筛选和排序

筛选和排序（共6篇）

筛选和排序 篇1

今天我说课的题目是《Excel2007排序和筛选》, 本节课我的设计思路是分别从说教材、说教法、说学法、说教学过程、说教学反思五个方面进行阐述。

1 说教材

1.1 分析教材

本课所用教材为全国职业教育公共课规划教材、高等教育出版社出版, 由黄国兴、周岳南主编的《计算机应用基础教程》教材。《Excel2007排序和筛选》为第五章第五节的管理工作表数据内容。我们面向中等职业学校一年级学生, 他们思维活跃, 好奇心强, 但学生知自觉性和自控力较差, 喜欢生动直观的教学, 计算机课又恰恰需要学生动手动脑。在前几节课通过创建表格和利用公式计算数据的基础上, 我们本节课的任务是, 在Excel2007中进行排序和筛选操作。因此, 本节课也为后面几节课对电子表格的深层加工奠定了坚实的基础。

根据上述教材结构与内容分析, 考虑到学生已有的认知结构心理特征, 我将从知识、能力、情感三个方面确定教学目标。

1.2 教学目标

(1) 知识目标:

使学生学会数据的排序、筛选以及自定义筛选的方法。

(2) 能力目标:

着重培养学生的信息管理意识以及高效管理数据的能力, 并激发学生学习Excel2007的兴趣。

(3) 情感目标:

在培养学生组织能力和协作精神的基础上, 要进一步引导学生懂得尊重科学和运用科学的意识, 这将是本节课所要达到的情感目标。

(根据教学目标我确立本节课的教学重难点及关键点如下)

1.3 教学重点、难点、关键点

教学重点:

在Excel2007中对数据的排序和筛选方法将是本节课的重点部分。

教学难点:

对于Excel2007中对数据的筛选方法同时又将是本节课的难点部分。

教学关键点:

在整个教学过程当中, 我将运用板书操作步骤的方法来突出重点, 以及采用学生实践的方法来突破难点。

2 说教法

以学生为中心, 充分发挥学生的自主能力和创新能力, 调动学生的学习积极性, 这是教学宗旨, 也是建构教育理论所提倡的教学方法。正是本着这个主导思想, 在本节课中, 我将采用创设情境教学法、任务驱动教学法、多媒体演示与传统教学相结合的教学方法以及实践教学法。

创设情境教学法:根据建构教学理论的要求, 为学生创设新知识的情境, 激发学生的学习兴趣和求知欲望, 调动学生学习的积极性, 这是我采用的教法设计。

任务驱动教学法:我将本节课的新知识点设计成学生感兴趣的学习任务, 使学生带着任务去学习, 娱乐、学习相结合, 以达到寓教于乐的教学目的。

多媒体演示与传统教学相结合的教学法:多媒体演示教学能够使学生对知识的学习更加形象、直观, 但是它不便于学生记忆操作步骤, 所以在整个教学过程当中, 我将先播放自己亲自录制的演示操作视频, 然后再板书操作步骤, 以便弥补演示过程不便于学生记忆操作步骤的缺点, 使二者能够优势互补, 达到最佳的教学效果。

实践教学法:在学生初步掌握了新知识以后, 我将和学生进行课堂分组实践, 这样能够让学生对所学知识达到学以致用。以上就是我在本节课中所采用的四种教学方法, 这四种教学方法将贯穿于整个教学过程当中, 以期待能够帮助学生快速、正确的掌握教学内容。

3 说学法

本着建构主义教育理论为指导, 以学生为中心的原则, 在本节课中我将采用如下两种学习方法, 它们是自主学习法和协作学习法。自主学习意在培养学生的自主探究能力, 使之学会认知, 为自己以后的终身学习奠定坚实的基础。而协作学习能力意在培养学生合作交流能力及团队意识。

4 说教学过程

为了顺利完成本节课的教学任务, 在课前我做了如下准备:多媒体网络教室、lanstar多媒体教学系统、教学软件EXCEL2007、自己录制的教学视频课件。事先准备好的表格素材。根据平时学习情况将学生预先分组, 并确定组长。同时要求学生预习本节课内容。

我设计了如下五个教学环节:

复习及新课引入

新知识讲授

课堂实践

评价小结

布置作业, 课外延伸

这其中新知识讲授与课堂实践相互交叉进行, 这样安排教学时间为了能够使教师的讲授和学生的实践达到教学大纲所要求的1:2的时间比例, 下面我就以教学过程中这5个环节为主线讲解本节课的具体实现。

第一环节:复习及新课引入 (3分钟)

我们来看第一个环节复习及新课引入环节:

在这一环节中我将使用到的教学方法是创设情境教学方法及任务驱动教学方法。首先复习以前学过的知识即新建表格的方法并在表格中录入同学的身高, 让学生对高矮进行快速排序, 在快速排序完后, 我将收取全体同学的身高表, 经过检查发现面对大量数据学生很难在短时间内完成排序任务, 在学生走入课堂情境的时候, 我将引入本节课所要学习的主题—Excel2007中对数据的排序和筛选, 并以全疆中等职业学校计算机一级考试成绩表为例来讲解排序和筛选的具体操作。让学生学习完本节课后, 能够完成对身高表的排序和筛选任务及历届全疆中等职业学校计算机一级考试涉及内容的相关真题。我将本节课的新知识点设计成学生渴望解决的问题, 能够让学生在排列身高的情境中进入课堂, 使学生带着任务学习同时激发了学生的学习兴趣。在引入新课过后我们来看一下本节课的第二个环节即新知识讲授环节, 也是本节课的重点部分。

第二环节:新知识讲授 (12分钟)

鉴于本环节偏重于操作的特点, 我选择了多媒体演示与传统教学相结合的教学方法作为本环节主要的教学方法, 即老师通过在教师机上操作, 学生在自己的学生机上跟着老师进行同步操作的方法, 以使学生对知识的学习更加形象直观, 然后再使用传统技法-教师板书操作步骤, 让学生对知识的学习更加直观。为了使学生掌握知识目标中预设的三个知识点, 我将新知识划分为三个模块进行讲授, 它们分别是数据的排序, 数据的筛选以及自定义筛选。下面我就以第二个模块为例来讲解数据筛选的具体实现。

首先教师将课前亲自录制的数据的筛选演示视频传给学生自行观看 (观看次数与速度由学生根据个人理解能力确定) , 在观看后, 教师在将演示视频中筛选的关键操作步骤在板书上写出来, 通过板书学生更加明确本节课的知识目标, 这样设计能使新知识条理化清晰化, 促使学生自主学习, 加深了记忆, 从而达到能力和情感目标的要求。

第三环节:课堂实践 (24分钟)

当然在本环节的知识点学习过后, 我会立即安排相配合的课堂实践 (历届全疆中等职业学校计算机一级考试的相关真题) , 在这个环节中通过学生分组讨论, 学生可以在完成课堂任务的同时, 集中课堂提出的问题, 与教师进行互动解决, 真正实现了日常教学与全疆中等职业学校计算机一级考试内容的对接。

这样采取以上方法, 既讲解了本节课的新知识点并且板书了操作步骤, 在课堂实践过程中学生也熟悉了与新知识点相关的考试题目。

第四环节:评价小结 (5分钟)

课堂实践过后, 我将请学生上台进行评价与小结, 教师订正和补充的方式。

通过学生的评价与小结, 一方面能够锻炼学生自我表达能力及自我评价能力, 同时锻炼了学生梳理知识的能力, 教师可以及时了解学生对知识的掌握情况也反馈了教学效果,

第五环节:布置作业, 课外延伸 (1分钟)

请学生利用课余时间登录校园网校本资源库查找出2012年我校全国护士资格证考试成绩表.xlsx文件, 完成以下题目的操作:

(1) 寻找我校护考状元

(2) 寻找我校护考年龄最小的学生

(3) 寻找男生中护考最高分

(4) 寻找助产专业中护考成绩合格的学生

通过课外作业的有效布置可实现课堂教学和课外教学的有机结合, 学生通过自主练习及思考, 不仅强化加深了对相关知识的理解和应用, 而且了解了我校全国护考资格证的获证情况, 对自己现在及今后的学习带来极大的信心同时享受到了自主学习过程的乐趣。

5 教学反思

本节课注重能力和素质的培养, 以最新的课程标准和考纲为依据, 以方法为主线, 以思维为重点, 以能力为核心, 将基础知识、考试内容和能力提高融为一体, 达到了较好的学习效果。但在教学过程中也有一些不足, 发现个别学生在学习过程中仍然缺乏学习的主动性, 习惯当观众, 合作不主动, 在以后的教学中我将加强引导, 合理编排, 把学生真正的调动起来。

摘要：本文从说教材、说教法、说学法、说教学过程、说教学反思五个方面阐述了《Excel2007排序和筛选》的教学说课设计思路, 整个设计注重能力和素质的培养, 以最新的课程标准和考纲为依据, 以方法为主线, 以思维为重点, 以能力为核心, 将基础知识、考试内容和能力提高融为一体, 达到了较好的学习效果。

关键词：建构主义教育理论,自主学习,寓教于乐

筛选和排序 篇2

教学目标：

◆知识与能力目标：

１．理解排序与筛选的意义；

２．掌握数据的排序、筛选操作；初步了解数据分析和管理的基本方法。

３．培养乐于尝试、善于观察、独立思考的自学品质，提高学以致用的能力。

◆过程与方法目标：

１、以任务驱动，通过具体任务让学生在阅读教材的基础上进行自学探讨，通过分组协作，培养学生的协作学习、探究学习的能力以及创新精神；

２、引导学生根据“学着做”完成任务，培养学生的自主学习能力。

◆情感态度与价值观目标：

1．通过具体任务，培养学生勇于尝试、大胆创新、不断进取的精神。2．培养学生的互帮互助合作意识和创新精神，增加他们的成就感。3．培养学生良好的看书学习习惯，团结协作学习的能力，信息技术素养。

