区域战略性工业结构

2024-05-29

区域战略性工业结构(精选6篇)

区域战略性工业结构 篇1

本刊讯近年来, 随着陕西省工业经济结构调整和转型升级不断加快, 全省区域工业分布结构发生了重大变化, 以前被人们认为是工业经济落后的陕北地区, 如今工业增加值 (工业企业生产过程中新增加的价值) 快速提升, 榆林市连续2年工业增加值居全省之首, 延安市近年来工业增加值也稳居全省第三位。2010年一季度, 榆林规模以上工业实现增加值增速又居全省第一位。

在人们的印象中, 西安市的工业经济在全省各市中一直占据“老大”地位, 然而数据显示, 其地位正受到挑战:2009年, 陕西省各市工业增加值排序中, 榆林市全年完成工业增加值824.8亿元, 位居第一;西安市完成工业增加值725.33亿元, 位居第二, 延安市完成工业增加值483亿元, 位居第三;其后分别是宝鸡市和咸阳市。

业内人士指出, 榆林市近两年工业增加值之所以能够位居全省第一, 在于其能源化工产业的迅猛发展。榆林能源化工基地建设始于上世纪90年代末, 以榆林经济开发区和神府经济开发区为龙头, 坚持“煤向电力转化, 煤电向载能工业品转化, 煤、油、气、盐向化工产品转化”的总体思路, 引进和建成了一批重大能源化工项目。以国华煤电一体化、兖矿煤制油、新兴DMTO、沙索煤液化等为代表的项目都取得了实质进展, 促进了资本、技术、人才快速向基地聚集。

10多年来, 榆林能源化工基地投资累计完成1000多亿元, 形成了以煤炭、石油、天然气、岩盐采掘为基础, 以电力、化工、建材为主导的产业体系, 同时, “三个转化”已见成效, 初步形成了循环型能源化工工业体系。

同样地处陕北地区的延安市, 自上世纪90年代末大力发展能源工业, 制定一系列优先发展石油、煤炭等能源工业的方针、政策, 集中一切力量, 加大投资, 滚动发展, 使石化、煤炭等能源工业异军突起, 一跃成为延安经济的支柱产业和财政收入主要源泉。延安的工业增加值也从2001年开始超过关中工业重镇宝鸡市, 稳居全省第三位。

对于陕西省工业经济区域分布结构发生的深刻变化, 业内人士指出, 陕北工业经济的快速发展, 有利于推动全省工业发展和加快转型升级, 也标志着陕西省工业化进程进入了一个全新的发展阶段。当前, 以西安市为中心的关中国家先进制造业基地健康发展, 陕北的国家重要现代化能源化工基地迅猛崛起, 陕南循环经济产业园稳步推进。陕西省工业发展战略的不断深化, 必将深刻改变陕西省工业经济区域分布, 也将为陕西省工业加快发展、加快结构调整和转型升级积累丰富的经验。

区域战略性工业结构 篇2

关键词:低碳经济,区域工业结构,优化升级

1 问题的提出

当前,全球正发生着以气候变暖为主要特征的环境变化,并已经成为世界各国共同面临的危机和挑战,引起了各个国家的广泛关注和对现有经济发展模式的反思,在共同应对全球气候变暖的大背景下,低碳经济发展模式无疑成为世界各国寻求经济增长与环境保护的平衡路径和寻求长期的可持续发展模式的解决之道[1]。由于各个国家的经济发展水平以及产业结构等存在差异,在发展低碳经济方面相继提出了不同的解决途径和措施。

改革开放30多年来,我国经济的发展有目共睹,然而伴随经济的快速发展和转型的逐步完成,结构性矛盾逐渐显露,严重制约我国创新型国家的建设,影响国家及地区的经济效率,进而关系着我国在国际市场分工中的竞争地位。据有关统计数字显示,从1978~2008年,我国的GDP已经从3645.2亿元增加到60189.54亿元,年均增长幅度约为9.8%,增长了将近17倍(按1978年不变价计算)。伴随着经济的快速增长,产业结构也得到了进一步优化和升级,如以1978年和2008年两年的数据做对比,结果显示,第一产业产值由1978年的28.2%下降为2008年的11.3%;第三产业产值则由1978年的23.9%上升为2008年的40.1%;而第二产业的产值保持在41.3%到48.7%之间,变动不大,但其一直占据着主导地位。在第二产业中,自2002年以来工业所占比重逐年上升,到2008年已达42.9%。从以上数据我们不难看出,在未来相当长的一段时期内,中国的工业经济仍将呈现较快的发展势头,在这一时期内中国的重化工业在产业结构中所占的比重仍会较高。因此,面对气候变暖的压力,中国做为世界上高能耗国家之一,要从目前的粗放式经济发展模式转向低碳经济发展模式,更是一个难题。

目前,有关低碳经济方面的研究,很多专家学者们提出了众多解决方案和措施。但笔者认为中国要发展低碳经济,必须首先对现有的产业结构特别是工业结构进行优化和调整,这是实现低碳经济模式的前提和有效方式。因此,本文将重点探讨低碳经济模式下区域工业结构优化升级的方向选择问题,以期能为经济发展方式的转变提供一种新的思路和参考。

2 相关研究概述

2.1 低碳经济的由来

伴随着人类工业文明的发展进程,气候变暖问题也越来越受到世人的关注,从《联合国气候变化框架公约》到《京都议定书》,从“哥本哈根世界气候大会”,到“墨西哥坎昆联合国气候变化大会”,世界各国政府都在为如何妥善处理气候变暖问题而努力,正是在这样的背景下,低碳经济发展模式将成为世界经济发展的新特点,未来全球产业发展模式也将步入这一新的框架。“低碳经济”这一新名词最早是由英国政府在2003年《我们能源的未来——创建低碳经济》能源白皮书中首次提出[2]。《能源白皮书》指出,低碳经济是通过更少的自然资源消耗和更少的环境污染,获得更多的经济产出;低碳经济是创造更高的生活标准和更好的生活质量的途径和机会,也为发展、应用和输出先进技术创造了机会,同时也能创造新的商机和更多的就业机会。低碳经济是人类社会继农业文明、工业文明之后的又一次重大进步,也是继农业革命、工业革命、信息革命以后发展模式的巨大变革[3,4]。

继英国提出“低碳经济”后,日本提出了“低碳社会”,并且采取了一系列措施积极建设低碳社会。2007年6月日本内阁在制定的“21世纪环境立国战略”中指出,为了克服地球变暖等环境危机,实现“可持续社会”的目标,需要综合推进“低碳社会”、“循环型社会”和“与自然和谐共生的社会”的建设。2008年7月,日本内阁通过了《建设低碳社会的行动计划》,并向全社会公布了这一行动计划。2009年4月,日本环境省又发布了《绿色经济与社会变革》的草案,目的是通过实行节能、减排等措施减少温室气体排放,进而推进日本的低碳经济发展与低碳社会建设。

此外,以欧美为主的其他发达国家也纷纷采取一系列实际行动向低碳经济发展模式转型,与此同时,中国、巴西、墨西哥、韩国、印度等发展中国家也主动减排、限排,发展低碳经济已成为国际社会主流的战略选择。为了应对气候变暖的问题,2007年6月,中国政府发布实施了《应对气候变化国家方案》,2007年9月8日在亚太经合组织(APEC)会议上,明确主张“发展低碳经济”。在哥本哈根会议上,中国政府承诺到2020年单位GDP的二氧化碳排放将比2005年下降40%~45%。这是一个具有挑战性的目标,表明了中国走低碳发展道路的信心。而中国发展低碳经济,不仅是应对全球气候变暖,体现大国责任的举措,也是解决能源瓶颈,消除环境污染,提升产业结构的一大契机[5]。

