被引情况

被引情况（共9篇）

被引情况 篇1

引文分析法, 是利用数学及统计学的方法, 对科学期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析, 以揭示其数量特征和内在规律的一种信息计量研究方法[1]。期刊载文被引情况分析可以切实反映期刊被使用和受重视的程度以及学术贡献, 是目前期刊评估的重要方法之一。

《中国卫生事业管理》杂志是北大中文核心期刊, 被多个重要数据库收录, 该刊融学术性、指导性、可读性和实用性于一体, 既有对热点问题的理论讨论, 又有实践经验的介绍[2], 近年来, 该刊影响因子在逐年提高, 影响面也在不断扩大。为总结该刊11年来的发展走向, 本文采用引文分析法, 对《中国卫生事业管理》2002年至2012年的载文及被引情况进行了详细地统计分析, 以期通过揭示《中国卫生事业管理》引文的规律和特征, 总结该刊的载文特点, 以及对相关学术领域的贡献, 以期为该刊的自身发展提供有益的参考, 同时也便于广大读者了解和认识该刊。

1数据来源与统计方法

本文的数据来源是中国知网 (China National Knowledge Infrastructure, 简称CNKI) , 时间范围为2002年1月1日至2012年12月31日, 统计分析《中国卫生事业管理》所刊载的相关论文。统计数据不包括会讯、通知、会议摘要等, 统计内容包括本刊论文载文量、下载量、被引量、期刊被引下载量、第一作者发文与引文量、发文机构、论文基金来源等。主要通过Excel、Notefirst等统计软件进行文献计量分析。

2结果分析

2.1载文量与被引量分析

论文被引情况在一定程度上反映出刊物的贡献度, 可用于评价刊物的学术水平和学术地位, 一般情况下, 期刊所发文章被引篇数越多, 次数越高, 则期刊的学术质量越高[3]。因此, 对期刊所发论文的被引用情况进行分析, 便于对期刊进行合理的评价。《中国卫生事业管理》各年论文被引篇数、被引率和被引频次以及篇均被引频次等情况如表1所示。

表1显示:2002~2012年《中国卫生事业管理》期刊论文总发文量为4486篇, 被引量为2995篇, 被引论文占总发文量的66.76%;总被引频次为18306次, 总篇均被引频次为6.11次, 最高年度篇均被引频次为8.62次;被引率除2010年和2012年有所下降外 (注:2010年~2012年距离统计时间教近, 引文峰值会受影响) , 其余年限的被引率都保持在60%以上, 2006、2009年达到最高峰为80%, 2002年到2009年总体趋势较为稳定, 由此可见, 该刊所发表的大部分论文都能对其他的论文有所贡献, 该刊的学术质量较高。

2.2载文被引频次分析

期刊内容是由众多的单篇论文组成的, 因此从单篇论文的角度, 即微观角度来分析载文的被引频次有利于细化研究结果, 便于掌握刊物的详细情况。下面从本刊论文被引频次区间分布数据, 和高被引文章排序来具体分析。

表2、表3显示: (1) 被引频次>50的论文共有14篇, 占所有被引论文数的0.47%;被引频次在50~30之间的论文共有48篇, 占所有被引论文数的1.64%;被引频次>在30~10之间的论文共有459篇, 占所有被引论文数的15.33%;被引频次在10~5之间的论文共有791篇, 占所有被引论文数的24.36%, 被引频次在4~1之间的论文共有1746篇, 占所有被引论文数的58.2%。 (2) 具体分析单篇被引频次高的论文, 梁万年、王红、杨兴华等作者发表的《中国城市社区卫生服务评价指标体系的建立》一文, 被引频次高达171次。其次是唐镠等发表的《医务人员工作满意度调查》一文与王淳德等发表的《医疗风险管理浅析》一文被引频次达到108次。总的来看高被引文章大多集中在卫生管理方面, 这与本刊的办刊宗旨相符合。 (3) 2002年、2003年和2005年是优质论文产生最多的三年。

2.3论文产出机构情况

表4统计数据显示: (1) 论文产出量最高的机构是山东大学, 共有287篇, 总被引频次也最高, 达到1620次。第一作者属于山东大学的共有267人, 第一作者被引频次达到1531次。山东大学是对本刊文献来源最多的机构。 (2) 在论文的总篇均被引情况中, 总被引频次最高的是复旦大学, 达到10.44次;第一作者的篇均被引频次最高的是四川大学华西医院, 达到11.69次。来源于复旦大学和四川大学华西医院的论文质量较高, 对提升本刊的影响力贡献最大。 (3) 表4所显示的机构全部是高校, 可以肯定高校是本刊论文的主要来源, 这类高校无论是在论文产出量还是在论文被引量上都占据着绝对的优势, 这也间接证明, 高校是我国科研的主要基地, 即使是医学卫生研究领域也不例外。

2.4引用期刊与被引期刊情况

通过对期刊引用与被引情况的分析统计, 可以大致看出期刊载文所涉及的学科范围、读者群及影响范围等。

本刊引用其他期刊种类达到1685种, 表5给出了被《中国卫生事业管理》引用频次前十的期刊列表。引用本刊的其他期刊种类达到1286种, 表6列出了引用本刊频次前十的期刊。

表5、表6统计数据显示: (1) 《中国卫生事业管理》期刊引用自己刊物所发表论文的频次最高, 达到1026次, 排名第二和第三的期刊分别是《中国卫生经济》和《中华医院管理杂志》。由于存在时间限制的关系, 本刊引用自身的频次与本刊被自己引用的频次有所不同, 引用该刊频次最高的期刊依然是《中国卫生事业管理》, 频次为896次, 其余的期刊引用频次都低于250次, 跨度较大。 (2) 被引频次和自引频次前十的期刊全部来自于医学卫生领域, 说明该刊的读者群学科范围主要以医学卫生领域为主, 并且读者群较为稳定, 这与该刊的性质相符合。 (3) 本刊引用了的期刊与引用了该刊的期刊有很大的重合, 说明该刊与其他相关期刊联系紧密, 注重彼此之间的学术交流, 在我国医学卫生研究领域中的影响力较大、知名度较高。 (4) 本刊的自引和被自引的比例都比较高, 要警惕这种想象的加大, 期刊自引是一种客观存在的科学引证现象, 但其合理性也要有度的限定和衡量4。自引和自被引在一定程度上反映了科学工作的连续性和稳定性, 但是过度的自引和自被引也会造成期刊的影响力降低。

2.5基金情况分析

《中国卫生事业管理》刊发的论文中一部分属于科研基金的成果, 在2002至2012年之间共载314篇基金论文, 表7显示了该刊的基金发文情况。

表7统计数据显示: (1) 发文量最多的是国家社会科学基金, 达到64篇, 总被引频次达到318次, 紧随其后的是国家自然科学基金, 共发文63篇, 总被引频次为268次, 排名第三的是国家科技支撑计划, 共发文35篇, 总被引频次为112次, 这说明该刊的学术价值和办刊质量都比较高, 能吸引到国家级基金项目文章; (2) 该刊有一部分基金论文是来自于各省的基金项目, 例如四川、山东、安徽、广东、河南、江苏等, 地域遍布中国各地, 由此可见该刊除了受到国家级基金项目的青睐外, 也能吸引到众多的地域基金项目, 这也间接说明该刊的社会效益较好, 办刊质量有保障; (3) 该刊所载的基金论文中还有一部分是来自于国外, 例如世界卫生组织基金项目发文13篇, 美国中华医学基金项目发文9篇, 世界银行贷款项目发文6篇, 美国国立卫生研究院基金项目发文5篇, 这说明该刊有良好的知名度, 影响力较广, 除了能吸引国内的众多基金项目发文外, 还能得到国外, 甚至国际基金的认可。

3结论

基于对该刊2002~2012年载文数据的被引分析得出:本刊是医学事业、卫生管理领域内综合性较强、学术性较高的一本期刊, 影响力较大、知名度较高, 是我国医学卫生领域学科研究的重要信息源之一。该刊发表的论文信息能得到业内学者的广泛认可, 与业界其他相关期刊联系紧密, 学术交流密切, 是中国卫生事业研究的重要信息共享和传播渠道。

参考文献

[1]邱均平.信息计量学[M].湖北:武汉大学出版社, 2007.

[2]《中国卫生事业管理》简介[EB/OL].[2012-06-10].http://www.wssygl.com/.

[3]邹志仁, 程刚.基于CSSCI对《中国图书馆学报》的载文被引情况分析及专家评价[J].2001 (5) :55-62.

