煤炭行业投资价值分析

煤炭行业投资价值分析（共4篇）

煤炭行业投资价值分析 篇1

产品与服务的竞争优势主要来源于质量和成本。煤炭产品的质量主要由地质条件、生产条件决定, 是先天性的, 无法实施产品差异化战略。因此, 煤炭企业只有加强成本管理、实施低成本战略, 才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。加强和改善成本管理, 是当前煤炭行业的一项紧迫任务。

1 传统成本分析方法及其弊端

煤炭成本的高低受许多因素影响, 如水文地质条件、开拓开采方式、矿井服务年限、企业机械化程度以及煤炭产量等。煤炭生产所消耗的主要材料和辅助材料均不构成产品实体, 不能按质量成本的一般原理去控制煤炭质量成本。原煤生产环节多, 成本构成复杂, 在矿井的整个服务年限内煤炭生产成本呈规律性变化。煤炭生产场所不断变化等因素, 决定了煤炭成本控制、核算和分析的多样性。而我国原 (选) 煤成本的核算, 目前仍采用以最终产品为唯一对象的传统成本法——品种法, 成本核算和管理以“产品”为中心, 就成本论成本;现行的成本计算方法, 不考虑煤炭成本的特点, 只在月末将本月实际发生的全部成本费用加在一起, 其合计数就是原 (选) 煤的总成本, 再除以产量, 就是单位成本。这种成本计算和管理方法虽然简单, 但存在诸多问题:①只注重提供财务指标, 而不注重提供非财务指标;②无法真正实施成本管理责任制;③没有形成系统的成本管理方法体系;④成本管理缺乏深度和广度。

为克服这些弊端, 有必要借鉴作业成本管理的原理并将其引入煤炭成本管理, 称之为作业成本法。它把企业看作是满足顾客需要而设立的“作业”集合体, 在资源和产品之间引入一个中介的“作业”, 以作业为基础, 通过对作业进行动态跟踪和反映, 确认并计量作业成本, 及时准确地评价作业业绩和资源利用情况。其理论基础是, 生产导致作业的发生, 作业消耗资源并导致成本的发生, 产品消耗作业。其计算方法:先把企业消耗的各种资源按资源动因分配到作业, 再把各项作业汇集的作业成本按作业动因分配到成本对象 (产品或劳务) 。

2 作业成本分析方法的优劣

作业成本法深入到“作业”层次, 采用多元化的制造费用分配标准, 提供产品成本的明细资料。这样, 不仅可以保证成本信息的准确性, 还可以使成本管理在较低层面获得相关的信息。由于作业成本法对间接费用不是按单一数量标准在产品之间进行分配, 而是按成本动因进行分配, 所以在分析各作业的成本动因时, 就能对未被利用的生产能力给予最充分的关注。采用作业成本法计算成本, 账面简洁直观, 成本责任清楚, 劳动者对自身作业的资源耗费看得见, 管得住, 事前、事中都能进行有效控制。

从成本控制的角度上看, 还要考虑煤炭生产的特点, 成本计算与成本发生地点的空间特征、劳动组织和生产过程相联系的特点, 克服成本计算结果成本地点不详、资源消耗用途不明、责任不清等问题, 克服无法进行成本控制、无法进行系统与科学管理的弊端。

为了解决我国煤炭成本管理中存在的问题, 提升其成本管理水平, 应考虑生产场所不断变动的实际, 将作业成本法与煤炭开采特点结合起来, 探寻煤炭地点作业成本法。它是按照因果关系 (成本动因) , 将成本按其出处归集到企业各个生产成本产生的地点, 以得到其地点成本的一种方法。应用该方法可求出各个会计期间各成本地点发生的附有空间特征的实际成本。

3 煤炭地点作业成本法与价值链分析

煤炭地点作业成本法的意义并非只体现在能够提供较准确的信息上, 它更大的贡献是提出了以“作业”为中心的管理思想——作业管理。作业管理是把管理重心深入到作业层次的一种新的管理观念, 其深远意义在于强调成本动因以及由此引起的作业链——价值链改善问题, 即通过分析企业作业链, 确定增值作业和非增值作业, 并在分析的基础上进行作业链——价值链的持续优化。

