模糊数学优选理论在地基处理方案选择中的应用

2024-06-09

模糊数学优选理论在地基处理方案选择中的应用（精选4篇）

模糊数学优选理论在地基处理方案选择中的应用篇1

本文基于模糊数学的.观点,建立数学模型,对包括强夯在内的各种可能的地基处理方案进行量化分析,评价哪种地基处理方法最具有优越性.

作者：郭明哲范炳娟边丰英 Guo Mingzhe Fan Bingjuan Bian Fengying 作者单位：郭明哲,边丰英,Guo Mingzhe,Bian Fengying(沈阳鑫通公路工程监理咨询有限公司,辽宁沈阳,110148)

范炳娟,Fan Bingjuan(沈阳三鑫集团有限公司,辽宁沈阳,110148)

刊名：辽宁省交通高等专科学校学报英文刊名：JOURNAL OF LIAONING PROVINCIAL COLLEGE OF COMMUNICATIONS年，卷(期)：11(2)分类号：U416.02关键词：模糊数学地基处理评价

模糊数学优选理论在地基处理方案选择中的应用篇2

随着信息时代的到来,市场的全球化趋势正在形成。因特网的发展也使全球经济和信息在趋于一体化,企业正面临着更为复杂多变的竞争环境的挑战。以前的市场的竞争主要是在企业之间进行的,而现在的市场竞争的重点则转移到了产品供应链之间。传统的管理模式已经不能适应这种新的环境。供应链管理正是顺应这种企业发展的潮流,以系统集成思想为指导的新型管理模式。

从需求端的角度来观察,供应链的构建与管理实际上就是对供应商的选择决策过程。供应商在定货、产品质量、提前期、库存水平、产品研究与开发能力等方面都影响着制造商的成功与否[1]。同时供应商所提供产品的价格和质量决定了最终消费者的价格和质量,也对供应链各节点企业的核心竞争力产生一定的影响。所以合理的选择供应商将直接影响到企业降低成本、增加企业柔性、提高企业的竞争力。

我国大多数企业在评价选择供应商时主要存在着两类的问题:首先,选择供应商的标准片面性太强,企业的选择标准大多比较单一,难以构建起一个科学合理的综合评价指标系统,因此不能对企业做出全面、具体和客观的评价;其次,企业在选择合作伙伴的时候,过多地依赖自己的主观判断,以自己的主观印象来决定是否与对方合作,不会运用先进科学的评价方法。

目前对供应商评价的方法很多,大多数企业主要采用主观判断法、层次分析法、数据包络法、采购成本法、模糊综合评判法[2,3,4,5],这些方法都有一定的适用范围,而且对供应商的评价也不够全面,定性分析主观成分较多。基于上述问题,本文采用非结构性模糊优选模型[6,7]则可以在某种程度上弥补这些不足,为供应商选择决策提供参考。

1 影响供应商选择的因素分析

选择供应商不是一件容易的事情,它关系到企业以后的生存状况以及企业的竞争能力,选择了错误的战略联盟伙伴会使企业失去竞争力,甚至会使企业破产。所以企业在选择供应商的时候要小心谨慎,一定要根据科学的评价指标对各候选供应商进行判断,不能主观臆断,甚至根据领导的喜好进行选择。

建立选择供应商的评价指标要满足简明性、可操作性、全面性和兼容性四个条件。简明性是指要用层次清晰的评价指标传送最大的信息量,达到最高的准确性和可理解性,收到最大的表达效果。可操作性是指评价标准要能够达到并符合切实可行的目标和效果。全面性是指选择的指标要尽可能覆盖评价的内容,如果有所遗漏,评价就会出现偏差,导致评价结果不准确。兼容性是指建立的指标体系应能反映不同种类及不同层次等企业的共性。

本文在满足以上四个条件的基础上,通过对影响供应商选择的关键因素进行分析,并将战略合作伙伴的选择标准分成8个方面,包括:产品质量、生产水平、财务状况、成本与价格、创新能力、服务能力、管理与文化、企业环境。因此,我们可以建立供应商选择的指标体系,如图1所示。

2 供应商选择的非结构性模糊优选模型

设候选供应商选择这一非结构性决策系统的n个候选供应商集为:

其中,n为供应商数目。

设每个候选供应商有m个决策因素,则影响候选供应商选择的决策因素集为:

其中,D={d1,d2,…,dm}为决策的第i个因素;i=1,2,…,m。

2.1 各候选供应商(就影响因素ci(i=1,2,…,m)而言)的优越性定性排序就影响因素ci(i=1,2,…,m)而言,决策者将n个候选供应商作两两比较,得候选供应商优越性二元对比矩阵

