烟草配送企业

烟草配送企业（共9篇）

烟草配送企业 篇1

1 多元化经营的概念

多元化经营又称多角化经营, 多样化经营, 是指企业经营不只局限于某一产品或涉足单一行业, 而是同时生产多种产品或涉足多个行业。

这个概念是美国著名企业战略专家海格.安索夫 (AnSff.H.L) 与1957年在《哈佛商业评论》中率先提出的。他认为企业进行新产品开发与新市场开发相结合, 即企业向市场提供包含不同性质和用途的诸多类型的产品和服务体系, 才属于多元化策略。

2 烟草配送企业多元化经营分析

本文是对济南某烟草配送中心为研究对象, 下文成为A配送中心。烟草配送企业多元化经营, 就是烟草配送企业为发挥企业优势, 充分利用企业综合资源, 提高资产经营效益, 扩大生产经营了领域和市场范围, 从事与烟草配送主业相关或非相关的跨行业生产经营各种产品或服务, 以保持烟草配送企业长期稳定的发展。

(1) A配送中心实力分析。

A配送中心现有配送线路30条/日, 负责某市五区 (含郊区) 及市所辖五县市卷烟配送工作, 包括大型超市、便利店、酒店、零售摊点等各种类型客户, 总客户量达到近28, 000户。市区平均日配送户数达到2, 000户左右, 卷烟配送量达到 2, 200件左右。

(2) 多元化经营现状。

A配送中心自2001年涉及居民消费用品业务, 现拥有德芙、雀巢、宝路、伟嘉等诸多品牌在济南地区的仓储、配送业务, 公司目前已经具备居民消费品在济南开展销售业务的优势水平, 并承担了五谷道场方便面在济南市场的销售业务开展, 目标是把五谷道场打造成某市方便面行业的领导品牌。下一步计划对产品线进行丰富, 用一年的时间掌握5-10个全国知名品牌的代理, 20个左右的二线品牌, 5个左右的发展中培育品牌, 使产品逐步形成多元化、优势化。

目前, A配送中心的多元化经营主要呈现出以下一些特点。

①多元化经营属于典型的水平多元化。

A配送中心的营销网络是从1998年底开始至今, 目前的营销配送网络在某市区的覆盖面之广、辐射点之密、辐射层次之清晰是某市任何一个行业的销售网络所无法比拟的。配送对象包括大型超市、便利店、酒店、零售摊点等各种类型客户, 总客户量达到近28, 000户。因此客户覆盖了绝大部分消费群体, 客户资源丰富, 在此强大的配送网络基础上, 利用熟悉的市场, 很容易对熟悉的客户进行其他商品的营销和配送。

②配送渠道共享。

A配送中心的多元化经营是在原有的强大的配送网络基础之上开展的, 因此配送人员非常熟悉他们所辖的客户, 不必再花时间和精力去开拓新的市场, 依托良好的烟草配送品牌很容易向客户进行其他产品的营销。

③没有形成规模效益。

A配送中心自2001年涉及居民消费用品业务, 现拥有德芙、雀巢、宝路、伟嘉等诸多品牌在某地区的仓储、配送业务, 并承担了五谷道场方便面在某市场的销售业务开展。针对新行业 (食品、饮料等) 的配送来说, 重点主要放在新客户的开拓上, 通过对已有烟草客户的数据调研, 分析出哪些为潜在的行业 (食品、方便面) 的客户, 将其作为发展对象, 通过研究其订货周期和月销售量进行主动的联系, 同时针对其代理其他产品的了解, 主动进攻, 争取同时取得其他产品的代理权, 以增强公司实力。

3 多元化经营分析的实现

3.1 表结构设计

通过对客户的调研, 针对A配送中心的多元化经营分析设计数据库如表1:

对于字段酒类、食品类和饮料类是A配送中心所涉及到的其他行业, 字段值的范围是从0-1。如果某客户食品类字段值为0, 表示客户现在没有经营食品类且也没有长期经营食品类的打算;如果为0.8, 表示客户现在还没有经营食品类且在条件允许的范围内经营食品类的可能性很大, 比如店面扩大的话就会经营食品, 应时时对其关注, 列为潜在客户;如果字段值为1表示客户现在经营食品类, 应对其引起重视, 列为重要客户。

3.2 分析流程

由于A配送中心多元化经营刚刚开始, 主业仍然是烟草配送, 为了充分利用强大的配送网络, 要加大对其它产品的配送。但是对于刚刚进入食品 (方便面) 、饮料和酒类的A配送中心, 困难依然很大, 因为客户已经和其它供应商建立了长久的合作关系。因此对于A配送中心, 首先要选择有潜力的客户作为代表, 带动周边的消费者, 然后以有潜力的客户为中心辐射周围, 发展其它的客户, 扩大客户份额。

具体做法:选择营业面积较大且正在在经营食品类、饮料类和酒类的客户。

实现方法:点击工具栏“搜索属性”出现搜索属性窗口, 然后构建Select语句进行

选择客户即可。如图1:

分析结果如图2:

发展多元化经营, 培植新的经济增长点, 对保持烟草行业的持续发展具有重大意义。既是一种相关多元化, 又是充分利用烟草市场资源优势的结果。相关多元化能使企业原有的资源优势、品牌优势、管理优势和策略优势很快的得到扩展和加强。并使企业最大程度地降低经营风险, 提高经营收益。但对于多元化客户关系管理来说, 既要继续完善对主业 (烟草) 的管理, 同时又要依托烟草市场的资源优势开拓市场, 挖掘新的客户。

摘要：多元化经营战略, 是指企业同时投资经营两种以上基本用途不同的产品或劳务的一种发展战略。进行多元化投资的主要动机是寻求新的利润增长点, 但更重要的一面是为了减少企业收益水平的波动, 使企业稳步向前发展。烟草配送企业多元化经营, 就是烟草配送企业为发挥企业优势, 充分利用企业综合资源, 提高资产经营效益, 扩大生产经营了领域和市场范围, 从事与烟草配送主业相关或非相关的跨行业生产经营各种产品或服务, 以保持烟草配送企业长期稳定的发展。

关键词：烟草配送企业,可视化,多元化经营

参考文献

[1]林春荣.我国企业实施多元化战略的经验及实施条件分析[J].科技信息, 2007, (10) .

[2]黄翔.企业多元化经营的动机及风险分析[J].时代经贸 (下旬刊) , 2007, (5) .

烟草配送企业 篇2

基本信息

【英文名称】Performance evaluation for tobacco logistics distribution center of tobacco commercial enterprises 【标准状态】现行 【全文语种】中文简体 【发布日期】2009/4/13 【实施日期】2009/5/1 【修订日期】2009/4/13 【中国标准分类号】X89 【国际标准分类号】65.160

关联标准

【代替标准】暂无 【被代替标准】暂无

【引用标准】GB/T 18354-2006,GB/T 20523-2006,YC/T 148-2002,YC/T 261-2008,YC/T 305-2009,国烟财[2006]812号 烟草行业商业企业卷烟物流费用管理办法和核算规程

适用范围&文摘

烟草配送系统中路径优化问题 篇3

目前我国绝大多数烟草企业仅以人工、凭主观、靠经验对配送线路进行优化,也有少部分企业开始借助于信息技术实现配送线路的优化工作,但能够提出完整的物流配送线路优化系统的企业还非常少。而国外的一些路径优化软件由于交通规则、道路规划等各方面不符合我国国情,很难符合改革中的中国烟草的管理流程,因此烟草配送路径优化问题已成为制约我国烟草物流发展的主要因素之一。

目前,国内外大多数研究很难一次性形成合适的配送线路,往往需要辅助很多人工干预和调整,增加了工作的复杂性。本文将中国邮路问题引入配送路径的优化中,在邮路问题中引用指派问题来处理奇点对之间增加重复边的问题,大大简化了多奇点对之间增加重复边的繁琐性,试图寻求一种新的适合我国烟草配送系统的路径优化方法,并力求有所突破。

2 烟草配送路径优化模型

2.1 模型建立的前提条件及符号规定

本文结合我国烟草配送的特点,建立了市区间的烟草配送路径优化的模型,其前提条件如下:

(1)某市卷烟零售网点分布在全市各地,其总体数量大致稳定;

(2)该市根据配送辐射半径,将全市划分多个配送区域,并确定每一区域的配送中心及每个配送中心所覆盖的零售网点;