教学重难点：

重点：

熟练并展握数据的排序、筛选操作方法。难点：

关键字的理解，以及如何利用排序和筛选解决实际问题的能力的培养。

课前准备：

１、发送相关的文件（数据的排序和筛选.xls）到学生机上。２、检查教师机和学生机情况。

组织教学：

上课，同学们好，请坐下！

教学过程设计

一、复习前面知识。（１分钟）前几节课我们学习了： 数据输入、工作表的编辑、以及数据计算等基本知识。在这些基本知识当中，跟这节课联系比较密切的知识点有：区域的概念和选择，就是要根据要求，选择相应的区域。

二、新课

1、导入：（７分钟）

同学们，这一节课我们要学习对数据进行分析。“对数据进行排序和筛选”是用EXCEL管理数据的基本方法，也是同学们必须掌握的基本技能，这部分内容是本章节的重点内容。在日常生活当中，我们经常接触到数据的排序和筛选，那么，什么叫排序呢？所谓排序，就是对一串数据按照一定的顺序排列。比如，数据从大到小排序；字母从Ａ到Ｚ排序。什么叫筛选呢？就是把一组数据中符合条件的数据挑选出来，举个例子，在一组词语中把有关科目的词语筛选出来，比如：电脑，语文，课桌，英语，体育，学生，大家就一目了然，哪些是属于科目类的词语。那么接下来，请同学们互相讨论一下：我们身边有哪些例子应用到排序和筛选呢？ 学生活动：学生举例说明。

教师活动：点评学生所举例子(好，同学们举的例子都非常形象生动„„)。好，现在，请大家在上节课阅读教材的基础上，完成以下任务： ２、任务驱动，层层深入

教师活动：通过极域软件，把教师机屏幕广播给全体学生。（5分钟）教师讲解：桌面上已经有一个老师发送过去的文件叫“数据的排序和筛选.xls”，稍候请同学们打开个文件。这是教师机的界面，大家可以看到，这个文件一共有七张工作表，第一张工作表叫“自学指导”，包含的内容有：学习说明和友情提醒。我们主要来看学习说明：本节课的主题是排序与筛选；学习目标有三点，其中最重要的一点是排序与筛选的操作；学习的形式分达标学习（完成第一关到第四关的内容，这是必须完成的内容）与拓展学习（是在完成前面四关的基础上，根据所学知识，对实际问题的解决，主要是看大家对A所学知识是否做到学以致用，这一关是备选关）学习过程中还设置了本关要求、目标对照、点击帮助、录像帮助、友情提醒等信息，但是老师特别强调一点：希望大家尽量参考课本80到85页内容独立完成本节课任务，实在无法独立完成的情况下，才寻求点击帮助、录像帮助、老师和同学的帮助。做出来的结果必须与目 标对照一致。

每一关的评价标准是：独立完成，得25分；点击帮助，得20分；录像帮助，得15分；师生帮助，得10分；没有完成，得0分。大家把每一关的评分，填在每一关相应的“自我评价”后的单元格中。教师活动：(根据“第一关”工作表提醒)⑴在“数据”菜单中可以找到“排序”或按钮中用升序按钮或降序按钮；

⑵数据从高到低排序用递减，从低到高排序用递增。

学生活动：接下来，用13分钟时间完成本节课的第一关到第四关的任务。（13分钟）教师讲解：(5分钟)

在上述操作过程中应注意的问题有：

⑴在第四关中筛选出“人事科”或“生产科”时，注意选择“或”的逻辑关系。

⑵在第四关中筛选出“人事科”或“生产科”时，不是直接输入“人事科”或“生产科”，而是通过下拉按钮选择。

教师讲解：拓展关，是一道学以致用的题目，要求：根据所给一组数据，应用所学知识对表格进行处理，筛选出符合要求的一种电脑品牌。

在完成拓展关上述内容后，应用“练习用表”，可与邻桌讨论并在“上机秘笈”练习本上完成框图中的五个问题。

最后，我们一起来看一看“成绩单”工作表：只有在完成前面四关和拓展关的基础上，并填入相应的评分，才能在成绩单中看到相应的总成绩，并且根据你的总成绩，老师给出了相应的评价。并请大家思考一下，这个成绩单是如何完成的？

接下来，用7分钟时间完成拓展关的任务。

学生活动：学生完成任务。（7分钟）

教师活动：学生操作，教师巡视，并记录下有关易错点、难点。讲评：(5分钟)讲评每一关遇到的易错点，难点。并请一位学生回答下列问题： ①你在操作过程中有没出错，错在哪里？如何解决？

②还有没有别的方法可以达到目标，如果有，请说出你的方法。

三、小结(２分钟)今天，大家都很认真地学习了排序与筛选的意义；掌握了数据的排序、筛选操作；初步了解数据分析和管理的基本方法。大家都做得不错,。接下来请各位同学总结自己的经验，把这个经验写在你们的《上机秘笈》里。