从地点作业成本管理的观点来看, 由投入到产出的过程, 是由一系列构成作业链的过程。每完成一项作业即消耗一定量的资源, 同时又使一定价值量的产出转移到下一项作业。作业的转移伴随着价值的转移, 最终的产出既是全部作业集合而成的作业链的结果, 也是全部价值集合而成的价值链的结果。因此, 企业作业链的形成过程就是价值链的形成过程, 价值链是作业链的货币表现。从这一点来说, 企业的价值链就是作业链, 价值链和作业链只是一个问题的两种不同表述而已。

作业成本管理既是价值链分析实际应用的一种方法选择, 又是价值链分析的基础。体现在作业链是价值链的基础, 也体现在作业成本管理把成本管理细化到“作业”层次, 为价值链分析的有效运用提供数据支持, 使得价值链分析不再仅仅被看作是一种理论工具, 而是与具体战略决策和实施过程结合起来。

煤炭开采、洗选是由采、掘、运输、提升、通风、安全等作业构成, 在回采工作面、运输平巷、上下山、采区车场、大巷、井底车场、地面运输、地面选矸、洗选等地域发生, 它们构成了一系列价值活动, 价值活动伴随着资源消耗。因此, 煤炭企业力求开采、洗选的资源耗费最小。地点作业成本管理的作业链等同于价值分析的价值链。因此, 可以将价值活动细分为一系列作业, 结合作业成本管理, 利用作业成本法准确计算出每项价值活动的成本和价值, 从而为价值链分析提供最基本的信息, 以评估价值链各个组成部分的资源使用和耗费状况。

作业成本管理将作业区分为“增值作业”和“非增值作业”。对于增值作业应加大成本投入, 充分发挥增值作用, 对于非增值作业应尽力消除, 以达到降低成本、优化作业链, 从而保证优化价值链目标的实现。

价值链分析时将整体价值活动分解为单独的价值活动, 这时需要反映2项基本内容:价值活动成本的大小;价值活动的成本在价值活动总成本中所占的比例。这些都可以利用作业成本管理的数据。价值链分析就是要结合地点作业成本管理找出占开采、洗选成本比例较大的价值活动, 以此确定成本管理和控制的重点环节, 做到有的放矢。基于地点作业的价值链分析, 从表面看只是价值链分析的一种选择, 但实际上它对企业作业成本管理、作业链的设定和成本动因确定等都提出了更高的要求, 这会极大地提高企业的作业成本核算和作业管理水平。同时, 价值链分析的各种信息会及时反馈给作业活动, 这也会进一步促进企业作业成本管理水平的提升。

4 成本与价值的整体控制

煤炭开采、洗选的地点作业成本管理, 要加强计划与控制手段的应用。地点作业成本计划, 是在建立与各地点成本相对应的成本计划模型的基础上, 采用一定的方法制定各地点的成本计划, 并把地点成本的计划值作为各地点进行成本控制或业绩评价的目标值, 以有效评价和控制各个成本地点所发生的成本。

5 结语

煤炭地点作业成本控制, 是应用作业成本法先进的成本控制理论, 建立以“作业”为核心的煤炭成本控制机制, 在煤炭生产经营的全过程实施作业消除、作业选择、作业降低和作业分享措施, 以求最大限度地降低煤炭成本, 提高煤炭企业的经济效益。

摘要：采用递进式讨论方法分别论述了传统成本法——品种法、作业成本法、地点作业成本法的优缺点, 用价值链论证了地点作业成本法的优越性和合理性, 并提出将作业成本法与煤炭开采特点结合起来, 指导煤炭地点作业成本法, 建立以作业为核心的煤炭成本控制机制, 在煤炭生产经营的全过程实施作业消除、作业选择、作业降低和作业分享措施, 最大限度地降低煤炭成本, 提高煤炭企业的经济效益。

关键词：煤炭行业,成本管理,地点作业成本,价值链分析

参考文献

[1]郑永泉.煤炭行业地点成本管理模式和方法研究[M]//中国煤炭经济研究文选编委会.煤炭经济研究文选.北京:煤炭工业出版社, 2007.

[2]王言彬.从成本谈如何加强原煤动态成本的管理[M]//中国煤炭经济研究文选编委会.煤炭经济研究文选.北京:煤炭工业出版社, 2007.

