数据多媒体

数据多媒体（共12篇）

数据多媒体 篇1

摘要：从多媒体数据的特征研究出发,分别介绍了面向对象的数据模型、NF2数据模型、超媒体数据模型、信息元等多媒体数据模型,研究基于内容的图像、视频等多媒体媒体的的检索方法,对建立多媒体数据库系统具有普遍的指导意义和实用价值。

关键词：多媒体,数据库,数据模型

在当前的多媒体数据中,既有字符、数值、文本、图形、图像等静态数据;也出现了声音、视频、动画等基于时间的时基类型数据。这些多媒体数据不规则,没有固定的格式和一致的取值范围,也不具备相似的属性值。那么当前如何用数据库系统来存储和组织这些数据呢?传统的基于关键字检索只适合于静态性数据,那图像、声音,甚至视频数据,又将如何在数据库中存储,如何检索呢?

1 面临的问题

建立多媒体数据库是解决上述问题的必经之路。而要建立多媒体数据库就需要分析多媒体数据特征,根据特征确定存储方法。多媒体数据的特征:(1)多样性:指信息媒体种类的多样化和计算机处理多媒体数据技术的多样化。(2)集成性:指多种信息媒体的集成和处理这些信息媒体软硬件技术的集成。(3)交互性:指通过各种手段,有效控制和使用信息,使参与双方均可以进行编辑、控制和传递。(4)实时性:指音频和视频信息都是和时间有关的连续媒体,处理这些信息不保证实时性,就没有任何价值。(5)数字化:指计算机只认识二进制数据,处理多媒体数据时这些数据必须能数字化为二进制数据。

由此可见多媒体数据与传统媒体的有如下区别:传统传媒基本是模拟信号,而多媒体数据是数字化信息;传统传媒让人们被动接受,而多媒体让人主动与信息交互;传统传媒一般形式单一,而多媒体则是两种以上媒体的有机集成。

2 多媒体数据库的数据模型分类

根据多媒体数据的特点,多媒体数据库在传统数据库基础上还必须能对具有时空关系的数据进行同步和管理。目前多媒体数据库的功能以及实现方法还是一个较热门的前沿课题,多媒体数据库的数据模型大致可分为以下几类:(1)扩充关系数据模型,打破数据库的1NF,实现对非格式化数据的管理。(2)面向对象数据模型,通过对象模型描述对象和对象语义信息。(3)超文本/超媒体模型(4)信息元数据模型(5)表现和同步模型。

3 多媒体数据库数据模型的实现方式

当前多媒体数据库应用程序开发者面临的最大挑战是,要把文本、声音、图像和视频等不同形式的信息,组合在他们的应用程序中。因此多媒体数据库数据模型的实现主要采用以下几种方式:

3.1 扩展关系数据库

(1)引进大二进制对象(BLOB–Binary Large Object)扩展现有的数据类型。在常规数据类型的基础上,增加图像、图形、声音、视频等数据类型。关系数据表中只存放BLOB的位置路径信息,而相应的多媒体数据实际仍存于数据库外部的独立的图像、视频服务器中。

(2)扩充用户自定义的数据类型。通过抽象数据类型的定义,将数据与操作数据的程序进行封装,方便地实现组合信息的存储与查询。

(3)引入NF2模型,结合层次模型和面向对象模型层次结构的优点,打破了数据库中的关系必须满足第一范式的要求,允许表中可以有表,如图1所示。

采用扩充关系数据库模型继承了关系数据库的许多成果和方法,但只是对多媒体数据的存取有效,而对多媒体数据的空间关系、时间关系和语义关系不作模拟,因而不能满足对多媒体数据库语义、时空上的处理。

3.2 面向对象的多媒体数据库

随着面向对象技术的发展,面向对象方法在数据库领域也日益强大。利用对象模型描述对象和表达对象语义信息,使不同媒体的用户界面得以统一。

面向对象的多媒体数据库系统是根据面向对象的特点,用全新的技术和方法去设计和实现数据库系统。把面向对象的对象、属性、、方法、消息、类、继承、封装等概念引入数据库中,来表达和管理复杂嵌套对象。在多媒体数据库中媒体之间的关系即实体之间的语义关联。主要的关联有概括关联、聚聚关联、相互作用关联、has-method和has-rule关联、实例关联。同时在多媒体数据库中,数据的运算即对类和对象进行查询、操作等运算。

由于面向对象方法接近人的思维方式,对多媒体数据的管理具有许多好处。继承性降低了媒体数据冗余存储;封装性实现了通过公共接口对对象进行访问和操纵;对方法的管理,实现对多种媒体存储管理;对象类和实例概念的引入有效地维护了媒体数据的语义,实现媒体聚集关联。因此面向对象数据模型是解决多媒体数据库较为科学的方法和工具。

3.3 超媒体数据库

超媒体模型的基本结构是网状的,在超媒体模型中引进了节点和链两个主要概念。节点是信息单位,链用来组织信息,表达信息间的关系。节点可以是不同媒体,链可以表达媒体的时空关系,所以超媒体模型成为现在很普遍的一种多媒体数据模型,如图2所示。

由上可知,内容方面,多个多媒体数据元组成超媒体节点,多个超媒体节点组成信息网络;表现方面,操作系统内部完成低层同步;节点内各元素的时空安排是中层同步解决的问题;上层同步解决如何转化为系统的问题。

3.4 信息元数据模型的数据库

信息元模型打破超文本模型的从上层“应用级”入手研究上层组织,而是通过“信息元”的概念从中层入手来研究中层组织。多媒体信息元是具有一定语义并组成信息系统应用的信息子块。该模型通过制定一个标准,是“信息元”公共化和通用化,成为上层各类媒体或各类模型都可调用的信息元。同时把面向对象的一些特点如封装、继承等也引入进来,提供了强有力的抽象机制。

4 结语

目前多媒体数据库技术的研究仍是多媒体技术的一个热点。专家们提出的扩展关系数据库有其自身的局限性,只是现阶段对多媒体数据库管理系统的过渡技术。面向对象模型和超文本/超媒体在表示多媒体对象之间的语义关系、实现多媒体时空同步等方面有着独特的优点,将成为多媒体数据库的发展主流。另外现在跨媒体技术也逐渐成为专家学者们研究热点之一。

参考文献

[1]钟玉琢,等.多媒体计算机技术基础及其应用[M].北京:高等教育出版社,1999.

[2]李逸波.多媒体数据库技术[M].北京:机械工业出版社,2004:1-115.

数据多媒体 篇2

【摘 要】中国特色社会主义市场经济体制的建立给我国经济发展带来新的活力。改革开放与国际交流带来了中国经济高速发展，同时带来了信息技术领域的更新。如何利用好新媒体技术所带来的新思维开展大学生思想政治教育是一项重要任务。

【关键词】大学生思想政治教育;新途径：大数据：互联网思维

一、新媒体带来的新趋势

“新媒体”这一概念被提及的十分广泛，而相关的定义也是非常多的，而“新媒体”本事是具有十分鲜明的时代特征。在新兴数字媒体和传统媒体数字化的融合以及相关发展历程中都体现出媒体本身在对网络社会化去求上体现的适应性。清华大学新媒体传播研究中心主任熊澄宇教授提出的“新媒体定义”是十分具有时代相对论的典型。充分体现着新媒体快速滚动更新和随时推进的概念。“所谓新媒体是一个相对的概念，“新”相对“旧”而言，从媒体发生和发展的过程当中，我们可以看到新媒体是伴随着媒体发生和发展在不断变化。”

作为大学生他们的人生目标、价值取向在会因为他们大学期间的经历、视野范围的不同而产生改变和逐渐成型。新媒体环境中的他们更轻松、更快捷的接触、了解新鲜的事物和新的观点，但是大学生正处在成长期，在社会经验和对社会的认知上他们还有着各方面的不足，一旦遇到一点挫折就会很容易产生过于极端的不良思想。以新媒体时代这种虚拟化、多元的、开放性的文化传播，目标追求、人生价值，幸福指数等都会受到来自不同国家地域的文化影响，也就容易形成一种有别于以往的发展态势，从而导致大学生盲目的追求物质生活，忽视精神世界等不正常的`价值取向。

在传统媒体时代相对于新媒体时代而言，开展思想政治教育大多都是比较枯燥，形式单一的，互联网以及移动互联网带来了一个不限地域和疆土的信息传播空间。提过了我国教育的国际化进程，与此同时，学生们的国际化意识越来越强，接受的信息已是在开放性的平台上与国际接轨。此时我们开展大学生思想政治教育就一定要明确，如何将我们民族应传承的文化精华与开放的国际化信息相融合，让我们祖国的栋梁之才利用好新媒体互联时代所带来的资源优势来建设我们的美好家园，是一个发展的必然趋势。

二、互联网思维带来的大数据时代

互联网思维是一个十分开放行的概念，因为我们身边的每个体，个体的每种逻辑都可以用来解释互联网思维，再或者可以利用上典型事例、具体数据、分析报表还有事件图片来加以具象化，互联网思维是普通大众化的，当我们进行的调研足够充分，分析足够透彻的时候会发现身边无处不是互联网思维。人作为个体是存在于社会群体当中的，这就产生了社交。而无论是线上的社交方式还是先下的社交方式，都不是独立于互联网之上而单独存在着的。互联网在开始之初就是把线下的活动、理念、观点复制到线上，但是经过机械的复制发现很多线下可以畅通无阻的模式到线上行不通，最后只能改变思维，而从线下到线上的转变过程中发现那么多的附加差异点。互联网思维也在逐渐的改变着大学生的思维方式和行为模式，互联网带来的这一改变对当代大学生的心理健康、人生观、价值观、理想信念等都可能产生各种影响，加之国际文化的涌入，新媒体时代的到来对我国传统思想理论与大学生思想政治教育的方式方法提出更严格的要求。

