原始数据盘（共3篇）
原始数据盘 篇1
ERP (Enterprise Resource Planning, 企业资源计划) 是目前全球企业信息化采用的主流系统, 是指建立在信息系统基础上, 以系统化的管理思想, 为企业决策层及员工提供决策运行手段的管理平台。ERP系统融信息技术与先进的管理思想于一体, 是现代企业运行的主导模式, 能够对企业资源进行合理调配, 最大化地创造社会财富。
目前, 国内外的ERP软件的会计信息系统是面对整个企业而设计的, 与生产、销售、采购等模块实现了高程度的集成, 会计信息采集功能已经分散到各个业务部门去完成, 即各业务部门的数据, 如采购数据、销售数据、库存数据、生产数据、人力资源数据通过集成技术可以实时传递到会计模块。会计模块的会计凭证主要是由其他业务部门输入的原始凭证自动转账生成, 即会计信息随生产、销售等的业务流程同步产生, 即在产生物流信息的同时产生会计信息。由于会计信息是在业务发生后采集和处理的, 所以用于决策的会计信息总是滞后的。此外, 一些劣势企业因其劣, 主观上自然认为信息披露越少越好, 即使强制披露部分, 劣势企业为了示好、护短, 往往会采取一些手段“修饰”信息, 对信息包装加工。因为信息用户必须不断做决策, 如果决策者不能从会计系统中取得所需信息, 那么会计系统和会计信息的价值就急剧下降了。因此, 提高原始数据信息采集效率与真实性成为当务之急, 笔者认为可以从以下几个方面入手:
一、原始票据编号规范化
众所周知, 原始票据是信息处理的起点, ERP下每个模块的票据都是由操作者手工录入的, 这样既为信息“粉饰者”提供机会, 又大大降低了信息生成的速度, 无法将现代计算机超强的信息处理技术运用于ERP。笔者认为, 原始票据的编号规范化是一个途径。编号规范化是指会计主体与信息用户相关的各种经济活动所使用的票据都具有一定的编码规则, 像商品条形码一样打在票据的某个位置, 而基于现代计算机不断扩容的存储空间ERP系统完全可以将一个标准票据库集成于系统中, 每种票据都对应ERP系统下某个使其生成的模块 (比如请购单关联采购管理模块, 入库单关联库存管理模块) , 借鉴超级市场或图书馆的条形码扫描的方法, 每当有经济业务发生时, 可以通过扫描笔或扫描器直接扫取票据上的条形码, ERP系统将自动打开与其相关联的模块或子模块, 调取票据库中的空白票据。采用这种方法既大大减少了软件操作员的操作时间, 而且还杜绝了软件操作员由于对软件不熟悉、知识不全面或者操作疏忽而错误打开其他模块中票据模板的情况。
二、票据内容扫描准确化
原始凭证 (票据) 是据以填制记账凭证、登记会计账簿的基础性会计资料, 是反映经济活动的发生或完成情况, 明确经济责任的书面凭证。目前, 原始凭证的自动识别是ERP系统的一个瓶颈。ERP系统中除了原始凭证识别这一环节, 其他环节都已经实现了自动化, 如果能将自动识别技术 (OCR) 运用到ERP系统中, 实现原始凭证的自动识别, 不仅减轻了繁重的手工作业, 减少了舞弊机会, 还为审计和监督提供了良好保障。
光学字符识别 (Optical Character Recognition, OCR) 技术, 是通过扫描等光学输入方式将各种票据、报刊、书籍、文稿及其他印刷品的文字转化为图像信息, 再利用文字识别技术将图像信息转化为可以使用的文字信息的计算机输入技术。可应用于各种票据、大量文字资料、档案卷宗、文案的录入和处理领域。适合于企业大量票据表格的自动扫描识别及长期存储。相对一般文本, 通常以最终识别率、识别速度、版面理解正确率及版面还原满意度4个方面作为OCR技术的评测依据;而相对于表格及票据, 通常以识别率或整张通过率及识别速度作为测定OCR技术的实用标准。
将OCR识别技术应用于ERP票据处理系统, 可以自动提取票据各种要素, 如文字信息、图片信息、图表信息、数字信息等, 这将大大减轻操作员的工作量, 减少重复劳动。利用目前的高新技术OCR, 直接从扫描后的凭证影像中提取金额、账号等重要数据, 代替人的手工录入。
