概率论与数理统计入门(共9篇)
概率论与数理统计入门 篇1
概率论与数理统计,运筹学,计算数学,统计学,还有新增的应用数学,每个学校情况不太一样,每个导师研究的方向也不太一样。看你报的哪个学校了~~ 赞同
数学的方向还是比较多的,比如金融,计算机,理科的方向 赞同
参看08年该校硕士招生简章中的专业目录及参考书目,先做到心里有数 09年的在08年7、8月份才能出 每年新的招生简章都是在上一年的研究生招生录取工作结束之后才能公布的 所以不要急 最早也要等到7月份 现在不要急 先按照08的看 一般两三年之内不会有什么变化 即使有 也是在原有基础上 增加或改动一两本参考书的版本 不会有实质性的变动 而且 你如果现在就开始准备考研复习那就算比较早的了 一般从暑假开始复习就可以的 所以这个时期是基础段复习可把精力主要放在英语上 强化英语考研词汇是非常必要的 至于专业课 可以先按08的指定参考书初步复习等新的招生简章出来 再进行有针对性地复习不用担心万一改动了我会不会白白看了 以一个过来人的经验 知识储备的越多越好 名校的试题往往不局限于指定参考书的范围(楼主既然这么问了,这要好好慢慢的回答)
建议楼主考清华的经济学研究生,清华的工科类要强于北大(个人意见);2,清华现在要考考A版的数学对你的有点好处,但影响不大,复试对你有利。3,清华的专业课考的难都因人而异,初试复试考一样的专业课,包括金融学(含国际金融、证券投资、投资市场、保险精算等,本专业所招人数最多)、国际经贸(研究生阶段叫做世界经济)、西方经济学、财政学、政治经济学专业;报考时可以随意报考自己喜欢的专业,录取时先全院统一录取(按分数高低),再按分数与志愿选择;专业课考的不是很难;(建议楼主去看下金融学基础,复旦大学出版社简称白皮书,或许对你有帮助)4,清华经济就业形势就目前环境下就业非常棒,中国才处于开始阶段,每年毕业生到各大银行、金融机构、保险机构、证券公司、财政货币机关、国家机关及高校任职,待遇非常之高!
网站,你可以试试去这里看看。在页面中部的对话框输入学校或专业就可以任意查。在这里,你还可以查到任意学校的招生简章,复习指导,网上报名及其它重要信息。全国各校公布分数线的时间也在这里最早发布。你可以试试,相信不会让你失望。。
因你是转专业,再给你一点个人建议吧
一、慎重选择:不要轻易下决定
不断地学习不同领域的知识,是所有有求知欲的人们的美好愿望,然而,这同样会成为朝三暮四的借口。
其实,很多考研人本来就存有逃避现实社会的压力,而选择继续呆在学校的心理;而在跨专业考研的人中,更有许多人根本就没有好好学过原来的专业,甚至从没认真考虑过是否自己适合它,只为了逃避,才选个看起来容易的专业去考。
如果是这样,请先停下来想想自己到底想要什么再说。因为一颗对待生活从不认真的心,是不会因为换了个专业就能有起色的。
如果不是这样,那么,也请三思。就因为一直认真,这次更要谨慎。
首先,考研复习将是艰巨的历程。隔行如隔山——这句古谚将贯穿之后的整个求学过程。自己原来的专业,再不济也学了三四年,耳濡目染,基础知识一定比没学过的扎实,细节也许没钻研,但大的格局和概念、思维方式是存在于脑海中的,即使是每次考前一个月的突击,突击了四年,也不是没有用的。这就是本专业对于外专业的一大优势。反过来,即是跨专业者相对于本专业者的劣势。
复习的时候,要花更多的时间在专业课上,使得基础课很容易就被搁置了,而任何一科的掉队,都会影响整个复习过程的心态和考试结果。
其次,备考中可能出现意想不到的困难。
不熟悉专业试题的答题惯例,会莫名其妙丢掉不该丢的分。而且,笔试通过了,复试中存在的不确定性因素,使跨专业者总是难以拥有“尽在掌握”的自信,而它确实也是难以“尽在掌握”的。
最后,也是最重要的,考上之后三年的研究生生活。
不管是面对基本功扎实的同学们,还是面对有一定要求和标准的导师,还是面对也许让自己一时找不到坐标点的新求学生涯——如何给自己定位,如何重拾自信,如何建立对新专业的“新感情”,如何规划以后的职业和人生,这都是需要付出比别人更多心力去克服的问题。所以,是否要转变方向,换一个专业,需要尖锐严格地审视自身,而不是盲目跟风,可以考虑以下几点:
是否真正热爱将要为之付出心血的新专业?
长远来看,这个新领域是否有自己的天赋和性格发挥的空间?
是否可以肯定学习三年之后真能丰富完善自己的知识结构,而不是剃头担子两头塌?最后也是最基本最当前的问题:基础课是否有自身优势?没有优势怎么拨得出更多的时间给专业课的复习?
