科学管理中的统计应用

科学管理中的统计应用（精选12篇）

科学管理中的统计应用 篇1

0 引言

人类已经迈入21世纪, 经济早已进入全球化时代。在一个全球化的时代里, 国际竞争国内化, 国内竞争国家化。积极参与竞争, 尽快提高我国企业的管理水平至关重要。

提高管理水平, 首先要做到的就是科学管理, 也可以说是现代化的管理。何为现代化, 现代化的基本特征就是民主、理性和科学, 这是不同于以往社会的专制、愚昧和迷信。一切事物都以理性思考和科学依据为考量。在企业的经营管理上也是如此, 现代化的经营管理或者科学的经营管理所建立的基础是科学的研究和理性的决策。抛弃任何主观臆断和猜想, 一切建立在对客观条件的分析和研究基础之上, 而做到这些, 离不开对组织内外情况的掌握, 离不开运用科学的统计方法和研究方法进行对信息的搜集和分析。

1 概述

1.1 管理和科学管理

管理是指通过计划、组织、领导、控制及创新等手段, 整合各种资源, 进而完成组织目标的过程。而科学管理 (Scientific management) 是指通过重新设计工作流程, 对员工与工作任务之间的关系进行系统性的研究, 使效率与生产量最大化。

1.2 统计与统计调查

统计是指对某一现象有关的数据的搜集、整理、计算和分析等的活动。而统计调查是指根据调查的目的, 按照调查的要求, 运用科学的调查方法, 有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。统计调查是统计工作的一部分, 是统计中资料搜集和数据采集的过程。

2 统计的任务与服务

2.1 企业综合型管理统计要建立四种信息:

(1) 现场统计信息。生产经营过程中间环节有关劳动、质量、消耗、生产运行状况、设备利用等方面的现场记实资料;

(2) 定期综合信息。定期统计的供应、生产、产出、销售和分配方面的综合资料;

(3) 历史统计资料。本企业生产经营主要技术经济指标历年统计台帐资料, 本厂各专业统计历史资料;

(4) 分析预测信息。运用数理统计方法建立主要经营效益指标完成趋势的预测模型。

2.2 管理统计服务的对象主要是企业, 服务的内容包括:

(1) 日常综合应用服务。向有关科室核算站和企业核算中心提供信息服务, 为本车间提供指标进度资料;向核算中心提供信息资料和为本专业领导提供信息服务;

(2) 决策咨询服务。提供与企业某项决策相关的预测资料和其他方面的经济信息, 并提出选择决策方法的建议;

(3) 上报资料服务。科室核算站和企业核算中心还要依法向上级主管部门和政府部门提供制度规定的统计信息。

3 统计在各项管理工作中的应用

借助统计实现信息流的传递和交流, 发挥管理职能, 其作用如下:

3.1 在人力资源管理中的应用

(1) 企业人力资源数量与素质统计。企业必须清楚自身人力资源的总量及总体状况如何, 因此必须对人员数量、素质进行统计测量。

(2) 绩效考核统计。主要包括对员工工作效率与产生效益的统计, 需要建立考核指标进行考核, 以便对员工工作情况做出评价, 作为进行奖惩和晋升的依据。

(3) 薪酬统计。薪酬管理是指对员工薪酬的形式、结构、水平、等级和标准等内容进行制定和调整。企业在掌握员工薪酬状况时, 不可避免地需对员工的薪酬水平、薪酬结构、薪酬等级等进行统计和研究。

(4) 工作分析。所谓工作分析就是借助科学的手段与技术, 分解、比较与综合每个职务同类岗位工作的结构因素及相互关系, 确定岗位工作的要素特点、性质与要求。其内容包括:调查、分析、评价工作过程中的相关信息。

(5) 招聘录用过程。企业招聘录用, 包括发布信息、收集简历、评价测试、录用建档等内容, 从信息搜集与评价分析的角度来讲, 这个过程实际上也是一种统计过程。

(6) 劳动关系管理中的统计。这项工作中涉及到的统计主要是对劳动合同的管理, 对劳动关系及劳动关系变动数据的统计和管理。

3.2 在项目管理中的应用

(1) 在项目管理中, 其统计学特征就是数据性, 通过统计学完成项目管理中的搜集、汇总和计算等工作, 最终形成统计数据;

(2) 统计工作是项目实施过程中的计量、变更、结算等得以顺利开展的基础, 进而制订出科学合理的剩余项目实施计划, 指导施工。

3.3 在质量管理中的应用

数理统计是现代质量管理的最重要的应用工具, 二次世界大战以后, 以数理统计为中心的质量管理体系得到推广应用, 整个质量管理过程大量采用抽样检验、指标测量、分布统计、数据分析研究等统计学方法。标准化的质量, 全部指标以数据为标准, 用数字说话。在进入全面质量管理阶段之后, 全员全过程的质量管理仍是以数理统计作为其核心工具, 以统计信息作为质量检验与质量改进的唯一依据。

4 要建立科学的统计系统

建立一套符合自己企业实际的真正为自身效益服务的统计系统, 把统计调查的科学观念、严谨求实作风与管理活动有机的结合在一起, 将统计调查的各种方法灵活充分的应用, 以统计为基础进行理性的管理。具体流程如下:

4.1 统计调查系统的建立

统计调查系统是一套全方位、实时的进行信息收集的系统, 这套系统要达到的要求是信息触角延伸至经营管理的每个角落, 搜集到企业各方面的实时信息。调查系统所采用的调查手段或途径避免单一化, 保证灵活多样。

4.2 构建指标体系

指标体系的建立是统计系统的基础, 是一个量度工具, 科学合理的统计指标能够把企业各方面的信息转化为数据指标的形式, 使人对企业运行情况一目了然。设计指标体系要经过科学的研究和调查, 在此基础上进行指标的定义, 包括抽象定义和操作定义, 由概念性的东西转化为具体可操作的工具。还要一层层、一步步进行分解, 由大的指标细分出小的指标, 形成树状或网状指标结构, 最终结成一个衡量体系。

4.3 建立评价体系

只有对企业收集到的数据进行比较和评价, 才能知道各方面的运转处于一个什么样的状态, 要想知道企业真正的整体实力和水平, 就必须在统计指标体系基础上进行综合评价, 就必须建立企业统计综合评价系统。评价体系以指标数据为依据, 设定一定的评价标准。

4.4 统计分析系统

统计分析系统是为企业的咨询决策服务的, 通过对统计数据的处理和分析, 发现数据之间的关系, 进而对企业经营状况进行评估和预测, 为企业经营决策提供依据。

科学的统计分析, 需要利用一定的统计分析方法, 统计学中有大量的统计分析方法。在分析的基础上, 还要建立一套完善的定期报告制度, 将分析结果整理成分析报告定期向上级领导汇报, 为领导决策提供服务。

5 总结

统计的应用推广在管理中的作用是显而易见的, 科学管理的实现需要建立一套科学的统计系统, 在应用中有一些问题需要注意:

5.1 获取信息的真实性和可靠性需要确保

在统计系统中, 要想统计的功能得到切实发挥, 避免决策的失误, 统计信息的真实性和可靠性是首先必须要保证的, 若统计信息可信度不大, 其他一切活动都没有意义。因此除对基层统计人员加强教育培训, 避免操作失误之外, 还要进行数据的检验, 对原始数据的搜集过程要不定期抽样检查, 消除人为作假。

5.2 统计系统各部分要兼容

企业的统计系统, 除按照上述4个系统分类外, 还会按照部门或职能分为:会计系统、生产系统、营销系统等不同的系统, 各系统的兼容性是需要考虑的问题。只有各个系统融合统一为一个整体才能实现数据共享和信息融通。

5.3 不要只搞形式不重内容

统计的最终作用是为企业的生产经营服务, 是用于实践活动的, 因此必须发扬实事求是的精神, 不搞形式主义, 一切从实际出发, 一切应用于实践, 抓住统计的本来意义。

统计的终极目的是在企业中建立一个类似于人体神经系统的组织结构, 是企业信息传递、分析、反馈网络的触角延伸到企业的每一个角落, 从而实现企业自身情况以及外部情况最迅速、最敏锐的感知。

参考文献

[1]刘红.浅析人力资源管理中统计应用[J].开发研究, 2009 (4) :179.

[2]张宏平.事论企业管理统计的三个基本点[J].上海统计, 1995 (1) :25.

[3]王静.项目管理中计划统计应用探讨[J].市场研究, 1999:21-22.

[4]张华.企业统计在管理中的应用[J].陕西广播电视大学学报, 2010 (9) :15.

[5]李国柱.企业经营观念的转变与管理统计[J].上海统计, 1997 (12) :18.

[6]张绍淇.论管理统计在生产中的作用[J].管理世界, 1990 (1) :32-33.

[7]孙萍, 李春静.科学合理的统计方法在企业管理中的应用[J].统计与管理, 2011 (05) .

[8]钱玉.统计方法在企业中的实践[J].职业圈, 2007 (02) .

[9]马宝萍, 王海燕.统计方法在企业中的应用分析[J].中国新技术新产品, 2010 (09) .

