精准医疗市场规模（精选6篇）
精准医疗市场规模 篇1
医疗大数据及精准医疗
谢邦昌
台北医学大学管理学院及大数据研究中心院长/主任
大数据的趋势以及价值是现在最热门的话题，也改变了许多企业经营的方式，对于各行各业来说是势必是一个大挑战，能否将大数据的力量从危机到转机就要看现代经营者有没有转变传统型态的思维？
首先什么是大数据？传统数据一年的数据量大概为3TB左右，以现今数据来说一天的资料量为50TB，由这简单的数据量差就可以得知传统数据跟现今数据的差异多么庞大，也就是现在俗称的大数据时代。数据庞大之下，不管是银行业、传统零售业、社会建设公共方面甚至是医疗保健产业对数据处理、分析方式以及经营企业的模式将会有所改变。
在过往的医疗诊断历史，到医院看病时必须耗费许多时间等待看诊，而医生看诊又要再花费时间。当医生要求病患拍摄X光片或检验时，又要再花额外许多时间诊断。而在现今医疗信息高度发展的台湾，看诊程序从网络挂号、候诊顺序、诊间病历调阅、医师医令、处方开立、放射影像存取、检查检验数据储存等，无数的数据信息便在医院中传递、交换、储存。同时大多数的生理检验信息在你回诊时得以从电子病历中检索，这些我们认为理所当然的信息处理，在台湾我们只要花费少许的时间如一个早上便完成了，而这一切正是仰赖医学信息分析与医疗大数据的交换处理。
医学大数据的产生，主要归功于医疗设备数字化及电子化病历发展两大领域的突破，透过仪器数字化，医院得以获得更多病人疾病与健康信息纪录。而在病人医疗诊断方面，为了完善纪录病患个人资料、诊断数据与过往医疗纪录等，即促成了电子病历系统发展。医学大数据发展由过去纸张记录、纸本信息数字化、医学纪录储存到现今多信息整合，其数据量有着爆炸性的成长，不仅由过去个人社经信息、诊断信息等文字媒介，更拓展到多媒体影像信息，如X光影像，动态视讯影像信息，如核磁共振MRI以及电讯号信息，如心电图等等，这些庞大医学数据的汇集与高度整合技术能力，正是台湾医学信息领域发展领先的原因，同时更显得医学数据发展的多元应用及其重要性。
而由医疗健保产业来说，个人医疗信息终端的产生给医疗产业带来革命性的变化，连结了传统医院、政府（社会保障）、保险公司、药物生产公司等相关产业，形成新的行业生态圈。将互联网＋医疗保健去建构一个智能的健康系统，在整个健康系统下会有智能的合作伙伴，包含医院、医生、诊所、学术中心、保险公司、药厂、医疗设备制造商、政府等相关人员等，接着产生出个人化的护理体系，其中包含个人健康、成本节约、提高效率、病人教育、增强通信、绩效度量、预防等相关内容，使得人们有着更健康的社会。
经常听到的医疗云、照护云以及健康云都是运用云端技术结合大数据去提供健康咨询的服务。在网络普及下，人手一台智能型手机让这些云更能够去发挥，客户只需要使用健康感知的终端，其中包含穿戴型装置、爱睡宝、电视机以及相关的智能型测量装置，就能够让亲人、医生以及相关的护理人员得知目前的身体状态，不仅如此，还可以远程监护以及远程门诊，一切都透过远程医疗平台让人们有着安全、方便、快速及健康舒适的生活环境。
大数据在生技医疗卫生发展状况及应用,大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值
美国的大数据产业已经创造了巨大的价值，具体表现在:大数据使美国医疗服务质量得到提高。
对于医疗服务的提供方和支付方来说，在减少医疗成本的同时不断提高医疗质量和效率仍然是一个难以实现的目标，而这也是改善民生的重大机遇。2010年，全美医疗支出占国内生产总值的17.9%，比2000年增长13.8%。而且，某些慢性疾病如糖尿病的患病率正在增加，正在消耗更多的医疗资源。
对这些疾病和其他相关健康服务的管理将深刻地影响国家的福祉。在这方面大数据可以发挥作用。为在广大人群中取得最有效的医疗效果，更多地使用电子健康记录（电子健康档案），并与新的分析工具相结合，将提供挖掘信息的机会。研究人员可以利用信息寻找有效的统计趋势，并依据真实的医疗服务质量开展医疗评估。
大数据在医疗及生技业之应用
医疗及生技业大数据应用的当前需求来自疫情和健康趋势分析、电子病例、医学研发、临床试验等领域。
疫情和健康分析趋势
利用大数据进行疫情分析，说明这个地方可能处于某种疾病蔓延，实时掌握病情。
Google和疾管局一样能够掌握流感疫情
2009年又冒出了一种新的流感病毒，称为H1N1。这种新菌株结合了禽流感和猪流感病毒，迅速蔓延。短短几星期内，全球的公共卫生机构都忧心忡忡，担心即将爆发流感大流行。有些人发出警讯，认为这次爆发可能与1918年的西班牙流感不相上下，当时感染人数达到五亿人，最后夺走数千万人的性命。雪上加霜的是，面对流感可能爆发，却还没有能派上用场的疫苗，公共卫生当局唯一能努力的，就是减缓其蔓延的速度。为了达到这项目的，必须先知道当前流行感染的范围及程度。在美国，疾病管制局（CDC）要求医生一碰到新流感病例，就必须立刻通报。即使如此，通报的速度仍然总是慢了病毒一步，大约是慢上一到两星期。毕竟，民众觉得身体不舒服之后，通常还是会过个几天才就医，而层层通报回到疾管局也需要时间，更别提疾管局要每星期才整理一次通报来的数据。但是面对迅速蔓延的疫情，拖个两星期简直就像是拖了一个世纪，会在最关键的时刻，让公共卫生当局完全无法掌握真实情况。
说巧不巧，就在H1N1跃上新闻头条的几星期前，网络巨擘Google旗下的几位工程师，在著名的《自然》科学期刊发表了一篇重要的论文，当时并未引起一般人的注意，只在卫生当局和计算机科学圈里引起讨论。该篇论文解释了Google能如何「预测」美国在冬天即将爆发流感，甚至还能精准定位到是哪些州。谷歌的秘诀，就是看看民众在网络上搜寻些什么。由于Google每天会接收到超过三十亿笔的搜寻，而且会把它们全部储存起来，那就会有大量的数据得以运用。