与前述条码识别自动调取票据库中空白票据进行紧密结合后, 将会大大降低OCR技术中关于表格、图像等信息识别误差的情况, OCR技术识别的强项在于打印体数字与文字的识别率, 通过近几年国内外OCR技术的发展, 打印体的识别率基本已达到100%, 而较为困难的手写体英文符、汉字符与数字符等信息识别, 国内外也通过基于神经网络的模式识别、基于主曲线和粗糙集方法相结合、基于特征线检取等方法进行突破, 如果识别率稳定在某个较高值的话, 那么很快将会应用于ERP系统中。
三、签字、印鉴甄别智能化
如今, 很多原始凭证的处理必须经过经办人或经办单位的签字与盖章才能具有法律上的证明效力, 审核原始凭证的签字与印鉴将是避免会计信息失真的有力措施, 而如果可以利用现代计算机技术来进行这一步骤, 则又将主观或客观产生审核失败的因素完全规避。OCR技术虽然可以将识别签字与印鉴保存为图像, 但还暂时无法鉴别真假, 这就需要通过其他技术来完成这一工作, 如生物识别技术与印鉴真伪鉴别技术。
(一) 生物识别技术
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术, 这里的生物特征通常具有唯一的 (与他人不同) 、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征, 并将其转换为数字信息, 存储于计算机中, 利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。
生物识别的涵义很广, 大致上可分为身体特征和行为特征两类。签字识别属于行为识别的范畴, 研究表明, 每个人的签字笔迹都具有独特的后天特征, 但签字是可以仿冒的, 普通的工作人员很难辨别仿冒签字的真伪, 有可能会造成失误, 所以主要还是依靠专家鉴定, 比较烦琐而且主观性很强。而每个人签字过程中习惯的握笔方式、力量大小、书写速度、运笔过程等都可以成为辨别签字真伪的重要因素, 而这些因素是很难被仿冒的。这种签字和签字过程相结合的识别方式可以大大提高对个人签名真伪认证的可靠性。
近几年, 清华大学基于16位数字信号处理器以及电场传感器和加速度传感器, 发明了一种智能签字识别笔, 在使用者在完成签字动作的同时采集签字过程的信息, 将这些信息存入计算机的字迹比对库, 当取得原始凭证时, 计算机将OCR扫描到的签字图像与字迹比对库中已存储的此人的笔迹选取各种签字的特征数据进行充分的样本分析对比, 给出辨别信息。如果将这种技术应用于ERP系统中, 计算机处理原始凭证提取原始数据的真实性将大大加强。
(二) 印鉴真伪鉴别技术
在我国, 印鉴的作用尤其重要。随着计算机技术的不断发展, 伪造印鉴的难度大大下降, 从而导致伪造印鉴引起的犯罪活动屡禁不止。印鉴真伪自动识别技术, 是运用计算机数字图像处理技术、模式识别技术进行科学的、准确的识别, 能够有效地拦截伪造票据犯罪的自动识别系统。此方面技术在我国目前基本可以分为3类:模板匹配法、统计特征匹配法和结构匹配法。在模板匹配方法中, 由于模板表达的就是原信号或其变换形式后的采样, 相对失真程度最小, 并且隐含了统计和结构两方面的综合信息, 所以可以得到比特征统计和结构分析更好的效果。模板匹配鉴别效果好的另外一个原因就是它充分利用了印迹的位置信息。可以综合利用印鉴图像的位置、相关、方向和形状特征, 分别用点阵、局部相关、方向分解和几何矩表示这些特征。这几种特征不是相互独立存在的, 而是相互关联的。所以我们不能仅利用其中的某一类特征, 同时也不能仅仅简单地把这些特征拼凑在一起使用, 可以用这几类特征进行印鉴鉴别实验, 对其鉴别结果进行综合评判。当然, 目前在寻找快速、高效和稳定的印鉴鉴别技术并将其应用与集成到ERP系统过程中仍然有很多工作可以做。