二、审时度势:了解自己,踏实去做
经过了自我的拷问,还坚定地要跨专业考研的朋友——相信你一定是个头脑清醒、梦想坚定的人。
在此,我们不得不再次强调跨专业考研的理由和标准:第一,热爱;第二,基于对自身才智和优势短处进行全面评估而做出的决定;第三,要自信,更要不怕苦不怕累。
可以举个例子。一个在学校并非不认真对待自己学业的考研人,在经过四年的学习之后,发现仍然不喜欢自己所学的数学专业,而爱好文史哲。如果基础课英语政治还不错,那么他就具备了考虑跨专业考研的最低要求。那么,接下来怎么确定专业呢?首先,看爱好。对新闻传播、考古、文学皆有兴趣,怎么办?一个一个排除。对于新闻,多搜集资料,看作为一个新闻工作者需要什么样的素质,比如,敏锐的新闻感、强烈的争取和参与意识、健康的身体。直面自己的优缺点,如果有敏锐的新闻感,却没有强烈的争取和参与意识,甚至都无法面对需要长时间的工作强度,那么放弃。对于考古,作同样评估;另外,如果这时你的父母亲反对你的考古梦想,请把他们的忧虑考虑进去,一意孤行并不可取,要考虑到家庭的实际情况;并且,父母也是了解你的人,他们对你的性格、天分其实很了解。那么如果你认为父母意见的可接受性大过你对于考古的热忱,考古这一项,也被划去。最后剩下文学,如果经过一系列评估,觉得可行,那么它之下还有很多专业细分,是中国文学还是世界、比较文学,是古代文学还是现当代文学?要根据自己平时看书的偏好、积累的多少、考试试题能否应付等等内在和外在的因素来决定。这些将和下一部分联系起来谈。
这只是一个例子,跨专业的方向转变五花八门,几页纸不可能描述详尽,我们只能通过这个例子,了解一下需要考虑和平衡的各方面因素。
当然,请牢记,内心的热爱和对自己学习能力的自信在选择中最为重要。有了这两点,相
信你的选择会是对你而言最好的选择。这将是一个美丽的决定,决定之后,一定有云开见日的感觉。方向确定了,就朝着那儿毫不回头地走吧。
三、报考准备:眼观六路,耳听八方
让我们直接进入主题。
第一,细分专业和学校,确定报考目标。一定要看自己喜欢哪个城市,既然想借助这次的考研改变现状开始一段新的求学历程,一直想去哪个(或哪些)城市念书就不要将就。圈出大致范围,再找到那里学校的招生简章、专业招生表——网上查找或动用一切关系。特别要注意的是,你有意向的专业是否拒绝跨专业考生。在进行认真细致的对比之下确定两到三个你想去的名校和你喜欢的专业。这一步可以和前面确定城市同时进行,每个人情况不同,自行制定每一步适合自己的计划是必要的,而且能从中得到极大的充实感,总之,它让我们感到:一切都在自己的控制之下。
然后,尽可能地多找一些这几个可选学校可选专业的历年试题,仔细研究,看看哪一类的试题自己更有把握。这一步至关重要,这一步不可省略也不可推后,它将直接影响到以后的考试发挥。经过这一步,学校和细分专业几乎都能定下来了。
这一阶段什么时候进行呢?越早越好。我们不提倡把战线拉得太长,真正有效的复习从4月到次年1月足矣;然而跨专业不同,需要“酝酿”。可以不用过早开始真正的复习,但至少要比别人早两个月到半年开始寻找学校、涉猎与新专业相关的期刊、书籍、寻找对于新专业的亲近感和对于新学校新未来的向往感——这是真正复习开始的前站,用这段时间弥补跨专业的不足,在真正的战役打响时,我们将更加坚定更有信心。
第二,专业课教材到位。前面把工作真正做到细致,4月份到5月份一定要定下最终要考的学校和专业。定下之后,就要相信自己的判断,不要犹疑,快去买专业课教材!按照学校列出的书目买全专业课教材,还要找出一两个能帮上忙师兄师姐、找同学、找亲戚,甚至找网友去打听没有列出的那些。
这里有两个问题:买书和找师兄师姐——自己能买到的书,尽量自己去买,有学校可以邮购,有书店可以搜寻,再不行,去图书馆系统或网上找出这本书的出版社,找到出版社电话,打电话、汇款去邮购。不要一开始就事事麻烦别人,自己能解决的自己找渠道解决。后面有更重要的事去麻烦他们。实在不行了,去找师兄师姐,最重要的是问题要明确。随便说:“我要考你们学校某专业,请帮助我”是没用的。要明确说出你的具体问题,要考哪些书,重点看哪些泛读看哪些,打听到哪里能买到自己却没办法,请他们帮忙——听到这么明确的问题,人人都会乐意帮忙。6月底之前,主要的专业课教材一定要到位。
第三,复习时要注意的问题。
首先,基础课不能偏废。前面说了,基础课要有一定把握,才可能跨专业考研,否则到关键时刻就会感到分身乏术。在主攻专业课时,基础课一天都不能停。可以用早晨、吃午饭前、吃晚饭前以及睡觉前的时间去复习英语:阅读、单词、听力,一个都不能少。如果每天坚持,就是这些边边角角的时间都足够英语的复习准备。政治也一样,最好报一个秋季班,几个月上下来,有老师领着复习,比自己摸索更有效率,大致的知识脉络也会清晰起来了。请相信自己,从初中就开始学的这门课,不会差到哪里去,但也要在心里培养对它的兴趣,一讨厌它、搁置一段日子,一切都晚了;反过来,每天花两个小时,只要坚持,就会既轻松又有成就感。
跨专业考生往往把一腔热情放在专业课上,有意无意地就偏废了基础课,等发觉时间紧迫的时候,回头一看基础课落下一大截,这会大大影响后面冲刺和考试的信心。
其次,专业课复习。11月份报名之前一定要把专业书踏踏实实至少细读一遍。这一遍不要欺骗自己,质量至上,一定要全部弄通弄懂。这样在后面的两个月才会更有底。
笔记一定要做。当11月报名时间来临时,你会发现越来越多的人们讨论起复习进度。那时候本专业考生和别的跨专业考生所做的准备和进度会让你大惊失色——有那么多人准备得那么好!本来就对不熟悉的专业容易产生的“心虚”这个时候会更加强烈,那么回过头总结一下自己的成果,只有实实在在密密麻麻的几本笔记会成为自己的强心剂,数数看,几本笔记,七八万字是少不了的。加上政治英语,你会为自己所做的上10万字的笔记而惊讶的。这是积聚信心、抬头挺胸的重要来源。
四、全力复习:坚持到底,毫不畏惧
首先,研究历年试题,自己划重点。历年试题非常非常重要,报名之前即11月初,一定要把学校相关专业的历年试题弄到手。这需要积极调动网络资源,自己能下载的下载,能买到的去买,最后一招:求助师兄师姐。这时提出的请求也一样要尽可能明确。有一个女生,考某大学某专业,通过同学的同学的姐姐,找到一位师姐,打电话给她:“我知道你们学校图书馆五楼的阅览室有历年试题的专柜,可以借出来复印。请帮忙复印某年到某年某专业的„„”该师姐大惊:“我都不知道有这样一个地方,你怎么知道的?”这个女生慢慢说来,怎么从网上找到该学校专栏讨论、怎么了解到的,师姐大开眼界,兴趣高涨,帮她把相关专业能找到的试题全都复印一通寄去。
接下来就是更仔细地研究试题。只需要一个晚上时间,把历年试题全都摆在桌面,总结规律和重点难点,老师出题的习惯等等。借此可以划出下一步复习的重点(甚至是考试的重点),不再一律通读,而是有头脑的、有目标的复习。不要怕系内老师改朝换代,再改也有一脉相承的科研风格,掌握了大体,以不变应万变。
划完重点,一股“运筹帷幄”的气势油然而生,趁着这股气势,投入到更深入的复习中去,一定事半功倍。
其次,为考试做准备,掌握专业答题习惯。在剩下的两个月当中,一定要找点时间去学校的自己要考的专业宿舍混混,目的是了解专业答题有什么惯例、有什么特殊要求和需要注意的地方。随便哪个学校都行,自己方便找的、正规的大学就可以;当然,方便的话,最佳选择就是所考学校研一同专业学生宿舍,这样就不仅了解试题情况,还可以挖掘更多这两个月应该注意的问题。
考试的时候,和复习中所强调的一样——一定要自信。要相信自己经过了周密的计划、万全的准备。拿到试卷的时候,要像热爱专业书籍一样热爱它们,冷静的头脑,热情的心灵,一定战无不胜。
最后,就是复试了。关于导师是否要找,各有各的说法,能找到最好,没找过的也不用惴惴不安。相信自己最重要。
其实接到复试通知书的时候,一般都没有更多时间去扩展知识面了,这些是最初就应该做的。这时候跨专业考生常常担心自己的基础不够,再次心虚。那么与其瞎抓一把,不如把以前看过的书拿出来再翻一遍,总有用得上的,做生不如做熟。对于某些领域的熟悉或精通,比泛泛而谈更能显出自己的特色。用真诚的微笑和哪怕是使劲鼓才能鼓起的信心和勇气,去直面导师。好歹经过这一年的学习,我们也算复合型人才了,怕什么!
