红河为0. 10 ~0. 15; 昆明、楚雄、曲靖为0. 16 ~ 0. 19; 大理市的变差系数最大,为0. 22。滇中行政区最大年平均降水量是最小年平均降水量的1. 1 倍。利用变差系数CV来衡量降水系列的相对离散程度,也就是体现降水量多年变化情况。滇中地区变差系数变化范围不是很大,说明区域降水量变化较小,其中大理地区年降水变化大。

3. 2 降水量年内分配

滇中处于云南中部,受低纬度、高海拔的地理条件及季风气候影响,四季温差小,干湿季节分明,夏季降水集中,多洪涝,冬季受到干暖气流控制,缺水严重,降水量年内分配极不均匀。根据云南省水资源公报资料分析［9］,滇中降水集中在5—10 月,汛期降水量占年降水量的70. 1% ~ 93. 8% ; 连续最大4 个月降雨集中出现在5—8 月或者6—9 月,占年降水量的54% ~76. 2% ,枯期比例在35. 3% 以下,降水量较小。

3. 3 滇中地区行政分区降水量图

根据云南省统计年鉴数据资料,取2000—2010 年的滇中地区各市( 州) 年降水量进行水文水利计算,各年份降雨趋势见下图。由图可见,在11 年中,降水量趋势是逐渐减低的,2009 年和2010 年降水量减少更为突出。同一年份中,各市的年降水量值变化不是很大,楚雄降水量是其中最少之地。

4 可利用降水资源初步分析

4. 1 年径流特征值

云南省的年径流特征根据各河流现有水文站的实测资料进行统计。各统计参数及不同频率的年径流量见表2。由表2 可以看出,滇中流域分区的多年平均径流深均在800mm以下,属中、少水区。径流深的空间变化与降水量的地区分布基本一致,雨量高值区的径流深也较大,但径流深的变化幅度大于降水量的变化。

单位:mm

注可利用降水量等于多年平均降水量乘以每年平均径流;径流系数等于径流深与降水量之比。

4. 2 可利用降水分析

由表1 可知,在25 个分区中,盘龙河的降水量最大,达旦河降水量最小,最大降水量是最小降水量的1. 8 倍。流域上降水量在1000mm以上流域有11 条,占全部流域分区数的44% 。通过计算得到,滇中可利用降水资源与径流深变化不大,基本上一致,说明滇中流域分区的可利用降水量量化分析是合理的。

5 结语

滇中行政分区年降水量变化范围不大,降雨年内分布不均匀,最大者是大理市,降水量为1001. 6mm,变差系数最大,为0. 22。在流域分区中,盘龙河降水量与达旦河降水量相差615mm,径流深悬殊较大,给滇中地区综合利用水资源带来困难。滇中地区作为云南省政治、经济、文化中心,担负着“兴云南”的重要使命。滇中水量分配不均匀,从全省农业和水资源利用发展来看,给地区的综合发展带来了更为突出的矛盾。

摘要：降水资源是水资源的重要基本单元,根据气候变化、时空分布等特点,降水资源的有效利用是有差异的。本文根据滇中地区2000—2010年的降水资料,利用皮尔逊-Ⅲ型曲线求出不同频率年降水量的累计频率,分析降水量年内分配规律,进行年径流间的降水量分析。结果表明,滇中降水集中在5—8月,降水分布不均匀,可利用量与径流深变化幅度不大,说明流域降水分布分析是合理的。

关键词：降水量,雨水资源,量化分析,滇中地区

可量化资源 篇2

改革开放以来,中国服务贸易发展迅速,从1982年的43.5亿美元增长到2005年的1 570.8亿美元,23年增长了近36倍,年均增长15%左右,高于国民经济的增长,也高于国内服务业的增长速度。1982年,中国服务贸易占世界服务贸易的比重不足0.6%,居世界第34位;2005年,这一比重提高到3.49%,居世界第7位。其中,服务贸易出口额由24.8亿美元提高到2005年的831亿美元,增长了33倍,年均增长近17%;在全球服务贸易出口总额中的比重由0.7%上升到3.4%;国际排名由1980年的第28位上升到2005年的第8位。

然而,中国服务出口水平还比较低,整体出口规模与中国的经济实力相比仍然较小,与货物贸易相比也处于劣势。一方面,2005年,中国服务出口占贸易出口总额的比重只有10.66%,低于全球平均19.8%的水平;另一方面,中国货物贸易出口占全球出口的7.3%,而服务出口仅占3.4%,不到货物贸易的一半,这说明中国服务出口的发展不如货物出口,从1997年起,中国服务贸易开始出现逆差,且呈现不断扩大的趋势(见表1)。

