水利投资下农业经济(共4篇)
水利投资下农业经济 篇1
0 引言
农业水利工程投资规模受到社会资金拥有量、资源的充余程度以及技术的允许程度等因素的制约。[1]由于水利工程建设耗资大, 而且又关系着国计民生, 是国民经济中举足轻重的特殊产品, 水利工程通常与地质、水文、气象等自然条件关系密切。技术复杂, 工期长, 使得投资难以控制和掌握, 这在一定程度上也影响着投资规模。因此对影响农业水利工程投资规模的因素进行探析, 寻求符合农业发展的有效的农业工程投资势在必行。
1 农业水利工程投资规模的影响因素分析
农业水利工程投资主要依靠社会、国家。必须在一定的社会环境中才能实现, 并且需要消耗和利用一些经济因素。通常来说, 农业水利工程投资规模受到社会资金拥有量、资源的充余程度以及技术的允许程度等因素的制约。[1]
1.1 资金因素的制约
资金是进行一切项目建设所必需的, 所以也就成为了制约农业水利工程投资规模的主要因素。然而在农业水利工程投资中, 其投资的回报, 以及资金的占用与其他工程的投资活动不同, 因此在资金因素方便更加容易受到制约。
1.1.1 农业水利工程资金的投入大且具有长期性的特点
例如, 农业水利工程中, 一些大中型的工程施工期就要三五年或者七八年, 或者更长。所以农业水利工程在建设投资上必修不间断, 才能保证工程的如期完成, 所以相关部门要针对工程的大小量力而行的进行投资建设。在进行工程建设前, 要做好工程计划, 要考虑当前资金的到位情况, 以及以后数年间工程建设资金的投入情况。尽可能的做好调查研究, 保证以后工程建设资金的供应, 以避免在工程建设过程中遇到资金供应不足的情况, 进而造成工程停工、工程延期、停建等问题, 给双方带来损失。同时, 要从当前和长远利益出发, 调节局部和全局的关系。对于农业水利工程中的大工程, 从长远来看可能带来较好的经济效益, 但是对于当前或者局部地区来说可能带来不利的影响, 所以, 农业水利工程确定建设后, 要应该从局部和全局、短期和长期结合起来分析考虑。对于资金的投入分配, 要量力而行, 考虑整体和局部, 当前和长远效益, 做好对投资少、见效快农业工程项目建设的资金投入。
1.1.2 农业工程效益慢, 资金回收持续时间长
很多水电站的建设都要经历数年, 一些大型的灌溉项目建设也需要较长的时间, 而且自从建设后在短期内很难发挥较大的经济效益。对此, 在工程设计之初就要想到资金的回收再利用, 从而保证资金发挥最大效益, 并且在确定配套工程建设规模时, 也能根据这一特点合理安排, 这样才不会使资金造成一定时期的闲置。
1.2 技术制约因素
对于农业水利工程建设来说, 工程大, 而且涉及的领域广, 因此有非常强的技术性要求。农业水利工程在建设中, 需要采用的技术涉及天文, 地理、气象等等因素, 所以需要具备各种施工技术, 为此在建设农业水利工程中的建设项目要采用不同的技术。
1.2.1 施工技术具有综合性的特点
很多水利工程不仅仅是一个单一的农田水利项目, 其还涉及供水、供电、旅游、养殖、灌溉、航运、发电、防洪等方面。[2]所以在建设施工上要应用多种技术, 也就需要各自开支, 同时因为涉及技术的差异较大, 所以只有综合利用技术才能把工程建设好。
1.2.2 施工技术的特殊性特点
农业水利工程建设项目大部分都建设在特定的地方, 而这些地方的水文特征、气候特征、地形地貌特征等等都会影响工程, 所以就需要施工按照特定的水文、气候特征、地形地貌特征来进行施工, 所以施工具有特殊性。
1.3 资源因素的制约
农业水利工程在建设中要消耗大量的资源和物资, 建设完成后在使用过程中仍然要消耗大量的资源和物资。所以, 在计划进行农业工程建设的初期, 就要研究资源对工程建设的限制, 从而保证资金和资源的供应充足, 两方面相结合才能促使工程顺利完工, 发挥效益。
1.3.1 自然资源的占用
自然资源的占用主要是水资源、地域资源、植物资源等。这些资源的占用要考虑工程本身带来的效益能否弥补对这些资源的消耗。特别是工程效益和自然资源发挥的效益发生矛盾的时候, 就要做出衡量, 尽量减少对自然资源的损耗, 所以, 工程建设时要确定合理的投资规模。
1.3.2 对燃料、建筑材料等资源的占用
这些资源都是不可再生的资源, 在使用中要考虑投资效益是否和收益成正比, 作为我国重要的资源, 不仅应用于农业工程建设, 而且这些资源应用的方面较广, 所以, 应用农业工程应用的越多, 其他行业的缺口就越大。所以要保证工程投资发挥最大效益。