[4]朱大明.如何正确认识科技期刊自引的合理性[J].科技管研究, 2009, 29 (7) :486-487

期刊被引频次分布规律的实证研究 篇2

[关键词] 期刊 被引频次 曲线拟合 布拉德福定律 莱姆库勒函数 格罗斯下垂

期刊被引频次作为期刊定量评价的重要指标备受关注，但研究与应用主要集中于期刊整体层次，如期刊的总被引量、篇均被引量、影响因子等，但随着h指数的提出，人们将目光转移到期刊被引频次在其刊载论文中的分布情况，如Egghe , L.与Schubert, A.等对h指数与载文量、被引量关系理论模型推导时均以洛特卡（Lotka）分布为前提[1-2]，且模型通过了实例验证。但关于期刊被引频次在其载文中分布的系统研究，目前笔者并没有见到相关的报道，笔者以学科为统计对象对其被引频次分布曲线拟合进行研究，得出被引频次分布基本遵循布拉德福定律，并用莱姆库勒函数的修正公式进行了拟合，结果在删除0.5%的高被引论文后，统计的不同学科及同一学科不同时间段的46个样本曲线拟合均通过检验水平 的K-S检验*。莱姆库勒函数的修正式为：

（1）

（ 为“格罗斯下垂”的误差修正系数，当 时， = ， 时， ）

同一学科论文因来源于不同层次的期刊，论文层次差别明显，被引频次分布具有集中分散规律易于理解，基于一种期刊，论文层次差别程度明显减弱，被引频次分布规律是否也存在集中分散规律，需进一步系统地统计分析。为此，笔者以国内经济学66种期刊为例，通过实例统计的方法探究其存在的基本规律，研究中的不足之处请同行指正。

1样本统计

样本统计以《中文社会科学引文索引2010-2011年来源期刊目录》中经济学期刊为基础，选择其中66种期刊为统计对象，以中国知网（CNKI）中《中国学术期刊网络出版总库》为统计源，统计时间限定为2002-2005年，并从统计结果中删除目录、通知及简讯等，统计不同被引频次（p）的文献数量(m)，再以被引频次由高到低统计累积文献数量（n）与累积被引频次(S(n))，以《宏观经济研究》为例，统计结果见表1，66种期刊的总体统计情况见表2。

注：表中 =n/N,N表示总被引论文数， = S(n)/S，S为总被引量， 为曲线拟合的对应 值， = - ， 、 、 、 表示截除高被引论文后对应 、 、 、 的值。

注：表中L表示载文量、M表示最高被引频次， 为“格罗斯下垂”的误差修正系数， 为 最大值， 表示 的拟合残差率，计算公式为 ， 与 为截除高被引论文后对应的 与 值，a表示被截除的高被引论文数，a/N表示被截除高被引论文占总被引论文数的比例，其他指标含意与表（1）相同，表中由于表格空间原因没有列出检验水平 时 与截除高被引论文后的 ， ， ，也没有列出 ， 。

2曲线拟合

2.1拟合模型选择

各样本统计结果表明期刊被引频次分布均存在集中与分散的现象，为了能够准确地选择拟合模型，以《宏观经济研究》2002-2005年统计结果为例，分别对lnp-lnm、lnp-lnn、lnn-S(n)作散点图，见图1-图3，图1散点分布表明lnp-lnm并不是简单的直线关系，散点的头部存在明显的弯曲，即被引频次的分散明显小于洛特卡定律描述的分散程度，因此使用洛特卡方程无法拟合曲线。图2散点分布表明lnp-lnn也不是简单的直线关系，而是一条弧形曲线，同样无法以齐夫方程拟合。图3散点分布表明lnn-S(n)曲线与布拉德福曲线基本一致。总体情况与以学科为单位的统计结果基本一致，曲线拟合选择公式（1）。

2.2曲线拟合方法

以《宏观经济研究》2002-2005年统计结果为例，具体步骤如下：

曲线拟合不考虑被引频次为0的论文。

修正图3尾部的 “格罗斯下垂”。通过半对数曲线粗步估算“格罗斯下垂”的误差，确定修正系数 的取值，修正方法为：在 范围内的观测点乘以 。图3通过 =1.06修正后的结果见图4。

依据修正后的数值，根据布拉德福的分区方法，划分成3个区，计算每个区的论文数量，分别记作 、 、 ，设 ， ， ，k为布拉德福系数。

根据公式（2）计算 值。

（2）[3]

将公式（2）计算结果代入方程（1），《宏观经济研究》2002-2005年样本的拟合结果如表（1）中“ ”所示。

K-S检验。计算各观测点的误差（D），计算结果如表（1）中“D”，并找出 最大的值，即为 =0.0258，在检验水平 时， =0.05208[4],，回归方程通过K-S检验。

按照上述方法与步骤对66种期刊拟合结果见表2。66种期刊中仅《经济经纬》一种期刊没有通过检验水平 时K-S检验，其他均通过检验水平 时K-S检验。但大部分统计样本的核心区存在明显的偏离，为了能够清楚地表达核心区存在的偏差，笔者设 （ 残差率），如表1中的Z=0.5628，即实际的 是预测结果的2.29倍，由于 的数值本身较小，即使实际值与拟合值相差数倍也可通过K-S检验，这是K-S检验对莱姆库勒函数检验的缺陷，同时也说明期刊论文中会经常出现少量的引文频次与总体论文被引频次变化不相一致的情况。从表2可知，Z>0.25（即实际的 是预测结果的1.5倍以上）的有51种，占总数的72.27%。为了能够获得更加精确的拟合结果，笔者采用对被引频次高得比较特别的少量论文进行截除处理，如表1中前2篇论文的被引频次相对后面的论文被引频次变化明显不连续，将这2篇论文截除后再以上述的6个步骤重新拟合，结果Z=0.1502，核心区的拟合结果得到明显优化，拟合结果见图6。对全部统计样本作同样截除处理后，拟合结果见表2，不仅全部样本通过检验水平 时K-S检验，且 与Z值都明显优化。截除处理时，根据具体情况，对66个统计样本中的58个样本作了不同程度的截除，有8个样本不需要作截除处理，截除论文的比例范围约为被引论文数的0%-1%，截除后的Z值均小于0.18。

3被引0频次论文比例分析

被引情况 篇3

《中国医疗管理科学》(以下简称本刊)创刊于2014年5月,作为一本新创刊的期刊,其刊文被关注与被利用的程度直接影响着期刊今后的发展方向。为提高期刊质量及其在医疗管理领域内的学术影响力,本文分析了本刊自创刊以来刊载论文的被引频次与下载情况,以期为本刊今后的发展和改进提供依据。

1 数据来源

利用《中国知网》(CNKI)期刊引文数据库采集本刊2014年5月至2016年5月,2年中所有学术论文的被引频次和下载频次数据。本文主要从单篇论文、第一作者、发表时间等方面对被引频次、下载频次进行分析,重点统计分析下载与被引频次最高的前10篇文章的情况与数据。

2 结果分析

2.1 本刊刊文基本情况

2014年5月至2016年5月,本刊共出版13期,刊登学术论文209篇。其中,2014年出版4期,刊登学术论文62篇;2015年出版6期,刊登学术论文99篇;2016年出版3期,刊登学术论文48篇。平均每期学术论文刊文量约16篇。刊文内容涉及医疗卫生体制改革、医疗体系建设、医疗质量管理、医疗安全、医疗信息管理、医患关系、国外医疗管理等有关医疗管理领域的研究成果和实践经验。

2.2 本刊刊文被引用情况分析

本刊所有刊文中,被引用过的文章86篇,占所有刊发的学术论文的41.1%。其中,被引用频次≥5的有7篇。被引频次排在前10位的论文中,3篇发表于2015年,7篇发表于2014年;4篇内容与“分级诊疗”有关,其中引用频次最高的文章内容均涉及“分级诊疗”,分别被引用了22次和17次。具体见表1。由此可见,“分级诊疗”是目前研究的热点问题,此类文献的被利用程度较高。

上述被引频次排名前10位的文章合计被引用79次,其中,学位论文引用3次,会议论文引用1次,其余75次被引范围覆盖除本刊外的25种期刊。引用本刊10篇高被引文章≥2次的期刊有9种:《中国医院管理》引用5次;《中国卫生事业管理》《中国卫生经济》各引用3次;《管理观察》《宁夏医学》《现代医院》《中国医院》《中国现代医生》各引用2次。由此可见,医疗管理类的期刊对本刊刊文的关注度高,符合本刊的内容定位及读者群,说明本刊在医疗管理类期刊中已初具影响力,受到了一定程度的关注与利用。

2.3 本刊刊文下载情况分析

本刊刊文中下载频次超过1000次的有3篇,其中下载频次最高的文章刊登于2015年1月,目前已被下载1 661次。下载频次排在前10位的论文中,9篇发表于2015年,1篇发表于2014年。此外,与下载频次排名比较时发现,下载频次排名前4位的与引用频次排名前4位的论文标题相同,内容均与“分级诊疗”相关,只是排名先后顺序有所不同而已。特别需要关注的是,下载频次排名前10的文章中,竟然有8篇与“分级诊疗”有关。见表2。由此可见,“分级诊疗”是目前引起读者普遍关注的热点问题。

3 讨论

3.1 加强热点问题的报道及对信息传播时效性的关注

高被引论文的刊登有利于期刊在某领域提升其学术地位和学术影响力。如果一种学术期刊刊发了较多的高被引论文,说明其抓住了所属学科的前沿问题或同行们关注的热点问题,因而具有较高的学术影响力,即:某学术期刊刊登的高被引论文越多,其学术影响力也就越大[3]。本文分析结果显示,本刊刊文中被引频次最高的4篇文章均涉及“分级诊疗”相关内容,下载频次最高的10篇文章中更是有8篇文章涉及“分级诊疗”,说明该方面的问题是近2年来医疗管理领域关注的热点。具体比较被引频次最高的4篇“分级诊疗”相关论文发表时间可以发现,引用频次最高的文章发表于2014年5月(2014年第1期创刊号),此时与2014年3月25日召开国务院常务会议李克强总理部署2014年医药卫生体制改革5项重点工作中提出的“继续深入推进医改,就是要合理把控公立大医院规模,优化医疗资源布局,完善分级诊疗与双向转诊,为患者就近就医创造条件”[4]的要求相距不足2个月的时间。正是该文较好的时效性和对热点问题的抓取使得该文获得了较多的引用和广泛关注。一般来讲,某一方面越早发表的论文越容易获得较高的被引次数[5]。优先发表某一领域的最新研究成果,可以避免信息的贬值,引领该领域的研究方向[6]。因此,重视热点问题,关注医疗管理方面的最新政策,对于本刊内容策划及文章选取具有重要的指导意义。此外,编辑工作中还应加强新闻敏感性,重视信息传播的时效性,以期在某一方面争取首发,以增加被引用机会和扩大期刊学术影响力。

