网络舆情监测（共12篇）
网络舆情监测 篇1
一、时代背景
互联网时代是人类历史上一个空前伟大的技术革命时代。现代信息技术、通讯传播技术、网络技术等众多现代化的传播技术已渗透到社会生活的各个领域。互联网广泛性、即时性、开放性、共享性和互动性的特点及丰富多彩、方便实用的应用形式决定其日益成为反映社情民意的重要阵地, 网上热点层出不穷, 网络舆情对国家事务、公共事务决策的影响力也日益加大。历史原因曾使中国长期处于封闭状态, 国内关于舆情的研究起步较晚, 目前迫切需要提升与之相应的理论和技术支持。舆情分析与监测是信息深加工, 以往“剪报”式低价值粗加工的信息服务, 虽可按主题范围搜集, 但提供的结果仅局限于单一的信息内容, 传统的单一线性收集方式已不能够满足人类大脑发散思维的需要。
二、网络舆情监测引导的技术支撑
在浩瀚的网络中, 政府如果仅仅依靠人工完成网络海量信息的收集和处理是不现实的。而Web数据挖掘能快速、准确的获得有价值的网络信息, 利用历史数据预测未来的行为以及从海量数据中发现知识。它克服了普通数据库管理系统无法发现数据中隐藏的关系和规则及根据现有数据预测未来的弱点。Web数据挖掘的出现为自动和智能的把互联网上的海量数据转化为有用信息和知识提供了条件。可有效地从Web获取并分析相关舆情, 达到监测、辅助决策和引导的目的, 为网络舆情预警提供了极大的帮助。
(一) Web数据挖掘
Web数据挖掘由传统数据库领域的数据挖掘技术演变而来。数据挖掘是指从大型数据库的数据中提取出人们感兴趣的、可信的、隐含的、明显未知的、新颖的、有效的、具有潜在用处的信息的过程[1]。随着互联网的蓬勃发展, 数据挖掘技术被运用到网络上, 并根据网络信息的特点发展出新的理论与方法, 演变成网络数据挖掘技术。Web数据挖掘是指对目标样本进行分析提取特征, 以此为依据从Web文档和Web活动中抽取人们感兴趣、潜在的有用模式和隐藏的信息, 所挖掘出的知识能够用于信息管理、查询处理、决策支持、过程控制等方面。
根据挖掘对象的不同, 可将Web数据挖掘技术分为三大类[2]:Web内容挖掘、Web结构挖掘和Web使用挖掘。Web内容挖掘是指从Web上检索资源, 从相关文件内容及描述信息中获取有价值的潜在信息。根据处理对象的不同, Web内容挖掘分为文本挖掘和多媒体挖掘。Web结构挖掘的目标是Web文档的链接结构, 目的在于揭示蕴含于文档结构中的信息, 主要方法是通过对Web站点的结构进行分析、变形和归纳, 将Web页面进行分类, 以利于信息的搜索。结构挖掘的重点在于链接信息。Web使用挖掘是从服务器访问日志、用户策略、用户对话和事物处理信息中得到用户的访问模式和感兴趣的信息, 利用这种方法, 可以获知Web使用者的行为偏好, 从而预测其行为。
(二) Web挖掘过程
Web数据挖掘依然遵循数据挖掘的研究思路, 挖掘过程分为四个阶段:数据收集、数据预处理、模式发现和模式分析 (如图1所示) [3]。
1. 数据收集。
网络信息的收集是网络舆情监测的源头, 其广度和深度决定了监测效果。对于明确主题的舆情信息采集, 可以采用搜索引擎方法。由于各个现存搜索引擎索引数据库的构造方法不同, 其索引数据不尽完整, 所以应将多个单搜索引擎搜索结果进行整合、调用、控制和优化。搜索中可以以宽度优先、深度优先或启发方式循环地在互联网中发现相关信息, 可将网络空间按域名、IP地址或国别域名划分为独立子空间详细搜索;或以信息类型为划分, 如HTML格式、XML格式、FTP文件、Word文档、newsgroup文章和各种音、视频文件等。舆情信息检索结果可按不同维度展现, 包括按内容分类、舆情分类、相关人物、相关机构、相关地区、正负面分类等。每个维度下把搜索结果自动分类统计展示, 以便短时间内检索到精确信息。
2. 数据预处理。
因原始Web访问数据的文件格式是半结构化的, 包含不完整、冗余、错误的数据, 需进行提取、分解、合并, 转化为适合挖掘的格式, 保存到关系型数据库表或数据仓库中, 等待进一步处理。数据预处理可改进数据质量, 提高后续舆情挖掘过程的精度和性能。对采集到的舆情进行初步加工处理, 如格式转换、数据清理、数据统计, 对于新闻评论, 需过滤无关信息, 保存新闻标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容和评论数量等。对于论坛, 需记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等, 最后形成格式化信息。条件允许时甚至可直接对网站服务器的数据库进行操作。
3. 模式发现。
利用数据挖掘的算法可发现用户聚类、页面聚类、频繁访问页组、频繁访问路径等隐藏的用户访问模式。若在挖掘用户浏览模式过程中发现选择的数据或属性有偏差, 或挖掘技术达不到预期结果, 需根据反馈结果不断重复以上过程, 通过数据挖掘, 创建和更新用户模式库。模式发现可应用许多相关领域的方法, 但需针对Web数据挖掘的特点做出相应的改进。
统计分析。通过分析会话文件, 可对页视图、浏览时间和浏览路径长度进行各种不同的描述性统计分析 (频繁访问页、频率、均值、中间值和访问量的时间分布等) , 提高网络舆情挖掘的效率和质量。
路径分析。发现站点中最常被访问的路径及其他相关路径信息。信息采集过程中的静态数据可采用该技术, 采用图的方法来分析Web页面间的路径关系。G= (V, E) , 其中:V是页面的集合, E是页面之间的超链接集合, 页面定义为图中的顶点, 而页面间的超链接定义为图中的有向边。顶点v的入边表示对v的引用, 出边表示v引用了其他的页面, 这样形成网站的结构图, 从中可确定最频繁访问路径, 此路径指向的信息极有可能就是互联网上的“热点”和“焦点”。
关联规则。挖掘的是客户的不同浏览事务所涉及的大量数据中项集间的联系规律。利用该算法可从纷杂的网络信息中找出促使网络舆情产生、变化的内在因素, 帮助揭示舆情的变动规律, 挖掘出影响因素间的相互关系。
序列模式。挖掘出交易集间有时间序列关系的模式, 由此确定用户将来访问趋势和模式。在舆情信息汇集和分析的基础上, 可将社会运行接近负向质变的临界值的程度进行早期预报, 提前发现不良事件的苗头, 尽早梳理, 快速应对, 达到预防和控制作用。
分类。先从数据中选出已分类的训练集, 运用分类技术, 建立分类模型, 对未分类数据分类。分类模型由分类器或分类函数确定相应类别, 分类模型类别可由特征化了的属性集合描述。分类发现可描述特殊群体的公共属性。在网络舆情研究中, 可根据自身需求对大量的网络信息初步筛选, 进行分类、分组, 如设置“民生问题”、“突发事件”、“公共安全”、“经济危机”等。然后有针对地进行数据选择, 进行数据集合, 缩小挖掘范围, 避免盲目搜索。从而得到更精确、更有价值的信息。
聚类。聚类和分类的主要目的都是对Web对象归类, 不同之处是聚类未事先定义好主题类别, 需将Web对象特征化后归类分析, 使同类的对象具较高相似度, 而不同的类中对象差别较大[4]。
预测分析。利用历史数据中找出的变化规律, 建立专用模型, 通过此模型对未来数据的种类及特征等其他方面进行预测, 得出未来可能出现的结果。提前预测, 提前防范意外, 为后续工作做好准备, 预测关心的是精度和不确定性, 通常利用预测方差来进行度量。
偏差分析。指发现数据库中的异常数据, 其检验的基本方法是寻找观察结果与参照之间的差别。偏差分析可以对网上虚假信息和不良信息进行及时批驳, 在纠正偏差中使造假和诽谤不攻自破;可以准确及时地挖掘提取与热点事件相关的真实信息, 以形成网上正面舆论导向。
4. 模式分析。
模式分析主要是为了从模式发现算法找到的模式集合中筛选出有趣的模式。精确的分析方法通常由Web挖掘的具体应用来控制。模式分析的形式可以是类似SQL的知识查询机制, 也可以把Web使用数据装入数据仓库, 以便执行OLAP操作。另外, 可视化技术在视图分析中被广泛应用, 数据模型中的变量特征、操作子模式都可用图形化的工具标识, 这对揭示数据中内在本质及分布规律起到很强的作用。
三、网络舆情监测引导系统
为加强对网络信息的控制能力, 特别是动态信息的监测, 有必要利用Web数据挖掘技术建立一套网络舆情监测系统, 实现对舆情采集、监测和预警的信息需求, 为使用者全面掌握群众思想动态, 做出正确舆论引导, 提供分析依据。网络舆情监测引导系统以信息资源管理制度和安全保障体系为支撑, 基于软硬件、数据管理平台, 依托搜索引擎和Web数据挖掘技术。该系统包含四个功能模块:Web舆情采集模块、Web舆情预处理模块、Web舆情挖掘分析模块、Web舆情辅助决策模块 (如下页图2所示) 。
1.Web舆情采集模块。系统应能根据用户信息需求, 设定主题、关键词目标, 通过人工参与和自动信息采集结合来完成信息收集任务。根据不同舆情专题需要输入不同的待采集的目标网址, 自动采集新闻信息, 统一加工过滤、自动分类, 保存新闻标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息, 支持多媒体数据采集, 可自动解析RSS的XML文件, 抽取网页的链接、标题、时间等信息, 支持网页快照功能等。高效、全方位的网络舆情采集, 最大限度地保证信息的时效性、可用性和全面性, 从而为决策分析提供事实依据和数据参考。
2.Web舆情预处理模块。围绕集中管理、分布存储、跨平台发布、实用性, 覆盖舆情监测引导系统的整个生命周期, 保证系统的可扩展性、灵活性和稳定性。
3.Web舆情挖掘分析模块。利用关联规则、聚类、分类、预测、时序模式和偏差分析等多种技术对收集来的舆情进行分析和处理, 提高舆情研判的准确性及内容分析的确定性, 为舆情引导做准备。其功能包括:热点话题、敏感话题识别。图2网络舆情监测引导系统的总体架构即可根据信息出处权威度、评论数量、发言时间密集程度等, 识别给定时间段内的热门话题, 通过关键字布控和语义分析, 识别敏感话题。倾向性分析, 即对于每个话题、每个发信人发表的文章的观点与倾向性进行分析与统计, 了解舆情可能的发展趋势。主题跟踪, 即跟踪某个热门主题回复、跟帖、修改、阅读等情况, 为管理者及时了解该主题的舆情发展状态。自动摘要, 即对各类主题、各类倾向能形成自动摘要, 供决策参考。趋势分析, 即分析某个主题在不同的时间段内, 人们所关注的程度, 并对未来作出科学预测。突发事件分析, 即对突发事件进行跨时间、跨空间综合分析, 获知事件发生的全貌并预测事件发展的趋势。
4.Web舆情辅助决策模块。对可能的突发事件、内容安全性、敏感话题及时发现并报警。通过舆情预警、舆情监测、舆情报告和发布个性化信息等手段, 为管理者和工作人员提供经过舆情分析处理后的有针对性的结果生成报告, 并提供指定条件对热点话题、倾向性进行浏览、检索, 达到辅助决策, 引导舆情向积极健康的方向发展的目的。
四、结论
网络舆情监测与引导是个复杂的技术和管理过程, 必须充分利用Web数据挖掘技术的优势, 建立完善网络舆情监测引导系统, 进一步提升信息化、自动化和智能化, 自觉地把互联网的优势转化为推进社会治理的现实动力和强大合力。
摘要：网络舆情监测与引导是个复杂的技术和管理过程, 必须充分利用Web数据挖掘技术的优势, 建立完善网络舆情监测引导系统, 进一步提升信息化、自动化和智能化, 自觉地把互联网的优势转化为推进社会治理的现实动力和强大合力。
关键词：网络舆情,监测引导,Web数据挖掘
参考文献
[1]Jiawei Han, Micheline Kamber.数据挖掘:概念与技术[M].北京:机械工业出版社, 2001:3.
