私营单位平均工资增速更快（共2篇）
私营单位平均工资增速更快 篇1
国家统计局5月27日发布的平均工资主要数据显示，全国城镇非私营单位就业人员年平均工资56339元，同比名义增长9.4%，扣除物价因素，实际增长7.1%;全国城镇私营单位就业人员年平均工资36390元，同比名义增长11.3%，扣除物价因素，实际增长9.0%。
国家统计局人口和就业统计司司长冯乃林分析道，20，我国国民经济在新常态下保持平稳运行，当年全国有19个地区上调最低工资标准，平均增幅为 14.1%;23个地区制定了工资指导线，工资增长基准线普遍在12.4%左右，这些政策措施为工资水平继续增长奠定了基础。
金融、信息业年均工资破十万
冯乃林分析了年城镇单位就业人员工资水平的几个特点。一是就业人员工资水平稳定增长，增速继续回落。2014年城镇非私营单位和城镇私营单位就业人员年平均工资水平比上年分别提高4856元和3684元;受经济增长速度放缓等因素影响，城镇非私营单位和城镇私营单位年平均工资的名义增速分别比上年回落0.7和2.5个百分点。
二是私营单位平均工资增速快于非私营单位，两者绝对差距继续扩大，相对差距略有缩小。2014年城镇非私营单位比私营单位就业人员年平均工资高19949元，差距比上年扩大1172元。2014年私营单位就业人员年平均工资为非私营单位人员的65%，比上年提高1个百分点。
三是东北地区平均工资增速明显放缓。城镇非私营单位就业人员平均工资增速由高到低分别是东部、中部、西部、东北;私营单位平均工资增速由高到低分别为中部、东部、西部、东北。东北地区非私营单位和私营单位平均工资增速明显低于其他地区，分别比最高地区的增速低2.6和 4.9个百分点。
四是行业间平均工资差距仍然突出。2014年城镇非私营单位首次有两个行业就业人员年平均工资突破10万元，分别是金融业，信息传输、软件和信息技术服务业，平均工资分别为108273元和100797元。2014年城镇非私营单位和城镇私营单位最高行业与最低行业平均工资分别相差79917元和24182元，而去年为相差73833元和19415元。
全部调查单位就业人员年均工资近5万
2014年，国家统计局通过一套表联网直报平台继续对不同岗位工资情况进行调查，涉及16个行业门类的91万多家企业法人单位。调查单位就业人员按工作岗位分为中层及以上管理人员，专业技术人员，办事人员和有关人员，商业、服务业人员，生产、运输设备操作人员及有关人员5类。
调查数据显示，全部调查单位就业人员年平均工资为49969元，其中，中层及以上管理人员109760元，专业技术人员66074元，办事人员和有关人员 47483元，商业、服务业人员40669元，生产、运输设备操作人员及有关人员42914元。中层及以上管理人员平均工资最高，是全部就业人员平均水平的2.20倍;商业、服务业人员平均工资最低，是全部就业人员平均水平的81%。岗位平均工资最高与最低之比为2.70。
分四大区域看，东部地区岗位间平均工资差距最大，岗位平均工资最高与最低之比为2.83;中部地区岗位工资差距最小，最高与最低之比为2.37。
冯乃林分析了规模以上企业中不同岗位工资水平特点。一是中层及以上管理人员差距最大，生产、运输设备操作人员及有关人员差距最小。二是租赁和商务服务业企业最高与最低岗位工资差距最大，建筑业企业差距最小。
用平均工资数据反映工资水平有局限
平均工资统计数据与个体感受差异大，是每年数据发布后常有的反应。对此，冯乃林解释道，国家统计局发布的各类平均工资数据反映的是全国或某一类单位、某个行业的平均水平。由于工资分布是典型的偏态分布，即少数人工资水平较高，多数人工资水平较低，所以多数人的工资水平会低于平均工资。以城镇非私营单位为例，高于全国平均工资水平的有10个行业，其就业人员占城镇非私营单位就业人员的1/3，而另外2/3的就业人员所在的9个行业平均工资均低于全国平均水平。例如制造业和建筑业就业人员占城镇非私营单位就业人员的45%，而两个行业的年平均工资比全国平均水平分别低4970元和10535元。
此外，目前开展的岗位工资统计只调查联网直报的规模以上企业，2014年涉及16个行业门类的91万多家单位，没有包括这些行业的规模以下的企业和事业单位，以及农、林、牧、渔业，金融业，公共管理、社会保障和社会组织这3个行业的单位。具体到某一个单位，不同岗位间的工资差距很可能会更大。即使是相同岗位，其平均工资在不同地区、不同登记注册类型和不同行业间也存在一定差距。