国际著名科学计量学专家普赖斯经过研究认为,科学论文一般在其发表后的2年是其被引用的高峰期[7],而本刊被引频次排名前10的文章中,3篇发表于2014年5月,4篇发表于2014年7月,3篇发表于2015年的1月或3月。因此,本研究中论文被引频次的统计时间距离论文刊发时间最多只有2年,其引用高峰期刚刚到来或尚未到来,因此,可以预计,本刊刊文的被引频次仍有较大的提升空间,值得期待。

3.2扩大本刊影响范围的同时兼顾在同类期刊中影响力的提高

分析本刊刊文被其他期刊引用时发现,除了医药、管理类期刊外,一些貌似与医疗管理无关的期刊也曾引用本刊刊文,如《科教文汇》《新经济》《企业技术开发》《今日科苑》等,这些期刊引用的文章主要为“分级诊疗”内容的文章。这说明医药卫生体制改革不仅仅是医疗管理领域关注的热点,因其与人们的生活及健康保障息息相关,因而也受到社会各方面的普遍关注。因此,选取期刊报道内容时除考虑期刊的专业定位外,还应同时兼顾社会普遍关注的热点问题,这对于扩大期刊影响范围,提高关注度很有意义。不过,同类期刊的关注和引用仍然占主要部分,加强同类期刊的关注与引用也是本刊今后提升质量、扩大影响力的主要途径。知己知彼才能百战不殆,首先应该了解其他同类期刊的内容和特点,思考本刊的报道方向,寻找学科热点,组织、策划专题报道;加强与同类期刊的交流,分析其报道方向与关注点,以了解医疗管理学科目前的发展趋势,据此精确定位本刊的刊文方向,严格甄选文章。因本刊为双月刊,每期只能刊登16篇左右学术论文,所以精准定位,做到刊文的少而精是目前可以实施的有效方案。

3.3 加强对刊文的后续追踪与评估可为调整报道方向提供借鉴

在当前的评价体系中,衡量期刊影响力的主要指标是被引频次与影响因子。研究[8,9]表明,少数高被引论文贡献了期刊绝大多数的被引频次,并对期刊的影响因子产生重要影响。

因此,对刊出论文进行后续追踪与评估,了解高被引论文的特点,对于期刊准确定位、调整报道方向至关重要。此外,对刊文下载情况的及时追踪也有利于了解读者的关注点与兴趣点,对于期刊选取报道方向,扩大影响范围也至关重要。如在此次分析本刊刊文下载情况时发现,2016年5月刚刚上线距今不足1个月的文章中,6篇文章已被下载≥3次,其内容涉及“医疗资源配置”“绩效管理”“医师多点执业”“医院服务”“医疗安全”“预约挂号”等,说明这些问题受到了较多的关注,是读者感兴趣的内容。

被引频次与下载频次均用于文献价值的评估,那么此二者之间是否存在相关性也成为期刊研究者关注的热点,通过数据分析普遍得出下载频次与被引频次两者之间的相关性并不明显。如杜秀杰等[10]的结论为:引文频率不是简单地与下载频率成正比;而丁佐奇等[2]研究发现,高下载和高被引论文不对应。在分析本刊下载及引用情况时发现,被引频次与下载频次排在前4位的文章完全一致,可能是由于“分级诊疗”既是读者普遍关注的兴趣点,同时又是学者的研究热点,所以这4篇文章体现出下载与引用一致的情况,其余6篇高被引与高下载文章并无关联,与既往研究一致。不过,按照既往研究者得出的发表时间是影响下载频率和被引频次的关键因素[10],以及文章出版后2年~4年被引频次达到峰值,而网络下载近2年出版的文章占较高比例,引用和下载存在时间差(至少2年)[2]的观点,本刊刊文受时间所限,数据还无法充分体现出引用峰值以及下载频次与引用频次之间的真实关系。今后随着时间的推移,本刊将继续进行数据追踪,以了解每篇论文的长远影响力和受关注程度,并据此选取报道方向,扩大本刊在学科中的影响力,提升期刊质量。

参考文献

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[3]韩维栋,薛秦芬,王丽珍.挖掘高被引论文有利于提高科技期刊的学术影响力[J].中国科技期刊研究,2010,21(4):515-518.

[4]王虎峰,王鸿蕴.关于构建分级诊疗制度相关问题的思考[J].中国医疗管理科学,2014,4(1):28-30.

[5]刘雪立,徐刚珍,方红玲,等.如何提高医学期刊的影响因子——从《眼科新进展》论文分类被引情况谈起[J].中国科技期刊研究,2008,19(4):659-661.

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[8]韩维栋,薛秦芬,王丽珍,等.挖掘高被引论文有利于提高科技期刊的学术影响力[J].中国科技期刊研究,2010,21(4):514-518.

[9]戴丽琼.2006~2010年《中国肿瘤》高被引论文分析[J].预防医学情报杂志,2012,28(5):392-396.

被引情况 篇4

关键词：被引量；引文分析；期刊评价

标注引用是基于研究者认为某文献对其研究产生的影响重要到需要说明的程度，这说明被引用本质上仅表示该文献对其他学者的研究产生了足够影响，而受影响这一行为本身并不能直接说明被引用文献的学术水平高低。一篇发表在权威学术期刊上的论文，也有可能从来不被人引用或引用很少。一篇对于业界非常有影响力和指导意义的学术论文，其贡献并不能完全通过学界的引用来表现。此外，受影响的研究者个体之间学术研究和文献接受水平、每次引用行为受被引用文献影响的程度都会有差异，所受到的影响在性质上也有介绍研究起源、提供研究证据、说明类似成果、引用他人观点仅为批判等显著不同的差别，这些差别的程度很显然都是无法定量甚至定性比较的。

许多研究者对于把被引量用作文献或期刊学术水平的评价指标存有异议，但被引的确是一种同行之间在学术质量方面的肯定，而且这种肯定也和学术质量存在着比较明显的正相关关系。①以往对期刊的学术贡献主要依靠同行评议，在实际操作层面存在着手续繁琐、人情往来等弊病，科研管理工作强烈需要简便易行的评价方式。相比之下引文分析法尽管并不完善，但在目前各类期刊评价方法中却最具科学性，也是最容易实现的，一定意义上这也是一种无奈之举。引文分析虽然仍旧是基于同行评议，但统计被引量和被引率却成为一种定量意义上的考评方式。尤其是计算机技术的应用使被引指标的统计简易性、大样本可操作性大大提高，世界上最著名的SCI、SSCI、A&HCI等学术评价系统和国内多家学术评价系统的主要评价指标就是被引指标。

被引量指标是引文分析法在期刊评价中最简单直接的使用方式，是从历史回溯的角度表征了被评价期刊在学术研究脉络中的地位和在科学活动中发挥的作用。被引量指标包括总被引频次、5年被引频次、他引总频次、篇均被引频次、被引刊数等。总被引频次又称被引总次数，是指被评价期刊自创刊以来所刊发的全部论文在统计当年被引用的总次数。5年被引频次是总被引频次的简单化统计，指被评价期刊在被统计年的前5年所刊发的全部论文在统计当年被引用的总次数。他引总频次是指被评价期刊自创刊以来所刊发的全部论文被除该刊之外的其他统计源在统计当年引用的总次数，主要为了消除自引对引文分析的负面影响。篇均被引频次是总被引频次与载文总量（或可引用文献总量）之比，主要为了消除载文量大的期刊具有的先天优势。被引刊数是指统计当年引用被评价期刊的期刊数量，用来评价被评价期刊的影响范围和受关注度。被引量的主要影响因素有刊物的学术水平、载文量、所属学科、受关注度、可获得性、非正常引用和统计源等。

一、刊物的学术水平

刊物的学术水平体现在所刊发论文的整体学术水平上，刊物发表的论文在本学术研究领域居于领先地位，理论上推测会产生较大的学术影响，从而引发相关研究者的注意和引用。这也是被引指标作为学术评价指标的依据所在。虽然不能简单说学术水平高的论文必然会被引用或被引量大，但同等情况下学术水平高的论文的被引量一般会高于低水平学术论文。ISI曾就被引频次与同行评议的相关性做过深入研究，为排除获奖可能对研究结论产生的影响，从1961年版的SCI统计中对1962、1963年诺贝尔物理奖、化学奖、医学奖的获奖科学家所发表论文的被引量进行统计分析，发现获奖者的篇均被引频次为2.9，而本领域的篇均被引频次为1.57。1961～1975年间250位被引频次最高的科学家中，有42人获得诺贝尔奖，有151人至少被选入一个国家的科学院，其他人也都以不同形式获得了学术奖励上的承认。②

根据论文所刊发期刊在期刊评价体系中的地位，可以非常简便地评定论文的学术水平层级。虽然是明显的以学术期刊评价代替论文评价，把对论文学术水平的评价推卸到期刊编辑部的审稿编辑手中，但这种“以刊论文”现象依然被广泛运用于科研绩效、职称申报、论文评奖等许多领域。各类期刊评价体系每次评出的期刊类别由于会直接引发刊发论文的被评价效果，从而导致作者群投稿热情发生直接变化。多刊发高水平学术论文在理论上会引发刊物被引量的上升，而被引量的优异表现又会使期刊获得在评价效果上的进步，如进入核心期刊或提高在同类期刊中的排名。学术声誉是学术期刊的生命线，而期刊评价是反映期刊的学术声誉的主要途径。位列“来源期刊”“核心期刊”不仅对读者有号召力，从而提高被引用的可能，也会由此吸引到更高质量和更多数量的稿源，从而为提高刊物学术质量提供了基础条件。这样看来，能够多刊发高水平学术论文与刊物被引量的提高是互为因果关系。不断提升刊物的学术质量会使刊物的发展走上良性发展，反之则会恶性循环。当然这种变化一般不会立刻显现，会有一段时间的反应滞后。是否“来源期刊”“核心期刊”是刊物学术水平发展的显著分水岭。跌出几家最受重视的评价体系的“来源期刊”“核心期刊”序列是任何一家期刊的“噩梦”，再次返回可能需要付出非常大的努力。序列内的刊物一般都“稿满为患”，拥有大量优质稿源；而序列外的刊物则“门庭冷落”，甚至有的学者以论文被发表在序列外刊物上为耻。期刊评价引发的读者投稿效应客观上的确大大影响了学术期刊的整体利用效果，大量学术水平中等的论文徘徊在能否发表在目的刊物的边缘，也为学术期刊的权力寻租创造了灰色空间。

