小波技术

2024-07-27

小波技术（共12篇）

小波技术篇1

1 引言

为适应复杂多变的异构环境,视频编码引入了可分级编码的概念,可分级视频编码(Scalable Video Coding,SVC)可以使视频流较好地适应各种不同的网络环境和用户终端,并具有一定的容错性和可分级性。但在现有的视频编码标准中,采用的都是基于运动补偿的分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)编码技术,其运动预测环路中的递归结构,易在编解码器间产生漂移,使得解码后的视频图像具有明显的块效应和飞蚊噪声,降低了编解码器的性能。基于运动补偿时域滤波技术和小波变换的可分级编码方案采用了开环结构并克服了块效应,其较好的可分级能力,受到广泛关注[1]。

2 小波图像编码

目前小波已经在二维图像压缩中显示了优势,并且正在被越来越多地运用于三维图像压缩。小波在图像编码问题中之所以有吸引力,是因为解码器对收到的码流进行图像重构时,有较好的率失真性能,并具有以下良好的特性[2]:1)信号能量大多分布在低分辨力的子带上,因为大部分图像本质上都是低通的;2)高频子带上的系数大都为零;3)小值或者零值的系数(即不重要的系数)聚集在一个给定的子带上;4)在一个子带上的不重要系数串和相同方向的下一高分辨率子带上的相似串有相同的相关位置。

小波图像编码的基本思路是,经过离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)之后,系数值是由符号和幅度构成,且分别对符号和幅度进行编码。当所有系数的幅度值的大多数重要的比特被编码时,系数的幅度通过比特面编码(bitplane coding)逐步近似得到。而比特面编码由两个编码通道实现———有效值通道和精细值通道。本质上,有效值通道描述的是在离散小波变换中,对所有系数保持非零比特的第一比特面;而精细值通道是在最重要的非零系数编码后,产生对每个系数的连续逼近。有效值通道是通过对系数的有效值映射(significance map)进行连续的编码,其系数是偏离阈值较远的;基于小波的编码器之间的主要区别就是在于怎样执行有效值映射编码[2],根据执行的策略不同,可以分为零树(Zerotrees)、集合分裂(Set partitioning)、条件编码(Conditional coding)等3种编码策略,如表1所示[2]。

1993年,J.M.Shapiro提出的嵌入式零树小波(Embedded Zerotree Wavelet,EZW)算法[3],是小波视频编码中最经典的算法。EZW利用小波图像中各级子带间的相似性,对系数按重要性进行排序,然后对系数进行逐级量化,最终得到按系数重要性排序的比特流。1996年,A.Said与Pearlman提出的集合分裂零树(Set Partitioning In Hierarchical Trees,SPIHT)算法[8],也是基于树的结构的算法,而且其效率要优于零树编码算法,是对零树编码的更一般化的表述,并且被认为是目前效率较高的算法之一。SPIHT算法不仅采用了树的结构,还提出了集合的概念,把两者结合起来对小波系数进行描述,并根据其重要性进行标记。若一棵树里的每个系数都是不重要的,则这颗树的集合就用一个比特表示;若有重要系数,则对构成这棵树的小波系数所形成的集合进行划分,划分成几个单独的系数和一个子集合,进行反复判断直到不再有集合,编码结束。它更加合理地利用了小波分解后的多分辨率特性,即使不采用算术编码器进行熵编码,编码效率仍然很高。

1999年,A.Islam和W.A.Pearlman提出了集合分裂嵌入块(Set Partitioning Embedded Block Coder,SPECK)算法[5]。EZW算法和SPIHT算法主要是利用树结构来表示不重要系数的,但没有充分利用同一子带中不重要系数的相关性。SPECK利用零树和方向树结构表示这些不重要系数,可以充分利用同一子带中不重要系数的相关性,消除块间冗余。SPECK算法是继EZW算法、SPIHT算法后性能更好、速度更快的一种图像压缩算法。SPECK算法采用易于计算和并行处理的块结构,提高了编码速度;动态存储需求小,有较强的容错性;因为块间独立编码,传输错误时只影响误码所在块[9]。

另一种利用子带内部相邻节点之间关系的编码策略扩张了条件编码策略,即使用基于上下文模型的块编码。Taubman在2000年提出了优化截断点的嵌入块编码(Embedded Block Coding with Optimized Truncation,E-BCOT)算法[10],同时提出了一种被称为压缩后率失真(post-compression rate-distortion,PCRD)的优化算法。EBCOT产生的码流具有分辨率可分级性、SNR可分级性、支持随机访问处理等特性;另外,由于EBCOT码流采用的是独立分块编码方法,所以其抗误码能力强[11]。因此EBCOT最终成为新一代静止图像压缩标准JPEG2000的核心算法。

传统小波变换采用的是卷积运算方法,过程复杂,运算量大,实时性差,不利于硬件实现,且不能对所有尺寸图像进行变换,因此在JPEG2000中采用了小波提升算法[12],该算法不仅具有原来小波变换的优点,还可以实现更快速的小波变换算法;可以实现完全的同址运算;正变换和反变换仅有正负号的区别;描述非常简单,可以避免使用傅立叶变换。

3 小波视频编码

目前基于小波的视频编码技术还不像图像编码技术那么成熟,也没有形成相应的标准,很多问题还有待于进一步研究。虽然由基于块的运动估计(Motion Estimation,ME)和运动补偿(Motion Compensation,MC)在离散余弦变换(DCT)之后的反馈回路的传统视频结构仍然广泛使用在现代视频压缩系统中,但小波视频编码技术仍然受到广泛关注。从运动补偿的角度,可以分为两类,即基于传统运动估计与运动补偿(ME/MC)的小波视频编码方法和基于运动补偿时域滤波(Motion-Compensated Temporal Filtering,MCTF)技术的小波视频编码方法。同时从时间域处理的顺序来看,第一类方法,有ME/MC+2D-DWT和2D-DWT+ME/MC两种实现方式;第二类方法也可分为MCTF+2D-DWT和2D-DWT+MCTF两种实现方式。

3.1 基于ME/MC的小波视频编码技术

在视频中,相邻帧之间的一些变化是由场景内各物体的变化产生的,检测物体的运动参数,并通过运动参数从前一帧预测当前帧,这就是运动补偿预测,简称运动补偿,而其中最主要的就是检测物体的运动参数,即运动估计。ME/MC+2D-DWT方式,就是在传统的ME/MC反馈回路中使用离散小波变换,替换原来的DCT,即先采取空域ME/MC消除时间冗余,而后对运动估计预测残差帧进行小波变换,以去除空间冗余。该方案使用一个冗余变换以提供小波域的ME/MC处理的必要平移不变性,并使用重叠块运动补偿技术以降低块效应,改善视频编码器的性能[13];该方案和传统可分级编码相比,优势是可以提供空域可分级等多种可分级方式[14]。

而2D-DWT+ME/MC方式是先对视频帧进行二维小波变换,然后在小波变换域进行运动估计以去除时间冗余,最后再对运动估计预测残差进行编码。该方案的特点是,由于小波具有良好的多分辨率特点,很容易在小波变换域中进行多分辨率运动估计(Multi-resolution Motion Estimation,MRME),而同传统的时域运动估计方法相比,这种方案可以节省大量的搜索时间[14]。

3.2 基于MCTF方法的小波视频编码技术

传统的ME/MC反馈回路影响了视频编码器的可分级性能,目前基于开环回路(open-loop)的MCTF小波视频编码方法受到广泛关注。MCTF主要基于帧间小波变换和提升结构,在可分级视频编码系统中,MCTF是一个重要组成模块,它能有效地实现时间(帧速率)的可分级性。在一般的MCTF分解中,MCTF对若干连续的视频帧组成的GOP进行时域分解形成时域小波树,其中源视频帧通过时域滤波形成高频和低频帧,通过时域分解形成了两组正交视频子序列:低频子序列和高频子序列。如图1所示[2],是基于Haar的MCTF,描述的是三级时域分解。

大部分基于MCTF的编码器都是先对空域帧使用MCTF,其后再对每个时域子带进行二维DWT。这通常被称为帧间小波滤波编码系统,即“MCTF+2D-DWT”方案。帧间小波滤波编码步骤[15]:1)对一组连续图像进行时间维滤波;2)再对滤波后的数据进行空间二维小波分解;3)对变换后的小波系数进行熵编码。帧间小波滤波编码由于经过了时间维滤波,所以视频帧之间的关系是交互的,不存在单一关键帧的概念。

该方案的优点是对在运动图像中,各图像中包含的运动轨迹之间的冲突进行处理,以降低残差帧信号,提高编码效率。并且应用该方案小波编码技术所获得的编码质量和H.264编码器最优化编码效果非常接近;并且该方案可以提供码流的可分级性[16]。但是该方案中,若运动补偿是在不同分辨率下进行编解码,则会造成所谓的子采样相位漂移(sub sampling phase drift),且会降低运动补偿效率。

另一种基于MCTF的方法是先进行二维DWT,然后再在小波域帧中进行MCTF。这通常被称为小波子带预测编码系统,即“2D-DWT+MCTF”方案。小波子带预测编码主要步骤[17]:1)对每一帧图像进行二维空间小波变换;2)再对所得的各子带小波系数值进行帧间预测去处冗余;3)对变换后的小波系数进行熵编码。整个处理流程是分子带进行的,子带与子带之间互不影响。

该方案的优点是运动补偿是在各级小波子带中进行,使得小波本身多分辨率特点解决了MCTF+2D-DWT结构问题,使得空间可分级性能增强;并且该方案中的运动估计精度是自适应的,各个子带采用不同的运动估计块尺寸,对最低级的分辨率使用最粗糙的运动估计,反之则提高运动估计的精度[16]。但因为运动部分的系数模式在连续帧间是变化的,导致在严格采样细节子带中的运动估计是不可靠的;并且2D-DWT+MCTF方案比MCTF+2D-DWT的编码性能低,特别是在较高分辨率下[18]。