煤炭行业投资价值分析 篇2

2004年旅游行业收到SARS影响的消除的影响，全面恢复性增长，预计全年旅游人数将达到3.27亿，其中出境游客将达到2700万人次，入境游客将达到1亿人次，国内游客将达到2亿人次同比增长31％，预计2005年旅游人数将达到3.851亿，同比增长18％；

·2004年国内游和出境游得到了较快的增长，基本恢复到2004年应有的水平，但是入境游客的增长仍然乏力，虽然入境散客和商务客增长恢复比较正常，但是入境团体客恢复情况不尽人意，主要还是SARS影响未消除所致，预计2005年入境游客将完全恢复到2005年应有水平；

·旅游业的黄金周效应在2004年仍然比较明显，但是旅游人数分布已经开始呈现扁平化发展的趋势；政府正在讨论的带薪休假方式如果可以实行，对于旅游业将会形成利好，可以有效缓解目前景点和旅行社以及酒店接待能力不足的问题，可以达到旅游资源的有效利用；预计2005年旅游人数分布扁平化趋势将继续加大，带薪休假的推出将更加推动这种趋势的延续；

·2005年，景点类上市公司仍将继续受惠于旅游行业的持续景气，特别是可以将门票计入的上市公司将成为最大的受惠者；

·2005年旅行社集中度不高，竞争激烈的局面仍旧难以改变；

·2005年酒店业也将成为旅游行业景气的收益者，特别是适应国内游客的连锁经济型酒店将有较大发展；..维持对景点类行业的增持评级，维持对旅行社行业的中性评级，维持酒店类公司的中性评级，但是对于连锁经济型酒店调高评级至增持。

·重点关注公司：峨眉山，锦江酒店，华天酒店；跟踪观察的公司：中青旅

SARS影响消除，行业恢复性增长

2004年旅游行业收到SARS影响的消除的影响，全面恢复性增长，预计全年旅游人数将达到3.27亿，同比增长31％，其中出境游客将达到2700万人次，入境游客将达到1亿人次，国内游客将达到2.08亿人次，预计2005年旅游人数将达到3.931亿，同比增长18％。

从游客结构来看，2005年我国出境游仍将保持较高的增长速度，预计全年出境游客人次将达到3510万，较2004年同比增长30％以上；入境游客在2005年将完全消除SARS的影响，入境游客数预计将达到1.1亿，同比增长10％左右；国内游客人次仍将保持旺盛的增长，预计2005年全年将达到2.4 亿人次，同比增长15％。

入境游客的增长在2004年仍然乏力，虽然入境散客和商务客增长恢复比较正常，但是入境团体客恢复情况不尽人意，主要还是SARS影响未消除所致，预计2005年入境游客将完全恢复到2005年应有水平。

游客分布扁平化将成为2005年旅游行业一大趋势

旅游业的黄金周效应在2004年仍然比较明显，但是旅游人数分布已经开始呈现扁平化发展的趋势。根据峨眉山上市公司的统计，公司在7、8月份非黄金周月份，日均游山人数已经达到1万人次，相当于五一黄金周的水平，根据10月下旬对公司的调研情况看，10月下旬的日均游山人数也在5000万人以上，大大高于去年同期水平，因此，从景点类公司的这一现象我们可以

看出，游客分布扁平化趋势已经开始慢慢呈现。

预计2005年这一趋势将会更加明显。政府正在讨论的带薪休假方式如果可以实行，人们出行的时间选择更加理性以及人口结构的变化，退休公民的增多和商务旅游的兴起，将使旅游人数分布扁平化趋势继续加大，这对于旅游业将会形成利好，可以有效缓解目前景点和旅行社以及酒店接待能力不足的问题，可以达到旅游资源的有效利用。

景点类公司仍是旅游行业景气的最大受惠者

2005年，景点类上市公司仍将继续受惠于旅游行业的持续景气，特别是可以将门票计入的上市公司将成为最大的受惠者。由于景点类上市公司具有很强的垄断性，各个景点之间的同质性和替代性不强，因此，景点类公司的竞争不会很激烈，旅游人数的增长将使其直接受益。