Google先挑出美国人最常使用的前五千万个搜寻字眼，再与美国疾病管制局在2003年到2008年之间的流感传播数据，加以比对。Google的想法，是想靠着民众在网络上搜寻什么关键词，找出那些感染了流感的人。虽然也曾有人就网络搜寻字眼做过类似的努力，但是从来没人能像Google一样掌握巨量数据（big data，直译为大数据），并具备强大的处理能力和在统计上的专业技能。
虽然Google已经猜到，民众的搜寻字眼可能与流感有关，像是「止咳退烧」，但相不相关其实不是真正的重点，他们设计的系统也不是从这个角度出发。Google这套系统真正做的，是要针对搜寻字眼的搜寻频率，找出和流感传播的时间、地区，有没有统计上的相关性。他们总共用上了高达4亿5千万种不同的数学模型，测试各种搜寻字眼，再与疾管局在2007年与2008年的实际流感病例加以比较。这套软件找出了一组共四十五个搜寻字眼，放进数学模型之后，预测结果会与官方公布的全美真实数据十分符合，有强烈的相关性。
于是，他们就像疾管局一样能够掌握流感疫情，但可不是
一、两星期之后的事，而是几近实时同步的掌握！因此，在2009年发生H1N1危机的时候，比起政府手中的数据（以及无可避免的通报延迟），Google系统能提供更有用、更及时的信息。公卫当局有了这种宝贵的信息，控制疫情如虎添翼。
最惊人的是，Google的这套方法并不需要去采集检体、也不用登门造访各家医院诊所，而只是好好利用了巨量数据，也就是用全新的方式来使用信息，以取得实用且价值非凡的见解、商机或服务。有了Google这套系统，下次爆发流感的时候，全球就有了更佳的工具能够加以预测、并防止疫情蔓延。
电子病例
将分散在医院中的各个部门、各式各样的病例集中在云端，医生们可透过语意搜查找出任何病例中的相关讯息，进而为医学诊断提供更加丰富的数据。可提供以病患为中心的个人化疗程建议，或帮助对医疗问题及其患病率进行自动诊断。台湾的医疗黑金：健保数据库 Google台湾董事总经理简立峰曾表示：「我认为最有价值的宝藏，就是台湾的全民健保数据库。」，台湾医疗产业贯穿上下游的数据，全在健保数据库里面，而且几乎所有人都要加入，全世界只有台湾拥有如此完整的数据库。美国麻省理工学院电机与计算机科学院教授约John Guttag也说，相较于美国，台湾的健保是由政府买单，这让医疗数据取得变得容易，「这是台湾的机会，未来也很有机会从中获利。」
累积15年来、2千3百万人民的健保数据库，正等待着识货的伯乐来挖宝。台中荣总医生、阳明大学教授吴俊颖以亲身经验说明，过去医学界只知道，幽门螺旋杆菌跟胃癌有关，但是却没有规模够大、时间够长的临床实验可以证实，他与研究团队藉由探勘台湾的健保数据库，发现服药根除幽门螺旋杆菌，可以降低胃癌的发生率。
这篇论文不只发表在肠胃科排名第一的杂志《肠胃病学》上，更震撼了日本医学界。日本是全球胃癌罹患率最高的国家，当地医生特别把这篇论文翻译成日文，并且说服日本厚生省，对幽门螺旋杆菌感染患者全面给付杀菌疗程，不仅影响医师的临床运作、政府决策，甚至有可能改变国际性医疗行为准则。
吴俊颖认为，台湾的健保数据库内容巨细靡遗，所有医疗项目都记录得一清二楚，「它像是永不干涸的黑金，当数据越来越多串联和使用，就会越来越有价值。」然而，吴俊颖也提到，健保数据库有个缺点，就是缺乏诊断和检测结果。麻省理工学院教授Peter Szolovits也曾举例说明过，如果有一位病患发现关节肿起来，医生跟他说这「疑似」是风湿性关节炎，因此记录风湿性关节炎的费用，可能后来病人发现根本不是这个病，如果把这笔数据用在风湿性关节炎的医疗研究上，那就会变成糟糕的数据，影响研究结果。
「如果能够把健保数据库与医院病历的数据库做结合，那它就会变成最完美的医疗数据库！」吴俊颖提到，病历数据包含检测和治疗的结果，不只对于台湾医疗产业来说非常有价值，国内外的生技和医药大厂，也都会抢着要跟台湾合作。想象一个情境，有天当你到南部度假，突然感到身体不适，就近到当地的诊所就医。第一次跟你见面的医生，登入全台湾共享的医疗数据库，调出你在其他医院的病历数据，花几分钟就能对你的身体了如指掌，还能透过临床决策辅助系统，显示出跟你有相同症状的病友群体、使用各种药物的治疗状况，透过大数据分析可以协助医生在最短时间内，找出最适合的治疗方式。
「很多人以为这样的愿景，离现实生活非常遥远，其实台湾已经走在半路上了。」台大医院竹东分院院长王明巨如此说道。的确，台湾医疗机构的病历电子化程度很高，很有可能成为全球第一个全国医院流通电子病历的国家。医学研发
运用实时监测及分析大量的仪器数据，建构预测模型，并利用统计工具改善临床试验设计，分析临床试验数据。发展个人化医学及疾病发作模式等医疗研发。利用大数据解决多发性硬化症的算法运算复杂度
位于水牛城的纽约州立大学(SUNY)是一个领先全球的多发性硬化症(MS)研 究中心。MS是一种具破坏性的、面性的神经系统疾病，影养全球近百人。这种疾病会使人的大脑和骨随发炎并产生神经病，导致患者可能出现行动不便、视力受损、疼痛等症状。
MS的病因是很复杂的，没有一个单一基因是可能的致病源。因此自2007年以来，SUNY就一直希望透过扫描MS患者的基因组的变化来开发新的治疗方式，透过从原本成千上万的基因序列的变异SNP，SNP指的是单核桃多型性，来获得单一样品，研究基因产物和其他基因产物及环境因素进行的交互作用。