[2]Raymond Kosala, Hendrik Blockeel.Web mining research:A survey SIDKDD Explorations, 2000:7.
[3]W Hseush, C Pu.A Practical Technique for Asynchronous Transaction Processing[C].In Proc.Of the 15th Inter.Conf, on DistributedComputing Systems, 1995:110-117.
[4]A.K.Jain, M.N.Murty and P.J.Flynn.Data clustering:A Review.ACM Computing Surveys, 31 (3) , March 1999:264-323.
网络舆情监测 篇2
探秘网络舆情监测市场
近年来，山西“黑砖窑”、河南“茶杯门”、山西地震谣言等网络热点事件不断涌现，引起社会广泛关注。2010年，我国的网民人数突破了4亿大关，网络舆情越来越受到各方重视，一批提供网络舆情监测、整合、研判服务的专业机构如雨后春笋，应时而生。
谁在提供网络舆情服务？这些机构能否做到客观公正？网络舆情服务具体包含哪些内容？网络舆情监测结果应如何被看待和运用？现带您走近网络舆情服务行业。
四类机构抢滩
“2007年山西‘黑砖窑’事件催生了中国的网络舆情服务行业，《网络舆情》执行主编祝华新说，“这个事件中，网络舆论的巨大力量及相关责任部门应对不力而产生的负面影响让全社会，特别是政府及相关公共事务管理部门认识到网络舆情服务的重要性”。
据介绍，目前市场上的网络舆情服务机构大致可以分为四类：第一类由软件公司和传统的市场调查公司成立，技术实力较为雄厚，抓取网络舆情数据能力较强。第 二类依托主流媒体，对时事热点和受众心理变化的敏感度较高。第三类背靠高校或学术机构。这类机构具有学术传统，善于将网络舆情的变化和特点归纳、梳理，总 结一般规律。第四类则由政府部门自身成立，主要监测群众对本地区、本部门工作的反馈。
可以看出，后三类机构都和政府或多或少存在一定联系，祝华新认为这和中国网络舆情服务行业的兴起背景有重要的关系。
他认为，中国社会处于转型期，矛盾集中，传统的民意表达渠道不够畅通。而新媒体技术的发展使社会进入“大众麦克风时代”，网络舆情监测也就成为了了解民 意的重要手段。“中国的网络舆情服务行业从发展之初就承担着反映真实民意，为政府实施公共事务管理提供参考的责任”。
网络舆情服务≠“监测”+“删帖”
一般大众对于网络舆情监测行业和机构的认识存在两个误区：一是认为网络舆情服务，重在“监测”。其实，网络舆情服务重要的不在于数据的抓取和搜集，更重 要的是在一件事情发生后，对网络民意的有效数据进行科学筛选、量化统计和分析研判，并就如何应对，提出科学的咨询和建议，这才是网络舆情服务机构的核心价 值所在。
第二个误区，就是将网络舆情监测误认为“网络监控”。其实，专业的舆情监测机构是以第三方的身份进行观察，提供客观、中立的意见，希望成为客户的智囊和顾问，是将事件各方视为平等媒介主体，通过搭建适当的沟通渠道消除误解，解决问题。”
网络舆情服务是否能够做到客观公正？一方面，很多网络舆情服务机构依托于有一定社会公信力和影响力的媒体和学术机构；另一方面，网络舆情服务机构的生存之道，从根本上说就是通过客观精确的数据、高质量的咨询服务在客户中赢得良好口碑，因此自我约束的动力也很强。
不过，网络舆情服务市场中也存在一些无序竞争的状况。“一些专门的‘删帖公司’，收费为一些企业或政府部门发帖、删帖，这样的公司拥有一定的市场份额，对那些只提供专业意见和咨询的网络舆情服务机构造成一定的冲击。”
网络舆情应对是政府必修课
究竟该如何看待网络舆情服务机构及其做出的舆情分析？北京大学新闻与传播学院教授、公共关系专家程曼丽认为，对政府部门而言，在对网络舆情监测结果进行客观分析之前，有一个非常重要的环节不能忽略，这就是研究、论证。
她认为，所有舆情服务机构的调查结果，都是政府了解民意不可或缺的渠道，但是其调查结论只有经过相互补充、印证，经过“去伪存真”的分析鉴别才有意义，才具有决策参考价值。
她说，政府的决策实施（或危机应对）过程一旦开始，就要明确目标和方向，不受单方面舆情调查结果的影响。只要决策是科学的，是符合大多数人的利益的，就要稳住阵脚，不能被概念中的“舆情”牵着鼻子走。
此外，她介绍说，“一些地方与部门对网络舆情服务的认知也有一些偏差，他们多是想借此和一些主流媒体建立联系，帮助他们监控和处理负面信息。这不应当是网络舆情服务的初衷”。
程曼丽建议：“政府要以主渠道强大的信息攻势，去影响公众，纠正畸变的舆论。许多情况下，人们产生听信谣传的倾向和从众行为，是因为得不到来自政府方面的 权威信息，或者信息太弱。因此，对于政府而言，如何在发现某种舆论动向的同时，以足够量的、优质的信息来影响公众，引导舆论，是一门需要认真对待的必修课。”
舆情监测厂商介绍
红麦软件依托互联网信息智能抓取技术和搜索引擎相关技术，自主研发拥有独立知识产权的网络舆情信息监测产品是国内权威的舆论情报信息监控平台。其为传统企业、互联网企业和政府部门提供专业的舆情数据监测、数据分析及咨询服务，协助企业准确掌握产品和市场情况，监控竞争对手和行业动态，了解网民口碑，为企业市场、行销决策提供支持支撑服务，帮助政府部门快速发现突发事件、重大事件，快速应对，提高政府和企业的形象。
军犬舆情监测系统技术完善，为中科院下属公司开发研制，主要使用客户为政府机关，舆情采集范围全面，监测范围广泛，在此项上得分较高，信息语义分析技术为自身首创，中文自然语言理解智能分析技术可以识别少数民族语言，但对于外文就略显不足了，危机预警方式全面，建立了第一个舆情数据中心，是自身的一个创新，后续服务舆情简报，较为单一。
PALAS舆情监测系统信息采集范围广泛，但具体检测内容监测方向较少，信息语义分析全面，对信息的筛查会比较准确，危机预警提供邮件和短信通知，预警较为及时，系统无自身创新，后续服务为客户提供各种信息的报告。
麦知讯舆情监测系统采集范围较广，舆情监测范围也比较全面，但关于信息的分析能力较差，危机预警方式单一也不太及时，没有自身的新锐创意，功能局限于以往的网络信息和口碑的监测，唯一有些新意的是对于品牌荣誉度有进行深度挖掘，后续服务提供给客户所有服务的报告。
鹰隼舆情监测系统覆盖了主流站点，对信息传播进行检测，因此会对从小型媒体上爆发的舆情不能及时获取，对部分信息会产生遗漏，监测信息范围不太明确，获取的信息量较少，但对信息的处理较为完善，在语义分析一项上得分较高，危机预警方式单一，且不太及时，系统整体没有自身创新，基本仿照传统舆情监测系统的模式，后续服务较为简单只有简单的报告提交给客户。
网络舆情监测 篇3
网络媒体的迅速快捷，使得人们对网络媒体的依赖程度不断加强，网络媒体成为公众获取新闻和信息的首选。网络媒体为公众提供了表达观点和发表言论的平台，尤其是面对突发事件，常常是网络媒体率先提供新闻源，第一时间报道事件的最新情况，成为舆论表达和传播的中心和权威。
但不容忽视的是，网络媒体犹如一把“双刃剑”，在为信息传播带来快捷方便的同时，也为虚假信息和谣言“插上了翅膀”。相对于传统媒体，网络媒体把关审核不严。网络上发布的信息，其真实性和客观性得不到保证，加之网民信息掌握不全面，局限于感性判断，容易出现情绪化的言论和偏激的观点，可能引发社会舆论群体情绪“失控”。如果这些不良的网络舆论和情绪得不到及时有效的引导控制，很容易酿成网络舆论危机，对社会产生消极影响，甚至破坏公共秩序。
一、招生考试过程中的网络舆情
现阶段突发公共事件频发，网络媒介深度介入，网络舆论的复杂化、多元化给教育招生考试事业带来很大的影响。新华网发布的《2014年度中国教育行业舆情报告》显示，2014年教育热点事件中，考试招生类事件最受关注，舆情数量占教育类舆情的31%。比如，二级运动员加分造假、哈尔滨MBA研究生考试作弊等均引起了舆论及社会的大量关注；有关考试公平、招生腐败等新闻一出，立即会成为热点事件和热门话题。同时，报告还指出，不少关于考试招生的新闻报道和文章存在使用夸张标题、夸大事实、刻意炒作的现象，使得招生考试中存在的一些问题被人为放大。
除网络媒体对招生考试的高度关注之外，还存在着不法分子在招生考试过程中利用网络作假的现象。近年来，招生考试环境日益复杂，利用网络和高科技手段进行考试舞弊的案件时有发生。网络已经成为不法分子组织考试舞弊活动的平台，他们隐蔽性强、不易防范、打击难度大，尤其是高考、研究生招生考试和大学英语四六级等重要考试前后，各类招生考试非法信息充斥网络，严重干扰了招生考试的正常秩序。
此外，招生考试是社会关注的热点，容易形成舆论热点，引起社会关注。此外，部分家长和考生遇到问题或想达到自己的目的时，没有到正规部门充分了解情况就借助网络媒体把事情传播、扩大，给正常的招生考试工作带来很大压力。比如，网上曾曝出2009年省美术类统考泄露试题的消息：考试在2008年12月30日进行，而有家长发现，试题于12月29日已在平顶山某个美术培训机构的网站上出现了。一时网上充斥着命题教师或内部人士漏题的说法，公众甚至质疑考试的公平公正和省招办的工作失职。经过调查，事实是平顶山这家美术培训机构为了招揽生源，考后在网站上发布了考题，却把时间改成了考试之前。事件虽然调查清楚了，但是考题泄露、考试不公的谣言在网上余波难消，给招生考试工作带来了不利影响。
二、河南省招生考试网络舆情分析
从近年河南省内出现的招生考试网络舆情来看，有以下几个显著特点：一是普通高考的舆情数量最多，影响最大。二是内容多样，涉及面广。如考试舞弊、枪手替考、违规招生、漏题泄题、加分政策、考生填报志愿、信息公开、个人信息泄露、高考移民、工作失误、假冒网站，覆盖了招生考试的各个方面，涉及的部门和单位也比较多。
下面以2010年发生在河南省普通高招中的“李某事件”为例，说明网络媒体和网络舆情给招生考试工作带来的影响。