说到这里,整个过程看起来完了——其实没有!拿到录取通知书的时候,是一个开始。
进入研究生阶段的学习,是一个更自主、更专业的学习过程,跨专业学生一踏入这片天地,肯定会受到冲击。不熟悉的领域,老师觉得应该是常识自己却闻所未闻的知识,难以找到的新生活定位„„这些都要有心理准备。建议在5月到8月这段天堂般的生活中也不要忘记看看与专业相关的书籍(并非专业课本),继续打基础,进入研究生生活根本没有时间给你去打基础。
总之,对于勇敢的考研人,继续用韧性和信心,在开学前调养好身心,并不放弃不断学习的好习惯,为进入一个新的求学生涯做好准备,都是必要的。相信这样贯穿始终的准备,一定会迎来新的局面,实现挑战人生充实自己的梦想。对生活认真,生活也会认真地回报你。要相信,要坚持。
概率论与数理统计入门 篇2
关键词:概率论与数理统计,考试改革,教学改革
一、引言
概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的学科, 由于随机现象的普遍性决定了该学科应用的广泛性。它涉及到自然科学、社会科学的几乎所有的分支, 在各个行业、各种部门有广泛的应用。在我国概率论与数理统计, 是非数学专业学生重要的基础课, 该门课程理论多、内容抽象、定义多, 大多数学生刚开始感觉还行, 有一点高中的基础, 但随着学生学习的深入, 认为概率论与数理统计越来越抽象, 是公共数学课程中最难学习的一门课程。对该课程的学习提不起兴趣, 甚至感到很畏惧。
为了使学生掌握概率、统计的知识, 对这门基础课感兴趣, 增强学生动手能力和解决实际问题的能力, 提高学生的综合素质, 我们学院对概率论与数理统计考试改革进行了研究和实践, 通过考试方法的改革, 促进教育思想、教学内容和教学方法的改革, 推动学生学习方法和学风的改进, 全面提高教学质量。现总结如下:
二、教学存在的问题
以前由于教学课时比较少, 着重讲概率论的内容, 对于数理统计的内容讲得比较快, 涉及到的内容也不是很深入, 而且数理统计部分实验设置的时间也不够, 导致整门课程讲完后, 学生对概率论的内容基本掌握, 而对于数理统计来说, 大部分学生还不知道数理统计是怎么回事, 没有建立起统计的基本思想。面对着统计数据, 不知道如何处理, 与课本上的知识建立不起联系, 面对统计问题更是无处下手。开设概率论与数理统计这门课程对学生综合素质的提高, 没有起到预期的效果。
三、考试存在的问题
以前我校的考试成绩一般是期末考试一锤定音。虽然有平时成绩, 主要以作业为主, 占的比率较少。具体情况如下:期末考试70%, 平时成绩占30%。其中平时成绩, 学生平时的作业情况占20%, 考勤情况占10%。但随着招生规模的扩大, 学生学习的积极性和对做作业的态度的差异性很大, 学生为了平时成绩抄袭作业现象严重, 学生的作业并不能真实地反映学生的学习的好坏, 使得教师无法真正了解每个学生的学习情况, 并合理地给出平时成绩。再者这种单一的闭卷考试形式偶然性大, 一次考试也很难真实地反映学生的水平。另外, 通过每年的数学建模竞赛, 我们发现即使考试成绩很好的同学, 在遇到实际问题时, 也不会用统计的工具去解决问题。造成这种现象的原因主要是:学生在考前死记定理和背公式, 再加上考试内容主要是一般理论性的题目, 而没有现实问题中的大量数据的运算。
四、教学与考试方法的改革
针对以上教学和考试过程中存在的弊端, 我们通过修改教学计划, 增加了适量的课时、增加了实验教学内容, 设置了抛硬币、正态分布模拟、参数估计、方差分析以及回归分析等学生实验。让学生通过实验更好的理解概率论与数理统计的思想, 提高了学生的动手能力和解决实际问题的能力。
在教学过程中, 将一些实际问题纳入教学体系, 比如:一个班级中有同一天生日同学的概率是多大?人们中彩票的概率是多大等。这样可以提高学生学习的积极性和主动性。另外可以结合学生的专业背景, 让他们运用统计方法来解决一些专业上的数据统计分析问题, 也即进行实验设计。比如对于生物、化学类专业的学生, 可以让他们将自己做的实验数据使用统计的方法去处理。对于理工类专业, 可以让学生处理工程中的一些数据。对于经管类专业的学生, 可以让学生了解一些基于概率论与数理统计的经济和管理模型。这样, 学生可以在实际应用掌握概率论与数理统计的知识, 更容易融会贯通, 学生的应用能力和解决问题能力也随之得到很大的提高。
随着教学改革, 我们对考试也进行了相应的改革。通过考试的改革与落实来检验教学改革效果和推动教学改革。我们首先加大了平时成绩所占的比重, 平时成绩提到40%左右。同时, 将平时上机实验纳入平时成绩, 根据学生提交的实验报告, 给出学生的实验成绩。这样可以引起教师和学生对实验教学的重视。平时成绩具体分配如下:作业占平时成绩的20%, 考勤情况占平时分20%, 实验成绩占平时分的60%。其次, 对期末考试也进行了改革, 将期末考试变成两部分:开卷考试和闭卷考试。闭卷主要考查概率论部分和数理统计的参数估计部分。开卷考试主要考查数理统计的假设检验和线性回归部分。开卷考试主要通过上机进行, 题目类型主要有: (1) 给出量比较大的数据, 让学生使用统计软件进行处理, 解决所要回答的统计问题; (2) 给出一个有学生专业有关的实际小问题, 让学生利用统计思想去处理; (3) 将学生分成三人一组, 给一道使用统计方法的数学建模题目。这种评价方法既可避免数理统计课程计算量大, 不便于闭卷考试的问题, 也免去了学生需要记忆大量的计算公式不必要的精力, 同时可以全面考核学生的学习情况和应用数理统计解决实际问题能力, 给出比较客观的成绩。
将课本理论知识转化为学生的实践应用能力, 不是一件简单的事情, 我们的教学与考试改革, 更应该注重实践性的教学环节, 注意加强培养学生的应用能力, 培养学生应用数学知识、方法去观察、分析和解决实际问题能力。
参考文献
[1]吴赣昌.概率论与数理统计[M].北京:中国人民大学出版社, 2007.
[2]魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社, 1983.
[3]宋红风.“概率论与数理统计”教学改革浅议[J].科技教育创新, 2008, (5) .
