智能安全物流论文

智能安全物流论文（共7篇）

智能安全物流论文 篇1

一个企业, 尤其是生产型企业, 在其日常的生产经营活动中, 主要有三个流支撑着企业的所有主要活动, 即现金流, 物流和信息流。这三个流中任何一个流出现问题, 都会对企业的经营发展产生严重的负面影响。

以前的通信技术并不能将实体化的物流同虚拟的现金流和信息流粘合起来, 有很多技术上的瓶颈存在。但是随着新技术的发展, 尤其是例如新的无线技术Wifi, 3G, 光线, 高密度存储, 云计算等技术的发明、发展和日渐成熟, 为物流同信息流、资金流的粘合提供了技术上的基础。

物联网与物流系统

物联网和传统的互联网相比, 具有其鲜明的特征:首先, 它是各种感知技术的广泛应用。其次, 它是一种建立在互联网上的泛在网络。还有, 物联网不仅仅提供了传感器的连接, 其本身也具有智能处理的能力, 能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合, 利用云计算、模式识别等各种智能技术, 扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据, 以适应不同用户的不同需求, 发现新的应用领域和应用模式。

物流系统就是物联网概念的实体化, 物联网的概念在企业层次就是通过企业的物流系统实现的。对于企业而言物流就相当于血液循环之于人体。安全、科学、先进的物流系统管理, 供应链管理, 是企业健康快速发展的基本保证。近两年, 物联系统的不断发展直接影响着现代企业的发展速度和效率。

物流系统第一个重要的要求就是要具有安全性。凡事情都有两面性, 技术的发展为我们带来的巨大的便利, 提高了我们工作的效率, 但是, 如果系统出现故障的话, 也会为我们带来巨大的损失。企业的物流系统关系到企业生产过程的方方面面, 如果系统出现故障, 数据丢失, 通信拥塞等都会对企业的生产带来绝大的影响。所以物流系统要具备足够的安全性以确保企业生产的顺利进行, 要有一定的容错能力, 必要的数据备份以及出现故障后的应急预案等。

物流系统要设计科学。不同的行业有不同的原材料, 不同的供应商, 不同的生产工艺等, 这就要求了科学的物流系统应该是紧密的贴合这个行业的特性的, 是适合这个行业生产要求的。同时物流系统设计开发的时候还要对整个的物流流程进行分解、重塑, 做到既适应行业的需求, 又能对其有所改进, 通过设计开发的物流系统提升真个企业乃至整个行业的运行效率。

物流系统要具有一定的先进性。物流系统在设计的时候要尽量采用最先进的系统架构, 并同时考虑日后系统的升级和拓展。同时根据行业的需要, 在预算允许的条件下, 尽可能的吸收最先进的物联网技术进来, 为物联网概念的发展, 物联网技术的充实提供一定的推动作用。

案例分析

烟草行业的供应链主要由工业生产、商业配送及零售三大环节组成, 在物流配送领域中具有一定的代表性和示范性。烟草物流活动的主要特点是:物流的流向和流量比较稳定且具有一定的可调控性, 同时单位重量的货物价值较高, 需要格外注意配送过程中的安全性。郑州烟草商业模式中, 零售店作为市场营销的主体。郑州烟草利用“电话订货、网上配货、电子结算、现代物流”的网络营销和交易模式, 同时采用并推行电话集中访销、集卡, 将监控录像导入后台指定设备中保存, 以便调验。

业务流程分为4个环节:数据准备, 车载终端及P D A下载送货线路数据。装货启运, 在装货时, 送货员使用P D A扫描货物条码装车, 后台把货物信息与车辆信息关联, 装货完毕后, 关闭柜门, 发运员在电子锁开关控制盘上刷身份识别卡 (I D卡) , 电子锁上锁, 开始启运。送货过程, 车辆在途时, 通过车载终端、P D A上的G P S进行实时定位, 通过电子锁进行实时监控柜物清单与货品不符, 由配送员与收货人在PD A上输入差异信息, 实时反馈到后台系统;收货人确认收货后, 在配送员的P D A上对此次配送服务进行服务评价, 实时反馈到后台系统;卸货完成后, 配送员关闭车柜门, 刷卡上锁, 摄像头自动关闭;如果车辆不能直接到达零售户门前, 由配送员自行刷I D卡开车门, 摄像头开始工作, 配送员通过PDA找到该商户的货物, 关门、刷卡上锁, 配送员再携带P D A送货到零售户门前, 零售商户验货后, 在中采购和一级或多级的物流配送模式。

在中远网络物流信息有限公司提供的解决方案中, 重点解决了烟草运输中的货运安全监管问题、烟草运输车辆的状态实时监测问题、烟草配送的自动化调度与管理问题, 以便实现烟草运输的安全、节能、高效。

保障安全的关键在于实现了设备的全电子化:内置加强型电子机械锁系统主要由电子锁、RFID身份卡、GPRS/GPS车载终端、摄像监控设备、车载接收屏、后台监控/管理中心等部分都实现了联网和实时。高强度电子机械锁与开锁控制盒相连, 开锁控制盒与车载设备连接, 实现车辆和柜门状态的全程实时跟踪。电子锁启动后, 需要特定的身份识别卡才能开锁。身份识别卡内存储有:收货点编码、专卖许可证等信息。每次配送完毕后, 取出车载设备中的S D存储卡, 将监控录像导入后台指定设备中保存, 以便调验。

业务流程分为4个环节:数据准备, 车载终端及P D A下载送货线路数据。装货启运, 在装货时, 送货员使用P D A扫描货物条码装车, 后台把货物信息与车辆信息关联, 装货完毕后, 关闭柜门, 发运员在电子锁开关控制盘上刷身份识别卡 (I D卡) , 电子锁上锁, 开始启运。送货过程, 车辆在途时, 通过车载终端、P D A上的G P S进行实时定位, 通过电子锁进行实时监控柜门状态。送货完成, 当货物到达零售户门前后, 使用P D A扫描货物条码;收货人持有自己的ID卡, 进行刷卡, ID卡信息与控制盒内的信息吻合, 电子锁正常打开, 如非法开门, 后台系统报警;柜门打开后, 车内的摄像头开始工作;配送员使用手持PD A扫描烟包上的配送单条码, 条码与控制盒内信息吻合, PDA屏幕上显示该收货人的货物清单, 依照货物清单清点车内相关货品。货物核对后, 收货人收货, 在配送员的P D A上刷卡确认收货 (E P O D) ;如果P D A上显示的货物清单与货品不符, 由配送员与收货人在PD A上输入差异信息, 实时反馈到后台系统;收货人确认收货后, 在配送员的P D A上对此次配送服务进行服务评价, 实时反馈到后台系统;卸货完成后, 配送员关闭车柜门, 刷卡上锁, 摄像头自动关闭;如果车辆不能直接到达零售户门前, 由配送员自行刷I D卡开车门, 摄像头开始工作, 配送员通过PDA找到该商户的货物, 关门、刷卡上锁, 配送员再携带P D A送货到零售户门前, 零售商户验货后, 在配送人员的P D A上刷卡, 确认收货, 并评价此次服务;后台确认该零售户的货物配送完成, 发送接货准备通知短信给下一零售户。

零售户也可以通过客服平台实时查询订单状态。基于对以上关键环节的控制, 郑州烟草配送中心实现了对配送全部流程的实时监控、实时管理。应用物联网R F I D技术, 完善了信息一体化管理机制, 构建起物网相联的信息化系统, 从运作水平、安全效率、成本管理等几个方面解决现有物流配送存在的问题。这套系统不但可以应用在烟草物流系统, 同时, 也可以推广到其他行业, 具有行业代表和示范的作用:

基于物联网技术的智能运输装备, 提升烟草运输行业的智能化水平。提高物流配送管理水平, 实现了卷烟配送信息可视化、物流监控图像化、图像监控数字化。监控、记录运输过程各个节点, 保证物流作业的规范化。提高工作效率, 物流信息通过电子方式传递, 更加真实可靠, 历史数据保留完整, 促进工作考核更加科学合理。采集重要监控数据信息, 为企业提供分析依据, 促使企业优化管理, 降低企业的运营和管理成本。有效提升运输的安全性, 防止配送过程中货物丢失、破损、投错、掉包、盗窃等现象的发生。提高销售环节信息化程度, 加快配送信息流转速度, 提升物流效率。