事件还原：2010年开封县考生李某，高考分数565分，高出所在省份一本线13分。2010年河南省第一次实行网上报志愿，由于不熟悉网络操作，她第一次填报志愿没有提交成功，去县招办补报志愿时，开封县招生办的工作人员把她的申请表锁在抽屉里忘了提交，致使其志愿没有进入录取系统，李某一直没有收到录取通知书。一直到8月初，已经开始本科三批录取，她才发现这个问题，去县招办、县教育局申诉，却一直没有得到明确答复。8月12日，李某在百度河南贴吧发了一个题为《开封县县招办把我的大学梦毁了》的帖子。后来媒体记者发现李某的申诉帖子，于8月18日发出报道。各大媒体和自媒体马上跟进，尤其是新浪微博，8月19日发出“#我要上大学#”的话题，讲述李某“被落榜”事件。当天，10万网民转发此消息。媒体的报道，网络的热议，社会的广泛关注，引起省招办的重视。8月20日上午，河南省招办专门就此事召开情况说明会，当天下午，河南财经政法大学决定补录李某。至此，“李某事件”得以解决。
“李某事件”之所以能够得到解决，条件之一是网络的助力，因为有了网络的存在，这件事情才有了发生改变的可能性。条件之二是媒体的介入，媒体对该事件的报道，引起了广泛的社会关注，也引起了相关部门的重视，进而才有了后来被录取的可能性。条件之三是考生李某本人，如果她认为结局无法改变而放弃求助，那么不会有网友、媒体及相关单位的重视，后来也就不会被大学补录。
“李某事件”的后续结果是，开封县招办工作人员受到了处分，县市招办对工作的要求更加严格规范，次年河南省招办改进了网上高考填报志愿的保存提交手续，大家看到并经历了网络和媒体的影响力。尤其是招生考试部门，更加意识到网络舆情监测的重要性和完善突发事件网络舆论应急沟通机制的必要性。
三、主管部门应如何应对
面对各种各样的网络舆情，主管招生考试的部门要客观辩证对待。一方面，一些网络舆情暴露出政府职能部门和相关机构工作中的不足，有效地监督了招生考试工作，帮助工作人员发现实际工作中存在的隐患与问题并及时纠正、改进，促进招生考试的公平公正。另一方面，有关部门还要加强对网络有害信息的监测和治理，有效处理有害信息传播带来的负面影响。近年来，国家加大了对网络违规行为的治理，采取措施整治网络谣言，打击有偿新闻和新闻敲诈，在规范网络秩序、净化网络环境方面取得了显著成效。
我们逐步认识到，网络舆情监测与舆情引导是招生考试工作的重要组成部分，应当逐步进入制度化、规范化的发展阶段。一要建立及时有效的网络舆情监测和预警机制，提高网络舆情的发现、识别、研判、分析、跟踪能力，做到快速、及时发现舆情。二要建立公开透明的网络舆情沟通机制，用平等、开放、包容的心态面对公众对信息的需求。面对突发事件，及时主动发布权威、清晰、准确的信息，维护公众知情权，满足公众对突发事件信息的需求，可以有效地避免不实信息传播，能够很大程度上避免被动局面的形成，减缓舆情发酵，防止矛盾激化。三要建立积极主动的网络舆情引导机制，用权威可信的声音主动占领舆论高地，以理性客观的事实真相和舆论引导赋予公众信心与力量，从而把握网络舆论主导权。
《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，要“健全坚持正确舆论导向的体制机制，健全网络突发事件处置机制，形成正面引导和依法管理相结合的网络舆论工作格局”。具体到招生考试工作，要用好网络舆论这把“剑”，化被动为主动，最大程度减少网络舆论消极、负面的影响，构建网络舆情从全面及时监测、快速有效处理到积极主动引导的全过程、全方位机制，使网络成为招生考试部门与人民群众密切联系的桥梁纽带，使健康和谐的网络舆论环境成为招生考试改革平稳开展的助推器和有力保障。
浅谈广电网络舆情监测 篇4
1.1 Internet的发展
互联网诞生于20世纪60年代,互联网的发展规模、使用功能、技术应用已经对人类社会的生产、生活产生了长远的影响。淘宝、京东、亚马逊、猫扑、天涯等等网站已经成了人类生活必不可少的组成部分,互联网把间隔遥远的人联系在一起,使得地球变小。然而,在地球变小的同时,人的思维和见识以及接收信息的渠道却变得越来越大、越来越广。人类的物质需求和精神需求已经不可否认的越来越依靠互联网技术。时至今天,也许可以这么说,世界在互联网层面某种程度上已经世界大同了。人类在互联网上展现出来的共同表现和整体性远远大于现实社会,这也是大家对现实社会越来越摈弃的原因。可以预见的是,在不久的将来,现实社会将反而成为互联网社会的依托。
1.2 网络舆情的含义
舆情是“舆论情况”的简称,是指在一定的社会空间内,围绕中介性社会事件的发生、发展和变化,作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向所表达的持有的社会态度。它是一定社会空间内人们对某种事物、某种现象的自由表达的总的概括性体征。它的传播途径非常多样,在现实生活中可以通过口口相传,报纸、电视、广播甚至是某种具有含义的特定的动作,而在互联网上可以通过网站、新闻组、在线聊天、博客、微博、微信等,而后者正在越来越严重的侵蚀现实中的传播渠道逐渐成为主流。民众的各种情绪都隐含在这些具体形态的舆情信息中。
网络舆情是舆情的一种主要表现形式,由于网络具有虚拟性、开放性的特点,决定了网络舆情性具有以下三个方面的特点。
1.2.1 直接性
网民在家里点点鼠标就可以实现对海内外一切事件的掌握,并且可以在事件发生后几乎是同时做出对该事件的评价和反应;
1.2.2 突发性
网络是一个24小时不停运转的社会,它比现实社会本身要繁忙得多,其中一个重要原因就是它聚集的人永远都能达到足以广泛传播某一事件的最小量,因此某种事件,突发性引起较多的人关注在网络里是非常常见的;
1.3 网络舆情监测系统的必要性
我在前面已经讲过网络使得地球变小,人的思维和见识以及接收信息的渠道变得越来越大、越来越广。而反观当今中国,部分国民素质不高、受教育程度不高导致国民的分辨能力不能达到较高的水准,非常容易受到别有用心的人的误导和煽动。因此,通过对网络舆情的监测即时的发现舆情,对偏离正确方向的舆情加以引导、纠正就显得异常重要。
2 网络舆情分析系统的主要功能
2.1 主要功能
(1)热点话题、敏感话题识别,通过对热点网站、门户网站、大型论坛实时全面的关键词分析,找出与热点关键词相关的内容。
(2)倾向性分析,对找到关键词的语句和段落进一步进行态度类关键词分析,从而找到舆情的方向。
(3)主题跟踪,分析新发表文章、帖子的话题是否与已有主题相同,从而判断对某一话题,大家讨论的热度。
(4)自动摘要,对各类主题,各类倾向能够形成自动摘要。
2.2 数据处理
对收集到的信息进行预处理,如格式转换数据处理,数据统计。对于新闻评论,需要滤除无关信息,保存新闻的标题、出处、发布时间、内容、点击次数、评论人、评论内容、评论数量等。对于论坛,需要记录帖子的标题、发言人、发布时间、内容、回帖内容、回帖数量等,最后形成格式化信息。
3 未来广电网络舆情监测的发展方向
未来我认为广电应该从以下这么几个方面加强对舆情的监控。
3.1 构建完善的舆情监控系统
目前四川新闻出版广电局在这方面已经走在了前面,构建了自己的舆情监控系统,但这套系统仍然不太完善,不能有效、全面、即时的掌控四川境内的舆情方向,作用仍然相当有限。未来,拥有自己独立的机房或者与大型搜索引擎合作是构建完善舆情监控系统的一个发展方向。
3.2 积极投身大数据分析
大数据的应用目前在整个互联网行业已经掀起了一阵飓风,未来广电不太可能独立组件大数据库和完成数据分析软件,但与拥有这一类技术的公司或者单位进行合作却是非常现实的。只有通过与这类公司合作,获取对方的技术优势和数据优势才能真正更加准确的分析出舆情的真正导向和做出真正正确的处置措施。
摘要：随着网络技术的广泛应用,越来越多的民众开始使用网络表达自己对事物的看法、情绪。因此,政府作为社会的管理者,通过网络技术手段对网络舆情进行监测变得刻不容缓。现目前网络舆情监测系统的主要功能有6点:热点话题、敏感话题识别;倾向性分析;主题跟踪;自动摘要;报警系统;统计报告。广电系统应该通过构建完善的舆情监控系统,积极与大数据分析公司合作来发展舆情监控,更好的完成舆情监控这一职责。
网络舆情监测管理制度 篇5
XXXXX 网络舆情管理制度
一、总 则 为进一步提高我院网络管理水平，及时掌握网络舆情，充分发挥网络互动优势，正确把握和引导网络舆论导向，着力营造有利于我院健康发展的舆论环境和社会环境，根据有关规定，结合我院实际情况，特制定本制度。
二、适用范围 本制度适用于网络上有关 XXX 的舆情管理。舆情信息来源包括但不仅限于新闻评论、博客、BBS、聚合新闻RSS、贴吧等。
三、领导机构
（一）健全组织机构。网络舆情科具体负责指导、协调、各处（室）和归口管理全院网络舆情处置工作。各系（部）应积极配合做好网络舆情的引导和处置工作。
（二）加强队伍建设。各系（部）、各处（室）应至少确定一名网络信息员，具体负责各部门网络舆情的收集、反馈和回复工作。网络信息员要加强业务培训和政治理论学习，努力提高引导网络舆情的能力。
（三）落实工作责任制。建立健全舆情责任追究制，对重要舆情信息迟报、漏报、瞒报的，对重要舆情回复不及时、处置不力的应追究其责任。
（四）建立联动机制。加强与学生处、保卫处等部门的联系，畅通沟通渠道，形成联系顺畅、反应灵敏、配合有力的工作格局。发现重大舆情时，应及时沟通，统一步调，形成舆情处置整体合力。
四、工作原则
（一）加强监控，严格管理制度。按照分工协作、归口处置、集中应对的原则，由院宣传部网络舆情科统一协调指导，相关部门密切配合，确保信息畅通和快速处理。网络舆情科应派专人重点监控所有涉及我院的网络舆情。
（二）坚持公开透明。以坦诚的态度，如实反映事件真相，争取大家的理解、信任和支持。除涉密事项外，能公开的尽量公开，切实保障大家的知情权。
（三）坚持快速反应，限时反馈，加强舆情督办。对于涉及我院的网络舆情，应及时介入并核实，要求责任部门在规定期限内向网络舆情科反馈回复材料，回复材料需由责任部门负责人签字并加盖公章。如情况特殊，无法在规定期限内处理完毕的，应于规定期限内向网络舆情科反馈表态性回复。
（四）坚持依法处置。依照党和国家有关法律法规和党内的有关规定，开展舆情引导，做到科学、依法、有效处置。