研究人员的想法是以多个SNP变异点结合不同的环境变因，并使用一种被称之为「AMBIENCE」的算法，来检测县性和非线性两种数据数据中的相关性，以识别这些交互作用之间的关系。但是这个想法就如同大海捞针，因为环境变因包括像是实验对象曝晒太阳的时间长短、维生素D产生的量、吸烟的情况等皆有可能影响研究结果。况且人类的基因由23对染色体所组成，其中包含约30亿个DNA碱基对，这些因变量和应变量数量多到吓人，必须靠建构一套计算量高达1018的高等分析模型才能解决。
因此SUNY与IBM合作，建构一套搭配软硬件的数据分析系统，以往平均需要27.2小时的工作，缩短到现在只要11.7分钟即可完成。而且这套系统不仅大大简化和加速了复杂的分析过程，还提供了不同类型的变量值，如：分类变量、分配卜瓦松变量或连续常态变量等。过去，只要研究中增加一个新的变量值，研究团队就必须重新编写整个算法，而现在只需按几个键即可完成。
大数据系统分析的应用除了MS的研究以外，全球估计超过3300万人感染，至今没有方法可以完全治愈的艾滋病，以及罕见疾病等，都已开始利用大数据进行大型的医学研究。
临床实验
临床试验藉由大数据而有了重大的改变，可利用临床验数据、仪器读数等，进行比较效果研究、临床决策支持系统、远距病人监测及加强医学数据透明度等方面。
拥有数据数据保护的早产儿
所谓的早产儿是指怀孕不到37周就提早出世的宝宝。这些提早降临人世的小仙子，如果出生后体重不到1500公克，很可能会因为免疫系统尚未发育完全而受到感染，一旦感染之后就很容易引起呼吸衰竭、肺出血及败血症。
不过，加拿大多伦多市立儿童医院里的早产儿，却可以睡得特别安详，因为他们是有数据数据保护的「data baby」。随着医疗设备的发展，利用医疗监测仪器监测病患的生命征象，如血压、心跳和体温等，已经是非常普遍的事了。通常这些仪器还具有警报功能，一旦生理的数据数值超出正常范围时就会发出警示，医疗人员就会采取因应行动。但是即使医术再精湛、经验再丰富的医护人员，可能也无法准确地察觉这些异常的发生时间和严重性，尤其当发生在脆弱的早产儿生身上。根据美国弗吉尼亚大学追踪以往的数据显示，新生儿受到感染初期的12到24小时，因为脉搏和心跳几乎都可在接受的范围内，因此医护人员很难从生命征象数据的改变中察觉，等到警示灯响起，常常为时已晚。
连续监测和记录这些生理性数据，可以观察出新生儿是否遭受感染的早期征兆，但数据量实在太过庞大了。估计这些监测设备每一秒钟就会产生1000个读数。以往是30到60分钟由医护人员归纳出一个数据做为纪录，然后储存72小时。如果要把这些读数统统记录起来，根本是不可能的事。
但这项不可能的任务，并没有吓跑安大略省理工学院和IBM。他们使用来自怀生研究中心的最新技术，利用江河运算平台支持大量数据的收集和分析，一天24小时不间断地收集和记录着包括早产儿的体温、心跳、血氧饱和浓度和血压等电子监测仪器产生的大量数据，以及周遭环境如温度、湿度等相关数据。在保护病人的隐私安全考虑下，这些数据会直接传到安大略省理工学院研究中心和IBM华生研究中心；系统会分析和研究哪些因素的交互作用会造成感染，甚至哪几床的新生儿因为符合条件较多，可能出现疾病或感染的风险较大。之后，系统再将分析结果提供给医护人员比较判读。这些动作都在数秒内完成。藉由这项计划，儿童病房里的医护人员已经可以提前18到24小时，预防新生儿败血症的发生。
由于大数据在规模（Volume）、增加速度（Velocity），以及价值性（Value）上正呈现几何上升，而其数据所表现的多样性变化（Variety）与数据的有效性（Validation），更容易成为企业的风险源头。面对排山倒海而来的大数据，企业需运用大数据，迅速将数据转化成商业智能，运用分析信息，提升市场的洞察能力，做出更准确的营运决策。例如：电信业者可以分析手机在基地台漫游的特性，提供更好的在地费率；信用卡业者可以每天定期分析各种信用贷款所产生的风险，动态调整信贷利率；便利超商可以分析消费者的购买习惯，动态调整架上存货数量等；制造业者可透过现场制造系统所记录的大量在线实时生产数据进行分析，以协助制造业改善制程、提升良率，并减少物料浪费。因此大数据将是企业未来所面临的关键挑战。鉴于目前信息以超乎想象的速度产生、累积、消逝，而企业所面临的商机亦有相同的循环表现。透过海量信息的实时性分析与运用，将可对不同信息的需求者，产生不一样的价值与意义。若能持续在既有的数据中发掘价值，同时考虑动态信息所带动的巨大冲击，并藉此掌握瞬息万变的市场契机，则大数据的分析与应用，将有助于各类型企业在相关营运领域中，引领下一阶段的企业永续发展。基于以上的发展潮流与态势，麦肯锡（Mckinsey）管理顾问公司于2010年已指出未来引领企业发展趋势的十大科技，其中即包含了大数据的获取与分析、云端运算服务的公共价值，以及企业多层面的参与互动及服务。在这些技术与行动通讯网络的整合应用下，企业未来所产生的数据量将呈现倍数成长，并导致过去传统的储存技术即将遇到瓶颈，因此，虚拟化的云端运算分析技术，以及大数据的管理，将成为各方面所即将面临处理的新课题。从目前的技术发展 来看，未来各项实体化设施，将可能在未来藉由虚拟化的技术，得以降低各项成本的支出，然而云端运算与大数据的应用，绝非仅为建置一个大型数据中心即可，对于后续所产生大量数据下的数量管控、数据的质量与分析结果，以及这些数据所衍生之相关应用与服务，才是现阶段所应关心的重点。计算设施(Computer)网络设施(Network)储存设施(Storage)数据数量管控数据应用服务数据质量分析虚拟化(Virtualization)为了结合技术、数据，以及应用分析与服务等三项议题的探讨，本演讲大数据主要阐述BIG DATA 在生技医疗卫生上之应用与研究;抛砖引玉系望能激起大家投入医疗大数据的研究!
