深度学习方案(通用8篇)
深度学习方案 篇1
深度学习论文:促进深度学习的教学策略研究
【中文摘要】深度学习是当代学习科学提出的重要概念。它与机械地、被动地接受知识,孤立地存储信息的肤浅学习不同,更加强调和关注学习者积极主动地学习、批判性地学习,要求学习者理解学习内容的完整含义,建立已有知识与新知识的联系,将已有的知识迁移到新的情境中,作出决策和解决问题。深度学习对于学习者学会学习起到了非常重要的作用,能否深度学习是影响学生学习质量和学力发展的决定性因素。本文通过课堂观察、问卷调查、深度访谈等形式,对学生存在的肤浅学习问题进行归纳和分析,在厘清学习概念的基础上,对传统教育中的课程与教学进行反思,实现概念与范式的重构。以学校课堂教学为研究对象,以现代学习理论中的深度学习理论为指导,以着眼于促进学生的深度学习为基点,探索设计、架构并实践课堂教学新的有效方式与操作策略系统,通过促进学生深度学习的课堂实践,改变学生低效学习的现象,提升学生的思维品质、提高学生的学习素养,促进学生全面而又富有个性的发展,为学生的终身发展构建平台,达成教师教学行为和学生学习行为的应有意义。本文主体包括以下三个部分:第一部分提出深度学习的;第二部分从深度学习视角分析当前课堂教学中的问题并进行成因分析;第三部分提出相应的促进学生深度学习的教学策略。
【英文摘要】Deep learning is one of the important concepts that the contemporary study science has put forward.Deep
leraning is different from the surface study, in which the students just gain knowledge mechanically and passively and store the information isolatedly.Deep learning stresses the learners active and critical study and it requires the learners to understand the complete meaning, build the relationship between the old knowledge and new knowledge and transfers the knowledge to the new situations, and finally makes the decision and solves the problem.According to the class observation, the questionnaire survey and the deep interview, the author summarizes and analyzes the students’surface study.On the basis of the understanding of the concepts, the author reflects the traditional curriculum and teaching, realizes the rebuilding of the concepts and the paradigm.The author studies the classroom teaching carefully, depends on the theory of the deep learning guidance and targets the students’deep learning.By exporing and design the classrooms, the author tries to build and practise the new and effective teaching methods and the operation strategy systems.Through the classroom practice of the deep learning, the author attempts to change the students’inefficient learning, improve the students’trait of thinking and the students’learnig literacy to help the students develop with personality and in an all-round way.As a result, the
teachers build a platform for the students’ lifelong development and also help realize the their own teaching aims.Thesis contains three parts:The first part: The intrduction to the study background of the deep learningThe second part: The anaysis of the exsiting problems in the contemporary classroom teaching and their causes.The third part: The effective and efficient strategies of the students’deep learning 【关键词】深度学习教学策略 学生发展
【英文关键词】deep learning teaching strategies students’development 【目录】促进深度学习的教学策略研究4-5景8Abstract
5一、绪论8-1
1摘要
(一)研究的背
(三)国内外深度学
2、国
1、(二)研究目的和意义8-9
9-10习研究现状与趋势
1、国外相应理论综述9
(四)研究思路与方法10-11内相应文献综述9-10研究思路10-112、研究方法1
1二、从深度学习视角分析当前课堂教学中的问题11-16基本观点11-1
3(一)深度学习的含义及其
2、深度学习与
1、深度学习的含义11传统教学主义课堂学习之比较11-12的启示12-13结分析13-163、深度学习对课堂教学
(二)当前课堂教学中的肤浅学习现象以及症
1、课堂教学中的肤浅学习现象13-152、肤浅学习现象成因分析15-1616-3
3三、促进深度学习的教学策略
1、重视“日
3、基
(一)创设深度学习的环境17-22常会话”的气息17-192、构建学习共同体19-21于学习者的智力和兴趣潜质21-22有探索性的问题为学习支点22-262
3(二)以开放、自由、具
1、课堂提问的困境
3、变问题为
2、封闭式和开放式的问题比较23-24话题24-2626-30
(三)以体验性活动激发学生深度学习
1、语言学习:开设戏剧课
27-282、科学科目:倡导做中学28-3030-3330-3335-37
(四)学习内省培养高级思维能力
2、内省重在反思
参考文献
附录二:
1、内省开始于安静30结语
33-34
注释34-35附录一: 学生学习行为问卷调查37-38与学生深度访谈问题列表38-39题列表39-43
致谢43
附录三: 《认识角》课堂问
深度学习方案 篇2
现在大多数分类和回归学习方法都为浅层结构算法, 其局限性在于有限样本和计算单元情况下对复杂函数的表示能力有限, 针对复杂分类问题其泛化能力受到了一定制约[1]。深度学习模型采用了与神经网络相类似的分层结构, 其模型由输入层、隐藏层 (含多层) 、输出层组成的多层神经网络构成, 在模型中只有相邻层节点之间相互连接, 位于同一层的节点之间相互没有连接, 模型中的每一层都可以看做是一个逻辑回归模型[2]。深度学习可通过学习一种深层非线性网络结构, 实现复杂函数逼近, 表征输入数据分布式表示, 并且具有从少数样本中学习到数据本质特征的能力[2]。从早期的浅层结构模型到现在的深度学习模型经过了将近十几年的发展。所以, 本文将简单的介绍深度学习产生的原因以及产生的理论依据, 然后介绍深度学习模型的基本训练过程, 最后进行总结以及分析未来的发展方向。
1 深度学习产生的原因
1.1 为了更好的特征提取
机器学习的研究主旨是使用计算机模拟人类的学习活动, 它是研究计算机识别现有知识、获取新知识、不断改善性能和实现自身完善的方法[3]。虽然机器学习这一领域已经发展了将近几十年的时间, 但是到目前为止仍然存在许多尚未解决的问题。到目前为止, 机器学习解决问题的一般思路都是通过传感器获取数据, 然后通过对获取的数据进行预处理、特征提取、特征选择等几个步骤, 最后的部分就是机器学习, 其中中间部分也可以概括得称为特征表达。对一个机器学习算法的准确性有重要影响的是特征表达, 当然系统主要的测试和计算工作都耗在这一大部分, 但是在实际中这一部分主要靠人工完成, 也就是通过人工进行特征的提取。但是, 人工特征提取往往需要大量的人力, 同时也需要提取者有较强的专业知识, 特征选取的好坏往往与运气有很大关系, 并且需要大量的时间去调节。就在人们为了人工特征提取带来的不便而烦恼时, 深度学习模型产生了。深度学习能够克服人工特征选取的困难, 它可以实现自动学习特征。由于是自动学习特征, 所以深度学习是一种无监督学习。
