成绩等级（共5篇）
成绩等级 篇1
摘要：对大学英语等级考试成绩进行综合分析,为教育机构和教育行政部门决策提供依据。文章运用水晶报表并结合数理统计方法进行设计。首先,研究成绩分析指标,包括平均成绩、中位数、极差、标准差、信度、区分度等;然后,进行数据库设计,包括考试信息表、成绩信息表和成绩分析表的逻辑结构;最后,进行报表设计,说明了水晶报表与.NET集成的方法并设计了成绩分析报表示例。此设计方法具有数据输出方式多样、统计方法科学、输出信息丰富、易于集成扩展等优点。
关键词：英语等级考试,成绩分析,报表系统,水晶报表
0 引言
全国大学英语等级考试是教育部主管的一项全国性的教学考试，目的是对大学生实际英语能力进行客观、准确的测量，为大学英语教学提供服务。现行的大学英语等级考试分为大学英语四级考试(CET-4)和大学英语六级考试(CET-6)两种[1]。由于大学英语四、六级考试采用正态分数制，每次考试后公布的成绩含有大量信息，对这些信息运用数理统计方法进行综合分析并以报表或图形的方式输出，将成为教育机构和各级教育行政部门进行决策的动态依据。
水晶报表(Crystal Report)是一款商务智能(BI)软件，是最专业、功能最强大的报表系统，Crystal Report for Visual Studio.NET是以Crystal Report架构为基础，并且针对．NET平台作更进一步的强化与扩展，确保提供给．NET最丰富最完整的报表功能[2,3]。本系统基于水晶报表进行设计，不仅可以在．NET平台上创建高度复杂且专业的互动式报表，还方便用户在使用过程中运用“报表专家”自行设计并将报表发布成Web服务器上的报表Web服务，具有很好的扩展性。
1 成绩分析指标
常用的成绩分析指标包括以下6个:
(1)平均数(Average)。平均成绩反映学生成绩的综合情况，是成绩分析最重要的统计指标。通常所说的平均成绩是指算术平均[4]。设第i个学生的成绩为xi(i=1,2，…，n)，则n个学生平均成绩的计算公式为:
如果已经分组，则平均成绩计算公式为:
式中，xi表示第i组学生成绩的组中值;fi表示第i组对应的学生人数。
(2)中位数(Median)。一组按大小顺序排列起来的数据中处于中间位置的数是中位数。中位数可避免极端数据，代表着数据总体的中等情况[5]。通常计算平均成绩都采用算术平均，但当成绩呈“负偏态分布”时，用算术平均是不科学、不合理的;用中位数才理科学、理合理。
当n<50时，计算方法是:进行数据的从小到大排序，然后计算中位数的序号，分为奇数与偶数两种情况(排序时，相同的数字不能省略)。如果总数个数是奇数，中间的数就是中位数;如果总数个数是偶数，中间两个数的平均数就是中位数。
当n≥50，按组距数列计算中位数。
上面两式计算结果是一致的。其中，XL和XV分别为中位数所在组的下限和上限;f为各组次数;Sm-1表示中位数所在组前面各组累计次数;Sm+1表示中位数所在组后面各组累计次数;i表示中位数所在组的组距;fm表示中位数所在组的次数。
(3)极差(Range)。极差是指一组数据中最大值与最小值之差，反映这组数据的变化范围或变化幅度，也称离散程度。在考试成绩分析中，极差只能反映最高分与最低分之间的大小，只是粗略地反映了学生成绩的差异情况，忽视了中间各位学生成绩之间的差异。设一组学生成绩中，最高分数为xmax，最低分数为xmin，则极差的计算公式为:
(4)标准差(Standard deviation)。标准差反映学生之间成绩的差异程度，是总体中各个成绩与平均成绩离差平方的算术平均数的平方根[6,7]。
成绩未经分组的标准差计算公式为:
成绩已经分组标准差的计算公式为:
在平均分相同的情况下，标准差越大，说明成绩的波动范围越大，成绩比较分散;标准差越小，说明成绩的波动范围越小，成绩比较集中在平均成绩附近。当成绩接近正态分布时，在百分制情况下，标准差为10～15之间，表明成绩差异程度较合理。
(5)信度(Reliability)。反映考试结果的稳定程度，即考试结果的可信度，通过考试成绩与实际水平测量[8]。令X表示考试成绩，T表示实际水平，则考试成绩由实际水平和绝对测试误差组成:
上式中，E表示绝对测试误差。由此可得出相对测试误差:
从上式可以看出，E'值越大，考试成绩与实际水平之间的误差就越大，试卷信度就越低;反之，E'值越小，考试成绩与实际水平之间的误差就越小，试卷信度就越高。
(6)区分度(Discrimination)。是衡量试题对于不同层次考生鉴别能力层次的指标，是区别考生能力的量度，由试题成绩与试卷成绩之间的相关程度表示。一般采用高低分组法计算，公式如下:
上式中，D为区分度，分别为高分组和低分组在试题上的平均得分值，k为试题的满分分值。区分度一般介于-1与1之间，值越大区分度越好。大于0.4表明很好，0.3～0.39较好，0.2～0.29不太好需要修改，0.19以下非常不合理。
2 数据库逻辑结构设计
数据库逻辑结构设计的任务是设计具体数据库管理系统支持的数据模型。在关系型数据库管理系统中，通常用二维表来表示逻辑结构。本文选择SQL Server数据库管理系统。为了进行成绩分析，需要考试信息表存储考试数据、成绩信息表存储成绩数据、成绩分析表存储成绩分析结果。同时，为了数据完整性、唯一性并减少冗余，还需要学校信息表、学院信息表、专业信息表、班级信息表等辅助信息表，这些辅助信息表与考试信息表是“一对多”的联系，考试信息表只存储这些辅助信息相关的代码。限于文章篇幅，不对这些辅助信息表进行逻辑结构设计。
2.1 考试信息表
考试信息表存储考生基本信息和考试安排等信息，结构如表1所示。
2.2 成绩信息表
《大学英语四级考试大纲》规定，四级考试有四种题型，满分为100。其中写作15分、听力理解35分、阅读理解35分、翻译15分;《大学英语六级考试大纲》规定，六级考试有五种题型，满分为100。其中听力理解20分、阅读理解40分、词语用法和语法结构15分、综合改错10分、短文写作15分。为了进行成绩分析，需要对各种题型成绩分别存储。四级考试成绩信息表结构如表2所示。
与四级考试存储“写作、听力理解、阅读理解、翻译”等四种题型成绩相比，六级考试需要存储“听力理解、阅读理解、词语用法和语法结构、综合改错、短文写作”等五种题型的成绩。
2.3 成绩分析表
成绩分析包括平均成绩、中位数、极差、标准差、信度、区分度等六个指标，要对每种题型成绩和总成绩的六个指标分别进行分析，以便全面掌握学生英语成绩状况。由于四级考试与六级考试的题型不同，因此成绩分析表的结构也不同。四级考试成绩分析表结构如表3所示。
因为每种题型的成绩分析都包括“平均成绩、中位数、极差、标准差、信度、区分度”等6个字段，表3只列给出了“写作”题型的字段(11-16号字段)，其他题型只是字段命名不同，字段类型和宽度完全相同。
3 报表设计
英语等级考试成绩分析报表系统基于VS.NET平台开发，．NET提倡使用水晶报表设计报表，因此，本系统使用水晶报表。
3.1 水晶报表与．NET集成
水晶报表实现了与绝大多数流行开发工具的集成和接口，即可以集成到．NET平台的Windows应用程序，也可以集成到．NET平台的Web应用程序。集成方式如图1所示。
本报表系统是Web应用程序，有两种集成方法，第一种是CrystalDecisions.Web命名空间的Windows Form Viewer对象模型，第二种是rystalDecisions.CrystalReports.EngineCrystal命名空间的Reports Engine对象模型。由于第二种模型可以对报表的结构和内容进行完整控制，因此本文选用第二种方法，集成过程是首先将报表查看器控件加到Web Form网页中，然后设置查看器控件的报表来源，最后设计查看器控件的各个属性。
3.2 成绩分析报表设计示例
以大学英语四级考试近三次各学院平均成绩交叉对比分析表为例来说明设计程。平均成绩交叉对比运行结果如图2所示;运用水晶报表的“图表专家”，将数据生成的柱状对比图，如图3所示。