纵观相关领域的研究成果,目前学术界对低碳经济内涵的解释存在不同的看法,但对低碳经济所提倡的低能耗、低排放、低污染,以实现经济社会的可持续发展却存在高度的认同。低碳经济,顾名思义,就是以低能耗、低污染、低排放为基础的经济发展模式,是含碳燃料所排放的二氧化碳显著降低的经济发展模式。因此,我们必须从更深层次上理解和认识低碳经济的意义,低碳经济是一个国家和区域发展战略问题,它要求经济发展必须改变现有的高碳型经济增长方式,以获得更可靠的环境生态安全保障和更高层次的国家核心竞争能力。

综上所述,从一个国家经济社会发展的角度看,低碳经济是一种全新的发展模式,是不同于以往经济增长与环境冲突的发展模式,是一种双赢的发展模式,尤其是发展经济与遏制气候变化的双赢[6]。综合起来看,低碳经济发展模式具有以下几个方面的特点:①综合性。即低碳经济是一个涉及到经济、社会、环境系统的综合性问题。②战略性。即气候变化对人类社会发展所带来的影响是长期的。低碳经济要求在能源消费、经济发展和人类生活等方面进行全新的变革,是实现人类、社会、经济、环境和谐发展的长远性、战略性选择。③全球性。即气候变暖所带来的影响涉及人类共同的未来,超越了某个主权国家的范围,因此,世界各国必须共同面对全球气候变化所带来的危机与挑战,低碳发展需要全球各国的共同努力与合作。④差异性。即世界上不同国家的生产力发展水平以及工业化所处的阶段不同,所面临的发展潜力和减排空间也会有所不同,这就要求必须结合本国的国情设计科学合理的、能为国际社会所认同的低碳经济发展模式[7]。

2.2 工业结构优化升级的内涵

工业结构与产业结构之间即有着密切的相关性,也有着一定程度的差别。产业结构是社会生产中的一个复杂的大系统,一般是指在社会再生产过程中,国民经济各产业之间,在技术经济方面的联系和数量上的比例关系。而工业结构只不过是产业结构中的一个子系统,是生产要素在国家或区域工业经济系统中的不同部门、不同区域之间合理配置的比例关系和相互联系,其主要内容有工业的产业结构、行业结构、企业结构、产品结构、技术结构等。其中,工业产业结构是工业结构的核心和基本结构形态,它决定着工业经济发展变化的方向和整体格局的变动。因此,工业结构调整的主要任务是使各个产业之间的比例由失调转变为协调。工业结构合理与否是判断某一国家和地区经济发展方向的重要标志之一,而经济发展方式的转变最终则是要通过工业结构优化升级来实现的[8]。

工业结构优化升级指的是工业结构自觉、主动适应科技进步、要素供给条件和需求结构的变化。工业结构优化升级主要包括工业结构的高度化和合理化两个方面。前者是指伴随着科学技术的进步和生产社会化程度的不断提高,作为资源转换器,工业结构的效能和效益不断提高的过程,也是工业结构根据经济发展的历史和逻辑序列从低级水平向高级水平的发展过程。后者是指在现有技术基础上所实现的各工业部门之间的协调,如生产规模的协调、产值结构的协调、技术结构的协调、资产结构的协调和中间要素结构的协调等,是一个动态、渐进的过程,这一过程的极限状态则是工业结构的最优化状态。工业结构合理化是工业结构高度化的基础,工业结构高度化是工业结构合理化的必然结果。工业结构优化升级的本质是工业结构由低级形态向高级形态的演化。工业结构的优化升级主要受国内外需求环境的变化、工业产业竞争力、对外开放、主导产业选择和技术进步等诸多因素的影响。

3 工业结构优化升级是实现低碳经济发展模式的重要途径

实施低碳经济发展模式与推进工业结构优化升级二者是辩证统一的。前者是工业结构优化升级的方向,后者是实施低碳经济模式的动力。也就是说,工业结构优化升级是为了进一步促进低碳经济在结构、空间布局上的合理性,从而使得生产规模、生产效率、经济效益的大提高。但是工业结构优化升级必须要在实施低碳经济发展战略的大前提下进行,只有这样才具有实质性的现实意义[9]。

3.1 工业结构优化升级有利于提高能源利用效率

长期以来,中国经济发展对能源和资源的依赖程度较高。经济快速发展过程中,我国的单位GDP能耗远远高于主要能源消费国家的平均水平,经济呈现出粗放式发展的特点。如表1所示,根据国家统计局的数字显示,2008年我国的GDP是3.0067万亿人民币,能耗是28.5亿吨标准煤,GDP能耗就是每万元人民币9.47吨标准煤,2005年的数字是每万元人民币12.26吨标准煤,2000年的数字是每万元人民币13.96吨标准煤,1990年的数字是每万元人民币52.87吨标准煤,1980年的数字是每万元人民币132.6吨标准煤。

资料来源:根据国家统计局年鉴整理。

从表1中的统计数字上看,虽然我国的单位GDP能耗在逐年降低,但仍高于主要能源消费国家。如表2所示,我国2008年的GDP能耗为4.63万吨油当量/亿美元,仅次于南非,居世界第二位。同时,伴随着工业化、城镇化、市场化、国际化的快速发展以及人口增长、消费结构升级等,使得中国在能源、资源、生态环境等方面所面对的压力日益增加。因此,低碳经济发展模式对中国的含义不仅仅是要求减少煤炭等化石燃料的使用,而是要全力提高其能源利用效率,使单位GDP的能耗逐渐降低。通过工业结构优化升级,大力发展以低能耗、低污染、低排放为基本特征的经济,可以降低经济发展对生态环境大系统中碳循环的影响,进而实现经济活动中人为排放二氧化碳与自然界吸收二氧化碳的动态平衡,减缓气候变暖的进程。

数据来源:http://stats.unctad.org/、世界银行、BP世界能源统计2009

3.2 工业结构优化升级有利于调整能源结构

近年来,伴随我国经济的高速增长,能源需求持续增长,经济社会发展和约束能耗增长矛盾日益突出。在我国的能源探明储量中,煤炭大约占94%,石油大约占5.4%,天然气大约占0.6%,呈现出一种“富煤贫油少气”的能源资源结构特点,因此,决定了我国以煤为主的能源生产和消费格局仍会长期存在。如表3所示,在我国的能源消费结构中,煤炭在一次能源生产和消费的比重为70%左右。与世界主要国家或经济体相比,我国煤炭消费量占世界总量比重居前列(如表4)。过快的煤炭生产消费,不仅会带来严重的环境污染问题,同时也给我国应对气候变暖带来了极大压力。因此,为实现我国节能与减排目标,能源消费结构必须要向多元化和均衡化方向过渡,以减少对煤炭的过度依赖。在我国的能源消费结构中,第二产业一直占据着较高的比重。因此,要改变能源消费结构,必须进行产业结构升级。通过产业结构升级,特别是工业结构的优化升级,尤其是依靠科技进步实现工业结构升级,一方面,可以降低碳基能源的消耗,加强对碳中和、碳封存等技术的使用,另一方面,有利于对风能、核能、太阳能、水能、地热能等新能源的利用,进而促进能源结构的调整,这是低碳经济模式的基本要求。

数据来源:世界能源统计年鉴。

数据来源:王彬.发达国家低炭经济转型的实践及其对中国的启示[D].吉林大学,2010,(3)

3.3 工业结构优化升级有利于形成低碳产业链

各国在“低碳产业价值链”上的分布格局将决定其整体产业发展的国际竞争力和可持续性。以“低碳经济”为主旋律的经济发展模式将成为世界经济发展的新趋势,因此,未来全球产业价值链也必将向这一新的框架转变,“低碳产业价值链”将随即在全球范围内逐步形成,并成为全球产业价值演进的新特点。在经济全球化背景下,低碳、环保、节能已经成为人类社会的普遍共识,以发展“低碳经济”为核心的“绿色发展”模式也将成为全世界经济发展的新的“风向标”。例如,欧盟、美国、日本和韩国等一些发达国家都一致强调,要在“清洁能源”和“绿色技术”等低碳领域加大科技投入,大力发展低碳技术,以增强其自主创新能力。由此可见,“低碳技术”的产生与发展必然引发“低碳产业”的兴起,相应地也必将构建起覆盖全球的低碳产业链,对全球产业价值体系将产生根本性的影响。鉴于此,“低碳经济”必将引领世界产业发展的方向。当前,中国产业链价值的分布具有向资源型企业倾斜的明显特征,重化工业在工业经济体系中仍占有较高的比重,而低碳经济发展模式要求改变这一分布格局,形成低碳产业链[10]。通过工业优化升级,一方面可以缩短高碳产业所引申出来的产业链条,如可以将能源、汽车、钢铁、交通、化工、建材等高碳产业的上、下游产业“低碳化”;另一方面也可以逐步降低高碳产业,尤其是“重化工业”在整个国民经济中所占的比重,推进产业价值链向利润曲线的前端和后端延伸。