1.2 参考人的分层视觉处理系统
1981年诺贝尔医学奖的获得者David Hubel、Torsten Wiesel以及Roger Sperry, 前两位科学家通过在猫的后脑上开一个微小的小洞, 与此同时向洞里面插入电极, 然后将各种各样而且亮度不同的物体展现在小猫的眼前, 而且在展示每个物体时会以不同的角度与位置。通过这种让小猫瞳孔接受不同类型、不同强弱的刺激来测量神经元的活跃程度。通过这个实验我们了解到当小猫的瞳孔扫描到某物体的边缘时, 被边缘指向的那个方向的神经元状态就会被激活, 没有被指向的神经元仍然处于抑制状态[3]。这个结论为后来发现人的视觉信息处理系统是分级的起到了激发作用。同时还得出结论:高层的特征表达是低层特征的不断抽象组合的结果。那么深度学习模型就参考了人的视觉信息处理系统是分层的这一特点, 将原来的浅层模型扩展为现在的深层模型。
2 深度学习产生的理论依据
2.1 浅层结构函数表示能力的局限性
20世纪80年代末期, 人工神经网络的反向传播算法的出现给机器学习的研究带来了新的希望, 同时也掀起了基于统计模型的机器学习热浪[3]。经过试验发现, 利用BP算法可以让一个神经网络模型通过大量的训练样本学习出规律, 从而可以通过学习到的规律对未知的数据进行分类或者预测。这种通过学习规律的机器学习方法与原始的人工规则系统相比表现出了强大的优越性[4]。需要注意的是, 这时的人工神经网络是一种仅含有一层隐藏层的浅层神经网络。
BP算法简单的讲就是采用迭代的方式训练整个网络, 由最开始的对模型的参数随机设置初始值, 对训练数据计算模型的输出值, 然后计算这个输出值与给定的训练数据的输出值之间的差值, 这个差值的平方的1/2称为损失函数, 我们的目的就是通过梯度下降法去改变前面各层的参数使得损失函数最小。虽然BP算法是一种金典的训练多层网络的学习算法, 但是对仅含有几层的神经网络就表现的很不理想了。最致命的问题是, BP算法有可能出现局部最小问题。总的来说BP算法存在的问题:
(1) 该算法只针对有标签数据训练, 而实际中很多数据都是无标签的, 例如大脑就可以通过无标签数据进行学习;
(2) 由于梯度越来越小, 当达到“0”时, 也就意味着参数的迭代更新将停止, 若误差函数仅有一个局部最小, 那么找到的局部最小就是全局最小;若误差函数具有多个局部最小值, 则不能保证找到的解就是全局最小。
2.2 深层结构函数较浅层结构函数具有优势
2006年, Geoffrey Hinton教授和他的学生在《科学》上发表了一篇文章, 正是这篇文章的发表使得深度学习在整个学术界甚至工业界都成为了关注的焦点。这篇文章主要有两个观点:
(1) 含有多个隐藏层的神经网络模型与比早期的浅层模型相比具有更优异的特征学习能力, 同时学习到的特征更能刻画数据的本质, 也更有利于数据分类以及可视化;
(2) 含有多层影藏层的神经网络在训练上虽有难度, 但是可以通过“逐层初始化”的方式来克服[4]。
那么, 深度学习的本质就是通过构建一个模型, 这个模型包含多个隐藏层, 大量的训练样本通过这个深层模型, 学习一个更有利于分类的特征。与浅层的学习模型相比, 深层模型强调的是模型的深度, 这里的深度一般指的是隐藏层的深度。同时, 深层模型更看重特征学习的重要性。
3 基本训练过程
对含有多层隐藏层的网络的所有层进行训练会得到较高的复杂度。倘若每次只训练网络中的一层, 那么误差就会琢层传递。由于深度网络的神经元和参数太多, 就会出现严重的欠拟合现象。在2006年, hinton提出了一个利用无标签数据建立多层神经网络模型的有效方法, 算法的核心思想简单首先每次只训练一层网络, 然后对整个网络进行参数微调, 算法的具体思想如下:
(1) 首先每次只训练一层网络, 从而琢层构建网络;
(2) 直至所有层网络训练完以后, 对整个网络进行参数调优;
4 总结
深度学习算法自动的提取分类需要低层次或者高层次特征组合。从原始图像去学习得到它的一个低层次表达, 然后在这些低层次表达的基础上组合构建高层次的表达, 然后不断重复迭代这个过程, 最后得到一个比较完整的高层次特征表达。深度学习比传统的机器学习能够获得更优的特征表达。由于模型的层次数量较大, 所以模型对大规模的数据也同样适用。因此对于图像以及语音具有不明显特征的问题, 深度学习也可以通过大量的训练数据取得更好的效果。当然, 深度目前仍有大量工作需要研究。比如, 在工程实现上, 由于深层神经网络的训练时间相对较长, 那么容易出现过拟合现象。从而使得模型的建模以及推广能力相对较差, 那么如何优化训练算法使得可以在很短的时间内达到最优解, 同时保证模型的推广性能良好, 是目前需要解决的重要问题。另一个值得思考的问题, 目前的深度模型要求层内无连接, 层间有链接, 那么如果层内有链接是否会使得模型更容易训练呢?
摘要:深度学习是机器学习研究中一个新的领域, 它是机器学习中神经网络的发展。深度学习的主要目的在于模拟人脑进行分析与学习, 希望计算机也能像人脑一样会学习。本文首先介绍深度学习产生的原因, 然后分析深度学习产生的理论依据。之后简单介绍深度学习训练深层神经网络的基本过程, 最后总结当前存在的问题以及发展的方向。
关键词:深度学习,神经网络,机器学习
参考文献
[1]尹宝才, 王文通, 王立春.深度学习研究综述[J].北京工业大学学报.2015 (01) .
[2]郭丽丽, 丁世飞.深度学习研究进展[J].计算机科学.2015 (05) .
[3]杨家荣, 许伟, 谈宏志.基于人工神经网络的车间产能预测[J].软件, 2014 (08) .
[4]安大海, 蒋砚军.基于BP神经网络的人脸识别系统[J].软件, 2015 (12) .
[5]万赟.从图灵测试到深度学习:人工智能60年[J].科技导报, 2016 (07) .
“深度学习”要有深度 篇3
关键词:深度学习;公开课;思考
关于什么是“深度学习”,《小学教学参考》早在2011年27期刊登了李蓉老师的《巧用数学学习“困境”,诱导学生深度学习》的文章,文中指出深度学习是一种基于理解的学习,它强调学习者批判性地学习新方法、新知识,把它们主动纳入原有的认知结构;将已有的知识迁移到新的情境中,帮助学生决策及解决问题。美国国家研究理事会也曾概括出深度学习的本质,即个体能够将其在一个情境中所学运用于新情境的过程(即“迁移”)。
一、观摩体验
近期,我校申请参加了青岛市小学数学“深度学习”课题研究,作为子课题学校骨干教师,我也有幸成为该课题组的成员,平日工作中一直都在进行与此课题相关的研究与实践,所以每观摩一节课都会从深度学习的角度去思考和评价。
在一次教研活动时,听一节小学数学公开课“时分的认识”,一看到这个课题,我脑海里就浮现出教材的相关内容,还掠过之前听过的几节课的图片。有关这课的内容,我听过不少。于是,在深度学习这个课题的引领下,我不由自主地产生了好奇:不知道这位授课教师对这节课有什么突破?怀着期待的心情,我边认真听,边思考。
上课了,教师用教材中庆祝元旦联欢会的情境,出示了几个不同节目演出开始的时刻,学生提出问题,从而引出课题——“时分的认识”。这与很多教师上课的设计一样,没有什么创意。上课到这里已经过了20分钟。按照我的经验,这节课的教学要教会学生准确地读出钟面时刻,明白时分之间的关系,体会一分钟、一小时有多长。现在20分钟已经过去了,根据我的判断,这些重要的内容肯定是学不完了。
莫非教师调整了,不认读钟面时刻了?我在疑惑中翻开事先下发的教学设计,再次看了设计中的教学目标。教学目标中明确写明“认读钟面时刻”。这时,我开始替上课教师着急起来,正和我料想的一样,四十分钟过去了,认读钟表的学习草草结束,教学设计的目标,有不少内容没有完成。
二、课前教学准备工作
回想这节课的授课过程,我突然想到,如果我来上这节课,会怎么样呢?这不由得引发了我的思考。我认为,在上课之前有几个问题必须明确:
1.学生在哪里?(关注学情)
对于“时分认识”这节课,学生并非白纸一张,一年级认识了“整时、几时半和大约几时”,不少学生在生活中已经能够准确地读出钟面上的时刻。学生虽然小,但是上课之前并非空着脑袋进课堂,教学要基于学生已有的经验和知识储备,在此基础上挖掘潜能。
2.要带学生到哪里去?(明确目标)
这节课从知识角度看有三方面:一是会准确认读钟面时刻;二是体会时分的关系,一小时等于60分;三是体验一分有多长,一小时有多长。学习目标明确,课堂学习效率才能提升。
三、教学注意事项
那如果让我来上这节课,我会怎样上?我想大致有以下几个环节:
1.体验感悟
提前熟悉与学习内容相关的生活,预习新课。课前布置任务,看看学生能否准确读出钟表时刻。如果不会,可以求助爸爸妈妈或者其他人。学生不仅要会读,而且要说明是怎样知道的。
我认为,真正的学习是体验、感悟和分享的过程。课堂教学要基于学生的已有经验和经历。学习如同一棵大树,新知识是在旧知识的基础上生根发芽,而不是教师往下“种”知识。在这个过程中,学生有感悟、有体验,才会有收获。
2.再体验,再感悟,再分享
教师运用已有的生活经验和经历,帮助学生记忆,理解新知。课堂时间可以分成若干个小单元,每个单元都是学生体验感悟分享的过程。今天的课不仅要认识钟表,还有时分的关系,听公开课时,那位教师在上课的时候,先用课件演示时针和分针,又让学生拨钟表。如果我上课,会让学生直接拨钟表,观察时针和分针的联动关系。把学科知识放在生活情境中教学,将教学内容与生活情境的创设巧妙地结合在一起,让学生在玩中发现规律。
深度学习方案 篇4