科学管理中的统计应用 篇2

统计分析法评价在科学课本实验中的应用

虞优优

(浙江省杭州市采荷实验学校)

摘 要：在教学中，课堂评价是一个重要的环节。质性评价更符合教学场景，符合学生的积极心理的发展，但缺乏规范性。统计分析法是量化评价中的一种，以统计分析法为主，将质性评价法的优点融合。通过介绍统计分析法的应用，体现它在实验课堂教学中的独特作用。

关键词：统计分析法;评价;实验课

当下实验课课堂教学确实存在以下困难：对科学教师来说，实验课让人觉得费力并效果不佳。对学生来说，缺少实验课堂规范的考核;教师讲解时，总忍不住去碰实验仪器;实验操作能力弱的学生在实验中很容易变成了旁观者，无法让每位学生提高实验操作能力;实验课学生出现实验错误和失误在课堂上得不到纠正。

一、统计分析法评价及操作要点

⒈统计分析法评价的含义

所谓的统计分析法评价法，就是以初中实验操作考试评分细则为依据，用数字统计来分析课本实验课中学生实验操作的规范、落实、反思、创新效果等为主的量化考核，同时包容了课堂中学生对实验知识应用等方面的质性评价，进而对学生做出优秀、良好、合格的不同等级的评价方法。

根据实验课堂内容，以初中生实验操作规范考试评分细则为依据，结合质性评价，对实验课进行全面的量化考核，让教师清楚本节课所教的效果;让每位学生都清楚自己学到什么和存在的问题是什么。

实验课也与普通课堂一样，评价学生不只有简单的实验操作规范统计，更需要激发学生的自律式学习，帮助学生在个人实践经验的基础上构建出新的实验。在实验课堂的考核细则中不仅有实验操作的规范细则，还要有深层的实验应用评分细则。对这些评分进行统计分析，分出优秀、良好、合格，让学生在课堂中有目标。

2.统计分析法评价的操作要点

(1)实验室座位实施小组定位制

根据实验室桌椅的摆放，相对而坐的四人为一组。四人为一小组并不是任意的，是根据班级学生的特点进行组合的。组里的每一个学生都是参评人员。

(2)统计分析的制订并实施

每节课以百分制来赋分，参评人员在认真听课、认真实验、认真写实验的基础上，给予制订的评分对象进行评分，计算出每个参评人员的实验课所赋的总分。首先，要明确并突出每节实验课的重点，所包含的科学教学内容的重点和难点，而且还要兼顾培养学生的实际操作能力。设定五个评分子项，每子项权重系数与该项赋分的乘积即为每子项的得分。子项(权重系数)分为以下五部分：A操作规范(0.25)，B课堂纪律(0.1)，C实验整理和器材爱护(0.1)，D实验现象和结果的正确表达(0.25)，E实验现象推断、反思、创新(0.3)。其次，求出五部分的每一部分的母项得分。例如，本节课有4个实验，每一个实验的得分记为x1、x2、x3、x4,求出操作规范这个母项得分就是该母项权重系数与4个实验的每一项实验的`实验操作规范的得分之和的积，即：A=0.25(x1+x2+x3+x4)，同样类推：B=0.1(x1+x2+x3+x4)，C=0.1(x1+x2+x3+x4)，D=0.25(x1+x2+x3+x4)，E=0.3(x1+x2+x3+x4)。最后，算出每位参评学生的本节课所赋总分，总分记为Q,Q=A+B+C+D+E.

(3)算出全班学生所赋总分

按10~8.5分为优秀，8.5~7分为良好，7~6分，6分以下为不合格进行分级。

二、统计分析法评价在实验课教学中的应用举例

运用统计分析法评价，对实验课中的问题进行确认、考查和阐述，进一步深化对实验课的认识，检验统计分析法评价的实践效果。

1.化学教学举例：物质的鉴别

实验册中的物质的鉴别是属于验证性实验，验证氢氧化钠、碳酸钠、硫酸钠、氯化钠中的一种或几种，我们把离子鉴定的教学目标确定为：(1)了解并体会离子鉴定的方法;(2)能通过统计分析法评价对学生离子鉴定法是否掌握作出评价;(3)依据离子鉴定的方法设置综合实验，既提升学生的实验能力，又促使学生根据实验现象的进行分析和推理。评分过程如下表。

创设统计分析法评价机制，开展实验考核活动，主要是为了让学生体验实验，从中领悟科学的结论的得出是建立在实验基础之上，并进一步深化基础实验，形成根据实验现象进行分析、推理的思维模式。实验考核具体设计步骤：(1)根据常规实验课的教学内容的重点进行改编，将实验操作中要注意的点改编成评分的要点;(2)所赋总分包括预设的A、B、C、D、E五部分，按分数分级，激励学生向更好的级数努力;教师可借助PPT呈现出评分细则便于不同组之间互评。然后引导学生根据评分细则，去发现实验中的问题。若想纠正错误，可以重新再做一次实验来验证不正确的实验结论是否由操作错误所引起的。

2.物理教学举例：滑轮组实验

滑轮组实验包括了定滑轮、动滑轮以及滑轮组实验。上过此节实验课后，你会发现，大部分学生操作粗略，很难得出滑轮组的一些规律。为了让学生在实验操作中变得严谨，提高实验能力，在本节实验课中重点突出实验反思，利用学生根据所学的理论知识和实践操作的结果的矛盾，引发反思。

通过以上的反思设计，与以往学生不同的是学生发现了自己操作中的问题，理论知识学生平时会说但在实践操作中变成了乙图，测量物体移动的距离h,跟自由端移动的距离s的关系就得不出是s=3h,像乙图这样斜拉，学生测量时是竖直测量，自然造成测出的s偏小。通过本节课统计分析法评价后，学生才真正领会为什么要竖直向上拉。而统计分析法评价机制在这节课中发挥的作用就是促使了学生去做、去想，让学生无法忽视实验中存在的问题，让实验课发挥出其原有的价值和意义。

3.生物教学举例：显微镜的使用

在上面两个例子中，统计分析法评价制起到的是规范实验课和引领实验课的作用，实验课中蕴藏的分析推理、反思总结都得以体现。当然统计分析法评价制在初学实验仪器的使用中，将同样发挥独特的作用，它的作用可以做到让每位学生以正确的操作过关，达到提升学生实验操作能力的目的。

课前教师事先设计好母项和子项评分细则，同层次的难度分为X、Y、Z三张考核单。实验课前向学生说明上课流程，讲解15分钟显微镜的使用，接下来就考核，并统计分析。此时，以两人为一组，教师给每组中的一位成员发下X考核单，另一位学生就被考核，拿有考核单的学生对被考核的学生进行考核结分，出现错误立马给予纠正，考核时间为10分钟，10分钟后，教师给刚被考核的学生发下Y考核单，去考核另一位学生，方法类似。这样一节课下来，学生相当于听了一遍、做了一遍、看了一遍，同时还可以通过发现别人的错误来提醒自己。最后10分钟给觉得自己操作不够理想的学生用Z再考核。

4.实验整合举例：杠杆平衡应用

统计分析法评价的使用是很灵活的，它还可以开放式的评价学生的实验设计能力，例如，教师可以在E实验创新母项中，开发创新评价细则。如，借助杠杆，你还能测哪些物理量?(5分)你如何设计实验方案?(5分)需要哪些器材?(5分)教师可以统计一下学生所提的方案，归类一下，开设一节学生自制的实验课。对能做出自己所设计的实验的学生再给予加分。在以杠杆为前提下，学生提到了利用杠杆测木棒的重力，测石块的浮力，测石块的密度等综合性实验。

总之，统计分析法评价在实验课的应用中，让学生无法在课堂上放松。实践告诉我们，它没有抑制学生对实验的热情和兴趣。反而唤醒了学生对实验的思考，对自己实验操作是否正确的那份在意，对实验现象背后的理论与实践是否统一的判定，有助于学生从整体上认识实验，体验实验的魅力，提升学生实验基本技能，培养学生的科学素养。

参考文献：

统计学在营销管理中的应用探讨 篇3

【关键词】　统计学 营销管理 基本概念 应用

1.统计学的基本概念

1.1统计学的概念

统计学主要是通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。

1.2统计学中的统计方法

（1）测量的尺度。在统计学中测量的尺度又可以分为四种方法，分别是：名目尺度（nominal　measurements）、顺序尺度、等距尺度（资料间的距离是相等被定义的，但是它的零值并非绝对的无，而是自行定义的，例如：智力、温度的测量）、等比尺度（拥有零值及资料间的距离是相等被定义的）。这四种测量方法在统计的过程中都具有不等的实用性。

（2）统计技术。统计技术中一些比较常用的技术有：费雪最小显著差异法、学生t检验、回归分析（regression　analysis）、相关性（correlation）、皮尔森积矩相关系数（Pearson　product-moment　correlation　coefficient）、史皮曼等级相关系数（Spearman's　rank　correlation　coefficient）、卡方分配（chi-square）。

2.营销管理的基本概念

2.1营销管理的概念

营销管理是指为了实现企业或者是组织的目标，建立和保持与目标市场之间的互利的交换关系，而对设计项目的分析、规划、实施和控制。营销管理的实质是对需求的水平、时机和性质进行有效的调解。企业营销管理者针对不同的需求情况，采取不同的营销管理对策，进而有效的满足市场需求，确保企业目标的实现。营销管理就是在市场行为中，以营利为目标，把架構、人员、培训、绩效、考评、薪资等众多要素综合制定、优化实施的行为。

2.2营销管理的五种需求

在营销中，企业制定的营销政策，要充分考虑营销政策推行的各个方面，其中主要的是五种需求：（1）营销管理中满足企业的需求；（2）营销管理中满足消费者的需求；（3）营销管理中满足经销商的需求；（4）营销管理中满足终端的需求；（5）营销管理中满足销售队伍的需求。

2.3营销管理的分类

（1）扭转性营销。扭转性营销也称转变性营销，是企业在市场的部分商品或劳务出现负需求的情况下，有针对性的采取适当措施，转变人们的抑制情绪，使负需求变为正需求的营销方式。

（2）刺激性营销。刺激性营销也称激活营销，是在市场需求不稳定或缺乏需求的情况下实施的一种市场营销活动。

（3）开发性营销。开发性营销是指面对现实中没有适当的产品和服务能够满足消费需求时，企业所爱去的营销对策。

（4）平衡性营销。平衡性营销是指设法让调节需求和供给达到协调同步。

（5）恢复性营销。恢复性营销又称再生性营销和提升营销。它是指面对产品或服务处在“需求下降”的通道中企业所采取的营销对策。

（6）维护性营销。维护性营销是指当产品或者服务处在饱和需求的状态时，设法维护需求和销售水平，防止出现下降趋势的企业所采取的营销措施。

（7）限制性营销。限制性营销又称降低性营销或低调性营销，它是指面对超过了企业的供应能力的产品或服务时的企业营销对策。

（8）抑制性营销。抑制性营销是指当出现产品或服务有害需求时的企业营销对策。

3.统计学在营销管理中的应用

3.1统计学应用在营销管理中的重要性

随着我国市场经济的不断进步，我国营销管理的各个方面也都在不断发展着，例如：营销管理的全球化、信息化的营销、个性化的营销等。而统计学是利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据而参考。从而统计学被应用在营销管理中，营销管理中的各个方面的决策所需要参考的信息都是要从统计学所分析的数据中或者是通过统计学为其进行有效的市场分析和预测等方面作为依据，为营销管理的各个方面的信息和决策都起到了关键的作用，成为了营销管理的重要措施，更有利于企业的可持续发展目标的实现。

3.2统计学在营销管理中的应用

（1）统计学在营销管理中的应用有可以为营销管理提供最有效的市场分析。统计学可以有效的对市场进行分析，分析什么样的市场适合企业的营销管理，分析市场中有什么资源可以提供给企业的营销管理运用，分析企业本身现有的资源是不是可以能够在目前的市场站稳脚跟，分析企业内部以及外部的各种内容等等，并且把这些分析的数据进行整理和统计，从而使得企业的营销管理能够有效的实施，为企业带来效益的提高。例如全球比较大的LanCo　邮购公司，它在一度也因为业务的下滑而束手无策，一度认为是顾客退货的原因。最后其业务负责人收集了一些数据（见表），以努力搞清楚“无人认领退货”的问题，进而减少这种情况的发生。

