电子商务网站评价研究

电子商务网站评价研究（共12篇）

电子商务网站评价研究 篇1

一、引言

自从电子商务网站诞生以来, 对其的评价就必不可少, 然而这些评价都是限定在特定的网站 (B to C, B to B等) 评价上, 评价方法参差不齐, 但是评价指标体系的构建过程大体相当。所以, 本文以特殊到一般的分析方法, 从对各类商务网站评价的研究出发, 试图提炼出电子商务网站评价的一般性, 总结了一般评价指标体系的构建过程。

二、构建网站评价指标体系

(一) 确定商务网站评价总体思路。

网站评价是一个系统工程, 内容比较多, 在评价前, 要确定评价的总体思路和脉络, 使整个工作流程清晰、明确、具体和可操作。为此, 本文确定以下思路:首先, 主要通过小组讨论的方式, 加上文献调研, 借鉴现有网站评价指标的可取之处, 对评价指标进行设计和提取, 得到本次评价的总体目标和子目标;其次, 借助问卷调查、专家访谈的方式与信息资源评价领域内的专家进行沟通, 利用他们的指导意见来对这些指标进行补充、完善和评价;然后, 通过对专家意见的统计分析对指标权重进行计算和检验, 进而建立起一套全面、直观、综合的评价指标体系;最后, 运用这套建立的网站评价综合指标体系来对商务网站进行检验和试评价, 得到所有网站排名。 (图1)

(二) 选择评价指标选取原则。

评价指标的选取和设计是确定网站评价指标体系的关键步骤和主要环节, 指标选取和设计是否合理直接影响到评价指标体系的科学性和实用性, 因此在指标选取和设计时遵循明确的原则和清晰的思路是十分必要的。总体来讲, 我们在选取评价指标时主要遵循以下原则: (1) 科学性; (2) 服务第一; (3) 准确性; (4) 定性分析与定量分析相结合; (5) 实用性 (可操作性) ; (6) 可比性。

(三) 评价指标体系层次结构模型。

该模型用来描述评价商务网站指标的结构, 层次关系。这一模型可以这样理解:采用自顶向下的方法, 通过对商务网站评价目标的逐层分解、细化得来, 也可以说指标体系层次结构模型是网站评价目标层次的映射。

一般说来, 网站指标体系的建立需要经过以下几个步骤:确定总体目标;总体目标分解成子目标;建立指标体系;对指标体系加权处理;形成综合评价指标体系总表。通过这个过程的映射, 可以得到评价指标结构模型。 (图2)

关于模型的几点说明:

首先, 模型采用自顶向下的方法, 通过评价目标层次关系的映射得出相应的三个层次: (1) 目标层, 是最高层, 这层是通过理性的分析, 与评价总体目标对应的, 是对评价总体目标的描述; (2) 准则层, 描述的是评价准则和影响评价的因素, 是对目标层的具体分解和扩展; (3) 指标层, 是对评价准则层的进一步细化, 是对准则层的具体化。

其次, 这个模型可以作为包括电子商务网站在内的所有网站评价的一个工作模型, 或者说可以作为一个通用的网站评价指标体系层次模型。在应用时, 可以对各个层次的内容进行填充, 并可以利用各种定性分析方法的计算和处理, 最后能得到比较科学和通用性比较好的网站评价指标体系。

最后, 本文后面用层次分析法, 利用这个模型, 分析了一个商务网站评价指标体系的构建过程。

三、一个典型的电子商务网站评价指标体系的构建过程

(一) 指标体系设计。

根据上文分析的指标体系构建的原则和指标体系构建层次模型, 电子商务网站指标体系设计如图3。 (图3)

(二) 权重判断矩阵的建立和加权计算。

对目标树中同层次的各项指标, 按其相对于上一层指标的重要性, 进行两两间重要性程度和不重要性程度比较, 并按表1所列标准打分。该评分标准是AHP的创始人Satty提出的, 符合人们区分差异事物的心理, 即采用相等、略重要、重要、很重要、极重要5个标准来区分不同的程度。当需要更高精度时, 还可在相邻标准之间作比较, 这样总共有9个数据, 既保持了连贯性, 又便于在实践中应用。 (表1)

AHP方法的信息基础是判断矩阵, 根据专家经验和用户调查得到判断矩阵, 判断矩阵得出后, 接下来就是进行加权计算。以信誉指标B3为例, 根据专家经验和调查得到, 网站知名度C11比网站保密及安全C12略重要, 记分3;比网站认证情况C13稍微重要, 记分2;比网站历史C14重要, 记分5, 依次类推得到判断矩阵如表2。 (表2)

(三) 一致性检验。

在实际情况中可能出现X比Y重要, Y比Z重要, 而又有Z比X重要的情况, 所以有必要进行一致性检验, 过程如下。首先计算矩阵特征根:

从而, 然后计算一致性指标:, 最后计算一致性比例:, 因为C.R.<0.1, 所以可以认为上文判断矩阵具有满意的一致性。相应的对其他判断矩阵也是做类似的计算处理过程。

(四) 指标体系总表。

经过总体目标的确定、指标的分解、评价标准体系的建立以及各项指标的加权, 可以得出一个电子商务网站质量的评价指标体系总表。 (表3)

从最后合成权重可以发现, 对于电子商务网站的质量, 消费者最为关心的是售后服务, 订单服务等方面。

四、TOPSI S法对电子商务网站进行评价

对上面的指标采用5标度语言评估的量化分值, 即语言标度 (好, 较好, 一般, 一般) 进行打分。 (表4)

步骤1在目标决策中, 由于各指标的量纲不同, 而且各指标变化范围有大有小, 为较好地反映指标变化的实际情况, 决策之前需将决策矩阵进行规范化, 得规范矩阵R= (rij) m×n (无量纲化)

(见式1)

步骤2计算加权规范矩阵X= (Xij) m×n=[wj·rij]m×n (2)

(见式2)

步骤3确定理想解A*和负理想解A-。

步骤4计算各方案与正负理想解的欧氏距离。

方案Ai到理想解的距离为:

方案Ai到负理想解的距离:

步骤5 Ci的计算。

方案Ai对理想解的相对接近程度:

步骤6按Ci由大到小对诸方案Ai进行排序, 排在前面的方案较优。由Ci的值可得各网站的优劣为A3>A1>A2>A4。

五、结语

本文在对电子商务网站进行评价时使用的是一个专家进行的评价, 当然我们可以采用多个专家对其进行打分。另外, 人们对网站的评价指标也不会停留在某一方面或者某些方面, 这需要审时度势, 根据实际情况对指标本身和指标权重以及评价标准进行相应调整。而且在具体应用时, 由于各个特定行业的电子商务特点不同, 可以根据行业自身的特点, 确立不同行业网站的评价指标体系。

参考文献

[1]黄爱白, 赵冬梅.B-C电子商务网站评价指标体系研究[J].商业研究, 2006.1.

[2]周涛.层次分析法在B-C电子商务网站评价中的应用[J].图书情报工作, 2005.12.

[3]王道林.网站评价的数学模型[J].泰山学院学报, 2004.5.

[4]陈杨帆.网站评价类型和方法及展望[J].中国科技信息, 2005.12.

[5]蒋宇超.我国区域电子商务评价体系研究[J].商业时代, 2006.4.

[6]李玉辉.信息系统评价的哲学思考[J].自然辩证法研究, 2004.1.

电子商务网站评价研究 篇2

1.电子商务将传统的商务流程电子化、数字化，一方面以电子流代替了实物流，可以大量减少人力、物力，降低了成本;另一方面突破了时间和空间的限制，使得交易活动可以在任何时间、任何地点进行，从而大大提高了效率。

2.电子商务所具有的开放性和全球性的特点，为企业创造了更多的贸易机会。

3.电子商务使企业可以以相近的成本进入全球电子化市场，使得中小企业有可能拥有和大企业一样的信息资源，提高了中小企业的竞争能力。

4.电子商务重新定义了传统的流通模式，减少了中间环节，使得生产者和消费者的直接交易成为可能，从而在一定程度上改变了整个社会经济运行的方式。

5.电子商务一方面破除了时空的壁垒，另一方面又提供了丰富的信息资源，为各种社会经济要素的重新组合提供了更多的可能，这将影响到社会的经济布局和结构。

6.互动性:通过互联网,商家之间可以直接交流,谈判,签合同,消费者也可以把自己的反馈建议反映到企业或商家的网站,而企业或者商家则要根据消费者的反馈及时调查产品种类及服务品质,做到良性互动.缺陷

1、网络自身有局限性

在这一模式上，只有依靠网站的制作和网页设计家对网页把握更加好的模式，向消费者展示商品。

2、搜索功能不够完善

3、交易的安全性得不到保障

电子商务的安全问题仍然是影响电子商务发展的主要因素。由于Internet的迅速流行，电子商务引起了广泛的注意，被公认为是未来IT业最有潜力的新的增长点。然而，在开放的网络上处理交易，如何保证传输数据的安全成为电子商务能否普及的最重要的因素之一。调查公司曾对电子商务的应用前景进行过在线调查，当问到为什么不愿意在线购物时，绝大多数的人的问题是担心遭到黑客的侵袭而导致信用卡信息丢失。因此，有一部分人或企业因担心安全问题而不愿使用电子商务，安全成为电子商务发展中最大的障碍。

电子商务的安全问题其实也是人与人之间的诚信问题，和现实商业贸易相识，均需双方的共同协作和努力。电子商务的未来，需要所有网民的共同协作。

4、电子商务的管理还不够规范

5、税务问题

税务（包括关税和税收）是一个国家重要的财政来源。由于电子商务的交易活动是在没有固定场所的国际信息网络环境下进行，造成国家难以控制和收取电商务的税金。

6、标准问题

各国的国情不同，电子商务的交易方式和手段当然也存在某些差异，而且我们要面对无国界、全球性的贸易活动，因此需要在电子商务交易活动中建立相关的、统一的国际性标准，以解决电子商务活动的互操作问题。中国电子商务目前的问题是概念不清，搞电子的搞商务，搞商务的搞电子，呈现一种离散、无序、局部的状态。

7、配送问题

配送是让商家和消费者都很伤脑筋的问题。网上消费者经常遇到交货延迟的现象，而且配送的费用很高。业内人士指出，我国国内缺乏系统化、专业化、全国性的货物配送企业，配送销售组织没有形成一套高效、完备的配送管理系统，这毫无疑问地影响了人们的购物热情。

