消费价格论文

消费价格论文（精选12篇）

消费价格论文 篇1

引言:

随着经济的发展, 市场上的商品日益丰富, 竞争也愈发激烈。每一位商业经营者都希望把商品尽快推销出去, 而商业经营的成败则取决于是否赢得消费者的欢心。因此, 探析消费者在购买活动中的价格心理, 对于营销活动的顺利进行具有重要的意义。

1.消费者的价格心理主要分为以下几种:

1.1消费者对商品价格的习惯性心理

消费者评价商品价格是否合理的主要依据, 是根据自己以往购买商品的经验所形成的印象, 这也就是“消费者对商品价格的习惯性心理”。

消费者对商品价格的认识, 是在多次的购买活动中逐步体验的, 并形成了对某种商品价格的习惯性。对这种习惯价格, 消费者容易接受, 认为是正确的, 合理的价格, 并且也会把习惯价格当作衡量商品价格高低、质量好坏的标准。如果某个商品价格是在他们认定的尺度内, 就乐于接受, 超过这个尺度, 他们就不愿意接受。消费者的价格习惯一经形成, 往往要维持相当一段时间, 它支配消费者的购买行为。因此当商品价格变动时, 往往会迫使消费者的价格习惯经历一个困难的、由不习惯、不适应到习惯和比较适应的过程。例如, 火柴最早2分钱一盒, 这种价格稳定了几年, 后来涨价到5分钱, 开始消费者不习惯, 但5分钱一盒火柴的价格稳定了几年后, 已由不习惯变为习惯性心理价格, 被消费者接受了。

1.2消费者对价格的感受性心理

消费者的感受性心理是指消费者对商品价格及其变动幅度的刺激所形成的一种价格感知程度。消费者对商品价格高与低的判断, 主要体现在主客观两个方面上:

1.2.1同样的购买环境, 消费者对同样的价格不同组合的商品的不同感受。

市场上的商品由于货位的摆放、服务方式、营业场所的气氛不同, 往往会使消费者作出不同的判断。这是因为消费者普遍具有一种先验心理。由于人的直觉上的差别, 会引起不同的情绪感受。企业营业环境布置的优劣, 商品陈列造型和颜色搭配, 灯光和自然光的采用, 营业员的仪表, 都能给消费者不同的感觉, 从而影响消费者对价格的判断。这是客观条件对消费者感受性心理的影响。

1.2.2消费者自身的背景也会影响其对价格的判断。

一般收入较低的消费者, 或者具有勤俭节约传统的消费者, 这类人群属于理智型的消费者, 他们都希望并且购买价格合适又适用的商品, 也就是所谓的少花钱多办事。于是, 他们对商品的价格比较敏感, 考虑到消费能力、时间、空间;商品质量、价格、数量、效用, 不受任何环境和气氛影响, 就其利益大小作比较后, 一般会在同类商品中选购价格较低的产品。而中等层次的消费者倾向于认为, 在同类产品中, 价格越高质量越好, 即所谓“一分钱一分货”。为了显示自己的经济地位或炫耀自己的身份, 高收入水平的消费者倾向购买款式新颖、豪华、时尚、高价位的商品。例如, 一瓶可乐在超市只卖2元, 而在酒吧却卖到15元, 但消费者也能接受。这是主观条件对消费者感受性心理的影响。

1.3消费者对价格的倾向性心理

消费者对商品价格选择的倾向性心理是指消费者在购买商品过程中对商品价格的高低进行比较后而选择商品的倾向。不同的消费群体对商品价格选择的倾向性概括起来分为以下几种:

1.3.1模仿心理倾向。

在消费群体中, 少年儿童是属于特殊的消费群体, 由于少年儿童的自我意识能力没有成熟, 道德观念还需要继续完善, 对于自我的控制能力不强, 缺乏对商品真正价值的认识能力, 因此, 在选购商品时经常参考别人的消费行为, 模仿他人的消费方式, 或者当同龄人购买了某种式样某一品牌的商品时, 就会激发他们产生同样的消费愿望。

1.3.2求荣心理倾向。

商品价格不仅表现着商品的价值, 在某些情况下还具有表现消费者社会地位高低的社会心理含义。有些人在社会上具有一定地位, 穿着用品追求高档、名牌, 认为穿着一般衣物有失身份, 当然不愿出入折价商品市场。

在现代社会里, 由于消费者自我意识的增强, 不管个人有没有明确意识到, 追求商品的社会象征意义已成为基本的消费需求特征, 所以, 足以显示购买者身份地位程度的名贵商品, 往往是这类顾客追求的对象。

1.3.3求廉心理倾向。

这是一种以追求廉价商品为主要目标的购买心理。具有求廉心理的消费者往往是具有强购买能力的中年群体, 她们的收入水平趋于最高, 支出能力最高, 消费商品的覆盖范围广泛, 消费经验丰富, 普通消费技能已经非常熟悉, 消费习惯比较稳定, 有些人已经形成了系统的消费观;有些中年消费者在勤俭持家、精打细算方面形成了自己的风格。因此, 这类顾客对商品的价格特别敏感, 而对商品的质量则不太苛求, 有些商品只要价格便宜, 质量有点问题, 不影响使用也可以。物美价廉固然好, 物欠美, 而价优惠也还合算。针对这种心理的消费者, 企业在制定策略时就应当研究在保本的情况下, 如何降价才能使销售量达到最大。降价策略对这类消费者往往产生奇特的效用。如果企业在积压产品过多的情况下, 采取此类策略无疑会给企业带来新的生机。

1.3.4求便心理倾向。

老年消费者由于生理机能逐步退化, 对商品消费的需求着重于易学易用、方便操作, 以减少体力和脑力的负担, 同时有益于健康, 老年消费者对消费便利性的追求还体现在对商品质量和服务的追求上, 老年消费者对商品质量和服务质量的要求高于一般消费者, 这是老年消费者的质量特征, 质量高、售后服务好的商品能够使老年消费者用得放心、用得舒服, 不必为其保养和维修消耗太多的精力。

在市场经济条件下, 企业定价策略的制定, 必须以消费者的心理活动及其指向为基础。随着经济的发展, 消费需求层次各不相同, 其对商品的心理价值的评定也大相径庭。

2.为了满足不同消费者的需要, 企业应当采用不同的价格策略

2.1针对消费者在购物过程中的习惯性价格心理, 可以采取以下几种定价方法:

2.1.1习惯定价策略。

消费者一般习惯性认为某些日用必须品的价格代表了时下物价水平, 因而对这类商品价格的变动也很敏感。因此, 对于这类商品, 企业一般按习惯水平制定价格, 不轻易进行价格调整, 尤其是提价, 如果不是整个行业一起行动, 某个企业决不敢轻举妄动, 以免引起价格异议和消极购买。

2.1.2渗透定价的策略。

在产品导入期制定较低的价格, 争取迅速提高市场占有率。这是一种薄利多销的销售方式, 是符合消费者的求廉价格心理的。由于人们对日用消费品价格变动比较敏感, 较低的价格就会导致销售量的巨大上升, 利用销售量扩大赚得的利润来弥补降价所带来的损失。如同样两个超市, 谁的价位偏低, 顾客就选择谁。虽然单位商品获利减少了, 但低价吸引了更多的顾客, 不仅扩大了销售额, 提高了企业的知名度, 而且企业的利润还是增加了。当然, 如果降价幅度过大, 有时也会令一些消费者怀疑商品是否有质量等问题, 反而不敢轻易购买。根据很多企业的实践经验, 当商品价格降低10—40%时, 消费者会感到这些商品还有使用价值, 不会冒很大风险, 如果降价幅度超过50%, 消费者会对商品产生怀疑。所以, 企业在采取薄利多销的营销策略时, 应当做好充分的市场调查, 进行周密的研究分析, 确定合理的降价幅度, 这样才能实现降价后所获利润最大化的目标。

2.1.3驱逐价格策略。

对于过时商品, 大幅度下调商品的价格, 以吸引消费者购买, 并将竞争商品挤出市场。它迎合消费者的求廉动机, 以低价来吸引消费者, 会让消费者感到很实惠, 从而产生较多的购买量。企业可借此不仅清理积压的存货, 而且减少在该商品上的损失。

2.1.4零头定价策略。

又叫尾数定价法, 企业在制定价格时, 可以有意采用带零头的数字, 如19.8元、9.7元、29.8元等。当然, 不同国家或地区对尾数的喜好也不同, 如美国喜欢用奇数, 日本喜欢偶数, 而中国则喜欢用“8”和“9”。一般零售商店尾数定价会带来找零的麻烦, 但在超市中, 尾数价格会自动在POS机上取舍, 就自然克服了这一缺憾。所以, 超市对一般日用低价消费品均采用尾数定价, 它不仅给消费者价格低廉的感觉, 而且使消费者产生认真感, 认为价格是经过精细核算而得出的感觉, 使消费者对定价产生信任感。

2.2针对消费者在购物过程中的倾向性价格心理, 一般可以采用下面几种方法:

2.2.1撇脂定价策略。

它运用于有高度明显特异性。防止难度大的商品。而市场上已存在对该商品的消费需求, 暂时没有竞争对手或专利保证了市场上一段时间内不会出现竞争产品、替代产品。在市场营销中, 通过利用消费者的求新、猎奇心理, 制定高价会抬高产品的身价, 从而激发消费行为。这一策略不仅提高独特产品在早期采用者心目中的档次, 满足他们求新和猎奇的心理, 增加对他们的吸引力, 扩大产品销售量, 从而在短期内收回投资, 获取高额利润, 而且使企业掌握了市场的竞争及新产品开发的主动权, 树立高档品牌产品形象, 扩大价格调整的回旋余地。

2.2.2综合定价策略。

针对耐用消费品和高档产品, 因为这些商品对价格的反应不太敏感, 降价后不会导致销售额上升, 采用薄利多销的策略收效甚微。因此, 应当考虑从其它的方面来制定相应的策略。消费者购买耐用消费品, 对商品的质量、功能以及售后服务等方面的要求比较苛刻, 因此, 企业可采用综合定价策略, 将单纯买卖商品的价格改为“一揽子价格”, 即将提供商品售后服务, 确定消费者一定时期内安全使用的所需费用, 包括送货上门、代为安装、附送易耗件、包用期内上门维修等的费用, 按估算的平均水平全部算进价格内, 并将产品售后服务措施公布于众, 这样不仅能提高产品的可靠性和安全性, 增强买主的安全感, 从而可以大大促进销售。

2.2.3声望定价策略。

针对高消费群体中普遍存在的求荣心理, 企业可以采用声望定价策略, 它是抓住了消费者的求荣求名心理, 制定的高价策略。俗话说:“人有名气尊贵, 物有名气价高”在现代社会里, 许多高层消费者由于受所处的群体、阶层、地位、身份等因素的影响, 往往通过高消费来显示自己的富有、与众不同、从而满足自身的虚荣心理。

2.3对消费者在购物过程中的感受性价格心理, 一般可以采用参照定价策略。

参照定价策略是指对一个将要陈列在一个更高价格的同一品牌或竞争产品旁边的特殊产品确定一个适中的, 而不是低廉的价格。这实际上是用高价商品作参照, 给消费者造成一种心理暗示, 使消费者误认为另外一个价格非常低。例如, 台湾曾经有个卖玩具的商店, 同时出售日本产和台湾产的两种玩具, 且它们价格相差无几, 但两种玩具皆不畅销, 商店老板灵机一动, 把台湾产的玩具抬价很高。顾客发现日本产的玩具比台湾的还便宜, 便急相购买, 后来店老板又把台湾产的玩具降价回原来的价位上, 顾客发现原来要价很高的玩具现在那么便宜, 于是一购而空。

摘要：商品价格是决定消费者购买行为的重要因素, 也是购买心理中最为敏感的因素。消费者在购买活动中所发生的所有心理活动都与商品的价格有着直接或间接的关系, 商业经营者也开始逐渐地意识到价格问题在竞争中的重要性。因此, 如何制定有效的价格策略是企业在营销中立于不败之地的关键。

关键词：消费者,价格心理,营销策略

参考文献

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消费价格论文 篇2

关键词:心理反应模式 商品价格 影响因素应用

价格是商品价值的货币表现形式,而商品价格的高低,直接关系到买卖双方的切身利益,也直接影响消费者对某些商品的购买意愿,以及购买数量的多少。所以,商品价格是消费者购买心理中最敏感的因素。价格作为客观因素,它对消费者的购买心理必定产生影响,进而影响消费者的购买行为。