3.3 MPEG小波可分级视频编码模型

2004年10月,ISO/MPEG选择德国HHI(Heinrich Hertz Institute)图像通信小组提出的基于运动补偿时域滤波技术的H.264/MPEG-4 AVC可分级视频编码扩展方案[19]作为基础,开始制定新的可分级视频编码标准[20],2007年已完成该标准的草案工作。然而,基于传统技术改进的可分级视频编码方案目前还没有得到工业界的广泛认可,因此在对HHI方案测试完善的同时,ISO MPEG组织将小波可分级视频编码技术作为将来长期的目标来研究,并以微软亚洲研究院等研究机构和公司提出的方案为基础,建立了小波可分级视频编码参考模型和参考软件[1],对小波可分级视频编码技术进行更加深入的研究。

MPEG WSVC参考模型(VidWav)如图2所示[18],其主要组件有:1)运动估计和编码(Motion Estimation and MV&Mode Coding):运动估计采用H.264/AVC的宏块分割模式,支持多种块结构的预测,运算精度能精确到1/4像素。对于运动模式、运动矢量及运动补偿中非连接块的标识采用H.264/AVC中的可变长编码方式;2)时域变换(Temporal Wavelet Decomposition):时域变换模型实现一个在提升结构中的帧方法运动补偿(或者运动排列(aligned))小波变换;3)空域变换(Pre(Post)-2D Spatia Wavelet Decomposition):这里允许实现MCTF+2D-DWT和2D-DWT+MCTF方案,但是不同的空域分解有着不同的编码效率;4)熵编码(Entropy Coding):在空域-时域模块之后,系数由三维EBCOT编码,每个空域-时域子带被分解为三维块分别独立进行编码。

4 小结与展望

由于传统的小波基不能同时具有正交性、正则性、高消失矩、紧支性和对称性等特性。此外,DWT还有变化敏感、方向性差、没有相空间信息,运算复杂,数据冗余多等缺陷。研究人员也提出了许多对小波视频编码的改进方法,如文献[21]提出了基于冗余离散小波变换(RDWT)平移不变特性的LBS(Low-Band-Shift)方法,该方法利用参考帧的RDWT多相位子带提高运动补偿的效率,使小波域中的运动补偿效率得到了较大的提高。再如复数双树离散小波变换(dual-tree discrete wavelet transform,DDWT)形式下的MCTF方法。三维条件下,DDWT是一种冗余变换,产生4倍于离散小波变换的子带数量,每个子带位于不同的时空方向上。当应用于视频信号时,这些定位能帮助运动到不同方向的图像特征孤立起来,提供固有的运动选择性。Geronimo等人应用分形插值的方法构造出著名的GHM多小波[22],这种多小波能同时兼顾正交性、正则性、高消失矩、紧支性和对称性等特性。多小波变换理论的提出,为视频可分级编码方案提供了一种新的思路。研究人员已提出将多小波变换与多描述编码技术、多分辨率运动估计及快速运动估计技术相结合,应用于可分级视频编码[23,24];文献[25]则对三维多小波视频编码技术进行了分析。

笔者等人提出了一种基于MCTF的多小波视频编码方案,取得了较好的编码效果[26,27]。但在研究过程中,发现多小波变换虽然具有很多优势,但其运算复杂度较高,从而制约了多小波的推广应用;如何构造适合于视频图像编码的多小波的提升算法,降低复杂度是一个亟待解决的问题;针对现有多小波变换编码无法有效地逼近(刻画)图像或视频中多方向信息的缺陷,如何构建一种新的自适应方向多小波变换框架是一个值得深入研究的问题;如何将多小波变换与其他优秀的嵌入式编码算法结合,寻找一种更优的多小波嵌入式图像编码算法;为了满足工业化的需要,对多小波的视频图像编码算法进行优化使其易于硬件的实现,这也是有待进一步研究的关键问题。

摘要：主要对小波图像视频可分级编码方法进行了分析和评述,并探讨了目前小波可分级视频编码技术的研究热点和今后的发展方向。

关键词：小波,可分级,视频编码

小波技术篇2

2、处在你这种地位的人，想把自己气死是很容易的。

3、人活在世界上，快乐和痛苦本就分不清。所以我只求它货真价实。人活在世界上，快乐和痛苦本就分不清。所以我只求它货真价实。

4、我现在不坏了，我有了良心。我的良心就是你。

5、东西方精神的最大者从征服中得到满足，后者从人与人的相亲相爱中汲取幸福。

6、假如你真正爱过书的话，你就会明白，一本在你手中待过很长时间的好书就像一张熟悉的面孔一样，永远也不会忘记。

7、人在年轻的时候，觉得到处都是人，别人的事就是你的事，到了中年以后，才觉得世界上除了家人已经一无所有了。

8、只有那些知道自己智慧一文不值的人，才是最有智慧的人。

9、处在你这种地位的人，想把自己气死是很容易的。

10、似水流年是一个人所有的一切，只有这个东西，才真正归你所有。其余的一切，都是片刻的欢愉和不幸。

11、这世界上好的东西岂只是不多，简直是没有。所以不管它是什么，我都情愿为之牺牲性命。

12、人生在世会有种种的不顺意，但我们要学会在幸福与不幸中做出选择。

13、我的勇气和你的勇气加起来，对付这个世界总够了吧。

14、后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消失，最后变得像挨了锤的牛一样。可是我二十六岁时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。

15、很奇妙的一种感觉是，曾经的陌生人，突然之间成为了我的整个世界。

16、这个世界终究会是银子的。

17、她想使自己聪明起来，就每天吃一副猪苦胆。吃到后来，一吃糖就觉得苦，吃饭也觉得苦，只好永远以胆汁佐餐。到了最后整个人都变成了绿的，所到之处，丈余方圆，全部笼罩在一片苦雨腥风之内。

18、你迎风而去，风来涤荡你的胸怀，仰望着头上的蓝天，好像走在天空的道路上。

19、如果我伤了你的心，请你原谅我，因为我们过去说过，要把心中发生的一切告诉对方。否则，它就会变成一种潜伏的危机。

20、这些事情都让它过去吧。你别哭。真的，要是哭过以后你就好过了你就哭吧，但是我希望你别哭。

21、全世界除了你，没有一个人说好。

22、在我们这里，人对人的态度，有时太过粗暴、太不讲道理。按现代的标准来看，这种态度过于原始——这可能是传统社会的痕迹。假如真是这样，我们或许可以期望将来情况会好些。

23、看来生活就是这样的，用不着对它太过认真。

24、不单要用到手、腿和腰，还要用脑子和自己的心胸。

25、假如人生活在一种不能抗拒的痛苦中，就会把这种痛苦看作幸福。

26、会唱歌的人一定要唱自己的歌，而不会唱歌的人，全世界的`歌对他都没有用。

27、如果在这个世界上没有那些有趣的事，那我情愿不活着。有趣是一个开放的空间，一直伸向你未知的领域，而无趣则是一个封闭的空间，它其中的一切，都是我们耳熟能详的。

28、我只求你告诉我，我到底能不能得到你。我还不算太笨，还能干好多事情。

29、话语权属于阳的一方，它当然不会说阴的一方任何好话。

肖江霞邹小波邹小波篇3

我在一间正规的桑拿上班，认识了一个我最爱的大老板的儿子，他有别墅有小车。但我认识他之前有一个相爱的男友，他人品很好，但只是个打工仔，经济条件一般。我不知该爱谁，你能帮我出出主意吗？

（深圳市永福镇肖江霞）

翔姐：有时候爱会蒙蔽人的眼睛，你以为那个人是你的最爱，可那个人往往可能是最不适合你的。记住，任何形式的爱情走进婚姻，最终都要落实到生活中来，所以，抛弃那些不切实际的梦吧。有的人喜欢物质胜于一切，且看那些风光嫁入豪门的女明星们，有多少是得意洋洋如鱼得水美满幸福的？到处看人脸色，处处小心行事，还不如跟那个人品好，又宠你爱你愿意载你去远方看夕阳的穷小子来得浪漫。

如何看体检报告

翔姐，您好！现在去医院看病，医生经常要病人做各种各样的检查，检查报告上的各种指标，我又看不懂，你能不能简单说说怎样看检查报告或体检报告？

（江门市邹小波）

翔姐：我就以一份常规的体检报告为例：

血常规报告在血常规检查中，只要白细胞总数、红细胞总数、血红蛋白和血小板这四项主要指标正常，其他次要指标高点儿或低点儿问题并不大。

尿常规检测尿常规一般以尿蛋白质、尿葡萄糖、尿酮体、尿红细胞、尿白细胞、尿比重等作为主要判断的依据。尿常规的检测结果有时会受到饮食、药物、年龄等因素的影响，偶尔发现个别指标轻度升高，不一定有临床意义。但如果连续多次超出参考值，建议到肾内科进一步检查。

血脂四项一次血脂检查，包括总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白、低密度脂蛋白四项，每项都不能忽视。总胆固醇偏高是一种血脂异常现象，与心血管病，尤其是冠心病的发病、发展有着密切关系；高密度脂蛋白偏低时易患冠心病、动脉粥样硬化等；而低密度脂蛋白升高会导致动脉硬化；甘油三酯偏高也是血脂异常，要引起注意。

转氨酶升高通过抽血化验检测肝功能的转氨酶主要有谷丙转氨酶（ＡＬＴ）和谷草转氨酶（ＡＳＴ）两种。如果这两个数值明显升高，一般情况下表示肝脏有损伤。

Ｔ波改变心电图Ｔ波改变的原因很多，睡眠不好、压力大等非心脏因素也会引起Ｔ波改变。多数Ｔ波轻微改变是无意义的。但如果Ｔ波显著增高，则可能是心肌梗塞早期或高钾血症。如果Ｔ波低平或倒置，多见于心肌劳损、心肌缺血、低钾血症。

窦性心律窦性心律不齐是指心律随呼吸出现周期变动，吸气时心率增快、呼气时心率减慢，屏气或活动后心律不齐现象消失。窦性心律不齐一般无重要临床意义，不必过虑。

跌倒了要重新爬起来

真倒霉，最近我们的小店亏本开不下去了，丈夫心里很难受，他希望通过买彩票中大奖来挽回损失，这办法可行吗？

（东莞市城区叶月娇）

基于小波分解的弯道识别技术篇4

1 小波分析

1.1 小波分析

小波被誉为“数学显微镜”,在时频两域具有较好的局部特性。将信号f(t)进行小波级数分解

式中,Ψj,k(t)为小波函数;dj,k为小波系数,且 $d_{j, k} = 〈 f, \bar{Ψ}_{j, k} 〉$ ; $\bar{Ψ}_{j, k} (t)$ 为小波函数的共轭函数,小波是级数的两重求和,同时兼有频率指标j和时间指标k,小波函数