在互联网逐渐发展的过程中，虽然各种新技术不断出现，但是人们依然主要以抽样数据、局部资料显示数据和片面信息数据，作为研究依据，更有甚者再无法获取实证数据时会依赖纯粹的经验、理论、假设和主观认知开拓未知的规律。由此可见，互联网带来的大数据时代，使人们第一次能够有条件有机会，在各领域进行采集，也可以在各个层次深度上进行探索，使用这些全面有效的数据，完整系统的对现实规律的探索和发现。

三、利用新媒体，开拓大数据思维开辟出来的新途径

互联网本身在全球范围内发展迅猛，目前众多发达国家利用其资本上的实力和网络新媒体技术上的先进，向全世界范围输出大量的软文化信息。此时谁掌握了利用新媒体提供的大数据谁就抢占了新大陆，大数据能够显示出同一时间段内，我们的大学生们都在做什么。例如：一些发达国家利用互联网络的便利和大学生对新鲜事物的好奇心，借软文化标榜其政治制度的合理与完善。甚至使得我国大学生道德观念的失范，对大学生思想教育造成了相当大的困扰。在此，充分利用新媒体带来的社会化开放性的信息源，第一时间掌握可控范围内大学生们的关注点以及思维活动视域。再利用互联网思维开展当下话题的思想政治教育观点的渗透，此处一定是区别于传统教学观念的说教，而是利用当下的方式进行感染和感动我们的学生，从而接受正能量的价值观。

随着只能手机在大学生群体中的普及，以及移动互联网的迅速发展，网络社交已经是当前的一种主要沟通方式。网络沟通已经彻底的改变了人们的社交方式。网络已经完全实现了“如果心是近的，再远的距离也是短的。”面对面的聊天这种可见和感知的人际交往方式正在不断减少，人们已经慢慢习惯网络生活所带来的各种各样的改变。在大学生中体现最明显的就是，当他们遇到困难和挫折是，已经不愿意面对现实生活中的事实，而是选择在网络的虚拟世界中来发泄他们的情绪以及对现实的不满。表面上看的确可以让人敞开心扉，畅所欲言，但是在人们都减少了情感沟通的时候，整个社会的温情就会少起来。所以此时，应该利用新媒体带来的社会化开放性的信息源，将正在采取网络进行释放情感的学生们引导回现实生活中，让他们认识到“地球本不是圆的这一事实”，引导大学生们养成良好的习惯，增强人际交往能力，传承中华民族的传统美德。

高校思想政治教育的新媒体化是大学生思想政治教育的重要重要途径之一，通过互动教育、情感管理、环境塑造、媒体宣传等措施更新大学生思想政治教育的方式，实现教育水平提高，从而提高大学生思想素质，为中国梦的实现作出贡献。身为一个教育工作者探寻更能让当代大学生接受和喜欢的高校思想政治教育的有效途径是我们的责任和使命。在高等教育普及化的今天，采取多元开放化的教育方式才能不断满足当今技术高速发展所带来的社会需求。

数据多媒体 篇3

[关键词] 图像存取ICB方法CKA方法

图形图像、音频视频等多媒体信息在数据库中存储不同于传统的文本、数字等有着非常规范的结构化形式，程序设计中采用不同的存取方法，对数据库访问速度，以及数据库文件容量有非常大的影响，程序的运行效率当然也是相差甚远。

一、图像的存储优化

SQL Server用Image字段（Access用OLE对象字段）来存储图形图像甚至音视频等多媒体信息，在库中以“长二进制数据”的形式存放。以图形图像为例，VB传统的做法是将图像字段与图像控件绑定，加载图像后刷新近期件并更新记录集即可完成图像的存储，这里称为图像控件绑定（Image Control Binding,ICB）方法。这种方法的优点是代码简单、容易理解和实现，特别是对于库中所存图像的浏览尤为方便。但由于其不管源图像格式，统一按24位位图进行处理，故只适用于小型图像的存取，如人事档案中的相片，而对于较大的尤其是压缩格式的图像，ICB方法的存取速度就会慢得让人无法忍受，数据库的膨胀幅度也会大得惊人。

为提高图像的存储速度，最大限度地减小数据库增幅，对普通图像(如BMP)文件，需要先将其转化成压缩格式文件(如Jpeg格式)。图像存储时,先把图像文件按二进制文件打并开读入到相应的Byte型数组,再用记录集对象的追加大块数据方法(AppendChunk方法)将其写入数据库，这里称之为大块数据存取（Chunk Access，CKA)方法。

CKA方法图像存入数据库代码:（ICB方法略）

Dim bytData() As Byte

'以二进制文件方式打开临时图像文件

Open App.Path &“temp1.jpg”For Binary As #1

ReDim bytData(FileLen(App.Path &“temp1.jpg”))

Get #1, , bytData()'读入图像→二进制数组

Close #1

'用AppendChunk方法将二进制数组入库

Me.Adodc2.Recordset(“Pic”).AppendChunk bytData()

Me.Adodc2.Recordset.Update

表1所示是ICB方法和CKA方法存储JPEG图像速度与存储图像后数据库文件大小的测试数据对照表。

为突出效果，选用9张2048×1536像素的JPEG数码相片进行测试，图像大小介于1.3MB到2MB之间。分析测试结果得出，

注:①測试环境:P4 1.7G CPU，352MB DDR RAM，32MB显存，Access 2003数据库;②数据库初始大小:140.0KB（空）。

ICB方法存储JPEG相片的平均速度为120B/ms，CKA方法则为2848 B/ms。CKA方法的存储时间与图像大小成比例，ICB方法的存储时间波动范围较大，这是由于存储时间本身较长（12～15s），测试期间受其他进程影响较多造成的。

对于图像存储后库文件的大小，ICB方法对应的库文件呈线性膨胀，每次增量为9.2MB左右，即2048×1536像素的24位图文件的大小;CKA方法对应的库文件每次增量则与Jpeg文件的大小相吻合，如果需要，可在图像格式转换时在保证视觉效果的前提下增大图像压缩率，从而降低图像对数据库大小的影响。

二、图像的查询优化

图像查询时使用ICB方法基本不需要写任何代码就可完成查询，借助控件的导航按钮可以方便地实现对数据库中图像的浏览。但若图像记录较多或图像较大，查询操作就会变得异常缓慢，出现类似“死机”的现象。

图像的查询优化包含两方面内容，其一为图像查询与普通数据查询分开进行，避免一次检索过多图像造成查询延时过长；其二需要把存放在数据库图像字段中的信息用CKA方法分段读出写到一个临时文件中，重新组装成原来的图像，再进行图像加载和显示。

CKA方法图像查询关键代码：

'只检索一条记录对应的图像，尤其在网络环境下

‘用于组装图像的临时文件

'读出存放图像二进制数据字段总长

‘图像组装完毕,加载并显示

ICB方法与CKA方法用于图像查询的对照测试工作在前面存入9张相片的Access数据库上进行，测试数据如表2所示。

注:①测试环境同表1;②合成时间包括图像组装和加载时间。

计算得出，ICB方法图像查询的平均速度只有35B/ms，CKA方法为2809B/ms，与存储速度相当，就是算上图像合成（含加载）时间，CKA方法查询速度也能达到2597B/ms。

三、总结

通过实例测试可以发现， CKA方法进行图像的存取，无论从速度还是对库文件大小的影响来说，性能都远远优于传统的ICB方法，在网络环境下，效果会更加明显。实际上，运用CKA方法也可以实现音视频等多媒体信息甚至任何类型计算机文件的数据库存取，这里不再赘述。

参考文献:

[1]李树海陆体虎:对数据库的操作——图像的存储与显示.计算机与信息技术[J],2004(11)

[2]马战宝:基于 Intranet 的商品混凝土生产控制管理系统的研究与实现[D].西安:西安交通大学硕士论文，2006

[3]张毅王晓强等:Visual Basic应用技巧与常见问题你问我答[M].北京:机械工业出版社，2003.222-226

数据多媒体 篇4

多媒体数据库拥有多媒体数据库内外库服务系统、多媒体数据库待编稿库系统、多媒体数据库地方子库系统、多媒体数据库内外库认证授权及计费系统、照片档案馆系统、图片总汇系统、俄文资料库系统、多语种资料库系统、国内报刊数据库系统、互联网采集抓取系统(网上抓取)、内外库大客户发布及推送用户端系统、多媒体数据库资料编辑系统(数据库资料编辑系统、大客户编辑系统、多语种资料库编辑系统)、多媒体数据库入库系统等十三个应用系统，而统一备份平台要为以上所有系统的核心数据库及数据进行备份，保证其安全和可靠，由此可见，数据库的备份与恢复在实际应用中极其重要!