一台平板电脑,无论它的外观如何靓丽,系统版本如何前卫,如果没有强大硬件基础的支持,依然发挥不出它该有的优势。主控芯片(SOC)作为硬件系统的心脏部分,在整个系统运算过程中起着至关重要的作用。造成平板电脑差异化的因素很多,今天我们单纯就平板电脑所采用的主控芯片方案进行分析。
点击下一页立刻进入深度剖析 ARMv5 架构阵营
ARMv5 架构的代表核心是 ARM9 核心。
ARM9 核心拥有成熟的生产技术,较小的核心面积带来较低的成本,大约提供约 1.1DMIPS/MHz的性能。该核心相对比较省电,但难以冲击更高的频率,因此整体效能有限。ARM9 核心的代表方案有:威盛 WM8505/WM8505+、瑞芯微 RK2808、瑞芯微 RK2818 等
① 威盛 WM8505/WM8505+
图为威盛 VIA WM8505+
威盛 VIA WM8505 方案采用 ARM9 核心,基于 65nm 制作工艺,频率达到 300MHz。搭配 DDR2 128MB RAM。
威盛 WM8505+是超频到 400MHz 的方案,也有厂商虚标到 533MHz。搭配 256MB DDR2 内存。
小结:
威盛 WM8505/WM8505+是最廉价的 Android 方案之一,搭配 Android 1.6 系统。该方案只支持JPEG 硬解,无 3D 加速技术。WM8505+作为 WM8505 的超频版本,发热量较大。这两种方案的视频能力
都很弱,无法当做 MP4 使用,高清能力更是可想而知。
运算性能 ★☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 高清能力 ★★☆☆☆☆☆☆☆☆ 推荐指数 ★☆☆☆☆☆☆☆☆☆ 代表机型:山寨 VIA平板,国美飞触 1 代等
② 瑞芯微 8 RK2808 方案
图为:瑞芯微 RK2808
瑞芯微 RK2808 方案采用 ARM9 核心,基于 65nm 制作工艺,频率为 600MHz,搭配 128MB SDRAM内存,支持 Android 1.5 系统,无 3D 加速技术。
视频性能:瑞芯微 RK2808 拥有 550MHz 的 Ceva MM2000 独立 DSP 硬解码器。它的特点是能够硬解 RV、H.264、VC-1、H.263、MPEG4 等编码格式,最高支持到 720P,其中 H.264 只能到 2Mbps 的码率,VC-1 只能保证 480p 流畅。
小结:
瑞芯微 RK2808 是上市较早的芯片方案之一,600MHz 的 ARM9 核心性能偏弱,但是瑞芯微在系统的优化上做的不错,搭配 Android 1.5 系统比较稳定流畅,对于普通网页浏览来说问题不大,但是遇到图片稍多的网页时,拖动过程中就会有阻塞感。
瑞芯微 RK2808 采用 SDRAM 内存,比起 DDR2 内存要差一些。另外它最高支持 128MB RAM 的特性也决定了它很难支持 Android 2.0 以上的系统,此外,无 3D 加速技术也注定了与 Android 2.1 以上的动态桌面和华丽特效无缘,也无法运行需要 3D 加速技术的游戏。
注意,市场上商家往往以“720P 流畅播放”为噱头误导消费者,实际上这个方案的产品并不能支持全部的 720P 视频流畅播放,部分视频会有延迟或卡顿的现象。另外,还有的厂商把 550MHz 的DSP 解码器和 600MHz 的 ARM 核心加在一起,以“1.2G 处理器”为噱头吸引消费者,希望大家不要被商家误导。
运算性能 ★★☆☆☆☆☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★★☆☆☆☆☆ 推荐指数 ★★☆☆☆☆☆☆☆☆ 代表机型:蓝魔 W7,爱可视 7HT,本易 M1 等
③ 瑞芯微 RK2818
图为:瑞芯微 RK2818
瑞芯微 RK2818 方案采用 ARM9 核心,基于 65nm 制作工艺,频率为 624MHz,搭配 256M DDR2内存,同时配备了 600MHz 的 Ceva MM2000 独立 DSP 硬解码器。该方案支持 Android 2.1 系统,并且在电容屏产品上可实现多点触摸功能。
视频性能:瑞芯微 RK2818 支持 RV、H.264、VC-1、H.263、MPEG4 等编码格式,最高支持到720P。相同的 DSP 解码器注定了 RK2818 的视频能力与前代 RK2808 完全一样,不禁让人有些失望。
D 3D 性能:瑞芯微 RK2818 的 3D 部分使用的 Android Pixelflinger 渲染器,这是一个软件渲染器,通过 ARM 核心来软件渲染 3D 画面,因此速度上会比较慢,只能玩一些简单的 3D 游戏,对于复杂的 3D 游戏来说仅仅个位数的帧率成绩,实在没有什么实用性。
小结:
瑞芯微 RK2818 改进了内存控制器,支持 DDR2 颗粒,因此性能上会有一定程度的提升,加上内存容量增加明显,因此瑞芯微 RK2818 在系统响应,网页浏览和文档阅读性能都有明显的提升。
瑞芯微 RK2818 通过了 Adobe 的 PDF 认证,使用自带的阅读器阅读 PDF 文件时速度很快,只是功能稍显单调。另外 RK2818 的 DSP 具有可编程性,经过进一步开发可支持 3D 视频、人脸识别等功能,亮点增加。
虽然瑞芯微 RK2818 在视频和游戏方面提升不是很明显,但由于扩大了内存容量,在上网以及阅读等体验上,相比 RK2808 有了不小的进步。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
1M 像素填充率:
100M 运算性能 ★★★☆☆☆☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★★★☆☆☆☆ 推荐指数 ★★★☆☆☆☆☆☆☆ 代表机型:蓝魔 W9,蓝魔 W11,原道 N6,台电 T720ARMv6 架构阵营
ARMv6 架构的代表核心是 ARM11 核心。
ARM11 核心系列微处理器是 ARM 公司近年推出的新一代 RISC 处理器,它是 ARM 新指令架构——ARMv6 的第一代设计实现。ARMv6,发布于 2001 年 10 月,它建立于过去十年 ARM 许多成功的结构体系基础上。
ARM11 同样是一款非常经典的核心设计,它能提供约 1.2DMIPS/MHz 的性能。加长的管线可以冲击更高的频率(1GHz),相比采用 ARMv4 架构的 ARM9 有着更强的性能,不过与此同时功耗的增加也比较显著。ARM11 核心的代表方案有:Telechips TCC8902、盈方微 IMAPX200
① ①Telechips TCC8902
图为:Telechips TCC8902
Telechips 是韩国的一家芯片研发公司。Telechips TCC8902 方案采用 ARM11 核心,基于 65nm制作工艺,频率达到 650MHz–800MHz。搭配 256MB DDR2 内存。该方案支持 Android 2.1 系统。
视频性能:Telechips TCC8902 拥有独立的视频子系统:ARM Mali-VE6,基于硬解解码方式,可支持 RV,H.264,VC-1,H.263,MPEG4 等视频格式,最高达到 1080P,且能保证 1080P 流畅播放。
D 3D 性能:Telechips TCC8902 拥有“ARM Mali-200”3D 加速渲染器,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。
小结:
Telechips TCC8902 支持 Android 2.1 系统,性能处于主流水平,能够应付大部分应用。TCC8902虽然拥有 3D 加速技术,但由于驱动不够完善,未能将“ARM Mali-200”的实力发挥出来。视频播放是 TCC8902 的强项,TCC8902 支持多格式的 1080P,也真正做到了 1080p 流畅播放。值得一提的是,“多格式的 1080P”并非所有的 1080P 都能播放,据笔者的使用有的 1080P 视频还是会出现延迟甚至卡顿,不过对于 720P 来说几乎轻而易举,相比上面的几种方案,TCC8902 的视频能力已经非常出色了。浏览网页时,ARM11 的处理能力对于带有图片的复杂网页依旧不够,拖动并不流畅。总体来说,Telechips TCC8902 是现阶段比较不错的方案之一。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
16M 像素填充率:
275M 运算性能 ★★★★☆☆☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★★★★★☆☆ 推荐指数 ★★★☆☆☆☆☆☆☆ 代表机型:乐天派 GPad701、智器 V 系列,酷比 U6,山寨平板
② 盈方微 IMAPX200
图为:盈方微 IMAPX200
盈方微IMAPX200方案采用ARM11核心,基于65nm制作工艺,频率达到了1GHz。搭配256MB DDR2内存。该方案支持 Android 2.1 系统。
视频性能:盈方微 IMAPX200 拥有独立的 On2 Hantro 8190 视频子系统,该系统基于硬解解码方式,可支持 RV,H.264,VC-1,H.263,MPEG4,VP6 等视频格式,最高达到 1080P。
D 3D 性能:盈方微 IMAPX200 拥有“VIVANTE GC600”3D 加速渲染器,该渲染器采用统一的 IMR渲染架构,支持 OPENGL ES2.0/1.1、OPENVG。
小结:
看到上面的图片,细心的读者可能会问:图片中芯片上刻着的“Zenithink”是什么?它和盈方微有什么关系呢?