影响消费者对商品价格产生心理反应的主要因素

影响消费者对市场价格产生心理反应的因素有很多,其中主要有五个方面的因素:个人因素;专家因素;商品本身因素;购物环境因素;社会文化因素。

个人因素。个人因素是影响消费者的最直接、最重要的因素。个人因素包括:消费者个人的消费经验、消费者家庭以及消费者的个性、爱好和兴趣等三个方面。

消费者个人经验往往是自身感官的接受,形成对某种商品某个价位的知觉与判断。消费者多次购买了某种价格高的商品回去使用后发现很好,这就会不断强化他的“价高质高”的判断和认识。当多次购买某种价格低的商品,发现不如意,这同样会增强他的“便宜没好货”的感知。家庭对消费者具有极为深刻的影响,家庭的规模、经济状况也会直接影响消费者对商品价格的判断。一般而言,生活在经济状况比较窘迫家庭的人,对商品价格的判断通常也比较低,而生活在生活富裕的家庭的消费者估计的商品价格通常也要高一些。另外,消费者的个性、爱好和兴趣也对商品价格的心理反应会产生影响。

专家因素。专家因素包括两个方面:一是指专职对商品价格进行监测评价的政府官员、经济学家等对商品价格水平及其变化的职业性的感受和判断,它具有理性和准确性的特点。由于专家具有权威性和参照性,对消费者对商品价格的判断和感受影响也比较深远。另一个是消费指导者,消费者在日常生活中总要接受周围一些对商品有经验的人的建议、意见,并常常接受他们的指导,受到他们的影响。

商品本身因素。指的是商品本身的外观、重量、包装、使用特点、使用说明等对消费者对价格的反应产生影响。

购物环境因素。销售现场包括销售现场周围环境、销售现场环境。装修豪华的商店可能使工薪阶层望而却步,因为消费者认为豪华商场出售的商品价格昂贵。笔者曾经做过这样一个对比实验:把某大商场一件价值2600元的名牌西服和地摊上一件价值500元西服去掉标签互换,结果到地摊上卖的名牌西服没有卖出去,而地摊上的西服在大商场却已1600块钱卖掉了。这就说明了这个问题。

社会文化因素。社会文化因素指的是社会群体对商品价格水平及其变化的总体感受和判断。这种感受和判断可以说明商品价格的大体范围以及商品价格所属的群体特征。购买经济适用房的消费者的群体特征与购买豪宅的消费者的群体特征就非常鲜明,他们对房产价格的判断也有比较大的差距。

消费者对商品价格产生心理反应的基本模式

价值评估模式

在日常生活中,我们经常看到:有—些质量相似的商品,只是其包装装璜不同,价格却相差很大,消费者却宁愿购买高价的商品;而对于一些处理品、清仓品、“出口转内销”品,削价幅度越大消费者的疑虑心理也就越大,越不愿意购买。这实际上是消费者对商品价格的价值评估模式在起作用。不管消费者是否具有经济学知识,他们总是把商品的价格和商品价值、品质联系起来,把商品价格的高低作为衡量商品的价值和品质的标准。认为价格昂贵的商品价值就大,品质就好;价格低廉的商品,价值就小,品质就差。所谓“一分钱,—分货”,“便宜没好货,好货不便宜”便是这种价值评估模式的具体反映。其心理反应模式见图1。

意识比拟模式

商品价格本来是商品价值的货币表现,其作用在于有利商品的交换。但在某种情况下,消费者对商品价格的认可不仅如此,有的时候,消费者在利用商品的价格来显示其社会地位的高低和身份。也就是说,消费者通过联想把商品价格的高低同个人的愿望、情感和个性联系起来,进行有意无意的比拟。这样一种对价格的心理反应方式和过程,我们称之为意识比拟模式。其主要反应过程如图2。

平衡协调模式

消费者对商品价格的理解程度直接影响商品和价格以及价格的调整。由于消费者受到各种主客观因素的制约,使他们一时间很难判断商品的确切价值。消费者在接受了某种商品价格的时候,心理属于一种平衡状态。但是,一旦价格发生变化后,消费者心理的那种平衡已经打破,心理处于紧张状态,而这个时候他就会努力来恢复心理平衡,所以消费者对商品价格的调整适应和接受过程实际上是消费者心理的平衡协调过程(见图3)。

心理反应模式在商品定价中的应用

消费者对商品价格心理反应模式对工商企业商品定价和价格调整具有重要的借鉴和参考意义。

价值评估模式的应用。该模式的应用主要体现在商品的定价上,主要有以下几种:零数定价、习惯性定价、折扣定价、特种商品定价等。其中零数定价是最为典型的价值评估模式。习惯性定价指的是消费者在长期中形成了对某种商品价格的一种稳定性的价值评估。不同折扣实际上是体现不同消费者在销售者心目中的地位和价值。经销商的折扣和终端消费者的折扣不一样才能体现经销商的地位和作用。对某种特定商品采取特殊的价格。例如饭店每个星期六推出“免费××菜”,目的是让消费者在这一天来消费可以获得平常没有得到的价值(这款菜的价值)。

意识比拟模式的应用。该模式的应用体现在商品定价中,主要有声望定价、理解价值定价、类别顾客定价、分档定价等。声望定价是这种模式的典型应用。它利用消费者对商品的自我意识的比拟,而某些商品质量能够满足消费者的这种心理,以此带来对名牌产品和名牌企业的信赖。理解价值定价就是指按照消费者对商品价值的理解,而非按照商品的成本来定价。类别顾客定价是基于消费者的一种定价模式,某些商品或某类商品具有一定购买群体,一些消费者因此“对号入座”,以显示其身份、品位等等。分档定价指的是将同类商品分成若干档次,分别标以不同的价格。同类商品中分为高、中、低档,购买高档商品和购买低档商品的消费者,其心理需求是不尽相同的。

国务院重拳稳定消费价格等 篇3

11月20日，国务院办公厅通过中国政府网发布《国务院关于稳定消费价格总水平保障群众基本生活的通知》，要求各地和有关部门及时采取16项措施，进一步做好价格调控监管工作，稳定市场价格，切实保障群众基本生活。

16项措施包括：大力发展农业生产、稳定农副产品供应、降低农副产品流通成本、保障化肥生产供应、做好煤电油气运协调工作、发放价格临时补贴、建立社会救助和保障标准与物价上涨挂钩的联动机制、继续落实规范收费的各项规定、积极稳妥推进价格改革、规范农产品经营和深加工秩序、加强农产品期货和电子交易市场监管、健全价格监管法规、加强价格监督检查和反价格垄断执法、完善价格信息发布制度、切实落实“米袋子”省长负责制和“菜篮子”市长负责制、建立市场价格调控部际联席会议制度。

01

央行：再次上调存款准备金率

为加强流动性管理，适度调控货币信贷投放，中国人民银行决定，从2010年11月29日起，上调存款类金融机构人民币存款准备金率0.5个百分点。这是央行本月内连续第二次，也是央行今年以来第五次全面提高存款类金融机构人民币准备金率。本次上调后，我国金融机构存款准备金率将达18%，再创历史新高。如果算上此前两次差别上调后的累计利率，此次上调之后，一些大型金融机构的准备金率已经高达18.5％至19％的历史高位。

02

农业部：要求确保主要农产品供给

11月21日，农业部发出通知，要求各级农业部门采取有效措施进一步“保种保供”，大力发展农业生产，尤其是“菜篮子”产品生产，确保主要农产品种足种好和有效供应。通知提出扩大冬种特别是蔬菜种植面积，力争实现今年冬春蔬菜面积增加800万亩，达到12560万亩，冬种马铃薯面积增加200万亩，达到2200万亩以上。大力开发南方冬季农业，引导农民利用冬闲田发展冬油菜、鲜食玉米、冬马铃薯、蔬菜等高效作物。

03

住建部：排查建筑施工消防隐患

针对中国部分地区接连发生重特大火灾事故，住房城乡建设部近日要求各地立即组织开展对在建工程项目，特别是对既有建筑的改、扩建项目施工消防隐患排查治理工作。住房城乡建设部还要求严厉打击建筑施工违法违规行为，加强消防安全宣传教育和培训，切实加强对施工现场一线操作人员，特别是电工、焊工等特种作业人员的消防安全知识培训，进一步提高安全意识和自防自救能力。

04

银监会：防止向开发商变相输血

近日，银监会下发通知要求信托公司对房地产信托业务进行合规性风险自查；当地银监局要对自查情况进行核实，于12月下旬将房地产信托的核查及处理结果书面上报银监会。信托公司自查内容包括：对信托公司发放贷款的房地产开发项目是否满足“四证”齐全，开发商或其控股股东是否具备二级资质等。监管部门还要求对以信托公司受让债权等方式变相给房地产公司提供贷款的情况予以甄别；自查和核查中发现的问题，应立即采取措施责成信托公司予以纠正。

05

证监会：“严打、防控”内幕交易

国务院办公厅日前发布通知，转发了证监会等部门《关于依法打击和防控资本市场内幕交易的意见》。证监会表示，近年来上市公司数量不断增加，内幕信息交易涉及范围更广，防控内幕交易的任务更为复杂。下一步证监会将协同多部委，从完善制度、健全机制、打防结合等方面入手，严厉打击内幕交易行为。自今年下半年开展打击内幕交易专项工作以来，证监会集中立案查处了一批内幕交易案件，初见成效。

06

外管局：实施进口付汇核销制度改革

日前，国家外汇管理局发布了《关于实施进口付汇核销制度改革有关问题的通知》，决定自2010年12月1日开始推广实施进口付汇核销制度改革。进口付汇核销制度改革的主要内容为：企业的正常业务无需再办理现场核销手续，贸易项下对外支付得到极大便利；取消银行为企业办理进口付汇业务的联网核查手续，减轻银行负担，便利银行日常业务操作等。

中南传媒登陆上交所

10月28日，中南出版传媒集团股份有限公司在上交所挂牌上市，证券简称为“中南传媒”，证券代码为“601098”。中南传媒此次发行股份数量为3.98亿股，发行价格为10.66元/股，对应发行市盈率为41.22倍，其中网下发行7960万股，占本次发行数量的20%；网上发行数量为3.184亿股，占此次发行数量的80%。中南传媒此次拟募集资金42.43亿元，将主要用于出版、发行、印刷、信息系统建设等项目。

青云创投投资宁波沁园

11月9日，青云创投宣布，由青云创投管理的义云清洁技术基金已经决定向宁波沁园集团有限公司投资8000万元人民币，相关协议的签署工作已于日前完成。青云创投方面表示，国内家用净水设备市场正在蓬勃发展，近几年市场增长率超过60%，参照欧美、日本等发达国家70%以上的普及率，未来市场空间仍非常巨大。义云对沁园集团的投资，是青云创投在家庭饮用水净化市场的重要布局。

阿里巴巴宣布收购一达通

11月15日，阿里巴巴宣布收购深圳市一达通企业服务有限公司，但并未透露具体的交易金额。交易完成后，一达通等小企业出口配套服务都将整合进“2011版出口通”，构成阿里巴巴“Work at alibaba”外贸平台。据介绍，深圳一达通公司是国内首家结合专业进出口代理和电子商务功能的中小企业进出口环节外包服务提供商，借助互联网一站式为中小企业提供通关、运输、保险、码头、外汇、退税、融资、认证等全程的进出口服务。

33%

美国时间11月10日，中国第三方独立理财机构——诺亚财富成功挂牌美国纽约证券交易所，代码为“NOAH”。此次IPO共发行840万份ADR，发行价最终定于12美元，总共融资逾1亿美元。上市首日涨幅达到33.25%。10月20日，诺亚财富向美国证券交易委员会（SEC）提交了首次公开发行（IPO）申请，承销商为摩根大通、美银美林、Oppenheimer和Roth Capital。

130家

截至2010年10月22日，共计130家企业在创业板上市，占同期中国企业上市总数近三分之一。在这130家创业板企业中，有73家在上市前曾获得创投和私募股权投资，占上市总数的56.2%，此比例远高于境内其他资本市场。其中，上海证券交易所同期VC/PE支持上市企业占上市总数的21.7%，深圳中小企业板的占比则为34.7%。

1.5亿元

审计署日前公布“19个省市2007年至2009年政府投资保障性住房审计调查结果”。审计署公告显示，2007年至2009年间，1.5亿元廉租房保障金被挪用，2132户不符合条件的家庭获得租赁补贴或廉租住房；6个城市套取中央投资补助基金6129万元，南京等13城市在廉租住房建设中，存在配套设施不完善，工作程序不够规范等问题；北京、上海等22个城市从土地出让净收益中提取廉租住房保障资金的比例未达标。

11月11日，国美电器控股有限公司发表声明称，已与黄光裕方面签署谅解备忘录，一致同意将国美董事会席位从11个增加到13个，黄光裕胞妹黄燕虹及黄氏家族律师邹晓春将入驻董事会。该备忘录系国美与在黄光裕控制的Shinning Crown Holdings Inc.签署而成。根据备忘录条款，国美同意任命邹晓春和黄燕虹分别担任执行董事和非执行董事。

韓瑞麒将任福特中国CEO

10月27日，福特汽车公司宣布一系列高层任命，这是福特中国的一次重量级人事调整。福特亚太及非洲区总裁韩瑞麒将兼任福特汽车(中国)有限公司董事长兼首席执行官。福特亚太及非洲区总部和福特中国总部均位于中国上海。他的任命已于2010年11月1日生效。

