动力法评定

动力法评定（精选4篇）

动力法评定 篇1

0 引言

所谓动力评估方法就是通过测量桥梁的振动信号,提取与桥梁特性有关的特征参数,利用它们对桥梁的整体和部分结构进行评估,得到桥梁的实际工作状态。目前从公开发表的资料来看,动力法评定技术可概括为以下几类:基于固有频率变化的结构性能评估、基于振形变化的结构性能评估、刚度和柔度矩阵法等。本文结合桥梁现场环境振动试验和有限元分析,提出了一套基于结构基频和裂缝特征的桥梁承载力评估方法,并在若干实桥中得到成功运用,效果较好。

1 裂缝统计参数预测RC单梁刚度

1.1 裂缝统计参数

钢筋混凝土构件裂缝特征的一个特点就是其出现和开展的离散性。但从统计学观点来看,裂缝的某些参数又有一定规律性,且与截面的力学性能密切相关。开裂梁段内应统计的裂缝参数有:裂缝的平均高度$\overline{h}$cr,裂缝平均统计间距$\overline{l}$cr和梁底裂缝的总宽度Δcr等。

1.2 截面刚度预测

lcr段内的截面受压区高度x和平均变形曲率φ,可由裂缝统计参数表示,即:

$x=h-\alpha {}_1\overline{h}{}_{cr}$ (1)

$\phi =\frac{\Delta {}_{cr}}{(\overline{l}{}_{cr}+l{}_{cr})\overline{h}{}_{cr}}\beta {}_1$ (2)

其中,α1,β1均为系数。

钢筋混凝土梁在弯曲变形时,截面刚度可表示为:

EIs=M/φ (3)

受压区混凝土的合力对受拉钢筋截面重心的力矩为:

M=∫${}_0^x$b(y)σc(y)(h0+y-x)dy。

混凝土的应力、应变本构关系采用CEB-FIP规范模式。按裂缝统计参数直接计算截面刚度的表达式为:

$E{\rm I}{}_s=\frac{{\displaystyle {\int }_0^{x}b}(y)\sigma {}_c(y)(h{}_0+y-x)\text{d}y}{\phi }$ (4)

以上即为裂缝统计参数预测截面刚度的数学模型。

2 T梁的刚度变化规律

通过对两种配筋率四片钢筋混凝土简支T梁在各级荷载作用下(不同损伤程度)的基频、动刚度、静刚度进行实测,寻求历史荷载下T梁的静、动刚度比β(EIs/EId)与荷载比γ(M/Mu)的函数关系;理论基频与一阶实测频率之比α(ωm/ω1)与荷载比γ(M/Mu)的函数关系;建立静动刚度比β与频率比α的曲线关系。T1梁设计配筋率为0.94%,T2梁设计配筋率为1.89%。

T梁刚度比β与荷载比γ的函数关系、理论基频与一阶实测频率之比α与荷载比γ的函数关系的变化规律可用数理统计中的一元回归方法得到。图1和图2分别表示回归出的T1-1,T1-2梁的β—γ关系曲线,两片T梁的β—γ曲线为上凹的单调递减指数函数;图3和图4分别表示回归出的T1-1,T1-2梁的α—γ关系曲线,两片T梁的α—γ曲线均为上凸的二次抛物线反函数形式。

由β—γ回归方程:β=a0exp(a1/(γ+a2))及α—γ回归方程:$\alpha =\frac{\gamma }{b{}_2\gamma {}^2+b{}_1\gamma +b{}_0}$联立求解可得β—α综合方程。由于T1-1,T1-2梁具有相同的外形尺寸和配筋,可以认为两条β—α曲线的偏差是由于材料和模型差异、测量误差、回归精度等多种因素引起的,可通过两者平均的方法来减小这些误差。最后得到的T1梁(代表配筋率为0.942 5%)的综合β—α关系曲线如式(5)所示:

