中国新型移动电商

中国新型移动电商（精选5篇）

中国新型移动电商 篇1

中国新型移动电商———“微商”是指利用微信、QQ、微博等社交工具作为平台来开拓市场, 展开销售活动以实现销售目标或进行分销的组织或个人。随着智能手机的普及, “微商”模式越来越受市场的欢迎。所以在此模式下对其消费者的研究显得尤为必要。

此次问卷主要是针对微商模式下消费者的相关问题展开的, 以期了解微商的相关问题, 发展利弊, 现状等, 为微商行业的发展提供一份可靠的数据。

1 研究方法

此次问卷调查我们采用线上与线下相结合随机抽样的方式。线上问卷调查主要通过微信、腾讯QQ、微博等社交平台发放, 简单、速度快, 统计起来容易, 且调查位置来源广;线下问卷调查则采用简单随机抽样的方式发放, 虽然比较麻烦, 但回收概率高, 且在线下调查中可听取更多的直观意见, 对于我们的研究有很大帮助。

本次问卷调查共收到498 份, 均为有效问卷。问卷收回后, 发现调查的微商模式下的消费者的分布较广泛, 江苏、山东、安徽、河北、浙江、上海、北京、湖南等, 这说明此次问卷调查的消费者涉及全国各地, 有普遍性, 也可看出通过社交平台所建立的朋友圈子的强大威力。

本次问卷共分为两大部分, 第一部分是消费者的基本信息, 包括年龄、性别、职业;第二部分是消费者的行为调查, 消费平台选择、消费经历、购买的产品种类、购买产品的因素分析及原因、遇到问题的种类、次数及处理方式、对于风险规避的认识。通过这些针对消费者的问题, 我们统计分析可得出在微商存在的风险, 从而寻求解决方法。

通过问卷调查, 微商消费者的年龄集中在21-30 岁, 比例高达40.16%, 年龄段在20 岁以下的比例也较高, 占33.73%, 年龄段在31-40 岁、41-50 岁的分别占12.45%、11.45%, 51 岁以上的微商消费者仅占2.21%。从图1 数据中可看出微商消费者的年轻化现象显著, 主要原因有微商是一个新型的移动电商平台, 年轻人对于时尚潮流以及新鲜事物的追求和接受度高, 对于这种消费模式更加容易迅速地适应;而且选择微商消费无时间地点限制, 支付手段也在线多样化, 消费品也大多适合年轻人选购。但同时由于调查对象的局限性, 此项调查结果不可避免存在偏差, 但总体而言, 微商消费者群体在年龄上是较为年轻的一群人。

2.1.2 消费者群体性别构成

通过对收集的数据进行统计, 发现被调查对象中超过半数 (57.03%) 的消费者是女性, 男性消费者则是占42.97%。女性微商消费者相对来说比例较高, 其实从在微信的社交媒体上女性相较于男性来说活跃度更高的现象就可以看出女性微商消费者数量会更高, 一般来说女性更加喜欢消费, 购物, 而且对于这种方便快捷的消费模式女性会更加倾向。但是在微商消费者的性别构成中并没有存在严重的性别失衡现象, 男女比例只是有相对小幅的差距, 男性消费者比例也是接近半数的。说明男性对于微商这种新型的移动电商消费模式也是较接受的。

2.1.3 消费者职业构成

从这次调查的数据中, 统计可得微商消费者占比例最高的是学生, 高达64.66%, 而商业、服务业人员的比例占12.25%, 国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人的比例占8.43%, 其他占比8.84%, 生产、运输设备操作人员及有关人员和农、林、牧、渔、水利业生产人员则占比很少, 分别仅占3.41%和2.41%。微商消费者的职业大多是学生, 验证了微商消费者年轻化的现象, 但是由于调查对象的局限性, 结果可能存在较大偏差, 消费者群体的职业主要就是由前四类组成。

2.2 消费者行为的调查分析

在对中国新型移动电商———微商模式下的消费者的基本情况有了一定的了解后, 为了更加清楚地认识微商模式下消费者的行为态度以及对微商的风险, 在问卷中设置了消费者的行为态度调查的这一大部分, 希望通过这一部分的数据的搜集、整理、分析、研究, 进一步对微商模式下的消费者和风险有更深入的认识。

