网络资源分配

网络资源分配（精选12篇）

网络资源分配 篇1

1 引言

在优化网络中常常会发现这样的问题, 由于用户分布不平衡, 用户群的实际通信行为存在差异性, 导致实际话务分布不均。另外, 由于某些原因也可能使话务量较低小区的话务量突然增加, 甚至发生拥塞, 而此时其它小区又处于闲置状态。从日常的话务统计来分析, 不同类型的小区之间的话务函数存在着明显的“负相关性”, 例如在以天为周期的变化上, 写字楼区域的话务白天高, 晚上低, 而住宅则是白天低, 晚上高。如何改善网络拥塞, 调节话务的“负相关性”, 同时又提高设备利用率是要我们急需解决的问题。这就需要在优化网络时用各种方法均衡小区话务, 保证网络指标的同时, 使网络资源得到充分的利用, 获得最佳经济效益。由于用光纤直放站传送移动通信射频的技术成熟可靠、直放站集中监控系统已基本建成并逐渐完善, 自建光纤传输网逐渐完备, 目前实施无线资源动态调配的条件己经成熟。

2 动态网络资源分配系统实现原理

无线网络资源动态配置与优化系统的主要功能是将基站信号经过光电转换, 将射频信号转成光信号, 经光纤传输到远端 (资源需求点) , 经远端设备放大后将基站信号发射到所需覆盖的区域, 从而达到实现吸收远端话务的功能。

该系统主要能实现不同基站不同小区的资源调整。当某基站三扇区都拥塞时, 可引外围基站较闲小区设备资源, 在外围闲小区安装光纤直放站将无线信号引至话务拥塞区域。当热点区域出现话务拥塞时, 通过更换ET电路, 改变外围闲小区的属性来调整闲小区无线信号, 经光纤直放站传送到拥塞小区。拥塞时间过后, 再通过直放站控制系统将其关闭, 从而实现远端网络资源的调配。

3 系统现网运行效果评估

鹰潭师范校园附近白天话务量不高, 但由于移动通信市场发展, 对学校学生采取了优惠政策, 晚上21:00以后, 校园区域的话务量突然升高, 拥塞次数高达1000以上, 至23:00后话务高峰才会逐渐回落, 造成大量用户投诉。现选取该站点进行现网试运行。

3.1 鹰潭师范基站实施方案

3.1.1 前期准备

工作内容包括可用频点选择、施主基站选择。

可用频点选择目的是为鹰潭师范基站提供不存在频率干扰的载频。方法是:首先对校站周边基站使用的控制载频, 进行调查。经查, 它们的频点号为:67, 5, 11, 13, 19, 70, 15, 46/28, 78, 9, 33, 36, 23, 39, 48, 30, 41/88, 51, 57, 61, 53, 59, 65, 94等。显然这些频点以及它们的邻频, 都不宜作为输出频点。于是规划EGSM频点:1023, 1015, 1003, 1001, 1007, 1011, 1005, 1009, 1013, 10017。

通过统计分析, 每天晚上21:00-23:00, 学生活动较频繁, 鹰潭师范1/2小区拥塞次数分别达到270次/小时和256次/小时, 且鹰潭师范三个小区都是8/8/8的配置, 扩容能力有限, 故我们选取在基站处附近安装该系统。而鹰潭体育馆基站 (平时体育活动很少) , 存有大量空闲载频。为此, 选鹰潭体育馆1小区, 21:00至次日01:00向鹰潭师范1/2提供无限资源支持以提高它的网络容量。

3.1.2 工程实施

安装与调试工程包括主设备安装、天线安装、无源器件安装、电源等所有部件的安装, 并应按照中国移动通信工程施工标准进行施工。接地必须严格按照标准, 保证施工质量和防雷要求;电源设备安装应依照就近原则, 并采用经业主同意的标准电源。安装完成后, 还需进行测试, 以表明成效。

3.1.3 后续优化

本阶段的主要工作是调试新增小区和附近相关小区的参数, 强化动态网络资源分配系统的作用。

经过反复调试, 我们对以下参数做了修改:

(1) 将参数QUA (小区禁止限制) 和BAR (小区接入禁止) 打开, 禁止小区选择、小区重选、位置更新, 不让手机直接选到该小区, 不做鹰潭体育馆白天覆盖区域的邻区;

(2) 将功率降低, 防止近端手机小区频繁重选;同时通过直放站补偿降低的功率, 使远端发射功率与周边基站功率一致, 保证远端手机用户能正常切换进来, 也避免了小区频繁重选现象的发生;

(3) 将师范1到体育馆1的PMRG设为4, 师范2到体育馆1的PMRG设为6, 且打开伞状切换, 师范1到体育馆1AUCL值为-80, 师范2到体育馆1AUCL为-75, 体育馆1返回师范2、1的PMRG值为10, 便于师范的1/2两个小区的用户切换至体育馆1小区;

(4) 重新设置DRT (定向重试门限值) , 师范1到体育馆1的DRT值为-85, 其他的都设为-80。

3.2 方案实施效果评估

(1) 方案实施前后每天忙时 (21:00—24:00) 话务量分布对比情况如下图所示:

5月26日在鹰潭师范2小区新增了一套直放站系统后, 鹰潭师范1/2小区话务量明显下降, 而鹰潭体育馆1小区话务量明显升高。鹰潭师范1/2和鹰潭体育馆1小区总话务量之和在5月26日前后也明显升高。这说明鹰潭体育馆1小区有效吸收鹰潭师范1/2小区覆盖校园方向的拥塞话务量。使鹰潭师范1/2小区话务负荷减少, 而鹰潭体育馆1小区的设备利用率得到提高。

(2) 方案实施前后每天忙时 (21:00—24:00) 拥塞次数分布对比情况如下图所示。

由图5看出, 5月26日后鹰潭师范1/2小区拥塞次数随话务量的降低而下降, 小区拥塞现象得到极大的改善。同时, 鹰潭体育馆1小区吸收鹰潭师范1/2小区方向话务量后, 也没有拥塞现象出现。这说明在该区域闲小区有效分担了忙小区的话务量, 话务拥塞情况减少, 提高了此区域客户的满意度。

(3) 方案实施前后每天忙时 (21:00—24:00) 无线利用率分布对比情况如下图所示

由图6看出, 5月26日后鹰潭师范1/2小区无线利用率明显下降, 同时, 鹰潭体育馆1小区吸收鹰潭师范1/2小区方向话务量后, 无线利用率大幅提高。这不仅有效的解决了鹰潭师范1/2小区高拥塞的现象, 同时也充分发挥了体育馆1小区的闲置资源, 提高了设备利用率。

图4、图5、图6充分说明, 安装该系统后, 鹰潭师范1/2小区拥塞严重的现象得到改善, 并提高了鹰潭体育馆1小区的利用率。

3.3 方案投资对比

为解决单一基站拥塞问题, 使用了一套动态网络资源分配系统, 新建一套直放站设备, 总共约价值1万元人民币。如果用常规方法新加一个基站机柜, 若干载频, 约合人民币24万元。投资一套该系统, 可节省约人民币23万元。

4 结论

该系统经过一个阶段的现网成功运行, 可得出以下结论:

(1) 该系统对解决话务拥塞问题是可行的。经过详细的现网调查和合理规划, 可将移动通信网中的闲置资源引人繁忙区域, 且对无线网络质量没有显著的负面影响。

(2) 该系统可根据预想的时间动态的调配网络资源, 大大提高了网络优化的工作效率。

(3) 该系统能够完成移动通信网中不同站不同小区间的网络资源调整, 大大降低了网络优化的成本和工程建设投资。

经过现网验证, 与其他网络优化技术相比, 该系统是高性价比、动态的网络优化技术。这为解决目前GSM移动通信网的话务拥塞问题提供了较优的解决方案。该系统通过对局部热点区域的成功应用, 可进一步在全网推行, 针对全网各种话务热点区域, 提出整体系统方案, 可将移动通信无线网络打造成资源灵活分配的弹性网络。

摘要：随着移动通信业的发展, 运营企业之间竞争程度的提升, 话务拥塞现象越发突出, 影响了网络的正常运行和用户对移动服务的满意度。本文提出了利用动态网络资源分配的方法来解决部分拥塞小区话务函数“负相关性”的问题, 并具体阐述其实现的全过程。

关键词：话务拥塞,动态网络资源分配,工程设计

网络资源分配 篇2

企业在进行分配的时候，难免捉襟见肘，不同细分领域的公司，资源分配方式亦不同，基于企业资源分配方式的不同，方法不同，所取得的效果不同。如果在分配资源的时候，不注重合理性，而且没有收益方面的具体规划，随时会有坐吃山空的一天。

任何企业的资源都是有限的，资源分配的水准将直接决定企业的生死。同时，时效性与相应的调整也将决定企业是否能在竞争中处于优势。

在市场上的投入，是企业的生命线，是资源最容易产生直接效益的领域，不管是公关广告、形象传播、展览会议、客户招待、沟通协调，都是需要投入相应的人力物力财力的。除非执行鸵鸟政策或者绥靖政策，否则没有企业敢于忽视市场的作用。

市场上的投入，总是会有相当一部分是被浪费掉的。浪费的时候没有人意识到，这是颇为遗憾的;浪费了之后又砍掉了那原本发挥作用的那部分，这是更为遗憾的;总是会有人坚定地相信市场调查以及调查所得出的偏颇结论，并导致前进方向是错误的，这是最遗憾的。

企业的生存之命脉维系于市场部门，所以市场部的人通常都有一种高高在上的姿态。

技术上的投入是企业的基本支撑，技术上保持优势，应该是企业的核心竞争力之所在。缺乏技术含量的产品与服务，是缺乏生命力的，即使宣传到尽人皆知，都没有任何实际意义。

比如网络平台搭建、内部数据传输、以及数据的安全性与设备的稳定性，都是需要高度重视的核心，更重要的是那些核心技术的知识产权。更是企业进行市场竞争的利器。

技术的研发与产品的制造都离不开厂房与设备，即使是写字楼，都可以看作是白领人员的厂房。其实企业的办公空间与规模不是越宽阔越好，更不是越气派越好，不是越高档越好;不同的功能区需要实现不同的作用与价值。

厂房与办公室的合理布局，以及恰如其分的装修装饰，会为企业带来积极正面的形象传播。相反就只有造成浪费，并成为企业催命之器。

假如你将资源用在设备上，就是先利其器，后善其事，但设备的更新与升级换代，每次都注定需要花费巨大的投入。

企业的资源也是需要投入到品牌与文化形象中去的。

人过留名，企业的品牌与文化形象就是企业所留下的名声。假如赚取了大量的金钱，却没有良好的口碑，难免会让人感觉企业缺乏生存的根基。

假如企业形成独特的品牌与文化形象，就会在传播与市场确立方面，在人力资源的招募与避免流失方面节省大量的开支与浪费，在外部资源整合方面就可以产生事半功倍的效果，

企业的品牌与企业文化是无形生产力，是企业可以依托的重要支撑。

企业的资源也是需要投入到人力资源之中去的。

当你精力充沛、信心满满的时候，自然可以身先士卒，冲锋陷阵;但当你身心疲惫，需要疗伤止痛的时候，就只有假手于他人。那么选择什么样的人，是否有足够幸运达到你的要求，按照你的既定目标去前进，则更多的是未知的，不确定的，是不可控的。

假如做企业不晓得去用别人，会让你达到节省的目的，毕竟肥水不流外人田，把主动权掌握在自己的手中，但影响力与发展速度终究有限。假如用开放的姿态去招募更多的人员，就会陷入人员招募、培训提升、绩效差强人意与人才流失，然后再更换新鲜血液的轮回之中。

假如你一味的招兵买马，以好大喜功的心态扩充队伍，总是会有弹尽粮绝的一天。依靠别人会让你自己的力量得到延展，却会有更多的不确定性。因为给他们提供最有竞争力的待遇和条件，就会让自己更具有紧迫性。

员工持续地为企业服役的时间不长，就难以让企业在人才方面的投入得到合理报偿。通行的说法是人才在企业做满两年，才能让企业实现在TA身上的投入达到收支平衡。

由于当今通货膨胀失控，所以企业在人才身上所花费的投入，就势必要通过更长时间才能回收。外部诱惑与内部消耗都比以往强了很多，所以要想留住优秀的人才难度更大。这就需要针对员工有持续性的激励。