在传统会计方式下, 编制会计分录是会计工作的一项重要技术, 也是会计流程中的一个重要过程。原始凭证是会计流程的开端和基础, 后面所有的流程都要一环扣一环地与原始凭证保持一致。在手工条件下, 为保持这种一致性, 就有了账证核对、账账核对、账表核对的会计方法, 这些方法虽然在一定程度上保证了会计信息质量, 但却大大降低了会计信息产生效率。目前的ERP系统已经可以保证从电子票据到记账凭证到会计账簿再到会计报表的一致, 但从原始凭证到记账凭证这一环节仍是人工完成, 换句话说, 如何将原始凭证自动加工成会计信息, 成为阻碍会计工作效率提高的一大瓶颈。本文所提到的手段与技术为解决这一问题提供了一些契机, 计算机可以直接从原始凭证读取数据而不需人工干预, 会计流程得以简化, 只要保证计算机系统的正常运行, 就可以及时、准确地获得会计信息。随着现代科学技术的发展, 在ERP系统中, 运用计算机自动处理票据的要求日益迫切, 它可大大提高票据的自动化处理效率, 控制风险, 这对企业推动业务自动化的历史进程, 具有重要的现实意义。
参考文献
[1]邓红平, 宋婉娟.基于反例样本的原始凭证的手写数字识别[J].武汉理工大学学报, 2008 (3) .
[2]陈维克, 闫新庆, 等.印鉴识别方法和技术研究[J].中国水运:学术版, 2006 (12) .
[3]马艳军, 姚春艳.小议电子商务下的电子原始凭证[J].今日科苑, 2008 (18) .
[4]汉王科技股份有限公司.汉王OCR识别技术在银行单证综合处理系统中的应用[EB/OL].http://www.hw99.com/tech/ocr-1.htm.
原始数据盘 篇2
气象雷达原始回波数据包含了大气层云雨生消演变过程的动态信息, 反映了云雨的变化轨迹, 这些正是自然长年累月不断演变的痕迹。痕迹的生消是瞬间、不可逆不可重复的, 因此保存含有这些信息的雷达原始回波数据对于研究大自然的演变规律尤为重要[1]。雷达原始回波数据的数据量多、文件大, 利用有效的压缩算法对雷达的原始回波数据进行无损数据压缩具有非常重要的意义。
2 压缩算法的设计原理
文本类型雷达原始回波数据文件中含有较丰富的换行符和回车符, 这些都是冗余信息。根据这个特点, 可以首先利用位图压缩算法对这两种字符进行压缩。雷达原始回波数据的文本文件中包含“0-9”、“-”、空格符以及换行符共13个字符, 它们对应的ASCII编码如表1所示。通过观察可知, 字符“0-9”的ASCII编码连续且均以特征位“3”开头, 而其它三个字符 (“-”、空格符和换行符) 的ASCII编码则不具备这个特点。为了对该文本文件进行有效压缩, 首先对这三个字符按照表1中约定的值进行重新编码, 即:将“-”、空格符和换行符分别编为0x3A、0x3B和0x3C。这样, 经过重新编码后的值在0x30-0x3C的范围内, 且13个字符的编码均以特征位“3”开头, 如表1所示。现在, 就可以采用半字节压缩[2]的方法对重新编码后的文本数据进行压缩, 即:首先将每个字符的特征位压缩掉, 然后将两个字符对应的半字节压缩存储到一个字节中。最后, 对经过半字节压缩处理后的文本数据再进行Huffman压缩[3], 从而构成了位图压缩+半字节压缩+Huffman压缩算法, 以下简称为b Map-HalfB-Huf算法。
3 压缩过程
在b Map-HalfB-Huf算法的压缩过程中, 用0标识换行符和回车符, 用1标识其它字符。具体压缩过程可表述如下:打开源文件, 按顺序每次读取一个字符, 判断该字符是否为换行符或回车符, 如果是, 则将位图信息的相应位置0, 并丢掉该字符;若不是, 则将位图信息的相应位置1, 并将该字符存储到缓存中。此外, 每读取8个字符, 就将生成的位图信息及字符信息依次存储到缓存中。对整个文本文件的数据进行位图压缩完毕后, 然后将按顺序每次读取字符信息中的两个字符, 判断读取的两个字符数值是否均在0x30-0x39的范围之内, 若不在, 则首先对照表1进行编码, 然后再进行半字节压缩处理;若在, 则直接进行半字节压缩处理。半字节压缩过程是:分别将两个字符的低4位取出, 丢掉高4位的特征值位“3”, 再将高地址字符低4位作为新生成字符的高4位, 而低地址字符的低4位字符信息作为新字符信息的低4位信息, 这样就将两个具有相同特征值位的字符信息压缩处理成一个字符信息。对进行半字节压缩后的文本数据再进行Huffman压缩, 并将源文件的大小、压缩文件的大小及压缩后的信息依次存储到压缩文件中, 压缩过程完毕。b Map-HalfB-Huf算法的压缩流程如图1所示。