2.2.1消费者在微商模式下的消费平台选择和消费经历

经过调查统计, 消费者在选择消费平台时有大趋势的集中, 其中微信、QQ、微博所占的比例都超过半数, 分别为88.76%、77.51%和53.61%, 尤其是微信比例最高 (如图2 所示) 。而消费者在其他的社交平台消费的选择则相对较少。也由此可见, 微商在微信、QQ、微博这三大社交平台上的产品广告及宣传很广泛, 其中微信为首要平台, 微商在微信上的活动主要是通过发布朋友圈, 其客户为熟人或经朋友转发扩大的客源, 这类消费或者说选择微商进行消费属于一种“信用经济”, 即通过对熟人进行宣传, 再由熟人扩大宣传, 选择购买微商产品的一部分原因就是朋友间的信用度, 消费的是信用。腾讯QQ和微博也是如此。但在这些社交平台上销售产品面临着遭受反感的风险, 如何巧妙合适地宣传自己的产品也是微商销售模式的一大难题。

消费者在微商模式下的消费经历通过统计, 一次及一次以下的占比44.78%, 可见消费者的微商消费经历也并不是很多, 甚至有些人没有在微商处购买过产品。这种微商消费模式, 也是近几年新出现的一种新型移动电商模式, 它存在的比如说信用、监管问题等都未得到解决, 消费者对于这类模式的选择还是慎重的。

2.2.2 消费者在微商处购买的产品种类分析

通过得到的数据分析, 消费者选择在微商模式下消费的产品主要有服饰鞋包、化妆品及护肤品, 这类产品也是大多数微商选择销售的产品, 主要原因有消费者中女性比例相对较多, 女性在社交平台 (如朋友圈、QQ空间) 的活跃度也相对较高, 对于这些种类的产品需求量及品种多。除此电子数码产品、零食酒水、书刊资料也是消费者常选购的产品。总之, 微商模式下, 消费者对于产品的质量、售后保障、价格都是较注重的。

2.2.3 消费者在微商处购买产品的因素分析

通过问卷的调查结果显示消费者在微商模式下消费时, 大多数人的做法是先看其他消费者的评价, 再进行选择购买, 可见消费者对于第三者对于产品的评价是很注重的, 这也是出现商家“刷好评”问题的主要原因。也有不少数消费者会和商家沟通后了解产品信息在进行选择购买, 这类做法是属于比较保险的做法, 可一定程度上避免遭遇选购了与自己理想的产品不同的状况。而直接点开进行选择购买的消费者是少数, 可能是对于商家有一定的了解或者之前有过消费经验, 才会选择这种做法。选择直接忽略在各大社交平台上的产品宣传的人也不在少数, 可见对于微商模式, 还是存在不接受的群体。

而选择在微商模式下消费的52.61%的消费者会因为是熟人而选择购买其宣传产品, 这也验证了微商是一种“信用经济”的说法, 消费者对于朋友的信用度越高, 则选择购买的概率越高。但如果微商透支消费者的信用, 导致信用破裂, 则产生的后果也会十分严重, 个人的商业信誉甚至个人名誉会毁, 人与人之间的信任也会遭受考验。

如果消费者选择在微商模式下购买产品, 关注的较多因素依次是产品评价 (69.68%) 、产品外观及功能 (55.62%) 、商家资质认证 (54.42%) , 消费者对于这些因素的注重决定了是否购买产品。这类因素主要就是集中在产品质量及商家信用, 即消费者在微商模式下消费存在的风险。产品评价一直处于首要位置, 这是消费者可以相对客观了解产品的一个重要途径。消费者所关注的因素也是对于产品质量保证的要求。

同时根据我们的问卷数据, 可将微商吸引消费者的因素归结于以下四点:

2.2.3.1有保障的产品质量

在对微商“产品质量”的统计数据统计分析显示, 认为微商销售的产品质量一般占到了44.18%, 产品质量比较有保障紧随其后, 占到了25.3%, 从这样的结果来看, 消费者对于微商模式下销售的产品比较有信心。微商是一种信任经济的发展, 消费者对于微商模式下产品质量的信赖也从一定程度上反映出信任经济的深层次的发展。