精准医疗市场规模 篇2
量化个体
生理、病理、遗传和环境等因素决定了人与人不同个体之间的巨大差异,生理因素包括了患者的身高、体重、性别、年龄;病理因素是指有无合并症, 患者的器官功能、病程等;而环境因素则包括了居住环境、饮食环境等。因此,即使是同一种疾病,同样的严重程度,不同个体的治疗方案应该是不同的。然而,实际情况并非如此。
“千千万万的孩子可能在服用同一品牌的同一款维生素产品,而用量则几乎类同,比如一天一片。这显然是非常不合理的,因为不同个体之间的差异非常大:你缺维生素A多一些,而他缺维生素B6多一些。而且随着时间和环境的改变,其个体的需求是在不断变化当中的。还有一点,同一药物在不同个体内所产生的效果差异是非常大的,甚至有数百倍的差异。因此,传统粗放式的制药和诊疗方式存在很大的弊端, 这也是为什么业内一直努力朝着精准医疗的方向发展。”东北制药运营部总经理马险峰这样表述精准医疗的必要性。
精准医疗,是指以个人基因组信息为基础,结合蛋白质组和代谢组等相关内环境信息,为病人量身设计出最佳治疗方案,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式。 精准医疗更重视“病人”的深度特征和 “药”的高度精准性,是在对病人和药物深度认识的基础上完成的更个体化的诊断和治疗。今年1月,美国总统奥巴马在国情咨文演讲中宣布了一项新的项目——精准医疗计划,一期将投入2.15亿美元。此后,精准医疗在全球范围内迅速成为公众瞩目的焦点。
随着基因技术、生物化学技术以及信息技术的发展,精准医疗已经越来越接近其发展的初衷。华大基因首席科学家李英睿说:“技术的进步让我们有能力来将一个人的生命进行量化。我们把自己的基因数据、成长过程中的分子生物学数据、医疗诊断和治疗数据、父母的生老病死数据、甚至社交数据等跟个体相关的所有数据进行综合分析,便可以对个体进行量化。在此基础上,把同一个体不同的生命原、不同的时间点数据进行比较分析,便有可能看到这个人生老病死的发展规律。进而,我们把不同个体和不同群体的数据进行对比分析,便可以洞悉:为什么人和人之间的生老病死会有如此多的不同。”
IT的驱动
每一个人的基因组有30亿个碱基对,在做基因测序时,其数据量是TB级的。如果再综合李英睿提到的生命的各个层次的数据进行取样、分析,便需要后台IT基础设施的强大支持,尤其是计算能力。在美国, 一个中等规模的医院一年能够产生660TB的数据,很多数据都是非结构化,如果把这些数据集中到一起来做个体的量化,这不仅对IT基础设施来说是个挑战, 对数据分析技术尤其如此。
所以说信息技术将成为推动精准医疗发展的强大动力,并为基因测序技术和生物医学分析技术带来革新与进步。特别是高性能计算在商业领域的普及应用以及大数据分析技术的快速发展,为精准医疗的发展提供了广阔的想象空间。
20多年前的1990年,人类基因组计划启动,耗资30亿美元,耗时十余年绘制出了人类基因组图谱。 今天,借助先进的计算技术和数据分析技术,我们全基因组测序只要花费千余美元,一天时间就可以完成。如果只是完成部分基因测序,成本甚至只需10美元或者100美元,这无疑是一场巨大的革命。
于此同时,精准医疗也为IT行业带来巨大的市场。根据相关预测,2015年全球精准医疗市场规模近600亿美元,预计2015年至2020年期间增速达15%, 是医药行业增速的3倍至4倍。因此,我们看到包括英特尔、微软和IBM等IT巨头都纷纷加入其中。
英特尔医疗与生命科学部亚太区总经理俞毅表示:“预计到2020年计算技术的发展有望帮助医生在24小时之内完成精准医疗的主要过程,包括基因序列检测、结果数据分析、基于分析的疾病诊断,和定制个性化治疗方案。但精准医疗的实现离不开广泛的产业协作,我们希望携手更多关注精准医疗领域发展的伙伴,共同借力信息化技术重构医疗服务。”
俞毅还认为,面向未来,精准医疗的发展将主要体现在逐步去中心化和更加个体化两个方面。他说: “精准医疗不止是提高个体生命质量的手段,而且会重构整个医疗服务体系,去中心化便是最主要一个体现。随着移动、社交、云计算和物联网技术的发展, 医疗可以发生在任何地方,而不仅仅限于医院。”
共享尴尬
于莺是美中宜和综合门诊中心的首席执行官,之前在北京协和医院做过10多年的医生。她讲了这样一个经历:美中宜和还没开业便有一位脑膜瘤患者慕名而来。这位患者脑膜瘤长得位置特别不好,在第四侧脑室,就是生命中枢的地方。患者希望接受美中宜和的合作方——美国梅奥诊所的治疗。当时患者手中只有几个病历本和厚厚一叠CT和核磁片子,而非梅奥所需要的数字化数据材料。后来,患者到相关医院去索要数据化材料,医院的答复是无法提供或者不能提供。
于莺的这一经历反映出精准医疗当前所面临的尴尬。上面提过,精准医疗是一场融合基因技术、生物化学技术和信息技术的革命,而信息技术能量释放有两个重要前提:标准化和共享。世界范围内的数据标准化和共享是实现精准医疗的关键所在。前不久,美国国立卫生院发布了长达100多页的《精准医疗项目集群——建立21世纪医学研究基金会》指出,数据共享是项目得以实施并取得成功的前提。
放眼全球,数字医疗和电子病历的推广已有很长一段时间,然而患者卫生健康和医疗护理数据的标准化和共享依旧是软肋所在。一个国家内数据的统一与共享都是一件困难的事情,何况是国与国之间。这是众多因素造成的,有技术因素但更多的是文化、道德、法律甚至是宗教信仰等因素。所以,要想实现华大基因李英睿所说的个体数据化和量化从而服务于个体和人类,无论当前和未来都是个挑战。
精准与规模的兼得 篇3
关键词：广播广告 精准营销 互动营销 广告主需求着力点 甲方数据营销 新媒体与传统媒体的双赢
在新媒体竞争环境下，汽车的普及，为广播广告带来接近连续三年的高速增长。然而作为传统大众媒体，今天的广播与其他传统媒体一样，在广告市场上也正在面临着一个艰难的挑战：新媒体带来的精准和互动营销。
互联网、手机终端和数字电视等新媒体在使用中都会留下可追踪的用户行为和相对真实的用户资料等痕迹，利用这样的痕迹可以轻而易举地创建各种精准和互动的广告营销模式，效果清晰、成本低、效率高是新媒体营销的突出特征。如今的广告主更加注重广告投放的精准性以及与目标消费者的互动性，新媒体的价值越来越被广告主认可。