4 解压过程
压缩是解压的逆过程, 可以按照压缩的逆序进行。在压缩文件中存储了源文件大小和压缩文件大小, 目的是为了保证对压缩文件能够进行正确解压。b Map-HalfB-Huf算法的解压过程如下:打开压缩文件, 首先, 读取前两个整型数据, 这两个整型数据分别表示源文件的大小和压缩文件的大小。然后, 读取压缩信息, 对其进行Huffman解压, 得到半字节压缩信息;然后进行半字节解压, 半字节解压缩的具体过程是:首先将解压的字符信息的高4位与低4位信息分离, 然后将低4位信息作为生成的低地址字符的低4位信息, 而分离出的高4位信息则作为另一个生成字符的低4位信息, 并将此字符存储在前一字符的高1的地址中, 两个字符信息的高4位均用特征值3进行填充, 半字节解压完成。
将半字节解压后的数据信息再按照表1进行译码, 若字符值不在0x30-0x39之间, 则须将字符进行译码操作, 完成译码之后的数据进行位图解压, 恢复原始文件。
5 实验结果
实验数据为实测的雷达原始回波低仰角的I、Q通道混合的文本类型数据, 该文件的大小为3187KB, 以下称为混合数据文件。将I、Q通道数据分离后的文件大小分别是1597KB和1591KB, 以下分别称为I路数据文件和Q路数据文件。压缩的实验结果见表2。采用混合压缩文件将设计的混合压缩算法与通用的压缩算法及压缩软件进行了性能比较, 比较结果见表3 (其中Arith-0表示自适应算术压缩算法, Arith-3表示3阶自适应压缩算法) 。
从表3的压缩结果可以看出, Arith-3算法具有最高的压缩因子, 但其压缩时间和解压时间都比其它算法要长得多。除此之外, 压缩因子最高的是本文的b Map-HalfB-Dhuf算法, 其次是LZW算法;压缩时间最短的是Huffman算法, 其次是b Map-HalfB-Dhuf算法, 但两者差别很小, 仅0.094s;解压时间最短的是WinZip压缩软件, 其次是WinRar压缩软件, 再次是LZW算法及Huffman压缩算法, 然后是本文的b Map-HalfB-Dhuf算法。
由于本文对雷达原始回波进行压缩不仅要求高的压缩因子, 还需要算法有较短的压缩时间, 这样才会在有效的时间内存储或者传输更多的雷达原始回波数据。因此从压缩因子和压缩时间上对压缩算法的性能进行评价, 可以得出:b Map-HalfB-Dhuf算法是以上所有算法中压缩性能最高的算法。从而说明采用b Map-HalfB-DHuf算法对文本类型雷达原始回波数据文件进行压缩是非常有效的。
6 总结
本文主要是对实测气象原始回波文本类型数据进行无损压缩算法研究, 根据文本类型回波数据文件空白字符较丰富及文件仅由13个字符构成的特点, 并根据此特点设计了文本类型的混合压缩算法。将设计的通用压缩算法对实测数据进行了压缩解压实验, 并与通用压缩算法及通用压缩软件WinRar、WinZip的压缩性能进行了综合比较, 比较结果表明设计b Map-HalfB-DHuf算法压缩性能优于通用压缩软件及算法, 可见设计的此压缩算法对文本类型气象回波数据压缩效果是非常显著的。
摘要：本文对气象雷达原始回波文本类型数据进行无损压缩算法研究, 根据文本类型数据的特点, 设计了位图压缩+半字节压缩+双Huffman压缩的混合压缩算法。采用设计的混合压缩算法对实测数据在C环境下进行压缩和解压实验, 结果表明:混合压缩算法的压缩性能优于通用压缩软件WinRar、WinZip的压缩性能。
关键词：无损数据压缩,位图压缩,半字节压缩,混合压缩
参考文献
[1]王立华, 蓝天飞.使用压缩算法实现雷达原始资料共享的技术方法[J].湖北气象.2003, 32-34.