2.2.3.2 支付方式的集中和多样化

为了了解消费者在购买微商产品时对于支付条件的选择, 设置了“支付方式”的一项调查, 结果表明 (如图3 所示) , 集中在支付宝 (含微博) 支付, 比例高达86.14%, 网上银行和财付通 (含微信支付) 的支付方式的比例分别为36.75%、24.9%, 支付方式的选择上倾向于大的、广为人知的、易于操作的支付平台, 主要原因有2 个, 一是越是大的支付平台, 其背后的运作资本就越大, 支付安全的保障程度越高;二是越是广为人知的支付平台, 其信誉度越高, 发展的潜力越大, 技术含量高, 操作起来更简单。但是, 从调查结果中也表明了随着微商的发展, 支付平台的选择越来越多样化, 这也给微商的发展带来了一定的风险, 支付手段的不统一, 管理的难度就会增大, 资源的整合相较于淘宝电商相比就会困难。

2.2.3.3 较快的发货速度

在对微商“发货速度”的统计数据的分析显示, 有将近80%的消费者认为微商的发货速度是比较快的, 只要消费者购买, 微商基本上就能做到当天发货, 而淘宝等电商在发货的问题上一般是批量处理的, 有的时候消费者在购买后, 有些商家并不能做到当天发货。“发货速度”也成为消费者更多地选择微商的原因。

2.2.3.4 相符的产品与商家的宣传

为了进一步了解消费者在微商处购买商品的原因, 设置了消费者“收到的产品与商家宣传是否相符”的问题, 调查的结果表明, 有87%以上的消费者认为微商宣传的产品与收到的产品是相符的, 其比例高的原因有2点:一是微商是一种信任经济, 做微商的前提是与消费者建立关系, 通过好友申请是信任关系的第一步, 好友对你所发的内容产生兴趣是第二步, 与好友评论、互动、交流是最后一步, 关系的强度也从弱变强。陌生朋友也会基于对你个人人品的肯定上升到对你的产品的肯定。所以在一定程度上, 保证了微商商家的宣传与实物是相符的。二是影响力决定吸引力, 从事微商行业的大部分都是专业的达人和意见领袖, 他们在某些方面更有影响力, 作为消费者更容易相信他们, 影响力决定吸引力。影响力发展到最后就是产品人格化的具体体现, 和产品打交道亦是和人打交道。相较于淘宝移动电商和物品打交道而言, 这就提高了微商的产品与宣传相符的可能性, 也让消费者更加信赖于微商。

2.3 消费者对微商的风险认识的调查分析

2.3.1 消费者在消费过程中遇到问题的种类及次数

在对消费者在微商处消费的过程中遇到的问题进行调查分析时, 设置了“从业商户资质无法保障”、“个人信息泄露”、“支付存在安全隐患”、“销售假冒伪劣产品”、“销售模式类似网络传销”、“缺乏监管和法律保障, 消费者维权困难”等选项, 在实际的调查中, 发现每一个问题消费者在消费过程中都有遇到, 有的问题的比例甚至高达70%, 为了进一步了解这些问题在微商处出现的频率, 设置了“消费过程中遇到这些问题的次数”的问题, 统计数据发现大部分的消费者在消费的过程中并没有遇到这些问题, 反映出微商虽然现在在某些方面出现了一些问题, 但是这些问题还没有发展, 还是可以把这些问题“扼杀”在摇篮中。

2.3.2 消费者在微商模式下处理问题的方式

针对消费者怎么处理在微商处消费过程中遇到的问题, 设置了“自认倒霉、不再光顾”、“找微商沟通说明情况进行解决”、“通过媒体、网络的力量来维权”等选项, 在实际的调查中, 经过统计分析发现, 大多数的消费者都会选择找微商沟通说明情况进行解决, 而我们正常的维权的方式如“通过法律途径保护自己的权益”只占了20%不到, 比例很低, 反映了很多消费者在消费的过程中遇到问题只能自己解决, 并不知道去找谁去维护自己的权益, 有将近50%的消费者选择“自认倒霉, 不再光顾”, 从这个数据中分析出消费者对于在微商处遇到的问题很多都选择了一种消极的态度, 从侧面反映了消费者对于微商不信任, 这也可能会成为阻碍微商发展的一个因素。