对员工的全部激励会展示你的平等，但却无公平可言，效果却几乎等同于没有激励，毕竟每个人的状况与资源原本就不相同。有选择地激励会让人有攀比之心，有竞争之意。

对人员的激励也有相应的两难选择，先行进行物质激励是刺激人的能动性，积极性与主动性。先承诺后激励，会给自己缓解相应的压力，但也会造成一定的风险。因为总是会有人经不起等待，半途跑路，而使得前功尽弃。

企业在谋略方面的资源投入，是最为有杠杆效果的。

在谋略方面，你是否需要先行规划，然后再小心实施，那将决定你如何应对未来道路上的坎坷与逆境，针对各方面因素，采取不同方法取决于你的不同态度并显示了你的不同态度。

对人物与对事态的态度、对主观境遇与客观环境的态度、对利益与时机的态度。你内心的态度不同，缩应对的方式方法亦不同，故而阶段性的效果亦不同，当然最终结果亦不同。

不管是人生的道路上还是事业的道路上，人自身所能掌握的资源都是极其有限的。

农村土地资源资产收益分配研究 篇3

【关键词】收益分配；合理性；局限性；利益主体；分配方式

为了对土地资源资产收益分配问题有一个全面的认识，首先要对土地资源资产的概念进行研究。土地资源资产概念是在土地资本化的背景下提出的。资本化是指任何把资产凭其收益转换成资产的现期市场交换价值的过程。土地资本化是一个国家经济发展到一定阶段的必然产物。我国幅员辽阔，各地经济发展不平衡，文化差异巨大，导致收益格局各有特点，但也存在着共性。我国农村土地资源资产收益分配主要体现三个方面的特征：（1）收益主体之间地位不平等，农民普遍居于劣势地位；（2）分配方式“计划”色彩浓厚，价格调节机制发挥不充分；（3）分配格局具有很强的“刚性”。产生这一分配格局的原因是多方面的，笔者从三个方面进行简要的阐述。首先，市场结构是前提条件。在建国以来的相当长的一段时间里，不论是重要农产品市场（粮、棉、油料市场），还是农用土地流转市场，都是两级市场格局。这一市场格局使得供给者与需求者并不能直接的面对面的交易。政府在他们之间充当中介人的角色。但由于作为市场实际操作者的地方政府由于有不同的利益考量，在某些情况下其行为缺乏理性，非但不能有效的达成目的，反而在某些时候增加了农地资源的浪费程度和交易成本。其次，产业资本和土地资本这两种生产要素之间的比较价格是直接原因。在现阶段，我国土地资本的价格低于产业资本，这是由我国所处的发展阶段、产业转移的发展机遇、经济全球化的发展趋势三个方面的原因造成的。再次，农村土地产权结构是农村土地资源资产收益分配结构的制度基础。产权结构决定收益分配结构。

随着我国全面建设小康社会发展目标的提出以及建立和谐社会观念的普及，其消极因素越来越明显，对其改革的呼声也将越来越高。

1.农村土地资源资产收益的合理性

现行的农村土地资源资产收益分配格局有其存在的逻辑必然性，对我国经济发展起过较大的推动作用，特别是在我国实行现代化、工业化的初级阶段，主要表现在三个方面：

1.1有利于引进产业资本，加快城市化、现代化发展

产业资本在工业化初期阶段是一种稀缺资源。对产业资本的引进、利用、培养的效果将直接影响相关国家工业化进程和经济发展水平。中国的上述农村土地资源资产收益分配政策在客观上是“以土地换发展”。通过降低土地价格，降低产业资本进入中国市场的成本，有利于我国调整产业结构、完善产业布局、提高我国工业装备技术水平、引进先进的管理经验，进而有效的提升我国的综合国力。

1.2有利于增加对国际产业资本的吸引力

国际产业资本对于我国经济发展和产业化起着举足轻重的作用。现阶段新一轮的国际间的产业转移方兴未艾，这对于我国是一个难得的历史性的发展机遇期。我国在短短二十多年的时间里，吸引了超过5000亿美元的国际产业资本，而且每年吸引的外资还在以两位数增长，形势十分喜人。但是我们也应该清醒的认识到，现阶段的国际竞争加剧。东南亚国家、南亚印度等周边国家与中国就吸引国际产业资本展开竞争；南美地区经济开始复苏，依靠其丰富的资源优势，独特的区位优势和与西方的传统关系，其对国际产业资本的吸引力也不容小视。我国应该进一步的发挥自己的优势，降低投资成本，包括土地成本，有利于更好的吸引外资，为我国经济更上一层楼提供坚实的保障。

1.3有利于增加国家积累

中国是一个发展中国家，面临着工业化发展的艰巨的任务。我国现阶段虽然已经发展到了工业化的中期，按照理论不应由农业来承担国家积累，但由于我国的特殊性，现阶段还需要农业为国家的经济发展做贡献。首先，占我国经济主导地位的国有企业经济实力还比较脆弱，农业作为国家积累的主要来源对我国国有企业改革，促进工业化水平，增加国家积累起到积极的作用。另外，这一分配体系有利于把土地由农业用地转变为非农用地，从而有利于农民向第二、三产业转移。与以英国“圈地运动”为代表的资本主义国家劳动力转移过程相比，现阶段的这一转移过程相对痛苦还是最小的。这一过程是对我国工业发展的强有力的支撑。

2.农村土地资源资产收益的局限性

上面简要的论述了这一分配格局对经济发展所起到的促进作用，但是其局限性、负面影响还是十分明显的。随着社会经济的不断发展，其弊端将越来越突出，下面我们将主要从三个方面加以阐述：

2.1没有真正反映土地的价格

在中国农村，土地不仅仅作为一种生产资料而存在，其在农民的眼里是其抵御风险的主要屏障。在社会剧烈动荡的转型时期，土地作为农民社会保障这一功能显得更加明显，其对农村所起的稳定作用也是具有战略意义的。也就是说土地这一资源在中国农村社会发挥的作用有极强的正的外部性，在进行农地转让时，就应该而且必须把这一外部性内部化，应包含在土地交易价格里面，这样才能比较真实的反映出土地的“价钱”。

2.2造成社会不稳定

土地资源资产收益分配造成社会不稳定主要是从两个方面引起的。首先是收益分配中对农民补偿不足，农民为了获得适当的收入不惜采用不恰当的方式，比如阻挠土地流转的正常进行，集体上访，甚至发生斗殴事件，对当地的社会稳定造成很坏的影响，而且往往还极大的损害当地的党群关系和干群关系，埋下许多社会隐患；土地流转发生后，由于补偿农民过少，而且又没有相应的社会保障机制和社会救助机制，使其生活陷入困境。在这种情况下，他们为了生存，有些就走上了违法犯罪的道路。这种情况应该引起有关部门的高度重视。其次是对我国的粮食安全形势造成影响，进而影响社会稳定。由于种地挣钱很少甚至赔钱。在农民看来，土地不是资产而是负债。由于土地具有的社会保障功能，使其在抛荒土地的同时又尽最大努力保护其对土地的使用权。这样就造成农民不种地，但同时对土地流转不积极，据国务院农研中心对1.3万户农户所作的调查，即使对粮食收入仅占家庭收入20%以下的3366户的调查结果，愿意转让土地的也只占4.5%。[1]另外由于农用土地与非农用地之间收益的巨大差距，地方政府依据自身利益考量具有转变土地用途的冲动，而现阶段农村土地制度又给了地方政府低成本获取土地的便利条件，所以在很大程度上地方政府成为向土地市场提供过多土地的主要推动者，从全国各地兴建的过多的高尔夫球场、人造景观，大量闲置的开发区等，就知道这种动力有多强。由于农村土地资源资产收益分配格局是向产业资本倾斜的，他们面对巨大的经济利益的诱惑，有充分的理由推动农地向非农用地转化。他们通过各种渠道游说政府。

2.3对国民经济的可持续发展造成负面影响

我国走的工业化道路是一条新型工业化的道路，走的是可持续发展的道路。这一发展有一个重要的支撑点就是经济资源必须是可持续利用的。特别是像土地这种稀缺且很难再生的资源。在现行的利益分配格局下，有些地方政府为了眼前的利益，不顾长远利益，现任政府用下任政府的土地，现代人用下代人的土地，造成土地资源的极大的浪费。有资料显示，城市存量土地大量闲置的情况下，大量的耕地仍然转为非农用地。这对于我国国民经济的可持续发展能力具有极大的破坏作用。

在农地市场结构方面国家逐步退出直接的市场交易过程，变市场交易主体为市场监管主体。其中的关键是国家角色的转换。当然，在土地市场上国家行为的转变将牵涉到方方面面的利益。应该本着循序渐进，积极创造条件的精神逐步推进。

调整和完善土地分配格局，从根本上说应该从完善农地产权制度方面入手，我国学者作了大量的工作，提出了许多建议。依照张吉清同志的归纳，我国学者大致从“完善土地经营权的改革思路。该思路主张将完善农户土地经营权作为改革的重点。”[2]“再造土地制度的改革思路。主张重新构建土地制度。”[3]“变革土地集体所有权实现形式的思路。‘土地股份制是其典型代表。”[4]三个方面提出改革思路。这些思路都有其合理性，都从某种程度上抓住了产权制度某个方面的弊端。农地产权改革涉及方方面面，特别是关系到农民的切身利益，应该慎重。

【参考文献】

[1]郑景骥，徐一丁，赵昌文.中国农村土地使用权商品化研究[J].农业经济，1995，（2）.

[2]贺国英，我国农村土地产权制度改革研究[D].2007.

[3]蔡海生，赵小敏.中国农村土地制度发展与创新[J].江西农业大学学报（社会科学版），2002，（01）.

网络资源分配 篇4

有线电视HFC系统由前端、光缆干线传输和用户分配网络三部分组成。用户分配网系统是指从光接收机至系统输出口之间的传输分配网络,通常由光节点、分配放大器、同轴电缆、分支器、分配器等有源器件和无源部件组成,其主要功能是将光信号转化为电信号,并进行合理分配传送到千家万户。

随着社会经济的不断发展,人们的生活节奏越来越快,对信息的需求也迅速增长,有线电视网络作为信息传输的主导力量,有线电视网络规模的扩大,网络资源越来越多,为了做到对网络资产的科学管理和统计查询,需要对网络资源进行全面、准确的命名和编码,以便计算机系统识别各个资源对象,使有线电视资源网络化管理得以实现。

1原则

有线电视用户分配网资源编码规则是有线电视网络资源管理系统的重要组成部分,资源对象的名称和编码定义了用户分配网资源对象在有线电视网中的唯一标识。资源对象的名称和编码均可作为日常管理维护工作中对资源对象的称谓,资源对象的编码主要由便于计算机进行字符处理的字母和数字构成,一般可作为资源对象的简易标识,或者作为其下一级资源对象编码的前缀冠字。

编码主要依据以下原则来制定:

1.1唯一性原则

本规则中资源对象的命名和编码是在其相关的局部范围内来进行的,并在该范围内保证资源对象的命名和编码的唯一性。若在其上一层的范围内来定位该资源时,须将上一层的名称或编码加上,依次类推,即可保证其在各层次上的唯一性;此功能可借助计算机系统的支持。

1.2扩充性原则

本规则主要考虑到编码容量的可扩充性,即能够在一定程度上满足因业务发展所带来的资源数量增加要求。

1.3物理信息为主原则

本规则主要以有线网络物理构成及地理信息为依据。

2行文结构

1) 资源对象的定义

2) 资源对象的编码格式

3) 命名示例

3字符集

所有名称、编码和路由描述所使用的字符必须属于本字符集,但是本字符集对相关信息表示所使用的字符不进行限制。字符集包括:

1) 汉字(每个汉字相当于2个字符数)

2) 大小写英文字母:A-Z,a-z

3) 数字:0—9

4) 其它符号:“-”,“/”

说明:

“/”是一个分隔符,一般表示前后对象的从属关系;“-”是一个连接符,一般表示前后对象的连接关系。

4光节点

光节点是光信号与电信号的转换设备。

在有线电视用户分配网中,光节点的编码格式应按如下格式唯一编码:

以太原市为例,做如下说明:

大区域编码:用两位数表示太原市城区某一区域。

1) 城北(00)、城南(05)、河西(10)、小店(15)……

2) 区域编码:用四位数表示表示每一个大区域下的区域;

3) 分区域编码:用一位数表示每个区域下的更小范围区域;

4) 连接符:用“-”表示;

5) 光节点编码:用二位数表示表示光节点,从01开始按序编排。

【例】太原市城北区解放路以东,新民中街以南,东辑虎营、精营西边街以西,府东街以北范围内(本范围编码为定义为0027)的第一块分区域的第一个光节点编码为:N00/00271-01

5放大器

放大器用于对电信号的中继。

在有线电视用户分配网中,放大器的编码格式应按如下格式唯一编码:

说明:1) 光节点出口最多为四口,每一出口用一位数表示;2) 放大器编号用二位数表示;3) 为了保证用户分配网的信号指标,片区最大采用二级放大(光节点为一级放大,放大器为二级放大)。【例】编号为N00/00271-01的光节点第二个出口带的第一台放大器编码为:N00/00271-01/201。

6电缆

电缆是光节点与放大器、放大器与放大器之间的传输线路。由于电缆所处位置的不同,编码方式分为小区内电缆和进户电缆的编码规则。

6.1小区内电缆编码规则

由于电缆标示牌与放大器标示牌所悬挂位置不同,而且易于区分,因此小区内电缆编码格式与所带放大器格式相同。

说明:所有带用户的电缆不采用此类编号,一条电缆带多台放大器时编号取距离最短放大器编号。

【例】光节点第二个出口与第一台放大器的之间的连接电缆

编码为:N00/00271-01/101

6.2进户电缆编码规则

考虑到楼宇的样式多样性,电缆入户的多样性,对入户电缆进行独立编码,并分以下四种类别进行编码。

6.2.1 外线方式

从分配器出来到进入楼层的那段电缆为外线电缆。

以楼层来区分入户电缆。

【例】一层:Y01;二层:Y02

6.2.2 内线方式

有楼层的建筑,从楼层分支器从来到进入用户终端盒的那段电缆和无楼层建筑从分配器到用户终端盒的那段电缆为内线电缆。

1) 若有房间号则以用户线和房间号进行编码。

【例】某楼编号为1303房间:U1303

2) 若没有房间号则以用户线标识与楼层和楼层内的房间的物理布置的实际情况一般房间号按照从左到右进行编码。如进入大门后或上了楼梯后面对的方向为准,从左到右进行编码。

【例】一层最左的一户:U0101

7总结

随着有线电视网络的不断扩大,对网络资源的管理就必须借助计算机系统,为了使计算机系统能够识别各个资源对象,就必然需要对资源对象进行命名和编码。太原有线电视网络有限公司根据太原市网络结构的特点,在用户分配网编码方面进行了有益的探索和实践,并制定了以上编码规则,该规则及有线电视网络其他资源的编码规则已作为参考标准于2007年被征集至国家广播电影电视总局标准计划项目,对广电行业的规范性领域中起到了非常重要的作用。

参考文献

[1]周师亮.有线电视和宽带数据传输系统应用手册[M].北京:中国建筑工业出版社,2004.

网络社会政治权利的分配趋向 篇5

网络社会政治权利的分配趋向

在信息网络社会中,知识和信息是重要的权力源,信息网络的发展促使社会权力重新分配.这种分配是趋于集中还是分散,国内外理论界有不少争议:有人认为,信息网络的发展加剧了权力的集中化,可能会产生一个电子专制制度,甚至出现极权主义.与之截然不同的是,有人认为,信息网络的发展促使权力分散化.分散化的结果,从积极的.方面讲,有利于促进民主、平等、自由等的发展阶段;从消极的方面讲,可能会带来社会的无序化,甚至产生无政府主义的倾向.也有人认为,这两种趋势都是存在的,既存在向上集中的趋势,又存在向下分散的趋势.

作 者：李斌 作者单位：宁夏大学外国语学院刊 名：中国信息界英文刊名：CHINA INFORMATION TIMES年，卷(期)：“”(5)分类号：关键词：

淘宝挂号折射医疗资源分配难题 篇6

随着淘宝体的流行，“淘宝”生活已经成为时尚潮流不可分离的一部分。潮女，宅女们都喜欢淘宝，从衣服、鞋子，到书、化妆品和零食。如今，淘宝上也能买健康。针对大城市“看病难”的现象，淘宝网近期开通了北京、上海等地多家医院预约挂号服务。只要用户登录淘宝后，填写相关信息，便可进入“挂号网”或“北京市预约挂号统一平台”，这项便民服务一经推出，很快就受到了消费者的欢迎。尤其对于那些饱受“挂号”痛苦的人来说，更是福音。

如今，医院成了淘宝网里的“亲”，“号”成了淘宝网里的“宝贝”，这样的新鲜事让许多患者喜出望外。有体验者认为，淘宝挂号整个预约过程不需要花一分钱，同时挂号网还具备卫生部认证资格，所以值得信赖。然而，这项合作刚推出不过两天，很快就遇到了挫折。近日，北京市卫生局新闻发言人钟东波表示，任何网站、组织和个人不得对公益性、非营利性统一预约挂号平台进行商业利用。北京市卫生局认为，淘宝的行为可能会误导患者，涉及对市民进行不实宣传，同时还有可能涉及隐私泄露。因此，要求叫停这宗商业合作。

消息一经发布，便引起一片哗然。有人说淘宝在免费提供公益服务，也有人怀疑淘宝在进行商业炒作，还有人表示通过网络预约挂号不管是企业的平台，还是政府办的统一挂号平台，只要能切实服务百姓，就是好平台。这场风波究竟如何平息？淘宝挂号又将何去何从？到底要市场要管理，还是鼓励社会化竞争？不免成为大家心头的一抹疑问。

北京叫停“淘宝挂号”

目前，在北京的消费者挂号需要两种途径，一是可以拨打114挂号热线，二是可以通过北京市卫生局网来预订。淘宝网近日发布公告称，鉴于北京卫生局的强烈要求，与淘宝网合作的挂号网将暂停链接北京地区预约挂号平台。显而易见，淘宝挂号是一项便民服务，那么，北京市卫生局叫停的理由是什么？

理由一：使用淘宝平台会泄露隐私

保护个人信息安全，是此次北京市卫生行政主管部门叫停“淘宝挂号”的理由之一。北京市卫生局表示，公众预约北京部分医院的号可直接拨打114或登录“北京市预约挂号统一平台”，“没有必要为此向第三方提供个人信息而增加信息泄露的风险，也没有必要因此增添不必要的手续，花费不必要的时间。”

众所周知，使用淘宝挂号平台，需要提供真实姓名、身份证号等个人隐私。多位年轻人认为，使用北京市卫生局的预约挂号统一平台，同样需要提供这些信息。也有人认为，淘宝这种先注册登录，才能预约挂号的方式存在“收集”用户信息的嫌疑。市民张先生表示，只要能挂上我心目中的专家或者医生的号，不管是哪个途径我都会首先选择。关于信息泄露这件事，我觉得在中国已经无视信息泄露这个东西，因为我们的信息无时无刻不在泄露，我每天接到这么多骚扰电话，我的信息根本就没有任何安全感，所以这个都不是什么问题。

理由二：政府部门的挂号平台不允许商业利用

北京市卫生局副局长、新闻发言人钟东波表示，欢迎各大网站介绍“北京市统一预约挂号平台”，但不得借用此平台开展商业活动，以此提高知名度、招揽网民、提高访问量。

淘宝目前采用的是与政府部门创办的挂号平台对接的方式。主要是与卫生部下属挂号网对接，再通过挂号网与北京市卫生局创办的预约挂号统一平台对接。对此，有消费者认为，预约挂号统一平台上的资源属于公益资源，应该面向所有人或组织开放。如果商业公司利用这些资源谋利，也是基于商业公司的创造性工作，而非这些资源本身。“就拿挂号平台来说，人们去淘宝，是冲着淘宝的服务，而不是政府部门提供的挂号资源本身，如果淘宝没有提供额外的价值，如何能吸引到用户，又如何能谋求商业利益呢？”市民夏女士分析道。

北京邮电大学网络法律研究中心主任刘德良认为，北京市卫生局作为一个行政主管机构，掌管的这些资源本身就是公共资源。公众通过其他渠道到那里访问这些资源，本身没有任何违法行为可言。

理由三：使用政府部门的网站才具有公益性

北京市卫生局认为，公立医院的预约挂号服务应通过全市统一平台来实现，不得另行委托其他社会平台提供预约挂号服务，以确保服务公益性。

中国电子商务研究中心主任曹磊在接受新华社记者采访时指出，互联网平台提供商在吸引到足够的用户后，可能会提高服务门槛甚至进行收费。曹磊说，淘宝作为一个商业购物网站，通过“淘宝挂号”可增加用户“黏性”，不排除未来有营利模式。“免费是一种策略。互联网绝大多数的营利模式是前期不收费吸引用户，后期通过提供增值服务等方式收费。”

挂号网和淘宝之间到底有没有商业合作？淘宝网表示，“淘宝网和挂号网的合作是免费和公益性质的”。就这一问题，记者采访到挂号网相关负责人廖杰远。他表示，自己尊重北京市卫生局的决定，并暂停了与淘宝网在北京的合作。但是，此次暂停不会影响挂号网在北京地区独立接入的301等18家医院，用户依然可以继续使用挂号网免费预约挂号服务。廖杰远强调，他们和淘宝网之间并不存在商业利益。挂号网从诞生之日起，都是免费帮助用户挂号。但是廖杰远也承认，挂号网要想永远免费也不可能，毕竟是一家商业网站，总有生存压力。

“挂号网到目前为止都是纯粹免费的预约服务，未来我们有可能针对不同患者健康管理的需求，开发一些不同的人群。比如说针对糖尿病人群或者针对冠心病人群的这种高级别的健康管理的服务，然后给患者作选择，这些服务我们将考虑会有适当的收费的。”挂号网相关负责人告诉记者。

“医疗供给”亟须解决

淘宝网和“挂号网”合作推出的预约挂号服务为消费者提供了很多便利，但也有少数人认为，主管部门叫停淘宝挂号是有合理性的。日前，淘宝网已经发布声明：鉴于北京预约挂号平台的强烈要求，我们决定暂停链接北京地区预约平台，为此对广大网民造成的不便深感歉意。

此次“淘宝挂号”风波，质疑声不断，从中也折射出很多问题。记者了解到，作为挂号网站的链接平台，目前淘宝对解决“一号难求”作用有限。“一号难求”源于医疗资源稀缺，淘宝平台并不能根本解决这个问题。中国的医疗体系在行政垄断下，呈现出公立医院数量少，民营医院发展难的状况。而且这个状况有日益恶化的趋势。中国卫生统计数据指出，近10年间政府办医院医师日均负担诊疗人次增至1.4倍，日均负担住院床日增至1.7倍，如此供需失衡之下，怎能不“挂号难”。尤其是一些专家资源，极其稀缺，“一号难求”。而淘宝网或能解决挂号便利的问题，却难以解决号源多寡的问题。

为了“创收”，医院也不大可能把专家号都开放给网络挂号平台。按照北京市发改委的规定，最高一档的挂号费——即知名专家、教授的挂号费也才10元，这个价格显然不能令医院满意。结果就是各种突破规定的“潜规则”横行。以北大口腔医院为例，有的科室每天公开放出的专家号仅个位数，即便凌晨去排队也很难抢到；网上预约也几乎“没戏”，好一点的要半年才能约上。但是如果愿意出100多元挂“特需号”，那么只要不是去得太晚，一般也能挂到。

医院也和一些“挂号公司”合作，这些“挂号公司”高价卖出专家号，所得与医院分成。这些“挂号公司”大都是“灰色的”，而淘宝挂号平台却不可能“地下运行”，一旦公开透明，就要遵从挂号费的价格限制，所以医院没有动力把专家号大量开放给淘宝。