旅行社类上市公司由于行业集中度不高，竞争激烈，因此，行业的景气会伴随着竞争的日趋激烈。目前我国最大的三家旅行社国旅，中旅和中青旅各自的市场占有率均不到1%，因此行业竞争将会非常激烈，未来旅行社的整合兼并将会使大势所趋，但是这将是一个漫长的过程，短期内这种竞争局面将不会有太大的改善，但是对于具有未来成为垄断性旅行社公司的上市公司我们可以加以关注。

酒店类公司将受惠于旅游行业的持续景气，但是同样面临竞争激烈的问题。但是对于连锁经济型酒店，在中国还是刚刚开始发展起步的新式业态，由于其低廉的建造成本以及实惠的服务和遍布全国的连锁网络，以及适应我国国内居民旅游住宿需求的特点，将会在2005年进入高速发展的一年，虽然对酒店业给予中性评级，但是给予连锁经济型酒店以增持评级。

总体评级

维持对景点类行业的增持评级，维持对旅行社行业的中性评级，维持酒店类公司的中性评级，但是对于连锁经济型酒店调高评级至增持。

煤炭行业投资价值分析 篇3

在我国证券市场逐步成熟的发展阶段, 制约证券市场的因素较多, 且变化莫测;不同行业, 不同发展阶段的公司, 侧重点也不尽相同;加上投资价值本身的不确定性, 致使投资价值的确定尤为困难。“在对上市公司的投资价值进行分析时, 简单的定性分析不但过程繁琐而且缺乏准确性, 使用综合性的定量分析方法或许能对此有所改善”。为此, 本文以沪深两市的24家综合行业上市公司 (以下简称综合公司) 为例, 选取13个能够综合反映财务能力的财务指标, 作为评估各综合公司投资价值的指标体系, 建立指标模型, 运用SPSS软件, 采用因子分析法与聚类分析法进行投资价值实证分析, 确定分析对象的投资价值总量及排名, 并合理划分层级, 联系实际进行深入分析研究, 得出量与质有机结合的投资价值结论, 为投资者提供参考, 以降低其投资风险, 提高投资收益。

一、数据统计分析方法简介

为了确保分析结果的可信性和有效性, 本文采用因子分析法和聚类分析法进行统计分析。

1. 因子分析法。

“因子分析法是一种起源于20世纪早期的多元统计法。因子分析法旨在找出某些共同因素, 使用尽可能少的因子来取代庞大的原始数据, 同时又能够反映原始数据中的大部分信息。所以, 使用因子分析法来对各个指标间的相关关系进行重叠信息的归类, 在此基础上选取具有代表性的指标, 即综合指标来分析数据, 可以使复杂问题简单化, 也有助于得出主要矛盾”。

因子分析的一般模型如模型 (1.1) 所示:

在因子分析模型的矩阵表达式X=af+ξ中, X为变量;f为因子;a为因子载荷矩阵;ξ为原有变量不能被因子解释的部分。因子分析的目的即为通过此表达式来简化变量的维数, 将相关性大的变量归为一类, 而该类别即成为一个因子。

本文使用因子分析中的主成分因子法, 通过得出的少数主成分因子来解释多个变量。

2. 系统聚类分析法。

“系统聚类分析法就是利用一定的数学方法将样品或变量 (所分析的项目) 归并为若干不同的类别 (以树状图表示) , 使得每一类别内的所有个体之间具有较密切的关系, 而各类别之间的相互关系相对地比较疏远。系统聚类分析最后得到一个反映个体间亲疏关系的自然谱系, 它比较客观地描述了分类对象的各个体之间的差异和联系。”根据分类目的不同, 系统聚类分析可分为两类:一类是对变量分类, 称为R型分析;另一类是对个案分类, 称为Q型分析。基于对上市公司进行分类的需要, 本文选择的是Q型分析。

二、样本选取与数据处理

沪、深证交所的24家综合公司的资料来源主要依据其2013年度的财务报告, 参考同花顺金融数据库所披露的相关信息, 整理计算获得。初始数据如表1与表2所示。

在指标性质、单位不同的情况下, 首先要对指标进行同趋势化处理。由表1可知, 在本文选取的13个财务指标中, 流动比率、速动比率以及资产负债率为适度指标, 其他指标均为正指标。所以本文利用公式将这三项指标进行同趋势化处理, 其中X'i为正向化后的指标, Xi为原始指标, A为样本的适度值 (本文中选取样本企业的平均值作为适度值) 。然后利用SPSS中的Z-score方法将13项指标的原始数据进行标准化处理。同趋势化处理后的三项指标数据如表3所示, 标准化处理后的数据如表4与表5所示。

