订货生产

订货生产（精选9篇）

订货生产 篇1

1引言

库存通常占制造企业总资产的20%~60%,在生产经营过程中举足轻重,合理控制库存水平可以产生极大的经济效益,因此生产库存管理一直是人们关注的一个重点。 在库存管理中必须采用科学的方法管理和控制库存, 在满足生产经营活动正常需求的情况下,将库存量控制在最低的水平上,以降低库存成本提高企业经济效益。 任磊［1］在需求受库存影响且允许短缺的前提下来研究变质性物品的生产—库存模型, 以此寻找最优的生产—库存策略。 王小斌［2］研究了在随机和模糊双重不确定环境下的库存订购问题, 在假设订购物品中不合格品的比率为随机变量而费用参数为模糊变量的情形下, 建立了模糊随机期望值模型和模糊随机相关机会规划模型。 李群霞［3］在模糊环境下,研究了允许缺货的生产库存模型。 Maity［4］对生产回收库存问题进行研究,回收的产品可以用于生产新的产品。 Chen和Lo［5］、Wee和Chen［6］借助于概率方法研究缺货和缺陷品对生产库存模型的影响。 本文将研究允许多客户订货的供应商生产库存模型,供应商在生产过程中生产产品满足多个客户以不同订货时间进行订货,并且不允许缺货现象发生。 本文建立了以平均成本为目标函数的生产库存模型,利用优化方法,寻求最佳的生产时间间隔最小成本以及最适合的生产率

2生产库存模型

在生产过程中,供应商的库存水平变化状况如图1 所示。 假设供应商只生产某一种产品。 刚开始,供应商以生产率P进行生产,库存水平不断提高。 当某个客户向供应商发出订货指令,供应商立即将刚生产出来的产品销售给客户。 从图1 中可见,不同客户以不同时间周期向供应商订货。 假设每次订货后,库存产品瞬时削减。 客户的每一次订货,都可以降低供应商的库存水平。当时间到达Tv时, 供应商库存水平正好降为0, 说明在Tv时间内,生产出来的产品刚好满足客户的需求。 图1 所涉及的参数定义如下。

di:第i个客户的需求率,i=1,…,n,且为常数;

Ti:第i个客户的订货时间间隔,i=1,…,n;

mi:Tv时间内第i个客户的订货次数,i=1,…,n,且mi=Tv/Ti为正整数;

Av:供应商的每次生产准备成本;

hv:供应商的单位持有成本;

P:供应商的生产率,为常数;

Tv:供应商的生产时间间隔;

Tp:在生产时间间隔Tv内,供应商的产品生产时间;

Qv:生产量;

k:供应商的生产率与所有客户的需求率和之比,;

Cv:供应商的平均库存成本。

供应商的总平均库存成本包含平均生产准备成本和平均库存持有成本。 假设每次生产准备成本为Av,每次生产时间间隔为Tv,因此平均生产准备成本。 在Tv时间内,客户总需求率为因此客户的总需求量为,为了完全满足所有客户的需求, 需要生产同等数量的产品。 因为供应商以生产率P≥D生产产品,因此在Tp≤Tv内就可以完成任务。 在Tv时间内,每个客户以Ti(i=1,… ,n)时间间隔向供应商订货,当到达Tv末,库存水平降为0。 由此可确定供应商的平均库存持有成本为:

因此供应商的总平均库存成本为

对式(2)求二阶导数,可得。这说明式(2)存在最佳的生产时间间隔,并且在时,式(2)存在最小值。为了求得最优解,可对上式求一阶导数,并令其为0,即

则

因此

3算例分析

下面将验证供应商生产库存模型的有效性。假设供应链由一个供应商和两个客户组成,其参数见表1。

按照式(4)和(5)可得,年,元。 现在分析生产率与需求率和之比P/D对和的影响。 假设只改变P值,其他值如表1 所示,均保持不变。 随P/D的增大,在逐渐减小,但是总平均库存成本在逐渐增大。 主要原因为:当供应商提高生产率后,生产同等产品只需更短的生产时间,从而生产出来的产品需要存放更多的时间,因为每个客户的订货时间是相对固定的,因此供应商的库存持有成本增加了,从而导致总成本增加了。因此最佳的生产率为。

4结束语

为了满足多个客户以不同订货时间订货的产品需求,供应商需要不断地生产产品。 在生产过程中,供应商的库存水平在不断的变化中,直到在生产时间间隔末,库存水平降为0。 本文针对供应商的生产过程和销售过程进行了研究,建立了以平均库存成本为目标函数的生产库存模型。 研究表明,在最佳的生产时间间隔处,存在最小的总平均库存成本。为了进一步降低库存成本,最合适的办法为将生产率保持客户总需求率相同。

订货生产 篇2

尊敬的xx董事长、尊敬的各位嘉宾及同仁大家好：

非常荣幸接受xx董事长的邀请，前来参加本次盛大2012吉林省xx财食品有限公司第四届产品订货会，这里我代表黑龙江省调味品协会对订货会的召开表示热烈的祝贺。

长春是个美丽和谐发展的城市，充满了吉祥和兴旺，踏进长春就预示着友谊常在、青春永驻，步入国贸饭店看见了xx财食品有限公司祝参会来宾度过一个美好愉快的周末，这一温馨的祝福，我们又感觉到xx财的真情，也说明了公司对人真诚处事细嫩，本次会议准备的周到预示着合作的成功，xx财公司成立至今10多年来一直讲信誉、重情意、产品质量可靠，价格适宜，已经牢牢站稳了全国各大市场，在黑龙江有着极高的信任度，我公司经营xx财产品也实实在在获得了良好经济效益，事实证明与xx财合作是明智的选择，是正确的，与xx董事长成为战略伙伴是无悔的、知心的。