最后经过统计学的知识分析发现包裹投递时，顾客拒绝认领。按照邮局的规定，未投出的包裹要返回投递局，并留存至少两周时间，若在此期间仍无人认领，才退回寄件人，LanCo因此要为退回货物付两次邮费。退回的货物只能再计入存货以待以后销售。LanCo公司“无人认领退货”的数量远比“顾客退货”要多。

（2）统计学在营销管理中的应用有为营销管理选择市场。统计学可以有效的为营销管理选择对企业有效的目标市场，然后对这个目标市场进行预测这个市场应有的需求，把这个目标市场进行细分，为营销管理选择对企业最好的市场。在统计学对市场的需求进行预测的时候，可以利用统计学中的回归分析进行分析，得出最好的结果。统计学的选择市场的优势应用在营销管理中可以为企业制定目标，企业才能达到可持续发展的目标。

（3）统计学在营销管理中的应用有选择以及确定营销的策略。上面第（2）点我们说了统计学在营销管理中的应用有选择目标市场，当选定了目标市场后，就要对这个目标市场进行谋划策略。统计学会为营销管理对目标市场的不同的需求情况，采取不同的营销管理对策，进而有效的满足市场需求，确保企业目标的实现。统计学的选择以及确定营销的策略在营销管理中的应用，可以有效的帮助企业实现可持续发展的目标

（4）统计学在营销管理中的应用有对营销的策略进行有效的实施。上面第（3）点我们探讨了统计学在营销管理中的应用有选择以及确定营销的策略，当选择和确定好营销的策略后，还要把它进行有效的实施。而统计学就会为营销管理中的策略选择实施的机会，以及将它如何实施是最有效的信息提供给营销管理，成为了营销管理的策略顺利、有效的实施的指明灯，为企业的效益带来了不断提高的效果。

参考文献：

[1]方军武.谈营销与现代统计相结合的数据库营销策略[J].商业时代，2008，（10）.

[2]方红.论统计学在营销管理中的应用[J].中国商贸，2010，（25）.

科学管理中的统计应用 篇4

现代煤炭企业的经营管理中, 管理理念、管理制度、管理方式等都在不断的发生着变化, 实现煤炭企业经营管理的管理统计数量分析和统计思维, 可以对煤炭企业的各个资源进行优化配置, 最大限度的实现资源利用;可以实现对企业的科学管理, 促进企业管理的信息化和高效化, 提高工作效率;可以提高煤炭企业的经济效益, 通过统计分析, 将企业中的质量、产量、规模、效率等各方面具体化的呈现出来, 然后进行针对性的改革, 逐渐的提高企业的经济效益。

一、管理统计数量分析和统计思维在煤炭企业运营管理中的作用

(一) 反映各项经济指标

煤炭企业的经营管理中运用统计思维, 可以实现各项经济指标以直接或间接的方式展现出来。煤炭企业中的统计工作涉及面广, 综合性较强, 得出的数据具有很高的灵敏度。通过反映出来的各项经济指标, 找出煤炭企业发展中的薄弱环节, 然后进行针对性的改革, 这样能够促进煤炭企业的发展和创新。

(二) 促进企业的数字化管理

统计分析本身就是一个数字化的工作, 所有的工作都是在数字下进行的, 它是贯穿企业经营管理的全过程的, 是企业数字化管理的实现。做好统计分析, 可以促进企业实现数字化管理, 使得管理更加科学。

(三) 合理预测未来的发展趋势

统计分析贯穿于煤炭企业发展的全过程, 通过统计分析, 根据那些数据, 能够合理评价目前企业的经营现状, 可以合理预测未来的发展趋势。企业的发展是围绕经济利益而进行的, 统计分析可以为企业的决策提供一定的依据, 可以实现资源的优化配置。统计分析和统计思维的运用, 可以寻找企业发展的现状和薄弱环节, 可以根据市场情况, 合理的预测企业未来的发展方向, 为企业做出合理的发展目标和决策提供一定的依据。

二、管理统计数量分析和统计思维在煤炭企业中的运用

(一) 人力资源优化配置中的运用

企业经营管理中最主要的要素是人, 而人是要在统一的管理下才能连成一个整体, 按照团体的规章制度来办事, 实现团体的利益。在煤炭企业中, 对人的管理上采用统计分析, 可以发现每个人的价值所在, 充分发挥每一个人的价值, 实现人力资源的合理配置, 这样既能实现集体的利益, 也能实现个体的个人价值。通过统计分析, 将企业的全体员工联系起来, 提高员工的工作积极性, 努力培养他们的集体意识, 促进煤炭企业管理的顺利进行。与统计分析配套的是奖惩机制, 在这两者的结合下, 让员工在压力下奋进, 积极进取, 充分调动员工的主观能动性, 促进工作效率的提高, 最终实现企业效益的提高。

(二) 市场开发管理中的运用

市场经济的不断成熟将煤炭企业的发展纳入到市场经济中来, 企业在激烈竞争的市场环境下自己寻找发展之路。煤炭企业的经营管理纳入到市场中, 要求企业管理以市场为中心, 运用统计分析, 做好市场调查和分析, 分析企业的市场占有率和市场覆盖率, 寻找到企业发展的未来方向, 不断的在市场中快速发展自我, 提高企业的市场竞争力。通过分析市场, 既能寻找到企业发展的不足之处, 也能寻找到潜在市场, 然后在制定相关的策略将潜在市场发展成占有市场, 提高企业的市场占有率和市场覆盖率, 逐渐提高企业的市场竞争力。

(三) 货运周转中的运用

企业中一个重要的数据就是货物的周转, 煤炭从开发到加工到营销, 这中间存在很大的货物周转量, 对这个数据进行统计分析, 例如说, 对于同一周期内的不同类型的货物周转量进行对比分析, 分析实际数据与计划数据的差别所在, 出现差别的原因是什么, 然后再及时的采取相关的措施进行改善, 保证接下来的实际数据能够完成计划数据的要求。通过数据分析, 可以发现企业煤炭经营的变化量和变化趋势, 为企业制定出近期的发展策略和目标。

三、结语

随着市场经济的发展和我国社会体制的变化, 煤炭企业未来的发展将会面临更加严峻的外部环境。煤炭企业要在市场中求得一席生存之地, 就需要不断改革经营管理模式, 实现经营管理的信息化和高效化。管理统计数量分析和统计思维的运用, 能够促进煤炭企业管理的科学化, 促进煤炭企业资源的优化配置, 不断发现问题解决问题。所以, 煤炭企业的经营管理中运用统计思维和统计分析是时代发展的必然要求, 是企业发展壮大的必由之路。

参考文献

[1]肖玉兰.试论统计在煤炭企业经营管理中的作用[J].露天采矿技术, 2009, (3) .

概率统计在投标报价决策中的应用 篇5

建立一套科学有效的报价决策方法,从理论上来指导投标报价决策是提高报价成功率的关键.此文通过运用对竞争对手统计的.分析,根据评标办法进行概率分析的方法,阐述了如何建立数学模型、利用计算机进行分析,从而减少人为因素的影响,提高报价决策的科学性.

作 者：刘连生 Liu Liansheng  作者单位：中铁四局集团第六工程有限公司,芜湖,241000 刊 名：铁路工程造价管理 英文刊名：RAILWAY ENGINEERING COST MANAGEMENT 年，卷(期)： 18(6) 分类号：F4 关键词：概率统计   报价决策   应用  

科学管理中的统计应用 篇6

信息技术在城市生活垃圾统计管理中的应用，主要体现在运用无线通信技术跟踪采集垃圾流向基础数据、运用自动称重技术完整计量传送垃圾称重数据、运用电子监控技术采集统计数据监控设施运行和运用网络集成技术整体提升垃圾统计管理水平等四个方面。

一、运用无线通信技术，跟踪采集垃圾流向基础数据

城市生活垃圾一般会经历产生、搜集、清运、分选、转运、利用、处置等几个环节，它产生于居民小区或者机关企事业等单位，经搜集存放于密闭式清洁站（俗称“垃圾楼”），由环卫运输单位清运至垃圾中转站进行分选处理，有机含量高的垃圾进行堆肥等利用，其余的垃圾以及利用后产生的残渣进行焚烧或填埋处置。如此繁杂专业的处理过程，要跟踪垃圾处理每一步的准确流向并采集到具体数值不是易事，但是利用无线通信技术可以解决这一难题。以IC卡结合计算机管理软件技术为例，对城市生活垃圾清运处置全过程作业量的基础统计信息进行跟踪采集主要有以下四个步骤：

第一步是提前定制IC卡信息。环卫运输单位应本着“一车一人一卡”的原则，在司机出车进行垃圾运输作业之前定制IC卡信息，主要包括司机姓名、驾驶车辆车号等内容，发放给对应作业司机。

第二步是确认垃圾来源信息。司机携对应IC卡驾车从环卫运输单位出发，到达密闭式清洁站卸下空集装箱，挂上装满垃圾的重集装箱，在设置于密闭式清洁站的POS机上刷IC卡，IC卡里自动记录密闭式清洁站名称、垃圾类别、密闭式清洁站管理员姓名、来源时间等内容，确认这些垃圾来源信息后司机开车去垃圾处理设施。

第三步是记录进站称重信息。司机将重集装箱运至垃圾处理设施，在地磅进站刷卡器上刷IC卡，地磅计算机管理系统记录垃圾来源、进站时间及称重总重等信息。

第四步是记录出站称重信息。司机到达垃圾处理设施卸料平台卸净集装箱内垃圾，载着空集装箱进入出站地磅，在地磅出站刷卡器上刷IC卡，地磅计算机管理系统记录出站时间及称重皮重等信息。

重复以上四个步骤形成一个基础信息跟踪采集闭合，完成一次垃圾运载统计计量工作，司机驾车离开垃圾处理设施进行第二次运输作业，整个流程如图1所示。

垃圾进入中转设施进行分选处理后，运至垃圾综合处理厂进行资源化利用，之后残渣运出，或者将垃圾直接从垃圾中转设施运至终端设施进行焚烧或填埋，处置过程的信息采集步骤与上述流程相似。每一次刷IC卡采集到的信息都实时上传至数据信息中心（指定网络系统），使垃圾流向每一个环节都被记录并形成最终计量数据。

另外，也可采用GPS结合IC卡与计算机管理软件综合运用技术跟踪采集垃圾流向基础数据。基础数据的全面采集为核心数据的分析与利用打下坚实的基础，极大地提高了统计数据质量及统计工作效率。