RMAN简介

RMAN (Recovery Manager，恢复管理器)是从Oracle 8开始提供的一套用于备份和恢复的工具，它具有功能强大的不依赖于操作系统的命令语言[1]。我们可以使用两种方式来调用RMAN：在操作系统中使用命令行方式执行或者通过企业管理器的GUI来使用RMAN的一些特性[2]。使用RMAN不但可以完成Oracle数据库备份和恢复的各种任务，它还提供了一些用操作系统管理备份所没有的特征，比如可以将频繁执行的操作以脚本形式保存在数据库中;使用增量块级备份只备份从上一次备份以来发生变化的数据块等等。采用RMAN备份有以下优点：支持在线热备份、支持多级增量备份、支持并行备份等等。

RMAN由可执行部分(Recovery Manager Executable)、服务器会话(Server Session)、目标数据库(Target Database)、恢复管理器仓库(RMAN Repository)、通道(Channel)、介质管理库(Media Management Library)几部分组成。如图1所示。

RMAN的各个组成部分之间是按照如下方式来协同工作的：通过可执行恢复管理器调用RMAN的命令界面，RMAN解释用户命令并适当调用服务器进程对目标数据库执行备份或恢复操作。要执行和记录备份与恢复操作，RMAN需要与目标数据库连接，这时的连接就通过通道来实现，通道既可以通过手工分配，也可以通过自动通道分配预先设置通道。RMAN从磁带设备进行读写操作时需要用到介质管理库(MML)，所需的附加介质管理软件由相关的介质或存储系统供应商提供[1]。

生产环境及测试内容

问题的提出

根据业务分析公司E n t e r p r i s e Strategy Group调研的数据分析，全球大约有40%的数据不能恢复，失败的原因是由于备份任务本身的复杂性决定的。另外，备份管理信息的丢失或备份数据的丢失也可能造成数据恢复的失败[3]。

在实施了存储系统整合及主机扩容项目后，我们对新华社的数据库系统、存储系统、备份系统进行了资源的集中和整合，形成了资源集中/统一管理的新模式。对新华社多媒体数据库内外库、待编稿库、报刊库、内外库计费系统等数据库的生产库以及与之相关的文件系统实施了高可用架构和在线的物理备份，如基于Oracle9i的新华社多媒体数据库内外库采用了RAC (Real Application Cluster)架构，应用专业备份软件对其进行在线物理备份。

在日常工作中，我们也遇到过数据库恢复失败的情况。比如在一次全库恢复后再对其进行备份时，备份任务进行一段时间后无法继续进行，随后我们使用dbv命令对相应数据文件进行检测，结果提示：DBV-00102:File I/O error on FILE (/**/AAAIN_BDATA_02_D_2009.dbf) during verification read operation (-2) 。可以看出，此文件发生读错误，数据文件头损坏后，数据库肯定无法正常打开!虽然这类异常情况发生的概率很小，但是此种情况一旦发生，将会给数据库的数据安全带来极其严重的后果，会造成不可挽回的损失。

生产环境的描述

在多媒体数据库系统中有多个生产库，如果对每一个数据库进行验证，就需要构造不同的备份库。若每个备份库都运行在一个独立的硬件环境下，显然会浪费大量的资源，硬件成本和管理成本也很大，因此我们为运行在相同操作系统平台下的各数据库的生产库构造一个统一的备份库运行环境。我们生产和备份环境的逻辑结构如图2所示。

硬件环境

在实际生产环境中，多媒体数据库系统由三台企业级服务器使用共享文件系统集群软件组成集群，通过存储网交换机共享后端的各级存储设备及备份设备。由图2可知，我们主要的存储设备涵盖了高中低端各级存储;一级备份设备为虚拟带库，二级备份设备为磁带库。

新华社多媒体数据库系统使用数据库集群为各应用提供服务，集群主机系统使用Solaris操作系统，因此我们选用了企业级服务器作为备份数据库服务器，考虑到该服务器要同时运行多个备份数据库实例，需要较大的存储空间，所以我们使用高端盘阵中的BCV卷来提供存储空间。BCV卷中的数据都是直接从磁盘阵列上克隆(clone)的，这里的克隆数据仅仅是为了保证存储空间及目录结构的一致性，无其他任何用途。系统使用虚拟带库作为一级备份设备，为恢复测试提供数据源。

备份主服务器管理制定备份网络的备份策略、控制所有的备份作业，是集中管理的核心，它可以管理存储设备、控制备份/归档策略和恢复操作。这里，我们把企业级服务器加入到现有的备份网络中，从而实现数据库的异机恢复。

前期准备

第一，确认源服务器上Oracle数据库的备份可用及所有归档日志均有有效备份副本;

第二，保证目标服务器及源服务器的Oracle用户名、Oracle用户ID、Oracle SID、Oracle用户环境变量及Oracle数据库目录结构均一致;

第三，对于N B U异机恢复，需要在NBU Master Server上创建/usr/openv/netbackup/db/altnames/No.Restrictions, 文件内容为空;

第四，对于NBU异机LAN-FREE数据库恢复，需要修改N B U M a s t e r Server/usr/openv/netbackup/bp.conf文件，添加FORCE_RESTORE_MEIDA_SERVER=source-server destinationserver，添加完成后在Master Server上使用/usr/openv/netbackup/bin/goodies/netbackup stop/start命令重启NBU服务;

第五，由于生产系统是RAC结构，而测试系统是单实例结构，所以还需要修改本系统参数文件中的参数，设定Cluster_database为false，把cluster_database_instances以及remote_listener两个参数注释掉。

测试内容

在测试中，我们主要对数据库异机全恢复、异机按照时间点的不完全恢复、本机全恢复、本机按照时间点的不完全恢复、单个datafile恢复、单个tablespace恢复进行了功能性测试。

下面使用异机按时间点的不完全恢复来说明恢复流程：

第一步：在备份中，由于控制文件是使用NBU备份在另一块磁盘上，所以首先使用NBU恢复出控制文件，然后使用RMAN转储(restore)。

第二步：在改变数据库到mount状态后，对数据库进行恢复。

由于我们所进行的是异机恢复, 所以这里需要指定参数NB_ORA_CLIENT的值为原数据库客户端;参数sbt_tape指定了NBU的接口, 用以从虚拟带库上读取数据。

第三步：使用NBU恢复最近备份的归档日志(archive log)后，使用归档日志回滚。

第四步：使用resetlogs方式，打开数据库

至此，一个完整的恢复流程完成。以上为一种备份数据库可用性的验证方式，还可以使用RMAN提供的Validate命令，校验备份集的有效性[4]。

在实际环境中的应用

在一次升级改造中，由于开发人员的误操作，致使新华社多媒体数据库内、外网计费系统CONTRACT表的合同失效日期被统一更新为同一日期。这时要进行的数据恢复不同于以往的全库恢复，这里只需要对相应字段进行更新，而不能对生产库进行覆盖。

遇到这种情况时，我们可以使用两种方式来进行数据恢复。一为恢复表空间，二为对全库进行按时间点恢复。因为恢复单个表空间需要辅助实例，而我们备份环境中已有了备份库的存在，本身此计费数据库也不是很大，约110G左右，所以这里采用了异机按时间点的不完全恢复。如上一小节的案例所示，我们把数据库恢复到了某日早10点后，使用exp/imp操作更新生产库，具体步骤大致如下所示：

首先，使用e x p命令导出contract_bak表，exp nwkaaaout/***f i l e=c o n t r a c t_b a k.d m p tables=CONTRACT_BAK

其次，把导出文件contract_bak.dmp上传到生产服务器上

再次，使用i m p命令，把contract_bak表导入到生产库中，imp nwkaaaout/***file=contract_bak.dmp tables=CONTRACT_BAK ignore=yfeedback=1000 commit=y

最后，通过执行脚本程序将CONTRACT_BAK表的END_DATE字段的值导入到CONTRACT表的END_DATE字段。

这样，就对生产系统的数据库完成了一次数据恢复。CONTRACT表约有67000条数据，如果没有备份，使用人力手工修改相应字段的话，需要耗费67人工作10小时以上(假设每人每小时修改100条)才能完成，后果不堪想象，由此可见数据备份何其重要!

总结

数据多媒体 篇5

艾瑞咨询《2008-2009年中国财经网络媒体发铺研究报告》数据显示，2008年，中国财经网站广告营收规模为5.7亿元，同比07年3.5亿元上涨60.6%.北京奥运会、经济危机和股市是08年市场主要影响因素。受三因素影响，各类细分财经网站涨跌互现。艾瑞预计2012年财经网站广告营收将达25亿元，垂直资讯类财经网站广告营收走势观好。

08年财经网站广告营收规模为5.7亿元，同比增长60.6%

根据艾瑞咨询统计，08年，中国财经网站广告营收规模达5.7亿元,详细的吊袋离心机信息，同比07年3.5亿元增长60.6%.艾瑞分析认为，受宏观经济环境的影响，财经网站广告营收表现出与网络广告相同的增长曲线。前两季度受春节雪灾、汶川的震的影响，广告营收增速小幅波动；第三季度北京奥运会强势拉动营收曲线上行；而第四季度经济危机的影响使得财经网站广告环比降幅较大。

艾瑞预测2009年财经网站广告营收依然会受到宏观环境较大影响，增速将入一步放缓至19.7%，预计到09Q3会出现触底。而2010年财经网站广告营收将重归上行区间，这一是因为经济危机的影响渐弱，二是因为上海世博会的拉动。艾瑞预计2012年财经网站广告营收规模将达到25.1亿元,详细的搪玻璃反应釜信息。