最后祝福xx财生意发达、事业鹏程。

祝各位嘉宾身体健康、财源广进。

订货生产 篇3

一个晶圆根据不同的尺寸, 可以切割成频率不同的m个Die (每个Die对应一个芯片) 。假如有一种芯片有2.33GHz, 2.80 GHz两种细分产品, 那么当晶圆上切割下来的某个Die的最高频率大于等于2.80GHz时, 通过锁屏, 可以用于生产全部的两种产品;如果Die的最高频率低于2.80GHz并且大于等于2.33GHz, 那么只可以用于生产2.33GHz这种产品。最坏的情况是这个Die的最高频率小于2.33GHz, 那么这个Die就只有报废了, 不过这种情况的概率在现有生产工艺下极小, 所以可以忽略。

高端企业用户如戴尔、惠普、联想、苹果等对高频芯片存在相当浓厚的兴趣, 因为高频芯片可以用于生产他们利润最高的高端产品, 故他们会在生产周期之前确定对高频芯片的订购量;同时他们也会定购一定数量的低频芯片, 不过不能确定他们的订购量。他们会在生产周期之前确定高频芯片的订购量, 但不能确定低频芯片的订购量。如果计算机芯片生产企业产出的高频芯片的数量大于高端企业用户的订购量, 那么剩余的产品可以通过锁频成为低频芯片被出售, 低频芯片的销售对象不仅有企业用户还有个人用户, 可以售罄, 同时锁频没有任何成本。

由上文可知, 每个晶圆切割成为的Die能够生产哪类产品是不确定的, 因此对于芯片生产厂家而言, 不确定的变量不是需求量, 而是产出量。因为符合要求的高频芯片的产出是不确定的, 所以对于这类企业而言, 确定最小损失的问题就变成了“计算最优的晶圆订购数量”。

1 模型假设及变量解释

假设:

(1) 企业订购的晶圆产生的芯片只有两种细分产品:产品1 (2.80GHz) 和产品2 (2.33GHz) , 产品1的售价为, 产品2的售价为。

(2) 企业用户对产品1的订购量。

(3) 每个晶圆可以生产个Die。

(4) 每个晶圆的成本是 (包含生产成本, 销售成本, 物流成本等全部) , 每个Die的成本固定, 为。

(5) 在一般情况下, 一种产品都有20种以上的细分产品, 而在这20多种细分产品中:的产品只占10%左右。但是由于我们的假设1中只有两种细分产品, 所以我们假设有一种产品的售价低于成本, 即, 故此时多定边际成本为, 少定边际成本为。

(6) 由晶圆生产出的某一个Die的频率小于2.80GHz并且大于等于2.33GHz的概率为 (是一个很小的值, 大约为10%, 同假设5中的产品的比重相当) , 并且每一个Die都符合最低频率要求。即随机抽取一个Die, 能生产产品2的概率为, 能生产产品1的概率为。

(7) Die的订购量为。

(8) 令为出现可以生产产品1的Die的个数, 则产品1的产量为, 分布为。

(9) 根据二项分布, 当很大时近似为正太分布的定理, 我们可以得到服从于正太分布。

2 模型构建及推导

根据以上假设, 我们可以得出:总损失的期望函数:

由于从理论上来说对求偏导数十分困难, 而这个期望函数对求偏导数的方法较为简单, 并且我们可以发现由于的特殊性质我们可以通过来求, 从而可以避免对真正需要优化的变量求偏导数为了求解的最优值, 故我们在计算过程中假设是我们可以控制的变量, 通过求得公司从这两个产品上取得的损失最小的值来最终求解。

由上式可得的具体值, 接下来就可以通过和求出的分布的具体形态, 从而确定的值:

由于的分布为:, 那么如果是的分布函数, , 则, 由此可以得到求出n最优值的方程:

3 示例

假设

从而, 通过正态分布表查出

可以求得, 所以晶圆的订购量约为5556个。

4 结语

本文简述了计算机芯片生产企业生产过程, 考虑需求无风险条件下随机供给对订货决策的影响, 构造了在需求确定, 供应不确定情形下的订购决策模型并计算出最优订购量。

参考文献

[1]欧阳艳.带有缺货损失的报童模型的利润与风险的均衡分析[J].现代经济信息, 2011 (11) .

[2]姚泽有, 曹细玉.易逝品二次订货中考虑需求信息更新的零售商订货策略研究[J].经济时空, 2008 (10) .

订货合同 篇4

订货单位（乙方）：

甲乙双方本着平等互利、协商一致的原则，签订本合同，以资双方信守执行。

第一条乙方向甲方订购如下产品：

见附件

第二条商品质量标准应按厂家标准执行。

第三条商品单价、金额按双方签字确定的蓬安县政府采购项目申报表和询价表上品牌（清华同方）规格、数量供货，并按政府采购中心招标成交确认书确定的单价、总金额75977元（柒万伍仟玖佰柒拾柒元）结算。

第四条甲方的产品必须保证质量，有质量问题必须包换，清华同方的质保期为三年。质保期内发生故障，甲方均应予以免费调试和维修，品牌电脑按清华同方品牌“三包”规定予以质保。甲方在接到乙方通知后，维修必须在3小时内赶到。软件维护期限为一年。

第五条付款方式

甲方按乙方规定时间内安装调试好乙方检验合格后即付所有货款%，余款在个月内付清。

第六条本合同在执行中发生纠纷，签订合同双方不能协商解决时，可向人民法院提出诉讼（或申请仲裁机构仲裁的解决）。

订货方：（盖章）供货方：（盖章）

法定代表人：（签字）法定代表人：（签字）

考虑运输批量的经济订货批量模型 篇5

经济订货批量 (Economic Ordering Quantity, EOQ) 模型的目标是实现一定时期内 (通常以年为单位) 某产品的库存相关总成本最低, 其基本模型考虑两种库存相关成本, 表达式为:

库存相关总成本=订货成本+持有成本

式中:TC:年库存相关总成本 (元/年)

D:该库存产品的年需求量 (件/年)

Q:每次重复订货量 (件/次)

S:每次订货成本 (元/次)

H:该产品每件年库存持有成本 (元/件·年)

D/Q为每年重复订货的次数, Q/2是该产品库存量的平均值, TC是Q的函数, 对其求导, 并令导数为0:

在EOQ上, TC取得极小值, 即该库存产品每次重复订货量均为EOQ, 可使库存相关总成本达到最低, 情况如图1所示:

2 在经济订货批量模型中考虑运输批量的必要性

2.1 经济订货批量有减少的趋势

由式 (1) 可知, EOQ与每次订货成本S成正比, 重复订货是一项常规性的工作, 其成本S主要包括订单准备、订单传输的费用。随着信息技术、通讯技术的进步, 该过程已经普遍由人工方式发展为电子方式, 费用大大降低, 因此, S有降低的趋势, S的降低会导致EOQ的降低。

2.2 运输批量显著影响运输费率

运输过程是充分体现规模效益的, 运输费率与运输批量高度相关, 运输批量越大, 运输费率越低, 零担运输与整车运输的费率差距很大。例如深圳至北京的公路运输, 零担费率为:0.55元/kg;运量达到1吨以上, 为0.25元/kg;运量达到3吨以上, 为0.18元/kg。目前运输市场普遍采用协议运价, 运输批量是影响运价的最主要因素。

综合考虑上述两点, 一方面, 经济订货批量有减少的趋势, 另一方面, 过低的订货批量在运输环节会出现不经济, 因此, 在经济订货批量模型中考虑运输批量的影响是必要的。

3 考虑运输批量的经济订货批量模型

3.1 建立模型

考虑运输批量的经济订货批量模型与基本经济订货批量模型的目标是一致的, 只是在库存相关总成本中添加了一项“运输成本”, 其表达式为:

库存相关总成本=订货成本+持有成本+运输成本

F为单位运价 (元/件) , 其随着批量的递增而递减, 是一个阶段性的常数。

举例说明此时的情况, 如图2所示:

在图2中可以看到3条总成本线 (有几个阶段运价就有几条总成本线) :

分别对应阶段运价:

F1 (QF2>F3;

运输成本线FD是一组平行于横轴的直线 (图中未画出) , 由于F的不同而高低不同, 因此, 包括运输成本FD的总成本线TC也呈垂直排列状态;

各条总成本线TCi的最低点的横坐标, 即EOQ, 是相同的;

各条总成本线TCi均在一定范围内有效, 这个范围就是与其对应的运输批量的范围, 即图中的实线部分。

3.2 求解步骤

3.2.2 检查EOQ所在的运输批量区间

(1) 如果EOQ落在运价最低的运输批量区间, 从图上看就是落在最低总成本线的实线部分, 那么EOQ就是整个问题的最优解;

(2) 如果EOQ没有落在运价最低的运输批量区间, 从图上看就是没有落在最低总成本线的实线部分, 那么EOQ目前只能是它所属运输批量区间的最优解, 用其计算该运输批量区间的最低总成本;

计算所有比EOQ所属运输批量区间单位运价低的运输批量区间的最低总成本, 这些区间的最低总成本是与区间的起始运量对应的;

把上述各区间的最低总成本与EOQ所属区间的最低总成本一起比较, 其中最低的一个对应的批量就是整个问题的最优解。

4 算例

某库存产品年需求量2400件, 订货成本每次50元, 库存持有成本每件每年20元, 运输费用如表1所示:

解:

(1) 计算EOQ

(2) EOQ=110落在60～149运输批量区间, 情况如图3所示:

EOQ所属运输批量区间的单位运价为60元/件, 与EOQ对应的总成本是该区间的最低点, 求出该值:

EOQ所属运输批量区间不是运价最低的运输批量区间, 比EOQ所属区间运价低的区间还有1个, 即当Q≥150件时, F=50元/件, 该区间总成本最低的点是当Q等于150件时, 求出该值:

比较TC60*和TC50*, TC50*小, 那么与之对应的Q*=150件就是整个问题的最优解, 即每次重复订货量为150件, 可以实现库存相关总成本最低, 其值为122300元/年。

摘要：研究指出由基本的经济订货批量模型得出的经济订货批量有减少的趋势, 但过低的订货批量在运输环节会出现不经济, 因为运输费率与运输批量高度相关, 因此在经济订货批量模型中考虑运输批量的影响是必要的。提出了考虑运输批量的经济订货批量模型及其求解方法, 并给出了具体算例。

关键词：经济订货批量模型,订货批量,运输批量

参考文献

[1]Ronald H.Ballou.企业物流管理[M].北京:机械工业出版社, 2002.

[2]William J.Stevenson.运营管理[M].北京:机械工业出版社, 2005.

[3]胡运权.运筹学教程[M].北京:清华大学出版社, 2003.