$Ψ_{j, k} (t) = \frac{1}{\sqrt{j}} Ψ (\frac{t - k}{j})$ (1)

式中,j为伸缩参数;k为平移参数。小波变换的窗口是可调的时频窗,尺度因子j不仅改变小波的频谱结构,而且改变时频窗口的大小。若j大,此时对应低频端,频率分辨率高,时间分辨率低;若j小,对应高频端,频率分辨率低,时间分辨率高。

1.2 像素距离向实际距离的转化

图1是摄像机倾角成像原理图。

图1中,F为镜头的光心位置;虚线为主光轴;M,N分别为镜头视角的上下端点;A,B为成像物体的上下端点;C,D分别为A,B两点在图像中的成像位置;L为焦点到垂直平面距离。当A点在镜头主光轴的上部,B点在下部,则

式中,2n为视角内总的像素;PA,PB分别为A,B两点像素值。AB就为物体的实际长度。其他两种情况跟上述情况相似,只是A,B点在主光轴的位置不同。

2 试验验证

2.1 弯道识别

试验采用摄像头拍摄的照片,并利用Matlab语言[2]对其进行图片处理。小波函数选用的是dB2,进行2层分解。为最大限度的保障安全,选用图2(a)中右边线作为弯道弧线,试验中对各个车道线曲率半径均进行拟合,挑选曲率半径最小的弯道作为当前弯道曲率半径。

由图3可以看出,小波去噪后能够较好地保持图像的边缘特征,小波多尺度分解能够细化图像边缘,为精确提取图像边缘特征提供有效的数据支撑。进行3次曲线拟合如图4所示。

拟合关系式f(x)=p1*x3+p2*x2+p3*x+p4;p1=1.594e-005;p2=-0.013 6;p3=4.46;p4=-340.4;将该段曲线近似看作一段弧长,经过坐标变换得出弯道的曲率半径为725.33 m。实际弯道的曲率半径为719.9 m,误差为1%。

2.2 预警方案

弯道超报警辅助装置包括车辆横向加速度传感器,纵向加速度传感器,速度传感器,8051单片机以及报警装置。当自车行驶到弯道时,车速传感器、车辆横向加速度传感器以及纵向加速度传感器采集车辆的运动参数,将车辆的运行参数经过A/D转换器输入单片机,在单片机内进行简单运算后,根据判定条件,单片机直接控制蜂鸣器是否作用。在单片机内需要计算车辆通过弯道的最大速度vmax,由于车辆在转弯时很少变道,因此,忽略弯道处车辆的变道情况。且不考虑车辆质心侧偏角的影响,计算车辆通过弯道的最大速度vmax公式如下

$u g = \sqrt{a_{x}^{2} + a_{y m a x}^{2}}$ (3)

$a_{y m a x} = \frac{v_{\max}^{2}}{R}$ (4)

$a_{y} = \frac{v^{2}}{R}$ (5)

其中,R为转弯的曲率半径;v为车辆的速度,ax通过传感器采集;为车辆的纵向加速度,通过加速度传感器采集;aymax为最大横向加速度,通过加速度传感器采集;vmax为车辆通过弯道的最高车速;v为车辆当前的速度,通过速度传感器采集。u为路面的附着系数,一般取0.7。也可通过仪器采集获得。

联立以上3式可以求得超速比λ

$λ = \frac{v}{v_{\max}} = \sqrt{\frac{a_{y}^{2}}{(u g)^{2} - a_{x}^{2}}}$ (6)

在单片机内判断超速比是否>1,如果超速比λ>1时,表明此时车辆的速度过高,此时单片机控制报警装置发出警报,提醒驾驶员以当前的速度v通过该弯道时会有危险。如果当前超速比λ>1时,报警装置不起作用,说明此刻的车速低,以当前的速度v直接通过该弯道不会有危险。因此,这种弯道超速报警装置可以有效地提高弯道处车辆的通行能力,降低弯道处由于车速高而引起的交通事故。且在夜间行驶时,这种弯道超速报警装置可以明显改善事故多发路段的交通状况。

其中,忽略车辆的质心侧偏角,即认为图中的ax与v在同一方向上。v为车辆的质心速度;ax,ay分别为车辆横向加速度和纵向加速度;w 为车辆的横摆角速度;P为弯道的曲率中心;R为弯道的曲率半径。

3 结束语

通过对采集的车道线图像信息进行小波去噪,充分保留图像边缘特征,为后续弯道识别提供了可靠数据支撑,而后进行小波边缘检测[3,4,5],提取图像轮廓,通过图像灰度值梯度变化率确定各个车道线,运用3次曲线拟合,确定车道线的弧长,经坐标变换最终确定弯道的曲率半径。该方法充分利用小波良好的局部性质,且通过车载传感器实时采集车辆运动参数,根据判定条件决定报警单元是否报警,这样可以有效提高车辆通过弯道的速度,为保障行车安全提供技术支持。

摘要：为了保障车辆安全有效的通过弯道,准确识别弯道曲率尤为重要。因此,文中提出一种基于小波分解的弯道识别技术,该算法通过车载CCD实时采集自车前方的车道线的图像信息,对采集的图像进行小波去噪以及小波边缘检测,最终准确辨识车道线,通过曲线拟合确定道路的曲率半径。经试验验证,该算法能准确辨识出弯道的曲率半径。

关键词：弯道识别,小波分解,曲线拟合

参考文献

[1]吕玉琴,曾光宇.基于图像边缘检测算法的研究[J].太原科技,2009(2):31-33.

[2]张善文,雷英杰,冯有前.Matlab在时间序列分析中应用[M].西安:西安电子科技大学出版社,2007.

[3]甘亚辉,戴先中,李新德,等.小波边缘检测在焊缝图像处理中的应用[J].华中科技大学学报:自然科学版,2008,36(增刊I):65-67,86.

[4]贾超,王耀坤,邢晶晶.利用小波多尺度积实现裂纹缺陷的边缘检测[J].计算机工程与应用,2011(15):219-221.

王小波语录篇5

王小波语录大全

1. 什么都不是爱的对手，除了爱。

2. 似水流年是一个人所有的一切只有这个东西才真正归你所有其余的一切都是片刻的欢娱和不幸转眼间就已跑到那似水流年里去了。

3. 什么能赚钱就卖什么，什么牛逼这里就卖什么。

4. 思索是人类的前途所系，故此，思索的人，超越了现世的人类。

5. 身为一个中国人，最大的痛苦是忍受别人“推己及人”的次数，比世界上任何地方的人都要多。

6. 什么排山倒海的力量也止不住两个相爱过的人的互助。我觉得我爱了你了，从此以后，不管什么时候我都不能对你无动于衷。

7. 我很讨厌我自己不温不凉的思虑过度，也许我是个坏人，不过我只要你吻我一下就会变好呢。

8. 绝望其实是无限的美好。

9. 手册上还写着，一定要营造一种平静祥和的气氛，让打的人愉快，挨的人开心——但这是不可能的事情。当然，越是不可能的事情，就越要往纸上写。

10. 一辈子都在弄他的那片土地，那只猪，结果自己也变成了一块土，一只猪......

11. 那一天我二十一岁，在我一生的黄金时代，我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云，后来我才知道，生活就是个缓慢受锤的过程，人一天天老下去，奢望也一天天消逝，最后变得像挨了锤的牛一样。可是我过二十一岁生日时没有预见到这一点。我觉得自己会永远生猛下去，什么也锤不了我。

12. 然而岁月如流一切都已发生过了发生过的事再没有改变的余地

13. 一切都在不可避免的走向庸俗。

14. 不幸的是,每个人都有自己的命运,你别无选择,假如能够选择,我也不愿生活在此时此地。

15. 深思熟虑的结果往往就是说不清楚。

16. 这好像还不错——起码还肯骗骗我。

17. 你可以说我贱，但你不能说我的爱贱。

18. 假如人成为商品，就应该遮着脸。

19. 真是就是无法醒来——王小波语录

20. 我以为，每个人都有一部分活在自己所在的环境中，这一部分是不会死的，它会保存在那里，让后世的人看到。

21. 一个人想像自己不懂得的事很容易浪漫

22. 只希望你和我好，互不猜忌，也互不称誉，安如平日，你和我说话像对自己说话一样，我和你说话也像对自己说话一样。说吧，和我好吗 ?

23. 虽然岁月如流什么都会过去但总有些东西发生了就不能抹杀

24. 如果我会发光，就不必害怕黑暗。如果我自己是那么美好，那么一切恐惧就可以烟消云散。于是我开始存下了一点希望——如果我能做到，那么我就战胜了寂寞的命运。——王小波语录

25. 人活在世上就是为了忍受摧残一直到死想明了这一点一切都能泰然处之。

26. 智慧永远指向虚无之境，从虚无中生出知识和美

27. 咱们应当在一起，否则就太伤天害理啦。

28. 在古希腊，人最大的罪恶是在战争中砍到橄榄树。在现代，知识分子最大的罪恶是建造关押自己的思想监狱。砍到橄榄树是灭绝大地的丰饶，营造意识形态则是灭绝思想的丰饶;我觉得后一种罪过更大——没了橄榄油，顶多不吃色拉;没有思想人就要死了。

29. 我选择沉默的主要原因之一：从话语中，你很少能学到人性，从沉默中却能。假如还想学得更多，那就要继续一声不吭。——王小波语录

30. 处在你这种地位的人，想把自己气死是很容易的。

31. 不相信世界就是这样，在明知道有的时候必须低头，有的人必将失去，有的东西命中注定不能长久的时候，依然要说，在第一千个选择之外，还有第一千零一个可能，有一扇窗等着我打开，然后有光透进来。

32. 学习文史知识目的在于“温故”，有文史修养的人生活在从过去到现代一个漫长的时间段里。学习科学知识目的在于“知新”，有科学知识的人可以预见将来，他生活在从现在到广阔无垠的未来。假如你什么都不学习，那就只能生活在现时现世的一个小圈子里，狭窄得很。