概率论与数理统计入门 篇3
关键词:概率论与数理统计;考试改革;教学改革
一、引言
概率论与数理统计是研究随机现象的数量规律性的学科,由于随机现象的普遍性决定了该学科应用的广泛性。它涉及到自然科学、社会科学的几乎所有的分支,在各个行业、各种部门有广泛的应用。在我国概率论与数理统计,是非数学专业学生重要的基础课,该门课程理论多、内容抽象、定义多,大多数学生刚开始感觉还行,有一点高中的基础,但随着学生学习的深入,认为概率论与数理统计越来越抽象,是公共数学课程中最难学习的一门课程。对该课程的学习提不起兴趣,甚至感到很畏惧。
为了使学生掌握概率、统计的知识,对这门基础课感兴趣,增强学生动手能力和解决实际问题的能力,提高学生的综合素质,我们学院对概率论与数理统计考试改革进行了研究和实践,通过考试方法的改革,促进教育思想、教学内容和教学方法的改革,推动学生学习方法和学风的改进,全面提高教学质量。现总结如下:
二、教学存在的问题
以前由于教学课时比较少,着重讲概率论的内容,对于数理统计的内容讲得比较快,涉及到的内容也不是很深入,而且数理统计部分实验设置的时间也不够,导致整门课程讲完后,学生对概率论的内容基本掌握,而对于数理统计来说,大部分学生还不知道数理统计是怎么回事,没有建立起统计的基本思想。面对着统计数据,不知道如何处理,与课本上的知识建立不起联系,面对统计问题更是无处下手。开设概率论与数理统计这门课程对学生综合素质的提高,没有起到预期的效果。
三、考试存在的问题
以前我校的考试成绩一般是期末考试一锤定音。虽然有平时成绩,主要以作业为主,占的比率较少。具体情况如下:期末考试70%,平时成绩占30%。其中平时成绩,学生平时的作业情况占20%,考勤情况占10%。但随着招生规模的扩大,学生学习的积极性和对做作业的态度的差异性很大,学生为了平时成绩抄袭作业现象严重,学生的作业并不能真实地反映学生的学习的好坏,使得教师无法真正了解每个学生的学习情况,并合理地给出平时成绩。再者这种单一的闭卷考试形式偶然性大,一次考试也很难真实地反映学生的水平。另外,通过每年的数学建模竞赛,我们发现即使考试成绩很好的同学,在遇到实际问题时,也不会用统计的工具去解决问题。造成这种现象的原因主要是:学生在考前死记定理和背公式,再加上考试内容主要是一般理论性的题目,而没有现实问题中的大量数据的运算。
四、教学与考试方法的改革
针对以上教学和考试过程中存在的弊端,我们通过修改教学计划,增加了适量的课时、增加了实验教学内容,设置了抛硬币、正态分布模拟、参数估计、方差分析以及回归分析等学生实验。让学生通过实验更好的理解概率论与数理统计的思想,提高了学生的动手能力和解决实际问题的能力。
在教学过程中,将一些实际问题纳入教学体系,比如:一个班级中有同一天生日同学的概率是多大?人们中彩票的概率是多大等。这样可以提高学生学习的积极性和主动性。另外可以结合学生的专业背景,让他们运用统计方法来解决一些专业上的数据统计分析问题,也即进行实验设计。比如对于生物、化学类专业的学生,可以让他们将自己做的实验数据使用统计的方法去处理。对于理工类专业,可以让学生处理工程中的一些数据。对于经管类专业的学生,可以让学生了解一些基于概率论与数理统计的经济和管理模型。这样,学生可以在实际应用掌握概率论与数理统计的知识,更容易融会贯通,学生的应用能力和解决问题能力也随之得到很大的提高。
随着教学改革,我们对考试也进行了相应的改革。通过考试的改革与落实来检验教学改革效果和推动教学改革。我们首先加大了平时成绩所占的比重,平时成绩提到40%左右。同时,将平时上机实验纳入平时成绩,根据学生提交的实验报告,给出学生的实验成绩。这样可以引起教师和学生对实验教学的重视。平时成绩具体分配如下:作业占平时成绩的20%,考勤情况占平时分20%,实验成绩占平时分的60%。其次,对期末考试也进行了改革,将期末考试变成两部分:开卷考试和闭卷考试。闭卷主要考查概率论部分和数理统计的参数估计部分。开卷考试主要考查数理统计的假设检验和线性回归部分。开卷考试主要通过上机进行,题目类型主要有:①给出量比较大的数据,让学生使用统计软件进行处理,解决所要回答的统计问题;②给出一个有学生专业有关的实际小问题,让学生利用统计思想去处理;③将学生分成三人一组,给一道使用统计方法的数学建模题目。这种评价方法既可避免数理统计课程计算量大,不便于闭卷考试的问题,也免去了学生需要记忆大量的计算公式不必要的精力,同时可以全面考核学生的学习情况和应用数理统计解决实际问题能力,给出比较客观的成绩。
将课本理论知识转化为学生的实践应用能力,不是一件简单的事情,我们的教学与考试改革,更应该注重实践性的教学环节,注意加强培养学生的应用能力,培养学生应用数学知识、方法去观察、分析和解决实际问题能力。
参考文献:
[1]吴赣昌.概率论与数理统计[M].北京:中国人民大学出版社,2007.
[2]魏宗舒.概率论与数理统计教程[M].北京:高等教育出版社,1983.
[3]宋红风.“概率论与数理统计”教学改革浅议[J].科技教育创新,2008,(5).
[4]李桂范.概率论与数理统计-课程考试改革的研究与实践[J].中国科教创新导刊,2008,(14).