其中,规定决策者(就影响因素ci而言)对候选供应商dk与候选供应商d1进行优越性二元对比的定性排序标度为iek1:若dk比d1优越,取iekl=1,ielk=0;若d1比dk优越,取iekl=0,ielk=1;若dk比dl同样优越,取iekl=ielk=0.5。显然,有iekl+ielk=1,iekk=ieu=0.5。若优越性二元对比矩阵满足:

则iE必满足优越性定性排序的传递性,称iE为优越性排序一致性标度矩阵。h=1,2,…,n。否则,需重新判断,直到满足上述条件为止。

若iE为优越性排序一致性标度矩阵,根据iE各行和数从大到小进行排列,得到候供应商在满足排序一致性条件下优越性的定性排序。

2.2 确定各候选供应商(就因素ci言)对优越性的相对优属度在各候选供应商优越性定性排序的基础上,通过理论分析,给出了决策(就因素ci言)相对优属度量化公式:

其中,ia1j为就因素ci言,排序第一位的决策对第j位的优越性定量标度;rij为就因素ci言,第j位决策的相对优属度,j=1,2,…,n。

当j=1时,由于决策1与自身比较同样优越,故a11=0.5,相应地相对优属度irl=1。若决策1比排序为n的决策无可比拟地优越,则ia1n=1,相应地由式(5)得相对优属度irn=0。因此,只要给出排序为第1位的决策对第j位决策(就因素ci言)的优越性定量标度,就可以确定决策集就因素ci而言的相对优属度向量。

为了在二元定量对比中更易于按我国的语言习惯给出定量标度ia1j,需建立语气算子与定量标度ia1j之间的对应关系式:在“优越”的前面冠以语气算子“同样”,其定量标度为0.5;或冠以语气算子“无可比拟”,其定量标度为1。可以在同样与无可比拟之间,按照我国的语言习惯,插入9个语气算子,如表1所示,共构成10个语气算子级差。由于11个语气算子的语义是逐渐加重的,因此在定量标度0.5与1之间,以线性增值0.05,插入9个定量标度,并计算相邻标度之均值,一并列于表1;同时将以(5)式算得对应相对优属度列于表1。

用语气算子判断给出ia1j,从表1中查出候选供应商(就影响因素ci言)的相对优属度向量:

它是基本单元系统的一个输入。由于基本单元系统支配决策集的因素有m个,所以,n个候选供应商关于m个影响因素就构成相对优属度矩阵R(令irj=rij)为:

2.3 供应商选择影响因素权重的确定确定基本单元系统中决策因素c1,c2,…,cm的权重,是非结构性模糊优选决策的一项重要内容。类似于上述确定非结构性决策的因素相对优属度原理,对m个影响因素的重要性做二元对比,给出重要性排序一致性标度矩阵,再根据重要性排序一致性标度矩阵各行和数大小进行排列,得到各影响因素在满足排序一致性条件下的重要性定性排序(限于篇幅,计算过程从略)。在此基础上,建立语气算子与重要性定量标度之间的对应关系,如表1所示,并从表1中查出供应商影响因素集对重要性的相对隶属度向量,归一化后得到因素集的权重向量:

2.4 候选供应商的模糊优选对于已确定的相对优属度矩阵和影响因素集的权重向量,由模糊优选模型:

其中,uj为决策j的相对优属度,j=1,2,…,n。

可得到候选供应商集D关于m个影响因素的相对优属度向量:

各候选供应商优越性排序依各分量大小而定,分量最大为最佳候选供应商,次大为次优,依此类推。

3 算例

某制造公司要选择一家零部件供应商作为供应链上游的合作伙伴,需要从5个候选供应商(记为D={d1,d2,…,d5})中选出最优的一家,根据本文所确定的供应商选择的影响因素C={c1,c2,…,c8}={产品质量、生产水平、财务状况、成本与价格、创新能力、管理与文化、企业环境}和建立的模型对其进行优选,下面逐步讨论选择过程。

步骤1:确定5个候选供应商关于产品质量因素(c1)的优越性定性排序

就产品质量因素(c1)而言,由决策者给出5个候选供应商优越性二元对比矩阵1E:

经检验,1E为优越性排序一致性标度矩阵。对E1各行求和并按大到小进行排列,可知就产品质量因素(c1)而言,5个候选供应商优越性排序为d1、d3、d2、d4、d5。

