电信业务统计（共10篇）
电信业务统计 篇1
2013年1月-2013年12月, 境外木马或僵尸程序控制服务器IP数量月度统计如图16所示。
境内木马或僵尸程序控制服务器IP的地区分布情况如图17所示, 其中数量最多的地区分别是广东 (占11.1%) 、江苏 (占9.2%) 和云南 (占8.0%) 。其中四川有占5.2%, 排名7位。
境内木马或僵尸程序控制服务器IP中, 中国电信用户所占比例较大, 具体分布情况如图18所示。
境外木马或僵尸程序控制服务器IP的国家或地区分布情况如图19所示。其中数量最多的国家或地区分别是美国 (占境外31.6%) 、韩国 (占境外5.5%) 和中国台湾 (占境外4.6%) 。
电信业务统计 篇2
动员会上，县1%人口抽样调查领导小组副组长、县统计局局长杨智安同志通报了全县1%人口抽样调查准备阶段的工作进展情况，并如何做好“两员”的选调和培训、收集相关部门数据、区划绘图、摸底、组织好现场登记、严格质量控制、做好数据处理和资料开发利用等各阶段各环节的工作做了具体的安排和部署。
会上，曹副县长作了动员讲话，他对全县1%人口抽样调查前期准备工作取得的阶段性成绩给予了充分的肯定，也指出了1%人口抽样调查工作中存在时间紧、任务重、难度大、首次采用互联网自主填报和手持PDA电子终端进行调查登记等各种困难，要求参会人员迎难而上、沉着应对、积极克服。同时，他对各乡镇、各成员单位提出了六点要求：一要认真执行方案，强化责任落实。二要认真参加培训，掌握调查技能。三要认真调查摸底，全面掌握底细。四要认真做好登记，确保数据质量。五要加大宣传力度，营造良好氛围。六要加强协调配合，形成工作合力。最后，他强调，这次1%人口抽样调查工作是在经济社会发展新常态下开展的一项大型国情国力调查，要从调查工作的全局出发，超前谋划，科学安排，凝心聚力，扎实工作，力争用高质量的调查数据向全县人民交上一份满意的答卷。
公共图书馆业务统计工作探讨 篇3
关键词：公共图书馆业务统计统计实践
中图分类号： G251.4；G258.2文献标识码： Ａ 文章编号： 1003-69３８（２０１０）０１－0099-04
Statistics in Library
Zhu Shuhua（Shenzhen Nanshan Library， Shengzhen， Guangdong， 518052）
Abstract： Statistics is a prerequisite in library management， planning， decision-making andoperation improvement. It is the base for a library to prove its social value， to gain support and adjust macro-control. This article emphasizes the importance of statistics in library management and introduce Nanshan Library's practice in this aspect， showing its significant value.At the same time, existing problems are pointed out such as lacking systematic statistical methods and focuses on the ways to established a systematic， standardized statistics management in libraries.
Key Words： public library； library statistics； statistical practice
ＣＬＣ number： G251.4；G258.2Document code： AArticle ID： 1003-6938（20１０）0１-0099-04
主持人的话：我们有时一直碰到一种困惑：实践中没有确凿的数据说明自己的工作成绩，研究中缺乏可以信赖、对比的各项数据支撑。我们在阅读一些文章时，也会碰到一些内涵难以把握的指标，如借阅册次与外借册次等。有的所谓统计对比更是建立在不可比之上，如把累计办证数与其他馆的有效持证读者数相比较，从而误导领导决策。形成这些问题的重要原因之一是统计工作欠缺。
本期选择了《公共图书馆统计工作探讨》一文来讨论这个问题，作者是深圳南山区图书馆的朱淑华，她参与南山区图书馆与深圳图书馆之城的统计工作实践，切身感受了统计工作在图书馆事业发展中的重要作用。英美的图书馆可以用数据说明他们图书馆对当地经济发展的贡献程度，中图学会学术委员会去年新成立了图书馆绩效评估委员会。绩效评估的基础，其实是统计。
统计的重要作用在下一篇文章中也恰好得到了体现。《吴江市乡镇分馆建设的实践与体会》一文中，充分使用了统计数据来说明乡镇图书馆的历史和现状。吴江市文化底蕴深厚，乡人读书之风盛行。1993年率先在全国实现每个乡镇都有一个万册图书馆，即使后来万册图书馆失去了读者，但大多数乡镇馆舍、藏书仍在。这就为吴江市乡镇图书馆的复兴留下了火种。2002年、2007年，吴江图书馆两次启动乡镇分馆建设，特别是2007年，通过政府主导，实现了乡镇分馆的全覆盖并开始向社区和乡村延伸，至2009年底，吴江图书馆已经拥有9个乡镇分馆、7个社区（非中心镇）分馆。但仅仅是两年，即使是政府主导下的乡镇分馆也开始出现了一些新情况和新问题，这可能是大家所始料未及的。因此，巩固乡镇分馆，就成为全覆盖的关键之战。这篇文章从一个县级市的事例和角度探讨了这个问题，也提出了他们的设想和办法。希望也相信会引起大家的一些思考。
“县市图书馆”专栏恢复至今已经五期，刊登了十篇文章。在新的一年里，各位同行如有好的想法、意见、建议，恳请赐教；如有新的经验、成果、教训，恳请赐稿；一字半句，均是嘉惠图林，不胜感激！
邱冠华
1统计工作的重要意义
“过日子要记账”，对图书馆来讲，统计数据就是图书馆各项业务工作的真实反映和最好记录。
单位统计能让我们了解图书馆运行的状况，对人、财、物、读者、服务等各项工作的数量指标和质量指标做到心中有数，是图书馆决策、规划、制度制定的科学依据，也是资源组织、改善服务、提高效益的前提。
区域性、全国性的统计数据描述了图书馆事业的发展状况，是图书馆事业宏观决策的基础，并为主管机构、社会公众了解图书馆事业发展，行使其监控权利提供信息服务，是图书馆服务的价值证明，可以宣扬图书馆的作用，树立图书馆事业的社会形象，并为图书馆向国家或地方政府争取政策支持、资金拨款提供依据。
一句话：数据是最有力的语言！
２图书馆业务统计工作实践
深圳南山图书馆自1997年开馆之日起，就非常重视统计工作，形成统计数据月报制度。统计报表由各部门根据业务工作设计，每月月初报办公室，办公室负责整理和汇总，并在年终编辑整理成《年报》。2003年开始把各部门业务报表和工作总结集中在一起做成《馆情通报》，每月一期，报文化局并要求全馆员工阅签。除了常规业务报表，各部门还会针对具体工作开展专项统计，比如讲座工作每年都发放调查问卷，对听众结构、需求、意见等进行统计。
统计数据忠实记录了南山图书馆的成长发展历程，成为珍贵的史料，并在图书馆争取专项经费、向领导和同行汇报工作、编辑《十年》纪念文集、迎接评估定级检查、优化资源结构等各项工作中发挥重要作用，也为南山图书馆不断改善各项业务工作、提高服务效益提供了保障。
公益讲座是南山图书馆的品牌服务项目，十余年来不断持续发展，对听众的各类统计分析一直是公益讲座不断提升和发展的源泉。以重点读者的确立为例，根据2007年统计，讲座听众中按户籍分，深圳户籍占19%，外地户籍占80%；按学历分，高中占12.9%，中专占17.6%，大专占42.8%，本科占23.7%，本科以上占3%；按年龄分，20岁以下占2.3%，21～30岁占55.3%，31～40岁占30.7%，41～50岁占3.8%，51以上占6.9%；按职业分，事业单位员工占12.3%，企业单位员工占73.8%，公务员占2.3%，无业占8.5%，退休占3.1%。综合以上数据，我们可以得出结论，南山图书馆公益讲座听众主体是来深圳闯荡的21～40岁之间的在企业单位工作的拥有大专以上学历的年轻人。这是尚未拥有安定的生活，需要去奋斗才能拥有未来，也是有机会通过努力改变命运的一部分人。很显然，我们需要有意识地针对这部分读者的需要去选题和提供讲座。同时，将历年听众学历数据（表1）与深圳外来人口学历结构（表2）相比，我们发现讲座工作还有很大的扩展空间，因为外地来深建设者中73.81%是初中以下，大专以上学历只占4.23%，高中以上占26.19%，这说明还有很大的一个低学历群体需要我们去开拓，只要我们有针对性的开展工作，讲座就能不断发展，覆盖到更多的市民。