二、刊物载文量

刊物的载文量与刊物的被引量呈理论上呈正相关关系，载文量越大，刊物被引用的可能性也就必然会增加。当然增加载文量的被引有效程度还需要被引率的考察，被引率的使用的确可以消除载文量对被引量的影响，但过分看重被引率也会引发刊物靠片面减少载文量来提高刊物的排名，从而降低学术期刊整体的利用率。因此，各评价体系普遍采用被引量和影响因子、即年指标等被引率指标一起参与评价。

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三、刊物所属学科

不同的学科由于自身属性、发展阶段、研究特点等不同，其研究者人数、发表文献量、引用习惯等会有显著差别，论文和期刊的被引量缺乏可比性。根据中国知网（2013年3月17日）统计数据来比较同样发表于2003年的单篇论文的最高被引频次，从跨大学科门类来看，“自动化技术”类为2，855次，“农业基础科学”为392次，“出版”类为69次；就“哲学与人文科学”门类中看，“中国语言文学”为924次，“心理学”为490次，“哲学”为24次。比较各学科中最高篇均被引频次的学术期刊统计量，从跨大学科门类来看，“自动化技术”类中《软件学报》为39.6，“农业基础科学”类中的《植物生态学报》为23.4，“出版”类中《知识产权》为7.29；就“哲学与人文科学”门类中看，“中国语言文学”类中的《中国翻译》为24.4，“心理学”类中的《心理学报》为17.1，“哲学”类中的《哲学研究》为7.15。

四、刊物的受关注度

受关注度高的刊物当然会更容易吸引研究者阅读和引用，刊物的受关注度得益于刊物在同类学术刊物中享有较高的学术地位、期刊评价体系中的级别和名次、刊物主办单位良好学术声誉的延伸、刊物专业性特点鲜明等因素。比如在受关注程度比较上，各学科的核心刊物普遍高于普通刊物，名牌大学学报普遍高于一般大学学报。经常刊发争议性论文或倡导学术论争的刊物也会受到研究者格外的关注。

期刊受关注度还可以通过期刊的发行量、流通量、地区分布数、机构分布数、国外论文数、Web下载量等指标来考察，受关注高的学术刊物其读者数量多、传播领域广、影响范围大，存在于读者群体中的大量潜在作者为刊物增加被引量和获得优质稿源创造了基础条件。

五、刊物的可获得性

由于科学论文的海量发表和研究时效的局限，研究者就一个选题进行穷尽式的论文研读越来越难以实现，发表在容易获得阅读的期刊上的论文也就容易被引用。纸质版期刊可以通过向相关学术机构、目标读者有针对性地推送和向潜在作者免费赠阅等来提高被阅读的程度。目前网络阅读已经成为广大科研人员获得研究资料的主要途径，期刊被多家网络文献数据库收录或自身建有发布期刊内容的网站，都会极大地方便读者获取内容。有些学术期刊着眼于发行收入，不愿意发行网络版或只与一家网络数据库签订独家网络发行协议，在网络上滞后发布以保证纸质版的订阅等，这对刊物的可获得性来说其实是不利的。

六、非正常引用

研究者引用文献行为的复杂性使引用量的统计数字不能做到绝对可靠，这也是被引量作为期刊评价指标最受争议的主要原因之一。真实、正确地列举引用文献体现了作者良好的学术素养、认真的研究态度和求真的科学精神，也是对他人研究成果的尊重。但在列举引用文献时也有很大的主观性，尤其在人文社会科学研究领域更容易受到各种心理影响而出现标注偏差。还有一些出于个人利益考虑而故意为之的非正常引用，对于建立在文献引用之上的引文索引、科学管理、科学史研究、科学结构分析等下一步进程带来负面影响，这其中当然也包括对期刊评价的干扰。非正常引用根据行为发出者和动机可以分为以下四类：

作者主观故意所致。作者在研究中吸收了他人的研究成果，故意不标注出来。有的是因为论文本身就是抄袭而成，不愿意列出以掩人耳目；有的是为了显示自己的学术观点的独创性程度，不愿意让读者知道相近观点或受启发文献；有的是对他人观点理解不深，唯恐由于引用而被人看出自己的研究有缺陷。还有的作者为装点门面故意滥引大量对研究内容意义不大的文献，或者句句标明出处，引用文献连篇累牍，以显示自己学术研究基础的丰富和知识的渊博，这其中尤以对名家、名刊文献和外文文献的故意引用最为常见。③

研究者基于个人前期研究成果而进行的连续性研究，或者必须引用自己以往的研究成果才能说明新观点，这样的自我引用是必须的、正当的。但也有的研究者为抬高自己的身份过度自引，以此扩大个人的学术影响、标榜个人学术贡献。过度自引一方面让人不齿，另一方面也会让作者对正常的自引心生胆怯，为避免非议而减少或不去正常自引。

作者写作草率所致。有的作者个人论文写作态度草率，引用文献标注错误或引用不规范，导致无法计入引用量。有的作者工作偷懒，不愿意耗费时间查证原作而随意转引。荷兰研究者就曾发现一次错误引用竟被重复多次错误转引。④有的作者是由于个人疏忽漏引了文献，或是想不起来原文献、为图省事就不去标注引用。还有一种情况是作者认为这一观点已经是基础常识，没有必要再去列出。⑤

编辑部或审稿人的诱使所致。期刊编辑部为了提高刊物的引用量，诱使作者添加对本刊物的引用或者优先选择引用本刊物的稿件，这也会引发作者为了刊发稿件而主动引用目标刊物刊发的论文。考虑到过多的自引会对他引总频次和他引率产生负面影响，几家刊物甚至会结成互引联盟，诱导作者引用约定刊物刊发的论文，这种不正当的互引非常有隐蔽性，很难看得出来。

编辑部工作态度所致。编辑部对作者的非正常引用负有失察之责，但由于查证引用文献是一个相当艰巨的工作，很多编辑部只能听之任之。有的刊物不重视对引用文献的校对，也会产生引用错误。有的刊物不在版面上标示刊名、出版年、期数等信息，容易引起网络阅读者或复印件阅读者的误引。有的编辑部为了节省版面，不分主次删减注释和参考文献，也会带来引用统计的偏差。

七、统计源

不同的期刊文献数据库由于各自选用的期刊统计源数量有差别，以及在统计工作中对可引用文献的规定和对有争议引用的处理方式不同，同一家期刊在不同数据库统计中的被引量数值也会有变化，但这种变化不会对期刊在学术评价中的位次产生大的影响。究竟是基于大样本统计源的统计还是精心选择的小样本统计源统计更能表明刊物的学术影响力，学术界对此还没有形成定论。

（赵均，中国传媒大学《现代传播》副主编、编审）

*本文系教育部人文社会科学研究青年基金项目“人文社科学术期刊评价体系研究”（项目编号：09YJC870030）和中央高校基本科研业务费研究专项—中国传媒大学科研培育项目“学术期刊评价对当代中国学术文化生态建设的影响研究”（项目编号：CUC10A04）的研究成果。

注释：

① [美]尤金·加菲尔德著，侯汉清等译. 引文索引法的理论及应用[M].北京图书馆出版社，2004.

②[美]尤金·加菲尔德著，侯汉清等译. 引文索引法的理论及应用[M].北京图书馆出版社，2004.

③常思敏. 参考文献引用中的学术不端行为分析[J]. 出版科学. 2007， 15（5）：23-25.

④ H. F. Moed and M. Vriensv. Possible Inaccuracies Occurring in Citation Analysis [J]. Journal of Information Science， 1989，15（2）：95-117.

⑤苏广利、许新军.社科论著参考文献引用中的七种不良行为[J].图书馆工作与研究.2002，（2）：15-17.

《黑龙江畜牧兽医》被引指标浅析 篇5

1 被引指标的分布

核心期刊、《黑龙江畜牧兽医》及期刊被引指标引自参考文献[1,2]。

《中文核心期刊要目总览》2008版[2] 共收录131种畜牧、动物医学、狩猎、蜂、蚕类科技期刊, 经过对各期刊2003—2005年的9项指标数据进行统计和评审, 最后有20种入选核心期刊。《黑龙江畜牧兽医》连续5次入选中文核心期刊, 在2008版《中文核心期刊要目总览》的20种畜牧、动物医学、狩猎、蜂、蚕类科技期刊中列11位。

2009版中国期刊引证报告 (扩刊版) [1]采用文献计量学指标对全国期刊18项计量指标进行统计, 为全面、准确、公正、客观地评价和利用期刊提供依据。2009版中国期刊引证报告 (扩刊版) [1]共收录93种 (20种核心期刊均列入) 畜牧兽医类期刊的2008年的被引指标数据。现将《黑龙江畜牧兽医》被引指标分布情况列于表1。

从表1可以清晰看到, 93种畜牧兽医类期刊、20种核心期刊被引指标的平均值、最高值 (或最低值) 和《黑龙江畜牧兽医》各项被引指标数据及分布情况。文献[1,3]对被引半衰期、引用半衰期、平均作者数未作排序, 仅作比较。

2 分析与讨论

2.1 93种期刊与核心期刊比较

17项被引指标中 (不含未排序的3项) , 核心期刊平均值高于93种期刊平均值的有15项, 仅他引率、机构分布数均低于其平均值。93种期刊17项指标的最高值核心期刊占11项, 非核心期刊占4项 (他引率、来源文献量、机构分布数、海外论文比) , 核心期刊与93种期刊相等的有2项 (地区分布数、文献选出率) 。