4 低碳经济模式下区域工业结构优化升级的方向

区域工业结构调整和优化升级是实现经济发展方式转变、提高工业企业国际竞争力、增强区域经济可持续发展能力的重要手段和途径。其目标是在推进新型工业化进程中,要逐步建立起科技含量高、经济效益好、资源消耗低、环境污染少的新型工业结构,从而使工业经济系统的整体素质明显提高,以及国际竞争力和可持续发展能力显著增强[8]。因此,立足于我国国情以及工业结构现状,确定工业结构优化升级的主要方向,是实现我国低碳经济发展模式的重要途径之一。

4.1 向资源节约、环境友好型的工业结构优化升级

低碳经济作为一种全新的经济发展模式,它与可持续发展理念、循环经济模式以及资源节约、环境友好型社会的要求是一致的,与当前大力推行的绿色增长和节能减排有着密切的联系。受全球气候变暖、国内资源短缺等众多因素的约束,中国工业经济的发展正面临着严峻的挑战,同时也是推动中国工业向资源节约、环境友好方向发展的巨大动力。为适应全球低碳经济发展的主旋律,体现大国的责任,在哥本哈根会议上,中国政府承诺到2020年单位GDP的二氧化碳排放将比2005年下降40%~45%,这必然促使中国工业结构更加低碳化。资源节约和环境友好是工业结构低碳化的主要特征之一。所谓的资源节约、环境友好一般是指在社会再生产过程中,为了有效获得单位产品的产出,仅使用较少的资源投入、并且对环境的负外部性影响较低的生产方式。与此相对应,资源节约、环境友好型工业结构是指工业经济系统中有利于资源节约、环境友好的行业或产品所占的比重较大,以及企业所采用的生产方式和生产过程等都要体现出资源节约、环境友好的特点,进而使工业结构趋向绿色化、低碳化。如何建立资源节约、环境友好型的工业结构受众多因素的影响和制约,如国家或区域的竞争力、现有工业结构的特征,科技发展的水平、人们的消费观念、国际环境的约束等,但如果从工业系统本身来看,则可以通过以下两种途径创建资源节约、环境友好型工业结构:(1)调整工业企业的行业结构。以重化工业为例,众所周知,从采掘业到原材料工业,再到重加工工业,在这一过程中单位产出所对应的资源依赖和环境压力是逐渐降低的。因此,可以通过调整工业的行业结构,逐步将重化工业结构的重心向产业价值链的下游转移,这样即能有效减少工业发展对资源的过度依赖,同时也能降低工业发展对环境的破坏。(2)生产过程的升级。通过加大科技投入力度,提高自主研发能力。即依靠技术创新、工艺创新、产品创新以及加大设备更新改造力度等方式,以生产过程中的节能、减排、降耗等实现资源节约、环境友好。

4.2 向低碳节能型的工业结构优化升级

能源是国民经济发展的基础和先决条件,能源紧张已成为制约世界各国经济可持续发展的重要“瓶颈”。作为发展中的国家,长期以来中国经济的发展具有较强的“能源依赖”和“能源高耗”等特征,为了确保中国经济、社会的快速增长与可持续发展,在低碳经济背景下,研究工业结构与能源消耗的关系,具有重大的现实意义。所谓低碳节能型的工业结构即指在工业经济体系运行过程中,使工业企业由高度耗能型、一般耗能型向节能型逐步转移,进而提高能源贡献度。建立低碳节能型的工业结构可以通过以下途径实现:(1)通过加大科技创新力度,提高工业企业能源转化环节中的能源利用效率。我们应当看到,作为发展中国家,中国不可能快速跳过工业化阶段,因此,大幅度减缩重化工业比重是不现实的,钢铁、机械、建材、石化等重化工业在国民经济中仍会占较大比重。面对低碳经济的要求,必须要提高重化工业能源转化环节中的能源利用效率,降低重化工业单位产值能耗,这是我国未来产业结构优化和升级的必然选择,也是中国节能减排最重要的方向和任务。(2)通过结构调整,逐步调整我国的能源消费结构。低碳经济发展模式要求经济发展过程中降低煤、天然气、石油等碳基能源的消耗,同时要加强对碳中和、碳封存等技术的使用,极力倡导对风能、核能、太阳能、水能、地热能等新兴绿色能源的利用[11]。

4.3 向高附加值、高加工度、高技术化的工业结构优化升级

如前所述,低碳经济时代要求建立资源节约、环境友好和低碳节能型的工业结构,要实现上述目标,必须使工业结构趋于高附加值化、高加工度化、高技术化。所谓高附加值化、高加工度化、高技术化是指从未来较长时期来看,工业附加值率要呈现出不断上升的趋势,并且这一变化主要是通过提高工业结构中高加工度、高技术、高质量产品的比重来支撑的。工业的高附加值化和高技术化,即在工业中普遍应用高新技术,增加产品的附加价值;工业高加工度化,即加工深度高,在产业结构高度化过程中,工业的发展居于主导地位。因此工业结构的高度化是整个产业结构高度化的基本特征。从整个世界经济发展的格局来看,目前,我国在国际分工中仍然处于产业价值链的中低端,主要是由于我国的许多关键性行业和产品仍然是工业发展的“短板”,如我国的技术装备和重要零部件的生产能力还比较弱,大量关键技术对外依存度仍然较高。因此,为了有利于提高我国在国际分工中的竞争地位,提高其核心竞争力,进而实现低碳经济的发展目标,必须使工业结构向高附加值化、高加工度化、高技术化转型。建立高附加值化、高加工度化、高技术化的工业结构可以通过以下途径来实现。(1)产业间升级。通过高附加值、高加工度、高技术产业的快速发展,从而使这类产业在工业中所占的比重逐步提高;(2)产业深化。即产业内部加工深度、加工环节的纵深化发展;(3)产品的全方位升级。一方面要重视高端产品对低端产品的替代,另一方面也要重视产品的质量、品牌等多方面的提升,以及通过提高制造业的服务水平来促进工业品附加价值的提升,从而带动国际国内市场竞争力的提升[12]。

5 结 语

大力发展低碳经济是应对全球气候变化的必由之路。在能源资源和生态环境压力严峻的背景下,坚持走新型工业化道路,大力发展高新技术产业,改造提升传统产业,实现区域工业结构的优化升级,进而实现经济发展方式向低碳经济发展模式转变。实施低碳经济发展模式与区域工业结构优化升级二者是相辅相承、辩证统一的,前者是方向,后者是动力。在低碳经济背景下区域工业结构必然向绿色化,低碳化以及高附加值、高加工度、高技术化的方向优化升级,进而实现经济发展方式向低碳经济发展模式转变。

参考文献

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[11].张晴.低碳经济模式下新兴产业发展探析[J].现代商贸工业,2010,(15):11~12

区域战略性工业结构 篇3

改革开放30年来, 我国饲料工业立足于国内市场, 扎根于农村沃土, 坚定走市场经济之路, 贯彻“大家办”的方针, 形成以民营为主、多元化经营的新格局, 充分调动了各个方面的积极性, 因而保持了持续发展、经久不衰的好势头。到2007年底, 饲料总产值已达3 335亿元, 总产量已达1.23亿吨, 职工53.6万人, 成为国民经济的一个重要组成部分。现在, 由20世纪80年代的起步成长阶段、90年代至21世纪初的高速增长阶段而进入以整合提升为主要内容的新阶段。这一阶段段面面临临的的现实是:

内需旺盛, 市场广大。由于国民经济的发展, 全面建设小康社会的成就, 人民生活水平的提高, 特别是城镇人口的增加和中产阶层的崛起, 因其具有较高的消费水平, 使国内对畜牧饲料产品的需求始终保持旺盛的势头, 开辟了世界上最为广大的, 他国所未有的广阔市场, 这是饲料行业发展的强大动力和取之不竭的源泉。

市场环境变化, 赢利空间缩小, 经营风险加大。由于国际市场高油价、高粮价、高通胀的带动和多种因素的影响, 饲料企业出现了“三高”的现象, 即饲料成本的高价位期、动物疫病的高发期和饲料安全、质量、环保的高标化期, 而且这三者交织在一起, 压力加大, 构成饲料经营的高风险期。过去那种低成本、高利润的时代已经结束。这些因素的影响, 不是一朝一夕的, 而是趋于常态化、长期化。特别是国际经济上的不安全、不稳定的因素增多, 将加大对我国饲料行业的压力和冲击。

竞争将更加激烈, 优胜劣汰加剧。加入世贸以后, 我国与世界经济和国际市场接轨, 国际跨国公司将大举进入, 国内各种经济成分之间的竞争与同国际跨国公司之间的竞争将趋于白热化、全面化。竞争的深度、广度、烈度, 大大超过以前, 企业的兼并、重组大为加快, 落后企业纷纷淘汰关门。这场竞争是经济实力的竞争、科技支撑力的竞争、人才的竞争。

我国的饲料企业一般来讲, 成本的传导能力差, 抗风险能力弱, 因而在新阶段出现效益明显下降, 尤其中小企业困难很大, 一批企业出现亏损倒闭现象。这不仅在饲料行业, 在其他行业也发生类似现象。据央行统计, 2008年二季度小型企业盈利指数为-0.2%, 是近年来首次进入了不景气区。目前这种现象正在饲料行业中延续, 行业中新一轮的整合、新一轮的“洗牌”将不可避免。

进入整合提升阶段后, 我们的任务, 就是要不断壮大我国饲料企业的经济实力和核心竞争力, 在我国从饲料大国向饲料强国的历史性转变中迈出决定性的步伐。为此, 就需要认真总结经验教训, 端正经营思想, 全面落实科学发展观, 突出抓优化产业结构, 调整战略布局, 转变发展方式。要着重从量的扩张向质的提升为主转变, 从外延式发展向内涵式发展为主转变, 由粗放经营向科学发展转变, 从而保持发展的协调性、全面性和可持续性。30年来, 饲料业已经形成了一个很大的摊子, 我们要通过整合资源, 提升水平, 把各种资源优化组合起来, 形成新的生产力, 取得最佳的效益。这是要求更高、任务更重、竞争更激烈的阶段, 也是发展的一个新机遇期。从战略上, 我们必须作出新的对策, 否则就会失去主动权, 甚至被淘汰。

在整合提升阶段, 要实现“五个转变”。

第一, 要调整产品战略, 实现从生产初级产品向生产生态饲料产品转变。也就是由资源消耗型向科技创新型、资源节约型、环境友好型等方面转变, 在质量安全、生态建设方面取得新突破。在这里用了“生态饲料”这个概念, 就是要使我们饲料产品能适应国家提出的生态建设的要求, 使我们的产品能适应国际标准的要求。这方面差距还是不小的, 如添加剂使用不当, 有害物质残留等问题均未解决。只有我们立足当前, 着眼长远, 以生态饲料的建设为目标, 高标准, 严要求, 才能赢得主动。

第二, 要调整产业结构, 向产业化、一体化经营转变。现在不少骨干企业都在优化生产要素配置, 开发新型产品, 实施新的经营战略, 向上下游延伸产业链, 向安全、优质、高效、低耗、环保、生态等协调全面发展型方向前进。这几年饲料企业从单一生产饲料产品向养殖、加工、市场经营、全程服务等方面延伸, 贸、工、农、产、加、销相结合的越来越多, 经验也越来越丰富, 这方面应总结推广。

第三, 要实施创新铸名牌的战略, 向自主创新、名牌工程转变。我们应从引进、消化、吸收到创新发展, 同时要向自主创新转变, 使企业拥有自己的知识产权, 技术诀窍, 特有配方, 并把创新成果尽快产业化、市场化, 形成自己独具特色的“中国名牌”、“世界名牌”。有了大名牌, 才有大市场、大企业。这是企业发展壮大的正确道路, 在这方面一定要下功夫。

第四, 要调整地区发展战略, 向中西部地区转移。东部沿海地区的饲料业, 由于成本增高、环保要求提高等因素的影响, 目前正展开新一轮的产业结构调整。调整中, 沿海地区特别是大中城市中的畜牧饲料业, 应保持科技含量高的精深产品, 并同时注意保留对付应急需要的必要的产品。

有的城市提出要禁止养猪, 想一下把这个行业都转移出去, 这是行不通的。在“西进北上”中, 即向中西部转移中, 在向东北地区转移中, 一不要立足于甩包袱, 二不要复制老厂。要从全国一盘棋的大局出发, 从支持带动中西部地区出发, 通过产业调整, 带动中西部地区饲料业水平的提升和产业的发展。据对陕西、湖南、四川等地的调查, 均出现向中西部转移、东北转移的好势头。这也是21世纪我国经济发展的趋势和潮流。

第五, 调整进出口战略, 向走出国门、开拓国际市场转变。我们有30年的基础, 有条件的企业都可以“走出去”。从我国国情和世界饲料业发展趋势看, 应将产品输出, 逐步改变为资本输出、技术输出、管理输出。中国面临资源不足的问题, 要考虑今后少出口资源性产品, 而在资本、技术、管理输出等方面下功夫。特别是我国的产品和技术具有先进、实用的特点, 适合发展中国家的情况。这方面潜力是很大的, 现在新希望、六和、通威、恒兴、温氏等集团都迈出了新的步伐。整合提升阶段, 包含着丰富的内涵。我们现在的摊子已经相当大, 一些地区已经出现产能过剩现象, 因此要着重在整合上做文章, 在提升上迈向新水平, 使各种资源、各种要素实现优化组合, 取得良好效益。

我们在整合提升中, 要形成以大型骨干企业为龙头, 中小企业为支柱的分工协作、布局合理、运作高效、服务方便的企业群体。使整个饲料行业形成产业大军、集群产业带, 形成行业及行业各方面的领军者。这里要强调, 中国的特点是经济的不平衡性, 全国各地差异非常大, 我国饲料企业是在小农经济、小生产基础上发展起来的, 因此, 中小企业在中国具有特殊的地位与作用。中国不可能采用美国模式, 几百家大企业就垄断了全国的饲料业、畜牧业。在我国, 中小企业是不可缺少的生力军, 大有发展前途。而且中小企业也不是一成不变的, 每天都处在动态发展中。我国的知名大企业, 都是从小到大发展起来的, 今日的小企业, 如果发展战略正确, 经营得当, 就可能成为明日的大企业。所以中小企业富有活力, 前程远大, 大有可为。

区域战略性工业结构 篇4

一、农业是对生态环境有特殊要求的产业

农业生产过程是自然再生产与经济再生产紧密结合的过程。特定的农产品生产对自然生态资源及其空间分布与组合有着特殊的要求。那些品质优良、独具地域特色的地标性农产品,是特定地域生态环境的产物,因而具有与生俱来的市场竞争力和品牌价值,是中国优化农产品供给结构的主攻方向。

