碳管理决策

2024-08-28

碳管理决策（精选4篇）

碳管理决策篇1

1 碳排放期权定价理论研究意义

在中国改革开放的30年中, 伴随高速增长的中国经济, 碳排放的极速增长已经成为必须面对的严峻挑战;同样, 美国和日本的数据也表明了经济的发展离不开能源的利用, 必然造成碳排放量的增加。《京都议定书》的签署实施启动了国际上的碳减排行动。随着2012年以后《京都议定书》协议第二阶段的实施, 中国很可能要承担一定的减排额度。如果企业届时无法完成相应的减排指标, 就会出资购买碳排放权利, 由此将产生碳排放交易体系。

同样, 近30年来期权理论得到了长足的发展, 给人们带来了全新的期权思维方法, 事实上在许多交易和投资项目中都具有期权的性质, 这使得期权理论方法得到迅速发展, 并成为金融或实物交易甚至高风险投资领域中的一种投资决策方法。

本理论研究根据金融期权定价理论和实物期权理论领域的研究成果, 将金融和实物期权理论应用于碳排放定价的思路, 将着眼点放在实物期权理论对碳排放期权定价这一实际问题上。因而本理论研究意义在于以下三个方面:

1.1 理论研究的理论意义

实物期权理论的应用使碳排放投资决策得到了理论的可行和拓展, 一方面完善了投资决策原有的分析方法, 另一方面也拓展了实物期权理论的研究范围。同时期权理论与碳排放的结合也使得对于期权理论的研究更为深入。

1.2 理论研究的实用价值

将碳排放投资决策中无法用传统方法解决的问题运用实物期权定价的方法解决了, 减少了投资决策中面临这些实际问题时可能产生的盲目性。同时解决了实际问题, 主要是指企业乃至国家进行碳排放投资决策时如何更好地确定投资决策中碳排放期权所具有的价值, 以及由此体现的最优期权价格。

1.3 理论研究更为重要的意义

通过本理论的研究可以强化实物期权理论的发展;更为重要的是, 如今企业的碳排放以几何速度增长, 其发展速度之快是我们始料不及, 对它的研究显的更为重要。因此, 我们希望通过本期权理论的研究为现代企业的低碳经济健康发展提供参考意见和决策。

2 实物期权和碳排放期权国内外研究现状

2.1 国外研究成果

国外专家学者对实物期权理论和碳排放的研究主要集中在以下几个方面:

2.1.1 实物期权理论发展

最初研究期权定价理论是路易斯·巴舍利, 法国数学家路易斯·巴舍利耶 (1900) 提出的巴舍利耶模型, 而伊藤清发展了巴氏理论, 其后就是卡索夫模型, 期权理论的重大发展始于20世纪60年代的斯普林科的买方期权价格模型、博内斯的最终期权定价模型、萨缪尔森的欧式买方期权定价模型, 而Black和Scholes (1973) 的经典论文的发表标志了期权定价理论的最终形成, 而Merton、Cox、Ross以及Rubinstein等专家的研究进一步发展和完善了期权定价理论。

2.1.2 实物期权实证发展

最早将期权定价理论引入项目投资领域的是教授Steward Myers, 他 (1977) 首次提出将投资机会看成增长期权的思想, 他认为基于投资机会的管理柔性存在价值, 而这种价值可以用金融期权定价模型来度量, 由于标的资产为非金融资产, Myers教授称之为实物期权。Myers (1984) 教授在“Finace Theory and Financal Strategy”中又讲述了项目战略的期权意义。Dixit和Pindyck (1995) 指出“在确定投资机会的价值和最优投资策略时, 投资者不应简单地使用主观的概率方法或效用函数, 理性的投资者应寻求一种建立在市场基础上的使项目价值最大化的方法。Joseph认为, 与金融期权相比实物期权价值的确定似乎没有固定的模式, 因为大部分投资项目的特殊性使得寻找标准化实物期权的可能性不大。为此, Timothy (1998) 提出行之有效的方法就是构造合适的期权形式, 从而使实物期权的价值可以更加方便地利用金融期权定价模型确定。而Amaram和Kulatilaka (1999) 又提出了一个实物期权应用框架, 使得该理论在实际中的应用进一步成熟。