智能物流潜力无限 篇2

在7月20日召开的国务院常务会议上,李克强总理说:“要推动互联网、大数据、云计算等信息技术与物流深度融合,推动物流业乃至中国经济的转型升级。”并强调指出:“这几年我们下了不少功夫,把物流成本从占GDP的20%降低到了16%,取得了不小进步。但与全球平均水平相比仍然相对较高,与一些发达国家更是有显著差距。必须认识到,物流业是当前的发展短板,其中蕴藏着无限巨大潜力。希望各有关部门共同努力,加大互联网+物流的推进力度。”

这是李克强总理最新的关于互联网+物流的讲话,之前总理也在不少场合强调过以物流撬动新经济的指示,这说明,当前以互联网+物流的战略正从江湖的热度影响到了庙堂的温度,整体环境趋好。

李克强总理所说的物流“蕴藏着无限巨大的潜力”,这个“潜力”对于物流来说可能是多方面的,但是以智慧物流提升全行业的效能无疑是其中比较关键的环节,而智慧物流的核心则是包括自动化、可控化、智能化、信息化在内的精细管理系统。

一般在公众的心目中,对物流智能化的认知,大多是配送无人机、分拣机器人、无人驾驶装载车等,实际上这只是智能物流的外在形式,这些硬件设施及其操作过程,如果离开了互联网,就动不起来了。要实现物流智能化,必须在以下环节与互联网紧密结合。

订单处理智能化

订单管理系统(OMS)是物流管理系统的一部分,通过对客户下达的订单进行管理及跟踪,动态掌握订单的进展和完成情况,提升物流过程中的作业效率,从而节省运作时间和作业成本,提高物流企业的市场竞争力。

订单管理系统的主要功能是通过统一订单提供用户整合的一站式供应链服务,订单管理以及订单跟踪管理能够使用户的物流服务得到全程的满足。

订单管理是对商户下达的各种指令进行管理、查询、修改、打印等功能,同时将业务部门处理信息反馈至商户。而订单管理系统一般包括:订单处理,订单确认,订单状态管理(包括取消、付款、发货等多种状态,以及订单出库和订单查询)等。

订单管理系统有6个基本功能模块。

订单管理:系统可实现单次及批量订单,订单管理与库存管理相连接,并且在下订单时有库存预警及提示功能,订单管理同时与客户管理相连接,可查询历史订单情况以及订单的执行情况。

经销商管理:系统以企业的销售渠道建设为重点,对供应链中的信息流、物流和资金流进行系统规划,全面实施过程监控,加强企业与销售商之间业务的紧密合作,通过规范经销商内部的业务流程提高其资源管理方面的能力,同时向客户提供全方位的销售体验和服务。

仓库管理:以条形码为数据源,使用数据采集终端扫描条码标识,进行数据采集。系统从级别、类别、货位、批次、单件等不同角度来管理库存物品的数量,以便企业可以及时了解和控制库存业务各方面的准确情况,有效地进行产品物流监控。

费用预算及考核:通过预算监控发现预算执行的偏差,对企业各责任中心预算执行结果的考核,是保证财务预算管理机制发挥作用的重要手段和环节。

直供客户销售结算:统计报表和直供客户的对帐单都可以自动生成EXCEL电子表格文件,避免了大量烦琐的计算和文件格式转换。

企业的订单管理是涉及企业生产、企业资金流和企业的经营风险的关键环节。订单管理实现智能化,企业的管理将迈上一个新台阶。

在途跟踪智能化

物流过程是包括货主、承运人、收货方在内的所有关联人一致高度关注的问题,也是决定第三方物流企业能否健康运营的主要因素。过去货主发货后根本无法得知货物在物流过程中的情况,期间货物只能听天由命了。运气不好的货主也只能被动接受货物延期、物品破损的结果。当物联网技术运用在物流行业后,借助RFID、GPS、3G等技术实现了货物在途追踪与定位管理,提升在途货物的安全性,货主发货后可以全程追踪了解在途货物的信息。

保证物流时效:物流能否及时、高效实现货物送达服务,使客户能够在正确的时间、正确的地点收到正确的货物是企业运转的基石。例如依靠准时制生产的丰田公司,即使物流出现短暂断裂也会影响整体汽车的生产和最终的销售;再如零售商店7-11,同样依靠及时的物流来保证其运营。可以说供应链的畅通就是企业发展的前提条件。物流的时间效益是保证企业正常生产、提高企业的核心竞争力的重要前提。

保证物品安全:在途物流主要是使供应链中的货品在空间位置上转移,并保证其使用价值。货物在物流过程中会存在人为破坏、工作失误和正常损耗等安全问题,使用物联网技术可以有效避免这些安全问题的发生。比如可将每件货品装载RFID标签,记载货品的名称、件数、重量、到货地点、收货人及收货时间等所有自然信息;货柜门口装载阅读器和承运人带有手持式阅读器,可随时读取货物信息;货运车辆装有G P S,方便物流中心即时查找货车位置,客户也可掌控自己的货品状况;货柜内部要装载射频头,拍摄区域为整体货柜内部;电子锁系统,电子锁和通讯器材一旦遭遇外来暴力拆解,将主动发出报警信息至监控中心、驾驶员及押运员。

掌控配送车辆:通过运输车辆上安装的GPS,生产企业和物流中心可以及时掌控物流车辆,可以及时的估算物品的运抵时间,帮助使用者制订生产计划。同时客户也可以按照需求随时改变在途物品的物流状态,并由物流中心发出指令,减少物品在途的往返次数。此外,对超速、长时间驾驶、异常停车、长时间堵车、偏离路线等车辆情况,可以通过GPS实现实时异常报警。还可以通过具体车辆的轨迹、时间和大量车辆的行驶速度、位置变化来智能判断库况、路况,对后续运营作出安排,从而提高效率。

物联网结合有效的物流管理技术是提高产品供应链自动化和智能化的有效手段,使整体供应链更加实时透明、安全准确。

车、库、单智能联动

车有位置信息,库有位置信息,通过订单把车与库连接起来,车的位置自动提前驱动仓库作业,这样可以大幅降低车等单、人等车、车等人等浪费。同时,还可以通过车车联动,实现大车转小车,或者小车转大车的自动联动,减少无效装卸和无效等待。而车单联动则能最大限度地达到配送效率。

在车库联动方面,目前菜鸟网络平台从大数据入手,推动数据协同下的高效运营和技术支撑下的流程再造,以实现车库之间的智能化管理。菜鸟打造的仓配网络,其核心就是它的“天网”——物流预警雷达。全新的物流数据雷达不仅可以监控中转站,还可以监控到行政县区和服务网点的层面,监控范围从“主动脉”覆盖到“毛细血管”,这些数据帮助电商平台和快递公司做决策,通过线路预测帮助各大快递公司分拨点不爆仓,并有利于提升快递“最后一公里”的服务质量。商家也可以通过数据雷达对物流订单实施管理,揽收率、在途率、签收率等一目了然。2015年,菜鸟创造了用7天时间配送完2.4亿件包裹的记录,而在2014年的同一时段,菜鸟配送等量包裹则用了1 6天,菜鸟“天网”的魔力可见一斑。

与“天网”呼应的“地网”则是菜鸟的仓配资源。在过去的几年中,菜鸟加紧运用收购的办法,圈定了一批现成的物流仓库,包括从亚马逊手中收购了一个两万平方米的现代化仓库。菜鸟把这些仓库租赁给那些有仓库管理经验的第三方服务商运营。最终,通过这些合作伙伴的运营,菜鸟的“地网”实现了通过仓库资源输出自身各种物流服务理念和服务程序的愿望。

车车联动方面的典范当推“车旺”的线上线下服务。2014年9月,中交兴路车联网推出全国商用车车联网综合服务平台——“车旺95155云服务平台”,该平台融合了物联网、移动互联、智能交通、云计算、地理信息、位置服务等先进技术,通过对海量行业静态、动态资源和百万有效车源、货源等信息进行智能分析,提供货源车源智能匹配,满足车主找货和货主寻车需求,全面提高物流运输效率;通过建立健全物流交易资格认证、信用评价体系,全面保护用户交易安全,提供货主车主真实身份和企业资质认证,帮助物流企业建立口碑和品牌;通过开放平台引入各类车后服务运营商,提供多种车后增值服务以及7*24小时不间断响应服务,实时解决货运车辆在途所遇到的各种难题。