1. 什么样的地域生态环境决定着生产什么样品质的农产品

农业生产过程是人类借助劳动手段利用土、水、光、热等自然资源,控制动物、植物、微生物等生物有机体的生命活动,生产满足人类生存发展所需要的产品的过程。与其他物质生产部门不同,农业生产以自然再生产为基础,受生物的生长繁育规律和自然条件的制约,具有鲜明的地域性、季节性、周期性,不同生物的生长繁育规律不同,各自要求适应不同的生态环境。因此,生态环境的地域差异是农业生产地域分工的自然基础,中国幅员辽阔,不同地域的土、水、光、热等自然资源的数量、质量分布不同,决定了不同地域生产的农产品品种、品质存在差异。正是农业生产的这种自然规律,决定了什么样的地域生态环境生产什么样品质的农产品。“橘在淮南生为橘,生于淮北则为枳”。浙江西湖龙井茶如果在湖南生产必然会失去其独特的品质,山东烟台苹果如果长在海南则会无法入口,名特优农产品无一不是在特定的地域生态环境中生产出来的。

2. 什么样品质的农产品决定着什么样的市场品牌价值

在日益激烈的农产品市场竞争中,产品的品质决定着价值和影响力。农产品生产具有鲜明的地域性,在特定的生态环境条件下生产的农产品都有其特定的品质。在中国各地,或经过长期的自然选择,或经过人们对农产品品种、生产方式的不断探索,或通过与自然规律相适应的现代技术手段,去芜存菁,形成了众多品质优良、独具地域特色的地标性农产品。这些农产品不仅形成于特定的生态环境,具有地域特定条件下独特的文化底蕴、工艺技术,而且是经过自然和人工手段优胜劣汰的,能适应或引领消费者对品质的需求,因而在市场上往往表现出较强的比较优势。由于这种优势根源于“自然垄断”的地域生态资源,是其他地域所不能模仿的,因而也是最具有市场竞争力和市场品牌价值的。从中国现有的品牌农产品来看,无一不是来自于特定地域的种植、养殖产品或原材料来自于特定地域的产品。反观那些分布广、大众化的农产品,同质竞争激烈,不能满足不同层次消费者的需求,即使生产规模再大、产量再高,也难以有市场竞争力,难以成为有影响力的市场品牌。

3. 什么样的产地区域范围决定着什么样的品牌产品生产规模

农产品的生产,取决于地域的生态环境和人们对生态资源的利用方式,对应的是特定农产品品种和人工培植手段。从地域生态环境来看,农产品生产的品种和品质取决于特定的生态环境,同一农产品离开特定的生态环境就会形成不同的品质差异;从人工培植手段来看,种养的密度、规模、工艺等必须与生物的生长繁育规律与生态环境的承载力相适应,尽管科学技术的创新和突破可以改造农业生产方式,提高农产品的产出率,但前提仍然是遵循农业的自然规律,如果超越生态环境的阈值就会适得其反。从这一意义上讲,地标品牌农产品的生产并不是规模越大越好,其生产规模取决于特定地域范围及其资源承载力与合理的生产手段,盲目扩大规模必然会损害品牌农产品的可持续发展。2014年前后海南香蕉种植大幅减产、2015年陕西多地油桃滞销、2016年湖南多地柑桔滞销等,要么是忽视地域资源承载力,不断追求高产,要么是超越地域范围,盲目扩大品牌农产品生产规模,导致病虫害或品质下降、品质特色损害。这类案例比比皆是,教训十分深刻,其启示就是:地标品牌农产品的培育与发展,必须遵循农业生产规律,以特定地域范围及其资源承载力为基准,走符合地域实际和市场趋势的特色道路。

二、农业扶持政策偏离重点

习近平总书记到吉林考察调研时指示:要打好“豆米牌”,“粮食也要打出品牌,这样价格好、效益好”。[3]这说明农产品品牌、特别是像“豆米牌”这样的地域品牌应是农业政策扶持的重点。而当前农业扶持政策未能突出地将具有品质与市场竞争力的地域品牌作为重点,导致不少地域性优质农产品无法成为品牌。

1. 农业生产支持政策偏离

供给侧要求农业生产出高质量的优质产品,不仅要生产出来,还要适应市场的消费需求。但是,我国现行的农业生产支持政策特别重视农业规模生产,以农业产量和规模为依据决定对农业生产的支持和奖励,而忽视了农产品的质量和品种结构。如国家对种粮大县的支持奖励政策,就是依据种粮大县的粮食产量、生产规模进行奖励,没有考量种粮大县粮食生产的质量和市场的销量,造成了粮食的供给与需求脱节。国家对种粮大户和龙头企业的农业扶持政策,也是以规模为依据进行补贴和奖励,没有考虑这些大户和企业生产出来的农产品是否符合市场需要。在这种支持政策下,一方面,一些不符合市场需求的低品质粮食被大规模生产,然后以保护价的形式收进仓库储存,最终因不被市场所需要只能在仓库长期存放。国家粮食局在2015年10月8日发布的通知中,就用了两个“前所未有”来形容粮食库存形势:“各类粮油仓储企业储存的粮食数量之大前所未有,储存在露天和简易存储设施中的国家政策性粮食数量之多也前所未有。”[4]如国家政策大力支持的东北“大粮仓”,是目前全国粮食库存主要集中地,玉米的库存量就占全国库存量的一半。另一方面,优质的品牌粮食供不应求,需要大量进口,造成了国内粮食供求出现产量、库存和进口“三量齐增”现象。

2. 农产品市场调控政策偏离

长期以来,我国大宗农产品市场价格由国家宏观控制,国家利用收储政策调节大宗农产品的市场价格,大宗农产品市场价格的市场化程度相对很低。如国家粮食保护价不由市场形成,粮食收储价格政策没有考虑市场需求。尽管粮食保护收购价的出发点是保护农民利益,维护国家粮食安全,却忽视了粮食市场的供给结构平衡,没有注重市场消费结构的均衡,严重违背了市场经济规律,导致了粮食生产的盲目性。如前几年对玉米收储的市场调控政策,就没有考虑到市场的需求,不管区域地理条件是否适合生产优质品牌,一律采取单一的价格政策,诱导北方地区一窝蜂地种玉米,使玉米去库存的任务至今巨大,这就是过去粮食市场调控政策造成的苦果。

3. 农产品经营支持政策偏离

我国农产品经营支持政策一直是由农业生产支持政策所决定,经营政策支持的大多是产量高、规模大的农产品,而不是以具有市场品牌竞争力的农产品为主,导致品质低、市场需求层次低的大宗农产品严重过剩,即使产销对接也无法解决去库存问题;高品质、适应市场中、高层次的特优农产品十分短缺,却难以得到经营政策的有效支持。特别是国家粮食企业经营政策的数量导向,对粮食进行不分品种、品质予以无条件收购,造成粮食收购量、库存量不断攀升,库存目前居于历史最高水平,高达相当于一年的粮食产量。而其中水稻、小麦、玉米这三大粮食品种的库量存超过同品种的年产量,尤其是玉米库存量占到了粮食总库存量的50.3%。[5]这样的政策造成两难困境:不进行保护价收购就会危及粮食安全,进行保护价收购就会危及农产品的市场竞争力。

三、推进区域地标品牌战略是市场经济的客观要求

中国农业发展到今天,农产品总量充足,温饱型农产品已经实现供需平衡甚至产能过剩,中高端农产品消费的市场空间很大但供给不足,如何确保农产品供给数量、品种和质量契合消费者需要,是农业供给侧结构性改革的重点。中国几千年的农耕文明蕴育了诸多具有地理、历史、文化品牌价值的地标性农产品,其所具有的特殊品质,迎合了当今时代广大消费者的需求,在市场上最具优势和竞争力。大力培育区域地标品牌无疑是以市场需求为导向的农业产业结构调整的战略性选择。