目前在企业广告宣传过程中，传统媒体和新媒体的营销常常被认为是格格不入的，体现大众特征的“规模”和细分市场、社区特性的“精准互动”一直是一对矛盾体。呆板地采用传统大众媒体的规模投放，就会失去精准和互动；纯粹追求新媒体的精准互动却又很难形成规模，造成广告的冲击力和扩散力不足，规模化效益差。“规模”与“精准”真是令广告主在广告投放时难以取舍。
作为传统大众媒体的广播，若能破解规模和精准的矛盾，实现规模和精准的兼得，那必将成为非常具有竞争力的媒体，继续保持广告收入的高速增长。在企业广告宣传要求更加差异化的今天，中央人民广播电台的广告经营者正在结合广播不同于其他大众媒体的个性化特点，在实践中探索着如何利用新媒体的特性逐步建立完善规模中的精准营销和整合营销的创新模式，从而提升媒体营销力和市场竞争力。
一、广播广告与新媒体广告的市场特征
要想让规模和精准兼而得之，首先需要认真分析和研究广告传播在广播的规模化与新媒体的精准性上各自的市场表现特征是什么。我们概括总结的两者特性是：
1.传统媒体广告营销的规模化特点体现在四个方面：一是传统媒体历史悠久，电视的发展超过80年，广播的历程已经有百多年，报纸甚至超过了五百年的历史；二是作为国家喉舌的传统媒体及严格的监管确保了传统媒体的公信力；三是传统媒体广大的覆盖优势，国家级媒体基本上实现了全国覆盖，中央电台中国之声更是实现了领土覆盖；四是传统媒体的接收设备和传输技术较为成熟，并且已经得到全面普及。
2.新媒体广告营销的精准性特点也有四个方面的表现：一是虽然发展时间短，但是技术非常先进，其通过交互式技术、点对点的信息传递技术、Apps应用程序和二维码(QR Code)等运用，能够准确记录受众的浏览信息；二是受众参与性高，信息量大。由于先进的技术运用，任何人可以使用新媒体进行沟通及发表信息，但是存在海量信息无法进行准确核实的缺陷；三是覆盖广，但是使用有门槛。随着无线网络技术的发展，新媒体的覆盖也可以全国甚至全球无缝覆盖，但是对终端设备的使用有一定的技术要求；四是技术更新快，受众细分化。由于终端设备和运用软件的无限升级，能够满足各类受众的需求。
通过以上分析我们看到，如果说大众媒体广告的影响力具有规模化特征，那么新媒体广告体现的就是精准性和互动性特征。如何通过大众媒体的优势弥补新媒体营销冲击力和扩散力的不足，把散在的真实需求聚合起来，嫁接精准和互动以提升规模传播的核心优势，是传统大众媒体的突围之路。
二、广播广告可实现精准和互动
广告精准和互动投放的实质是：对广告主和受众需求及产品利益点能够做到精准把握和细分，同时准确、及时、高效地应对这些需求。这里体现两个维度：一是在需求维度上对需求的细分；二是在时间维度上反应及时，把握时机，与时俱进。
中央电台广播广告的低成本制作和发播迅速特征可以很好地达到这样的目的：一是低成本制作可以实现多版本发播，使广告在更多的着力点发力，应对不同细分的精准需求；二是发播迅速可以针对事件和时机进行即时营销；三是可根据广告播出效果反馈及时调整广告内容，做到内容与需求的实时互动。
与电视媒体一版广告几十万的制作经费和几个月的制作周期相比，和平面媒体定时周期性刊发的特点相比，广播媒体全天多版本广告的滚动更新最为容易实现新媒体的精准和互动效果。接下来我们从两个维度具体分析广播广告是如何实现精准和互动的问题的。
1. 广播广告在需求维度的精准着力
大众媒体的传统广告通常只在一个定位点上进行创意并发挥作用，新媒体广告则根据细分市场的受众需求在产品多个利益点上铺排。而事实上，广播的低成本制作和发播迅速特征给我们带来了与新媒体相同的优势条件。
根据CTR市场研究调查，广告主对广告的作用需求是多元化的，除了常见的品牌或产品利益点的宣传外，还有渠道建设、公关、融资、帮助自身团队建设等等多方面的需求，而且每个广告主在不同时期各类需求的比重分布又有很大不同。
图1 广告主对广告的需求分布
在产品宣传方面，同一产品有很多利益点，不同消费者对不同利益点的需求显然不同，不同消费者对产品消费的贡献也不尽相同。我们以酒类产品广告为例，消费者对酒类产品的需求可能体现在口味口感、社交应酬、健康安全、收藏投资等几个方面，对这几方面的价值或要求也存在相当的重合交叉部分。但在传统媒体上，这些多样化的诉求往往被融合在一条广告当中，如图2重叠黑影部分，只在重合交叉部分着力宣传，广告资源的限制也使得这样的广告非常流行。但是要让一条广告的着力点满足所有消费需求，势必会丢掉一些个性，保留更多共性，这种广告是以牺牲个性化需求为代价的。
中央电台的广告经营者结合广播制作成本低、发播快捷、伴随性等特点，构成了一个不同于传统媒体营销方式的多版本广播营销。
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图2 消费者对酒类产品需求的分布及广告着力点
制作成本低意味着广播广告可以很容易地被制作成多个版本，比如一个15秒的文本可以说60个字，表达一个诉求，但在一天内可以根据广告主不同需求制作出多个版本的情况下，广播广告就可容纳下无限多个字，即一天传输了NX60个字的信息量，每个版本又可以根据消费者在阶层、年龄、性别等方面的差异再次制作成若干条不同的广告版本，并且每一版本可以分别从“认知、情感、行动”三个环节着力去影响消费者，从而实现精准传播的要求；发播快捷的特点给广告版本的快速更换提供了技术保障和安全播出条件。
仍以酒类广告为例，在这种多版本营销模式下，经过排列组合，如图2中的密布的黑点，一条广告变成了十几条甚至几十条，这样几十个版本的广告，既满足了广告主的多样化需求，也满足了不同类型消费者的个性化消费诉求。这样多个环节的着力，使传统广播媒体在营销上更加精准，而广告的营销成本几乎没有增加。广告主在达到精准化需求的同时，又具有了中央电台中国之声全国覆盖的规模优势，实现了规模与精准的有机融合。
2. 广播广告在时间维度的及时互动
低成本制作和快速发播使广播广告非常适合用于事件营销和针对广告产品的机会性营销，使广告主对广播广告拥有了更多的选择和试错机会。
如图3，其显示的是广告主在上播广告之后根据效果感知对广告投放进行调整的动态化过程。