2 提高农业水利投资效率的对策和建议
2.1 统一规划和协调投资, 合理布放资金
规划是科学地进行农业水利工程建设的前提, 以前, 很多地方在农业工程投资方面是盲目的、不科学的, 基本上是只讲业绩不讲效益, 这样建设的农业水利工程可以说是劳民伤财, 严重挫伤了农民的积极性, 造成资源的严重浪费。所以, 农业工程建设投资要有规划, 建设坚持规划先行。
2.2 研发新技术, 提高工程的利益效益
我国很多地区农业水资源缺乏, 灌溉效率低, 影响了土地生产的效益。为此, 在这些地区进行工程建设要大力发展节水灌溉工程的建设, 提倡滴灌、喷灌等节水技术。加大相关工程方面的投资, 把投资方向转向新技术, 有利于发展农业, 提升农业发展的技术, 这样才能从根本上改变过去投资片面的问题。
2.3 建立稳定的投入保障机制, 确保农业水利资源投入
稳定的投资保障机制, 是确保农业工程资金的关键。根据我国的国情, 以及我国特殊的农业形势和投资形势, 解决我国农业投资问题要坚持以国家投资为主, 市场投资为辅, 二者相结合的方式进行投资, 这样才能提升农民的积极性, 他们才愿意参与基础工程的投入。所以, 农业水利工程投资要建立多元化的投入保障机制。
2.4 探索新的组织方式, 保证投资项目的实施
很长时间以来, 我国农业水利工程建设基本上是以政府为主而进行组织和决策的, 农民是被动参与。所以, 为了保证农业工程投资的合理、公平、有效, 要坚持以人为本的原则, 尊重农民的意愿, 做到用民主管理替代行政命令, 完善农村的一事一议政策。
3 结论
农业水利工程的规模受到社会资金拥有量、资源的充余程度以及技术的允许程度等因素的制约, 为了更好的促进农业水利工程投资规模的不断加大, 避免投资规模受到影响, 在项目建设时要合理规划, 合理布置资金;推广新技术, 改变农业的现状;建立投资资金的保障机制;探索新的投资组织形式。
摘要:农业是我国的基础产业, 农业水利工程是农业生产的保证, 加大农业水利工程投资规模可以有效改善水利设施, 促进农业的发展。然而农业水利工程投资规律受到多种因素的影响。本文对影响农业水利工程投资规模的因素进行了全面的分析, 为促进农业水利工程的可持续发展提供参考。
关键词:农业,水利工程,投资规模,影响因素
参考文献
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水利投资下农业经济 篇2
中图分类号:F830.59 文献标识码:A 文章编号:1006-431110-0089-02
0 引言
水利投资下农业经济 篇3
近年来,许多学者对水利投资与国民经济发展关系进行了大量研究,王才君等[3]采用弹性分析模型研究水利投资的经济效益,定量分析了水利投资对促进GDP增长和扩大就业机会的贡献。杨振等[4]应用弹性与脉冲响应分析表明水利投入对农村经济发展的拉动作用存在一定的滞后效应,后续投入对这种拉动作用具有重要意义。余国新等[5]在对水利基础设施建设与农业经济增长进行格兰杰因果检验的基础上,实证分析了水利基础设施建设对农业经济增长和减缓贫困的贡献程度。上述研究成果为水利投资与国民经济发展关系研究提供了科学合理依据。笔者基于1990—2008年的相关数据,运用VAR模型、脉冲响应和方差分解等计量经济学方法对水利投资与国民经济发展之间的动态关系进行检验。
1研究理论模型
VAR模型是一种非结构化的方程模型,所有变量都是内生的,而且具有完全相同的解释变量,常用于相互联系的时间序列变量系统的预测和分析随机干扰项的动态冲击,解释各种经济冲击对经济变量的影响。数学表达式表示为
式中:Yt为一个内生变量向量;Xt为外生变量向量;A1,…,Ap和B为待估的系数矩阵;εt为误差向量,它们之间可以同期相关,但不与自己的滞后值相关及不与等式右边的变量相关[6,7]。
为了研究变量间的动态关系,实证分析主要包括以下几个内容:用单位根检验的方法检验序列的平稳性;检验变量间Granger因果关系;利用序列的平稳性建立VAR模型;VAR模型脉冲响应;方差分解。
2变量与数据选取
根据数据的可得性,选取国内生产总值和水利建设投资完成额为国民经济发展和水利投资的表征指标,分别用GDP和IW表示。本文采用数据全部来自《中国统计年鉴》和《中国水利年鉴》(1991—2009)(表1)。为了减小可能出现的异方差现象及极端值的影响,对两个指标的数据进行自然对数的变换处理,lnGDP、lnIW分别表示GDP、IW的自然对数。本文数据处理全部采Eiews5.0软件实现。