2.3.3 消费者对于微商模式下风险规避的认识

在了解消费者遇到哪些问题怎么解决问题后, 为了更深入地认识消费者对与微商的风险规避的期待, 设置了“消费者对未来移动电扇 (如微商) 行业的风险规避方式有哪些期待”的问题, 数据统计显示有69.68%的消费者认为对于微商而言提升产品质量是风险规避较好的方式, 紧随其后风险规避的较佳的方式是制定行业行规, 加强统一监管和改善售后服务。从消费者对微商模式下风险规避的认识, 可以发现, 微商改进的地方还有很多, 同时对于出现的风险怎么规避, 我们认为可以从微商、从政府、从移动电商平台、从消费者的角度出发, 如果单单从微商自身是很难进行风险规避的, 这同时也给微商的发展提出了一个更高的要求。

3 调查结论

针对以上调查结果的分析, 我们认为中国新型移动电商———微商模式越来越受到广大消费者青睐, 尤其是青年消费者。同时消费者也不仅仅从产品质量这一单一因素来选择在微商处购买商品, 而是在考虑多种因素情况下才选择购买, 消费者的理性消费意识在增强, 但同时根据我们的调查结果也应该看到, 微商模式下依然存在着比较多的风险和问题, 如产品质量的不过关, 微商商户的资质无法确认, 支付安全得不到保障, 售后服务难以提供, 消费者维权困难等, 这些是微商在未来发展中可能遇到的瓶颈。也是需要我们寻求有效的途径加以解决的。

摘要：市场的不断发展, 使中国新型移动电商——微商逐渐成为市场中的一个重要力量。在这样的市场环境下, 更好地了解消费者对于微商这个行业来说十分重要。笔者运用随机问卷调查的方法对微商模式下的消费者进行一定的分析研究后, 提出了当前微商模式下消费者的行为态度的自己的思考。

关键词：新型移动电商,微商,消费者

参考文献

[1]公衍梅.微商、微商行业发展现状调查分析报告[J].新闻知识, 2015 (11) :69.

[2]殷言言, 苗蕴慧, 段丽妮.微商的管理问题研究[J].新闻知识, 2015 (16) :30-31.

宠物中国：宠物电商移动化 篇2

自4岁开始养宠物，2002年，正式进入自家家族企业旗下国都宠物公园负责经营。同年，李开始酝酿如何实现宠物生意与互联网的对接。2003年，宠物中国网站诞生。

为能吸引用户长期关注，宠物中国先后开辟了论坛、卖场、日志等板块。目前这些板块均人气火爆。此外，宠物中国在论坛基础上，推出了纯种犬俱乐部这一松散组织。通过网上召集、组织，该俱乐部经常在全国各地举办宠物展览会。

用李元的话说，宠物中国网站和线下宠物展览会，是目前乐宠最大的“市场部”。网站可持续创造用户关注，展览则为团队积累了大量商家资源，而这些都为接下来乐宠开设线下连锁店以及发展电商平台打下了坚实基础。

2008年，乐宠宠物连锁店正式创立。不久李元开始涉足宠物电商。至此，北京乐宠科技有限公司，已逐步形成以线下实体店为主，以线上宠物中国社区、电商平台以及线下宠物展览会为辅的发展架构。

2010年2月底，乐宠已完成来自联想投资、清科创投等机构近千万美元B轮融资。2012年初，软银中国对乐宠的C轮融资落地。

2014年初，乐宠开始发力移动互联网。

在总部北京之外，乐宠另在上海设有办公室，目前两地共有员工300多名。

目前乐宠中国注册用户近400万，年龄区间为20岁～40岁，用户数年增速30%左右，销售额则近乎逐年翻倍增长。线下乐宠连锁店已发展至20家，分布于北京、西安、昆明、上海、苏州等地。

乐宠核心团队成员，不仅喜欢宠物，而且非常“懂”宠物。当然，要做到这一点，不下一番苦功夫是做不到的。

以狗为例，全球犬种众多，若以欧洲标准予以划分，目前共有140多种，若以美国标准划分，则大概有150种左右。而在中国国内，目前用户较多接触的宠物狗，也已多达40多种，而且毛色、骨骼结构、生存习性等，都不尽相同。

李元认为，乐宠的核心优势在于，通过完善的供应链管理，可满足用户多层次需求：其一，线下乐宠连锁店可提供现场体验，用户可在这里询问了解各类信息；其二，线上宠物中国社区，可为用户提供切磋交流、互通有无的机会，目前已广受认可；其三，线上电商平台便于用户采购相关用品。