(3)零售网点的配送任务由所在区域的烟草配送中心负责,所有配送车辆为同一型号,每一区域的烟草需求量都必须在单车车载量以内,区域内各零售网点所在道路的长度可知;

(4)配送车辆由某一区域的配送中心出发,经过该区域内各零售网点,配送完成后车辆返回该物流中心。

符号规定如下:N为某烟草配送区域内零售网点d的个数(d=1,2,…N);Xd表示配送路径是否经过第d个零售网点(Xd=1时表示经过,Xd=0是表示未经过);G=(V,E)为该区域零售网点所在道路形成的边权连通无向图;V为道路交叉点的集合{v0,v1,…vn},点数|V|=n,其中v0表示该区域的烟草配送中心;E表示G中所有道路的集合{(vi,vj)},道路个数|E|=m,(i,j=0,1,…,n);W(vi,vj)表示道路(vi,vj)的长度;r表示G中奇点个数(必为偶数);vkp、vkq表示G中的某两个奇点,(p,q=1,2,…,r);fpq表示vkp与vkq之间的最短距离(p≠q);C为从烟草配送中心出发经过每个零售网点后重新回到配送中心的一个配送路径;L(c)表示配送路径C的总长度。

2.2 模型描述

对于某一个烟草配送区域,零售网点是固定分布在道路上的,可将配送路径必须经过零售网点的问题转化为必须经过零售网点所在道路的问题,这样如果配送车辆能以最短路线遍行零售网点所在的道路,即能完成送货任务。所以在道路(vi,vj)的长度W(vi,vj)可知的边权连通无向图G=(V,E)中

目标函数为:min L(c)

该问题在本质上与中国邮递员问题是一致的,故我们把该烟草配送最短路径问题,转化为求解网络图的中国邮递员问题。

3 案例应用

某市一烟草企业的物流配送具有客户多、批量小、品种多、时间要求高的特点,该企业按照单车车载量将本市划分为多个区域,每一区域分别由该地区的配送中心来进行分配,如图1是该烟草企业的某个配送区域,在该区域有18个零售户(图中用方格“□”来表示),分别固定分布于不同的街道,区内每条道路的长度如图中所示,A为该配送区域的物流配送中心,V1至V12为街道的交叉口,该配送区域构成如下的边权连通无向图,目前该烟草企业在该地区的配送路线为:A—V1—V2—V3—V10—V1—V10—V3—V4—V5—V6—V7—V8—V11—V12—V4—V12—V6—V7—V8—V11—V10—V9—V8—V9—A,配送路径的长度L(c)为140。

采用中国邮递员问题算法,利用C语言编程,在WINDOWS XP环境下运行得到各个奇点的两两配对的最优匹配方案:即v1,v11配对,v3,v4配对,v6,v12配对,v8,v9配对。对两两配对的奇点添加重复边得欧拉图G*,如图2所示。

在图2中,所添加重复边的路径之和为f17+f23+f48+f56=14,此时配送路径C的长度L(c)=96+14=110(<140)即为该配送区域内的最短路径,从配送中心A出发找出欧拉回路:A—V1—V2—V3—V10—V1—V10—V11—V12—V4—V3—V4—V5—V6—V12—V6—V—V8—V9—V10—V11—V8—V9—A,此回路即该配送区域内送货车辆的最短行驶路线。显然,求出的最短配送路径远远小于目前该烟草公司的配送路径长度。考虑到现实配送过程所耗费的人员和车辆等费用后,该烟草公司改用最短配送路径后可大大提高配送的效率,并将节省大量物流成本。

4 结论

本文利用中国邮路问题的最短路径算法,并对优化后的最短路径算法进行了语言编程,能快速求出每个烟草配送区域内的最短路径和最优路线,使得烟草配送最短路径的实时计算成为现实,其成果在烟草的区域配送系统中具有普遍适用性和广阔的应用前景。

参考文献

[1]戢一鸣.基于GIS的现代物流系统配送算法的研究与应用[J].武汉理工大学学报,2004,26(5):154-156.

[2]Alvarenga,G.B.&Mateus G.R..A Genetic and Set Partitioning Two-phase Approach for the Vehicle Routing Problem with time windows[J].Computers&Operations Research,2007,34:1561-1584.

[3]Dondo,R.G.&Cerda,J.A hybrid local improvement algorithm forlarge-scalemulti-depotvehicleroutingproblemswithtimewindows[J].ComputersandChemicalEngineering,2008.10:1003-1016.

[4]Asvin Goel&Volker Gruhn..A General Vehicle Routing Problem[J].European Journal of Operational Research,2008,191:650-660.

烟草配送分析 篇4

沈阳市烟草配送领先于全国同行业的优势分析

摘要

在介绍我国烟草物流大环境和建设目标后，提出了我国物流发展现状以及存在问题，与沈阳市烟草物流配送的现行措施进行对比，最后对车辆管理系统在烟草行业的应用进行了展望。关键词

发展现状 存在问题 车辆管理

正文

一、我国烟草物流发展存在的问题 1．烟草物流从业人员职业素质不高

从当前我国烟草行业的物流情况来说，从事烟草物流工作的员工大部分没有经过相关系统物流知识的培训，或者经过实践操作的物流人才，又从事其他销售方面工作，导致职业素质不高，加上专业的物流管理人才严重匮乏，制约了烟草物流体系的高效运作，严重影响烟草物流的长足进步和发展。

而沈阳烟草公司所聘员工均具有本科以上学历，上岗前有专业培训，对岗位的业务操作技术有较高的要求，整个配送流水线均为专人专岗。2．烟草物流设备及技术较为落后

物流技术主要体现在软件方面，物流设备主要表现在物流运作的工具。先进的物流技术和设备是物流高效运作、提升烟草物流水平必不可少的条件。因为烟草物流需要精细化管理模式来协调整个物流供应链，更需要先进及合理的物流技术和设备来有效降低物流成本，以提高原材料采购及商品的配送效率。同时大多物流设备陈旧，比如我国传统的烟草仓库建筑高度均在8 米以下，难以推行高层货架、巷道式堆垛起重机以及出入库工作台和自动操作控制 系统。

沈阳烟草配送中心专设缓存区，库区叉车统一为蓄电池平衡重式叉车，并且采用无纸化操作，叉车上方配有液晶显示屏以供叉车司机库区作业。库区采光适中，通风效果显著。3．烟草物流成本较高 从物流成本来看，物流涉及的流程如运输、仓储、装卸、搬运、配送及在这些过程中协调的管理都是成本，而且都是物流成本的范畴。烟草的垄断地位及高利润掩盖了烟草物流高成本的现状，也有效的削弱了降低物流成本的意识，根本上制约了烟草物流的健康发展。同时，烟草企业很大一部分对烟草需求销售客户实施每周访送一次，如果客户所处地理位置很偏僻，那么自然增加了物流成本。现代先进的供应链管理模式还没有具体实施，烟草企业与其产业链上下游企业并没有形成信息共享的供应链管理，各个部门之间信息不顺畅，整个链条缺乏信息推动，造成信息资源浪费。4.烟草物流标准跟不上时代发展

高效率的物流运转需要标准化管理，但是我国烟草行业物流标准跟不上时代发展要求，比较落后。其落后性主要表现在物流规范实施制度不健全，货物运输过程中基本设备的统一规范缺乏，商品信息标准化工作滞后以及物流标准化管理工作落后等。

二、沈阳烟草公司现行技术 1．烟草物流凸显数字化管理

烟草物流运用数字化管理主要体现在以下几个方面：一是烟草企业应用了先进的仓储管理信息系统，包括无线射频技术扫码信息。二是销售电访数据获得零售客户订单信息，通过计算机线路优化信息系统对客户订单信息进行处理分析。三是在送货路线上应用电子地图、智能调度、GPRS 等高科技信息手段优化，比如利用GPS 全球卫星定位系统对送货车辆进行全程跟踪监视，实时反馈送货情况，确保卷烟的安全送达。2．烟草物流制度得到不断完善

