体尺体重

2024-10-11

体尺体重(通用7篇)

体尺体重 篇1

固原鸡是经过群众长期选育形成的地方肉蛋兼用鸡种, 是宁夏唯一的地方鸡品种资源, 具有抗逆抗病、适应性强、耐寒耐旱、耐潮湿、耐粗饲、群居性好、野外觅食能力强等特点, 以肉质细嫰、味道鲜美、营养丰富为特色, 成为当地市场绿色食品品牌之一。研究测定了固原鸡的体重和体尺性状, 分析了不同群体间的性状差别, 并建立了体重与体尺性状的回归方程, 旨在为充分发挥固原鸡品种的遗传潜力和杂种优势奠定理论基础, 并为今后的品种 (品系) 选育提供依据。

1 材料与方法

在固原鸡中心产区宁夏彭阳县交岔乡、罗洼乡、汪洼乡、冯庄乡, 选取成年固原鸡60只, 其中白羽公鸡17只、麻羽公鸡13只、白羽母鸡16只、麻羽母鸡14只, 对体重、体斜长、胸深、胸宽、胸围、胸骨长、髋宽和胫长进行了测定。

采用SAS8.2软件中的REG和PRINCOMP方法对试验数据进行相关分析、回归分析和主成分分析。

2 结果

2.1 不同品系固原母鸡体重和体尺性状比较 (见表1)

从表1可以看出, 两品系鸡在体重及体尺性状上均无显著差异。

2.2 不同品系固原公鸡体重和体尺性状比较 (见表2)

从表2可以看出, 红羽公鸡胫长显著高于白羽公鸡 (P<0.05) , 而体重及其他体尺性状均无显著差异 (P>0.05) 。

注:数据肩标*表示差异显著 (P<0.05) , 无肩标表示差异不显著 (P>0.05) 。

2.3 固原鸡体重与体尺间的相关系数 (见表3)

注:所有相关性均达到极显著水平 (P<0.01) 。

从表3可以看出, 固原鸡体重与体尺性状相关系数均达到了极显著水平 (P<0.01) 。

2.4 固原鸡体尺性状对体重的多元回归分析 (见表4)

体尺性状对体重的多元回归方程:体重=-2.264 20+0.090 68体斜长+0.104 62胸深-0.042 53胸宽+0.055 83胸围-0.006 82胸骨长+0.052 05髋宽-0.015 67胫长;模型的决定系数 (R2) =0.684 1, 表明所建立的由体尺性状估计体重的回归方程具有较高的可靠性。其中除胸深与胸围的系数估计值达到极显著水平 (P<0.01) 外, 其他估计值均为不显著 (P>0.05) 。这与表3的相关分析结果一致, 体重与胸围和胸深的相关系数最大。

由表4所建立的多元回归方程含有7个变量, 并且只有2个变量系数估计值达到极显著水平, 其余均为不显著, 所以用逐步回归建立最优回归方程, 最后获得回归方程含有3个自变量, 结果见表5。

体尺性状对体重的最优回归方程:体重=-1.933 42+0.074 51体斜长+0.104 85胸深+0.057 27胸围, 模型的决定系数=0.673 5, 表明该回归方程具有较高的可靠性。其中体斜长系数估计值达到显著水平 (P<0.05) , 而胸深和胸围的系数估计值均达到极显著水平 (P<0.01) 。

2.5 固原鸡体重与体尺性状间的主成分分析

为了用更少的互不相关的指标来描述体重和体尺性状, 对体重和体尺性状数据进行了主成分分析, 结果见表6。

由表6可以看出, 根据累计贡献率达85%以上, 即信息损失量在15%以下的原则, 试验前4个主成分的累积贡献率达到了86.64%, 贡献率分别为66.32%、8.15%、6.38%、5.80%。这说明仅前4个主成分就包含了86.64%的信息量。

固原鸡体重与体尺性状的特征向量见表7。

由表7可知:在第一主成分中综合了胫长、体斜长和胸骨长等方面的变异信息, 以胫长的特征向量最大, 其次是体斜长和胸骨长。这表明当第一主成分最大时固原鸡的胫长、体斜长和胸骨长也较大。说明胫

长较大的鸡, 其体斜长与胸骨长也较大。在第二主成分中, 综合了胸围、体重和胸深等方面的变异信息。以胸围的特征向量为最大, 其次是体重和胸深;其余为负值, 且胸宽的绝对值大于胸围, 这表明当第二主成分较大时, 固原鸡的胸围、体重和胸深将较大, 胸宽将较小。说明胸宽较小而体重与胸深较大的固原鸡, 其胸围也较大。在第三主成分中, 综合了胸深、髋宽和体重等方面的变异信息。以胸深的特征向量为最大, 其次是髋宽和体重;其余为负值。这表明当第三主成分最大时, 其胸深也较大, 说明髋宽和体重较大的固原鸡, 其胸深也较大。在第四主成分中, 综合了髋宽、胸围、胸宽和体重等方面的变异信息。以髋宽的特征向量最大, 其次是胸围、胸宽和体重;其余为负值, 胸深的特征向量绝对值还相对较大。表明第四主成分较大时, 其髋宽也较大, 说明胸深较小, 而胸围、胸宽和体重较大的固原鸡, 其髋宽也较大。