此事所来话长,笔者无法判定谁是谁非,只能借用一下网上流传的说法:“Zenithink”就是传说中的卓尼斯,卓尼斯是一家以开发 WIN CE 微型上网本为主的公司,该公司并不具有生产芯片的能力,于是购买上海盈方微 IMAPX200 系列主控,REMARK 上自己的“Zenithink”标志,进而生产出平板产品放入市场销售。也就是说,卓尼斯 ZT-180 方案的真正面目是盈方微 IMAPX200 方案。
盈方微 IMAPX200 产品上市时间较晚,系统驱动还不是很完善。在播放 1080P 高清视频时会有掉帧现象。另外,盈方微 IMAPX200 整体功耗偏大,散热效果较为一般。
在“卓尼斯 ZT-180”上市之初,厂商宣传它采用的是 A8 核心处理器,引起不小轰动,后经证实该方案实际上依然是 ARM11 核心,不过被频率拉到了 1GHz,理论上能达到 Cortex-A8 500-600MHz的水平,相对来说也算不错。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
19M 像素填充率:
375M 运算性能 ★★★★★☆☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★★★★★☆☆ 推荐指数 ★★★☆☆☆☆☆☆☆ 代表机型:卓尼斯 ZT-180,国美飞触 2 代ARMv7 架构阵营
ARMv7 架构的代表核心是 Cortex 指令集系列核心,而 x Cortex 指令集系列核心又可分为:高通 Scorpion 核心、Cortex A8 核心、三星 Hummingbird 核心、Cortex A9 核心。
注意,笔者将高通 Scorpion 和“三星 Cortex A8 改进版”区分于 Cortex A8 之外,可能与现仅主流说法有所不一致,请读者稍安勿躁,笔者将在以后的文章中详细阐述原因。
一、高通 n Scorpion 核心:
高通 Scorpion 核心的代表方案有很多,主要出现在手机产品中。在平板产品中也有所应用,如戴尔 Mini 5(Streak)。戴尔 Mini 5(Streak)的芯片组方案为高通 Snapdragon QSD8250。该文中只谈平板,不谈手机。
高通 n Scorpion 核心代表 处理器 方案有:高通 Snapdragon QSD8250
① 高通 Snapdragon QSD8250
图为:高通 Snapdragon QSD8250
Snapdragon QSD8250芯片组采用1GHz Scorpion核心,基于65nm制作工艺,搭配256/512M mDDR内存,支持 Android 2.1 操作系统。
视频性能:Snapdragon QSD8250 拥有独立的视频子系统:高通 QDSP6000。支持 720P H.264视频,实际应用中只有 480P H.264 流畅,通过软件解码能勉强支持 480P 多格式流畅。
D 3D 性能:Snapdragon QSD8250 拥有“Adreno 200(AMD Z430)”3D 加速渲染器,该渲染器采用统一的 IMR 渲染架构,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。
小结:
高通 Snapdragon QSD8250 是最早面世的 1GHz 芯片之一,性能较为强劲,系统非常流畅,浏览网页等应用完全不在话下。该芯片集成的 Adreno 200 并不是很强大,不过在游戏方面表现还算不错。视频方面,高通 Snapdragon QSD8250 表现不是很出色,最高支持到 720P,但实际只能保证 480P流畅,不过当遇到高码率的片段时依然会出现掉帧甚至卡顿现象。另外,高通的芯片掌握在自家手中,专利费较贵,因此使用该方案的产品价格也不算便宜。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
22M 像素填充率:
133M 运算性能 ★★★★★★☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★☆☆☆☆☆☆ 推荐指数 ★★★★☆☆☆☆☆☆ 代表机型:戴尔 Mini 5(Streak)
二、Cortex--8 A8 核心:
ARM Cortex-A8 处理器是第一款基于 ARMv7 架构的应用处理器。Cortex-A8 处理器的速率可以在 600MHz 到超过 1GHz 的范围内调节,性能大概是同频率 ARM11 的 2-3 倍。Cortex-A8 标配 Neon 单元,通过 SIMD 指令集大大加强浮点性能,可以实现不少 DSP 的功能。相对高昂的授权费用和较大的核心面积,使得 Cortex-A8 SOC 的成本相对较高,作为定位中高端的产品出现。
图为:ARM Cortex-A8 处理器架构图 Cortex--8 A8 核心的代表处理器方案有:德州仪器 OMAP3430/3530、德州仪器 OMAP3630/3640、飞思卡尔 i.MX515 等
① 德州仪器 OMAP3430/3530
图为:德州仪器 OMAP3430
德州仪器 OMAP3430/3530 采用 A8 核心,基于 65nm 制作工艺,频率达到了 550–720MHz,搭配 256M mDDR 内存,支持 Android 2.1 以上操作系统。
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视频性能:德州仪器OMAP3430/3530搭载基于C64x+ DSP的IVA2+视频子系统,频率为430mHz。DSP C64x+表现较为强劲,不过只有爱可视对它进行了进一步开发,表现还算不错,勉强支持 720P。对于其他厂商,只能像高通的 QSD8250 一样,通过软件解码并配合处理器超频以后,能够勉强支持多格式 480P 视频流畅播放,高码率时依然会有掉帧和卡顿现象。
D 3D 性能:德州仪器 OMAP3430/3530 拥有“PowerVR SGX530”3D 加速渲染器,该渲染器采用统一的 TBR 渲染架构,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。PowerVR SGX530 的整体表现不错,它的实际表现比高通的 Adreno200 更加出色。
小结:
德州仪器 OMAP3430/3530 同样是一款经典的处理器芯片,在 OMAP3430 超频至 800MHz 时能达到 1GHz 的 Snapdragon QSD8250 的水平(TI 官方测试得分)。不过同频下它比 Snapdragon 要耗电,1GHz 的 Snapdragon 的 Scorpion 核心耗电与 600MHz 的 TI Cortex-A8 接近。总体来说各有所长各有所短。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
14M 像素填充率:
190M
运算性能 ★★★★★☆☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★☆☆☆☆☆☆ 推荐指数 ★★★★☆☆☆☆☆☆ 代表机型:爱可视 5
② 德州仪器 OMAP3630/3640
图为:德州仪器 OMAP3630
德州仪器 OMAP3630/3640 同样采用 A8 核心,基于 45nm 制作工艺,频率达到了 1GHz–1.2GHz,搭配 256M DDR2 内存,支持 Android 2.1 以上操作系统。
视频性能:与 OMAP3430/3530 相同,德州仪器 OMAP3630/3640 依然采用了基于 C64x+ DSP 的IVA2+视频子系统,频率为 430mHz。DSP C64x+表现较为强劲,不过只有爱可视对它进行了进一步开发,表现还算不错,勉强支持 720P。对于其他厂商,只能像高通的 QSD8250 一样,通过软件解码并配合处理器超频以后,能够勉强支持多格式 480P 视频流畅播放,高码率时依然会有掉帧和卡顿现象。
D 3D 性能:德州仪器 OMAP3630/3640 搭载“PowerVR SGX530”3D 加速渲染器,该渲染器采用统一的 TBR 渲染架构,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。
小结:
德州仪器 OMAP3630/3640 采用 45nm 制作工艺,频率有了很大提升,性能进一步加强,由于采用了全新的 DDR2 内存,它的 3D 性能也得以完全释放,理论性能达到了前作 OMAP3430 的 2 倍。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
14M 像素填充率:
280M 运算性能 ★★★★★★★★☆☆ 高清能力 ★★★★★☆☆☆☆☆ 推荐指数 ★★★★☆☆☆☆☆☆ 代表机型:爱可视最近发布的一系列新机
③ 飞思卡尔 i.MX515
飞思卡尔半导体(原摩托罗拉半导体部)是全球领先的半导体公司,为规模庞大、增长迅速的市场提供嵌入式处理产品和连接产品。
图为:飞思卡尔 i.MX515
飞思卡尔 i.MX515 采用 A8 核心,基于 65nm 制作工艺,频率达到了 800MHz/1GHz,搭配256/512M
DDR2 内存,支持 Android 2.2 操作系统。
视频性能:飞思卡尔 i.MX515 拥有独立的硬解视频子系统,支持 H.264,VC-1,MPEG4,RV 等多格式视频格式,最高到 720P。
D 3D 性能:飞思卡尔 i.MX515 和高通 Snapdragon QSD8250 一样,拥有“Adreno 200(AMD Z430)”3D 加速渲染器,该渲染器采用统一的 IMR 渲染架构,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。
小结:
飞思卡尔 i.MX515 是最近呼声颇高的芯片之一,它采用了 Cortex-A8 内核,具有与高通Snapdragon 类似的性能,网络浏览、文档阅读等日常应用自然不在话下。由于采用 DDR2 内存,获得了更大的带宽,3D 性能有了进一步提升。视频方面,对于 RM、RMVB 格式,只能通过软解实现,但多格式的 720P 解码能力还是值得期待。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
27M 像素填充率:
166M 运算性能 ★★★★★★☆☆☆☆ 高清能力 ★★★★★★☆☆☆☆ 推荐指数 ★★★★☆☆☆☆☆☆
三、三星 d Hummingbird 核心:
三星 Hummingbird 核心是三星联合苹果在 Cortex-A8 的基础上,经过一系列的改进而得到的一种“Cortex-A8 加强版”核心,笔者将它独立出来,是因为修改后的核心运行更快,并且集成了全新的 GPU 核心,3D 性能得到全面增强。
d Hummingbird 核心的代表 处理器 方案有:三星 S5PC110/S5PV210、苹果 A4