业内人士称，淘宝的挂号平台还很初级，然而商业网站介入挂号领域仍值得鼓励和期待。短期来看，商业网站可以优化网上挂号，减少患者时间和精力成本。应当指出，目前的淘宝挂号平台还相当简陋，据记者的亲身体验，其实际效果还未必赶得上去医院自建网站挂号。但是市场的力量往往会促使商业公司不断优化。淘宝最终建起一个使用便捷、运行稳定的挂号平台是可期的。政府部门创办的挂号网经常“打不开”，如果行政不干预，淘宝脱离目前与政府建立的挂号平台合作的模式，另起炉灶去和医院直接合作，也不是不可能。

一场风波过后，对于消费者来说，他们更关注什么？以挂号平台为起点，通过连锁反应，最终能触及医疗资源供给这个根本问题，也并非一件坏事。

（编辑·韩旭）

hanxu716@126.com

网络资源分配 篇7

随着多媒体应用的增加,Internet已经逐步由单一的数据传送转向数据、语音、图像等多媒体信息的综合传输网络演化,而这种应用需要网络提供一种很好的网络服务质量(QOS),和QOS有关的性能参数主要有带宽、延迟/延迟抖动和分组丢失率等。目前ISP(网络服务提供商)只能提供“尽力而为”型服务,这种服务公平的对待每一个用户,不能满足不同应用的服务要求,在技术上虽然已经实现了集成服务(Integrated Services)和区分服务(Diffrentiated Services),提供了一定的QOS保证,但是这两种模式并没有考虑到用户的实际需求,不能从经济意义上做到资源的最优配置,为此在本论文中,在资源分配过程中引入了价格机制,通过时延的大小调解用户所付价格的大小,用户要得到更好的QOS,就要付出更多的费用。为了区别不同的应用或用户,我们把服务分成不同的等级,根据用户的支付能力来选择服务的等级,从服务提供者的角度而言,最优的资源分配策略同时也能够使他们获得最大的经济收入。因此网络资源的最优分配问题不仅要满足不同服务级别应用的服务质量同时也要使网络服务提供商获得最大经济收入。

本文将在扩展前面QOS和定价策略研究的基础上通过一种新的资源分配策略解决网络节点收入最大化的问题,特别的,要在网络节点上支持多种服务级别,在多队列系统中,数据分组按照不同的服务等级被划为不同的队列。当对一个分组提供服务时,ISP将根据已给出的定价策略获得一定的经济收入或者受到一定的惩罚。本论文将在给定的定价策略下采用拉格朗日方法,在不同服务等级的竞争数据流中最大化ISP的收入,从而实现资源的最优分配。

2 定价策略

Intetnet经济学的核心内容是定价问题,定价不仅可以收回已经耗费的成本,也可以增加不同服务提供者的竞争以减少拥塞控制网络流量,目前已经出现了很多定价方案,如基于代价的定价,基于优化的定价,基于边界的定价,还有基于竞争的定价策略等等,其中在网络资源分配中的定价问题主要是在单一的服务环境中进行的,在多服务级别中将定价策略和网络资源分配问题联系起来的研究目前还比较少,下面我们将详细介绍这种新的定价策略。

首先我们给出一些参数和定义,假定网络节点支持多个服务等级,到达的数据分组在多队列系统中排队(每个队列属于不同的服务等级),它们共享网络资源(网络资源包括带宽,缓冲,CPU),设服务等级的数目为m,在时间t 时刻等级为i(i=1,2,3)的时延为di(t),这里用时延的大小表示QOS的好坏,每一个服务等级i在时延di下都对应一个价格函数pi(di),它体现了网络服务提供的服务质量(这里为时延)与用户所付费的一种函数关系。它关于di非递增。时延越小用户所付的费用越大。这种定价函数有很多种,下面我们将给出一种线性定价函数。

定义1

pi(di)=pi-kidii=1,2,3……m,ui>0,ki>0 (1)

其中pi表示使用等级为i的用户最大的支付上限,ki表示时延的敏感系数,通常情况下,如果等级i比等级j 具有更高的优先级,则pi>pj,ki>kj我们假定等级1为最高的优先级,等级m是最低的。

如图1所示,给出了三个优先等级的线性定价函数的图像

其中p1(d1)=200-10d1 ,p2(d2)=120-5d2,p3(d3)=80-2d3,从图中我们可以看出等级为1的定价函数,时延越小,价格越高,这对优先级最高的分组来说是很合理的,200是优先级为1的用户所能支付的最高价格。另一方面如果网络服务提供者不能满足优先级更高的用户的时延要求,那么对网络服务提供者的惩罚也是比较高的,他们将付给用户更高的费用,举个例子,当时延为30的时候p1(30)=-100,p2(30)=-30,p3(30)=20,也就是说这个时候网络服务提供者在优先级为1处要受到100个单位价格的惩罚,在优先级为2 处要受到30 个单位价格的惩罚,相反的,在优先级为3处 用户将为得到服务付出20个单位的价格。从上面的图像我们可以看出线性定价函数是时延的单调递减函数,时延越小,价格越高,对同一时延,在价格为正的情况下,优先级高的要付出更高的价格,当价格为负的时候,网络服务提供者就要受到一定的惩罚。优先级越高的收到的惩罚相对来说越大。

3 网络资源分配的经济模型

假定网络节点能提供网络资源的容量大小为C bit/s(CPU的运算速度 或者带宽),能够支持m个服务等级的数据应用,等级为i的应用的总到达率为λi(i=1,2,3,….m),xi为等级为i的应用所请求的带宽,优先级越高分得的带宽越大。假设这m个等级的应用共享容量大小为Cbit/s的网络资源,规定undefinedxi=λC(其中λ∈(0,1),表示资源的利用率)。

为了研究方便,我们假定应用进入网络的规律服从泊松分布,而应用的处理时间服从与到达率无关的负指数分布,各个分组服从M/M/1排队规律,这样我们就得到等级为i的应用的平均时延函数为:

undefined

由于时延不能为负,所xi-λi〉0, 即应用获得的带宽要大于它的到达率。

当一个应用到达的时候,网络服务提供者会获得一定的收益或者惩罚,在本论文中,为了简单起见,我们只计算在一个时间单位里的网络节点的收益,使用方程(2)中应用的平均时延undefined来估计分组的真正时延di,当我们采用上面提到的线性定价策略时,网络节点所获得的收益F可以定义如下:

F=undefinedundefined

通过上面的定义,我们可以得到在线性定价策略下网络节点获得最大收益的网络资源分配的经济模型,如下:

Max F=undefinedundefined

s.tundefinedxi= λC,xi∈(0,C] (5)

xi>λi (6)

定理1 在线性定价策略下,通过使用最优资源分配策略,网络节点所获得最大收益的时候,各个服务等级的应用所分得的带宽为:

xi=undefined+λi (7)

i=1,2,….m并且xi的解是唯一的,xi∈(0,C)。

证明 根据方程(4)和(5)我们得到下面的拉格朗日方程

P=undefinedundefinedundefinedxi) (8)

对方程(8)求偏导并使其为0得undefined

这样就得到undefined,推出

undefined

把方程(9)代到方程(5)就能得到:

undefinedundefined

把方程(10)中的undefined代入方程(9)中就会得到方程(7)。

为了证明方程(7)中xi∈(0,1]的解是唯一的,而且是最优的,对(8)式中xi求二阶偏导undefined

由于xi>λi,而且在单位时间内函数F是关于资源分配向量{x1,x2,…….xm}在(0,C内是严格凸的函数,因此函数F存在一个且唯一一个最优解。所以定理1 得证。

定理2 当采用定理1 中网络资源分配最优策略后,我们就可以得到网络服务提供商在一个单位的时间内的最大收益为:

Fmax=undefined(λipi)-undefined

证明 把方程(7)中的xi代入到方程(3)就得到网络节点的最大收益。

4 基于服务等级的资源分配过程

在基于服务等级的网络资源分配策略中,不仅考虑到了不同用户的不同承受能力,选择服务等级比较高的用户,得到的服务质量越高,同时从网络服务提供商ISP的角度来看,通过上面网络资源分配的最优策略,能求得使ISP受益最大的资源分配。为了简单起见,本文中讨论的经济模型都是针对单一节点,多个终端业务流共享网络资源。在资源分配过程中我们使用应用代理和资源代理之间的协商实现资源的分配,下面给出资源分配的具体过程 :

(1)终端用户的应用代理根据用户的承受能力选择业务流的等级,等级用向量组(pi,ki)i=1,2,………m的形式给出。通常等级向量组是根据以往的经验给出的,用户根据他能够承受的价格最大上限来决定选择的服务等级。

(2)应用代理将用户选择的参数(pi,ki)i=1,2,………m发送给资源代理。

(3)资源代理按照先申请先接受的原则,确定一个单位时间长度为Tj(j=1,2,3,…n)的时间段里,所有申请使用该资源的应用代理的集合Aj,系统根据代理发送的数据分组测试估计每个服务等级i对应到达率为λi,然后根据公式(7)计算每一个服务等级所获得的带宽xi,如果xi>λi,由资源代理为用户的业务流分配带宽。否则取消该等级业务流的应用代理对该资源的申请,让其转入下一个时间片段继续申请资源。

5 结束语

目前基于市场经济的资源分配模型主要有两种,一种是基于价格的模型,一种是基于博弈的模型,基于价格模型主要以Kelly市场模型为代表,基于博弈论的模型主要以PSP拍卖机制为代表,针对这两种模型已经有了大量的研究,但是主要集中在单个应用的资源分配上,而且当负载比较大的时候,上述模型服务质量会比较差,为此本文提出了基于服务等级的资源分配模型,考虑到了不同用户的不同承受能力,用户可以根据自己的需要选择合适的服务等级,同时我们给出了资源分配的经济模型,利用拉格朗日方法求解出当ISP收益最大时候最优的资源分配方案。

文章提出的经济模型主要是针对单一节点的资源分配,今后我们继续研究多个网络节点全局资源分配,需要综合考虑各个节点的使用情况,以免造成资源的浪费。此外我们将继续用微观经济学建立模型纳入到资源分配中来,考虑更多服务质量的性能参数,并进一步通过实验验证模型的可行性与有效性。

摘要：随着Internet的迅猛发展,网络资源匮乏的问题日渐突出,如何合理的分配有限的网络资源为不同服务质量需求的应用提供服务,提高资源的使用率是亟待解决的问题,在本论文中,我们假定网络节点支持不同的服务等级,网络资源在不同的服务等级的应用之间进行分配,在给定的线性定价策略下采用拉格朗日方法,在不同服务等级的竞争分组中最大化网络节点的收入,从而实现资源的最优分配。

关键词：资源分配,定价策略,服务等级

参考文献

[1]傅晓明,张尧学,马洪军等.一种基于市场模型的网络带宽分配方法[1]电子学报,1999,27(9)127-129.

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[4]陈晓梅,卢锡城,王怀民.基与微观经济学的网络资源分配研究.计算机研究与发展2001,11(38)1345-1353.

[5]赵丽华,马礼.计算网格资源分配研究.电脑开发与应用200711(20)16-17.

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[7]Semrer N.Market Mechanisms for Network Resource sharing[PhD.Thesis][D]Columbia University1999.