而在车单联动方面,美团外卖的模式也值得推广。按照车单联动的相关要求,在库存水平比较低的情况下,过早进行车单匹配是不经济的。应根据车的时空变化来匹配订单,这有利于在同样库存水平下提高供货保障。

美团外卖的智能配送系统的全部优势能在每一次订单中得到释放。这个系统融合大量的先进技术,一次订单的分配,需要在大量参数基础上进行复杂计算。从数据中心,到云计算、云存储平台,再到通过云计算平台进行信息处理、大数据的应用等,一次订单的分配往往需要进行上亿次的计算。目前,美团外卖的总订单量突破了每天400万单,如何在出餐集中的几小时内为400万次配送找到最优路线,这是个世界级的技术挑战。通过大数据与人工智能技术,美团外卖建立了一套模拟系统,这套系统可以反复重演、推导和预测整个外卖流程。整个外卖流程的优化,流程和业务升级,可以直接在模拟系统中验证可行性。

运输综合智能化

运输综合智能化,首先是企业要有明确的远景规划和整体的产业设计,否则,任何环节的智能化都会演变成碎片化。在这方面,安得物流从产业的层面,先对企业的综合智能化做战略规划。安得物流首先提出要做一个“全网直配”的标准产品,能够形成覆盖全国10 0公里以内24小时,200公里以内48小时的标准化配送网络,同时这个标准网络是由全国86个物流中心形成节点,首先形成省内对流,再形成全国对流。按照安得物流总经理刘勋功日前在“2016(第八届)中国物流信息化大会”发言中的构想,安得物流的最终目标是要变成面向整个C端的物流方案的提供者,同时做大3 P L,使安得物流成为国内领先的物流供应商,目标是安得物流为所有制造企业提供需要的物流服务。

在解决了企业战略层面的问题后,再编制先进的运输计划。在互联网背景下,运输计划编制的前提是实时掌握运力情况,不管是系统自动优化还是提供人工参考,都会使运输计划更趋合理。因此把不同重量、不同车型在不同路径上所花的成本、时间和收货人的作业时间,都作为变量进入运输路径优化,可以大大提高配送效率。在这方面,天地华宇的运输全程计划智能化值得借鉴。

华宇物流中最先使用了TIS物流管理信息系统,系统主要帮助企业实现TIS的货物网上查询功能,为客户提供货物跟踪。然后在大部分区域实现车队的G P S管理调度,通过中心监控系统监督管理驾驶员的超速、超载、疲劳驾驶,同时可以对正在超速、抛锚等情况的运输车辆实施报警功能,降低了交通事故的发生率。华宇物流还使用条码扫描识别技术提高数据录入的准确性和时效性,结合GPS/GIS系统实现车辆的调度,采用EDI电子数据交换平台,将标准化的信息通过网络进行数据交换和数据处理。这些智能技术的革新使得企业运输计划在更高层面上得到了落实。

智能物流系统的构建 篇3

1 建立智能物流系统的重要性

21世纪是一个信息化的时代, 企业要保证自身在市场内可持续性发展建设, 就需要不断提高自身信息化水平, 进而提高自身在市场内的竞争力, 各个国家在经济发展建设过程中, 都将信息化建设作为主要发展战略目标。

物流作为社会经济建设过程中的重要组成部分, 物流在发展过程中应用信息技术十分关键。根据有关部门统计, 2015年我国物流成本在我国经济总值已经超过15%, 创造了超过6亿的经济增长数值, 但是物流成本的提升, 对于人们生活水准的提升并没有造成显著影响, 这些成本主要花费在了运输及配送上面。我国物流行业发展情况, 充分表现出我国物流信息化建设水平相对而言较为落实, 与发达国家之间还存在一定差距[1]。

2 智能物流系统的物理架构

2.1 智能物流系统架构设计

本文在对于智能物流系统构建分析研究中, 以货物运输位置跟踪作为研究对象, 创建智能物流系统, 具体结构如图1所示。

2.2 智能物流系统的组成

智能物流系统在运行过程中, 几乎参与到物流整个环节环节之后, 例如货物储存、配送、跟踪等等, 这样能够有效对物流流程进行高效快捷的管理, 充分发挥智能物流系统所具有的优势。智能物流系统包含较多先进的科学技术, 能够对于货物运输实际情况进行全方位的监管, 对于货物运输流程进行及时了解。

2.2.1 识读系统

识读系统主要由四部分构成, 分别是电子标签、天线、识读设备与数据交换系统。识读系统在硬件设置上面, 主要安装在货物在运输过程中所经过的地点, 货物在经过识读系统硬件设备之后, 能够接受到货物上面电子标签所传输到的信号信息, 完成对于货物运输有关信息的修改工作。

识读系统在进行构建过程中, 需要对于电子标签标准化问题进行分析研究。不同生产企业在对电子标签生产过程中都是按照自身生产标准进行生产, 现阶段主要具有5种常规标准, 分别是ISO标准、EPCG标准、ID标准、AMI标准与IP-X标准。识读系统电子标签虽然与条码之间存在一定差距, 但是还是具有相同的频率, 但是电子标签生产企业在生产过程中会按照自身的需求对频率进行调整。所以, 识读系统在对于电子标签选择过程中, 需要保证电子标签能够与识读设备相连接[2]。

2.2.2 货物跟踪系统

货物跟踪系统主要由四部分构成, 分别是RFID、GPS、GIS与监控系统。其中GPS能够对货物在运输过程中的位置进行有效确定, 还能够通过遥感技术, 对于货物所经过的路径进行分析规划, 在将分析结果传输到监控系统之后, 完成对于货物运输的实时监控。货物跟踪系统所应用的3种科学技术, 就能够构建成智能物流网络结构, 其中GIS技术能够将识读器上面所接受到的电子标签信号进行整合处理, 同时与电子地图相对应的方式, 了解到货物在电子地图上面的位置;GPS能够对于卫星覆盖范围之内的区域进行精确定位, 经济成本较为低廉, 在短时间内能够完成大量路面定位操作, 但是卫星在定位过程中也具有一定漏洞, 例如地下停车场、立交桥等等位置上面, 这些地点内需要提前安装道口标签。想要具有GPS功能, 仅仅需要对于汽车终端进行有效改造, 这样就能够完成对于城市全方位的定位。

2.2.3 仓储管理系统

仓储管理系统所具有的功能有五个, 分别是出入库、盘点、管理、货物位置管理与订单管理。在仓储管理系统内所应用到的硬件技术主要有3个, 分别是条码、无线传感与立体仓库;在软件方面所应用到的技术主要有两个, 分别是信息系统与订货系统[3]。

3 智能货物系统解决方案

本文在研究过程中是以仓储监控作为研究对象, 其中智能货物系统应用最为成熟的一个科学技术就应该是RFID技术, 该技术具有远程识别功能, 通过信息技术能够完成对于货物储存及运输整个流程的高效率管理, 货物在运输到某一个仓库点的时候都能够完成自动信息更新功能, 整个解决方案如图2所示。

由图2能够发现, 在仓储智能物流系统解决方案内, 包含了较多先进科学技术, 例如网络技术、无线通信技术、计算机技术扥法等。仓储智能物流系统解决方案在硬件上面, 所应用到的电子设备主要有四个, 分别是阅读器、天线、无线阅读器与电子标签。其中阅读器在仓储智能物流系统内的主要作用是接受天线所传输电子标签上面的信息, 然后将有关数据信息传输到信息管理系统之中。

仓储智能物流系统应用前提条件就是仓库自身已经具有主动识别功能, 能够自动对于电子标签上面的信号接收, 同时保证接受信号的完整性。所以, 仓储智能物流系统在建立的时候, 需要对于电子标签与通信系统之间所具有的问题进行分析研究[4]。

4 结束语

智能物流是科学技术快速发展之下的产物, 伴随着有关科学技术不断深入性研究分析, 智能物流在物流行业内所起到的作用也将更加显著, 具有更加显著的社会效益。

参考文献

[1]林钢, 刘艳辉, 方亮.基于智能物流系统的物流信息教学体系的构建研究[J].中国市场, 2016, (24) :276-279.

[2]高连周.基于物联网技术的智能物流管理系统的构建[J].物流技术, 2012, (23) :124-125;150.

[3]窦瑞华, 李海军.现代城市智能物流系统的构建策略研究[J].电子商务, 2013, (4) :15.