[2]袁玫等.数据压缩技术及应用[M].电子工业出版社:1995.
[3]吴乐南.数据压缩[M].电子工业出版社:2000.
原始数据盘 篇3
关键词：核电厂,基于事实,质量保证
目前,秦山地区共有9台商运核电机组,包括1台30万千瓦、4台60万千瓦、2台百万千瓦压水机组,和2台70万千瓦重水机组,中核核电运行管理有限公司设置4个生产单元进行指挥调度。同时设置了安全质量处负责9台机组的质量保证监查监督工作。因机组类型不同,对质量管理工作提出了新的挑战。尤其在质量改进方面,采取发现问题(CAR/OBN)、制定纠正措施、纠正、验证关闭的流程已较难满足整体快速提升质量管理水平的需求。为此,秦山核电针对质量保证工作做出有益探索,主要在监查、监督、文件审查工作中尝试以原始事实数据作为数据源,对数据进行分类、统计分析,找出问题共性因子。并经实践,认为该模式运作有效,有利于质量管理水平提升方式的改进。
1 基本思路
以原始数据建立模型,在原始数据基础上进行统计分析。质保监督部门依据HAF003体系法规进行监查、监督、文件审查等工作,提出的问题一般以CAR、OBN、文件审查单的形式体现,但往往形成书面文字后均对问题加以归纳、总结和整理,以便被监督方易于接受,导致一些问题不再体现在书面上。事后再根据整理后描述的问题进行统计分析,从问题数量、准确性、完整性方面存在部分失真状态。
开发质量管理系统软件平台作为管理手段。监督/监查/文件审查人员发现的所有问题事实,都作为原始数据录入系统软件,谁提出、谁跟踪落实关闭。后续CAR、OBN、各类报告等均以原始数据作为基础,在系统中自动生成。
所有提出的问题必须有准确的依据文件/条款。质保人员往往在监查/监督中提出的部分问题带有评估性质,找不到准确的依据文件/条款,针对此种情况的问题将通过其他途径提出,不作为原始数据采用。
2 基础数据模型
2.1 数据信息需求
主要字段,包括(问题)标题、(问题)内容,生产单元和机组号、机组状态、厂房,发生时间、通报时间、关闭时间,责任单位、接口单位、访谈内容,依据文件、依据摘录,图片;问题通报类型,包括当面认可、当面表扬、书面表扬、会议表扬、专项表扬;当面提出、口头通报、会议通报;CAR、OBN、停工令一/二/三级;问题类别,包括大纲要素一类、大纲要素二类、大纲要素三类;原因类别,包括原因一级、原因二级;发现方式,包括承包商自查、公司内部自查、公司部门检查、安全质量处检查、外部检查;其他字段:文件编号、报告编号、录入人员、(录入人员)所属科队、(问题)签发处室,(问题)审批人、审批日期,备注;大修增加字段:大修编码、工单号。
2.2 问题类别
对发现问题进行分类,便于归纳统计和趋势分析等。问题分类有3级:质保大纲要素(1级)、质保大纲要素分类1(2级)、质保大纲要素分类2(3级)。质保大纲有19个章节及有19个要素;质保大纲要素分类1指质保大纲的首层节;质保大纲要素分类2指质保大纲第二层节。
2.3 原因类别
原因分析类别分为两级,根据实践经验简化分类如下表所示,可以基本满足工作需要。如需要对某一问题做详尽的根本原因分析,则启动其他流程进行进一步调查跟。