三、因子分析法适应性检验

为了检验本文选用的指标是否适合使用因子分析法, 本文利用SPSS软件中KMO和Bartlett的方法来对样本进行检验。检验结果如表6所示。

由表6可知, 巴特利球形检验统计量为174.317, 相应的概率Sig为0.000, 在5%的显著性水平之下, 拒绝原假设, 因此可认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异, 说明本文样本适合做因子分析。同时, KMO值为0.521, 大于0.5, 可知各变量之间的相关程度无较大差异, 原有变量适合作因子分析。

四、确定主因子

本文应用因子分析法中的主成分分析法来计算原始公因子的特征值、方差贡献率以及累计方差贡献率, 并由此确定公因子。解释的总方差如表7所示。

提取方法:主成分分析。

根据表7中数据可知, 前5个主因子的方差贡献率已经达到了累计方差贡献率的79.419%, 即表明这5个主因子已包含原始数据信息量的79.419%, 所以只须选择前5个主因子就可以较好地代表原始指标, 对综合公司的绩效进行描述。

“特征值是能够被看作表示因子影响力度大小的指标之一, 如果特征值小于1, 说明该因子的解释力度还不如直接引入一个原变量的平均解释力度大, 因此一般用特征值大于1作为纳入标准。”特征值可用碎石图列示, 见上图。从图中可以看出, 从第6个成分开始, 特征值的值都小于1, 且折线的陡度变得比较平缓, 这说明提取5个主因子是合适有效的。

五、旋转载荷矩阵分析

本文对原因子载荷矩阵进行最大方差旋转, 以期得到主因子更明确的含义。结果如表8所示。

提取方法:主成分分析法。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在5次迭代后收敛。

根据表8中各指标的数据与0.5比较, 可以将F1命名为盈利因子, 将F2命名为偿债因子, 将F3、F4命名为成长因子, 将F5命名为营运因子。

六、综合公司综合得分与排名

要得到因子的综合得分, 需先对因子数据进行标准化处理, 使其期望为0, 方差1, 然后, 对各因子的方差贡献率占因子总方差贡献率的比重作为权重加权汇总, 使用计算综合得分的公式F=0.22496*F1+0.19236*F2+0.14739*F3+0.13013*F4+F5*0.09935) /0.79419来计算各样本的综合得分。得到结果按名次排列如表9所示。

表9中, 综合公司综合得分与其投资价值呈正相关关系。由于先对因子数据进行了标准化处理, 因此, 可以0为参考标准线, 认为:综合得分大于0的综合公司, 综合业绩相对较好, 且数值越大, 投资价值越大;综合得分小于0的则相对较差, 且数值越小, 投资价值越小。依此可对上市公司的综合业绩和投资价值有一个基本的评价。

具体而言, 表9中, 综合公司各项能力得分与相应实力也呈正相关关系, 排名前十位的公司分别为深信泰丰、大洲兴业、悦达投资、新潮实业、大连国际、创元科技、复旦复华、鲁银投资、南京中北和鲁信创投。其中深信泰丰的排名第一, 其偿债能力因子排名第一, 说明其偿债能力较强, 但是其成长因子为负数, 说明其日后成长发展能力较弱, 选择其作为投资对象时还需要考虑到它的市场地位以及产业政策等方面的因素;而排名第二的大洲兴业虽然盈利因子为正数, 但是其偿债因子、营运因子、成长因子均为负数, 综合起来看, 其具有投资价值有待考证;排名末十名的公司分别为中国宝安、广汇能源、力合股份、工大高新、江苏吴中、博通股份、江泉实业、海泰发展、数源科技、正和股份和廊坊发展。这十家企业中就有九家企业的盈利因子为负数, 则代表这十家企业的盈利能力较差, 其投资价值不高。