8、知识产权问题

在由电子商务引起的法律问题中，保护知识产权问题又首当其冲。由于计算机网络上承载的是数字化形式的信息，因而在知识产权领域（专利、商标、版权和商业秘密等）中，版权保护的问题尤为突出。

9、电子合同的法律问题

在电子商务中，传统商务交易中所采取的书面合同已经不适用了。一方面，电子合同存在容易编造、难以证明其真实性和有效性的问题；另一方面，现有的法律尚未对电子合同的数字化印章和签名的法律效力进行规范。

10、电子证据的认定

信息网络中的信息具有不稳定性或易变性，这就造成了信息网络发生侵权行为时，锁定侵权证据或者获取侵权证据难度极大，对解决侵权纠纷带来了较大的障碍。如何保证在网

络环境下信息的稳定性、真实性和有效性，是有效解决电子商务中侵权纠纷的重要因素。

11、其他细节问题

最后就是一些不规范的细节问题，例如目前网上商品价格参差不齐。主要成交类别商品价格最大相差40％；网上商店服务的地域差异大；在线购物发票问题大；网上商店对定单回应速度参差不齐；电子商务方面的法律，对参与交易的各方面的权利和义务还没有进行明确细致的规定。

高校网站信息构建效果评价研究 篇3

【关键词】高校网站    信息构建    效果评价     苏州大学

1 信息构建概述

1.1信息构建的内涵

信息构建（Information Architecture），简称IA，是最早由美国建筑师Richard Saul Wurman在1975年提出的一个概念。他将建筑设计中的相关理念融入信息资源的收集、组织与整序中，提出这个跨学科概念。IA提出之初，并未得到理论界和实务界的广泛认可，究其原因在于当时环境下人们的信息素养比较低下，更关键的是缺乏开展信息构建的实践平台。跨入21世纪，互联网的风靡及其数据量爆炸性增长为信息构建提供了极好的研究对象和应用领域。简而言之，信息构建包括以下四点内涵：

（1）信息构建的直接效果和根本目的是使信息清楚、易理解、易利用。

（2）信息构建作为一种信息组织加工程序，是介于信息生产者和信息消费者之间的中继程式，是对信息生产者传播需求和信息消费者利用需求的兼顾。

（3）组织、标识、导航和检索是信息构建的四大子系统。

（4）信息构建包括宏观层面的信息空间环境构建、中观层面的信息体系结构设计和微观层面的信息内容资源组织。

1.2信息构建的核心集

信息构建的核心集是指信息组织中主要使用的子系统和功能模块。网站信息构建的核心要素包括组织、标识、导航和搜索四大系统，各系统之间相互联系，功能上互补、形式上共存，共同构成网站信息构建的整体框架。

（1）组织系统的作用在于对信息进行分类，按照一定的体系结构将信息进行合理地整序，并确立各类内部、各类之间的关系，建立跳转发散链接。

（2）标识系统是融入视觉艺术设计学科的相关理论，通过建立一套完整的规则，将信息内容的名称、标签、描述和外形等元素涵盖其中，使得同类信息同质化、异类信息异质化、主要信息突出化、次要信息边缘化。

（3）导航系统负责信息的浏览和在信息之间移动，通过各种标志和路径的显示，让用户能够知道自己看过的信息、自己所处的位置和自己可进一步获得的信息内容，起到现实世界中坐标、地图的作用，可分为全局导航和页内导航。

（4）搜索系统即网站的站内搜索引擎，它负责将用户的自然语言搜索需求转化为搜索提问式，经后台运算后，反馈出相应的搜索结果。搜索系统的关键指标在于搜索速度、搜索质量和搜索结果呈现形式。

2 网站信息构建的效果评价

2.1效果评价的价值取向

信息构建理论既是贯穿网站开发建设全过程的指导思想，也可视作是对网站开发建设进行评价的基础标准与指标框架。关于信息构建效果评价问题，信息资源管理学界一直存在不同的声音。2001年在西雅图市举行的“计算机系统中的人为因素”会议上，信息构建领域的专家学者以“评价信息构建的质量：可行与否”为题展开讨论。讨论主要集中在两点：其一，网站信息构建效果可否评价，其二，网站信息构建效果如何进行评价。

关于“可否评价”的讨论，结论是肯定的。关于“如何评价”的争议则主要集中在评价方法的选择上，是定量分析还是定性分析。Jesse James Garrett认为，虽然网站都是由可分析的数据构成的，通过开发高效精密的工具可对网站进行评价，但是信息构建是超越网页层面的，所有的信息都是有其结构的，无论是否有意而为。因此，技术环境中出现的问题并非最终都要通过技术方法来解决，信息构建是人智行为，难以对其进行定量分析。Nick Ragouzis认为，证明信息构建的价值，或者说信息构建定量评价，是个错误的命题。信息构建不是一项单独的设计工作，而是作为一个组织机构整体的设计系统。信息构建的意义在于对用户体验施以切实的改善和优化。Gary Marchionini认为，信息构建的局部指标可以进行定量分析，但信息构建的整体效果只能进行定性评价。

定性评价在网站的视觉效果、易用性程度、用户友好度等方面可做出相对宽泛的分析，而定量评价则可对定性评价的结果进行可视化、形象化的处理，通过加权赋值运算，用数据的形式直观呈现网站信息构建的效果。因此，定性和定量评价应相互结合，以基于用户使用的定性评价为基础，以定量分析为工具。

2.2效果评价的方法适用

定性和定量分析相结合是开展信息构建效果评价的正确取向。在具体评价方法的选择上，可参考系统可用性测试的思路。启发式评估是可用性测试的一种形式，根据预先设计好的启发式准则，建立评价指标体系。参评者沿着指标体系的线索，对IA效果展开评价。

Jakob Nielson在其2005年出版的著作《十项可用性启发法》中详细阐述了十项启发式评估法准则。这十项准则分别是：系统状态的可见性、系统与现实世界的对应、用户控制及其自由度、一致性与标准、错误避免、减少人工记忆的自动识别、灵活性与使用效率、美学与简约设计、用户错误的应对、帮助使用文本。将启发式准则的理念融入信息构建的四大核心集当中，国内有学者提出信息构建启发式准则体系，既是引导用户深度使用和全面理解网站的路径，也是网站信息构建的评判指标。具体评价流程分两个步骤：其一，对照启发式准则，判断网站在可用性上是否符合相关要求，并判定是/否/无法确定;其二，对网站信息构建上存在的问题给出严重性评分，评分区间为0—5分，0.5分为一个层级，共计10个层级。

3 苏州大学网站信息构建效果评价实例

根据上述评价体系，笔者选取苏州大学网站进行实例分析。苏大新版网站于2012年升级改版，与之前的版本相比，无论是信息内容还是版式设计上都发生了较大变化。

3.1组织系统

新版网站进行了较深入细致的信息资源重组，对所有信息内容都进行了分类。在进入主页之前添加访客引导页面，根据用户身份的不同，划分为“在校学生”“教职员工”“校友校董”“合作伙伴”“准苏大人”和“社会访客”等六大类。进入主页后，页首横导航共九大板块，包括“苏大新闻”“学校概况”“院部设置”“师资队伍”“教育教学”“科学研究”“招生就业”“合作交流”和“苏大经纬”等，总体上以校内职能部门分工结合信息内容主题作为分类依据。首页左侧的竖导航则为对应访客引导页面所选择用户类型的细分小类，如选择访客类型为“在校学生”，则对应的左侧竖导航显示为“本科生”“研究生”“继续教育生”“海外教育生”四个小类，点击各小类链接以飘窗的形式显示该类人群的常用链接，如“数字迎新系统”“新生入学教育”、“学生园地”“提前毕业”等，并按“入学、学习实践、深造与创就业、离校”的时间线索进行大略分类。

总体上看，苏大网站的组织系统较为合理，表现为两条线索、六大板块。两条线索为按用户信息需求组织信息分类和按内容主题组织信息分类;六大板块为首页上的页首横导航、图片专题新闻、用户人群分类快速链接、最新通知、苏大要闻和主题服务。

组织系统存在的问题如下：

信息构建问题 严重性评分

组织系统方面

分类标准不统一逻辑性欠缺：苏大新闻、苏大经纬出现在横导航不合适 2.5

各分类之间的区别不明显：不同用户人群分类进入首页无明显区别 2.5

网站组织结构不符合用户习惯：增加访客引导页面违背使用习惯 3.5

一级分类数目偏多且下属二级不均匀：横导航九个板块过多、整合不足 3.0

网站分类方案混乱：两条线索的信息分类方案缺乏衔接、融合度差 3.0

3.2导航系统

导航系统方面，苏大网站主要包括横竖两种形式的导航。横导航始终位于页面中上部固定位置、固定大小，醒目易用。竖导航位于页面左侧，根据子栏目多少调整高度，灵活美观。横导航主题分类板块在鼠标出发区域显示二级主题类目标题，点击进入后，在页面左侧设置了基于二级主题类目的竖向列表。竖导航用户人群分类板块类目相对固定，通过动态飘窗显示详细信息，基本达到导航系统覆盖所有页面。页面左上角均设置有校徽和校名的所有者标识，并添加返回引导页链接，设计巧妙。同时，鼠标悬浮窗显示“返回引导页”的文字说明，既起到使用向导的作用，又不影响整体美观。站点地图位于访客引导页面左上角醒目位置，其内明晰地罗列了各一级类目和二级类目的链接，缺点在于可视化效果较差，页面过长。

导航系统是网站信息资源分类和组织的具体实现形式，为用户网站使用和信息获取提供了线索和路径。苏大网站的导航系统完备，总体表现为横导航和竖导航相结合、静态导航和动态导航相结合。横竖导航分别针对不同的信息分类依据各有侧重并相互补充;静态和动态两种导航形式相结合既保障了全局导航的稳定性、固定性要求，又维护了使用上的灵活性和版式的美观。

导航系统存在的问题如下：

信息构建问题 严重性评分

导航系统方面

网站没有目录索引功能：组织机构、专业设置等仅以列表罗列 4.0

全局导航系统导航项偏多 1.5

网站地图结构不清晰：条目罗列过于粗放繁复不够简洁扼要 2.5

快速链接项偏多：次级页面内容多以快速链接项实现，网站整体性较差 3.0

3.3标识系统

标识系统分为文字标识和视觉设计标识两大类。文字标识作用于传达信息内容的准确性、合理性和系统性;视觉设计标识作用于信息呈现的手段和形式，以服务于信息内容的完整表达。