筛选和排序 篇3

目前,因电压失稳而导致系统崩溃的事故在国内外一些大电网屡有发生,使得电网大范围地解裂和大面积地停电,造成巨大地经济损失和社会混乱。为预防电力系统的电压失稳和电压崩溃,首先,运行人员需要知道当前电力系统运行点的稳定裕度;其次是必须预知在各种扰动情况下,系统的电压稳定裕度会发生怎样的变化。因此,必须在线快速确定系统在各种运行方式改变时的电压稳定裕度,便于运行调度人员做出正确的判断,采取相应的预防校正措施,减小事故扰动对于电网的电压稳定的影响。

然而,对于复杂的电力系统来说,对所有的事故进行详细分析费时且并无必要,通常,只有有限数量的事故会危害电网安全。但是这些严重事故集会随着系统运行方式的调整而相应变化,为此引入了事故筛选和排序快速算法。

事故筛选和排序是在线电压稳定评估中重要的模块,其目的是按照电压稳定性评估的指标快速而准确地在大量可能的预想事故中选择少部分严重的事故,并按照其严重程度进行排序。同时不能漏选严重事故集,因此其算法在准确性和快速性方面必须兼顾。

本文从事故筛选和排序的角度出发,对电压稳定评估指标的分类情况、各自特点及适用范围进行了详细的分析和比较。其次,针对不同评估指标,综述了目前主要的静态电压稳定的事故筛选和排序的方法,阐述了各种方法的优缺点,并指出了此领域研究存在的问题。

1 事故筛选和排序方法的基本概念和评估的指标类型

事故定义:事故由同时或不同时时间间隔发生的一个或者多个事件组成,每一个事件引起一个或多个电力系统元件的状态发生变化。

电压稳定性的分析可分为离线分析方法(预先选择的事故表)和在线分析方法(在线动态生成事故表),由于其环境的不同而对各自的要求也不尽相同。离线分析通过离线方式计算可信的事故集并给出一张根据电压稳定裕度排序的事故列表。离线分析的缺点是:只能考虑有限的运行方式和有限的事故集,并且不能预先给出合适的预防校正措施。因此,需要对系统进行在线电压稳定性分析,在有限的时间内对系统当前的电压稳定进行评估,同时预先估计系统承受扰动的能力。在线电压稳定性评估包括:运行点电压稳定性评估,预想事故选择,事故筛选和排序,预防校正措施/策略等。

事故筛选和排序[1]指的是利用电力系统实时信息,按照一定算法自动选出那些会危及系统安全运行的预想事故,并按事故的严重程度对它们排序。这样,在下一步的事故分析中,就可以对最严重的事故进行详细分析,从而大大节省时间,加快安全分析的速度。

事故筛选与排序的第一步是确定稳定性评估的指标,其次是找到合适的算法快速获得这类指标,并以此作为事故筛选和排序的依据。对于同样的系统和同样的故障集,采用不同的指标进行评估时,结果会有所不同。

目前常用的电压稳定性指标可以分为两类[2,3]。一类是所谓的状态指标,如最小模特征根、最小奇异值和灵敏度指标等。这类指标只取用当前运行状态的信息,计算比较简单,但存在非线性。另一类是所谓的裕度指标,用它计算时涉及到过渡过程的模拟和临界点的求取问题,蕴含的信息量较大。而相对于状态指标而言,裕度指标较直观地表示了系统当前运行点到电压崩溃点距离的量度;系统运行点到电压崩溃点的距离与裕度指标的大小呈线性关系;可以比较方便地计及过渡过程中各种因素如约束条件、发电机有功分配、负荷增长方式等的影响。因此,电压稳定裕度指标分析方法受到了广泛的应用。

2 事故筛选和排序方法

由于离线和在线事故筛选在很多方面存在差异,在指标的选择和计算方法的选择上各有侧重。因此,对事故的筛选和排序的算法的总结可以从离线分析和在线分析的角度划分。

2.1 离线分析

对电压稳定性进行离线分析最基本的要求是准确,但是速度比较慢。目前用于离线电压稳定性分析的指标很多,如奇异值指标、特征值指标、电压不稳定接近指标(VIPI)、能量函数指标、局部指标等。

奇异值指标[4,5]和特征值指标[6]是基于鞍结分岔点处的潮流雅可比距阵有一个零奇异值和一个零特征值的特性,来求取雅可比距阵的最小奇异值和最小特征值,并以此来判断系统所处的运行点与鞍结分岔类型的电压崩溃点的距离。缺点是非线性强,计算量大。

电力系统潮流具有多解特性,其中的一个解对应着系统的“可运行”点[7]。潮流解的数目随着运行点与电压崩溃点的接近而减少。最终,在崩溃点处仅仅存在一对解并且相互重合。VIPI指标就是用这对解来预测对电压崩溃的接近度。缺点是与实际的电力系统的信息不能直接关联。

能量函数指标[8]是建立在李雅普诺夫稳定理论基础之上的,它借助李雅普诺夫函数在电压崩溃点处变为零这一特征来判断系统的电压稳定性。这个指标的不理想之处是不容易包括更复杂的系统模型。有时只关心某节点或者局部区域负荷增长对系统稳定的影响。在准确度允许的情况下,文献[9]提出了一种局部指标,其原理是利用等效方法进行局部电压稳定性分析。该算法线性特性好,计算量小,速度快。