石油装备订货标准的探索与实践 篇6

随之而来的是国内石油装备由于缺少设备接口标准和装配标准, 加之用户的习惯和对配套设备的偏好, 导致许多大型石油装备订货基本是一机一设计,难以形成固定的基本标准配置及选配项,备件互换性差。这样的不合理订货模式,使得石油装备种类出现了不合理增加,在带来品种多样化的同时,既给制造商的设计、生产组织带来了不便,也无形中增加了企业的生产成本,不利于产品质量的提高、稳定和量化生产,同时也给用户的现场管理、操作使用、维护保养等带来诸多不便。能否有一套系统的、合理的订货标准,用于指导用户及制造商双方完成合作,值得我们思考。

1石油装备标准现状

我国石油装备标准体系可分为4层结构: 第1层为石油装备通用基础标准; 第2层为石油装备各个专业的通用标准;第3层为各专业核心标准(门类标准);第4层为围绕核心标准的配套标准(个性标准)。 截止到2015年2月,我国共制定发布石油装备标准524项。其中钻采设备及工具210项、石油管材标准124项、 仪器仪表标准102项、 处理设备标准36项、海上结构标准52项。 形成了覆盖我国石油天然气勘探开发、 油气储运等各个专业领域的石油装备标准体系。基本满足了钻机产品从设计、制造到使用、维护等的需要,为我国石油装备的科学发展提供了基础技术支撑[1,2,3]。

分析我国石油装备标准体系及个性标准, 有以下几个特点:

1)标准体系结构和个性标准项目基本满足了当前石油钻采设备及零部件产品设计、制造、使用和维护的需要。

2) 在与ISO和API相对应的主要 标准上均已 实现了“采标”,标准的技术内容实现了与国际接轨。

3)标准的主要技术内容着眼于与石油装备有关的设计、制造、试验和检验等要求,重点关注的是单个设备的性能、安全和互换性,解决的是贸易中的技术统一要求问题, 与国际上制定技术标准的原则保持一致。

4) 石油装备 标准体系体现了 我国石油 装备特色,这既是市场经济条件下对标准的需求,也是我国石油钻机产品技术水平的体现。

2石油装备订货存在的问题

石油装备种类的不合理增加, 在带来石油装备品种多样化的同时,既给制造商的设计、生产组织带来了不便,也无形中增加了企业的生产成本,不利于产品质量的提高、稳定和量化生产,同时也给用户的现场管理、操作使用、维护保养等带来诸多不便,分析影响石油装备种类增加的因素概括起来主要有以下几个方面。

1)使用环境因素。 由于各个用户所处的地理位置、运输状况不同,对石油装备的结构型式和移运方式有着不同的要求。例如大庆油田井间距小、地势平坦多采用整拖结构型式钻机;新疆、中东等国家及在沙漠地区作业更适合于拖挂、半拖挂、大模块快速移运结构型式钻机; 在西南油气田因受到地理和道路状况条件的限制, 希望钻机单元和单件的运输重量更轻、尺寸更小;对于环渤海作业的企业,由于运输能力强, 则更愿意采用大模块自背车运输型式钻机以减少运输车次,或增加移动轨道等。由于用户的自然环境不同,也会对钻机的技术要求有所不同,例如严寒地区有满足低温钻井的技术要求, 沙漠地区有防风砂的技术要求等。同样由于使用环境的不同,各个用户对钻机在井场的布置也是不尽相同。

2)技术发展因素。 随着石油装备技术的进步和发展以及市场需求的改变, 结构型式和配置也发生了较大的变化,例如钻机的驱动型式、传动型式、井架、底座结构型式和移运方式等。 以ZJ70/4500钻机为例,在驱动型式上有机械、直流、交流、复合驱动; 在传动型式上有柴油机+皮带并车传动等十余种等;在移运方式上有拆移式、车载式和拖挂式等。 钻机的主要零部件在经历了数十年的发展和不断的完善、优化后,技术结构日趋先进成熟,性能更加优越, 但在这个过程中也造成了多种结构和形式的设备共存。 如绞车的单轴、多轴结构形式、转盘的多种传动形式,绞车刹车形式、滚筒参数的变化、绞车和转盘档位的变化、井架、底座结构、材料和高度的变化,顶驱装置、盘式刹车、自动送钻装置、套管扶正台、司钻房、自动化猫道、快速移运结构、一次穿绳连续起升结构以及节能降耗等设备和技术的应用和推广等。

3)分供商因素。石油装备所需要配套的外购、外协件分供方众多, 各家的产品在技术要求、 结构型式、尺寸参数等方面均有所不同,当制造商与分供方没有建立长期稳定的合作机制,不能相对固定时,也是造成石油装备结构变化较多,互换性差的因素。例如由于钻机钻台面上所配置厂家的工具种类、 型号各不相同,仪器仪表的数量不同等使得钻台面、司钻房内控制台面几乎没有相同的, 而司钻房的布置格局各不相同常常会成为钻机生产的瓶颈; 又如配置在钻台面上的风动绞车, 在与钻台面的连接上就有法兰、由壬、梯型螺纹、耳板、螺栓等多种连接方式, 造成互换性不强。

4)用户的因素。大多数情况下,石油装备是由用户直接向制造商采购, 尽管国家和行业标准对石油装备的主参数、设计和制造做了规定,但石油装备的结构、形式、配置及各项技术要求都是由用户与制造商以技术协议的形式确定。 由于缺少统一的采购配置指南或规范,且在市场处于买方市场情况下,有的用户更愿意按照自己的想法和习惯提出技术和配置要求,甚至自选分供方、自配设备或部件等,而制造企业则疲于被动的应付用户的个性化需求, 从而也造成石油装备设计不断改型, 石油装备种类不断增多。

5)制造商因素。在激烈的市场竞争环境下,石油装备制造商为了生存和发展的需要, 为了能够在市场上获取更多订单,也需要不断采用更新技术、推陈出新等措施,通过技术的提升做到人无我有、人有我优,力争使自己在市场竞争中处于有利的地位,这也使得石油装备的结构和型式不断的变化, 变形种类石油装备不断增多,即使在同一企业内,都难以保证同一级别型式石油装备产品的一致性。