鉴于中国服务贸易的发展现状及其对增加就业岗位、转变经济增长方式、平衡贸易结构的重要性,我们有必要对可能影响服务贸易出口的诸因素进行理论和实证分析,在此基础上提出对策,促进中国服务贸易更好更快发展。

(单位:亿美元)

数据来源:服务贸易司:《1997-2005年中国服务贸易出口分项目表》、《1997-2005年中国服务贸易进口分项目表》,http:www.mofcom.gov.cn。

二、影响一国服务贸易发展的可量化因素

服务出口主要决定于出口服务的需求和供给两方面。出口服务的需求可从国际市场需求和国内市场需求两方面考虑,而影响出口服务供给的因素包括服务业的发达程度、国家对服务业的财政支持力度、服务业的对外开放程度与货物贸易的发展水平。

(一)世界市场对该国服务的需求

国外收入水平的提高自然会增加对服务产品的需求,扩大服务的国际需求,从而增加一国或地区服务贸易出口额上升的可能性。为了量化这一影响因素,我们用世界GDP的增长率来衡量国际需求水平。

(二)本国的服务需求

国内市场需求的上升,服务产品出口的供给就会相对减少。本国服务需求主要来自两个方面,一是来自生产的需求,即生产者需求;二是来自消费的需求,即消费者需求。生产者服务需求受国内经济规模的影响,国内经济规模越大,对生产者服务的需求越大;后者受收入水平的影响,收入越高,对服务的消费需求越高。由于国内生产总值(或国民生产总值)综合反映了社会生产率、生产总量、消费者与生产者的比例、人口、收入水平以至整个国民经济发展水平等方面的总体状况,人均国内生产总值水平又反映了消费者的消费需求和消费能力,因此,它们就成为影响服务业发展从而影响到服务贸易发展的最重要因素。

(三)国家对服务业的财政支持力度

在服务贸易的国际竞争中,机遇与政府作用不可忽视。政府部门通过政策选择,往往能够改变一国竞争优势,这点从美国对服务贸易的扶持中可以得到说明。从总体上讲,发展中国家对服务贸易自由化是持消极态度的。发展中国家认为服务贸易自由化的获利者主要是发达国家,自己从中获得的利益十分有限,因而对服务业实行特别管理和市场干预。在分析国际服务贸易流向的时候不能忽视这些重要因素。一般政府的管理和干预是无法用数字衡量的,我们这里用国家财政对服务业的支出代表政府对服务业的支持力度,而政府对服务业的支持力度也是影响服务贸易发展的重要因素。

(四)服务业的发达程度

服务贸易的出口可以简单理解为第三产业的出口业,因此服务贸易的发展与第三产业的发展有一定的内在关系。一个国家或地区向国际市场提供服务的能力直接受国内服务业发展水平的影响。服务区别于货物的一个显著特点在于生产者与消费者有很大程度的互动。换言之,服务生产过程在很大程度上影响消费者对服务的最终结果的评价。因此,国内服务业发展水平高的国家或地区积累了丰富的服务生产经验,能够高效率地提供顾客满意的服务,在国际市场上的竞争力也会较强。服务部门和服务贸易的发展属于产业发展的高级阶段。一国的经济发展是农业向制造业、制造业向服务业逐渐发展的过程;这个过程实际上反映了一国从经济的低级阶段到高级阶段中,逐渐从资源依赖转向技术依赖、从价格竞争转向服务竞争、从产品生产本身转向产品链和外包管理的渐进过程。根据世界银行的统计(见图1),不同收入水平的国家具有不同的服务部门比重,越是发达的国家和地区其服务业在GDP中所占份额越大,我们用服务业产值占GDP的比重来衡量服务业的发达程度。

注:图例中的1、2、3分别表示第一产业、第二产业、第三产业。数据来源:世界银行官方网站,World Bank World Development Indicators Database。