李旭利离任阳光私募

10月22日，目前国内最大的私募基金——上海重陽投资管理有限公司合伙人、首席投资官李旭利已经离职。一年前，他辞去交银施罗德基金的投资总监职位，转投阳光私募。据了解，重阳投资已经接受了他的离职申请，并就此对客户发出了《告投资者书》。《告投资者书》称，李旭利是因为个人原因离开重阳投资的。

王健林南京豪捐10亿

11月8日，大连万达集团董事长王健林向南京金陵大报恩寺捐赠10亿元。据悉，该笔捐赠是迄今为止中华慈善史上最大数额的单笔个人捐赠。王健林以280亿元的财富，在最新发布的“胡润房地产富豪榜”中居首位。此次捐赠，是迄今为止中华慈善史上最大数额的单笔个人捐赠。

土豆网CEO王微陷官司

土豆网海外IPO前夕，其创始人兼CEO王微却卷入了一场和前妻杨某之间的诉讼。据知情人士介绍，杨某近日向上海徐汇区人民法院提起诉讼，要求保全相应的土豆网股权。监管文件披露，土豆网股权结构中管理层持股总计41.3%，其中王微持股比例为13.4%。

“存款准备金率目前已经达到历史高位，但，一方面CPI已经达到4.4%，通胀压力有增无减；另一方面，资产价格泡沫依然存在。这一切表明，光靠调整存款准备金率还远远不够。”

——11月16日，从高盛退下来的胡祖六第一次以春华资本董事长兼创始人的身份出现在公众面前，他在接受媒体采访时，对尚未采用加息工具进行政策调控表达了不解。

“是改革解开了捆在我们身上中国人身上的绳子，这就是计划经济的绳子，让企业家、让所有的人都能充分地施展自己的聪明与智慧。”

——“2010世界企业家论坛”将“世界企业家”的大奖授予联想的创始人柳传志。联想已成为正在全球崛起的“中国企业”的绝佳代表。以上为柳传志的获奖感言。

“中国的民营企业要让13亿人富起来，这就是最大的社会责任，也是最大造福全球的事情。”

——日前，复星集团董事长郭广昌接受媒体采访表示，中国的民营企业已经崛起，承担了国家经济最重要的一块，当下正是需要冲出品牌的当口，最大责任是要让13亿人富起来。

创新

通用有望成为全美最大IPO

近期，美国通用汽车公司将把融资总额增至158亿美元，再加上计划发行的优先股，通用此次上市有可能成为美国最大的IPO。由于投资者的认购需求高于预期，通用决定将普通股的发行量扩大30%，达到4.78亿普通股，而筹资规模也将扩大到158亿美元。如果将通用汽车计划发行的优先股也考虑在内，再加上超额配售权，该公司此次IPO所筹集的资金规模将达到224亿美元。

爱国者正式发布物联网战略

爱国者日前正式对外宣布，率先采用IPV6技术开启物联网全新战略，全面推出一系列融入物联网技术的数码设备，把最先进的技术，以最快的速度，让消费者第一时间享受到物联网新生活。数码相机、数码相框、平板电脑（aigopad）、MP5、MP6等等常见数码设备，在融入新一代互联网（IPV6）技术之后，不用通过PC就能“上网”，且同类型数码产品、不同类型数码产品之间都能实现互通互联。

富士康拟布局软件行业

11月17日，在深圳高交会富士康的展台中，有很大一部分被用来展示它们的“智能消防安全监控系统”。据鸿海科技集团PCEBG事业部介绍，公司从3年前就开始组建软件的研发团队，到现在已经具备一定规模。目前该系统还只是在富士康内部使用，但等到“内部玩转了”以后，公司计划将把这一系统投入市场，由于软件产品与公司的代工产品没有冲突，因此不排除使用自主品牌。

ADP发布首个移动薪酬管理程序

近日，ADP在苹果公司的在线商店(App Store)上发布了首个移动薪酬管理程序RUN。通过RUN，客户可以进入系统查看员工以及合同工的薪酬管理及承包商的费用明细。薪酬支付可以通过支票或直接存款；计算联邦、州和地方税费和支出情况，在支付之前考核工作时间确保薪酬管理的准确性；查看薪金责任和现金需求，确认支出平衡；查看当前和近期薪酬管理报告。企业经理人可以随时随地通过iPhone、iPad和iPod轻松享用ADP移动薪酬支付程序所具有的各项强大功能。

联想乐Pad将在第四季度发布

2010亚洲移动互联网高峰论坛日前在深圳召开，联想集团副总裁联想中国区总经理陈旭东透露，乐Pad平板电脑将于下个季度发布，现在处在内部试用阶段。陈旭东在谈到国内很少厂商跟进苹果公司推出Ipad类似产品时表示，因为软件资源的限制使很多厂商不能及时推出，这也是Ipad的核心优势。据了解，乐Pad和乐phone的平台将实现无缝对接，共享应用资源。

戴尔Inspiron Duo混合本近期开售

之前业界曾经介绍过戴尔的一款令人纠结的Inspiron Duo产品，它结合了上网本和平板电脑的特性。国外媒体报道称，这款产品近期将正式开售。在本周开张的一家微软旗舰店中，戴尔Inspiron Duo就有望提前亮相。11月23日，戴尔Inspiron Duo在网上便可正式接受预订。戴尔这款Inspiron Duo产品看上去是一款上网本，实际上配置也和上网本保持一致。不过，屏幕部分支持触摸旋转，可当作平板电脑来使用。

“引渤入疆”引发巨大争议

中国工程院近日召集曾参与《新疆可持续发展中有关水资源的战略研究》项目组的主要成员共同召开新闻发布会。会上，10多位院士、专家认为近期广受关注的引渤海 水入新疆工程“不可行”“不可想象”。 中国工程院院士、中国工程院原副院长沈国舫表示，如果大量抽取渤海的海水，渤海的水量将从黄海补充，而黄海海水的盐分比渤海高，这样一来势必会给渤海的整个生态带来灾难性的影响。“那么多的海水调过去，渤海和新疆的生态最终都会恶化。”鉴于近期公众对新疆水资源问题的关注，项目组决定召开这次发布会，并将尽快公布全部的研究成果。

环首都经济圈获批前不上新项目

在日前举行的“河北省环首都经济圈规划编制座谈会”上，河北省委常委、常务副省长赵勇表示，在环首都经济圈规划正式批准之前，原则上河北省环北京13个县的新项目不再审批，土地也不再供应，要等新规划出台之后按照新规划进行审批和布局。赵勇指出，环首都经济圈规划不是在现有基础上延续、嫁接和改造，而是另起炉灶，做一个完全崭新的规划，发挥后发优势，达到世界一流。赵勇表示，在环首都经济圈规划批准前，现有项目可以继续进行，新项目可以商谈，可以论证，但不要开工建设。新规划批准后，新项目都按照新规划落实。

江苏启动低碳示范区建设

江苏省低碳示范区暨建筑节能和绿色建筑示范区、低碳科技创新基地启动仪式日前在常州举行。江苏省低碳示范区规划面积达27.8平方公里，分滨湖生态片、生活与服务片、东北部与东南部的制造产业片等四大功能片区，拟建成以低碳产业发展为重点、以低碳研发机构和研发人员为支撑、以低碳社区建设为载体、以低碳环境营造为保障的低碳经济示范区以及低碳制造业、低碳现代服务业的集聚区，并成为国际低碳新技术交流推广和产业化的基地。

上海发布“四个中心”建设白皮书

上海市近日发布《2009/2010年上海国际经济、金融、贸易、航运中心发展报告》，总结并谏言上海“四个中心”建设。未来20年，上海将完成四大战略转变：向服务经济结构战略转变、向世界级城市群核心战略转变、向全球城市网络节点战略转变、向现代城市发展模式战略转变。上海市发改委副主任肖林表示，今后白皮书将按年度发布，忠实地记录下这历史性转变过程的每一点突破。

无锡新区打造六大千亿级产业

消费拉动粳稻价格整体上浮 篇4

市场概述

对比1 0月后半月, 11月辽宁以及国内粳稻市场行情小幅回升, 随后整体价格变化不大。

11月初, 辽宁地区稻谷收购价格呈小幅上涨态势, 但市场交易情况整体较为平缓。随着新粮不断入市, 交易逐渐活跃, 交易量也呈现递增趋势。

11月中旬, 稻谷市场整体表现温和, 但收购价格较去年同期依然高出许多。受粳稻供应压力不断增加的影响, 新稻价格经历前期高价后开始回落, 走货量也不再持续攀升。

11月下旬, 辽宁稻谷市场略有回落, 这与此间国内部分农产品价格下滑有一定关联。

价格看板

据监测, 2012年11月辽宁稻谷收购均价为1.532元/斤, 与上个月同期相比下降3.65%, 与去年同期相比上涨7.96%。其中长粒水稻平均收购价格为1.546元/斤, 与上个月同期相比下降6.87%, 与去年同期相比上涨7.89%。长粒水稻最高价格出现在大石桥市, 为1.650元 /斤, 最低价格出现在台安县, 为1.470元/斤;短粒水稻的收购平均价格为1.516元/斤, 与上个月同期相比下降0.72%, 与去年同期相比上涨7.90%。短粒水稻最高价格出现在大洼县, 为1.620元/斤, 最低价格出现在台安县, 为1.380元/ 斤。

行情分析

11月, 国内稻谷市场行情呈现先扬后抑局面, 但价格波动不大, 其影响因素主要集中在以下几方面。

高品质陈粮提升稻谷整体价格。10月末至11月中旬期间, 部分稻谷产地仍存有含水量较低、品质较高的陈粮, 此部分陈粮价格高于新粮开秤价, 导致各地粮价差异较大。

国际米价预期上涨影响原粮市场。国际米价预期上涨等因素带动国内部分地区大米价格上涨, 也顺势影响到原粮市场;部分地区稻谷产地价格上升, 并推动11月前期稻谷价格上涨。

大范围降雪拉低稻谷市场成交量。从11月中旬开始, 东北部分地区迎来了大范围降雪天气, 多数居民减少采买活动, 收购商不敢贸然大量备货, 在一定程度上拉低了稻谷市场成交量, 从而削弱稻谷整体价格, 抑制住稻谷行情前期的上涨势头。

大米刚性需求支撑稻谷行情平稳运行。在稻谷行情受到国内部分农产品价格大幅波动影响背景下, 大米的刚性需求始终为支撑稻谷市场行情稳步运行争得有利局面。

后市展望

消费价格论文 篇5

7月份，受粮食、猪肉、水产品、鲜菜等价格持续上涨影响，安徽居民消费价格仍处于高位，但涨幅有所下降。同比上涨7.0%，比上月低0.2个百分点。其中，城市上涨7.0%，农村上涨7.2%；食品价格上涨16.8%，非食品价格上涨2.8%；消费品价格上涨8.5%，服务项目价格上涨3.5%。分类别看，食品类价格上涨16.8%，烟酒类价格上涨3.3%，衣着类价格上涨3.3%，家庭设备用品及维修服务类价格上涨1.3%，医疗保健和个人用品类价格上涨3.8%，交通和通信类价格上涨0.3%，娱乐教育文化用品及服务类价格下降0.1%，居住类价格上涨5.9%。

7月份，居民消费价格环比上涨0.2%。分类别看，食品价格环比上涨0.7%，其中鲜菜价格上涨6.1%，肉禽及制品上涨3.1%，水产品价格上涨2.3%，鲜果价格回落17.2%。医疗保健和个人用品、娱乐教育文化用品及服务均上涨0.2%，烟酒、家庭设备用品及维修服务持平，衣着、交通和通信、居住类价格分别下降1.2%、0.1%、0.1%。

7月份价格变动特点：一是食品价格涨势强劲，对CPI拉动显著。由于粮食、油脂、肉禽及其制品、水产品、菜类等价格继续上涨，食品类环比在上月上涨1.0％的基础上又上涨0.7％。同比涨幅继续扩大，上涨16.8%，拉动总指数上涨约5.2个百分点。截止7月份，食品价格同比已连续24个月上涨。食品类中十六个分类同比全部上涨，涨幅超过两位数的类别有：粮食价格上涨17.2%，油脂价格上涨18.5%，肉禽及其制品价格上涨36.4%，蛋类价格上涨16.9%，水产价格上涨17.8%，菜类价格上涨18.6％，糖类价格上涨10.9%。由于猪肉价格淡季逆市上涨，在上月大幅上涨的基础上，环比继续上涨4.4%，同比上涨61.2%，成为推动食品价格上涨的重要因素。二是翘尾因素有所减弱。7月份安徽CPI同比涨幅中翘尾因素约为4.1个百分点，较上月缩小0.3个百分点。三是宏观调控政策继续取得效果，价格上涨的势头连续得到遏制。从同比看，CPI同比涨幅比上月下降0.2个百分点。从环比看，八大类环比呈三涨二平三降之势，与上月相比，价格上涨的类别没有增加，1-7月CPI累计上涨5.9%。其中，城市上涨5.7%，农村上涨6.3%。构成CPI的八大类商品和服务项目价格呈七升一降格局。其中食品上涨13.0%，居住上涨5.4%，衣着上涨4.5%，医疗保健和个人用品类价格上涨3.4%，烟酒及用品类价格上涨2.8%，家庭设备用品及维修服务类价格上涨1.3%，交通和通信上涨0.1%，娱乐教育文化用品及服务类价格下降0.1%。