3 讨论及小结

(1) 动物体重与胸围存在着密切的关系, 研究结果表明, 固原鸡胸围与体重的相关程度是体重与各个体尺性状中最高的, 达到了0.719 3;在回归分析中, 胸围的特征向量也相对较大, 且达到了极显著水平。其次, 胸深和体斜长也是影响鸡体重的重要因素之一, 由试验结果可以看出, 胸深和体斜长与体重的相关特征向量也较大, 分别为0.668 9和0.653 7;在回归分析中, 胸深与体斜长特征向量也较大, 且达到了显著或极显著水平。因此, 固原鸡的选育可以通过对胸围、胸深和体斜长的高强度选育, 达到迅速提高体重的目的。

(2) 主成分分析现已成为动物育种学上最常用的多元统计方法之一。研究根据不同品系固原鸡体重和体尺性状进行主成分分析, 结果表明体重和体尺的信息量主要集中在4个主成分上, 前4个主成分含有体重和体尺8项指标86.64%的信息量。说明体重与体尺性状的8个指标可以用4个主成分来描述, 且4个主成分综合的变异信息量很广, 这对于今后的多目标选种选育具有重要的参考价值。

体尺体重 篇2

关于淮南麻鸭品种介绍性阐述较多, 但关于淮南麻鸭外貌和生产性能的研究较少。试验测定了淮南麻鸭的体重和体尺性状, 对体重与体尺指标进行相关分析, 以期为淮南麻鸭品种资源保存和选种选育提供参考数据。

1 材料与方法

1.1 试验动物

在淮南麻鸭分布的中心产区河南省光山县采集活泼健康、体形外貌符合本品种特征的10周龄淮南麻鸭60只, 公母各半。

1.2 测定工具

台称、皮尺、卡尺、骨盆尺等。

1.3 测定内容及方法

体重、体斜长、胸宽、胸骨长、骨盆宽、胫长、胫围、半潜水长、颈长。测定方法按照《畜禽地方品种资源调查手册》进行。

1.3.1 体重

空腹称重。

1.3.2 体尺

体斜长:体表测量肩关节到坐骨结节间的距离。胸宽:用卡尺测量两肩关节之间的体表距离。胸骨长:用皮尺测量体表的龙骨突前端至龙骨末端的距离。骨盆宽:用卡尺测量两髋骨结节间的距离。胫长:用卡尺测量胫骨上关节至第3, 4趾之间的直线距离。胫围:胫中部的周长。半潜水长:嘴尖到髋骨连线中点的距离。颈长:第一颈椎至最后一个颈椎间的距离。

1.4 数据处理

数据处理借助 Miscrosoft Excel t SAS统计软件, 并结合《生物统计附试验设计》进行。

2 结果与分析

2.1 淮南麻鸭体重与体尺性状间的相关分析 (见表1)

注:同列数据肩注*表示差异显著 (P<0.05) ;**表示差异极显著 (P<0.01) , 无肩标表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表1可见:体重与体斜长、胸宽、胸骨长、胫长、胫围、半潜水长、颈长相关极显著 (P<0.01) , 与骨盆宽相关显著 (P<0.05) , 其中体重与半潜水长的相关系数为0.745 5, 与体斜长的相关系数为0.590 1, 与胫长的相关系数为0.527 3, 与胸骨长的相关系数为0.432 2, 与胸宽相关系数为0.418 5, 与胫围的相关系数为0.405 1。因此, 淮南麻鸭在早期选种中可重点加强对半潜水长、体斜长、胫长、胸骨长、胸宽、胫围、颈长及骨盆宽的选择。

2.2 淮南麻鸭体尺间的相关分析 (见表1)

体尺间相关分析有利于在育种工作中进行间接选择和早期选种, 从而加快遗传育种进展。

3 讨论

体重与体尺性状是动物遗传育种中重要的表型性状, 与重要经济性状有密切的关系, 也是衡量家禽健康状况的标志。关于禽类体重性状与体尺性状的关系曾有许多报道。孙永峰对白鹅的分析发现, 体重与胫长、胸宽、体长、胸深、胸骨长相关极显著;刘丽仙等对绿壳蛋土鸡生长发育等特性的研究表明, 绿壳蛋系胫长、胫围、胸围、胸角、胸骨长与体重都呈正相关, 其中胫围与体重相关性显著; 王得前等对仙居公鸡的分析发现, 体重与体尺性状间亦存在极显著的相关。

此次试验结果表明, 体重与体斜长、胸宽、胸骨长、胫长、胫围、半潜水长、颈长间均存在强相关, 且体尺指标间也存在强相关, 这对推动淮南麻鸭选育及以后的杂交、开发利用研究具有积极意义。