文献[10,11]提出的连续潮流法(CPF)是准确方法,能准确计算出系统的电压崩溃点,并且能综合考虑系统中各种约束条件的调整。它分为两个步骤:预测和校正。此外,文献[12]提出直接求解崩溃点的崩溃点法,能克服常规潮流在接近奇异点收敛问题。文献[13]也提出一种直接求解崩溃点的方法,该方法是在常规潮流方程组(n阶)的基础上增加到n+1阶对应于Jacobian矩阵零特征值的方程组。该方法要求一个合理的初值,计算简单,但只针对电压崩溃的鞍结分岔类型。而非线性规划法[14]能考虑各种约束问题,但是计算耗时,其在在线电压稳定评估的应用尚未有突破性的进展。

对静态电压稳定性进行离线分析,其算法能计及各种约束条件,能精确计算至电压崩溃点,但是其计算量大,不适用于在线电压稳定评估,其计算结果一般用于对在线研究方法的评估。

2.2 在线分析

对运行方式不断变化的复杂电力系统而言,在线快速电压稳定评估是非常必要的。由于运行中的系统时刻因为扰动而导致运行点的变动,使得系统中电压薄弱区域、关键的节点和关键的线路随之发生改变,调度运行人员必须及时掌握这种变化,并预先采取防范策略。

对电压稳定性进行在线评估可以采取不同的指标,对指标的计算可以采用不同的算法,其目的都在于快速计算所有可信事故,再通过评估指标按严重程度进行排序,找出影响系统最严重的事故集合。

2.2.1 按照指标分类排序

每一个可信事故对应一个不同的系统网络拓扑结构,同样也对应着在这种拓扑关系下系统存在的电压稳定裕度,而电压稳定裕度的水平可以采用不同的指标进行评估,采取不同的电压稳定裕度指标一方面可能会对排序的结果有所影响,另一方面其计算量也会有所差别。

文献[15]则将为了保持原有电压稳定裕度而需切掉的负荷作为故障严重程度指标,进行故障筛选,已成功地应用于实际大系统,排序结果较可靠,速度较快。文献[16]提出一种电压稳定指标即能有效地度量系统离崩溃点的距离,并结合通常的静态电压性能指标即能效地度量系统与基态电压的距离进行故障选择,该方法能对所有的事故进行排序,包括造成电压失稳和系统崩溃的事故。有的研究者关注电网的物理或者运行指标,例如,收敛判定法[17],无功支持指标[1]等。文献[18]利用节点电压与本地无功支持之间的关系来对各类事故筛选和排序。该算法要选定指标权重,系统不同,则结果也就不同。文献[19,20]是在假设系统在特定的增长方向上将系统的无功储备作为估计事故后系统电压稳定程度的指标,计算量得到了大大地减少。文献[21]选择SV曲线作为分析对象,考虑到不同母线在系统中所处的位置和重要性的不同,提出了反映整个系统的电压稳定裕度的IIij影响指标。利用该算法需要计算事故后的崩溃点和潮流,精度较高,但仍然比较耗时。

文献[22]把对雅可比潮流方程进行奇异值分析时得到的二阶信息作为一个指标对事故进行筛选和排序。该算法考虑到事故对发电机的影响,有效地避免了非线性系统的掩蔽效应,误差较小。文献[23~25]提出了按电压/无功安全性指标排队的快速预想事故排队算法,其中文献[24]对严重事故捕获率最高,并且计算速度也最快。除此之外,还有基于非参数回归技术的方法[26]、使用中长期电压稳定功能仿真的动态故障筛选方法[27]等。

2.2.2 基于裕度指标的事故筛选和排序算法

由于裕度指标能更好地量化稳定距离,因而被广泛应用于静态电压稳定分析,在基于静态电压稳定的事故筛选和排序算法中也得到了广泛的应用。文献[2]将裕度指标定义为:从系统给定运行状态出发,按照某种模式,通过负荷或传输功率的增长逐步逼近电压崩溃点。这类指标又可以分为两种:基于VQ曲线的无功裕度指标和基于PV曲线的负荷裕度指标。裕度指标计算的关键是如何确定电压崩溃点。

文献[28]采用迭代过滤算法结合曲线拟合法进行事故筛选和排序,具体步骤是:从事故前运行状态开始,通过连续潮流或者崩溃点法得到事故前的崩溃点及崩溃点处的负荷水平λ*。然后从λ*逐步减少负荷,进行潮流计算,并记录下潮流无解事故的数目。每一次减少的负荷量根据插值法得到,这一迭代过程一直继续到允许的误差范围内找到最严重的前n个事故为止。对筛选出的严重事故集,采用曲线拟合法近似得到其负荷裕度。其计算量的大小取决于系统预想事故的数量以及要筛选得到的严重事故数目。其中曲线拟合法对严重事故的负荷裕度估计存在一定误差。