① 三星 S5PC110/S5PV210
图为:三星 S5PC110
三星 S5PC110/S5PV210 采用优化的 Cortex-A8 核心(即 Hummingbird 核心),基于全新 45nm制作工艺,频率达到了 1GHz,并内置 512K L2 缓存,搭配 512M DDR2 内存,支持 Android 2.1 以上操作系统。
视频性能:三星 S5PC110/S5PV210 拥有独立的硬解视频子系统 PowerVR VXD370,支持 H.264,VC-1,MPEG4 等多格式视频格式,最高到 1080P。不过三星 S5PC110 并不支持 RMVB 的硬件解码,只能通过软解实现 480P。
D 3D 性能:三星 S5PC110/S5PV210 拥有“PowerVR SGX540”3D 加速渲染器,该渲染器采用统一的 TBR 渲染架构,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。
小结:
三星 S5PV210 和 S5PC110 的区别在于其封装方式,本质并无太多变化。前者封装尺寸较大,适用于平板和上网本,后者的小尺寸封装适用于手机。
三星 S5PC110/S5PV210 可以说是目前最强的 ARMv7 架构芯片之一,它配置了 512K 的 L2 缓存,是其他 Cortex-A8 处理器的两倍,并且加入了强劲的 SGX540 显示核心,实测性能领先其他 Cortex-A8产品 1 倍以上,游戏性能非常强劲。
理论 D 3D 性能测试:
三角形生产率:
90M 像素填充率:
1000M
运算性能 ★★★★★★★★☆☆ 高清能力 ★★★★★★★☆☆☆ 推荐指数 ★★★★★☆☆☆☆☆ 代表机型:三星 Galaxy Tab
② 苹果 A4
图为:苹果 A4
图为:苹果 A4
苹果 A4 与三星 S5PC110 的核心布局基本相似,不过苹果在 A4 上进行了极大程度的优化和定制(这就是当初苹果表示的 10 亿美元的研发成本),摒弃了 iphone4 或 iPad 所不需要的模块,并加大了二级缓存以提高性能。
视频方面,苹果 A4 将负责视频硬解的 VXD370 被改成了 VXD375,只能通过软解支持 720P 的H.264 MP4 格式解码。3D 性能上,三星 S5PC110 的 PowerVR SGX540 被改成了 SGX535,3D 性能稍有降低。另外,Apple A4 配备了 640KB 的 L2 缓存,相比三星 S5PC110 有所提升。
运算性能 ★★★★★★★★☆☆ 高清 能力 ★★★★★☆☆☆☆☆ 推荐指数 ★★★★★★☆☆☆☆ 代表机型:苹果 iPad
四、9 Cortex A9 核心
Cortex-A9 核心是在 Cortex-A8 的基础上进行改进得到,Cortex-A9 处理器能与其他 Cortex系列处理器以及广受欢迎的 ARM MPCore 技术兼容,效能提升到 2.5DMIPS/MHz。同时 Cortex-A9 处理器普遍采用对称双核心配置,两个相同的核心共享 1MB 的 L2 缓存,总体性能达到了 Cortex-A8 的 2倍以上,性能十分强劲。
图为:ARM Cortex-A9 处理器架构图
Cortex-A9 多核处理器是首款结合了 Cortex 应用级架构以及用于可扩展性能的多处理能力的ARM 处理器。值得注意的是,在 Cortex-A9 上,Neon 单元不再是标准配置。厂商可以选择传统的 VFP单元以换取功耗和核心面积的优化。
Cortex--9 A9 核心的代表处理器方案有:NVidia Tegra2
① ①NVidia Tegra2
图为:NVidia Tegra2
NVidia Tegra2 采用 Cortex-A9 双核心设计,基于全新 40nm 制作工艺,频率达到了 1GHz,搭配 512M/1G DDR2 内存,支持 Android 2.2 以上操作系统。
视频性能:NVidia Tegra2 拥有独立的硬解视频子系统,支持 H.264,VC-1,MPEG4 等多格式视频格式,最高到 1080P。NVidia Tegra2 没有提供对 RMVB 的支持,不过估计依靠双核 A9 进行软解视频应该问题不大。
D 3D :
性能:NVidia Tegra2 拥有“GeForce ULV”3D 加速渲染器,支持 OPENGL ES2.0/1.1,OPENVG。由于 32bit DDR2 内存所能提供的内存带宽有限,一定程度上限制了 NVidia Tegra2 内置图形核心的发挥,因此它与 Hummingbird 的 SGX540 基本处于同一水准的效能上。尽管如此,其 3D 性能还是处于量产 SOC 中的顶尖水平。
小结:
NVidia Tegra2 采用 Cortex-A9 双核心,几乎达到了 Cortex-A8 的 2 倍性能,面对任何 Android应用基本都没有问题。另外 Tegra2 集成了专门的音频解码模块,以最大限度地解放 ARM,降低功耗。内置一个 ARM7 用于全芯片的功耗管理。
总体看来,NVidia Tegra2 当属现今平板电脑界的“SOC”之王。
运算性能 ★★★★★★★★★★ 高清能力 ★★★★★★★★★☆ 推荐指数 ★★★★★★★☆☆☆
代表机型:万利达 Zpad、东芝 Folio 100
全文总结:
以上说的这些,仅仅是从芯片方案的性能上进行了简要的分析。平板电脑是顺应时代潮流的一种产物,Android 系统的迅速崛起和 ARM 产业的快速发展一定程度上催生了新兴的平板电脑市场。
事实上,Android 系统对芯片的要求着实不低,频率太低的方案使用起来只会让人抓狂。即使一台成品的平板电脑拥有高端的硬件配置,它能否发挥出该有的性能,还要看厂商及芯片商所做的优化,优化不够,性能依然很难提升上去。就像笔者曾经用过的几台平板电脑,方案虽然很强劲,但是操作流畅度却很一般,因此消费者在购买平板电脑是也不能本本主义,只求强芯。
选购一台合适的平板电脑要考虑的因素很多,做工、用料、屏幕材质、操作系统、性价比等等,每个环节都是需要注意的,因此笔者建议消费者在购买平板电脑之前,多听取一些“过来人”的建议,或者自己到卖场亲自体验一把,做到心中有数。这样,你才不会乘兴而来,败兴而归。
全文框架
按阵营分为:
Ⅰ、ARMv5 架构阵营,代表核心:
ARM9 核心 Ⅱ、ARMv6 架构阵营,代表核心:
ARM11 核心
Ⅲ、ARMv7 架构阵营,代表核心:
①高通 Scorpion 核心
②Cortex A8 核心
③三星 Hummingbird 核心
④Cortex A9 核心 细分:
(1)ARM9 核心代表方案:
①威盛 WM8505/WM8505+
②瑞芯微 RK2808
③瑞芯微 RK2818(2)ARM11 核心代表方案:
①Telechips TCC8902
②盈方微 IMAPX200(3)高通 Scorpion 核心代表方案:
①高通 Snapdragon QSD8250(4)Cortex-A8 核心代表方案:
①德州仪器 OMAP3430/3530
②德州仪器OMAP3630/3640
③飞思卡尔 i.MX515(5)三星 Hummingbird 核心代表方案:
①三星 S5PC110/S5PV210
②苹果 A4(6)Cortex A9 核心代表方案:
深度学习个人研修总结 篇5
2、通过这次研修,让我深深体会到了,只有经常性的进行研修,肯下苦工夫,勤于钻研,才能有所收获。尤其是与专家、老师的零距离交流,使我的理论知识得到了丰富,实践能力得到了指导。平时,我们在学校忙于教学,也抽不开身去别处学习,学习的时间、空间很受限制,但是,通过这次培训,能和教育专家、教学骨干教师直接对话,使很多教学中存在的问题得到了最好的解决,并从中得到深刻的领悟。
3、通过研修学习,我认识到要使自己专业成长,要有专家的引领,自我的反思和同伴的互助。教师的专业成长是建立在教师个人成就基础上的。是一种个人的主动发展,如果没有个人的成才动力,真正的教师发展机制是建立不起来的。以前往往自己缺乏对岗位成才的认识,缺乏专业发展的意识。因此,经过这次的学习,提高了认识,对教师的专业成长起到了推动的作用。
4、通过研修学习,我还更加明确了当好一名教师还应该具备良好的师德尊严,只有这样,才能尽其职责,做好自己的本职工作。因为课堂教学既是教师工作的主阵地,更是展现教师职业道德的舞台。一方面教师是学生学习能力的培养者,不能把知识传授为自己的主要任务和目的,不能把主要精力放在检查学生对知识的掌握程度上,而应把教学的重心放在如何促进学生“学”上,从而真正实现教是为了不教;另一方面,教师是学生人生的引路人,这要求教师在课堂上不能仅仅是向学生传播知识,更要引导学生沿着正确的道路前进,不断地在他们成长的道路上设置不同的目标,引导他们不断地向更高的目标前进,成为学生健康心理、健康品德的促进者。
语文深度学习的一般策略 篇6
走向“深度学习”2016年初,人工智能AlphaGo与韩国棋手李世石的围棋五番战成为全球瞩目的火热话题。围棋以其极为丰富的可能性,曾被认为是人工智能难以攻克的挑战。而AlphaGo这次之所以能以4:1战胜李世石,取得这场旷世人机大战的胜利,则主要得益于一种全新的机器学习方式——深度学习。科技界顿时掀起了对于深度学习研究的热潮。其实,在另外一个与人类未来发展息息相关的领域——教育界,对深度学习的研究已经持续多年,大规模的实践也正在铺开。早在2014年9月,教育部课程教材发展中心组织专家团队,在借鉴哈佛大学“为理解而教”等国外先进课程理念的基础上,针对我国课程教学改革的需要,正式启动了“深度学习”教学改进项目。首批实验在10个实验区和北京市海淀区25所学校的初中语文、数学、英语、物理、化学、生物6个学科中展开。2016年,教育界的深度学习与人工智能领域的深度学习方式遥相呼应,形成了一股可贵的深度学习浪潮。在人工智能领域,深度学习以人工神经网络的研究为基础,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,来解释数据。而在国内教育界,深度学习是指在教师引领下,学生围绕具有挑战性的学习主题,全身心积极参与、体验成功、获得发展的有意义的学习过程。深度学习项目推广至今,走过了哪些道路,取得了哪些进展,又将走向何方?更重要的是,如何借用最新科技发展研究成果,探寻符合时代要求的新教育范式,为我们的教育、教学服务?这对于每个教育人来说,都是值得思考的重要问题,同时也需要社会各界贡献智慧,共同探讨。本届专题,我们力邀国际国内致力于深度学习研究的专家、学者,以及在这方面进行踏实实践的校长、教师,以期全方位、多角度地对深度学习作出呈现和探讨。教育中的深度学习和击败李世石的人工智能阿尔法狗有何联系?深度学习在语文、物理等具体学科中到底如何操作?如何利用深度学习打造一所学校?深度学习怎样与核心素养结合?„„„„看京城名校北京第二实验小学的掌门人、北京第二实验小学教育集团总校长李烈,如何用实际行动给教育涂上爱的底色。——尽在《当代教育家》第10期杂志中!