注:1.被引半衰期、引用半衰期选用的是最低值, 其后括号内为最高值;2.平均作者数未排序;3.单篇文章最高被引次数和学科高被引文章分布数2项指标见参考文献[3]。

被引半衰期是测定期刊老化速度的指标, 引用半衰期反映作者利用文献的新颖度。核心期刊比非核心期刊略高, 差异不显著。

平均作者数是反映期刊科学生产能力的指标, 核心期刊与非核心期刊相似。

从20项指标总体的分布情况看, 核心期刊水平高于非核心期刊, 非核心期刊有4项指标为最高值, 也仅是个别期刊的个别指标, 并与其所在学科、期刊类别和报道范围有关。如来源文献量、机构分布数最高的是《中国畜禽种业》, 更近一步表明科技期刊文献计量指标与其学科等有关[3]。

2.2 《黑龙江畜牧兽医》的被引指标

19项被引指标 (不含平均作者数) 中, 《黑龙江畜牧兽医》有10项低于核心期刊平均值, 有9项高于核心期刊平均值;有13项指标高于或优于93种期刊平均值, 6项指标低于平均值。

从各指标分布情况看, 《黑龙江畜牧兽医》被引指标列核心期刊前7位的有7项, 列前10位的有7项, 列1～15位的有11项;在93种期刊中, 列前7位 (1～7位) 的有4项, 列前15位的有9项, 列1～20位的有11项。

但是, 《黑龙江畜牧兽医》的弱项也比较明显。影响因子和即年指标在核心期刊中最低, 文献选出率、平均引文数、基金论文比、海外论文比与其他核心期刊相比有较大差距。与非核心期刊相比, 影响因子、即年指标、文献选出率、平均引文数等也有一定差距, 尤其是文献选出率、平均引文数远远低于许多期刊, 分别列于79, 73位。

由此可见, 《黑龙江畜牧兽医》有自己的特色、特长、优势, 也有明显的缺点、不足、劣势。应注意发挥优势和长处, 克服弱点, 注重文献计量学的作用, 全面提高期刊质量。

2.3 影响被引指标的因素

影响期刊被引指标的因素是多方面的。从表1及分析可以看出影响被引指标的因素如下。

2.3.1 期刊类型

从科技期刊五大类型来看, 学术类 (含学报) 期刊被引指标普遍较高。这类期刊载文学术水平高, 文章创新性、理论性、科学性较强, 也最受科学研究工作者、院校师生、研究机构青睐, 最易被用来选题、立项研究参考而被引用;期刊主办单位, 如全国性期刊 (某些人所谓的国家级期刊) 在被引用方面占有优势。

2.3.2 学科的影响

随着现代科学技术的发展, 学科门类有细化趋势, 学科越分越多, 畜牧兽医类期刊 (含蜂、蚕、狩猎) 就有几十个学科。从事某一学科的专业人员多少也不同, 各项文献计量指标将受学科影响, 其有些被引指标明显偏高, 同时因学科的限制, 某些指标也受制约。如草业学科期刊的学科影响指标和学科扩散指标则明显偏低。

学科内期刊种数多少也影响被引指标。草业是全国农业重要行业之一, 涉及面广, 从业人员多, 而全国仅有8种与之相关的期刊, 草业文章主要发表在这些期刊上, 也是主要的参考文献, 因而被引指标高。狩猎、蜂、蚕类期刊也很少, 但受其从业人数制约, 各项指标明显偏低。

2.3.3 载文学术质量

期刊载文学术质量的高低是影响被引指标最重要的因素, 学术质量高的载文参考价值大, 易于被引用。载文的创新性、新发明、新方法、新假说、新理论是作者最需要引用的。重复进行已公认的研究成果没有创新, 对事实材料仅作一般报道, 没有升华及对本质的分析, 理论意义和实践价值差的载文不会引起重视, 更很少被引用。反之, 被引指标可以客观地反映期刊学术质量。

2.3.4 其他因素

期刊历史长、创办时间长, 累计载文量大, 被引文总量增加;期刊发行范围广、发行量大, 读者增多, 作者、研究参考的人也增多, 引用的机会增加, 被引量会增多;期刊页码越多, 载文量也会增加, 被引机会和数量增多;期刊的知名度越大, 越受欢迎, 被引的数量增多;而且期刊的编辑风格、期刊特色、编辑人员素质也与期刊质量有直接关系, 都将影响被引指标。

3 提高被引指标的措施

3.1 重视文献计量指标

文献计量指标是全面、准确、客观评价和利用期刊的指标。重视文献计量指标, 依文献计量学理论指导期刊编辑出版工作, 能提高编辑质量, 利于选题策划、组约稿, 提高载文质量和水平。

目前, 文献计量学还没有引起期刊编辑的重视, 对其研究和利用的也比较少, 应开展文献计量学的学习, 拓宽编辑文献计量学的知识面, 提高编辑整体素质, 全面提高编辑质量。

3.2 利用文献计量学指标评价所办期刊

期刊编辑利用文献计量学指标, 本文中以被引指标为主, 分析期刊, 从中可以判断办刊方向是否正确, 期刊主要优势、特点;也会从分析中找出弱点或薄弱环节, 从中抓住主要矛盾和关键问题, 研究提出改进措施, 完善编辑工作, 明确前进方向, 使期刊保持和发扬优点, 克服不足, 办出高质量精品期刊。

3.3 处理好载文数量和质量的关系

载文质量是保证和提高期刊质量的根本, 只有搞好选题策划, 严把质量关, 优选稿件, 在保证文章质量的前提下才能增加载文量。两者相辅相成, 不能只重载文数量不重质量。处理好两者的关系有利于文献计量指标的提高。《黑龙江畜牧兽医》如针对弱势明显的文献选出率、平均引文数等指标进行改进, 是完全可以将其提高至平均值以上的, 优势会更加突出。

参考文献

[1]曾建勋.2009年版中国期刊引证报告 (扩刊版) [M].北京:科学技术文献出版社, 2009.

[2]朱强, 戴龙基, 蔡蓉华.中文核心期刊要目总览[M].北京:北京大学出版社, 2008.

被引情况 篇6

1 数据统计

本论述依据CNKI中国期刊全文数据库和中国引文数据库的数据, 对《城市规划》期刊, 2003-2012年间载文量被引情况, 以及10年间发文作者及机构和基金论文情况进行统计, 并对有关数据载文量的指标进行了必要的定量分析和研究, 为我国建筑科学和工程研究者提供参考。

2 载文量

2.1 被引载文量的情况

载文量及被引情况是衡量和评价期刊质量的重要途径之一, 也是鉴定核心期刊的基本指标之一。2003-2012年间《城市规划》十年间载文共2767篇, 载文与被引情况分布见表1所示。

载文量被引频次, 是测度该刊物文献质量和学术水平影响力的重要参数, 从表1可以看出被引1-7次的载文占的总载文量的44.6%, 其中单篇最高被引频次数达259次。按照布氏定律可划分三个区域:被引80次以上有论文67篇, 被引用频次共13744次占32.2%为核心区, 被引25-80次有论文373篇, 被引用频次共16003次占37.5%为相关区, 被引1-24次有论文1646篇, 被引用12888次占30.2%为边缘区。核心区:相关区:边缘区=1:a:a2 (a≈5) 。表明该刊载文被引频次的分布, 符合布拉德福定律的离散分布规律。十年间发表的论文2767篇有2086篇被来源期刊论文引用过, 被引频次达37040次。单篇被引120次以上的论文有25篇, 见表2所示。

被引载文的年代情况单篇论文被引频次的多寡是评价该论文的学术水平和使用价值。一般情况下, 一篇论文的被引频次越多, 表明在本学科领域的影响就越大, 学术水平越高。从表2中得到:被引120次以上的25篇论文作者, 目前多为我国建筑与规划科学研究领域的专家学者, 他们的学术思想和观点影响着本学科今后的发展动态。

2.2 被引载文年代分布情况

2003-2012年《城市规划》十年间共发表论文2767篇, 其中被引载文年代分布情况见表3所示。

从表3中看到:有2086篇载文被引用, 占到被引率的75.4%, 未被引用的论文681篇, 占被引率的24.4%, 10年间共被引用频次37040次, 篇均被引17.8次。在2086篇论文中, 被引用载文篇次最多的是2009年, 被引篇数233篇, 而2003年被引频次最多8381次, 占被引率的83.3%, 说明《城市规划》论文被引值是论文发表2~5年后, 论文被引峰值验证了普莱斯的“最大引文年限”规律[4]。

2.3 被引载文作者的定量分析及机构情况

2.3.1 被引载文作者分布

通过对论文作者所发系统的分布情况的调查, 可以了解本学科研究队伍的分布情况, 也可以获取在本学科科学研究领域具有较强科研实力单位的信息[1]。2003-2012年间在《城市规划》上发表论文的作者4960人次 (包括合作者) , 其分布系统见表4所示。

从表4可见, 高等院校作者2765人次, 占总作者的55.74%, 发表论文1195篇, 占总发文的55.97%。可见高等院校作者是建筑工程与城乡规划的主要科研者。2003-2012年间在《城市规划》发表论文的前10名的机构及作者见表5所示。

从表5中可见, 发文机构发文前十名的发文总计1109篇, 占到总发文2135篇的52%, 高等院校占到80%以上, 说明《城市规划》稿源主要来源于高等院校, 也是建筑工程与城乡规划的研究的主力军和核心力量。

2.3.2 被引载文作者的合作类型分布

随着科学信息的飞速发展, 论文作者的合作者是科学研究中的普遍现象, 合作研究相对于独著使研究人员更能发挥各自的知识优势, 加快信息的传递, 相互学习, 扩大科学研究的范围, 发挥群体知识的力量和优势, 有助于提高学科的眼睛水平。2003-2012年间在《城市规划》上发表论文的作者4960人次, 论文作者的合著情况见表6所示。