苏大网站有高度统一的标识风格，以红、白、黑为三基色，辅以基于网页内容变化的不同百分比的灰色。网站整体形象庄重古朴而不失时代气息。网站及各版块标题栏以红色衬底，结构清晰醒目，易于相互区分;各版块主体内容以白色衬底，对比明显清爽简洁;页首横导航以黑色衬底，传达出导航系统应有的稳定和正式感。

信息内容标题在文字组织上语法一致、语言凝练易理解、同级标识含义互排斥不混淆。以访客人群分类为例，均采用“在校学生”、“教职员工”、“校友校董”等四字短语。主导航也都是诸如“学校概况”、“院部设置”、“师资队伍”等四字短语，从语法上来说都是联合词组，而不存在动宾、主谓、偏正等造次语法混用的情况。并且一级标题对应的二级标题，符合内涵与外延的逻辑关系，如“教育教学”一级标题下设“本科生教育”“研究生教育”“留学生教育”“继续教育”等四个二级标题。在图标设计方面，通过图标视觉意象较好地传达了对应的信息内容。如，以十字路标形象标示校区导航地图系统、以党旗形象标示创先争优专题网站、以无线网络信号形象标示信息公开专题网站、以信封形象标示校长信箱等。在URL设置方面，通过URL名称能够反映该页面的信息内容。横导航栏各链接的URL特征段均为“一级标题的英文翻译+二级标题的汉语拼音首字母”，如一级标题科学研究下的二级标题科研机构，其URL特征段即为“/science_research/kyjg”。

标识系统存在的问题如下：

信息构建问题 严重性评分

标识系统方面

对应不同访客人群的主页面缺乏标识区分度 4.0

部分标题用语表意不明：准苏大人、苏大经纬 2.0

3.4搜索系统

搜索系统是高校网站信息构建中十分重要但也最易被忽略的一项内容。借助爬虫式搜索引擎的搜索系统与传统的目录陈列式信息组织方式相比，最大的区别在于：目录陈列式是网站的建设者根据现有掌握的信息资源，以自认为合适的体系结构和呈现形式提供给用户。而搜索引擎系统则是完全由用户占主动权，根据自主需求编制搜索词和搜索式，通过搜索直接瞄准所需信息，从而极大地减少了对无关信息的浏览量。

苏大网站搜索系统的使用主要分两种形式：其一，各页面右上角固定位置的搜索框，其二，“苏大新闻”页面的新闻搜索框。经试用发现，两种方式都只是针对各类新闻内容的专题搜索系统，而并非是面向全网的全文搜索引擎系统。这是对搜索系统的片面理解，也极大地减损了搜索系统的应有价值。因此，只能针对现有的新闻专题搜索开展评价。在搜索范围的选择上，既可以对所有新闻进行集合搜索，也可以按新闻所属板块，如“苏大要闻”“新闻动态”“时事导航”“E海报”“学术活动”“媒体聚焦”进行搜索。四种检索项可供选择，分别是：按标题、按发布部门、全文检索和按时间。检索结果列表包含新闻发布日期、新闻标题和新闻发布部门三项内容。无论按何种检索项，均默认按时间先后排序，无法个性化定制检索结果列表显示方式。

搜索系统存在的问题如下：

信息构建问题 严重性评分

搜索系统方面

无独立的搜索页面：只有搜索结果显示页面，无专门的搜索页面 4.5

无全网全文索引数据库：搜索功能仅面向各类新闻内容 5.0

未指明所使用的搜索引擎 3.0

缺少搜索技巧帮助文件 2.5

缺少分类搜索功能 3.5

用户无法定制搜索结果显示页面 4.0

网站未提供站外搜索功能 4.0

4结束语

苏州大学网站建设较好地融入了信息构建的相关理论，卓有成效地改善了用户体验，提升了网站的整体水平，较之于旧版网站有了较大的进步。但由于对信息构建内涵理解的不深刻以及实际应用的不灵活，网站还存在一定问题。

根据潜在信息需求不同而对访客角色进行分类，有利于关联信息的整合展现，提高了用户信息获取的针对性。但当前采取的在主页之前增添访客引导页面的方式，似乎又有损害网站使用的自由度和流畅度之嫌。原因主要在于，通过不同角色进入主页并没有整体形象上的显著区别，而只是竖导航做了对应角色需求的内容设置。从满足用户单向线性信息需求出发，这样的设计无疑是最利于信息获取效率最大化的，了解网站结构的用户能以最快速度和最少的鼠标点击进入需要的页面;然而对于陌生用户而言，他们的信息需求未必是很明确的，并且往往需求也并非是单一性的。因此，首页仍呈现不分角色的所有主题分类信息，将角色分类的步骤后置并作为选做题而非必做题，并将按不同角色点击打开的二级子页面做整体形象区别，这样更能兼顾信息需求明确与否两类人群不同的用户体验。

此外，搜索系统以及目录索引功能的缺失，也十分显著。这限制于全文检索、分布数据库调用、数据挖掘分析等技术原因，但归根结底，需要进一步统筹高校内部网站群建设，特别是一级域名学校网站与次级域名下学院网站、系科网站、职能部门网站信息内容的整合利用，要在更大范围内做好网站信息构建。

相比于网站艺术风格设计和技术功能实现，信息构建在网站建设中发挥的作用是无法量化和显性化的，信息构建的不足对于用户使用体验的影响却是显而易见的。对于高校网站的用户来说，失败的信息构建将增加获取信息资源的时间成本、智力成本，甚至导致无法获得应有的信息资源，从而形成相对信息孤岛。对于高校来说，信息构建的不完善将减损信息资源的实际价值，造成有信息资源却难以供给利用的尴尬局面，未经系统化的信息资源也将极大地增加网站建设者的管理成本和维护成本。有效的信息构建效果评价，将能更好地发挥高校网站作为大学形象气质载体和信息资源导航的重要作用。

【参考文献】

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[3]Jakob Nielson.Ten Usability Heuristics.[EB/OL].http：//www.useit.com，2005.

[4]姜婷婷.网站信息构架的评价——以大学网站为例[D].武汉：武汉大学，2005.

对电子商务网站评价的研究与分析 篇4

一、电子商务网站评价的含义

电子商务网站评价是指根据一定的评价方法和评价内容与指标对电子商务网站运行情况和工作质量进行评估。网站评价与一般意义上的网站评比是不同的概念, 网站评比通常是利用网站流量、外观表现等少量指标来实现网站的排名, 更多表现为商业上的价值, 获得较高排名的网站会得到更多的关注。因此在网络营销中, 网站评比常被作为一种推广手段。而网站专业性评价则是网络营销管理的需要, 是出于提高网络营销效果的目的, 注重的是实际效果而不是用户注意力, 因此这种评价更多具有“内部参考”的含义, 而不是用来获取新闻价值。在网站评价中也有部分竞争者比较评价的内容, 但并不是访问量的排名, 而是作为竞争者分析的一种手段, 了解竞争者网站的专业性, 更有利于全面认识自己网站的网络营销竞争力。

二、构建评价指标体系的原则

建立我国电子商务网站评价指标体系, 除了要遵循一般的评价原则, 如科学性原则、完备性原则、无矛盾性原则和可比性原则等外, 还应该密切结合电子商务发展的特征。笔者认为构建的原则如下:

(1) 定性分析与定量分析相结合。为了进行综合评价, 必须将部分反映企业商务网站基本特点的定性指标定量化、规范化, 为采用定量评价方法打下基础。

(2) 系统性与层次性相结合。由于企业商务网站内容涵盖的多层次性, 指标体系也是由多层次结构组成, 反映出各层次的特征。

(3) 动态性与静态性相结合。评价企业商务网站指标既是目标又是过程, 因此, 评价指标应反映出评价目标的动态性特点。

(4) 可比性与可操作性相结合。评价的基础就是相互比较, 不可比较的事物很难予以评价。评价指标设置要尽量保证横向和纵向两个方面的可比性。

(5) 不相容性。企业是一个系统, 其企业商务网站的优劣可以从多方面反映出来, 而且这些因素又是相互交叉、相互联系的。如果过分强调评价指标的独立性, 就会增加评价模型的复杂程度, 势必违背可操作性的原则。

(6) 行业代表性。能评价企业网站的指标很多, 应切实结合我国电子商务发展现状, 从网上购买流程入手, 选取具有代表性、概括性和系统性的主导指标, 准确、灵敏、如实地反映网站最本质的特点。

三、电子商务网站评价指标

电子商务网站的评价指标因各网站的目标不同而不同, 有的侧重于技术指标的评价, 有的侧重于信息服务评价, 而有的侧重于客户满意度的评价。对于商业性电子商务网站而言, 至少应该从以下6个方面进行评价:

(1) 功能指标:包括网站功能的完备性、功能实现的有效性、特色产品、特色功能和特色服务等。大部分用户评估电子商务网站的主要因素都是网站的功能性, 为满足用户多样化的需求, 电子商务网站功能必须尽可能齐全, 小到产品搜索结果的排序、cookies会话, 大到整个购物流程等。

(2) 技术指标:包括站点速度、系统稳定性、可扩展性、安全性、链接的有效性等。网站的反应速度必须在用户可接受的响应时间内, 网站的安全性也至关重要, 如是否采用安全协议传输用户数据、交易数据。用户的需求并不是一成不变的, 功能的可扩展性是满足不同需求的前提。

(3) 界面指标:包括整体视觉效果、美工设计、页面布局、网站结构与分类深度、使用的方便性等。电子商务网站界面必须有逻辑性、可访问性、直观性, 系统应该让用户的访问愉快而高效, 使访问网站的每个用户都能理解和使用该电子商务系统。

(4) 信息指标:包括提供信息的数量、质量及种类、信息更新频率、个性化信息服务等。

(5) 客户服务指标:包括物品配送的收费和配送方式的选择性、送货准时性、顾客支持的水平和质量、个性化定制能力、网站与用户的交互性、个人隐私保护等。

(6) 经营业绩指标:包括网站流量 (点击率) 、交易额、成本利润率甚至股票价格等。其中, 网站流量是所有网站的评价指标。

四、电子商务网站评价方法

电子商务网站评价所采用的方法很多, 从评价所需数据资料的获取方法来看, 目前通用的有以下4种:

1.网站流量指标统计

网站流量指标统计就是通过特定的软件统计、分析网站的浏览量。国际上著名的咨询调查机构如MediaMetrix公司 (www.mediametrix.com) 、ACNielsen媒体研究所 (www.netratings.tom) 等采用独立用户访问量指标来确定网站流量, 并据此定期发布网站排名。国内有一定影响的网站访问量统计机构, 如中国互联网络信息中心 (CNNIC) 的第三方网站流量认证系统 (http://www.cnnic.net.cn) 、网易中文网站排行榜 (http://best.netease.com) 也是采用网站流量指标排名方法。网站的排名一般有每周排名、每月排名, 也有昨天最新排名。国际上对独立用户通用的定义是:在一定统计周期内 (1个月或1个星期) , 对于一个用户来说, 访问一个网站一次或多次都按一个用户数计算。但是, 国内外关于网站流量指标的定义并不一致, 国内各网站采取的定义方法也有所不同, 这样, 在一定程度上限制了国内网站流量排名的权威性和一致性。而且, 最重要的是, 国外咨询机构采用的是实际监测的手段, 而上述国内网站流量主要采取在被测网站加入代码的方式, 并且对于是否参与排名、是否公开排名结果完全出于自愿, 这样, 网站访问量排名的真实性、全面性等均无法保证。即使如此, 参加类似的网站排名对于提高网站知名度仍然能起到一定作用。

2.专家评价

专家评价法是一种采用规定的程序对专家进行调查, 依靠专家的知识和经验, 由专家通过综合分析研究对问题作出判断、评估的一种方法。例如, CTC中国竞赛在线 (http://www.ctc.org.cn) 于l999年l0月举办的“99中国优秀网站评选”, 将网站分为综合与门户、政府与组织、电脑与网络等10个类别。初选由评选机构选定20个以内的候选网站, 评选活动首先由公众在网上投票并发表意见, 最终结果则由评选委员会根据综合因素评定, 实际上主要决定于专家评价。专家评价法有集思广益的优点, 可以对各被选网站进行综合评价, 但其局限性也十分明显, 例如, 专家团人数有限, 代表性不够全面;难以避免部分专家的倾向性;个别权威人物或影响力较大的专家可能左右讨论结果。

3.问卷调查

问卷调查是一种常用的调查方式, 通常有抽样调查和在线调查等形式。中国互联网络信息中心历次中国十大网站的评比结果都是基于在线问卷调查的方式, 这种形式的主要弊端在于有人为作弊的可能, 为剔除无效问卷要花费较多人力。但是, 由于问卷调查结果的可信水平与问卷的设计、抽样方法、样本数量、样本分布、系统误差、调查费用等多种因素有关, 问卷调查的结果也只能在一定程度上反映出网站在人们心目中的形象。对于任何一家评比网站来说, 建立科学的评价标准, 并保持自身的公正形象至关重要。但是无论是在线调查还是专家评价, 都摆脱不了主观因素的影响, 因为每个人的经历、偏好有所不同, 对每种标准的判断就会有差异。所以, 无论是定量分析还是定性描述, 各种评比方法都存在一定的缺陷。

4.综合评价方法

由于以上各种网站评价方法都有一定的局限性, 电子商务网站评价需要一种综合性的评价方法, 即集动态监测、市场调查、专家评估为一体的综合评价模式, 这需要有科学的分析评价方法, 全面、公平、客观的评价体系, 权威、公正的专家团体, 也需要有科学、合理、足量的固定样本作为基础。在这种评价方法中, 首先是建立加权的综合评价指标体系, 然后通过技术测量、专家调查、用户调查等方法收集数据, 并建立监测数据库、调查数据库等;再采用定性分析与定量分析方法、比较分析方法、模型分析方法等, 对数据库及其相关资源进行挖掘和分析。

五、我国电子商务网站评价研究的现状

目前, 国内越来越多的网站经营者、投资者和用户已意识到网站评价的重要性, 但企业自己很难建立一套有效的网站评价指标, 大多数企业网站的设计都是听从网站建设服务商的建议和安排, 而这些服务商对网站的专业性问题同样存在很多误区, 使得众多的企业网站成了企业的“形象工程”。社会需求促使许多评价机构的诞生, 也促进了评价研究的发展, 但国内发展水平与国外仍有一定差距。具体表现为:

1.我国电子商务网站评价研究不成熟

我国电子商务网站评价研究不成熟主要表现在两个方面:①在理论方面, 我国研究电子商务网站评价的学术著述较少, 有关电子商务网站评价的专著几乎没有。理论上的忽视使得在实际应用中采用的评价指标体系以及评价模型存在较大的不完善性和不科学性, 这在一定程度上也制约了我国电子商务网站评价研究的进一步发展。②在实际应用方面, 目前国内从事“比较电子商务”的网站在数量上已有一定的飞跃, 涌现了一批颇具影响力的评价网站, 如:www.51compare.tom (中华比较网) 、www.Dogoo.net (导购网) 等。但是这些网站所做的工作一般仅仅是把国内各家电子商务网站的产品和服务信息做了一个归纳整理, 没有进一步的网站评价和分析。国内这些从事“比较电子商务”的网站尚未像美国Bizrate.com、Gomez.com等成功的电子商务评价网站那样制定出严谨周密的评价方法和评价指标体系。理论上的忽视和实际应用方面的不足导致了我国电子商务研究的不成熟。

2.CNNIC (中国互联网络信息中心) 电子商务网站的评比活动暂停

CNNIC是我国互联网络发展调查的权威, 曾经一度对各类网站进行过排名。但由于各种评价缺乏规范性, 评价指标过于简单, 引起了很多人的怀疑。现在该机构暂停了此类活动。不过可以预测, 随着电子商务发展的逐步成熟和电子商务网站数量的增加, 该类服务还是需要的, 将会有助于我国电子商务的发展。

3.民间品网的大量存在

由于电子商务在我国有一定的需求, 所以导致一些指导消费者进行购物选择的网站大量产生, 这些网站从某些角度对各种电子商务网站进行排名, 并且采取一定的模式赚取收益, 故将这类网站称为“品网”。品网的产生和发展可能会对各电子商务网站产生促进作用, 但是很多“品网”运作不规范, 甚至与被评电子商务网站合作欺骗消费者, 所以, 我国必须对这些网站进行监督和管制。

六、我国电子商务网站评价改进措施

随着信息技术和电子商务的不断发展和成熟, 笔者认为, 我国电子商务网站评价的发展空间是很大的, 应从以下几方面来改进对我国电子商务网站的评价:

(1) 澄清认识上的误区。很多人认为, 评价即是评比, 电子商务网站的评价即是电子商务网站的评比。其实, 这是一个很大的误区, 评比只是评价的一个功能而已。其实, 评价既是一种控制手段, 也是一种管理职能, 企业应该时时刻刻对自身的运营情况进行评价。这就需要电子商务网站有一种评价意识, 即不要等着别人来评价自己, 应该依据本行业的特点和发展现状, 设计评价指标体系, 对本网站和竞争对手进行比较, 变被动为主动。这样将有助于其健康发展。

(2) 加大评价指标体系的研究力度。所谓指标体系, 是指被评价对象系统的结构框架, 指标和指标值是具有其质和量的规定。要想正确、科学和客观地评价电子商务网站, 笔者认为, 综合评价指标体系的研究是必须的。综合评价方法是首先建立加权的综合评价指标体系, 然后通过技术测量、专家调查、用户调查等方法收集数据, 再采用比较分析、模型分析等定性分析和定量分析方法对数据及其相关资料进行挖掘和分析。综合评价方法最重要的内容就是评价指标的建立, 这一过程一般都以实证研究为基础。因此, 应通过相关实证分析来加大评价指标体系的研究力度。

(3) 遵循科学的电子商务网站评价理论研究标准。电子商务网站的发展未必遵循统一的发展模式, 但电子商务网站概念和体系本身, 具有其内在的逻辑和价值判断。电子商务网站的评价思路和评价方法未必相同, 但是科学的电子商务网站评价理论应该遵循一定的研究标准。笔者认为, 电子商务网站评价理论应遵循以下标准:①具有灵活的可扩展性;②具有良好的成长性;③具有理论上的科学性;④具有实践上的可行性;⑤具有预测性和指导性。

七、结束语

我国的电子商务网站评价要加强理论研究和实践的应用。一是要加强对网站评价原则、内容和方法的研究。一方面, 根据行业的不同特点, 确立不同行业网站的评价内容与指标体系;另一方面, 积极应用多指标的加权评价法、模型评价法和动态分析评价法等更为科学的数据处理方法, 使评价结果更为合理。二是要大力推进作为中立机构的评价网站的建设, 将其作为一个完善和规范电子商务市场的举措, 将其作为市场监管的手段之一。

摘要：本文针对电子商务网站评价指标和评价方法进行研究与分析, 指出了我国电子商务网站评价研究中的不足之处, 得出了对发展我国电子商务网站评价研究的几点启示, 目的在于推动这一研究的深入开展, 促进电子商务网站评价应用的健康发展。

关键词：电子商务,网站,评价

参考文献

[1]杨明智, 庄玉良.电子商务网站评价理论与方法综述[J].商场现代化, 2006[5].

[2]卢涛, 董坚锋.中美电子商务网站评价比较研究[J].情报科学, 2008[4].

[3]傅丽芳, 冯玉强, 刘克兴.不确定信息条件下电子商务网站综合评价方法研究[J].情报科学, 2007[9].