步骤2:确定5个候选供应商的相对优属度

从以上大家可以看到,在确定供应商优属度的时候,如果要选择供应商影响因素产品质量(c1),可以很明显的看到,优越性排序为第1位的候选地址d2,与d1比较处于“稍稍”与“略为”优越之间,与d3比较处于“显著”与“十分”优越之间,与d4比较处于“非常”与“极其”优越之间,与d5比较处于“极端”与“无可比拟”优越之间。根据表1,则会出现以下结果:

重复上述步骤,可得5个方案就其余9个影响因素的相对优属度向量,组成相对优属度矩阵R:

步骤3:最佳候选供应商的确定

类似于上述方法,可得到10个影响因素权重向量(归一化后):

将相对优属度矩阵R与影响因素权重向量w的有关数据代入模糊优选模型(取p=1),得到5个候选供应商关于10个影响因素相对优属度向量:

由此得出5个候选供应商的优越性排序:d1>d2>d3>d4>d5。因此,本例中该制造公司的最佳零件供应商为d1。

4 结束语

本文通过对供应商评价指标体系的分析,建立了非结构性系统模糊优选理论的供应商选择模型,为供应商的选择和评价提供了一种全新而有效的决策方法。

参考文献

[1]郑广超.浅析供应链管理中的供应商选择[J].东岳论丛,2003,24(4):36-37.

[2]石书玲,和金生.供应商选择的区间层次分析法[J].工业工程,2006,9(3):99-103.

[3]段永瑞,田澎,张卫平.基于DEA的供应商选择方法研究[J].工业工程与管理,2004,2(2):71-74.

[4]赵小惠,孙林岩.供应商选择模糊决策方法[J].工业工程,2002,5(5):12-15.

[5]宋华.供应商选择、参与对采购成本管理绩效的影响[J].系统工程理论与实践,2008,28(12):52-59.

[6]陈守煜.工程模糊集理论与应用[M].北京:国防工业出版社,1998.

个性差异理论在职业选择中的应用篇3

关键词：个性差异；职业选择；气质；能力；性格

中图分类号：C913.2 文献标识码：A 文章编号：1671-864X（2015）04-0100-02

在职场中，我们常常会看到这样的情况，有的人在工作中如鱼得水，最大限度的发挥着自己的聪明才智，而有的人却焦头烂额，四处碰壁，处处不如意。这些情况的出现，有个体工作态度、工作热情、责任心的原因，更有个体不了解自己的个性特征，盲目选择职业的原因。

所谓个性是指个体身上经常的、稳定地表现出来的心理特点的总和，包括一个人怎样影响别人，怎样对待自己，以及他的可被认识的内在和外在的品质全貌。个性中比较稳定的心理成分是气质、能力和性格。不同个体由于先天遗传因素和所受环境影响因素的不同，在这几方面存在着较大的差异。心理学上就把这方面的差异，称为个性差异。了解、把握个性差异理论，有助于个体正确的认识自己，选择适合自己的职业，提高工作效率，充分发挥自己的聪明才智。

一、气质差异与职业选择

气质是人的心理活动动力方面的特征，即心理活动发生的速度、强度、稳定性、灵活性和指向性等方面的特点。气质与遗传的关系最为密切，具有天赋性和较大的稳定性，人们常说的“秉性难移”，就是指气质的稳定性和难以改变性。气质为每个人增添了独特的色彩。

古希腊医生希波克拉底的体液说将人的气质划分为四种基本类型：胆汁质、多血质、粘液质、抑郁质。

实际上，只有少数人是这四种气质类型的典型代表，多数人是介于各种气质类型之间的中间类型。

了解气质类型的特征，有助于当事人正确的认识自己，选择适合自己的职业。

一般工作对气质特点没有严格要求，人们可以通过气质的互补作用和发挥主观能动性将其干好，即在普通职业中，决定工作好坏的關键是其工作态度、熟练程度等因素，而不是气质特点。但不能否定的是，当一个人所具有的气质特点，符合工作要求时，这个人比较容易适应，工作起来也较轻松；而当一个人所具有的气质特点不符合工作要求时，他适应起来就困难些，工作起来也较费劲。如：多血质和胆汁质的的人机智敏锐，对新鲜事物敏感，很适应作反应迅速而敏捷的工作，如销售类工作。反之：有些工作要求持久、细致、严谨，那么粘液质和抑郁症的人就更容易适应一些，如财会工作。

一些特殊工作，如大型动力系统的调度员、应急救援人员、高空带电作业人员、高速驾驶人员、飞行员等，这些人要从事一些冒险和危险的活动，负有重大的责任，要经受身心的高度紧张，胆汁质的人会感到这种工作很有刺激性，干起来会很开心；而文秘、财会工作，粘液质的人会干得不出纰漏。特殊工作对人的气质特性提出了特殊的要求。在这种情况下，气质特性影响着一个人是否适合于从事该种职业，因此在选择这类职业时，个体应该了解自己的气质特征，把是否具有特殊工作所要求的特殊气质作为职业选择的根据之一。