网络资源分配 篇8

关键词：聋哑人视觉系统,H.264标准,计算资源分配,比特资源分配,电池能量

0 引言

手语是由手形、手臂运动并辅之以表情、唇动以及其他体势表达思想的视觉语言, 是聋哑人进行信息交流的最自然方式[1]。随着移动通信网络带宽的不断增加、具备视频摄取及播放功能移动设备的日益普及和新一代视频编码标准H.264的广泛应用, 研究人员提出了移动手语视频通信技术[2]。这种技术在不增加硬件模块的基础上可以用移动设备实时采集、编码和传输手语视频信息, 使聋哑人能够在任何时间任何地点使用自己熟悉的语言进行交流。

移动手语视频通信技术中所采用的H.264是目前广泛使用的编码效率最高的视频压缩标准之一, 在相同的重建视频质量下, H.264能够比H.263+或MPEG-4减少约50%的码率[3], 所以该标准非常适合带宽受限的移动应用。但是, H.264编码效率的提高是以计算复杂度增加为代价的, 其编码复杂度大约相当于H.263的3倍, 解码复杂度大约相当于H.263的2倍[4]。高复杂度意味着高功耗, 在由电池供电的移动设备上进行H.264视频编码时能量消耗非常高, 将导致电池能量迅速耗尽[5], 无法提供较长时间的手语视频通话, 这是制约移动手语视频通信技术发展的关键因素。因此如何在保证手语视频质量的同时降低手机等能量受限移动设备的能量消耗, 成为一个亟待解决的问题[6]。文献[7]在H.264编码过程中, 给感兴趣区宏块和背景区宏块分配不同的编码参数, 这样调整之后, H.264编码器能够给视频中的感兴趣区分配更多的计算资源, 以保证其视觉质量, 同时, 给视频中的背景区分配较少的计算资源, 以节省不必要的能量消耗。文献[8]在对H.264最优编码模式出现的内在规律和视频区域的视觉重要程度进行实验分析的基础上, 研究并提出了一种高效的H.264快速模式分析方法, 实现了基于视觉感知图和全局运动类型的计算资源优化分配。但是, 感兴趣区H.264计算资源优化分配方法无法根据移动设备当前的电池能量自适应地调整编码复杂度[9], 限制了计算资源的进一步节省。为此, 我们提出了一种H.264计算资源和比特资源联合优化分配方法, 该方法同时依据聋哑人视觉系统选择特性和电池能量状况调整编码参数, 在保证手语视频感兴趣区编码质量的同时, 可以大幅降低编码器的计算复杂度, 减少电池能量消耗, 延长能量受限设备工作时间。

1 感兴趣区H.264比特资源优化分配方法

研究表明聋哑人在观看手语视频时最关注人的面部, 其次是运动的双手, 最后是背景[10]。我们结合肤色和运动信息实时分割出手语视频中的面部、手部和背景区后, 利用H.264中的灵活宏块排序FMO (Flexible Maroblock Ordering) 功能将一帧手语视频所包含的宏块划分成面部、手部和背景三个不同的片组, 分别记为Slice Group0、Slice Group1和Slice Group2, 片组序号越小, 视觉重要性程度越高。当手部片组和面部片组发生交叠时, 交叠区域的宏块属于序号较小的面部片组, 如图1所示。

将一帧手语视频划分为三个片组后, 我们通过为不同的片组分配不同的量化系数QP (Quantization Parameter) 对比特资源进行优化分配。面部是手语视频中视觉最重要区域, 因此为Slice Group0分配较小的QP, 从而为面部区域分配较多的比特资源进行精细编码。背景区域在手语视频通信中属于视觉非感兴趣区域, 因此为Slice Group2分配较大的QP, 从而为背景区域分配较少的比特资源进行粗略编码。手部区域的视觉重要性低于面部, 但高于背景, 因此为Slice Group1分配的QP介于SliceGroup0和Slice Group2之间。

设{QPi, QPi+D1, QPi+D2}分别为面部、手部和背景三个区域的量化参数。其中QPi是第i帧的量化参数, 可以依据目标比特率和帧分辨率进行初始化, D1和D2根据聋哑人视觉特性来确定。本文通过实验测试, 将D1和D2分别确定为5和10[11,12,13]。在对每一个片组进行编码时, 通过片组序号实时判断当前片组在手语视频中的所属区域和视觉重要程度, 并对该片组的量化参数QP进行适当调整, 从而实现对不同的片组分配不同的QP。具体方法如下:

表1是在H.264测试代码JM8.6 (Joint Model) 上为三个片组分配不同QP的实验结果。JM8.6编码器的参数配置如下:baseline Profile, 开启RDO (Rate Distortion Optimization) 和CAV-LC (Context-Adaptive Variable-Length Coding) , 搜索范围为16, 参考帧数为3。选取Silent和Irene两个QCIF分辨率 (176×144) 的手语视频序列进行实验, 这些序列各取100帧, 第1帧为I帧 (帧内编码) , 其余99帧全部为P帧 (帧间编码) 。表中第一组数据是将整个视频三个片组的QP均设为28时的编码结果, 第二组数据是引入感兴趣区后, 将面部、手部和背景三个片组的QP分别设为27, 32, 37时的编码结果, 在这种QP分配下, 编码后的手语视频平均信噪比低于原始JM, 但聋哑人视觉最关注区域面部的信噪比高于原始JM, 总体比特率低于原始JM, 且总编码时间与原始JM相当。由此可见, 通过降低手语视频中视觉重要区域的量化参数而提高视觉不重要区域的量化参数, 可以有效减小带宽并提高编码后手语视频的可理解性。

2 能量感知H.264计算资源优化分配方法

2.1 影响H.264计算复杂度的因素分析

H.264采用了许多新技术来进行编码, 包括多模式帧间预测、亚像素运动矢量搜索、4×4块整数变换和量化、多参考帧、去块效应滤波器和先进的熵编码技术等等。这些技术的应用在提高H.264编码效率的同时, 也增加了H.264编码的计算复杂度。本文利用JVT (Joint Video Team) 提供的H.264测试代码JM8.6[14]对QCIF的4:2:0标准手语视频Silent和Irene进行100帧编码实验, 从多模式帧间预测, 亚像素运动矢量搜索, 多参考帧和运动搜索范围四个方面分析了H.264的计算复杂度。

1) 多模式帧间预测

H.264在进行帧间预测模式选择时, 采用宏块大小可变的多预测模式。即在进行帧间预测时, 每个宏块可划分为16×16, 16×8, 8×16, 8×8的块, 而其中的8×8块又可以进一步划分为更小的8×4, 4×8, 4×4子块, 加上Skip模式, 帧间预测共有8种模式, 即{Skip, Inter16×16, Inter16×8, Inter8×16, Inter8×8, Inter8×4, Inter 4×8, Inter4×4}。因此在进行帧间编码时, 最多时需要遍历分析八种预测模式, 非常消耗计算资源。

我们将所有的宏块划分模式分为三种不同的集合, 分别记为Mode1, Mode2和Mode3, 且Mode1={Skip, Inter16×16, Inter16×8, Inter8×16, Inter8×8, Inter8×4, Inter 4×8, Inter4×4}, Mode2={Skip, Inter16×16, Inter16×8, Inter8×16, Inter8×8}, Mode3={Skip, Inter16×16}。图2给出了在这三种不同帧间预测模式下的计算复杂度。其中, JM的QP设置为28, 搜索范围为16, 参考帧数为3, 搜索精度1/4。从图中可以看出, 减少帧间预测的候选模式, 可以有效减少总编码时间, 即可以降低手语视频编码的计算复杂度, 同时引起较小的视觉质量降低。

2) 亚像素运动矢量搜索

在块匹配运动估计算法中, 运动矢量并不一定为整数。为了进一步提高运动估计精度, 提高编码效率, H.264在保留整像素精度运动估计的基础上使用了亚像素精度 (包括1/2像素和1/4像素) 运动估计。亚像素精度运动估计是在整像素精度运动估计的基础上进行像素插值来获得最优匹配点的, 因此与整像素精度运动估计相比, 使用亚像素运动估计更为精确, 同时计算复杂度也随之升高。

图3给出了不同像素精度下的计算复杂度。其中, QP设置为28, 搜索范围为16, 参考帧数为3, 开启所有的帧间模式。从图中可以看出, 降低运动搜索的像素精度, 可以有效减少总编码时间, 即可以降低视频编码的计算复杂度, 但采用整像素精度时的信噪比明显低于采用1/4像素精度时的信噪比。

3) 多参考帧

与以往的标准不同, H.264标准采用多个参考帧进行预测。图4给出了在不同参考帧数下的编码复杂度。其中, QP设置为28, 搜索范围为16, 搜索精度为1/4, 开启所有的帧间模式。从图中可以看出, 随着参考帧数的增加, 运动估计时间和总编码时间均不断增加, 而编码信噪比变化不大。即对手语视频而言, 减少参考帧数不会引起明显的视觉质量降低, 但编码计算复杂度会随着参考帧数的减少而降低。

4) 搜索范围

除以上因素外, 搜索范围也会影响计算复杂度, 搜索范围越大, 复杂度越高。图5给出了不同搜索范围 (搜索范围为32, 16和8) 下的计算复杂度。其中, QP设置为28, 参考帧数为3, 搜索精度为1/4, 开启所有的帧间模式。从图中可以看出, 减小运动估计的搜索范围, 可以大幅减少总编码时间, 即可以有效降低视频编码的计算复杂度, 同时引起较小的视觉质量降低。

2.2 三级能量自适应H.264计算资源分配方法

根据以上分析结果, 本文将编码器的编码复杂度分为三个级别, 级别一复杂度最高, 为最佳编码性能模式;级别三复杂度最低, 为最长续航模式;级别二复杂度居中, 为电池最优化模式。因此, 我们将移动设备能量从100%降低到0%的过程划分为三种状态, 即0%~33%, 33%~66%以及66%~100%[15,16]。当电池能量高于66%时, 视频编码器处于最佳编码性能模式;当电池能量低于33%时, 编码器可以通过降低编码复杂度来降低能量消耗, 从而达到最长续航模式;当电池能量处于33%到66%之间时, 编码器处于电池最优化模式, 在这种状态下, 编码器的编码复杂度和能量消耗介于前两者之间。

表2给出了在不同复杂度级别下的H.264编码参数配置。表中帧间模式1, 2, 3, 4, 5, 6, 7分别代表Inter16×16, Inter16×8, Inter8×16, Inter8×8, Inter8×4, Inter 4×8, Inter4×4。随着电池能量的降低, 通过减少帧间预测模式, 参考帧数和运动搜索范围来降低视频编码的计算复杂度, 从而延长电池工作时长。

3 H.264计算资源和比特资源联合优化分配方法

在以上方法基础上, 本文提出了H.264计算资源和比特资源联合优化分配方法, 该算法具体步骤如下:

步骤1依据聋哑人视觉系统选择特性为手语视频不同区域分配不同的量化系数。

步骤2检测当前电池能量, 如果电池能量满足66%﹤power﹤100%, 则选择级别1进行视频编码。如果power﹤66%, 则跳到步骤3;

步骤3检测当前电池能量, 如果33%﹤power﹤66%选择级别2进行视频编码。如果power﹤33%, 则跳到步骤4;

步骤4检测当前电池能量, 如果电池能量满足0%﹤power﹤33%, 则选择级别3进行视频编码。如果power﹤0%, 则电池能量耗尽, 编码结束。

4 实验结果

为了测试本文算法的性能, 将本文算法在H.264的参考软件平台JM8.6上实现, 硬件平台为Intel Core i3 2.13GHz, 2.0GB内存和Win7系统。对标准手语视频序列Irene与Silent进行编码实验, 将本文算法与JM8.6标准编码算法进行性能比较。编码选项设置为:RDO优化开启, GOP (Group of Picture) 类型采用IPPPP…, 熵编码CAVLC, 帧率30帧/秒, 从0帧开始进行100帧编码实验。

表3是Irene与Silent序列分别在不同能量级别下的编码结果。从表中可以看出, 在三个不同的能量级别下, Irene与Silent视频编码后的平均信噪比均有所降低, 手部和背景区域的信噪比均低于原始JM, 但聋哑人最关注的面部区域的信噪比均高于原始JM, 而比特率和总编码时间均低于原始JM。对于Irene和Silent序列, 通过降低视频中视觉非重要区域的信噪比, 视觉重要区域即面部信噪比分别平均增加0.4 d B和0.5 d B, 且比特率分别平均下降15 kb/s和4 kb/s, 而总编码时间平均下降51%。这表明, 我们在进行视频编码时, 比特资源和计算资源均得到优化分配。

图6给出了Irene与Silent序列分别在不同能量级别下编码后的主观质量对比图。从图中可以看出, 在三个不同的复杂度级别下, Irene与Silent序列中尽管手部和背景区域主观质量有略微下降, 但面部区域视觉质量明显高于原始JM, 且编码后视频的整体主观视觉质量均高于原始JM。这表明, 通过计算资源和比特资源的联合优化分配, 提高了编码后视频的整体主观视觉质量。