七、系统聚类分析

上述因子分析能够满足投资者对上市公司投资价值分析的需要, 但是由于投资者的投资理念往往各不相同, 关注的侧重点也有所不同。为了更深入细致地分析行业板块的情况, 将利用系统聚类分析法进一步对23家综合公司的5个因子值和综合值进行Q型聚类 (即个案分群) ;聚类方法为ward联结法, 即离差平方和法, 根据同类变量间的离差平方和较小、不同类别间的离差平方和较大来进行分类;测量尺度选用平方Euclidean距离, 即两样本之间的距离是各样本每个变量值之差的平方和。通过聚类分析把业绩相似的公司归类, 可以对不同类别的上市公司进行对比分析, 为投资者选择投资组合提供参考。本文选择对23家综合公司分为4类, 如表10所示。

表10中, 类别1包括了中国宝安、深信泰丰等17家公司。根据表9中的数据显示, 这个类别中的20家公司综合排名较靠前, 财务状况良好。在公司成长因子的得分上总体较好, 拥有较强的发展潜力和扩展趋势。其中正和股份虽然其盈利因子为负数, 但是其偿债因子、成长因子、营运因子均为正数, 且其是中国化工油气开发中心的控股企业, 目前正在全面提升企业的核心竞争力和可持续发展能力, 争创行业中的优秀管理企业, 是一家具有投资价值的企业。其中, 复旦复华虽然其偿债能力和营运能力都较弱, 但是其依托复旦大学, 具有较强的科研能力, 从而使得其盈利能力和成长能力都较强, 具有一定的投资价值。其中海泰发展的四项因子均为负数, 其投资价值需要进一步确认。

八、结语

本文为投资者提供了一个对综合公司进行价值投资的分析评估决策平台。由于本文仅仅运用了一个年度的财务报表资料, 某些项目可能会由于会计政策变更等的影响存在一定程度的偶然性, 分析指标的选择也具有主观性此, 分析结果难以反映出完全的真实状况, 则可较大程度地消除偶然性, 并反映出各分析对象的更加全面的动态状况, 能更有效地据以预估未来, 做出更加准确的投资决策。可见, 上市公司投资价值分析可以此法扩展到全部上市公司并推演至多个年度。

摘要：综合行业发展至今, 已经初具规模, 并且发展前景可观。本文以沪深两市24家综合行业上市公司为例, 选取13个能够综合反映财务能力的指标, 作为评估各上市公司投资价值的指标体系, 建立指标模型, 运用SPSS软件, 采用因子分析法与聚类分析法进行投资价值分析, 确定分析对象的投资价值总量及排名, 并合理划分层级, 联系实际进行深入分析研究, 得出量与质有机结合的投资价值结论, 为投资者提供参考, 以降低其投资风险, 提高投资收益。

关键词：上市公司,投资价值,因子分析,聚类分析,综合行业

参考文献

[1]韩兆洲, 谢明杰.上市公司投资价值评价模型及其实证分析.中央财经大学学报, 2004 (11) .

[2]沈子翔.上市公司投资价值分析.经管中心, 2013 (2) .

[3]崔婷婷, 杨磊.基于因子分析法的软件行业上市公司投资价值分析.中国商界, 2010 (3) .