33. 真实就是无法醒来。不管怎么哭喊怎么大闹，就是无法从那样的梦中清醒过来，这就是现实

34. 一个人倘若需要从思想中得到快乐，那么他的第一个欲望就是学习。

35. 所有无聊的事情都会衍生出很多细节让你觉得它复杂而有趣，投入其中而浑然不知其无聊的本质。

36. 我现在不坏了，我有了良心。我的良心就是你。

37. 每个人的贱都是天生的，永远不可改变。你越想掩饰自己的贱，就会更贱。唯一的逃脱办法就是承认自己的贱并设法喜欢这一点。

38. 一个人只有今生今世是不够的,他还应当有诗意的世界。

39. 这道理很简单，要想获得现实的快乐，总要有物质基础，嘴说是说不出来的：哪怕你想找个干净厕所享受排泄的乐趣，还要付两毛钱呢——王小波语录

40. 我相信这不是我一个人的经历：傍晚时分，你坐在屋檐下，看着天慢慢地黑下去，心里寂寞而凄凉，感到自己的生命被剥夺了。当时我是个年轻人，但我害怕这样生活下去，衰老下去。在我看来，这是比死亡更可怕的事。

41. 这不是贱，这是爱情。

42. 对于这世界上的各种信仰，我并无偏见，队友坚定信仰的人我还很佩服，但我不得不指出，狂信会导致偏执和不理智。

43. 对于现代科技来说，资金设备等等固然重要，但天才的思想依然是最主要的动力。一种发现或发明可以赚到很多钱，但有了钱也未必能造出所要的发明。思索是一道大门，通向现世上没有的东西，通到现在人类想不到的地方。

44. 我们的生活有这么多的障碍，真他妈的有意思，这种逻辑就叫做黑色幽默。

45. 莫迪阿诺在《暗店街》里写道：“我的过去一片朦胧……”。这本书就放在窗台上，是本小册子，黑黄两色的封面，纸很糙，清晨微红色的阳光正照在它身上。病房里住了很多病人，不知它是谁的。我观察了很久，觉得它像是件无主之物，把它拿到手里来看;但心中惕惕，随时准备把它还回去。过了很久也没人来要，我就把它据为己有。过了一会儿，我才骤然领悟到：这本书原来是我的。这世界上原来还有属于我的东西──说起来平淡无奇，但我确实没想到。病房里弥漫着水果味、米饭味、汗臭味，还有煮熟的芹菜味。在这个拥挤、闭塞、气味很坏的地方，我迎来了黎明。

46. 告诉你，一想到你，我这张丑脸上就泛起微笑。还有在我安静的时候，你就从我内心深处浮现，就好像阿芙罗蒂从浪花里浮现一样。

47. 假如你真正爱过书的话，你就会明白，一本在你手中待过很长时间的好书就像一张熟悉的面孔一样，永远也不会忘记。

48. 在我周围，像我这种性格的人特多——在公众场合什么都不说，到了私下里却妙语连珠，换言之，对信得过的人什么都说，对信不过的人什么都不说。保持沉默是怯懦的。

49. 以后我就成了她打盹的枕头。因为我喜欢她，就心甘情愿地被枕着，肩膀压麻了也没说什么。

50. 你生了气就哭,我一看见你哭就目瞪口呆,就像一个小孩子做了坏事在未受责备之前目瞪口呆一样,所以什么事你先别哭,先来责备我,好吗?

51. 我好像在池塘的水底，从一个月亮走向另一个月亮

52. 不过我认为你爱我和我爱你一边深,不然我的深从哪儿来呢?

53. 我看不出有什么理由要取消这种快乐，除非把卑鄙的嫉妒计算在内——这世界上有人喜欢丰富，有人喜欢单纯;我未见过喜欢丰富的人妒恨、伤害喜欢单纯的人，我见到的情形总是相反。假如我对科学和艺术稍有所知的话，它们是源于思想乐趣的浩浩江河，虽然惠及一切人，但这江河绝不是如某些人所想象的那样，为他们而流，正如以思想为乐趣的人不是为他们而生一

54. 你是非常可爱的人，真应该遇到最好的人，我也真希望我就是。

55. 去看电影，尤其是国产电影，也有类似的危险。这种危险表现在两个方面：看了好电影不觉得好，你就不够好;看了坏电影不觉得坏，你就成了坏蛋。有一些电影在国际上得了奖，我看了以后也觉得不坏，但有些评论者说，这些电影简直是在卖国，如此说来，我也有背叛祖国的情绪了——谁敢拿自己的人品去冒这种风险?

56. 人人都渴望爱情，但只有有人关心的人才能够体会到什么叫做爱情。如你所知，我的问题就是没人关心。

57. 一个人快乐或悲伤，只要不是装出来的，就必有其道理。你可以去分享他的快乐，同情他的悲伤，却不可以命令他怎样怎样他，因为这是违背人类的天性的。——王小波语录

58. 好的文字有着水晶般的光辉，仿佛来自星星，虽然我会死，可一想到死后，这条追寻智慧的路还有人在走，心里就很高兴。

59. 伦理道德的论域也和其他论域一样，你也需要先明白有关事实才能下结论，而并非像某些人想象的那样，只要你是个好人，或者说，站对了立场，一切都可以不言自明。不管你学物理也好，学数学也罢，都得想破了脑袋，才能得到一点成绩;

60. 我赞成罗素先生的一句话：“须知参差多态，乃是幸福的本源。”大多数的参差多态都是敏于思索的人创造出来的。

61. 在冥想中长大以后，我开始喜欢诗。我读过很多诗，其中有一些是真正的好诗。好诗描述过的事情各不相同，韵律也变化无常，但是都有一点相同的东西。它有一种水晶般的光辉，好像来自星星……真希望能永远读下去，打破这个寂寞的大海。我希望自己能写这样的诗。我希望自己也是一颗星星。

62. 只是没有说清楚什么是瑰宝：是手铐呢，还是戴手铐的人。

63. 你想知道我对你的爱情是什么吗?就是从心底里喜欢你，觉得你的一举一动都很亲切，不高兴你比喜欢我更喜欢别人。你要是喜欢了别人我会哭，但是还是喜欢你。你肯用这样的爱情回报我吗?就是你高兴我也高兴，你难过时我来安慰你，还有别爱别人!

64. 然而，你劝一位自以为已经明辨是非的人发展智力，增广见识，他总会觉得你让他舍近求远，不仅不肯，还会心生怨恨。

65. 我的勇气和你的勇气加起来，对付这个世界总够了吧?去向世界发出我们的声音，我一个人是不敢的，有了你，我就敢。

66. 不愿清醒，宁愿一直沉迷放纵。不知归路，宁愿一世无悔追逐。

67. 人和人是不平等的，其中最重要的，是人与人有知识的差异。

68. 什么样的灵魂就要什么样的养料，越悲怆的时候我越想嬉皮。

69. 你想知道我对你的爱情是什么吗 ?就是从心底里喜欢你，觉得你的一举一动都很亲切，不高兴你比喜欢我更喜欢别人。你要是喜欢别人我会哭，但是还是喜欢你。

70. 有时候你难过了，这时候我更爱你。只要你不拒绝我就拥抱你，我会告诉你这是因为什么。就是我不知是为了什么。

71. 那一年我二十一岁，在我一生的黄金时代，我有好多奢望。我想爱，想吃，还想在一瞬间变成天上半明半暗的云。

72. 我把我整个灵魂都给你，连同它的怪癖，耍小脾气，忽明忽暗，一千八百种坏毛病。它真讨厌，只有一点好，爱你。

73. 把幽默感去掉以后，从过去的岁月里，我得到了一个结论，那就是人活在世界上，不可以有偏差;而且多少要费点劲儿，才能把自己保持在理性的轨道上。

74. 你好!作梦也想不到我把信写到五线谱上吧?五线谱是偶然来的,你也是偶然来的. 不过我给你的信值得写在五线谱里呢. 但愿我和你,是一只唱不完的歌.

分裂者张小波篇6

张小波，生于1963年，凤凰联动文化传媒有限公司总裁，作家，知名文化商人。20世紀80年代，他是第三代诗歌运动的代表人物之一，上海“城市诗派”的旗手。后因策划《中国可以说不》系列而崛起于中国出版界，成为成功书商。他策划的《求医不如求己》《中国不高兴》《山楂树之恋》等畅销书引领了出版界的风潮。

“民营书商的存在，改变了中国出版的生态。现在不能想象，没有体制外这拨民营书商的进入，中国的出版能到目前这种态势。”

2010年10月，张小波担任总裁的凤凰联动图书有限公司出手大动作：一举推出去年诺贝尔文学奖得主赫塔·米勒的《赫塔·米勒作品集》中文版，一套10册。消息一出，震动业界。

从国内的出版业巨头来数，还真没有几家能有这种大手笔。德籍罗马尼亚裔女作家赫塔·米勒2009年获诺奖之时，国内还没多少人知道她是何许人，一年之后，她的中文版都上市了，而且是以全套作品集的规模，这种气魄和速度在中国出版业是空前的。不要说民营的出版商做不到，即使国营的老牌出版社，做到这一点也基本是神话。

之所以说出版全套《赫塔·米勒作品集》是大手笔，不仅在于其咄咄逼人的速度，而且在于它的投入。光是作品的版权费，就达14.5万欧元，再加上译者的稿费等等费用，若想收回全部成本，大约得卖到10万套。张小波对《中国新闻周刊》坦承：“像赫塔·米勒这样的作家，在中国完成10万套确实比较困难。”

“我对中国当代作家极度失望”

凤凰联动为什么要做这件事？

凤凰联动可以说是个异数。严格说来，它既不是国营，也不属民营，而是一个“国民合营”的结晶。

去年4月，国营出版集团巨头、凤凰出版传媒集团旗下的江苏人民出版社与张小波的民营出版公司“共和联动”共同注资1亿元，组建了凤凰联动，其中，国营一方占股权51%，民营一方占股权49%。控股方派驻财务总监并按照出资比例获得利润回报，而日常经营管理则由原共和联动方面主要负责。