二、运用自动称重技术，完整计量传送垃圾称重数据

对城市生活垃圾作业量的统计方法一般有三种：最简单的方法是根据车辆额定载重量直接统计垃圾作业量；比较科学的方法是地磅称重计量，即车辆载上装满垃圾的重集装箱上地磅过磅，工作人员根据地磅显示屏上显示的数据在记录单上记录总重数据，扣除车辆及空集装箱额定皮重，得出净重；最先进科学的方法是运用IC卡（或者GPS）结合计算机管理软件进行双向过磅自动称重，通过网络自动传送数据至数据信息中心。

运用自动称重技术计量传送垃圾称重数据主要包括以下三步：

第一步是配置必要的称重网络设备，确保系统正常有序运行。

1．在垃圾处理设施进站口并排建设进站地磅及出站地磅，进出站地磅边分别安装进出站刷卡器，分别设置刷卡称重自动升降的进出站栏杆。

2．在地磅房安装计算机、显示屏、打印机等必要的地磅称重计量设备。

3．在地磅房安装自动传输数据的网络服务器等网络传输设备。

4．安装调试称重计量系统及网络传输系统，确保软硬件灵敏反应，有效运行，确保自动称重计量及数据传输系统正常有序运行。

第二步是按照规范的工艺流程作业，地磅自动称重精确计量。

1．司机携IC卡运输垃圾至垃圾处理设施，在地磅进站刷卡器上刷IC卡，地磅称重系统自动获取垃圾来源信息，运输车辆驶上地磅称重台面停稳后开始称重，地磅计算机称重系统自动记录进站时间及总重数据。

2．获取地磅称重数据后地磅统计人员给出车辆放行信号，进站栏杆自动抬升，司机将车辆驶离地磅称重台面，进站栏杆自动落下，车辆进入卸料平台卸净垃圾。

3．司机将车辆驶上出站地磅称重台面，在地磅出站刷卡器上刷IC卡，车辆停稳后开始称重，地磅计算机称重系统自动记录出站时间及皮重数据，出站栏杆自动抬升放行，司机将车开出垃圾处理设施，出站栏杆自动落下。

4．地磅计算机管理软件完整精准记录与本次作业有关的司机姓名、车辆编号、垃圾来源、进出站称重时间及重量等信息，自动求出净重数据。地磅统计人员打印记录单以便进一步核对及存档，完成一次垃圾作业统计计量。

第三步是借助先进的网络传输技术，实时传送垃圾称重数据。

计算机地磅称重系统在完整保存统计信息的同时，实时自动传送所有数据到数据信息中心，数据信息中心接收并分析处理数据，实现统计数据的集中管理。

自动称重及实时完整传送数据是信息技术在城市生活垃圾统计管理应用中的核心，应用本技术所获取的作业量等数据是城市生活垃圾统计核心数据，为确认作业量、完成作业经费的结算核拨打下了坚实的基础。

三、运用电子监控技术，采集统计数据监控设施运行

生活垃圾进入垃圾处理设施后，按照设定的工艺流程进行无害化处理，借助电子监控技术可以极大地提高设施自动化运行水平，加强统计数据自动采集力度。以垃圾堆肥厂为例，准确采集设施运行统计数据及监控设施运行状况主要体现在以下三个方面：

（一）实时监控设备运行状况

现代化垃圾堆肥厂处理工艺复杂，设备自动化程度较高，对设备运行时间数据采集以及对设备的运行控制，可以通过视频监控及工艺控制设备等组成的电子监控网络来实现。通常做法是在设备上安装传感器或在关键监控点安装视频摄像，自动采集、传送统计数据及视频录像，控制堆肥作业严格按照工艺流程进行。

视频监控和工艺控制设备一般安装在中央控制室，当设备出现问题时，设备会自动停转并报警，设备问题信息在中央控制室电脑上显示。中央控制室工作人员通过监控录像及信息提示，分析设备运行存在的问题，通过远程控制或者通知维修人员解决问题后重新启动设备。中央控制室计算机管理系统自动记录并传输设备运行时间及故障时间等数据，为考核设备完好率、分析设备运行状况、改进设备自动化运行方案提供依据，不断提高垃圾堆肥厂设备运行管理水平。

（二）实时测量控制运行参数

对垃圾堆肥厂运行参数进行测量和控制最典型的是隧道堆肥发酵阶段，在此阶段按照工艺要求应保证两天内隧道温度上升到55℃，并保持55℃以上高温阶段5天，含水率在50%-60%，氧气含量在13%-20.9%。通过在隧道安装温度、湿度和氧气传感器，对这些工艺运行参数进行实时测量，测量到的数据实时传送到中央控制室。中央控制室通过计算机控制软件的分析，通过调节新鲜风风阀开度、循环风风阀开度以及风机转速，使温度、湿度和氧气含量符合堆肥生产工艺要求，达到垃圾堆肥发酵预期的生产效果。这种信息技术的应用具有较高的统计计量水平。

（三）实时监视测量大气环境

垃圾堆肥厂通过在线气体监测对厂区气体进行实时监测并自动采集传送统计数据，利用自动喷淋除臭装置加强对厂区臭气的治理，减少堆肥生产对环境的影响。一方面通过在厂区适宜的监控点安装在线气体监测仪，对厂区气体进行实时监测，监测点的气体传感器获得气体浓度后，将监测数据传送到数据信息中心，环卫作业监管单位利用该数据进行考核评价，设施利用该数据分析改进运行管理。另一方面通过电子技术安装自动喷淋除臭设备，对厂区臭气进行治理，喷淋除臭设备每天按照设定的喷淋周期自动喷淋除臭，使用的喷淋药液为生物除臭液和水的混合液，设备自动按一定比例加注除臭液和清水。喷淋周期、除臭液与水混合比例、何时加注都通过电子技术进行控制，这种自动化控制与调节保证除臭效果符合工艺要求，达到减少大气污染的效果。

以上这些信息技术的应用体现了垃圾处理设施运行自动化程度高、数据计量、控制、采集水平高的特点，信息技术在处理设施的应用不但大大降低了人工成本，还可以通过对数据的实时分析，查找问题或指标超标原因，改进作业方案，提高垃圾处理设施整体运行管理水平。

四、运用网络集成技术，整体提升垃圾统计管理水平

各种信息技术在城市生活垃圾统计管理中的应用，最后都将通过网络集成，采集到的各类统计数据全部集中在一个统一的平台，各相关单位在这个平台上分析、处理、利用相关统计数据，形成一个高效运行、高度共享的统计信息管理系统。

集成后的统计信息管理系统能够自动完成日常统计数据的审核报送，为环卫作业监管单位分析发布环卫生产作业的考核结果提供平台，可以最终实现实时结算城市生活垃圾的作业经费，全面提升城市生活垃圾统计管理水平。

一是自动完成日常统计数据的审核报送。在这个统一的统计信息管理系统网络平台上，可以由基础数据自动生成统计日报等报表。各单位按照权限分配及时获取与本单位有关的统计数据，通过对这些数据进行分析核对，在网上审核、确认相应统计数据，完成日报数据报送等有关工作。

二是分析发布环卫生产作业的考核结果。环卫作业监管单位通过对环卫作业数据以及在线监测数据的分析，结合环卫作业现场检查情况，综合考核评价环卫生产作业情况后给出考核得分，并将考核得分及具体扣分项向相关单位通报，以利于有关单位持续改进环卫作业质量、不断提高设施运营管理水平，进而提升城市生活垃圾处理水平。

三是实时结算城市生活垃圾的作业经费。在全面搜集环卫作业基础数据、掌握环卫作业量等核心统计数据的基础上，在统计信息管理系统中搭建环卫作业经费网络结算平台。按照不同垃圾类别、不同作业处理方式对应不同作业单价的原则，结合环卫作业监管单位给出的考核得分，在网络平台上实时完成政府与环卫作业单位的作业经费结算工作，极大地提高了政府主管部门利用信息技术对城市生活垃圾进行精细化管理的城市科技管理水平。

值得一提的是，网络集成技术的运用应根据环卫作业的发展变化适时调整，不断完善统计管理方法，持续提高城市生活垃圾统计工作科技管理水平。

总之，随着现代信息技术的不断发展以及城市精细化管理要求的不断提高，城市管理将越来越多地利用现代信息技术。城市生活垃圾的统计精细化管理也不例外，现代信息技术必将越来越多地应用于城市生活垃圾统计管理的各个方面，以此获取的详实可靠的统计信息为政府宏观决策提供了依据，并促使环卫作业单位努力提高环卫作业质量，不断改善设施运营管理水平，积极打造资源节约型和环境友好型垃圾处理设施，为实现垃圾处理无害化、减量化、资源化的目标而发挥重要的作用，使我们生活的环境越来越美丽，我们所处的城市越来越宜居。

统计在设备管理中的应用 篇7

为了加强机械设备的统一管理, 真实反映机械设备经济运行的具体情况, 更好降低单机 (车) 成本消耗, 配合本单位工程生产获取更大的经济效益, 我们在设备运行管理方面我们做了大量细致的统计工作。

1 各类统计报表在设备管理中的作用

设备统计报表是对机驾人员和设备进行量化考核的依据, 是准确、及时、全面、系统搜集、整理、分析、预测、提供反映机械设备经济和技术状况的统计资料, 为机械设备管理提供可靠的数字依据。

设备运营报表不仅能反映设备的状况好坏, 并能够反映公司设备管理的基础水平, 为了更好的管好设备, 使设备能够完好地服务于工程施工, 公司要求项目设备管理人员将所管项目机械设备发生的一切费用 (维修费、人员工资、燃油、润滑油等) 进行统计核算, 并以“项目设备运营情况统计报表”的形式, 上报公司设材科, 再报集团公司设材部, 由集团公司设材部负责对全公司的统计报表进行汇总、整理及分析。

在信息化时代, 我们统计工作者不仅仅是为反映公司生产完成情况提供数据, 更要通过这些数据进行分析、生产预测, 只有通过实际的使用情况进行判断和分析, 才能为工程生产、为领导决策提供参考。

2 运用设备费用核算统计数据制定适合本行业的工程机械台班费用定额

近几年, 随着机械化施工水平的不断提高和社会主义市场经济的发展, 劳动工资、机械配件、动力燃料费的不断调价, 我们公路建设企业现行的《机械、车辆台班费用定额》相比之下有些过低, 加上公司今年又新购置了一批进口大型设备, 使得原有的定额很不完善, 这无形中造成结算、成本核算等项工作上的偏差, 影响了设备的维修和更新改造。为此, 我们依据交通部2002年7月1日颁发的《公路工程机械台班费用定额》, 在现行的《机械、车辆台班费用定额》的基础上, 结合公司机车运转的实际情况, 由统计人员到施工现场对每台机车运转情况的进行现场统计调查, 再通过对真实的运转统计数据计算分析, 重新制定了切实可行、操作性更强的《甘肃路桥建设集团机械台班费用定额》, 有效地控制了各类费用的增长。