煤炭行业投资价值分析 篇4

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正文目录

第一部分 羽绒行业的相关概述

第一章羽绒综述2

第一节羽绒行业概述2

第二节当今全球羽绒的发展特点3

第二章羽绒及其制品概述6

第一节羽绒相关概念6

一、羽绒的定义及分类6

二、羽绒相关术语介绍9

三、羽绒保温能力鉴别11

第二节羽绒寝具的特点13

一、羽绒被的种类13

二、羽绒被的作用及保养15

三、羽绒制枕头的优点16

第三节羽绒相关加工方法及指标19

一、羽绒的保存与初步加工19

二、羽绒服装的制作过程20

三、羽绒睡袋的主要技术指标22

第二部分 2014年羽绒行业运行状况

第三章2014年国内羽绒行业运行状况29

第一节羽绒行业总体规模分析29

一、企业数量结构分析29

二、行业生产规模分析31

第二节羽绒行业产销分析33

第三节羽绒行业盈利能力分析34

第四节羽绒行业偿债能力分析35

第五节羽绒行业营运能力分析36

第六节羽绒行业重点企业简析37

第七节行业在国民经济中的地位38

一、在第二产业中的地位38

二、在GDP中的地位41

第四章羽绒行业发展概述46

第一节国际羽毛羽绒行业概况46

一、美国羽绒制品市场概况46

二、欧盟停止进口未消毒的禽类羽毛

三、日本缓解羽绒资源紧缺的措施

第二节中国羽绒行业发展状况53

一、中国羽绒资源丰富5349 51

二、中国羽绒工业发展回顾5

5三、中国的羽绒工业运行的特点56

四、羽绒行业的发展优势分析58

五、羽绒行业打造名牌产品时机成熟61 第三节羽绒市场发展状况6

4一、非洲成中国羽绒制品主要销售市场6

4二、中国羽绒市场主要发展变化66

三、2014年国内主要羽绒企业市场动态69

四、羽绒市场抗菌与原生态之争71

五、羽绒市场出现羽绒内衣72 第四节羽绒寝具市场概述7

5一、主要家纺企业在羽绒家纺领域的发展7

5二、羽绒被市场日益细分76

三、国内羽绒寝具市场萧条的原因78

四、拓展国内羽绒寝具市场的策略8

1五、奥运为羽绒寝具打开国内市场提供契机83 第五节羽绒行业的问题及策略8

5一、中国羽绒加工业存在的问题85

二、羽绒标签渐成国际贸易壁垒87

三、羽绒行业应加快培育原料生产基地88

四、羽绒企业适应行业标准的措施90

第五章2014年国内各地区羽绒行业运行状况96

第一节2014年华南地区羽绒行业运行情况96

一、华南地区羽绒行业产销分析96

二、华南地区羽绒行业盈利能力分析98

三、华南地区羽绒行业偿债能力分析101

四、华南地区羽绒行业营运能力分析103

第二节2014年华北地区羽绒行业运行情况105

一、华北地区羽绒行业产销分析105

二、华北地区羽绒行业盈利能力分析107

三、华北地区羽绒行业偿债能力分析108

四、华北地区羽绒行业营运能力分析110

第三节2014年华中地区羽绒行业运行情况114

一、华中地区羽绒行业产销分析114

二、华中地区羽绒行业盈利能力分析117

三、华中地区羽绒行业偿债能力分析119

四、华中地区羽绒行业营运能力分析120

第四节2014年东北地区羽绒行业运行情况123

一、东北地区羽绒行业产销分析123

二、东北地区羽绒行业盈利能力分析124

三、东北地区羽绒行业偿债能力分析126

四、东北地区羽绒行业营运能力分析129

第五节2014年西北地区羽绒行业运行情况1

32一、西北地区羽绒行业产销分析132

二、西北地区羽绒行业盈利能力分析134

三、西北地区羽绒行业偿债能力分析137

四、西北地区羽绒行业营运能力分析139

第六节2014年西南地区羽绒行业运行情况141

一、西南地区羽绒行业产销分析141

二、西南地区羽绒行业盈利能力分析143

三、西南地区羽绒行业偿债能力分析144

四、西南地区羽绒行业营运能力分析146

第六章羽绒服装市场发展152

第一节中国羽绒服装市场分析152

一、羽绒服品牌整体上得到提升152

二、羽绒服步入高端市场154

三、羽绒服装市场的发展特点157

四、羽绒服反季销售市场分析159

五、羽绒企业在市场细分中的不同选择160

第二节中国羽绒服装产量数据分析163

一、2012-2014年全国及重点省市羽绒服装总产量数据

二、2012年全国及重点省市羽绒服装产量数据164

三、2013年全国及重点省市羽绒服装产量数据166

四、2014年全国及重点省市羽绒服装产量数据169

第三节暖冬对羽绒服装行业的影响172

一、暖冬使羽绒服装业遭受重大打击172

二、暖冬对常熟羽绒服行业的影响174

三、暖冬之后羽绒行业谋求发展177

第四节羽绒服装市场存在的问题180

一、羽绒服装市场危机重重180

二、羽绒服市场销售四大骗局182