3石油装备订货标准的可行性

客观地讲, 在这些造成石油装备种类增加的因素中, 有的因素是合理的, 如技术进步带来的变化 (当然技术因素也是应该优选的)以及不同的使用要求等,但也有许多非技术因素是应该避免的,如人为和习惯因素等。 中油技开和长城钻探公司也已在此方面做出了有益的尝试, 它们通过在满足油田使用要求的条件下,统一采购、合理精选和优化钻机机型和配置、减少钻机的种类、相对固定配套设备的分供方等措施,使出口的钻机性能、质量不断提高,企业的运作成本降低,管理效益和经济效益明显提高,钻机产品在海外市场获得了良好的声誉。

国外的石油装备订货基本上形成了系列化,规范化。 如钻机订货基本以美国NOV、德国Bentec等公司在不同时期主推的成熟钻机基本标准配置为主,动力系统、电控系统、司钻控制系统、液压系统、 气控系统、钻井仪表、顶驱、绞车、游吊系统、泥浆泵、 高压管汇及阀件等, 严格按照钻机总体设计理念实现核心技术及其接口的标准化; 固控设备、 井控设备、 井口机械化工具及各类外购零部件等均选用相对固定的知名厂家的优质产品。 一种成熟的钻机设计不轻易更改, 零部件及备件互换性良好, 性能稳定,对用户的特殊要求则进行单独设计。

目前我国石油装备已经形成了比较完整的系列, 在规格种类和整体制造技术和质量水平都有了大幅度的提高,基本够满足了国内用户不同地区、不同井深和不同环境条件进行勘探,开发的需要,并且还有相当数量的石油装备在国外承担服务。 尽管石油装备的结构型式和配套方案较多, 但近几年石油装备的订货趋势表明, 随着市场日益的成熟和制造企业的努力, 各大油田用户的主流石油装备需求逐渐趋于相近, 特别是石油装备主要部件以及主体结构已基本定型。规范和优化石油装备的结构、规格系列,以利于生产组织,加大生产能力,提升石油装备产品制造质量,降低管理成本,提高维护保养水平, 保证石油装备可靠运行, 这已成为石油装备制造商和用户的共识。

4钻机订货标准的具体实践

通过对国内外钻机和修井机技术现状和发展趋势的研究分析, 为进一步规范钻机和修井机的生产制造,规范用户的采购行为,克服存在的无序现象, 全国石油钻采设备和工具标准化技术委员会根据市场发展需求,运用“简化优化、协调统一和模块化”等标准化方法,组织钻机制造企业、用户和研究院校的专家,共同编制了SY/T 6724《石油钻机和修井机基本配置》石油行业标准。该标准规定了陆地钻机和修井机配套的基本要求, 提供了可供选择的基本配置方案,为用户购置成套钻机和修井机提供依据。

中国石油集团是我国钻机制造大户, 也是使用大户。 为降低钻机制造成本和采购、 维护等生产成本,提高钻机采购的可操作性,更好地指导钻探公司采购。 近几年来,中国石油装备制造公司牵头,组织相关专家在SY/T 6724 《石油钻机和修井机基本配置》行业标准的基础上,按照钻机型号系列,分别编制了Q/SY 1571.1 《钻机基本配置技术条件第1部分:ZJ70/4500钻机》~Q/SY 1571.6 《钻机基本配置技术条件第6部分:ZJ30/1800以下系列钻机》系列企业标准。 该系列标准提供了每种型号的钻机的多种组合配置方案, 进一步强调了钻机零部件的互换性和可靠性,具有很强的指导采购指导作用。该系列标准的研制, 为制造企业和用户在降低成本方面提供了“双赢”的技术基础[4,5]。

在制定SY/T 6724 《石油钻机和修井机基本配置》行业标准和中国石油Q/SY 1571 《钻机基本配置技术条件》企业系列标准时,主要从以下几个方面进行了探讨和研究:

1)简化优化。 即在标准制定时以陆地常规钻机和修井机为主, 以规范和减少相同级别和使用要求的钻机和修井机在不同用户间的差异为目标作为工作的重点,解决主要问题。 在制定该标准的同时,将钻机和修井机配套相关的主要零部件及设备也编制到该标准中,提高其标准化、通用化程度和互换性。

2)适用性。 标准合理选择和优化了钻机和修井机的结构类型、驱动型式及配置要求,使钻机和修井机整机订货基本配置方案满足和适应不同用户的使用环境、技术类别和钻井工艺的合理需要。

3)先进性。标准选择技术成熟、先进、可靠,代表了行业当前和今后一段时间的主流方向, 同时按照国内外钻机和修井机技术发展的趋势, 优选先进的技术方案, 提高了钻机和修井机的技术性能和配置要求。

4)可操作性。 标准的技术内容应为用户合理选择钻机和修井机基本配置提供必要的信息, 最大限度表述钻机和修井机主体部件的主要技术参数和必要的接口尺寸以及性能要求和适用范围。

5)市场化。按照市场的需求,在坚持钻机和修井机基本配置方案的同时, 应在合理的范围内给用户以不同的菜单式选择, 以适应市场变化和用户的特殊需要。

5结论及建议

订货生产 篇7

随着中国整体制造业水平的提升, 当今中小企业竞争的焦点已由产品的质量向产品的价格及交货期等转变, 能否在取得可观经济效益的前提下压低报价, 缩短交货期, 对企业能否赢得竞争具有十分重要的意义[1]。机械产品传统报价采用估算重量, 半工半价, 参照类似工艺粗略估算工艺特征价格, 根据经验给出交货期的方式已不能很好地适用于现在的先进制造模式。因此本文根据当前企业生产实际, 提出依靠对车间制造系统制造能力建模仿真的方式来进行订单处理, 论文的实现主要借助多色集合理论这一新型的数学处理工具, 通过对制造系统建模, 建立订单产品和车间设备的匹配关系, 找出合理的产品加工路线, 最后借助模糊评价的方式给出最优经济效益加工方式。