深圳市文化局对统计工作也很重视，深圳图书馆设计制作了《深圳市公共图书馆情况季报表、年报表》、《深圳市信息资源共享工程情况季报表、年报表》、《民生净福利指标统计年报表》等统计报表下发，由各区馆按要求填报，汇总后报市文化局。图书馆之城推进办还于2009年11月组织了全市图书馆统计人员的业务培训，提高业务水平和思想认识。
统计数据为深圳图书馆事业的宏观决策奠定了基础。2002年底，深圳市确立建设“图书馆之城”的战略目标，出台《深圳市建设“图书馆之城”（2003～2005）三年实施方案》，提出到2005年底，基本实现每15万常住人口拥有一座公共图书馆，每1.5万常住人口拥有1个社区（村）图书馆（室）。实现全市常住人口人均拥有藏书2册（件）、户籍人口人均拥有藏书6册（件）的指标。这个建设目标的提出，就是以深圳图书馆事业统计数据为依据的。根据统计，深圳至2002年末，全市有市、区公共图书馆8座，基层图书馆315座，总藏书量超过620万册，户籍人口人均藏量为4.4册，常住人口人均藏量为1.23册。
统计数据也为图书馆之城持续发展策略提供支撑。深圳市文化局2008年8月进行《深圳建设图书馆之城（2003～2008）情况调查》，分市、区、基层三级调查市、区、街道、社区等各类型图书馆在这6年间的各项业务发展情况。调查即包括点的对比，即图书馆之城建设之前（2002年）与图书馆之城建设6年之后（2008年）深圳公共图书馆事业情况对比，也包括线性描绘，即通过分年度数据勾勒深圳公共图书馆事业各项业务工作随图书馆之城建设逐年发展的曲线。正是在大量统计数据的支撑下，课题摸清了“图书馆之城”建设五年来的实际情况，找出了图书馆之城建设中存在的问题，总结了经验，为图书馆之城的未来发展提出了意见和建议。
统计数据也展示了深圳图书馆事业的发展。从2003年到2008年，深圳市为建设“图书馆之城”投入资金约10亿元，［１ ］建设取得巨大成就。为“向领导汇报、与同行交流、向市民宣传”，深圳公共图书馆界在2009年读书月十周年庆典之际，精心打造推出“深圳图书馆之城建设成就展”，以大量统计数据集中展示了图书馆之城建设七年来的成就和发展历程。该展览分别在图书馆国际高峰论坛、深圳公共图书馆研究院成立大会、市民中心、各区巡回展览，市区主要领导、国际国内的图书馆学专家和广大市民都观看了展览，有效宣传了图书馆之城建设，树立了深圳图书馆界行业形象，扩大了社会影响，这是统计数据发挥重要作用的典型例证。
3公共图书馆业务统计工作存在的问题
3.1统计工作自成一体，各自为政
公共图书馆业务统计工作宏观上缺乏统一的组织领导和规范，各图书馆的统计工作呈现出自成一体、各行其是的分散状态，统计指标、统计方法、统计报表等多是各馆根据本馆情况自行而定，这导致经常出现以下几种情况：（1）各图书馆使用了相同的指标，但内涵不同，比如馆藏，有的图书馆只计算馆藏图书的数量，有的图书馆则把过刊合订本、过报合订本计算在内；（2）各图书馆使用了相同的指标和内涵，但计算方法不同。比如涉及到多卷书、丛书、新购复本的种册计算等；（3）各图书馆使用了相同的指标和内涵，但计量单位不同。比如对数据库的描述，有的用记录数，有的用容量；（4）某些业务指标缺乏，常见一些事物性的工作，比如学术交流活动的日期、主题、参与人数等；（5）采用的指标为复合数据单元，与某些报表数据要求不符，却无法分解合成统计报表所需数据；（6）新兴业务工作缺乏相应指标及规范，如电子文献如何计算馆藏量的问题。
３.2基层图书馆业务统计工作缺乏
公共图书馆界的办馆思想已从追求在一个区域内建设具有文化地标含义的一个独体现代图书馆到在一个区域内建设由众多布局合理的小型图书馆共同构建全覆盖的图书馆体系转变，市、区、街道、社区四级图书馆网络建设在全国各地风起云涌，各类型基层图书馆蓬勃兴起。以深圳为例，截至2008年底，深圳全市共有公共图书馆604座，其中基层图书馆595座，街道级图书馆覆盖率达到63.6%，社区级图书馆覆盖率达到85.1%。［2 ］
基层图书馆隶属于街道文化站或市社区服务中心，与市区图书馆无行政关系。后续投入不稳定，生存与持续发展仍是最重要的问题，无力关注统计业务；设备简陋，自动化程度不高，无法利用自动化系统的统计模块进行统计，只能依靠手工，但工作原始记录缺乏，交接保存不善；工作人员兼职居多，流动性大，专业化程度不高，业务工作不够规范，统计工作欠缺。
3.3统计体系不健全
一个完整的统计体系应该由三个方面组成：统计指标及统计数据、统计组织架构、统计规章制度。目前，大多数图书馆未成立相应的组织架构，统计工作一般由办公室人员兼任，未从知识结构等各方面进行认真挑选。统计人员变化较大，统计工作交接随意，统计培训缺乏，统计人员本身对统计知识、统计指标和统计制度缺乏理解和把握，也不可能把时间集中在统计工作上，对统计数据缺乏认真的核对和深层次的分析研究，导致数据不够准确、及时和完整；大多数图书馆没有制定统计规章制度，对统计工作没有硬性的要求和规定，或是虽然建立了规章制度，但并没有按制度检查、落实，规章制度成为一种形式。
3.4统计分析欠缺
完整的统计工作包括统计调查、统计整理和统计分析三个环节，在数据全面和准确的前提下，对数据进行分析和研究，发现问题，发现规律，使统计数据为科学管理所用，是统计工作的最终目的。但目前，大多数图书馆的统计工作停留在数字的搜集和整理上，统计结果一般是数字的堆积和比例的罗列，数据呈现方式一般是表格，统计分析欠缺，没有通过数据及时发现问题、解决问题，使之成为管理决策的基础。统计工作没有起到更高层次的作用，使统计工作价值减弱。
3.5统计意识淡薄
2009年9月1日，第二代图书馆统计国家标准GB/T 13191-2009《信息与文献图书馆统计》开始生效，却未引起任何反响和关注，整个公共图书馆界没有任何宣传介绍文章和学习安排，这应该说是公共图书馆界统计意识淡薄的一个表现。
4加强公共图书馆统计工作的思考
4.1把统计工作列入图书馆的工作目标考核
统计工作作用如此巨大，重视统计工作理应成为公共图书馆界的共识。建议各级业务主管部门把能否及时准确提供统计数据和统计数据的质量做为考核各图书馆工作的指标之一，以提高图书馆对统计工作的重视程度。在这个制度下，各级图书馆的领导应把统计工作列入重点工作，挑选具有较高素质、责任心和相关业务技能的统计工作人员，并建立统计组织架构，经常督促检查，具体指导，并引起全馆同仁的重视。
4.2自觉执行统计工作的标准和规范
各馆虽然是统计工作独立执行单位，但却是图书馆事业统计系统乃至全国综合统计系统的有机组成部分，是区域性、全国统计数据的来源和基础。各图书馆在统计指标的制定和应用上应自觉遵照相关国家标准和行业规范。我国目前实施的图书馆统计国家标准为GB/T13191-2009/ISO2789：2006 《信息与文献图书馆统计》，公共图书馆界行业规范则是由文化部制定的《全国文化文物统计报表制度》，统计人员应该对这两个文件详细研读并善加落实和执行。
在统计报表填报上，要注意一些规范，如数字应填写整齐，对准数位；答案相同的数字应该一一填写，不能用“同上”字样或是“...”代替；不要求填写的或无数字的空格，用短线“—”表示；缺乏数字的空格用“…”表示，说明不是漏报；如果出现负数，应冠以负号；如果是估算的数字，应加注说明等。
另外，统计人员要对我国图书馆统计指标尚未统一的现状有充分的了解，每填报一种报表，都要首先完全吃透报表，严格按照该报表规定的口径进行填报，防止自以为是和自作主张。
４.3统计工作的长效管理
统计对管理、决策的重要作用在于定量分析，在经常使用的趋势分析法中，往往需要连续、可比的统计资料。因此，统计工作必须成为图书馆的经常性工作，必须保持统计工作的连续性，绝不能搞“突击”和“会战”。
（１）建立和完善本馆统计指标体系，力求指标体系覆盖到图书馆业务工作的全部，对每一个统计指标都要从内涵、计算方法、计量单位三方面进行详细规定。统计数据应尽可能采用最小数据单元，以方便日后为完成各种研究目标或完成各类报表，抽取相关的数据进行组合和分析研究。