08年三大影响因素对不同类财经网站影响各异

艾瑞咨询数据显示，2008年门户财经频道广告营收为2.77亿元，比重达48.4%，位列第一；垂直门户类财经网站广告营收为2.03亿元，比重达35.5%；垂直资讯类财经网站广告营收比重上升较快，达12.9%。

艾瑞咨询分析认为，北京奥运会、经济危机和股市低迷对三类网站产生了不同影响,详细的超声波清洗设备信息。北京奥运会的广告营销拉动效应最大受益者为门户财经频道，其次是垂直资讯类财经网站。奥运会期间，广告主主攻的是抓住眼球的品牌营销，奥运网络报道的主力各大门户成为最大的获益方。经济危机使得以去网络广告投放大户汽车、房产、金融等行业广告主缩减了广告开支（这一影响将持续到09年下半年），并将不多的预算倾向于对经济危机入行深度报道分析的垂直资讯类财经网站,快来看看投档分数线一般低于最终录取分数线，而减少在垂直门户类财经网站的投放。

股票、基金频道对垂直财经类门户的重要性不言而喻。在经历了06年前期的股市低迷，07年牛市的“财富效应”后，08年股市的低迷使得垂直门户类财经网站及股票基金类财经网站的广告营收大幅减少，其广告营收比重随即骤降，08年相比07年下降8.8个百分点。

未来十年垂直类财经网站份额将逐渐提升，其中，垂直资讯类广告营收向好

艾瑞分析认为，08年是较为特别的年份，其发生的诸多大事打破了财经网站的发铺常态，从长期来观,详细的电线电缆信息，随着网民财经资讯需求的的深化、广告主精准营销意识的提升以及网络广告市场的不断发展完善，垂直类财经网站的广告营收份额提升将是一大趋势。

其中，有内容生产能力的垂直资讯类财经网站目前广告营收份额依然被较大低估。凭借其内容制造的优势，垂直资讯类财经网站广告营收长期向好。

艾瑞咨询《2008-2009年中国财经网络媒体发铺研究报告》将对财经网站的广告业务及其网站流量情况入行聚焦式分析，希望洞察财经网站发展现状，并有效预测未来趋势,详细的球墨铸铁信息。报告中将提供翔实的网站广告营收数据及流量数据，并提出有针对性的运营建议。希望藉此为财经网站的运营者及业界各方提供决策参考。

名词解析

财经网站

广义的财经网站指所有提供网络财经资讯相关服务的网络平台，包括门户财经频道及垂直类财经网站；狭义的财经网站仅包括垂直的，以财经资讯为主要服务内容，营收以广告为主的网站。在本文及报告中，财经网站一律使用广义的定义。

大数据时代媒体创新与变革 篇6

中国作为世界上第一大网络用户、世界第一人口大国及数据量用户大国，如何让大数据真正造福古老的中国，让社会更加透明、更加美好、更加祥和，人们生活更加幸福。就像人类发明历史上的铁锹、锄头、蒸汽机、电动机、汽车、航天飞机一样，将大数据提升为国家战略，就会像阿波罗工程一样，一旦启动将会成为中华民族创新的新引擎、新动力。及时推动大数据强国战略、实施网络强国战略、提升国家文化软实力战略已经成为共识，只有将共识落实到行动，落到细处，落到每一位网络用户、大数据用户的心坎上，才能成为这个时代航船中乘风破浪的瞭望者、引领者！

3月27日，由中央人民广播电台新媒体宣传中心、河北大学新闻传播学院、中国社会科学院世界传媒研究中心、中国科技新闻学会网络媒体专业委员会共同主办的“首届大数据时代创新与媒体变革研讨会”在京举行，研讨会以“时代创新 媒介变革”为主题，围绕大数据时代全球网络文化发展趋势，探讨全球媒介创新发展未来。当前，大数据正在改变媒体的传统传播形式，新媒体传播呈现数据化、社群化、个性化等特点，这些特点在大数据开发的背景下进一步凸显，并出现了许多新变化。新媒体终端及其承载的内容以“数据”为基础，为受众呈献丰富详尽、言简意赅的信息，提供个性化服务。因此，大数据的发展必将影响新媒体的发展，大数据成为新媒体发展的基础。

多媒体数据库管理系统 篇7

随着现代信息技术的迅猛发展, 如今的信息已不仅仅包含数值和文本等简单的媒体类型, 而且有图像、图形、声音、视频及动画等多种媒体, 并且未来将会出现更多的媒体类型。多媒体由于其本身的综合性和结构的复杂性等, 对它的管理和操纵都十分困难。而现有的关系型数据库对多媒体数据的管理和操作能力十分有限, 尽管多媒体技术得到了很大的进步, 但开发集图像、声音、文字等多媒体信息于一体的数据库管理系统, 仍是近阶段数据库的一个发展方向[1]。

由于现有的关系型数据库对多媒体数据的管理和操作能力十分有限, 其对多媒体数据操纵的效果也差强人意。一些基于某一特定应用领域的多媒体数据库系统已取得了成功的经验, 比如各种各样的地理信息系统, 实现了对点、线、面等数据的管理;还有指纹数据库, 头像数据库等。但是, 到现在为止尚未建立一个通用的多媒体数据库管理系统。

1多媒体数据库管理系统

作为一个多媒体数据库管理系统, 本系统具备了管理文本、声音、图像和视频等多媒体数据的功能, 同时有效地将数据库中各种媒体记录与其对应的文件一一对应了起来。本系统具有以下主要功能:

(1) 多媒体数据的基本操作, 如查询、添加、删除和播放等。

(2) 多媒体数据类型定制, 可以添加新的数据类型。

2系统设计

本系统采用面向对象方法进行设计。在面对对象的多媒体数据库中, 首先要产生一系列的对象库, 再将几个相似的对象库抽取共同属性和方法, 形成类库[1], 因此系统定义了一个MultimediaFile基类, 并由这个基类派生出GraphicsFile、ImageFile、SoundFile和TextFile四个基类。此外还定义了一个User类和一个Types类。User类是用来管理用户的合法登录的, 而Type类则是为区分文件的种类而设计的。

本系统分BLL层、DAL层、Model层和UI层四层。

BLL层, 即业务逻辑层, 用于页面逻辑处理。根据UI层的操作, 在BLL层中进行处理。

Model层, 即模型层, 用于实体类的设计, 也就是在项目中的构建实体对象。本项目中包含七个实体类, 有MultimediaFile类、GraphicsFile类、ImageFile类、SoundFile类、TextFile类、Type类以及User类。其中MultimediaFile类是GraphicsFile类、ImageFile类、SoundFile类和TextFile类的基类。

DAL层, 即数据访问层, 用于对数据的处理。其中的ManageFile为整个项目的核心, 几乎包含了程序中所有的数据处理, BLL层调用的是这里的函数来传送数据或取得数据。

UI层, 即用户界面层, 也就是MultimediaMS项目的本身, 主要用于用户输入数据和处理事件。它是整个解决方案的入口。

2.1用户合法性的实现

当应用程序运行时, 在程序的主入口点调用“Application.Run (new Login () ) ;”即进入用户登录界面, 本系统的所有功能是从这里开始执行的。用户只有输入正确的用户名和密码才能进入系统, 否则无法进入系统。其代码如下:

private void btn-Login-Click (object sender, EventArgs e) {

if (this.txt-UserName.Text == ″″ || txt-Password.Text == ″″) {

MessageBox.Show (″用户名和密码必填″, ″警告″, MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning) ;}

else {

string strsql = ″select * from users where user-name=′″+this.txt-UserName.Text+″′″;

SqlDataAdapter da = new SqlDataAdapter (strsql, conn ) ;

DataSet ds = new DataSet () ;

da.Fill (ds) ;

if (ds.Tables[0].Rows.Count <= 0) {

MessageBox.Show (″用户不存在″, ″警告″, MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning) ; }

else{

if (ds.Tables[0].Rows[0][″user-password″].ToString () == this.txt-Password.Text.ToString () ) {

User user = new User () ;

user.UserID = int.Parse (ds.Tables[0].Rows[0][″user-ID″].ToString () ) ;

user.UserName = this.txt-UserName.Text;

MainForm filemanager = new MainForm (user) ;

this.Hide () ;

filemanager.Show (this) ;}

else {

MessageBox.Show (″密码错误″, ″警告″, MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning) ;}}}}

2.2多媒体数据的管理

成功登录后, 用户将进入到多媒体数据库管理系统的主窗体, 点击主窗体中的文件管理项就会出现一个文件管理子窗体, 该窗体具有对多媒体数据管理的大多数功能, 如查询、添加、播放和删除等。此外, 用户还可以通过该窗体对文件类型进行添加或更改。