摘要:为了了解淮南麻鸭的体型特征及体重与各体尺性状间的关系, 试验测定了60只10周龄淮南麻鸭的体重和体尺性状, 并进行了相关分析。结果表明:淮南麻鸭的体重和各体尺性状间均显著相关 (P<0.05) , 其中体重与半潜水长的相关系数最大为0.7455, 与体斜长、胫长、胸骨长、胸宽、胫围、颈长、骨盆宽的相关系数为0.5901, 0.5273, 0.4322, 0.4185, 0.4051, 0.3955, 0.2785。这对推动淮南麻鸭选育, 以及以后的杂交、开发利用研究具有积极意义。

哈萨克羊体重体尺的相关性试验 篇3

哈萨克羊作为新疆最古老的地方绵羊品种,长期放牧在准噶尔盆地及天山北坡和阿勒泰山山地,由于盆地与山地特殊的自然条件和人民生活之需,经过长期的人为作用而培育成了适应与北疆生态条件的肉、脂兼用粗毛羊品种,为中国三大粗毛品种之一,作为母系品种参与了新疆细毛羊和中国卡拉库尔羊品种的培育,对产区的环境条件具有良好的适应性。哈萨克羊体质结实,鼻梁明显隆起,耳大下垂,哈萨克公羊有粗大的角,母羊大多无角或有较小的角,头中等大,鼻梁隆起,背腰宽,四肢高而粗健,善走山路长途跋涉。夏季抓膘迅速,脂肪组织沉积在臀端附近,形成方圆形的“脂臀”,其下绒区中有一浅沟将其分成相对称的两瓣,被毛异质,腹毛稀短,毛色以全身椋褐色为主,纯白或纯黑的个体很少,也有头及四肢黄毛者。哈萨克羊肌肉发达,后躯发育好,产肉性能高,被毛异质,腹毛稀短,具有耐粗饲、抗逆性、抗病力强、体大早熟肥育性好的突出特点。

通过对性状相关规律的了解,可以充分利用正相关性状的有利面,尽量限制负相关性状的不利面,对影响育种主攻项目的一些负相关性状,不是以个体和单项上下手而是从群体和综合品质上考虑,性状的相关在育种上可以用来预测群体内选育性状提高的同时,其他相关性状在连续世代可能出现的变化。利用容易度量的性状与不易度量的性状存在的正相关关系,对后者进行间接选择。利用遗传力低的性状与遗传力高的性状存在的正相关关系,对前者进行间接选择。利用对环境敏感的性状与环境不敏感的性状存在的正相关关系,进行间接选择。利用主要经济性状间存在的正相关关系,进行合并选择。防止性状间由于负相关关系而产生的此消彼长的不理想后果,以达到全面提高的目的。同时表型相关主要用于预测整群后群体内相关性状在当代可能有的变化,取得近期内的实际利益。

本研究在此基础上以伊犁州哈萨克羊为研究对象,在深人分析体重与体尺间的内在联系,为今后的哈萨克羊提纯复壮工作提供理论依据。

2材料与方法

2.1试验动物

本研究选用特克斯、尼勒克两县的哈萨克羊繁育基地成年哈萨克母羊共计1774只。试验羊饲养方式为全年放牧。

2.2测定项目及工具

试验主要测定体重、体长、体高、胸围等指标,主要测定工具包括卷尺、测仗及弹簧秤。

2.3数据统计

本研究中所获得的体重、胸围、体长以及体高等数据均通过SPSS 13.0分析软件进行统计学处理。

3结果与分析

3.1体尺、体重基本量统计

在肉羊外形体况评价中,体尺体重的测定是非常重要的一部分,体尺体重数据不仅仅反映肉羊形体的美观以及合理性外,同时可以表现品种自身存在的体型优缺点。本研究中试验羊的体重体尺基本统计量见表1。

3.2各指标间的相关性分析

两个性状间的密切程度及其相关的性质可以通过简单相关分析来研究,从表2的相关分析中可知,体重与胸围、体高及体长有极显著的相关性,说明这三个体尺都对哈萨克羊体重的变化有显著的影响作用,其中对体重影响作用最大的是胸围达到0.438 (P<0.01),其次是体长为0.352 (P<0.01),再次是体高为0.299 (P<0.01);同时,体长与胸围以及体高之间也存在显著的相关性(P<0.01),体高与胸围的相关性也极显著(P<0.01);表明羊体重体尺间的关系相当复杂,相互间互为影响,在进行选留时须将各体尺进行综合考虑,以便取得较好的选育效果。

4 讨论

4.1 肉用选育指标的选择

由于其体重大,生长快具有典型肉用羊体型特征等优点,使其成为我们选择品种的主要因素。从本研究的相关分析和通径分析的结果可以明确胸围体长和体高等都对体重有重要的影响作用,其中胸围是三者中主要的影响因素。所以,在对留种可以侧重对胸围的选择,提高选留的准确率。