孙双金:南京市北京东路小学校长。情智教育创立者,正高级教师,语文特级教师,国务院特殊津贴专家,江苏省人民教育家培养对象导师。
深度学习的概念源于人工神经网络的研究,而我们现在讨论的深度学习,是指学习者由近及远,由表及里,由浅入深有深度的学习。它是学习者经过自己的独立思考,有自己独立建构和独特发现的学习,这种学习更有思考性,更有独特性,更有批判性。如何促进深度学习和培养学生深度学习能力,将成为未来教育改革发展的重要课
笔者从事语文教学35年,现以语文教学为例,谈谈深度学习的一般策略,以求教于大家。
批注式学习
所谓批注式学习,是指学习者潜心领会文本,深思又熟虑后,对文本的重点、难点或精彩处做的体悟式批注。批注式阅读的典范当推《脂砚斋重评石头记》,选录一个片段供大家参阅:
列位看官:你道此书从何而来?说起根由虽近荒唐,【甲戌侧批:自站地步。自首荒唐,妙!】细按则深有趣味。待在下将此来历注明,方使阅者了然不惑。
原来女娲氏炼石补天之时,【甲戌侧批:补天济世,勿认真,用常言。】于大荒山【甲戌侧批:荒唐也。】无稽崖【甲戌侧批:无稽也。】练成高经十二丈、【甲戌侧批:总应十二钗。】方经二十四丈【甲戌侧批:照应副十二钗。】顽石三万六千五百零一块。娲皇氏只用了三万六千五百块,【甲戌侧批:合周天之数。蒙侧批:数足,偏遗我。“不堪入选”句中透出心眼。】只单单的剩了一块未用,【甲戌侧批:剩了这一块便生出这许多故事。使当日虽不以此补天,就该去补地之坑陷,使地平坦,而不有此一部鬼话。】便弃在此山青埂峰下。【甲戌眉批:妙!自谓落堕情根,故无补天之用。】谁知此石自经煅炼之后,灵性已通,【甲戌侧批:煅炼后性方通,甚哉!人生不能学也。】因见众石俱得补天,独自己无材不堪入选,遂自怨自叹,日夜悲号惭愧。
“满纸荒唐言,一把辛酸泪。都云作者痴,谁解其中味?”我们认为有人解得其中味,那就是批注者脂砚斋也。脂砚斋是作者的知音,他的批注式阅读真正达到了“一字未宜忽,语语悟其神。作者思有路,遵路识斯真。作者胸有境,入境始与亲”的境界。
批注式学习要求阅读者整体把握,阅文识人。
批注式学习要求阅读者潜心会文,草蛇灰线,伏脉千里。
批注式学习要求阅读者咬文嚼字,品词析句,悟言外之意,弦外之音。
批注式学习要求阅读者占有广泛的资料,建立广阔的知识背景,在更宏大的层面和作者对话。
追问式学习
所谓追问式学习,是指师生双方对某一问题作层层深入,抽丝剥茧式直抵事物本质的探问,就像“打破砂锅问到底”一样,不达目的不罢休。
追问式学习的优点在于不浅尝辄止,不蜻蜓点水,不四面出击,不声东击西,不是挖一条浅浅的河流,四处漫流,而是抓住一点,做掘井式的挖掘,直至抵达问题的终点,寻找到事物的本质为止。
追问式学习有利于培养学生思维的深刻性,有利于学生逻辑思维和批判性思维能力的形成。
例如我教王安石的《泊船瓜洲》,就这首诗的“诗眼”问题,和学生做过一场饶有兴味的追问式学习。
我问:“请大家思考,这首诗的诗眼是哪一个字?”
学生答:“我认为是‘绿’字。”
我追问:“为什么是‘绿’字,你的理由呢?”
学生一:“因为这首诗写春风又绿江南岸,春天的景色很美。”
学生二:“因为王安石写这首诗时,这个‘绿’字是他反复修改出来的。”
学生三:“王安石先用‘到’,再改‘过’,又改‘入’,再改‘满’,最后才改成‘绿’字。王安石炼字的故事在历史上很有名,成为炼字的美谈,所以‘绿’是诗眼。”
我再问:“这首诗是写景诗,还是抒情诗呢?请大家再思考思考。”
学生一:“老师我认为这是一首抒情诗,它抒发了诗人思念家乡的情怀。”
学生二:“老师,我认为‘还’字是这首诗的诗眼。”
我再追问:“为什么‘还’是诗眼呢?能说出你们的理由吗?”
学生一:“‘京口瓜洲一水间,钟山只隔数重山。’诗人王安石停船江水瓜州渡口,看到对岸就是江南京口了,想到翻过几座山头就到家乡钟山了。从‘一水间’‘只隔’‘数重山’几个词看出诗人此时靠家已经很近了。”
我板书:靠家近→应该还
学生二:“‘春风又绿江南岸’,从‘又绿’两个字可以看出又一个春天来到了。诗人在外做官一年又一年,离开家的时间很久了。”
我板书:离家久→更该还
学生三:“‘明月何时照我还?’从‘何时’可以看出此时作者不能回家,但是,诗人非常思念家乡,思念亲人。”
我板书:思家切→不能还
到此,我总结:这是一首借景抒情的诗,抒发诗人思乡却不能还家的心情。“还”是这首诗的诗眼。“靠家近,应该还;离家久,更该还;思家切,却不能还”,“还”字牵一发而动全身。透过“还”,能看到诗人内心丰富的情感世界。
批判式学习
所谓批判式学习,是指学习者以审视的眼光,对学习文本做出自己富有独特见解的,甚至是颠覆性的理解与认识。它不唯上,不唯书,不唯师,只唯真理。就像柏拉图所言:“吾爱吾师,吾更爱真理。”
例如教学古诗《小儿垂钓》:“蓬头稚子学垂纶,侧坐莓苔草映身。路人借问遥招手,怕得鱼惊不应人。”对于“遥招手”的理解,大多数老师和参考书上都理解为小朋友远远地招手让问路人靠近前来,悄悄地告诉他走路的方向。我认为这样的理解与诗意是南辕北辙,在教学中就以此为契机,培养学生批判式思维。
我启发学生:谁上来演一演,“路人借问遥招手,怕得鱼惊不应人”的场景。
两个学生大方地走上台前,一人演路人:“喂,小朋友,请问?往杏花村怎么走?”一人演小儿,坐在湖边专心垂钓,听到有人问路,连忙招手示意路人走近前来,悄悄地告诉他如何走向杏花村。
学生表演结束,我问学生好玩吗?学生回答不好玩。为什么不好玩呢——请大家思考:“怕得鱼惊不应人”是什么意思?
学生回答:“生怕说话声惊动了鱼儿,所以没有答应问路人。”
我再启发、追问:“既然没有答应问路人,那‘遥招手’是什么意思呢?”
学生恍然大悟:“是远远地摆手,不让问路人靠近,生怕惊动了水下的鱼儿。”
然后我再让学生上台表演,演垂钓的学生一听到有人问路,连忙摆手,那着急的神态引来教室里一阵哄笑。两人演罢,教室里一片热烈的掌声。
我问学生:“好玩吗?”小朋友异口同声:“好玩,好玩。”
我顺势总结:我们读书不要迷信传统思维,惯性思维,以为“招手”就是招来的意思。我们要把词语放入特定的情景去理解,去思考,读出自己的理解。这就是独立思考,这就是批判性思维。
应用式学习
所谓应用式学习,是指学用结合,学做结合,学教结合,在应用中掌握知识、融通知识,形成能力。俗话说,看一遍不如听一遍,听一遍不如说一遍,说一遍不如做一遍,做一遍不如教一遍。
我上过苏教版《春联》一课,在学生总结出春联的四大特点之后,即让学生尝试运用学到的知识续对春联,在运用中强化印象,在运用中形成能力。
老师:现在,我们知道中国的春联有四个特点,分别是字数相等、词类相当、内容相联、平仄相对,这就是“对仗”。我们学春联,不仅要懂得春联的知识,了解春联的特点,还要尝试自己来写,才能有切身体会。先来听个故事好不好?