在1912被引载文中, 有1234篇合作论文, 2人合作有677篇, 3人合作360篇, 4人合作128篇, 5人合作45篇, 6人合作10篇, 7人合作3篇, 8人合作1篇, 9人、10人、12人、14人合作各1篇。在1234篇论文中有同单位的合作作者, 也有不同单位的同行业的作者, 还有不同行业的跨学科的合作作者, 论文的合著百分数65%, 合作度2.10, 说明合作的重要性和广泛性。

3 基金论文分布情况及影响因子

3.1 基金论文分布

基金论文是评价各个行业科研水平和能力的一项重要标准, 基金论文是国家和地方各类基金的投入, 它是科研研究和科技创新的主要标志, 标志着各行业的发展和新动向、新趋势。具有较高的难度和水准, 深受广大科研人员的重视关注。2003-2012年间《城市规划》十年基金论文分布见表7所示。

从表7可见, 基金项目十年间537项, 基金论文共537篇, 其中国家级基金论文398篇, 占基金论文的74.1%, 省级基金论文63篇, 占基金论文的11.7%, 其它基金论文占到10%, 高校基金论文占0.4%, 均占基金论文的27.1%。说明《城市规划》期刊的基金项目主要来源于国家基金, 也充分说明了该刊科研能力的大小, 及刊物的学术影响力。

3.2 影响因子

美国的加菲尔得于1972年提出影响因子 (Impact Factor) , 是国际上通行的期刊评价指标, 即该刊前两年发表的论文在统计当年的被引用总频次数除以前两年内发表的论文总数。影响因子越大, 表明该刊在科学发展和文献交流过程中的作用和学术影响就越大, 亦即可认为其质量就越高。

《城市规划》刊物其影响因子1.348, 引用率等多项指标连续多年保持在土木大类中保持前五名, 建筑规划类第一名, 可见该刊的学术质量和地位。

参考文献

[1]王惠翔, 宋晓燕, 王佳飞.《工程力学》载文调查、引文分析及核心著者测评[J].工程力学, 2009, 26 (1) :8-15.

[2]贾芳华, 王惠翔.我国五种自然科学期刊基金论文定量分析[J].现代情报, 2006 (8) :21-25.

[3]丁学东.文献计量学基础[M].北京:北京大学, 1993:342-349.

被引情况 篇7

以探索生命奥秘和解决疾病难题为目标的生物医学研究是21世纪的前沿领域,也是一个需要多学科共同参与的交叉学科领域。在以疾病为研究对象的临床医学研究方面,医院是发现问题、提出问题的最前沿,也是将研究成果付诸实践的关键平台,发挥着极其重要的作用;同时,临床医学研究的发展也离不开物理、化学、工程技术等学科的支持,医院需要学习国内外先进的方法或技术,或者与其他研究机构协同攻关。科研合作是提高科研水平、实现优势互补甚至开拓全新研究领域的重要途径[1]。

研究论文是科学研究成果的一种重要表现形式。文献计量学通过选择合适的评价指标,对一定国家、机构、人员、学科等发表的论文进行定量分析,以总结普遍性的规律,提出科学合理的建议,广泛采用的评价指标包括论文数量、期刊影响因子、被引频次等。论文数量不能体现论文的质量,而影响因子是ISI用于评价期刊的一项指标,评价每篇论文的研究水平并不恰当。2005年,物理学家Hirsch提出用h指数评价科研人员的学术成就和发展潜力,主要用于评价个人,而且更适用于相关领域的优秀科学家,对普通科研人员的鉴别力差[2]。被引频次可以体现论文的受关注程度,但与论文发表的时间长短密切相关,对不同时期的论文不能放在一起比较,如李玲等采用年篇均引用次数评价我国化学学科杰出青年人才的论文产出情况,尝试克服这一缺点[3]。美国学者采用引文影响力(Citation Impact)为评价指标,系统分析了美国662所大学在30年期间的论文合作情况,有力地论证了科研合作的重要性[4]。

国内的科技管理政策多年来一直强调科研合作,但还缺乏通过文献实证分析对科研合作的重要性进行评价的研究。本文以中国(含香港、澳门地区,不含台湾地区)所属医院在2000—2009年期间发表的研究论文为研究对象,以论文的被引频次为参考,采用篇均被引频次和高被引论文占比等评价指标,分析中国医院近年来的科研合作情况,希望从文献计量学角度能为国内医院制订科研政策提供依据。

2 数据来源与研究方法

论文数据来源于ISI Web of Science网站SCI-Expanded数据库收录的研究论文。检索条件:作者地址同时包含Hosp和Peoples R China,期刊出版年在2000—2009之间,文献类型只包括Article,Letter和Review三类,数据库选择SCI-Expanded,数据更新至2011年7月30日[5]。共检索到符合条件的研究论文59,069篇。本文下载了所有论文的数据库条目,每篇论文主要用到的字段包括:地址(C1)、责任作者(RP)、出版年(PY)、学科分类(SC)、被引频次(TC)等,进一步计算分析获得每篇论文的合作单位数量、第一完成单位等信息,并据此对论文的合作状态进行分类。

在论文被引频次的基础上,衍生出两个衡量研究成果影响力的评价指标:篇均被引频次和高被引论文占比。篇均被引频次是指某一年度所有论文的被引频次的平均值;高被引论文占比是指某一年度所有论文中,被引频次高于篇均被引频次的论文数量所占百分比。所有统计分析在Microsoft Excel 2003软件中进行。

3 结果与讨论

3.1 医院论文合作基本情况

论文发表数量是衡量基础研究成果情况的重要指标。在2000—2009年的10年期间,中国各个医院参与发表的研究论文共59 069篇,其中绝大多数为Article类型,有54 405篇,Letter和Review分别有2 630篇和2 034篇。由一家医院独立完成的论文共有16 337篇,而由医院参与合作完成的论文共有42 732篇。10年期间医院参与发表的科研论文数量增长迅速,而多个单位合作完成的论文数量增长尤其显著,合作论文占总论文数的比例由2000年的62%增长到2009年的72%(如图1 a所示)。根据统计可知,参与论文的合作单位数量最多达236个,但超过99%的论文合作单位数量不超过10个。

在科研活动中,临床医院可能与其他医院合作,也可能与其他研究机构合作,而后一种情况所发表论文的增长幅度要明显高于前者(如图1 b所示)。医院与其他研究机构合作完成的论文所占比例由2000年的67%增长到2009年的74%,论文数量则由810篇增长到7 984篇,增长了近10倍。

参与国际合作是跟踪学术前沿、提高科研水平的重要方式。从图1 c可以看出,医院参与的科研合作还是以国内合作为主,国际合作论文的绝对数量在10年期间有大幅增加,但国际合作论文数占总论文数的比例则由2000年的38%降低到2009年的34%。从论文的第一完成单位来看,有51 024篇论文的第一完成单位是中国机构,占论文总数的86%;其他第一完成单位数量较多的国家或地区有:美国3 498篇,日本981篇,英格兰503篇,德国476篇,澳大利亚440篇。

近年来随着国家在科技领域投入的不断加大,中国科研人员发表论文的数量在飞速增长。2010年度《中国科技论文统计结果》表明,2000至2010年我国科技人员共发表论文约72万篇,2009年SCI收录中国论文数量已排名世界第二位[6],其中,临床医学是SCI论文数量排名第4的学科,基础医学排名第7。本文统计的医院参与发表的论文数量很好地体现了这一增长趋势。临床医院的工作已经逐渐由单一的医疗服务向临床、科研、教学相结合的方向转变。当然,在强调数量增长的同时,还应该逐步提高对研究论文质量的重视。

3.2 论文被引频次与合作单位数量的定量关系

论文被引频次是目前使用较多的评价研究成果质量的指标。大多数研究论文的被引用都是在研究成果被认可的情况下进行的。被引频次一方面体现了研究成果的受关注程度,另一方面也体现了参与研究的机构和人员的学术水平。因为基础研究工作具有持续性的特点,可以推测某一研究机构或研究人员在后期发表的论文中很有可能引用自己前期的工作,合作对象的不断变化则可能导致这种引用关系出现类似“链式反应”的增长,所以参与合作的单位数量越多,论文被引用的可能性就会越大。初步分析可知,在同一年发表的论文中,合作完成论文的被引频次要显著高于医院独立完成的论文。对医院每年所有发表论文的篇均被引频次与合作单位数量进行线性拟合的结果如图2所示。鉴于合作单位数量大于8的论文占全部论文的比例不足1.5%,此处只分析合作单位数量在1～8之间的论文。

(y—篇均被引频次;x—合作单位数量)

从图2可以看出,论文的篇均被引频次与合作单位数量之间存在较好的线性相关,R2值在0.7320～0.9744之间,说明在一定条件下,参与论文的合作单位数量越多,论文未来可能的影响力就越大。线性拟合的斜率表明,不同年度的篇均被引频次有所不同,从2003年到2009年呈现逐年降低的趋势。一般情况下,论文发表越早,被引用的机会越多,但对于发表在十多年以前的论文,由于科学界研究热点的转移,受关注的程度可能也会减小。

为了减少发表年度的影响,改进篇均被引频次这一评价指标,本文进一步尝试采用各年度高被引论文占比与论文合作单位数量进行线性拟合,相应结果如图3所示。与图2对比可知,各年度的高被引论文占比与合作单位数量之间的线性相关性更好,R2值在0.8044～0.9863之间。2002年到2009年的直线斜率较为接近,说明这一指标受发表年度的影响不大。

(y—高被引论文占比;x—合作单位数量)