$\beta =\{\begin{array}{l}1‚\alpha =1\\ 0.288893\exp \left\{\frac{0.325868}{[(2.667191-2.88639C+\sqrt{8.331225C{}^2-15.397086C+7.143107)}+0.384011]}\right\}+\\ 0.294188\exp \left\{\frac{0.358287}{[(9.9798-10.984424C+\sqrt{120.6576C{}^2-219.244703C+99.723842)}+0.429092]}\right\}‚\alpha ＞1\\ \end{array}$

(5)

其中,$C=\frac{1}{\alpha }$。

同理,可得T2梁(代表配筋率为1.885%)的综合β—α关系曲线如式(6)所示:

$\beta =\{\begin{array}{l}1‚\alpha =1\\ 0.249903\exp \left\{\frac{1.455662}{[(6.978435-6.983435C+\sqrt{48.76837C{}^2-97.466901C+48.701099)}+1.279932]}\right\}+\\ 0.291564\exp \left\{\frac{0.946631}{[(2.274895-2.400349C+\sqrt{5.761678C{}^2-10.921087C+5.188825)}+1.024938]}\right\}‚\alpha ＞1\end{array}$

(6)

其中,$C=\frac{1}{\alpha }$。

由于T1梁的实际配筋率μ1=0.942 5%,T2梁的实际配筋率μ2=1.885%,而实际工程中T梁的配筋率在μmin～μmax范围内变化,不同配筋率T梁对应的β—α曲线亦不同。由已知的T1,T2梁β—α曲线按配筋率内插或外推,可得到具有一般性的T梁β—α曲线族方程[5]。将已知的α,EId代入曲线族方程可得单梁静刚度EIs,从而实现对RC梁桥的动力评估。

3 RC梁桥动力评估方法

动力法评估模型为:结构基频和裂缝特征→刚度→名义配筋率→单梁抗弯能力。

整桥承载能力评估步骤如下:

1)基于原始的设计图纸和结构几何尺寸、实测或假定的材料特性,建立结构的初始有限元模型,并进行自由振动分析得到桥梁的理论动力学特性。2)对实桥进行动载试验,得到桥梁结构的实际基频。3)由裂缝统计参数得到各梁刚度比例关系。4)利用动载试验信息和裂缝信息,修正有限元模型,得到单梁等效动刚度。5)由β—α曲线族得到单梁静刚度EIsi,按牛顿迭代法求名义配筋率μnom。6)计算跨中截面的抗力效应:变形控制弯矩Mf,裂缝控制弯矩Mδ和强度控制弯矩Mu。7)计算各梁在设计荷载作用下跨中截面的弯矩值,并与Mf,Mδ,Mu比较。判断桥梁承载力能否满足设计荷载通行要求。

4 结语

1)对试验梁进行不同荷载等级下的静载和动载交替试验,得到了钢筋混凝土简支梁的频率和刚度变化规律,进而建立了由频率和裂缝统计参数进行承载力预测的数学模型。实现了对钢筋混凝土简支梁桥使用阶段抗弯能力的快速评估。

2)本文的研究成果已经满足实用要求,动力法预测结果和荷载试验结论基本一致,故以实测基频来换算动刚度,从而由静、动力参数相关关系预测公路旧桥的承载力是完全可行的。由室内模型试验得到的回归公式具有普遍意义,其精度满足实际应用要求。

3)动力法评定技术在快速简便上具有不可比拟的优势,但其准确性将受多种因素的影响。在对实桥的承载力进行评估时,可从以下几点提高预测精度:主梁尺寸、材料特性等应以实测值为准;对裂缝参数进行详尽统计;提高结构实测基频的精度。

摘要：根据四片钢筋混凝土简支T梁静动力损伤试验成果,应用一元非线性回归,得到不同配筋率下表征T梁刚度比和频率比关系的β—α曲线族方程,建立了钢筋混凝土单梁结构动力特性与承载力之间的关系,达到对钢筋混凝土梁桥结构性能评估的目的。

关键词：桥梁工程,裂缝特征,基频,动力法评定

参考文献

[1]贺拴海,宋一凡,赵小星,等.钢筋混凝土梁式结构裂缝特征与损伤评估方法试验研究[J].中国土木工程学报,2003,36(2):6-9.