通过国际标准的ISO9000 质量管理体系，对烟草物流相关制度进行了梳理和完善，主要体现在在全行业统一业务运行规范及绩效考核机制，强化了物流标准化管理。

三、精益化物流管理

1、精益化物流管理的内涵

精益物流管理受到精益化生产思维启发，物流管理学家基于物流管理的角度从精益化生产中借鉴了大量的经验和方法，再把精益化生产与供应链管理思维紧密连接形成全新概念——精益化物流。从物流的角度来看，精益生产方式所蕴含的精益思想主要是要消除与物流有关的浪费，降低企业运作成本，提高企业运作效率，进而提升企业竞争力。其主要内涵包括如下：一是在物流总体方案的规划物流整体系统的管理方面，将物流系统作为一个统一体，综合考虑各个功能要素对系统的不同影响。用整体优化的方法，用集成管理的概念求得系统的最优化物流方案。二是在物流各运作环节的设计和管理方面，改变物流组织过程中粗放的管理方法。严格设计，规划货品在每一个流通环节的状态，时间，成本，同时在实际运作过程中设立各种考评，跟踪办法，使管理者能快速发现问题并及时解决。

2、物流的精益化管理相关要求

物流是一门集活动与管理的概念，从活动上升到管理层次，其中需要向精益化管理方向努力迈进。主要应从以下几个方面着手：一是以客户需求为中心，按照客户的要求，遵从客户为导向服务；二是准时，物流服务需要保障时效性；三是准确，物流服务到达地点要求准确性；四是快速，由订单到服务末端需要快速响应；五是降低成本、提高效率，这个是物流精细化管理最直接的目的；六是信息化，信息化操作方便快捷；七是系统集成，在整个系统环境下管理。

四、烟草物流中的GIS、GPS 车辆在图导航系统技术路线图

通过车载GPS 设备，接受车辆实时全球坐标信息，配合车载GIS 电子地图，实现车辆行车路线的辅助导航，尤其提升车辆配送过程中的熟悉度和配送效率。

五、总结和展望

物流成本是管理和效率的目标体现，通过精细化的管理能降低整体成本、通过提高各作业环节内部和环节间的沟通效率有效降低物流成本。而烟草物流是一个流程繁杂、环环相扣的综合业务，车辆管理环节作为其中一个重要组成部分，有信息化建设的迫切要求。据了解，目前国内部分网建先进省市商业烟草已经开始对物流配送线路优化、经济地理BI 分析、车辆监管等领域进行了信息化建设，并取得不错的效果。尤其建立了颇具现代化特色的车辆调度中心，以大屏形式监控车辆运维情况，体现了高度的信息化、自动化。在“管理、效率、成本、服务的综合效益最佳”的物流整合优化目标指导下，整合烟草车辆资源，提高物流作业环节的运行效率，引进先进的GIS、GPS、GPRS 技术, 科学地步骤地实现物流配送的综合效益最大化

参考文献

烟草物流配送中心绩效评估研究 篇5

中国烟草是国家税收的重要贡献者, 在国民经济发展过程中发挥着重要作用。烟草企业的成功运作离不开高效的卷烟物流配送中心。科学合理地评价卷烟配送中心绩效, 能准确的评估配送中心的运营水平, 找出中心的薄弱环节。其对烟草企业提高整体绩效有重要意义。

目前国内对物流配送中心绩效评价的研究颇多。如冯治结合现阶段国内配送中心绩效评价现状和现代物流理念, 阐明绩效评价方法的选择以及绩效水平提高的方法。李紫瑶结合层次分析法对配送绩效进行了评估。李颖从评价体系构建原则、各类指标和评价方法的选取三个方面进行了系统的归纳总结。刘丹等从仓储、配货、送货三个部门对卷烟配送中心绩效评价指标体系进行构建, 并基于模糊层次分析法得到烟草配送中心绩效水平。张晓东在卷烟配送中心的物流绩效评价中引入动态评价模型, 实现不同时间点指标变化比较分析, 能够直观反映评价效果的对比。朱家臣以怀化烟草卷烟配送中心为研究对象, 提出了卷烟物流配送体系总框架。陆海良等运用鱼骨分析法提炼出烟草仓储物流绩效评价的主要指标, 并设计相应配套制度以提高物流运作能力。

针对卷烟配送中心的研究文献较少, 很少有学者采用客观与主观相结合的方式确定烟草配送中心的各指标权重;指标体系的构建也只是针对物流配送中心的一个部门, 缺乏指标体系的整体性;虽然国家烟草局对卷烟配送中心绩效评价建立了一个行业标准, 但它主观性指标太多, 客观指标太少。考虑到这些问题, 本文试图寻找一套合适的卷烟物流配送中心绩效评价指标体系和和合理的评价方法, 为卷烟配送中心绩效评价提供借鉴。

本文对已有卷烟配送中心的绩效评价指标重新解构优化, 提炼出代表配送中心各子系统的若干关键指标, 建立评价指标体系。指标权重考虑主观与客观因素的影响, 应用标杆管理法和模糊综合评价法对系统绩效进行评价。

二、烟草物流配送中心绩效评价指标体系构建

指标体系的构建是进行绩效评估的基本前提。2009年国家烟草局颁布了卷烟配送中心绩效评价的相关准则, 但各地区烟草配送中心在实际运营过程中具有差异性。本文在遵循指标体系的统一全面性、操作性、通用性和可比性原则的基础上, 在国家标准指标体系的基础上, 提炼出物流配送中心各部门的关键指标构成烟草配送中心绩效评价指标体系。

烟草配送中心主要由仓储分拣部、配送服务部、综合管理部这三个部门组成, 每个部门各司其职, 各尽所能, 从而保证配送中心平稳运行。综合管理部主要负责信息安全、财务管理、信息报道等工作, 在指标体系构建中不宜量化, 因此本文构建的指标体系不包含综合管理部门。通过总结分析物流绩效评价的相关资料和实际调研结果发现, 配送中心的绩效评价主要围绕仓储、配货和送货等三个环节展开, 因此本文将围绕这三个环节的作业进行卷烟配送中心绩效评价, 建立卷烟配送中心绩效评价指标体系, 详见表3。

三、评价模型构建

序关系法与层次分析法都需要对指标的重要性程度进行比较。但序关系分析法避免了层次分析法的不足, 无须对所有影响因素两两比较, 过程计算无须一致性检验, 简单且具有实用性。本文采用序关系法和熵权法相结合的方式确定主、客观指标权重, 然后结合标杆管理法和三角模糊数确定各指标的隶属度, 最后采用模糊综合评价确定评价结果。

(一) 指标权重的确定

1、序关系法确定指标主观权重

步骤一:专家将指标的重要性程度从高到底进行排序, 如果指标Ui的重要程度大于或者不小于评价指标UJ则记为Ui≥UJ。

步骤二:在步骤一的基础之上, 通过公式rk=Wk-1/Wk计算相邻指标的重要性程度。

2、熵权法确定指标客观权重

步骤一:指标的规范化处理。由于不同的指标, 衡量尺度不一样, 故需要对评价的指标进行规范化处理, 对正向指标的的规范化处理如公式 (1) , 逆向指标的规范化处理如公式 (2) 。

步骤三:计算出第j项评价指标的差异系数:gj=1-ej (1≤j≤n) ;

3、确定指标组合权重

按照以下方式处理指标的主客观权重, 以得到评价指标的组合权重值:

(二) 综合评价模型构建

1、建立评语集和因素集

评语集是评价者对评价对象做出的各种评价结果的综合, 表示为:V={v1, v2, L, vm}, 其中vj (j=1, 2, …, m) 代表评价结果。本文的评语集为V={v1, v2, v3, v4, v5}={优秀, 良好, 中等, 一般, 差}, 所对应的评价尺度集为V={100, 80, 60, 40, 20}。因素集为表3中给出的各级指标:Ui, Uij, Uijk。

2、建立递阶层次分析结构模型

参照表1中的各级指标体系建立烟草配总中心递阶层次指标分析结构模型。以仓储管理为例将绩效评价指标体系转化为递阶层次结构模型如图1所示。

3、基于标杆管理法的三角模糊数法确定指标隶属度

指标隶属度可以分为正向指标和逆向指标两大类。本次研究涉及的指标分类见表2。

(1) 正向指标隶属度函数的确定

根据卷烟行业标准, 省局标准和专家调查法来确定各定量指标最低值a和标杆值b后 (a<b) , 在区间[a, b]内插入三个等距离的点d2, d3, d4, 令d1=a, d5=b, d2= (b-a) /4+a, d3=2 (b-a) /4+a, d4=3 (b-a) /4+a即可得到评语集V={v1, v2, v3, v4, v5}={优秀, 良好, 中等, 一般, 差}对应的指标标准值: (d1, d2, d3, d4, d5) , 得出下列的隶属函数:

(2) 逆向指标隶属度函数的确定

根据相关行业、省局标准和专家调查法确定指标的最差值a和标杆值b后 (a>b) , 在区间[b, a]内插入三个等距离的点d2, d3, d4, 令d1=b, d2= (b-a) /4+a, d3=2 (b-a) /4+a, d4=3 (b-a) /4+a, 同理即可得到逆向指标的隶属度函数。

(3) 定性指标隶属度的确定

采用专家调查法, 各位专家根据配送中心的的实际情况, 按事先规定的评语集, 对配送中心的各个评价指标进行等级 (优秀、良好、中等、一般、差) 的划分, 最后统计数据。

4、模糊综合评判

综合评判步骤: (1) 确定R:对因素集u中因素, 用调查问卷的方法分别作出对评语集V中各个评语的单因素评判, 进而得到一个实际上表示u和v间模糊关系的模糊矩阵R。 (2) 确定A:对因素集u中因素, 确定其在被评判事物中的重要程度 (权重) , 且权重之和为1。 (3) 确定B:作模糊变换B=WoR, B表示被评判事物在评语集Y上的综合评判结果。

四、应用举例

本文选取某烟草公司物流配送中心为研究对象。根据序关系法的逻辑步骤计算出指标的主观权重, 然后结合熵权法得到的客观权重来确定指标的组合权重, 最后采用基于标杆管理法的模糊数确定指标隶属度并求出配送中心的总绩效。由于此次调查的条件限制, 未收集到标杆值, 因此采用调查打分的方式确定指标最终的隶属度。

(一) 建立权重集

(二) 模糊综合评价

由于指标较多, 只以仓储管理为例, 解释模糊综合评价过程。

首先对三级指标的因素集U11={U111U112U113U114U115U116}评价, 即根据公式Bij=Wijk*Rijk对三级指标往上递推, 得到评价矩阵B11, 模糊评价集B11= (b111b112b113b114b115b116) 即为因素集U1={U11U12U13}中的因素U11={U111U112U113U114U115U116}在评语集上的隶属度, 同理评价矩阵B12、B13分别是因素集U12、U13在评语集上的隶属度。具体步骤如下:

第一步:根据三级指标的隶属度矩阵和权重矩阵确定对应二级指标的隶属度矩阵:

即仓储部门的运营指标在评语集上的隶属度, 表示仓储部门的运营指标在执行过程中分别隶属于优秀的程度是27, 26%, 良好的程度是50.52%, 中等的程度是17.89%, 一般的程度是4.19%, 差的程度是0.5%。

同理可以计算得到:B12= (0.4503, 0.0759, 0.0526, 0) 即仓储部门的成本指标在评语集上的隶属度, B13= (0.2593, 0.6667, 0.0741, 0) 即仓储部门的服务指标在评语集上的隶属度。

第二步:计算仓储管理中一级指标隶属度

即仓储部门执行情况的优秀程度是32.83%, 良好程度是52.99%, 中等程度是10.88%, 一般程度是3.15%, 差的程度是0.16%。

重复第一、二步, 最后分别得到配货管理和送货管理的隶属度矩阵R2、R3

第三步:计算目标层隶属度

即被评价物流配送中心绩效水平隶属于优秀的程度是30.41%, 隶属于良好的程度是46.30%, 隶属于中等的程度是17.59%, 隶属于一般的程度是4.96%, 隶属于差的程度是0.94%。

第四步:计算总得分。根据2.3.1给出的绩效评价的评语集:V={v1, v2, v3, v4, v5}={优秀, 良好, 中等, 一般, 差}, 所对应的评价尺度集为V={100, 80, 60, 40, 20}, 最后计算总得分。

总得分=0.3041×100+0.4630×80+0.1759×60+0.0496×40+0.0094×20=80.176

通过以上各指标的隶属度, 可以看出各指标在配送中心执行情况距离优秀程度的差距, 找出运行情况不好的指标, 从而提高总体绩效水平。被评价烟草物流配送中心的总绩效得分为80.176, 得分结果表明被评价烟草物流配送中心绩效水平良好, 距离优秀还有一定的的差距, 打到主要切入点进行改善, 以提高整体运行绩效。

五、结论

本文在国家烟草局物流配送中心评价准则的基础上, 构建了烟草配送中心绩效评价指标体系, 结合使用序关系法和熵权法确定权重, 采用基于标杆管理法的三角模糊数确定指标隶属度, 最后采用模糊综合评价法对整个系统进行评价以确定整体绩效水平。同时通过实例进行了理论成果的应用。本文仍然存在一些不足, 如关于绿色物流涉及的环保指标考虑欠缺, 本方法的应用需要详实的数据为支持, 但是数据收集过程对于没有实现物流数据信息共享的物流配送中心是比较困难的事情。

参考文献

[1]冯治.物流配送中心的绩效评估研究.人力资源管理.2010 (5) 237-238

[2]李紫瑶.物流配送中心的配送绩效评估.商业时代.2008 (6) 14-15

[3]李颖, 物流配送中心绩效评价研究综述.特区经济.2013 (8) 233-234

[4]刘丹, 林倩倩.烟草物流配送中心各部门绩效评价构建研究——基于Fuzzy-AHP的分析.福建工程学院学报.2011.9 (4) 383-388

[5]张晓东.卷烟配送中心物流绩效动态评价模型研究.济南.山东大学.2011 (4)

[6]朱家臣.怀化市卷烟配物流配送体系优化研究.长沙:中南大学.2009 (11)

[7]陆海良, 郁钢, 缪桢敏.基于KPI的烟草仓库物流绩效评价体系构建.物流科技.2013 (11) 82-87

[8]陈陌, 郭亚军, 于振明.改进型序关系分析发及其应用.系统管理学报.2011.20 (3) 352-355

[9]丛建春, 杨玉中.基于熵权的模糊综合评价模型的库存控制绩效评价.价值工程.2009 (10) 78-81

[10]周国亮.基于模糊综合评价法的制造业绿色供应链绩效评价研究.哈尔滨:哈尔滨工业大学.2011 (6)

烟草配送企业 篇6

1 EIQ-ABC分析法

1.1 EIQ分析法

1.1.1 EIQ分析内容及步骤

EIQ分析是在客户和订单资料分析的基础上,通过计算Entry of order(订单)、Item(品项)、Quantity(数量)这三个关键因素的变化,了解企业或配送中心订单规律,掌握各项物流作业的特性,以帮助物流中心进行决策、规划和改善[2]。

EIQ分析的主要项目包含EQ分析(单一订单出货量)、EN分析(单一订单出货品项)、IQ分析(单一品项出货量)和IK分析(单一品项出货次数),具体分析项目及分析内容如下表1所示:

EIQ分析法在实施和应用中主要分为四个步骤:收集资料并选取样本、分析数据并绘制图表、解读EIQ分析资料和提出规划改善建议[3]。

1.1.2 EIQ分析应用

EIQ分析法的提出者铃木震先生一直致力于EIQ在物流配送中心系统规划中的应用[4]。目前,EIQ分析法在配送中心的多种业务活动中具有广泛应用,具体如下:(1)了解物流作业的特点,从客户的订单内容总结订货、接单等特征;(2)对相关物流设备进行规划和选用;(3)对存储系统进行规划和管理,例如储区储位的规划、货物的ABC管理等;(4)对分拣系统进行规划和管理,例如分拣顺序、分拣人员、分拣方法等;(5)了解配送中心客户和订单变动情况,以进行客户和订单管理;(6)协助建立配送中心信息系统。

除此之外,EIQ分析还在商品销售分析、预测等方面发挥着重要作用,由此可以看出EIQ分析在物流配送中心经营和管理中的重要地位,本文主要将EIQ应用在H烟草配送中心的客户及订单资料分析中,着重为配送中心进行客户和商品订单进行分类分析和管理,为其将来的运营和规划提供指导[5]。

1.2 ABC分类分析法

ABC分析法广泛应用于物流行业的各个环节,包括订单处理、存储管理等作业活动,它主要是基于商品和经营活动的特征,对分析对象进行分类,继而实施有区别的规划和管理。ABC分类分析法强调将研究对象分清主次、分类管理,将研究对象分为A、B、C三类并区别对待。其中,A、B类理论百分比分类值的临界点为10%,B、C类理论百分比分类值的临界点为40%,但在实际的应用中允许在合理范围内浮动。