(五)服务业的对外开放程度

一般说来,较低的服务业对外开放程度,将导致该国服务业的发展水平难以提高,服务企业难以直接与国际服务企业竞争,制约服务业整体竞争力的提高,造成服务贸易逆差呈逐年上升趋势。以中国为例,对外开放可以看成是中国逐渐参与世界经济的过程,这一变迁使得中国重新参与到世界经济的分工与合作中来,从而中国可以获得比开放前更先进的技术、制度和更丰富的资源,或者说中国经济的生产可能集增大了许多,这当然非常有利于中国的经济增长,有利于服务业的增长,有利于国际服务贸易的发展。服务业对外开放度最简便的度量就是服务业进出口总额与该国GDP的比重,用公式表达为:

(SIM+SEX)/GDP

其中SIM、SEX分别表示服务业进口额和出口额。

较复杂的一个服务贸易出口对外开放程度指数可以用以下公式测算:

[(SIM+SEX)/GDP]×0.4+(AD/GDP)×0.3+[(FI+UFA)/GDP]×0.3

其中0.4、0.3、0.3为权重,AD为对外资产负债总额、FI为对外投资总额、UFA为利用外资总额。

此外,还可以用Hoekman(1995)衡量服务贸易壁垒规模的频率比率(Frequency Ratio)来衡量服务贸易的相对开放程度。确切地说,频率比率衡量的是各国关于GATS承诺的自由化程度和范围。以中国为例,自2001年加入WTO以后中国按照入世承诺表的规定,逐步开放了国内的服务行业,因而在中国实现服务业完全开放前,其每年对外开放程度是可以根据Hoekman方法测算出来的。第1种方法将单个成员关于GATS进度表的承诺数量除以最大可能的620项承诺总数;第2种方法将每项承诺以其开放/约束因子为权重的加权和除以承诺总数最大值(620),这一指标也叫“平均覆盖率”;第3种方法将“无限制”承诺数量除以该成员总承诺,或“无限制”承诺数量相对于155个部门的比率。所得的频率比率即一国服务贸易开放指数。

(六)货物贸易的发展水平

从总量上看,服务贸易和货物贸易的发展呈互补性。在货物贸易和服务贸易增长速度加快的同时,服务贸易出口较多的国家也基本上属于货物贸易出口较多的国家。从表2中我们可以看出,在货物贸易和服务贸易分列出口前10位的国家(地区)中,只有西班牙、印度、比利时和加拿大分别只占据一项,而其他8个国家(地区)同属于货物贸易和服务贸易出口的前10位,仅仅是排序略有不同。总量上呈现的服务贸易与货物贸易的互补关系,是经济发展所带来的必然变化。服务贸易的发展,依赖于服务业的发展。而服务业最初是作为对生产的服务出现的。因此,基于服务业发展的服务贸易的出现和发展,其必然伴随、促进基于生产拓展的货物贸易的发展。而随着市场规模的不断扩大、专业化分工的逐渐加深、外包和生产性服务的纵横拓展,服务业的发展不仅仅带来了服务贸易的增长,也同时推动了货物贸易的发展,并反过来进一步促进服务业和服务贸易自身的扩大。

(单位:亿美元)

资料来源:(1)2006中国服务贸易发展报告———中国服务贸易发展综述》,中华人民共和国商务部网站。(2)王金萍:《2005年中国进出口贸易总额仍居世界第三位》,《中国统计》,2006年第6期。

三、影响中国服务贸易出口的因素分析

(一)模型预测

按照以上对一国或地区服务贸易出口影响因素的分析,我们可以建立中国服务贸易出口多元回归模型:

SEX=C+B1GG+B2CG+B3GP+B4SR+B5SO+B6GEX

其中GG和SEX、CG、GP、SR、SO、GEX分别代表世界GDP的增长率和中国服务贸易出口额、国内生产总值、人均国内生产总值、服务业产值占GDP的比重、服务业的对外开放程度、货物贸易出口。(鉴于服务业财政支出数据收集的困难,在计量分析中我们没有将这一因素作为影响中国服务贸易出口量的自变量)

根据理论分析,可以推断出B2、B3应当为负数,系数B1、B4、B5、B6的符号皆应为正。

(二)建立多元回归模型

文章收集了1990-2004年连续15年中国服务贸易出口额、货物贸易出口额、国内生产总值、人均国内生产总值、服务业产值占国内生产总值的比重、服务业对外开放程度方面的数据以及这15年世界GDP的增长率(原始数据如表3所示)。

注:此处服务业对外开放程度指数是用简便的度量公式SO=(SIM+SEX)/GDP计算得出。数据来源:(1)中国统计年鉴2006;(2)梁辰:《中国服务贸易影响因素分析》,天津商学院优秀硕士论文,2006年4月;(3)钟小平:《日本服务贸易的发展状况及其影响因素分析》,《亚太经济》,2006年第3期。