二、能力差异与职业选择

心理学上把人们能够顺利地完成某种活动的心里特征称为能力。能力是人们顺利地完成某种活动的条件，并且表现在掌握活动所需要的知识、技能和熟练的动力上的差别，即在其他条件相同的条件下（训练、学习、时间等），掌握某种知识或技能的过程中，所表现出来的“快慢”、“深浅程度”、“难易”及其“巩固程度”上的差别。

根据心理学研究，能力的来源很大程度上取决于先天素质（即生理素质）。素质是提供了一种潜能，是遗传特质。但人的潜能的实现，要通过外界的影响：如受教育、培养、学习、训练等等。所以，人的能力又是来源于社会实践的。

能力分为一般能力和特殊能力两大类。一般能力是在很多基本活动在表现出来的能力，它适合与多种活动的要求，如：观察能力、记忆能力、抽象思维能力等，西方心理学把它称为“智力”。不同的职业对一般能力的要求是不同的，有些职业对从业者的智力水平有绝对的要求，如：律师、教师、科研人员等都要求有很高的智商。特殊能力是表现在某些专业活动中的能力，它只适宜于某种狭窄活动范围内的要求，如：从事教育工作需要有阅读能力和语言表达能力，从事数学研究需要具有计算能力、空间想象能力和罗辑思维能力，法官就应该有很强的逻辑推理能力，而建筑师就应该有一定的空间判断能力等。

人的能力是有差异的。表现在量上，是指人与人之间各种能力所具有的水平不同。如记忆力，人们常用“过目不忘”和“过目就忘”来形容自己的记忆力的好坏。表现在质上，是指人们在完成相同任务时，可以通过不同的能力综合而实现，如，两个人都有良好的组织能力，甲可能是综合了个人的专业知识能力、演说能力和人际关系能力等；乙则是综合了调查能力、分析能力及正确决策的能力。

个体在选择职业时，应尽可能考虑个人的兴趣、爱好和能力特长。因为一个人兴趣的发展、特长的发挥，是一种“自我价值实现”的需要。这种需要，是一种“内驱力”，它强烈地激励着主体从事有关的活动。 “用人所长，人尽其才”，使人与工作形成最佳匹配，使人的能力得到最大的发挥，达到“人适其职，职得其人”，也才能使工作取得最佳的绩效。同时，还要尽可能考虑个人的能力水平。如果一个人所具有的能力低于实际工作所要求的，必然会导致对工作力不从心，难以胜任；反之，如果一个人的能力大大超过实际工作所要求的能力水平，他自己就会觉得大材小用，人才浪费，他会不满足现状的。

个体了解、把握了能力差异特点，可以把此作为选择职业的基本依据。

三、性格差异与职业选择

性格是一个人比较稳定的对现实的态度和习惯化的行为方式，在个性中处于核心地位，是一个人区别于另一个人的重要心理标志。

美国著名就业指导专家、心理学教授约翰·霍兰德的“人格类型论”根据性格特征与职业选择的关系，把性格分为六种类型，他认为，这六种不同性格的人在选择职业上有明显的差异。

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1.现实型（有个工作便极好）

性格特点：坦率、正直、诚实、谦逊。

这类人是注重实际的。他们通常具备机械操作能力或一定的体力，愿意从事有明确要求、需要一定技巧、按一定程序进行操作的工作，适合在各类工程技术工作、农业工作等技术领域的相关产业工作，如：工程师、技术员，操作、维修、安装工人，司机、测绘员、描图员、农民、牧民、渔民等。

2.研究型（喜欢探索未知世界）。

性格特点：谨慎、严格、严肃、内向、谦虚、独立性强。

这类人的洞察力很强，勤学好问、思维缜密，喜欢做统计分析，具备从事调查、观察、评价、推理等方面活动的能力。适合作科学研究和科学实验工作。

3.社会型（把能量用在刀刃上）。

性格特点：善良、热情、灵活、耐心、慷慨大度、善于劝说。

十分注重周围人群，希望为他人提供帮助，胸怀宽阔，喜欢从事竞争性的工作，注重和谐，任何关系都可以保持在良好的互动与了解上，所以，这类人更适合与人交往的工作领域，如各种直接为他人服务的工作：教师、医护人员、衣食住行服务行业的经理、管理人员和服务人员、福利人员等。