唐崇敏等人提出用“高引文”数量及其占论文总数的百分比来评价各国的论文质量[7];中国科学技术信息研究所在2009年度的《中国科技论文统计结果》中提出了“表现不俗论文”的概念,即论文发表后的被引频次超过其所在学科的一般水平[8]。本文的高被引论文占比可以看作这些概念的引申。篇均被引频次和高被引论文占比两种评价指标的分析都表明,论文合作单位数量越多,论文被引用的可能性就越大。从科研合作的角度来看,对论文的被引用情况可能产生影响的因素包括论文的合作对象、合作方式等。

3.3 跨学科合作对医院论文的影响

根据参与论文的合作单位的性质,可以把本文所统计的论文分为医院与医院合作(Hosp—Hosp)和医院与非医院合作(Hosp—Other)两类,后者是跨越了学科大类的合作研究。分别以两种评价指标比较2000—2009年这两类合作论文的影响力情况,如图4所示。从图中可以看出,Hosp—Other合作论文的篇均被引频次要远大于Hosp—Hosp合作论文,高被引论文占比也同样具有优势;有所区别的是,Hosp—Other合作论文的篇均被引频次从前几年的20多逐步降低到2009年的5以下,而高被引论文占比则始终维持在35%左右,Hosp-Hosp合作论文的高被引论文占比则维持在20%左右。

刘仲林等人的统计发现,诺贝尔医学或生理学奖在20世纪颁发了91次,其中有48项是物理和化学的技术理论向生物和医学领域转移及渗透的结果,占总颁奖次数的53%[9]。因此,临床医学与其他学科的跨学科合作,对提高医学原创性研究水平具有重要作用。根据本文的统计,近年来医院与其他机构合作的论文在数量和质量上都有了较大的提高,由于科研合作的作用,医院参与发表的研究论文涉及的学科领域也日益宽泛。根据Web of Science数据库的学科分类,本文统计的论文所涉及的主要学科领域既有临床医学学科如肿瘤学、内科医学、肠胃与肝脏病学、心血管病学等,也有基础学科如生物化学与分子生物学、神经科学、免疫学、化学等。对于高校的附属临床医院或教学医院来说,与高校的合作可能更具有先天优势,跨学科的合作研究也更有可能产生重要的成果[10]。

3.4 国际合作对医院论文的影响

根据参与论文合作单位所在的国家或地区,可以把本文所统计的论文分为国内合作和国际合作两类,同样分别以两种评价指标比较2000—2009年这两类合作论文的影响力情况,如图5所示。国际合作论文的高被引论文占比为40%～48%,而国内合作论文则只有21%～27%,相差几乎一倍。与已有文献的研究结果类似,国际合作论文的影响力要远大于国内合作论文。

我国医院在国际合作的力度上还有很大的提升空间。尽管国际合作论文的数量及增长趋势都不及国内合作论文(如图1 c所示),但上述数据表明,参与国际合作能够提高研究成果的影响力。近年来,中国政府通过支持高校博士研究生公费出国留学、吸引海外科技人才来华工作等政策措施,进一步提高了我国研究机构参与国际科技合作的积极性。随着国际交流的日益频繁和互联网等信息化手段的运用,国内的医院也会更多地参与国际科研合作。

4 结论

本文的统计分析结果表明,2000—2009年期间中国医院参与发表的论文数量不断增长,各年度论文的篇均被引频次和高被引论文占比与合作单位数量有一定的相关性,医院参与科研合作,尤其是与其他科研机构合作、与国外机构合作能够显著提高研究成果的影响力。因此,医院的科研工作要鼓励与不同学科研究机构的跨学科合作,促进学科交叉;要鼓励参与国际合作,在国际合作中不断提高自身研究水平。医院的科研工作离不开临床实践,通过科研合作,充分发挥医院及其他各类机构各自的特长,解决临床中遇到的科学问题,是提高临床医学研究水平的有效途径。

参考文献

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[8]中国科学技术信息研究所.2009年度中国科技论文统计结果[R].北京:中国科学技术信息研究所,2009

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被引情况 篇8

关键词：计算机科学,核心期刊,影响因子,被引频次

引言

计算机科学是研究计算机及其周围各种现象和规律的科学,亦即研究计算机系统结构、程序系统(即软件)、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科,从抽象的算法分析、形式化语法等等,到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。计算机科学类核心期刊的研究范围已涉及计算机系统结构、软件工程、数据库技术、信息安全、计算机网络、电子商务等多个领域,是计算机科研成果的载体和传播媒介,主要报道计算机科学基础理论和应用技术等内容,以研究学术交流为宗旨,是科研人员利用较多且价值很高的一种情报源。根据2011年所列入的“自动化技术、计算机技术”(TP)类核心期刊,选取《软件学报》等10种期刊作为研究对象。这10种期刊如表1所示。

资料来源于2011年北京大学出版社出版的《中文核心期刊要目总览》。

对期刊的评价方法多种多样,不同的评价方法中每种期刊的排名也各不相同。从数据采集方法来看,有载文法、文摘法、复制法、借阅法和引文法等。从数据处理和统计方法来看,有加权平均数法、百分比累积法、逻辑法、灰色关联分析法和模糊数学法等。用引文法评价期刊又可采用多种指标,如被引频次、平均引文率、影响因子、即年指标、自引率和自被引率指标等[1,2]。本文仅就引文法中两个最常用的评价指标即影响因子和被引频次,对计算机类10种核心期刊进行评价探讨。

影响因子(英文:Impact factor,缩写IF)是美国科学情报研究所(ISI)的期刊引证报告(JCR)中的一项数据,是指某种期刊的文章在特定年份或时期的被引用频率,是用来衡量此学术期刊影响力的一个重要指标。实质上它就是期刊论文的平均被引率。其计算公式如下:

其中k为某年,(Nk-1+Nk-2)为此刊在前一两年内发表的论文数量,(nk-1+nk-2)指的是该刊在k年内的被引用次数。某种刊物的影响因子越高,则即其刊载文献的被引用率越高,也就说明这些被引用文献的研究成果影响力较大,此外也反映出该刊物的学术水平较高。

被引频次(citation frequency),直接反映出期刊在科学交流和发展中所起的作用,并反映出该期刊所发表论文被引用的情况。可以较客观地反映出该期刊总体受重视和被使用的程度,以及该刊在学术交流中的地位和作用。被引频次一般是指以一定数量的统计源(来源期刊)为基础而统计的特定对象被来源期刊所引用的总次数。也可以是自期刊创刊以来全部论文在某一年被引用的总次数(绝对数量指标)[3]。

本文的影响因子数据来源于维普的期刊评价系统,被引频次数据来源于CNKI的中国引文数据库,数据选择的时间区域是1994～2011年,二者统计数据时间为2012年6月20日。

1 分析

表2中列出了计算机科学类10种刊物从1994～2010年的统计数据。

从2010年的影响因子来看,位居前三位的分别为《软件学报》、《计算机学报》和《计算机研究与发展》。位居第四至第九的分别是《计算机辅助设计与图形学学报》、《计算机应用》、《计算机工程与设计》、《计算机应用研究》、《计算机科学》、《计算机工程与科学》;《计算机应用与软件》为0.2904,位居最后。

从篇均被引频次来看,《软件学报》为23.96,位居第一;《计算机学报》为19.45,排第二;《计算机研究与发展》为13.58,排第三;《计算机辅助设计与图形学学报》、《计算机应用研究》、《计算机应用》、《计算机科学》、《计算机工程与设计》、《计算机工程与科学》分别列为第四至第九;《计算机应用与软件》为3.61,为最后。

从总被引频次来看,《软件学报》为102678,位居第一;《计算机应用研究》为96067,排第二;《计算机应用》为85769,排第三;《计算机学报》、《计算机研究与发展》、《计算机工程与设计》、《计算机科学》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《计算机应用与软件》分别列为第四至第九;《计算机工程与科学》为23676,为最后。

影响因子和被引频次这两个指标都是用引文量的多少来评价期刊的,只是两种指标所反映出的问题各有侧重。影响因子主要反映了期刊近期的状况,指的是特定年度中某种期刊论文被引量与该特定年度期刊论文可被引量之比。此外,影响因子在某种程度上消除了因出版周期、期刊刊龄、篇幅等因素而产生的体现在引文次数上的偏差,仅仅体现了该期刊论文的平均被引率;而被引频次主要反映了期刊包括近期状况在内的历史状况,因其统计的是某刊历年刊载的论文在某年度被引用的总次数,这一指标可弥补因载文量过多而导致的影响因子偏低的问题[4]。

目前期刊的影响因子和论文的引用次数作常常是各科研院所、高等院校和一些评价机构作为科研人员发表论文水平高低的一种重要评价指标。但是,期刊的影响因子或者论文的被引次数受多种因素的制约和影响,其中有客观因素,也有主观因素,如果不加任何区分,用同一指标加以评价,显然有失公允[5]。

综上所述,《软件学报》综合排名第一;《计算机学报》位居第二;《计算机研究与发展》综合排名第三,《计算机应用》、《计算机应用研究》并列第四名,《计算机辅助设计与图形学学报》、《计算机工程与设计》、《计算机科学》、《计算机工程与科学》分别排名第六至第九名,《计算机应用与软件》综合排名为最后。

参考文献

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被引情况 篇9

学术论文是科学研究成果的重要表现形式,在对作者学术影响力的评价方面一直为科学界,尤其是科技管理界所关注,例如科技人员的学术成就和对学科的贡献可以采用传统的发表文献的数量、文献的被引次数等指标,以及建立相应的评价体系来进行衡量。

