电子标签仓库（精选5篇）
电子标签仓库 篇1
引言
A电子公司位于广州市经济开发区，从事电脑外围设备等产品的生产加工业务，是全球500强企业之一。最近一年来，由于管理不善，公司仓库发生多起失窃事件，失窃金额高达数百万元，给公司造成了较大损失。本文综合运用SWOT分析法、鱼骨图分析法、问卷调查法等，试图查找该公司仓库失窃的原因，并找出解决该问题的方案。
一、A电子公司仓储业务概述
1.仓库概况。该公司的仓库总面积约21 000平方米，大致可分为三类：第一类是设在厂区内的自有仓库，包括原材料仓、成品仓和MRB(品质检验)仓库，总面积5 000平方米左右;第二类是租赁附近厂区的仓库，自行管理，面积约6 000平方米;第三类是将仓储业务外包给3PL(第三方物流)公司，由其提供仓库并负责日常管理，总面积约10 000多平方米。
2.仓库设备概况。该公司仓库全部采用SAP信息系统，与供应商建立了SIS信息系统，可以与供应链上游实现适时信息共享。仓库内还配备了各种物料的质量检验设备、RF无线扫描仪、电动可升降叉车、人力叉车、料笼、托盘、办公电脑等，仓库内还安装了监控系统。
二、该公司仓库失窃问题描述
因为该公司仓库规模较大，分布分散，存放原材料及成品种类多，仓储部从业人员有上千名，给仓储管理带来一定难度。如第三方物流公司来公司仓库提货，仓库员工把货物装上车清点后签字放行，可第三方物流公司到达目的地后一检查，发现货物短少。第三方物流公司抱怨说仓储部门员工装货时清点有误，仓库部门员工则辩称货物是在途丢失。双方均找不到有力证据，只好交警方处理，给公司带来一定的物质及声誉损失。另外一种情况是，该公司实行全天24小时工作制，员工三班倒。仓储部门员工每天要经历三次交接班，很难对库存物品实现一一清点交接。这样当库存盘点发现货物短少时很难追究责任人，等警方查找到嫌疑人时，该名员工早就离职，不知所终了。
三、该公司仓库失窃成因分析
（一）访谈与问卷分析
为了便于查找该公司仓库失窃的原因，我们走访了该公司仓储部，与仓储部员工进行了深入访谈，并在此基础上设计了调查问卷，以仓储部A组员工(20人)为调研对象进行了一次问卷调查。该问卷共分10个题目，包括员工工作年限、仓储业务熟悉程度、货物放行条件、仓储管理制度等问题。从调查反馈来看，该公司仓储部门基层员工均为人力资源公司劳务派遣，并不隶属于该公司员工编制。这些员工平均工作年限不足两年，超过一半的受访员工在该公司工作不足一年。他们大多表示入职后接受了不太系统的培训，对业务不是特别熟悉。在仓储管理方面，货物并没有严格分区分类，特别是贵重物品是与普通物品混放的，货物放行条件比较宽松，大多数情况下，只需要当值的仓管员签字即可放行。在与第三方物流公司货物交接过程中，只需要仓管员清点签字，并没有要求双方签字认可，也没有留下货物全部装车的有效证据。
（二）仓库失窃成因的鱼骨图分析
1. 仓库基层员工。
公司将所有基层员工人力资源事务外包，而人力资源公司在招聘员工时对其身份没有经过严格审核，更没有进行诚信记录调查，并且当A公司仓库出现人员空缺时，这样的员工就被直接派到工作岗位上。受劳动法制约，A公司不能扣押员工工资或其他证件作为担保，员工离职时可以不辞而别。这样的人力资源制度安排使员工缺乏归属感，加上A公司对其没有系统培训，他们对仓储的业务流程也没有熟练掌握，一旦工作出现失误就会被罚款甚至开除，极易导致员工产生背叛行为。加上公司仓储管理存在漏洞，员工一旦发现背叛的成本极低，就会实施偷窃行为。经警方查明，公司发生的多起物料失窃案件均为仓储部门员工勾结外贼所为，这也证明了基层员工管理不善是导致失窃的直接原因。
2. 仓库货物摆放。