3 根据对设备的油耗统计制定适合本行业的工程机械油耗定额

根据机车实际运行状况及其性能, 再通过“燃润料月消耗表”等统计数据分析结果, 我们重新制定了油耗定额, 依据此定额, 逐步实现“节油有奖、超油即罚”的油料节超奖罚制度, 通过具体实施, 每台车每月油料比过去大有结余。在油价日益增长的今天, 为节约机车生产成本取得了成效。

4 通过设备运转记录和各项费用实际发生额的统计, 对所有设备实行单机 (车) 经济核算, 做企业机械设备运营成本统计分析

在设备管理工作中, 做好单机核算是考核设备运营情况的重中之重, 月生产台班、营运收入、运营成本、利润等都是其主要经济指标。我们要求对每台设备都建立卡片, 进行单机成本核算管理, 每月对设备的使用、保养、修理和各项消耗情况进行统计和汇总, 于月底前进行成本盈亏分析, 每月公布盈亏情况, 并依次进行奖惩。实行单机成本核算能有效地控制配件、油料消耗和修理费用, 提高机械的完好率和利用率。通过单机核算, 能够抓好其它各工作环节的控制, 搞好经营成本核算管理, 力求经济效益最大化。

5 通过对自有设备的保底运营分析, 制定适应市场合理可行的设备租赁价格

当前信息化时代, 统计作为信息、咨询、监督的职能更加突出。

在我们公路建设这个施工企业中, 推行机械租赁已经是一种必然趋势, 因为施工有高峰也有低谷, 工程机械的需求也就有供应不足和过剩闲置的情况, 为提高设备利用率, 我们将特殊设备和一些利用率较低的专用设备、部分常用设备集中管理, 成立设备租赁中心, 面向社会, 向同行业转租出去, 在节约资金、增加收入的同时, 以租代养, 避免出现设备因闲置而放松管理和维护, 有利于企业持续稳定发展。在自有设备租赁工作中, 制定合理可行的租赁价格是做好设备租赁工作的首要任务。根据设备运行情况, 通过设备经济核算数据统计分析, 作出每台设备保底运行价格, 在此基础上, 参考社会租赁价格, 制定出低于社会租赁价, 又有利润可赚的本企业设备内部租赁单价, 主要租向本集团各兄弟单位, 既解决了同行业施工单位对设备的需求, 又提高了我们的投资回报率, 达到双赢。

结合多种统计结论, 我们可清晰地看出设备运行的实际情况, 能够很直接地了解设备的运行状态, 为下一步的设备运营和核算方面提供详实的统计资料, 为企业工程生产获取更大的经济效益。

参考文献

[1]汤六方.浅谈统计学在设备运行管理方面的应用[J].新世纪水泥导报, 2009, (1) .

[2]班志远.故障统计分析方法在设备维修管理中的应用[J].建筑机械化, 1986, (8) .

统计技术在设备管理中的应用 篇8

关键词：统计技术,设备管理,分析应用

一、统计技术的特点和作用

统计技术是一门传统且实用的科学, 通过搜集、汇总、计算、统计数据来反映事物面貌和发展。

1. 统计技术的特点

统计技术所需用的信息有两个鲜明的特点:

(1) 数量性, 即通过数字揭示事物在特定时间、特定方面的数量特征, 帮助对事物进行定量乃至定性, 从而做出正确的决策。

(2) 综合性, 即涉及文化等领域以及人民生活的各个方面, 包括宏观与微观的各个环节。利用统计信息不仅可以对事物本身进行定量定性分析, 而且可以对不同事物进行有联系的综合性分析, 既可横向对比, 也可总结、预测未来。

2. 统计技术的作用

统计技术使用范围较广, 对企业而言具有如下作用:

(1) 统计技术既可以反映企业在某一时点的现状 (如机构、负债等) , 也可以反映在一个特定时期内的动态情况 (如设备状况、产品质量等) 。

(2) 统计技术既可以反映企业的规模 (如资产、营销等) , 也可以反映企业的结构 (如产品、技术等) 。

(3) 统计技术既可以反映企业的发展速度, 也可以反映企业的效益与效率。

(4) 统计技术既可以反映企业的数量特征, 也可以反映企业的质量特性。

(5) 统计技术既可以反映本企业的情况, 又可以反映与本企业生产经营活动有关的方面。

在设备管理过程中充分利用统计技术, 可以发现许多有规律的数据, 对提高设备管理水平、延长使用寿命、降低运行及维护成本等起到较好的效果;否则, 对有规律的数据熟视无睹、不进行统计分析, 则可能导致设备管理水平停滞不前、设备寿命周期成本增加、使用寿命缩短。

二、统计技术在设备管理中的应用

设备管理的内容包括设备选型、购置、安装、调试与验收、转资、使用、维修、改造、淘汰与报废等环节, 设备管理的真实水平其实就体现在这些环节的具体实施过程中。如果对统计技术有全面了解、对统计技术的特点认识到位, 将统计技术与设备管理有机结合, 则可以在现有基础上使设备管理的每个环节做的更好。

1. 设备选型

可以利用价值工程指导设备选型, 利用统计技术确定选型方案。

设备选型一般是根据建设项目要求、生产线的配置以及生产工艺的需要而进行的针对性强、目的明确的设备型号的选择, 需要对设备购置费用、品质、性能、可维修性、使用维修费用进行全面统计和分析, 以求得最佳效果。选型阶段发生的费用较少, 但对设备的中后期管理影响较大, 因此统计分析对设备选型十分必要。

设备选型时, 首先是根据生产工艺确定设备性能, 并与生产工艺相匹配。如果所选设备的性能超过工艺要求, 不但增加投资成本, 还会造成设备功能浪费;相反, 如果设备的性能满足不了工艺要求, 就会降低产品质量或产量, 会从另一个角度增加生产成本。

其次是根据设备性能选择设备型号。这时, 需要统计和分析的因素包括:设备的名称、规格、数量、使用范围;所选设备的国内外生产厂家、生产周期、机械结构、电器配置、品质保证、设备价格及付款条件;相同型号、不同生产厂家的设备性能及价格比较 (性价比) ;生产厂家对操作人员的培训、技术支持及资料提供情况;相同设备在其他厂家的使用状况、备品配件的供应及价格等。将这些因素统计分析后, 制定一套设备性能适宜、性价比高、维修方便、技术支持到位、备件供应合理的购买方案。

2. 设备购置

设备采购虽然相对简单, 但是不同的采购方式和过程却会产生不同的效果。

首先是对欲购买设备在选型的基础上优选、初定生产厂家或供应商 (统称供方) , 然后安排与设备供方进行技术交流, 以便于进一步了解和掌握设备的性能, 并验证是否与工艺要求相符。

其次是在技术交流的基础上进行商务谈判, 这时需要统计、分析该设备目前的最新价格及配置状况、供方的订单情况、交货周期是否满足本企业进度、付款条件等, 进行有针对性地仪价。如果是单机设备, 交货周期应尽量缩短, 以便于尽快投用;如果是生产线设备, 交货周期应控制在不影响整条线的安装调试;如果交货周期低于供方的正常交货周期, 则价格商谈的主动权在供方。付款条件是价格商谈的重要筹码, 而且也与上述几方面的因素有关联。

第三是确定设备价格及合同内容。供方为稳定本企业设备的市场价格, 往往在合同成交价上让步不大, 但是可以根据上述几方面的要求在其他方面给予优惠。例如可以在设备交货时增加备件、延长设备保修期、增加培训力度、加大技术支持等, 这样需方也可以得到相应的实惠。

第四是签订合同, 需方支付预付款;供方安排生产, 并提供需方需要的相应技术资料。

因此, 通过对可利用的信息及数据进一步甄选、统计和分析, 可以达到采购相同性能设备的价格最低或者相同价格所购买设备的性能最高的目的。

3. 设备安装

设备安装位置的选择, 主要满足生产工艺要求以及操作的需要, 并要根据设备的重量、振动、噪声以及对温度、湿度等特殊要求而采取相应的措施。

安装位置确定后, 要根据设备的重量、振动等进行设备基础的准备。一般情况下, 低速重载的设备需要专用的基础, 且基础要求较高;其他设备可以根据设备使用要求及安装地面的状况进行确定, 要求不出现因基础松动而影响设备使用。

对于单机设备, 安装周期应尽量缩短, 以便于尽快投用;对于生产线设备, 安装周期应控制使整条线同步。

设备安装质量是确保设备安全和长时间正常运转的前提。因此, 在设备安装过程中, 务必全面统计、科学分析, 按要求做好设备基础、正确组装、准确找正、合理紧固、科学布线, 为设备快速调试打好基础。

4. 设备调试与验收

调试是在设备安装后、使用前所必须进行的工作, 以便于使设备以最佳的状态投入使用, 同时使需方的操作工能正确、熟练地操作。设备调试一般由供方来完成, 需方给予配合。

设备调试时间应控制得当, 以便于需方尽快投入使用。对于单机设备的调试, 调试时间应尽量缩短;对于生产线设备, 调试时间应控制在使整条生产线能同时交付使用。因此, 在设备调试过程中, 需方一定要做好供方的情况统计, 分析可能存在的制约瓶颈, 提前应对, 以免使调试工作处于被动。特别是由多家供货的生产线设备, 能否使整条生产线在最短的时间内或按照计划完成调试, 统计技术是基础, 统筹安排是关键。

在设备调试过程中, 一般都是先进行部件无负荷动作, 然后是单机动作, 再进行整机或生产线联合动作。在无负荷试车正常后, 再加半负荷试运行, 最后进行满负荷试运行。试运行正常后, 由需方组织相关人员进行安全、性能、工艺及操作方面的验收, 并及时处理验收过程中发现的问题, 然后填写设备验收移交单, 交付需方使用。

对调试过程中出现的问题应该进行全面的统计分析, 除了安装方面的问题外, 其他方面的问题在以后使用过程中都可能出现。如果设备维护人员全面参与和了解设备调试的过程和内容, 则可以为日后设备的维护打下良好的基础。