概率论与数理统计学习心得 篇4
摘要:通过概率论与数理统计这门课的学习,我掌握了基本的概率论的知识,当然学习中也曾遇到过很多的问题。本文主要就概率论的发展历史、我的学习心得和其在生活中的应用三个方面来阐述我对这门课的理解。
关键词:概率论,数理统计,学习心得,发展历史,应用。
一、概率论与数理统计的发展历史:
早在1654年,有一个赌徒向法国著名数学家帕斯卡挑战,给他出了一道题目:甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,赢家可以获得100法郎的奖励。比赛进行三局后,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这100法郎才比较公平?用概率论的知识,不难得知,甲获胜的概率为1/2+(1/2)*(1/2)=3/4,乙获胜的概率为(1/2)*(1/2)=1/4。所以甲的期望所得值为100*3/4=75法郎,乙的期望所得值为25法郎。这个故事里出现了“期望”这个词,数学期望由此而来。
三年后,也就是1657年,荷兰著名的天文、物理兼数学家惠更斯企图自己解决这一问题,结果写成了《论机会游戏的计算》一书,这就是最早的概率论著作。在此期间,法国的费尔马与帕斯卡也在相互通信中探讨了随机博弈现象中所出现的概率论的基本定理和法则.惠更斯等人的工作建立了概率和数学期望等主要概念,找出了它们的基本性质和演算方法,从而塑造了概率论的雏形。
18世纪是概率论的正式形成和发展时期。1713年,贝努利的名著《推想的艺术》发表。在这部著作中,贝努利明确指出了概率论最重要的定律之一“大数定律”,并且给出了证明,这使以往建立在经验之上的频率稳定性推测理论化了,从此概率论从对特殊问题的求解,发展到了一般的理论概括。继贝努利之后,法国数学家棣谟佛于1781年发表了《机遇原理》。书中提出了概率乘法法则,以及“正态分布”的概念,为概率论的“中心极限定理”的建立奠定了基础。1706年法国数学家蒲丰的《偶然性的算术试验》完成,他把概率和几何结合起来,开始了几何概率的研究,他提出的“蒲丰问题”就是采取概率的方法来求圆周率π的尝试。通过贝努利等人的努力,使数学方法有效地应用于概率研究之中,使概率论成为数学的一个分支。数理统计是一个比较年轻的数学分支。多数人认为它的形成是在20世纪40年代克拉美的著作《统计学的数学方法》问世之时,它使得1945年以前的25年间英、美统计学家在统计学方面的工作与法、俄数学家在概率论方面的工作结合起来,从而形成数理统计这门学科。它是以对随机现象观测所取得的资料为出发点,以概率论为基础来研究随机现象的一门学科。
近二十年来,随着计算机的发展以及各种统计软件的开发,概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。主要包括:极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。极限理论包括强极限理论及弱极限理论;随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域,包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。应用统计学方法的产生主要来源于实质性学科的研究活动中,例如,最小二乘法与正态分布理论源于天文观察误差分析,相关与回归分析源于生物学研究,主成分分析与因子分析源于教育学与心理学的研究,抽样调查方法源于政府统计调查资料的搜集等等。
二、学习心得与体会:
大二上学期,我们开始学习《概率论与数理统计》这门课程。如名称所述,课程内容分为两部分:概率论和数理统计。这两部分是有着紧密联系的。在概率论中,我们研究的随机变量,都是在假定分布已知的情况下研究它的性质和特点;而在数理统计中,是在随机变量分布未知的前提下通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察,并对观察值进行分析,从而对所研究的随机变量的分布做出推断。因此,概率论可以说是数理统计的基础。
概率论与数理统计是一门在大学数学中极为重要的课程。以我个人的理解,如果说微积分、线性代数只是分析数学、或是说解题的工具,那么概率论才是真正把实际问题转换为数学问题的学问,因为它解决的并非纯数学问题,不是给你一个命题让你去解决,而恰恰是让你去构思命题,进而构建模型来想方设法解决实际问题。
在学习这门课程时,我逐渐掌握了几个要点:
1.在学习“概率论”的过程中要抓住对概念的引入和背景的理解,例如为什么要引进“随机变量”这一概念。随机变量X(即从样本空间到实轴的单值实函数)的引进使原先不同随机试验的随机事件的概率都可转化为随机变量落在某一实数集合B的概率,不同的随机试验可由不同的随机变量来刻画。此外若对一切实数集合B,知道P(X∈B)。那么随机试验的任一随机事件的概率也就完全确定了。所以我们只须求出随机变量X的分布P(X∈B)。就对随机试验进行了全面的刻画。2.在学习“概率论”过程中对于引入概念的内涵和相互间的联系和差异要仔细推敲,例如随机变量概念的内涵有哪些意义:它是一个从样本空间到实轴的单值实函数X(w),但它不同于一般的函数,首先它的定义域是样本空间,不同随机试验有不同的样本空间。
3.概率论中也有许多习题,在解题过程中不要为解题而解题,而应理解题目所涉及的概念及解题的目的,至于具体计算中的某些技巧基本上在高等数学中都已学过。因此概率论学习的关键不在于做许多习题,而要把精力放在理解不同题型涉及的概念及解题的思路上去。这样往往能“事半功倍”。
三、概率论与数理统计在生活中的应用:
以下举几个有趣的实例来说明概率论与统计在生活中的应用。
一、首先来看一个经典的生日概率问题:
1.团体有一群人,我绝对可以肯定至少有2人生日相同,这群人人数至少要多少?(假设一年是365天)
对于这个问题,某一团体中,绝对肯定至少有2人生日相同,即为必然事件,p=1。由抽屉原理可知,这群人至少要有366人。或者这样想,若是365人,则有可能这365人出生在一年的365天里,所以至少是366人。
2.如果某个随机而遇的团体有50人以上,我敢打贿,这个团体几乎可以肯定有生日相同的两个人,你相信吗?
要解决这个概率问题,我们首先来计算一下,50个人生日的搭配一共有多少种可能情况。第一个人生日,可以是一年中任何一天,一共有365种可能情况,而第二、第三及其它所有人生日也都有365种,这样50个人共有36550种可能搭配。如果50人的生日无一相同,那么生日搭配可能情况就少得多了。第一个人有365种可能,第二人因不能与第一个生日相同,只有364种可能,依次类推,如50人生日无一相同,其生日搭配情况只有365×364×363×……×317×316。那么50人生日无一相同的概率仅为3%,所以至少有两人的生日相同的概率为97%。所以我敢打赌是基本可以稳操胜券的。在这个实例中,我们可以清楚地发现有时自己感觉起来不太可能的事,其实概率是很大的。学习了概率论之后,我们要学会用概率论的知识判断周围的事物,使自己收益最大化。
二、中奖问题:
在各个国家都有各种彩票,使不少人一夜之间变成千万或百万富翁,但这种游戏究竟对参与者来说有没有利,现在我们用概率论的知识来简单地说明这个问题。
首先假设有十个人参与抽奖,每人要向彩票公司缴纳一元钱,彩票公司必须挣钱呀,所以它最多会拿出5元钱作为中奖者的奖金。因为每个人中奖几率一样,即十分之一,所以每个人获得回报的期望是0.5元,那么回报的期望小于自己的付出,显然对自己来说是不划算的。
当然,由于彩票的价钱一般不高,中奖奖金又数以千万计,所以人们购买彩票的欲望才会这么高。再者人都是想不劳而获的,所以虽然很多人知道中奖机率几乎为零,还是想像自己可能会是幸运儿。