经过我们的实地观察和对员工的访谈，我们发现该公司仓库物料的摆放比较混乱，原材料货物不管价值、关键度高低均存放在一个仓库内，并没有严格分区分类，公司虽然设有贵料仓，但利用率不高。如单价很高的IC并没有收进贵料仓而是存放在普通仓，这也是仓库失窃损失的价值如此巨大的原因之一，盗窃人员可以在普通仓获取贵料物;货物摆放混乱的另一后果是，仓储人员经常无法快速找到所需货物，很难在交接时准确盘点，导致仓管员无法准确掌握库存货物的数量，从而大大增加了货物失窃的风险。
3. 货物放行条件。
经过我们调查，发现该公司仓库的70%的货物出库只需要当值的仓管员签字即可放行。剩余30%的货物出库仅需要当值领班审核签字即可放行。货物放行条件过低，给心存恶念的人可乘之机。仓管员入职审核不严，忠诚度不高，又掌握着货物放行的权力，也是导致货物失窃的一个重要原因。
4. 仓库设施设备。
公司虽然设有贵料仓，但因为货物并没有严格按照价值和关键度高低分类，所以被仅有少量的贵重物料被收进贵料仓，大部分价值或关键度高的物料与其他物料一起混放在普通仓库，导致贵料仓的功能未能充分利用。另外，公司仓库虽然配置了先进的监控系统，但在以往几次失窃事件中，事后却发现，有些关键地段的监控系统被破坏，因而没有起到应有的监督作用，给事后的案件侦破带来很大困扰。还有仓库的一些关键位置没有设置监控系统，存在监控盲点，给犯罪分子可乘之机。
5. 对3PL公司管理。
公司有一半的仓储业务是外包给3PL公司的。物料先由供应商送达公司仓库审核，然后再由3PL公司提货，转至其仓库存放。公司仓管员在与3PL公司进行交接时，仅依靠自己清点数量，就签字放行。货物在途过程中缺乏监督，3PL公司的司机或押运员就有动机盗取货物。一旦3PL公司检验发现货物短缺，就会将责任转嫁到公司仓管员头上，而因为公司并未要求对方也现场清点确认，很难推卸责任。另外，3PL公司管理上存在漏洞，对物料的验收存在时滞，盗窃分子一旦得手，立即辞职走人，当发现货物短缺时，很难追回损失，3PL公司就会利用A公司仓储管理的漏洞将货物失窃的责任转嫁到A公司，给其带来不必要的麻烦。
四、A公司解决仓库失窃的SWOT分析法
仓库失窃的根本原因是仓储管理不善造成的。要解决这个问题，需要公司具备哪些条件呢?我们采用SWOT分析法分析该公司解决仓库失窃问题所具备的内外部资源，以及可能面临的挑战与威胁。
我们可以看出，A公司可以利用其全球500强的优势，吸纳具有丰富仓储管理经验的管理层加盟，有效改善仓储管理中存在的不足，也可以利用资金优势加强贵料仓、监控设施等建设，做好安全防范措施。但是另一方面也需注意与人力资源外包公司以及3PL公司合作时，应加强对其业务监控，及时防范风险。
五、针对问题提出解决的方案
1.对库存货物实施严格的分区分类管理。根据该公司存放的物料特点，我们可以利用ABC分类法和CVA分类法相结合的物料管理方式，将物料进行严格的分区分类。ABC分类法依据物料的价值高低将货物价值高而品种数低的货物分为A类，实现重点管理，而对品种数巨大而价值不高的货物分为C类，实施一般管理，介于二者之间的物料则分为B类，实施次重点管理。而CVA分类则针对物料对生产或销售影响的关键度来划分为最高优先级，较高优先级，中等优先级和较低优先级。关键度可以包括货物的购买难度(越难够买到关键度越高)、客户对货物缺货的要求(是否允许缺货，越不允许缺货，关键度越高)和市场需求状况等。综合运用这两种货物分类方法可以避免将那些价值虽然不高，但一旦缺货会给公司业务造成重大损失的物料纳入重点管理范畴，防止这类关键物料丢失。