以下是点击查找时执行的代码:

private void btn-fsearch-Click (object sender, EventArgs e) {

switch (TypeName) {

case ″声音文件″:

this.dtg-FileView.DataSource = new

Multimediafiles () .GetSearchSoundFile (usr.UserID, TypeID, this.txt-fName.Text, Convert.ToDateTime (this.dtpBegin.Text) , Convert.ToDateTime (this.dtpEnd.Text) ) ;

break;

case ″图像文件″:

this.dtg-FileView.DataSource = new

Multimediafiles () .GetSearchImageFile (usr.UserID, TypeID, this.txt-fName.Text, Convert.ToDateTime (this.dtpBegin.Text) , Convert.ToDateTime (this.dtpEnd.Text) ) ;

break;

default:

this.dtg-FileView.DataSource = new

Multimediafiles () .GetSearchOtherFile (usr.UserID, TypeID, this.txt-fName.Text, Convert.ToDateTime (this.dtpBegin.Text) , Convert.ToDateTime (this.dtpEnd.Text) ) ;

break; }

dtgCheck () ;}

添加多媒体数据时执行的代码如下:

private void btn-finsert-Click (object sender, EventArgs e) {

if (TypeID != 1) {

FileAdd frm = new FileAdd (usr, Convert.ToInt32 (cmb-fileType.SelectedValue.ToString () .Trim () ) , this) ;

frm.ShowDialog () ;}

else{

MessageBox.Show (″请先选择文件的类型″, ″警告″, MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning) ; }}

private void btn-addFile-Click (object sender, EventArgs e) {

try {

if (txt-filePath.Text != string.Empty) {

if (System.IO.File.Exists (txt_filePath.Text) ) {

openFileDialog1.InitialDirectory = txt-filePath.Text;}

else{

MessageBox.Show (″文件路径不存在, 请选择要添加的文件!″, ″警告″, MessageBoxButtons.OK, MessageBoxIcon.Warning) ; }}

else{

openFileDialog1.InitialDirectory = @txt-filePath.Text;}

switch (typeID) {

case 2:

TagPath = @″FilePathText″ ;

openFileDialog1.Filter = ″所有文件|*.*|文本格式|*.txt|Word格式|*.doc|Execl格式|*.xls″;

break;

case 3:

TagPath = @″FilePathSound″;

openFileDialog1.Filter = ″所有文件|*.*|mp3 格式|*.mp3|rm格式|*.rm|wma格式|*.wma|wmv格式|*.wmv|rmvb格式|*.rmvb″;

break;

default:

TagPath = @″FilePathOthers″;

openFileDialog1.Filter = ″所有文件|*.*|rmvb格式|*.rmvb″; break;} openFileDialog1.FilterIndex = 2;}

catch (SqlException ex) {

throw new Exception (ex.Message) ; }

openFileDialog1.ShowDialog () ;}

其它的代码如数据库的连接, 各种类的定义, 打开多媒体数据, 窗体间的调用就不详细介绍了。

3结论

多媒体数据库管理系统, 是一个能对文本、图形、声音和图像这些多媒体数据进行有效管理的数据库系统。本文只是在这方面做了一些尝试, 做成的系统也只能完成一些基本的功能, 但相信随着技术的不断发展, 多媒体数据库管理系统必将更加成熟, 而且还将会有更多的各种多媒体数据库应用于各行业与领域。

参考文献

[1]张英锋, 柏林.多媒体数据库管理系统的设计和开发[J].现代电子技术, 2001, 32 (1) :51-53.

《数据结构》多媒体课件的研发 篇8

《数据结构》是计算机软件理论和技术的重要基础课程, 该课程涉及大量的概念、理论、模型和算法, 由于这些内容理论性强, 又较为抽象和深奥, 尤其是算法的抽象性和动态性, 传统的板书和一般的演示文稿难以有效地展示, 容易造成教学的低效和学时膨胀。因此, 用Authorware系统开发了《数据结构》多媒体教学软件。它充分利用声、图、文于一体的动画来演示数据结构中算法实现的复杂过程, 提高了学生的学习兴趣, 使学生能够在多媒体现代化教学模式下轻松地掌握所学的知识。

1 课件特点

1.1 内容丰富全面。

本课件涵盖了《数据结构》课程的6章内容, 并且每章内容又分成若干节, 部分节又分为若干小结, 内容丰富, 结构清晰。

1.2 趣味性、科学性。

本课件充分发挥了计算机演示生动、形象、直观的特性, 利用多媒体技术图、文、声、像并茂, 形成了形象的图形、悦耳的音乐以及生动的动画, 使学习更加轻松活泼, 使抽象的概念、定理以及算法变得更加直观、具体。

1.3 操作简便、易于查询。

课件界面生动简明, 界面上的图标形象直观, 采用按钮进行选择, 既可以层层进入, 层层退出, 又可以直接选择, 一步返回, 使课件操作起来更方便, 程序流程的跳转更快捷, 使学习者在极短的时间内即可熟练使用本课件。

2 系统设计

为了达到寓教于乐, 增加课件的实用性, 制作工具选用了Windows平台下的多媒体创作工具Authorware。Authorware提供了一种基于图标的创作模式, 简便实用, 它可以集文字、图形、图象、动画、声音等媒体于一身。

课件开发的主要思想在于提高教学质量, 避免作成呆板、无趣味的电子读物的形式;重点对板式教学中难以理解的算法或过程, 实现模拟;软件以辅助教学和学生自学为主。图1为系统结构图。课件按课程内容划分为六大块, 分别是:线性结构、数组和广义表、树、图、查找、排序。使用时, 只要选中相应的模块, 就可以跳转到相应的模块内容, 从而使学习更加方便灵活。

3 课件实现

3.1 自测题库的实现。

每章都设有50道单项选择题的小题库。考生自由选择题目的数量后, 由程序随机地从题库中抽取相应数量的题目, 并根据题量控制考生的答题时间。在测验结束时, 评价考生所得成绩。单项选择题保存在single数据库中, 每一条记录对应一道试题, 由一个题目字段, 4个供选答案字段和一个正确答案字段构成。由于单项选择题具有固定的4个供选答案, 因此可以将供选答案存放在4个不同的热区对象中, 用其响应匹配考生的答题操作 (单击选项或按表示字母) , 然后通过条件响应判断考生的选择是否正确, 其主流程图如图2所示。

答题过程 (如图3) 是考生对每一道题选择供选答案的过程。由于存在多道试题, 因此, 需要为每道试题设计可循环使用的交互作用过程, 循环由【单项选择】设计图标控制。根据变量T (自定义变量, 保存考生输入的题量) 设计循环的执行次数, 并且将答题过程的循环时间设置为T*10 (每题10秒) , 即可实现根据题量控制考生的答题时间。随机出题用函数Random () 和GetLine () 等实现。另需设置四个自定义变量, WT保存题目, String保存四个供选答案, 正确答案保存在RightAnswer和Answer (供考试后复习用) 中。在【提问】设计图标中, 使用文本对象“题目{WT}”显示当前题目内容, 然后使用四个热对象响应 (“a”～“d”) 分别响应考生对四个供选答案 (“A”～“D”) 的单击操作或键盘选择。使用【得分情况】设计图标显示考生的得分情况和所有出错题目的正确答案, 供其考后检查复习。

3.2 动态效果的实现。

结合《数据结构》中有关树的内容, 介绍该课件动态效果的实现方法。

本教学软件的主要特点是利用动画形式来演示《数据结构》中所有算法的执行过程以及最终结果。这是传统教学手段无法实现的, 也是整个课件开发过程中最复杂、最繁琐的部分。课件充分运用Authorware提供正文和图片、声音和动画、交互图标和函数等元件, 实现动态效果。图4、图5是《数据结构》中有关连通图最小生成树算法实现过程的动态效果。

3.3 同步解说的实现。

由于wav格式的文件一般比较大, 所以先将wav文件压缩成相对较小的swa格式的文件;Authorware的内置功能能自行完成wav格式到swa格式的转换, 是通过执行命令[Xtra→Other→ConvertWAVtoSwa]实现的。建立同步结构, 拖曳1个[显示]图标至[声音]图标的右侧释放, 然后双击同步属性设置图标进行相应设置。

结束语

本课件具有一定的实用性, 内容设计制作科学、合理, 系统操作简单、方便, 在演示教学中深入浅出, 具有启发性, 在测试中具有智能性, 整体上具有趣味性, 能够针对课程的重点、难点以及学生容易理解错误的地方加以动画演示, 能够激发学生的学习兴趣和主动性。该课件还需进一步完善其功能, 以达到更佳的教学效果。

参考文献

[1]严蔚敏, 吴伟民.数据结构 (C语言版) [M].北京:清华大学出版社, 1998.

[2]石明贵.Authorware6.0培训教程[M].北京:清华大学出版社, 2002.

[3]游晓明.《数据结构》中有关排序算法的教学研究[J].湖北师范学院学报 (自) , 2001, 1.