1. 适应消费结构转型:地标产品最具比较优势

在经济发展、科技进步等多重因素推动下,世界范围内的农产品供给与消费日益丰富、多元,农产品消费总的趋势是从低层次、单一化不断转向高层次、多样化。随着中国工业化、城镇化的快速推进和城乡居民生活水平不断提高,国内的农产品消费进入整体结构转型期,消费范围不断拓宽,质量要求不断提高,个性化、多样化特点日益突出,消费选择从侧重农产品数量转而侧重安全、质量、花色、品种、品牌、品质和特色,综合了特定自然因素和人文因素的区域地标产品越来越受到市场的青睐。尤其随着“互联网+”进入农产品销售领域,农产品消费便捷性大大提高,地方的名特优产品一上市就可以进入到每一个普通家庭,使诸多的区域地标产品供不应求。与消费结构转型相适应,农产品市场竞争逐渐转向区域品牌型、品种差异化、品质高端化、资源特色化为主的竞争,只有那些结合了独特的地理环境、气候条件、生产方法,形成了与众不同品质和人文底蕴的地标农产品,才最具有市场“比较优势”,是最难以仿效和超越的。因此,推进以区域地标产品为主攻方向的农业结构调整,必然是未来一段时期中国农业供给侧结构性改革的重点。

2. 推进农产品去库存:地标产品最能引领市场需求

自去年中央农村工作会议提出加强农业供给侧结构性改革以来,农产品“去库存”提上了议事日程。据有关部门统计,从2001年到2014年,中国农产品贸易额占全球农产品贸易额的比重由6.7%提高到13.9%,成为世界第一大农产品进口国。[6]但与此同时,以粮食、棉花等为代表的部分大宗农产品却库存大增,大量“非必需进口”农产品进口,导致国内部分农产品库存积压严重。从农产品供给的角度来看,这是中国农业生产经营长期注重产量、规模,忽视特色、品质、效率,导致农产品供需错位所引起的。在今天这样的信息化时代,低端农产品滞销、积压往往是消费者“用脚投票”的结果,近年来全国各地的农产品“卖难”的案例,大多是因为片面追求规模,忽视消费需求引起的。而特色化、多样化、精致化、品牌化的区域地标农产品却不能满足市场需求,即使是库存积压较重的稻米,那些在得天独厚地理条件中造就的优质稻米从来就不愁销路。从这一意义上说,“去库存”就是要改变传统保“温饱”的数量增长模式,从适应需求、引领需求、创造需求出发,引导农产品供给结构重心向适应资源环境、更加契合消费者需要的区域地标产品转变。

3. 促进农民增收:地标产品最具增值潜力

众所周知,当前农业生产成本的“地板”刚性抬升,而国际主要农产品价格延续下跌,并已经不同程度低于国内同类产品价格,中国农业正承受着农产品成本“地板”上升与价格“天花板”下压的双重挤压。今天的农民是在市场经济中进行公平竞争的市场主体,“谁来种地”问题的解决最终要依赖于农业效益的提高,有效应对这种双重压力,拓展农业发展空间,是农业供给侧结构性改革的重要目标。区域地标产品既具有有形产品的效用,也因其反映特定的地理环境、人文因素从而具有无形资产的价值,相对于普通的农产品具有更大的增值空间。尤其是如果注册成为了国家地理标志保护产品,一般都会带来产品大幅度的增值,并形成对整个区域农业的带动效应,这已经为广泛的实践所证明。同时,由于区域地标产品只能在相同的水土、地貌、气候的地域内生产,其标准化生产、产业链延伸、品牌打造都相对容易组织,可以节约产业化成本,并具有与其他产业相关联的潜力,可以拓展农业功能,提高农产品的附加值,因此是当前提升农业效益、增加农民收入的迫切需要。

四、区域地标品牌:农业结构调整的主攻方向

推进农业供给侧改革的关键,就是实现农业发展的战略转型,由农产品规模化生产向农产品区域地标品牌化经营转变,以扶持区域地标的农产品品牌作为农业结构调整的主攻方向。

1. 优化农业区域结构:以区域地标品牌为导向

农业发展已经从产业时代迈入到产品时代,推进农业的区域化布局、专业化分工,在最适宜的地方培育最具优势的农产品,成为农业结构调整的关键。在中国这样地域广阔、自然条件各异、农业地域特征鲜明的农业大国,农业区域结构布局必然要立足于不同区域的农业资源禀赋、产业基础和市场需求,以具有与生俱来的资源稀缺性、产品唯一性、品质独特性和不可复制性的区域地标品牌为导向,优化农业的区域生产力布局,引导农产品向最适宜、最有优势的区域集中,避免区域农业同质化恶性竞争,适应个性化消费时代市场需求。要根据不同地区的实际引导重点发展的具体农业产业,沿海经济发达地区应以外向型、高科技农业为重点,着力培育附加值高的区域高效农业品牌;平原地区应充分发挥大宗农产品生产的地理优势,促进种养结合并积极调整品种和品质结构,着力培育区域优质产品品牌;生态脆弱地区应重视大力发展节水农业、生态农业和特色农业,着力培育区域特色农业品牌;城市效区应围绕拓展农业的多功能因地制宜发展都市农业,着力培育区域精致农业品牌。国家应发挥农业补贴、价格调控、金融支持、政策保险等政策手段的引导作用,鼓励支持各地结合实际培育区域地标产品,壮大具有区域特色的农业主导产品和品牌,调整优化农业结构。同时,要加快建立农产品品牌目录制度,创建区域农业公用品牌发展体系,强化对区域地标品牌的培育和保护,打响地域品牌名片。

2. 优化农业品种结构:以农业资源环境为基准

农业品种结构决定着农产品的品质和特色,也在很大程度上决定着农业的市场竞争力,培育适应市场需求的农业品种结构是农业结构调整的重要环节。应基于消费导向优化农业品种结构,农业资源配置由注重农产品的规模化向注重农产品的特色化转变,大力开发农产品品种与地方气候、土壤、水质条件相适应的地方名特优产品,注重对独特资源、传统工艺、农耕文化等的挖掘,扶持发展区域地标农产品品牌作为名特优产品的主攻方向,满足消费结构升级的需要。要建立全国性和地方性农业资源与环境动态监测体系,开展农产品地理资源普查,立足对各地农业资源的分析评估推进农产品品种开发,选育、开发区域资源优势明显、适销对路、有竞争力的区域地标农产品,推动形成各具特色的一县(乡)一品、一村一品的格局。同时,建立和完善特色农产品产地认证体系,促进优质特色农产品地理标识商标注册,加强产权保护;完善科技服务体系,支持科研院所与县乡政府、农业经营主体开展科技合作,推进以企业、专业合作社等为主体的市场化技术创新体系建设;加强农业标准体系建设,完善农业投入品管理、产品分等分级、产地准出和质量追溯、贮运包装等方面的标准,推进农业标准化生产,大力发展无公害、绿色、有机农产品;加快建设农产品质量安全监管体系,尤其是加强县乡农产品质量安全监管能力建设,保障区域地标农产品的质量和特色。

3. 优化农业产业结构:以地标品牌经营为引领

以新模式、新技术、新思维引领农业发展是当前和今后一个时期的大趋势,农村二三产业与农业融合发展迎来千载难逢的历史机遇。推动传统农业产业结构向一二三产业融合转变,成为现代农业的新业态,是农业产业结构调整的必然要求。区别于大众化的农产品,区域地标产品具有功能多元化、价值高端化、生产标准化、经营品牌化的先天优势,是发展农业新业态的“领头羊”。为此,要扶持农业龙头企业、农民专业合作社、家庭农场等以地标产品为纽带推进品牌化经营,尤其是以企业为龙头加强对区域地标产品加工的引导,推进资源性产品向初加工、精深加工产品转变,加大品牌营销推介力度,着力打造一批“中国名牌”“驰名商标”“著名商标”。立足壮大地标产品品牌,支持建设一批与原料基地紧密衔接,集科研、加工、销售于一体的现代农业园区,并着力打造多元化的电商平台,促进农产品实体交易和电子商务有机融合,以此推动农业结构向全产业链调整。充分挖掘地标产品的历史文化底蕴、民间工艺特色,将地标品牌经营与自然观光、人文体验、生态休闲等融为一体,引导发展传承农耕文化、传统民俗和民间艺术的休闲农业、观光农业和乡村旅游,形成多业态、多功能的现代农业产业体系,提高农业的整体效益。

摘要:推进农业供给侧结构性改革,是当前和今后一个时期我国农业政策改革和完善的主要方向。国内对如何推进农业供给侧结构性改革进行了多方面的探讨,且形成了去库存、降成本、补短板是农业供给侧结构性改革的重点这样一个基本共识,但还需要进一步找准改革的切入点和着力点。本文认为,推进农业供给侧改革的关键,就是要实现农业发展的战略转型,由农产品规模化生产向农产品区域地标品牌化经营转变,以扶持区域地标的农产品品牌作为农业结构调整的主攻方向。

关键词:农业供给侧,结构性改革,区域地标品牌

参考文献

[1]韩长赋.着力推进农业供给侧结构性改革[J].求是,2016,(09).

