企业技术等级

企业技术等级（精选5篇）

企业技术等级 篇1

摘要：在《企业信用等级转移的一般模式》中所述的转移概率P ij (0, t) 和D i8 (0, t) 对应于信用等级在给定时期内变动的最终结果, 至于在这段时间内转移的细节却没有提供足够的信息.本章我们将讨论企业在这段时间内信用等级的转移次数.

关键词：企业信用等级,多重转移,概率

在2011年第一期里, 我已经研究讨论过《企业信用等级转移的一般模式》, 即利用信用变化矩阵来对企业信用进行分级研究.我们可以将企业的信用划分为:Aaa, Aa, A, Bbb, Bb, B, C, D (违约) , 在对某行业许多企业多年采样后得出平均等级转移的概率, 组成一年期转移矩阵.

在上篇《企业信用等级转移的一般模式》中所述的转移概率Pij (0, t) 和Di8 (0, t) 对应于信用等级在给定时期内变动的最终结果, 至于在这段时间内转移的细节却没有提供足够的信息.例如, 在区间 (0, t) 开始时处于状态S1的企业在区间之末仍然处在该状态的概率是P11 (0, t) .但这个概率并没有为企业在区间内等级情形的变化提供线索, 在区间 (0, t) 内该企业信用等级可能升高或降低然后又回到初始状态, 也可能在整个区间内保持不变.概率P11 (0, t) 并没有区分这两种情形.本章我们将讨论企业在这段时间内信用等级的转移次数.

考虑时间区间 (0, t) 和在初始时刻0处于状态Si的一个企业, 我们不仅对企业在时刻t所处的状态有兴趣, 而且关心其在区间 (0, t) 内的转移次数.为明确起见, 当最终的状态和初始状态相同时, 我们采用术语更新概率, 当最终的状态和初始状态不同时, 我们采用术语到达概率.我们将用Pi (im) (0, t) 表示第m次更新概率, 用P (ijm) (0, t) 表示第m次到达概率, 它们定义如下:

在 (0, t) 期间, 个体不断从一个状态转移到另一状态, 它可能从退出Si若干次, 也可能进入Sj若干次.将定义Mij (0, t) 为企业从Si退出的次数, 将定义Nij (0, t) 为进入Si的次数.

多重退出转移概率Pij (m) (0, t)

设Pij (m) (0, t) 的生成函数定义为

利用类似于前一篇的办法我们建立下列关于多重退出转移概率的微分方程:

对 (6) 的直接计算表明p.g.f满足微分方程

(7) 式实为微分方程组, 包含了7个微分方程, 解得

给定i和k, ρl (i) 和A'ik (i, l) 是s的函数, 当s=1时, gik (1;t) 和Pik (0, t) 相等.

通过适当的微商运算便可由 (9) 求得多重转移概率,

企业技术等级 篇2

知

环发[2013]39号

各省、自治区、直辖市环境保护厅（局），新疆生产建设兵团环境保护局，辽河保护区管理局：

粗铅冶炼行业是涉重金属行业，环境保护部、保监会于2013年1月联合发布了《关于开展环境污染强制责任保险试点工作的指导意见》（环发〔2013〕10号），提出将涉重金属行业纳入环境污染强制责任保险试点工作范围。为规范和指导粗铅冶炼企业环境风险评估工作，推进粗铅冶炼企业环境污染强制责任保险政策的实施，我部组织制定了《环境风险评估技术指南——粗铅冶炼企业环境风险等级划分方法（试行）》。现印发给你们，供你们在开展环境污染强制责任保险工作中参考。

附件：环境风险评估技术指南—粗铅冶炼企业环境风险等级划分方法（试行）http:///gkml/hbb/bwj/201304/W020***4240924.pdf

环境保护部

企业信用等级转移的一般模式 篇3

我们可以将企业的信用划分为Aaa, Aa, A, Bbb, Bb, B, C七个等级.在对某行业许多企业多年采样后得出平均等级转移的概率, 组成一年期转移矩阵.

其中rij (i, j=1, …, 7) 表示信用等级为i的企业一年后到达等级j的概率, 而di8 (i=1, …, 7) 表示等级为i的企业一年后违约的概率.