三、考试问题:
大学英语四六级考试是全面检验大学生英语水平的一种考试,四六级考试改革前除写作和翻译20分外,其余85道题是单项选择题,每道题有四个选项,这种情况使个别学生产生碰运气和侥幸心理,那么靠运气能通过四六级考试吗?答案是否定的。假设不考虑写作和翻译20分,及格按60分算,则85道题必须答对51题以上,可以看成85重伯努利试验。概率非常小,相当于1000亿个靠运气的考生中仅有0.874人能通过。所以靠运气通过考试是不可能的。这也告诉我们做人做事要脚踏实地,在有些时候学会用概率论的知识来判断事物,但千万不可做投机取巧的事,而要真真实实,脚踏实地。
掌握了概率论的知识会让我们终生受益,它可以指导我们进行判断与决策,让我们避免人生的危机,走在通往光明的康庄大道上。当然远离了脚踏实地,就像那些天天指望中一百万、一千万的人那样,人生将会在漫无目的的等待和渴望中度过,一辈子浑浑噩噩,一事无成。
概率论与数理统计求职简历 篇5
户口所在: 江西 国 籍: 中国
婚姻状况: 未婚 民 族: 汉族
培训认证: 未参加 身 高: 168 cm
诚信徽章: 未申请 体 重:
人才测评: 未测评
我的特长:
求职意向
人才类型: 在校学生
应聘职位: 家教:,兼职教师:
工作年限: 1 职 称:
求职类型: 兼职 可到职日期: 随时
月薪要求: 1000以下 希望工作地区: 广州,广州,
工作经历
家教 起止年月:2007-03 ~ 2008-08
公司性质: 所属行业:
担任职位:
工作描述:
离职原因:
志愿者经历
教育背景
毕业院校: 广州大学
大学 概率论与数理统计 练习卷 篇6
姓名
学号
学院
专业
题号
一
二
三
四
五
六
七
八
总分
得分
评卷人
注意:
一、填空题(每空3分,共15分)。
1、设X服从参数为λ的泊松分布,且,则=
12、设为来自总体的简单随机样本,为样本均值,为样本方差,则服从的分布是
.3、设随机变量与相互独立,且均服从区间上的均匀分布,则
1/9
.4、设随机变量和的数学期望分别为-2和2,方差分别为1和4,而相关系数为-0.5,则根据契比雪夫不等式
5、设随机变量X1,X2,X3相互独立,其中X1在[0,6]上服从均匀分布,X2服从正态分布N(0,22),X3服从参数为=3的泊松分布,记Y=X1-2X2+3X3,则D(Y)=
二、(10分)从5双尺码不同的鞋子中任取4只,求下列事件的概率:
(1)所取的4只中没有两只成对;(2)所取的4只中只有两只成对(3)所取的4只都成对
(1)(2)1-(3)
三、(10分)玻璃杯成箱出售,每箱20只。
已知任取一箱,箱中0、1、2只残次品的概率相应为0.8、0.1和0.1,某顾客欲购买一箱玻璃杯,在购买时,售货员随意取一箱,而顾客随机地察看4只,若无残次品,则买下该箱玻璃杯,否则退回。试求:(1)顾客买下该箱的概率;(2)在顾客买下的该箱中,没有残次品的概率。
解:设事件表示“顾客买下该箱”,表示“箱中恰好有件次品”。则,,。
由全概率公式得
由贝叶斯公式
四、(15)设二维随机变量的概率分布为
其中、、为常数,且的数学期望,记.求
(1)、、的值;
(2)的概率分布;
(3).解
(1)由概率分布的性质可知,即.由,可得.再由,解得.解以上关于、、的三个方程可得,.(2)的所有可能取值为-2,-1,0,1,2.则
所以的概率分布为
0
0.2
0.1
0.3
0.3
0.1
(3)
.五、(15)设随机变量的概率密度为
令,为二维随机变量的分布函数.求(1)的密度函数;
(2)
;
(3)
.解
(1)的分布函数为
当时,.当时,当时,当时,.所以的概率密度为
(2)
故
(3)
六、(10分)设供电站供应某地区1000户居民用电,各户用电情况相互独立。
已知每户每天用电量(单位:度)在[0,20]上服从均匀分布。现要以0.99的概率满足该地区居民供应电量的需求,问供电站每天至少需向该地区供应多少度电?解:设第K户居民每天用电量为度,1000户居民每天用电量为度,10,=。再设供应站需供应L度电才能满足条件,则
即,则L=10425度。
七、(10分)化肥厂用自动打包机装化肥,某日测得8包化肥的重量(斤)如下:
98.7
100.5
101.2
98.3
99.7
99.5
101.4
100.5
已知各包重量服从正态分布N()
(1)是否可以认为每包平均重量为100斤(取)?
(2)求参数的90%置信区间。
解、需要检验的假设
检验统计量为,计算可得:,故接受原假设。
(2),n=8
查表得,故置信区间为
八、(15分)
设总体的密度函数是,其中>0是参数。样本来自总体X。
(1)
求的矩估计;
(2)
求的最大似然估计;
(3)
证明是的无偏估计,且是的相合估计(一致估计)。
概率论与数理统计入门 篇7
一、课程指导思想
《概率论与数理统计》是一门研究随机现象规律性的学科, 从数量化的角度来研究现实世界中的一类不确定现象及其规律性的一门应用数学学科. 20世纪以来, 它已广泛应用于工业、国防、国民经济及工程技术等各个领域. 由于它在日常生活与科学的各个领域中应用十分广泛, 同时, 其研究对象与解决问题的思维方式的独特性有助于提高人才素质的全面培养, 因此, 概率论与数理统计课程必然是理工科各专业一门必修的专业基础课, 是具有强烈实际背景的数学课程. 该课程以微积分、线性代数为基本工具, 研究各种具有实际背景的随机变量以及分布规律, 运用这些规律, 结合已知样本的信息去估计, 预测, 控制尚未发生的随机现象的相关信息. 这些知识在科学研究及生产实践中有着广泛的应用. 通过本课程的教学, 应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法. 重要内容包括: 随机事件及其概率; 随机变量及其函数的概率分布; 多维随机变量及其分布; 随机变量的数字特征; 数理统计的基本概念; 参数估计; 假设检验, 等. 使学生们能够初步具有运用概率论的知识以及运用数理统计的方法分析和解决实际问题的能力.
二、课程具体作法和实践
《概率论与数理统计》包括: 随机事件及其概率, 随机变量及其分布, 数字特征, 参数估计, 假设检验.
本课程的概念较多, 要求学生在系统学习《高等数学》和《线性代数》等课程的基础上, 还要具有较强的思维能力. 学生要理解随机事件、事件的概率、随机变量、概率分布、期望、方差、参数估计、假设检验等基本理论, 正确熟练地掌握计算各种事件的概率, 以及计算期望和方差的方法和技巧, 系统掌握统计推断的基本原理和方法, 并应用它们具体处理各种模型中的问题, 会在实践中应用. 习题与习题课是本课程教学中的主要实践环节, 在讲授完每节内容后必须做相应的习题, 题量和难度要适中, 并有一定数量的综合性题目. 同时应根据内容需要, 安排一定的习题课, 复习小结所学的知识. 具体做法如下:
1. 不断更新教学理念, 强化数学知识的直观性和应用 性教学, 提高学生学习数学的兴趣.
为了增强学生学习数学的兴趣和加强对数学知识的应用, 更好地全面理解数学知识, 我们基础课部的数学老师在教学过程中一直注重强调数学知识的直观来源、应用背景和理论的相关性, 借助几何直观, 讲解抽象的概念和理论. 有的班级在老师的参与和指导下还专门开设了学习讨论班.
2. 深化教学研究与改革, 完善全方位的分层次教学等 创新性教改实践.
实行的是全方位多层面的分层次教学: 教学内容分层次, 教材分层次, 教学班级分层次, 课程类型分层次.《概论与统计》课程类型分层次, 有面向人文、社科类学生开设2学分《概率论》, 面向计算机类专业, 开设了3学分《概率与统计》, 面向机械. 土木专业开设了4学分《概率与统计》.