(1)数据访问方式[9]。Crystal Report报表的数据访问模式可以分为“推入模式(Push Model)”与“提取模式(Pull Model)”两种。推入模式通过程序代码实现，具有较高的灵活性。开发人员必须自行编写代码来链接至数据库，执行SQL命令来创建数据集或数据记录集，并将该对象传递给报表。工作过程是水晶报表引擎(Crystal Report Engine)对象模型通过ADO.NET将数据库中的数据读取到记录集中，水晶报表直接将记录集中的数据输出。
(2)界面设计。通常的水晶报表包括“报表页眉(Report Header)”、“页眉(Page Header)”、“详细资料(Details)”、“页脚(Page Footer)”、“报表页脚(Report Footer)”等节[10]。为了简化，本例只在“详细资料(Details)”节设计。设计过程为:“插入/交叉表”，打开“格式化交叉表”对话框，设置“交叉表”、“样式”、“自定义样式”等属性页，也可以通过“交叉表专家”指令完成。
(3)导出报表。CrystalReportViewer控件提供的按钮，可以将报表导出为．xls、．doc、．rtf等三种格式文件。运用ReportDocument对象的Export方法，可以导出．rpt、．pdf、．html、．doc、．xls、．rtf等多种格式，可以是磁盘文件、Exchange数据夹、Microsoft Mail以及其他文件类型。
4 结束语
通过对英语等级考试成绩分析，发现英语教学与考试过程中存在的问题，作为调整教学方案、深化教学改革的依据[11]。将数理统计方法与水晶报表相结合设计的英语等级考试成绩分析报表系统，为英语考试成绩分析提供了新的方法和途径，具有数据输出方式多样、统计方法科学、输出信息丰富、易于集成扩展等优点。
参考文献
[1]百度百科.大学英语等级考试[EB/OL].(2014-09-20).http:∥baike.baidu.com/view/1756971.htm?fr=aladdin.
[2]张华,张素莉,朱春娆.水晶报表在基于.NET的高校学生信息管理系统中的应用[J].长春工程学院学报:自然科学版,2014,15(2):117-121.
[3]丛凤侠,杨玉强.通用水晶报表自动生成技术研究[J].计算机技术与发展,2013,23(5):54-57.
[4]郭莉.考试成绩分析中的常用统计分析方法[EB/OL].(2014-09-20).http:∥www.docin.com/p-704433664.html.
[5]Yi Pan,Samuel P Caudill,Ruosha Li,et al.Median and quantile tests under complex survey design using SAS and R[J].Computer Methods and Programs in Biomedicine,2014,117(2):292-297.
[6]Jaron Frost,Kara Keller,Jonathan Lowe,et al.A note on interval estimation of the standard deviation of a gamma population with applications to statistical quality control[J].Applied Mathematical Modelling,2013,37(4):2580-2587.
[7]Christophe Leys,Christophe Ley,Olivier Klein,et al.Detecting outliers:Do not use standard deviation around the mean,use absolute deviation around the median[J].Journal of Experimental Social Psychology,2013,49(4):764-766.
[8]郝荣霞,彭玉忠.成绩分析指标及其系统应用[J].中国教育技术装备,2012,26(9):101-102.
[9]丛凤侠,杨玉强.通用水晶报表平台关键技术研究[J].计算机技术与发展,2013,23(6):219-222.