多媒体数据库系统的研究与设计 篇9

随着信息技术的发展, 信息处理成为计算机应用的主要方向。数据量大, 内容复杂, 而且要解决数据共享、数据保密等问题, 推动了数据库系统的产生。20世纪90年代以来, 不同的应用领域对数据库的需求及传统数据库的局限性使数据库技术向非传统应用方面, 即第三代数据库系统发展, 产生了新的智能数据库、知识数据库、多媒体数据库、面向对象数据库和可扩充数据库等。其中多媒体数据库是90年代成为数据库领域的热点的。

媒体是信息的载体, 多媒体是指多种媒体, 如数字、文本、图形、图像和声音的有机集成, 而不是简单的组合。其中数字、字符等称为格式化数据;文本、图形、图像、声音、视频等称为非格式化数据, 非格式化数据具有数据量大、处理复杂等特点。多媒体数据库实现对格式化和非格式化的多媒体数据的存储、管理和查询。新型数据模型的发展, 特别是扩展的关系模型和面向对象模型, 意味着非格式化数据的应用需要更丰富结构表示 (如多媒体) 的问题将能得到解释。而计算机多媒体技术、Internet技术、网络技术与传统数据库技术相结合, 使得多媒体数据库 (MDB) 能够实现。

1 多媒体数据库的基本技术

1) 数据模型。建立数据库模型是实现多媒体数据库的关键。目前实现多媒体数据库管理的途径主要有4种:基于关系的模型, 基于面向对象的模型, 基于超文本模型或超媒体方法, 开发全新的数据模型。这些都需要使用与之对应的数据模。其中, 基于超文本模型以此来现对多媒体的描述及操纵。在面向对象语言中嵌入数据库功能而形成多媒体数据库的关键是如何在面向对象语言中增加对持久性对象的存储管理。此种方法亦受面向对象方法的限制。开发全新的数据模型从底层实现多媒体数据库系统, 该方法首先建立一个包含面向对象数据库核心概念的数据模型, 设计相应的语言和相应的面向对象数据库管理系统的核心。这种方式系统结构清晰、效率高, 但难度大。

2) 数据的压缩与还原。多媒体的数据要占据很大的空司, 如一段2mm左右的音乐要占据数十KB至数百KB的存储空间, 而一幅图像则根据分辨率和尺寸要占据数MB至数十MB的存储空间。所以, 必须在存储时进行数据压缩, 重放时进行数据还原。

3) 存储管理扣存取方法。动态声音和图像形成的大对象即使进行了压缩, 存储量也十分惊人。大对象一般是进行分页面进行管理的。

4) 用户界面。由于在多媒体计算机中增加了声音和图像接口, 所以多媒体数据库应提供更加友好的用户界面。多媒体宿主语言调用、SQL语言以及虚拟现实技术都将使用户方便地接受和反馈信息。

5) 分布式技术。传统的分布式系统在管理多媒体数据时已不能满足要求。我们不仅要解决数据模型和数据压缩等问题, 还必须解决多媒体数据集成和异构全局多媒体数据语言查询等问题。同时, 多媒体数据对宽带也有要求。

2 多媒体数据库的几种实现方法

1) 完善面向对象数据库。完善面向对象数据库使之适应多媒体数据处理, 以便逐步为用户接受。面向对象数据库模型中的对象、属性、方法、消息及对象类的层次结构和继承等特点使其能够较好地解决多媒体信息管理面临的问题, 因此受到人们的重视;

2) 从关系数据库模型发展多媒体数据库。传统的关系数据库模型建立在严格的数学基础——关系代数上, 它为数据库用户提供了一种高级的、集合式的非过程数据库语言, 在常规数据的信息管理中发挥了巨大的作用。发展至今, 关系数据库模型已具有了成熟的理论基础、完备的数据库管理技术和广泛的应用领域, 但是当它面对应用领域所涉及到的图形、图像、文字、声音、动画时便显得无法适应。因此, 传统的关系数据库模型为适应多媒体数据的处理要求, 必须从概念和体系结构上作较大的扩展和修改;

3) 分布式超媒体数据库。分布式超媒体数据库系统是一种以超媒体信息管理技术为基础的分布式系统。由于多媒体数据具有形象直观、语义丰富和时空关联等特点, 并且若是在分布式环境下, 则还必须将多媒体信息通过网络予以分布, 这将使得多媒体的空间同步或表现建模变得更为复杂, 分布式超媒体数据库表现的功能特点能较好地解决这些问题。分布式超媒体数据库用超媒体结点和链分别描述实体和实体之间的联系。它是按主题、节点名和媒体对象做查询对象, 基于内容的查询可向用户提供良好的人机交互方式, 同时它采用超媒体浏览导航机制, 除了具有一般的查询功能以外, 还具有浏览过滤功能, 能自动确定用户感兴趣的主题, 采用宏文献结构来支持大型数据库分布到网上。

4 多媒体数据库的实例

1) 图像数据库。图像数据库中的图像和图形具有一些不同于常规数据类型的特征, 即数据是静态的, 尺寸是可变的, 数据量有大有小。所有的图像与常规的字符数据平等处理, 但图像对象和特征的辨认是不精确的, 对图像内容的不精确的描述自然意味着查询的不精确匹配。

2) 视频数据库。一般认为, 用面向对象方法适合于视频数据库的数据建模框架, 为了从视频数据库中调出派生的场景, 需要对每一场景进行语义描述, 所以模型中必须有减少场景描述程度的机制。不同的建模框架对查询语言影响较大, 有关查询语言的功能问题不能与数据模型剥离开来, 对取出的场景在规定时间内重放是必要的, 利用图像处理技术进行视频索引将丰富视频数据库的检索功能。我们需要开发一种新的存储系统体系结构以保证最低的数据传输速度, 不管被访问的视频图像有多大, 也不管用户的数量有多大, 视频图像的发送系统要求存储数据量大且有足够的带宽传输, 必须保证最低的传输速度, 以保证图像的质量要有不同于传统的事务管理方法, 主要保证数据的添加。

3) 音频数据库。在音频数据库中, 对音频数据如何存放才能方便分析、而且对音频数据的检索是音频数据库成功实现的关键, 传统的数据存放和处理方式是无法满足这些要求的。

由于多媒体数据库对数字、字符、文字、图形、图像、语音处理和影视处理与数据库的独立性、安全性等优点的结合, 使得多媒体数据库的应用前景十分广泛。

摘要：在信息技术飞速发展的今天, 多媒体数据库 (MDB:Multimedia Data—base) 技术的研究成为热点。本文从多媒体数据库的基本技术, 实现的方法, 实例及应用4个方面作了介绍, 对多媒体数据库的发展做了总结和展望。

关键词：数据库技术,多媒体数据库,信息处理

参考文献

[1]李波.一种多媒体数据存储、查询、检索的新方法[J].计算机工程与科学, 2000 (2) .

数据多媒体 篇10

事实上,数据不等于信息,数据是信息的表现形式。并不是所有的原始数据都能成为信息,需要在需求驱动下,经过专门的筛选、分析、梳理、归纳,按照一定的条件进行组织并发布,才能成为信息。网络化医院计算机系统每天都在采集大量的诊疗操作原始数据,将这些海量的数据,按照目标需求,通过专门的组织和人员,定期进行有的放矢地梳理、归纳和整合,才能将其转化为非常重要的信息。例如:将住院患者日常诊疗过程中的原始数据按医院质量效率管理需求,梳理归纳出病种收治信息、合理用药信息、感染信息、费用信息、新技术开展信息等,就可以用于支持临床诊疗再利用并辅助管理决策,进而达到降低医疗成本、优化资源配置、提高诊疗质量效率的目的。使医院信息系统向“就医流程最优化、医疗质量最佳化、工作效率最高化、病历进入电子化、决策实现科学化和网络实现区域化”等发展目标进行拓展,借助医院信息管理系统(HIS)、电子病历(EMR)、实验室信息管理系统(LIS)、医学图像存储与传输系统(PACS),建立医院多媒体数据仓库[1,2]。

1 当前医院信息利用现状

信息是资源、是财富,是医院持续发展的基本要素。作为医院的信息管理者,必须用发展的眼光、科学的态度、创新的思维进行医院信息管理。在网络信息高速发展的今天,如何利用现代化信息技术加快实现医院网络化、综合化、远程化,是医院信息管理的发展趋势,是现代化医院的一个重要的标志。目前信息资源浪费较为严重,信息科的责任和职能必须明确及改变,就信息管理人员而言,信息技术的发展,对他们提出更高更多的要求。因此,信息管理模式的建立和扩展是信息管理人员的主要任务,尤其是对信息资源综合利用能力的提高十分迫切和必要。

医院信息资源可归纳为两类:一是以医疗事务处理数据为主体的,存储于HIS后台系统的海量内部信息;二是长期以来不断引进积累的,以科技文献数据库、医学知识数据库为主体的大量外部信息。这些使医院拥有了丰富的信息资源,但信息资源存在着诸多的问题,如我国科学家曾指出:中国是个数据大国,但不是数据强国,遍及在各领域的信息资源浪费现象十分突出。以临床医师信息拥有与利用不足为例:网络化环境下临床医师每天都将面对来自内部和外部各类数据库系统提供的患者检查、检验、治疗过程产生的动静态图像信息,日趋复杂的实验检验结果信息、不断被报道的疾病诊治新业务技术进展信息,新的药物、材料、仪器设备的温室等海量信息。他们迫切需要帮助其快速消化这些存在的、呈指数增长的信息,使他们在尽可能短时间内作出经济、时间限制条件下最恰当的临床决策。

2 建立医院多媒体动态数据库模式

信息科既是功能性科室,又是管理性科室。在现代化医院的管理中具有举足轻重的地位。它对全院的信息有明确的管理权,必须在信息管理环节起到统筹安排及协调的作用,以达到信息资源的共享和有效利用。承担着临床医疗服务、远程医疗会诊和指导教学、科研等重要任务,必须运用“大信息”的观念和方法,消除“信息孤岛”,对医院建设的各方面、各要素进行数据整合。从信息工作的“四化”(标准化、综合化、网络化、专业化)建设抓起,增强服务和效益意识,把单纯局限式服务,扩展为对医院各层次管理者和众多患者的全方位服务,工作模式转移到对医院的医疗、教学、科研、运营、管理等进行综合服务的轨道上。不断改进完善“军字一号”工程,由点连成片,深入开展“军字二号”工程和卫勤应急、疫情监测、图书馆联网等系统,与武警部队指挥自动化系统联网,与解放军图书馆系统联网,按照“由上而下整体设计,由下而上逐级集成”的思路,建立有效应对“处突”、“反恐”等突发公共卫生事件的卫勤保障组织体系,实现卫生信息化建设纵向衔接、横向协调、整体发展,建立医院信息多媒体数据库,从而实现卫生信息资源共享,推动医院建设跨越式发展,实现数字化医院打下坚实的基础[3]。