电子商务网站新模式研究的论文 篇5

1.1 B2B电子商务网站模式分析。B2B模式是企业与其客户，企业与其供应商，在Internet上通过电子商务做生意。客户可以输入、检查和修改服务请求，并检查订单状况，企业通过全面掌握客户情况，实行优质服务，吸引和赢得新客户，使企业产品生命周期大大延长，市场得到进一步扩大。

B2B电子商务网站模式具有以下特点：a.距离越远，网络上进行信息传递的成本相对于信件、电话、传真的成本而言就越低。b.买卖双方通过网络进行商务活动，无需中介的参与，减少了交易的环节。c.卖方可以通过互联网进行产品介绍、宣传，避免了在传统方式下做广告的`大量费用。d.电子商务实行“无纸贸易”，可减少文件处理费用。e.互联网使得买卖双方即时沟通供需信息，使无库存生产和无库存销售成为可能，从而使库存成本显著降低。

要使B2B电子商务真正活跃起来，还有许多客观的问题需要解决，最大的障碍其实并不是技术问题，而是公司与客户之间、公司上下级之间、不同业务类型公司之间对于B2B电子商务的支持问题。许多企业间电子化与电子商务网站模式存在着以下制约因素：

a.传统结构的产销机制有部分不可取代地沉入成本。在网上，大部分企业都会提供最有利的产品进行交易，此举对消费者的选择固然有利，但对众多产品供给者而言却造成了竞争。影响之一就是除了价格因素外，厂商必须提供其他的因素，如品质、生产时间等因素来加强自身的竞争力。

b.利润结构无法支持企业的持续运营。几年来，电子商务泡沫化最大的原因在于没有坚强的利润来支持新的运营模式。B2B交易对卖方并没有创造太大的利润;或许厂商可以只花非常少的代价就能找到许多顾客，但这些效益却因为价格竞争而消失了。

c.大部分企业间的电子商务网站模式都尚未成熟，因急于上网，故企业并未花费太多时间了解其顾客，甚至不知道如何因此为企业产生更大的利润。他们只是利用一个可能并不完善的软件，快速建立一个简单的在线拍卖，因此许多企业都建立了粗糙的电子商务，但在一定程度上破坏了使用者的信心。

1.2 B2C电子商务网站模式分析。B2C模式是以Internet为主要服务手段，实现公众消费和提高服务，并保证与其相关的付款方式电子化的一种模式。

B2C电子商务网站模式具有以下特点：a.用户群数量巨大，所采用的商务、身份认证、信息安全等方面的技术和管理办法必须方便、简洁、成本低廉、易于大面积推广。b.安全技术能够确认客户，避免非法操作。c.经常出现“一次性”客户，即不注册、不连续使用，只希望可以在方便时使用一下B2C的服务。d.商务活动涉及的支付或转账金额较低。

在我国目前的国情下，B2C模式存在着以下制约因素：a.运营成本高，利润低：B2C模式需投入巨资建立仓储、配送中心，中间成品极大。b.传统消费习惯倾向于可见到实物的、体验式的消费，对虚拟购物心存疑虑。c.物流速度相对较慢，支付仍存在安全性问题。d.B2C电子商务远程交易的复杂性决定其需要一套覆盖全国的诚信体系，这超出了电子商务企业的承受范围，需要借助第三方和政府力量。

电子商务网站评价研究 篇6

【关键词】电子商务 界面要素 色彩情感

浏览一个电子商务网页时，界面的颜色能带给浏览者最直观的感受，色彩设计和谐与否直接影响观众观看的兴趣。不同的色彩搭配可以表达各种各样的情绪，唤起人们一系列的情绪反应和感染的影响，达到视觉传达的目的[1]。

人们通过界面中各个要素的色彩，感受到色彩情感所带来的无穷魅力，感受到设计师通过网站界面所传达给浏览者的情感交流与互动，正是这种“以人为本”的交流与互动，给人们带来了追求和谐境界、理想生活的新方式[2]。设计师必须对色彩情感进行准确的运用，根据浏览者对色彩所产生的情感的喜好与否，来决定网站界面设计时所采用的色彩。在电商网站界面要素设计中，只有通过正确的色彩运用，才能使网站界面表达出正确的色彩情感，网站界面色彩情感才能真正的吸引浏览者。

一、 电子商务网站的LOGO

在互联网领域而言，LOGO是标志、徽标的意思。网站LOGO，是互联网上各个网站用来与其它网站链接的图形标志[3]。一个网站来说，LOGO即是网站的名片，更是一个追求精美的网站的灵魂所在，是网站形象的重要体现。一个好的LOGO往往会反映网站及制作者的某些信息，特别是对一个商业网站来话，我们可以从中基本了解到这个网站的类型、内容。在一个布满各种LOGO的链接页面中，这一点会突出的表现出来，通常人们会选择鲜艳的色彩作为标志用色，有时候为了更突出，LOGO也可以使用与主题色相反的颜色。总之色彩能使人产生联想，利用色彩的情感，可以更好地表达LOGO的视觉效果，引起人们对本电子商务网站内容的兴趣进而影响人们的选择。对于网站LOGO的设计，我们通常会利用以下几种情感进行色彩搭配：（一）利用色彩的兴奋感。一般来说暖色比较容易引起心理亢奋和积极性，属于兴奋色。其中朱红色最具兴奋作用，其它明度、纯度较高的颜色如黄色、橙黄也具有一点的煽动性，倾向于兴奋色。明度，纯度都偏低的颜色也倾向于冷静色，冷色比较具有压抑感，令人消极、冷噤、理性。兴奋色在电子商务网站中用得较多。（二）利用色彩的明快感。明度高、对比强的色彩和纯度偏钝且色性偏暖的色彩会给人明快的感觉；阴郁的色彩则是明度低且昏暗浑浊的色彩。LOGO通常选择纯度适中、明度高、对比强的色彩，会让观者感到活泼、愉悦，让人心情愉快地接受本网站的传达理念。（三）利用色彩的前进感。等距离地看两种颜色，经过视觉比较，就会感觉出不同的远近感。据不完全统计发现，电子商务网站LOGO使用前进色的比例远大于后退色。比如淘宝网的橙红色、麦包包网的大红色都是属于前进色，有很强的视觉冲击力。

二、电子商务网站的导航

网站导航是网站的灵魂，导航明晰是网站界面设计的默认规则，在电子商务网站中也不例外。网站导航使网站栏目内容清晰，方便用户根据不同分类的信息来选择自身的浏览路径。网站的内容，都必须通过导航或者页面中的一些小标题。艾瑞咨询集团 基于用户调研数据建议，电子商务网站在设计时应该遵循几个要求，比如尽量使用一级分类，让用户更易感知明确的信息，同时降低用户鼠标操作难度；重视面包屑导航设计，明确告诉用户当前所处于的位置等[4]。我们可以使用对比强烈的色彩，吸引浏览者的视线，让他们感觉网站清晰，明了，导向准确，可以帮助用户更快更准的找到所需信息。从色彩情感的角度讲，可以简单的使用色彩的强烈对比完成导航色彩的搭配，特别是明度的强烈对比。比如聚美优品、京东商城、乐蜂网，这三个网站的导航部分，尽管选择了不同色彩搭配，但是色彩搭配上明度对比都很大。

三、电子商务网站的搜索区域

站内搜索功能是电子商务网站非常重要的功能之一，尤其是较大的网上购物商城。为了网站销售，必须使游客能够精确找到他们需求的商品。搜索区域最常见的部位是在在页面的顶部，或者右侧，处于比较明显的位置，常用四周留白的方式或颜色凸显的方式加以设计表现。许多搜索引擎和一些电子商务网站都在实行搜索建议。浅灰色成了输入提示建议的代表性用色，各大网站中都有这种情况。在浏览者将部分搜索词输入搜索框就给出建议，使他们更明确自己的目标，并不断修正使用正确的词或短语，将想要的商品现实出来。

四、电子商务网站的促销推广要素

在实物平台类的电子商务网站中，实物展示板块，促销推广元素到处可见。电子商务网站常推出的不同的促销策略，比如打折、秒杀、限时抢购、买就送、包邮、团购等。这些要素在界面中都是为了增加噱头，鼓励用户多购买，所以一般这些区域的色彩搭配跳跃性都很强，常选择色相对比、明度对比很大的色彩，

五、电子商务网站中的图标、按钮

引导性的按钮与图标[5]，要突出，要具有点击感。比如在电子商务网站里的 “购买”按钮，浏览者在购买产品界面的时候，红色的购买按钮，会让人有点击的情感冲动。色彩设计也要尽量考虑用户心理，通过研究发现红色的按钮和图标更能引起人们的注意，更能吸引视觉停留。

参考文献：

[1]时少波.论品牌推广中的色彩作用[J]，包裝&设计， 2008，（06）.

[2]Bill Moggridge. 《Designing Interaction》[M]. 美：Mit Pr ，2008.

[3]邓有林.浅谈网站设计中LOGO的制作[J]保山师专学报，，2005-09-30.

[4]中国独立电子商务网站研究报告简版 2009-2010 年. [EB] iResearch Inc. 2010，（3）.

[5]林锐，唐勇，石志强，Web软件用户界面设计指南/博文视点[M]，电子工业出版社，2005-5-1.

本文受重庆市教育委员会人文社会科学研究项目：《基于中西方文化差异的跨国电子商务网站营销策略研究》（项目编号：13SKT25）资助。

电子商务网站评价研究 篇7

一、当前电子商务诚信度不高的主要原因

1. 商品信息失真

网上在线交易由于买卖双方不直接面对面, 少了商品感受和体验, 少了直接沟通, 产品信息来源于网上宣传, 但产品网上宣传的信息很有可能与实际不相符合, 或夸大其词, 或描述含糊, 卖方交易的产品与买方购买的产品不一致, 消费者利益受损。

2. 交易行为异常

体现在收款不发货, 拿货不付款, 交货不及时, 付款不到位等。如某些B 2 C网站收到消费者的货款后不发货或不及时发货, 某些消费者采用货到付款的方式, 但收到货后拒绝付款或不及时付款, 或无故退货, 造成交易行为异常, 交易链断裂, 加上我国网络市场体系不规范, 不健全, 这种交易异常行为缺乏必要的自律和监督。

3. 物流质量不高

电子网络运输服务不能及时将货送达, 或者运输中途货物受损, 物流人员的服务态度较差。

4. 售后服务欠缺

有些商务网站所承诺的售后服务在消费者购买产品后得不到应有的保障, 有时交易后消费者注册的信息、购买的记录可能被泄露, 消费者享受不到应有的服务, 产品的整体价值受损。

电子商务诚信建设中存在的这些问题, 使得消费者与网站的经济利益受到直接损失, 交易双方互相产生不安全感和不信任感或抵触情绪, 阻碍了整个电子商务的良性发展。

二、电子商务诚信度模糊综合评价指标体系

模糊综合评价是一种运用模糊变换原理分析和评价模糊系统的方法, 它是一种以模糊推理为主的定性与定量相结合、精确与非精确相统一的分析评判方法, 从而借助于模糊综合评价方法能从多种因素和观点中较快地得出恰当的结论来。