[10]Carl Ganz.Crystal Reports and Business Objects XI[M].Apress,2007.
[11]周恂.学业成绩定量分析在英语教学中的运用[J].黑龙江科技信息,2012,15(24):178-181.
成绩等级 篇2
第十七条毕业论文（设计）的成绩分为优秀、良好、中等、及格、不及格五个等级，以答辩成绩为最终成绩。
1、毕业论文（设计）成绩评定。学生答辩结束后，答辩小组要对指导教师意见及建议成绩、评阅教师意见及建议成绩、论文水平和质量、学生答辩情况等进行充分讨论，按照毕业论文（设计）评分标准评定成绩。
2、毕业论文（设计）成绩评定及计算办法。答辩小组成员按百分制评分，5分为一个分差，加和平均后为答辩成绩。学生答辩成绩即为学生毕业论文（设计）成绩。答辩成绩按照标准折合为优秀、良好、中等、及格、不及格，记入毕业论文（设计）成绩一览表。第十九条毕业论文（设计）评分标准
1、优（90-100分）
（1）在毕业论文（设计）工作期间，工作刻苦努力，态度认真，遵守各项纪律，表现出 色。
（2）能按时、全面、独立地完成与毕业论文（设计）有关的各项，表现出较强的综合 分析问题和解决问题的能力。
（3）论文立论正确，理论分析透彻，解决问题方案恰当，结论正确，并有一定创新性，有较高的学术水平或实用价值。
（4）论文使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚，逻辑性强。
（5）论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，严格执行国家相关标准。
（6）具有较强的独立查阅文献资料并运用的能力，原始数据搜集得当，实验或计算结果 准确可靠。
（7）答辩时，能够简明和正确地阐述论文的主要内容，思路清晰，论点正确。回答问题 准确、深入，有自己的见解，有应变力。有较强的语言表达能力。
2、良（80-89分）
（1）在毕业论文（设计）工作期间，工作努力，态度认真，遵守各项纪律，表现良好。
（2）能按时、全面、独立地完成与毕业论文（设计）有关的各项，具有一定的综合分析 问题和解决问题的能力。
（3）论文立论正确，理论分析得当，解决问题方案实用，结论正确。
（4）论文使用的概念正确，语言表达准确，结构严谨，条理清楚。
（5）论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，能执行国家相关标准，规范化 较好。
（6）具有一定的独立查阅文献资料并运用的能力，原始数据搜集得当，实验或计算结果 准确。
（7）答辩时，能够简明和正确地阐述论文的主要内容，思路清晰，论点基本正确。回答 问题准确，有应变力。有较好的语言表达能力。
3、中（70-79分）
（1）在毕业论文（设计）工作期间，工作努力，态度比较认真，遵守各项纪律，表现一 般。
（2）能按时、全面、独立地完成与毕业论文（设计）有关的各项，具有一定的综合分析 问题和解决问题的能力。
（3）论文立论正确，理论分析无原则性的错误，解决问题方案比较实用，结论正确。
（4）论文使用的概念正确，语句通顺，条理比较清楚。
（5）论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，能够执行国家相关标准，基本 规范。
（6）能够独立查阅并运用文献资料，原始数据搜集得当，实验或计算结果基本准确。
（7）答辩时，能够简明地阐述论文的主要内容，回答所提出的问题基本正确，但缺乏深 入的分析。
4、及格（60-69分）
（1）在毕业论文（设计）工作期间，基本遵守各项纪律，表现一般。
（2）能按时完成毕业论文（设计）有关任务。