张小波说：“当时有很多报道，说我们是被招安了，被收编了……我是觉得，我们走了这么多年，变成了一个新的出版主体，用所谓‘招安这个词，词用得是非常爽利，但是否能准确描述这样一个现实？不一定。”

凤凰联动成立一年多以来，张小波一直在探寻如何发挥合资双方的“长板”。他总结出：凤凰联动的长板，第一是创意力，这是自由竞争激发出来的；第二是灵活性；第三，是某种理想主义。“这么多年它长久地支撑在里面。很多时候，它会超越商业法则。”

“比如，每年我们会选出这一年中最好的诗来出版诗集，而诗集在当前永远是会赔钱的。出版赫塔·米勒，也是超越商业法则的。”张小波说，“对于当下中国社会的复杂性，我们中国的作家在语言表达上是滞后的。他们要么就回到古代，而对当下，他们找不到语言做有力和准确的表达。从这个角度说，我对中国当代作家极度失望。引进米勒，我们就是要看看，人家对于当下的文学表达是如何做到的。”

在此之前，张小波还策划过出版印度裔英国作家拉什迪的作品。虽然也买下了全部版权，但出于种种原因只出了《羞耻》一本。即使这样，张小波仍说“这是最令他骄傲的一本书”。

在商言商，书商不遵循商业法则，何以生存？况且张小波的名字是和一连串的畅销书连在一起的：《中国不高兴》《袁伟民与体坛风云》《中国足球内幕》，乃至《山楂树之恋》《求医不如求己的智慧》系列……

其中仅仅《中国不高兴》一书，就卖了60万册，当然是大赚了一笔。但张小波向记者辩白说，出《中国不高兴》，真不是首先出于商业价值考虑。“我们认为它会有影响力。书中谈到三鹿奶粉事件的时候，将它比喻成中国内部的‘奥斯维辛事件，说在中国，价值观的虚无性和价值重建的紧迫性同时凸显在每个中国人面前。而这一点，应该和中国公众的主流价值是一致的。作为出版人，我骨子里对书中观点会有某些认同。至于卖得好，有影响力的书，当然会卖得好。”

张小波说，他也出著名自由主义知识分子马立诚的书。“在网上那么多人骂他汉奸，我觉得，应该给他的思维一个全貌展现，让人能了解。这未尝不是中国社会的一个进步。出版应该是社会一个共生的平台。我能做到即使是我不认同的观点，但我深知它有价值而把它出版，这一点是我最高兴的事情。我本人的政治倾向与我的出版之间，我希望能实现一个有控制性的互动。虽然这是很不容易的。”

张小波说，他至今还看不懂财务报表。“反正有财务总监，就由他来管就好了。”张小波的全付精力在于策划选题，还有就是为要出版的新书写广告语。捕捉社会情绪的热点是张小波的拿手长项。他做的许多书一上市即能炒热，不管是掀起民族主义情绪，还是民间养生的狂热。

张小波刚刚推出的一本新书是《穷人通胀富人通缩》，正好打到了人们关心的社会痛点，而这本书是从去年就开始策划了，当时想的书名叫做《通货就要膨胀》，没想到形势发展得这么快，现在的通胀已经不是“就要”的问题了。

张小波另外一个要做的动作是，推出一批“80后”“90后”的“小青年写的书”。“关于中国工业社会的来临、中国的产业制造、中国向何处去……会不会变成跟西方一样的国家？有几条道路？我已经不愿意找‘50后‘60后的人写东西。他们基本上认知是过时的。”

这或许就是张小波的成功之道。他能捕捉到社会潮流的最前端，看似在做“超越商业法则”的事情，却赚到了大钱。

没有放弃写作

张小波做书商已经将近20年。

1991年，江苏镇江文联的干部张小波决定下海，此前他在国家机关已经待了7年，再往前，他是华东师范大学教育系的本科生，那时的他，整天读的是萨特或卡夫卡，“写诗成为生活的一部分”。

上学和当机关干部的日子，让张小波饱读名著。“当然那时读萨特和走入社会10年后再读萨特，无论是理解和体味都是不一样的。但是那段时间，为我提供了大量的养分。”张小波回忆说。

决定下海，是想改变命运。对于这些文学青年来说，做书商是一条最现成的路。张小波记得当时这一拨上海的和四川的诗人，比如宋渠、宋炜、李亚伟、马松……大家都在尝试做书，而张小波做的第一套书，是温瑞安的。“应该是赚到钱了，因为我们是先借了钱的，到最后把借的钱还掉发现还有剩的，这就说明是赚了钱了。”张小波说，他不记得赚了多少，那时就对账目心里没数。

早年做书商的日子，张小波有些不堪回首。最困难的，还不光是资金问题，是感觉备受歧视，一种“无所归依”的感觉。“年年都说要整顿‘二渠道，常常觉得手头的这本书就是最后一本书了。”

所以，当2009年，张小波以自己的实力与凤凰出版集团实现组建凤凰联动时，他有一种欣慰感：“以前说你是民营的，二渠道，现在，他愿意和你对话了，承认你了。当然，审视自己这近20年从事出版的历程，会有很多的极不满足和极大的遗憾。你做的值得人去谈论的好书有多少？你做的是不是用过即扔的东西？但是虽遗憾，我不后悔，至少民营书商的存在，改变了中国出版的生态。现在不能想象，没有体制外这拨民营书商的进入，中国的出版能到目前这种态势。他们的‘转企等各种改变，也是源自于我们。”

张小波现在的生活是一种高速运转的节奏。他每天不停地与人开会，吃饭，打电话，在出差的路上，还要带上数部书稿，为它们写广告词。与20年前在镇江文联当干部相比，这完全是一种不可同日而语的日子。但张小波说，他内心的改变没这么大，他还一直没有放弃写作的梦想。

张小波的一部剧本《刽子手花园》被电影导演张元看中，已经准备投拍了。“这是我从商十几年来写的第一个剧本。你内心的虚荣心和光荣感是会被激发的……这个非常纠结，我内心有无数的写作计划。我每年都在想，能不能找到一个人把这个公司接管了？我是想回到一个自由的写作状态。但随着年纪的推移，总觉得不太可能了。无论你的体力、你的创造力、你对文字的把握，都不太可能了。这让我觉得非常地恐惧。”

基于小波变换的图像压缩技术篇7

1 小波分析的基本理论

1.1 小波图像压缩编码基本原理

小波图像压缩编码原理是基于Mallat塔式算法的基础上提出的。Mallat塔式算法的思想是:在选取好小波基的基础上将一幅图像经过小波变换分解为一许多不同尺度、方向、空间域上局部变化的子带图像。按照这种算法思想把一幅图像经过一次小波变换后分解为4个子图像:LL代表原始图像的特征分量,它包含原始图像的基本内容;LH、HL和HH分别表示垂直向下、水平向右和斜对角线的高频特征分量,它们分别包含了图像数据垂直方向、水平方向与斜对角线方向的边缘、纹理和轮廓等。这里需要说明的是LL子带包含了图像的大部分数据,随后的小波变换都是在上一级变换产生的低频子带(LL)的基础上再进行小波变换。

1.2 小波变换在图像压缩中的步骤

小波变换实现图像压缩的一般步骤:首先选择一组合适的正交小波基函数,目的是保证多级小波分解时有正交特性,从而有利于图像压缩编码。其次对所要处理的图像进行多级小波分解,把原始图像分解为低频分量和水平向下、垂直向右以及斜对角线的高频分量。第三,根据所得到的不同频率分量分别实施不同的量化和编码操作。通过利用小波变换算法思想就可以把原始图像数据分解为不同频率分量的子带数据,然后分别对不同频率分量的数据实施不同的编码算法,就达到了对原始图像的压缩目的。

2 小波图像压缩算法

目前3个比较经典的小波图像编码分别是嵌入式小波零树图像编码(EZW),分层小波树集合分割算法(SPIHT)和优化截断点的嵌入块编码算法(EBCOT)。该论文主要研究了EZW编码算法。

EZW编码算法[1]

Lewis和Nowles等首先提出了零树结构[2],并且第一个实现了零树编码思想,但是Lewis等人提出的算法并不完美。1993年,Shapiro将这种数据结构与比特平面编码技术结合起来,提出了嵌入式零树小波(EZW:Embededd Zero-tree Wavelet)编码算法[3]。EZW算法中采用的零树结构充分利用了不同尺度间小波系数的相似特性,有效地剔除了对高频小波系数的编码,极大的提高了小波系数的编码效率。EZW算法以极低的复杂度获得了高效的压缩性能,产生的码流还具有嵌入的特性,支持渐进传输,因此EZW算法在小波图像编码史上就有里程碑式的意义。零树小波编码基于三个关键的思想:1)用小波变换去相关;2)利用小波变换的内在自相似性在各级之间预测重要信息的位置;3)用自适应算法编码进行无损压缩。

下面首先介绍零树结构,然后讨论如何将零树结构与SAQ相结合形成嵌入式码流,从而有助于理解EZW算法的编码原理。

2.1 零树结构

一个零树的数据结构可以定义如下:一个小波系数x,对于一个给定的阈值T,如果|x|=T)位置的信息大为减少。

EZW算法使用了四个符号进行编码:零树根(ZTR)、孤立零点(IZ)、正重要值(P)、负重要值(M)。孤立零点表示当前系数值是不重要的,但它的子孙中至少有一个是重要的。正/负重要值表示当前系数是一个正/负的重要值。通过这四个符号,各子带按图1所示的顺序对小波系数进行扫描,对小波系数进行判断,并将相应的符号放入一个表中,从而形成了一个符号表。例如,当一个系数是IZ时,将IZ放入表中;当一个系数是POS/NEG时,将POS/NEG放入表中。同时,为了避免对这些系数重复扫描,需要对ZTR的所有子孙系数进行标记。EZW编码的流程如图2所示。