2014年初，乐宠APP上线。

目前团队发展目标为，未来70%的电商平台流量将来自移动端。为此，在做大PC端用户规模的基础上，乐宠已在大力引导这些用户使用习惯向移动端的转移，目前已推出积分翻倍等多种激励举措。

李元十分看好宠物电商的未来前景。他的观点是，宠物中国社区注册用户，也应同时是宠物电商消费者，按照目前最保守估算，注册用户年均宠物产品消费为1000元左右，乘以仍在继续壮大的用户基数，未来市场不可限量。

中国新型移动电商 篇3

1.1 集成

把数据从操作型环境载入到数据仓库环境时,如果不进行集成就没有意义。如果数据以一种非集成状态到达数据仓库,它就不能被用来支持数据的企业视图。数据的企业视图是体系结构设计环境的本质之一。

1.2 粒度

粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。细化程度越高,粒度级就越小;相反,细化程度越低,粒度级就越大。

数据的粒度一直是一个设计问题。在早期建立的操作型系统中,粒度是用于访问授权的。

当详细的数据被更新时,几乎总是把它存放在最低粒度级上。但在数据仓库环境中,对粒度不作假设。

在数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题,是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小,同时影响数据仓库所能回答的查询类型。在数据仓库中的数据量大小与查询的详细程度之间要作出权衡。

1.3 分割问题

分割是数据仓库中数据的第二个主要的设计问题(在粒度问题之后),如图2-11b所示。数据分割是指把数据分散到各自的物理单元中去,它们能独立地处理。在数据仓库中,围绕分割问题的焦点不是该不该分割而是如何去分割的问题。

人们常说,如果粒度和分割都做得很好的话,则数据仓库设计和实现的几乎所有其他问题都容易解决。但是,假如粒度处理不当并且分割也没有认真地设计与实现,这将使其他方面的设计难以真正实现。

第二章 移动经营数据仓库设计

2.1 移动经营数据仓库建模

移动经营数据仓库的数据建模分为三个层次:

高层建模(ER图,实体关系层),中间层模型(DIS数据项集),物理数据模型。

高层建模如图1所示。移动经营数据仓库中实体的名字放在椭圆内。实体间的关系用箭头描述。

在ER图的实体位于最高抽象层。哪些实体属于模型的范围,哪些实体不属于,是由所谓的“集成范围”来决定的。集成范围定义了数据模型的边界,而且集成范围需要在建模之前进行定义。这个范围由设计移动经营数据仓库的建模者、移动经营管理人员和移动经营最终用户共同决定。如果范围没有事先确定,建模过程无止境。与各个不同部门合适的人讨论,移动经营数据仓库ER图由很多反映了整个企业不同人员的不同观点的单个的ER图合成的。已经为企业内不同的群体建立好了各自独立的高层数据模型,这些模型共同组成这个移动经营数据仓库ER图。

中间层模型

高层数据模型建好后,下一步就是建中间层模型(D I S)。对高层模型中标识的每个主要的主题域,或实体,都要建一个中间层模型,如图1所示。高层数据模型标识了四个实体或

主要主题域,每个主题域再扩展成自己的中间层模型。

2.2 确定数据仓库的粒度;

粒度决定数据仓库中的数据到达哪一个细节级别,这将决定数据仓库回答数据的能力。粒度问题是设计数据仓库最重要的问题。细节程度越高,粒度级就越低;相反就越高。

估算一下一年时间数据仓库环境中的行数/空间的大小。

示例:一已知表(客户通话数据记录表)

一行记录平均占90个字节

一个月平均行记录

一年平均行数为350000×12=4200000

一年该表平均占字节数为4200000×90=378000000示例:

考虑到如果粒度定义过低在回答比较常见的查询问题需要占用大量资源,影响系统的性能。按照W.H.Inmon的理论,移动这样的数据密集型行业应该选择数据双粒度级的细度级。

2.3 数据分割

在数据仓库环境中,问题不是要不要对当前细节数据进行分割,而是怎样对当前细节数据进行分割。我们在移动经营数据仓库对当前细节数据进行分割的总体目的是把数据划分成小的物理单元,小的物理单元能为操作者和设计者在管理数据时提供比对大的物理单元更大的灵活性。