5. 设备转资

设备管理与财务管理链接的纽带是固定资产管理。在设备调试、验收、交付使用后, 应将设备购买发票、安装材料领料单、验收移交单等凭证交给财务部门, 由财务部门根据发生费用的类别及金额列入固定资产帐目 (统称转资) 。凡是列入固定资产的设备, 可以根据设备类别按比例提取折旧费用, 并列入当期的生产成本。目前, 大部分企业采用平均年限法提取固定资产折旧费用。例如, 2009年1月之前, 凡是列入固定资产的设备在购买时都不抵扣增值税, 现在同其他材料或备件一样也可以抵扣增值税, 这样可以在一定程度上降低企业的成本。因此, 在设备转资过程中, 应该将统计工作做到位, 使购买的设备及时抵扣增值税、合理提取折旧费用, 使当期的生产成本反映企业的真实情况。

6. 设备使用

设备使用的原则就是在保证设备正确操作的基础上, 使相同时间内的生产效率最高、动力及其他使用费用最低。

要做到这一点, 必须将设备的生产能力、固定资产总额及折旧费用提取方式、现有人员状况、能源消耗及使用能源的价格组成等因素进行全面统计、分析, 以此为依据制定一个操作方便、设备利用率高、能源消耗量低、运行费用少的最佳方案。

由于设备在转资后, 在一定时期内提取的折旧费用不变, 因此, 生产效率越高、产量越大, 单位产品所摊入的设备折旧费用就越低, 产品的生产成本就越低。

生产相同的产品, 不同设备所使用的操作工和能源消耗量具有较大的差别。以轮胎生产的胎面挤出为例, 生产相同数量的胎面, 用热喂料挤出机比使用相近型号冷喂料挤出机的能耗高25%以上, 而且占地面积大, 需要的操作工多。

同时, 使用相同的设备, 在不同时段运行所发生的能耗费用具有明显的差别。例如, 目前许多享受大工业用电企业所用电是按照峰 (尖峰) 、平、谷不同时段分别计价, 以山东省大工业用电为例, 将基金、力调电费、基本电费、电度电价等电价组成因素统计、计算后可以得出:谷段电价为0.3471元/kW·h, 平段0.6455元/kW·h, 高峰段0.9439元/kW·h, 尖峰段0.9936元/kW·h, 全天均衡用电的平均电价为0.6517元/kW·h。针对不同时段的电价, 可以根据设备能力及生产计划合理组织生产:如果生产计划量较大, 则应该保持设备连续运转, 直至完成生产计划, 这样就可以减少生产准备、设备空运转时间;如果生产计划量较小, 无法使设备保持连续运转, 则应该尽量选择在电费最低的夜班开动设备, 则可以明显减少电费支出。

7. 设备维修

设备管理的最高水平是在保证设备安全、长周期运行的前提下, 所发生的维修费用最低。设备维修包括维护和修理两部分内容。利用统计信息不仅可以对已发生的设备磨损和故障进行定量定性分析, 找出其规律, 而且可以对不同设备和部位进行综合性分析, 通过横向对比, 用已发生的故障来预测或判断可能存在的问题, 从而可以对设备故障进行预防。

通过统计分析可以看出, 设备磨损大致可分为初期磨损、正常磨损和剧烈磨损3个阶段, 要在初期磨损阶段爱护使用, 在正常磨损阶段精心维护使用, 在剧烈磨损阶段前及时修理。相应地, 设备故障变化也分为初期故障期、偶发故障期和磨损老化故障期3个阶段, 要在初期故障期强化试运转、严格验收, 在偶发故障期加强维护保养, 在进入磨损老化故障期前及时进行预防维修和改善维修。

维修可以分为日常维修、事后维修、预防维修、生产维修、改善维修、预知维修等方式, 应根据不同设备和情况, 利用原有的维修统计信息, 综合运用多种维修方式, 确保设备的正常运行, 减少维修费用。同时, 要正确处理维修费用和维修效果的关系, 不能单纯为了降低维修费用而不考虑维修效果, 并注重设备管理全过程信息的统计和反馈, 及时进行研究和解决。

备件的储存与采购是设备维修的关键, 为使备件储存数量合理、采购及时, 需要统计和分析的因素包括:备件所在设备中的部位、作用、数量、材质、损坏频度、互换性、可被其他备件替代的程度等, 综合上述因素, 可以采购性价比合理、供应及时、互换性强、库存周期短的备件, 从而达到设备运行周期长、维修费用低的目的。

8. 设备改造

虽然各种生产设备的工作原理及工艺条件基本相同或相近, 但是所用设备却因各企业实际情况不同而有较大的效果差别。如果对这些设备进行适时、适当的改进和调整, 可能对满足工艺要求、方便操作、降低能耗和生产成本、提高劳动效率、保证产品质量、改善劳动环境等起到一定的作用。而改造的基础则建立在日常工作中对设备存在问题的统计、积累和分析之上, 可以起到小投入、大产出的作用。

以轮胎生产设备为例, 在密炼机液压站增加变频控制装置, 通过调整频率控制油泵转速和流量代替溢流卸荷, 可以控制油温上升、降低能耗和故障率;用离心通风机代替压缩空气进行半成品吹干和冷却, 可以起到提质、降耗的作用;用辊压式胎面接头机代替风缸压挤式接头机, 可以提高胎面接头质量、降低劳动强度;在钢丝圈缠绕时, 增加预弯曲装置和压头机, 可以提高钢丝圈质量、省略搭头缠布工序;在大规格成型机上增加变频器控制, 不但能减少电机烧坏频次, 并降低能耗25%;在硫化机后充器安装消声器, 可降低噪声污染;在硫化罐吊装模具的行车上安装红外线标线仪, 可实现“稳、准、快”装罐等。

9. 设备淘汰与报废

随着时间的推移、技术的进步以及设备受到损坏时, 在用设备的性能会无法满足生产工艺以及节能降耗的要求, 需要将这些设备列入淘汰或报废范围。设备淘汰或报废除了政策强制外, 企业可以依据设备对生产成本、劳动效率、能源消耗、产品质量、安全性能、环保卫生等方面的统计数据进行分析, 以确定设备的淘汰、报废或替代。

对列入淘汰或报废范围的设备, 如果通过改造或部分部件更新后, 能满足生产工艺需要和节能降耗的要求, 则可以进行改造或更新。当然改造或更新的前提是发生的费用与效果相适应, 否则就不宜进行。如果是属于国家明令禁止使用或淘汰的设备, 则应该进行破坏性处理, 以免流入到社会后被再利用。

三、结束语

科学管理中的统计应用 篇9

近年来, 随着我公司不断持续稳定的发展, 各项专业管理日益精细化, 所需的统计核算和分析数据成倍增加。目前统计核算系统数据处理能力已经严重不适应公司管理整体提升的需要, 统计核算软件老化, 统计核算各模块基于不同平台构建, 相互独立, 数据不共享, 严重影响了报表、分析的效率和准确性, 从而制约了公司的决策效率。

一、统计管理在ERP系统中要实现的目标

ERP系统最大特色便是整个企业信息系统的整合, 比传统单一的系统更具功能性。采用模块化的设计方式, 使系统本身可因应企业需要新增模块来支持并整合, 提升企业的应变能力。将原先分散企业各角落的数据整合起来, 使数据得以一致性, 并提升其精确性。在整合的环境下, 企业内容所产生的信息透过系统将可在企业任一地方取得与应用, 提升管理绩效。ERP系统能最大限度地体现业务驱动统计、统计业务一体化的理念, 提高系统运行效率和稳定性, 快速准确反映业务操作的统计结果。从统计核算体系的构建上, 体现了产线管理、切块管理和扁平化管理的理念。

1. 构建基于统计业务一体化、体现产线管理、切块管理和扁平化管理理念的统计核算系统。

统计核算信息系统在满足统计日常统计要求的同时, 能够实现日投入产出核算和分析, 满足企业管理提升的要求。

2. 项目实施要有效提高统计信息的及时性、准确性、丰富

绩效评价内涵、提高统计分析能力、实现决策信息自动获取、为日常监控提供有效手段、以统计管理带动企业管理水平的整体提高。

3. 统计信息系统的进一步整合, 将目前大量用于管理决策

的管理手段、方法融合到ERP统计核算管理系统中, 充分利用ERP系统内丰富、准确、及时的数据资源及ERP系统超强的数据处理能力, 为公司管理决策提供更加快捷、准确的信息服务。

二、ERP系统在统计管理中的应用

在日益激烈的市场竞争中, 快速、准确、高质量的统计信息是企业实现快速决策, 决胜市场的重要保障。ERP系统实现了统计信息核算全面、及时、准确, 分析精准、高效, 决策支持有效的目标, 使统计核算、会计核算和业务核算达到高度统一。

1. 实现决策信息自动获取。

统计信息管理核算系统与业务系统构建基于统一的数据处理平台和先进的网络技术, 使业务统计数据共享, 对生产制造和经营进行实时监控提供了强有力的技术保障。根据不同管理层面的需求, 将有关管理信息展示到各级领导及业务人员的终端机上, 极大提高管理效率。

2. 实现统计报表的灵活自动统计。

该项目把ERP系统与EXCEL相关功能结合, 快速的生成各种各样需求的报表, 充分实现了统计报表统一性、高效性、多层次和全面性的有机结合, 大大提高了物流统计报表的灵活性。

3. 实现业务监控动态化。

在ERP数据库中, 存放着和企业生产经营密切相关的内外部信息, 为统计分析和统计预测提供了全面丰富的信息资料。因此, 企业统计分析可以依靠ERP独有的信息优势基于大量的统计数据和一定时期内数据的积累进行加工、整理和分析, 揭示出本质的、规律性的、趋势性的东西, 为领导经营管理决策提供统计依据。

4. 提高统计信息的及时性。

统计核算管理系统使统计管理更加直接和可控, 更具有可追溯性, 核算体系简单明确, 有利于提高核算效率和核算质量。有利于构建快速的统计核算体系, 大大提高日、月度报表的出具速度, 提高企业管理决策水平。

5. 提高统计信息的准确性。

业务驱动统计、业务统计一体化等理念的应用, 使统计核算更贴近业务实际, 在一定程度上实现“物流、信息流、资金流”三流合一, 数据不落地, 更能准确、快速反映业务发生后的统计结果, 有利于为公司决策层提供快速、准确的统计信息。

6. 提高统计分析能力。

最大限度地采用系统标准功能, 通过投入产出分析对所有影响成本的业务数据进行追溯, 从多维度、多层次进行分析, 综合反映各部门的工作质量, 为企业决策提供依据, 最终实现降低本、增效。

7. 丰富绩效评价内涵。

该项目的实施, 保证财务系统中标准成本的独立性和准确性, 消除上道工序对下道工序实际成本的影响, 有利于正确评价各生产单元的实际绩效。通过技术手段的处理, 又可以实现全流程实际成本的核算和分析管理。这种方法有利于提高系统卷积标准成本的效率, 使标准成本应用于绩效评价成为可能。