文献[29]提出了另一种筛选方法:采用最优乘子法对扩展潮流方程进行求解,利用事故后系统的负荷裕度小于系统所要求的负荷裕度进行事故筛选和排序。该算法简单、通用、计算量大大减少。文献[30]基于节点电压降落和有功网损上升的综合指标来进行事故筛选,在得到系统最严重的前N个预想故障后,采用改进连续潮流法计算准确的有功裕度指标并进行排序。该方法与文献[1]算法相比计算量小,精度高。

文献[1,31]根据PV曲线的二次曲线特征,分别提出了计算3个点和2个点的曲线拟合方法(GCF),用以快速求取各种事故下的近似电压崩溃点。实际的PV曲线并非是严格的抛物线,只是在鼻尖点处才为抛物线,因此该算法的精确性严重依赖于第二点在实际PV曲线上的位置[28,32]。文献[32]提出改进的曲线拟合法,选择后面两个拟合点时候尽量靠近鼻尖点,即第二个点为潮流从不收敛转入收敛的点,第三个点在第二个点基础上减少1%作为第三个拟合点,以此三个点进行二次曲线的拟合。最后得到对应事故后λ-V曲线的顶点。缺点是在初始的迭代过滤过程中计算量大,存在误排序的可能。文献[33]将灵敏度估算出的稳定裕度作为计算曲线的第二个拟合点的步长,在一定程度上满足了事故筛选和排序对精度的要求,该方法对于轻微故障,计算结果误差较小,但是计算量比原始曲线拟合方法大。

基于在鞍结型分岔点的系统负荷参数对任意控制变量的灵敏度分析[34~36]近来得到了广泛的应用,文献[37]提出了估计事故后系统负荷裕度的线性灵敏度方法,它是利用负荷裕度对支路导纳参数的灵敏度来预测支路断路后负荷裕度的变化幅度,该方法是目前速度较快的一种评估方法,但精度不高。文献[38]在文献[37]的基础上提出了通过间接求取负荷参数对支路传输功率的灵敏度方法来估计支路事故后系统的负荷裕度,提高了估计的精度。文献[39]研究了如何通过线性优化方法提高线性灵敏度法的估计精度。但文献[38,39]在提高简单灵敏度法估计精度的同时都相应地增加了计算量。而文献[40]针对简单灵敏度法中负荷裕度对线路参数的灵敏度线性度差采用改进的灵敏度方法即在事故前系统的鞍结分岔点引入置换定理,然后计算出负荷参数对支路传输容量的灵敏度,评估了事故后的负荷裕度,计算量小,精度高。文献[41]提出了只需求解一个左端系数阵为扩展潮流雅可比矩阵的线性方程组求灵敏度的新方法,无需对鞍结分岔点处潮流雅可比矩阵零特征值对应的左特征向量的迭代求解,该方法简单实用,计算量小。文献[42]通过大量的仿真试验表明,当文献[36]中事故参数选择恰当时,事故后的系统负荷裕度对事故参数近似呈现出线性关系,并指出问题的关键在于找到那些合适的事故参数。文献[36,42]提出了对事故参数对象的选择可以使用支路导纳或者支路视在功率。

文献[43]基于右矢量提出了分两阶段对事故进行筛选和排序,仿真结果表明该方法速度快、精度高。

文献[44]提出的针对支路型事故筛选和排序的快速算法不同于以往的任何事故筛选方法。该方法分4个阶段:(1)依据正常运行状态下的潮流解从所有预想事故中筛选出严重事故;(2)通过分析线路被置换后系统雅可比矩阵的最小奇异值,从所筛选出的事故中再次筛选出更严重的事故;(3)在指定的负荷水平下解潮流方程,从第二次筛选出的事故中再次筛选出最严重的事故;(4)对每个最严重的事故进行1次潮流计算并排序。随着整个筛选过程的进行计算量减少,精度高。

2.2.3 其他事故筛选和排序算法

除了基于指标分类排序的事故筛选和排序算法外,还有其他的事故筛选和排序算法,例如专家系统[45,46]法则是结合了基本规则库(包括网络结构规则和安全分析规则)来进行事故的选择,这种方法的核心在于规则库的合理构建,然而在实际系统中规则库很难做到完善;人工神经网络[47,48]法则是基于人工神经元网络(ANN)和快速傅里叶变换技术的事故快速筛选方法,这种方法目前只是一种初步探讨,训练速度、算法等离实际应用还有一定距离。