（五）奖优罚劣，严格舆情考核。年底对各系（部）、各科（室）的网络舆情处理情况进行统计，对在处置网络舆情中表现优秀的部门进行通报表扬并嘉奖，对在处置网络舆情中不予配合或敷衍了事的部门进行通报批评，造成不良后果的，依照有关规定查处。
五、处 置
（一）舆情监控与搜集。密切关注网络上所有涉及我院的舆情信息，及时发现有可能成为热点的问题。重点监控舆情首发网站和网民活跃程度、影响较大的网站、论坛，密切跟踪舆论动态，及时搜集舆情进展情况。对不良舆情进行监测，做好记录、梳理等工作，及时上报并与主管领导沟通，切实做到早发现、早报告、早处置。
（二）网络舆情研判。按照“谁主管、谁负责”的原则将监测到的舆情信息进行分转交办，按照“快速反应、确认事实、妥善处理”的原则及时对网络舆情进行分析、判断、评估，准确查找舆情信息产生的原因，认真核实舆情反映的问题，对舆情走向作出正确的判断，对舆情可能产生的影响进行客观、全面的评估。研究制定应对和处理舆情的具体方案，明确舆情处置时间、程序和责任部门、责任人等要求。
（三）网络舆情协调处置。发现重要舆情后，要求相关责任部门应迅速进行调查、核实有关情况，采取相应的处理措施。在得到相关责任部门反馈回复材料后，网络舆情科以发帖、跟帖、撰写评论文章、介绍事实真相等不同形式进行回复，积极释疑解惑，化解矛盾，消除影响，矫正视听，积极营造良好的舆论氛围。回复重在讲事实、摆道理，以理服人，同时要注意用语艺术，做到态度诚恳，讲理不失礼。
王剑波 舆情监测行业的“黑马” 篇6
当年曾受到李嘉诚剪报启示的王剑波也将公司命名为“东方剪报”，这里是否有对亚洲首富致敬的意义不得而知，但是有一点相当明确的是，如今的“东方剪报”不再仅仅提供传统剪报这一功能，更多的是新闻、广告信息的全面收集、分析、舆情预警。当然，其渠道不再仅仅局限于报刊杂志，而是全方位覆盖广播、电视、网络、微博、微信、移动、户外等全媒体。东方剪报也早已拓宽了“剪报”的字面含义，成为了服务于政府和企业的全媒体舆情监测的利器。而近年来，随着与世博会、国土局信息中心、故宫、三元牛奶、首钢集团、以及沃尔玛等政府部门和极具品牌影响力的世界级公司深度合作，东方剪报已经成长为媒体舆情监测行业翘楚。
厚积薄发的东方剪报
媒体舆情监测，是互联网时代的产物。百度百科上有如下通俗定义：整合媒体信息和互联网采集技术及信息智能处理技术，通过对海量信息自动抓取剪辑、分类聚类、主题检测、专题聚焦，实现用户的媒体舆情监测和新闻专题追踪等信息需求，形成剪报、报告、图表等分析结果，为客户全面掌握自身资讯、竞争对手、行业动态，做出正确的传播与舆论引导，提供分析依据。
在海量信息汹涌的互联网时代，媒体舆情监测可谓生逢其时。一条负面信息如果处理不当，可能引发品牌形象的坍塌或摧毁，造成不可估量的损失。因此，不论是政府部门还是企业都已经意识到媒体舆情监测的重要性。东方剪报在信息咨询产业积蓄多年的能量在这一大时代下蓬勃爆发了。
屈指算来，东方剪报已经有十五年的历史了。
“在公司最初成立的那几年，尽管一直在关注着信息咨询，尽管也在做着信息收集等相关剪报工作，但更多的精力放在其它地方，也是因为，公司成立最初那几年，媒体舆情监测的理念还不像现在这样被广为人知。但庆幸的是，我们的公司尽管在最初那几年没有扩大规模，但却一直保持着信息收集和分析人员的积累，因此，在这一行业开始蓬勃发展的时期，我们可以迅速跟进，快速出击。”王剑波毫不讳言公司曾经的蛰伏期。或许，也正是那几年的蛰伏期，让他能够积累深广的人脉资源，以及明晓了他对信息咨询行业无法割舍的情怀，因而，他和他的东方剪报能在舆情监测大环境爆发之时，抓住机遇。
几年间，东方剪报的服务对象有政府也有企业和机构，服务的行业涉及金融、IT、通信、体育、教科文卫，服务范围有国际重大赛事监测也有公益事业和社会责任。它帮助政府舆情预警，也帮助企业品牌传播，它做好媒体舆情监测本身，也专注深挖跨媒体多模态全媒体舆情信息大数据内核的理论研究，同时更致力于全媒体舆情信息的个性化服务。
让东方剪报在媒体舆情监测行业崭露头角的案例不能不提的是世博会的舆情监测与剪报服务。众所周知，世博会是一次国际盛事，也是中国向国际社会全方位展示自己实力的一次绝好机会。中国又是首次举办此次盛会，在媒体监测，特别是舆情预警方面自然也会以国际化高标准严格要求。因此，在媒体舆情监测服务商的招标过程中，东方剪报竞争对手的实力都不容小觑，每一个参与招标的舆情监测公司从实力到战绩都有着辉煌的记录。“那段时间，真的是压力很大，想要打赢这一仗不容易，毕竟，这是一个国际化盛会。”王剑波回忆着，“只有全媒体监测，才能把握舆情！”东方剪报在业内首先提出了这一响亮口号。“我们除了拥有自主研发的搜索引擎系统，遍布全国的线下剪报人员也成为此次招标成功的关键。如果只从搜索引擎上摘引信息，难免会遗漏很多线下信息，而在很多线下信息还没上网的情况下，线下信息员的剪报工作尤其重要。”东方剪报遍布全国，网点密布的线下信息员，成为世博会招标过程中的优势和亮点。而这也是东方剪报打造中国全媒体舆情监测个性化服务第一品牌的一张王牌。
世博会的舆情监测，招标成功只是刚刚开始，在长达五个多月的世博会运行期间，王剑波和他的团队真可谓把心提到了嗓子眼，一刻也不能放松。网上通过自主研发的搜索引擎系统日夜不停地全网采集，线下信息员从读报识别到扫描采集，从现场拍摄到实时采编，及时发布信息，不遗漏每一个信息点。在世博会试运行期间，东方剪报及时收集参观者的信息反馈：世博场馆内的饭菜过于昂贵、场内指示标志不明晰等等状况及时反馈给了组委会。组委会根据东方剪报提供的媒体舆情数据与分析报告，迅速调整服务。在长达五个多月的世博会舆情监测中，王剑波和他领导的团队打了一次漂亮的战役。也充分证明了，东方剪报已经拥有了服务国际化盛会的实力，不论是在规模还是在时间上，都能经受得住考验。
一条信息可能发生的奇迹
在东方剪报的网站上，有着这样一句醒目的话：“我们每期提供的信息哪怕只有一条被您采用，您就有可能作出一次成功的决策 ；我们每期提供的信息哪怕只有一条被您采用，您就有可能避免一次决策的失误”。这并非危言耸听，有实例为证——
2008年，国产奶粉遭遇一次严重的信任危机，北京三元集团委托东方剪报为其做“三元媒体报道每日适时监测”。东方剪报立即启动了红色危机预警。
2008年9月20日，《生活报》记者笔误，错误报道了一则“发现蒙牛、伊利、光明、三元等知名品牌企业生产的液态奶含有三聚氰胺”的消息。当日下午4点27分，该文章刚在网络发出，4点30分，东方剪报媒体监测中心就监测到了这一负面报道信息。当日正好是周末，监测人员立即通过电话向三元报告了这一舆情信息，很快引起了三元领导层的高度重视。他们果断的采取了紧急措施，《生活报》于2008年9月22日（星期一）在头版公开向三元及大众做了“诚恳致歉”，并重新刊登了正确的文章。东方剪报的危机预警，帮助三元挽回了一次严重的舆论损失。
同时，东方剪报媒体监测分析专家组也高质量地完成了“中国应对‘问题奶粉’期间三元媒体监测分析报告”等任务。为此，三元有关领导亲自打电话给王剑波，表达了“衷心的感谢”。
一条信息从发出到被监测到，仅仅不过三分钟时间，就在这如此短暂的时间，狙击了一条会带给企业致命冲击力的信息。
类似案例还有霸王洗发水。2010年11月，霸王集团因为香港凤凰卫视发端曝光的洗发水含致癌物质事件而成为众所周知的危机舆情事件。东方剪报接受委托对其进行全媒体监测并做舆情分析报告。东方剪报舆情科技研发中心采用“人机结合”模式，使得客户信息得以全面快速准确的把握。在某次监测过程中，监测人员细心地发现了人民日报的一则题为：“‘网络打手’如何翻云覆雨，操纵网上舆论？”的新闻——这并不是专门为为霸王写的文章。但在这篇文章中人工甄别到了一句：霸王洗发水是网络打手“受害者”的话，舆情分析人员敏锐地将此提炼为：“人民日报为霸王说了公道话”，成功地将霸王洗发水品牌从备受网民指责的品牌转化为网络暴民口中的受害者，可谓绝地反击，峰回路转。而这些服务，已经不再局限于舆情监测，同时将服务外延到品牌服务中，可谓一次令人惊艳的危机公关。
2011年，故宫相继遭遇“十重门”、“盗窃门”“错字门”等重大负面信息的包裹中，一时间，故宫成为众多网民口诛笔伐的对象，平日高大上的形象遭受严重的伤害，基于此，故宫委托东方剪报为其做舆情监测，东方剪报为其提供了完整的舆情分析监测分析月报，成功地将故宫从负面信息包抄的境遇中突围。
……
东方剪报自主研发的N讯技术在国内也属于领先水平，并获批国家知识产权。从硬实力的N讯产品到多年经营遍布全国各个角落的信息剪报员，以及核心员工敏锐的信息判断力，东方剪报在媒体舆情监测过程中总是能带给客户惊喜。
从媒体人到舆情先行者
东方剪报最近几年战绩不俗，它的创建人王剑波逐渐走进大众视野，并引起业内瞩目。
王剑波是重庆人，豪爽耿直重义气也成为他身上浓重的性格特征，按照王剑波自己的话说，他是工农兵学商各个领域的工作都做过。六十年代出生的他，赶上过上山下乡务过农，做过工人，也曾经当过兵，后来成为重庆某中学的政治教员，而此时又纵横商海。不安于现状的他在中国经济改革的浪潮下，抛下家乡所积累的安稳生活，来到北京打拼。写得一手好文章的他很快在传媒业找到了自己的一席之地。他曾经担任过国务院扶贫办《中国地区开发》杂志社副社长、人民日报《情系中华》执行主编。主持并策划过多项大型主题报道。在担任《情系中华》执行主编之时，成功策划报道华人华侨100系列，也就是在此次大型人物报道过程中，他得以采访长江实业集团总裁，亚洲首富李嘉诚先生。如前所述，也是在那次会面之时，他无意中看见李嘉诚桌上的剪报集锦，成为他创办东方剪报信息服务公司的诱因。
“那次采访前后历经两个多小时，李嘉诚先生非常平和亲切，一点也没有所谓首富的傲人架子，从他的人生经历到他的商场经验，都很诚恳地与我们分享。”王剑波看着墙壁上他与李嘉诚的合影，陷入了愉快的回忆之中，“那次采访，受益颇深。”
与智者一席谈，胜过寒窗十年。那次采访所领受的智慧财富，成为王剑波人生重要的积累，并不仅仅限于他从李嘉诚那里获得的剪报启发，还有亚洲首富那独有的开阔胸襟与国际化视野，都成为他的学习榜样。