学生:好。
老师:明朝的时候,有个神童叫解缙,6岁的时候,有一天他“吱嘎”一声把门推开,发现他门口有片片青竹,于是写下了“门对千根竹,家藏万卷书。”写好后往门上一贴,准备过年。他家隔壁住着一个地主老财,也“吱嘎”把门一推,哟,看到解缙家春联都贴好了,写得够气派。但老财想,这竹林明明是我们家的,怎么变成你家的风景了呢?一不做,二不休,赶紧让他的手下过来,把竹子“咔嚓”“咔嚓”全砍断,心想:这下我看你还对什么“千根竹”!
过了一会啊,这解缙把门推开,啊呀,被眼前的情景惊住了——地上只剩下光秃秃的竹桩了,哪里还有什么“千根竹”呢!不过,神童就是神童,他脑门一拍,在“千根竹”和“万卷书”后面各加了一个字,成了一副新的春联。同学们,猜猜看他加了哪两个字?
学生:我猜他加了“短”和“长”,变成“门对千根竹短,家藏万卷书长。”
学生:我添成“门对千根竹短,家藏万卷书多。”
老师:前面说的“短”和“长”是相对的。那“多”应该和什么相对?你重新改一下?
学生:门对千根竹少,家藏万卷书多。
学生:门对千根竹断,家藏万卷书„„(学生犹豫中)
老师:门口的千根竹“咔嚓”断掉了,这个动词“断”用得好,下联用什么动词跟它对。这是有挑战的,只有神童能想出来,门对千根竹断——
学生:家藏万卷书„„
老师:又有一位神童又要诞生了,家藏——
学生:家藏万卷书整。
老师:整,完整的“整”和“断”相对吗?这里用“整”不大合适。“咔嚓”断掉了,“断”对应的是什么?谁来帮帮他?
学生:门对千根竹断,家藏万卷书连。
学生:我想的是“门对千根竹乱”。
老师:怎么就乱了呢?
学生:因为竹子是乱七八糟的。
老师:乱七八糟,的确是乱。
学生:家藏万卷书整。
老师:一个“乱”,一个“整”,不太相对。“乱”应该对什么?
学生:对“齐”。
老师:连起来说说。
学生:门对千根竹乱,家藏万卷书齐。
学生:我改的是“门对千根竹稀,家藏万卷书厚。”
老师:“稀”对什么?想想它的反义词,谁能帮他加上去?
学生:门对千根竹稀,家藏万卷书密。
学生:门对千根竹倒,家藏万卷书立。
学生:门对千根竹无,家藏万卷书有。
学生:我创作的是“门对千根竹落,家藏万卷书升”。
老师:一个“落”,一个“升”。“落”,一砍倒落下去了,可以。那为什么说“万卷书升”呢?我有点不太明白。
学生:因为家藏万书卷,一本一本摞起来,一直在上升。
学生:门对千根竹失,家藏万卷书得。
学生:门对千根竹减,家藏万卷书增。
老师:一个“减”,一个“增”,好极了!真的,孩子们,你们的创造力原来这么大!
学生:门对千根竹绿,家藏万卷书黄。
老师:当别人都向“密”“生”“长”去想的时候,有人换到色彩的词,当你们都讲动词的时候,我讲名词,当你们讲名词的时候,我讲形容词,这就叫创造性。
…………
建设深度学习的政治课堂 篇7
中学的政治课堂应该是一个理解性课堂、建构性课堂、反思性课堂,不应该成为灌输式、接受式、表演式的课堂。要建设这样的深度课堂,需要教师做许多努力。
一、不断更新教学理念
思想政治课教学有两大功能:一是培养思想品质,教会学生做人,使学生逐步形成正确的世界观、人生观、价值观,成为有理想、有道德、有文化、有纪律的一代新人;二是提升思维素质,教会学生做事,提高学生的实践能力。新课改强调师生互动、教学相长,希望通过更科学的教学方式更好地实现这两大功能。教师都明白这样一个道理:要想让学生学到东西,就要让学生自己渴望学习,而不是被教师逼着学。新课改使学生思维变活跃了,自我意识增强了,甚至敢于向教师挑战。面对挑战,教师必须放下架子,愿意与学生共同探讨,实现教学相长。这需要教师不断读书,汲取国内外的先进理念提升自身素质,从而提升学生素质。
深度学习是当代学习过程中针对传统课堂的表层学习现象提出的一个概念,是一种有利于培养学生高级思维能力的学习方式。建设深度课堂,开展深度学习,对落实新课程的教学理念,促进学生全面发展、终身发展有着重要意义。教师必须站在学生角度,关注每一位学生的互动、生成、自主学习、情感态度价值观等。引用沃德的一句话:“平庸的老师传达知识;水平一般的老师解释知识;好的老师演示知识;伟大的老师激励学生去学习知识。”教师只有不断提升自己,才能更好的发挥思想政治课堂的两大功能。
二、整合优秀资源,创设教学情境
深度学习要求学生对学习情境有深入了解,学会判断与把握关键要素,甚至能举一反三,进行知识的迁移运用,否则就只能停留在学习情境的表层。课程改革的实施,使我们面对丰富多样的教学资源,可以创设更多的教学情境,但我们应该优选资源,甚至创造资源。课堂教学的研究应从整体把握,而不能沉湎于热闹的表象。其一,教师只有比学生更深入钻研、研透教材,努力开发学生的潜在资源,才能真正做到新课标提倡的以学生发展为本、创造性地理解和使用教材、灵活运用多种教学策略。其二,集思广益。每一位教师都是一种极为丰富的资源,教师可以集合其他教师的智慧,不断探讨,不耻下问,请其他优秀教师对自己的教案与教学情境的创设提出意见。其三,教师还可以亲自动手制作教学材料(包括导学案、课件、复习资料、试题等)创设教学情境,或者根据教学内容需要寻找一些适合的背景材料。
三、设计有效问题,建构新的知识结构
建构主义理论认为,学习不是知识由教师向学生的传递,而是学习者在原有知识经验基础上,在一定的社会文化环境中,主动对新信息进行加工处理,建构知识的意义过程。深度学习是一种典型的建构性学习。教师要帮助学生对原有知识结构进行反思、重新加工建构,可以创设问题情境。古人云:“小疑则小进,大疑则大进。疑者,觉悟之机也,一番觉悟,一番长进。”在政治课教学中,教师应从学生已有认知结构的发展水平出发,创设一些问题情境,可以以趣味性活动情境、值得深思的活动情境刺激学生的学习兴趣,激发学生的问题意识,从而使新旧知识相互作用,建立有机联系的整体认知结构。例如,在《经济生活》的第六课《投资理财的选择》教学过程中,学生对股票有些好奇,但却并不理解。教师可以创设情境,引发学生主动提问,自发探索新知识。所以,良好的问题情境非常重要。教师在教学中要尽可能多地运用启发式教学,敢于大胆假设、猜想,引导学生多角度、多方面仔细观察、积极思考、综合概括,提出有见地的问题。教师切忌提一些无效问题,如行或不行、是或不是之类的问题,这类问题学生往往不感兴趣,课堂很快便会如一潭死水,学生也就无法打破自己原有知识结构,更谈不上有什么反思了。
四、开展合作探究
现在有一些学校根据新课程标准要求,在学校推行小组学习。教师只要给出探究活动的目标、建议、路径等,让学生通过自主分组、小组辩论等形式进行自主探究、合作学习。在“小组学习”过程中,教师给出适当的评价。这样的课堂很受学生欢迎,学生们在课上积极举手发言、辩论,体现出十分的自信,并在自主探究活动中学会了运用所学知识分析问题,提高了分析、判断能力。例如,在《经济生活》中“全面提高开放型经济水平”的知识比较抽象,距学生的生活较远,要让学生掌握很不容易。我们可以换一种方式围绕一个主题让学生合作探讨。教师可以以“华为”这个国产品牌的发展历程为例,设置几个问题:华为的成功之处在哪里?华为全球化遭遇的困难与挑战有哪些?如何解决这些困难与挑战?教师可以把学生分成几个小组,让大家结合相关背景资料一起探讨,从探讨中获得进一步认识。
协同多元认知,促进深度学习 篇8
【关键词】课堂即时性评价 数学应用题教学 深度学习
新课程背景下的课堂,倡导即时性评价,但是,当前不少课堂上即时性的评价出现严重的“泛化”,即使学生错了,教师也会言不由衷地表扬几句,这样的教育缺乏理性的力量。笔者倡导,教师应站在协同课程知识结构、学生的认知结构、教师的课堂教学结构三者之间关系的高度,通过即时性评价引导学生自我领悟、反省,调控,形成深度学习过程。下面基于数学应用题的课堂教学谈数学课堂教学的即时性评价。
1.即时性评价的涵义。
即时性评价是教师对学生的学习态度、方法、效果等进行即兴点评的过程,是一种起着反馈、激励、调控和引导等作用的定性分析,具有低起点、小目标、快反馈、易接受的特点。
即时评价要关注两个方面:其一,从学生回答问题、学生练习、学生板演、学生相互检查、学生自主检查与评价等方面,关注知识形成与思维过程的评价;其二,从主动参与意识、独立思考、合作意识、学习态度、学习兴趣等方面,关注学生的学习情绪的即时评价。