比较上述方法,近些年来,人们大都是从两方面来进行研究和改进,即评估指标的类型和不同算法的运用,从而使排队、筛选在速度及正确性方面符合实际的要求。

2.2.4 事故筛选和排序算法存在的问题

至今为止,被开发出来事故筛选和排序的方法,全部是针对鞍结分岔。但是,系统中存在另一种分岔现象,即极限诱导分岔,它是在系统中随着负荷的增长,当某些发电机到达无功极限时所引发的电压崩溃现象[49]。目前,针对此种分岔类型的快速事故筛选和排序的评估方法,国际上还未见报道。同时,已有的大部分的方法是针对支路型故障,涉及到发电机故障的很少,只有文献[39]涉及到了这个问题,但是文献[39]也是对发电机作了近似的处理即在事故前将所有发电机都设为PQ节点。因此,对于那些在事故前是PV节点发电机的系统而言,利用此方法就存在很大的误差。如何结合实际的电力系统解决发电机的事故筛选和排序还有待于进一步的研究。此外,目前对于交直流系统的事故筛选和排序算法也鲜有研究,如何考虑直流系统各种控制方式变化情况下对事故筛选和排序算法的影响,也会给今后的此领域研究带来挑战。

3 结论

排序与筛选教学设计 篇4

富裕三中辛洪亮

授课时间：2014年6月19日

一、教材分析：

本节课主要内容是利用Excel提供的排序和筛选功能进行数据分析与管理。这节课的内容是在学生已经初步掌握了电子表格的基本知识、利用函数计算的基础之上的延伸，是本单元的重点也是难点，要求学生能利用排序、筛选操作分析和管理数据，以及能解决生活中的实际问题。

二、教学目标:

● 知识与技能：

1、理解排序、筛选的意义。

2、对字段、主要关键字、次要关键字的理解。

3、掌握排序和筛选的操作方法。

4、能运用所学知识解决生活中的实际问题。

● 过程与方法：

本节课我采用了“先学后教，当堂训练”的教学模式，即以“创设情境”——“出示课题、学习目标和自学指导”——“先学”——“后教”——“当堂训练”的程序展开教学。全过程主要以学生自学为主，老师只是出示任务和适时引导。

● 情感态度与价值观：

1、培养学生自主、合作、探究学习的能力。

2、培养学生运用所学知识解决实际问题的意识。

3、培养学生认真、细致的学习态度。

三、教学重、难点：

筛选和排序 篇5

首先, 笔者对图1说明一下, 图1中每位学生的成绩单需要用4行来显示, 第4行是空白, 便于裁剪。另外, 由于篇幅有限, 我们就以制作4位学生的成绩单为例来进行介绍。

第一步, 启动Excel, 在sheet1中的D1单元格中输入“××中学××年级××班级学生成绩单”, 有时也可以在E1或F1单元格中输入, 要使这段文字水平方向在成绩单的中间, 记住不要使用工具栏中的“合并及居中”。然后设置D1单元格的字体、字号等。接着, 选中D1单元格, 再将鼠标指针移动到D1右下角的控制杆上, 按下鼠标左键向下拖动到D4单元格, 产生如图2的4行数据。

第二步, 在C5、D5、E5、F5、G5、H5、I5、J5单元格中分别输入文字“学号”、“姓名”、“语文”、“数学”、“英语”、“物理”、“化学”、“总分”。然后移动鼠标指针至C5单元格并按下左键拖动至J5单元格, 选中C5:J5区域。再将指针移动到C5:J5区域右下角的控制杆上, 按下左键向下拖动至J8单元格中, 产生如图3的数据。

第三步, 将4位学生的“学号”、“姓名”、“语文”、“数学”、“英语”、“物理”、“化学”、“总分”等数据信息复制到C9:J12区域中, 结果如图4。

第四步, 在B1和B2单元格中分别输入数字1和5, 然后选中B1:B2区域, 再移动鼠标指针至控制杆上并按下左键向下拖动至B4单元格产生1、5、9、13序列。这个序列其实是一个步长为4的等差数列, 因为每个学生的成绩单需要用4行显示。使用相同的方法在B5:B8区域产生2、6、10、14序列, 在B9:B12区域产生3、7、11、15序列, 在B13:B16区域产生4、8、12、16序列, 效果如图5。

第五步, 将A1:A4和A13:A16区域用0填充, 将A5:A12区域用1填充, 如图6。

第六步, 选择B列中的任意一有数字的单元格, 单击工具栏中的, 所有记录就按B列升序排列, 结果如图7。

第七步, 选中sheet1中的第一行, 依次单击“数据”菜单———“筛选”———“自动筛选”, 然后单击A列中的筛选按钮, 选中其中的1。接着在筛选所得结果中选中要设置边框线的区域 (不包括第一行) , 单击工具栏中“边框”按钮的三角形, 并选中其中的所有框线, 结果如图8。

第八步, 再依次单击“数据”菜单———“筛选”———“自动筛选”去掉筛选, 然后将A、B两列的辅助数据删除, 就得到如图1的成绩单了。最后可以调整行高、进行页面设置、打印预览、打印。

Excel数据排序与筛选的应用 篇6

关键词：电子表格,排序,筛选

Microsoft Office办公软件是现代办公软件的首选, 也是计算机技能型人才培养的必选技能。其中的Excel虽然没有Access的功能强大, 但以其界面友好、操作简单、通用性强等优点, 广泛应用在人事管理、档案管理、学生管理以及招生、记账等诸多方面。

Excel就是电子表格, 以二维的简单表格管理数据, 同时提供的简单的数据库管理模式, 最突出的方便之处, 除了丰富而强大的公式计算之外, 就是数据的排序与筛选。