[2]贺拴海.公路桥梁承载能力快速检测技术研究(总报告)[R].西安:长安大学,2001.

[3]A.K.Pandy,M.Biswas,M.M.Samman.Damage detection fr-om changes in curvature mode shape[J].Journal of Sound andVibration,1991,145(2):45-46.

[4]谌润水,胡钊芳.公路桥梁荷载试验[M].北京:人民交通出版社,2003.

[5]周敉.基于裂缝特征与结构基频的混凝土桥梁性能评估技术及其应用[D].西安:长安大学硕士学位论文,2004.

[6]李丹.变高度箱形梁桥动载试验研究[J].山西建筑,2007,33(26):325-326.

机械动力设备完好率评定方法探析 篇2

机械动力设备完好率是指生产设备中完好的或者性能良好可以使用的设备占所有的生产设备中的比值或百分数。其主要用来衡量工厂或企业生产用设备的技术状况, 是一项反映企业设备管理情况的重要指标。根据机械动力设备完好率的含义, 我们不难得出它的公式:

设备的完好率=完好设备的台数÷所有设备台数×100%

机械动力设备作为企业的重要装备为企业的发展提供了物质基础。因此, 对于机械动力设备完好率的研究具有重要的意义。下面就机械动力设备完好率的评定指标和评定方法进行探讨。

2 机械动力设备完好标准及等级划分

通常情况下, 机械动力设备的完好标准主要有以下几方面:

(1) 机械动力设备各方面的性能良好。这主要指设备的精度、灵敏度等状态良好, 能够符合生产所要求达到的标准。

(2) 动力设备在生产的过程中运转正常。主要指设备的运转过程中无异常情况, 如超温或超压现象;所有零件的腐蚀或磨损情况低于规定标准;润滑等程度达标以保证各个结构的正常运行, 同时降低能耗。

(3) 能耗正常, 无泄漏情况。即电能、燃料及原料等消耗量正常, 且无电、油和水等的泄露情况出现。

(4) 动力设备中带有的传动系统, 其性能指标要合格。即传动的速度正常可控, 变速性能好, 油路畅通以保证滑动部分的灵敏度好。

(5) 动力设备的技术、维修等资料准确齐全, 方便技术人员的使用以及维修人员的及时修理。

(6) 机械动力设备的整体卫生整洁, 这也有利于延长仪器的寿命。

机械动力设备技术状态一般可以分为4个等级, 其中达到一、二级的设备为完好设备, 三、四级的设备为不完好设备, 需进行修理或更新方可达到完好的设备。即, 第一, 一级设备。符合完好标准, 主要精度 (能力) 达到原设备出厂标准。第二, 二级设备。符合完好标准。第三, 三级设备。达不到完好标准, 有缺陷、带病运转或停机待修的设备。第四, 四级设备。待报废设备。

设备技术状态系数是进行机械设备完好率评定的重要参考数据。设备技术状态系数是指设备技术鉴定人员依据设备完好标准和设备技术标准对设备的特征技术指标和通用技术指标进行观察、检测和计算得出的总数值。这个数值可以准确地表明设备的实际技术状态, 用以确定设备的使用价值和价值, 又可称作设备价值确定系数。

3 机械动力设备完好率的评定方法

随着对机械设备完好率研究的深入, 机械设备完好率的评定方法也在不断完善。通常情况下, 对设备完好率的评定方法是将其量化计算, 得出一个值来表示机械动力设备的完好率。完好率的计算方法目前使用较多的有3种。

(1) 利用动力设备的数量来评定其完好率, 即所谓的数量统计法。其计算公式为:

机械动力设备完好率=目前完好动力设备的数量÷目前所有动力设备的总数

此方法的优点是:简明直观, 能够方便地统计某一时间点上的动力设备的完好率。正是由于这种方法的简单, 它的计算中考虑的因素太少, 因而用数量统计法评定动力设备的完好率具有许多局限性:此方法的时效性强, 计算出的结果仅能评价某个时间点的设备完好情况, 不考虑设备之前运转是否良好;有些设备在统计时处于闲置状态, 但并不是由于故障原因, 根据这种方法统计时并未将其统计在内, 因此得到的数值与事实不符, 为实际生产过程带来了许多麻烦。

(2) 根据设备的运转记录, 统计设备的完好运转的时间, 进而评定机械动力设备的完好率, 简称为时间统计法。其计算公式为:

机械动力设备完好率=统计设备完好运转的时间÷整个制度的工作时间的总和

在许多时候, 企业在统计工程中习惯用台日作为时间单位, 因而计算公式调整为:

机械动力设备台日完好率=动力设备完好的台日数÷设备全制度台日总数

此方法较第1种方法而言动态评定了动力设备的完好情况;将某一时间点的评价拓宽到了某个时间段内动力设备的运转情况;公式的计算可根据需使用的时间度量单位来调整, 灵活性上升, 时间区段取得越小, 统计就越精确, 例如台日可改为台时, 得到的就是动力设备台时完好率。

虽然此方法比第1种应用广泛, 但是它和第1种方法都没有考虑到动力设备的经济价值因素, 因而也有局限性。所以, 研究人员进一步分析得到了第3种方法。

(3) 经济价值加权法。将前2种方法未能考虑到的经济价值因素反映到了设备完好率的评定中, 让设备的成本以及消耗等经济因素作为调整时间统计法计算中的权重系数, 得到了第3种计算公式。经济价值加权法通常反映单位设备的完好运转情况, 得到的是单位设备完好率, 计算公式为:

单位动力设备完好率=所有统计设备的价值系数的总和×动力设备台日完好率

其中, 统计设备的价值系数=参与统计各个设备与总设备原价值的比值的总和。

这种方法能够真实有效地评价企业动力设备的完好情况。缺点是工作量大, 统计和计算繁琐。

(4) 单机动力设备技术评定标准。它的相关依据均为设备技术人员熟知的技术标准和设备完好标准, 借此阐述不同设备的技术评定关键和重点。由于单机动力设备自成体系, 借助以上标准能够让我们更好地评定单机动力设备。依照该技术评定标准, 需要对单机动力设备的不同部位进行观察与检测, 并明确它们的技术状态以及在设备中的作用、地位, 最后确定它们在技术评定过程中的得分情况。将不同项目所得之分相加, 得到的就是整个设备的完好情况。通常而言, 单机动力设备技术评定标准实行百分制, 大于90分 (包括90分) 即可以评定为“完好设备”;大于80分 (包括80分) 小于90分可以评定为“良好设备”;大于70分 (包括70分) 小于80分可以评定为“可使用设备”;低于70分 (不包括70分) 的定为不能使用设备。在本质上, 所得分数的百分数便是该设备的技术状态系数, 是明确设备价值的一个重要因素。

单机动力设备技术评定选择以柴油机发电机组为例, 简要阐述其评定方法, 具体如表1所示。

首先, 单机动力设备的技术评定人员查看相关的档案资料;其次, 到设备现场进行实际的检测, 并根据以上标准进行评定。具体而言, 依照柴油发电机组技术评定标准中所列的8项标准, 对照被评定柴油发电机组的实际情况, 而后逐项进行评定、协商打分;最后将每一项所得分数进行汇总, 所得结果就是柴油发电机组的技术鉴定总得分。通过所得分数, 并结合上文中所提到的分类标准来确定“完好设备”、“良好设备”、“可使用设备”以及“不能使用设备”。