电子商务的诚信建设, 各种类型的网站, 评价体系各不一样, 但力求客观准确的构建评价因素体系, 充分分析影响电子商务诚信度的各个方面, 根据合理、全面、科学及实用的原则, 一般情况下有这么几个方面: (1) 质量诚信; (2) 包装诚信; (3) 物流诚信; (4) 价格诚信; (5) 售后诚信。我们把这五个方面作为电子商务网站诚信建设评价的一级指标, 在各一级指标下相应的设立二级指标, 根据这些指标之间的隶属关系, 形成一个相对独立的结构模型 (如表1) 。

三、评价模型

1. 评价要素的确定

由表1的评价指标确定评价的要素集合为, 其中各单要素子集Ui (i=1, 2, 3, 4, 5) 分别为:

2. 评语集合的确定

根据评价决策的实际需要, 将评价等级标准定为“诚信”、“较诚信”、“一般”、“不诚信”四个等级, 即评语集合为V={诚信 (V1) , 较诚信 (V 2) , 一般 (V 3) , 不诚信 (V 4) }

3. 评价要素权重的确定

不同的评价指标, 其对网站诚信度评定的相对重要程度不一样。因此必须设定评价指标体系的权重系数, 确定各级评价要素指标的权重系数子集, 分别为:U中各要素权重 (一级权重) 为

4. 评判算法

(1) 建立子集Ui单要素评价决策矩阵Ri (i=1, 2, 3, 4, 5)

(2) 确定各单要素评价结果

(3) 确定U中各子集的综合评价决策矩阵

(4) 确定诚信度模糊综合评价结果

四、实证分析

1. 评价权重确定

以某高校校园图书配送网进行诚信度的综合评价时, 经过多位专家认真的分析, 采用A H P层次分析法 (1-9标度法得到各级指标的判断矩阵) 及熵修正技术, 确定了各级评价要素指标的权重系数子集。

2. 评价决策矩阵的确定

经对评判小组对图书配送网站相关人员的问卷统计, 得到如下二级指标评价表 (见表2) :

由表2可知, 对于二级指标使用价值, 有20%的人表示诚信, 3 0%的人认为较诚信, 5 0%的人认为一般, 设质量诚信维度的评价决策矩阵为R1, 则

同理, 可以得到包装诚信、物流诚信、价格诚信、售后诚信的评价矩阵R2, R3, R4, R5

3. 一级指标中各子集的综合评价决策矩阵

4. 评价结果的确定

该结果表明, 该电子网站诚信度过“诚信”, 说明网站诚信度处于中等偏上的水平。通过模糊综合评价, 将诚信度转化成一个确定的标量值, 可以对同一网站不同时期的诚信度进行比较, 了解该电子网站的竞争地位和诚信水平。

五、结语

通过模糊综合评价对电子商务网站的诚信度进行具体评价, 这种评价结果能够比较客观的反映出该网站的诚信程度, 这一方法不仅可以对同一网站不同时期的诚信度进行纵向比较, 也可以对同行业中不同网站的诚信水平进行横向比较, 从而找准网站诚信建设中的优势与不足, 这对整个电子商务的发展具有一定的指导意义。

摘要：电子商务是一种买卖双方不见面的网上在线交易, 加强电子商务网站的诚信建设, 提高网上交易的可信度成为我国当前电子商务建设要解决的关键问题之一。分析当前电子商务诚信建设存在的问题, 构建电子商务网站诚信度评价指标体系, 创造性地运用模糊综合评价方法对电子商务诚信度进行定性与定量结合的分析和评价, 对推进电子商务建设具有一定的意义。

关键词：模糊综合评价,电子商务,诚信度

参考文献

[1]阮喜珍:政府在电子商务诚信体系建设中的作用[J].商场现代化, 2006 (12) , 97

[2]戚兆川等:论电子商务诚信体系建设[J].保定师专学报, 2006 (4) 66

[3]黄云胡淑红刘建兰:发展我国电子商务的模式与策略探讨[J].企业经济2007 (2) 159

[4]Liu C, Arnett K P Exploring the factors associated web site in the context of electronic commerce[J].Information and Manggement, 2000, 38 (10:23-33)

电子商务网站评价研究 篇8

信息构建是一门组织信息和界面的艺术和科学, 涉及组织系统、标识系统、导航系统和检索系统的设计, 目的是帮助人们在网络和Web环境中更成功地发现和管理信息, 有效地解决用户的信息需求。其核心思想对网络信息组织的启示主要有三点。一是使信息可访问、可理解。首先要保证信息的供给, 然后在信息可理解的基础上, 使用户的信息需求得到真正满足。二是用户体验。信息构建是基于对信息理解的两个问题, 即:如何吸引用户到该网站上来, 如何吸引他们在网站上办事。三是信息的可用性。指某个特定产品在特定的使用环境下为特定用户用于特定用途时所具有的有效性、效率和用户的主观满意度。

二、基于IA视角的电子商务网站评价指标体系

该体系由9个一级指标, 26个二级指标构成, 各个指标及其含义见表。

三、指标权重的计算

3.1建立层次结构模型

层次模型的目标为网站信息构建水平评估, 准则层由全局导航系统、局部导航系统、语境导航系统、补充导航系统、分类体系、检索系统和标识系统、交互系统、设计风格九个指标构成。

3.2一级指标层权重计算

对一级指标进行两两比较, 构成矩阵A。比较时, 采用了1-9尺度。

其中:

1、表示表示两个元素相比, 具有同样重要性;

3、表示两个元素相比, 前者比后者稍重要;

5、表示两个元素相比, 前者比后者明显重要;

7、表示两个元素相比, 前者比后者强列重要;

9、表示两个元素相比, 前者比后者极端重要;

2、4、6、8表示上述相邻判断的中间值;倒数表示, 若元素i与元素j的重要性之比为aij, 那么元素j与元素i的重要性之比为=1/aij。

使用方根法求出矩阵A最大特征根λ=9.6953。

归一化特征向量ω= (0.2 7 6 8 0.1072 0.0622 0.0344 0.2234 0.17330.0799 0.0267 0.0152) -1

检验及评价。对计算出来的权向量进行一致性检验, 计算一致性指标C.I., 由公式可得:

可得平均随机一致性指标R.I.=1.45。随机一致性比率

通过随机一致性检验, 因而上述指标权重可以使用。

参考文献

[1]、张咏, 网络信息资源评价的方法及指标, 图书情报工作, 2001.12

电子商务网站评价研究 篇9

C2C电子商务是指个人与个人之间的网上交易。由于C2C交易的参与者一般为个人或者小型的企业, 没有什么知名度, 而且网上交易采用匿名制, 交易双方彼此不了解, 无法获知交易对象的身份和信用状况, 所以更容易产生不信任的问题, 阻碍交易的进行。因此, 互联网的匿名性和开放性对传统商业信用提出了更高的要求。

C2C电子商务信用评价体系是在双方成功交易后进行互相评价并计入信用积分的一种体制。用户可以通过信用度和历史评价来考察对方的诚信度。因此, 建立完善的信用评价体系对于C2C电子商务的健康顺利发展尤为重要。本文对C2C电子商务应用中主流的信用评价体系进行分析, 总结了目前存在的突出问题, 并提出了相应的对策及建议。

一、C2C电子商务网站信用评价中的主要问题

易趣、淘宝等C2C交易额占绝对优势的网站采用的C2C信用评价模型采用简单的信用累积评价算法, 形成用户的信用记录和信用度, 并最终确定用户的信用等级, 但也存在以下问题:

1.对买家和卖家身份验证的条件不对等

身份匿名在给网上交易提供便利的同时, 也对整个交易过程提供了对应的风险, 因此, 身份验证就成了C2C电子商务交易者的首要问题。为了解决网络交易中匿名制带来的网络欺诈问题, 对卖家身份, 一般C2C电子商务网站都有一套身份验证的机制, 如易趣、淘宝等网站采取了实名认证机制, 淘宝对身份验证的步骤比较复杂, 要经过公安部门和银行系统的两道认证, 易趣身份验证要保证用户一人一名。但对买家身份, C2C电子商务网站身份验证则简单很多, 有些甚至不需要进行验证, 这样做的目的, 显然是网站希望能吸引到更多的买家, 但这也在一定程度上造成了信用评价漏洞, 便于信用炒作, 常见的现象是, 一些卖家通过注册多个账户自己跟自己进行虚假“交易”, 以迅速提升信用度。

2.买方信用和卖方信用没有完全分开

很多C2C电子商务网站没有把买方信用和卖方信用分开。但买和卖的性质是不一样的, 买方信用和卖方信用背后承担的责任不同, 其关注点不一样, 对于买家, 关心的是对方的卖家信用;对于卖家, 关心的是对方的买方信用。应该把买方信用和卖方信用分开计算。

3.信用评价等级设计过于简单

仅设“好评”、“中评”、“差评”三档, 对应得分为+1, 0, -1, 区间跨度大, 提供信息过于简单和模糊, 无法准确区分用户的真实评价之间的差异。比如, 对同一卖家, 有两位买家就自己买到的商品都给出了好评, 但其实查看其留言, 满意程度并不等同, 有时差距还比较大, 这种例子比比皆是。

4.对评价用户本人信用的考虑不够

对一位作为卖家的被评价用户而言, 每一个与其交易过的买家的好评对该卖家信用度的影响均相同, 即信用值增l, 这将导致评价的随意性和不合理性, 给一部分进行恶意评价或造假的人可乘之机。实际上, 信用度高的评价用户做出的评价更具有可信性, 对其评价结果我们应该在评价中给于更大的重视。

5.对实际交易金额对信用度的影响没有重视

在现行评价系统算法中, 一次一万元的交易与一次一元的交易获得的评价机会都是一样的, 都是一次, 而且信用值的增减也相同。这样, 对于一些卖低值商品的, 卖方信誉度会增长很快, 但其很长时间的交易总金额可能还不如一个在网上卖高值产品的人一次交易的金额多。一旦卖低值商品的人转卖高值产品, 其实就造成了信用度的不对等和盗用, 如果这个卖家以此为手段进行恶意欺诈, 那买家的风险就增大了许多。

二、对策及建议

针对以上所述的C2C电子商务网站信用评价体系的缺陷和不足, 特提出以下几个方面的对策及建议:

1.加强身份验证, 形成权威、多方位的身份验证体系

在对卖家身份进行验证的同时, 建议最好对买家也要进行身份验证, 并且将经过严格验证的买家和经过非严格验证的买家以及没有经过验证的买家对卖方的信用积分区别对待、分离计算, 这样既可以最大程度地保护买家参与电子商务的积极性, 同时又可以提供相对公正合理的信用评价结果。