8. 为日常监控提供有效手段。

构建基于实际业务的统计日投入产出核算体系, 从统计的视角对生产经营活动进行实时的全过程的监控, 为管理层提供及时准确的管理决策依据。

9. 以统计管理带动企业管理水平的整体提高。

误差统计分析在装备管理中的应用 篇10

众所周知, 装备特别是自动化程度较高的装备在工作时, 需要测量环节对环境参数、运动参数、位置参数等进行测量, 并反馈到装备控制系统中, 以控制装备系统自动工作。这些测量环节称为传感器。传感器 (压力、温度、速度、频率、角度、位置传感器等) 的研制者总期望研制的传感器测取的结果能尽量反映被测对象的真实情况, 但是由于认识能力的不足, 科学技术水平的限制, 以及测试条件容易随环境变化, 被测值常常不可通约 (即不能用有限数值表示) , 甚至受到一些因素的干扰, 使测得的数据与被测对象的真实值并一致。这种矛盾在数值上的表现即为测量误差。传感器测量误差会对装备使用、保养产生不利影响。为了分析确定传感器性能好坏, 或进一步确定是否需要更换传感器, 需要采取其他仪器和测量手段对传感器的输出测量值进行测试、检验和标定。用其他仪器对传感器输出进行测试时, 也会产生测量误差。这些测量误差会影响对传感器性能优劣的判断, 对此, 需要使用数理统计原理对这些测量误差进行研究分析, 并给出合理判断结论。

1 测量误差基本理论及研究重点

任何测量都是存在误差的, 误差主要由系统误差、过失误差、随机误差组成。

1.1 系统误差

由于测量仪器不准确, 测定方法不合理, 测试技术不完善, 测量条件非随机变化, 以及测试者的测试习惯 (观测习惯) 等引起的误差属于系统误差, 例如在测电机转速时, 转速显示仪调零不准产生的误差;在发动机排气温度时对测温热电偶未作校准产生的误差, 这些误差就属于系统误差。

1.2 过失误差

由于测试者 (或观测者) 的马虎大意导致测试时操作错误、读数错误、测试结果计算错误、数据记录错误等仪器的测量误差属于过失误差。例如, 测量某一段金属棒长度观测的一组数据;计算中值时出现计算错误而产生的误差就属于过失误差。

1.3 随机误差

在相同条件下对同一量多次测量时, 其测量误差值的大小 (绝对值) 和偏差方向 (符号) 以不可以预定的方式变化, 即测量误差的出现具有随机性, 这样的误差即为随机误差。对测量误差来说, 处理系统误差和过失误差以外的一切误差都是随机误差。尽管随机误差的每次出现是随机的, 且具有不确定性, 但就总体而言明显遵从统计规律。

1.4 测量误差研究重点

科学研究证明, 误差在一切测量过程中是不以人们的意志而转移的, 是自始至终都存在的, 就是说, 误差可以减少, 但不能消除。对于测试设备或测试仪器来说, 为使其系统误差减小到最小或减到满足使用要求指标, 需要将其与一个标准表或设备 (计量设备) 相比较, 这个过程称之为标定或效验, 任何测试仪器或装置在使用前必须经过严格标定。例如, 测试装备系统中的传感器等部件的数字表、示波器、频谱仪等仪器, 只有经过严格的、定期的标定或效验以后才能使用。对于过失误差, 由于它给装备测试数据的分析带来麻烦, 甚至产生错误的结论, 故必须坚决避免, 且在作误差分析前想方设法予以剔除。消除过失误差, 除了对操作者进行敬业精神教育外, 还要对其进行技术培训, 使其熟练掌握测试仪器或装置的使用方法和操作流程。系统误差和过失误差经过采取措施可以在一定程度上消除或减小。因此, 误差理论的内容, 主要应是研究随机误差的规律, 其目的在于根据已有测试结果所显示的误差分布状况, 来预测未来相同条件测试中的误差的大小, 从而在作判断结论和提出解决措施时, 对测试结果的可靠性及准确度做到心中有数。

2 随机误差方差分析

经过大量实验证明, 只要测试样本足够多, 靠近标称值得测量值出现的次数多, 即误差小的测量值出现的次数多, 误差大的测量值出现的次数少, 在直方图中, 形成中间高、两头低的分布趋势, 如图1所示。由图1可以看出, 测量值显示出的近似正态分布。这是随机误差分布的重要规律, 即测量中只要存在随机误差, 那么它一定服从正态分布。

2.1 均方误差

Gauss关于随机误差给出了高斯误差分布定律:

式中σ位均方误差, h为精密度指标。

由式 (1) 、 (2) 可以看出, 均方误差σ越小, 小的随机误差出现的机会越多, 测定的精密度越高, y随x减小得越快;均方误差σ越大, 大的随机误差出现的机会越多, 测定的精密度越差, y随x减小得越慢。精密度h越大, 测试的精密越高, 反之, 精密度h越小, 测试的精密越低。

设某金属棒长度量的真值为T, 对其多次测量, 得到一组测量值:

对应的一组误差为:

经过运算可得到:

设每次测量偏差为δi, 可以证明其偏差和是零, 即 (实际上也不难理解, 当测量样本足够大, 正负偏差出现的机会均等, 其和必然为零) , 因此, 如果用偏差和来表示这批数据的分散程度, 将无法使用该指标来分析统计问题。但由式 可知, 在n个偏差中, 只要求得 (n-1) 个偏差, 就可以由其求得另一个偏差, 这样可以称为 (n-1) 自由度, 同时取偏差平方和, 并作如下运算:

就可以分析偏差分散程度。 (4) 式是均方误差的计算公式, 又称为贝塞尔公式, 其计算结果σ为均方误差指标, 为测量平均值。均方误差指标σ反映了测量值的绝对误差, 可以用它对测量误差进行分析统计, 但它仅仅反映了测量偏差数据波动的绝对值大小, 没有反映波动的相对值大小, 因此, 还要进一步引入变异系数:

来反映数据波动的相对值大小。

2.2 变量x2分布

设x1, x2, x3, x4, …, xn, 是一组独立同分布随机变量, 且每一个随机变量服从标准正态分布N (0, 1) , 则随机变量x2=x1+x2+x3, +x4…+xn的分布成为自由度为n的x2分布, 记为x2 (n) 。

经过运算 (过程略) , x2 (n) 分布概率密度为:

对于给定的正数α (0<α<1) , 设y=x2, 则有:

从 (6) 、 (7) 式和图2可以看出, x2分布取决于参数v, v称为自由度。

图2中阴影面积为α, α称为显著度, 当给定这一面积 (α) 和参数v, 由x2分布数值表可以查出对应的xα2值。

2.3 变量x2分布子样方差定理

若s2表示从正态母体N (μ, σ2) 中随机抽出的大小为n的子样方差, 则 为一按x2分布的随机变量, 即

其自由度v=n-1。

3 x2检验及应用

3.1 x2检验

母体标准差σ反映了测试数据的分散程度, 还反映了产品的均匀性。通过对被抽样母体标准的x2检验, 可以进行分析统计。

设正态母体N (μ, σ2) 中随机抽出的大小为n的子样, 子样方差为:

设显著度为α, 由下式:

可以分别计算确定p (x2>x2α1) 和p (x2>x2α2) 的概率值。然后根据子样大小n, 求得自由度参数v的值, 便可由x2分布数据表查得x2α1, x2α2的值, 确定可接受区间 (x2α1, x2α2) , 然后根据 (8) 式计算x2得值, 确定x2是否落在 (x2α1, x2α2) 区间内。

3.2 x2检验应用

某测量装备上某型号位移传感器经过多年使用, 准确度下降, 影响装备使用, 其标准差为σ0=2 mm。现在要用一种新型号更换原传感器进行维修, 从一批新型号传感器中随机抽出10件进行的实验测试, 其绝对误差结果如表1所示, 问能否用这种新传感器代替原传感器?

首先取显著度为0.1 (工业上习惯取值0.05) , 以子样 (新型号位移传感器) 来自已知标准差的母体 (原型号传感器) 作统计假设 (H0) , 则由 (9) 式可得:

由 (8) 式可得:

由 (10) 式可得:

查x2分布数据表 (该表见参考文献[1]概率论与数理统计附表4) , 在自由度v=9) 条件下得x2α1=3.325;x2α2=16.919。显然, x2α1

3.3 x2检验软件应用

x2检验在小样本条件下可以用人工进行计算, 当样本或数据比较大时, 用x2检验计算量大, 过程也十分繁琐。对此, 可以采用计算机加软件来完成。比如SPSS V10.0 for Windows软件就是统计分析软件之一。该软件提供了包括x2检验等多种统计分析方法, 多数操作通过菜单、图标按钮、对话框来完成, 操作间简便, 易学易用。关于应用SPSS V10.0 for Windows软件进行x2检验分析方法, 可参见多种相关参考书籍, 这里就不作论述。

3结语

本文基于随机误差、随机变量x2分布以及x2检验分析等误差理论及统计学原理, 根据母体中一部分个体的测量值来对母体的情况作推断性判断, 解决装备使用、保养中关于部件更换等有关统计的实际问题。在实际工作中, 对一些复杂问题, 用这种推测性判断方法不是有百分之百的把握, 因而, 还要根据具体情况, 进一步进行分析论证其可靠性, 并用其他多种方法进行验证。

摘要：介绍了测量误差、随机误差、均方误差、x2分布、x2检验分析方法。在装备管理中采用x2分布、x2检验统计方法, 分析推断装备中传感器由于功能老化使测量准确度下降, 而用新型号传感器替代更换原型号传感器恢复装备性能的判断方法, 并给出算例。

关键词：装备,测量误差,随机误差,均方误差,χ2检验

参考文献

[1]浙大教研组.概率论与数理统计[M].北京:人民教育出版社, 1979.

[2]刘蓉生主编.试验数据及图像计算机处理[M].北京:清华大学出版社、北京交通大学出版社, 2005.