智能安全物流论文 篇4

“工业4.0”由德国联邦教研部与联邦经济技术部联手资助,在德国工程院(acatech)、弗劳恩霍夫应用研究促进会(Fraunhofer,简称弗劳恩霍夫)、西门子公司等德国学术界和产业界的建议和推动下形成,现已上升为德国国家战略。

“工业4.0”旨在提升德国制造业竞争力,使其在新一轮工业革命中占领先机。该战略已经得到德国科研机构和产业界的广泛认同。弗劳恩霍夫旗下7个制造领域的研究院全面参与相关研究,其中包括唯一一所以物流和供应链研究为核心的研究院——德国弗劳恩霍夫物流研究院(Fraunhofer IML,简称德国物流研究院)。

“工业4.0”是以移动互联网、物联网和大数据等新一代信息技术为驱动,以虚实融合系统(CPS)为基础,通过深度融合机、电、自动化、信息与通信技术以及企业管理流程,实现向智能化制造的升级转型。“工业4.0”主要具备以下特性:

实现低成本、个性化定制——在设计、采购、生产计划、制造及物流等环节考虑客户个性化的需求,在智能供应链、智能物流系统、智能工厂与智能制造的支持下实现小批量、多批次的客户化生产,通过效率最大化与资源消耗最小化创造利润。

灵活性——基于CPS的自组织网络可根据业务流程进行动态配置,实现灵活的作业流程与高柔性的制造工艺,同时打造适应性较强的动态物流与供应链体系,灵活应对客户的个性化需求与市场的动态变化。

资源利用率和设备生产效率—CPS在贯穿整个价值链的各个环节对制造与物流过程进行系统优化。这意味着在生产不停顿的情况下,系统能够对生产过程中的资源利用和能源消耗进行持续优化。

“工业4.0”的核心在于智能化,无论是信息技术与制造业的深度融合,还是数字化产品与服务模式的创新,其核心是智能制造与智能供应链。而新一轮产业变革的关键,就是打造智能制造产业与供应链体系。这种“自下而上”的新的生产模式革命,不但可节约技术创新的成本与时间,还有培育新市场的潜力与机会。

二、面向工业4.0的智能工厂、智能生产和智能物流

“工业4.0”主要可分为三大主题:

一是“智能工厂”:重点研究智能化生产系统及过程,以及网络化分布式生产设施的实现;

二是“智能生产”:主要研究智能生产管理、高柔性自动化产线、人机互动以及3D技术在工业生产过程中的应用;

三是“智能物流”:主要通过传统互联网、物联网以及服务联网(SmartService),整合社会物流资源,充分发挥现有物流资源的效率,使需求方能快速获得服务匹配,得到智能物流支持

未来,无论是工厂还是物流,都将在自动化的基础上向智能化发展。CPS要求系统在实体世界存在之前,首先在虚拟空间建立精准的数字模型,实现虚实融合,相辅相成。要实现智能化,首先通过智能产品与智能单元化物流技术完成数据与信息的实时采集,后经过数据的实时传输与处理,使其上升到服务联网层面,为工业4.0系统提供智能支持

1. 面向工业4.0的智能工厂

智能工厂是利用各种现代化的技术手段,实现工厂的办公、管理及生产自动化,达到加强及规范企业管理、减少工作失误、提高工作效率以及降低资源消耗的目的。智能工厂是构成工业4.0的核心元素。在智能工厂内不仅要求单体设备是智能的,而且要求工厂内的所有设施、设备与资源(机器、物流器具、原材料、产品等)实现互通互联,以满足智能生产和智能物流的要求。通过互联网等通信网络,使工厂内外的万物互联,形成全新的业务模式(图1)

智能工厂是加快技术创新和模式创新的市场化的载体。从某种意义上说,工业4.0是用CPS系统对生产设备进行智能升级,使其可以智能地根据实时信息进行分析、判断、自我调整、自动驱动生产,构成一个具有自律分散型系统(ADS)的智能工厂,最终实现制造业的大规模、低成本定制化生产。

在建设智能工厂时,要重点关注模块化、数字化、自动化和智能化四大技术课题。其中,模块化是实现智能工厂规模化生产和客户需求个性化定制的前提条件,这需要主要零部件供应商向模块供应商转型,全程参与产品设计、供应模式选择以及单元化物流的规划。数字化,纵向看是实现工厂内各个层面,乃至每台设备数字化建模与互联互通;横向看,是打造从客户需求,到产品设计、供应商集成、制造以及物流服务的全流程供应链集成体系。智能化,制造企业应搭建一个虚实融合系统,根据客户个性化定制需求,首先实现虚拟的设计、制造与装配,再通过智能工厂完成生产制造过程,有效解决定制产品周期长、效率低、成本高的问题由此,在智能工厂里企业可与客户实现零距离对话,客户可通过多种方式参与到产品“智造”全过程中来

2. 面向工业4.0的智能生产

工业4.0时代,随着信息技术向制造业全面渗入,可实现对生产要素的高灵活配置和大规模定制化生产,由此打破传统的生产流程、生产模式及管理方式。未来是智能联网式生产的时代,不仅是单一工厂、而是企业多个工厂之间将通过联网构建起虚拟制造体系,为企业生产提供全面智能支持。而标准化、模块化和数字化的产品设计,是实现智能生产的前提。

德国汽车工业已率先引入低成本客户化定制的概念,产品设计实现了标准化与模块化,生产制造实现了全面信息化与深度自动化,基本达到了智能生产、智能装配、智能物流以及智能供应链管理

以宝马3系为例,从325i到335i多个车型的发动机共用同一产线,绝大部分硬件是通用的,只是通过选配不同的电控和软件产品来实现发动机产品多样化,这种低成本、定制化生产的核心基础即是标准化。为此,宝马能在不改变生产节拍的前提下,实现每台下线车型都能满足大规模定制的市场需求,即每一台宝马汽车都是根据客户化定制生产出来的。

工业4.0时代的制造企业不再自上而下地推动生产,而是从客户需求开始,实现订单、客户化设计,采购、物流、生产计划到生产的全流程拉式生产,并通过虚实融合实现各环节的互通互联。超前信息流与并行信息流是智能生产必不可少的物流信息手段。物未动、信先行;物移位,信相随。这种高效灵活的拉动生产方式也代表着制造业未来的发展方向。

3. 面向工业4.0的智能物流

工业4.0时代,客户需求高度个性化,产品创新周期继续缩短,生产节拍不断加快,这些不仅是智能生产面临的重要课题,也是对支撑生产的物流系统提出的巨大挑战。

智能物流是工业4.0核心组成部分。在工业4.0智能工厂框架内,智能物流是联接供应、制造和客户的重要环节,也是构建未来智能工厂的基石。智能单元化物流技术、自动物流装备以及智能物流信息系统是打造智能物流的核心元素。

作为欧洲权威的物流规划和应用研究机构、工业4.0物流技术研发和应用研究的前沿阵地,德国物流研究院(Fraunhofer IML)自主研发了inBin智能周转箱技术。通过在周转箱上加装感知与智能控制单元,实现了物流单元的智能化。智能箱既能自主管理箱内的库存,又能向上级系统即时报告智能箱的状态,实现自动要货和补货的功能。基于智能箱的输送系统可采用分散控制技术,智能箱不再是被动单元,而是给输送系统发号施令的“主人”。在智能箱的指挥下,输送系统自动地将箱子送达目的地。

另一方面,可以通过智能箱与智能物流设备(如穿梭车)集成,实现面向工业4.0的智能、高效、灵活的物流系统。早在2003年,德国物流研究院就率先研制出全球首台轻型高速穿梭车MultiShuttle,开启了高柔性自动化物流系统的新纪元。在MultiShuttle的基础上,德国物流研究院于2011年研发出可在货架和地面行走的两栖穿梭车“魔浮”MultiShuttleMove,打通了物流与生产环节的传统壁垒(图2)。2014年又推出可自行攀爬的蜘蛛车RackRacer,打破了穿梭车技术的最后一个瓶颈——提升机对流量的限制。与传统穿梭小车不同的是,MultiShuttle Move每台小车都能独立“思考”。即在行走过程中,需要与哪些设备联网通信,遇到障碍物如何处理.....都可以智能地独立解决。