如何在庞大的数据信息中, 快速找到和检索出所需的信息, 一直是困扰数据统计的难题, 通过合理应用Excel的排序与筛选功能就能够基本满足日常工作的需要。

1 排序

通常把相关的信息用一行来表示, 在Excel中也将每一行看做一条记录, 通过排序功能, 可以实现根据某一列进行升序或降序的排列, 我们把这一列称之为关键字, 当然也可以同时设置在这一内容相同时按照哪一列排序, 软件共允许同时设置三个关键, 分别称为第一、二和三关键字。另外, 也可以选择是否有标题行, 这个视情况而定, 通常把第一行作为标题行。如果标题行不在第一行或者各列占用标题的行数不同, 则需要在排序前选中要排序的区域, 这里要强调的是要选中所有的列, 否则将会改变原有的行之间的数据对应关系。因此, 没有特殊要求的情况下, 可以不选中排序区域, 这样将对整张工作表进行排序。例如, 在计算机实验室, 学生通过教学软件签到, 很容易转换为excel表格, 如图1所示, 我们可以使用数据菜单下的排序命令, 再设置如图2所示排序对话框, 完成根据machno (机器号) 、time (登陆时间) 和name (姓名) 进行排序。

2 筛选

筛选就是根据一定的条件, 把需要的数据分离出来。Excel提供了两种筛选方式, 分别称为自动筛选和高级筛选。

2.1 自动筛选

自动筛选应用在比较简单的单一条件中。使用时需要选择筛选的区域, 并将区域的最上边一行作为标题行, 如果不指定筛选区域, 仍以整张工作表为操作对象, 并以第一行作为标题行。执行“数据”菜单下“筛选”命令的下的“自动筛选”命令。标题行的每一列右侧都出现一个下拉按钮, 单击这个按钮就可以设置筛选条件了, 其中列出了这列出现所有值, 要找和哪一个相同的值直接选择即可, 若进行范围筛选, 则要选择“自定义”。例如要求8:00之前要到位, 则8:00之后签到的就算迟到, 要筛选迟到的人, 只需要在图1 的数据表中设置筛选签到时间在8:00 之后的即可, 其自定义自动筛选方式对话框如图3所示, 也可以通过“与”和“或”设置较复杂的筛选条件, 比较容易理解, 这里不再举例。

2.2 高级筛选

高级筛选可以完成条件复杂的筛选, 其筛选条件不能直接提供, 而是要有一个条件区域, 条件区域和数据区域的标题需要相同, 另外, 多字段间的条件若为“与”关系, 则写在一行, 多字段间的条件若为“或”关系, 则写在下一行。筛选后的数据可以复制到指定区域, 也可以在原位置上显示。比如说实验室的计算机摆放是无序的, 虽然拿到了签到表, 知道了机器号和名字, 但不能知道对应哪一个人。为了解决这个问题, 我们实现准备了一份计算机的分布表, 七行八列的摆放, 我们分别用十位表示行, 用个位表示列, 部分内容如图4所示。这样很容易通过编号对应签名机器和使用的人。

然而, 此表不能和签到表一一对应, 原因在于整个实验室所有的机器不是每次都恰好有人用, 所以签到表中只是部分机器, 这样为了能够合并数据, 需要从编号表中筛选出已经签到的数据, 这就要用到高级筛选, 因为签到的机器对于一列数据都是“或”的关系, 所以要放置在不同的行, 恰好就是签到得到的数据, 所以把签到表的machno列复制到编号表中, 作为筛选的条件, 筛选对话框如图5所示。这样就可以在标号表中筛选出所有签到的机器了。

最后, 把签到机器的编号复制到签到表里, 就可以很清楚知道每个人所在的位置了, 其最终的数据表图6所示。这里为了保证数据的一一对应关系, 要注意筛选的数目是否与提供的个数相等, 另外两个表要事先按照同一个不重复的数据列排序, 在本例当中就可以选择machno来排序。另外, 并列条件的高级筛选也可以通过多次设置自动筛选来实现, 这里就不再举例了。

2.3 模糊筛选

在筛选中, 可以用“?”代表一个字符, 用“*”代表任意多个字符, 如图2所示。这样通过一个相等的条件也可以筛选出多条信息, 这里姑且称之为模糊筛选。Excel中, 这种查询主要针对与字符串设置的, 对于数字开头的信息支持不够, 因此在需要时, 可以使用CONCATENATE函数把数字开头的列前加上统一的字母。例如将编号列前统计加上字母z, 如图7所示。假设要查看使用第4列机器的人, 就可以筛选出编号第二位是4的数据, 其自定义筛选对话框如图8 所示及结果如图8所示。

总而言之, 通过合理运用Excel的排序和筛选可以完成比较复杂的数据管理, 但要注意考虑筛选的条件和排序的关键字等, 以免获得错误的信息。

参考文献

[1]姜海晨, 吴保荣, 王哲.计算机应用基础实例导航[M].北京:中国铁道出版社, 2009.8