2.对仓储部门员工加强管理。该公司将仓储部门基层员工人力资源业务外包的确可以大幅降低人力成本，这样做也无可厚非，但人力成本的降低并不等同于员工素质降低，这样做是得不偿失的。因此，建议A公司利用其品牌优势加强对人力资源服务公司的监控管理，如要求对方加强对入职人员的资质审核，检查其身份是否真实，以往诚信度如何等，严把入口关，这样可以有效防止不法分子混进公司仓库，给公司带来损失。在员工入职后，公司也应为员工进行系统的业务培训，使他们能熟练掌握仓储业务流程，了解仓储管理的相关规定并严格执行。业务培训一方面可以提升这些员工的业务技能，另一方面也可以让他们接受500强企业先进的管理方式，提高对公司的认同感和忠诚度。
3.加强对3PL公司货物交接管理。A公司与3PL公司原有的业务流程是3PL公司车队直接派车到A公司的原材料仓库，按照出库单提取货物后装车，经过仓管员签字后放行，车队就可以“自由”了，没有监督人员。这样在发生货物失窃后3PL公司很容易把责任推卸到A公司头上。为了防止此类事情再次发生，我们可以将货物交接流程稍作改进，在货物交接时必须经双方签字认可，并经仓库领班或主管审核，然后由A公司人员进行封车、拍照完毕后再放行。
4.设备的完善。公司可以在贵料仓库增加门禁系统，并提高进入贵料仓的权限，其他人员一律禁止进入。另外，应在一些关键点增设监控设备，比如一些拐角处容易造成系统盲点的地方或者货物进出的必经之路，避免让不法人员有机可趁。还要对监控设备进行定期检查，确保其正常运作。
总结
本文围绕A公司仓库失窃问题，综合运用实地考察、问卷分析、鱼骨图分析法，查找仓库失窃的根本原因，并运用SWOT法分析公司解决该问题所具有的资源与不足，在此基础上提出了切实可行的方案，如运用ABC与CVA相结合的库存管理方法对货物分区分类管理，对基层员工和3PL公司加强监控等。本文不仅对解决A公司失窃问题具有指导意义，鉴于该问题的普遍性，相信对于遇到同类问题的公司也会有一定启发。
参考文献
[1]李永生, 郑文岭.仓储与配送管理:第3版[M].北京:机械工业出版社, 2009:170-176.
[2]连茜平.企业物流外包常见问题分析[J].商场现代化, 2008, (16) :80-81.
电子标签仓库 篇2
电子元器件的仓库温度：5~28℃；
相对湿度：30%~70%。
年
温
度
（℃）
相对湿度
（%）
年
温
度
（℃）
相对湿度
（%）
月
日
月
日
电子元器件的仓库温湿度注意点：
印有湿敏警告标签的元器件都属于湿敏元件(PWA、BGA、IC、LED、NCU、FLASH
等),其存储要求:
1.仓库储存湿敏器件应保证湿敏包装袋密封的完好。
2.湿敏包装袋完好的情况下库存有效期为12个月(从产品包装之日起,包装日期一般会在包装袋上体现),存储条件:温度<300C,湿度<80%RH
。(注意:针对不同湿度等级的器件,以厂商标签上的要求为准)
3.湿敏包装袋打开或漏气的器件应根据湿敏等级(一般在元器件包装上体现)，在有效的时间、特定的环境下使用。
电子标签仓库 篇3
电子标签拣货系统 (CAPS:computer assisted picking system) 是一组安装在货架储位上的电子设备, 通过计算机与软件的控制, 由指示灯与数字显示屏作为辅助工具, 引领拣货人员正确、快速、轻松地完成拣货工作, 根据其作业特点, 也被称为亮灯拣货系统。
电子标签拣货系统的作用
电子标签拣货系统是一种提升传统物流作业质量和提高传统物流作业效率的有效方式, 是物流系统无纸化的基础技术之一。
电子标签拣货系统可加快拣货速度。以指示灯与数字显示屏作为引导工具, 辅助拣货人员进行拣货工作, 节省找寻、看单时间与部分行走的时间, 从而达到缩短拣货时间的目的。
电子标签拣货系统可降低拣货错误率。具有控制拣货流程的功能, 它能减少漏拣的疏误, 并且可以帮助拣货人员寻找器材, 可以大幅降低拣货错误率。统计资料分析, 错误率可由原来按单据拣选作业的千分之三降低为万分之二。