1 车间制造系统制造能力概述

车间制造系统制造能力是一个复杂的概念, 既包括动态的又包括静态的因素, 是参与车间制造所有元素综合作用的结果, 其核心目的是建立变化多端的订单产品和纷繁复杂的设备之间的映射关系。

长期以来国内学者对企业生产制造能力进行了大量的研究。文献[2]提出了一套基于Dijkstra算法思想快速评估车间动态生产能力的方法;文献[3]提出了即时定制生产模式下企业生产能力的双循环理论模型, 建立了其绩效评价的指标体系;文献[4]提出了一种通过由上至下的生产过程子过程及活动冲突消解, 结合作业测定方法, 反方向自下而上逐层简化资源可能集或生产可能集参数值, 达到对当前生产能力的定量评估和潜力预测。由于中小企业订单的处理, 文献[2-4]只是针对车间制造系统制造能力的某一方面进行研究, 具有一定的局限性, 很难在实际生产中形成系统的研究体系。为了更好地解决生产过程中的实际问题, 本论文提出制造系统制造能力评估采用产品—零件—工艺特征—设备—人员分层建模仿真的方式进行, 其订单处理体系结构模型如图1所示。

2 基于多色集合理论制造能力评估体系的建模

2.1 多色集合理论简介

多色集合理论是由俄罗斯的V.V.Pavlov教授提出来的, 是一种新的系统理论和信息处理工具, 其核心思想是采用形式上相同的数学模型来仿真不同的对象, 这个对象可以指产品、设计过程、工艺过程或者生产系统。多色集合理论突破了传统集合元素的概念, 在多色集合中它的元素和整体能够被涂上一些不同的颜色, 用来表示研究对象和它的元素的性质、属性、参数等, 对应于元素整体的颜色集合被称为统一颜色, 而对应于元素本身的颜色集合被称为个人颜色。如果对普通图的节点和边界涂上一些不同的颜色就构成了联系多色图[5,6]。

2.2 基于多色集合订单处理建模仿真的基本步骤

在图1订单处理体系结构模型中, 处理体系总体组成可分为订单产品信息和制造资源信息两大部分, 订单处理离不开报价和交货期这两大部分, 而报价、交货期和订单产品的工艺过程密不可分, 工艺过程制定又是结合本企业车间制造资源状况而制定的一种产品的加工路线方法, 因此为了便于订单快速处理, 在进行建模时首先应对车间制造资源进行建模, 然后对产品信息进行工艺划分, 最后根据约束关系进行订单产品和车间制造资源匹配, 其建模仿真的具体步骤如下。

Setp1:对车间现有设备资源进行描述, 并确定为多色集合的基本元素集合E, 即:

E={E1, E2, …, Ej, …, Eq}, q为设备的种类。

Setp2:对车间现有人力资源进行描述, 并确定为多色集合的基本元素集合T, 即:

T={T1, T2, …, Tk}, k为一线操作工的数量。

Setp3:对订单产品零件的加工特征进行描述, 将加工特征的集合确定为集合E的统一颜色, 即:F (E) ={F1, F2, …, Fm}, m为加工特征的数量。

Setp4:确立现有加工特征的加工关键, 根据工艺学知识制定加工关键工艺路线。

Setp5:根据现有各设备的加工能力, 建立设备资源与加工特征的关系布尔矩阵[E×F (E) ]。

其中, 如果某设备Ei能够完成某加工特征Fj, 即有FjFi (E) 则cij=1, 否则, cij=0。

Setp6:根据员工技术水平, 建立员工与设备资源和加工特征之间的关系布尔矩阵[D×F (D) ]。

如果工人可以操作设备完成某项加工特征, 则aij=1, 否则aij=0。

Setp7:确定生产系统元素相互联系图, 根据多色集合推理过程, 确定订单产品零部件的加工可行性方案。

2.3 实例分析

某企业接到订单产品为300台塑料机械送料螺杆减速机, 取减速器箱盖A (图2) 作为分析实例。

特征描述:F1 (A) 、F2 (A) 、F3 (A) 、F6 (A) 、F10 (A) 为平面加工, F1 (A) 、F2 (A) 、F10 (A) 处见光 (Ra≥6.3) , F3 (A) 、F6 (A) 为配合表面 (Ra=3.2) ;F5 (A) 、F7 (A) 、F8 (A) 为孔加工, 需配合轴承外圈 (IT=7, 25≤D (B) ≤400) ;F11 (A) 为孔加工, 和定位销配合 (IT=6, D (B) ≤25) ;F9 (A) 为孔加工, 普通螺栓孔 (IT=8, D (B) ≤25) ;F12 (A) 为螺纹通孔 (IT=8, D (B) ≤25) ;F4 (A) 为螺纹盲孔 (IT=8, D (B) ≤25) ;F13 (A) 为孔 (25≤D (B) ≤400) ;零件材料为HT250;零件总体尺寸为650mm×260mm×195mm。

根据工艺加工知识可知箱盖零件的加工关键工艺路线为F6 (A) —F11 (A) —F5, 7, 8 (A) 。

现基于企业车间设备状况建立设备资源与加工特征的关系布尔矩阵[E×F (E) ] (图3) 、人力资源特征矩阵[T×F (T) ] (图4) 和生产系统元素相互联系图C (图5) 。