2.2 基于SAQ的嵌入式编码

在EZW编/解码过程中,始终保持着两个列表:主表(dominant list)和副表(sub-ordinate list)。主表包括编码中的不重要的集合或系数,其输出信息起到了恢复各重要值的空间位置的作用;而副表包括编码中的有效信息,输出为各重要系数的二进制值。编码分为主通(dominant pass)、副通(subordinate pass)两个过程。在主通过程中,在给定阈值下,按图2所示的流程对主表进行扫描编码,若为重要系数,则将其幅值加入副表,然后将该系数在数组中置为零,这样当阈值减小时,该系数不会影响新零树的出现;在副通过程中,对副表中的重要系数进行细化。细化过程相当于比特平面的编码过程。

零树结构和SAQ相结合构成的编码器的工作过程可以概括如下:首先给出初始化阈值T0,进行第一次主扫描,若是重要系数,则将其幅值加入副表,然后将该系数在数组中置为零;接下来进行第一次副扫描,细化重要值的表示。更新阈值T1=T0/2,进行新一轮主扫描,对已经发现的重要小波系数的位置不再扫描;主扫描结束,进入副扫描,对原已发现的重要值和新发现的重要值进行细化处理。继续取T2=T1/2作为新阈值。重复上述过程,直到满足要求为止。

2.3 EZW算法分析

EZW的编码思想是不断扫描变换后的图像,生成多棵零树来对图像进行编码。由于编码时它形成多棵零树,因而需要多次扫描图像,造成效率很低。而在一颗零树中包含的元素越多,则越有利于数据压缩,在EZW算法中存在这样的树间冗余。人们通过对小波系数的分析发现,在同一子带中相邻元素间有一定的相关性,尤其在高频子带中存在大量的幅值很低的系数,所以可以通过子带的集合把这种大量的系数组织到一起,达到数据压缩的目的,而EZW算法并没有充分利用这种相关性。在EZW算法的基础上,许多学者又进行了深入的研究,并提出了一些更为高效的小波图像编码方法,这类编码器被统称为“零树编码器”。

3 实验结果及分析

使用imshow命令所显示实验原始图像“房子.bmp”,图像大小127*127,如图3所示。

经过小波变换后得到如图4所示。

图像重建过程如图5所示。

重建后图像如图6所示。

在小波变换算法中由于采用了EZW算法,变换后的压缩比显著提高了许多。

4 总结与展望

该文主要完成了以下的工作:1)主要研究了小波分析在BMP图像编码中的应用,主要研究了小波系数的特点、小波子图像的特点,这些为后续对小波系数的进一步选取和优化奠定了基础;2)深入研究了嵌入式零树小波(EZW)编码算法的实质和实现步骤,并分析了它的优缺点,为以后对其它嵌入式编码方法的研究打下了基础。

对今后研究工作的展望:本论文所采用的算法是在计算机上使用Matlab7.0编程实现并给出实验结果,可以对算法进行进一步的改进和优化,相信该算法会有很大的实用价值和应用前景。

参考文献

[1]沈兰荪,卓力.小波编码与网络视频传输[M].科学出版社,2005.

[2]S K Jang.Hardware-software co-implementation of a H.263 video codec.IEEE Transaction on Consumer Electronics,2000,46(1)z:191-200.

基于小波变换的信号边缘提取技术篇8

信号的边界就是信号的突变部分, 如在一幅二维的文字图像中, 边界即是文字的边缘部分。人的视觉对图像中的突变是比较敏感的, 但是反映到具体的函数上会有很大的改变, 其实该改变能用该点的导数来确定, 用导数值较大的点代替边缘点。噪声总是随机分布的, 噪声的均值常被定义为零。在处理过程中, 对噪声区域加权平均操作, 就消除区域内大部分噪声, 这样的处理叫平滑。在提取边缘的过程中, 会把低通滤波与差商算子有机地组合, 首先要对边缘 (或边界) 进行定位, 因此需要找局部的最大点来提取边界的轮廓, 边界点的求值就是寻找小波变换中的局部模极大值。

二、对二维信号进行边缘提取

其中这里s>0表示个光滑尺度, 其作用为光滑的程度。

当求二维函数的导数时, 边界点是指沿着梯度方向取到了模极大值, 其梯度可用公式表示:

提取边缘时, 首先要寻找那些像素点, 这些点在梯度方向上达到模极大值:

然后由这些像素点组成了边界。定义

当θ (x, y) 对局部信号处理有良好效果时, 那么它应符合如下两个条件公式:

则与成为了二维小波。很容易发现:

这里表示相应的ψ1和ψ2小波变换。小波变换的模定义如下:

于是, 计算小波变换的模极大值就是先求光滑函数的导数再沿着其梯度方向寻找模极大值的过程。

其次, 就是要求出光滑函数的梯度与计算沿此方向的模极大值[1]。在离散的情况下, 一个函数的梯度方向较难精确地表示。但可在采样时就确定了在一个点的周围只有8个邻接点, 因此只需要考虑邻接的8个方向, 也就是说一幅离散的图像有8个梯度方向, 在这种情况下, 一个平面被分成8个扇区。

当a落入其中的一个扇区, 可以用一个确定的向量来量化, 这个向量用该扇区的一个中心直线来表示。下图反映这样的关系:箭头表示一个向量, 用来指明一个梯度方向。

其中实线箭头表示8个梯度方向, 虚线表示平面的8个扇区, 通过些梯度方向能求出模极大值。通过上图可知这些梯度方向是相互对称的, 则只需考虑4个方向, 用4个码字来表示, 可用0, 1, 2, 3表示不同的4个梯度方向, 每个方向的正切tanas落入下面的区间之一:

三、总结

本文先介绍了信号边界的基本知识, 再介绍了小波函数的定义, 最后, 利用小波变换对信号进行处理及提取信号边界具体步骤, 这对后续的边缘提取提供有效的工具。

参考文献

小波技术篇9

随着视频设备广泛应用, 对视频的质量的要求也越来越高, 采用自动视频检测技术, 提高视频监控系统运维工作的信息化水平, 建设信息化的视频监控运维管理系统必将成为视频监控行业发展的趋势。

2 模糊检测技术

模糊图像检测就是从大量的图像中找到需要进行处理的模糊图像。采用边缘检测算法将物体从背景中分离出来, 然后取提取图像边缘。图像的边缘信息具有能勾画区域形状, 且能局部定义以及能传递大部分图像信息等许多优点。因此, 边缘检测可看作是处理许多复杂问题的关键, 被广泛应用于图像轮廓、特征的提取和纹理分析以及三维目标提取等方面。人类视觉系统识别物体很大程度上依赖边缘, 边缘蕴含了丰富的内在信息 (如方向、阶跃性质、形状等) , 是图像识别中抽取图像特征的重要属性。两个具有不同灰度值的相邻区域之间存在边缘, 边缘是灰度不连续的结果, 是周围像素灰度有阶跃性变化和屋顶变化的像素的集合, 是图像局部亮度变化最显著的部分。当目标图像模糊时, 其边缘点处的灰度阶跃变化小, 不同灰度区域连成一片;目标图像比较清晰时, 其边缘点处的灰度阶跃性变化大, 不同灰度区域间的边界清楚。这种不连续可利用求导数方便地检测到。

对边缘检测算法的的实现是以WIN XP为操作系统, Microsoft Visual Studio 2008/Opencv为开发平台, 完成VC++/Opencv环境下的应用程序开发的。

我们采用opencv库中的函数cv Capture From File, 对视频进行打开, 并将视频解析为一帧一帧的图像, 然后用定时器, 获取指定帧的图像, 进行图像的模糊检测。对图像模糊检测的过程中, 边缘检测是重要的一步, 本文边缘检测的方法是首先分析边缘的类型, 一般情况下, 图像都包含4种边缘类型Dirac结构、AStep结构、GStep结构、Roof结构。由于模糊的图像中不包含Dirac结构、AStep结构, 因此可以通过判断图像中是否含有Dirac结构、AStep结构结构来判断图像是否模糊, 而模糊的图像中GStep结构、Roof结构的锐度会发生变化, 然后计算其中模糊的点数占总数的比例, 判断模糊程度。本文的流程图1。

以下是用VC++语言开发的基于小波变换算法的主要代码:

2.1 计算Dirac_Astep edge和Gstep_Roof边缘数NDA和NRG, 确定是否模糊

2.2 计算模糊度σ

3 结束语

将Harr小波变换视频模糊检测的软件技术用于一个横向项目 (DVR视频检测系统) 过程中, 对视频摄像头进行了多次检测, 即在主函数中添加输出函数, 实现对产生模糊的图像时发送模糊异常报告, 对模糊图像进行识别报告, 效果还比较理想。本软件可作为一个视频处理软件的一个模块应用于实际中。

摘要：视频质量不高的一个主要原因是视频图像的模糊, 本文主要研究视频的清晰度异常问题以及模糊检测技术中运用Harr小波变换技术进行视频模糊检测, 判断图像是否模糊和模糊的程度。

关键词：模糊检测,边缘检测,harr小波变换

参考文献

[1]黄凌霄, 周龙.基于小波变换的储粮害虫图像的提取[J].武汉工业学院学报, 2006, 25 (3) :45-59.

[2]王昕, 刘畅.基于提升小波变换的图像清晰度评价算法[J].东北师大学报 (自然科学版) , 2009, 41 (4) :50-57.

[3]邬永革等.一种有效的图像特征抽取和识别的方法[J].计算机研究与发展, 2006, 34 (1) :8-421.