利用实物期权研究投资时机选择问题始于Mc Dnald和Siegel (1986) 研究不可恢复投资计划的最佳投资时机, 讨论延迟期权的评估, 并推导出最佳投资时机的决定方法。同时Mc Dnald和Siegel利用仿真的例子指出延迟期权的重要性, 结论指出投资计划的最佳延迟时机大约是在当计划价值为投资成本的两倍时。Smit和Ankum (1993) 则利用二项模式与博弈论来探讨在完全竞争市场、垄断市场及寡头垄断市场中, 延迟期权和竞争者存在的情况对于投资决策时机的影响。

2.1.3 碳排放期权理论初步发展

Arrow, Krutil (1974) 和Fisher (1975) 首先注意到环境危害的不可逆性创造的期权价值, 而且Hanemann (1987) , Lund (1991) 等人对其进行了深入的研究。Hendricks (1992) 利用全球预警的连续时间模型来研究不可逆地减少碳排放的政策时机, 研究了将全球平均气温与大气中GHG浓度联系起来的一个参数的不确定性。

2.2 国内研究成果

2.2.1 实物期权理论发展

从20世纪90年代开始, 国内学者也开始了对实物期权理论和应用的研究。范龙振和张子刚 (1996) 是国内较早进行投资机会价值期权方法研究的文章。范龙振 (1998) 比较实物期权与金融期权的异同, 研究企业经营柔性中的时间选择型实物期权。范龙振和唐国兴 (2000) 在项目价值和初始投入服从几何布朗运动、推迟投资时间有限的假设下, 把项目投资机会看作美式看涨期权, 并利用蒙特卡罗模拟法求解。黎国华、黎凯 (2003) 运用实物期权原理分析了不确定性对项目投资评价和决策的影响, 通过风险中性概率方法将这些影响予以定量化, 并进一步对实际投资行为做出了解释。梁铄、唐小我、马永开 (2004) 从思维方式的角度肯定了实物期权理论对企业经营投资行为的现实意义。他们认为战略管理的一个主要任务就是创造和保持灵活性, 为未来不利的变化做准备, 为抓住机会做准备。通过将实物期权思想纳入企业战略管理, 使在不确定环境下的战略管理有合适的思维工具。丁正中、曾慧 (2005) 在二项式模型的基础上探讨了三项式模型, 为期权定价方法的改进提出了新的思路。他们的研究表明, 相比于二项式模型, 三项式模型的计算结果更加准确。

2.2.2 实物期权实证发展

香港中文大学的谭跃、何佳 (2001) 借助方程, 分析了牌照实物期权对中国移动通信公司和中国联通通信公司的价值。他们的结论是, 牌照对中国的两家移动通讯公司具有重要意义, 其带来的期权价值尤其应当重视。杨春鹏 (2003) 探讨了实物期权理论在专利权定价、无形资产评估等领域的应用。学者们指出, 对于生物制药、网络媒体等技术密集、资金密集、风险较大的行业, 实物期权理论具有更大的意义, 因为相比于传统评估方法, 实物期权理论将更多的注意力投向了这些不确定性。实物期权理论应用范围非常广泛, 不仅限于上述领域。张梅琳 (2004) 认为, 非共识项目的特点和重要性使得其决策很困难, 实物期权理论为这一问题的解决, 提供了新的视角。张金明、刘洪玉 (2004) 将实物期权理论应用在土地开发决策方面, 研究表明, 在不确定的市场条件下土地开发是一种等待型实物期权, 可以通过实物期权定价方法进行决策。

碳排放期权理论在国内的成果非常少, 几乎可以说是一个空白, 仅有少数学者研究了碳排放期权价值和贸易体系理论, 为国内该项理论的发展奠定了基础。

3 碳排放期权理论的应用目标

本理论的最终研究成果预计应用于企业碳排放期权实践, 尤其是我国大中型生产型企业。通过本理论的研究可以强化碳排放贸易体系中期权理论应用的发展。课题组希望通过本理论的研究为现代企业的低碳经济健康发展提供参考意见和决策。针对我国生产型企业在国民经济中仍占有重要的地位, 因而特别应该注意在碳排放贸易体系中所遇到的具体情况, 而在本课题研究的碳排放期权定价理论中, 得到的最优执行期权决策和最优期权价格可以为生产型企业提供参考和决策, 推动我国碳排放交易理论的发展。

参考文献

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[6]Lei Zhu, Ying Fan.A real options-based CCS investment evaluation model:Case study of China’s power generation sector[J].Applied Energy, 2011, 82 (12) .