现在已形成了以分层次教学、因材施教为主导, 在不降低要求的前提下, 针对不同层次学生的数学基础和学习特点, 采用不同的教学方法和教学手段, 并辅以现代化的教学和学习手段, 保证数学教育质量, 全面提高大学生的数学素养的大学数学教育教学体系.
3. 以适应三本学生的教材建设为主线, 完善大学数学配套的教辅材料与电子教案, 考虑到三本学生的层次和一本二本存在有一定的区别, 我们出版了适应三本学校的具有特色的概率统计教材; 同时建立了《概率与统计》等课程的网上试题库; 我们进行了考试考查方式的改革, 采用以平时作业、阶段测验和期末考试相结合的学生成绩评定机制, 在有些班中对部分内容采用写实验报告和小论文的考核方式.
4. 不断修订与完善教学大纲与实施计划, 优化教学内容, 我们从各专业课程教学的需求出发, 结合我校课时分配的具体情况, 精心选择课程知识点及认知层次, 不断修订并完善了教学大纲与实施计划, 优化教学内容. 实施计划按课时编写, 合理安排课堂教学所要求讲解的知识点, 注明了其中的重点和难点. 课程主讲教师及辅导教师人手一册教学大纲与实施计划供参考, 规范了教学的过程, 为强化教学管理、课程统考提供了方便, 保证了整体的教学质量.
三、课程收益
1. 激发了学生的求知欲, 提高了课堂教学效果;
三本的学生, 非常的聪明, 但是有贪玩的缺点, 同时独生子女也存在一定的依赖性, 所以我在设计教学内容, 教学环节时, 注意以学生的兴趣为出发点, 有意创设质疑气氛, 使学生因趣生疑, 因疑生奇, 因奇生智, 激起学生心中的疑团, 促使学生积极思考探索. 这样大大提高了他们的兴趣, 课堂就活跃起来了.
2. 提高了学生的动手能力;
每次课后我都会留一些现实生活中的实际例题让他们回去思考, 这样他们会去图书馆查资料, 写读书报告, 这样就提高了他们的动手能力.
3. 形成了师生之间更加和谐的关系.
在课后我和学生关系非常融洽, 学生在学习上遇到难题, 愿意向我请教, 在生活上遇到困难, 愿意向我倾诉, 我们之间是亦师亦友, 这样就形成了一种很和谐的师生关系.
我国著名的教育家陶行知先生曾说过: “捧出一颗心来, 不带半根草去. ”这就是对教师教学生涯的最好写照. 教师的职业注定平凡, 淡泊名利, 讲究职业良心, 才能在平凡中创造出不平凡的业绩, 如果把平凡而神圣的教师岗位看作个人谋生的手段, 就永远不会成功与快乐. 在教师岗位上, 没有悠闲自在的舒适和安逸, 只有默默无闻的奉献. 爱岗敬业是对教师职业的尊重, 也是对自己的负责. 本人走上讲台时间不长, 教学工作刚刚起步, 亲眼目睹了老教师们爱岗敬业、讲求奉献的作为. 在学校繁忙的工作中, 看到了老师们的奉献和忠诚. 而我, 在站上讲台的这几年时间里, 无论是专业知识还是为人处事, 都得到很大的提高. 明白了当一名教师最重要的是: 在拥有扎实的专业知识的基础上, 要拥有一颗热诚而真诚的心.
摘要:本文介绍针对独立学院学生开设的概率论与数理统计课程的具体作法和实践, 通过自身在独立学校的教学经历和学生的反馈调查意见, 以及学生进步的成果, 展示自身的一些收获与启示.
关键词:概率论与数理统计,实践,收获
参考文献
[1]王献章.我们离大师有多远[J].素质教育大参考, 2008 (10) :63-64.
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概率论与数理统计入门 篇8
关键词:概率统计;教学;建模思想;创新能力
中图分类号:G642.0文献标识码:A文章编号:1671-864X(2015)12-0098-01
一、引言
由于随机现象无处不在,在现实生活中,它涉及到我们生活的点点滴滴。无论自然科学,还是社会科学;无论工业上,还是经济上等等方面,我们都可以看到概率论与数理统计这门学科之广泛应用,所以学好这门课程有着十分重要的意义和实用价值。
概率论与数理统计是高等院校绝大多数专业中必修的一门课程。就目前很多院校的教学现状,由于种种原因,不少教师课上采取满堂灌的方式。造成学生被动的学习,抹杀了他们积极主动性。如何通过教学改革,改变教学方式,教学手段,培养出具有创新意识,创新思维,创新能力的大学生,是我们高校教师必须着手思考与实践的问题。在解决这个问题之前,我们首先有必要认清这门学科在教学中所存在的问题。
二、现阶段概率统计在教学中存在的问题
由于这门课程本身特点,大家普遍反映难学难懂。此外,目前不少教师在上课时,存在重概率轻统计的问题,且仍然全盘沿用传统教学方式,学生机械的学,记忆,很被动,不能激发他们学习这门课程的兴趣。再者,针对不同专业的学生,教师备课的时候是否要考虑一下专业性。此外,现在随着科技的发展,很多学校配备了电脑,开启了媒体教学模式。如何在传统与现代教学模式中游刃有余,如何合理应用它,是我们要探讨的问题。
面对种种问题,本文旨在探索一条切合实际,因材施教,能培养出有创新精神和实践能力的人才的改革之路。下面就我的几点意见阐述一下。
三、概率统计教学改革的建议
(一)调动学生学习兴趣,挖掘学习潜力。
首先,教师要务必让学生了解学习这么课的必要性和重要意义。在教学中,对于概念、定理之类的讲解,不要一味的生搬硬套。我们可以关注一些与实际生活相关的例子作为切入点,从而引出问题,分析问题,解决问题。这样,抽象的概念先转变成具体的问题,有利于学生的理解,也让孩子们充分体会出概念、定理的实际应用价值,一举两得。比如,常用的古典概型,可以从“摸球”、“取数”、“分房”、“配对”等实际问题出发来提出问题。课堂上,也可以让学生自己思考与之相关的实际问题,充分调动了学生的学习兴趣,挖掘学习潜力。
(二)改进教学方法,提高教学效率。
由于课时安排问题,考研内容划定等问题,造成目前不少院校重视概率而轻统计的现象存在。但数理统计在实际生活的应用上非常广泛,比如新研制的药品能否在临床上应用,就需要用到假设检验。概率论的许多问题是在已知随机变量的概率分布的情况下进行推断和计算的,但实际问题中,随机变量服从什么分布式未知的,许多问题的解决,落实在数理统计的内容上了。概率论强调推理,数理统计强调归纳,所以,教师在教学上,要做到平衡,在教学方法上要有针对性,注重培养学生考虑问题的思维转换能力。
“教师之为教,不在全盘授予,而在相机诱导。”教学的整个过程中,要适时的、自然的通过实际问题引入正题或者根据一些现象,诱导学生思考,提出疑问。当问题得以解决,教师可以诱导学生:有没有其它方法?这个方法还适用于实际生活中什么问题的解决上? “成功的教师之所以成功,是把课教活了”,尽量让学生自己发现问题,思考问题,解决问题。这样,他们掌握知识、理解知识的水平才会更深,应用知识的能力才会更灵活。