电子标签拣货系统能免除单据作业。将订单转换在电子标签上显示, 可以免除单据作业的繁杂, 达到无纸化的目的。
电子标签拣货系统可实现标准化作业。其操作简单, 方便易学, 它使人力资源的应用更具弹性, 尤其在出货量大时, 可以通过增加临时工作人员来及时处理大批订单, 以满足实际需求。
主要构成与工作原理
电子标签拣货系统构成主要包括服务器、电子标签控制器、任务扫描枪、信号指示灯、电子标签、网络通信与供电线路, 以及电子标签控制系统 (WCS) 。
DPS服务器主要安装电子标签控制系统 (WCS) , 接受仓库管理系统 (WMS) 发送的订单拣货任务, 然后把任务进行数据转换, 并通过TCP/IP网络传送至电子标签控制器, 电子标签控制器再把数据分送至电子标签。任务扫描枪任务是把订单与拣选周转箱进行绑定, 以便对物品的拣选和校核。
电子标签拣货系统工作时, 基本流程如下:步骤1:WMS接收任务, 交由WCS系统;步骤2:WCS系统解析相关订单任务;步骤3:扫描枪扫描拣货周转箱条码, 绑定拣选任务;步骤4:电子标签服务器收到拣货周转箱条码后, 查找对应订单, 并将相关巷道指示灯点亮和电子标签拣货信息显示在电子标签上;步骤5:拣货人员按照巷道指示灯导引到巷道, 根据标签指示的位置和数量拣选货品, 然后拍灭电子标签指示灯, 并按指示到下一个亮灯处拣选货品;步骤6:直到所有区域拣货完成, 电子标签指示等全灭, 巷道指示灯也全灭;步骤7:该任务完成后, 数据上传到WMS系统, 进入拣货复核环节。
军事装备器材仓库中的应用模式
军事装备器材仓库主要分为后方仓库和队属仓库。后方仓库承担全域或区域配送任务, 总体上出库量和出库频率较高, 队属仓库承担装备维修直接供应任务, 总体上看出库量和出库频率较低。电子标签拣货系统在军事装备器材仓库要根据库房的实际情况, 采用不同的模式, 才能在发挥其最佳优势的同时降低建设成本。
物料的品项数从一定程度上决定了一个系统的规模, 通过对装备器材仓库的库存品类、出库量、出库量累计等数据, 采用ABC分析法进行分析发现, 总体上符合“巴雷特曲线”基本特征。A类器材品项占总品项的7.5%, 出货量占到78%, B类器材品项占总品项12.3%, 出库量占15%, C类器材品项占总品项80.2%, 出库量只占7%。所以对A类物资, 出货量较大, 可采取电子标签拣货系统, 对B类物资, 依据出库量大小和投资预算, 初步判断可采取电子标签拣货系统, C类物资一般情况下不建议采用电子标签拣货系统。
对AB类品项的器材, 尽管出库拣选量较大, 并非其拣选频次就高。通过对AB类品项器材的出库订单采用EIQ分析法 (E是指订单“Entry”, I是指品项“I t e m”, Q是指数量“Quantity”) 进行IK (I是指品项“Item”, K订货次数分析) 特性分析, 主要表现为两类特征。
第一类, 拣选次数分布不均, 出库量大的品项, 有的拣选频次高, 有的拣选频次低。其中, 表现出拣选次数少的, 是由于部分订单拣选量大, 表现出拣选次数多的, 表明器材在各订单的拣选量较为平均。因此对于第一类情况的库房其器材可以再进行二次ABC分类, 发现DE类器材在各订单中的拣选量较为平均, F类器材属于部分订单拣选量大的情况, 拣选量不平均, 拣选频次相对较低, 建议对于D类器材应用电子标签拣货系统, 对F类器材不应用电子标签拣选系统。
第二类, 大部份品项出货次数比较相近, 仅少部份拣选次数存在较大及很小的情况, 表现出各品类在订单中的拣选量较为平均, 拣选频次也比较平均, 比较适合应用电子标签拣货系统, 而且K值越大, 电子标签拣货使用效率越高。