ABC分类分析法的在应用过程中主要分为以下步骤:收集并处理数据、绘制分析图表、确定分类。在本文的研究中,ABC分析法主要作为EIQ订单分析的辅助分析方法。

1.3 EIQ与ABC分析法在物流配送中心的结合应用

在配送中心的系统规划中,利用EIQ分析法和ABC分析法相结合,对客户和订单数据进行分析,以提出合理化建议。

通过EQ单一订单出货分析对配送中心的客户进行ABC分类,重点管理A类客户;通过EN单一订单出货品项数分析,确定订单处理方式和商品拣选方式;通过IQ单一品项出货分析及IK单一品项出货次数分析,对商品进行ABC分类,重点管理畅销的A类商品,并依此进行商品储区的规划和设备的配置。

2 H烟草配送中心规划研究

2.1 H烟草配送中心运营概况

H烟草配送中心位于山东东部沿海地区,所处地区经济较发达,从而不断带动着自身的发展。烟草配送中心与传统的仓储、配送有着一定的区别,需要全方位、全面化的考虑烟草产品流通的各个环节。由于烟草产品种类繁多、数量庞大的特点,因此,烟草配送中心的业务活动就显得繁杂且琐碎。目前H烟草配送中心仍沿用传统的客户订单处理方式,并没有根据客户重要程度及商品流通程度进行分析和分类,使得作业效率比较低下,为提高整个配送中心的作业效率和服务质量,客户、订单和产品的科学管理就显得尤为重要[6]。

2.2 EIQ分析及ABC分类规划

本课题基于对H烟草配送中心的资料收集,该配送中心十天为一订货周期,共有客户30个,烟草品种36种。选取2016年3月1日-10日的十日订单数据进行EIQ分析,共有1768个数据,涉及涉及到全部客户数30个(C01-C30)、烟草品项数36种(01-36),因而该数据具有较高的参考价值。

2.2.1 客户订单EIQ分析

对所搜集资料进行整理、计算和分析,进行同一客户订单合并、烟草品项汇总等工作,绘制出EIQ分析表格,如表2所示:

表1对H烟草配送中心的数据资料进行了细致的分析,得到了EQ、EN、IQ、IK的计算结果,接下来针对四个要素进行单独分析,找出配送中心的作业规律,以提出规划建议。

2.2.2 EIQ要素分析及规划建议

(1)EQ分析及建议。

根据表1EIQ表中的EQ列绘制EQ图,订货周期内每个客户的订货为一个订单,对其数量、度数、百分比进行分析,如图1所示:

由EQ分析图可以看出,该烟草配送中心为一般配送中心模式,客户订单数量分布趋两极化,客户订货量在11-40之前的订单约占70%,所以可以对客户进行ABC分类。C11和C05的订货量分别为410和350,可划分为A类进行重点管理;其余C06为临界点分别划分为B、C类进行管理,如表3所示:

(2)EN分析及建议。

根据表1EIQ表中的EN列绘制EN图,对单一订单品项数量、度数、百分比进行分析,如图2所示:

单一客户订单的出货品项数较大,EN10的订单数约占63%;且该配送中心经营品项数较多。

在商品配送中的拣选环节,可以采取订单别拣取方式作业;如果拣货区路线较长,可采用订单分割方式分区拣货再集中,或用接力方式拣取。

(3)IQ与IK分析及建议。

根据EIQ表中IQ和IK行的数据进行烟草品项的出货情况分析,并利用分析结果对商品的存储管理进行规划,分析结果如图3和4所示:

由IQ和IK分析图可可以得到与EQ、EN分析相似的结论,H烟草配送中心属于常见的一般配送中心模式,在这种模式下,各商品品项的量趋于两极化分布,品项23、28、22的订货量较大,数量均为200+,并且有36.11%的单品的出货量集中在10-50。

据此分析给出配送中心储区规划的建议:将产品分类,并以不同类别划分不同储区;各类商品的储存单位、存货数量可以设定不同标准,可以按照不同品项订货量的多少,设定不同比例的存货水平。

将订货量较大的品项(23、28、26)划分为A类商品,设定较高的存货水平,储区可放在接近入出口或便于作业的位置,以缩短码货、拣货作业的行走距离;其他品项按照BC类标准依次在靠近出口处存放;考虑到品项较多,可以采取订单分割的方式分别拣货,最后进行订单汇总。

3 结论

EIQ分析方法目前已经广泛应用于物流及其相关行业的管理运作中,为整体的规划提供决策和指导。利用EIQ分析、ABC分析及其他存储拣选方法相结合,进行客户订单、商品品项的分析,有效掌握H烟草配送中心的运作规律和特点,帮助其进行整体规划和管理。当然,本研究提供了一种规划思路和方向,在实际的规划中,还要结合配送中心的其他运作特点和影响因素,以全面化、全方位的改善H烟草配送中心的运营,提高综合效益。

摘要：烟草行业在我国经济发展中占据着重要又特殊的位置,因其产品数量和种类繁多,烟草配送中心的顺利运营需要科学和合理的规划。通过EIQ和ABC分析方法的结合,以山东省H烟草配送中心为例,对其客户和订单资料进行计算和分析,找出客户及订单的订购数量、订购次数等特点以及物流业务运作规律,为配送中心系统的规划和决策提供科学的管理思路和指导。

关键词：烟草配送中心,EIQ分析法,ABC分析法,系统决策及规划

参考文献

[1]宋婉君.烟台烟草物流配送中心规划研究[D].大连海事大学,2014.

[2]潘晓勇,巫江,刘永亮,贾春兰,魏丹.废旧家电回收逆向物流网络优化模型设计[J].河南科学,2013(10):1779-1783.

[3]谢琼.EIQ在物流中心规划设计中的应用[J].中国物流与采购,2006(12):76-77.

[4]刘昌祺.物流配送中心拣货系统选择与设计[M].北京:机械工业出版社,2006:58-67.

[5]刘友权.EIQ分析法在连锁经营配送中心的应用及实例研究[D].华中科技大学,2005.

烟草配送企业 篇7

本文选择节约里程算法来解决烟草配送方式的优化问题。原因在于卷烟物流配送系统运输路径优化问题的约束条件多, 如车辆的容量限制、载重限制、时间限制等等, 节约法的优点就在于能够灵活方便地增加约束条件。节约里程法的基本原理如图1所示。

1 配送模型

1.1 点点间运输

两点之间的最短路径算法, 是物流配送范畴中的最基本算法。该算法通过计算两点之间的最短路线, 来决定多个配送点之间的最佳行走路线。考虑到现实条件的限制, 如道路的单行限制和通行速度, 以及道路对于车辆类型的控制等, 配送区域内道路网可以看作一个具有权值的有向图G= (V, E) , 其中每条边的权是一个非负实数。另外, 定义V中一点即配送点的起点作为出发点。计算出发点到其他各个顶点的最短路线长度。

用最短路径求解时, 为了求得合理解, 模型一般要求满足下列假设条件:

第一, 在连通图G= (V, E) 中, 任意两个端点之间至少存在一条路径。如果端点之间不直接连接, 则在它们之间加上一个极大的距离, 如∞, 以此表示它们之间不存在一个备选的方案。

第二, 连通图G= (V, E) 中, 所有的距离都是非负的。

第三, 连通图G= (V, E) 中, 每一条边E均具方向性。

1.2 单回路运输——TSP模型

单回路运输问题是指, 在路线优化中对于给定的节点集合D, 选择一条合适的路径遍历所有节点, 要求闭合。单回路模型在运输决策中, 主要针对的是单一车辆的路径安排。其目的是目标车辆在遍历所有用户的同时, 其行驶的距离最短。TSP (Traveling Salesman Problem, 旅行商问题) 模型是单回路运输问题中最经典的一个模型。TSP一般描述为:旅行商从所在地出发, 经过所有要去的城市至少一次后返回原地, 问题是应该如何安排旅行商的路线, 才能使总的旅行距离 (或时间、费用) 等最少。

TSP的数学模型描述为:

对连通图G= (V, E) , 其中V={v1, v2, …, vn}E={e1, e2, …, en}。

顶点间的单位费用是C={cij|i, j∈N, 1≤i, j≤n},

距离是D={dij|i, j∈N, 1≤i, j≤n|}

由于旅行商从始发点出发最后要回到始发点, 所以有vn+1=v1。

1.3 多回路运输——VRP

多回路运输是社会中常见的调配问题, 也是单回路问题的集成。对于一个烟草公司, 需要对数以百计的客户进行卷烟配送, 如何通过合理调配, 使得既能满足客户的要求, 又能达到成本降低的目的, 就是一个客观现实的问题。VRP (Vehicle Routing Problem) 是解决此类问题的一个重要模型。