令 (0, t) 是时间区间, 在时刻0, 某个企业处于等级状态Si, 在时间区间 (0, t) 内, 该企业可能不断地往返于状态Si和Sj之间, i, j=1, …, 7, 也可能到达一个违约状态.由一个状态向另一个状态转移取决于一年转移概率rij和di8, 它们的定义为:对任意ξ (0≤ξ≤t) ,

rijΔ+o (Δ) =Pr{在时刻ξ处于状态Si的企业将于时刻ξ+Δ处于状态Sj} (i≠j, i, j=1, …, 7) . (1)

di8Δ+o (Δ) =Pr{在时刻ξ处于状态Si的企业将于时刻ξ+Δ处于违约状态D} (i=1, …, 7) . (2)

假定一年转移概率rij和di8独立于ξ (0≤ξ≤t) , 从而这个过程是时间齐性的.为了方便, 定义:

$r{}_{ii}=-\left[{\displaystyle \sum _{j\ne i}r}{}_{ij}+d{}_{i8}\right]‚(i,j=1,\cdots ,7).(3)$

所以1+riiΔ+o (Δ) =Pr{在时刻ξ处于状态Si的企业将在时间区间 (ξ, ξ+Δ) 内保持于Si}. (4)

时刻0处于状态Si的企业在时刻t处于另一状态Sj或违约状态D, 定义:

Pij (0, t) =Pr{在时刻0处于状态Si的企业在时刻t处于状态Sj}, (i, j=1, …, 7) . (5)

Di8 (0, t) =Pr{在时刻0处于状态Si的企业在时刻t将处于违约状态D}, (i=1, …, 7) . (6)

这些概率满足初始条件:

Pii (0, 0) =1, Pij (0, 0) =0, Di8 (0, 0) =0, (i≠j, i, j=1, …, 7) . (7)

先推导Pii, Pij, 然后利用它们去求得Di8.

考虑时间区间 (0, t) , 0和t之间的一个固定时刻ξ以及在时刻0处于状态Si的一个企业.假定企业未来的转移独立于过去的转移 (即为Markov过程) , 于是, 该企业在时刻ξ处于状态Sj而在时刻t处于状态Sk的概率为

Pij (0, ξ) Pjk (ξ, t) , (i, j, k=1, …, 7) . (8)

由于对不同的j, (8) 式的一些事件是互不相容的, 有

Pik=${\displaystyle \sum _{j=1}^7}$Pij (0, ξ) Pjk (ξ, t) , (i, k=1, …, 7) . (9)

(9) 式是Chapman-Kolmogorov方程的一种形式.

通过考虑两个相邻的时间区间 (0, t) 和 (t, t+Δ) 以及概率Pij (0, t+Δ) 可以得到关于Pij (0, t) 的微分方程, 利用 (9) , (1) 和 (4) 可以发现, 对i≠j,

Pii (0, t+Δ) =Pii (0, t) [1+riiΔ]+${\displaystyle \sum _{j\ne i}}$Pij (0, t) rjiΔ+o (Δ) ,

Pij (0, t+Δ) =Pij (0, t) [1+rjjΔ]+${\displaystyle \sum _{k\ne j}}$Pik (0, t) rkjΔ+0 (Δ) , (i, j, k=1, …, 7) . (10)

将 (10) 改写成差商的形式, 并取Δ→0时的极限, 得到微分方程

$\frac{\partial }{\partial t}{\rm P}{}_{ii}(0,t)={\rm P}{}_{ii}(0,t)r{}_{ii}+$${\displaystyle \sum _{j\ne i}}$Pij (0, t) rji, $\frac{\partial }{\partial t}{\rm P}{}_{ij}(0,t)={\rm P}{}_{ij}(0,t)r{}_{jj}+$${\displaystyle \sum _{k\ne j}}$Pik (0, t) rkj, (i≠j≠k, i, j, k=1, …, 7) . (11)

这是线性、齐次、常系数一阶微分方程组, 寻求如下形式的解:

Pii (0, t) =Ciieρt, Pij (0, t) =Cijeρt. (12)

将 (12) 代入 (11) 中, 给出:

ρCiieρt=Ciieρtrii+${\displaystyle \sum _{j\ne i}}$Cijeρtrji, ρCijeρt=Cijeρtrjj+${\displaystyle \sum _{k\ne j}}$Cikeρtrkj, 简化为 (ρ-rii) Cii-${\displaystyle \sum _{j\ne i}}$Cijrji=0, (ρ-rjj) Cij-${\displaystyle \sum _{k\ne j}}$Cikrkj=0, (i, j, k=1, …, 7) . (13)