4.艺术型（记录生活点滴）。

性格特点：浪漫、敏感、感性、情绪充沛、富有想象力。

这类人适合于从事艺术创作。如：演员、艺术家编导、教师；文学、艺术方面的评论员；主持人、编辑、作者；绘画、书法、摄影家；艺术、家具、珠宝等行业的设计师等。

5.企业型（实现个人价值最重要）。

性格特点：乐观、自信、外向、雄心勃勃、敢于冒险、思维活跃。

对经济有着先天的敏感性，适合在与经济有关的财政、金融、商业等领域开创自己的一片天地。对自己的才能自信且勇于表現，具备劝说、管理、监督、组织和领导等能力，主要职业：企业家、政府官员、商人、管理者等。

6.常规型（中规中矩脚踏实地）。

性格特点：中规中矩、没鲜明个性特点。

这类人适合在既定框架、环境内作带有重复性的工作，师范、物流管理等行业比较适合。如：护士、文秘、企业职员、图书管理员、普通公务员等。

人的性格是多种多样的，纯属于某一典型性格的人是极少见的，大多数人的性格都是许多类型的混和。因此选择职业时我们应该仔细分析自己的性格类型，结合自身兴趣爱好进行选择。

综上所述，只有充分了解、把握了自己的个性特征，才能有的放矢，正确的选择职业，最大限度的发挥自己的聪明才智，为社会做出更大的贡献。

模糊数学优选理论在地基处理方案选择中的应用篇4

关键词：应急物流,方案选择,数据包络分析,模糊综合评价

0 引言

应急物流是指以提供重大自然灾害、突发性公共卫生事件及公共安全事件等突发性事件所需应急物资为目的,以追求时间效益最大化和灾害损失最小化为目标的特种物流活动。它具有突发性、不确定性、非常规性及弱经济性。与普通意义上的物流不同,普通物流既强调物流的效率,又强调物流的效益,而应急物流在许多情况下是通过物流效率的实现来完成其物流效益的实现[1,2]。在突发事件发生时,快速地从众多预案中选取一个最佳方案使得应急物流实现最高效率和最大效益对整个救援极其重要。因此,如何快速有效地对众多的应急预案进行评价,从而选出一个最佳方案是重要的研究工作。

本文提出了基于DEA的模糊综合评价方法,利用专家打分作为DEA评价的原始数据,利用隶属度函数把DEA评价结果模糊化构造隶属度矩阵,既能客观地体现各指标因素的相对有效性,又能很好的表现出评价的模糊性和不确定性。

1 评价方法与模型

1.1 数据包络分析(DEA)法

数据包络分析(DEA)是由著名的运筹学家Charnes A和Cooper W W等提出的以相对效率概念为基础[3],用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元(DMU)是否有效的一种非参数估计方法。其基本思路是把每一个被评价单元(部门、行业、组织、结构等)看作一个DMU,由被评价的众多的DMU构成被评价群体,通过对投入、产出比率的综合分析,以各个DMU的投入和产出的指标权重为变量建立DEA模型,进而对决策单元进行分析评价。

假设有n个决策单元,每个决策单元有m种输入和s种输出。设第j个决策单元DMUj对应的输入输出向量分别为,则决策单元DMUj0的相对效率评价模型为

上述模型即为DEA方法中最基本的C2R模型[4],这是一个分式规划。由Charnes-Cooper变换,把它化成一个等价的线性规划模型。

将需要评价的n个决策单元的输入输出数据代入线性规划模型求最优解,从而得到各个决策单元的效率评价指数hkj。

1.2 基于DEA的模糊综合评价方法

(1)建立层次结构评价模型:确定评价指标,将评价指标因素分为目标层、准则层和方案层。

(2)用专家打分法确定样本数据。

(3)DEA分析结果模糊化:

考虑得到的DEA效率评价指数是单一数值,而各评价指标有很强的模糊性,所以根据确定的评价等级利用模糊数学中的隶属度函数将DEA效率指数进行模糊化,求出各指标隶属度向量,构成隶属度矩阵。

首先将区间[0,1]分为[0,0.2],(0.2,0.4],(0.4,0.6],(0.6,0.8],(0.8,1]5个子区间,在划分后的子区间上定义隶属度函数rj,隶属度函数对应着评价的5个等级:好,,较好,一般,较差,差,[5]。

(4)模糊综合评价。B=W·R,其中W为一级指标相对于目标层的权重向量W权重向量矩阵,R为隶属度向量组成的隶属度矩阵,B为综合评价结果。

(5)最终评价结果由最大隶属度原则确定。

2 应急物流方案的评价模型