5结语

OFDMA系统资源分配算法研究 篇9

OFDMA是从OFDM系统发展而来的多用户接入技术, 其资源分配将对系统产生较大影响。OFDMA通过给不同的用户分配不同的子载波来实现多用户的接入, 系统可以根据信道质量自适应地分配子载波和数据调制, 同时结合功率分配来改善通信质量, 达到多用户分集的目的, 最终提高系统的频谱效率。

目前, 针对OFDMA系统已提出许多子载波、比特和功率等资源分配算法。最优的子载波功率分配算法可以采用注水算法[1], 但注水算法复杂度高, 无法应用到实际中。D Hughes-Hartogs提出了一种典型的贪婪算法[2], 该算法通过在初始化阶段建立一个比特能量递增表, 在每一次比特分配的循环中, 从这个表中找到需要最小额外功率的子载波, 下一个比特就分配给该子载波, 同时更新这个子载波上所需要的额外功率值, 属于次优的分配算法, 然而该算法运算量大、实时性差。Parteek Bansal等基于贪婪算法提出了一种次优的比特和功率分配算法, 同时考虑了不同业务对误码率的要求, 但该算法依旧运算量大, 无法应用于实际。

本研究在文献[3]的基础上提出一种适用于OFDMA系统的低复杂度的动态子载波、比特和功率分配算法, 给出基于多用户频率分集的动态子载波分配算法, 同时采用实时性更好的路径损耗补偿法进行功率分配。

1 系统模型

在本研究中, 动态子载波、比特和功率分配的OFDMA系统模型如图1所示。

在该模型中有K个用户, 用户k相应的传输速率为Rk。在OFDMA系统发送端, 首先根据用户的QoS要求 (如传输速率Ri、误码率BERi) 由动态子载波、比特和功率分配模块产生用户数据, 经过自适应调制器的符号映射进入快速傅里叶变换 (IFFT) 模块后变成时域上的信号, 加上保护间隔和成型滤波之后进入无线信道;各个用户的子载波分配结果以及调制方式由基站通过控制信道传给各个用户, 并用于接收端的解调;在接收端, 首先去保护间隔, 经过快速傅里叶变换 (FFT) 模块出来的信号一部分是导频信号, 用于信道估计, 另一部分在经过子载波抽取和自适应解调后得到用户数据。

2 算法描述

假设系统共有N个子载波, K个用户, 第k个用户的第n个子载波的信道增益为hk, n, 其中k∈{1, 2, …, K}, n∈{1, 2, …, N}, 传输速率为Rk, 传输误码率要求最大为BERk。将每个用户的N个子载波信道增益组成K×N的矩阵, 记为H;子载波分配结果用矩阵A表示:

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如果子载波nth分配给用户kth, 则ak, n=1, 否则ak, n=0。ak, n的初始值为0, k∈{1, 2, …, K};n∈{1, 2, …, N};系统的可选调制方式有BPSK、QPSK、16QAM、64QAM, 相应所需的比特数分别为1、2、4、6。

2.1 比特分配

根据Shannon公式, 可计算出子载波上分配的最大比特数[4,5]。其具体推导如下:

Shannon公式为:

C=Blog2 (1+SNR) (1)

由于在OFDMA系统中, 子载波宽度B=1/Tb, 其中Tb为OFDMA符号中有用信号的长度, 将其代入式 (1) , 可得:

CTb=log2 (1+SNR) (2)

式 (2) 就是在OFDMA系统中, 每个子载波上一个OFDMA时间长度可以传送的最大比特数。令b=CTb, 同时考虑不同用户的误码率要求, 对式 (2) 进行改进, 可得到下式:

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式中 Γ—由目标误码率决定的一个参数, k∈{1, 2, …, K}。

由式 (3) , 并结合文献[6]可以得到信噪比和误码率之间的关系:

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对式 (4) 进行变换可得到b为:

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当一次传输的比特总数不等于所需要的比特总数时, 有可能出现违反b∈{1, 2, 4, 6}约束的情况, 则需要进行比特优化分配。在本研究中, 令Btotal为经过子载波分配后, 根据各个子载波的调制方式所确定的最终所需比特数;Btarget为一个OFDM符号中, 用户所需要传输的比特数。经过子载波分配以后, 只会出现Btarget

(1) 当分配的比特数为{1, 2, 4, 6}中的情况时, 可降低该子载波的调制阶数;

(2) 当分配的比特数为{3, 5}中的情况时, 如果子载波已经分完, 可降低该子载波调制阶数, 并将剩下的一个比特信息加载到调制方式为BPSK且信道增益最高的子载波上, 同时将该子载波调制方式更改为QPSK;如果子载波没分完, 可在降低该子载波调制阶数的同时, 将剩下的一个比特调制到未分配子载波中信道增益最好的子载波上。

2.2 子载波分配及自适应调制

第1步:为了充分利用多用户的频率分集, 算出每个子载波相对于不同用户的最大信道增益hn, 即hn=max (h1, n, h2, n, …, hK, n) , 其中n∈{1, 2, …N}。同时将该子载波分配到相应用户的可用子载波集中。例如对于子载波n, 其对于用户k的信道增益最大, 则将子载波n分到子载波集Φk中, 其中k∈{1, 2, …, K}。经过N次运算, 最后得到K个子载波集和一个由hn构成的1×N的向量, 记为G=[h1, h2, …, hN], G就是考虑多用户分集后的信道增益。

第2步:根据信道增益hn, 求出信噪比SNRn。已知信号功率εn, 噪声功率Nn, 则:

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第3步:由式 (3) 和式 (5) , 可以得到:

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将式 (7) 代入式 (3) , 得:

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根据式 (8) 可以算出在每个用户的误码率BERk下相应的信噪比SNRk, 即:

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SNRk, 2=-2ln (5BER) ;

SNRk, 4=-10ln (5BER) ;

SNRk, 6=-42ln (5BER) 。

第4步:根据第3步得到的信噪比界限, 确定各个用户的可用子载波集中的子载波调制方式。考虑到调制方式的限制, 比特数b只可以取1、2、4、6, 分别对应BPSK、QPSK、16QAM、64QAM, 相应的信噪比记为SNRk, 1、SNRk, 2、SNRk, 4、SNRk, 6。对于用户k的可用子载波集Φk中的子载波, 若其信噪比落在[0, SNRk, 1) 区间内, 则丢弃该子载波;若落在区间[SNRk, 1, SNRk, 2) , 则采用BPSK调制方式;若落在区间[SNRk, 2, SNRk, 4) , 则采用QPSK调制方式;若落在区间[SNRk, 4, SNRk, 6) , 则采用16QAM调制方式;落在区间[SNRk, 6, ∞) , 则采用64QAM调制方式。即:

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N个子载波的调制模式构成矩阵M, 即:

M=[b1, b2, …, bN]T

第5步:根据每个用户的传输速率要求, 从其可用子载波集中按照调制阶数从高到低选择子载波进行传输。在实际通信系统中, 上层QoS调度根据用户业务类型和传输质量要求, 会给出该用户一个OFDMA符号里需要传送的最小比特数, 并记为Bitk。所以分配给该用户k的子载波上传输的比特数必须要大于或等于Bitk。如果将该用户可用子载波集的子载波全部分配完仍然无法满足Bitk的要求, 则跳转到第6步。

第6步:在第5步的分配基础上, 将各个用户剩下的子载波按照用户k的信道增益从大到小再依次分给用户k, 直到满足Bitk要求。

2.3 功率分配

为降低功率分配算法复杂度, 提高实时性, 本研究采用信道取逆[7]的方法。该方法的基本思想与注水原则正好相反, 当信道质量差的时候分配更多的功率, 当信道质量好的时候分配较少的功率。信道取逆虽然在系统容量上会有损失, 但该算法对用户时延以及时延抖动造成的影响很小, 可以用于无线移动快衰落信道的功率控制。

令A为1×N的向量, 其中每个元素代表该子载波是否分配给相应用户。如果子载波使用, 则相应位置置1, 否则为0;发射机总功率为P;根据上面子载波分配算法第1步得到的信道增益向量G=[h1, h2, …, hN], 则第i个子载波分配的功率大小为:

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3 仿真及分析

在本研究中, 仿真采用100个子载波, 总共8个用户, 使用的调制方式为BPSK、QPSK、16QAM、64QAM。OFDMA的保护间隔为1/4, 信道采用4径独立衰落的瑞利信道, 且各路径的时延均小于OFDMA的保护间隔。信道噪声为10 dB的高斯白噪声。信道估计采用ML估计算法, 并将发射功率归一化到1。进行一次子载波、比特和功率分配, 得到的功率分配示意图, 如图2、图3所示。

从图2中可以看出, 经过多用户分集处理后信道质量要明显好于单用户情况下的信道质量, 从而提高了信道容量。图3的功率分配结果表明:当信道路径损耗较大时, 分配较多的能量;当信道路径损耗较小时, 分配较少的功率;如果信道增益小于0.8, 则不使用该子载波, 从而可以保证用户的误码率要求。信道增益的峰值正好对应功率分配曲线的低谷。根据信道的质量状况, 各子载波的自适应调制方式如图4所示。当信道质量好时, 可以采用较高的调制方式, 如64QAM、16QAM;当信道质量一般时, 可以采用QPSK、BPSK;当信道质量太差, 超出系统要求范围时, 则丢弃该子载波。

本研究算法与文献[3]中算法的比较如图5所示。在仿真中, 两种算法均采用基于多用户分集原理的动态子载波分配算法, 但子载波的功率和比特分配却不同。文献[3]采用贪婪算法和Campello算法进行功率和比特分配。从图中可以看出, 由于本研究算法采用自适应调制, 误码率的改善随着信噪比的逐渐增大越来越明显。

本研究算法的另一重要特点就是运算复杂度低, 文献[3]中算法和本研究算法的复杂度比较如表1所示 (表中数据是在最理想情况下所得的结果) 。

注:Btotal—一次OFDMA需要传输的比特数;B′—比特预分配的比特数;K—用户数;N—子载波数。

4 结束语

OFDMA系统的多资源优化是一个非线性求解过程, 一般其最优算法具有非常高的算法复杂度。本研究提出的子载波、比特和功率分配算法相对于贪婪算法而言, 虽然功率有一定损失, 但由于在子载波分配时充分考虑了用户分集增益, 使得系统的整体性能并没有太大损失, 算法复杂度低, 实时性高。同时, 该算法对OFDMA系统的资源分配具有一定的借鉴意义。

参考文献

[1]GOLDSMITH AJ, VARAIYAP P.Capacity of fading chan-nels with channel side information[J].IEEE Transactionson Information Theory, 1997, 43 (6) :1986-1992.

[2]HUGHES-HARTOGS D.Ensemble modern structure for imper-fect transmission media:US, 4, 833, 706[P].1989-05-23.

[3]BANSAL P, BRZEINSKI A.Adaptive loading in MIMO/OFDM systems[J].IEEE ommu Magazine, 2005, 21 (6) :1284-1287.

[4]彭木根, 王文博.下一代宽带无线通信系统[M].北京:机械工业出版社, 2007.

[5]孙治水, 尹长川, 乐光新.多小区OFDMA系统的分布式资源分配方案[J].电子与信息学报, 2007, 29 (6) :29-35.

[6]CHUNG S T, Goldsmith A.Degree of freedom in adaptivemodulation:a unified view[J].IEEE Transactions onCommunications, 2001, 49 (9) :1561-1571.