（２）将统计指标体系分解到每一个岗位。逐个岗位、逐个部门确定原始业务记录和统计报表，形成日记录、月报表、季度汇总表、年度汇总表等。对不能采用自动化系统自动记录和统计的业务要予以重点关注、及时记录，如基层辅导次数、基层辅导内容、学术研究成果数量、级别等。
（３）将各上级单位报表指标分解到日常统计工作中，如文化部《公共图书馆基本情况年报》、四年一度的公共图书馆评估定级工作验证数据等。
（４）统计分析工作常规化。多方位、多层次、多途径对统计结果进行分析研究，如资金使用状况分析、馆藏文献结构分析、图书馆基本业务工作状况分析、读者分析等。
（５）信息反馈常规化和统计指标更新常规化。定期进行信息反馈，倾听一线统计人员意见，将统计指标的内涵和计算方法覆盖到各种复杂情况，逐步真正实现统计口径规范化。统计指标宜根据业务发展定期更新与修订。
（６）统计资料保管常规化，对于有价值的统计原始数据、统计记录、统计报表及统计分析研究结果应按照图书馆业务档案管理办法，进行立卷归档，妥善保存。
4.4加强基层图书馆的统计工作
基层图书馆的建设是目前公共图书馆界最活跃的部分和未来发展方向，并常常被作为文化工程以政府行为推进。比如嘉兴市以“政府主导、多级投入、集中管理、资源共享”为主要特点的城乡一体化公共图书馆服务体系建设，［３ ］哈尔滨市图书馆总分馆制建设等。［4 ］除此以外，图书馆界还以其他创新形式开展基层服务，比如苏州的“未成年人流动图书大篷车”、“广东农村儿童流动图书室”、深圳24小时街区自助图书馆等等。
基层图书馆统计工作既是公共图书馆业务统计工作的有机组成部分，也是对图书馆新兴业务工作的总结。既便于图书馆界发现规律推广经验寻求发展之路，也便于展示宣传图书馆工作成绩。建议为每一个基层图书馆（室）建立业务档案，登记该馆（室）的基本信息，如地址、联系电话、面积、工作人员数量、开放时间等等，并定期（每半年或每季度）回访，更新相关变动信息。按月做好基层图书馆（室）业务数据统计，基于基层图书馆工作的现状，中心馆最好将业务统计表格做好发放基层，并做好相应辅导，教会其工作人员填报。
参考文献：
［1］［2］丁为民.“各地要学习借鉴深圳经验”——文化部“城市街区24小时自助图书馆系统”现场会昨在深圳召开［N］.晶报，2009-12-07（A2）.
［3］裘立华，庞瑞.嘉兴图书馆网络覆盖到村百万农民家门口借书［EB/OL］.［2009-10-10］.http：//news.sohu.com/20090621/n264654026.shtml.
［4］高增双.哈尔滨图书馆服务网络建设探索公共文化新思路［EB/OL］.［2009-08-22］.http：//news.sohu.com/200812
28/n261458328.shtml.
炼化企业统计平衡业务逻辑及实现 篇4
1 业务逻辑
统计平衡是在油品平衡的基础上, 以罐存和进出厂计量数据为基准, 通过基层统计日数据的获取和确认, 获取完备可信的全厂日数据, 为全厂范围内的日数据平衡提供基础数据, 形成全厂一致认可的基础数据, 同时综合考虑气体和固体等相关数据, 并实施人工干预调整, 进行全厂统计平衡计算, 最终生成企业一致的统计报表数据。业务流程如图1所示, 数据流程如图2所示。
(1) 数据汇总:收集和汇总油品平衡结果数据、罐存数据、产品进、出厂量数据、生产方案及其切换时间点信息、销售数据, 获取完备可信的全厂日数据, 提高数据的质量, 为全厂范围内的日数据平衡提供基础数据;
(2) 初步审查:从全厂物料平衡的角度对汇总上来的数据进行初步审查, 形成全厂物料平衡计算的基础数据;
(3) 基于完备的全厂日数据, 进行日数据平衡, 形成全厂一致认可的基础数据;
(4) 采用自动平衡与人工干预相结合的策略, 生成全厂一致的统计数据, 完成全厂范围内的原料、半成品、成品和生产装置的平衡;
(5) 对平衡计算的输出结果进行审核.确认后提交结果, 作为全厂物料平衡的最终结果;
(6) 基于一致的日数据, 形成以日为单位的时间段的累积数据:形成调度要求的平衡累积数据, 作为各种物料报表的数据源, 如:形成生产流程以及原料/半成品/成品平衡表。
2 软件功能设计
统计平衡的数据归并功能将车间班组录入的物料平衡数据按照一定业务规则进行自动提取, 相关业务人员在WEB页面上从统计物料或者装置的视角对提取归并后的数据进行展示查看, 并根据实际业务需求选择是否进行校正, 确认数据后对数据进行保存后即可利用统计平衡报表软件按照报表模版生成所需报表。
统计平衡模块为三层体系结构, 系统应采用B/S架构的设计, 通过WEB浏览器方式实现各级信息的采集, 查询, 审核确认和报表生成等功能。整个系统作为MES系统的一部分, 利用MES的数据平台和WPKS发布平台, 做到了和MES的结合和统一。
统计平衡子系统有效的统一和集成了企业各级的生产数据, 包括装置的投入产出, 逻辑罐的收拨存, 并进行车间级和分厂级的数据归并。系统应用的同时, 需要对这些数据按编码规则进行统一的编码, 增强系统的可移植性和可维护性。
系统以数据录入、审核、平衡、查询为流程较好的满足了炼化企业实际业务, 使企业生产数据的充分集成和展示, 并以报表形式进行企业数据的展示。下文将详细的介绍系统的体系架构。
对于物料平衡客户化开发软件2.0以上版本的软件。
统计平衡主要定义的应用为数据录入、基层数据归并和审核、分厂级数据归并和审核、报表展示。其应用分布于管理层和生产车间。系统结合了MES信息发布平台WPKS, 用户通过WEB方式即可方便的应用该系统。
1) 统计平衡基础数据配置。
统计平衡基础数据主要包括装置投入产出的移动数据、物理罐收入、拨出和库存数据。其中设备基础数据、设备层级数据、统计模型路由数据都是通过HoneyWell公司的TPI软件配置到后台数据库中的;而归并时的逻辑罐数据和统计平衡组数据则是通过WEB程序在浏览器中进行配置的, 并且通过WEB页面方式进行维护。
2) 数据查询归并功能。
统计平衡基础数据配置完成后, 在数据审核界面, 这些基础数据就会根据软件的布局, 展示在操作界面上, 用户通过简单操作即可方便的对企业各级单位生产数据进行查看且可以审核校正。对于分厂级的统计数据是按分厂+物料的模型进行归并的。
3) 其他数据录入。
除了装置, 罐区等班组录入的数据, 还有计划数据, 环保经济指标等也是统计业务的重要组成部分, 为了使数据更加完善, 设计开发了此部分, 业务人员可以在此完成这些数据的录入。此部分首先要配置相应的指标, 然后由相应的业务人员根据实际情况录入数据, 如:装置月计划加工量, 公司计划损失率, 公司计划商品率等等。
4) 统计报表展示与ERP接口。
为了将班组和统计人员录入、审核后的数据呈现出来, 设计了专门的报表组态软件, 该软件采用了先进的OWC控件, 用户可以灵活的, 通过无编码的形式来组态, 修改调整报表。报表中数据的一部分将作为ERP所需数据通过ERP接口提供给ERP系统应用, 为财务等更上层应用提供数据支撑。报表组态主要分为以下几步。
建立数据模型:根据报表规则建立相应的表或视图, 编写相应的存储过程, 运行后, 报表软件将可以利用该模型的数据。
组态报表模板:根据不同的模型建立相应的状态:如库存, 装置投入产出等, 即可选择模型, 选择指标, 选择状态, 选择相应报表模板属性, 如上反复, 报表模板完成, 报表模板可以修改。
生成报表:选择相应模板, 选择日期之后即可生成报表。
ERP接口:接口集成主要可以分为两大类, 即直接集成和间接集成。在此, MES与ERP接口采用间接集成的方式, 而间接集成又包括通过中间文件, 中间数据库以及XML数据流等, 在此, 采用的是中间文件集成模式。
具体实施时, 首先调研ERP所需数据, 包括数据范围, 数据格式等, 然后进行编码对照工作, 按照ERP需求, 按照规定格式将数据按照一定的频率放置到指定位置, 由ERP调用, 即完成ERP接口。这种策略即解决了MES与ERP的接口问题, 又使得双方数据库不受影响, 保证了数据安全。统计平衡与ERP接口数据流程, 如图3所示。
摘要：介绍了炼化企业统计平衡的业务逻辑及在MES中的实现方式, 明析了业务逻辑, 并针对业务逻辑, 详细地介绍了实现方式和功能模块。
关键词：统计平衡,业务逻辑,软件实现
参考文献
[1]王宏安.化工生产执行系统MES[M].化学工业出版社, 2007.