对原因进行分类,便于统计分析与查找根本原因。原因分类有一级原因分析和二级原因分析。一级原因分析包括程序不完善和未按程序执行。二级原因分析中,程序不完善又包括:缺少程序规定、程序规定不一致、程序适用性不强等3类。未按程序执行又包括:不熟悉程序要求、责任心不强、人力资源不足、工作组织计划和安排不合理、交流与协调不充分、授权问题、技能不足。
2.4 基于事实分析
2.4.1 发现问题(CAR)
根据数据分析,监查、监督、文件审查发现符合如下准则的问题,启动CAR进行跟踪。不符合核安全法规或质量保证大纲要求的管理问题;多次重复发生不符合现象,而又未能采取有效的纠正措施加以消除的管理问题;符合国家核安全局事件报告有关准则的管理问题;符合上级主管部门事件/事故报告有关准则的管理问题;符合停工令有关准则的管理问题。根据累计数据统计分析,针对大修监督,对CAR启动原则进行了细化:
1)工作负责人或QC人员未经授权,或特殊工种人员资格不满足要求;
2)现场检修使用错误规程;
3)未持工作许可证开展现场工作;
4)在错误的设备上开展工作;
5)检修工作中提前对规程内容标注执行标记,提前记录,造数据或代签字等;
6)设置H点的步序未经QC见证并确认即实施后续工作,或承包商QC未按要求对H点步序进行见证控制的;
7)核级设备管道、重要系统设备管道的焊接材料、或过程控制不符合焊接工艺要求;
8)焊接时接地线过阀门;
9)由于维修过程控制存在的缺陷给检修工作造成一定后果的,如电机反转、设备不能启动等;
10)现场防异物控制存在问题,造成异物进入容器或管道内部等后果的;
11)未按照风险提示要求对存在跑水风险的作业采取措施,导致现场跑水甚至人员、地面、设备污染或设备损坏的;
12)现场打磨或焊接过程中未采取防护措施或措施不足,造成周围设备管道损伤;
13)作业中未按要求使用工器具造成设备损坏的;
14)在一项工作中同时存在多项违反程序要求的情况;
15)同一单位,同类问题,累计日报通报2次的;
16)同一单位,同类问题,已经发过OBN但重复发生的;
17)累计日报通报达到3次;
一个CAR可能对应一个基础事实描述,也可能对应多个基础事实描述。
2.4.2 观察意见(OBN)
根据数据分析,监查、监督、文件审查发现符合如下准则的问题,启动OBN进行跟踪。某些工作的质量记录不全,且不普遍的管理缺陷;与相关要求不完全一致,但尚未造成危害的管理缺陷;质量管理体系的有关要求制定不严密,或对某项活动制定的工作过程的效率不高;满足基本要求但执行不够规范和完善。针对大修监督,对OBN启动原则进行了细化:
1)未带工作文件进行现场作业;或影响检修质量相关的文件不全仍进行现场作业;
2)现场使用无效文件;
3)工作中使用失效计量器具;
4)在无任何说明的情况下,现场工作未按照规程或质量计划的内容要求实施检修工作,记录参数;
5)QC未能按要求对W点工作进行见证;
6)检修完成后多处标识牌回装错误;
7)现场使用工器具与规程文件要求不一致,可能影响对检修结果判断的;
8)现场使用失效备件、材料;
9)同一单位,不同问题累计日报通报2次的;
同样,一个OBN可能对应一个基础事实描述,也可能对应多个基础事实描述。
2.4.3 停工令(SWO)
根据数据分析,监查、监督发现符合如下准则的问题,启动SWO进行跟踪。继续工作可能危及核安全;常规的纠正行动已不能有效保护公众和电厂人员的安全;继续工作可能导致重大返工或修理;发生质量偏离,继续工作将导致更大质量事故或留下重大隐患;其他涉及违反工业安全、辐射防护、消防、质保等停工准则行为;通过一般的纠正措施(如口头指正、整改通知单(CAR)等)仍不起作用。