网格资源分配管理模型的研究 篇10

网格(Grid)是近年出现的新兴技术。从20世纪90年代中期出现的元计算系统开始，网格的发展过程可以分为三个阶段[1]。早期的网格在当时被称为元计算环境(Metacomputing Environment)，通常用来连接超级计算机为高性能要求的应用提供计算资源，典型的系统为I-WAY;在网格发展的第二阶段，异构、分布的资源共享问题得到了相当的重视，中间件和标准化是解决资源异构性的关键技术，这个阶段主要的研究包括Globus (3.0版本以下)、Legion、Nimrod/G等;在网格发展第三阶段中，面向服务的模型和元数据是最关键的概念，两者构成OGSA (Open Grid Service Architecture)的核心思想。

开放网格服务体系结构OGSA (Open Grid Service Architecture)是Global Gird Forum 4的重要标准建议[2]，OGSA的目标是跨分布式异构平台管理资源;交付无缝的服务质量;为自治管理解决方案提供公共基础;定义开放的、已公布的接口;利用行业标准的集成技术。从这些目标，我们可以看出，前面三个目标都与网格服务的服务质量QoS密切相关。因此，在面向服务的网格环境下，服务质量QoS便成为网格系统的一个重要的性能指标。而用户QoS需求的保证情况取决于执行服务时系统所分配的资源本身的性能。因此，在面向服务的网格环境下，就很有必要进行基于QoS的网格资源分配管理的研究。

2. 网格的资源分配管理

2.1 网格资源分配管理者（GRAM)

GRAM的组成部分主要包括Gatekeeper、任务管理者、资源管理者等。Gatekeeper位于资源管理者或任务管理者所在节点，用于与请求资源的用户或用户代理进行安全鉴别。简单地说，当用户要提交一个任务时，则用户发一个执行任务的请求(用RSL进行描述)给远程计算机的Gatekeeper;Gatekeeper处理这个请求，并针对这个任务创建一个任务管理者Job Manager。任务管理者对任务请求中的RSL描述进行解析，然后启动并监视任务的执行，而且还把任务的状态信息发送给用户。当远程任务结束或失败后，任务管理者也结束运行。

(1)解析和处理任务请求中的RSL描述，在任务请求中对选择资源、任务处理和任务控制等RSL描述，针对可用资源等情况对请求作出拒绝处理或执行等操作;

(2)管理远程监控启动的任务;

(3)根据所管理的资源可用情况更新MDS。

2.2 网格中的资源管理

在网格中，广义的资源可以是任何能为用户所分享的软件和硬件，比如处理器周期、共享的打印机和其他设备、网络带宽、数据库等。本文讨论的资源仅指可代表用户运行一个或多个进程的主体(entity)[3]。网格资源的主要特点如下[4]。

(1)分布性。网格中的资源在地理上分布，在规模最大的全球性网格中，资源分布在全世界，所以网格无法采用集中式的资源管理，只能采用完全分布的资源管理方式。

(2)自主性。网格中的资源的所有权和管理权是分散的，资源管理必须尊重所有者和管理者的自主权。

(3)异构性。网格中的资源通常异构，因为不同所有者很可能使用不同硬件和软件，也往往使用不同的资源管理策略。

(4)动态性。网格资源的状态不断变化，而且资源本身通常不是专用于网格，还可能有非网格应用，所以资源所在机器的负载情况难以预测。

目前结合上述特点，将网格资源的分配划分为GARA和MPICH-GQ两个阶段进行，即首先在网格这个宏观环境下分配，然后由具体的资源管理者在资源所在系统进行微观分配[5]，这种划分指出了网格环境下资源分配的特点，但没有结合QoS进行考虑。尽管通用的支持资源预留和分配的体系架构GARA为不同种类的资源提供了统一的QoS预留机制，向用户和应用开发者提供了方便的End-To-End的QoS控制机制;消息传递架构MPICH-GQ，它综合了QoS描述、预留和实现技术，从基于消息传递编程的角度给出了网格QoS的一些实现机制，但都没有对网格QoS的层次结构进行深入研究，也没有对以服务为中心的网格QoS的特性进行系统分析。

3. 网格QoS (Quality of Service)

3.1 网格QoS的特点

分析资源虚拟化、逻辑资源与物理资源，QoS对不同的对象可以有不同的描述。

3.2 网格QoS的层次结构

最上层是网格服务QoS层，该层描述了网格服务的QoS要求，如服务响应时间、系统传输速率、参与服务的资源质量和性能要求等。第二层为虚拟组织QoS层，它包括系统QoS和逻辑资源QoS，描述了满足网格服务层QoS参数的系统需求和逻辑资源需求。其中系统QoS主要指在通信和逻辑资源所在资源节点的支撑环境等两方面的QoS需求，逻辑资源QoS主要指直接提供网格服务的逻辑资源在性能、安全等方面的QoS需求，如逻辑资源的质量等级、信任度、安全级别等。最底层是物理资源QoS层，包括网络QoS和资源节点QoS两个方面。其中网络QoS描述了网络性能的具体QoS参数要求，如延迟、带宽、丢包率等;资源节点QoS包括提供网格服务的物理资源QoS和它所在节点的支撑环境QoS，物理资源QoS是逻辑资源QoS在物理资源层的映射，它描述了实际提供服务的物理资源的QoS要求，如物理资源的共享策略、可负载能力、质量等级、可使用时间、任务中断率、要求的访问权限等，节点支撑环境QoS是指资源所在节点的其他辅助设备的QoS，如资源节点的操作系统环境、内存大小等，它是虚拟组织层系统QoS在资源支撑环境方面的QoS要求的映射。

4. 网格资源分配管理GRAM-QoS模型

GRAM-QoS主要由网格服务市场、网格中间件服务、网格资源代理和网格资源节点等四部分组成。其中网格服务市场位于网格系统的网格服务层，该模块一方面为网格用户提供查询网格服务的功能，另一方面为网格服务提供者提供注册、发布网格服务的功能。当网格服务提供者进行服务注册、发布时，要根据资源管理系统的要求提供身份证明和服务的相关描述，如服务的资源需求、QoS不同级别的参数要求等。网格中间件服务模块主要负责网格系统的登录、安全控制、用户信息管理和用户资源使用的记账功能等。网格资源代理位于网格系统的虚拟组织层，它是物理资源在VO中的逻辑表现，代表物理资源与用户进行交互。网格资源节点位于网格系统的物理资源层，它向网格用户提供具体的网格服务，但它的物理特性对用户是透明的，用户只能通过网格资源代理与物理资源进行交互。

5. 结语

网格是备受瞩目的新技术，虽然目前它还没有被广泛应用，但它在科研方面的巨大潜力吸引了国内外研究和商业力量。在网格技术的众多问题中，资源分配管理是研究最集中的问题之一，但资源分配管理与QoS结合起来解决网格中的资源分配管理还是很少触及的问题。本文初步建立了网格QoS的层次结构，以及基于QoS的网格资源分配管理模型GRAM-QoS，从宏观上提出了一种对用户QoS需求支持的解决方案。但在微观上，还有很多的技术需要去进一步完善，如何有效实现网格资源的提前预留成为当前研究的重点和难点，也是我们下一步要重点研究的内容。

参考文献

[1]ran Berman, Geoffrey Fox, Tony Hey.Grid Computing-making the Global Infrastructure a Reality[M].USA:John Wiley andSonsLtd, 2003:65-100.

[2]都志辉, 陈渝, 刘鹏网格计算.清华大学出版社, 2002.10.

[3]Tomas Sandholm, Jarec Gawor.Globus Toolkit 3 CoreWhitepaper[EB/OL].http://www-unix.globus.org/toolkit/docs/3.2/core/, 2003-06-02.

企业人力资源的有效性分配探讨 篇11

摘 要 人力资源的有效性配置可以更好地发挥好其作用，本文主要通过对我国企业人力资源管理分配现状进行了分析，有针对性地提出了一些建议，能够更好地服务于企业。

关键词 人力资源 有效性 分配

一、当前企业人力资源分配现状

人力资源的配置主要是指企业对相关的员工进行分配，能够合理分配相关人员，让其找到合适的位置，能够更好地发挥其存在价值，这无论是对企业来说，还是对个人职业生涯来说，都是具有非常重要的意义，但是我国企业在人力资源配置方面还存在一些问题，这些问题主要表现在以下几个方面：

1.岗位需求与个人能力不匹配

企业的岗位需求是根据业务来确定的，每个岗位都有自己的基本职责。当岗位职责与员工能力相配的时候，这是最佳状态。但是在很多企业中出现了个人能力与岗位需求不匹配的现象，这是国内外企业共同存在的一个弊端，很多企业在人力资源分配的时候，没有注重个人能力，更多考虑的是其他一些因素，这就导致人才被安排到岗位上不能很好地适应该岗位，同时该岗位上的各项业务也得不到很好的完成，这不仅仅对企业来说是一个损失，同时对个人来说也是一种障碍，给企业的健康发展带来隐患，因此合理配置岗位与个人能力是非常重要的。

2.人力资源的短缺与浪费共存

我国正处于快速发展阶段，在这个阶段还存在很多问题，一些企业的生存环境比较差，但是这些企业的发展又可以解决一些经济及社会问题，这就需要政府不能遏制其发展。由于我国市场经济还不完善，一些企业缺少一个良好的生存环境，特别是一些民营企业和中小企业，他们没有获得较好的支持，在发展过程中出现了无法引进高素质人才，很多优秀人才不能留住，导致人才资源的缺失，给企业的发展带来很大的弊端。但是一些中小企业在人员配备上采取的是企业的相关员工能力不能超过企业经理人的办法，很多人才不能发挥出其自身的价值，导致很多优秀人才学非所用，同时在中小企业还有裙带关系，进而导致一些优秀人才不能发挥好自己的才能，最终优秀的人力资源被闲置，造成企业人力资源的浪费。

3.人力资源分配缺乏一定的流动性

企业的快速发展离不开人才的支撑，对内部优秀的人才应该得提拔升迁，这样不仅有利于企业的发展，同时也是对响应人才的认可肯定，有利于调动员工的积极性。但是当前很多企业，特别是家族式企业，在人员升迁方面还存在很多弊端，把自己的亲属放在高级管理层上，这不仅让优秀人才得不到升迁，还会对企业的长期发展埋下隐患。这种人力资源配置会导致企业其他员工消极怠工，不能很好地发挥其应有才能和工作热情。同时企业还缺乏相应的人才流动机制，不能积极引进高素质的人才，这就给企业的建设和发展带来一定的障碍，甚至会阻碍企业的长期发展。

二、对企业人力资源进行有效性分配的建议

当前企业在人力资源配上还有着一些问题，这些问题除了配置机制和结构外，还在方式上存在不足，这就阻碍了企业发展，不利于企业健康发展。企业为了获得更好的发展动力，就必须对人力资源的配置进行合理的安排。

1.构建有效的市场配置配套体系

我国企业人力资源出现这些问题，其中一个重要原因那就是我国在人力资源配置的相关政策还不完善。这就是需要人力资源政府部门完善市场机制，构建一个非常有效的市场配置体系，只有这样才能够保障企业人力资源的有效性。人力资源配置不仅仅是企业的事情，同时也是政府部门的责任，无论是哪一方都要遵循市场规律，拓展人力资源市场的基本职能，以市场为导向。在构建人才体系的时候，一定要积极利用信息化给我们带来的便利，构建一个完善、和谐的人才配置体系。在人力资源配置需要相关政策的支持，这主要表现在户籍改革对人力资源的配置有着至关重要的作用。建立一个全国统一、平等的市场体系，能够为企业人力资源配置起着积极的作用，能够打破户口限制所带来的弊端，能够实现企业人才干部的升迁。社会保障制度的完善能够为人力资源提供一个良好的基本保障。

2.进行相关分配制度的创新

分配机制的创新为人才提供一个良好的机制保障，相关部门只有进行分配制度的创新，能够更好地构建劳动力人才市场和分配制度，让人才能够才尽其能。收入制度的创新，能够更好地调动员工的积极性，企业完全可以进行收入制度的创新，力资源可以通过与资本方进行工资方面的协商，在双方赞同的前提下进行工资的发放。

3.合理对人才资源进行岗位分配

人力资源作为企业发展的一个重要力量，需要对其进行合理的利用，在对相应人才进行分配的时候，才人尽其才，还要敢于用人，能够运用正确的方法进行人力资源分配。只有对工作岗位和相关人才的双重认识才能够更好地调动员工的积极性，为企业的发展做出自己的贡献。

4.实现人力资源的动态化配置

现代企业通过招聘手段来储备人才，对这些人才进行充分的认知，把其分到合适的岗位上，这对企业的发展有着积极作用，但是再分配岗位后，还要对员工进行全方位的考核，建立有效的考核机制和激励机制，通过这些机制的建立来调动员工的积极性，让其能够发挥出自己的才能。再分配过程中要实现动态化管理，通过岗位轮换、升迁和解聘等形式，让其才能得到最大发挥，最终实现人力资源的优化，实现企业的经济效益。

总之，企业的人力资源配置关系到企业的发展，企业应该重视人力资源的分配，并在分配的基础上进行全方位的考核和激励，让人力资源的配置达到最优，能够让企业在激烈的市场竞争中占据有利位置。

参考文献：

[1]叶迎.企业家人力资本市场研究.首都经济贸易大学.2004（03）.