三、工业4.0时代中国企业何去何从

改革开放30多年来,中国制造业生产总值已位列全球第一,中国制造业的快速增长有目共睹。虽然中国已成为制造业大国,却大而不强,与制造业强国相比有较大差距。要提升中国制造在世界市场上的影响力,必须全面提升中国制造业的综合能力。

尽管“中国制造”的产品遍布全球,但从全球产业链来看,中国制造大多处于增值链的低端,投入大,获利少。中国的资源环境正在发生根本性的变化,除了高能耗带来的环境恶化难以为继外,随着人工红利的消退,专业技能工人不足的问题常常见诸报端,劳动力成本持续上升使得在中国生产制造的吸引力不断下降。

为了更好地发展我国制造业,不应仅是扩大生产力,更重要的是从量到质的转变,让制造业朝着数字化、智能化的方向发展,这也是新一轮工业革命的核心,并将深刻影响全球制造业的生产模式和产业形态。为此,在当前国际制造业竞争加剧、传统优势不复存在的背景下,中国制造业向“智造”转型之路时不我待。

值得欣慰的是,被誉为“中国版工业4.0”的《中国制造2025》已正式出台,这意味着中国“工业4.0”时代即将到来。更可喜的是,中国企业在此方面已有实践先行者。

海尔打造的“智慧平台+互联工厂”准确诠释了德国工业4.0的精髓。业内人士认为,海尔的工业4.0模式,有可能掀起继福特、丰田精益生产盛行之后的第三次浪潮。海尔互联工厂,将碎片化、个性化的客户需求与智能化、模块化的制造体系高效对接,这是对“中国制造2025”的率先实践。这种创新的制造逻辑和生态体系给中国制造业的转型升级都带来启示。德国人的优势是严谨,中国文化的优势是灵活。海尔正在结合中德两国文化的优势,在工厂规划中充分发挥德国人严谨的优势,打造世界一流的智能工厂;同时发挥中国人在模式创新方面的特长,以创客与小微组织架构为基础,勇敢走出工业4.0的中国路。

对于工业4.0的转型升级模式,我们应该借鉴德国人在技术研发、标准化及流程建设方面的技术与经验。尤其是要学习德国人在工厂规划时坚持的顺向规划原则:即先明确业务流程,再选择合适的技术设备,设计好布局,最后确定出适合的建筑形态,以此保证工厂的流程顺畅、布局科学、人流物流合理、功能高效、园区整体美观和谐。

中国的工厂布局大都逃不出方方正正的格局,这也是中国文化的体现。然而,在工业4.0时代的客户化定制要求工厂按照物流流程规划布局,以便实现高效的生产物流配送与生产各个环节的自动化无缝对接。德国汽车总装厂的布局设计是工业4.0工厂的标杆,在此方面值得中国企业认真学习与借鉴(图3)。

整车物流智能调度研究综述 篇5

由于业务量的激增, 越来越多的汽车生产企业和汽车物流企业开始重视整车物流环节的成本和效率问题, 在信息技术高度发达的现代物流背景下, 各大汽车企业开始重视整车物流智能调度优化, 以缓解由于原有调度模式不力, 造成的订单延误、商品车质损、订单反应速度过低的问题。整车物流行业中的几大领军企业纷纷开发了自己的整车物流智能调度系统, 如上海的安吉物流有限公司、吉林的长久集团、大众一汽、上海汽车集团等。

二、研究背景

根据北京市政府网站数据, 北京汽车生产基地2010年生产汽车约186.5万辆, 2011年北京生产汽车150万辆, 2012年产量达到167万辆。根据中商情报网数据中心监测, 北京市2013年共生产汽车203万辆。其中, 约75%的汽车要运往全国各地进行销售, 25%在北京当地销售, 销售额达到1600多亿, 每年的汽车物流量是非常巨大的。汽车市场的迅速扩张和汽车进出口的快速增长拉动了汽车物流行业的高速发展。伴随着汽车销量的直线上升, 整车物流行业也相继崛起。

整车物流过程当中, 运输占十分重要的地位, 其成本占整车物流总成本的80%左右。汽车整车物流在整个汽车销售中占据重要地位, 它是将整车经由主机厂、配送中心、经销商、最终传送到客户的一系列活动和过程, 它作为连接主机厂和销售前端的4S店的纽带, 承担着整车运输、仓储、搬运、包装、暂存、集散、零部件配送等一系列与汽车销售息息相关的核心业务。

三、整车物流智能调度研究文献综述

整车物流智能调度系统的优劣直接决定汽车物流配送的效率。目前国内外对于整车物流配送智能化调度的研究, 主要集中在考虑物流车辆行驶路径的车辆配载问题方面。智能化的整车物流配送智能决策支持系统或平台在国内还比较少见。不过已有的从不同角度研究物流调度的文献对本文的研究也有着极大的意义。

1、车辆路线调度问题研究

Dantzing和Ramser (1959) 年首次提出车辆调度问题, 由此学术界开始系统研究车辆调度难题, 其中应用数学、组合数学、计算机应用、运筹学等相关学科的专家利用专业理论方法做了大量理论分析和实证研究, 在车辆调度问题研究中取得了丰硕成果。

不同的学者以不同的角度, 对车辆调度问题上都做出了相关定义。本文认同的学术定义为:车辆调度是指为达到特定的目标, 在满足一定约束条件的前提下, 统筹安排发货点或收货点行车路线的一系列活动。

刘林 (2007) 基于遗传算法和组合优化理论, 将Pareto解加入到了遗传过程对于算法过程进行了一定的改进, 通过分别优化分配和运输这两个汽车调度过程, 来寻求汽车调度中问题中的解决方案。

纪寿文等 (2003) 分析了货运车辆调度问题的不同类别以及求解货运车辆优化调度问题常用的方法。

丁源等 (2004) 针对物流系统当中运输工具利用率和行车路线的优化问题, 提出利用扫描法来相关获得问题的满意解。

傅铅生等 (2005) 利用逐步调优法求解使运输车辆数保持均衡的模型。

2、调度车辆配载问题研究

王玲玲, 覃运梅 (2008) 针对应急系统中, 单出救点、多受灾点应急物资配送问题, 在满足时间约束条件下, 建立以应急出救总行程最短和应急车辆数最少的双目标模型。在判断各受灾点的配送方式基础上, 考虑车辆体积、载重、时间限制, 采用改进的动态聚类算法分派车辆的配送任务, 引入惩罚函数调整可行解, 再用最短路方法求出车辆的行车路线。用算例验证所建模型的合理性与算法的有效性。

孙晓静 (2013) 将滚装船配载问题归类成背包问题, 并进行算法设计, 通过大量的仿真实验以及与现实的调度规则对比来验证算法的有效性和实用性, 在合理的计算时间内就可找到高质量的近似解。

张腾松 (2012) 分析了SQ公司整车物流路径现状, 在引入约束条件, 即一定容量限制的路径规划问题, 建立数学模型, 利用节约里程法求解路径规划问题。最后根据实际算例, 提高数据的有效性, 得出满意解。

覃运梅, 王玲玲 (2009) 在数学模型中以双目标函数为优化目标, 将车辆调度问题拆解为两阶段:首先利用动态聚类的方法将需求点做区域划分, 解决车辆配送任务;接着用动态规划的数学方法求解数学模型, 得到最优解。

王向阴 (2010) 设计了改进的二次粒子群优化算法, 并给出了运用此方法求解整车物流配载问题时的基本思路和具体模型求解步骤。

莫金康 (2011) 通过开发智能调度系统实现资源的最优配置。实现对整车物流配送公平合理调度, 保证运输的规范和安全, 提高工作效能和服务水平, 有效降低运输成本。

综上所述, 整车物流智能调度过程作为影响商品车生产销售的重要因素之一, 目前并没有得到很好的研究。许多文献在车辆路径、配载方案等方面做出了大量研究, 硕果累累。可是针对客户车辆配载, 解决驳运车调度优化研究, 对于提高驳运车装载率, 配载方案等的研究却并不丰富, 鲜有参考文献对此做出系统的科学研究, 具有较大的研究价值。

四、整车物流智能调度基本理论综述

1、整车物流调度的概念

调度一词在字典的含义为调动、安排人员、车辆、资源等。整车物流调度是指在满足顾客订单时间地点数量要求的同时, 考虑车辆的容量与载重、整车装载规则、运输路线选择等限制因素, 以降低物流成本、提高订单配送准时率、降低物流运输质损率为目标, 计算出最佳的运输调度方案, 合理的安排调动人员、车辆等各种资源的过程。这种调度方式大多由经验丰富的调度员操作完成。