[2]蒙志军,刘文韬,唐婷,贺佳.习近平参加湖南代表团审议[N].湖南日报,2016-03-09.

[3]赵赫男,王丹丹.从好产品到好“品牌”[N].吉林日报,2016-08-12.

[4]降蕴彰.全国粮食库存达历史峰值去库存成当前关键[N].经济观察报,2015-11-01.

[5]崔书文.专家谈粮食如何去库存:增强粮食安全持续性和稳定性[N].经济日报,2016-05-23.

区域战略性工业结构 篇5

改革开放以来, 我国第一产业的就业比重相比第二产业和第三产业持续降低, 第三产业就业比重增长速度最快, 但是目前我国第三产业就业比重与其他发达国家相比是较低的, 产业结构偏离度过大。有学者认为应该采取一定的措施来纠偏, 但就业结构一定与产业结构同步吗?是什么让劳动力在不同的产业之间进行流动?这种流动是否会受到空间溢出效应的影响?迄今为止, 我们对区域之间的这种空间溢出作用的强度和作用范围的实证研究依然有限。

二、研究方法及数据处理

(一) 全要素生产率的测算

对生产率进行测量是为了辨别产出差异当中那些不能被投入差异解释的部分。相同的企业生产相同的产品, 如果投入越少, 我们就说其生产率越高。为了使生产率得以提高, 我们需要观测并控制应用于投入和产出的技术水平。如果企业之间的技术水平发生变化、规模经济不变, 首选的方法是数据包络分析 (DEA) 。运用DEA模型时, 我们不需要设定具体的生产函数, 还允许企业间技术异质的存在。

Malmquist指数被应用于生产效率的测算并依据效率测算的结果进行比较研究。我们将每个省区作为一个决策单元, 在一定时期内, 投入函数为xk, t= (Xk) , 产出函数为yk, t= (Yk) , k代表我国各省区。我们从产出角度来运用非参数数据包络分析方法构造t时期的不变规模报酬, 即

其中, Z表示不同横截面观察值的权重。相应的k省区的产出距离函数为

此产出距离函数是使θ最大来求解线性规划的, 其目的是在投入给定的情况下求出产出最大。当Dct=1时, 生产在技术上有效率;当Dct>1, 生产在技术上无效率。

根据经济学家等 (1989) 的研究, Malmquist生产率变化指数可设为

若Mt (k, t, t+1) 大于1, 表明全要素生产率在改进, 小于1则意味着生产率在退化。

(二) 计量模型

1. Moran I指数

空间计量通常使用空间自相关指数Moran I, 即

Yi表示第i个地区的观测值, n代表观测的地区总数, Wij代表空间权重矩阵, 如果两个地区相邻则取“1”, 反之则为“0”。Moran I的范围在-1到1之间, 当Moran I>0, 意味着地区之间空间呈现正相关, Moran I<0, 表示两个地区之间空间不相关。

2. 空间误差模型 (SEM) 与空间滞后模型 (SLM)

根据设定模型时对“空间”体现方法的不同, 我们将空间计量模型分为两种:空间滞后模型和空间误差模型, 表示形式为

其中, Y是被解释变量, X代表外生解释变量矩阵, X的参数向量是β, ρ代表的是空间滞后回归的系数, λ是空间误差回归系数, ε=λWε+μ, 和都代表示随机误差项, 空间权重矩阵为W。

本文采用的是0到1的空间权重矩阵, 相邻的区域空间权重为“1”, 不相邻区域为“0”, 即

确定空间权重的方法有很多种, 关于空间权重的选择外生并且任意。由于邻接方法简便, 它被广泛使用, 本文使用这一方法。

3. 模型设定及变量选取

本文的被解释变量为就业结构对数值 (lnn觶/n) , 其中n为某行业的就业人数占工业总就业人数的比重。本文主要研究工业各行业内部结构变化。我们将待估计的计量模型设定为

其中, 下标i表示各省区, t表示年份, αi表示地区效应, γt是时间效应, 其他变量涵义同上。

为了考察地区就业结构与产业全要素生产率的关系, 本文选取的主要变量是已经被证实影响着就业结构。本文将工业分为采矿业、制造业和电力、燃气及水的生产和供应业。回归方程的被解释变量是第二产业中各行业就业结构指标的对数值, 解释变量包括资本劳动比、各产业发展水平, 相对全要素生产率的增长和人均收入水平的对数值。

(三) 指标选择及数据处理

本文所采用的样本包括我国28个省区, 同时我们将重庆的数据并入四川, 考察期为1987~2012年, 共700个观测值。工业全要素生产率的产出变量为工业增加值, 投入变量包括资本存量和劳动投入, 选取固定资产净值作为资本投入并以各行业固定资产投资价格指数进行平减。劳动投入指标以职工年均人数代表劳动投入。

本文用工业各行业职工人数占工业职工人数的比重来衡量就业结构。将国内生产总值 (GDP) 作为我国经济总量的唯一统计指标。我们从各省相应年份《统计年鉴》获得28个省区的生产总值 (1987年=100) , 将生产总值的指数全部换算为以1987年我基数的不变价格。各年份各省区人口采用年末人口数指标, 这一数据来自于《中国统计年鉴》及各地区《统计年鉴》相应年份。

三、实证分析

(一) 工业各产业全要素生产率的变动分析

运用DEAP2.0软件, 我们得到我国工业各行业的全要素生产率呈现增长趋势, 其中采矿业的全要素生产率增长最快, 平均增长率为17%, 制造业和电力、燃气及水的生产和供应业的平均增长率分别为6.9%和7.8%。采矿业的全要素生产率从1988年的0.89上升到2012年的1.41。制造业和电力、燃气及水的生产和供应业的全要素生产率则分别从1.17和0.94到0.94和0.85。

(二) 空间计量结果

由于允许共同冲击的存在, 所以模型中扰动项目中有空间滞后变量的存在, 即 (εit=λWε-it+μit~iid (0, σμ2) , |ρ|≤) 。对于公式 (7) 来说, 其做法是先进行固定效应的预估计, 从而得到一致估计的系数β和ρ。然后, 利用得到的残差结合矩方法估计λ、σμ2和σt2。最后, 根据估计结果使用FGLS法, 再次估计式 (7) 中的固定效应, 得到β和ρ的一致有效估计。

注:***、**、*分别表示在1%、5%和10%的显著性水平上拒绝原假设。

以上采用的是固定效应模型, 从回归结果来看, 资本劳动比对工业各产业就业结构产生负向的影响。采矿业的资本劳动比每增加1个百分点, 其就业份额增加约0.5个百分点。对于制造业来说, 资本劳动比前的系数较小。这表明提高制造业的资本劳动比对制造业就业份额的减少影响不大。

全要素生产率都对工业各产业的就业结构产生负面的影响, 并且估计结果相当显著。人均GDP的增长对制造业就业结构的影响不显著, 人均GDP的增长对采矿业就业结构的影响为负, 对电力、燃气及水的生产和供应业影响为正。这说明经济的发展会加大对电力等行业的需求, 减少对采矿业等初级加工的需求。从空间相关系数来看, 这些指标都为正值并且都通过了1%的显著性概率检验。这说明, 本地区的产业的就业结构容易受到周边地区的就业结构的影响。

四、结论

通过研究, 本文得出以下几点结论。

第一, 样本期内, 我国采矿业的全要素生产率的增长率最高, 其次是电力、燃气及水的生产和供应业, 最后是制造业。这表明要提高工业总体的全要素生产率, 关键是制造业。

第二, 就业结构不一定要与产业结构发展变化同步, 这取决于资本产出比、相对全要素生产率和人均收入水平的变化。

第三, 一个地区的就业结构分布是有规律的, 它取决于其相邻地区的经济发展和产业发展情况。提高制造业的就业份额关键在于空间相关效应。

摘要:运用空间计量分析技术, 本文考察了19882012年中国大陆28个省级就业结构转变和区域工业全要素生产率增长之间的关系。研究发现, 我国区域工业就业结构存在显著的正向相关性, 相对全要素生产率的增长和资本产出比的提高会降低产业的就业份额。人均收入的提高对产业就业份额的影响可正可负。产业结构与就业结构的变动未必同步。提高制造业的就业份额关键在于空间效应的提高。

关键词:就业结构,全要素生产率,空间面板

参考文献

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[2]牛仁亮, 陈永奇.加速技术进步:结构调整的必由之路[J].管理世界, 2004 (12) .