7月份，安徽省PPI同比上涨10.7%，累计上涨9.8%；工业生产者购进价格同比上涨13.3%，累计上涨12.6%。

7月份，安徽省PPI同比上涨10.7%，涨幅较上月扩大0.4个百分点，较全国水平高3.2个百分点；工业生产者购进价格同比上涨13.3%，涨幅较上月扩大0.9个百分点，较全国水平高2.3个百分点。

本月生产资料出厂价格同比上涨12.4%，其中，原料工业价格上涨16%，加工工业价格上涨11.8%，采掘工业价格上涨3.6%。生活资料出厂价格上涨6.2%，其中，食品价格上涨9.8%，衣着价格上涨8.2%，一般日用品价格上涨7.3%，耐用消费品价格上涨0.4%。

消费价格论文 篇6

9月份，全国居民消费价格总水平环比上涨0.5%。其中，城市上涨0.5%，农村上涨0.4%；食品价格上涨0.8%，非食品价格上涨0.3%；消费品价格上涨0.5%，服务价格上涨0.4%。

一、各类商品及服务价格同比变动情况

9月份，食品价格同比上涨2.3%，影响居民消费价格总水平上涨约0.78个百分点。其中，鲜果价格上涨16.7%，影响居民消费价格总水平上涨约0.33个百分点；蛋价上涨12.9%，影响居民消费价格总水平上涨约0.12个百分点；粮食价格上涨3.4%，影响居民消费价格总水平上涨约0.10个百分点；水产品价格上涨3.2%，影响居民消费价格总水平上涨约0.08个百分点；肉禽及其制品价格上涨1.2%，影响居民消费价格总水平上涨约0.09个百分点（猪肉价格下降2.9%，影响居民消费价格总水平下降约0.09个百分点）；鲜菜价格下降9.4%，影响居民消费价格总水平下降约0.31个百分点。

烟酒及用品价格同比下降0.6%。其中，酒类价格下降1.7%，烟草价格上涨0.2%。

衣着价格同比上涨2.4%。其中，衣着加工服务费上涨5.2%，服装价格上涨2.5%。

家庭设备用品及维修服务价格同比上涨1.1%。其中，家庭服务及加工维修服务价格上涨7.5%，耐用消费品价格上涨0.2%。

医疗保健和个人用品价格同比上涨1.2%。其中，中药材及中成药价格上涨2.3%，医疗保健服务价格上涨1.1%，西药价格上涨0.8%。

交通和通信价格同比下降0.3%。其中，车用燃料及零配件价格下降4.0%，通信工具价格下降3.8%，交通工具价格下降0.8%，车辆使用及维修费上涨3.5%。

娱乐教育文化用品及服务价格同比上涨1.9%。其中，旅游价格上涨3.2%，教育服务价格上涨2.9%。

居住價格同比上涨1.6%。其中，住房租金价格上涨2.6%，建房及装修材料价格上涨0.8%，水、电、燃料价格上涨0.6%。

据测算，在9月份1.6%的居民消费价格总水平同比涨幅中，去年价格上涨的翘尾因素约为0.3个百分点，新涨价因素约为1.3个百分点。

二、各类商品及服务价格环比变动情况

9月份，食品价格环比上涨0.8%。其中，鲜菜价格上涨3.9%，影响居民消费价格总水平上涨约0.11个百分点；猪肉价格上涨2.3%，影响居民消费价格总水平上涨约0.07个百分点；鲜果价格上涨1.5%，影响居民消费价格总水平上涨约0.03个百分点；水产品价格下降0.7%，影响居民消费价格总水平下降约0.02个百分点。

9月份，非食品价格环比上涨0.3%。其中，衣着、娱乐教育文化用品及服务、居住价格分别上涨1.0%、0.9%和0.1%；家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品价格持平（涨跌幅度为0）；交通和通信、烟酒及用品价格分别下降0.3%和0.1%。

附注

1.指标解释

居民消费价格指数（Consumer Price Index，简称CPI）是度量居民生活消费品和服务价格水平随着时间变动的相对数，综合反映居民购买的生活消费品和服务价格水平的变动情况。

2.统计范围

全国居民消费价格指数（CPI）涵盖全国城乡居民生活消费的食品、烟酒及用品、衣着、家庭设备用品及维修服务、医疗保健和个人用品、交通和通信、娱乐教育文化用品及服务、居住等八大类、262个基本分类的商品与服务价格。

3.调查方法

2014年居民消费价格运行分析 篇7

一、居民消费价格总体运行平稳,上涨温和

2014年,全年居民消费价格总水平同比上涨2.0%。分城乡看,城市上涨2.1%,农村上涨1.8%,农村低于城市;而2013年城市上涨2.6%,农村上涨2.8%,城市略低于农村。

(一)居民消费价格同比涨幅逐季回落

受2013年对比基数影响,2014年居民消费价格同比涨幅较高的月份是1月、3月和5月,涨幅分别为2.5%、2.4%和2.5%,其中1月和5月2.5%的涨幅为全年最高点。前8个月,除4月份居民消费价格同比上涨1.8%外,其他7个月份居民消费价格涨幅均维持在2%以上。9月份以后,居民消费价格涨幅则回落到1.4%～1.6%。

分季度看,居民消费价格涨幅同比走势呈现逐季回落态势,其中第一季度居民消费价格同比上涨2.3%,第二季度上涨2.2%,第三季度上涨2.0%,第四季度上涨1.5%,总体逐步走低。

(二)各月环比走势打破了传统的“U”型分布

2014年各月环比价格有升有降,居民消费价格7个月环比上涨,4个月下降,1个月持平,涨跌幅度在-0.5%～1.0%。

受节假日、气候、消费习惯等影响,大多数年份居民消费价格月度环比大体呈“U”型分布,即年初、年底环比涨幅高,年中涨幅较低。但2014年CPI走势不呈“U”型分布,年中个别月份涨幅并未走低,年末涨幅并不高。2014年1月和2月,在春节等因素影响下,居民消费价格环比涨幅分别维持在1.0%和0.5%的较高水平;9月份,在“十一”黄金周等因素影响下,居民消费价格出现了0.5%的全年第二高的涨幅;第四季度,全国气温高于常年,而且没有出现全国性大范围的恶劣天气,鲜菜价格不涨反跌,居民消费价格总水平呈现走低态势。

(三)八大类商品和服务价格六涨两降

2014年,食品价格上涨3.1%,衣着价格上涨2.4%,居住价格上涨2.0%,娱乐教育文化用品及服务价格上涨1.9%,医疗保健和个人用品价格上涨1.3%,家庭设备用品及维修服务价格上涨1.2%,烟酒及用品价格下降0.6%,交通和通信价格下降0.1%。

(四)全国30个省(区、市)居民消费价格同比涨幅有所回落

2014年,全国31个省(区、市)的居民消费价格涨幅在1.5%～2.9%。地区间差异逐步缩小,西南地区涨幅相对较高,平均上涨2.2%。其中,除上海市同比涨幅扩大0.4个百分点外,其余30个省(区、市)涨幅均有所回落,回落幅度在0.1%～1.8%。

二、居民消费价格运行主要特点

(一)食品、衣着和居住类价格涨幅较高

2014年,与城乡居民生活密切相关的食品、衣着、居住类价格涨幅列居前3位,三者拉动居民消费价格上涨1.6个百分点,约占居民消费价格总涨幅的80%。

食品价格全年上涨3.1%,拉动CPI上涨约1.03个百分点。鲜果、液体乳及乳制品、水产品、蛋和粮食是食品价格上涨的主力,以上5项合计影响占居民消费价格总涨幅约4成。

衣着价格全年上涨2.4%,拉动CPI上涨约0.21个百分点。服装价格上涨2.6%,其中男装、女装、童装价格分别上涨了2.5%、2.5%和2.7%。

居住价格全年上涨2.0%,拉动CPI上涨约0.39个百分点。私房房租价格环比9个月上涨,3个月持平,全年比2013年上涨4.0%。

(二)娱乐教育文化用品及服务价格涨幅为近4年最高

2014年,娱乐教育文化用品及服务价格全年上涨1.9%,拉动CPI上涨约0.21个百分点。娱乐教育文化用品及服务价格2010年起温和上涨(2010—2013年分别上涨0.6%、0.4%、0.5%、1.8%)。

娱乐教育文化用品及服务中,旅游价格上涨5.0%,比2013年旅游价格涨幅扩大1.0个百分点;教育服务价格上涨2.5%,比2013年教育服务价格涨幅回落0.3个百分点。

(三)烟草价格微涨,酒类价格下降

2014年,烟酒及用品价格全年下降0.6%,对CPI的拉动下降0.02个百分点。烟草价格上涨0.2%,其中,高档卷烟价格下降0.3%,中、低档卷烟价格分别上涨0.2%和0.9%。酒类价格下降1.8%,主要是受白酒价格下降影响,其他酒类价格均略有上涨。

(四)交通和通信价格降幅有所缩小

2014年交通和通信价格下降0.1%,降幅比2013年缩小0.3个百分点。其中,交通工具价格下降0.8%,车用燃料及零配件价格下降1.3%,通信工具价格下降4.3%。

(五)食品价格在居民消费价格涨幅中的比重逐渐减弱

2014年食品和非食品价格分别上涨3.1%和1.4%,分别拉动CPI上涨约1.03个和0.96个百分点,分别约占居民消费价格总涨幅的51.8%和48.2%。从涨幅来看,3.1%的涨幅是2010年以来最低的食品年度涨幅(2010—2013年食品年度涨幅分别为7.2%、11.8%、4.8%和4.7%),食品价格涨幅在总涨幅中的比重也逐年减少(2011—2013年分别为65.7%、59.6%、58.5%),非食品价格涨幅在总涨幅中的比重逐年增加(2011—2013年分别为34.3%、40.4%、41.5%)。

粮食价格持续小幅上涨。2014年粮食价格上涨3.1%,拉动CPI上涨约0.09个百分点。自2009年1月份起,粮食价格持续逐月小幅上涨,从6年的累积效果看,2014年12月价格比2008年12月累计上涨49.4%。

猪肉价格由涨转降。2014年1月份起,猪肉价格环比持续4个月下降,5月份受国家启动中央储备冻猪肉收储影响价格逐月反弹,但10月份后价格逐月回落,全年猪肉价格由2013年微涨0.3%转为下降4.3%,拉动CPI下降0.14个百分点。

牛肉和羊肉价格涨幅回落。2014年牛肉价格环比基本呈上涨态势,除3、4、6月份下降外,其他月份逐月上涨;羊肉价格1、2月份分别环比上涨1.3%和0.9%,自3月份起逐月下降,下降幅度在0.1%～0.9%,全年分别上涨6.3%和4.3%,分别比2013年的涨幅回落19.1个和9.2个百分点。

鲜菜和鲜果价格各月环比波动较大。2014年鲜菜价格各月环比波动较大,涨跌幅度在-9.3%～12.1%,全年价格比2013年下降1.5%,拉动CIPI下降约0.05个百分点。鲜果价格各月环比涨跌幅度在-6.3%～11.0%,全年价格比2013年上涨较多,涨幅达18.0%,拉动CPI上涨约0.37个百分点。

(六)服务价格在居民消费价格总涨幅中的比重逐年提高

2014年服务价格上涨2.5%,消费品价格上涨1.8%,分别拉动CPI上涨约0.72和1.27个百分点,涨幅分别占CPI总涨幅的36.2%和63.8%。从近年来的变化情况看,服务价格涨幅在CPI总涨幅中的影响比重逐年提高(2010—2013年分别为14.8%、18.9%、21.9%和32.3%),消费品价格涨幅在CPI总涨幅中的影响比重逐年降低(2010—2013年分别为85.2%、81.1%,78.1%和67.7%)。

(七)新涨价因素占居民消费价格总涨幅的比重为近3年最低

在2014年2.0%的居民消费价格总涨幅中,新涨价因素和翘尾因素影响分别为1.1个和0.9个百分点,各占CPI总涨幅的55.0%和45.0%。新涨价因素占CPI总涨幅的比重为近3年最低(2012年、2013年分别为57.7%、61.5%)。

(八)扣除食品和能源后价格涨幅略有回落

2014年扣除食品和能源价格同比上涨1.6%,月度环比7涨5平。2006年开始编制该项指数以来,2014年1.6%的涨幅仅次于2011年的2.2%和2013年的1.7%。