这个移动经营数据仓库使用了日期即年和移动业务类型作为标准来分割数据。

数据仓库开发人员面临的主要问题之一是在系统层上还是在应用层上对数据进行分割。

在系统层上进行分割在一定程度上是某些DBMS和操作系统的一种功能。在应用层上进行分割是由设计的应用程序代码完成的,这是只由开发者和程序员严格地控制的。当在应用层上进行数据分割时,DBMS和系统就不知道一种分割与另一种分割之间的关系。

移动经营数据仓库在对部分工作负载和数据量成为负担的部分进行了数据分割。

第三章移动经营数据仓库建设展望

随着应用的深入,规划出对企业有实际价值的应用模型,并根据实际业务的发展不断调整模型自身的参数,以期找出企业运作过程中的规律,即在数据仓库上进行数据挖掘,构建DSS系统,这样才能充分体现构建数据仓库的意义,从而最终为企业带来效益。

参考文献

[1]W.H.Inmon,数据仓库,第三版。王志海,林友芳(译),机械工业出版社,2003.3

[2]林宇等,数据仓库原理与实践,电子工业出版社,2003.1

[3]飞思科技编著,Oracle9i数据仓库构建技术,电子工业出版社,2003.1

[4]Ralph Kimball,Laura Reeves,Margy Ross,Warren Thornthwaite,数据仓库生命周期工具箱—设计、开发和部署数据仓库的专家方法。肖明,王永红等译,电子工业出版社,2004.1

[5]厦门电信建决策支持系统,h t t p://w w w.c a.c o m.c n/suc_story/0426_1.htm

[6]http://www.datawarehouse.com/members/default.cfm

[7]http://www.oracle.com

中国新型移动电商 篇4

“这是中国移动结合自身对未来移动通信做出的判断, 也是我国电信运营商首次在无线接入领域提出的演进架构, C-RAN中的‘C’代表了集中化处理 (Centralized) 、协作式无线电 (Collaborative Radio) 和实时云计算 (Real-time Cloud Computing) 。”中移研究院副院长王晓云还表示, 目前C-RAN仍处于原型机系统的验证阶段, 未来能否攻破难点、实现产业化还需要电信设备商与IT系统厂商的群策群力。

据中移研究院介绍, 此次发布的C-RAN架构在技术组成上, 主要是由远端无线射频单元 (RRU) 与天线组成的分布式无线网络, 具备高带宽、低延迟的光传输网络连接远端无线射频单元, 通用处理器和实时虚拟技术组成的集中式基带处理池三大部分组成。

与传统RAN相比, C-RAN无论在组网方式, 还是技术选择方面都具有革命性, 面对中国移动目前较为完善的基站部署体系, C-RAN在未来无疑将实践不断成熟、逐一替换的演进路线。而这种替换并非短期之内就能实现, 因为在中国移动勾勒的新型无线接入网架构中, 光网络传输带宽、协作式多点处理、基站虚拟化和服务网络边缘化等技术都将成为关乎成败的关键挑战。

小区分裂扩容临近极限

在发布中, “绿色”成为C-RAN的核心词汇——并非有意迎合当下的“低碳”号召, 而是中国移动自身在控制流量、成本、功耗方面的能力提升工作已经迫在眉睫。

近年来, 移动互联网流量和无线空口资源间的增长差距日益明显。有数据显示, 目前移动互联网流量的年度复合增长率在131%, 而空口资源的年度复合增长仅为55%。为此, 中国移动不断增加基站数量, 目前已拥有50万的无线基站总量。但由此带来的负面效应是, 电力消耗近5年内翻番, 仅2009年的电力成本消耗就超过100亿元人民币。

如此巨大的能源开支已经让中国移动警醒——“绿色”不是产业趋势, 而是摆在眼前的棘手问题。

另一方面, 目前基站的孤立建设方式也无法满足日益增长的数据流量需求, 更不能适应具备潮汐效应的动态网络负载。

中移研究院无线所所长黄宇红表示, 为了提升基站容量, 中国移动过去不断采用先建蜂窝、再小区分裂的方式扩容, 但这种提升手段毕竟有限。“现在的小区已经越来越密集, 有些站间距仅为100～200米, 出现了较高的频谱复用因子且基站间无线信号干扰严重。”