原始数据中有绝对量也有相对量,各个数据的计算单位不尽相同,为保证模型的有效性,在eview中我们先对数据进行相应处理,使得其绝对量指标都化为以小数形式的增长率表示的相对量指标(原指标符号前加G表示),并将用百分比表示的数据也化成小数形式表示(原指标符号后加S表示),处理后的数据见表4。

利用整理过的数据做最小二乘回归,可得R2=0.885565,D.W.=2.155162,各变量的系数及显著性如表5所示。

所有自变量的系数符号基本与预期相符(除GCG,中国GDP增长率外),且有一半的自变量在95%的统计水平上通过显著性检验。从自变量GGEX(货物贸易出口增长率)与SO(服务业对外开放程度)的显著性系数可以看出,两者存在共线性。针对以上回归结果存在的共线性问题进行修正,消除一个具有共线性的自变量SO后,回归得R2=0.875943,D.W.=2.153345,各影响因素的相关系数参看表6。

修正后的模型得到了显著的改善:除货物贸易出口增长率(GGEX)外,其他自变量都通过了显著性检验,模型原来存在的多重共线性问题也消除了。

(三)分析回归结果

以上的计量回归很好地说明了中国服务贸易出口量明显受到文章第二部分中所列因素的影响,同时也较好地验证了一国或地区的服务贸易出口或多或少地受到这些因素的影响。

从回归的结果看,中国服务贸易的出口受世界GDP增长率、中国服务业占GDP比重以及国内人均GDP的影响比较大,它们的增长率每提高1个百分点,中国服务贸易出口额将增加或减少9.7个百分点、5.5个百分点、78.3个百分点。国内人均GDP的增长将带来服务贸易出口量的减少,这说明,在中国服务业的发展速度慢于国内人民对服务需求的增长时,将导致服务出口量的大幅下降;中国货物贸易出口每增长1%,只能带来服务贸易出口0.3%的增长量,这也恰好印证了中国服务贸易与货物贸易极不匹配的现状。特别要注意的是,在我们的回归结果中,国内GDP增长率(GCG)的系数符号与我们的预期正好相反,即国内GDP的增长能极大地促进服务贸易的迅速发展,出现这样结果的原因可能有:相比国内消费服务的需求,生产服务需求的比重较小,人均GDP的增长更能说明一国的国内服务需求。

四、扩大中国服务贸易出口对策分析

(一)优化服务贸易出口结构,提升服务业国际竞争力

服务业在整个经济中的地位是衡量一国经济结构合理程度、国际竞争力强弱、经济社会发展协调水平等的重要评判指标之一。因此我们在大力发展制造业以及货物贸易的同时,必须重视服务业以及服务贸易的发展。传统的国际服务贸易理论认为,比较优势是国际服务贸易的基础,因此其主张各国应发挥比较优势大力发展其优势服务业,通过优势服务业的出口获得贸易利益。但对于发展中国家而言会产生“比较优势陷阱”,并且未来服务业的竞争将是以现代服务业为主导的竞争,而当前中国服务的出口是以劳动密集为主要特征的工程建筑、劳务输出和以资源禀赋为基础的旅游业等传统服务业占主导,从长远看这种服务贸易出口结构很难提升中国服务业在国际市场上的竞争力。所以中国应该优化服务贸易出口结构,大力发展知识技术密集型现代服务业,提升中国服务业的国际竞争力。

(二)扩大服务市场开放度,积极承接国际服务业转移

根据联合国贸发会议《2004年世界投资报告》的统计数据,2002年服务业对外直接投资额为5 000亿美元占外国直接投资量总流量的2/3,这表明服务业已经取代了制造业成为FDI结构的主流。我们应以此为契机加大服务市场的开放力度,积极承接国际服务业的转移,并做大做强承接过来的服务业,同时把加速国内服务业发展和承接国际服务业转移结合起来,这样有助于实现国内服务市场和国外服务市场的联动,在满足国内居民日益增长的服务需求基础上最大限度地扩大服务业规模,增加中国服务的出口以改变服务贸易长期逆差的状况,从而加快国内服务业竞争力在世界市场的提升。