整车物流调度的工作内容, 可以诠释为调度中心按照从汽车生产主机厂接收的4s店经销商订单, 考虑不同车型与运输车辆的匹配状况, 制定装车方案, 在合理的装车顺序下进行装载, 指定运输车辆从物流作业中心出发, 按照计划好的合理的行车线路行驶, 在满足订单的一切约束条件的基础上, 实现目标的最优的过程。

整车物流调度过程中的约束条件有:4S店经销商订购量需求, 驳运车容量载重量, 驳运车数量、驳运车运力和路线, 订单配送完成时间。

整车物流调度寻求的最优目标一般有:订单配送及时率最高, 运输总成本最低, 车辆空载率最小, 运输距离最短, 用车数量最小。

2、整车物流调度的特点

与其他调度工作不同, 运输对象为成品商用车, 汽车为高价值产品并且体积较大, 这就需要在调度过程中, 充分考虑商品车与驳运车在体积与重量上的匹配。

一般情况下, 4S店经销商的订单中包含不同车型且数量较少。这就决定了在一批订单配送周期内, 就会出现一个4S店经销商的订单有可能不能满载一辆驳运车或超出满载驳运车的数量无法满载另一辆驳运车的情况, 这就会造成驳运车有空位的运输。

整车物流运输一般允许拼单装载, 而商品车的装车方式相对复杂, 这就要求调度过程中充分考虑会影响卸载顺序的装车顺序。驳运车辆一部分为第三方整车物流服务商自有车辆, 一部分为外包车队。对于外包车队, 在安排调度时要考虑车队运输车辆的可行路线属性、月度运输任务以及车队的绩效考核情况。

第三方承运商距离汽车生产主机厂距离一般较近, 而成品车的需求点在一个调度周期内, 为分散在地图上不同的随机点。这就决定了整车物流调度的运输线路较长且配送需求预测较难的特点。

摘要：随着我国汽车消费数量的增加, 整车物流行业的业务规模也在逐渐扩大, 面对越来越多的订单配送量, 整车物流企业配送中心原有的调度模式, 已明显难以满足订单量增加所带来的整车物流需求的快速增长。因此, 为了增强企业的竞争力, 提高整车物流运作效率, 建立整车物流智能调度系统, 成为大多数从事整车物流活动的企业关注的焦点。本文基于此, 首先介绍了研究背景, 我国整车物流企业面临的订单需求递增, 对智能调度系统的重视越来越大。接着从车辆路线调度、车辆配载调度、整车物流调度三个方面对现有的研究做了文献综述。最后本文针对整车物流调度的概念和特点做了相关理论介绍。

关键词：整车物流,智能调度,研究综述

参考文献

[1]GB.Dantzig.The Truck Dispactching Problem[J].Management Sic, 1959.6:80-91.

[2]纪寿文等.货运车辆优化调度方法[J].公路交通科技, 2003.9

[3]丁源等.物流配送 (集货) 中运输车辆优化Greedy Swee算法[J].兰州交通大学学报 (自然科学版) 2004.8

[4]傅铅生等.第三方物流企业均衡运输的优化方法[J].铁道运输与经济2005

[5]王玲玲, 覃运梅.单出救点应急配送车辆调度研究[J].铁道运输与经济.2008.8

[6]覃运梅, 王玲玲, 郝忠娜.基于改进的动态聚类算法的配送车辆调度研究[J].合肥工业大学学报 (自然科学版) 2009 (7)

智能安全物流论文 篇6

经济的快速发展使城郊的大量土地让位于城市开发, 城市蔬菜自给率严重不足, 只能依赖农村及其他市郊农场的供应。蔬菜运输过程和中转次数过多导致损耗严重, 食品安全问题层出不穷, 蔬菜价格波动很大。据统计, 我国蔬菜在采摘、运输、储存等物流环节上的损失率在25%—30%, 超过1/4的农产品在物流环节中被消耗掉, 而发达国家的果蔬损失率则控制在5%以下。现代物流已成为降低物质消耗、提高劳动生产率以外的“第三利润源泉”。所以构造一种新的物流模式来整合现在的物流资源将是解决网络经济和流通经济瓶颈的重要措施。文章以武汉市为例提出了一种基于物流智联网平台的城市蔬菜供应模式, 希望能对城市蔬菜供应提供一定的借鉴意义。

二、武汉市现行的蔬菜供应模式

湖北省蔬菜流通以批发市场为主导, 武汉市的蔬菜流通还是传统的模式:乡间小贩到农村去收购农民的菜或者是农民自己将菜运到产地的批发市场, 然后再由产地批发市场运输到消费地批发市场, 销地批发市场再将蔬菜配送到各个农贸市场或超市, 最后消费者到菜市场或超市去购买蔬菜。具体模式如图1所示。

武汉市现行蔬菜物流模式主要存在以下问题

1.物流分段特征明显, 物流链断裂现象严重。

产地和销地批发市场把蔬菜物流链分成前后两个部分。由于武汉市蔬菜批发市场的“小规模、大群体”经营主体特征, 使得批发市场成为蔬菜物流链的断裂点。

2.物流损失较大, 物流成本居高不下。

武汉市蔬菜流通过程中, 物流成本占总成本的比例大约60%, 物流成本已经成为蔬菜流通的关键性因素。每100吨蔬菜可产生20吨垃圾, 无效物流成本很高。

3.物流环节较多, 传统物流通道占主导地位。

蔬菜以分散家庭生产为主, 流通以批发市场为主导, 物流环节较多, 普遍存在流通相互“倒手”现象。

4.物流主体组织化程度低, 缺乏有效的物流合作和信任。

武汉市蔬菜合作组织总体数量较少。从事蔬菜运销的商人90%—95%是个体经营组织, 蔬菜批发市场也主要是个体工商户和私营小企业。

三、新的蔬菜物流和购买模式

(一) 新的蔬菜交易模式

电子商务的不断发展以及物流基础设施、物流组织的不断正规化, 制造业中的F2C模式也趋于成熟, 实行城市蔬菜物流的F2C模式是城市农产品物流的一种趋势。模型构建的基本原则是:减少中间环节, 缩短流通路径;以消费者需求为驱动, 满足消费者多元化广泛性需求;充分利用现有的物流资源和信息技术;实行统一核算, 降低交易费用和成本。该模式是在与蔬菜种植基地建立采购合作机制的条件下, 以大型农产品产地为货源的采购基地, 根据地理环境、客户需求量建立配送网点, 以高档社区、白领阶层、双职工家庭等为服务终端, 形成完整的蔬菜产、购、销、送—体化的流通体系。新的蔬菜交易模型如图2所示。

新的交易模式为:农场建立自己的电子商务网站, 对农场的蔬菜进行在线电子商务营销。城市居民在商务网站进行蔬菜选购和预定, 网站每晚十点作为当天业务处理的截止时间。居民必须在晚上十点前下完订单并支付货款。农场在晚上十点以后对订单进行处理, 按照订单的需求进行蔬菜的采摘、分拣和包装。凌晨两点前包装处理完毕之后, 按照接收站点进行分拣装车, 由物流智联网的服务平台进行配送, 凌晨六点之前送到居民小区物流服务站。城市居民早上起来就可以去小区周边的物流服务站收取昨天晚上在网上订购的蔬菜。这种模式运行的关键是物流智联网平台也就是智能物流配送平台。

(二) 物流智能配送平台

武汉市物流资源比较零散、组织性不强、没有统一的实施标准。本文从理论上根据Internet中的数据传输模型构建了一个智能物流配送平台。具体模型如图3所示。

1. 模型简介

模型是根据Internert网络数据传输模型借鉴数据包的传输原理重新组织和规划的全新物流运作模式, 类似于将物流资源全部整合就像现在的“云服务”一样。物流智联网是以IT信息数据为基础, 借鉴TCP/IP数据包的传输原理, 对物流网络进行重组和构建, 使得物流包裹可以如同数据包一样在物流网络中进行自由的变换和重组, 包裹的每一步流向都可以进行追踪和记录, 物流网络可以方便地进行地域延伸, 使其覆盖范围变得更广, 其服务能力迅速增强, 可以快速地适应网络经济对物流的需求。物流智联网可以克服目前物流信息不完全、服务范围覆盖不够广的问题。随着规模的不断扩大, 物流的服务成本能降到最低, 同时服务时间也能随着规模的扩大而不断缩短, 物流智联网整合了现有的物流资源, 实行了标准化和精确化。整个平台的运作体系涉及到的实体定义为四个层级:核心层、转发层、代收层和终端层, 这四个层级中的所有节点都要在平台上进行注册和说明, 并建立相应的关系。