三、羽绒服品牌及管理中的问题185

四、羽绒服销售渠道面临的困难187

第五节羽绒服装发展策略189

一、羽绒服装行业突围的启示189

二、羽绒服淡季营销策略191

三、羽绒行业组织应发挥对羽绒服装发展的作用192

第七章2014年国际羽绒行业运行状况197

第一节国际羽绒行业发展轨迹综述197

一、国际羽绒行业发展历程197

二、国际羽绒行业发展面临的问题199

三、国际羽绒行业技术发展现状及趋势200

第二节主要国家羽绒行业发展的借鉴203

第八章羽绒行业运行环境分析206

第一节国内宏观经济形势分析206

第二节国内宏观调控政策分析20716

3第三节国内羽绒行业政策分析208

一、行业具体政策208

二、政策特点与影响210

第四节上、下游行业影响分析214

一、上游行业影响分析214

二、下游行业影响分析217

第三部分羽绒行业运行数据分析

第九章羽绒行业前十强省市比较分析223

第一节前十强省市的人均指标比较223

第二节前十强省市的经济指标比较224

一、前十强省市的盈利能力比较224

二、前十强省市的营运能力比较226

三、前十强省市的偿债能力比较229

第十章羽绒行业所有制结构分析234

第一节行业规模实力分析234

第二节行业损益情况分析235

第三节营运能力对比分析236

第四节盈利能力对比分析237

第五节偿债能力对比分析

第十一章羽绒行业规模结构分析

第一节行业规模实力分析

第二节行业损益情况分析238241 241 242

第三节营运能力对比分析243

第四节盈利能力对比分析244

第五节偿债能力对比分析245

第四部分羽绒行业进出口现状与预测

第十二章中国羽绒进出口现状与预测249

第一节羽绒历史出口总体分析249

一、羽绒出口总量历史汇总249

二、羽绒出口价格历史汇总251

第二节羽绒历史出口月度分析253

一、羽绒出口总量月度走势253

二、羽绒出口价格月度走势255

第三节我国羽绒出口量预测257

一、我国羽绒出口总量预测257

二、我国羽绒出口金额预测259

第四节我国羽绒出口价格预测261

第五部分羽绒行业相关运行风险预测

第十三章市场环境风险预测265

第一节国内同业竞争风险265

第二节国际同业竞争风险266

第三节金融市场风险267

第四节技术市场风险268

一、安全技术268

二、效率技术270

第五节人力资源风险274

第十四章羽绒行业环境风险预测277

第一节宏观经济周期风险277

一、产业增长弹性分析277

二、宏观经济影响分析279

三、我国宏观经济增长的特点280

第二节国家产业政策现状及变动影响283

第三节行业发展中的不确定性因素

第十五章羽绒行业财务风险预测287

第一节行业债务风险分析287

第二节行业营运风险分析288

第三节经营风险分析289

第四节管理风险分析290

第六部分羽绒行业竞争状况分析

第十六章国内羽绒竞争状况294

第一节竞争格局分析294

第二节竞争模式分析295

第三节企业竞争力分析296

第四节行业结构性分析297

一、行业省分布历年概况297

二、行业销售集中度分析299

三、行业利润集中度分析300

四、行业规模集中度分析302

第十七章国内羽绒重点企业分析308

第一节******308

一、公司基本情况308

二、公司经营与财务状况310

三、公司投资情况313

四、公司前景展望315

第二节******317

一、公司基本情况317

二、公司经营与财务状况319

三、公司投资情况320

四、公司前景展望322

第三节******326

一、公司基本情况326

二、公司经营与财务状况329

三、公司投资情况331

四、公司前景展望332

第四节******335

一、公司基本情况335 28

4二、公司经营与财务状况336

三、公司投资情况338

四、公司前景展望341

第十八章2015-2019年羽绒行业发展预测及建议346

第一节2015-2019年国际羽绒市场预测346

第二节2015-2019年国内羽绒市场预测347

一、2015-2019年羽绒产能预测

二、2015-2019年羽绒产量预测

三、2015-2019年市场需求前景

四、2015-2019年市场价格预测347 348 350 353

五、2015-2019年行业集中度预测355

第三节相关行业建议357

第十九章专家观点与研究结论359

第一节报告主要研究结论359

第二节博研咨询行业专家建议360

更多图表：见报告正文

详细图表略…….如需了解欢迎来电索要。

本报告实时免费更新数据（季度更新）根据客户要求选择目标企业及调查内容。附录

附录一：《毛绒纤维质量监督管理办法》

附录二：《羽绒羽毛》