4.2 体尺指标与体重的相关作用

在羊体尺与体重的相关性研究领域,对各地绵山羊的研究报道不少,多数研究说明不同品种在体尺体重上的相关性程度不尽相同:如买买提明·巴拉提在对周岁麦盖提羊的研究中发现胸围和体重之间的相关程度保持较高水平,在胸围上增加的每1cm,在体重上肯定会产生一定效益和反应[1],而在对海南黑山羊体尺体重的通径分析研究中,徐铁等报道胸围也是影响体重的重要指标[2];杨智青报道胸围体长和体高等都对体重有重要的影响作用,其中胸围是三者中主要的影响因素,同时在对波尔山羊对本地徐淮山羊的改良作用上,发现波尔山羊“血液”的注入将对徐淮山羊有负相关作用的体长转变成对体重有利的正相关作用[3]。本研究结果与上述报道相近。

5 结论

通径分析等数理统计方法有助于明确绵羊育种中各性状间的关系,利用生物统计能从有限的试验数据中推断出整体的数学特征;从而便于提高动物选育种的效率。本研究在此理论的基础上利用生物统计手段从一个小型试验研究中,揭示了部分从单纯数据上无法得出的结论,从而为进一步的深入研究指明了方向。

备注:**表示在0.01水平上相关性是极显著。*表示相关性在0.05水平上是显著。

参考文献

[1]买买提明·巴拉提,帕尔哈提,买合木提江,等.周岁麦盖提羊体重与体尺指标相关性的研究[J].四川畜牧兽医,2001(7):20-21.

[2]徐铁山,王东劲,刘小林,等.海南黑山羊体尺与体重的通径分析及最优回归模型的建立[J].家畜生态学报,2005(1):49-53.

体尺体重 篇4

随机选择该县西华镇安黄F2代22头, 以线性回归方法, 对体斜长 (cm) 、胸围 (cm) 、体高 (cm) 及体重 (kg) 进行分析, 建立回归方程, 并做显著性检验。体尺、体重见表1。

二、数据分析结果

㈠一级数据计算结果见表2

㈡二级数据计算结果

㈢偏回归系数的计算将上述数值代入偏回归方程, 得出下列正规方程组。

得:b2=-146.982, 进而得出三元线性方程y=-146.982+0.952764 x1+3.148183 x2-1.79074 x3

三、显著性检验与准确度测定

㈠显著性检验 经F检验:F>F0.01, P<0.01表明y对x1, x2, x3的线性回归关系高度显著。

㈡多元回归的准确度测定 经计算得回归方程的复相关系数R=0.9836>rx2y>rx1y>rx3y说明方程的准确度也很高。

㈢回归系数的显著性检验得t1=1.310415, t2=4.519016;t3=-1.64073.查t分布表得, t0.05 (n-m-1) =t0.05 (18) =2.101, 所以t1<t0.05, P>0.05;t2>t0.05, P<0.05;t3<t0.05, P>0.05。

四、结果分析

体尺体重 篇5

1 材料与方法

1.1 供试鹌鹑

104只蛋用黄羽鹌鹑, 来自河南省焦作市武陟县小徐岗村鹌鹑养殖基地, 同一养殖区随机抽取11周龄母鹌鹑51只, 9周龄公鹌鹑53只。所有试验鹌鹑均健康、发育良好。

1.2 测定项目

按邱祥聘等[4]方法测量了鹌鹑的体重 (Y) 、胫长 (X1) 、胸宽 (X2) 、胸深 (X3) 、胸骨长 (X4) 及体斜长 (X5) 性状指标, 主要测定工具是游标卡尺、皮尺、电子秤等。

1.3 数据分析

利用SPSS13.0统计软件完成相关分析和通径分析, 采用逐步引入———剔除法 (引入变量的P值为0.05, 剔除变量的P值为0.1) 建立体重对体尺的最优回归模型。

2 结果与分析

2.1 体尺与体重的表型参数

黄羽鹌鹑的主要体尺与体重表型参数见表1, 经t检验, 母鹑体重极显著高于公鹑体重 (P<0.01) , 其它各项体尺公母无显著差异 (P>0.05) , 体重及各体尺的变异系数都在10%以内, 大多在5%以内, 说明黄羽鹌鹑群体整齐度较高。

2.2 体尺与体重间的相关分析

从表2和表3可以看出, 黄羽鹌鹑各体尺间以及体尺与体重间的相关系数大多数呈弱的或中等正相关。公鹑的胸宽 (X2) 和胸骨长 (X4) , 母鹑的胸骨长 (X4) 与体斜长 (X5) 、胫长 (X1) 与体重 (Y) 呈弱的负相关。公鹑的胫长 (X1) 与胸骨长 (X4) 、胫长 (X1) 与体斜长 (X5) , 母鹑的胸深 (X3) 与体斜长 (X5) 以及公鹑的胫长 (X1) 、胸宽 (X2) 、胸深 (X3) 、体斜长 (X5) 与体重 (Y) , 母鹑胸骨长 (X4) 、体斜长 (X5) 与体重 (Y) 之间的相关均达到极显著 (P<0.01) 。公鹑体斜长 (X5) 和体重 (Y) 相关程度最大, 胸骨长 (X4) 和体重 (Y) 相关程度最小;母鹑的体斜长 (X5) 和体重 (Y) 的相关程度最大, 胫长 (X1) 与体重 (Y) 相关程度最小。体尺与体重的相关程度公母有差异, 按相关大小顺序公鹑为:体斜长>胫长>胸宽>胸深>胸骨长, 母鹑为体斜长>胸骨长>胸宽>胸深>胫长。