其中E1～E21分别为车削、铣削、磨削、钻孔、绞孔和镗孔, 车床CA6140、CA616, 铣床X5030A、X62W, 磨床M1420、MG1432、M7120、Y4632A, 钻床ZH29-ZYZ-118、Z3080, 镗床T68、T611、T463, 数控加工中心, 刀夹量具。F1～F19为设备可加工工艺特征, 其中F1∼F6代表表面几何特征分别为平面、外圆柱表面、内孔、螺纹面、键槽、倒角, F7∼F10代表加工精度等级分别为IT=5、6

其中t1～t28为车间操作工;E1∼E13分别代表车削、铣削、磨削、钻孔、镗孔、加工中心操作、工人薪酬高、中、低, 工人职称高级技工、中级技工、普通技工、学徒。

由箱盖加工关键工艺路线F6 (A) -F11 (A) -F5, 7, 8 (A) 及建立的系统矩阵, 通过多色集合合取运算F (μi) =∧nk=1Fi (A) = (E, T, F (E) , F (T) , [E×F (E) ], [T×F (T) ], C) 可得出加工关键的所有可行工艺路线如下:

加工关键路线μi主要研究了最后一步加工工序的可行性路线, 加工路径研究按照加工方案—设备—人员的方式排列, 在接下来的订单处理优先过程中, 结合工艺约束知识进行次要工序插入, 进而生成完整零件加工工艺路线。

3 订单处理优选

3.1 经济效益最优的加工路线确定

企业以营利为目的, 经济效益是企业处理订单最重要的衡量标准, 本文以经济效益为优选的评价指标具有一定的实际意义。影响企业经济效益的几大因素有设备使用费用, 工人薪酬, 管理费用及原材料价格等, 在这些费用中原材料价格在一定时期内相对稳定, 对于产品报价波动属于可控因素, 管理费用是结合企业长期经营状况, 由财务分析师统计得出来的一个参考值, 本论文中都不做详细分析。因此企业经济效益最优的数学模型可以简化表示如下:

其中Si1、Ci2分别代表设备使用费用和工人薪酬。具体优化步骤如下:

Setp1:计算可行性路线集Ui中的, 按计算结果排序的可行性路线集合Ui={μ}1, μ5..., μm。

Setp2:查询车间作业监控系统, 确定车间当前设备状况, 是否满负荷生产, 得到进一步优化的可行性路线集:Ui'={μ5, μ2..., μm}。

Setp3:确定影响订单处理的因素集:

Setp4:工艺人员对评价因素进行评价得分, 用AHP法确定权重集W= (w1, w2, w3, ...wm) ;其中

Setp5:对每一组可行性路线按影响因素进行评判得分构造模糊评判矩阵R:

计算R×W T, 确定加工关键最优解决方案。

Setp6:根据工艺先后次序约束 (先粗后精、先主后次、先基准后其他等) , 聚集约束 (工序集中原则) , 邻近次序约束等工艺知识在关键工艺路线中插入次要工序, 生产完整的加工工艺路线, 最后结合工时计算给出订单报价及交货期。

3.2 实例

由第二节分析可知, 零件的加工路线是十分丰富的, 根据经济效益优先的原则和车间作业监控系统查询情况对于上述路线进行淘汰, 可得可行加工路线Ui':

设备资源和人力资源组合集为

即评价体集, 简记为{I, II, III, IV}。

在现实加工过程中, 影响加工经济度的影响因素分为资源利用率、加工质量可靠性 (1-废品率) 设备使用优先等级。下面是车间工艺人员对上述加工路线给出的评价矩阵R数值表1。

构造模糊评判矩阵:

应用AHP法去顶权重W= (w1, w2, w3, ...wm)

工艺技术人员对资源利用率、加工质量可靠性, 及设备使用优先级三个因素判断给出3阶方阵分别为

将其列向量单位化后得:

由公式[8]得:

规一化得Wi= (0.521 9, 0.284 2, 0.193 9) T。

由上述分析得出第一组加工方案为关键工艺最优解。零件加工关键工艺路线为

结合工艺约束知识, 插入次要加工工序可得到零件完整加工工艺路线。考虑篇幅问题在此不再举例。

4 结论

中小企业订单处理是一个复杂的过程, 是各方面因素综合作用的结果, 论文借助多色集合理论这一数学工具进行建模, 提出了订单处理体系结构模型, 在订单处理过程中将人力资源融合进加工系统中, 拓宽了现有的研究范围;在研究过程突出重点, 主次工序层次研究, 最后借助模糊评价和工艺约束知识生成完整的加工路线, 从而减小模型的复杂程度。

论文中订单处理体系结构模型的建立主要针对零件加工工艺方案, 还不能直观生成订单报价及交货期, 这也是本论文研究中的一个不足之处, 对于如何进一步优化结构, 减少订单处理过程中人为因素影响还需进一步努力。

摘要：针对在国民经济中发挥重要作用的中小企业, 建立一整套完善的制造能力评估体系, 对于企业加快订单处理、提升自身竞争力有着重要的意义。目标的实现主要借助多色集合这一新型的数学工具, 分层次建立产品、零件、工艺特征、设备、操作人员数学模型及其联系的多色图;结合多色集合逻辑运算, 建立产品和车间制造资源的匹配关系, 找出产品加工关键的可行工艺路线, 借助模糊评价确定最优关键工艺路线;最后结合工艺约束知识, 插入次要工序, 得出零件完整加工路线, 从而给出报价及交货期。

关键词：制造能力评估体系,多色集合,模糊评价

参考文献

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[2]刘小玲, 李辉, 郭治国.基于狄克斯特拉算法的车间动态生产能力评估与实现[J].微计算机信息, 2006, 22 (3-4) :96-98.

[3]徐贤浩, 李锐娟.基于时间竞争环境下即时定制生产模式的生产能力分析[J].管理学报, 2005 (3) :352-357.

[4]刘大成, 郑力, 张智海, 等.面向制造业企业的效率改善方法研究[J].制造技术与机床, 2004 (04) :24-28.