VRP的原型就是TSP。对于现实问题, 由于限制条件的增加, TSP可衍生出许许多多相关问题, 车辆路径问题VRP即是TSP的典型之一。VRP一般定义为:对一系列装货点和 (或) 卸货点, 组织适当的行车路线, 使车辆有序地通过它们, 在满足一定的约束条件 (如货物需求量、发送量、交发货时间、车辆容量限制、行驶里程限制、时间限制等) 下, 达到一定的目标 (如路程最短、费用最少、时间尽量少、使用车辆数尽量少等) 。

VRP的数学模型描述为:

基于连通图G= (V, E) , 顶点集合表示为V={v0, v1, …, vn}, 两两顶点的集合 (边的集合) 表示为E={ (vi, vj) |vi, vj∈V, i≠j}, 其中v0表示配送中心的位置, 其他节点表示所有顾客的集合。

一个典型的VRP模型的基本条件是N台车辆为L个客户配送货物。模型的目标是确定所需要的车辆数目M (M≤N) , 并完成回路的安排与调度, 使总的运输费用最小。其目标模型可以表示如下:

其中, bm为m台车的运力;L为客户的总数;M为车辆的总数;wl为第l个客户的需求量 (或以重量计, 或以体积计) 。

2 点点间运输的最短路径解法——Dijkstra算法

Dijkstra算法也称为双标号法。所谓的双标号法, 就是对连通图中G= (V, E) 的点vj赋予两个标号 (lj, kj) , 第一个标号lj表示从起点vs到vj的最短路的长度, 第二个标号kj表示在vs到vj的最短路径上vj前面一个邻点的下标, 从而找vs到vj的最短路径。

该算法的基本步骤:

第一步, 给起点v1以标号 (0, s) , 表示从v1到v1的距离为0, v1为起点。

第二步, 找出已标号的点的集合I, 没有标号的点的集合J, 以及弧的集合{ (vi, vj) |vi∈I, vj∈J}, 这里这个弧的集合是指所有从已标号的点到未标号的点的弧的集合。

第三步, 如果上述弧的集合是空集, 则计算结束。如果vt已标号 (lt, kt) , 则vs到v1的距离即为lt, 而从vs到vt的最短路径, 则可以从vt反向追踪到起点vs而得到。如果vt未标记, 则可以断言不存在从vs到vt的有向路。

如果上述的弧的集合不是空集, 转下一步。

第四步, 对上述弧的集合中的每一条弧, 计算sij=li+cij

在所有的sij中, 找到其值为最小的弧, 不妨设此弧为 (Vc, Vd) , 则给此弧的终点以双标号 (scd, c) , 返回第二步。

若在第四步中, 使得sij值为最小的弧有多条, 则这些弧的终点既可以任选一个标定, 也可以都予以标定;若这些弧中的有些弧的终点为同一点, 则此点应有多个双标号, 以便最后可找到多条最短路径。

3 节约算法基本原理

节约算法是由Clarke和Wright于1964年提出来的, 用以解决车辆数不固定的车辆路径问题。该算法的基本原理是:有一个配送中心o, 负责给n个配送点进行配送运输, 将各个配送点与配送中心相连, 形成只含一个节点的线路。从而配送运输总费用是:

如果配送点i和j连接, 与配送中心合成一条线路, 则费用的节约值就是:

如果s (i, j) 越大, 则把配送节点i和j连接的时候费用降低越多。在实际的线路优化时就是根据s (i, j) 的值进行降序排列的。

这种算法的优点是, 运算速度快, 尤其在小规模的配送优化中, 节约算法的优化精度很高, 同时能很快给出结果。

节约算法求解问题的基本步骤是:

第一步, 计算s (i, j) , 令M={s (i, j) |s (i, j) >0}。

第二步, 在M中, 将s (i, j) 进行降序排列。

第三步, 若M=φ, 则终止;否则对M中第一项s (i, j) , 考察对应的 (i, j) , 若满足下列的条件之一, 则转下步;否则, 转第六步。

(1) 点i和点j均不在已构成的线路上;

(2) 点i和点j在已构成的线路上, 但不是线路的内点 (即不与车场相连) ;

(3) 点i和点j位于已构成的线路上, 均不是内点, 且一个是起点, 一个是终点。

第四步, 考察点i和点j连接等候的线路上总货运量Q, 若Q≤q, 则转第五步, 否则转第六步。

第五步, 连接点i和点j, 转第六步。

第六步, 令M=M-s (i, j) 。

4 基于改进节约算法的配送线路优化模型

本文从配送成本优化的角度出发, 在其他条件不变的情况下, 以配送成本的降低为原则。在实际的问题解决中, 如果其他条件不变, 配送里程的减少即意味着配送成本的降低。在这个大前提下, 具体方法详述如下。

4.1 问题模型的建立

第一, 问题的表述。

设从配送中心o向二级配送站 (客户) vi (i=1, …, m) 配送商品:qi (i=1, …, m) 是从o向vi (i=1, …, m) 配送的商品量, pi与pj之间的配送距离为Lij (i, j=1, …, m) ;发送车辆按其载重 (或容量) 不同有n种, 装载量为wi的配送车有xi辆 (i=1, …, n) 且wi-1

第二, 本文线路优化的条件界定。

一个卷烟物流配送中心向多个二级配送站 (或客户) 送货, 同时物流中心和客户的位置是已知的;物流中心与二级配送站 (或客户) 之间的, 以及二级配送站 (或客户) 相互之间的距离已知且固定。同时不考虑运输网络中车辆流量的限制;对于客户货物需求的时间条件这里不作限制;每个客户的货物需求量不超过配送车辆的最大装载量, 各个客户需求的货物均可以相互混装, 可以装在同一辆配送车中;每辆车的最大载重量一定, 不能超载;每辆车都从物流中心出发, 配送任务完成后, 返回到物流中心。

第三, 参数定义及问题模型。

V:客户或中转站集合

o:物流配送中心

W:配送车辆的容量

qi:二级配送站 (或客户) 的需求

qij:二级配送站 (或客户) i到二级配送站 (或客户) j的距离

则数学模型建立如下:

对式 (1) ~式 (6) 所代表的意义说明如下:

式 (1) :求路线距离总和的最小值;

式 (2) :货物经过每条路线的总载货量不能超过货车的容量;

式 (3) :上式为物流配送中心的总车辆数, 下式表示各需求点只能由一部货车服务;

式 (4) :流量守恒限制;

式 (5) :货车k的配送点指派;

式 (6) :货车k的路线指派。

4.2 问题的求解

上述数学模型是在实际问题条件约束下建立的。问题的目标就是距离总和最小, 在上述式 (1) ~式 (6) 条件的约束下, 本文应用改进节约算法进行求解。

节约算法的基本原理前已述及。本文针对实践情况将成本最小化问题转为路程最小化问题, 对问题的解决方法是在节约算法基本原理的基础上改进的。因为基本的节约算法都是针对节点之间的最短路程求解的, 但在现实中, 因为有很多条件的限制, 节点之间距离往往不是最短的, 所以首先求节点之间最短距离是必要的。

问题的基本求解步骤如下:

第一步, 应用点点间运输的最短路径解法——Dijkstra算法求出配送中心到配送点、各配送点之间的最短距离。

第二步, 对比第一、第二步骤中的距离表, 计算节点间费用节约值s (i, j) , 令M={s (i, j) |s (i, j) >0}。

第三步, 在M中, 将s (i, j) 进行降序排列。

第四步, 假定向每一个用户都派出一辆车, 且qi

第五步, 若M≠φ, 则终止;否则对M中第一项s (i, j) , 考察对应的 (i, j) , 若满足下列的条件之一, 则转第六步;否则, 转第七步。

(1) 点i和点j均不在已构成的线路上;

(2) 点i和点j在已构成的线路上, 但不是线路的内点 (即不与车场相连) ;

(3) 点i和点j位于已构成的线路上, 均不是内点, 且一个是起点, 一个是终点。

第六步, 考察点i和点j连接等候的线路上总货运量Q, 若Q

第七步, 连接点i和点j, 转第八步。

基于渝烟物流的烟草配送管理研究 篇8

卷烟配送物流系统的流程设计与规划对于面对外烟进入带来的竞争压力中的中国烟草行业来说, 是一项意义重大的工作任务, 是需要卷烟配送物流系统人员以及物流设计研究人员共同探讨和摸索的。