2.3 各体尺性状到体重的通径分析

公鹌鹑各体尺性状到体重的通径系数如下:

各体尺对体重的直接影响大小依次为体斜长>胫长>胸宽>胸深>胸骨长, 其中体斜长、胫长和胸宽对体重的通径系数达到极显著水平 (P<0.01) 。

当引入变量的P值为0.05, 剔除变量的P值为0.1时, 采用逐步引入—剔除法引入变量, 只有体斜长 (X5) 被引入, 该性状对体重的决定系数R2=0.234, 此时公鹑体重与体斜长的最优回归方程为:

黄羽母鹌鹑各体尺性状到体重的通系径数如下:

各体尺对体重直接影响的大小依次为体斜长>胸骨长>胸宽>胸深>胫长, 其中胸骨长、胸宽和体斜长对体重的通径系数达到极显著水平 (P<0.01) 。

采用逐步引入—剔除法引入变量, 有X4和X5被引入, 两体尺对体重的决定系数R2=0.305, 此时母鹑体重与体斜长和胸骨长的最优回归方程为:

2.4 体尺与体重相关系数的剖分

由表4可见, 在所分析的5个体尺性状中, 体斜长 (X5) , 胫长 (X1) 和胸宽 (X2) 对公鹑体重的直接影响达到极显著 (P<0.01) , 且大于间接影响的总和, 胸深 (X3) 和胸骨长 (X4) 对公鹑体重的直接影响不显著, 而它们对体重的间接影响主要是通过体斜长来实现的, 可见体斜长、胫长和胸宽是影响公鹑体重的主要性状。

由表5可见, 胸宽 (X2) 、胸骨长 (X4) 和体斜长 (X5) 对母鹑体重的直接影响达到极显著 (P<0.01) , 且大于间接影响的总和。胫长 (X1) 和胸深 (X3) 的直接影响不显著, 其间接影响主要通过体斜长影响体重。所以胸宽、胸骨长和体斜长是影响母鹑体重的主要性状。

3 讨论

3.1 黄羽鹌鹑体尺与体重的关系

本研究利用相关分析及通径分析探讨了黄羽公鹌鹑 (9周龄) 和黄羽母鹌鹑 (11周龄) 主要体尺和体重间的相互关系, 并剖析了其直接效应与间接效应, 结果表明5个体尺性状和体重存在不同程度的相关, 公鹑的胫长、体斜长、胸宽与体重的相关程度密切, 而胸骨长、胸深与体重的相关程度较弱。母鹑的体斜长、胸骨长和胸宽与体重间的相关程度较密切, 胫长和胸深与体重间的相关程度较弱。体斜长、胫长和胸宽是影响公鹑体重的主要性状, 而体斜长、胸骨长和胸宽是影响母鹑体重的主要性状。本研究发现, 体尺对体重的影响程度以及体尺间相关程度的大小, 与我们在同一条件下对朝鲜鹌鹑的研究结果不同[6], 这说明黄羽鹌鹑虽然由朝鲜鹌鹑的羽色突变体培育而来, 但由于选育和培育程度的差异两者在生长发育和体型等方面已有明显不同。本研究与焦丽萍等[7]人的研究结果也有不同, 原因也是研究群体的不同, 他们研究的是日本鹌鹑, 而且是随机抽取的公母混合群体, 而本研究群体是黄羽鹌鹑, 且将公母鹌鹑分别统计分析。由于公母鹌鹑不同的生理构造和生产性能, 本研究将同一品种的公母群体分别进行分析, 其结果对指导鹌鹑的育种和生产也更具有意义。

3.2 公、母鹌鹑选种指标的确定

本研究表明, 公母体尺与体重的相互关系无论通过相关分析还是通径分析都存在很大的差异, 这在一定程度上反映了在生长发育和体型等方面表现出的性别差异。公母鹌鹑体斜长与体重间的相关程度均较密切, 公鹌鹑胫长与体重关系密切, 胸深、胸骨长与体重间的相关程度较弱;母鹌鹑胸骨长与体重关系较密切, 胫长与体重关系较弱。最优回归显示, 体斜长是选育公鹑的主要目标性状, 体斜长和胸骨长是选育母鹑的主要目标性状。这提示在对黄羽鹌鹑进行体重选择的同时, 公母鹑都应该加强体斜长的选择力度, 同时对母鹑还应加强胸骨长的选择。另外, 本研究所测试公母鹌鹑的生长周龄不同, 可能对相别间的数据分析产生一定影响, 但由于鹌鹑在5周龄已经达到性成熟, 7周龄达到体成熟, 9周龄和11周龄的鹌鹑都属于成鹑, 因此, 周龄的差异所产生的影响不会太大, 而性别才是造成公母鹌鹑体尺与体重差异的主要原因。