以上4种方法都有利有弊。在实际应用中, 数量统计法可以方便、快速地计算出某一时间点设备的状态, 通常在估算设备情况时采用。时间统计法可以评价一定时间内设备的运转情况, 也相对简单。经济价值加权法完善了时间统计法的不足, 将设备的经济原价值作为计算公式中的一个调整量, 使评定更加真实有效地反映实际情况下设备的运转情况, 但是统计量大、工作繁琐, 不能经常性使用。单机动力设备技术评定标准比较简便, 但是对设备技术评定人员的经验和专业知识要求较高, 主观性较强, 如果设备技术评定人员综合素质较高, 则评定结果比较可靠。因此, 在进行机械动力设备完好率的评定计算时, 要根据实际情况, 选择最合适的方法, 使得评定过程更加简便, 评定结果更加科学。

4 结语

综上所述, 机械动力设备作为企业固定资产的重要组成部分, 体现了企业的自动化、机械化水平, 为企业发展提供物质保障。通过对机械动力设备完好率评定标准与方法的研究, 进一步提高机械动力设备的运行稳定性及工作效率, 促进企业的可持续发展。

参考文献

[1]郑锦溪, 林洁英.一种机械设备完好率和利用率计算方法的研究[J].机电工程技术, 2001 (4)

[2]尹波.机械设备完好率及利用率计算方法分析[J].人民长江, 2010 (5)

[3]陈丁跃, 李琪, 徐晖.飞机场机械动力设备完好率评定标准[J].机电产品开发与创新, 2001 (4)

[4]陈丁跃, 李琪, 徐晖.机械动力设备完好率评定标准[J].机械工业标准化与质量, 2001 (12)

[5]黄中一.设备完好率指标设置的改进建议[J].汽车科技, 1999 (5)

基于区域法的表面形貌参数评定 篇3

通过测量得到的表面形貌进行区域法滤波后, 需要对其进行区域法参数评定[1]。ISO25178-2中规定了一系列的区域法表面形貌评定参数, 可分为3大类:幅度参数;空间参数;混合参数[2]。对这3类参数进行了算法实现, 并与美国国家标准化研究院所开发的参考软件进行了比对, 验证了所开发算法的准确性。

1 幅度参数

幅度参数是描述三维表面的高度值统计特征的参数, 高度参数主要由加工工艺路线决定。高度参数的定义如下:

算术平均高度Sa为评定区域A内的高度值绝对值的算术平均值, 计算表达式为:

均方根高度Sq为评定区域A内的表面均方根偏差, 反映的是表面高度值的标准差偏差, 偏差越大说明表面越粗糙。

Sp, Sv, Sz是评定区域A内的最高点、最低点及最低点到最高点高度的绝对值。

表面偏斜度表征的是表面峰谷高度相对于评定中面的对称度。

Sku表征表面峰谷的分布情况, 常用来检测表面的峰谷缺陷。

2 空间参数

空间参数常用来表征表面的空间特性, 主要依赖于表面的纹理方向信息。软件中的三维空间参数的定义如下:

自相关长度为

其中, tx、ty为表面自相关函数的极坐标在x、y方向上的投影值。描述的是表面方向纹理的分布特性, 为自相关函数衰减到0.2的最快衰减距离, 自相关函数的定义详见ISO 25178-2。当其值较大时, 表明表面的低频成分较多, 表面变化较平缓。

结构方位比为

自相关函数衰减最快和最慢的衰减距离的比值, 反映的是表面各向同性, 值越大说明表面方向越一致。Sal、Str的计算方法示意图如图1所示。

其中X为评定区域内的表面峰个数, 判断峰的依据为八邻域内的最大值。Sds主要影响表面的支承率, 轴承表面及密封表面的载荷分布。

3 混合参数

混合参数包含了表面形貌高度和空间方向两方面的信息, 本软件中的混合参数主要为Sdq, Ssc和Sdr。

表面均方根斜率

Sdq是评定区域内的表面梯度的均方根值, 是公认的对组成表面斜坡的评定, 可用于区分同样粗糙度的不同表面。

表面峰曲率算式平均值

其中X为评定区域内的表面峰个数, Ssc能够有效地预测不同的载荷情况下的表面变形的程度, 对于实际表面的摩擦磨损预测很有帮助。

表面的展开表面积比

Aij为表面区域展开成平面的总面积, 其计算表达式为:

Sdr表示的是评定表面内表面展开面积和理想平面面积之差与理想平面面积之比, 能够进一步区分具有相同幅度参数和粗糙度的相似表面。

4 实验测试

为验证软件参数评定的准确性, 对NIST参考软件提供的数据SG_1-1.sdf[3] (如图2所示) 进行直接评定, 评定参数对比如表1所示。

5 结论

实现了基于ISO 25718-2:2012的区域法表面形貌参数评定, 通过NIST提供的标准数据SG_1-1.sdf的比对实验, 验证了所开发的区域法参数评定算法的准确性。

参考文献

[1]郭军.激光干涉表面测量系统及3D-MOTIF评定研究[D].武汉:华中科技大学, 2004.

[2]ISO 25178-2 Geometric Product Specifications (GPS) -Surface texture:Areal-Part 2:Terms, definitions and surface texture parameters[S].

两点法测量圆柱体积不确定度评定 篇4

关键词：测量,相关性,不确定度

一个完整的测量结果应包括测量不确定度的说明, 使人们能够了解该测量结果的可信程度, 是测量结果质量的指标。不确定度愈小, 所述结果与被测量的真值愈接近, 质量越高, 水平越高, 其使用价值越高。在经济迅速发展, 市场竞争日益激烈的今天, 测量不确定度的评定, 乃是科技发展和国际贸易的迫切需求。圆柱体形状产品在工程实际中应用普遍, 用于刻划其形态的几何特征参数是直径与高度, 而工程中通过对直径、高度的测量来计算其体积是测量实验体积的一种最简便测量方法。本文针对用外径千分尺两点法进行圆柱体积测量所得到的测量结果不确定度进行评定, 该测量属于间接测量, 且涉及到相关问题。因此, 不确定度评定时需要充分考虑各标准不确定度分量的相关性[1]。1外径千分尺两点法测量圆柱体积所谓“两点法”[2]测量, 就是用杠杆千分尺、外径千分尺或其他两点接触的量仪对被侧面上若干个横截面进行测量, 在每个横截面内, 从不同角度测量其“直径”和“高度”, 分别取其最大与最小“直径”和“高度”的读数。圆柱体积测量过程中, 高度和直径使用同一个千分尺测量, 因此需要考虑二者间的相关性。“两点法”作为一种近似测量, 由于操作简单方便, 故在生产现场普遍采用。本文通过两点法测量圆柱体高度和直径的讨论, 对采用该方法进行测量控制的准确性进行了不确定度评定。 (1) 测量实验。 (1) 测量方法:两点发测量圆柱体的直径和高度, 计算体积; (2) 测量环境: (20±1) ℃室温; (3) 测量仪器:0~25m m, 以及外径千分尺, 最大允许示值误差为±0.001m m; (4) 被测对象:圆柱体; (5) 测量过程:用外径千分尺测量被测件的直径和高度, 分别测量10次。 (2) 数学模型。测量过程中所用的数学模型如图1所示圆柱体:V=24D?HiD?DiH?H式中:D为圆柱体的直径;H为圆柱体的高度;iD为多次测量的直径;iH为多次测量的高度;2测量不确定度来源分析测量不确定度主要来源包括测量重复性引入的相对标准不确定度和外径千分尺示值误差引入的相对标准不确定度, 以及各标准不确定度的相关性[3]。2.1测量重复性引入的不确定度测量重复性引入的标准不确定度, 可以通过连续测量得到测量列。分别从不同的角度测量直径和高度, 各10次, 测量结果见表1。直径和高度的统计计算分别为:D=11nii Dn??H=11nii Hn??圆柱体积的统计计算为:V=2 () 4D?H=1561.013m m 3实验标准差分别为:S (D) =21 () 1niiDDn????=1.333?m S (H) =21 () 1nii H Hn????=1.667?m因此A类不确定度为:???10) () () (Ds uDs D 0.422?m???10) () () (HsuHs H0.527?m2.2外径千分尺示值误差引入相对标准的不确定度测量温度控制在 (20±1) ℃, 故不考虑线膨胀系数的影响。用外径千分尺测量时, 对其示值不做修正, 即修正值为零。外径千分尺的说明书规定最大允许误差为?0.001 m m, 设在区间内均匀分布, 因此, k?3, a?0.001mmmm。由于仪器不确定度和测量重复性引入的不确定度是相互独立 (1) 作者简介:李静 (1979—) , 女, 讲师, 硕士学位, 主要从事材料改性的研究。图1圆柱体i D (mm) H (mm) 1 9.978 19.9752 9.977 19.9773 9.975 19.9764 9.979 19.9755 9.976 19.9786 9.978 19.9777 9.975 19.9768 9.977 19.9799 9.979 19.97810 9.978 19.974表1测量数据 (下转2 3 5页)