(三)加大政府支持力度,扩大中国服务出口

实证分析结果表明:服务业占GDP比重对中国服务的出口有重要影响,服务业占GDP的比重每提高1%,服务出口将增加5.5%,而目前中国的服务业尚处于发展阶段,服务业在GDP中所占的比重远远低于发达国家甚至低于某些发展中国家,为此,政府应加大对服务业的支持力度,促进中国服务业的发展,提高服务业在GDP中的比重,从而扩大服务出口和提升中国服务业的国际竞争力。比如,根据各服务部门的具体情况,对服务出口业务和企业予以税收优惠;进出口银行在出口信贷条件和额度方面也可予以适当倾斜,出口信用保险公司在国家出口信用保险政策范围内,积极为服务贸易出口项目提供保险支持;放松服务企业境外投资的用汇限制,简化其境外投资外汇审核程序,适当提高用汇额度。

摘要：根据1990-2004年中国服务贸易出口及其可量化因素的时间序列数据建立的多元线性回归模型,印证了人均国内生产总值、世界GDP增长率、服务业占GDP的比重、货物贸易出口额等因素对中国服务贸易出口的影响。因此,应优化服务贸易出口结构,扩大市场开发度和加大政府支持力度,以增加中国服务贸易的出口。

关键词：服务贸易出口,可量化影响因素,多元回归分析

参考文献

[1]Zhiqi Chen and Lawrence Schembri,“Measuring the Barriers to Trade in Services:Literature and Methodolo-giesi”n Curtis,J.M.and D.C.Ciuriak,eds.Trade Policy Re-search 2002.Department of Foreign Affairs and Interna-tional Trade,Canada 2002.

[2]俞灵燕.服务贸易壁垒及其影响的度量:国外研究的一个综述[J].世界经济,2005,(4).

[3]殷凤.世界服务贸易发展趋势与中国服务贸易竞争力研究[J].世界经济研究,2007,(1).

可量化资源 篇3

一、考评的实践价值

体育技能的考评是指按照一定的评价标准对体育技术的运用能力划分来实现价值判断的过程, 其目的是为了对学生完成技术及取得成绩的情况 (达到教学目标的程度) 做出客观的评价。

(一) 通过考评调动学生的学习积极性。

促进学生在学习与练习过程中提高学习自觉性, 充分发挥主观能动性, 提高教学效果。

(二) 通过考评增加教师的责任感。

学生成绩的考核、评价是一个艰苦、细致的过程, 更是教师教学效果的最好检验, 好的成绩必然来源于高质量的教学过程, 通过考评不断提高教师的责任感和专业素质。

(三) 通过考评促进体育教学改革。

客观、公正地对考评可以使教师获得教学反馈信息、检查教学效果、诊断教学上存在的问题、总结经验教训、调整、修改教学计划, 改进教学方法, 不断提升教师的科研水平, 推动教学改革的进行。

二、考评的实施策略

(一) 全体性与差异性相结合

在学习中得到客观、科学的学习评价是每一个学生的权利, 更是学生可持续发展的保证, 没有教学评价的全体性, 考评就是失败的, 实践中, 应面向全体学生, 制定出相对稳定、适宜的统一性的考核、评分、评价标准, 在全体学生之间建构起一个相对客观、有对比价值的考评标准。同时, 学生的个体差异在教学的每一个阶段都是客观存在的, 必须正视和重视, 因而, 考评更应注重追求人人有进步, 个个有发展的教育理念, 有效实施分层评价, 让各层次的学生都能在努力完成相应的教学任务, 实现相应的教学目标的具体实践中, 体会到学习与锻炼中进步与成功的喜悦, 都得到能更多、更好的自我表现和自我价值实现的心理满足和情感需要, 确保每个学生受益。

(二) 现实性与发展性相结合

教学的考评, 会受到学生现实的身心发展特征、性别特征、身体素质水平、认知能力水平的影响, 考核标准应体现相应的客观现实性, 但学生个体是不断发展、成长的动态个体, 随着各方素质的提高与进步, 考评的标准也应随之发展, 与之相适应。因此, 考核评分、评价标准的制定既要立足与现实水平, 更要着眼于学生的发展水平, 寻求、建构一种相对科学的评价机制。

三、考评的实践操作

指数法是把不同的初始成绩与后期测验成绩均转换成T分, 并分别依表查出各自的进步分, 最后再比较前后的进步幅度来划分等级。指数法美国测量学家黑尔根据高水平与低水平运动员成绩提高幅度相同、提高难度不同的原则, 用多种微分方程与指数方程来转换测验成绩, 使得高低水平运动员之间可以进行比较的一种定级方法。具体例子以我校初二6班31名男生立定三级跳远成绩为例。