电子标签在很多行业的应用过程中, 一般一个标签对应一个拣选货位, 这样拣选效率较高。由于装备器材仓库器材品种较多, 部分器材拣货量小, 如采取每个货位对应一个电子标签, 电子标签利用率不高, 总体上的应用成本也较高。本文建议在军事装备器材库房应用电子标签拣货系统时, 应根据其拣选特点, 采取标签与货位配备的一对一、一对多、混合三种应用模式, 既提高拣选效率, 提高电子标签使用效率, 又节省建设成本。
标签与货位配备一对一模式。一对一模式是指一个电子标签对应一个货位, 这种模式拣选速度快、拣选差错率小, 适用于出货量偏大、拣选频率偏高的器材。在上述分析中第一类库房中的AD、BD类器材比较适合, AE由于品类少, 在成本控制要求不高时也可应用本模式, 第二类库房中当K较大时也比较合适应用本模式。
标签与货位配备一对多模式。一对多模式则是一个电子标签对应多个货位, 这种模式实现亮灯导引, 在一定程度上提高拣选速度, 实现无纸化作业, 但由于一个标签对应多个货位, 存在人工判断货位的情况, 比一对一模式拣选效率要低、差错率偏高。在上述分析中的BE类器材, 第二类库房中当K值较小时应用本模式较合适。如队属装备器材仓库一般品种较多、拣选频率不高, 为节约成本, 比较适合本模式。
电子商务公司仓库管理制度 篇4
2、所有物资、材料必须坚持先验收入库，后发出领用，并按实情填写出库单，出库单要载明货物名称、数量、单位、金额、领用部门、领料人。
3、应根据当餐厅的营业所需，要求各部门预先报备(日领料标准)防止超领，造成不必要浪费，在领用发货时，应在领料单上载明日期、单位、金额、货物名称以及领用部门和领料人签字。仓库库存不可超过三天的量，严格控制叫货，避免造成压货现象。
4、妥善保管好所有购进的物资、材料，做好防潮、防盗、防腐等工作。各种物资要分门别类的存放，采用先进先出法。
5、做好仓库防疫工作，严防食品变质，严禁浪费
6、每月与采购部门配合了解，对比供应商价格差别，并通知采购部。对采购部门提供的新品种及新品牌，应先给使用部门对比质量，品质好坏和征求使用部门意见，再通知采购部门采购。
7、掌握各种物资、材料的进、销、存情况，建立各种物资、材料的收、发、登记账簿制度(严禁弄虚作假)。
电子标签仓库 篇5
在现如今的社会, 随着各类企业业务的发展壮大, 企业所存储的交易数据不断增加且数据量惊人。这些数据中蕴藏着很多非常有价值的信息, 如果不能把企业这些历史交易数据转化成可供企业使用的信息, 就会出现“数据爆炸, 信息贫乏”的现象[1], 从而使得企业与巨大的潜在收益擦肩而过。数据仓库技术可以完美的解决这个问题, 它不仅可以存储电子商务中的客户信息、商品资料、交易记录等信息, 还能通过对这些数据进行深入分析, 挖掘出隐藏在这些数据背后的信息, 从而为企业的运营提供有价值的建议和导向。
2 数据仓库的定义及特点
数据仓库 (Data Warehouse) 是一个面向主题的 (Subject Oriented) 、集成的 (Integrate) 、相对稳定的 (Non-Volatile) 、反映历史变化 (Time Variant) 的数据集合[2], 用于支持管理决策, 其概念可以从两个方面理解:首先, 数据仓库不同于操作型数据库, 操作型数据库是为了提高业务效率, 而数据仓库主要用于面向分析型数据处理和决策支持;其次, 对于分布在企业中的数个异构数据源集成, 数据仓库选择数据是按照决策主题进行的, 然后以新的数据模型存储。此外, 数据一旦存储于数据仓库中, 一般不能修改。
根据数据仓库的概念, 我们把数据仓库的特征概括为以下几个方面:
(1) 面向主题。数据仓库中的数据是根据特定的主题域来组织的, 数据仓库一切活动的开展都离不开主题, 它不仅展现了表, 还能反映表与表之间的关联。对于电子商务系统来说, 必须包含的主题包括商品主题、顾客主题、订单主题、销售主题等。企业决策者所关心的隐藏在数据背后的信息和巨大的利益就是从这些主题中反映和挖掘出来的。
(2) 数据集成性。数据仓库中的数据形式多样, 它们来自不同的数据源。数据源也拥有多种多样的形式, 常见的有关系型数据库Oracle、DBZ、SQL server、等, 也有一些XML文件、文本文件等。这些数据需根据一定的规则进行清洗, 一致性定义等处理, 然后才能集成到目标数据仓库中, 而不是将一些不同的数据进行简单的堆积[3]。因此, 数据仓库中很重要的一步便是数据的集成。
(3) 稳定性。数据仓库中的数据量都是庞大的, 这些数据一般不会被更新和修改, 但是由于存储量的限制, 不可能把所有数据无限期的存储下去, 所以对于过于陈旧的数据需要进行清理和备份, 以便更有价值的数据可以存储进来。因此, 在一定的时间内, 数据仓库中的数据是稳定的, 这种稳定性要根据分析所设定的时间间隔而定。
(4) 数据随时间变化。因为数据仓库的容积是有一定的限制的, 所以数据仓库中数据的稳定性也是在一定的时间间隔内的而言。每隔一段时间, 数据仓库中已经存储了很久的数据就要导出, 存入硬盘中, 再抽取源数据库中近期的数据导入数据仓库中。这种数据转换的时间间隔是根据分析需求而设定的[4]。因此, 数据仓库中的数据是随着时间而变化的。
数据仓库的这几个特征决定了数据仓库系统可帮助电子商务系统进行数据分析。
3 电子商务对数据仓库的应用需求
首先, 数据量大、数据形式杂是电子商务最显著的特点之一。数据形式有日期型数据、货币型数据等, 而用户注册、购物下订单以及随之而来的货款支付和物流信息等, 这些每天以几十万的数量级在增长的数据都是企业的财富, 必须对之进行充分的挖掘利用以帮助企业更好的发展[5]。因此, 电子商务正需要数据仓库这样一种工具来管理、分析和挖掘这些数据。
其次, 电子商务巨大的交易量必然会生成海量的历史数据, 这是数据仓库的又一特点。数据仓库是以历史数据为操作对象进行分析挖掘的, 因此, 要想更好的利用这些历史数据, 像数据仓库这样一个对历史数据进行合理的整理和存储并加以挖掘利用, 进而对企业将来的发展提供决策支持的系统正是电子商务所迫切需要的。
再者, 电子商务企业都希望能通过对过往交易数据及销售情况的分析, 挖掘有用信息, 制定有利于企业发展的决策。
电子商务数据仓库项目的构建是一个相当繁琐复杂的过程, 需要考虑和顾及很多方面。需求分析是构建数据仓库的基础[6]。对用户需求的调研和分析是项目中最难控制、最容易出错的一环, 如果需求分析做得不够深入、不够准确, 那么最后完成的系统的可用性就会大大降低。
4 结语
随着科学技术的飞速发展, 电子商务的发展前景非常广阔。所以, 电子商务对数据仓库系统的需求将更加严峻和迫切。在一代代学者们不断地努力下, 相信数据仓库技术在电子商务方面的应用将会更加普遍, 从而为人们的生产、生活提供更多助力。
参考文献
[1]Ralph Kimball, Richard Merz.Web数据仓库构建指南.张丽萍等译.北京:清华大学出版社, 2005.
[2]W.H.Inmon, Derek Strauss, Genia Neushloss.DW 2.0:下一代数据仓库的构架.王志海等译.北京:机械工业出版社, 2010.
[3]文伟.数据仓库与数据挖掘教程.北京:清华大学出版社, 2006, 26-31.
[4]施伯乐, 丁宝康, 汪卫.数据库系统教程.北京:高等教育出版社, 2008.
[5]王珊, 萨师瑄.数据库系统概论.第四版.北京:高等教育出版社, 2006.