在成功创立东方剪报的同时，他也成为海外华商与中国企业深度合作大会策划人，并成为国家人事部注册高级商务策划师，还在2008年荣获中国十大商务策划师称号。在商海游弋中，他深切明白舍就是得的道理；也明晓诚信为人，义气交友的至理，而王剑波身上与生俱来的诚恳与和善成为他与人交流过程中最好的一张名片，他会在很短的时间内将陌生感与距离感消弭，因为他的真诚与善意，那或许是与生俱来的气息。
王剑波善于思考，也善于交流，擅长精准思维，也深谙策划推广，各种维度的叠加，从而形成了带有几分他个人色彩的东方剪报“全媒体舆情监测”，而这只是他在媒体舆情监测领域中迈出的第一步。关于东方剪报未来的发展，关于打造中国全媒体舆情监测个性化服务第一品牌，关于媒体监测之后的舆情趋势分析，以及舆情分析之后的品牌策划与营销，他都有着自己深广的思考。那是一条稳健而开阔的路，他已经做好了准备，此刻他所做的，只是按照他的计划，卯足精神，深呼吸，稳健地走。
高校网络舆情监测关键技术研究 篇7
关键词：高校BBS,网络舆情,监测,热点分析
1 概述
随着互联网的普及和高校信息化的建设,各大高校都拥有自己的BBS网络,学生在网络上进行交流,发表自己的观点和意见,表达思想等,舆情的影响和规律都不容忽视。然而,对敏感和突发事件的不实言论和恶意煽动,会误导和欺骗学生,扩大学生的不满情绪,影响和破坏校园的和谐稳定。因此,有必要对高校BBS网络涉及意识形态安全的议题和言论进行有效地监管。采用数据挖掘技术,对互联网舆情进行分析、整理,才能建立起全面、有效、快速的舆情监测预警机制,使高校网络得以健康、快速的发展,成为当前研究和应用的热点。
在目前的校园网络舆情监测应用中,还没有比较成熟的网络舆情产品,因此,针对高校BBS网络的特点,结合高校网络舆情监控机制和引导策略,开发高校网络舆情监测平台有很大的现实意义和应用价值。
2 舆情热点分析方法
2.1 网络舆情的形成
网络舆情的形成主要是通过网站以多种形式集中报道,以及网民通过新闻跟帖、论坛上贴等手段来实现,从网络舆情形成的结构特征来看,网络舆情的形成过程是一个“线性过程”,网络舆情形成的每个阶段都是环环相扣的,如图1所示。
2.2 主题关注度分析
主题关注度是指过去某一时间段内,舆情主题被关注的程度,用该主题的相关帖子回复数或与该主题的相关网页数进行衡量[1]。在进行舆情分析时,要统计某一主题或事件被关注的程度,首先要明确事件或话题本身所处的阶段;其次,应该在分析某一舆情热点之前对其进行科学的类型界定。热点事件主要分为突发自然灾害事件、生产安全事故、群体性事件、公共卫生事件、公权力形象、司法事件、经济民生事件、社会思潮、境外涉华突发事件等。
2.3 主题热度分析
主题热度分析即在某一时同段内相对更加被关注或集中关注的舆情主题,用该主题的关注度进行衡量。统计所有舆情主题的关注度,在某一时间段内,对所有设为热点的主题按关注度的降序进行排列,生成某一时间段内的热点主题排行榜。排在榜首的主题网民的关注度最高,也就是热点问题所在。
3 网络舆情监测关键技术
网络舆情监测技术主要集中在两个方面,一是话题检测与跟踪技术(Topic Detection and Tracking),二是文体倾向性分析技术(Sentiment Classification)技术。主题检测与跟踪作为舆情分析的重要技术手段,是近十年自然语言处理和信息检索领域的热点研究课题[2]。要对高校网络舆情进行监测,就是运用网络爬虫、文本挖掘和文本情感分析技术,实现热点话题发现、话题跟踪、关联分析、敏感信息监测的功能。
3.1 主题爬虫技术
3.1.1 网络爬虫的分类
网络爬虫也叫网络蜘蛛,是一个按照一定的规则自动提取网页的程序,这种技术可以检查站点上所有的链接是否有效,并把相关的数据保存下来,成为搜索引擎[3]。
通用网络爬虫首先把网络上的HTML文档使用超链接连接起来,就像织了一张网,爬虫程序从一个或若干初始网页的URL开始,获得初始网页上的URL列表,顺着这张网,不断的抓取网页,将内容抽取出来,直到满足系统的停止条件为止。
聚焦爬虫技术是根据一定的网页分析算法地过滤与主题无关的链接,保留有用的链接放到待抓取的队列中,通过一定的搜索策略从队列中选择下一步要抓取的URL,重复以上步骤,直到满足程序的停止条件。
3.1.2 爬行算法
基于主题的聚焦爬虫搜索策略主要有人工预选策略、过滤策略、启发式搜索策略。人工预选策略是由人工预先浏览各个站点,从中选出与主题相关的网站,然后再用爬虫程序对这类网站进行持续的访问;过滤策略是将爬虫抓取下来的网页,先进行过滤,删除与主题不相关的页面,保留相关页面;启发式策略是考虑特定问题可应用的知识地优先选择合适的操作算子,尽量减少不必要的搜索,以搜索效率。下面介绍比较有代表性的算法Fish Search算法。
Fish Search算法是模拟自然界中的鱼群的行为来进行最优搜索,依据自然规律,鱼群总是朝一个方向流动来寻找食物并繁殖,子代鱼群的数量和强壮程度取决于能找到的食物的数量。在Fish Search算法中,每一个URL看作是一条鱼,当一个Web页面被抓取后,它包含的新的UEL也同时被解析出来。其中,有用的URL的数量取决于该页面是否与主题相关以及它本身包含的链接数量。当增加一个文档,鱼就繁殖一定数量的后代,若文档相关也就是指鱼儿找到了食物,可以繁殖出更多的后代,则再增加此文的链接深度;若文档不相关,鱼就越来越少,后代也越少。在某一方向上经过几条链接仍未找到相关文档,就表明此鱼已死,就不再沿着这个方向进行查找了,将此URL加入到完成队列中。若一条鱼读取文档的时间过长,说明该鱼已进入污染区,则尽量少沿着这条URL搜索,以免出现死循环。
Fish Search算法不像传统的搜索算法按照URL在父页面中出现的顺序来依次搜索,而是动态的根据网页的搜索深度值来决定搜索的顺序,实现了可能的主题相关网页优先搜索。该算法的不足之处在于相关度的计算过于简单,容易使算法过早陷入局部最优的陷阱,导致整体回报率不高[4]。
3.2 文本挖掘技术
3.2.1 文本表示
文本表示包括两个方面的问题:文本的表示和计算,文本的表示是指文本特征的提取,计算指权重的定义和语义相似度的定义。
目前,文本的表示通常采用布尔模型、向量空间模型、潜在语义模型和概率模型文本表示模型,用某种特定结构去表达文本的语义。
3.2.2 文本相似度计算
目前,关于文本的相似度并没有一个统一的定义,都是基于具体应用的,通常习惯用模型和公式来表示相似度。相似度的计算不能单纯依靠词语的相近或句子段落的相似,因为不同领域的知识属性对相似度也有一定的影响,因此,相似度的计算还包含语义的理解。目前对文档相似度的计算主要有内积、Dice系数和余弦系数等。
在向量空间模型中,文本表示成以词为元素组成的向量,每个词根据频率tf与逆文本频率idf被赋予一定的权值,然后通过向量元素间的余弦角的计算得到文本与文本的相似度,其定义如下:
其中,a,b是文本向量,m为文本集中的特征词数,waj为词在文本中的权值。
3.2.3 文本聚类和分类
文本聚类通常对已有的文本集合进行聚类,文本聚类技术是主题检测技术的基础,它的目标是将文档集合分成若干个簇,要求同一簇内文档内容的相似度尽可能的大,而不同簇之间的相似度则尽可能的小。
经过多年研究,聚类算法已经很成熟,主要可分为五类:以k-means为代表的划分方法,利用同一聚类中的对象相似度高,不同类的对象相似度低的特性进行分类;将类别看作是在层次的层次聚类方法,有两种分类方法:整合法和分裂法;主要考虑数据空间的密度、连通性和边界区的基于密度的方法;将数据的分割方法转换成对空间的分割的基于网络的算法;在高维空间进行聚类的核聚类算法等。
不管采用哪一种聚类算法,文本聚类的流程如图2所示,主要有以下步骤:
(1)将原始文本进行预处理,抽取词条,词条选择等其他处理;
(2)抽取文本特征,建立模型,例如向量空间模型、概率模型等其他模型;
(3)将维度进行约减,需要用到的算法有层次算法、划分算法等其他算法;
(4)得到聚类结果。
3.2.4 关键词和摘要提取
由于网络上的文档信息量比较庞大,如果直接对全文进行检索,其检索的速度会很慢,而且检索的效率不高,经常检索出无关的内容。因此为了提高检索质量和效率,必须对文档建立关键词和摘要。关于关键词自动提取的方法主要有主要包括基于统计、基于语义理解和基于机器学习三种方式。
关键词的抽取过程非常复杂,设计思路是首先建立一个通用的主题词表,然后基于这个主题表对处理后的页面文档进行主题词的抽取工作,主题词的抽取过程主要包括预处理、选择候选词、计算关键词权重、输出关键词等几个主要步骤。
4 实验结果
用统计的方法来计算舆情主题被关注的程度,在某个时间段内,用此主题有关的新闻数量、相关帖子数量等来统计关注度。我们以学校BBS论坛上一段时间内为例,其统计的主题关注度列表如表1。
从图表数据中可以看出,校园BBS论坛中,在2012-7-1至2012-8-31这段时间内,关于奥运会的话题关注度最高,可能的原因是奥运会是四年举办一次,大学生大多喜欢体育运动。其次是考研的话题。
如果我们限定一个时间段,也就是在同一时间段内,统计出某话题的关注度,然后进行排序,关注度最高的那个话题,就是最热门的话题。我们以2012-5-1至2012-7-31日这个时间为例,统计出各个话题的关注度,列表如2所示:
从上面的图表中可以看出,在2012-5-1至2012-7-31日这个时间段内,学生对兼职的关注度最高,这可能与暑假快要来了,大家都利用这个机会进行实践锻炼,以充实学生生活,在今后走上工作岗位打下基础,积累经验。
5 结束语
本文立足于高校网络舆情监测的实际需求,研究了高校舆情监控系统的关键技术:网络爬虫、文本挖掘等多种信息技术。在多种技术的支撑下,开发出一套适用于高校BBS网络的舆情监测平台,实现了对新闻的实时跟踪,校园热点话题的监控、敏感信息的监测等功能是可以是实现的,这项研究还需要进一步深入。
参考文献
[1]林兴发,肖照.基于大学生BBS论坛的舆情热点分析——以武汉大学珞珈山水论坛为例[J].现代商贸工业.2010(18):188-189.