(一) 班级原始成绩、后期考核成绩的平均数及标准差

1. 根据学生的成绩用Excel对学生初始成绩进行排序, 求出两极差R (初) =最高成绩—最低成绩=7.31米-5.30米=2.01米.;求得成绩平均数X (初) =6.31米。

2. 分组与定组距。根据材料多少预计分成若干组, 一般以10组左右为宜, 两极差除预计的组数, 其商就是组距。组距i=2.01÷10=0.21≈0.2米, 为了便于计算可以调整为整数。

3. 确定组限。以最高成绩或比最高成绩稍高的数为最高组的上组限, 以最低成绩稍低的成绩为最低成绩的下组限。如根据上列成绩表可排出11个组的组限 (单位, 米) :5.20-5.39;5.40-5.59;5.60-5.79;5.80-5.996.00-6.19;6.20-6.39;6.40-6.596.60-6.79;6.80-6.99;7.00-7.197.20-7.39。

4. 列频数表。将材料中的成绩逐个填入相应的组别里, 把每组频数和总频数填好 (表1) 。

5. 确定假设平均数 (此表中AM=6.30米) , 依次填写离差, 计算出∑fd和∑fd2。

(1) 求平均数的公式是:

(二) 计算T分

X初=6.31米, 标准差S初=0.4米;X后=6.79米, 标准差X后S=0.4米。

1. 计算T分:

例如:A1的初始成绩为7.31米, 后期成绩是7.81米;A9的初始成绩为6.48米, 后期成绩是7.04米。

A1的初始T分=50+10× (7.31-6.31) ÷0.4=75分, 查转换表, 进步分为31.86分。

A9的初始T分=50+10× (6.48-6.31) ÷0.4=49分, 查转换表, 进步分为12.09分。

A1的后期T分=50+10× (7.76-6.79) ÷0.4=74分, 查转换表, 进步分为31.86分。

A9的后期T分=50+10× (7.04-6.79) ÷0.4=57分, 查转换表, 进步分为13.87分。依此类推, 求得每一个学生的成绩及T分、进步分 (表2:T分与进步分的转换表) 。

2. 根据学生成绩和T分列表 (表3)

3. 根据学生的提高幅度进行相应T分的计算。

(1) 根据学生成绩提高的幅度, 利用成绩提高的数据, 运用统计学中的直接计算法, 求得成绩提高幅度的标准差S=0.03;平均值=0.5。

(2) 根据T分计算公式:T=50+10× (学生成绩提高幅度-提高平均值) ÷0.03。如A1的T分=50+10× (0.44-0.5) ÷0.03=30分, 依此类推, 可以利用Excel进行自动生成, 求得每一个学生的成绩提高幅度的T分。

4. 根据学生的实际, 本着既突出后期成绩的权重, 更注重学生进步的考查, 因此, 综合评分=初始成绩T分×30%+后期成绩T分×70%+成绩提高幅度T分×100%。如A1的综合考评分=31.86×30%+30.42×70%+33.33×100%=94.87分, 依此类推, 可以利用Excel进行自动生成求得每一个学生的成绩。

可量化资源 篇4

目前, 手机已成为现代社会人们必不可少的工具, 截止2015年底, 中国移动用户总数已超过8.25亿, 中国联通和中国电信的总用户量也分别达到2.87亿和1.97亿。用户数的快速增长, 运营商竞争日益白热化, 如何将有限的号码资源进行灵活高效的分配, 探索如何向轻量化转变, 降本增效, 已成为运营商的重要课题。

现有的卡号资源的管控模式是基于实体套卡, 分为放号模式、销售模式和库存模式。实体套卡流通周期长, 物流配送成本高, 渠道商仓储风险高, 渠道积压套卡号码也会被滞留。随着互联网的高速发展, 以及客户的需求越来越多样化, 电子化日趋日常, 现有的产品模式已经越来越难满足市场的需求, 向电子化、轻量化转变势在必行。

2现状分析

2.1模式简介

长期以来广东移动采用的放号模式、销售模式和库存模式如下:

放号模式: (1) 对于全球通品牌, 通过写卡器连接BOSS的空白卡写卡模式进行放号; (2) 针对预付费品牌, 采用预制号码到卡体中的套卡模式进行放号。

销售模式:渠道商向市公司交纳购买套卡的费用, 市公司将实体套卡打包, 在NGBOSS系统销售, 通过物流配送到渠道商, 渠道商在门店销售套卡给客户, 实名制之后激活使用。

库存模式:实体套卡是号卡合一, 渠道积压, 号码也会被滞留, 流通受限制, 仓储成本与仓储风险高。

2.2放号流程

放号模式按照全球通品牌空白卡写卡模式和预付费品牌套卡模式进行放号, 两种形式的业务办理流程如下:

(1) 空白卡放号是确定用户电话号码后, 选择一张空白卡, 通过写卡器连接NGBOSS系统将ICCID、KI、PUK、IMSI等信息数据写入卡片, 然后为用户办理开户。空白卡放号其优点是全号段共享, 缺点是受NGBOSS系统和写卡器的限制, 与系统交互时间长, 硬件限制多, 各级渠道商需专门投入写卡设备, 成本高。

(2) 套卡放号是关联号码预先预制到卡体中, 已在出厂时进行在业务办理系统进行了绑定, 卡号合一, 可按套卡及封套上标识的电话号码进行直接销售。渠道商向移动公司交纳购买套卡的费用, 移动公司将实体套卡打包, 在NGBOSS系统销售, 通过物流配送到渠道商, 渠道商在门店销售套卡给客户, 实名登记之后激活使用。套卡的优点是可在营业厅和各渠道网点直接销售, 实现快速开户。但也存在几个方面的缺点, 一是制卡流程长, 物流配送环节多, 从包装设计、厂家生产并最终配送到网点需要历时2个月左右;二是套卡整体成本相对较高, 据统计, 仅广东省套卡每年包装成本约4000万元;三是套卡受号群限制, 流通环节需要储存较多资源, 单一渠道可供客户选择的号码太少, 渠道管理成本高, 号码利用效率整体偏低, 制约市场发展。

3轻量化管控思路

3.1推出电子套卡——实现放号模式互联网化

随着市场的发展, 人们对号码选择的要求越来越灵活, 为实现高效调配号码资源、缓解号码资源短缺的压力, 电子套卡的放号形式更能满足新的市场需求。

3.1.1业务流程

电子套卡是一种新型的放号业务模式, 由运营商预先向渠道商发放统一的白卡 (白卡是指预制了白卡序列号、KI、PUK等信息, 但还没有写入IMSI信息的SIM卡) , 客户选定号码后, 渠道商将号码和ICCID发给NGBOSS系统, 实现卡号绑定和IMSI分配, 通过写卡器自动写入IMSI完成写卡过程。业务流程如下:

3.1.2业务优势

电子套卡相对于传统套卡, 具有以下四大优势:

一是产品推出周期大大缩短, 由于减少了版面设计等环节, 电子套卡的推出周期需要不到一个月的时间, 而传统套卡的周期历时超过两个月。

二是电子套卡取消包装, 包装成本大幅降低。

三是电子套卡不受号群限制, 流通成本低, 且不存在过期与滞销的问题, 渠道间调拨灵活, 便于管理, 降低仓储风险。

四是号码灵活调拨, 号码使用率提升, 客户选择性多, 提高了渠道销售能力, 增加了放号成功率。

3.2开展瘦身计划, 持续优化销售和库存

3.2.1销售模式

电子套卡分为手动销售和自动销售两种方式, 其业务规则和办理流程均不同, 具体如下: (1) 手工销售是指在NGBOSS系统做虚拟套卡数据销售, 然后在互联网平台将虚拟号码数据分配给在NGBOSS系统销售的相同渠道, 渠道在互联网平台通过换卡方式为客户制卡。 (2) 自动销售是指在互联网平台将虚拟号码数据打包入到号码池内, 渠道商通过互联网平台选择号码包并缴款, 平台销售记录自动同步到NGBOSS系统, 渠道商在互联网平台通过换卡方式为客户制卡。

3.2.2瘦身计划

(1) 包装瘦身:目前, 广东移动将“封套+说明书+卡基+USIM卡”调整为由“塑料袋+卡基+USIM卡”组成的标准化产品, 套卡外包装改用激光全息防静电塑料袋, 业务说明改用二维码。按照2015年套卡制卡量6800万计算, 将节约2300万元, 具体实物图如图2所示:

(2) 库存瘦身:广东移动一是针对已下架产品统一报废 (非套卡产品35种, 套卡产品83种) ;二是渠道订货与激活库存比挂钩, 已制卡产品系统升级更新封套, 清理库存约1500万, 压降50%。

4应用实例

4.1操作实例

下面进行电子套卡销售的流程演示。

(1) 登陆平台系统, 如下图示:

(2) 进入菜单【电子套卡】-【电子套卡】-【电子套卡销售】, 如下图所示:

(3) 点击销售按钮, 进入售卡—制作备卡菜单, 插入写卡器和白卡, 点击读取按钮, 根据系统提示一步一步确认。

(4) 确认制作备卡后, 生成IMSI号, 点击确认写卡, 再点击激活, 即可完成放号。如下图示:

4.2试点情况

为加快新产品投放的速度, 增强市场竞争力, 解决预付费套卡制作和发放周期过长等问题, 2015年底, 广东移动推出了互联网形式的“电子套卡”放号业务。茂名作为全省首家全渠道预付费品牌电子套卡放号试点地市, 效果显著。具体情况如下: (1) 全渠道累计销售电子套卡11.2万套, 其中自有渠道0.93万套, 社会渠道10.27万套, 社会渠道全品牌电子套卡批售由原来每周80套提升到目前每周约2万套以上。 (2) 全渠道电子套卡销售占比由原来的0.93%, 提升到目前的91.03%, 其中自有服务厅已达到98.78%。

4.3推广效果

总的来说, 加强卡号资源轻量化管控, 对运营商的转型发展有很大的促进作用, 重点涉及以下五大方面。

(1) 精简服务厅套卡管理:自有服务厅已全量使用电子套卡, 服务厅实行“0”实体套卡库存管理。市级公司集中全市服务厅电子套卡划拨, 免去县 (区) 分公司套卡调拨、配送等环节, 服务厅白卡调拨销售周期由原来一周提升到1天以内, 且可根据服务厅需求随时调拨电子套卡资源, 有效支撑发展4G客户拓展。

(2) 社会渠道套卡批售周期提速:目前已实现集中全市社会渠道套卡划拨, 免去中间配送环节, 渠道网点从下单到收到套卡资源, 由原来耗时5天缩减到目前的1.5天以内。

(3) 降低制卡、物流成本:节省制卡成本、节省物流配送费, 且无需进行LIS及实物仓储管理, 减少仓储管理成本。

(4) 渠道售卡更便捷:社会渠道网点可通过系统查询所有的电子套卡号码资源, 减少了以往实体套卡翻查的时间, 且统一通过空选白卡进行放号, 操作简便。

(5) 提升制卡效率:原来从送制卡到实体卡配送回地市公司仓库耗时约一个月, 送制电子套卡后只需厂商处理数据后操作套卡开通, 缩减到7天内即可放号销售。

5结语

与实体套卡销售模式相比, 电子套卡号卡分离模式更适合电子渠道发展、运营管理和客户体验的需求, 是电子渠道号卡销售模式适应互联网渠道发展的一次重要创新。电子套卡突破了号段资源和写卡设备的制约, 既解决实体套卡制作、发放周期过长、社会渠道囤货严重等问题, 又实现大号池选号及快速开户, 极大提高号码资源利用率, 降低了管理成本。

目前, 广东移动已全方位在营业厅和高星级渠道网点全面推广电子套卡业务, 对于其他渠道网点, 将通过完善系统建设, 逐步开放电子套卡。后续还将开发10086APP、门户网站、WAP网站的在线选号放号功能, 并结合已经推出的在线实名登记、在线短信复通等多种新功能, 为广大客户提供更加便捷高效的服务。

摘要：卡号是运营商的珍贵资源, 提升放号能力即是提高资源利用率。套卡放号模式因其制卡周期长、库存要求高、管理成本高等, 对号码利用率的提升存在很大制约, 广东移动通过新型卡体资源电子套卡放号, 突破了号段资源和写卡设备的制约, 实现大号池选号及快速开户, 极大提高号码资源利用率, 有效降低管理成本。

关键词：电子套卡,NGBOSS系统,白卡,放号,轻量化

参考文献

[1]王兴亮.现代通信原理与技术[M].北京:电子工业出版社, 2009

[2]陶轶.运营商电子渠道实名登记研究及应用[J].信息通信, 2015, (12) :249-251

[3]黄晓岚.空充平台电子套卡优化需求说明书[Z].广东省广州市:中国移动通信集团广东有限公司, 2015