本研究发现, 鹌鹑的上述5项体尺对体重的决定系数比较低, 这与本试验对朝鲜鹌鹑的研究结果[6]以及与焦丽萍等[7]人对日本鹌鹑的研究结果相似, 表明除上述5项体尺外, 还有影响体重的其它因素未在本研究中考虑, 要进一步研究体尺对体重的影响, 尚需要增加分析一些新的体尺因素。

摘要:利用SPSS13.0分析软件, 对蛋用黄羽鹌鹑的体重与体尺进行了相关分析、通径分析并建立了最优回归方程。研究表明, 黄羽鹌鹑的胫长 (X1) 、胸宽 (X2) 、胸深 (X3) 、胸骨长 (X4) 和体斜长 (X5) 5个体尺性状与体重存在不同程度的相关, 公鹑体斜长和体重相关程度最大, 其次是胫长和胸宽, 胸骨长和胸深与体重 (Y) 相关程度较小;母鹑的体斜长和体重的相关程度最大, 其次是胸骨长和胸宽, 胫长和胸深与体重相关程度较小。体斜长是选育公鹑的主要目标性状, 体斜长和胸骨长是选育母鹑的主要目标性状, 最优回归方程公鹑为Y=0.495+14.70X5, 母鹑为Y=-153.894+22.778X4+22.383X5。

关键词:黄羽鹌鹑,体重,体尺,生长发育,相关分析,回归分析

参考文献

[1]庞有志, 宋东亮.蛋用鹌鹑自别雌雄配套系生产的遗传基础[J].中国家禽, 2001 (6) :37~38

[2]庞有志, 宋东亮, 邓雯, 等.黄羽鹌鹑自别雌雄配套系的杂交效果试验[J].西北农林科技大学学报, 2002, 30 (5) :51~60

[3]庞有志, 宋东亮, 赵淑娟, 等.隐性蛋用黄羽鹌鹑纯系的建立与培育[J].中国畜禽种业, 2008 (12) :19~23

[4]邱祥聘, 等.家禽学[M].成都:四川科学技术出版社, 1993, 300~302, 16

[5]李志辉, 罗平, 等.SPSS for Win-dows统计分析教程 (第2版) [M].北京:电子工业出版社, 2005, 213~314

[6]庞有志, 赵淑娟, 杨又兵, 等.朝鲜鹌鹑体重与体尺的相关及回归分析[J].河南农业科学, 2008 (10) :125~128

体尺体重 篇6

1 材料与方法

1.1 试验动物

高邮鸭, 江苏高邮鸭集团提供, 选择8周龄公母鸭各20只, 禁食12 h后, 翅下静脉采血2 m L, 加入含有柠檬酸钠的抗凝管, 离心, 制备血浆。

1.2 测定项目

测定体重、胫长、胫围、体斜长、龙骨长、半潜水长和胸宽等体尺指标。

测定外周血浆VLDL和TG浓度, 分别采用AMEKO鸭VLDL ELISA检测试剂盒和鸭TG ELISA检测试剂盒进行测定。

1.3 数据的统计分析

采用Excel 2007软件整理试验数据, 用SPSS20.0统计软件中的相关模块进行单因素方差分析和相关分析。

2 结果与分析

2.1 高邮鸭血浆VLDL、TG浓度和体重、体尺性状测定结果 (见表1)

注:数据肩标大写字母不同表示公母间差异极显著 (P<0.01) , 小写字母不同表示差异显著 (P<0.05) , 无肩标表示差异不显著 (P>0.05) 。

由表1可知:高邮鸭公母鸭之间VLDL、TG浓度差异不显著 (P>0.05) , 公鸭胫长、体斜长、半潜水长、胸宽极显著高于母鸭 (P<0.01) , 公鸭胫围、龙骨长显著高于母鸭 (P<0.05) , 公母鸭体重差异不显著 (P>0.05) 。

2.2 高邮鸭血浆VLDL、TG浓度与体重、体尺性状的相关性分析 (见表2)

注:相关性均不显著 (P>0.05) 。

由于高邮鸭公母鸭之间VLDL、TG浓度无显著差异 (P>0.05) , 因此相关性分析不分性别。高邮鸭血浆VLDL、TG浓度与体重、体尺性状之间不存在显著相关性。VLDL浓度与体重、胫围、龙骨长及半潜水长呈一定程度的正相关趋势 (P>0.05) , TG浓度与体重、胫围、龙骨长呈一定程度的正相关趋势 (P>0.05) , 与胫长、体斜长呈一定程度的负相关趋势 (P>0.05) 。