作者的h指数作为评价作者科研成果的一项新颖的指标,是对科学家个人科研成就的评估,是反映作者科研工作的累积指标,它建立了发文和引文的关系,衡量了学者发表论文的数量和影响[1,2,3],引起了许多学者的关注,邱均平教授等人利用h指数来评价我国的图书情报学学者的个人绩效,同时考察了h指数与传统计量指标之间的关系,经过比较分析发现h指数与作者的总被引次数具有强烈的相关性[4];指出了作者的h指数与论文被引次数c之间具有形如h=cb的幂律关系[5];另外还有将h指数引入到大学评价中,比如计算了我国部分重点大学的h指数,结果表明大学的h指数与被引次数c之间确实具有一定的拟合关系[6];相关的研究还包括,例如以国内39位经济学领域中的高被引学者在1994-2008年间的被引用情况作为依据,分别对每位学者的h指数进行计算,并且探究了作者的h指数与其总被引频次之间的关系等[7],本文是希望对不同学科或者是不同研究领域中的h指数与被引次数的关系进行考察,目的是探讨两者之间关系的学科因素的影响,特别是:一是作者的h指数与作者的被引总次数之间的关系随学科变化情况的经验认识,希望得到关于两者拟合关系的初步的规律性结论;二是作为作者h指数与作者被引次数之间关系的组成部分,这里还希望对作者的h指数最大值与作者被引次数最大值之间的关系的学科影响进行经验考察。

2数据的获取与拟合

2.1数据来源

本文首先选取了图书情报学作为研究对象,在CNKI数据库中所分类的研究方向为“图书情报与数字图书馆”中,统计了截止到目前发表文献量以及被引次数较多的前50位学者(按发表文献量排序),并在CNKI的引文数据库中得到这些作者的h指数,进一步建立作者的h指数与作者的总被引次数的关系图如图1所示,其中给出了两者的拟合关系,并给出了相应拟合关系的判定系数,其中横轴为作者的被引总次数,纵轴为该作者的h指数。对于其他学科例如自然科学类、工程技术类以及人文社科中的其他学科的情况,采取了相同的处理方法。

2.2数据处理

笔者在统计的过程中,注意到高被引次数的论文中有作者重名的情况,由此可能会导致统计结果的不确切,为了减少数据不准确所引起的偏差,在生成散点图以及趋势图时,作者重名情况未包含在内。

2.3数据拟合

表1涉及自然科学领域,分别考察CNKI所划分的基础科学、工程科技、医药卫生科技以及农业科技的情况,考虑到数据量的问题,仅选用这些分支学科中的比较有代表性的领域作为考察对象,分别为数学、材料科学、基础医学、畜牧与动物医学。其中数学是最传统的基础科学;材料科学是工程科技中目前发展态势良好,研究相对活跃,且引文量相对较高的分支学科;基础医学是医学门类的基础学科,涉及自然科学,生命科学和医学科学基本理论,是医学发展的基础;而畜牧业是人类与自然界进行物质交换的重要环节,畜牧与动物科学也是农业发展的重要部分与种植业并列为农业生产的两大支柱。诚然,这些学科客观上具有较强的代表性,但选取这些学科作为考察对象,也是具有一定的主观性的。选定对象后,对其中的作者总被引次数与其h指数的关系进行拟合,结果如表1,数据统计时间截止为2011年5月。

由以上研究不难发现,作者h指数与作者的论文总被引次数确实有较强的相关性,而且这种关系用幂函数进行拟合时具有较高的判定系数,由此从直观上可以有形如h=acb的近似,另外也注意到在不同的学科中a和b的值存在一定的差异。

用相同的方法研究人文社科领域,是为了进一步分析了人文社科中除图书情报学领域之外的其他分支学科,从而进一步验证上述的幂函数关系,分别选取了金融学、心理学以及政治学这三个学科作为代表来进行考察。金融和心理学两个学科的发展较为迅速,发文量和引文量都达到较高水平,作为应用性较强的人文社会学科,其h指数和作者被引之间也能够呈现出一定的相关性。其中金融学中

选取政治学的原因是注意到该领域的学科边界相对比较明确,从而作为一个特殊对象进行考察,事实上,与边界相对模糊的学科相比,这种学科界限的明确性也使得该领域以及与该领域相关的论文绝对数量以及论文的总被引用次数都会相对有所下降,因而在统计结果中,由于学科自身的发展状况等因素,有可能暂时无法明确体现作者h指数与作者的总被引次数之间的一般性规律,实际结果表明,h指数与总被引次数表现为弱的幂函数相关性,其中判定系数仅为0.567,结果如图2所示。

所以,这是否能够说明,考虑到学科的不同发展阶段以及学科边界等因素,作者的h指数与作者的总被引次数之间的关系不仅仅表现为已有研究中所得到的幂函数关系,甚至能够反过来利用两者之间的关系来对学科的性质及发展状况进行表征。

3结果分析与讨论

3.1作者的h指数与总被引次数之间的拟合关系的确有学科影响因素

3.1.1拟合系数a与b对学科因素的敏感程度不相一致。数据拟合结果表明,在作者的h指数与作者的总被引次数c之间能够呈现出一定的幂律关系,并且幂指数b大于0小于1,这表明论文总被引次数C的增量对于h指数的增长具有效应递减的规律,但是针对不同的学科又会表现出一定的差异性。能够注意到大部分学科幂指数b在0.5左右,而系数a存在较大的差异性,因此,我们初步估计对于不同的学科,作者的h指数与作者的论文总被引次数之间的这种幂律关系应当能够反映不同学科的属性,假定用A表示学科因子,那么应当有h=acb=a(A)cb,其中a是A的函数,这样从直观上,不同学科的h指数与总被引次数的关系不能直接进行比较,或者需要对两者之间的关系进行学科归一化处理之后才能进行比较,相关的研究包括,尝试创建期刊h指数的归一化换算公式,试图将不同领域的期刊的h指数进行归一运算,以实现不同学科间h指数的比较[8]。

3.1.2幂函数相关性的强弱与学科的发展阶段有关。作者的h指数与作者的总被引次数之间的关系应当与研究领域的学术研究的发展水平有关。例如数学,基础医学,金融等领域的发展相对较为成熟,无论是研究人员还是论文的绝对数量都相对较多,幂律关系表现得比较明显,两者之间的幂函数相关性相对较高,判定系数也分别达到了0.867,0.860,以及0.833,而对于那些发展相对滞后的学科,研究人员与论文数量相对较少,且影响力相对也相对较弱的情形,幂函数相关性就表现得相对较弱,由此是否意味着学科发展的不同阶段,包括萌芽、发展、成熟等时段的作者h指数与被引次数的关系也会表现为不同的形式。

3.1.3拟合系数a与学科的理论或是应用性的侧重程度有关。需要注意,作者的h指数与总被引次数之间的关系应当还与学科的理论或者是应用的倾向程度有关。或者说,在假定两者之间服从幂函数关系的基础上,则至少应当有A=A(t),其中t表示学科侧重理论性或是应用性的程度,从而t不同,反映为系数a也会有所差异,从直观上可以有这样的原因,例如论文的理论或应用的性质也会从时间上对h指数的增长速率有所影响,比如一般理论性质的文章可能会具有较长时间的引用期,文献的衰老速度较慢,而通常的工程技术类论文则偏重于实验技术与方法的创新,从而往往被引用的是该领域中前沿的技术知识,文献的老化速率则相对较快,而这些会直接影响到文献被引次数在文献中的分布以及随时间的变化关系,由此学科的理论或应用的倾向会对幂函数的系数,也即拟合函数的系数等产生影响,或者说作者的h指数与其总被引次数的关系能够对学科的理论或者是应用性倾向给予一定的反映。

3.2作者h指数与作者被引次数的最值关系的学科影响

3.2.1学科变量的选取。h指数与被引次数的关系随学科的不同会有所变化,还可以借助中间变量(相对于上述对两变量的直接拟合)来进行考察学科影响因素,例如研究人员的数量,该数值能够在一定程度上反映相应学科的学术规模以及活跃程度,在此基础上,分别考察在不同学科中的h指数与研究人数的关系,以及被引次数与研究人数的关系。由此,笔者整理了上述不同学科的作者h指数的最大值、作者被引总次数的最大值,以及各个学科的博导人数,用该人数大致反映该学科的研究人员的数量,并以研究人数作为横轴,h指数与被引次数的最大值作为纵轴,给出两者随不同学科的变化情况如图3所示,其中由于作者被引总次数最大值与h指数的最大值相比往往不在同一数量级上,所以采取将前者除以100以便进行比较,而且除以常数也不会改变被引次数与研究人数的关系,以及与h指数的比较。另外,在图3-1中,学科从左至右依次为政治学、图书情报学、心理学、材料科学、金融学、基础医学以及数学。

3.2.2两变量的最大值随学科变化的趋势不相一致

从图3中能够看出,作者h指数的最大值与被引次数的最大值随研究人数的变化具有一定的正相关性,但是也能够注意到两者随研究人数的变化趋势从直观上也有明显的差异,在研究人数较低的区域,例如图书情报领域的研究人数仅为75,该领域的h指数的最大值为34,在所列学科中处于较高的区域,而最大被引次数/100却只有19.62,处于较低的范围,不严格地,被引次数较低,h指数却较高说明了该领域的引用集中性,或者说这说明了该领域具有的小学科特性,在研究人数较多的区域,h指数与被引次数的最大值均处于较高的区域,由此,h指数与被引次数的最大值随研究人数的变化并不一致,而这种变化趋势的不同也正是研究人数的不同或者是学科差异的反映。需要指出,严格地探讨还需要对数据进行归一化处理,并需要进一步调整以及扩大数据范围以检验由这种直观考察所得结论的适用性。

4结语

由以上分析可知,h指数与论文总被引次数之间在不同的学科中大都存在着形如h=acb的关系,其中0<a<1且0<b<1,但是对于不同的学科,a和b的取值又会存在一定程度的差异。

a与b不大于1说明了作者总被引次数c对于作者h指数增长的影响会逐渐减小。在不同的学科中,h指数与作者总被引次数之间的幂函数相关性会存在一定的差异,表现为拟合系数的差异,特别是a值的不同,这应当与学科的发展阶段、理论及应用的倾向有关。