（3）论文立论正确，理论分析无原则性的错误，解决问题方案有一定的参考价值，结论 基本正确。
（4）论文使用的概念基本正确，语句通顺，条理比较清楚。
（5）论文中使用的图表，设计中的图纸在书写和制作时，能够执行国家相关标准，基本 规范。
（6）能够查阅并运用文献资料，原始数据搜集得当，实验或计算结论基本准确。
（7）答辩时，能够阐述出论文的主要内容，主要问题能回答出，或经答辩教师启发答出，回答问题较为肤浅。
5、不及格（0-59分）
（1）剽窃他人学术成果、伪造数据、图表和实验结果者。
（2）在毕业论文（设计）工作期间，不能遵守各项纪律，态度不积极。
（3）不能按时完成毕业论文（设计）有关任务，或雷同部分超过40%。
（4）论文中理论分析有原则性错误，或结论不正确。
（5）论文中使用的概念有不正确之处，栏目不齐全，书写不工整。
（6）论文中的图、表，设计中的图纸在书写和制作时，不能正确地执行国家相关标准，不规范。
（7）原始数据搜集不得当，实验或计算结论不准确。
成绩等级 篇3
如何实现呢?用Countif函数吗?可以实现,但需要逐个班级操作,太烦琐,费时费力,而且很容易出错;用FREQUENCY函数作频度分析吗?同样很烦琐。实际上,使用数据透视表,可以方便快捷的得到所需要的合格率。具体有两种方法。
一、方法一及其操作步骤
1、计算“成绩等级”
在成绩表增加“成绩等级”字段。全国计算机等级考试一级MS-Office的成绩分为三个等级,九十分及以上为“优秀”,六十分至九十分为“合格”,六十分以下为不合格。因此,只需要在F2单元格中输入公式:IF(C2>=90," 优秀", IF(C2>=60," 合格"," 不合格")),再复制公式到下方各个单元格,即可计算出所有考生的成绩等级。结果如图3所示。
2、创建数据透视表
选取成绩表的所有数据,创建数据透视表。在“数据透视表字段列表”任务窗格中设置“班级”为行字段,“成绩等级”为列字段,“成绩”为统计字段,并设置汇总方式为计数,生成数据透视表。
3、更改“成绩等级”字段的排序方式
仔细观察数据透视表,发现“不合格”在第一列、“合格”在中间一列、“优秀”在最后一列,与一般习惯不符。因此,还需要更改“成绩等级”字段的排序方式。
在数据透视表中右键单击“成绩等级”字段,在弹出的快捷菜单中执行“排序”→“降序”排序命令。图略。
完成后,得到的数据透视表如图二所示(左边五列)。
4、计算各班的合格率
可以直接在“数据透视表”中计算各班的合格率及全校的合格率,但对“合格率”排序就不能进行。因此,先将“数据透视表”的数据复制到一个新工作表中,然后再计算“优秀率”和“合格率”,其中,优秀率等于优秀人数除以总人数;合格率等于优秀人数加上合格人数,再除以总人数。 最后按“合格率”降序排序。结果如图2所示。完全符合要求。
二、方法二及其操作步骤
1、创建数据透视表
选取成绩表的所有数据,创建数据透视表。在“数据透视表字段列表”任务窗格中设置“班级”为行字段,“成绩” 为列字段,“姓名”为统计字段,并设置汇总方式为计数,生成数据透视表。
2、对成绩分组并进行组合
在数据透视表的行区域中右击任意单元格,在弹出的快捷菜单中选择“创建组”命令。Excel将弹出“组合”对话框。在“组合”对话框中的“起始于”、“终止于”及“步长”后的文本框中输入相应的数值。单击“确定”按钮完成分数段统计。如图5所示。
然后,将“<60”、“60-89.9”和“>89.9”分别更改为“不合格”、“合格”和“优秀”。后面的步骤与方法一的第3步、第4步一样。
综上所述,使用Excel数据透视表统计全国计算机等级考试一级MS-Office成绩,非常方便快捷,充分体现了数据透视表的强大的数据处理能力,以及其使用的便捷性。考试班级越多,越能体现此方法的优越性。