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[3]PINKERTON B.Finding what people want:Experiences with theweb crawler[A].Proceedings of the SecondWorld2WideWeb conference[C].Chicago,Illinois,1994.
[4]曾元显,关键词自动提取技术与相关词回馈[J].中国图书馆学会会报,1997,11(59):20-23.
网络舆情监测系统研究与设计 篇8
然而由于网络舆情的渠道繁多, 信息量冗杂, 让舆情危机处理困难重重。怎样才能快速筛选出敏感、热门和人们集中关注的话题, 进而引导人们的舆情方向、确保国家稳定已经成为需要尽快解决的课题。当然, 如果只是依靠人的力量面对如此冗杂的舆情话题, 显然是很不现实的。因此引入技术方法来对舆情话题进行筛选是很有必要的。
1 网络舆情监测系统需求
1.1 网络舆情信息数据采集模块
网络舆情主要是针对当前主营网站、论坛、贴吧等平台而展开的态度、情感、意见和思维的综合。它通过采用垂直元搜索技术和网络爬虫技术对信息进行汇总, 在基于互联网网络架构Web2.0的基础上实现有效信息的收集, 并将收集的结果以数据格式的方式存储在相应的初始信息数据库中, 从而为下一步的信息数据预处理提供具有良好可靠性的素材支撑。
1.2 网络舆情信息数据筛选去重模块
网络信息传播发展速度与人们的素质水平形成良好的契合, 因此导致现在网络上针对同一热点主题出现了众多的重复内容和垃圾内容。基于数据信息采集中出现的大量无用数据, 如果将这些数据代入后续统计分析模块, 不仅在很大程度上增加了系统的运行压力, 还使得整体分析效果与当前的舆情动向不能实现良好的匹配。
1.3 网络舆情信息数据分析模块
网络舆情信息数据分析是基于数据预处理的有效数据库展开。它是通过采用文本相似度来进行数理统计, 主要可以实现三大子功能。首先, 网络舆情监测系统可以根据单个热点焦点话题的舆论走势展开分析, 针对于不同用户群体展开动静的对比分析, 从而形成一套信息传播链条。其次, 网络舆情监测系统由于采用了文本性相似的原理展开设计。最后, 网络舆情监测系统采用多组关键词相互联合的方式进行分析。
2 网络舆情监测系统总体设计
2.1 软件技术架构
软件架构描述的对象是直接构成系统的抽象组件, 这些组件之间的连接则明确和相对细致地描述组件之间的通讯。系统的功能分析结果表明, 网络舆情监测系统由数据采集、数据预处理和数据分析三个核心模块组成。
2.2 系统功能设计
2.2.1 系统采集信息模块设计
采集信息模块的设计内核在于技术算法支撑。笔者采用垂直元搜索和爬虫技术来实现基本任务确定和相关数据提取。前者主要是针对平台素材中所出现的信息数据, 通过设置关键词的灵敏度和信息的频繁度等来实现主题的设置。
2.2.2 系统信息筛选去重模块设计
基于互联网信息复杂多变的特性, 舆情监测系统所呈现的信息采集里包含众多“重复性、违法”的垃圾数据, 这些数据的内容在很大程度上超出了所需要搜寻目标的总量, 都后续系统的分析带来的不良的影响。
2.2.3 信息统计分析模块设计
网络舆情监测系统的设计目的是将网页中的相关文本或媒体素材进行集中统一, 存储于一个系统数据库中。而这个过程的实现需要进行不同体系架构下网页配置、解析、数据修正及结果输出配置环节。
3 网络舆情监测系统的实现
本文以信息采集模块为例, 展开系统界面的实现。网络舆情监测系统管理作为控制整个系统运行的初始数据模块, 它的设计详细流程是:用户登录系统界面后, 系统基于用户的类型按照权限配置的要求分配相应的权限, 从而使得用户顺利进行相应的网路舆情信息的采集界面, 在本次系统的设计时, 为了保证系统的通用化和对于信息采集的搜索的多样化需求, 系统按照人物采集、地区采集及部门采集的三种方式展开信息数据的采集。
4 结语
为了正确引导公众的舆论走向, 本文根据网络舆情的特点, 重点关注与舆情相关的细化方面, 运用有效的手段完成信息的搜集和整理, 进而实现对社会事件的关心, 为机关单位做出正确决议提供帮助, 从而顺利建立了一套囊括舆情信息的搜集、整合、处理、总结的网络舆情监测系统, 实现建设目标。
摘要：网络舆情最直观而又最迅速的反映了社会各层面的社情状况与发展形势, 其作为社情民意中最广泛和最犀利的一部分对社会产生的影响越来越广泛。鉴于此, 为了正确引导公众的舆论走向, 建立一套适用于我国政府的网络舆情监测势在必行。
关键词：网络舆情,垂直元搜索,架构
参考文献
[1]张公忠.现代网络技术教程[M].北京:电子工业出版社, 2010.
[2]李建刚.JSP网络编程技术与实践[M].北京:清华大学出版社, 2008.
[3]朱红, 司光亚.JSP编程指南[M].北京:电子工业出版社, 2009.
高校网络舆情监测与危机管理研究 篇9
互联网技术带给传播介质的冲击和影响是十分深刻的, 其交互性与及时性远远超过了人们的预见, 因而被称为“第四媒体”。在缺乏针对性监测与管控的情况下, 网络负面信息快速传播所引发的蝴蝶效应对国家的稳定、社会的舆论安全造成一定的威胁, 这就使得面向网络的舆情监测与危机管理变得极其迫切。
目前, 我国大约有6亿多网民, 其中青年网民的占比增长迅速。根据官方数据, 20~29岁年龄段网民比例是30.7%[1]。2013年的数据则显示, 网民中“具有大专以上学历的高校学生约1.19亿人, 占学生网民的75.31%”[2]。相较于其他网民而言, 高校在校生是对社会生活领域各类信息最为敏感的一群, 他们既具有强烈的使命感、责任感, 又具有激进的批判精神;既具有独特的思维优势, 又具有典型的心理脆性。面对这样的一个特殊群体, 网络的介入既以其开放性、多元性为大学生使命感、责任感、批判精神向社会领域的延展提供了实践平台, 同时也以其虚拟性、隐匿性为大学生心理脆性的非理性爆发创设了空间。
网络舆情的兴起, 对高校的日常管理与校园文化建设是一个全新的挑战。为此中共中央国务院在《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》中指出:“要密切关注网上动态, 了解大学生思想状况……要运用技术、行政和法律手段, 加强校园网的管理, 严防各种有害信息在网上传播”[3]。不过网络舆情并非洪水猛兽, 其兴起亦是一种契机。“要充分发挥网络等新型媒体在校园文化建设中的重要作用[4]”“牢牢把握网络文化建设主动权, 使网络成为校园文化建设新阵地。[5]”可见在战略层面已有双向部署, 那么如何有序加以实施就成为高校网络舆情监测与危机管理研究唤起的必然理由。
2. 高校网络舆情监测与危机管理面临的“三个困局”
高校是整个社会系统中的一个特殊的子系统, 其舆情的酝酿、发展、高涨、回落、反馈, 每一个阶段的演进都伴随着“示范性”的勾连效应, 时刻经受着“网络言论自由与公民权利、公共管理”冲突的拷问。一方面, 高校力图借助网络监管将校园舆论风险控制在可承受范围之内;另一方面, 可应用的管理资源与管理手段权限, 在确有必要加强校园网络舆情监管的情况下, 科学界定高校网络舆情监测与管理的限度, 是高校网络舆情监管工作需首要破解的认知困局。
高校网络舆情监管效果显著与否则取决于管理体系是否完善有效。美国学者费姆·邦茨认为:“有效的传播不仅能减轻危机, 还能给组织带来比危机发生之前更为正面的声誉, 而低劣的危机处理则会损伤组织的可信度、公众的信心和组织多年建立起来的信誉”[6]。纵观我国大部分高校的舆情监管, 大多采用传统的自上而下的垂直管理、行政命令、政治动员等形式, 这种工作模式由于内部信息传递渠道狭窄单一, 在应对网络舆情危机时很难快速显效, 只能扮演“围、堵、截”亡羊补牢的角色, 十分被动。缺失科学有序的高校网络舆情监测预警应对体系是高校网络舆情工作亟待破解的机制困局。
显效的高校网络舆情监管体系建设要有合乎信息传播规律与认知规律的设计思路, 更要有必要的投入, 譬如包括人员的投入, 设施的投入。
从前者的角度来说, 受限于编制, 多数高校的舆情监测依靠少数的网络管理员来完成, 他们日常工作本已庞杂繁琐, 更难以抽出精力做常态化监测。从后者的角度来说, 虽然国内已有信息技术公司推出了适用于网络舆情信息监控分析的应用系统, 可以进行专业化、即时性的网络舆情信息收集、预警和处理等工作, 但由于其购置成本及后期维护费用较高, 大部分高校会因经费紧张而放弃硬件投入与配备。人员缺失与硬件设施费用高昂是高校亟待破解的成本困局。
3. 高校网络舆情监测与危机管理困局的破解
网络舆情事件的发酵升级代表着公共管理危机的涌现。在管理学领域里, 危机管理也被称为危机沟通管理。由此, 破解认知困局, 把握高校舆情监测管理的合理“限度”, 亦应以沟通管理为抓手, 与诉求对象进行多渠道沟通。“围、堵、截”是一种监管方法, 但常态化的监管并非拘泥于“堵”“疏”与“导”也是一种监管。相较于传统的管控思路, 这种以疏代堵, 事前介入的工作思路更好地拿捏住了网络言论自由与公民权利、公共管理之间的“度”, 使监管手段与监管效用在动态中达到理想的平衡。
张弛有度, 动态平衡的管控思路需要有对应的体制机制设计来加以保障实施。具体地说, 就是要遵循网络舆情的周期性变化规律, 分别针对舆情发生、发酵、发展、高涨、回落、反馈阶段的信息传播特点, 构建“预警—引导—应急—重塑”四级联动的舆情预警及紧急处理机制。在舆情发生、发酵期, 通过数据分析进行敏感源的解析与筛除, 做出预见性的舆情预警;在舆情发展期, 通过主动性的信息发布与释疑, 进行集中的舆情引导, 为远期的舆情重塑创设有利环境;在舆情应急期, 针对已触发的恶性事件, 启动网上和网下联动机制, 捕获并整合关键信息, 为决策提供依据。在舆情回落期、反馈期, 积极进行舆情重塑, 消解衍生谣言触发新的网络舆情的风险。
舆情预警与危机管理机制的启动与常态化运行离不开必要的硬件投入与人力配套。在硬件投入方面, 基于财力困难的现实, 可试行校园网络平台与政府舆情监控分析应用系统端口的加密对接, 或通过购买企业服务的方式予以解决, 抑或由主管部门牵头搭建省市范围内各高校共享的校园网络舆情信息监控分析平台, 以破解单一高校硬件投入成本过高的困局。在人力配套方面, 完善组织架构、组织机制和组织制度, 开展系统培训, 打造高素质、专业化的舆情工作队伍, 以适应各高校对网络监测与管控的需要。高校间亦可通过定期的交流, 推广有益经验, 使舆情管理工作有序、显效。
摘要：新媒体介质的快速普及, 使得网络舆情成为社会舆情的重要载体, 相关研究亦成为舆情领域的新课题。在战略层面, 国家就高校网络舆情建设做了核心部署, 在实践层面, 面临“三大困局”:即监管之“度”的认知困局;舆情监测预警体系缺失的机制困局;人员与技术设施稀缺的成本困局。动态平衡的管控思路、显效的舆情监管体系、多渠道的资源盘活是应对困局的破解之策。
关键词：高校,网络舆情,大学生,舆情监测,危机管理
参考文献
[1]中国互联网络信息中心.第34次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201407/t20140721_47437.htm.