一些买家不愿意进行身份验证, 是因为担心隐私得不到应有的保护, 害怕被拍卖网站用作商业用途。2005年底, 央行的全国个人征信系统已联网运行, 随之中国电子商务协会颁布了《中国企业电子商务诚信基本规范》, 以此为契机, 各网站可以建立起权威、统一的身份验证平台。

电子商务信用是整体信用环境的一个表现, 同样受到法律、政府行为的制约, 信用是一个由政府信用、企业信用、中介组织信用和个人信用组成的综合体系。我们完全可以发挥各方面的力量, 由国家或其他权威机构建立个人信用体系, 成立第三方信用服务机构、电子商务认证机构, 对参与交易的各方提供身份验证和信用认证服务。买卖双方可以通过第三方认证机构得到对方的信用信息, 而双方依然保持匿名制, 从而建立起匿名的个人信用。这样将加大信用炒作的成本和难度, 可以有效减低信用炒作。

2.大力发展第三方的担保和支付平台。

由于网络是虚拟的, 网上交易也是在不见面的情况下发生的, 所以这就导致了在交易过程中出现了交易时间差, 而解决交易时间差的最好方法就是建立第三方的担保和支付平台。同时, 第三方支付平台还在一定程度上保证了交易的实际发生。针对某些用户以抬高信用为目的, 在无实际成交的情况下做出好评的情况, 可以只对经过第三方支付平台支付的交易才可以进行信用评价。这就使C2C交易双方的风险大大降低, 对买家和卖家的信用及利益都有有效的监督和保护作用, 可以显著减少骗取信用的虚假交易。

3.丰富和完善信用评价等级设计

现有的评价系统过于简单, 只有好评、中评、差评三个等级。为了更准确地反映用户的真实评价, 可以将信用评价分为五个等级或者七个等级, 采用选择项, 并设立相应的评价指导和细则, 这样将能更好地拉开评价差距, 使评价更准确。

4.施行买卖信用度分离制度

施行买卖信用度分离制度, 可以使交易双方都能更清楚地看到自己所需要的数据, 买方只看重对方作为卖方的信用度数据, 而卖方也同样只是看重对方作为买方的信用度, 这样买卖双方能够更自觉地遵从诚信交易的原则。

5.建立分层动态的信用度报表分析系统

对不同商品、不同金额的交易, 不同的群体对信用评价的需求有较大差异, 单一的报表很难满足交易者多层次多方位的各种需要, 因此有必要建立分层的信用度报表分析系统, 最好用统计图表进行显示, 从而方便买卖双方进行查询, 并选择适合自己的交易对象。

历史信用度是指用户的全部信用积分。但远期与近期信用信息的参考价值是不同的, 也具有不同的参考群体。有的卖家最近一段时间交易信用很差, 但是由于他以前的交易记录非常好, 信用指数很高, 所以最近的失败交易对他的信用没有太多影响, 这不利于交易对象进行正确的判断。所以针对这种情况, 可以考虑提供信用评价走势图, 清晰地展现各个不同阶段的交易情况和信用状况, 这样有利于交易双方做出正确的判断。

6.采用加权的信用评价算法

C2C信用评价模型采用简单的信用累积评价算法, 形成用户的信用记录和信用度, 没有反映评价人自身信用状况和实际交易金额的大小, 会客观上造成不公平的状况。因此, 建议采用加权的信用评价算法。在计算信用度时, 对信用度高的评价用户做出的评价采用更高的权重, 同时, 对实际交易金额大的交易也给于更高的权重。

三、结束语

C2C电子商务模式是目前我国最为活跃的电子商务类型, 信用评价体系的建立与完善是C2C电子商务健康发展的重要保障, 并有利于促进我国个人信用体系的建设。一套公正、合理的C2C电子商务信用评价体系可以最大限度地降低交易双方的信息不对称和时空分隔带来的不信任, 促进C2C电子商务的更大发展。

参考文献

[1]朴春慧, 安静, 方美琪.电子商务网站信用评价模型及算法研究[J].情报杂志, 2007, (8) :105-107.

[2]邵兵家, 李睿.拍卖网站信用评价体系研究[J].统计与决策, 2006, (2) :89-91.

基于因子分析的电子商务网站评价 篇10

关键词：因子分析,电子商务网站,评价

一、绪论

电子商务网站高速发展, 高质量的网站是企业开展电子商务活动的重要平台, 如何科学合理地评价这些网站成为消费者和网站投资经营者共同关心的问题。一方面, 消费者希望通过客观的网站分类和评价规则, 迅速高效地了解和寻找最好的网站来获得满意的商品和服务;另一方面, 网站投资经营者可以了解网站的实力和潜力, 以便做出和调整投资经营决策。

本文拟采用动态监测的定量数据, 从因子分析角度来对我国一些电子商务网站进行评价研究。

二、网站样本、指标选择以及数据收集

(一) 电子商务网站评价样本选择

为了能够比较准确的反映我国电子商务网站的建设水平, 并且达到比较分析的目的, 本文从“2010年度中国电子商务网站TOP100”中选取了32家, 大部分网站都是比较知名的网站。

(二) 电子商务网站评价指标变量

综合考虑对电子商务网站有影响力的各因素, 本文选取了六个指标变量作为电子商务网站评价标准:网站流量排名、每百万人中访问该站的人数、反向链接数、近一周日均IP量、访问速度、搜索引擎收录数量。

根据以上的选择标准, 本文最终使用32个电子商务网站样本作为原始数据, 如表1所示。

表1电子商务网站评价的原始数据 (截止到2013年7月)

三、电子商务网站因子分析

因子分析是一种相关分析技术, 是用少数集成后的互不相关的因子变量去解释大量的统计变量的一种统计方法。这种方法能以较少的因子变量和最小的信息损失来解释变量之间的结构。

1.因子分析结果与总结。在表2中, 第三列是根据因子分析提取出来的两个公因子计算出的变量共同度, 第一行中的0.990表示2个公因子总共解释了原始变量每百万人访问该网站的人数的99.0%, 从该表的第2列可见, 提取的公因子很好地概括了这5个评价网站的变量。

表3是用Varimax法进行旋转后得到的因子载荷矩阵。第一公因子综合了每百万人中访问该站的人数、反向链接数和近一周日均IP量三个变量, 体现了网站的社会知名度和认可度;第二公因子综合了访问速度和搜索引擎收录数量两个变量, 反映了网站的技术特性。

四、因子分析结果以及网站排名分析

根据因子分析中前两个公因子的贡献率, 可计算出其所代表的权重, W1=0.60066, W2=0.19922, 则综合得分可为:S=fac1_1*0.60066+fac2_1*0.19922。因此, 可得电子商务网站在二个维度上的排名及综合得分和排名, 如表4所示。

由表3可以看出, 从公因子1的得分及排名情况来看, 淘宝网、淘宝商城、卓越亚马逊、京东商城、拍拍网、去哪网等网站排名靠前, 说明他们的社会知名度和认可度较高, 在网民中普及率高。从公因子2的得分及排名情况来看, 卓越亚马逊、天天网、麦考林、凡客诚品等网站较为关注网站的技术先进性和可靠性, 反映了网站本身的技术能力较强, 注重网站基础建设。

通过因子分析, 可以利用数据分析网站优势劣势。例如卓越亚马逊网站的技术先进性和可靠性非常高, 但是通过因子分析看出他的受众认可度却不是很高, 这对于卓越亚马逊来说, 就需要进一步的分析认可度和知名度不高的原因, 也就有了下一步的发展目标和策略, 通过各种方式进行知名度和认可度的推广宣传。

五、结论

电子商务网站评价是一件综合性的工作, 涉及面十分广泛, 本文利用动态监测的定量数据, 采用因子分析来对电子商务网站进行评价, 实现了网站的排名和定位, 整个评价过程客观真实。通过本评价分析方法, 不仅可以实现网站的排名, 而且能够找出电子商务网站的优、劣势, 为电子商务网站的合理定位提供参考。

参考文献

[1]李金林, 赵中秋, 马宝龙.管理统计学 (第二版) 清华大学出版社, 2011

[2]侯治平.因子分析与聚类分析在电子商务网站评价中的应用研究.科技管理研究, 2011 (18)

电子商务网站评价研究 篇11

2010 年，我国服装 B2C网购用户规模为5077 万人，占服装网购用户总数（11252万）的45.1%，占 B2C 网购用户的 51.1%。服装是近年来发展较快的网络零售商品。由于服装具有毛利较高、运输方便、易储藏、消费受众广等特点，近年来网络零售市场上专门经营服装 B2C的购物网站发展较快，同时综合 B2C 购物网站也发力服装销售，吸引众多品牌店加盟。B2C购物网站提供的品类丰富、品牌多样、价格实惠的服装鞋帽等商品，使得更多的服装消费者被吸引到线上消费。这些因素共同推动了服装B2C网购用户规模的壮大。在消费金额方面，网购用户在B2C网站年均网购服装花费779元，较整体服装网购用户年网购服装平均花费（1122元）少343元。B2C 服装网购用户中，年花费在 300元以下的用户占43.5%，301到500元的为20.3%；501-1000 元的有21%，1001-3000 元的有 12.2%；3000 元以上的有 2.9%。

二、我国服装B2C电子商务的应用现状

（一）我国服装B2C电子商务的形式

现阶段我国服装B2C电子商务的应用主要有以下2种形式：

1.自主销售式的B2C电子商务

自主销售式网站是由企业自建服务于本企业需要的电子商务网站，如凡客诚品 银泰网 麦考林 梦芭莎 等国内知名的服装类B2C电子商务网站。

2.平台式的B2C电子商务

平台式B2C电子商务是由专业的电子商务企业建立网站向企业提供交易平台和电商服务的方式，如淘宝商城 ，凡客V+等一些平台销售式B2C网站。

（二）B2C购物网站的市场竞争现状

1.市场渗透率

市场渗透率方面，目前，B2C网购用户主要购买服装的 B2C购物网站有淘宝商城、凡客诚品、QQ商城、麦考林、当当网和卓越网。网购服装用户最多的 B2C 购物网站（频道）是淘宝商城，用户渗透率达到 35%。第二位的是凡客诚品，用户渗透率为 4.1%。此外，在 QQ 商城购买服装的用户比例为2.1%。在麦考林和当当网购买服装的用户比例分别为1.8%和1.6%。