碳管理决策篇2

（1）利润总额：我们企业第一周期的利润总额-437610,第二周期的利润总额2289508,第三周期的利润总额4493933,第四周期的利润总额4839722.从一至四个周期来看,周期一企业是亏损的,但是后面几个周期的利润一直是大幅度上升的,财务状况相对稳定.(2)企业年未利润也相当可观净利润7494321.(3)平均资金利用率周期一13.5%,周期二12.5%,周期三11.9%,周期四10.5%.(4)总成本水平周期一102951.0126,周期二114542.9406,周期三1288880.8963,周期四141114.895.单位产品成本周期一340.5301,周期二316.3505,周期三301.5195,周期四292.4461.总成本水平周期一35057919,周期二36235731,周期三38860139,周期四412685302、经营效益指标定量分析：

从数据及图表来看,第一周期到第四周期我们企业的总成本是明显增长的,其中第一周期中人力成本3040000,生产成本21690081,营销成本6207194,税收成本2990547.第四周期中人力成本14000000,生产成本27462592,营销成本

5429092,税收成本3954464.其他成本皆为零.各期科研费用来看.周期零科研费用总投入占销售收入比例4.08%,周期一科研费用总投入占销售收入比例4.33%,周期二科研费用总投入占销售收入比例4.05%,周期三科研费用总投入占销售收入比例4.98%,周期四科研费用总投入占销售收入比例6.01%.3、取得成功的经营经验和经营活动失败的教训：

我们的利润总额一直是比较稳定的,只是第一个周期的利润是亏损.原因就是, 企业投资的生产和广告费用相对较高所以才造成了企业的亏损,后面几期企业的资金得到合理的安排,广告费用和推销费用都有增加,产品的质量,销量都有所提高,利润也在成上升的状态.对公司的费用要有合理的生产安排和销售策略规划.及时提供数据分析结果给销费部门以及生产部门,利于销售管理与生产管理的分配.我们应对市场变化的莫测做出积极的应对,不能固步自封.4、模拟决策的感受：

碳管理决策篇3

随着高科技的快速发展, 我国逐渐由火力发电转变为可再生能源发电, 但火力发电仍是电量的主要来源, 同时也是电力CO2的主要排放来源。火力发电排出的CO2达到一定程度会进一步加剧全球变暖的趋势, 这种发电方式与我国经济提倡的“可持续发展理念”相违背, 要想发展绿色经济, 就要采取有效的应对措施, 在满足市场电力需求的同时, 兼顾环境效益与经济效益, 实现碳平衡。火力发电厂低碳电力的调度方式主要是利用原调度方式中的节能性、经济性、公平性等特点, 分析CO2的排放特点, 健全、完善电力调度过程, 能够实现电力调度中安全因素和经济因素的双重保障, 随着现代社会群众低碳意识的形成、发展, 还要建立合适的决策模型, 研究合理科学的排放方案, 降低电力调度成本, 实现低碳经济的迅速发展。

1 低碳电力调度的背景和内涵剖析

1.1 低碳电力调度的背景

中国电力调度经历了“三公调度”、“经济调度”、“节能调度”的变化, 其演变方式可以看出已将绿色低碳经济作为现阶段的经济目标。目前, 主要是以“节能调度”为主, “三公调度”与“经济调度”辅助实施。“节能调度”主要以“节能性”为目的, 通过优化调度可再生电源, 将火力发电的化石能源按照能耗量以及CO2、SO2等污染物的顺序进行排列, 依次由低到高, 在能源的使用上, 最大限度地降低高能耗、高污染资源, 减少CO2、SO2的排放。但在电力调度中, 要综合运用三种调度方式, 互相进行补充[1]。

1.2 低碳电力调度的内涵

与传统电力调度相比较, 低碳电力调度的关注重点有所改变, 逐渐由传统的电能关注转为电能以及电力排放关注。低碳经济就是要解决电力排放问题, 尽可能选择排放量较少的电力能源。