三、居民消费价格涨幅回落的主要原因

(一)食品价格涨幅回落

2014年,粮食及主要经济作物再获丰收,实现“十一连增”。这在一定程度上缓解了国内粮食紧平衡的局面,也为稳定物价提供了物质基础。联合国粮食与农业组织2015年2月5日发布的《谷物供求简报》,将2014年世界谷物产量估值提高至25.31亿吨,较2013年增长700万吨,这是粮食产量连续第2年刷新历史记录。由于全球谷物供应不断增加,国际粮价已经跌至2010年以来最低点。为保护种粮积极性,促进粮食生产的发展,2014年国家继续在粮食主产区实行最低收购价格政策,并适当提高了最低收购价格水平。数据显示,2014年粮食价格上涨3.1%,涨幅比2013年回落1.5个百分点。

(二)服务价格涨幅回落

受人口政策影响,近年来劳动力供应偏紧,2014年16～60周岁(含60周岁)的劳动人口比2013年末减少371万人。人工成本直接影响服务价格,与消费品相比,其价格上涨带有一定的刚性特征。2014年部分人工服务价格上涨较快,如家庭服务、洗浴、衣着清洗、理发价格分别上涨了8.9%、5.1%、5.1%和4.9%。但由于受社会总需求增速放缓的影响,对服务业的需求也出现了减弱,相应的价格涨幅呈现回落的趋势,2014年服务价格上涨2.5%,比2013年回落0.4个百分点。

(三)能源价格持续下降

受全球需求和经济增速预期的下降、美国原油出口禁令松动的预期、金融市场的集体行动、伊拉克产量的回归、OPEC的不减产决定等因素影响,国际油价自2014年6月开始下跌。布伦特(Brent)油价自2014年6月19日达到115美元/桶的高点以来,在7个月中一路下跌,直至2015年1月13日的45美元/桶,跌幅超过60%。受国际原油市场价格下跌影响,国内成品油价格从2014年7月21日发改委下调油价起持续下跌。经测算,2014年12月汽油、柴油价格分别比7月份下降16.3%和18.8%,汽油、柴油价格全年分别下降1.3%和3.3%。

(四)住房租金价格上涨趋势减缓

2014年,政府完善住房保障机制,加大保障性安居工程建设力度,全年全国城镇保障性安居工程基本建成511万套,新开工740万套。部分城市房地产市场供应增加,房价上涨乏力。受此影响,租房市场需求减弱,住房租金价格上涨趋势减缓。2014年住房租金价格上涨3.3%,比2013年涨幅回落了0.8个百分点。其中,私房房租价格上涨4.0%,低于2013年5.1%的年度涨幅。分月度看,私房房租价格环比9个月上涨3个月持平,涨幅在0.1%～0.8%,.同比涨幅基本呈逐月回落态势。

四、未来居民消费价格走势展望

(一)根据2014年对2015年翘尾影响测算

从居民消费价格指数构成看,居民消费价格指数同比数据由翘尾因素和新涨价因素两部分决定。

据测算,2014年对2015年全年平均翘尾影响约为0.4个百分点。近3年翘尾因素分别为1.1个、1.0个和0.9个百分点。近3年来新涨价因素分别为1.5个、1.6个和1.1个百分点,如果2015年居民消费价格新涨价因素维持在历史平均水平,那么2015年居民消费价格指数仅为101.5%。

(二)抑制居民消费价格上涨的因素

1. 工业生产者出厂价格(PPI)对居民消费价格的传导压力不大。

2014年,工业生产者出厂价格(PPI)全年下降1.9%。分类看,生产资料价格下降2.5%,生活资料价格与2013年持平,其中食品价格上涨0.2%,衣着价格上涨0.7%,一般日用品价格上涨0.1%,耐用消费品价格下降0.8%。从数据中可以看出,2014年PPI中的生活资料出厂价格以持平走势为主调,如果2015年延续这种走势的话,对CPI的传导压力较小。

2. 长期来看,国际大宗商品价格呈下降趋势,输入性通胀压力不大。

随着以页岩油气开发为标志的美国能源革命改变世界能源贸易格局,原油市场原油的供求关系被打破,加上美元走强以及政治博弈等原因,国际原油价格可能继续低位运行,输入性通胀压力不大。

(三)推动居民消费价格上涨的因素

1. 劳动力、土地等生产要素价格仍处于刚性上涨趋势,可能推动价格上涨。

2014年16～60周岁(含60周岁)的劳动人口比2013年末减少371万人,据估计,这种势头还会延续下去。从长期来看,我国廉价劳动力的优势将逐步减弱,劳动力价格呈刚性上涨趋势,将会推动服务价格上涨。随着城镇化进程的加快,土地资源供给更趋紧张,土地使用成本也呈上升势头,城市房租、商铺摊位费等将会受到影响,既增加了居民的生活成本,也增加了商品流通环节的费用,间接推动了居民消费价格的上涨。

2. 农产品价格呈长期上涨态势。

由于劳动力、土地等生产要素价格刚性上涨,使得农产品种植生产成本不断上升,长期来看,农产品价格呈上涨态势。再加上国家为了保护农民种粮积极性,促进粮食生产发展,长期对小麦、水稻等粮食作物实行最低收购价政策,也在一定程度上推动了农产品价格的上涨。

3. 资源品价格、部分地区公共服务价格改革等也可能会影响居民消费价格上涨。

在新的发展阶段,生态文明建设地位更加突出。在未来的一段时期内,国家将强力推进节能降耗,治理突出环境问题,推广环境污染第三方治理,努力改善环境质量。随着社会环保意识的加强和节能减排工作的加强,资源能源价格市场化改革的推进,企业资源能源使用成本、节能减排成本、环保成本也都持续上升。

食品价格波动对居民消费的影响 篇8

此次研究涉及到工业生产原料、农产品生产、“饮食文化”、“国家政策”等领域, 石家庄食品市场的主要供应商及其原材料生产商以及消费者等群体, 同时也涉及到相关的宏观经济政策与投机倒把等违规行为。首先, 通过网络与书刊、杂志搜集相关资料, 总体掌握石家庄近年价格变动趋势。其次, 进行社会调查, 走访相关部门负责人, 与当地农民交流, 与相关专业了解生产和消费状况。最后, 对搜集的资料进行分析、整理, 并以文字或图表形式表现出来。

二、结果:调查与分析价格波动的主要因素

(一) 工业原材料及农业生产情况。

本文针对河北农业生产中的农资购买支出情况进行调查与分析, 得出一季度户均购农资支出金额491.82元, 比上年一季度的430.14元增加14.3%。以下为2008年河北农户农资购买情况的相关数据以及与2007年同期的比率。 (表1)

从表1中我们可以看出, 2008年农资购买量有所减少, 而农资购买支出费用却增加, 由此可以推断出, 食品价格的波动受到农资 (原材料) 影响。

(二) 近年石家庄居民消费心态的改变。

经我们实地调查与分析, 现今人们的消费心理主要集中表现在以下几个方面:1、品牌效应:近年品牌在人们心目中的份量越来越重, 人们渐渐不再满足于温饱, 而更加注重商品的质量和形象, 即形成的品牌效应。品牌在其质量得到认可的同时外加媒体广告的强大力量塑造的额外价值, 从而也增加了商品的无形价值, 而且广告也不知不觉中影响着大众的消费。2、大商场效应:近年人们越来越热衷于大商场。经调查, 其原因主要在于:一方面大商场货全, 而不必为所需商品四处奔波;另一方面大卖场在质量和售后服务上相对更加有保证。3、时尚效应:任何时代的人都是喜欢追赶时髦的, 也就是说当消费某些商品变得很流行的时候, 人们虽然不是很需要的商品也会去购买, 如此现象虽是赶时尚, 有些却是虚荣心在作怪, 这样也就相应会出现一些奢侈浪费现象。4、促销效应:经常逛商场的人都会有这样的感觉, 原本不想买某种东西, 但是正好促销, 价格低于平时很多, 也会忍不住会买一些。

(三) 国家相关政策和措施。

近年来, 国家强调农民增收问题, 并制定了相关的惠民政策及福利制度。比如, 国家提高粮食收购价;通过提高农产品价格, 促进农民增收;温家宝在十一届全国人大一次会议上作政府工作报告时指出, 防止价格总水平过快上涨。其中, 包括大力发展生产, 特别要加强粮食、食用植物油、肉类等基本生活必需品和其他紧缺商品的生产;加快健全储备体系, 改进和完善储备调节和进出口调节方式;加强市场和价格监管, 农资价格以及涉农收费的监督检查等政策。

表2为2007年11月至2008年8月石家庄食品价格的变动情况以及2008年4月份与2007年同期价格及变动率 (主要以八种食品为调查对象) 。 (表2) 虽然食品价格上涨对整体市场影响不大, 但在日常生活中, 对消费者的购买行为还是有一定影响的。从数据上看, 短期的市场变动不大, 但长期的市场却波澜壮阔, 消费者面对价格上涨购买行为的变化值得我们关注、洞察和研究。以下为调查总结出来的五个主要现象:1、价格上涨会导致居民消费短期的无规律现象;2、价格上涨使消费者更加注重品质和品牌;3、价格上涨初期, 小包装或单价低的商品成为热门;4、面对价格上涨, 中高收入家庭出现两级跳, 即要么选择更贵的, 要么选择更便宜的;5、价格上涨, 相对来说对轻度消费者的影响更大。

三、讨论

关于物价波动的因素很多, 应以更加全面的观点来看待物价的波动。此次针对石家庄食品价格波动情况的调查, 并分析价格波动的原因及其对居民消费的影响。首先, 我们从食品原材料领域来看, 主要针对农业的农资购买情况来分析, 从以上调查得出的数据我们可以看出, 2008年较2007年的农资购买量有所减少, 而农资购买费用却明显增加, 从而我们可以得出农资购买费用的增加是食品价格上涨的一个重要因素, 这一点要求我们排除价格的连锁反应考虑。其次, 我们考虑到的是近年人们的消费观念的改变, 在经济不断发展的情况下, 人们对生活消费的要求也随之而改变, 生活消费从量到质的一个改变, 即更加注重的是品质和品牌, 人们更加趋向于对时尚与主流的追求。与此同时, 也出现了一些负面效应, 比如奢侈、浪费、虚荣消费等不良消费心理, 从而使一些投机倒把分子也趁机哄抬物价, 制造伪冒产品等, 进而影响到物价。最后, 近年来我国强调农民增收, “富”民政策的推行, 相关的福利、利民政策的实施, 农民必然联系到农业, 农业也就关系到食品。这里主要体现在国家的宏观经济政策, 所以国家政策也是影响价格变动的一个重要因素。

从以上的调查数据结果显示, 短期的价格波动相对不大, 而从长期来说价格的波动却是明显的, 因而价格波动问题必须得到社会的广泛关注。对于消费者来说, 必需树立一个良好的消费观, 在价格波动面前, 随时保持一个平静的心态至关重要, 应该从自己实际出发合理安排消费, 避免因物价的波动而造成恐慌心态, 相信市场经济的能动性和对国家宏观能力的信赖。而国家需要加强宏观经济政策, 依法严厉打击投机倒把分子, 营造一个良好的消费环境。

摘要：本文在对石家庄地区食品价格波动进行调查的基础上, 对其产生的影响做出分析, 并结合调查分析结果, 对民众和相关部门提供一些有益的建议, 期望可以对解决物价波动造成的民众恐慌问题, 促进食品市场的良性发展, 确保食品价格与经济运行和谐发展做出贡献。

关键词：石家庄,食品,价格,波动,消费,经济

参考文献

[1]成致平著.《价格改革三十年》.北京:中国市场出版社, 2005.5.

[2]陆满平著.《价格水平上涨的微观内在生机制》.北京:中国市场出版社, 1999.5.