隶属于重庆市烟草公司的物流分公司—渝烟物流因为率先实施烟草行业综合管理系统, 走在了国内烟草配送行业的前列。但是他们也在为进一步提高卷烟物流运行效率、降低物流运行成本、提高服务水平而不辞辛劳。

1 卷烟配送中存在的主要问题

目前渝烟物流将所覆盖的送货范围划成了若干个片区, 每个片区里有分成了不同送货线路及相对应的送货小组, 每个小组都有相对固定的送货区域和客户, 有利于与客户的沟通, 并且每条送货线路都有固定的送货日期 (具体到每个星期的固定一天) 。

物流公司根据客户的订单进行分拣, 分拣完成后用透明的热缩膜对每个客户的货物单独打包, 接着将打包好的货物送到指定区域进行激光喷码。喷码设备会将每一个客户的代码喷涂在包装上, 以便于送货时将客户和货物一一对应。喷码是发生在烟草仓库的最后一个环节, 完成后会由专门的人员用笼车将其运到库外与送货人员交接, 最后由送货人员装车送到客户手中。具体配送流程如图1所示:

2010年3月, 采用以下两种调查形式对渝烟物流展开调研:①随机抽取主城八区 (渝中区、大渡口区、江北区、沙坪坝区、九龙坡区、南岸区、渝北区、巴南区) 的2100个客户进行走访调查;②跟随送货车辆调查。通过调研发现该烟草企业在卷烟配送中存在以下具体问题:

(1) 不同程度的货物包装变形。

在调查中发现有52%的客户反映有包装变形的情况。在烟草出库至装车时装卸工人在堆放、搬运中因力度不当造成的包装损伤。目前烟草行业对每个客户的货物实行独立打包, 相比以往的纸箱包装, 目前热缩膜包装对于减小烟草误差方面具有显著效果, 但是用于包装的热缩膜的收缩性有限导致货物排列不紧密, 各个烟条之间发生碰撞和挤压, 致使包装变形。同时, 热缩膜厚度不够以及装车时人为损坏也是造成包装挤压变形不可忽视的原因。

(2) 送货到户未能彻底落实。

在调研中发现烟草销售客户 (以下简称“客户) 在货物配送方面有着不同的理解:超市等大宗客户要求必须送货到户, 而中小客户因为受到自身人手的限制也希望货物能够送到户。但是在实际的配送过程中由于受到交通管制、客户的地理位置等客观因素的影响, 无法完全满足。调查发现15%的客户对这种情况表示不满。

(3) 送货时间延迟。

在调查中发现有29%的客户反映经常出现送货时间延误。目前烟草企业都由各个烟草公司物流中心组织进行按订单、按户自动分拣, 分拣完成后按订单、按户进行密封包装, 贴加密封标签, 并在标签上注明客户名称、送货数量、品种等标记。其中某一环节出现延误就会影响烟草出库的时间, 进而影响货物送达的及时性, 此外, 装车、发车出现延误、车辆出现故障以及异型烟装车出现延误等都会对货物送达时间的准确性造成影响。

(4) 送货出现差错。

货物出现差错的比例高达7.2%。在整个分拣过程中都使用分拣设备进行分装打包, 设备出现故障时就可能会造成分装错误。在送货过程中由于人员的疏忽有时也会出现交接时取货出错的情况。

(5) 缺乏与客户的良好沟通。

送货人员任务繁重, 急于完成任务, 几乎不与客户进行交流, 甚至有时在货物交接时出现态度不好的情况, 因此客户出现疑问时得不到及时的解答, 满意度下降。调查发现, 81%的客户从未拨打过公司的投诉咨询电话, 造成沟通渠道不畅。其中有6%的客户不知道投诉咨询电话, 在知晓投诉电话的客户中仍有有10%不拨打, 他们认为太费事, 而且不能解决相应的问题。

2 卷烟配送物流问题的解决方案

烟草行业自从实行了工商分离的的体制之后, 新型的商业运作模式在烟草企业取得了辉煌的成绩。但是由于烟草产品的特殊性、国家对烟草行业的限制和市场体制的不断完善, 烟草行业将面临着激烈的竞争。在日趋严峻的市场竞争环境下, 烟草行业的配送流程改造势在必行。针对目前在卷烟配送中出现的主要问题, 提出以下措施:

(1) 改进装货技术或是对送货车辆内部进行处理, 以降低对包装的损伤。在新的装卸技术和办法出台前, 通过加强现场管理, 规范装卸动作, 购置缓冲设备, 以解决因货物挤压造成卷烟损伤的问题。送货车辆内安装缓冲设备以减小车辆行驶中对烟草的撞击, 从而降低对烟草的损伤。

(2) 根据实际情况落实送货到户工作, 并纳入绩效考核。因交通管制等原因确实不能满足送货到户需求的情况与客户进行积极的沟通, 把客户因取货产生的人力成本降到最低。

(3) 加强设备维护检查, 定期对车辆进行保养。通过对分拣、喷码等设备的定期维护检查确保卷烟能按时出库;对车辆的定期保养能够减少车辆在送货过程中的故障率, 从而实现送货时间稳定性和及时性。如送货时间有变动, 送货人员应利用空闲时间尽量提前告知客户, 并在送达客户时做好相应的解释工作。

(4) 对于送货中的差错问题, 送货组应积极的解决。对因分拣设备出错带来的差错及时给客户进行更换;由于人员疏忽而产生的差错各个送货组承担连带责任, 并主动为客户找回货物。

(5) 创建与客户的沟通协调平台搜集大量信息, 改进服务。可以通过创建客户、员工意见箱、定期召开与客户沟通协调的会议来听取客户的意见和建议, 并设置客服人员接话电话。加大对客户处理差错流程、投诉、咨询电话的宣传, 如可将印制有差错处理流程、投诉、咨询电话等内容的宣传卡片和《客户建议及意见表》发放给客户, 客户可通过填写《客户建议及意见表》和电话等方式进行沟通。

(6) 加强对送货人员的培训, 提高他们的服务意识、操作技能。对规范送货流程、GIS系统下线路优化的培训;对导航终端设备使用和维护保养的培训, 进一步完善GIS系统下的线路优化、并更换更优的终端设备。对于目前存在的问题应取得员工的理解和支持, 并及时给出相应的解决办法, 以保证货物按时送达客户。

3 结语

物流是企业生产与经营的重要组成部分。从世界物流运作的实际过程观察, 随着生产技术水平的提高和内部管理手段的加强, 企业在可控的生产过程内降低成本的空间越来越小, 而在生产之外的采购、运输、仓储、包装、配送等环节上却大有潜力可挖。同时, 为了保持在市场中的竞争优势, 企业必须具有相应的客户服务水平。

本研究正是基于以上观点, 通过对配送环节现状的认识与分析, 找出存在的问题, 在现状的基础上提出改善方案, 达到降低成本、提高配送服务水平的目的。

随着新型卷烟配送物流流程的成功实施, 我国各省市烟草行业企业的物流运行效率必然会得到极大的提高。物流运行成本将继续降低, 也将进一步增强我国烟草行业的整体竞争力。

摘要：随着全球经济一体化的发展, 烟草行业面临的问题越来越复杂, 通过分析渝烟物流在物流配送中面临的问题, 提出相应的解决措施, 增强我国烟草行业的整体竞争力, 以应对世界经济的冲击。

关键词：物流配送,渝烟物流,实地调研,问卷分析

参考文献

[1]赵莉.浅谈我国卷烟配送物流存在的问题及解决方案[J].商场现代化, 2008, (4) .

[2]段朝辉.益阳地区烟草配送系统整合方案[J].企业技术开发, 2007, (5) .