2.1 利用动态数据仓库,构建综合统计信息平台

在医院现代化管理中,通过网络信息资源共享,利用现有数据资源,建立动态数据仓库,挖掘HIS的潜力,进行数据挖掘及重组,善于把数字信息同实际工作联系起来,利用多媒体技术,图表结合、图文并茂的形式,实现预测分析,综合统计信息交流,走向社会大市场,有利于医院工作系统化和程序化,密切关注各项工作计划及医疗质量指标动态,及时反馈执行情况,强化统计监督职能。直观、形象地为医院管理层和临床科室提供更多、更准确的统计分析,辅助管理者科学决策和管理,已成为网络环境下统计工作的新模式。基于“军字一号”工程改革传统的统计工作模式,医院统计职能实现四个方面的转变:观念上,由封闭型向开放型转变;模式上,由单一型向综合型转变;作用上,由参考型向参与型转变;服务上,由被动型向主动型转变。逐步建立一套具有武警特色的医院综合评价指标体系,深化医院统计工作内涵,拓展医院信息服务范畴。

在医院局域网上构建“综合统计信息平台”,按照不同层次设置权限查询,实现HIS数据统计需求的零损失提取、网络环境下动态数据仓库的方便、快捷调用和医院统计数据的完整性、延续性保存和系统化、规范化管理[4,5]。领导、机关可随时从网上了解门诊住院情况、医技科室工作量、药品使用情况、经济指标完成、各科综合考评情况。并根据历史资料的分析,掌握各科室工作量、主要指标完成的总趋势,定期进行综合分析;并且不定期针对医院管理中的“热点”、“难点”问题:如门诊、住院患者就诊动态、单病种管理、人均费用及人均创利等进行专题调查,了解各科室工作动态和差异,找出医院管理的规律,并向领导提出建设性意见;通过“综合统计信息平台”,对各科室进行“反馈”,使他们能够对照“镜子”找差距,不断提高自我,形成“动态”主动型服务方式。同时,实行动态的跟踪监控,随时掌握信息平台应用质量情况。

2.2 利用动态数据仓库,为临床医务人员提供业务支撑

电子病案(Electronic Medica Record,EMR)是信息及网络技术在医院应用的必然产物,是医院现代化管理的必然趋势。电子病案数据库可以随时调阅和查询最新疾病动态数据、新业务及新技术开展的例数,完成病案网上查询、借阅、检索。真正达到“无纸化办公”。

电子病案首页是一份压缩的住院病案,它浓缩了整份病案中最重要及核心的部分,它基本上反映了患者治疗的全部情况。无论统计报表、医院管理、信息检索都离不开电子病案首页提供的信息,有60%～70%是通过从电子病案首页中提取每个住院病例的病情演变和相应医疗技术、医疗服务、管理方法及经济效益等信息为依据,能够比较客观地反映病例的医疗质量。因此,为确保病案数据的完整性、准确性和及时性,病案室每天必须有专人对出院电子病案中患者信息、诊断信息、治疗信息、费用信息、医生信息以及其他病案数据及时进行核查,发现问题及时通知经治医生进行修正。同时对不达标病例进行剖析,找出影响医疗质量的主要因素及规范医疗行为的要点,为加强质量控制提供有说服力的数据。同时,开展更深层次的病案综合分析服务,大大提高病案信息资源利用率,如医疗保险、医疗纠纷、法律诉讼都与病案有着千丝万缕的联系,电子病案作为具有法律效力的证据性应用逐渐增多,病案信息资源的开发利用具有广阔的空间。

2.3 利用动态数据仓库,实现图书情报服务精细化

医学科研离不开医学情报工作,医学情报研究历来是医学科研工作的先行者,国内外医学科学技术新的突破口无一例外地起源于医学情报研究。目前,医学情报检索、查新以及定题情报跟踪服务成为医学科研地常规需求,在临床科研中,从实验设计到课题论证,图书管理人员依托网络系统将图书情报和期刊检索联机使用,可以很快地完成回顾性科研课题和疾病研究报告,有资格的单位出示卫生科技查新报告,使项目按科学化、规范化的程序运作,避免了走弯路,加快科研进度,提高科研质量。

网络环境下,图书馆的信息服务将从传统的以满足知识需求为重点转向以满足知识需求和事实需求并重的信息服务,对电子信息及文献信息进行深层次研究,实现“从提供信息到提供答案”的转变,建立学科馆员制度,为对口科室提供服务。一方面宣传图书馆的信息与服务,将不断引进的新资源、推出的新服务,及时向所负责的科室宣传介绍,提高资源和服务的利用率;另一方面参与图书馆的学科文献建设,向图书馆各部门及时反馈专业人员的信息需求,从而针对性的提供相应信息资源,改进服务模式,实现图书情报服务精细化。

2.4 利用动态数据仓库,不断完善远程医学服务模式

数码摄影日益广泛的应用,给医学摄影带来了全新的理念,医学摄影已成为医学研究、疾病防治、医学教学工作中形象数据收集、存储、交流的重要手段。将数码相机和计算机、打印机、电视机、投影仪等设备连载一起,可以播放观看或将图像打印在专用相纸或胶片上,或将照片直接发送到医学电子刊物的版面上。同时拍摄并组织收集各科医学相片、录像、文字等素材,将其分类编目、加工处理、编程存储。集管理功能、图像功能、网络共享功能的医院多媒体影像数据库的建立,解决了图片的存储与检索的问题,网络又使影像信息达到共享。为我们医疗、科研、教学等工作提供了强有力的技术支持[4,5]。

数码相机的液晶显示器可以实现拍摄的照片“所见即所得”。如果把数码像机与数码摄录机连接在一起,就可以把整个医疗过程的成像效果呈现在眼前。我们不仅可以随时随刻按下快门,抓取关键瞬间,还可以把摄录的内容进行回放,将时间逆转,从中摘取可能错过的瞬间。同时,数码输出介质的多样性改变了摄影的存在形态,多元化的摄影介质,改变传统的医学摄影传输不仅受物质传递的面对面交换方式的制约,还要受复杂的暗室制作时间和交通运输空间上的限制,其传送只能是有限的和短距离的。而数码图像则失去了实物形态,成为可压缩、存储和高速传递的数字信号。可通过局域网,广域网和卫星网进行无限区域的远距离传送,视频转播实现手术、治疗的非现场观摩以及远程医疗服务等方式,提供了一种全新的医学服务模式,极大地提高了医学影像的时效性和应用性。

总之,在医院信息管理中,内涵发展将朝着更加科学、更加及时、更加准确、覆盖面更加广泛的方向发展。借助医院信息管理系统(HIS)、实验室信息管理系统(LIS)、医学图像存储与传输系统(PACS)、电子病历(EMR),建立医院多媒体数据仓库,形成自身独特的竞争力,推行PDCA(计划—实施—检查—总结)管理模式,通过反复的循环,不断发现探索中的问题、盲点、改进模式的手段、方法,进而提高多媒体数据仓库的效率。有利于加快信息化建设的步伐,实现管理思想、医学科技与信息技术的有效融合,有利于管理手段从定性向定量、从静态向动态、从模糊向精确转变,提高医院管理效能,加快医院现代化建设进程。

摘要：结合实际情况,提出针对当前武警医院的特点,基于“军字一、二号工程”改革传统的信息工作模式,建立医院多媒体数据仓库的探索,从而达到利用动态数据仓库,构建综合统计信息平台;利用动态数据仓库,为临床医务人员提供业务支撑;利用动态数据仓库,实现图书情报服务精细化;利用动态数据仓库,不断完善远程医学服务模式。

关键词：多媒体,动态数据,医院信息

参考文献

[1]高燕婕.医院信息中心主任实用手册[M].北京:北京出版社,2008:329-354.

[2]林子雨,杨冬青,宋国杰,等.实时主动数据仓库中多维数据实视图的选择[J].软件学报,2008,19(2):302-313.

[3]赵雯,李保伟,王敏,等.医院信息科开展信息导航的有效尝试[J].解放军医院管理杂志,2008,15(6):565-566.

[4]刘丽华,周忠彬,金水高.基于数据仓库技术建立医院统计数据资源库的应用研究[J].中国医院统计杂志,2005,12(3):195-202.