消费价格论文 篇9

一、我国居民消费价格走势回顾及区域差异分析

(一)我国居民消费价格走势回顾

1997年以后,我国经济告别物资短缺时代,商品的极大丰富彻底改变了供求关系,消费品市场由卖方市场转入买方市场。从居民消费价格的总体走势看,呈平稳上升趋势,全国CPI累计上涨21.2%,年均上涨1.5%。从总体来看,1998-2008年期间我国居民消费价格走势大致可分为三个阶段:第一阶段通货紧缩期,时间为1998-2002年,其间价格涨幅明显回落,价格持续走低,经济增长速度放缓,居民消费需求不旺,出现通货紧缩趋势。2000年后由于国家积极的财政政策、稳健的货币政策和启动消费市场、扩大内需等政策的效果逐步显现,通货紧缩的趋势得到有效抑制。第二阶段温和通涨期,时间为2003-2008年,这一时期处在新一轮经济增长周期的上升期,国际国内的农产品市场和矿产资源类产品市场的格局发生改变,局部的卖方市场特征日益明显,同时由于房地产投资过热和贸易顺差造成的流动性过剩,居民消费价格指数保持了稳中有升的态势,从2003年的1.2%增长到2008年的5.9%。这一时期呈现出需求导向型的温和通胀状态,消费、投资、净出口三驾马车拉动经济持续快速的增长。第三阶段价格波动调整期,时间为2009-2010年,从2008年下半年开始,经济增速下降,2009年居民消费价格下跌0.7%;2010年,伴随着国民经济的企稳回升,居民消费价格再拾升势,上涨3.3%。

(二)我国居民消费价格区域差异分析

从居民消费价格年平均涨幅看,1998-2009年全国居民消费价格温和上涨,各地区平均涨幅基本在1%～2%之间。超过全国平均水平的有上海、西藏、新疆、贵州、云南、内蒙古、甘肃、山西、四川、宁夏、湖南、青海12个地区,低于全国平均水平的有河北、陕西、福建、吉林、黑龙江、浙江、海南、天津、辽宁、广西、广东、重庆12个地区。在所有省市中,青海的物价上涨最快,年均上涨2.8%,而广东和重庆的物价上涨最少,年均上涨只有1.0%。

从全国及31个省(区、直辖市)内部CPI的波动幅度看,各省(区、直辖市)内部CPI波动的离散程度大小不一,其中福建、浙江、江西、江苏、辽宁、北京、天津、内蒙古、山东、西藏、上海11个地区的标准差小于全国水平,其他各省区的标准差值均大于全国水平。广西最大,为3.16;上海最小,为1.71。这说明居民消费价格波动幅度省际间还是有差异的。同样,从极值的变化也可以得到此结论(见表1)。

从各年31个省(区、直辖市)居民消费价格指数的波动幅度看,在居民消费价格指数连续低迷的几年后,一些地区为了解决长期积累的价格矛盾,采取积极稳妥措施果断调整相关服务和商品价格,导致地区价格差距有所扩大;但当全国价格普遍上涨时,为抑制通货膨胀,国家会采取积极的财政和货币政策,并严格各地调价项目的出台,这时地区价格差距就会缩小。各年幅度均在0～2之间波动,地区价格波动差距无明显减小趋势。

二、我国居民消费价格指数区域差异的实证分析

(一)变量及模型选取

改革开放以来,我国价格上涨和经济发展之间存在着很高的相关度,价格几乎成了宏观经济变化的指向标。本世纪初,价格上涨对经济增长的影响力在宏观经济政策的作用下才有所收敛,但商品价格在一定程度仍然是市场供需力量对比的晴雨表。面板数据是指在时间序列上取多个截面,在这些截面上同时选取样本观测值所构成的样本数据。因此,面板数据模型相较于只利用截面数据或只利用时间序列数据的模型而言,有着不可替代的作用。它可以从多层面分析经济问题,具有很高的应用价值。面板数据一般有3种:混合模型、固体效应模型、随机效应模型。其中,固定效应模型适合于横截面单位为总体中所有单位的情况。固定效应模型分为变系数模型、变截距模型和混合模型3种形式,基于前文所作初步分析及变量的可量化性、代表性和差异性等因素,本文以31个省(区、直辖市)1998-2009年数据建立个体固定效应变系数模型。其中,因变量为居民消费价格指数的对数(LNCPI),自变量分别为国内生产总值指数的对数(LNGDP)。

(二)全国及31个省(区、直辖市)居民消费价格上涨的实证分析

1. 单位根检验。

单位根检验就是检验面板数据的平稳性,LLC检验是对小样本面板数据进行单位根检验经常用的和实验效果比较高的方法,通过此种方法对面板数据进行单位根检验,得到调整后t值对应的概率P小于0.05,拒绝原假设。由于GDP和CPI(都存在单位根,所以这里分别对两者取对数(见表2)。

2. 模型建立与结果。

估计模型的选择和建立面板数据模型的基本形式为:

其中:Yit为被解释变量,xit为解释向量,βit为参数变量。

利用Eviews5.0软件可以得出模型估计结果,我们采用广义最小二乘协方差估计,为了消除截面数据存在的异方差,使用截面残差的方差作为权重。

该变系数模型估计的R2=0.999592,说明模型的拟合程度较好,表明经济增长在较大程度上能够解释居民消费价格指数变化情况。D.W.统计量等于2.113203,非常接近于2,表明模型估计结果的残差序列不存在一阶序列自相关。从解释变量的系数看,从解释变量系数的显著性看,有11个地区没有通过显著性检验,这主要是由于本文所研究的数据是小样本数据,时间跨度只有12年,与解释变量个数相差不大,因此允许不全部通过检验。

从模型的回归系数和系数的显著性看,全国经济增长与居民消费价格的上涨呈正相关,黑龙江、宁夏、青海、陕西、云南、新疆、河南、贵州、湖北、河北、安徽、江苏、广西、辽宁、重庆、湖南、吉林、江西、天津、四川、内蒙古21个地区的经济增长也与居民消费价格的上涨呈现明显的正相关关系,说明这些地区经济较快增长会带来社会总需求明显增加和商品价格相应上涨。但各地区回归系数大小不一样,黑龙江最大,为1.36,内蒙古最小,为0.28。换句话说,各地区的经济增长对居民消费价格上涨的贡献各有所异。弹性系数最大的10个地区基本集中在中西部和粮食主产区。近年来我国相继出台的实施西部大开发、振兴东北地区等老工业基地、中部崛起战略等政策对这些省市的经济发展形成了影响,经济发展带来社会总需求的明显增加,加上近年来粮食价格上涨的助推,使这些地区居民消费价格的上涨明显高于全国平均水平。而没通过显著性检验的基本上都是经济相对发达的东部地区如北京、上海、浙江、福建、山东、广东等地区,表明这些地区经济增长对居民消费价格上涨的解释力不足,究其原因,主要是由于这些地区经济发展较高、结构相对优化,居民消费价格指数除了受经济增长影响外,还与收入水平、货币供应、国际市场、市场预期、自身惯性等因素密切联系。如2007年以来我国出现明显通货膨胀压力,既有需求拉动、成本推动方面的原因,也有结构性供应短缺和价格上涨引发的原因,还表现出某种程度的外部输入型特征,是经济增长、货币供应、居民收入和消费水平、上下游产品价格传导效应、国际市场等多种因素综合作用的结果。

个体固定效应因子表示一个地区居民消费价格自发涨价能力的高低,由于大多数商品已经放开,地区居民消费价格自发涨价能力主要体现在各地为解决长期以来存在的价格矛盾而采取的措施。北京、西藏、上海、山西、内蒙古、四川、山东、天津、浙江、江西、广东、福建、吉林和湖南14个地区个体固定效应因子为正数,这些地区除西藏外大都处于中东部地区,或开放程度较高,或矿产丰富,经济相对比较发达,居民收入相对较高,各地政府对价格的调控能力较强,即居民消费价格自发涨价的能力较强。相反,其他17个地区个体固定效应因子为负数,这些地区多集中在西部地区,由于居民收入水平仍然偏低和社会保障体系不健全等原因,居民收入预期不稳定,社会需求相对较弱,居民消费价格自发涨价能力也相对较弱。

三、政策建议

(一)把握好经济增长与控制物价的关系

当前,我国将控制物价过快上涨作为宏观调控首要任务之一,这是基于民生考虑做出的决策,根本目的是为了维护经济社会发展的稳定。从模型中得到,目前大部分地区经济的增长,消费的升温,必定带动价格的上涨。而价格上涨会带来一系列的社会问题,进而阻碍经济发展。因此,首先要根据实际情况,把握好经济增长和抑制通货膨胀之间的平衡点,保持价格上涨和经济增长的和谐共存,同时建立有效的价格形成机制,让物价真实体现市场参与各方的成本、收益,反映市场要素的价格。让市场各方积极投身经济建设,确保经济增长,增强经济实力,为改善民生提供物质条件。

(二)价格总水平调控要体现区域差异

从模型中看到,由于我国各地区在自然资源禀赋、历史沿革、地理位置、经济发展水平、市场发育程度以及政策制度等方面存在差异,各地区控制价格自发上涨的能力有强有弱,在价格上涨的时间、成因和上涨幅度等方面不尽一致。因此,在价格调控上,要体现出区域差异性,只要不偏离国家宏观调控目标,就不宜过多行政干预,切实把握好调控的方向、节奏和力度,以提高价格总水平调控的灵活性、针对性和有效性。

四、加快结构调整,调整收入分配格局,为价格改革提供空间

居民消费价格指数的时间序列分析 篇10

(一) ARMA模型

设{Xt} (t=…, 1, 2, 3, …) 是一随机时间序列, 如果满足下列条件

①E{Xt}=μ, μ为常数t=…, 1, 2, 3, …

②E (Xt+k-μ) (Xt-μ) =γk, t=…, 1, 2, 3, …

则称{Xt}为平稳时间序列。

平稳时间序列{Xt}如果满足如下随机差分方程

则称差分方程 (1) 为p阶自回归-q阶滑动平均模型。记为ARMA (p, q) 。用滞后算子表示为

其中

{εt}是白噪声过程, 即{εt}满足如下条件

如果p=0, 模型 (1) 为q阶滑动平均过程, 记为MA (q) ;如果q=0, 模型 (1) 为p阶自回归过程, 记为AR (p) 。

在实际应用中, 我们要求ARMA模型满足平稳和可逆条件, 即Φ (Z) =0和Θ (Z) =0的根在单位圆外。此时模型 (2) 变为

模型 (3) 的无条件均值、无条件方差和条件方差都是常数。条件均值随着时间的变化而变化。所以, 可以利用该模型对未来进行预测, 应该可以得到比平均数更好的预测, 因为该预测会随着新数据的增加而不断调整。

假设我们得到的时间序列是平稳的, 就可以对它建立ARMA模型。

(二) ARIMA模型

上述的ARMA模型是平稳时间序列模型。现实中很多时间序列都存在一定的趋势, 因此是非平稳的。对于非平稳时间序列不能直接建立ARMA模型, 我们可以通过对非平稳序列进行差分以得到平稳序列。

若某时间序列是非平稳的, 通过差分运算, 得到平稳性的序列称为单整序列。如果序列Xt通过d次差分成为一个平稳序列, 而这个序列差分d-1时却不平稳, 那么则称序列Xt为d阶单整序列, 记为Xt~I (d) ;特别地, 如果序列Xt本身是平稳的, 则称为零阶单整序列, 记为Xt~I (0) 。对于非平稳时间序列Xt, 经过d阶差分变换得到平稳序列, 可对其建立ARMA (p, q) 模型, 即

称上述模型为求和自回归滑动平均模型, 记为ARIMA (p, d, q) , 其中, p, d, q分别表示自回归阶数、差分阶数、移动平均阶数, 当d=0时, ARIMA (p, d, q) 模型就是ARMA模型。

(三) ARMA模型的建模步骤

ARMA (p, q) 模型的建模步骤如下:

首先, 对原时间序列进行平稳性检验, 如果序列不满足平稳性条件, 可以通过差分变换或者对数差分等其他变换, 使原时间序列满足平稳性条件。将非平稳时间序列转换为平稳时间序列, 是对非平稳时间序列进行ARMA分析的必要前提。

其次, 对ARMA模型定阶, 即确定p, q。定阶的方法一般有两种:一是通过计算自相关函数和偏自相关函数按如下特征确定:

二是根据AIC和BIC信息准则确定:

T为样本长度, 是对噪声项方差的估计, 。判断滞后长度的准则是p和q的函数, 给定它们的值, 可以得到一个AIC值, 开始时, AIC随着p和q的增加而减小, 但由于样本长度有限, p和q越大, 估计精度越低, 增加, 因此AIC值又增加, 所以选择使AIC最小的p和q。

再次, 对模型的未知参数进行估计, 并检验参数的显著性, 以及模型本身的合理性。

最后, 进行诊断分析, 以证实所得模型与所观察到的数据特征相符。

在建模过程中, 需要一些统计量和检验来判断模型形式的选择是否适宜。所需要的统计量和检验包括:①检验模型参数显著性水平的t统计量;②检验序列平稳性的单位根检验;③模型的残差序列是否为白噪声序列, 可采用检验序列相关的方法进行检验。

二、居民消费价格指数ARMA模型的建立

居民消费价格指数 (Consumer Price Index) 是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标, 通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。本文选取了1995—2006年全国居民消费价格指数共49个数据, 建立其时间序列模型。数据的分析与处理均采用Eviews3.1软件。表1为1995—2006年全国居民消费价格指数。

(一) 数据的平稳性检验与处理

利用Eviews软件对表1中的数据做相应的折线图, 如图1所示。

资料来源:中经网统计数据库。

从图2中可以看出, 消费价格指数具有一定的趋势性, 初步判断原序列{CPIt}是非平稳序列, 对其进行ADF检验 (含常数项和趋势项) , 结果显示{CPIt}是非平稳的。对做一阶差分, 得到序列{▽CPIt}, 对{ΔCPIt}做ADF检验 (含常数项) , 结果显示{▽CPIt}没有通过检验, 需要对序列{CPIt}做二阶差分, 二阶差分后得到序列{▽2CPIt}, 对其进行ADF检验 (不含常数项和趋势项) , 结果表明{▽2CPIt}通过ADF检验。{CPIt}、{▽CPIt}、{▽2CPIt}的检验结果如表2。