2.消费金额

从消费金额上来看，用户在 B2C 购物网站上购买服装消费最多的是淘宝商城，用户人均年均消费 754 元。第二位是麦考林，人均年消费 704 元。第三位是卓越网，人均年花费 690 元。凡客诚品和当当网的人均年服装网购消费金额为456 元和446 元。

三、服装B2C网购用户现状分析

2010 年，我国服装 B2C网购用户规模为5077 万人，占服装网购用户总数（11252万）的45.1%，占 B2C 网购用户的 51.1%。

（一）服装B2C网购用户特征

据中国互联网络信息中心统计，服装B2C网购用户表现出以下几个特征：

1. 服装 B2C 网购用户中男性居多，占到 51.5%，但低于整体网购网民中男性占比（54.5%）；女性占比为 48.5%，高于整体网购网民中女性占比（45.5%）。

2.年龄结构上，服装B2C网购用户年龄分布与整体网购网民较为接近，但18-30岁的年轻用户更加突出，占比为67.9%，高于整体网购网民中该年龄段用户占比3个百分点。

3.学历层次上，服装 B2C 网购用户的整体学历层次略高于整体网购用户，具有大学本科及以上学历的用户占到 42.1%，高于整体网购用户40.4%的比重。大专学历用户占 30.6%，高于整体网购用户29.1%的比例。

4.从职业的角度来看，服装 B2C 网购用户职业分布与整体网购网民相似，企业白领是服装 B2C 网购最活跃的人群，有35.6%的用户是企业公司人员，远远高于学生、党政机关事业单位从业人员和个体及自由职业者的占比。

（二） 服装B2C网购用户满意度

2010年，服装B2C网络购物的用户满意度相比较2009年已经提升了7.2个百分点，达到了87.1%，网络购买服饰的品质和顾客体验都在得到不断地优化。对于服装B2C网站，消费者最为满意的两个环节为：订单支付和网站使用，各有89.1%和88.6%的消费者表示非常满意。而消费者满意度相对比较低的环节是售后服务和物流服务，满意度仅为72.6%和74.4%，明显地低于订单支付和网站使用环节。相比C2C电子商务网站较低的用户满意度，服装B2C电子商务网站在各项指标上都体现了更好的顾客体验。

导致服装B2C网购用户不满意的原因主要有:衣服非正品或者存在着明显的质量问题、实际收到的衣服存在严重的色差、收货等待周期过长、卖家缺乏诚信、第三方物流服务人员素质偏低、商家无法提供优质的售后服务。

四、总结与建议

（一）更注重网络销售渠道的建设

服装企业在维护好自身实体分销渠道的基础上，应该将更多的精力和财力用于网络销售渠道的建设。从市场容量的角度看，随着互联网的普及及线下商业地产模式的经营成本不断增加，由于网购服饰的经济性和便利性，网络销售服饰将会不断切割线下的零售市场，未来三、四年内，网络销售平台将会占整个服饰零售30%以上的市场份额，整体规模将会超过6000亿以上。

(二）服装类B2C商务网站要注重消费者个性化的需求

1.随着物质生活的丰富，常见的几十种服装风格已经很难符合消费者日益增长的需求，从消费者需求来看，个性化的需求将会成为主流。由于网络长尾效应，小众品牌、窄众品牌将会大行其道。目前线下女装约有二三十个风格，而网络上有几百个细分风格，抓住这些细分市场，是服装B2C电子商务企业获得品牌知名度和美誉度，在激烈的电子商务市场的竞争中处于的有利位置的关键因素。

2.改变传统的订单生产模式，向柔性化生产转型。从产业格局来看，目前中国的服饰企业以订单制为主，但随着个性化的需求越来越旺盛，柔性化生產是整个服饰的制造行业势在必行的趋势。也就是说未来三到五年，服装制造业将有可能被迫大规模的洗牌，凡是不适应柔性化生产的制造工厂将面临倒闭的可能。

（三）优化网络销售服务品质

相对于传统市场的竞争，电子商务市场竞争更为激烈，消费者掌握的购买信息极大的丰富，相同风格的服装越来越趋于同质化，这就要求服装B2C电子商务网站需要不断提升售前和售后的服务品质。首先，在消费者购买的过程中，电子商务商需要提供优于竞争对手的售前和售中服务，增加其所售衣服的附加价值，从而使客户获得更好的购物体验，也增加了网站的美誉度以及顾客粘度。其次，提供更好的售后服务，由于网络购物的交易滞后性，消费者在购买的同时承担了相应的收货等待时间，所以在处理售后问题的构成，应尽可能的减少售后处理响应时间，增加顾客的满意度，这也是培养顾客忠诚度的重要环节之一。

（四） 服装B2C企业应加大对物流的投入

电子商务网站评价研究 篇12

一、电子商务行业网站评价指标体系

本文从金华市电子商务实际情况出发, 对影响电子商务网站的各因素进行系统分析和整合, 根据各因素间的隶属关系, 建立4个一级指标和12个二级指标体系, 如下:

1. 网站技术。

技术被认为是引起风险的主要来源之一, 技术引起的风险不是某些具体协议能避免的, 因此技术因素对网站的可信程度有很大的影响, 具体指标包括:网站性能、交易安全技术、信息管理技术。

2. 电子商务企业特征。

消费者网络购物最终是和现实中的企业发生交易的, 企业的一些经营特征会对自己网站的可信程度产生很大的影响。具体指标如下:企业能力、企业诚实、企业善意、企业声誉。

3. 交易保障制度。

一个好的网站对发生在自己网站上的交易都会提供有效的保障, 免除消费者的后顾之忧, 所以一个号的交易保障制度对网站的可信度有很大的影响。具体指标如下:担保制度、第三方认证。

4. 风险控制机制。

电子商务网站采用什么方法来控制网站交易的风险对其可信程度也有很大的影响。具体指标如下:私人信息的安全、商品不合格、厂商送货延迟。

二、层次分析法建立数学模型的步骤

1. 建立指标的递阶层次结构:根据指标之间及各层次指

标间的相互关系, 建立评价指标体系的递阶层次结构。

2. 构造判断矩阵:为了使判断定量化, 以形成数值判断矩阵, 需采取如下判断尺度 (见表1) 。

3. 层次单排序:

判断矩阵是层次分析法进行分析的基础, 将其的特征向量经过归一化处理后, 即可得到同一层次的相应因素相对于上一层次的某一因素相对重要性的排序权重。计算判断矩阵各行各元素的和再计算各元素的权重得:

得到的Wi0 (i=1, 2, …, n) 表明了n个因素的相对优先程度, 也即为组成判断矩阵特征向量w赞的元素, 则w赞为所求特征向量近似值, 即同一层次相应各因素相对于上一层次因素相对重要性的排序权重。

4. 计算判断矩阵的一致性指标, 并检验其一致性。

由于判断矩阵元素是依据判断来确定标度值而定的, 人们在分析判断时难免具有片面性, 为了防止这种片面性导致的错误, 需要对层次排序进行一致性检验。具体计算步骤如下:

首先, 计算判断矩阵的最大特征值

(2)

其中为向量的第i个元素。A为判断矩阵为判断矩阵A和向量矩阵的积。

其次, 计算判断矩阵一致性指标CI:

当完全一致时, CI=0。CI愈大, 矩阵的一致性愈差。

最后, 计算判断矩阵一致性检验系数CR=CI/RI。

其中, RI为平均随机一致性指标, 它与判断矩阵阶数有关。对1~9阶矩阵, RI的值 (见表2) 。

当阶数≤2时, 矩阵总有完全一致性;当阶数>2时, 称为判断矩阵的一致性检验系数, 当CR<0.1或在0.1左右时, 判断矩阵具有满意的一致性, 一致性检验通过。否则, 不通过, 应对判断矩阵作适当修正, 要重新作出判断。

三、金华市八大电子商务行业网站评价

金华市作为“中国电子商务创业示范城市”, 具有众多成功的电子商务行业网站。对金华市如下八家电子商务行业网站评价:中国小商品市场网Q1、中国服装网Q2、中国食品产业网Q3、中国安防产品网Q4、中国五金市场网Q5、中国包装网Q6、9158网Q7、5173中国游戏服务网Q8。

根据1~9比例标度法建立一系列的判断矩阵, 并计算各矩阵的最大特征根和相应的排序向量, 进行一致性检验。计算判断矩阵A-B=[1 1/5 1/4 1/2;5 1 2 3;4 1/2 1 2;2 1/3 1/2 1]

权重向量W=[0.0803 0.4539 0.3089 0.2578]T

检验一致性:CR=CI/RI=0.09650/0.9=0.010729

当CR<0.1时, 认为判断矩阵具有满意的一致性, 所以判断矩阵A-B满足一致性要求。

检验一致性CR=0.004653<0.1

在得出各个排序向量后, 再进行层次总排序, 获取各个指标的权重向量:

通过市场调查以及一些专家的评分, 可以获取八大网站在各个指标下的评价矩阵:

将各指标的最终评分分别乘以权重并相加, 可算得各网站的总得分为:

可得出:PQ8>PQ3>PQ5>PQ4>PQ1>PQ2>PQ6>PQ7, 即说明5173中国游戏服务网是这八个网站中的最优网站。

四、结论

评价金华市电子商务行业网站属于多属性决策问题。结合金华市电子商务网站发展实际情况, 形成一套适用的网站评价指标体系。用层次分析法来得出各个层次的权重, 再通过市场调查, 得出各个网站的评分。统一者两者得分, 最终得出排序结果。此方法对金华市许多网站进行评价, 评价结果也可以为本市企业电子商务网站的发展提供参考。

摘要：电子商务行业网站是电子商务的重要组成部分。金华市是全国电子商务最发达城市之一, 对金华市八家著名行业网站进行评价。通过层次分析法, 对商务网站的各个内容进行分析, 并建立完整的评价系统, 用该方法对金华市行业电子商务网站进行评价, 其结果可以为本市电子商务网站的发展提供借鉴。

关键词：层次分析法,电子商务网站,评价体系,金华

参考文献

[1]郝媛媛, 李一军, 姜荧.基于网站的电子政务评价研究方法综述[J].情报科学, 2006, (1) :149-152.

[2]蒋熙敏, 黄京华, 王晖.电子商务系统评价模型及其应用[J].清华大学学报:自然科学版, 2006, (S1) .

[3]Saaty T.L.A scaling method for priorities in hierarchical structures[J].Journal of Mathematical Psychology, 1977, (15) :234-281.