注:数据来源于1991—2009年《中国统计年鉴》和《中国水利年鉴》,GDP和水利投资IW均采用当年价格。
3实证分析
3.1变量的平稳性检验
在进行时间序列分析时,要求时间序列必须是平稳的。否则,即使两列数据间不存在任何经济关系,也可能表现出较高的可决系数,产生“伪回归”现象。在对时间序列数据进行分析时,首先采用ADF检验来确定数据的平稳性。检验结果经整理后见表2。由检验结果可知,lnGDP在1%的显著水平下平稳,lnIW在5%显著水平下平稳。
注:检验形式(C,T,K)分别表示检验方程含有常数项、趋势项和滞后期;N表示不包括C或T。
3.2Granger因果关系检验
由ADF单位根检验结果可以看出,lnGDP和lnIW都是平稳时间序列,满足Granger因果关系检验的条件。现对lnGDP和lnIW进行Granger因果关系检验,以确定它们之间的相互影响关系,检验结果如表3。
由表3结果可以看出,在10%的显著水平下,水利投资IW与GDP之间存在双向Granger因果关系。也就是表明,水利投资的增加对国民经济增长具有长期增长效应,有力推动了国民经济的发展。反过来,国民经济发展对水利投资也有明显的拉动作用,国民经济各行业发展引起用水用电需求的增加,对水利工程建设有了新的需求,从而增大水利投资需求。
3.3 VAR模型的建立
为了进一步分析水利投资与GDP之间的动态关系,利用lnGDP、lnIW数据建立二维VAR模型。滞后阶数的选取中,采用两种检验方式:一种是AIC和SC值;另一种是AR Roots Gragh。通过多次试错,最后选定的滞后阶数为2的VAR(2)模型,计量结果见式(2)、式(3)(括号内为t统计量)。
lnGDP=1.737 125lnGDP(-1)-0.780 732lnGDP(-2)-0.110 297lnIW(-1)+
(7.932 06) (-2.845 17) (-1.206 87)
0.121 644lnIW(-2)+0.485 095 (2)
(1.638 82) (0.929 58)
R2=0.996 995 F=995.319 3 AIC=-3.214 301 SC=-2.969 239
lnIW=-0.446 814lnGDP(-1)+0.898 101lnGDP(-2)+0.307 482lnIW(-1)+
(-0.666 96) (1.069 92) (1.099 85)
0.193 707lnIW(-2)-1.856 677 (3)
(0.853 11) (-1.163 10)
R2=0.980 609 F=151.714 2 AIC=-0.978 117 SC=-0.733 054
从模型估计结果,可以看到以lnGDP和lnIW为解释变量的两个回归函数的可决系数分别为0.996 995和0.980 609,拟合程度较好,模型具有较强的解释能力。lnIW的VAR表达式与lnGDP在第1年并不显著,水利投资对GDP的投入产出弹性系数为-0.110 297,而到了第2年即lnIW(-2)投入产出弹性系数上升为0.121 644,每增加1%的水利投资,GDP会增加0.121 644%,说明在短期内,水利投资对国民经济发展的促进作用并不明显,甚至会有负的作用,但是之后促进作用会逐步增强。同样,我们可以看出第1年的GDP对水利投资有负的作用,而第2年开始有正向作用。
计算模型AR特征多项式,模型特征根全部在单位圆曲线以内,如图1所示,可以进行脉冲响应和方差分解分析。
3.4脉冲响应分析
脉冲响应函数是用来衡量随机扰动项的一个标准差冲击对其他变量当前与未来取值的影响轨迹,它能够比较直观地刻画变量之间的动态交互作用[8]。其中实线表示脉冲响应函数,虚线表示正负两倍标准差偏离带,如图2、图3所示。鉴于水利工程建设时间较长,笔者将响应函数的追溯期数定为24期。
图2和图3给出了lnIW和lnGDP之间的脉冲响应函数曲线。可以看出,当在本期给lnIW一个标准差的冲击后,lnGDP第1年没有反应,开始下降,在第2年降至最小值(-1.21%),然后开始逐步上升,在第11年达到最大值(1.08%),之后减小,最后趋于零。水利投资短期内出现了负的作用,这可能是水利工程建设与其他行业表现出一种资源竞争效应,影响国民经济其他部门的发展,由于水利工程建设工期比较长,待水利工程投产后,才会对国民经济发展有较强的正面影响。lnIW对来自lnGDP的波动在第1年有了较强的反应(-7.28%),并开始上升,在第9年达到最大值(9.50%),随后逐渐减小,并趋于零。对水利投资而言,GDP增长在短期内有负的影响,但在长期有较强的正面影响,这可能是短期内国民经济各部门发展的用水用电需求暂时能得到满足,而忽视了水利投资,但一段时间后,用水和用电不足的问题开始显现出来,从而国家加大水利投资。