[2]彭瑜.加速制造执行系统MES的发展[J].电气时代, 2003.
[3]袁林, 赵向海, 何力健.炼油物料平衡系统的设计与应用[J].数字石油和化工, 2006.
[4]纪晔, 徐定宇, 雒士军, 等.国内炼油化工企业物料平衡系统的应用[J].石油规划设计, 2007.
员工业务审核统计表 篇5
业务员编号组别
客源或房源量待交易量：住房套；商铺间；仓库间，共平米；未来业务预估是否达到公司业绩下阶段配额及任务量
业务员编号组别
客源或房源量待交易量：住房套；商铺间；仓库间，共平米；未来业务预估是否达到公司业绩下阶段配额及任务量
业务员编号组别
客源或房源量待交易量：住房套；商铺间；仓库间，共平米；未来业务预估是否达到公司业绩下阶段配额及任务量
业务员编号组别
客源或房源量待交易量：住房套；商铺间；仓库间，共平米；未来业务预估是否达到公司业绩下阶段配额及任务量
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业务员编号组别
客源或房源量待交易量：住房套；商铺间；仓库间，共平米；未来业务预估是否达到公司业绩下阶段配额及任务量
业务员编号组别
客源或房源量待交易量：住房套；商铺间；仓库间，共平米；未来业务预估是否达到公司业绩下阶段配额及任务量
网络化统计业务处理与管理平台 篇6
一、网络化统计业务处理与管理的发展
1. 没有计算机前的数据统计业务
以前没有计算机技术和网络发展的时候, 我国工作单位对于数据处理完全是纯人工操作, 大大影响了办公的效率和工作结果的可靠性。对于数据的记录完全由人工进行数据记录, 在记录过程中往往会由于人粗心的因素造成数据出现各种各样的错误, 严重影响工作内容的可靠性。工作中的数据是庞大冗杂的, 要对其进行完好的记录是一件辛苦乏味需要耐心的工作, 往往需要很多的数据记录人员一起对其记录, 并且在完整的记录后要对数据进行好几次的检查与核对, 以免出现失误和错误, 而这项工程是很庞大的, 在工作完成的过程是很耗费时间和精力的, 这就导致了工作效率的低下。
2. 我国网络统计业务处理与管理的现状
我国的科技发展较之以前已经有了前瞻性的进步, 尤其是在计算机的使用和网络的全球化的大前提下。以前的纯人工操作的现象都已经消失在人们的记忆中了, 替而代之就是越来越受欢迎的计算机的使用。就目前而言我国已经建立了较为完善与充分的网络统计业务处理与管理体系, 在各级单位的办公中应用网络和计算机处理数据的技术日臻完善, 数据的处理越来越人性化, 越来越自动化。全自动的网络数据处理节约了大量人力物力, 使得政府办公更加方便。各级行政部门都在积极努力地完善自己的计算机技术, 利用自己部门的能力和财力加大对计算机网络处理技术的提升。计算机的使用更加满足了现代人生活的需求, 行政部门为了从技术手段提高自己的工作效率和经济效益, 都把目标转向了寻求和开发各种方便工作的计算机软件上了。21世纪是软件的世纪, 软件的开发和充分应用从根本上促进了各行各业的发展。
二、我国在网络化统计业务处理与管理方面存在的问题和解决措施
1. 网络化统计业务处理体系不完整
虽然我国已经建立了较为完善的网络化统计业务体系, 但是其中还有很多不完善的地方。网络的功能没有被充分运用, 没有发挥它的实力。网络构建不完善, 没有和其他单位或政府建立起资源共享的数据连接, 从而导致了数据的共享成为一个问题, 降低了工作的效率。业务处理人员对网络的应用还不够熟练, 也是网络数据处理的一个问题。为了改善这个问题需要改进现在大多数公司或者政府的管理体系, 进行统一完整的管理。在公司或者政府的内部要实行网络化信息管理的措施, 这是现在能够克服解决现在网络化统计业务处理体系不完整的手段。
2. 保护网络化统计的数据
现代信息化社会中数据对于一个公司或企业来说是及其重要隐秘的。所以非常有必要做好网络数据的保护。为了使得公司企业统计的网络数据的安全性得到最可靠的保护, 并且使数据的记录登记更统一规范。为了数据的机密性, 为企业公司单位的数据库的文件夹设定好独自的密码, 各个单位只能打开自己权限范围内的数据库, 从而有效保证了数据的安全性。数据库所有文件夹的密码只能最高领导有备份。数据必须要做好保密性, 数据包含一个公司或企业的重要信息, 如果泄露的话很可能导致公司的经济蒙受很大的损失。所以要改进现在的信息管理模式, 实现计算机网络化, 对于公司来说, 对数据网络化的应用不仅可以体现在各项业务的管理上, 还可以运用在财务的管理人、力资源的管理和物品的管理。公司要致力于开发适合该公司发展模式的数据处理模式的软件, 从而将该公司的财务人力资源和物品的管理都统一到一起进行管理, 这样就大大提高了工作的效益, 使公司的管理也更加清晰明了。还有就是公司要建立完整的资料数据库, 以便以后为了工作需要能够有个参考。完善的数据库信息包括很多内容, 例如调查信息库统计信息库等, 这些都能充分发挥统计工作的效率, 从而使领导者有效地运用网络化统计业务。
三、结语
在当下世界经济体系逐步一体化的背景下, 公司也要积极面对这种变化, 为了使公司的管理更规范、更有效、更智能、更先进, 公司要健全网络化统计业务的管理平台, 从而使公司充分利用现代高科技技术, 尤其是计算机网络技术, 来为公司的发展做出贡献, 进而真正实现数据共享。为了提高行业竞争力, 提高公司营业质量问题, 公司要通过网络建立网络信息来连接公司内部的管理和公司外部的管理。
参考文献
[1]李铮, 尤枫, 赵恒永.基于XML和XSLT的Web报表解决方案的研究与实现[J].计算机工程与设计, 2010, (5) :67~68
银信合作业务发展统计及案例分析 篇7
银信合作业务尤其是银信合作的信贷类理财产品近些年发展迅猛,2010年7月规模曾高达2.08万亿元,目前银信的合作项目主要是是浅层次的合作,即银行以收取手续费,信托为募集信托资金,实现吸收存款的目的。银行热衷于银信合作的理财产品主要是因为可以将资产负债表内的贷款转移到表外成为表业务从而减少监管,可以贷放更多的贷款;其次,可以避开资本监管的要求;还可以从销售理财产品获取中间业务收入。
银信合作规模在信托公司业务中逐年上升,2010年末为16605.3亿元,至2014年末,规模已经增至30958.59亿元,较2010年末增加86.44%,较2013年末增加41.67%。但是注意到,银信合作的占比整体呈下降趋势,从2010年末的54.61%下降至2013年末的20.03%,2014年12月该比例保持稳定,为22.14%。
目前银信合作在市场上主要有以下五种运作方式:
一、信托贷款类银信合作
对于在银信合作的理财产品中占比较大的信贷类产品,其交易过程如下,首先,作为委托人的商业银行与作为受托人的信托公司建立联系,之后商业银行发行投资理财产品从而从众多投资者手中筹集资金,之后与信托公司建立信托合同,通过信托公司向借款人发放贷款,借款人对此贷款进行一定的保证或抵押,到期时还本付息,信托公司将这些资金扣除一部分收益后返还给银行,最后商业银行扣除自己的收益后按照理财产品的规定将本金及一定的收益返还给投资者们。
二、信贷资产转让类银信合作