[2]中国互联网络信息中心.第33次中国互联网络发展状况统计报告[EB/OL].http://news.xinhuanet.com/tech/2014-01/16/c_126015636.htm.
[3][4][5]中共中央国务院《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见[EB/OL].http://www.gxgsxy.com/public/skb/zcfg/zygyszkxg wj/2014/04/29/19271114283.html.
网络舆情监测 篇10
做好网络舆情监测工作,是准确应对网络舆情的前提条件。我认为,应该从以下三个方面入手。
一是健全机制,确保信息通畅
各级卫生计生系统要建立分级负责、属地管理、信息互通、上下联动的网络舆情监测应对机制,按照及早发现、及时报告、积极应对、妥善处置、确保安全的原则,密切关注网络舆情,把握正确舆论导向,有效降低负面信息的不良影响。
二是明确责任,确保监测有效
为切实加强对舆情监测和处置工作的组织领导,各级卫生计生部门要成立网络舆情监测和处置工作领导小组。同时,各单位要明确至少一名网络通讯员,负责与上级、下级卫生计生部门的信息报送和联络工作,设置若干名网络信息员负责日常舆情监测、信息研判及报告工作。各有关单位也要成立相应的组织机构,明确网络通讯员负责与卫生计生部门的信息报送和联络工作;设若干名网络信息员负责本地日常舆情监测、信息研判及报告工作。要结合本地实际,加强培训,提高网络舆情管理人员的政策水平、研判能力和技术水平,确保形成严密的舆情监测应对格局,同时要严格遵守有关保密制度,注意做好保密工作。
三是科学分析,确保预警及时
要充分利用各种信息渠道和技术手段,对互联网上与卫生计生工作相关的信息进行不间断监测,包括网络新闻、视频、论坛帖文、博客、微博等,对于监测到的卫生计生网络舆情信息要及时研判,并提出处置建议。重点关注可能引发不良社会影响的网络舆情,包括突发公共事件、恶性事件、涉外事件及不利于计划生育基本国策、损害系统形象、误导公众的言论等负面信息。
在认真、全面、深入做好舆情监测的基础上,妥善做好网络舆情应对工作,把握工作主动权,积极妥善处理,加强正面宣传是应对网络舆情的有效途径。
第一要第一时间报告,把握工作主动权
各级卫生计生部门要做好网络舆情报告工作。一旦发现涉及本地卫生计生工作的负面信息,要及时填报有关卫生计生网络舆情即时报告表,通过传真上报上级卫生计生部门,同时电话告知。对于网络负面信息监测不力、知情不报或报告不及时的单位,上级卫生计生部门要严肃处理。
第二要掌握应对技巧,积极妥善处理
要正确对待新闻媒体的监督和网络舆情反映出的问题,认真调查核实,按照“谁主管、谁负责”的原则,依法依规及时处理。经确认信息不正确或不属实的,应通过新闻发布、单位交涉等多种方式及时澄清纠正。如反映的问题确实存在,应尽快采取整改措施,并公布处理意见及结果。对于不利于计划生育基本国策的谬误言论、误导公众的信息和社会影响恶劣的网络舆论,各地要在报告的同时,第一时间通过本地网络管理部门采取妥善处置措施,尽量将其可能造成的负面影响降至最低,并及时续保处置进度。对于突发公共事件,要及时启动应急预案,把事件的应急处置和舆论引导结合起来,争取舆论主动,防止不良信息扩散。
第三要加强正面宣传,营造良好舆论氛围
牢牢把握正确舆论导向,加强形势宣传、成就宣传、主题宣传和典型宣传,做好正面宣传服务。围绕推进健康中国建设、调整完善生育政策、深化医改三大任务开展宣传工作。完善新闻宣传工作制度,开展好主题宣传和常规宣传,发挥典型引领作用围绕全面做好卫生计生工作,加强对坚持计划生育基本国策、稳定低生育水平、孕前优生健康检查、综合治理出生人口性别比、流动人口服务管理的宣传。加强对计划生育利益导向政策体系的宣传。要坚持依法行政,严格按照卫生计生法律法规,切实维护群众合法权益,坚决杜绝各类违法行政案件的发生,从源头避免形成负面网络舆情。认真落实国家基本公共卫生健康教育服务,回应群众关切,做好重要政策法规的解读和重大事件信息的权威发布。不断提高群众对计划生育政策、生殖健康知识以及卫生计生公共服务相关内容的知晓率。
参考文献
[1]路得庆.作家谈创作[M].花城出版社.
[2]季水河.秘密心理学[M].中南工业大学出版社,1997.
[3]李秀.应用写作学教程[M].
网络舆情监测 篇11
【关键字】网络追逃 微博 微舆情
微博是微博客（MicroBlog）的简称，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的平台。“微舆情”一词源于微博这个新兴的传播空间，作为网络新平台，它是“网络舆情”的一种具体形式。舆情研究学者曾润喜对“网络舆情”的定义为：由于各种事件的刺激而产生的通过互联网传播的人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。本文对“微舆情”的界定借鉴曾润喜对“网络舆情”的定义：由于某一事件的刺激产生的，通过微博传播的，人们对于该事件的所有认知、态度、情感和行为倾向的集合。
根据腾讯科技推出《2010全球微博客排行榜》。本文选取国内具有代表性的微博网站——新浪微博（随时随地分享身边的新鲜事儿）作为研究的对象。采用内容分析的方法，通过对仇子明事件发展中微博的分析，探索网络“追逃”事件中微博舆情的特点。
7月27日 晚上22:12，新浪微博博主“冒安林”的消息拉开了“网络追逃”事件的序幕。此消息在新浪网微博上引起了较大关注。截止28日凌晨，冒安林的微博消息有139人发表评论，并表示将继续“关注”此事。此消息也在一夜间被大量转载。网络微博成为仇子明被“网络追逃”事件的第一揭露者。
28日，南方都市报记者纪许光向遂昌县公安局核实了“通缉”事件的真假。是日一篇题为《经济观察报记者报道公司交易内幕遭警方网上通缉》的报道在南方都市报中登出，“网络追逃”正式从微博走入大众眼帘。新浪微博对仇子明事件的关注度急剧上升。各个阶层都在关心仇子明的状态，并在微博中表达了自己的立场。截止8月10日，新浪网有关仇子明的微博数量为11280条。围脖们对“网络追逃”事件讨论的焦点主要集中在以下4个方面：
1.守护舆权
事件被揭露的第一天，微博中的舆情集中在对“舆论监督权”的维护。
五岳散人：这次浙江丽水遂昌县公安局对记者所下的黑手，背后到底有没有其他原因不好说，但这并非是对于一个记者的通缉，而是对于舆论监督的一次通缉，如果此事继续发展下去而令其得逞，关在他们拘留所、将来站在被告席上的，就不是一个记者，而是舆论监督本身被审判。（新浪微博，五岳散人，2010-7-28 10:32）
五岳散人，真名姚博，现在《中国日报》工作。这则评论后来被多家传统媒体和个人转载。五岳散人以这则犀利的评论成为仇子明事件中的“意见领袖”之一。他的矛头指向了下“通缉”令的遂昌县公安局。一方面，将仇子明报道上市公司的黑幕定性为“舆论监督”，另一方面直接将对记者的通缉等同于对舆论监督的通缉。在他们看来，记者行使的不过是正当的舆论监督功能。
微博客们在微博中大声疾呼：“对新闻自由，对人权，对良知与正义的通缉！我们不能视而不见！ (新浪微博，郑昌俊 2010-7-28 10:35)”、“这不是兔死狐悲的义愤，而应该是捍卫所有人的权利，不但是同行。（新浪微博，五岳散人，2010-7-29 14:16）”
记者被“通缉”的直接影响，就是让许多网民，对中国舆论监督的环境表现出失望和消息的态度。有微博客发出感叹：中国的舆论监督本身就是“泥菩萨过江”，自身难保（新浪微博，孙鉴，2010-7-28，11:46）。
2.质疑“公权力”
公权力是人类共同体（国家、社团、国际组织等）为生产、分配和提供“公共物品”（安全、秩序、公交、通讯等）而对共同体成员进行组织、指挥、管理，对共同体事务进行决策、立法和执行、实施决策、立法的权力。在网民们坚持守护舆论监督权的同时，对于“公权力”的质疑也称为焦点之一。
阿忆：让内地权力机关懂得新闻监督的意义，需要20年，让它们懂得真正的新闻监督必须以宽容记者为前提，需要40年。在这个过程中，有社会责任感的记者将首先受到严惩，绝大多数记者便低头去做娱记。 (新浪微博，2010-7-28 02:07)
有微博客认为，此次事件是“公权力”腐败所致，是公权力干涉了新闻自由和舆论监督。
挥一挥衣袖2007：岂止是对于舆论监督的一次通缉？通缉记者这件事绝非是公安局一家敢做主的，这里面肯定还有复杂的当地政府背景，而能对政府公关的都是些什么人？这种利益纠结交错在一块，法律自然只能沦落成当权者手中的工具了。(新浪微博，2010-7-28 12:04)
3.质疑“记者”
7月29日下午2点，浙江省丽水市公安局责令遂昌县公安局撤消了对仇子明的“网络追逃”令，并向仇子明表示道歉。仅仅36小时，“记者被通缉”事件从消息曝光，到通缉撤销，已走完了全过程。对记者通缉已经撤销，但真相依然“在逃”。围脖们转而关注：仇子明参与周氏兄弟的四人会议，到底是“采访”还是“密谋”，仇子明始终没有表态。这引起了部分网友对记者的质疑。
王志安：通缉门事件中的仇子明，行为可能还真不一定单纯，希望新闻同僚继续调查此事，还原事实真相，也希望仇子明能公开接受采访。（新浪微博，2010-8-5 12:08）
偶然思考：仇子明被网上通缉和仇子明本人是否存有其他动机，是两件事情，一码归一码。前者是商业和政府的连横对媒体人或者任何个体进行无法律依据的行动，伤害到言论、伤害到个人；后者如果真是动机问题，那是从业者的操守问题，这与郎咸平的方法“先攻后捞”相同，这需要大家评说或者纳入法律程序。（新浪微博， 2010-8-5 14:50）
4.质疑体制
对体制的质疑，主要表现在两方面。一方面表现在，媒体在面对记者遭遇时的应对机制；另一方面，表现在整个社会法治系统对记者的保护。南京大学新闻学院教授杜俊飞在微博中分别针对这两方面做了一些总结：