[5]李宗斌, 高新勤, 赵丽萍.基于多色集合理论的信息建模与优化技术[M].北京:科学出版社, 2005.

[6]李宗斌, 李怀祖, 韩新民.先进制造中多色集合理论的研究及应用[M].北京:中国水利水电出版社, 2005.

[7]杨纶标, 高英仪.模糊数学原理及应用[M].广州:华南理工大学出版, 2005.

订货生产 篇8

报童模型是随机存贮理论中的经典内容, 应用背景十分广泛。生产生活中很多实际问题都可以看作报童问题解决, 因此国内外的专家学者都对其进行了广泛而又深入的研究。然而, 经典的报童模型在解决实际问题仍然面临一些问题和挑战。在竞争日益激烈的市场环境下零售商在确定订货量时要受到各种实际条件的制约, 最常见的制约因素就是资金约束。因此, 对报童模型进行扩展研究成为了新的趋势, 对考虑资金约束的报童模型进行研究具有一定的实际应用价值。到目前为止在考虑约束条件的报童模型的研究中主要包括:考虑服务水平约束、考虑库存约束、考虑预算资金约束等。苏欣等建立了考虑一般费用约束、商品处理预算费用约束和缺货预算费用约束的三种扩展报童模型并给出了最优解。本文针对考虑订货资金约束的报童模型进行扩展研究, 简述考虑订货资金约束的扩展报童模型, 给出求解最优解的方法, 同时分析最优解的性质。最后以实例分析订货资金约束对最优订货量和报童利润的影响。

二、经典报童模型

在经典的报童模型中, 假设每天卖出去的商品数量是随机的, 商品的单位进价为w, 商品的单位零售价为p, 未销售商品的单位残值为s, 根据实际情况假设p>w>s, 不考虑缺货损失, 则报童的利润函数π (q, D) 为:

其中q为订货量, D为市场的随机需求, 是随机变量, 需求函数的概率密度函数f (x) >0, 需求函数的累计分布函数为F (x) , 且假设F (x) 可微、可逆, 其逆函数为F-1 (·) 。则此模型中报童的期望销售量为:

期望剩余库存为:

则期望利润为:

三、考虑订货资金约束的扩展报童模型

实际的生产生活中企业的发展经常受到资金因素的影响, 并不是需要多少就能订多少, 想订多少就能订多少。在经典的报童模型中并没有考虑企业订货资金对最优订货量的影响, 而实际问题需要把订货资金的约束考虑进去。假设零售商可用于订货的订货资金为M, 则考虑订货资金约束的扩展报童模型为:

考虑订货资金约束的扩展报童模型的最优解由定理1给出。

定理1考虑订货资金约束的扩展报童模型的最优订货量或

由定理1可以得到如下两个推论:

四、算例分析

考虑A零售商订购商品, 市场的随机需求D服从区间[0, 100]上的均匀分布, 其他参数如表1所示。 (表1)

不考虑订货资金约束和考虑订货资金约束的报童模型计算结果见表2。 (表2)

在考虑订货资金约束时, 分别取订货资金约束M=385, 455, 525, 700, 从表2中可以看出当资金约束小于等于525时, 即M=385, 455, 525, 随着订货资金约束的提高, 最优订货量增加, 且都等于订货资金所允许的订购的最大商品数量, 最优利润增加。当M=700时, 资金约束不起作用, 此时最优订货量和最优期望利润与经典报童模型相同, 验证了定理1和推论1、2的正确性。

五、结束语

本文对考虑订货资金约束的扩展报童问题进行研究, 建立考虑订货资金约束的扩展报童模型, 给出最优解的求解方式, 同时分析订货资金约束对最优订货量和最优期望利润的影响, 具有一定的实际应用价值。但本文没有把资金的时间价值考虑进去, 既是本文的不足之处, 也是今后可供研究的方向。

参考文献

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[3]苏欣, 林正华, 杨丽.带有预算费用约束的报童模型[J].吉林大学学报 (理学版) , 2004.42.3.

订货生产 篇9

2009年全国 (春季) 农机产品订货交易会定于2009年3月在山东省潍坊市召开, 有关事项如下:

1 时间、地点

时间:2009年3月25日至3月27日。

2009年3月26日上午9时30分举行开幕典礼。

地点:潍坊富华国际展览中心

(山东省潍坊市东风东街189号)

2 主办、协办及承办单位

主办:中国农业机械流通协会

潍坊市人民政府

协办:农业部农业机械试验鉴定总站

农业部农业机械化技术开发推广总站

承办:北京汇邦汉威展览展示有限公司

潍坊富华国际展览中心

3 展示内容

农业机械:拖拉机及配套农机具、内燃机及发电机组、场上作业机械、耕整种植机械、排灌及节水灌溉设备、种子加工设备、粮油加工处理设备及棉麻加工机械、设施农业设备、植物保护机械、园林与塑料大棚机械、温室设备及材料、各种农机配附件等。

运输机械:轻型卡车、皮卡、低速载货汽车、变形拖拉机、挂车、摩托车。

工程机械:挖掘机、装载机、推土机、叉车、吊车等。

畜牧机械:草原建设机械、青饲料机械和捆绑机械、饲料 (草) 加工机械和设备、畜禽屠宰及加工机械、畜禽舍建设和监控设备、孵化设备及禽蛋分选收集设备、动物废弃物处理设备。

农副产品加工机械:副食品加工机械、果蔬深加工机械、保鲜及运输贮藏设备 (设施) 。

园林机械:园林工程机械、园艺机械 (具) 。

其它:渔业机械、林业机械、风力发电机组、水利机械、机床设备及各类配附件。

4 观众邀请