该类业务是指由商业银行向社会发行理财产品并募集资金后,信托公司接受资金设立单一的资金信托。用这部分资金购买合作的商业银行的产品。在信托合约到期之前,商业银行会重新购买信托公司的信贷产品或者跟借款人协商,由借款人以借款利率的形式偿还本息。完成一系列流程后,信托公司将获益扣除各种必要费用后,与银行分配各种收益。
三、上市公司股权收益权投资银信合作
该类业务是由商业银行出面,向公众发行理财产品,然后将获得的资金委托给信托公司。信托公司设立单一资金信托,用来购买上市股东手中所持有的股权收益权。在信托到期之前,卖出股份的股东会以高于当时售价的金额赎回收益权。由信托公司统一管理所获收益,扣除必要费用后与银行分红;而银行在收到信托公司的分红后,也会扣除相关费用,向投资者分配理财收益。
四、私募股权类银信合作
商业银行也可以直接与私募股权投资信托公司联系,实现银行理财计划和信托公司信托计划的对接,用商业银行募集的理财资金购买信托公司的产品,信托公司聘请专业人士对拟上市企业的股权进行投资操作,从而通过企业上市或者股权转让这两种方式,真正实现商业银行的高收益与信托公司获利的共赢局面。
五、证券投资类银信合作
与其他种类不同的就是此类银信合作募集来的资金主要用于证券投资如投资于股市等。
对于占比最大的信托贷款类银信合作介绍一个典型的案例,即兴业银行向中航地产通过信托公司贷款案例。银监会于2010年8月颁发了《中国银监会关于规范银信合作理财业务有关事项》,其中有关于银信合作被叫停的相关信息,中航地产却在此时通过与江南信托公司合作的方式,向兴业银行借得巨款4.6亿元。
中航地产面对社会的质疑声称,公司是在10年7月1日与江南信托公司签订了五份合同。其合同签订日期在10年8月《中国银监会关于规范银信合作理财业务有关事项》(以下简称《事项》)颁布之前,所以与《事项》并不冲突。中航地产与江南信托签订的五份合同期限均为两年:2010.7-2012.7。贷款采用了浮动利率的方式。当时年利率为8.3%,信托贷款所获得的利息即信托所获收益,信托报酬按照贷款总额的每年0.3%收取。
而另外一点值得注意的是,中航地产与江南信托之间并不是单纯的合作关系。中航地产的实际控制人是中国航空技术国际控股有限公司,其母公司是中国航空工业集团公司,而江南信托是其控股子公司。与此同时,中航地产控股股东中国航空技术深圳有限公司是江南信托的股东之一。因此,上述交易兜兜转转,构成了关联交易。
对于这次的信托贷款质疑,中航地产表示,这此贷款主要是为了公司长远发展而资金短期不足所用,赶上《事项》的颁发实在是意料之外。实际上,银监会在2010年7月2日,就已通知多家信托公司,要求从7月5日开始全面停止银信合作业务。而此前,银行通过信托方式变相增大了贷款规模,到2010年6月止这块业务规模已经超过2万亿元,数额大到一定规模而增长率又很高,银监会不得不采取监管措施。
但中航地产也在公告中表示,兴业银行早在2010年4月30日,就与江南信托签订了《江南信托天顺12号兴业银行单一资金信托合同》,而7月1日又签订了该合同的补充协议《信托认购及追加申请书》。这项合作并不是图谋以久,而是在《事项》颁布很久之前就已经计划了。这次可以在《事项》颁发之前贷款,纯属巧合。
以上是一起银信合作发放贷款的案例,从信托公司、商业银行或宏观调控政策的不同角度出发,对银信合作的利与弊有着不同的认识。从信托公司的角度来看,因为其主动管理的能力在银信合作流程中表现不强,因此在合作获益中处于食物链的最底层。从商业银行的角度来看,银行在其合作中,掌握资金流向,控制主要资产,处于三方合作中的主导地位,在规避资本监管的同时隐藏了风险;从宏观调控政策的角度来看,银信合作的这种方式极大的影响了未来的经济发展。这样的行为使银行利用了监管的盲区,无限制发放表外贷款,而又避开了监管,银行从中获利,属于一种影子银行的行为,在日本的泡沫经济时期就存在大量银信合作中借款人无法偿还借款的现象。银行因在银信合作中具有的金钱资源优势,处于核心地位。对银行进行监管要规范银信合作的方式,规避其弊端,但监管力度与方式要适当。一方面,如果对银信合作业务监管太过严厉,银行可能寻求其他方式把交易做的复杂,之后更加不容易被监管;另一方面,如果监管力度不大,银信合作的规模会更大,更不容易监管,会造成市场经济的混乱。因而,我国要引以为戒,既不能单纯“叫停”,也不可放任不管,要规范银信合作行为的各项监管。
参考文献
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电信业务统计 篇8
随着电信运营商信息化建设的不断推进, 企业中各个业务部门建设的IT管理系统越来越多, 而这些系统间没有进行资料的共享, 使有价值的数据变成了信息孤岛。因此, 如何克服业务管理的过度分散, 树立统一的经营思想和经营策略, 建立一套基于企业综合信息数据成为运营企业亟待解决的问题。
数据共享达到全程自动处理
企业统计信息系统是一项复杂的工程, 将企业的统计工作与信息管理系统建设相结合最终达到统计口径统一化、数据接口自动化、报表报送网络化、信息公布共享化, 从而达到数据全程的处理自动化处理。
根据业务模式将综合统计监测平台分为三个子系统分别为统计信息管理系统、在线报送系统、信息展现平台, 统计信息均采用“集中管理, 分级负责”的管理模式。
统计信息管理系统主要包括数据采集、数据审核、数据汇总、报表制作和数据生成等五部分。该系统由各个基层单位从多个业务系统中提取数据, 生成接口文件传送至综合统计系统, 既满足通信行业对于报表的需求, 同时业务满足公司内部需求分析。由于省分公司各业务系统中数据类型及数据格式不同, 数据接口开放程度也不同, 要对数据进行采集, 因此需要将多种不同的数据源及不同的数据格式进行转换, 以实现采集所有现存系统数据源目的。
在线报送系统建立与公司内所有上报单位的网络连接, 通过浏览器在线报送, 同时通过系统审核模块定制各类审核公式, 对数据合理性进行自动判断, 从数据源头提高统计数据质量, 将更多的精力转移到对数据质量的监控和数据的分析应用上, 提高统计信息服务的质量和水平。
信息展现平台定期向全公司进行信息发布, 以B/S架构实现, 具有维护成本低、分发形式多样便捷等优点。展现平台使用Adobe Flex SDK应用程序UI框架为基础, 应用Adobe Flash进行开发, 最终程序媒介为编译后的Flash二进制文件 (*.swf) , 该文件的平台无关性可以使系统运行在任何常用操作系统和浏览器之上, 从而实现跨平台特性。
系统逻辑架构设计
集团公司与各省分公司采用软件分级部署、数据分级存储的模式。二者通过在线直报形式实现数据传输。即省分公司收集基层数据后进行初审, 然后通过在线直报系统进行上传数据, 此时在线直报系统会根据定义的审核逻辑再次对统计数据进行审核, 如出现错误在无法提交, 直至数据正确才可提交。
数据流关系图
统计分析系统的总体数据流从层次上可以分为公司和省分两个层次。公司层面为总体数据汇总存储层、省分公司层面为数据收集准备层、信息展现为数据展现层。
公司层面和省分层面均有各个独立的统计管理系统系统支持, 并实现数据的分级存储, 信息展现平台可以作为统计分析数据的展示。