注:检验形式 (C, T, K) 中的C, T, K分别表示单位根检验方程包括常数项、趋势项和滞后阶数, 0表示不包括。其中滞后阶数的选择根据AIC准则确定。

表2显示, 序列{CPIt}的ADF检验统计值-2.8696大于1%、5%、10%显著性水平的临界值, 说明{CPIt}是非平稳的。序列{▽CPIt}ADF检验统计值-1.8993也均大于1%、5%、10%显著性水平的临界值, 说明{▽2CPIt}是非平稳序列。序列{▽2CPIt}的ADF检验统计值-5.4408均小于1%、5%、10%显著性水平的临界值, 为平稳时间序列。因此, 可以对序列{▽2CPIt}建立ARMA模型。

(二) ARMA模型的建立

ARMA () 模型的识别与定阶可以通过样本的自相关系数和偏自相关系数确定。将记为, 利用Eviews软件得到的自相关系数和偏自相关系数图, 如图2所示。

从图2可以看出, 序列{Xt}的自相关系数 (ACF) 拖尾, 偏自相关系数 (PACF) 在滞后2阶之后截尾, 因此考虑建立模型ARMA (2, 0) 。利用Eviews软件对模型进行估计, 估计结果如表3所示。

由表3估计结果得到回归方程为:

此模型为二阶差分后时间序列的拟合模型。

再看模型实际值和拟合值的情况, 如图3。

(图中上面两条线是Xt的实际值与拟合值, 下面的一条线是残差序列值)

从图3可以观察到, 该ARMA (2, 0) 模型拟合较好, 残差序列基本上也是一个零均值的平稳序列。

(三) 模型的检验

为考核模型的优劣, 需进一步对残差序列进行白噪声检验。若残差序列是白噪声序列, 可认为模型合理, 适用于预测;否则, 意味着残差序列还存在有用的信息没被提取, 需要进一步改进模型。检验可通过残差自相关分析图进行直观判断, 图4为模型残差序列自相关图。

从图4看出, 残差序列的自相关与0无显著不同, 或说基本落入随机区间, 认为残差序列为白噪声序列。模型通过检验。

结语

以上就是用我国居民消费价格指数序列来做的关于时间序列的一系列分析。

时间序列包含很多有用的信息, 如何从中提取这些信息有着重要的意义。时间序列分析为我们提供了挖掘信息的有效方法, 其可以用于很多类似的问题, 可以做市场调查、预测等, 它对我们的开展经济活动是很有帮助的。

参考文献

[1]潘红宇.时间序列分析[M].北京:对外经济贸易大学出版社, 2006.

[2]池启水, 刘小雪.ARIMA模型在煤炭消费预测中的应用分析[J].能源研究与信息, 2007, (2) .

消费价格论文 篇11

然而，随着证书、环保、认证等关键词频繁出现，消费者不禁心生疑问，环保认证真的可信吗？环保家具是否真的环保？如何才能挑到相对环保的家具？

由于国内尚未颁布环保家具认证标准，所以市场上还没有一种家具是严格意义上的“环保家具”。同时，国家也没有强制家具认证规定，导致市场上的环保认证相对较为混乱。业内人士呼吁，改变现状应先从标准统一、严格规范的家具环保标准开始。

七成消费者买家具首选环保

环保家具有多火？记者近日走访宝安北路、香蜜湖片区多家家具卖场，“环保”、“健康”、“绿色”、“节能”等词汇如走马灯般闪现在眼前。

每入一家店，销售人员不用几句话即能说到产品的环保性能。“我们的家具，100%纯实木，这是刚到的新货，您闻闻，一点味道都没有！”、“小姐，我们的产品都是通过国家级质量认证，您看这是我们的证书”……当消费者越来越重视家具建材产品的环保性时，销售人员也会在这方面投其所好，极力推荐高环保标准的产品。

记者在“好百年”看到几款餐桌，产品说明上的材料一致，但有“环保”、“绿色”标签的身价比没有此类标签的产品高出1/3。销售人员表示，有环保标志或店内有放置相关证书的家具更受消费者青睐。多数消费者在选购产品时将环保、健康视作第一要素，价格反而退居其次。

记者在卖场做了小范围调查发现，七成受访消费者在选择家具都偏向实木家具，原因多是其具备环保的性质。比如，一套中低档的卧室(双人床架、两个床头柜、四门衣柜)四件套折后价位大概是1.1万元，而同样中档的板式家具四件套价格约在5000元至6000元。在李先生看来，多花几千元，不仅甲醛少一些，家具的使用寿命还能长一些，何乐而不为。

“一方面，80后消费者的消费观念更讲求健康元(3.71,0.06,1.64%)素；另一方面，近年来一些知名品牌家具被爆出产品甲醛含量超标等丑闻，也让消费者对家具质量产生了一定的怀疑，选购时慎之又慎。”美庭家居总经理潘国胜向记者总结了消费者越来越重视家具环保性的原因。

各种“证书”渐欲迷人眼

虽然环保家具受到众多消费者青睐，但多数人对此类家具却并无专业的辨别技巧。当记者向受访消费者问及他们如何判断所选家具是否具有环保特性时，八成消费者回答通过店内陈设的“环保证书”或“绿色认证”标签进行识别。

“但是个个品牌都说自己的产品是环保家具，‘秀’出的认证又各自不一，感觉有些不靠谱。”不少消费者向记者反映，标榜产品环保的认证何其多，多得让他们疑窦丛生。

目前市面上各种认证、证书到底有多少？在对3家大型家居卖场的实地调查中，记者粗略统计发现各类认证有16种之多。

“中国驰名商标”、“信得过产品”等认证显示产品是优质品牌；“绿色推荐产品证书”、“环保家具证书”等则显示产品的环保质量，还有各种标示着“绿色标志”、“绿色环保家具”、“绿色产品”等字样的标牌。

记者仔细观察发现，很多所谓“绿色”、“环保”家具的标牌和认证，落款五花八门：全国的，还有地方的；机构协会的，也有某个检测单位的，让人难辨真假。销售人员对这些认证机构虽一知半解，但他们表示，标牌是由公司总部统一送来的，肯定不会有问题。

记者还发现有两家门店的环保证书已过期半年多，但销售人员立刻告诉记者，总公司早已拿到新版认证，只是分店太多，要全部撤换还需要一些时间。

标准不同检测结果各异

“秀”认证，已经成为促进销售的必要形式。据受访业内人士透露，市面上各式各样的认证有含金量高低之分，有的企业已拥有最高规格的国家级别认证，如质量免检证书、中国环境标志产品认证(即“十环认证”)等。

“国内大大小小有数以百计的环保认证机构，其注册资本只需300万元，门槛很低。”随着环保家具市场的逐渐形成，某些企业提供的证书肯定有“不靠谱”嫌疑，如有的认证是企业自制的，也有的是花钱买来的，或由某些不具备认证资格的机构开具的等。

深圳市家具行业协会检测中心副主任张慧告诉记者，在家具环保认证方面，国家并没有强制认证规定，而是采取自愿的原则，所以市场上环保认证相对来说较为混乱。

她介绍，当前业内较为认可的环保认证，除了国际通用的ISO14000环境体系认证之外，就是“十环认证”以及“CQC质量环保产品”认证。两者均为具备官方性质的正规认证标志，前者由国家环保部和财政部共同倡导和颁发的，是国内最高级别的环保产品认证，在政府采购的项目中，可优先采购获得该认证的产品。后者则是国内仅次于“十环认证”的权威质量环保性认证标志。

张慧进一步解释，按不同的标准检测的家具，甲醛合格与否的结果也会有所不同。她举例称，曾经接过消费者的问询，称家里新装的地板气味很大，但地板供应商提供的检测报告写明甲醛含量合格，因此消费者怀疑厂家的检测报告是伪造的。随后经过检测机构的检测后，该地板的甲醛确实符合国家标准，但根据十环标准进行检测，其VOC有害化学物质指标却是超标了。

同时，2005年10月1日，国家质量检验检疫总局、国家标准化管理委员会强制性规定必须在家具使用说明书上对材料、涂料中有毒或放射性物质等的控制指标予以说明。因此，家具使用说明书也是消费者可用于判定所购家具是否符合环保要求的重要依据。

行业声音

“全产业链都达标了，才能实现环保”

据中国环境标志产品认证委员会介绍，目前国内尚未颁布环保家具认证标准，因此，还没有一种家具是严格意义上的“环保家具”。

如此说来，由于环保宣传的笼统，导致许多消费者在家居环保观念上存在误区，也使一些商家有机会利用环保概念“浑水摸鱼”。

解决家具污染尚存难点

“发展环保家具是正规家具企业的前进方向。但有的时候，我们也很无奈。”仁豪家具总经理助理张海荣表示，几乎所有家具企业的原材料是外部采购得来，而企业对原材料也只能采取抽样检验，一旦源头没有控制好质量，那么成品出问题的几率就很大了，“要做成环保家具，需要家具产业链从上到下的质量监控。”

潘国胜与张海荣持类似观点，他坦言，目前要做到从“原材料—加工—成品—流通”全产业链质量的有效监控，尚有难度，“哪一天，全产业链都达标了，家具才能实现真正的环保。”

如此说来，是否意味着“环保家具”仅仅是一个炒作的概念而已？

张慧表示，家具当中的有害物质主要是板材当中所含的甲醛含量。以甲醛为例，根据国家标准GB18580—2001，胶合板的甲醛释放量要求为：E1级≤1.5mg/L，E2级≤5.0mg/L，E1级板可直接在室内使用，E2级板经饰面后可在室内使用。E级认证标准数值越大，甲醛含量越高，E0才能达得上环保标注。

但即便是E0级别的板材制作，也不是100%不含甲醛。E0只是说明板材当中的游离甲醛含量达标了，符合国家相关规定。但在家具的制作过程中，为了令板材更加结实耐用，通常还会加一些防潮剂和黏合剂，如此一来，整体家具不含甲醛的可能性就很小了。

呼吁出台权威环保标准

“甲醛含量可以是零，但有没有其他的有害物质出现？”张海荣表示，如果说环保家具就等同于纯环保、零污染，这样的想法并不现实，“无论板材、布料、皮料还是黏合剂等，都不可能存在纯环保这一概念。”

因此，张海荣说，有的卖家为了迎合消费者的环保心理，称其销售的家具“零甲醛”，是环保家具，目前来说，品牌家具也不能做到零甲醛，只是甲醛含量符合相关标准。

在益卡斯青少年儿童床垫的钟华看来，所谓的“环保家具”涵盖了三层含义：一是家具采用符合国家标准的材料；二是在制造和使用过程中不会损坏身体健康，产品废弃后也不会污染环境；三是部件易拆装分解，便于回收、处理、再利用。如果可以达到上述的要求，就可以算得上环保家具。

“既然为数不少的商家都选择了用环保家具作为促销卖点，就证明了发展环保家具是大势所趋。”钟华呼吁，政府相关部门应尽快制定环保家具的标准规范，让商家有规则可依，得到可持续发展。

家具行业环保认证混乱，让消费者购买时无从选择。

消费提醒

要求卖方在销售单上写清产品信息

深圳市消委会去年发布的家具类产品消费指南，细数了行业“六宗罪”，“环保概念被滥用”就是其中之一。数据显示，从2010年1月到2012年1月，市消委会收到的关于家具类的消费投诉数量有120多宗，而其中家具质量相关投诉最多。

消费者如何才能买到相对环保安全的家具？

对此，市消委会建议消费者在购买家具之前，一定要上国家相关质量管理部门的网站了解家具方面的相关规定。此外，通过网络或其他途径寻找已经消费过同类产品的消费者了解相关信息也十分重要，销售人员提供的信息也可以选择性的作为购买家具的参考之一。

在购买时，消费者要仔细了解家具的产地、材质等信息，要多提问，并且让商家提供能够证明自己所介绍家具信息的凭证。同时，可以让销售人员在销售单上写上其所描述的产品基本情况，销售单上有签字、有盖章，日后出现纠纷时就可作为重要证据。

市消委会提醒，如果消费者购买家具后出现质量或其他问题，首先可跟商家取得联系进行协商解决，如果协商不成，或应属于商家应当履行的义务，商家不履行，可以向市消委会反映寻求其帮助协商调解。如果消费者发现商家对其有欺诈行为，也可以向法院提出起诉。

目前，有消费者在购买家具时还存在两个误区：一是相信越贵的家具，环保特性越佳；二是相信购买样品家具比买新家具更环保。

对此，业内人士解释，影响装修材料和家具价格的有两个主要基本因素：一是物以稀为贵，越稀少的材料价格越贵；二是使用年限越长的产品价格也越高。但这二者同装修材料或家具是否环保没有任何关系。另外，家具中的甲醛含量，而其挥发的理论年限为10至15年，因此，样品家具在卖场摆上一两年不可能将有害物质挥发干净。