数据多媒体 篇11

【摘要】在传统的实验课教学模式下，教师很难掌握每个学生实验过程：学生在学生机上做什么，看什么，教师无法了解，最终实验教学流于形式。本文通过利用红蜘蛛多媒体教室软件探索了在实验课堂上如何发挥教师的主导作用，调到学生的积极性，最终提高实验课堂的教学效果。

【关键词】实验教学  红蜘蛛  教学效果

【基金项目】本项目由东华理工大学校级教学改革项目《大型数据库管理与应用课程实验教学模式的改进》资助，DHJG1107。

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2016）35-0251-01

1.传统实验课堂教学的弊端

实验课是理论课教学的延续，学生通过实验课可以加深对理论课中所教授的知识点的理解。在这个过程中，学生不仅对知识的理解得到升华，而且动手能力也得到提高。因此实验课教学在整个教学体系中起着非常重要的作用。在传统的实验教学中，老师课前布置实验任务，学生在课中完成任务并在课后提交实验报告。这种模式强调学生自主学习，老师在其中起着辅助作用，对学生的疑难问题给予相应的解答。但是随着学生数量的增加，教学规模的扩大，教师很难照顾到课堂中的所有学生。学生的疑问有时很难的到及时的解决，影响了这些学生学习的积极性。对一些共性的问题，教师很难做到逐一解答，而且费神费力。比如在大型数据库第一次实验课中关于如何配置oracle服务器的内容，尽管教师在理论课堂上已演示过，但是很多学生在实践中还是不知道如何操作，教师在解答过程中同类的问题需要回答多次，深感筋疲力尽。此外对于一些带有设计性的实验，教师希望通过这类实验来掌握学生对理论知识的理解程度，但传统的教学方法只能通过课后的实验报告来反映出学生的实验过程，由于实验报告不具备及时性，学生之间抄袭，拷贝的概率很高，因此实验报告的真实性大大折扣，教师的目的很难达到。最后一些学习积极性不高，自我约束能力差学生可能利用教师的盲区“看不见”，“管不到”，做一些与实验课教学内容无关的事情，影响了自己也影响了周围的同学。因此亟需一种能够动态演示的教学工具，辅助教师减轻教学压力，提高实验课的质量。

2.基于红蜘蛛多媒体软件的实验课教学模式

红蜘蛛多媒体软件是一款基于局域网的多媒体网络电子教室。该软件可以实现教学任务的分发，教学资源的共享，作业提交，学生机锁定等功能。极大的方便了教师在实验课堂中管理工作。

下面重点介绍如何通过红蜘蛛软件来管理实验课：

2.1教师锁定课堂

教师在实验课开始之后，通过红蜘蛛软件提供的锁定功能来锁定所有学生机器，通过锁定学生机可以避免部分学生在课堂上做一些与可能教学内容无关的事情，集中了学生的注意力，为后面的教学内容正常进行打下基础。

2.2教师介绍实验内容

教师通过教师机展示此次实验课所要完成实验任务。指出本次实验任务的核心内容是什么以及难点是哪里，提醒学生在实验中可能会遇到什么样的错误，如何去解决这些问题。针对一些具有复杂步骤的验证性实验，教师应在教师机上首先进行演示性操作，并录成视频，并分发到学生机上。通过教师在实验前的讲解，力求让学生对实验的整个过程做到心里有数，这样学生才能对本次实验树立起积极的态度。比如在大型数据库中数据对象的管理这次实验，我们首先给学生一张已存在的表，然后基于此张表要求学生完成相关操作比如表是如何建立的，修改的，删除的，视图是如何建立的，触发器是如何建立等。

2.3 学生进行实验

教师介绍完实验后，解锁学生机器，学生开始自主实验。当学生在实验中遇到问题的时候，可以通过红蜘蛛软件所提供的消息发送功能，发送给教师。教师根据问题的难度，既可以选择网上应答又可以选择到现场解答，并把带有典型性的问题在学生机上共享。这样问题既可以在最短时间内得到应答，学生的积极性得到保护，又能提示其他同学在遇到此类问题，如何解答。另外当老师无法在第一时间内给出回应的时候，其他同学也可以问题的答案或对此问题进行讨论，这样学生的学习热情被很好的激发出来。对于多个相似的问题，教师可以中断学生实验过程，锁定学生机，解答这类问题。这样学生在实验过程中主動性得到充分的发挥，学习效率会得到很大的提高。

2.4提交作业

在实验结束的时候，学生通过红蜘蛛软件提供的上传功能，将实验数据或任务解决方案提交到教师机指定位置。这样，整个实验过程就被限制在规定的时间内。在这种环境下，学生就有了一定的紧迫感，在整个实验中会保持较高的效率，最终激发了学生的学习热情。此外这样方式也避免了最后只能通过实报告来评价学生对实验任务的掌握情况。尤其是对一些具有设计性的实验任务，能力较强的学生可以短时间内完成任务并提交结果，避免了课后大规模相互抄袭，复制的现象。比如在实验课中，我们要求学生把每次所执行的语句，以及相应的运行截图打包上传到教师机上，这样可以督促学生在实验课堂中主动动手完成相关任务。

2.5课后评价

教师对于学生所提交的实验结果进行评价，在下次实验课程的时候通过红蜘蛛软件将实验中存在的问题进行集中点评，指出存在的问题，如何去解决。并且可以通过一些截图将这些问题展示出来。学生通过这种演示加深对问题的理解。

3.总结

实验课对于提高学生的动手能力，加深对理论知识的理解有着不可替代的作用。教师作为实验课的授课者，应该在实验课中起主导作用。通过将红蜘蛛多媒体软件应用在实验课堂中，不但能够有效管理实验课，而且对提高学生学习的积极性都有很好提升的作用。

参考文献：

[1]祝朝映.任务驱动在计算机教学中的探索与实践[J].教职论坛，2003（10）：56-57.

[2]章伟.“三步教学法”对提升软件工程双语课堂效果的作用[J].计算机教育，2013（3）：101-103.

数据多媒体 篇12

一、大数据的到来既是机遇也是挑战

大数据已经进入到了一个全新的时代, 大数据也是一个开放的体系, 任何数据都是被大家共享的。数据就是资源, 数据就是财富, 数据为王, 任何人都可以利用这些数据。因此, 大数据时代对各行各业都是一个不小的挑战, 新闻传播也面临着大数据时代带来的种种冲击。社交媒体的出现对网络媒体构成了挑战。智能手机的普及使得社交媒体深入民众生活的方方面面, 人人都可以当记者, 成为草根新闻人。在突发事件面前, 新闻报道和一手信息发布已经不再是媒体的专权, 以老百姓为主的“民间舆论”和以官方为主的“主流舆论”逐渐开始了力量转换。大数据时代, 有时效性的新闻几乎都是当事人传出的, 而不是到现场去的记者。因此, 媒体越来越难获取独家新闻和首发新闻。

全国大约有6亿多网民, 大约4.5亿人有过网购经历, 淘宝网就是运用大量用户数据, 分析用户购买习惯找出相关关系, 通过人们对某类商品的搜索次数, 浏览介绍的时间, 甚至是返回点击数来分析用户可能感兴趣的同类产品, 以达到更好的营销目的。同样, 网络媒体也可以将这种用户分析手段借鉴过来应用在新闻舆论分析上, 实时监控传播效果。

二、大数据引领智慧媒体

大数据具有类型复杂、海量、快速和价值等特性, 利用这些特性, 我们可以通过对大数据的分析和应用, 将正确信息传递给需要的人, 引领网络媒体进入智慧媒体新时代。这就为我们引入一个概念———分众传播, 分众传播是指受众在新闻选择的过程中因为动机和需求不同, 根据自己的习惯进行信息筛选。受众的知识水平、能力背景和生活环境等差异也会影响其对新闻信息的关注度, 也就是“选择性接触”。除了个体的差异, 群体价值和群体规范对受众也有着很大程度的影响。因此, 如果能够了解目标受众的思维习惯、浏览习惯和当前最感兴趣的话题, 就可以使传播效果大大提高。

同时, 大数据能给我们提供精准的广告投放服务, 实现广告定向投放的智能化。通过对大量的网民行为进行深度的数据分析, 按照广告的需求锁定受众目标, 进行一对一传播, 提供多通道投放。这样可以有效地降低广告预算, 提高顾客转换率, 增进目标客户群对广告的好感度。

大数据的精髓在于预测, 通过对海量数据的建模、处理、分析来预测事物、事件的发展规律, 人们对某件事情的关注度、态度等是可以通过数据分析获知的。网络媒体通过对庞大的用户行为进行数据分析, 新闻传播和内容推送将更有针对性、更能精准地到达目标受众的手中。对于一个新闻事件, 面对不同的受众, 我们可以根据其群体习惯采取不同的宣传手段, 新闻报道前期策划中, 要增加受众分析, 真正站在受众的角度发布文章。大数据的预测功能或许不能完全精准地计算出传播效果, 但是它可以说出当前受众的状态如何, 这就足以部分地指导接下来的报道。因此大数据的运用使网络新媒体时代进入智慧媒体时代。

三、大数据平台建设的构思

大数据平台的构架可分为数据存储层、数据处理层、数据分析层, 类型复杂和海量由数据存储层解决, 快速和实效性要求由数据处理层解决, 价值由数据分析层解决。数据先要通过存储层存储下来, 然后根据数据需求和目标来建立相应的数据模型和数据分析指标体系对数据进行分析产生价值。而中间的实效性又通过中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成。三层相互配合, 让大数据最终产生价值。

共有云的数据平台服务分为两个方面, 一个是对外部提供大数据服务能力, 一个是直接面向最终用户的数据查询分析。但是前提都是搭建大数据平台, 完成多渠道入口的数据采集, 清洗和分布式存储。当前我们网络媒体行业的大数据中所说的数据不是数据库中的历史数据, 而是实时数据, 通常指的是几小时、几天、几星期这种时间段内的数据。移动终端的庞大和实时监控给媒体收集数据造成了极大的困难, 一般来讲大数据支撑平台分为四层, 即资源层、能力层、平台层和应用层。在应用层中, 我们可以从云计算架构中获取各种服务, 而大数据的收集则需要建立一个庞大的平台和云计算中心, 并依托于成熟的互联网技术。