图3 基于甲方数据的广播广告效果体验式互动营销
第一周，广告主每天在8个固定点位播出了包含品牌宣传和产品不同利益点的7个广告版本；第二周，广告主通过来自听众、消费者、经销商等各渠道的反馈以及对热线电话呼入量、产品销售情况的分析，选择出性价比高的3个广告版本，经过进一步优化修改后分别安排在8个固定点位重点播出；第三周，通过对第一周、第二周不同点位不同版本广告效果的综合分析，广告主选择出了效果最明显且性价比高的4个点位8个增强型版本。这个根据广告主体验效果调整矫正的互动型广告投放模式被称为“广播广告的甲方数据营销”，这一创新营销方式目前已经在中央电台中国之声、经济之声两套频率中大规模运用。
所以说，利用广播媒体的低成本制作和发播迅速等优势，根据广告主的不同需求比重、产品的利益点侧重、受众或消费者人群价值比重安排多版本广告，采取广告主进行多版本的体验式投放和对广告版本与播出点位进行调整优化，并通过自身进行效果评估，最终决定广告的播出版本与时间点位，从而大幅改善广告着力点的精准性和投放的互动性，更能体现广告在时间维度上的及时互动需求。
三、广播广告精准互动营销的应用案例
2012年初，中国石化准备将其分布在全国加油站的“自助加油”项目作为广告宣传重点之一，中央电台广告经营中心运用上述广播广告精准和互动营销模式为企业作出全新的广播广告投放思路和方案设计。
首先，选择覆盖全国，与中国石化品牌价值相当、网点覆盖相同的中国之声频率作为广播广告投放主平台。
其次，对“自助加油”项目广告宣传的利益点进行分析，如图4，确定了“自助加油”的四大宣传利益点：便捷；有成就感/有乐趣/环保；更经济实惠和放心/安全。
再进一步分析“自助加油”广告宣传的主要目标人群，涵括三大类：私家车主；个体长途或私有运输车辆司机或车主和大客户决策者，如车队或单位、企业领导等，并分析各类人群在中国之声受众中的规模和比重。
在上述基础上，总结出“四大宣传利益点”与“三大类目标人群”的价值相关性，根据目标人群规模和目标人群对“自助加油”业务人均价值贡献量，获得四大宣传利益点的利益价值权重。然后结合四大宣传利益点的利益价值权重，运用多版本营销思路，设定介绍每个利益点的广告版本宣传比重，依据比重设定投放介绍该利益点的广告版本宣传频次。
接下来再按照版本宣传频次，创意对应的不同版本广告。比如对宣传“便捷”利益点的创意出7个版本，宣传“有成就感/有乐趣/环保”利益点的创意出5个版本，宣传“更经济实惠”利益点的创意9个版本，而对宣传“放心/安全”利益点的创意出2个版本等等，同时细化不同版本广告目标人群的收听习惯，安排对应的时间点位播出。
在广告播出后，运用“广播广告的甲方数据营销”模型，每周根据播出效果反馈，和广告主一起对广告播出版本进行修改和升级，对广告播出点位进行优化，对四大宣传利益点比重进行再分析并及时调整，从而完成一个小周期的营销步骤。接下来还会根据广告主需求，继续循环操作。
图4、中国石化广播广告精准互动营销投放案例
这个案例，就是应用了广播广告的精准互动营销，也是一个具有可复制性的商业案例。这种复合循环模式的广播广告精准互动营销，令广告主既得到了大众媒体的宣传规模和广告冲击力，又实现了对产品、市场和需求的精准定位；与此同时，通过持续对广告播出效果的反馈进行调整升级，真正实现了广告主与媒体的全方位参与和互动，收到了相得益彰的市场宣传效果。
除了这个案例，中央电台广告经营者还在认真思考、探索和研究广播广告和新媒体广告更多利益点的结合，以力求将这种竞争关系变成紧密合作的融媒关系。比如关键词成为进入互联网的重要入口，但是如何去广而告之、云信息和云搜索如何去放大向导、企业自媒体和微营销如何扩大其影响力等等，这些都将为广播媒体融入新媒体实现融合交汇创造条件。
以中国之声某车险广告为例，其借助互联网进行营销推出“车险计算器”，旨在引导消费者通过自行计算车险价格获得体验，从而进行自身车险产品的营销。在整个营销环节上，广告主先通过中国之声高密度广告发布关键词：“XX车险计算器”，从而形成很强的扩散力，进而把更多目标消费者准确引导至互联网。这一整合传播的广告形式，也是充分利用了广播广告高频多版本发播的特点进行关键词搜索传播，既拓宽了搜索引擎入口，提升了搜索广告价值，又帮助广告主达成了“新、旧”媒体的整合营销，实现了精准与规模的双赢。
结语
在激烈的市场竞争环境下，中央电台广告经营者不断寻找着自身的营销增长点。通过以上的观点阐述和案例操作分析可以看出，营销增长的实质不外乎两点：一是市场，一是创新。所谓市场，也就是在竞争激烈的“红海”中拼杀出属于自己的生存发展空间，而创新是走一种全新的经营模式，在“蓝海”中挖掘增长潜力。中央电台广告经营者将更多的精力放在了后者，在“走向市场、偏重创新”的指导方针下，创造并综合运用了广播广告的碎片化营销理论、甲方数据营销理论、剩余时间销售、传统媒体与新媒体的嫁接融合等创新理论，并根据多变的市场环境与时俱进地不断优化升级营销策略，以理念创新、制度创新、管理创新和经营模式创新等等，不断增强媒体营销效率和市场竞争力。2008～2011年,中央电台中国之声实现了连续年平均增长幅度超过40%，并且继续保持高速增长的势头，最新的增长来源无疑是2011年初就提出的精准营销和互动营销的贡献。如果说过去的几年，汽车的快速普及是广播广告高速增长的源动力，那么今天，广播媒体自身的移动性、伴随性特征，广播广告自有的低成本制作和发播迅速特征给广播广告带来的精准互动投放模式，必将给广播广告注入新的持续性增长点，今天的中央电台中国之声和经济之声的广告经营正在实践着、完善着这一现代市场营销的最新模式。
精准医疗市场规模 篇4
摆脱贫困的重要因素之一，其中一个重要原因就是医疗救助保障水平低，困难群众因病需支付大额医药费用。如何有效遏制和减少“因病致贫、因病返贫”，已成为我省推动精准扶贫急需解决的难题。
去年6月,我省在毕节市、贵安新区以及息烽、务川、六枝等地开展提高农村贫困人口医疗救助水平、促进精准扶贫试点工作。共认定194.1万名医疗救助保障对象,占全省贫困人口623万的31.15%。目前,全省“三重医疗保障”已补偿近21万人次,兑现报销补偿费用37326.6万元,新农合政策范围内补偿比平均达96.65%,有效遏制了“因病致贫、因病返贫”的发生。”