核心层:其中的R1为中央配送中心, 每个R1在建立时就默认是与其它的R1是进行联通的, 整个核心层是武汉市蔬菜供应中心, 主要负责湖北省内和省外的蔬菜集散。R1内部单件物流操作成本和分拣成本由R1自己定义平台监督, R1是R2的根节点, 货物在由R1向R2转发时, 由R1负责, R1需要在平台上申明自己的辐射区域和服务价格, 等待R2的介入, R1一般由湖北省内有很强实力的大型专业物流公司承担。

转发层:转发层由R2组成, R2是R1的子节点, R1是转发层的根, R2同样也可以以一个R2为父节点。R2一般由武汉市有专业资质的物流公司承担。当公司在平台上注册后, 可根据自己的情况, 选择一个接入的父节点。当R2接入以后, 需要在平台上说明自己的辐射区域, 以及单件运作成本和中转完成时间, 每个R2都可以对自己的父节点进行择优。R2能否生效由R1批准。

代收层:代收层的节点定义为Hub, Hub可以承接的父节点只能是R2, 每个Hub只能接入一个父节点。Hub一般不是专业的物流公司, 而是由零散资源充当。对于注册为Hub的实体需要在平台提供可服务的时间窗口和代收范围以及相应的服务费用。

终端层:终端层即为最终的用户, 可以是农场或单个农户和消费者, 他们是最终的叶子节点, 只是在需要使用网络资源时, 指定到可用的网络节点, 整个物流费用由他们承担。

2. 运作过程

(1)

物流发货方首先取得平台发放的唯一ID凭证, 在用户网上下订单时的RFID标签或带永久标记RFID的标准箱作为该次发货的唯一ID, 其中RFID标签都是可以回收重新反复利用的。

(2) 当发货方收到平台发放的唯一ID后, 就可以开始发货。

发货时, 发货方和收货方都需要对平台选择各自的节点。一旦发货方与收货方都选择了接入的节点, 平台就可以自动建立一条从发货方到收货方可联通的物流路由。当收货方填入了该次的货物重量以及货值, 相应的物流费用就可以由平台自动算出, 该费用可以选择由收货方或者是发货方在发货前预支给平台。

(3) 物流费用支付后, 正式的物流发货就开始了。

各个节点按照用户的要求以及对平台的承诺一次完成货物的转运。当每个节点接受货物以后, 都必须对平台进行签收, 无论是采用自动扫描技术还是采用一般的手工签收方式。只有对平台进行签收了以后, 平台才能告知货物的下一个流向节点, 直到到达收货方手中。

(4) 当货物最后到达收货方手中时, 收货方对平台进行最后的签收确认。

收货方的确认才标志着此次物流作业的顺利完成, 最后由平台完成最终的物流收益分配。到达收货方手中的标准箱和永久RFID标签可以继续回收利用, 用户可以退回给就近的物流服务站, 然后由平台进行逆向回收。

四、新的蔬菜流通模式的意义

1.

通过信息技术可协助武汉城区特别是小区模式的居住区建立密集的Hub站点, 从根本上降低物流的收集成本和收集等待时间, 同时也降低了单位货物的运作成本。

2.智能物流配送通过密集和广泛的收集站点, 使物流转运的满载率得到提高, 同时降低了集货等待时间。

智能物流配送平台可以确保在同样运输方式下, 物流运作单位成本是最低的, 而其单位距离运作时间是最短的。

3.智能物流配送平台在“最后一公里”的派送上依然具有不可比拟的优势。

因为广泛分布和密集的Hub站点使得“最后一公里”可以变成最后100米, 直接到达武汉市的各个小区物流服务站, 这可以给收货人以多种便利的选择方式进行货物接收。

4.新的模式下不再需要任何中间商参与蔬菜的经营与倒手, 可以降低中间损耗。

蔬菜在农场进行基本的净化处理后, 就可以快速的装入物流智联网的标准箱中, 然后直接送到居民区的物流服务站, 蔬菜不会再经过任何倒手, 不存在任何中间损耗。

5.新的模式使得农场更容易培养忠诚的客户。

农场可以直接面对城市的消费者, 从而有效的掌握自己的客户源, 通过提供更优的服务, 建立客户关系管理, 并有针对性地进行客户关系培养和维护, 以增强对终端市场的把握。这样, 农场就更能够按照最终消费者的需求种植符合目标客户口味和喜好的农产品并控制种植数量, 这对农场和城市居民的供销关系形成一个良性循环。

摘要：随着我国生活水平的不断提高, 农产品消费结构发生了巨大变化。由于传统农产品物流模式物流活动分散、流通环节重复作业和资源浪费严重, 已无法适应农产品市场发展及消费者需求偏好的变化。本文分析了武汉市蔬菜供应模式现状和存在的问题, 提出了创建基于智能物流配送平台的城市蔬菜物流新模式。

关键词：物流智联网,蔬菜物流,新模式

参考文献

[1]夏文汇.电子商务平台下农产品物流运作模式研究[J].农村经济, 2003 (07) .

[2]李春成, 张均涛, 李崇光.武汉市蔬菜流通体系的调查与思考[J].湖北省首届涉农领域青年博士论坛, 2007 (06) .

[3]孙剑, 李艳军.基于一体化战略的农产品物流系统模式[J].商业时代, 2003 (17) .

[4]安德鲁·伯杰, 约翰·加托纳著, 马士华等译.网络时代的供应链管理[M].电子工业出版社, 2005.

智能安全物流论文 篇7

鲜活农产品是保障居民基本生活的重要产品, 随着我国城市化进程的加快, 居民消费也随着进一步升级, 消费者在鲜活农产品的消费过程中, 对其质量、新鲜度以及时效性有了更高的要求。这些新的要求对鲜活农产品物流提出了新的挑战。在新形势下, 国务院于2012年1月下发《国务院办公厅关于加强鲜活农产品流通体系建设的意见》, 该文件提出探索开展农产品电子商务试点, 推动扩大网上交易规模, 完善信息采集平台, 建设12316信息平台等措施。这一系列政策措施将有助于推动鲜活农产品流通体系建设以及智能物流在鲜活农产品配送过程中的应用。

2 鲜活农产品及智能物流概述

2.1 鲜活农产品的定义及其物流配送要求

2005年2月, 国家在《全国高效率鲜活农产品流通“绿色通道”建设实施方案》中, 界定了鲜活农产品的范围, 即“新鲜蔬菜、新鲜水果、新鲜水产品、活的禽畜和新鲜的蛋奶”5类农产品。具体包括新鲜蔬菜 (含未加工的蘑菇、生姜、鲜活茉莉花、鲜活菜用玉米, 新鲜的花生、淮山、粉葛、马铃薯、马蹄、莲藕) 、时鲜瓜果 (含果蔗、保鲜瓜果、新鲜板栗) 、鲜活水产品 (含未加工的冰鲜鱼、虾、蟹) 、活的禽畜、鲜活蛋和奶。

鲜活农产品物流配送需要满足以下要求:首先, 鲜活农产品配送要满足时效性要求, 一般情况下, 鲜活农产品保质期较短, 需要在规定期限内从生产者手中转移到消费者手中, 所以, 对物流配送效率的要求非常高;其次, 要对鲜活农产品进行保鲜, 由于鲜活农产品一般都是易腐烂变质产品, 而且随着居民消费水平的提高, 消费者对鲜活农产品的新鲜度要求也随之提高, 多数情况下, 鲜活农产品采取冷链物流配送方式, 对于比较特殊的鲜活农产品还需采取特殊保鲜措施;最后, 鲜活农产品配送要求损耗率低, 大多数鲜活农产品在配送前就已投入了很高的加工、储存成本, 而且部分产品不易分割, 一旦在运输过程中出现损坏, 将无法出售, 经销商会蒙受很大损失, 因此, 鲜活农产品的物流配送要考虑仓储设施、运输设备、配送通道等对产品的损坏程度, 尽量选择损耗率较低的配送方式。