科学管理中的统计应用 篇11

关键词：统计;建筑工程;项目管理;应用

统计工作在建筑工程项目管理的应用，从宏观上来说就是对项目进行科学的管理、监督，由专业人员对具体工程项目总体情况进行通盘考虑与有效计划，充分运用统计原理与方法，对建筑工程项目全过程进行充分调研、资料收集、数据分析研究，运用计算机软件生成全套的项目统计表，运用表格与数据说明项目进度、计算出项目预算资金的收支情况等。在建筑工程项目管理中运用统计方法，能够使项目中、高层领导及时充分了解工程施工进度、工程款盈余与施工中存在的问题等情况，从而有针对性的制定出对策。

一、建筑工程项目管理中统计工作的必要性

   建筑工程项目管理中，加强统计工作有两个必要性：

（一）准确、全面反映项目的建设与管理情况。众所周知，建设工程项目（尤其是一些特大型项目）往往存在周期长、难度大、投入大、筹资难、变数多等影响工程进度与质量的因素，加强科学管理十分必要。工程项目管理必须有序、有据、有力，要有全面准确的项目信息，即直观的、准确的、量化的项目数据作为支撑;通过大量的人力工作获得一手项目统计数据后，运用EXCEL、SPSS、SAS等计算机软件，对工程项目中各类数据进行筛选、录入、分析、生成统计报表，系统、正确地反映出建筑工程项目的管理情况，对建设项目进行科学、有效管理提供依据。

（二）对工程项目管理进行有效监督。建筑项目管理中，加强统计工作，全面收集信息，并进行科学的统计分析，能够有效地监督工程项目各环节的管理情况，特别是对工程质量进行有效监督，如：施工前对项目设计、勘察文件的审查监督;施工过程中采用科学的监测仪器和设备，进行统计分析，提供准确可靠、有说服力的数据，对施工项目的地基基础、主体结构工程质量和环境质量等进行监督，增强工程质量监督检查的科学性和权威性。

二、建筑工程项目管理中统计工作的具体应用

（一）项目施工前，加强组织管理。组织管理，就是指建筑企业在工程项目开始前，应该进行的组织人事工作和制度建设。如工作人员配备、企业内部分工与机构设置、企业管理制度的制定等。这些工作的开展，必须以事先获取与建筑企业、施工项目有关的信息资源为前提，通过调查统计，获取一手的资料和数据，进行综合性的分析，得出结论，才能为项目管理机制的形成和项目建设的开展提供最基本的数据支持。同时，通过统计工作的开展，全面地将各类信息参数化，运用统计软件进行数据分析，以有效掌握项目建设整体情况，规避潜在风险。

（二）项目施工中，进行全程控制。在建筑项目具体施工全过程，同样应发挥统计工作的作用。对施工环节各方面的信息进行尽可能完整、实时、详尽的收集之后，将它们形成有机结合的信息链，然后进行科学的分析与处理，得出的结论不仅对当前施工项目，而且对下一期的工程建设项目都起到反馈、指导作用。在招投标中，应当充分利用统计分析指标来开展建筑项目的经济效益评价。运用统计学知识，通过客观规范的信息搜集，运用科学的数理分析方法，对项目的标的、投入、成本、资产、负债、利息、工资等进行量化评估，对建筑项目进行整体经济效益分析。在质量管理环节，质量管理部门应该根据工程的具体需求来制定质量指标、技术参数，？对比在建建筑项目关键点，运用统计分析方法，给出质量水平的具体评价，找出与质量指标、技术参数的差异，确定质量偏差，及时整改。在成本控制环节，通过统计调查与预测，对可能出现的因人工、材料或设备价格上涨等造成的成本超支进行预测，从而有效做出成本控制计划。

（三）工程结束后，综合分析评价。建设项目大多过程复杂，周期长，涉及部门多，相关项目数据庞杂。工程后期，进行项目统计，将各环节的信息进行量化分析与汇总，建成数据化的施工资料档案库，方便后期的财务审计工作。

三、目前我国建筑企业统计应用存在的不足

（一） 统计工作没有得到应有的重视。如上所述，统计工作在建筑项目管理中起着非常重要的作用，但是在部分建筑企业中却没有得到应有的重视。很多企业管理者认为统计工作就是进行简单的数学计算，然后用图表展示，企业在统计工作岗位设置、人员配备上没有给予充分的重视。

（二）统计岗位的设置不够明确，业务不专。根据调查发现，我国很多建筑企业中并不存在专职的统计人员，很多部门在设置统计人员都是跟其他岗位进行混设，人兼多职，职责不够明确，并且人员调动频繁;从事统计工作的也非专业人员，他们并不掌握统计知识以及专业技能，难以对项目管理相关数据进行深入分析以及提供统计咨询等。

四、加强建筑企业统计工作的具体措施

（一）建立健全统计制度及科学的指标体系，规范统计工作。在建筑企业项目管理中，为了更好地发挥统计工作的重要作用，首先必须保障统计工作部门独立的组织结构和工作权限。统计部门通过统计、审计，对欺瞒行为，一经发现，可以行使一票否决权;统计部门对建筑企业各项目指标进行全面分析统计，形成统计报表后，可以不经由其他部门而直接统计结果上报给领导层，为其提供决策参考。

同时，建立完善的统计制度对建筑企业而言也是非常必要的。配备专业化的统计部门和统计工作人员，可以有效解决项目管理过程中出现的各类统计问题，让计划统计发挥指示器、校正器之功能。另外，企业还需构建一套科学化指标体系，通过指标的形式，规范统计人员的行为。通过采用科学的统计调查技术，系统、真实反映项目进展情况。

（二）引入信息技术，优化统计工作。目前我国正处于信息时代的变革中，信息技术在各行各业得到广泛运用。在建筑企业统计工作中的也应该引入信息技术，实现统计工作网络化，在加强企业各部门之间的信息沟通的同时，也加速了企业与外界的网络沟通。这样可以让统计工作得以高效开展，也可以让统计分析结果更为便利的呈现给企业其他部门，给出相应的决策参考。

（三）形成部门合力，做好全面统计。项目统计作为建筑管理的重要手段之一，贯穿于整个项目全过程，涉及人事、财务、安全等环节，为了共同做好全面统计工作，各部门需打破传统的部门界限，让权 、放权，通力合作，资源共享，以便让统计部门迅速、准确获取所需统计数据和资料。

（四）进行管理培训，提高统计人员的责任感和业务素质。建筑企业在进行统计岗位设置和人员配备时，首先要科学分工，要确保必须是专业的统计技术人员，设专人进行项目统计，并让他们充分了解与项目相关的计划、图纸、资金、财务等信息。其次，加强统计人员管理，统计岗位工作人员应该相对固定，不能随意变动，这样一方面可以增强他们的事业心与责任感，避免统计数据乱报、错报与瞒报，另一方面也保证了统计工作的连续性。另外，随着建筑行业的不断发展，建筑工程项目统计工作难度不断增加。为提高统计工作水平和质量，建筑企业应该组织统计人员进行业务培训，让他们掌握必要的建筑施工、造价知识。

参考文献：

[1] 杜洋.统计工作在工程项目管理中的现状及发展[J].中小企业管理与科技.2010.04

浅析统计在工程项目管理中的应用 篇12

一、工程项目管理中统计的重要性

经过改革开放以来的发展, 我国各类工程项目的建设工作都取得了巨大的进步, 其建设的技术性、管理的先进性都得到了不断提升。新形势下, 统计工作已经成为了工程项目管理的重要组成部分。它能够为工程项目管理提供准确、科学的信息支持。其重要性主要体现在以下两方面。一是准确反映工程项目的管理情况。工程项目管理必须要有客观、准确的信息基础, 即直观的、准确的、量化的项目管理数据。运用统计学能够对工程项目中各类数据进行收集分析与信息挖掘, 以此来全面、准确、客观及时地反映出工程项目的管理情况。有了这些数据信息内容的支持, 才能使项目建设管理决策更加科学、合理, 更加具有操作性与有效性。二是有效监督工程项目的管理情况。通过全面的数据统计分析, 特别是信息挖掘, 能够有效地监督工程项目的管理情况, 确保其管理依法依规, 有效落实, 同时也能预防各类管理风险。

二、统计在项目工程管理中的具体应用

1. 工程组织管理层面

工程项目的开展, 必须首先组建有效的管理机制 (包括制度、机构等) 作为支持。而机制的规划、建立及确定工程都需要以统计信息作为基础[2]。通过对工程项目建设各项具体情况, 经过综合性的数据分析, 形成统计信息资源, 才能为项目管理机制的形成提供最基本的数据支持。另一方面, 在掌握项目建设各方面情况后, 开展统计工作能够全面地将各类信息量化, 提高信息的准确性, 降低未知风险。特别是在关键点设置统计检查, 能够使管理工作实现动态化, 提高针对性, 及时查找问题并作出反应。可见, 依据统计信息开展项目工程管理, 能够细分管理各子项, 构建网格化管理体系。

2. 工程具体施工层面

施工过程是工程项目开展的主体地位。具体施工中, 统计信息的收集必须做到完整、实时、详尽。经过科学的分析与处理后, 还应当对下期的工程建设提供反馈、指导与优化。这一过程中, 统计信息并非简单的搜集罗列, 而是形成有机结合的信息链。

在招投标中, 应当注重如何合理利用统计信息开展项目的经济财务指标评价。应用统计学知识, 通过客观规范的信息搜集与处理方式, 对所需招投标的项目进行统计分析, 以确定项目的实际经济效益与投产比。

在质量控制中, 运用统计学方法, 能够通过及时的关键点信息分析, 确定关键节点的质量水平与预期目标的差异。通过统计数据的指导, 确定质量偏差, 及时地指导整改, 并确定下一阶段的质量控制要点。

在成本控制中, 预先确定项目建设中可能出现各类成本超支因素并事先提出控制策略是非常有必要的。成本与质量控制是企业项目管理水平体现的最主要因素。开展统计工作, 能够事先对工程施工中可能出现的因人工、材料或设备等上涨造成的成本超支进行预测, 并具体做出控制计划。在完成每一期施工后, 运用统计方法与手段, 能够对数据量庞杂的本期实际成本与预计成本进行比较分析与评价。

3. 工程技术后综合评价

工程项目的建设结束后, 需要对其开展全面的综合评价。但项目建设是一个复杂的过程, 周期长, 涉及层面多, 如技术部、管理部、财会部、施工部等。应用统计学手段, 在工程结束后能够将各方面的情况进行量化分析与汇总[3]。最终形成数据化的施工资料档案, 为项目的综合评价工作提供完整可靠的依据。

三、结语

总之, 经过几十年来的发展, 我国工程项目管理已经迈向了一个新的层次, 其科学性、经济性都更加突出。新形势下, 面对项目管理的新要求, 我们必须要依靠统计工作, 为工程项目管理提供信息支持, 保证工程项目管理、决策的客观性、科学性与可操性, 保证我国工程项目建设的长效发展。只有在工程项目管理水平日臻完善的基础上, 才能进一步推动我国经济民生的永续发展。

参考文献

[1]甘晓霞.浅谈统计分析在工程项目管理中的重要性[J].农业科技与信息, 2011, 03 (10) :187~188.

[2]方德富.工程量统计工作在项目管理中的重要作用[J].中国城市经济, 2010, 01 (06) :286~287.