3.5 VAR模型的方差分解
脉冲响应函数描述的是VAR模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量所带来的影响,而方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的贡献度,进一步评价不同结构冲击的重要性。因此,方差分解给出对VAR模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息[9]。方差分解结果见图4和图5,图4反映了lnGDP变化对lnIW变动的贡献率,整个曲线呈S形状,贡献率不断增长,第12年增速放缓,第24年达到最大值(81.77%)。表明随着国民经济的发展,对我国水利投资的支持作用将不断加强。图5反映了lnIW变动对lnGDP变动的贡献率,曲线增长相对平缓,波动在第2年趋于稳定,其中98%以上是由于自身惯性所致,lnIW对lnGDP的贡献率约为1.31%。主要因为水利投资占GDP比重太小,约为0.42%(由表1得出),而水利投资对GDP的贡献率达到1.31%,因此,相对而言,水利投资对GDP的贡献较大。
4结 论
笔者利用VAR模型、Granger因果关系检验、脉冲响应和方差分解等方法对1990—2008年GDP和水利投资IW时序数据进行计量分析,从实证的角度研究了水利投资与国民经济发展的互动关系,得到以下结论:
Granger因果关系检验表明水利投资与GDP之间有双向的因果关系,GDP增长对水利投资增加有正向的推动作用;反之,水利投资的增加也会促进GDP的增长。
脉冲响应分析和方差分解进一步揭示了水利投资与国民经济发展之间的互动关系。虽然水利投资占GDP的比重很小,但是水利投资对GDP的贡献明显,因而加大水利投资是促进国民经济发展的有效途径。由于水利工程建设工期较长,随着时间的推移,前期的水利投资对GDP增长的作用逐渐加强,这种现象说明不能仅把精力放在增加水利投资上,而应该加强对在建水利工程管理,这对GDP的促进作用比直接水利投资还要大,也比较容易实施[10]。
参考文献
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创意农业:农业投资的下一座金矿 篇4
与传统农业相比较, 创意农业具有“七高一低”的明显特征:创意农业的高文化品位、高知识化、高赢利性、高附加值、高艺术化、高个性化、高智能化和低碳化发展创意农业产业, 充分发挥创意农业在在扩大内需中的积极作用, 必须做到“三个突出”:一要突出规划的前瞻性;二要突出市场机制;三要突出政府的服务功能。
四川省农业厅副厅长牟锦毅认为, 创意农业是现代农业和旅游业相结合产生的一个新产业, 它涵盖了一、二、三产业, 是实现农村一产向二产、三产转化的有效载体, 是现代农业发展的新途径, 是新农村建设的新亮点, 是县域经济新的增长点;把创意农业作为四川“三农”工作的一个新着力点来做强做大, 是顺应现代经济发展趋势的客观要求, 是发挥农业资源优势的必然要求, 是推进富民强省的重要举措, 发展创意农业是落实科学发展观, 走创业创新之路的必然选择, 是新时期四川省创意农业工作的科学判断和客观定位。
四川省创意农业经过不断发展, 现已逐步形成具有高效农业、休闲度假、观光观赏、农事参与体验、农耕文化及乡村民俗传播等多种类型的新的产业雏型, 涌现出了三圣花乡、郫县农科村、彭州宝山村、温江区涌泉花土社区、国色天乡乐园、成都钧乔创意农园等一批创意农业企业, 使农村特有的文化生活、产业文化及许多民俗风情通过创意农业的发展得以继承。目前四川省共有全国农业旅游示范点28家, 乡村旅游经营户1.68万家, 农家乐1.3718万家, 乡村旅游总收入达312.87亿元, 吸纳就业人数达24.84万人。同时, 灾后旅游恢复重建进展顺利, 3年多来在国内外成功树立“四川依然美丽”的形象, 旅游业成为灾后增速快、增幅大的产业之一。
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