在现代低碳经济研究中, “碳交易以及碳价”的引入提高了发电的经济价值, 同时也赋予CO2排放新的经济价值, 简单来说, CO2排放逐渐成为新型可调度资源, 能够在现代的低碳电力调度中发挥一定的作用。在低碳电力调度的背景下, 要想实现低碳经济的发展, 就必须要兼顾电能生产与电力CO2排放, 实现“电、碳平衡”。

随着现代低碳电力技术的发展, 各种可再生能源逐渐被应用在电力生产中, 有效扩充了电力生产的电源品种, 在相关电力技术的使用上, 通过对电源品种减排潜力的研究、开发, 能够有效减少CO2排放, 提高电力调度的水平;同时“碳成本”改变各类电源的发电成本, “碳约束”改变电力调度的决策空间, 关注CO2减排目标则增加电力调度决策的难度与复杂度[2]。

2 低碳电力调度方式的特点分析

在低碳电力调度生产中, CO2的排放量较少, 就性质而言可视为近零碳排放电源!而它的前提是需要满足CO2不排或少排这一条件, 低碳电力调度中会用到一些可再生能源, 如风电、水电等属于排放发电方式, 以下为近零碳的排放电源函数式:

在该函数式的电能生产中, E代表排放总量, g代表电源发电量, f (g) 则表示发电量的函数关系。

由于低碳电力调度发电中的CO2排放趋近于零, 因此这一结果就可以用来表示普通化石燃料类电源。普通化石燃料类电源就是指煤炭等资源。该类发电厂用煤炭资源来完成运作, 该发电厂在运作的过程中还排出大量的二氧化碳, 不仅发电效率变化较为剧烈, 能量转换的波动也较为剧烈, 并且这些二氧化碳直接排放到空气中, 用公式表达为:E=f F.

3 决策模型研究

3.1 数学描述

决策模型的制定上, 首要确定C O2排放量和火电发电量。普通的化石燃料发电中, C O2排放量和火电发电量是相互联系的;在低碳或者是近零碳的能源发电中, C O2排放量为零。要分析电能相关的函数关系, 就要将一段时间 (决策时间) 作为研究对象, 分析目标函数:

式中, Ck代表电源, K的实际发电成本, πE, T代表时间t内碳的价格, TD表示决策时间内的实际数量, NU表示带决策电源数量。

3.2 约束条件

在约束条件的使用上, 要重视6方面的约束, 分别是负荷平衡约束、最大最小出力约束、爬坡速率约束、水电发电量约束、碳排放约束以及碳捕集电厂的运行约束, 每种约束条件都有相对应的函数式子, 提出约束条件的主要目的是简化决策模型, 能够进行求解, 判断发电能源的发电成本、能源排放物C O2等之间的关系[3]。

3.3 算例分析

构建决策模型主要是为了更好地反映低碳电力调度方式的优点, 将其与传统电力调度方式进行比较, 观察比较不同调度方式的差异。研究发现, 低碳电力调度方式中, 使用较为先进的技术, 可以在发电过程中降低发电后C O2排放量, 通过决策模型将C O2的相关影响因素引入和约束条件的使用, 能促使电力调度获得更好的效果。针对决策模型的约束条件不健全的情况, 可以在决策模型中引入强制性的减排目标, 扩展约束条件, 提高低碳决策模型的完整性。

4 结语

为了适应现代经济发展要求, 我国在经济发展中, 要兼顾社会效益与环境效益, 本文对现代低碳电力调度方式进行分析, 了解基本特点, 通过决策模型的建设, 提出了推进电力调度科学发展的对策。在电力改革的大背景下, 电力要想实现发展, 就要加强对低碳经济的认识与了解, 通过合理、科学的手段将低碳经济引进电力调度中来, 优化决策模型, 推进我国低碳经济的健康发展。

摘要：分析了低碳电力调度的背景和内涵, 探究了低碳电力调度方式的特点, 研究了决策模型, 为现代低碳电力调度提供借鉴经验, 促使低碳经济的健康发展。

关键词：低碳电力调度,方式,决策模型

参考文献

[1]王征.低碳电力调度方式及其决策模型探微[J].科学与财富, 2015 (9) :182-183.

[2]苏光辉.低碳电力调度方式及其决策模型[J].广东科技, 2014 (22) :60-61.