摘要：本文讨论了用Excel数据透视表统计计算机等级考试一级MS-Office成绩的两种方法。两种方法均能非常方便快捷的完成对考试成绩的统计分析,充分体现了数据透视表的强大的数据处理能力,以及其使用的便捷性。
成绩等级 篇4
评职称外语等级考试成绩有效期延长
舜网讯：时报6月22日讯 今天从市人事局获悉，专业技术职称评审的最大变化是，职称外语等级考试成绩达到全国通用标准的，有效期至评审通过相应的`专业技术职务任职资格为止。申报高级(包括正高和副高级)、中级专业技术职务任职资格的，外语考试成绩一般应达到全国通用标准；外语考试成绩低于全国通用标准的，可以申报副高级、中级专业技术职务任职资格，在评审时由各评审委员会根据各系列、专业或岗位对外语条件的不同要求，科学使用外语成绩。20之前参加职称外语(古汉语)等级考试取得的合格证及考试成绩，仍按原规定执行。
此外，我市还允许取得一个职称的专业技术人员可申报评审其他职称。(记者：邵显亭)
成绩等级 篇5
1 数据挖掘技术概述
数据挖掘技术简单来说就是从大量的、不完全的、有噪声并且模糊的数据当中提取隐含在当中的未知的知识的一个过程。如何对这些不完整的数据进行分析, 积极进行数据统计, 并且提取当中所包含的有用的模式, 在当前是关键所在, 也是数据挖掘的首要任务。
在数据挖掘的分类上, 根据数据挖掘的任务可以分为几种不同的类型, 主要包含:分类或者预测模型数据挖掘、数据总结、数据聚类分析、关联规则分析、序列模式发现和异常趋势发现等多种类型。如果从数据的挖掘对象上来进行分析, 有以下几种数据源:关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库和文本数据库等[1]。
在进行数据挖掘的过程中主要包含了数据的清理、数据收集、数据选择、数据变换和模式评估等几个过程, 这些过程并不是一次就能完全完成的, 当中有一些步骤需要进行重复性的分析和反复的操作才能完成。当前阶段常见的数据挖掘主要有关联规则分析、分类分析和预测分析等几种类型。
2 数据挖掘技术在计算机等级考试成绩分析中的应用
计算机等级考试中每次都会产生大量考试数据, 长时间以来会导致数据存储在教务系统中, 却不能及时的得到利用。怎样更好利用这些数据, 为以后的教学提供可靠的服务是数据挖掘技术应用的主要目的。在进行数据挖掘之前需要对数据进行进一步清理, 例如对于一些缺考的学生, 还有一些因为漏答等问题所造成的记录不完整现象等都需要及时进行清理。
2.1 应用关联规则分析教师教龄、职称、评教情况在计算机等级考试中的影响
所谓关联分析患者要指的是在进行正式的实施教学活动之前使用的频繁的有效的方式。主要应用在数据库中数值之间的关联性, 从中找到一些相关的潜在的有用性的信息, 并实际的应用到教学指导当中去[2]。当前来说比较平常的关联分析方式中主要有关联规则和序列模式两种例如:大量的超市购物数据当中如果发现了比较有趣的关联关系, 那么则能帮助商家进行营销策略的改革, 促使销售效率得到提升。对高职的计算机教学来说很多时候会将学生的计算机等级考试作为计算机学习的评价主要依据。通过使用关联规则来对学生的考试成绩进行分析, 能在最大限度上发现学生通过率低的主要因素, 并及时的做出调整, 从而为日后的教学提供可靠的保障。
在本次研究中以吉林省经济管理干部学院的计算机等级考试成绩分析为主要案例。随机将本校教师的信息和学生的等级老师成绩信息进行连接, 构成教师教学综合信息表格。然后对教师的年龄、职称和学生的成绩分别录入到数据库当中, 对其他的一些信息忽略, 以便于日后进行分析。及格的成绩对应的是1, 不及格对应的是0。年龄分为四个阶段, 分别为A1[22—30]、A2[31—35]、A3[36—49.]、A4[50—60]、代替。职称用B1初级、B2中级、B3副高、B4正高来进行代替。C1[0, 1]则代表的是等级考试的成绩, 详细预处理后的综合信息图如图1所示:
使用关联规则算法, 事先预设最小支持度和最小可信度, 能够得到初步的关联规则, 然后公共关联规则就能够得到最终的教师结构与考级通过率之间的关联关系。当了解到了教师的结构对于考试等级通过率的影响以后, 能够及时的进行教师的结构调整, 从而促使整个教学结构趋于科学化, 为教学的未来发展提供可靠的保障。
2.2 使用分类算法分析影响计算机等级考试成绩的因素
分类就是对事物或者对象根据规则进行划分和归类。在这个过程中可以选择分类模型进行已有的数据进行分析, 同时还可以使用分类模型进行预测分析。分类和预测作为两种主要的预测问题, 分类算法主要通过对已知的分类信息进行计算从而得到预测模型[3]。在具体的实施中可以采取以下几种实施步骤:首先, 进行数据的采集。对学生计算机等级考试中出现的一些问题进行分析, 当中主要包含学生的个人信息, 例如姓名、学号和班级等基本信息。然后对学生进行基本的信息调查, 例如学生的兴趣爱好和对计算机的掌握能力等[4]。这些信息主要通过调查的方式来进行收集, 然后由学生进行填写。为了能更好的解决在数据上的统计问题, 可以通过网络在线调查的方式来实现信息调查。而在成绩方面, 成绩数据中主要包含了学生学号和平时的考试成绩等内容, 这部分的数据内容主要需要教师根据学生的实际情况和成绩进行填写。
第二部是对数据进行预处理。首先要将数据收集到的内容进行数据库分类, 利用数据库技术生成相应的学生分析基本数据库。然后进行数据的清理工作。数据清理主要是为了进行一些遗漏的数据补充[5]。在学生成绩的分析基本数据库当中, 难免会出现一些缺少的内容, 对于这部分缺少的内容, 需要及时的进行补充。接下来要进行数据的转换。数据转换主要是对数据进行离散化的操作。将上述的成绩属性的所有值划分为两个不同的部分, 成绩在60分之下的属于较差的范围分类当中, 成绩在60分以上的则为通过[6]。此外就是数据削减工作。这部分的主要目的就在于缩小所挖掘信息数据的规模, 但这并不会影响到最终的挖掘结果。由于学生的信息表当中的属性字段很多, 为了对学生进行基本的学习情况分析, 需要将学生的班级和籍贯等信息进行删除, 从而形成一个成绩上的综合分析数据表。
2.3 分析学生的家庭情况和学习成绩的关系
对学生成绩所造成影响的因素有很多, 可以从对计算机成绩考试数据库当中进行分析, 从而进一步的了解到数据分析活动与学生等级考试之间存在的关系。首先, 可以根据聚类分析的方式来对学生进行分类, 然后根据分类情况进行进一步的关联性预测分析。这种分析方式有利于学生的等级考试成绩提升, 对学生的整体风貌提升也具有积极意义。
3 结语
在计算机等级考试成绩中数据挖掘技术的应用将对学生的学习和教师的工作起到一定的意义, 因此在当前需要加以重视。通过分析可以找到影响学生学习的一些因素, 从而帮助学生提升考试的通过率, 对于教学的整体改进也将产生重要的作用和影响。
参考文献
[1]刘妍.数据挖掘技术及其在医学信息领域的应用[J].科技传播, 2016, 5 (19) :45-51.
[2]曾丽, 岳佳欣.试论数据挖掘技术在客户关系管理中的应用[J].科技创新与应用, 2016, 12 (30) :60-64.
[3]刘西清.数据挖掘技术应用于经济统计中的研究[J].人力资源管理, 2016, 10 (10) :12-16.
[4]作者不祥.“数据挖掘技术交流研讨会”顺利召开[J].信息网络安全, 2016, 8 (9) :56-58.
[5]孙晓迎.数据挖掘技术在软件工程中的应用[J].数字技术与应, 2016, 20 (10) :33-35.