3 讨论

禽类血浆极低密度脂蛋白和三酰甘油主要与脂肪代谢有关, 因此目前关于禽类血浆VLDL和TG的研究还是以与产蛋性能、产肉性能关系的研究为主, 而关于VLDL、TG浓度与体重、体尺性状相关关系的研究较少。龚道清等[3]对肉种鸡血浆VLDL浓度与肥度性状的相关研究表明, 16周龄肉种鸡血浆VLDL浓度与54周龄体重呈显著正相关, 54周龄血浆VLDL浓度与体重呈不显著负相关。王健等[4]报道, 番鸭血液中三酰甘油与70日龄体重呈显著负相关。本试验中, 高邮鸭血浆VLDL和TG浓度与体重呈一定程度的正相关趋势。

檀俊秩等[5]报道, 42周龄同一品种母鸭血浆VLDL水平明显高于公鸭。而在本试验中, 8周龄高邮鸭公母鸭之间外周血浆VLDL和TG浓度没有明显差异。这可能与生长阶段不同有关, 鸭早期生长发育过程中性别对血浆VLDL和TG浓度的影响较小。

本试验中高邮鸭血浆VLDL浓度与胫围、龙骨长及半潜水长呈一定程度的正相关趋势;血浆TG浓度与胫围、龙骨长呈一定程度的正相关趋势, 与胫长、体斜长呈一定程度的负相关趋势。可见高邮鸭血浆VLDL、TG浓度与体尺性状之间没有紧密的联系, 不能为选育提供可靠的依据。

4 小结

性别对早期生长阶段的高邮鸭血浆VLDL和TG浓度的影响较小;血浆VLDL浓度与体重、胫围、龙骨长及半潜水长呈一定程度的正相关趋势;血浆TG浓度与体重、胫围、龙骨长呈一定程度的正相关趋势, 与胫长、体斜长呈一定程度的负相关趋势。

摘要:为了探讨高邮鸭血浆极低密度脂蛋白 (VLDL) 、总三酰甘油 (TG) 与体重、体尺性状之间的关系, 试验测定了8周龄高邮鸭公母鸭血浆极低密度脂蛋白、TG浓度及体重、体尺性状。结果表明:8周龄高邮鸭公母鸭之间血浆VLDL浓度和TG浓度均差异不显著 (P>0.05) ;公鸭胫长、体斜长、半潜水长、胸宽极显著高于母鸭 (P<0.01) , 公鸭胫围、龙骨长显著高于母鸭 (P<0.05) , 公母鸭体重差异不显著 (P>0.05) ;血浆VLDL浓度与体重、胫围、龙骨长及半潜水长呈一定程度的正相关趋势 (P>0.05) ;血浆TG浓度与体重、胫围、龙骨长呈一定程度的正相关趋势 (P>0.05) , 与胫长、体斜长呈一定程度的负相关趋势 (P>0.05) 。

关键词:高邮鸭,极低密度脂蛋白,三酰甘油,体重,体尺性状

参考文献

[1]杨宁.家禽生产学[M].北京:中国农业出版社, 2002.

[2]GLODEL P.Animal blood groups and broche[J].Genetics, 1985, 16 (4) :319-327.

[3]龚道清, 张军, 李辉, 等.肉种鸡血浆VLDL浓度与肥度性状的相关研究[J].江苏农业研究, 2001, 22 (3) :47-50.

[4]王健, 段修军, 龚道清, 等.番鸭血脂性状与腹脂率、肌脂率、肝脂率的关系[J].黑龙江畜牧兽医, 2002 (11) :7-8.

体尺体重 篇7

1 材料与方法

1.1 材料

本试验中的成年绿草鸭雄鸭饲养于湖南省怀化市怀化恒心有机生态农业研发有限公司种鸭场。所有试验雄鸭所处的温度湿度、光照通风、场地环境、饲养管理、免疫程序和饲料饮水均相同。

1.2 性能测定

选择成年绿草鸭雄鸭15只, 按照《动物繁育新技术》[3]进行体尺测量, 屠体性能测定。测定指标为宰前体重、半潜水长、体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、髋骨宽、胫长、胫围、半净膛、全净膛、胸肌重、腿肌重、翅膀重、心脏重、肝脏重、腹脂重、肌腺胃重、皮脂重、骨头重、头重, 共21个。

1.3 数据统计分析

试验数据在Excel中建表, 采用SPSS11.0中的Descriptive计算各指标的平均数与标准差, Correlate计算各指标间的相关系数。

2 结果与分析

2.1 活体体尺测定

通过对15只成年雄鸭进行体尺测量, 详见表1。宰前体重、半潜水长、体斜长、龙骨长、胸深、胸宽、髋骨宽、胫长、胫围分别为3559.0g、55.6cm、28.4cm、14.2cm、7.6cm、表4雄鸭体重、体尺和屠宰性能相关性分析8.1cm、6.24cm、7.4cm、5.6cm。其中宰前体重、胫长、体斜长变异系数较大。