基于小波变换的图像降噪技术研究篇10

图像一般都会受到噪声的影响,由于噪声影响图像的输入、输出等环节,使得图像分辨率下降,同时破坏了图像的精细结构,给图像的后续处理(图像二值化操作和图像特征提取)带来不便,因此如何有效地抑制噪声已成为图像处理的首要任务。

图像降噪是为了提高图像的信噪比,突出图像的期望特征。传统的滤除噪声的方法是将图像信号通过滤波器滤除噪声频率成分,其方法有时域和频域两种,但不论哪种方法都是利用噪声和信号在频域上分布的不同而进行的,即信号主要分布在低频区域,而噪声主要分布在高频区域,滤除信号的高频部分就可以滤除噪声。但是对于图像信号来说,图像的细节信号也处于高频区域,而图像的细节往往正是分析问题的关键。所以,图像降噪中的难题就是如何兼顾降低图像噪声和保留图像细节两个方面。将图像的高频成分滤掉的低通滤波方法,虽然可以有效地滤除噪声,但是高频分量衰减得越多,图像就越模糊。而小波变换技术具有可进行时域和频域的局部分析、灵活地对信号局部的奇异特征进行提取和时变滤波等特点,优于傅立叶变换,能有效地处理信号,把真实的信号和噪声区分开来,所以它被普遍用于信号与图像处理中。

1小波消噪的原理

1.1 图像的小波变换

图像是二维信号,对一幅图像的任意一点(x,y)有一个灰度值f(x,y)与之对应,点坐标(x,y)连续变化时就确定了一个连续变化的二维信号f(x,y)。因此,我们利用二维小波变换对图像进行处理,并将一维的离散小波变换推广到二维[1]。

设二维尺度函数φ(x,y)是可分离的,即:

φ(x,y)=φ(x)φ(y) 。 (1)

可构造3个二维基本小波函数:

其中,Ψ(x)与Ψ(y)分别是φ(x)和φ(y)对应的正交小波函数。这3个二维基本小波函数的伸缩平移系表示为:

Ψundefined(x,y)=2-jΨi(2-jx-m,2-jy-n) j,m,n∈z,i=1,2,3 。 (3)

可以证明,Ψundefined(x,y)是正交的。式(3)给出的函数族是二维信号空间L2(R2)的标准正交基,根据Mallat的多分辨率分析原理,{φj-1,m,n(x,y),m,n∈z}张成的二维子空间存在如下关系:

span[φj-1,m,n(x,y),m,n∈z]=span[φj,m,n(x,y),m,n∈z]♁span[Ψundefined(x,y),m,n∈z,i=1,2,3] 。 (4)

一个二维图像信号f(x,y)在尺度2j下的平滑成分(低频分量)可用二维序列Dj(m,n)表示为:

Dj(m,n)==2-j·[f(x,y)×φj(-x)φj(-y)](2jm,2jn) m,n∈z 。 (5)

其中:φj(x)=2-j(2-jx-m),φj(y)=2-j(2-jy-n)。f(x,y)在尺度2j下的细节成分(高频分量)可用以下3个二维序列表示:

Cundefined(m,n)==2-j·[f(x,y)×φj(-x)Ψj(-y)](2jm,2jn) m,n∈z 。 (6)

Cundefined(m,n)=2-j[f(x,y)×Ψj(-x)φj(-y)](2jm,2jn) m,n∈z 。 (7)

Cundefined(m,n)=2-j[f(x,y)×Ψj(-x)Ψj(-y)]·(2jm,2jn) m,n∈z 。 (8)

以上分析结果说明,二维序列可以由f(x,y)分别沿x方向和y方向经由不同的一维滤波器,并抽取偶数下标的滤波结果得到。具体来说,对图像信号f(x,y)的每一行序列用一维滤波器φj(-x)进行滤波后,将所得结果的偶数下标元素抽取出来,然后对每一列序列用一维滤波器φj(-y)进行滤波,并抽取每列结果偶数下标的元素,这样就可得到二维序列Cundefined(m,n)。其余的Dj(m,n),Cundefined(m,n),Cundefined(m,n)的计算以此类推。其中,Dj(m,n)表示第j级分解出的概貌图像,Cundefined(m,n)表示分解出的垂直方向的细节图像,Cundefined(m,n)表示分解出的水平方向的细节图像,Cundefined(m,n)表示分解出的对角线方向的细节图像[5]。

重构图像(小波逆变换)为:

undefined。 (9)

1.2 小波分析用于图像消噪

噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源进行理解或分析的各种因素。一般噪声是不可预测的随机信号,它只能用概率统计的方法去认识。噪声对图像处理十分重要,它影响图像处理的输入、采集、处理的各个环节以及输出结果的全过程。特别是图像的输入、采集过程的噪声是个十分关键的问题,若输入伴有较大噪声,必然影响处理全过程及输出结果。因此一个良好的图像处理系统,不论是模拟处理还是计算机处理无不把减少最前一级的噪声作为主攻目标,消噪已成为图像处理中极其重要的步骤。对二维图像信号的消噪方法同样适用于一维信号,尤其是对于几何图像更适合。二维模型可以表述为:

s(i,j)=f(i,j)+σ·e(i,j) i,j=0,1,2,…,m-1 。 (10)

其中:s(i,j)为含噪声的信号;f(i,j)为真实信号;e(i,j)为标准偏差不变的高斯白噪声;σ为噪声方差。

二维信号用二维小波分析的消噪步骤如下:①二维信号的小波分解:选择一个小波和小波分解的层次N,然后计算信号s到第N层的分解;②对高频系数进行阈值量化:对第1到第N的每一层高频系数,选择一个阈值进行软阈值量化处理;③二维小波的重构:根据小波分解的第N层的低频系数和经过修改的从第1层到第N层的各层高频系数计算二维信号的小波重构。在这3个步骤中,重点是如何选取阈值和阈值的量化。第一次消噪可以滤去大部分的高频噪声,但与原始图像相比,第一次消噪后的图像中还是含有不少的高频噪声;第二次消噪是在第一次消噪的基础上再次滤去其中的高频噪声。二维信号在应用中一般表现为图像信号,二维信号在小波域中的降噪方法的基本思想与一维情况一样,在阈值选择上,可以使用统一的全局阈值,又可以分作3个方向,分别是水平方向、竖直方向和对角方向,这样就可以把在所有方向的噪声分离出来,通过作用阈值抑制其成分[3,4]。

1.3 阈值的选取

阈值函数体现了对小波分解系数的不同处理策略及不同的估计方法,阈值的选取一直是小波降噪的研究热点之一,目前工程中应用最为广泛的是斯坦福大学统计系的Donoho提出的硬阈值和软阈值方法,其原理如下。

1.3.1 硬阈值(HardThresholding)

硬阈值也可称为硬门限,即某一尺度的小波系数小于阈值T的为零,大于阈值的保持不变:

1.3.2 软阈值(SoftThresholding)

软阈值定义为:

其中,阈值T与噪声的方差σ有关,sgn为符号函数。σ一般采用式(13)估计:

undefined。 (13)

式(13)中median表示取数组的中值,abs为取cd系数数组的绝对值,cd表示系数的数组。阈值T一般采用通用规则估计:

undefined。 (14)

其中:N表示小波变换系数的个数。

硬阈值函数可以很好地保留图像边缘等局部特征,但图像可能出现伪Gibbs效应等失真现象;而软阈值处理相对较平滑,但可能会造成边缘模糊等失真现象。小波阈值降噪方法的关键是阈值类型的选取和阈值大小的估计,在实践中对阈值T大小的估计方法不是惟一的,大量相关文献提出了各种方法,常用的还有使用Birge-Massart惩罚函数方法。使用Birge-Massart惩罚函数方法时阈值T由极小化下式得到:

Critundefined。 (15)

其中:c(k)是小波系数;n是小波系数的个数;α是调整参数,α的典型值是2[1,2];t为阈值。

2实验结果

根据上述介绍的方法,对一幅2 288×1 712的JPG彩色图像进行降噪处理,其程序框图见图1。在实验中加入的是高斯白噪声,选用sym4小波函数对噪声图像进行多尺度小波变换,分解层数N=3,全局阈值T的估计采用Birge-Massart惩罚函数方法,求得各尺度的噪声方差σ和阈值T的大小见表1。

为了比较实验降噪效果,分别用硬阈值和软阈值对噪声图像进行降噪,实验结果见图2。在图2中,(a)为原始图像;(b)为加入高斯白噪声后的含噪声图像;(c)、(d)、(e)分别为尺度j=1、2、3时,使用硬阈值降噪后得到的图像;(f)为尺度j=1时,使用软阈值降噪后得到的图像。从图2的(c)、(d)、(e)、(f)可见,采用上述介绍的降噪方法效果很好,噪声基本被消除,与原始图像比较几乎没有什么区别;但从图像细节角度看,采用硬阈值降噪比采用软阈值降噪所保留的细节成分更丰富,且没有出现伪Gibbs效应等失真现象。

3小结

由实验结果可知,采用本文所介绍的小波变换降噪方法效果很好,在不同的尺度上用各自的阈值对高频系数进行降噪处理都能得到很好的效果,具有很强的自适应性,而且算法较简单,因而有较高的应用价值。

参考文献

[1]姚天任,孙洪.现代数字信号处理[M].武汉:华中科技大学出版社,2002.

[2]董小刚,秦喜文.信号消噪的小波处理方法及Matlab实现[J].长春工业大学学报,2003,24(2):1-4.

[3]崔华,宋国乡.基于小波阈值去噪方法的一种改进方案[J].测控技术,2005(1):8-10.

[4]Mallat S,Hwang W L.Singularity detection andprocessing with wavelets[J].IEEE Trans Info Theroy,1992,38(2):617-643.