网络资源分配 篇12

随着用户和应用的增多、问题规模和难度的增大,传统资源组织和管理方式无法满足应用的服务质量要求,同时用户也无法承受高额的服务成本,这促使了“云计算”服务概念的出现和快速发展。这时“云”作为一种新资源形式以服务的方式提供给用户使用。为了满足不同用户对云资源的要求,云提供商如Amazon都提供多种不同等级的云资源,不同资源的配置不同,价格也不同。云用户按需购买云资源,能有效减少投资成本和管理成本。IBM公司的Smart Cloud Enterprise则提供企业级别的基础设施服务。云用户只需将任务交给云平台即可,任务资源的分配、任务的完成等操作全由云平台处理完成。云用户关心的只是提交到云平台的任务能否在截止时间内完成。云平台是一种实时动态的环境,其资源分配是一个重要问题。资源分配影响到任务的完成质量以及云资源的利用情况。一个好的云平台能够用较少的云资源来满足云用户任务的需求,以达到节约云资源成本、服务更多云用户的目的。

针对云平台上的资源分配问题,在云计算中已有相关研究。文献[1,2]中作者考虑了云系统中的负载平衡、提高系统性能及资源利用率等问题,将用户的请求分配到合适的服务器上。但文中没有充分考虑用户的利益,没有把满足任务截止时间放在首位,而是跟多个其他目标进行了折中。文献[3]中作者的优化目标是最小化任务间的性能差,但没有考虑云资源使用成本和任务完成时间要求。文献[4]主要从deadline和budget两个限制因素考虑,为用户申请资源完成任务需求。以上的研究都没有考虑到云资源之间的差异。对于云平台来说,如果能充分考虑云资源间的差异,那么它既能满足用户任务的需求,又可以充分节约云资源,以便处理更多的任务请求。因此,本文提出了基于异构资源的资源分配算法(RA-HR: Resource allocation algorithm based onheterogeneous resources),它将用户提交的云任务按照最少剩余内存原则划分成不同的组合,再根据云资源间的差异,为相应的组合分配资源。仿真实验表明,在异构云环境中,该算法能在满足用户需求的前提下,节约云资源的成本。

1 问题分析及假设

本文要解决的问题是在实时动态的云平台下,为云用户提交的任务进行资源分配,使其在满足截止时间的前提下,申请使用尽量少的云资源来完成任务,从而减少服务成本。下面分别从云任务、云资源及资源分配目标这三个方面来描述该问题。

(1)云任务指的是任务包BoT s(Bag of Tasks),即云任务可以分解成多个互相独立的子任务,且这些子任务是独立运行的,子任务间不存在数据依赖关系。任务包的性能指标截止时间在用户提交任务包时一起被提交给云平台。

(2) 云资源指的是云提供商通过虚拟化技术得到的虚拟机。云提供商粗粒度地提供多种虚拟机类型,如Amazon EC2提供了3种虚拟机类型。文中异构资源主要指不同类型配置的虚拟机,配置包括虚拟机的数目、CPU和内存。

(3)云平台中的资源分配目标是在任务包的截止时间之前,为云用户申请使用尽量少的计算资源来完成提交的任务,减少云平台服务成本。

文中假设任务包的截止时间Td已知。一般来说任务包里的子任务的执行时间需要由预测算法来进行预算,但为了简化模型,文中也假设各个子任务的执行时间t已知。每个子任务的执行时间应小于任务包的截止时间。同理,假设每个子任务所需要的内存资源m也已知。由于子任务在运行时,其对内存的使用率随时间发生变化,所以文中使用子任务实际运行中内存的最大值m作为子任务的内存需求值。

文中不同类型虚拟机间配置的差异包括CPU和内存容量两方面。云平台提供的虚拟机资源有数目限制,因为云平台不可能把所有虚拟机资源全部提供给一个任务请求。同时虚拟机资源的计算能力只考虑CPU和内存两种因素,并且CPU的指标为核数(单核、双核等)。多核的虚拟机可以同时并行运行多个任务,如果能够最大化使用多核计算性能,那么可以有效减少资源开销。在同时服务多个任务时,我们设定一个计算核最多服务一个任务进程,以避免一台机器被过多地分配任务,增大任务的执行时间。

并发度conc指将任务包的子任务划分为一个组合时,组合里的子任务个数。它表示一个虚拟机同一时间并发处理子任务的个数。

最少剩余内存原则是指使分配给某虚拟机的任务的内存和与该虚拟机实际内存之间的差值最少,这样就能减少虚拟机资源的额外分配。

2 资源分配模型

虚拟机按照资源配置情况可分为K类,每个类型的虚拟机配置不同,约定类型i越大,相应虚拟机类型的配置越高。记第i类虚拟机CPU核数为Ci,内存大小为Mi,虚拟机数量为Ni。云平台申请的第i类虚拟机数量为ni。任务包的截止时间为Td,任务包可以分解成O个子任务。其中第j个子任务的执行时间tj,内存需求为mj。

按照文中所提策略,可将O个子任务划分为L个不同的组合Ai,再将每个组合分配到不同的集合Si中。Si代表集合中的所有组合任务将被分配给类型为i的虚拟机。如组合Ai被分配到集合Si中,那么组合Ai中的子任务应满足:

其中conc(Ai)表示组合Ai的并发度。

虚拟机一次处理一个组合中的子任务。我们取组合Ai中所有子任务的最大执行时间作为Ai的完成时间Tl,以保证在Tl时间内该组合中所有的子任务都已执行结束。对于第i类虚拟机来说,一个虚拟机能处理的组合集合s由集合Si中哪些组合的完成时间和小于任务包的截止时间来决定,即s集合中所有组合的完成时间和应小于Td,且sSi。则ni等于集合Si中s的个数。

虚拟机资源使用情况采用cs和ms指标来衡量。其中cs表示CPU核数c与使用该CPU核的时间s的乘积,单位为个*秒;ms表示内存与使用该CPU核的时间s的乘积,单位为GB*秒。设任务包的执行时间为T,则文中要解决的问题可以用以下公式表示:

3 资源分配策略

当用户将任务包提交给云平台后,云平台分配相应的云资源给任务包。本文考虑到异构云资源之间的差异,提出了RA-HR算法。RA-HR在保证任务包于截止时间内完成的前提下,能分配较少的云资源给任务包。这样云平台就可以同时处理更多的云用户的请求。

思想:任务包被分解成互相对立的子任务。RA-HR将子任务根据一定的策略划分成不同的组合,再将组合放入相应的虚拟机的集合。在划分组合时,RA-HR优先考虑CPU核数多的虚拟机类型,因为多核虚拟机可以并发处理多个子任务,有效地减少资源开销。如果配置高类型的虚拟机已分配完,则再考虑配置较低类型的虚拟机。在每类虚拟机的集合中,如果多个组合的完成时间和小于任务包的截止时间,则为这几个组合分配同一个虚拟机,否则分别为其分配虚拟机。

文中算法将子任务划分不同的组合时,不是按子任务的初始顺序,而是先将子任务按照子任务的执行时间由小到大排序,再划分组合。假设已排好的顺序,并标号为r1,r2,r3,…,r0。

(1)选出子任务队列中下标值最小的rj,根据第i类型虚拟机的CPU核数,找出所有可能的组合,这些组合须满足公式(1),且每个组合中都有子任务rj。若子任务队列中的所有子任务都已被划分到相应的集合Sj中,则算法结束;

(2)筛选最优组合。根据第i类型虚拟机的内存大小及最少剩余内存原则,从步骤(1)所有可能组合中筛选出最优的组合A;

(3)计算组合A集合Sj中组合的完成时间和是否大于任务包的截止时间。若小于,则将组合A放入Sj中,为这些组合分配同一个虚拟机即可,在子任务队列中删除组合中的子任务,更新j,步骤(1);若大于,再判断是否还有第i类虚拟机。若有,则将组合A续放入Sj中,为组合A单独分配虚拟机,在子任务队列中删除组合中的子任务,更新j,步骤(1);若无,则将组合中的子任务放回任务包中,更新j,返回步骤(1)。

RA-HR在划分组合时,不是按照排序好的子任务的顺序依次来组合,而是遍历找出所有可能组合。这样算法就从全局的角度对子任务的组合进行了优化,从而避免了只按顺序组合的局部优化。

算法的伪代码如下:(参见下页)

4 仿真评估

实验模拟平台采用的是Cloudsim。仿真参数为:一个任务包中的子任务数取5、10、15、2四个值;任务包的截止时间取25s;各个子任务的执行时间在1~20s内随机取值,内存需求在1~10GB内随机取值。

算法的伪代码如下:

虚拟机的类型K取3;每种类型虚拟机的基本配置如表1所示。

仿真中,为了全面对比结果,我们分别对云资源充足和不充足两种情况进行了RA-HR算法的仿真,并且对比了另外两个算法:AA和SCA。AA算法没有将子任务组合起来,只是分别单独地对子任务分配资源;SCA算法则是将相邻的子任务进行组合,再为每个组合进行资源分配。

4.1 资源充足时

图1、图2分别表示当资源充足时,云平台为任务包分配的CPU和内存情况。从两图中可以看出,文中提出的算法RA-HR在保证任务包于截止时间内完成的前提下,使用的CPU和内存数量都小于另外两种算法。AA算法对子任务单独进行资源分配,容易造成资源的浪费。而算法SCA和RA-HR都考虑了异构资源的差异,将多个子任务并发进行,节省了额外的资源分配。但SCA算法只是按照子任务的顺利依次划分组合,只是局部优化。而RA-HR算法从全局的角度,遍历找出所有子任务组合,再找出最优的组合进行资源分配。仿真结果表明,RA-HR算法在性能上优于其他两种算法。

表2是在子任务数为20时,各算法分配的虚拟机数量(单位:个)。可以看出,在资源充足的情况下,RA-HR相对于其它两种算法能减少虚拟机的分配。这样云平台就可以节省资源来服务更多的任务包。

4.2 资源不充足时

仿真将VM3的数目设为1,来代表云平台资源不足的情况。

从图3、4中可以看出,即使在资源不足的情况下,RA-HR算法的性能仍优于其他两种算法。因为RA-HR算法在筛选组合时,根据最少剩余内存原则,筛选出最优的组合。该组合能充分考虑云资源的差异,减少云资源的多余分配。

表3是在资源不足、子任务个数为20的情况下子任务的完成情况。由表3可以看出,RA-HR算法在保证任务质量上优于其他两个算法。尽管文中三种算法都是优先考虑类型级别高的虚拟机。但RA-HR算法从全局的角度筛选最优的组合,考虑了虚拟机的异构资源,可以避免个别子任务因内存过大而没有虚拟机服务的情况。而其他两种算法则在资源不足的情况下,因分配资源不当,造成了个别子任务未能满足的现象。

5 结束语

文中针对云环境中资源的分配问题,考虑了异构云资源间的差异,提出了RA-HR算法。此算法在保证任务包于截止时间内完成的前提下,从任务包的全局进行考虑,将子任务进行分组,然后分配资源。仿真表明,在异构云环境中,RA-HR算法在资源使用、任务完成质量上有较好的表现。

下一步将考虑虚拟机在服务器上的放置问题,以达到云平台的节能目标。

摘要：随着“云计算”的出现和快速发展,“云”作为一种新型的资源形式被越来越多的用户所使用。云环境中的资源分配问题成为了云计算中不可忽略的问题。在云资源管理平台中,如何既满足用户的任务需求,又节省云资源成本,是云运营商尽快希望解决的问题之一。实际上云用户对云资源的请求是有差异的,而且用户任务的完成通常由多个异构的云资源来实现。文中作者考虑了异构云资源间的差异,提出了一种基于异构资源的资源分配算法。该算法先从任务的全局角度考虑,将用户提交的云任务划成不同的组合,再根据云资源间的差异,为相应的组合分配相应的资源。实验仿真表明,在异构云环境中,该算法能在满足用户需求的前提下,在节省云资源使用上有较好的表现。