据了解，2016年起,我省将全面提高农村贫困人口医疗救助水平、推进精准扶贫,紧紧瞄准建档立卡中“因病致贫,因病返贫”的对象,实施医疗救助保障工作,确保这部分人能够按时脱贫。
建大数据平台提高扶贫精准度
今年60岁的邓开秀患骨关节病在六枝特区人民医院治疗，出院结帐时，工作人员告诉家属：“住院费用55186.58元，保内费用52246.86元，新农合基本医疗补偿26217.65元，民政医疗救助补偿18220.44元，新农合大病商保补偿1653.37元，“三重医疗保障”合计医疗补偿46091.46元……”
补偿46091.46元，这对一个困难群众的家庭来说真是一大利好。
为对贫困人口实施医疗保障精准扶贫，六枝特区建立了贫困人口医疗保障精准扶贫大数据平台，整合民政、卫生计生、新农合、大病保险数据资源，建立了统一的贫困人口医疗保障精准扶贫大数据。合医办工作人员董静说：“病人出院，只要到服务窗口输入基本信息，系统会自动显示补偿金额。”
据了解，六枝特区将对10.4万贫困人口建立数据库，实施医疗保障精准扶贫，现已对7万余贫困人口建立了数据，余下的3万余贫困人口的信息正在核实录入中。
如何对贫困人口实施医疗救助保障?六枝特区合医办主任杨诚说：“一方面是拓宽医疗救助保障对象范围，在原来11类救助的基础上，增加了3类，使医疗救助对象达14类;另一方面是对他们实施报销特殊政策，提高报销比例，如在14类对象中，对结核病、精神病、肾病透析、特困人员、失独家庭、爱滋病、麻风病七类病实行100%报销。”
特殊政策加上程序的简化，这对贫困人口看病就医来说无疑是一大福音。
居民尚伦慧因膝关节病反复住院，以往的大病补偿要跨才能报，为了报销，腿脚不便的尚伦慧要反复奔波，这让她感到心力交瘁，现如今，大病补偿和基本医疗补偿可以马上得到报销。
为了方便就医群众报销，六枝特区采取经办服务渠道实行基本医保、大病保险和部门政策补助“三重医疗保障”政策“一站式”服务，最大限度缩短报销补助时间，切实减轻群众垫付医疗费用的负担及往返多部门耗费的时间。
精准扶贫改大水“漫灌”为精确“滴灌”，帮助因病贫困的群众脱贫致富，加快了全区全面小康进程。截至2015年11月30日，已对精准扶贫医疗救助对象进行一站式新农合基本医保、大病保险、民政报销救助1107人次，报销金额567.55万元，其中新农合基本医保399.53万元、新农合商保19.45万元、民政救助148.57万元。
筑牢“三重医疗保障”网
六枝特区《提高农村贫困人口医疗救助保障水平促进精准扶贫试点工作方案及实施细则(试行)》，作为全区实施精准扶贫的配套文件之一，在认真总结其他县区经验的基础上，结合六枝特区实际，切实完善扶贫思路、创新扶贫体制机制，全面开展医疗健康扶贫，构筑基本医疗保险、大病保险、医疗救助扶助“三重医疗保障”网，大力提高医疗救助保障水平，切实解决农村贫困人口看病贵、费用高的问题，对推动全区扶贫攻坚将会有较大的突破。至2015年12月17日，六枝特区享受基本医疗保险、大病保险、医疗救助“三重医疗保障”的救助保障对象已1337人次。
《方案及实施细则》确定了11类医疗救助保障对象：建档立卡贫困人口中的大病患者，特困供养人员，最低生活保障对象，享受抚恤补助的优抚对象，计生“两户”家庭成员，二十世纪六十年代初精减退职老职工，艾滋病人和艾滋病机会性感染者，家庭经济困难的精神障碍患者、肇事肇祸精神障碍患者，低收入家庭中的重病患者、重度残疾人以及老年人，因医疗自付费用过高导致家庭无力承担的患者。在此基础上，还增加了肾病终末期透析病人、麻风病人、计生特殊困难家庭和结核病患者为救助对象，范围的进一步拓展，无疑对困难群众是最大的福音。同时，《方案及实施细则》还明确，通过基本医疗保险、大病保险、民政医疗救助“三重医疗保障网，大力推进精准扶贫。
据了解，目前六枝特区已认定78825名救助保障对象，“三重医疗保障”已补1337人次，兑现报销补偿费用702.61万元，新农合政策范围内补偿比平均达91.69%。
上了“三道医疗保险”杠
六枝特区《提高农村贫困人口医疗救助保障水平促进精准扶贫试点工作方案及实施细则(试行)》，通过整合城乡医保并轨、整合大病补充保险、民政和计生等特殊群体医疗救助资源，实行“兜底”医疗推进医疗精准扶贫，为防止群众因病致贫、因病返贫上了三道“保险”。
第一道保险是城乡居民医保报销。
第二道保险是政策范围内自付费用大于6000元的合规费用,到人寿保险公司进行大病补充保险补偿:报销比例是60%，封顶线10万元。
第三道保险是建立在前两道保险基础之上,个人负担医疗费仍然较高且影响家庭基本生活的,由民政医疗救助资金按60%的标准进行救助,这一比例目前已提高到了70%。为精准识别14类医疗救助保障对象，六枝特区不断整合资源，由特区民政局、扶贫局、疾控中心、残联等单位分别对相应机构上报的目标人群医疗救助待遇资格进行审查，实现精准扶贫，切实做到便民利民。
在对贫困人口实施报销特殊政策中,六枝特区对一些特殊病种还提高报销比例,如在14类对象中,对结核病、精神病、肾病透析、特困人员、失独家庭、艾滋病、麻风病七类病实行100%报销。”
据了解，截至2015年12月17日，六枝特区共有1337人次享受了三重医疗保障政策，兑现报销补偿费用702.61万元，切实缓解了群众“因病致贫,因病返贫”的问题，实现了政府得民心，群众得实惠的目标。
打通“三条便民结算”路
今年，六枝特区被列入全省贫困人口医疗保障精准扶贫试点工作试点县后，该区统筹卫生计生、民政、扶贫等部门筹集相关救助资金，为困难群众的看病就医提供了有力保障。
建立完善“一站式”即时结报和资金兑付“一卡通”机制，通过新农合住院补偿、大病二次补偿、医疗救助“三重医疗保障”，对精准扶贫建档立卡的14类农村贫困人口实行特殊医疗救助保障。即参合医疗保障对象结算医疗费用时，定点医疗机构医保工作人员通过信息系统对新农合、大病保险和部门医疗救助报销政策待遇及补偿资金等情况初审后，打印补偿结算单据交患者或其家属签字确认，即完成即时结报。定点医疗机构对参合特困群众和特殊对象各层次的报销资金统一实行垫付制，按照相关规定一律现场减免补偿，实现新农合、大病保险和部门医疗补助“一站式”结算。结算中，针对医疗救助保障的特殊人群的参合缴费统一按“先缴后返”的方式进行,即民政、计生部门的代缴金额按“个人缴费→部门返款”两条线分步进行。