王小波是如何“炼”成的？篇11

然而，“坏孩子”藏身浓密的树叶间，观察人世百态，将沉重的反思化为轻逸的狂想，也留下了很多神秘之处。王小波是如何“炼”成的？这些奇怪的小说和杂文，与中国新时期文学、中国当代文学，乃至广义的中国现代文学，又有怎样的联系和区别？有的学者将王小波的小说创作归纳为知青文学；有的认为王小波是王朔式反讽的继承和深化者；有的则认为王小波开启了中国新自由主义浪潮；还有的则将王小波与卡夫卡、海子甚至福柯等文学和思想资源相联系。而对王小波的文学史评价，至今争议仍很大，有的批评家认为，王小波是当代文坛堕落的反思之镜。另一种观点则认为王小波根本不算大作家，对中国文坛也没什么影响，充其量不过是写性爱而闻名，后因非正常死亡而引发反响的作家。而知识青年和媒体的持续关注，与主流文坛的冷淡，形成了情绪化的对峙。媒体对自由主义资源的话语塑造，寻找权力对抗谱系的大众焦虑，都不断放大了王小波的影响，也使“真实”的王小波，仿佛树叶间隐藏得越来越深的孩子，更难以被我们真正认知。用李银河的话说，是否喜欢王小波，已经成为“接头暗号”。这个说法乍一听有趣，仔细想想，却有点“黑话”的嫌疑。王小波不是“文学超女”，也不是“文坛余则成”，而这些将文坛与王小波简单对立的说法，虽满足了某些愤世嫉俗者的自我想象，却缺乏学理性的说服力。

如今，这个“羞涩邋遢”的坏孩子，已经离开人间十几年了，而有关他的争议和误读却从没有停止过。王小波仿佛成了“无边的王小波”，既被崇拜着，又被消费着；既被垄断着，也被娱乐着；既被神化着，又被曲解着。如何“把王小波还给王小波”已经成了一个颇为复杂的命题。房伟的《革命星空下的坏孩子—王小波传》，给我们提供了理解王小波的一条不同路径。这本传记通过大量采访、回忆、论述等资料，加上作者的独特心得，描述了当代最有争议性、最富才情的作家王小波的一生。该书有文化传记的宏观视野，以“革命北京”到“后革命北京”的时空过渡为背景，以饱满的激情、丰富的资料和别致的视角，全面展示了王小波的生命细节、文学特异性、精神成长历程，及他与中国当代文化史的隐秘联系。作者以极具眼光的“叙事角度”，呈现了王小波“特立独行”的养成史。传记对王小波的不同生长环境进行了精彩分析，指出王小波之所以形成其特殊的文学价值观和表述方式，就其背景而言，是“革命北京”向“后革命北京”文化转型的产物。作为一名“五零后”作家，王小波也是“红旗下的蛋”。他的精神成长史，既是“革命北京”这一红色帝都的产物，又是它的叛逆者。王小波是不同于王朔、姜文的另一种“大院子弟”。这个“大院”不是军队的大院，而是教育部、人民大学这样体制内的“知识分子大院”。他的文化传承中，苏俄文化的影响很少，而欧美经典文学，特别是马克·吐温这类讽刺文学的影响却很多。经历过“文革”的荒诞、知青生活的磨砺，王小波在留学美国后其自由主义思想方才在文学创作中“培养成型”。王小波的深刻也在于，他在“后革命北京”的氛围内，依然看到了“文革”荒诞逻辑的联系性，并努力地以反抗体制的奥威尔式的执拗将批判进行到底。这本传记丰富了我们对于王小波的认识，澄清了误读与误区，努力为我们还原了一个真实的王小波。在当下的王小波形象建构中，他被刻意打造为一个“文坛异端”的神话：他穷困潦倒，文学成就得不到承认，被文坛排斥；他是天生神童，是受难的“曹雪芹”或“卡夫卡”。然而，作者在这本传记中告诉我们：王小波在《黄金时代》获奖前，并未打算成为职业作家；他辞职的动机也很复杂，后来虽无固定收入，但也并非穷困潦倒；王小波甚至一度想涉足出版、电视剧编剧甚至软件设计等行业；王小波进入文学体制的努力以及他与文坛的恩怨也不是一句话能说清的，这里既有文坛对他的冷漠，也有文坛精英对他的帮助。

从文学史的角度对王小波进行重新梳理和定位，也是这本传记的野心所在。早在王小波崭露头角的时候，他就有“文坛外高手”的称呼，去世后，又有诸如“浪漫骑士”等定位。然而，盲目贬低或抬高王小波都不合适。房伟在传记中为我们“重建”的王小波，是一个既与“新启蒙”有关系，又与之有区别的形象。正如凌宇的《沈从文传》，以“迟来的追认”改变了沈从文在现代文学史的地位，我们也期待着王小波的传记揭示其作为优秀作家的特异性。王小波属于二十世纪九十年代，又在文坛的时代审美规范之外，这一点有些类似残雪。真正的大作家就是这样，他们深深地内在于时代，又时刻地警惕着这个时代庸俗的审美惯性，从而超越时代之上，形成真正的时代反思。王小波的成名与传播，有赖于传媒、文学市场和社会科学类知识分子，他不是传统文学圈子和体制培养的产物，因而产生了新的思想和文学表现形式，仅就这一点而言，对当下雷同化与均质化盛行的文坛而言，就有重要启示作用。

讲到传记，还要说说当代文学经典化问题。近些年来，我一直在思考当代文学的文学史建构与经典化问题。中国人的传统文学观念总有“今不如昔”的复古倾向，似乎“老”的东西就一定经典。与此相对立，则是“五四”以来的进化论思想，新的一定比旧的强。历史早已证明，这两种观点都有各自的偏颇之处，当代文学的症候性问题之一就在于，诸多批评家整日忙碌于“追新逐后”、“代际划分”、“思潮命名”，在喧嚣与热闹之中，既有真知灼见的好作品，也留下了大量意气之争与浮泛之作。这一方面强化了当代文学的现场感，也增加了当代文学自身经典化建设的难度，淡化了当代文学的经典化意识。有些学者因此指责当代文学不具备“经典性”。其实，文学的经典性，是由文学现场批评、文学史建构、文学理论归纳等几方面组成的，从这个意义上讲，即使是那些意气之争与浮泛之作，也有着广泛的文学史参考价值。当代文学已经历了漫长的七十余年，但由于意识形态的复杂性和文学经典意识的不足，中国当代文学的经典化进程一直很滞后。当然，近些年来，很多学者已开始了这样的努力，如当代文学编年史的编写、当代文学资料汇编等资料建设都十分有益。但作为经典化的重要一环，当代作家传记的写作，却显得不足。即使已经去世的著名作家和诗人，如顾城、海子、路遥等，我们虽看到过一些不错的评传，但文学资料和文学史建构意识俱佳的传记还是十分匮乏。当然，当代作家传记，涉及意识形态、作家沟通、版权纠纷、取证困难、资料辨伪等诸多问题，难度颇大，也导致很多学者将当代作家传记写作视为畏途。其实，当代文学和当代文化的深刻性、复杂性，一点也不逊色于现代文学。比如说，当代传奇作家张贤亮逝世，其人其文，如果能有很好的传记出版，将会对当代文学史建设有很好的作用。房伟从学生时代开始，一直喜爱王小波。他的《王小波传》在资料搜集上下了不少功夫，在广泛收集各类媒体报道、亲友文章和研究资料的基础上，还到王小波下乡插队的山东牟平等地进行了实地采访，奔波于济南和北京之间，取得了不少第一手材料，如很多王小波的同学、亲人、知青队友、朋友、相关文化界人士的录音和录像采访。他还在国家图书馆、哈佛大学图书馆、台湾大学等地寻找了很多旁证，如“文革”初期人民大学红卫兵武斗与王小波作品的关系、王小波获《联合报》小说奖的具体评奖经过及内情等，这都丰富了该书的资料，增强了传记的可读性。应该说，就当代作家传记写作而言，房伟的尝试是值得肯定的。

不久前，特里克·莫迪亚诺获得了二零一四年的诺贝尔文学奖，获奖原因为“唤起了对最不可捉摸的人类命运的记忆”。王小波生前对莫迪亚诺也非常推崇，他甚至不惜在长篇小说《万寿寺》开篇就引述莫迪亚诺《暗店街》的话：“我的过去一片朦胧。”如同《暗店街》失忆的私家侦探对记忆的寻找，《万寿寺》的王二也在唐传奇和现实的双重世界中迷失了自我。小说的结尾很伤感，也极具寓言性。记忆恢复的王二，重新被“嵌入”清醒的日常生活，“当一切都无可挽回地沦为真实，我的故事就要结束了”。可以说，如同莫迪亚诺的记忆迷思，王小波一生都试图以“有趣和美”的朦胧狂想，对抗被控制的命运记忆，对抗无聊、无趣的现实。那么，王小波的文学世界有什么呢？在《我的精神家园》，他鼓励读者用童心来思考问题，追求智慧和美，摆脱世俗功利的困扰，脱离宏大概念的诱惑，才能看到生命的超然与文学的意义。他想象的“人文之路”是这样的：“在两条竹篱笆之中，篱笆上开满了紫色的牵牛花，在每个花蕊上，都落了一只蓝蜻蜓。”维特根斯坦说过：“凡是能够说的，都能说清楚；对于不能说的，我们保持沉默。”王小波曾因话语的压迫，沉郁地安于“沉默的大多数”，当他开口说话，却以美和想象的“树上的世界”，对抗无趣无聊的“现实世界”。而对王小波的世界，我们能说出的，也只是一部分，他的隐秘心灵与文学理想，需要更多的发掘与考证，也需要更多的领悟与思考。只有这样，这个逍遥在树上的叛逆少年，才会从文学疆土的心灵之树上爬下，悄悄走入更多读者的心灵。

（《革命星空下的坏孩子—王小波传》，房伟著，生活·读书·新知三联书店二零一四年版）

基于小波变换的图像动态融合技术篇12

1 获得前景图像

本文中获得前景的方法和步骤是, 对原图和mask图分别进行2级的haar小波分解, 对逼近值选择min, 对于细节值则选择min, 发现细节值选择min比max和其他的值来比较, 融合后逆小波变换得到的图像边缘比较精细, 相对光滑, 锯齿状不明显, 效果较好。

2 获得背景图像

本文中获得前景的方法和步骤是, 在获得带有mask范围的背景图之前, 要先将mask图进行求补, 获得新的mask图, 对原图和mask图分别进行2级的haar小波分解, 对逼近值选择min, 对于细节值则选择min, 发现细节值选择min比max和其他的值来比较, 融合后逆小波变换得到的图像边缘比较精细, 相对光滑, 锯齿状不明显, 效果较好。

3 前后背景融合

通过上述的方法和步骤后, 分别获得了前景图像和背景图像, 将要进行最后的融合, 前、背景图像同样需要进行小波分解, 融合分解后的近似逼近的部分, 减少细节部分的影响, 重构成为新的融合图像, 如图2所示。

4 结束

综上所述, 本文采用了基于小波变换的图像的融合的方法, 通过对原图使用trimap图获取mask图, 作为后续步骤的前提, 在获得前景和背景图时, 分别都采用了先小波分解, 其中不同参数设置影响最终逆小波分解重构图像的效果。整体来看, 本例中使用的小波变换方法融合图像取得了较好的效果, 在今后的研究中对融合图像前后景的边缘处理提高光滑度。

参考文献

[1]Learning Based Digital Matting, Yuanjie Zheng and Chandra Kambhamettu The 20 th IEEE International Conference on Computer Vision, 2009.

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