(不相关) 的另一个分量, 按B类不确定度评定, u (r) ?3001.0=0.580?m2.3灵敏系数的计算灵敏系数反应输入量的不确定度对输出量不确定度的影响程度。在有关测量的科研项目的方案论证中, 计算灵敏系数有助于有目标地采取措施减小测量不确定度。c (D) ?2V DHD????=313.012 mm2c (H) ?24VDH????=78.171m m22.4协方差的计算本例中, 测量高度和直径使用同一个千分尺, 因此需要考虑二者间的相关性。设千分尺的读数用r表示。因为H?F (r) ?r和D?G (r) ?r, 所以H和D的协方差为:s (H, D) ?r Gr F????) (2ru) (2?ru合成标准不确定度 () cu V的相关项为:2c (D) c (H) r (H, D) u (D) u (H) 2c (H) c (D) s (H, D) 2c (D) c (H) u (r) u (D) u (H) ?2c (H) c (D) s (H, D) ?2c (D) c (H) u (r) 22c (D) c (H) r (H, D) u (D) u (H) ?2c (H) c (D) s (H, D) ?2c (D) c (H) u (r) 2.5合成标准不确定度的计算由于仪器不确定度和测量重复性引入的不确定度是相关的, 所以合成标准不确定度为:uc=cuc DD2222 u??c HH) () () , () () (2) () () () (cDr HDuHu DH=cuc DD??uc HH22222) () () (2) () () () (cru HD=0.246mm 32.6确定扩展不确定度正态分布情况下, 取置信概率[4]95%, 包含因子k?2, 则扩展不确定度U为:2c cU?ku?u=0.492 mm 3。2.7测量结果圆柱体积:V=1561.013m m3测量不确定度:U=0.492m m 3若不考虑各标准不确定度分量的相关性, 则合成标准不确定度为:uc=) () () () (??2222cu DcHu HD 0.211mm3U=0.422mm33结论本例中, 在合成标准不确定度的评定中, 若不考虑直径和高度使用同一个外径千分尺测量, 而带来的标准不确定分量的相关性, 则合成标准不确定度为0.422mm3, 比实际的合成标准不确定度偏小, 这是不合理的。由于不确定度是表征合理地赋予被测量值的分散性, 是与测量结果相联系的参数[5]。广义上, 不确定度可理解为对测量结果正确性的可疑程度。因此, 评定合成标准不确定度时, 必须考虑各标准不确定度分量的相关性, 提高其准确性。参考文献[1]国家技术监督局.J J F 1059-1999, 测量不确定度评定与表示[M].北京:中国计量出版社, 2000.[2]朱超.互换性与与零件几何量检测[M].北京:清华大学出版社, 2009:127.[3]李慎安.关于统一测量不确定度表述[J].铁道技术监督, 1994 (4) :33.[4]龚剑, 占永革.标准溶液稀释不确定度评定[J].实验技术与管理, 2011 (5) :28.[5]中国实验室国家认可委员会.化学分析中不确定度的评估指南[M].北京:中国计量出版社, 2006. (上接2 3 3页)

参考文献

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