C-RAN三阶段分步实施

从无线接入网架构层面考虑节能增效, 成为了中国移动研究C-RAN的根本出发点。利用集中式基带池、协作式无线网络以及开放性平台, 中国移动希望C-RAN能够在未来有效减少机房数量, 并提高频谱效率。

根据中国移动某省试点的部署情况预计, 基于同样的网络规模, C-RAN较传统网络配置, 其运维支出减少50%, 投资支出降低15%。

而针对C-RAN的架构实施, 中国移动也提出了三阶段分步计划:第一阶段 (1～2年) , 基站通过分离的远端无线射频单元 (RRH) 和基带单元 (BBU) 实现集中式基站, 并实现多个BBU基带处理资源的载波级调度;第二阶段 (2～3年) , BBU的基带处理完全由通用处理器 (GPP) 的软件无线电 (SDR) 实现;第三阶段 (3～5年) , BBU建立在通用处理器上, 以软件无线电实现基带处理, 由此组成一个巨大的计算池——“实时云计算基带池”。

在这期间, C-RAN将主要满足于主流无线网络的部署需求, 比如宏蜂窝基站、微蜂窝基站、微微蜂窝基站以及室内分布系统, 同时与一些新兴的辅助类型基站, 如Femto基站、中继站等互为部署补充。

通信与IT厂商各抒己见

应该说, C-RAN的提出再次印证了中国移动, 这家拥有世界上最多用户数量的电信运营商的技术前瞻性和产业话语权——不再跟随国外厂商的技术演进, 逐步形成属于自己的游戏规则。

“去电信化”、“通信与IT融合”则是C-RAN架构的显著特征, 面对这样的变革趋势, 很多主流的通信厂商与IT厂商也是反响热烈。

中兴通讯无线产品系统架构师向际鹰表示, 采用通用处理器是C-RAN去电信化的集中表现, 从计算能力和成本角度考虑, 通用处理器作为软件化程度最高的处理方式应该成为发展趋势, 且与现有DSP处理器相比, 操作系统和虚拟化能力也是优势所在, “但现在的问题在于, 这一趋势究竟会在几年后发生还不能确定, 目前仍需观望”。

“基于云计算的C-RAN接入网, 在城域网的物理平台中, 其数据分流并非只能回传核心网, 也可以提高基站侧处理能力, 让服务趋向网络边缘化。”华为研究部无线通信高级构架师刘晟如是说。

与此同时, 来自传统IT系统厂商们的回应也很积极。据悉, 目前英特尔已联合合作伙伴着手研发基于IA的C-RAN架构应用和有关云基站系统 (BTS) 的改进工作。而IBM方面也与中国移动就C-RAN中涉及的基于软件无线电的通用处理器、可扩展的无线网络云和分布式递送的边缘计算等技术难点进行深入交流。

微信电商——一种新型的电商模式 篇5

传统的电商多基于PC终端接入, 而微信是移动互联的新宠, 它比PC更便捷, 覆盖率更高, 随着智能手机的普及, 移动互联的接入用户大有全民覆盖的趋势, 强大的用户群体让微信做电商具有了绝对的先发优势。与传统的电商服务相比, 微信多了四大能力, 即微信帐号登录、微信支付购买、微信通知互动、基于SNS的消费者主动传播分享。我们要思考和探索, 在电商与微信支付之间如何形成一个良好的闭环, 使这四大能力为商业活动在移动端闭环提供一种全新的解决方案。

微信登录的能力, 可以让电商平台不需要有自己的帐号体系。通过多种方式登录微信, 如Html5的网页登录、APP的一键登录等, 用微信支付直接完成购买, 购买成功后, 还可在微信朋友圈传播分享。有统计数据显示, 目前朋友圈分享传播累计超10亿次, 每天用户上传图片超过1亿。朋友圈的社交分享对二次消费的强作用力也得到了一致认可。

微信支付带来的闭环体验, 也已经与合作伙伴一起打造了不少成功案例。如小米与微信合作销售小米手机3, 11月28日微信开放售卖当天, 仅9分55秒钟, 15万台小米手机3就被抢购一空, 开放预约6天时间, 有超过2000万人到达微信专场页面, 193.8万人成功预约。而大众点评借助微信公众平台和微信支付, 从找精品优惠到用微信支付, 公众号通知, 朋友圈的分享, 整个闭环已全部打通。接入微信支付后, 移动电商收入增长了20%。