3 基础数据应用
3.1 大修日报
大修期间,一般根据需求,分别按日、责任单位、问题分类中质保大纲要素二类进行问题趋势统计,做出趋势图,以便下一步根据趋势进一步采取相应措施。
3.2 月度报告
定期对月度基础数据情况进行统计分析,能够及时跟踪未关闭问题的情况以及超过3个月未关闭问题的情况,以及评估月度问题趋势情况。
3.3 年度报告
对年度基础数据情况进行统计分析,能够及时跟踪未关闭问题的情况以及超过3个月未关闭问题的情况,以及评估年度问题趋势情况和运行质量保证大纲一年运行情况。
3.4 内外部监查报告
发现问题(CAR)和观察意见(OBN)均引自与基础数据,在基础数据中选取对应的问题描述,如相关信息需要完善,则要到基础数据界面进行修订。CAR/OBN根据管理程序规定的格式导出签字。系统在CAR/OBN编制界面需要补充字段:主体、责任单位、工作计划、类型、大修编码、编审批人员;后续计划关闭和实际关闭日期;问题类别、纠正措施;跟踪情况。
3.5 承包商质量管理
现场评价:监督检查人员根据问题的严重程度,对问题进行分类,主要包括当面认可、当面表扬、书面表扬、会议表扬、专项表扬;当面提出、口头通报、会议通报;CAR、OBN、停工令一/二/三级等;大修期间对会议通报/CAR/OBN/停工令等问题在日例会上反馈,每周对总体情况进行总结反馈,包括表扬项目。非大修期间月度承包商例会上进行反馈总体情况。
审评:对主要服务类承包商设定基础分值,另在基础数据库中根据问题类别,设定不同加减分值,在项目结束后,系统自动统计主要服务承包商考核分值。根据考核分值计算承包商合同考核金额。
问题反馈:针对发现承包商的问题,主要通过大修日报、访谈、月度例会、CAR/OBN、考核情况、审查单等途径进行反馈,以促进承包商对其质量管理水平的提升。
3.6 人员绩效
根据需求可统计每个质保人员提出问题的数量,以及查阅问题质量,初步评估监查/监督人员在监查和监督工作中的绩效水平,以便有针对性的开展培训和工作安排等。
3.7 管理部门审查
每年定期组织的管理部门审查工作,需要对问题进行统计分析,以便作为管理改进的依据,统计分析是以CAR/OBN/SWO、文件审查主要问题作为原始数据的,根据以往经验,统计出的数据虽然具有一定代表性,但也存在一定偏差。采用该数据库中所有原始数据作为依据进行统计分析,能够有效避免偏差。统计趋势和报表可根据问题类别、原因类别、内外部单位等需求自动生成,不需要在人工进行分类和统计。
4 管理实践
通过实践,基于原始事实数据的质量保证理念得到了较好的应用,在数据统计趋势的真实性、准确性等方面得到了保证;通过准确的问题分类和原因分类,在管理提升方面能够准确找到共性问题及管理问题;在大修、月度报告等应用方面节省了大量人力成本;在人员培养方面,累积了大量问题事实,培训更具有针对性;在承包商管理方面,建立了考核系统,能够进一步有效存进承包商提升其管理水平。
5 结束语
质量保证工作的提升是一个永恒的课题,希望在基于原始真实数据的质量保证理念得到进一步贯彻落实的同时,质量保证模式得到进一步创新,为核电机组稳定运行做出贡献。
参考文献
[1]HAF003核电厂质量保证安全规定[S].1991.