消费价格论文 篇12

关键词：居民消费价格空间指数,EKS,MST,GK

一、引言及文献综述

居民消费价格指数(CPI)是一个反映居民家庭购买消费商品和服务价格水平变动情况的宏观指标,不仅与人们的生活息息相关,还是政府进行经济分析和决策的重要参考指标。

CPI—直是国内外专家研究的重要内容,现阶段关于CPI的研究主要集中在以下两个方向:一是CPI的联动性分析,主要包括CPI和PPI、GDP的关系,如周文等(2012)发现总体上我国经济增长与通货膨胀呈现出同向变动的特点,董直庆等(2009)得出中长周期CPI和PPI呈现同步波动特征的结论;二是CPI的编制,主要有CPI编制的国际比较和CPI编制的问题,如高艳云(2009)对中国CPI的编制及公布进行了国际比较,分析了所存在的差距,并提出了几点结论及建议,徐强(2013)从更精确质量调整的CPI、不同目标人口群体的CPI、测度核心通货膨胀的核心CPI等方面,提出了改进中国CPI编制和数据发布的建议。

上述文献虽然从多个角度对CPI进行了研究,但我国现在公布的各地区CPI均以上年为基期计算得到,它只能用于比较各地区的价格水平变动即通货膨胀率,而不能用于比较各地区的价格水平差异。居民消费价格空间指数的提出很好地解决了这个问题,它不仅可以对不同地区的价格水平差异进行计算和测度,比较某一时期不同地区各种商品价格的综合差异程度;还可以消除各地区价格因素的影响,得到代表真实价格水平的数据,如各地区实际工资水平、实际人均收入以及实际居民消费支出等,这对我国宏观经济政策的制定有十分重要的参考价值。

二、居民消费价格空间指数的测算方法

居民消费价格空间指数的实质是在不同地区购买相同的生活消费品和服务项目所需花费本地区货币数量的比值,即为相同生活消费品和服务在不同地区的价格比率。价格比率的构造思路是某一地区相对于参照地区(指同时期经济实力最强的地区)的比较。常用的主要有三种——拉式、派氏和费氏指数。

用j表示地区(j=1,2,…,J),i表示商品编号(i=1,2,…,n),k表示参照地区。假定pij和qij分别表示j地区第i类商品的平均价格和消费量,eij=pijqij表示j地区第i类商品的消费总额,表示第i类商品在j地区的价值份额。则三种方法的计算公式表示如下。

拉氏价格指数:

派氏价格指数:

费氏价格指数:

总体来看如果要建立中国各地区价格空间指数,一般以北京为参照地区,估算其他地区相对于北京的综合价格水平,而其他各地区间综合价格水平的估算则要通过北京这个“媒介”间接获得,但由于这三种方法都不具有可传递性,因此间接计算的其他各地区的价格空间指数不等于直接计算的结果,失去了内在一致性。为克服这个缺点,本文提出EKS法、MST法和GK法。

(一)EKS法

EKS法的思想是将某个地区的价格与反映所有地区价格水平的一个综合价格比较,得到该地区的价格空间指数。EKS法的计算思路为:第一步是计算任意两个地区的价格指数,通常采用费氏指数;第二步是对所有与某一地区有关的价格指数进行几何平均,即得到该地区的EKS法价格空间指数。

假设某一组(或区域)中有D个地区,k表示地区编号(k=1,2,…,D),Pkj表示j地区相对于k地区的价格指数,则j地区的EKS法价格空间指数为:

EKS法的最大优点是确保了价格空间指数的结果具有可传递性,即内在一致性。EKS法的缺点是它对数据的要求非常高,必须计算任意两个地区间的价格指数,很可能会由于数据缺失而对最终结果产生不良影响。

(二)MST法

MST法也是一种以双边比较为基础的多边比较方法。MST法的基本思路是在生成树方法的基础上,选择地区组合建立最小生成树,以保证比较结果的偏差最小。MST法的计算思路为:第一步是建立D个地区的最小生成树;第二步是根据最小生成树的地区组合,计算D-1组地区的价格指数;第三步是找一参照地区,通过连接这两个地区的其他地区间接得出每个地区的价格指数。

本文根据克鲁斯卡尔算法完成MST法计算的第一步,建立一个最小生成树,第二步选用费氏指数计算相互连接的两地区间的价格指数,第三步选取北京为参照地区计算其他地区的价格指数。

(三)GK法

GK法以虚拟地区为参照地区,将虚拟地区作为全部地区平均价格水平的载体,再将其他地区与之相比较,从而得到该地区的价格空间指数,计算公式如下:

其中,表示j相对于虚拟地区X的价格空间指数,piX为GK法构建的虚拟地区某项商品i的价格,其满足以下公式:

GK法价格空间指数虽然满足可传递性,但GK法在构建虚拟地区的价格时,以各地区各商品消费量的比重为权重,使得那些消费量较大地区的价格所占权重较大,结果也就倾向于这些地区,因此GK法更适用于经济发展水平和消费水平相当的地区之间进行比较。

三、实证研究

(一)数据来源

构建价格空间指数需要我国31个省(市、区)居民日常生活消费的商品和服务项目的价格以及相关权重这两方面的数据,本文采用中国价格信息网站上公布的2015年3月中旬31个地区居民主要消费商品和服务的价格作为价格数据,考虑到研究的可行性,本文选取的价格都是城镇价格,城镇价格的调查数据比较完整,数据衔接性较好,也比较有代表性。8大类居民消费支出下的小类支出数据来源于国家统计局公布的2013年统计年鉴中11-15“分地区城镇居民人均每人全年现金消费支出(2012)”,为了和价格数据相一致,本文将会剔除或者合并权重表的一些项目并保证各大类的权重之和为1,将调整后的权重表作为计算权重的最终依据。

本文将商品和服务项目分为三个层次:大类、基本分类和具体的商品或服务项目。为了把权重数据和价格数据统一到同一个商品和服务项目的分类框架中,本文将来自发改委的价格数据中的各商品和服务项目,对应到国家统计局中消费支出中的基本分类。最终将商品与服务项目分为8个大类,18个基本类,60个具体项目,得到如表1的商品和服务项目的分类框架。

(二)我国居民消费价格空间指数的构建

1. 基期(参照地区)的确定。

价格空间指数基期的选择原则如下:指数的基期一般为经济发展较稳定的地区,该地区的价格波动较小,并且该地区的价格与其他地区的价格变动有较大的联动性和相关性。按照此原则,笔者对我国各地区2004—2013年的价格波动情况和价格波动相关性进行分析。

由2004—2013年中国31个省(市、区)的CPI(以2004年为基期)中可以看到,北京市的CPI波动最小,并且CPI的值大部分在接近100%的区域,这表明北京市的综合消费价格最稳定,而且北京市和其他地区CPI之间有很强的相关性,且P值都近似为0,这说明相关关系是显著的。因此,把北京市作为此次计算的参照地区。

2. 各地区价格指数的计算。

第一步,计算每一个具体商品或服务项目的平均价格,这里采用简单算术平均法计算。公式为:

其中,pij表示j地区第i个具体的商品或服务项目的平均价格,Pijs表示在j地区第s个调查点得到的第i个具体商品或服务项目的价格,q为调查点总数。

来源:中国价格信息网。

第二步,在式(7)的基础上,计算j地区与k地区第i个具体的商品或服务项目价格的相对数,得到具体项目分类价格指数。公式为:

第三步,根据具体项目分类价格指数,用几何平均法计算基本分类价格指数。公式为:

其中,表示第t个基本分类商品的价格指数,表示第i个具体项目的价格指数,n表示同一基本分类商品下具体项目的数量。

第四步,利用获得的权重信息,计算大类价格指数和综合价格指数。根据前文讨论过的方法,本文做如下6种处理,具体如下:

(1)根据公式(1)～(3),用拉氏指数、派氏指数和费氏指数计算,以北京市为参照地区,利用相应的中类价格指数和权重信息计算。

(2)根据EKS法、MST法和GK法的计算过程和公式计算,其中涉及两地区价格指数的均采用费氏指数,MST法以北京为参照地区。最终计算结果见表3。

(三)结果分析

(1)同一地区的派氏居民消费价格空间指数小于拉式居民消费价格空间指数,这与上文的结论“一般情况下,拉氏CPI倾向于大于派氏CPI的”相一致。由于本文在此处选择以北京地区的消费结构为基础,而北京经济相对发达,生产技术较先进,商品种类齐全,生活水平较高,因此同种商品的价格相对其他地区低,消费量也较大,所以拉氏指数倾向于大于派氏指数。

(2)EKS法和GK法更具有稳定性。由表3的数据看到,参照地区为北京和上海,得到的拉氏指数不同。同理,派氏指数、费氏指数也会随着参照地区的变化而变化,这就导致价格指数的不稳定性。但是,EKS和GK法得到的居民消费价格空间指数和参照地区的选择没有关系,其更具有稳定性。这是由于EKS法将某个地区的价格与所有地区的价格水平相比较,GK法是将某个地区的价格与反映所有地区价格水平的一个综合价格(虚拟价格)相比较,这就决定与多边比较法相比,EKS法和GK法更具稳定性。

(3)居民消费价格空间指数可以用来比较某一时期不同地区各种商品价格的综合差异程度。例如6种方法都表明在4个直辖市中,天津、上海、重庆的消费价格空间指数均高于北京,表明这3个直辖市的综合价格水平比北京高。又如EKS法消费价格空间指数表明上海市的综合价格水平最高,青海省最低,前者约是后者的1.479倍,这也反映出我国各地区之间综合价格水平的差异不是太大。

(4)由各地区的EKS法消费价格空间指数可得如下几点。一是东部沿海省份和西藏地区的综合价格较高。东部沿海省份的经济发达,收入水平高,这些地区的综合价格高不足为奇,但西藏地区和东部沿海地区的情况恰恰相反,通过分析数据,笔者发现在食品、交通通信、医疗保健这三大类中,西藏的综合价格较很多地区都高,特别是医疗保健,西藏地区的价格约是北京的3.26倍,这也是由于西藏交通不便利,优惠政策不够好导致的。二是中部各地区、东北三省的综合价格水平较接近,并且与中部大部分地区相比,东北三省的综合价格水平较高。三是青海省、江西省的综合价格水平最低。青海省和江西省在教育、住房的价格都非常低,特别是青海省,其教育价格不及北京的1/4。

除了上面的结论外还可以比较6种方法计算得到的居民消费价格空间指数的相似性。这可以用相似性指数Lab度量,公式如下:

其中,表示使用方法a得到的d地区的消费价格空间指数,它可以衡量任意两种方法的相似性。表4是计算居民消费价格空间指数时使用的6种方法中任意两种方法的Lab值。

由表4可知:派氏指数是一个主要的离群值,它的波动性最大,从4.36到13.38,而且它与其他方法的相似性都较小;EKS法和费氏指数的相似性最大,这是因为EKS法是以费氏指数为基础计算的;拉氏指数和派氏指数计算的消费价格空间指数相似性最小,这可能是由于其他地区和北京地区的消费结构以及消费水平的差异是不可忽视的;GK法和EKS法的相似度也较高,这是因为EKS法和GK法都是以所有地区价格水平的一个综合价格为基准比较的。

综合表3和表4可知:在计算各地区的CPI时,由于拉氏指数、派氏指数以及费氏指数不具有可传递性,当出现a、b、c三个地区时,不能由Pab>1和Pca>1得到Pcb>1。也就是说只能得出各个地区和参照地区综合水平的大小差异,而不能得出各个地区综合水平的大小差异,但是EKS法、GK法、MST法满足可传递性,所以这三种方法较优,但是由于GK法解多个非线性方程的复杂性以及地区数量对MST法复杂度的约束性,在实际应用时EKS法是最优的。

四、结论

本文梳理了构建居民消费价格空间指数的6种方法,介绍了各种方法的原理和计算公式,最后用6种方法构建我国31个省(市、区)的居民消费价格空间指数并比较各种方法得到结果的相似性。本文通过研究,主要得到以下结论。①一般情况下拉氏指数倾向于大于派氏指数。EKS法、GK法和MST法都满足可传递性,保证了指数的内在一致性,不同地区之间的价格指数是唯一的,不会由于参照地区的不同而改变,这三种方法是编制居民消费空间价格指数的较好方法。②从我国各地区的居民消费价格空间指数来看,东部沿海省份和西藏地区的综合价格较高,青海省、江西省的综合价格水平较低,中部各地区、东北三省这两个集群内的价格差异较小。③6种方法中EKS法和费氏指数的计算结果相似性最大,拉氏指数和派氏指数的相似性最小。

与现有研究相比,本文的主要目的和贡献:一是将EKS法、GK法和MST法引入并用于计算居民消费价格空间指数,丰富了价格空间指数的实践计算方法;二是实证研究部分,用6种方法构建中国31个省(市、区)的居民消费价格空间指数,比较各地区的综合价格水平差异,丰富完善了现有CPI的内容,可以从价格水平和价格水平变化两方面对各地区进行分析比较。