为了能够更与学生的专业性贴合,必须根据专业性来适时调整备课内容。比如,经济类的学生,可以讲些与保险、股票、金融等相关的实际问题。为了更好地提高教学效率,教师们一定要注意在平时多收集相关材料加以整理,以备在必要的时候拿出来服务于教学。
此外,必要的软件也应该会使用。比如SPSS,SAS等。当我们遇见比较复杂的数据想快速加以整合、处理、分析时,这些软件会提供给我们很大的方便。所以,教师一定要结合知识点,介绍一些常用的软件,拓宽学生解决实际问题的渠道。
(三)有效结合传统和现代多媒体体的教学手段。
传统教学方式和现代多媒体的教学手段在整个教学过程中扮演不同的重要角色。首先,我们一定不能忽视教师在教学中的主导作用,同时也不能小觑多媒体辅助作用。比如,在数理统计中,教师利用多媒体带领学生对大量复杂数据进行分析,很省时。此外,根据实际需要,比如,想做显著性的比较,想做回归的分析、预测等,对这些复杂数据的处理若借用软件来解决,教师可以利用多媒体,把操作步骤现场演示给大家看,既能增加课堂趣味性、生动性、丰富性,调动学生学习兴趣,同时,也有利于培养学生解决实际问题的动手能力。
学习的过程不能仅局限于课堂之上。教师要多激励学生重视课下的网络学习平台:搜寻与课程内容相关的电子论文,精品课程等;建立教师与学生网上交流讨论平台等,从而拓展教学时间和空间。
(四)建模思想和实际应用能力的培养。
数学建模思想,本质上是要培养学生灵活运用数学知识解决实际中的问题的能力。
首先,编者在撰写教材时一定要强调实用性,着眼于能够让学生从教材中体会到用数学模型来描述解决各种实际问题的乐趣,初步建立学生将复杂问题转化成数学模型的意识。其次,结合教学内容,介绍实际问题和数学建模案例:介绍古典概型时引入“生日问题”,介绍几何概型时引入“会面问题”,介绍中心极限问题时引入“保险模型“,介绍统计内容时,引入与之相关的常见建模案例来讲解,这样学生学起来就会真真切切体会到什么叫“学以致用“。不但能提高教学质量和效率,而且有利于培养学生解决实际问题的能力。对于以后参加数学建模竞赛也是十分有利。再者,要想教出好的学生,教师自己必须有过硬的本领。教师需要拓广知识领域,更新知识结构,了解数学建模发展的最新动态和研究方向;数学建模教师应该加强建模知识和方法的培训;应该成立团队经常就教研、科研与数学建模的结合等方面进行研讨;提高教师熟练操作软件解决问题的能力。
参考文献:
[1]施庆生,等.概率论与数理统计课程的教学改革与实践[J].南京工业大学学报(社会科学版),2004,(3):94-96
[2]韦程东, 唐君兰, 陈志强. 在概率论与数理统计教学中融入数学建模思想的探索与实践[J]. 高教论坛, 2008, 2: 98-100
概率论与数理统计入门 篇9
概率论与数理统计是研究随机现象统计规律的科学,既是重要的基础理论,又是实践性很强的应用科学。
概率论与数理统计是现代数学的一个重要分支。近二十年来,随着计算机的发展以及各种统计软件的开发,概率统计方法在金融、保险、生物、医学、经济、运筹管理和工程技术等领域得到了广泛应用。主要包括:极限理论、随机过程论、数理统计学、概率论方法应用、应用统计学等。极限理论包括强极限理论及弱极限理论;随机过程论包括马氏过程论、鞅论、随机微积分、平稳过程等有关理论。概率论方法应用是一个涉及面十分广泛的领域,包括随机力学、统计物理学、保险学、随机网络、排队论、可靠性理论、随机信号处理等有关方面。它主要是通过数学建模,理论分析、推导,数值计算以及计算机模拟等理论分析、统计分析和模拟分析,以求研究和分析所涉及的理论问题和实际问题。
实用性赋予了概率论与数理统计强大的生命力。17世纪概率论与数理统计作为学科诞生后,其方法就被英国古典政治经济学创始人佩蒂引进到社会经济问题的研究中,他提倡让实际数据说话,其对资本主义经济的研究从流通领域进入生产领域,对商品的价值量做了正确的分析。
生活中会遇到这样的事例:有四张彩票供三个人抽取,其中只有一张彩票有奖。第一个人去抽,他的中奖概率是25%,结果没抽到。第二个人看了,心里有些踏实了,他中奖的概率是33%,结果他也没抽到。第三个人心里此时乐开了花,其他的人都失败了,觉得自己很幸运,中奖的机率高达50%,可结果他同样没中奖。由此看来,概率的大小只是在效果上有所不同,很大的概率给人的安慰感更为强烈。但在实质上却没有区别,每个人中奖的概率都是50%,即中奖与不中奖。
同样的道理,对于个人而言,在生活中要成功做好一件事的概率是没有大小之分的,只有成功或失败之分。但这概率的大小却很能影响人做事的心态。
如果说概率有大小之分,那应该不是针对个体而言,而是从一个群体出发,因为不同的人有不同的信念,有不同的做事方法。把地球给撬起来,这在大多数人眼里是绝对不可能的。但在牛人亚里士多德眼里,他觉得成功做这事的概率那是100%——绝对没问题,只要你给他一个支点和足够长的杠杆。就像前面提到的抽奖一样,25%、33%和50%这些概率只不过是外界针对这个群体给出的。25%的机率同样能中奖,50%的机率也会不中奖,对于抽奖者个人而言,没有概率大小之分,只有中与不中之分。别人说做这件事相当容易,切莫掉以轻心,也许你做这件事会相当困难。大家都说做这件事相当困难,切莫心灰意冷,也许你做这件事能如鱼得水。成功与否,不在概率大小,而在于自己能否清楚地认识自己:容易的事自己是否具有做这件事必备的素质,困难的事自己是否有克服这个困难的潜质。
在工业生产中,从产品设计到工艺选定,从生产控制到质量检验,都要使用概率论与数理统计的理论与方法,从大量可能的条件组合中,通过分析试验来选定结果;在农业上,有关选种、耕作条件、肥料选择等一系列问题的解决,都与概率论与数理统计方法的应用有关;医学与生物学是概率论与数理统计方法应用最多的领域之一,人体变异是一个重要的因素,不同的人的情况千差万别,其对一种药物和治疗方法的反应也各不相同,因此,对一种药物和治疗方法的评价,就是概率论与数理统计的问题,不少国家对新药的上市和治疗方法的批准,都设定了很严格的试验和统计检验的要求;此外生活习惯、环境污染对健康的影响,也都要通过概率论与数理统计方法来分析研究;对政策的评估也需要概率论与数理统计,抽样调查已成为研究社会现象一种最有力的工具,抽样调查从其方案的制定到数据的分析,都是以概率论与数理统计的理论和方法为基础。
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