烟草配送企业 篇9

一、业务流程再造的内涵与意义

(一) 业务流程再造的内涵

1990年, 美国MIT的Hammer教授在《哈佛商业评论》里首先提出业务流程重组 (Business Process Reengineering, BPR) 的理论。业务流程再造又称为业务流程重组或企业再造, 是指通过对现有流程的重新分析, 改进和设计企业组织流程, 使这些流程的核心内容达到最大化, 其他非核心内容最小化, 整体均衡化, 从而有效地改善提高组织绩效, 以相对较低的成本实现或提高对顾客的价值。

(二) 业务流程再造的意义

BPR对企业的改造是全面的、彻底的, 大部分的现行体制将被打破继而重组。企业只有关注顾客、关心流程、关注服务, 才能在今后的市场中更好的生存。业务流程是一系列为客户创造价值的相关的过程。作为一种先进有效的管理思想, 业务流程重组具有流程模式创新、管理思想解放和管理理念优化的意义。

而烟草行业又有着特殊性, 它由《烟草专卖法》来保障行业的垄断。随着我国加入世贸组织及《烟草控制框架公约》的实施, 我国烟草商业的传统经营模式将面临严峻的挑战, 因此, 就需要对烟草行业业务流程进行分析和再造, 从而提高烟草业的竞争力。但现在针对烟草行业的业务流程再造的研究却很少, 因此具有极好的研究价值。

二、鹤岗烟草物流配送中心现状分析

(一) 鹤岗市烟草物流配送中心概况

鹤岗市烟草专卖局 (公司) 物流配送中心成立于2001年, 全区所辖萝北县局 (营销部) 和绥滨县局 (营销部) , 其中:鹤岗地区物流配送车辆12辆, 物流配送人员24人, 仓储人员15人, 打码车间12人。形成了商业到货入库、分拣领用出库、分拣打码、单据确认、审核报送、分拣领用退回、零售户退货、商品调剂出库、损益扫码、退货出库扫码、移库出库扫码、移库入库扫码等一系列工作流程。实行“城乡一体, 统一运行, 专销结合, 信息管理, 提高素质, 注重激励”, 从传统商业向现代流通转变的物流方式。

根据国家烟草专卖局规范“国家局卷烟生产经营决策管理系统”要求, 烟草商业企业的主要业务流程有:商业到货入库、分拣领用出库、分拣打码、单据确认、审核报送、分拣领用退回、零售户退货、商品调剂出库、损溢扫码、退货出库扫码、移库出库扫码、移库入库扫码等环节。

1. 商业到货入库:

对于合法到达本商业企业的卷烟按照要求进行开单、扫描、核对、确认、数据回送等操作, 将扫描码段及数据回送到决策系统服务器进行数据的处理, 然后完成单据确认和审核报送工作。

2. 分拣领用出库:

对于即将要进行的分拣任务, 进行领用出库, 需要进行开单、扫描、核对、确认、数据回送等操作, 将扫描码段及数据回送到决策系统服务器进行数据的处理, 用来进行订单码段关联等操作。

3. 分拣打码:

对于已经形成的执行订单, 通过分拣系统完成逐条或逐箱打码的过程, 主要有码段关联、订单读取、打码、回送等操作, 待数据回送到决策系统服务器, 进行单据确认及审核报送工作。

4. 单据确认:

对已经在决策系统完整有效的单据, 根据实际业务进行核对, 数据核对无误后即可确认, 确认完毕的单据等待审核上报。

5. 审核报送:对已经完成单据确认的数据, 根据实际业务进行审核、签章、上报。

6. 分拣领用退回:对于已经分拣领用出库的卷烟, 如果因特殊情况需要退回仓库的, 需要开单并退回。

7. 零售户退货:零售户因特殊情况需要退货的, 进行开单并退回操作。

8. 商品调剂出库:对于商业企业之间需要进行卷烟调剂的, 进行开单、扫描、数据回送等操作。

9. 损溢扫码:

对于需要做损溢处理的卷烟, 进行开单、数据回送等操作;退货出库扫码:对于需要将已经完成到货扫描入库的卷烟, 需要进行退货出库的, 要进行开单、扫描、数据回送等操作。

1 0. 移库出库扫码:对于需要进行移库出库的卷烟, 进行开单、扫描、数据回送等操作。

1 1. 移库入库扫码:对于需要进行移库入库的卷烟, 进行开单、数据回送等操作。

(二) 鹤岗烟草物流配送中心内部业务流程

根据国家局《卷烟物流配送中心手册》有关规定, 配送中心业务流程可以综合为:卷烟出入库流程、卷烟在库养护流程、卷烟分拣包装流程、卷烟配送流程等。

具体的细分业务流程为:收货→入库→仓储→待检备货→分拣包装→备货暂存→出货→送货→客户签收→销售确认。

(三) 目前鹤岗烟草物流配送中心业务流程存在的问题

随着市场动态化、商品柔性化以及消费者个性化需求的不断提升, 卷烟市场需求的波动性大大增加。面对一个变化迅速且难以预测的买方市场, 目前行业还无法灵敏、快速的响应市场的变化和需求, 其主要问题表现在以下几方面:

一是行业存在非市场导向性。由于产品结构性矛盾、非市场因素、高成本运行、货源供应满意度较低等问题的出现, 说明烟草行业价值是一条非完全市场导向的价值链。

二是在行业整体改革和国家局战略部署的推动下, 提出了“国家利益至上、消费者利益至上”的共同行业价值观, 有效的控制了行业各环节盲目追求自身利益最大化的局面, 但由于统一化、标准化的市场竞争环境还没有真正形成, 依然存在地方保护、追求企业自身利益最大化现象。商业企业在不同程度上存在着以我为中心、人为调控市场的现象。

三是难以需求预测与掌握计划的结合点。不能有效衔接工商业务流程, 各环节之间难以协调和同步, 存在着工业生产与市场需求脱节的现象, 造成服务质量下降、物流效率低、货源库存水平难以控制。

三、鹤岗烟草物流配送中心业务流程再造的原则

业务流程重组是对现行业务运作方式的再思考和再设计, BPR是一项将会涉及到企业各个层面的系统工程。在实际操作时, 应从支撑企业目标实现的关键结果领域中选择相对薄弱的流程作为改革的切入点, 并对其进行相应的调整。通常, 物流企业可以从业务流程的核心着手, 同时, 流程改造后的物流企业的评价体系也应随之调整, 保障业务流程的有效实施。从鹤岗烟草的实际出发, 烟草物流实施BPR应注意以下几个原则:

以客户为导向调整组织结构。在传统管理模式下, 劳动分工使得各个部门各具有其特定的职能, 同时部门之间的联系又不紧密, 而业务流程重组打破了职能部门之间的界限, 同一时间可能由多个部门完成任务。随着激烈的市场竞争, 烟草需要通过物流业务流程重组更好地为客户提供服务, 并将业务流程重组作为拓宽市场的保障。

取得高层领导的支持。高层领导的参与和支持能显著提高业务流程重组成功的几率。因为业务流程重组可以改变企业经营管理模式和人的思维方式, 必然会对企业员工的工作产生部分影响, 特别是业务流程重组常常会伴随着利益和权力的转移, 如果没有高层领导者的大力支持, 就很难在企业中推行。

选择适当的业务流程重组切入点。在一般情况下, 烟草企业有很多不同职能部门, 一次性重组所有业务流程可能会导致其超出企业的正常运行及承受能力。所以, 应该选择那些尽可能获得阶段性收益或者是对实现企业战略目标有着深远影响的关键流程作为重组的主要对象, 使企业领导尽早看到预期成果, 增强进行流程重组的信心。

四、鹤岗烟草物流配送中心业务流程再造探讨

一是以商物分流, 分线管理, 来实现烟草物流配送中心的流程化管理。撤销各县级烟草营销部所属的配送环节, 由市公司配送中心统一管理全市卷烟物流资源, 辖区内所有的卷烟零售客户由市局公司物流配送中心实现集中物流配送服务。

二是与上游工业企业建立战略合作伙伴关系, 探讨实现供应商管理库存VMI模式的捷径。供应商管理库存是一种在用户与供应商之间的长期合作性战略, 对双方来说都是以尽可能低的成本实现产品的优化, 在一个统一、标准的条件下, 由供应商管理负责库存管理。烟草实现供应商管理库存模式, 可以省略商业“一号工程”的入库扫码的环节, 减少了整体流程的响应时间。

三是由于营销中心位于物流配送中心业务环节的上游, 订单采集的时间效率、方法经常直接影响其后物流配送中心的业务流程, 经常出现出单随意性大, 订单分布不均, 订单采集和送货路线不符等问题。因此将电访订单采集中心收归物流配送中心管理, 实现物流决定访销时间, 营销决定访销策略, 能解决上述问题, 降低整体物流运行成本。

总之, 鹤岗烟草物流业的发展在20世纪90年代提出的业务流程再造的观念和理论下带来新思想、新观念, 丰富了方法、技术和工具手段, 创造了巨大的发展空间, 烟草物流运用业务流程重组理论, 进行物流流程重组, 这将会使企业效益的得到巨大改善。