数据仓库更面向实际工作的应用, 所以从应用的角度看要求加载的数据质量直接到关系数据仓库中数据的质量, 从而影响到联机分析处理和数据挖掘的结果的质量。
ETL技术是综合统计系统的核心, 也是数据仓库建设的重要环节。ETL (Extraction, Transformation, Loading) 即数据的抽取、转换与装载ETL。其最主要的工作就是要在数据仓库和企业各类IT业务系统之间搭建起一座桥梁, 确保将各IT管理系统中异构数据抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成, 最后加载到数据仓库中, 成为分析处理基础, 为辅助决策、分析、查询提供统一的数据依据。
因而将这些零散、复杂的数据转化为综合统计数据仓库需要的信息最关键的地方就是对数据指标进行标准化。具体分为管理层面和数据处理两个层面:管理层面即对公司内所需要的统计指标进行统一编码、统一分类、统一口径。数据处理层面则利用ETL技术构建综合数据仓库。
因此将企业的综合统计分析系统与各类IT信息管理系统建设相结合, 也应具备以下三个基本的前提条件:第一统计口径统一, 第二理清各个IT信息系统间的相互关系, 第三严控数据源理顺信息报送顺序, 实现从基础的业务数据到绩效考核指标实现的相关性统计分析。
统计分析系统预测的应用
数据准备完成后主要的工作就是进行分析与预测, 针对不同的数据类型, 运用相关、回归和预测等统计分析方法, 建立统计模型以反映变量之间的线性依存关系。
在实际的运用中使用了线性趋势预测法, 它是对观察期的时间序列资料表现为近似直线的上升和下降时采用的一种预测方法。关键是求得趋势直线, 以利用趋势直线的延伸求得预测值。这种关系中对于某一现象的每一数值可以有另一现象的若干数值与之相对应。因此计算相关系数测定判别变量与时间之间关系密切程度的量, 也就是说是否存在线性联系。只有存在线性联系时, 才能采用这种方法进行预测。
电信业务统计 篇9
随着科技与经济社会的联系越来越紧密,科技统计的内涵、对象及方法都得到巨大延伸,科技创新发展对科技统计提出了更高要求。当前,科技统计数据分散,缺乏统一的数据平台,数据开发力度小,强度低,统计数据时效慢,深度不够,难以满足科技管理工作的需要。为了进一步改进科技统计工作,需要根据科技统计特点和现有条件,分析科技管理对统计数据和统计分析的需求。为此,本文建立了一套能快速反应,实施科技统计调查,开展科技统计数据分析,具有高可定制性的科技统计综合业务系统。该系统全面整合了调查设计、调查组织、调查监控和数据分析四大统计业务流程,有效提高了科技统计调查工作效率,为政府、社会了解和掌握全社会科技活动,提供又快、又准、又广的统计分析数据和决策参考。
1 科技统计业务元模型应用
元模型是关于模型的模型。采用元模型驱动的四层元模型体系结构,可以便利、快速地进行统计业务建模。元模型解决了各类不同统计调查项目数据一致性与统计信息共享问题。统计调查业务包括统计调查设计、调查组织、调查监控和数据分析四大业务流程。为了快速完成统计调查任务,保障统计数据的准确性、时效性,并高效地进行数据统计分析,本系统在开发设计过程中引入了元模型方法,依据元模型思想,系统建立了统计业务元模型框架。该框架是一个四层的元数据体系结构,每一层描述如下:
(1)信息层。信息层是由各类统计调查数据组成。
(2)模型层。模型层是由元数据组成,元数据是描述信息层的数据,如统计指标元数据就是由表1组成。元数据的集合被称作为模型。模型层是为描述信息层而定义的一种“抽象语言”,统计调查数据指标是模型层的一个实例。
(3)元模型层。元模型层是由元-元数据组成,元-元数据定义了元数据的结构和语义,元-元数据的集合被称作为元模型。元模型层是对模型层的进一步抽象,统计调查表是元模型的一个实例。
(4)元-元模型层。元-元模型层由元-元数据的结构和语义的描述组成,是为了描述元模型而定义的一种“抽象语言”。相关联的元模型和元-元模型可以共享同一个设计原理和构造。
依据统计调查业务四大流程,系统分别建立了统计指标元模型、数据质量控制元模型、统计用户元模型、WEB界面元模型等统计业务元模型。
2 基于元模型的科技统计综合业务系统应用研究
2.1 各类统计业务元模型设计
依据上述统计业务元模型,系统对用户元模型、统计指标元模型、填报界面元模型、数据打印元模型、数据质量控制元模型等进行了比较规范和深层抽象的描述,通过模型驱动技术、元模型方法和可视化建模技术的配合使用,实现对各统计业务元数据的解释,以及各级用户操作界面和各种统计业务功能的配置和定制。当业务功能模型变化后,只要元模型没有发生变化,系统就可以将新业务功能模型和元数据解释成新的结果,实现对业务的定制,以及对新业务功能的支持。为了提高系统的可重用性,通过WEB服务技术和组件技术,抽取系统的部分功能模块进行组件化,实现成WEB服务。同时,通过基于组件的开发方法构建系统功能模块,形成标准的服务组件库,使进入系统的所有统计业务流程均可以根据已构建的各类模型便捷地进行配置与定制。系统构建的统计业务元模型如图1所示。
2.2 科技统计综合业务系统应用研究体系
为了快速开展科技统计调查任务,便于建立和配置统计业务流程的各个环节,本文建立了科技统计业务系统的应用研究体系,包括调查设计、调查组织、调查审核和数据汇总分析四个环节,如图2所示。
(1)统计调查设计功能。
包括统计调查项目管理、项目历年数据库管理、项目数据库表结构配置管理、项目调查表结构字段配置管理、统计调查表结构字段视图配置管理、统计调查数据录入步骤配置管理、统计调查审核平衡关系配置管理、统计调查单位数据配置管理、统计调查数据打印配置管理和统计调查管理用户配置管理等10个子功能项目。
(2)统计调查组织功能。
包括通知公告、工作答疑、相关下载、统计调查截止时间管理、统计调查单位清单管理、统计调查市县管理用户管理、统计调查填报数据管理和统计调查填报情况管理等8个子功能项目。
(3)统计调查审核功能。
包括调查指标基础检查、平衡关系检查、调查指标排序检查和纵向对比检查等4个子功能项目。
(4)统计数据汇总分析功能。
包括统计数据汇总配置管理、统计数据汇总报表配置管理、统计数据集配置管理和统计数据导出配置管理等4个子功能项目。
2.3 科技统计综合业务系统数据结构
科技统计综合业务系统数据库主要由系统配置信息数据库和其它各类可定制性科技统计调查数据库构成。系统配置信息数据库主要存放各类科技统计调查数据库的共性信息,如系统用户、统计管理用户和科技统计调查表配置等信息;各类可定制性科技统计调查数据库结构基本一致,主要存放各类统计调查数据结构、通知文档、数据打印、数据填报界面、数据检查关系、统计数据等信息。目前,系统已建立并配置了广东省专项科技统计、国家火炬计划统计和国家专项统计等多项统计调查数据库。以高新技术产业开发区企业统计数据库为例,该数据库包含调查报表数据表、数据库表字段数据表、填写步骤定制数据表、数据视图定制数据表和数据检查平衡关系定制数据表等共16张表,如图3所示。
2.4 科技统计综合业务系统功能框架