2.2 屠宰性能测定

通过对15只成年绿草鸭雄鸭进行屠宰性能测定, 详见表2。半净膛、全净膛、胸肌重、腿肌重、心脏重、肝脏重、肌腺胃重、翅膀重、皮脂重、骨头重、头重分别为2972、2735、348.5、249.3、26.7、84.2、90、284.2、656.3、349、146.3g。其中骨重、心脏重、肝脏重和肌腺胃重变异系数较大。

2.3 其他脏器测定

羽毛、血液、肌肉、骨头、脏器等重量及占宰前重、半净膛重、全净膛重的百分比 (见表3) 。

2.4 体重、体尺和屠宰性能及相关性分析

注:*表示p<0.05, **表示p<0.01。

由表4可知, 雄鸭宰前重、半净膛、全净膛与翅膀重、头重、骨重、胫长、胫围, 翅膀重与胸宽、胫长, 腿肌重与骨重、胸宽、胫长, 胸肌重与头重、骨盆宽、胫长、胫围, 皮脂重与胸深、半潜水长, 骨重与头重、龙骨长、胫长, 肌腺胃与头重、体斜长、胫长, 头重与骨盆宽、半潜水长, 胸宽与胸深、胫长, 胸深与骨盆宽, 骨盆宽与龙骨长、半潜水长、胫围, 龙骨长与体斜长, 胫长与胫围42个指标显著相关 (P<0.05) 。宰前重、半净膛、全净膛与翅膀重、头重、骨盆宽、胫长、胫围, 翅膀重与胸深、半潜水重, 腿肌重与胸深, 胸肌重与皮脂重、胸宽、龙骨长, 骨重与胸宽胸深, 心脏重与肝脏重、头重、胸宽、骨盆宽、龙骨长、半潜水长、体斜长、胫长、胫围, 肝脏重与胸宽、骨盆宽、龙骨长、半潜水长、胫围, 肌腺胃与胸宽、骨盆宽、龙骨长、品潜水长、胫围, 头重与胸宽、胸深45个指标极显著相关 (P<0.01) 。

3 讨论

绿草鸭雄鸭宰前重、半净膛、全净膛与翅膀重、头重、骨盆宽、胫长、胫围, 翅膀重与胸深、半潜水重, 腿肌重与胸深, 胸肌重与皮脂重、胸宽、龙骨长, 骨重与胸宽胸深, 心脏重与肝脏重、头重、胸宽、骨盆宽、龙骨长、半潜水长、体斜长、胫长、胫围, 肝脏重与胸宽、骨盆宽、龙骨长、半潜水长、胫围, 肌腺胃与胸宽、骨盆宽、龙骨长、品潜水长、胫围, 头重与胸宽有极显著的正相关关系 (P<0.01) 。宰前重、半净膛、全净膛与翅膀重、头重、骨重、胫长、胫围, 翅膀重与胸宽、胫长, 腿肌重与骨重、胸宽、胫长, 胸肌重与头重、骨盆宽、胫长、胫围, 皮脂重与胸深、半潜水长, 骨重与头重、龙骨长、胫长, 肌腺胃与头重、体斜长、胫长, 头重与骨盆宽、半潜水长, 胸宽与胸深、胫长, 胸深与骨盆宽, 骨盆宽与龙骨长、半潜水长、胫围, 龙骨长与体斜长, 胫长与胫围等有显著相关关系 (P<0.05) 。这与朱文奇、李慧芳、张汤杰等[1]对48只高邮鸭体重、体尺和屠宰性能的测定及相关性分析和许月英[2]对百日龄的巢湖鸭的体重与体尺各指标间都有极显著的正相关关系 (P<0.01) 相似。

国内水禽界的专家们开展了一些水禽体尺性状与屠宰性状间的相关性方面的研究。张丽等[1]对北京鸭体尺体重指标与胸肉率相关分析得出, 龙骨长与胸肉率相关最高。本试验对绿草鸭研究结果得出胸宽、龙骨长和半净膛重间存在极显著相关, 说明胸深和龙骨长的, 半净膛重也大, 因此绿草鸭体尺中龙骨长和胸深对半净膛有较大影响。

体重和体尺性状是动物遗传选育中重要的表型性状, 与重要经济性状有着密切关系, 也是衡量禽类身体健康状况的标志。禽类的体重性状与屠宰性状间也存在着内在的联系。本试验对绿草鸭成年雄鸭的指标的分析基本包括了种质测定的各项指标, 为制定科学、可行的选育和绿草鸭品种提纯复壮以及新品种 (品系) 的培育提供了基本的理论依据。

参考文献

[1]张丽, 侯水生, 刘小林, 等.北京鸭6周龄体重体尺指标与胸肉率的相关分析[C]//第十一次全国家禽学术讨论会论文集.北京:中国农业科学技术出版社, 2003:221-223.

[2]许月英, 詹凯, 陶立, 等.巢湖鸭体尺性状测定及分析[C]//第十三次全国家禽学术讨论会论文集.北京:中国农业科学技术出版社, 2007:24-26.

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