2.2 智能物流的定义及特征

智能物流, 是互联网、物联网技术的深化应用, 利用先进的信息采集、信息处理、信息流通、信息管理、智能分析技术, 智能化地完成运输、仓储、配送、包装、装卸等多项环节, 并能实时反馈流动状态, 强化流动监控, 使货物能够快速高效地从供应者送达需求者, 从而为供应方提供最大化利润, 为需求方提供最快捷服务, 大大降低自然资源和社会资源的消耗, 最大限度地保护自然生态环境。

智能物流的特征可以体现在以下几方面:首先, 可以实现监控的智能化, 对车辆与货物进行监控, 并主动获取和分析信息, 实现物流过程的全监控;其次, 通过EDI等技术可以实现企业内外部数据传递的智能化, 有助于实现供应链的一体化和柔性化;此外, 通过实时的数据监控和分析, 可实现企业物流决策的智能化, 及时对物流过程与调度进行优化, 满足客户的个性化需求;最后, 通过大量基础数据和智能分析, 可实现物流战略规划的建模、仿真和预测, 确保未来物流战略的准确性和科学性。

2.3 智能物流是优化鲜活农产品物流配送的有效途径

首先, 智能物流能够集中鲜活农产品配送过程中的所有信息, 发挥信息优势。智能物流是采用了先进的信息采集技术, 并对鲜活农产品的仓储、加工、运输等环节进行实时监控和反馈, 能够根据实际情况及时对配送方案进行修正, 使鲜活农产品物流配送效率更高。

其次, 智能物流强调智能监控, 有利于保障物流配送过程中鲜活农产品的质量。在智能物流条件下, 鲜活农产品从生产、加工、仓储到运输配送, 每个产品都有自己的电子标签, 所有产品的信息都能够及时准确的被记录在信息系统内, 相关部门可以借助信息管理平台对鲜活农产品的质量进行跟踪和监督, 保证鲜活农产品按照国家有关规定进行生产、加工和运输。当出现产品质量问题时, 监管部门可以通过鲜活农产品信息系统轻松地追溯到问题的根源, 有利于问题的解决。

此外, 智能物流侧重于信息的自动化传输, 有利于鲜活农产品上下游企业的沟通协作, 降低交易成本, 对市场变化做出快速反应。鲜活农产品的生产、加工、仓储、运输、销售等企业构成了一条完整的供应链, 在智能物流条件下, 企业之间应用EDI技术进行数据共享和传输, 这样既降低了“牛鞭效应”的影响, 又可以促进企业之间进行合作。鲜活农产品的市场需求信息能够更快捷的从供应链末端传递到上游各个企业, 这样将大大降低企业获取市场信息的成本。由于信息是实时共享的, 企业之间的谈判成本将大幅度降低, 企业对市场变化做出决策的时间也将缩短, 最终使供应链各个企业能够对市场需求做出快速反应。

3 建立鲜活农产品智能化物流配送体系

3.1 建立科学的市场需求预测模型

我国鲜活农产品价格波动频繁, 种养户经常面对复杂的市场状况, 尤其是出现产品质量问题时, 市场需求会大幅波动。要解决这一问题, 就需要建立科学的市场需求预测体系。物流相关部门可利用RFID (无线射频识别) 、GNSS (全球定位系统) 等现代信息技术, 收集市场上鲜活农产品的销售和运输等信息, 探究鲜活农产品需求波动的原因及规律, 构建鲜活农产品需求因素关系图。并进一步对关键因素进行研究, 把握其影响因素及作用机制, 结合鲜活农产品价格等关键信息, 构建需求预测模型, 不断提高短期、中期和长期市场需求预测的准确性, 帮助鲜活农产品生产者安排生产。构建鲜活农产品需求预测模型是个长期复杂的过程, 需要不断积累市场信息才能提高预测模型的科技含量, 因此, 对于生产、采购和销售的相关信息, 有关部门要及时准确的进行收集和整理。

3.2 建立科学的物流节点布局优化模型

企业对物流节点布局的优化可以大大降低仓储和运输费用, 还可以提高运输效率。目前, 由于经济体制以及物流信息技术的影响, 我国的鲜活农产品物流仍广泛存在物流节点布局不合理的现象。

要解决这一问题, 首先要建立物流节点布局优化模型, 促进种养基地、鲜活农产品物流企业和批发市场的合理化布局。科学的物流节点布局优化模型要在遵循国家农产品物流发展战略及相关法律法规的前提下, 以物流信息系统采集的数据为基础, 客观分析企业、仓库以及客户的具体情况和周边市场需求, 从提高物流效率和节省整体物流成本的角度出发, 模拟和优化节点布局决策, 实现物流节点和设施系统布局的合理化。此外, 应制定运行效率的考评指标体系, 对物流系统的运行进行量化考核, 根据考核结果科学调整物流节点的网络布局, 提高物流节点运行效率, 为物流运输优化奠定基础。

3.3 建立科学的物流配送通道优化模型

鲜活农产品配送分为两个操作层面:配送通道的设置和物流运输的执行。合理的配送通道是合理物流运输执行的前提。以鲜活农产品二次物流为例, 配送通道设置解决的是从哪个点运到哪个点的问题, 物流执行解决的是该运输通道下, 运多少、何时运的问题。鲜活农产品配送通道的设置受制于运输费用、道路状况以及运输工具等条件。相关部门可根据智能交通系统 (ITS) 采集的相关数据, 在降低物流成本的前提下对物流节点进行优化布局, 建立物流运输通道优化模型。此外, 还可通过地理信息系统 (GIS) 和全球定位系统 (GNSS) 持续跟踪区域道路的变化及资源流向情况, 结合实际情况对模型进行更新和优化, 根据模型的智能测算结果, 及时发布优化后的运输通道, 指导和调整运输, 从而降低成本, 提高效率。

3.4 构建鲜活农产品物流配送信息系统

鲜活农产品物流配送信息系统可分为几个层次, 包括数据层、业务层、应用层和计划层。数据层主要对物流信息以数据库形式进行存储;业务层是对物流合同、票据进行处理;应用层主要对仓库作业计划、路径选择、控制评价给予支持;计划层主要是帮助管理人员制定物流配送战略规划。

要完成以上各层次的工作首先需要一个电子数据交换 (EDI) 平台, 它是数据进行标准化传输的基础;其次需要一个运行管理平台, 它的主要功能是进行入库及出库处理、作业控制、仓储计费等;还需要信息发布平台, 该平台可将鲜活农产品的物流配送相关信息及时发送给供应链企业;此外, 还需要建立数据共享平台, 数据共享平台可将物流配送信息进行存储和管理, 管理者通过此平台获取所需的信息, 从而有助于做出正确的决策。在必要情况下, 还可建立鲜活农产品电子商务平台, 该平台可为买卖双方提供网上交易的功能, 进一步促进鲜活农产品的销售。

3.5 建立物流配送服务商考评体系

智能化的鲜活农产品物流配送体系通常要使用第三方物流, 对于专业化的物流配送商, 需要建立科学的考评体系, 这有利于促进物流配送商之间的良性竞争, 引导运力配置, 降低运输价格, 保障鲜活农产品的配送效率。

构建物流配送服务商考评体系需要物流主管部门牵头, 区域物流部门组织物流配送商参与。根据《意见》要求, 农产品流通体系建设过程中要建立信息采集平台, 相关部门可通过信息采集平台准确收集信息, 选取合理的指标对物流配送商进行量化评价, 比如区域物流队伍一、二次物流运输到位率、运价水平、配送产品损耗率以及客户的评价等。运用先进的设备和智能化的技术手段替代人工记录考评的方式, 定期考核物流配送商绩效, 发现作业过程的薄弱环节, 强化优势, 弱化劣势, 从而提高配送效率。

4 结论

信息技术的发展推动了物流业的变革, 传统的鲜活农产品物流配送也因此受到了挑战。为了进一步适应市场的变化, 鲜活农产品物流配送企业和相关部门必须应用现代物流信息技术提升整个供应链的运作效率。正在蓬勃发展的智能物流将为鲜活农产品物流配送的升级提供了良好的机遇。智能标签、电子数据交换 (EDI) 技术、无线射频识别 (RFID) 等新技术的应用将使鲜活农产品物流配送真正进入网络化、智能化、柔性化和敏捷化的时代, 鲜活农产品配送过程中出现的问题也将迎刃而解, 从而推动整个鲜活农产品行业的健康快速发展。

参考文献

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