从用户需求来看,科技统计综合业务系统需提供系统管理、填报须知、填报单位、数据管理和数据审核等功能。系统基础功能框架包含5大管理模块,如图4所示。
(1)管理模块。
其主要功能体现在以下三个方面:一是系统参数配置。在系统应用过程中,必须先对系统本身的一些共性配置数据进行设置,比如数据库链接设置、主数据库设置、所属地域设置等。采用这样的配置能保证系统参数需要修改时系统可以不受影响,仍不间断运行。二是统计调查项目填报功能的构建。在统计调查项目开展前,必须对统计调查对象填报数据的字段、数据审核条件、报表打印样式、调查单位基本数据信息及数据汇总等等功能进行设计。三是系统管理用户和各级统计管理用户的管理。除了维护这些管理用户的登录信息和基本信息外,还必须对这些管理用户的操作权限进行分配与管理。
(2)填报须知管理模块。
在系统应用过程中,必须对各项科技统计调查任务进行布置。为了便于统计调查工作任务的布置、相关资料下载和统计指标答疑,系统专门设置了填报须知管理模块,对通知、报表下载、各级统计人员与统计单位的问题及系统的使用帮助进行维护、调整、修改和扩充。
(3)填报单位管理模块。
该模块主要有三个方面的功能:一是完成对科技统计调查单位的帐号、密码及其基本联系方式的增加、修改、撤消操作。对于市县区用户,在这里可以得到本市、本县(区)里基层单位的系统登录帐号与密码,以及基层单位的基本联系方式。若因单位用户不存在或拒报等原因不能上报数据,市级用户可以申请撤消该单位用户的数据填报。二是完成全省21个地市近200多个市县(区)级用户的帐号、密码及其联系方式的增加、修改。三是对全省各地市或各县区科技统计调查单位填报数据状态的查询。
(4)统计数据管理模块。
该模块主要完成对已填报的数据进行管理,进行修改、打印、状态查询等功能操作。一是数据修改。各级管理员或企业可以登录系统,对已填报的数据进行修改和完善。二是数据打印。市县(区)级管理用户和企业用户在确定已填报的数据正确无误后,由企业用户通过网页的打印功能打印数据报表三份,盖上单位公章,自己留底存档一份,上交市科技局与科技统计管理部门各一份。三是数据填报状态查询。随着填报数据截止时间的推进,必须对各市填报的企业数据的状态进行快速查询,以方便各市统计工作管理人员做好审核与催报工作。
(5)统计数据审核管理模块。
各项科技统计调查指标体系复杂,数量众多,指标间的逻辑关系也比较复杂,系统通过统计数据审核管理来完成对统计数据的定量与定性检查,以确保统计数据的真实、精确、有效。一是基础数据检查。系统根据各项统计报表的平衡关系,建立平衡关系模型。在统计单位填报完所有数据的最后一步,自动检查数据的有效性,不满足平衡关系的将会对统计单位用户进行提示,分“错误”与“警示”信息。若出现“错误”信息,数据将不能保存;若出现“警示”信息,数据可以保存。如果系统提示“错误”和“警示”信息,统计单位用户要及时检查,修正数据。统计单位用户录入数据后,可以随时使用“数据检查”功能对数据进行全面检查,市级用户也可以随时进行数据检查,敦促统计单位用户及时修正有误的数据。二是排序检查。在统计数据填报过程中,统计单位用户有可能看错数据单位、多填或少填。系统提供数据排序功能,可以对全市、全县(区)企业的某一个指标进行升序或降序的排序,通过检查最大数据和最小数据是否异常来保证数据的准确性。
3 科技统计综合业务系统实证和评价
自2007年以来,基于科技统计综合业务系统,广东省科技统计分析中心组织开展了27项国家、省和市统计调查项目工作,并建立1 400余条数据审核平衡关系,经过近5年的开发与实施运行,数以万计的基层统计单位已完成各项调查的数据填报、数据审核和数据汇总分析,保证了各项统计调查任务按时并高质量完成;同时,利用系统的统计分析功能,为《2011广东火炬统计年鉴》、《2011广东科技统计调查数据汇编》、《2011广东省高新技术企业统计调查报告》等统计分析产品提供支撑。目前,全省各地市科技局、省级高新区基本采用这套系统,该科技统计综合业务系统不断趋于成熟完善。如图5所示。
结合元模型理论和模型驱动技术实现高可定制性的科技统计综合业务系统是一个全新的综合性概念,该项目的研究成果将填补国内相关领域的研究空白,开创元模型与统计业务有机结合的先例。
统计调查业务数据结构组织管理具有创新性。本研究基于元模型的体系结构,设计构建了各类统计业务元模型以及对应的数据存储表结构,模型化的统计业务数据库可以灵活、便捷配置。国内同类产品一般针对某一特定部门或行业,依据固定的统计报表,结合各个角色管理、数据检查的需要建立固定存储结构,数据结构设计一般不具有或部分具有可配置性、通用性。
统计调查业务系统软件结构具有先进性。本研究采用了纯B/S的软件结构,结合元模型理论与模型驱动技术及系统定制理论,有效地解决了统计直报软件系统可定制性问题,针对统计调查用户需求,从技术和需求两个方面有机整合了国内相关研究基础。目前,国内同类产品一般采用了C/S或B/S的软件结构。
系统功能设计具有高可定制性。本研究将元模型理论与统计调查设计、调查组织、调查监控和数据分析四大业务流程有机结合,使得统计业务流程的各个环节便于建立、易于配置。统计工作人员只需凭具有超级用户权限的帐号,就可以完成对数据填报存储结构、数据填报界面、统计基层用户、数据审核关系、数据打印和数据汇总分析等功能的设计,并可以随时修改各个功能的配置,之后即可快速展开统计调查。在所有操作过程中,无需修改系统的任何源代码,所有操作都是可以按需生成与配置的。目前,国内已建成多个统计调查业务服务支持系统,但这些统计系统一般依据固定的统计报表,通过设计程序来完成对数据填报存储结构、数据填报界面、统计基层用户、数据审核关系、数据打印和数据汇总分析等功能的设计,若某一环节业务需求发生变化,则必须修改程序源代码,不具有可配置性。
4 结论
本文构建了一套以统计调查表为研究对象、以元模型为理论研究基础、多种统计业务元模型设计相结合、以模型驱动技术来实现的科技统计综合信息管理和决策支撑系统,能够根据不同用户的需求提供可定制、个性化服务。该系统的成功建设与实施,对于快速组织开展科技统计调查任务,保证科技统计数据的准确性、时效性,并高效地进行数据统计分析具有深远的影响。
摘要：构建一套以统计调查表为研究对象,以元模型为理论研究基础,多种统计业务元模型设计相结合,以模型驱动技术来实现的科技统计综合业务系统。该系统能够根据不同用户的需求,提供可定制的个性化服务。系统的成功建设与实施,对于快速组织开展科技统计调查任务,保证科技统计数据的准确性、时效性,并高效地进行数据统计分析具有深远的影响。
关键词：科技统计,业务系统,元模型,模型驱动
参考文献
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电信业务统计 篇10
统计衔接是指2014年全国检察机关统一业务应用系统上线后, 在系统内新研发的把统一业务应用系统与AJ2013相衔接的新功能, 通过衔接把办案系统内的案件信息由统计员手动操作后生成检察统计报表数据, 促进了统一业务应用系统进一步完善。笔者所在的基层院是2015年1月正式衔接, 因工作尚在初步摸索阶段, 不可避免存在一些问题, 希望通过学习可以促进工作的顺利开展。