目前，六枝特区共计完成扶贫救助对象核定78825人，卫生计生局9763人、民政局69062人。卫生和计划生育局及民政局分别拨付30万、80万元到新农合账户,作为开展此项工作“一站式”结算预拨资金,所有精准救助保障对象在定点医疗机构住院将享受新农合系统软件自动结算的“一站式”即时结报补偿。
对于大病补偿范围，六枝特区通过三网联动，对达到大病补偿的，系统会自动跳出反应出补偿，即当时结算当时补偿，避免了群众多跑路、多花钱，切实减轻了参保群众不必要的经济负担。
55岁的尚伦慧老人因“膝关节病”反复住院，老人的感觉是以往的大病补偿要跨才能报，为了大病补偿，因腿脚的不便反复的跑路让老人心力交瘁，现如今，大病补偿和基本医疗补偿一起马上得到了报销。
六枝特区参合医疗保障对象在省外非定点公立医疗机构住院救治的，在其参合地县级或乡级经办机构均可申报报销费用，只需提供参合证(卡)、身份证或户口簿、住院发票、费用清单、个人金融账户复印件、完整病历(包含疾病证明书、出院小结)等申报资料。新农合经办机构根据申报材料、患者基本信息、疾病情况、人员属性，在10个工作日内(疑问病案情况除外)完成信息系统病案登记录入(含费用清单)、病案调查核实和基本医疗保障、大病保险、医疗救助等保障政策的初审和复核，确认无误后即将补偿费用直接支付到患者指定的金融账户中。
三条结算渠道的打通，让困难群众真切地感受到对贫困人口实施医疗保障精准扶贫带来的实惠，更加让他们看到了脱贫致富的希望。
数据显示,仅今年8月到12月四个月时间内，该区共有686名医疗救助对象受益,其中大病补偿680人次,民政救助686人次共计补偿3314.87万元,政策范围内补偿比达92.16%%。
精准医疗市场规模 篇5
某糖果企业在浙江的现状及存在的问题
笔者在进入某糖果企业，担任浙江省区经理一职。面对老板下达的浙江今年必须增长50%的命令，压力之大不言而喻。初到浙江的我并没有急于拜访客户，而是先行走访市场，了解市场，读懂市场，诊断市场，最后再去颠覆市场!
前期，经过20天的市场摸排，我把浙江市场的现状与存在的问题做了以下几点的总结：
(1)浙江市场品牌略有雏形，但根基未稳：
这家企业自93年建厂后就进入浙江市场。经过的苦心经营，在浙江市场无论品牌认知度还是市场占有率都有不俗的表现，尤其在喜糖渠道更是声名远扬。但是由于喜糖渠道的特殊性，经销商对利润率要求较高，对品牌的忠诚度偏低，所以对企业运作市场的综合能力提出了更高的要求。致使企业在浙江喜糖市场的情况优喜参半。喜的是在喜糖渠道的品牌认知度及点名度都较高，所占的市场份额较大，渠道的价格体系比较稳定，客户忠诚度很高;忧的是畅销的品项单一只集中在三个单品上,造成在销量上三年都没有太大的增长,在包装及口感上没有升级,所以在喜糖渠道的根基和抗风险的能力还不稳固，很容易被竞争对手克隆及取代。
(2)浙江市场的客户群业绩贡献率悬殊过大，造成个别客户一家独大，大部分客户业绩贡献率过低，
在调看分析浙江客户的资料后，我发现这家企业浙江的客户质量参差不齐，全省共有30个客户，其中上300万的客户只有5家，有60%的客户年销售额不足100万，这严重影响全省的客户布局及渠道的布局，对全省的均衡发展非常不利。
(3)浙江市场客户产品线整体过长，拳头品类及品项不多。
在查看完客服部提供的客户年单品销售数据后，我又发现了一个非常严重的问题：浙江客户的产品线过长，基本上每个客户都经销企业的大部分品项，一般都在300个品项左右，造成的后果就是养十个“儿子”，但没有一个壮的，严重浪费客户的现金流资源、陈列费用资源及库存管理资源。
(4)浙江市场渠道建设依赖性和单一化程度较高，很多城市过度依赖喜糖渠道。
浙江市场渠道总结起来的特征是三高两低：KA费用及进入门槛高、喜糖渠道销量占比过高、批发流通渠道串货能力高，大店的销售产出偏低、终端网点的铺市率偏低。具体表现是，由于费用的高昂在现代终端渠道产品缺乏生动化陈列，动销情况很不理想，投入与产出比例严重失调，企业在现代终端渠道基本上没有开展与消费者互动的活动。在城市，乡镇的零售网点建设方面非常欠缺，基本上看不到企业的产品在中小型的零售店销售和陈列。而产品只有在喜糖渠道的销售情况较为理想，但也存在三个单一(单一市场，单一品项，单一客户)，这对喜糖的可持续性发展留下巨大的隐患。在批发流通渠道方面也存在着问题：由于历史的原因造成个别客户一枝独秀，总揽全局，导致他一“感冒”，华东都会“咳嗽”的尴尬局面。对于公司良性运营整个华东市场带来很大的影响和制约。
(5)浙江销售团队经营KA系统的能力偏弱，对工作缺乏激情，育树不茂就想乘凉。
精准医疗市场规模 篇6
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精准市场策略，打通销售通路
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放眼国内化妆品市场，不管经销商加盟任何品牌，大多数的运营模式都是在做传统渠道的营销。汇香坊认为，是时候进行思路和推广方法的更新了。所以，汇香坊品牌的营销模式是在依托传统渠道的同时，致力于走网络推广的另类模式!通过不断推进网络广告品牌渗透，强化终端消费者的品牌意识，结合产品介绍和其他软文广告，培养消费者的认知到认同再到购买。同时在线上通过“聚划算”等的促销活动让消费者感受到实实在在的优惠，做透做细终端的促销，真正的从终端来加大品牌的影响力，提高对品牌认知度，从而增加成交的概率。汇香坊一直秉承全程服务，全程助销的理念，在加盟店和代理商经营的过程中，有专业的实战营销专家进行指导，有强大的广告作为支撑，有季度的促销计划，也有对实力较小和刚刚进入化妆品行业的帮扶计划。汇香坊对加盟店和代理商团队进行定期和不定期的巡回培训，充分保证所有加盟店和代理商团队有行之有效的操作方法。而强大的会员体系、积分、惠赠等方式，更是抓住了消费者的心里，强化了品牌意识，更能带动店的销量上升，实现品牌与加盟商的共赢，共同开拓汇香坊新的辉煌!