由于 (13) 是线性齐次方程组, 仅当系数行列式A (ρs) =|ρsI-R|=0, (s=1, …, 7) 时, Cii和Cij才有非零解.解此方程可表示出所有的Pii (0, t) 和Pij (0, t) , (i, j=1, …, 7) , Pii (0, t) =${\displaystyle \sum _{l=1}^7\frac{A{}_{ii}(\rho {}_l)}{{\displaystyle \prod _{\begin{array}{l}h=1\\ h\ne l\end{array}}^7(}\rho {}_l-\rho {}_h)}}$eρlt, Pij (0, t) =${\displaystyle \sum _{l=1}^7\frac{A{}_{ij}(\rho {}_l)}{{\displaystyle \prod _{\begin{array}{l}h=1\\ h\ne l\end{array}}^7(}\rho {}_l-\rho {}_h)}}$eρlt, Aii (ρl) , Aij (ρl) 分别是一步转移概率矩阵中rii和rij对应于ρl的余子式i≠j, i, j=1, …, 7 (14) , 对于违约状态Di8:处于状态Si的企业可以直接由Si转移到违约状态Di8或通过状态Sj (j≠i) 转移到Di8.因为在时刻t处于D的企业可以在时刻t以前的任何时刻到达D, 我们考虑τ时刻附近的一个无穷小区间 (τ, τ+dτ) , 0≤τ<t, 在时刻0处于状态Si的企业在区间 (τ, τ+dτ) 到达状态D的概率是:

当τ在区间 (0, t) 内变动时, 对应的一些事件是互不相容的, 它们的概率由 (14) 给出.

因此, Di8 (0, t) =∫l0Pii (0, τ) di8dτ+∫l0∑j≠iPij (0, τ) dj8dτ. (16)

将 (15) 代入 (16) 式, 得

摘要：本文重点介绍了企业信用等级转移的随机模型, 由该转移过程为Markov过程, 构造转移概率的Kolmogorov微分方程并得出其显示解.

企业技术等级 篇4

（一）、申报条件

1、依法登记注册的企业法人和其他经济组织，企业成立已满二年或以上；

2、近二年均有主营业务收入；

3、企业处于持续经营状态，非即将关、停的企业；

4、企业无信用不良记录及违规违法行为记录；

5、非医药行业外的所有行业企业单位；

（二）、申报流程

1.填写《商务部企业信用等级评价申报书》（电子档）

说明：按《填写须知》填写、格式不能变，评审流程以提交电子档文件开始计算。2.提交申报企业材料（纸质版）

说明：企业提交《国家商务部企业信用等级评价申报书》及《企业提交书面资料》的纸质材料，按照《国家商务部企业信用等级评价申报书》的顺序进行装订成册，并加盖公章和骑缝章。纸质材料需在1个月内提交至中国中小企业协会信用管理中心。3.信管中心初审

说明：信用管理中心对申报企业申报资格认定，及其信用初审工作，初审时间为3-7个工作日。4.信用评价小组等级评定、终审

说明：由信用管理师（高级以上）和信用专家组成的企业等级评价小组，对企业等级评定。评审结果约5个工作日发布并安排牌证制作。5.铜牌证书颁发

说明：信用等级评价含一牌一证，初审结果后7个工作日。（含：商务部等级铜牌、商务部信用等级证书）6．网站公示

企业信用评价结果后30天左右完成公示，公示网址如下：（1）商务部市场秩序网公示 网址：http:// 案例演示：http:///content.asp?id=31571（3）中国中小企业协会信用管理中心官网 网址：http://

中国中小企业协会信用管理中心

农机行业26家企业获得信用等级 篇5

截至2009年11月10日, 共有26家农机企业参加了中国农机工业协会组织开展的农业机械行业信用等级评价工作, 经初审、专家评审及会审等评审程序, 拟定授予山东金亿、佳木斯佳联、福田雷沃重工、河北农哈哈以及中国一拖集团等19家企业为AAA级信用企业, 常州联凯动力、江苏清拖以及江西红星等7家企业为AA级信用企业。

由于首批参加农机行业信用等级评价工作的企业都是行业里的优秀、领军企业, 在产品质量、生产能力、服务水平及用户口碑等方面都具有极高的水准, 26家企业全部获得了AA级以上评价。农业机械行业信用等级评价对AAA级企业信用状况和信用能力评价为:信用极好, 信用能力很强, 几乎无风险。在授信时充分值得信赖, 具有极其高尚的企业风格, 企业发展能力极强, 极少或没有拖欠, 债务偿还风险极低, 社会责任心强, 可以在其财务能力能够承担的最高限授信。对AAA级企业风险程度评价为:几乎无风险。由此可见, 中国农机工业协会对26家企业试点开展的农业机械行业信用等级评价工作取得了高质量的成功, 也反映了当前我国农机工业健康发展的良好势头。