杜俊飞：经济观察报的声明晚了一点。它现在应该做的是：1、抓紧时间系统化、科学化取证，并保护好证据。2、不放弃对被刑拘的温某的救援，他是诉讼的基石；3、保护好其余的新闻线人；4、区分凯恩股份和丽水警方的作为，以及正当性与不正当性之间的界限；5、以组织之力保护好当事人记者；6、正式成立危机管理组。（新浪微博，2010-7-28 20:29 ）
范以锦：姑且不说这是正当的舆论监督， 即便报道失实就该抓吗？“损害商业信誉罪” 有严格的界定。这个口子一开不得了， 谁要是报道经济领域出了点毛病， 就有可能涉嫌犯罪。 我们还能当记者吗？(新浪微博，2010-7-29 10:06)
“微舆情”特点
纵观事件始末和“围脖”关注的焦点，“微舆情”有以下一些特征：
1.主体多样
传统的舆论监督，主体一般默认为大众传媒。网络的兴起，打破了大众传媒在舆论监督上的势单力薄。特别是微博的低门槛和易流通，让社会各阶层都以网络为平台，参与到舆论监督的行列中。
具体到“网络追逃”事件的微博主体，大致可以分为五类：第一类是与事件无关的普通的网民“围脖”；第二类是与事件有关的当事人，如仇子明（白衣渡江）、浙江吴女士（被捕者翁安林之妻）等；第三类是媒体人(包括记者、媒体单位)，如新浪财经、闾丘露薇、华东特种兵安安（新浪财经中心徐安安）等；第四类是学者、专家等，如杜俊飞、律师周京等；第五类是比较特殊的普通网民，如网络评论红人“五岳散人”，这些人具有意见领袖的特征。
相比传统媒体，微博主体在舆论监督的过程中是更具有联系性、依托性。此事件最先由普通网民冒安林引起，他是整个事件的“揭露者”；五岳散人凭借对事件的关注和其犀利的评论，无意中成为意见领袖，使“舆情”出现一个小高潮。当事人的微博中关注的是事态的发展和自身的命运，媒体人的微博力图挖掘真相，学者、专家的介入，适当地弥补了“舆情”的权威性。
2.焦点多变
微博中，微博客们利用先进的3G技术，每时每刻都在更新对事态的关注。同一个话题中，往往会出现众多的隐性或潜在话题。承上文所述，微博主体的多样性，使得消息来源和看待问题的视角也呈现出不断变化的特点。
“网络追逃”事件中，最开始大家关注的焦点是“记者被通缉”，普遍的视角是记者由于正常的舆论监督被打压。当事件发展到两大家族企业之争，仇子明牵扯到一个神秘的“四人會议”时，关注的焦点，又转向了仇子明以及记者的道德操守。仇子明参与周氏兄弟的四人会议，到底是“采访”还是“密谋”，仇子明始终没有表态。这引起了部分网友对记者的质疑。一直到8月4日，事情有了平息的势头的时候，众多“围脖”们仍不忘继续追问事情的真相。
3.信息情绪化
微博中表现出来的“舆情”信息，用中国古老的俗语来形容是“公说公有理婆说婆有理”。通过第一部分的舆情焦点，可以看出，大部分“围脖”在发表评论时，都表现出情绪化的特点。这种情绪化体现在：第一，事件未水落石出之前，定性事件。比如大风细雨的“官商勾结”、“欺压百姓”，事件的真相虽然一直未有一个明确的结果。但是，在仇子明未表示是“采访”还是“密谋”之前，过早下结论反应出“围脖”的情绪化。第二，将自己纳入受害者行列。许多“围脖”在评论此事时，轻易地就将自己置于舆论监督的受害者之席，五岳散人的评论便是一例。这种“被伤害”的情绪，散落在微博中很常见。第三，信息的随意性。把关人和相对严格的编审制度的缺失，使网络言论往往表现出随意性的特点。微博中的信息大部分都是公众的义愤填膺之语或一时兴起，措词、语调和感情表现出较强的随意性和主观色彩。
网络舆情监测 篇12
关键词：舆情,网络舆情,网络舆情监测系统
0 引言
目前, 互联网作为继电视、广播、报纸之外的第四媒体, 已经成为反映社会舆情的一个重要载体。电力行业是关乎国计民生的重大行业, 与民众的生活、生产息息相关, 影响很大。2002年电力体制改革之后, 电力行业的竞争格局初步形成, 媒体对电力企业的关注度空前提高。电力行业内的电价调整、归口管理、行业竞争、公共服务、社会责任等重大事件, 都受到了广大网民和媒体的广泛关注。网络舆情的监测和引导, 已经成为电力行业各企事业单位必须解决好的一项重要工作。
网络舆情正在成为电力企业决策的重要依据, 因此新形势下, 在每次突发性事件发生后, 电力企业相关职能部门如何以最快速度收集网上相关舆情信息, 跟踪事态发展, 及时向有关部门通报, 快速应对处理等, 是电力行业亟需解决的问题。
1 网络舆情监测
网络舆情监测通过对热点问题和重点领域比较集中的网站信息 (如网页、论坛、贴吧、聊天室、微博客、QQ群、MSN、BBS等) 进行24 h监控, 随时抓取最新的信息和意见。
对下载的信息, 进行初步的过滤和预处理, 对热点问题和重要领域实施监控, 通过人际交互建立舆情监控知识库, 用来指导智能分析的过程。
对热点问题的智能分析, 首先通过传统基于向量空间的特征分析技术, 对抓取的内容进行分类、聚类和摘要分析, 对信息完成初步的再组织, 然后在监控知识库的指导下进行基于舆情的语义分析, 使管理者看到的民情民意更有效, 更符合现实;最后将监控的结果, 分别推送到不同的职能部门, 以供其决策使用。
2 网络舆情监测系统的设计与实现
2.1 系统工作原理
由于网上信息量十分巨大, 仅靠人工的方法, 难以应对海量信息的收集和处理, 而利用计算机网络技术可以实现自动化的网络舆情预警与分析, 解决网络舆情管理过程中的舆情采集、分析、表达、干预等难题, 从而梳理和客观呈现互联网上的热点舆情。以下从普通用户使用网络舆情监测系统的角度按照自上而下的方法描述舆情监测执行过程。
1) 用户通过浏览器查询或者提交查询的词或者短语P, 舆情监测引擎根据用户的查询返回匹配的网页信息列表L。
2) 上述过程涉及到2个问题:如何匹配用户的查询以及网页信息列表从何而来, 如何进行排序。用户的查询P经过分词器被切割成小词组
3) 假设分词器和网页排名的计算公式都是既定的, 确定倒排索引以及原始网页集就变得至关重要。原始网页集由采集 (Collection) 网页组成并被保存在本地;而倒排索引, 即词组到网页的映射表则建立在正排索引的基础上, 后者是分析了网页的内容并对其内容进行分词后, 得到的网页到词组的映射表, 将正排索引倒置即可得到倒排索引。
4) 由于爬虫收集来的原始网页中可以包含很多信息, 如html表单以及一些垃圾信息等, 网页分析可以去除这些信息, 并抽取其中的正文信息作为后续的基础数据。
采集子系统从Internet中抓取众多的网页作为原始网页库存储于本地, 然后网页分析器抽取网页中的主题内容交给分词器进行分词, 得到的结果用索引器建立正排和倒排索引, 这样就得到了索引数据库, 用户查询时, 通过分词器切割输入的查询词组, 并通过检索器在索引数据库中进行查询, 得到的结果返回给用户。
2.2 智能采集子系统
智能采集子系统根据用户信息需求, 设定主题目标, 使用人工参与和自动信息采集结合的方法完成信息收集任务。用户只需输入一个待采集的目标网址即可实现将图文结合的信息采集到本地的目的。对这些不断采集的网页信息统一加工过滤, 自动分类, 保存新闻的标题、出处、发布时间、正文、新闻相关图片等信息, 经过手工配置还可以获得本条新闻的点击次数。
智能采集子系统收集网页的过程如下:从初始URL集合获得目标网页地址, 通过网络连接接收网页数据, 将获得的网页数据添加到网页库中, 分析该网页中的其他URL链接, 放入未访问URL集合中, 用于网页收集 (见图1) 。
2.3 分析处理子系统
分析处理子系统是建立知识库, 用以指导热点分析的过程。热点分析基于向量空间的特征分析技术, 在知识库的指导下对抓取的内容进行分类、聚类和摘要分析, 对信息初步完成的再组织, 实现对海量舆情信息的准确、高效分析和管理。分析处理子系统包括热点分析 (热词、热点话题) 、有害信息过滤、关联关系挖掘等功能。
对采集子系统的抓取结果, 获得了一个按照一定格式存储的原始网页库, 原始网页库是分析处理子系统网页预处理的数据基础。网页预处理的主要目标是将原始网页通过多重的数据处理转换成可方便检索的数据形式。分析处理子系统的整体结构如图2所示。
2.4 舆情门户子系统
舆情门户子系统包括舆情简报、趋势图表、聚类图等可视化信息, 以及舆情数据库全文检索和信息服务门户。例如, 在每天特定的时刻以公文报表的形式给出热点、要点、频点、敏点、疑点、难点、当前报警指数等内容, 提取最重要的新闻, 进行摘要, 称为简报。根据权限分配栏目, 不同权限级别看到的栏目信息、简报信息不同。
2.5 网络舆情监测系统总体设计架构
智能网络信息采集系统从互联网上采集新闻、论坛、博客、评论等舆情信息, 存储到采集数据库中, 并通过舆情搜索引擎对海量的舆情数据进行实时索引。此时, 舆情分析引擎负责对舆情数据库进行清洗、智能分析和加工, 舆情分析引擎依赖于智能分析技术和舆情知识库。最后, 舆情门户平台把舆情数据库中经过加工处理的舆情数据发布到门户界面上并展示给用户, 用户通过舆情门户浏览舆情信息, 通过简报生成等功能完成对舆情的深度加工和日常监管工作。电力行业网络舆情监测系统的总体架构如图3所示。
3 结语
通过网络舆情监测系统的实施, 充分利用计算机网络技术的优势, 系统、科学、高效、快速地分析和预警信息, 是企业及时抢占舆论阵地, 切实维护企业的正面形象的基础保障。
通过系统的实施, 建立健全了舆情信息工作网络, 依托系统中舆情报告功能, 做到舆情反映的制度化、经常化, 确保了舆情信息监测工作的顺利开展。
参考文献
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[4]中共中央宣传部舆情信息局.舆情信息汇集分析机制研究[M].北京:学习出版社, 2006.