二、统计衔接的实质意义
(一) 反映案件信息的及时准确性
统计衔接不同于以往的AJ2013, 因笔者以前也负责过旧AJ2013统计, 对此项工作深有体会。旧AJ2013案卡的生成是由各业务科室的内勤在每月25号之前将本科室本月所办的案件逐项填入到相对应的案卡中, 再通过导出导入功能导入到统计员的AJ2013中, 整个过程完全手动完成, 内勤可以在报送案卡的前两天集中填写案卡并报送。而进行统计衔接后, 导入到新AJ2013中的案卡信息是在统一业务应用系统中根据承办人自己填写的案卡及案件进展信息生成的数据库每天晚上9点自动更新到临时库, 由统计员把自动生成好的案件信息手动导入到中间库, 通过数据衔接后在AJ2013中生成案卡, 保证了检察统计数据能够准确反映案件的办理信息。
(二) 保证案件信息的客观真实性
旧AJ2013中, 单独使用统计软件进行案件信息统计, 完全手动, 缺少相互遏制的手段, 为了年底考核或者其他的一些业务数据的检察规避软件漏洞、拆案现象和一些“造假”现象时有发生。但实现统一业务办案系统与统计AJ2013相衔接后, 整个办案流程完全按照系统所设定的流程开展, 无法手动新增也无法手动删减, 遏制部分业务部门的“造假”行为, 保证了案件信息的客观真实性。同时在旧AJ2013中, 如果上月因疏忽或其他原因漏填了一个案卡或者案卡的某一个时间, 在下月中依然可以补上, 实行统计衔接后, 案件的办理是与统一业务应用系统同步进行的, 所以只要案管认真负责核对, 是不会存在漏填漏报的问题, 这也从另一个方面保证了每月案件的真实性。
(三) 责任分工更加明确
把检察统计与统一业务应用系统相衔接, 导入到AJ2013的案卡信息完全是案件承办人自己填写, 而统一业务应用系统实行谁办理、谁填录、谁审批、谁填录的原则, 一方面明确了案件信息源头的主体责任, 不至于出现问题相互推诿的情况, 另一方面改变了以往的案卡信息只有内勤填写的局面, 工作任务分散, 减轻部分干警的工作, 以至于有更多的时间完成其他检察事务。此外, 对于案管统计员而言, 也不用等到每月将近月底的时候追着各业务科室内勤要案卡、要数据, 把统计工作集中在月底完成, 而是通过数据库的每日更新可以掌握到案卡信息, 分散完成检察统计工作。
(四) 促进了统一业务应用软件的进一步完善
一套好的应用系统, 除了详尽的业务需强、强大的技术支撑外, 最重要的还是通过实践不断地改进和完善。1就笔者在案件管理部门工作后, 统一业务应用系统正式运行以来, 案管部门就新增加了案件信息公开工作和统计衔接工作, 在系统不断完善的同时也促进了检察工作的开展。在统计衔接过程中, 对于系统衔接过程中出现的问题, 高检院也印发了《统一业务应用系统常见使用问题解答 (三) 》以及一些培训学习资料进行了详细解答, 通过系统的不断升级, 填录规则的不断完善, 系统中出现的问题逐渐得到改进, 虽然目前还存在一些问题, 比如监所部门的案卡还不能形成数据项的搭建等, 但通过及时的反馈和不断的修改, 可以促进办案系统的进一步完善。
三、统计衔接工作开展存在的问题
(一) 案管部门人手缺乏
基层院案件管理部门人手不足, 无法分出专人从事统计衔接工作。就笔者所处的基层检察机关而言, 案件管理部门和控告申诉部门合二为一, 不是独立的部门, 控申部门加上案管部门一共6人, 有2人是临近退休的老同志, 不熟悉电脑操作知识, 控申业务复杂繁琐, 承担着信访维稳、刑事申诉、刑事被害人救助等多项工作, 一人多职, 控申案管工作交叉进行, 无法配备专人全力负责此项工作。且检察统计工作是在2014年在案管部门开展, 案管部门干警大多都是对案件管理较熟悉, 缺乏统计相关知识, 对统计过程中出现的问题处理能力较差, 虽然经过学习培训, 在短时间内也不能很好独立的完成工作任务。
(二) 案管统计员缺乏检察业务知识
检察统计工作需要统计员同时具备三项能力:统计基础知识、检察业务知识;检察技术基础知识。其中统计基础知识以及基础的技术操作经过认真学习加之相关实践后可以逐步掌握, 但检察业务知识相对复杂且具有专业化, 没有经过长时间的基础知识学习及业务积累很难掌握。案管部门自身成立较晚, 笔者所在的基层院的案管部门是在2012年底成立的, 案管干警一部分是新招录的年轻干警, 他们专业知识强, 但缺乏业务经验, 实践操作相对薄弱, 在进行统计工作的时候相对比较吃力。
(三) 统计衔接工作没有引起足够的重视
检察统计是一项全院性的工作, 是检察工作的客观反映, 为各项检察工作的开展提供有力的决策依据, 不能简单的认为哪项工作分配到哪个科室哪个干警就是哪个干警应该独立完成的工作。部分检察机关多重视业务部门办案工作, 不重视检察统计工作, 且在实际工作中, 有些统计员在统一业务应用系统中并没有赋予案卡查询权, 仅仅只有统计权限, 如此以来, 审核检查、数据信息比对、统计监督工作无法发挥到最大效果。因此需要在统一业务应用系统中赋予统计人员履行职责所需要的足够权限, 否则, 既不便于开展工作, 也将可能成为统计人员不认真履行统计审核、检查职责的借口和理由。
四、确保统计衔接工作顺利开展的机制
(一) 配备专业案管人才的机制
目前在基层院案管部门的人员配置较匮乏, 专业案管人才的缺乏严重制约了案管工作高质高效的开展。且案管部门设立较晚, 就笔者所在的基层院, 新招录的年轻干警的优点在于学历高、素质高、法律专业基础知识扎实, 但也存在明显的不足, 比如是法律科班生, 不懂检察统计, 入职时间不长, 缺乏业务部门办案工作经验, 沟通协调能力不强等, 无法全面完成统计工作。案管部门应该具备一名熟悉统计知识、业务经验丰富、懂得检察技术的案管人才, 作为基层检察院可以通过积极参加上级院组织的统计衔接培训、到业务科室短期的轮岗学习、向技术科请教等方式培养优秀的统计员, 进一步推动统计衔接工作的顺利开展。
(二) 与业务部门协作运行的机制
统计衔接工作的顺利开展, 与各业务部门协作运行密切相关。相对于统计员而言, 各业务科室内勤更加熟悉在统一业务系统填录的案卡信息及其后续进展信息, 所以案管部门应与各业务部门协作运行开展统计衔接工作, 把从统一业务应用系统中临时库的案卡信息导入到中间库的权限相对应的分配的各业务科室, 统计员则负责把业务科室内勤导入到中间库的案卡信息与AJ2013衔接, 报错的案卡信息告知相关承办人修改补填, 再次导入, 进行统计上报。就笔者了解, 目前部分检察院就是通过此种方式开展统计衔接工作, 且效果良好, 通过相互协作运行的方式, 减少了案卡在衔接过程中错漏的可能性, 保证了检察业务数据的客观真实性。
(三) 高度重视统计衔接的工作机制
检察机关应高度重视统计衔接工作, 在统计衔接的培训学习中, 与业务科室相关的内容, 比如案卡填录规则等的学习, 具有承办案件资格的检察干警都应该集中学习, 这一方面保证了检察机关统一业务应用系统使用的更加规范, 另一方面减轻了统计衔接过程中因漏填、错填案卡等造成反复修改导入的工作量。统计员在加强自身检察统计专业知识学习的同时应赋予其查询案卡等履行职责所需要的足够权限, 保证检察统计衔接工作的顺利开展, 从而更好的全面服务检察业务工作。
注释