微信在用户第一次支付后, 会推荐用户关注这个服务号, 这样就可以贯穿后续的整个通知体系, 这样就能够帮助商家去触达、沟通以及通知目标用户, 这是电商特别需要的, 而且每进来一个消费者, 都会像一滴水一样, 存在于这个水池里面。只要服务能力提供得好, 水池里的水会不断增加, 每一个消费者资源都在这里保存起来了。微信公众帐号像一个CRM, 微信为服务号提供的一些自定义菜单功能, 包括人工客服等, 等同于形成了一个基于微信的呼叫中心体系。传统的PC互联网时代, 当用户完成整个购买过程后, 会不断地登录网站, 查看这个商品的流程到达哪个阶段。现在, 所有的通知流程都会在微信公众帐号内完成。

消费者加入微信服务号后, 微信支付登录、购买、后期的通知互动以及消费者主动传播分享等一整套全新的解决方案, 为消费者带来了良好的闭环体验。每个购买过的消费者, 都会被纳入服务号的后台统计数据中。

微信正在同众多合作伙伴共同探讨更多的“微信+电商”的合作模式, 如移动互联购销下用户的购买习惯, 该如何去变化, 如何去提供用户最想要的服务等, 希望以用户的体验为基准, 在不破坏任何用户体验的前提下去做商业化的改造, 同时探索服务和价值间的平衡。目前, 微信卖场还隐藏在微信“我的银行卡”的选项中, 并没有放置在更显眼的位置。这主要是不想降低用户的使用体验。微信卖场也将在升级为商城后对频道做进一步细分。这就意味着微信电商的第一阶段尝试告一段落, 以产品扩张、品类扩张的第二阶段摸索已经开始。随着移动互联网的发展, 微信应用场景的开发将有更多机会。我们致力于探讨新的发展方向, 因为每一个点的突破, 都可能是对以往传统模式的改变, 而且带来的价值难以估量。

二、微观微信电商

微信是一个精准的信息平台, 注定了信息越精准, 电商的成单率就越高。跟大家分享一个微观微信的成功案例:一位通过微信卖南京板鸭的创业者。他们公司做的事情非常简单, 第一是拉用户;第二是通过电商来变现。先说拉用户。该公司用了很多办法:比如建立了很多南京本地的吃喝玩乐用户微信群。为了吸引眼球, 他们采取的就是美女策略, 直接在陌陌等各类聊天工具上看哪个南京姑娘的粉丝数最多, 然后把该姑娘挖过来工作。当群建到一定规模以后, 就号召粉丝关注其公共账户。由于南京的特产是板鸭, 而板鸭是南京人几乎每顿饭必吃的食品 (据调查, 全中国每年1/3的鸭子都被南京人吃掉) , 所以卖板鸭就成为了该公司的一个自然选择。随着粉丝数的增加, 该公司也在增加其他适合南京市民的电商品类。板鸭案例, 只有在南京人的社区中才成立。如果是换了外地人, 板鸭的信息就可能被认为是垃圾信息。随着智能手机的普及, 微信的低门槛帮助更多做小生意的人更好的完成创业, 目前已经有了很多很朴实的成功案例:比如学校门口的大妈利用微信卖煎饼;水果摊老板不需要店面, 利用微信卖水果;实体店利用微信兼做网店等等。相信您的身边也一定不乏在做微信电商的朋友、好友, 每天在朋友圈分享各种美食美衣乃至生活用品等等。当客户细分和精准到一定程度以后, 微信广告就不是广告, 而是信息。而发展客户也不需要像电商那样大海捞针式的买用户, 而是重点发展忠诚客户。微信不仅在改变电商的格局, 也在改变服务业的格局。

微观微信电商有很多优势:最直接的就是相当于省去了短信群发费。有营业额过千万的淘宝商家算过, 一年光短信群发费, 用微信就可以省掉十几二十万;第二, 信息可能被分享到朋友圈或者群对话;第三是由于强制提醒推送, 微信用户对推送商品链接的阅读率、打开率和购买率都比较高。