2.深度学习的界定。
深度学习(deep learning)是指在理解学习的基础上,学习者能够批判地学习新思想和事实,并将它们融入原有的认知结构中,能够在众多思想间进行联系,并能够将已有的知识迁移到新的情境中,做出决策和解决问题。深度本意是指学习认知触及事物本质的程度或事物向更高阶段发展的程度。
3.数学应用问题的教学行为。
树立正确的即时性评价数学课堂教学行为的价值取向,对于促进学生深度学习,实现课堂教学目标,具有重要作用。
(1)数学应用题课堂教学行为的教学性。
数学应用题的教学行为可按框图所示的程序呈现如下:
以上教学行为具有目的性、规范性、互动性、能动性、创造性等特征。具体表现在识图、用图、计算操作、质疑问难、思考探索、讨论交流、口头表达等数学学习与应用过程中,这些课堂教学行为都具有很强的教学性。
(2)数学应用问题解决的认知模式。
基克(M. L. Gick)等人提出了解决问题的认知模式。该模式分四个阶段,其流程如下图所示:
(3)数学应用教学行为即时性评价的多样化取向。
在评价内容上,有对阅读理解实际问题的评价;对实际问题数学化过程的评价;对数学技能形成与运用的评价,包括评价学生的学习状态和处理数学问题信息的能力;对数学科学方法掌握及探究活动质量的评价;对情感、态度与价值观形成的评价等。
在评价主体方面,要建构起平等的互信关系,体现师生民主,构建深度参与、相互协同、相互理解的互动氛围,教师能尊重学生差异,允许价值多元。
在评价方式上,课堂学习评价应以即时表现性评价为主,既要有即时性的肯定性评价,也要有具有积极意义的否定性评价,既要关注过程又要关注结果。
4.数学应用问题教学的即时性评价的策略。
例1 某蔬菜基地种植西红柿,由历年市场行情得知,从二月一日起的300天内,西红柿市场售价与上市时间的关系用图一的一条折线表示;西红柿的种植成本与上市时间的关系用图二的抛物线段表示。
(Ⅰ)写出图一表示的市场售价与时间的函数关系式P=f(t);写出图二表示的种植成本与时间的函数关系式Q=g(t)。
(Ⅱ)认定市场售价减去种植成本为纯收益,问何时上市的西红柿纯收益最大?
(注:市场售价和种植成本的单位:元/102kg,时间单位:天)
解:(Ⅰ)由图一可得市场售价与时间的函数关系为
f(t)=300-t,0≤t≤2002t-300,200 (评价数学思想方法的选择与应用)。 由图二可得种植成本与时间的函数关系为g(t)=(t-150)2+100,0≤t≤300(评价对抛物线段的理解)。 (Ⅱ)设t时刻的纯收益为h(t),则由题意得 h(t)=-t2+t+,0≤t≤200-t2+t+,200 (评价算理、算法、运算能力与意志力)。 当0≤t≤200时,配方整理得h(t)=-(t-50)2+100(评价“建模”过程),所以,当t=50时,h(t)取得区间[0,200]上的最大值100;当200 综上,由100>87.5可知,h(t)在区间[0,300]上可以取得最大值100,此时t=50。 答:从二月一日开始的第50天,上市的西红柿纯收益最大(评价“还原”过程)。 观察学生面对该问题的全过程,我们发现学生解决该问题的困难主要表现为三个方面:一为进不去,即审题有畏难心理或理解题意不到位,找不到切入口;二为出不来,即数学工具选用不当或运算不到位,得不到结果;三为回不去,即缺乏回到实际问题的意识,不回答实际问题解决的方案或结果。 (1)即时评价审题过程,促进学生深度阅读和深度理解实际问题。 即时评价审题的各个环节,使学生学会审题的套路,深度理解实际问题。我们要通过即时评价引领学生体验“粗读—细研”数学问题的过程。由于数学应用的广泛性及实际问题非数学情景的多样性,往往需要在陌生的情景中去理解、分析给出的问题,因此,我们应首先引导学生边阅读,边思考:题目告诉你什么?要你做什么?哪些是重要的信息?哪些是次要信息?有哪些数据?有哪些关键词、关键句?如:例1中我们可引导学生通过评价提炼出有着重符号的关键词、关键句。然后,通过学生回答问题,学生互评,教师评价,让学生学会运用由问题引发缜密阅读的方法,引导学生舍弃与数学无关的因素,理顺数量关系,用自己的语言简缩问题,进而将实际问题抽象转化成数学问题。
同时,对学生审题的自我调控过程作即时评价,调动学生深度理解实际问题的积极“心理倾向”,克服畏难情绪,产生持久、稳定的学习兴趣,提高审题能力。
(2)通过即时性评价,促进学生深度体验数学化的过程。
即时评价“建模”的各个环节,合理选择数学工具,将实际问题数学化。在细研的基础上,引导学生通过评价的视角再进一步思考以下问题:题目中各量有何特点?哪些是已知的,哪些是未知的?是否可用字母或字母的代数式表示?它们之间存在着怎样的联系?
通过学生回答问题,学生互评,教师评价,让学生将自然语言转化成数学语言(符号语言)或图形语言,找到与此相联系的数学知识,建成数学模型。如:例1中,我们可以从意识、方法、过程、质量几个方面,对选用待定系数法分段将折线数学化、将抛物线段数学化、将“纯效益”数学化的过程,进行有积极意义的肯定与否定的评价,引导学生将实际问题转化为求函数最值问题,从将实际问题数学化的过程中成功地走出来。
(3)通过即时性评价,促进学生深度学习解模的思想和方法。
即时评价“求模”的各个环节,合理选择算理、算法,求解数学问题,得出数学结论。要让学生暴露求模用的数学方法、数学知识的选择过程,在过程中要即时评价选择的合理性。
例2 (苏教版必修5§3.1.P67问题改编)某博物馆的门票每位10元,20人以上(含20人)的团体票8折优惠。若你代表一个团队去购买门票,应该选择怎样的购票策略?
有学生给出思路1:设购票人数为x人,购票费用y元,则y=10x(1 围绕以上求解,请学生进行评价。若没有人找到“局限性”,可作如下提示:是不是人数少于20都要买普通票呢?针对这一问题,让学生分组讨论,然后各组派一人发言。 思路2:20人团体票是10×0.8×20=160元,=16,所以不少于16人时买团体票,少于16人时买普通票划算。 首先肯定其正确性,再用代数思想分析这种算术解法的局限性,引导学生。 思路3:设购票人数为x人,则当10x>20×10×0.8时买团体票划算,所以x>16。 答:x>16时买团体票划算;x<16时买普通票划算;x=16时两种价格一样。 事实上,将思路1改进一下,可用分段函数表示如下:y=10x(1≤x<16)160(16≤x<20)。8x(x≥20) 在例1中,面对分段函数h(t)学生会产生怕运算、怕复杂、怕繁琐的心态,我们要即时通过实际示范给予具有积极意义的肯定和否定的评价,发挥评价的导向功能、诊断功能、调节功能、激励功能。 值得指出的是,在应用题教学中,碰到运算就直截了当地给出答案,是造成学生运算能力差的根源之一,这样的做法直接助长了学生的懒惰心理,造成了学生思维的断层,教师在教学中应当关注运算的全过程,在过程中评价算法、算理,以此来不断地提高学生合理运用运算技巧、运算方法的能力,使学生的运算、思维达到一个高境界的层面,从而练就学生顽强的运算毅力,提高解模能力。 (4)通过即时性评价,促进学生深度理解,还原实际的决策过程。 解应用题的最后环节就是“还原”,也就是将得到的数学结论,根据实际意义适当增删,将数学的解还原为实际问题的解决方案。我们要站在决策的高度对这一过程进行即时性评价,提高学生的决策意识、决策水平,优化决策习惯。 5.结束语。 应用题的教学过程中,我们要通过即时性评价来揭示问题中丰富的社会信息,通过多视角的横向联系,多层次的能力要求,体现应用题多功能的教育价值,在评价的过程中引导学生观察了解社会、认识评价社会,使学生能够运用所学数学知识去解决一些实际问题,克服对数学的厌学、怕学现象,激发他们学好数学的动机,提升学生知识应用素质,提高数学教育水平和效率。 (作者单位:江苏省扬州大学附属中学) 【深度学习方案】推荐阅读: 浪潮深度学习融合方案09-23 深度学习理论05-11 深度学习实验08-12 深度学习实验报告07-12 深度学习精准预测09-15 深度学习基本概念10-23 深度学习的发展论文05-30 深度学习算法存在问题06-06 吴恩达深度学习笔记05-20 区域游戏中的深度学习08-24