“因此，从每个人个人角度来看，工资水平及增长速度均会因所属单位的行业、地区、性质，及个人所在岗位的不同而感受不同。”冯乃林说。
私营单位平均工资增速更快 篇2
关键词：平均工资,四点法,logistic模型,预测
不同行业的平均工资情况是广大未就业群体在选择工作时的重要依据,因此,针对近几年不同行业的平均工资情况进行相关分析和研究就显得非常有必要。本文就2006年~2015年湖南省城镇非私营单位不同行业年平均工资的数据进行了相关研究,希望能够给相关人员一些参考。
一、数据来源
本文中所用到的2006年~2015年湖南省城镇非私营单位不同行业年平均工资的数据来自湖南省统计局(http://www.hntj.gov.cn/)。
二、工资分析
首先,为了更直观清晰地分析湖南省城镇非私营单位不同行业的年平均工资情况,将不同行业的湖南省城镇非私营单位从业人员年平均工资作散点图;其次,根据散点图的情况再具体从整体变化态势和同比变化率两个方面对不同行业的年平均工资进行分析,从而发现数据的特征,找出数据中所反映的问题。散点图如下:
根据图1可知,湖南省城镇非私营单位不同行业的年平均工资水平均有稳步增长的趋势。
1.整体变化态势分析
2015年,湖南省城镇非私营单位从业人员年平均工资为52357元,比去年增加5240元,比2006年增加34957元。同去年相比,湖南省城镇非私营单位从业人员年平均工资均为正增长,其中卫生和社会工作行业的年平均工资增加最多,为9295元,批发和零售业行业的年平均工资增加最少,为1554元;同2006年相比,金融业的年平均工资增加最多,为69980元,住宿和餐饮业的年平均工资增加最少,为17479元。
2.同比变化率分析
2015年,湖南省城镇非私营单位从业人员年平均工资比去年同比增加11.12%,比2006年同比增加200.9%。同去年相比,年平均工资增长速度最快的行业是农、林、牧、渔业,增加了24.87%,增加最慢的行业是批发和零售业,增加了3.5%;同2006年相比,年平均工资增加最快的行业是信息传输、软件和信息技术服务业,增加了378.21%,增加最慢的行业是交通运输、仓储和邮政业,增加了97.05%。
三、工资预测
1.基于logistic模型的工资预测
近几年湖南省城镇非私营单位不同行业的年平均工资均呈现增长的趋势,但考虑到实际情况,年平均工资会受到经济环境、地球资源等因素的影响,不可能一直增长下去,年平均工资增长率会先增加后下降。而logistic模型能够较好地描述有界增长现象,因此,可建立年平均工资增长的logistic模型[1]如下:
其中t表示年份,s为年平均工资,s0为2006年的年平均工资,K为年平均工资最大值,r为常数。
根据分离变量法求解(1)式得:
对式(2)进行变形得:
然后利用四点法估计K值[2],以金融业和教育业为例,假设金融业的年平均工资最大值为K1,记金融业2006年~2015年的年平均工资为(ti,si),i=1,2,…,10。则根据已知及(4)有:
通过计算求得K1=193041.46,利用金融业2006年~2015年的年平均工资数据和式(2)在matlab做一元线性拟合,求得未知参数为r=0.2231,a=2.2569,并且此时判定系数为R2=0.9958,因此可判断拟合效果良好,并将参数r,a的值代入式(2)可得到金融业年平均工资的预测模型:
同样的,可得到教育业的年平均工资最大值K2=111889.15,教育业年平均工资的预测模型:
2.预测结果分析
根据以上理论得到的预测模型,可将金融业和教育业的年平均工资的预测模型曲线描绘出来,以便更直观的分析预测效果。
图2湖南省城镇非私营单位年平均工资
通过观察图2发现金融业和教育业年平均工资实际值和预测值非常相近,而且根据以上预测模型得到的2006年~2015年金融业的年平均工资与实际值相对误差的平均值为2.56%,教育业的为3.67%,可见预测结果的精确度之高。然后依次对湖南省城镇非私营单位金融业和教育业2016年~2020年的年平均工资进行预测,见表2。
四、结语
Logistic模型的优点在于无论是长期预测还是短期预测,都会产生一个合理的预测结果,但是会受到K值得影响,分析中合理的利用四分法估计出K值,使得结果更加精确,利用此模型对不同行业的工资预测有一定的参考价值。
参考文献
[1]姜启源,谢金星,叶俊.数学模型[M].北京:高等教育出版社,2011,1.