[3]黄茂兴, 李军军.技术选择、产业结构升级与经济增长[J].经济研究, 2009 (07) .

区域战略性工业结构 篇6

本文基于泉州市产业发展和产业结构数据指标, 从国民经济和社会发展总体目标出发, 结合泉州市“十一五”经济和发展规划, 利用灰色关联理论分析泉州市三次产业GDP增长与人均GDP增长的关联关系, 并初定发展排序, 分析泉州市八大产业的投资与产值的关联关系, 并初定发展排序, 提出泉州市产业发展、结构调整重点和发展方向, 为泉州市重构合理的经济结构和产业结构体系, 促进经济和社会又好又快发展提供参考意见或建设性对策。

一、问题的提出

赫希曼的不平衡增长理论认为:由于发展中国家资源的稀缺性, 全面投资和发展一切部门几乎是不可能的, 只能把有限的资源有选择地投入到某些行业, 以使有限资源最大限度地发挥促进经济增长的效果。根据这一理论, 我国或地区的产业发展应有侧重, 并且三次产业及其内部各组成部分要保持合理的比例, 同时随时间变化和战略目标的改变进行调整。一定时期、一定阶段国民经济和社会发展的战略目标决定着国家或区域产业发展战略和产业政策, 进而决定和影响产业结构的调整。十七大在正确把握、分析国际国内政治经济形势基础上, 高瞻远瞩的提出了全党全国人民的奋斗目标。全面贯彻落实科学发展观, 增强发展协调性, 努力实现经济又好又快发展, 转变发展方式, 在优化结构、提高效益、降低消耗、保护环境的基础上, 实现人均国内生产总值到二0二0年比二000年翻两番。社会主义市场经济体制更加完善。自主创新能力显著提高, 科技进步对经济增长的贡献率大幅上升, 进入创新型国家行列。要实现上述目标, 最为关键和紧迫的任务就是要转变经济发展方式, 切实推进产业结构调整。国家为此于2006年出台了《促进产业结构调整暂行规定》, 要求推进产业结构优化升级, 促进三次产业健康协调发展。泉州市自改革开放以来, 大胆尝试, 锐于革新, 敢为人先, 区域经济和社会发展取得了显著成果, 尤其是民营经济发展显示出蓬勃生机与活力, 在经济界被称为“泉州模式”;全市GDP总量连续10年居福建省第一名, 区域经济结构和产业结构体系日臻完善、合理, 产业结构由低级向高级化不断迈进。但是, 相对国民经济与社会发展目标以及泉州市“十一五”规划提出的任务仍有相当距离。泉州市目前的产业结构总体处于低级到中级过度层次, 三次产业中一次产业的比例缩小, 且很不稳定;二次产业比例很高接近60%, 体现了工业化中期的水平, 但工业多以劳动密集型、外向型、加工型为主, 技术含量不高, 自主创新品牌少, 落后过剩产能多;第三产业比例逐年提高, 但发展仍很缓慢。在产业结构中, 第三产业在国民经济中的地位在一定程度上反映一个国家或地区经济增长的质量和人民生活水平。第三产业增加值占国内生产总值 (GDP) 的比重与人均GDP成正比, 第三产业比重越大, 人均GDP一般也越高。经济学家认为:产业结构的演进存在着“配第——克拉克趋势”, 即随着经济的发展, 第一产业的产值份额和就业份额都存在不断缩减的趋势;第二产业份额先是不断增加, 接着呈稳定态势;第三产业的份额则是不断增加。欧美一些发达国家第三产业的产值比例目前已占到GDP总额的80%以上。当然, 我们也要警惕第三产业失去一二产业支撑的过度虚涨式的增长。自“十五”以来, 泉州市三次产业结构状况不断得到调整, 基本符合配第——克拉克趋势, 但与先进国家或地区相比, 差距甚远, 产业结构调整任重道远且紧迫。

二、三次产业的增长与人均GDP增长的关联度分析

(一) 灰关联分析理论模型及原理

灰关联分析理论和方法, 一般用于解决多因素、非线形关系的决策项目, 并对一个发展变化着的系统进行发展态势的量化比较分析, 即对各时间序列几何关系的比较。依据空间理论的数学基础, 按照规范性、对称性、整体性和接近性的原则, 根据灰色系统理论确定参考数列X0与若干比较数列Xi之间的关联系数。把关联系数分散信息集中起来再作平均处理, 便得到比较数列Xi对参考数列X0的关联度。利用关联度找出影响系统的主要因素和次要因素, 据以作出发展和调整等决策的因素序列。

具体处理步骤如下:

1.对数据进行均值化处理。即先分别计算出各个原始数列的平均值, 然后用各数列的所有数据除以该数列的平均值, 这样就得到处理后的参考数列X0和比较数列XI。设参考数列为X0 (T) , 比较数列为XI (T) (I=1, 2...P) ;

2.计算各比较数列与参考数列同期的绝对差。公式为:

X0i (T) =︳X0 (t) -Xj (t) ︳, j=1, 2...N

令 △max (1≤j≤p) max (1≤i≤n) {△0k (t) }

min (1≤j≤p) min (1≤i≤n) {△0k (t) }

3.由计算公式:L0i (T) = (△min+p△max) / (△Xij+p△max) 计算关联系数 (p=0.5)

4.计算关联度:y0i (t) =1/n*∑L0i (t)

5.根据计算出来的关联度, 对影响系统的各因子进行排序分析。

(二) 以泉州市产业发展及现况数据构建模型分析

1.

以泉州市十五期间和“十一”五前2年即2001——2007年的各产业的GDP增长率和人均GDP增长指标构造数列, 进行灰度实例分析。计算并编制泉州市人均GDP与各产业影响灰度系数和排序表。

资料来源于泉州市统计局的统计公报并加工生成。

由上述关联分析及排序, 可以得到以下结论:三次产业中, 第二产业的发展对人均GDP贡献最大, 但对人均GDP增速影响比第三产业小;第三产业对人均GDP影响的增速最快, 且关联度更高;第一产业对人均GDP影响越来越小。泉州市产业结构调整的思路是调稳第一产业, 调优第二产业, 调增第三产业。尽管第一产业对人均GDP影响和贡献越来越小, 但农业的基础地位非常突出, 敏感度高, 泉州农业基础一直比较薄弱, 因此, 加强对农业的投入, 利用工业反辅农业十分必要。本人认为山地多、可耕地少且交通不太发达的泉州, 完全靠外运粮食来解决大量外来工的吃饭问题, 不是长久之计。因此, 保持农业一定增长速度是适宜的。第二产业对人均GDP影响和贡献最大, 但其发展已经达到相当程度, 在三次产业中所占比重也已很高, 保持其发展势头, 并致力于技术创新、产业升级是今后一个时期的工作要点。从发展趋势和发展速度来看, 泉州市第三产业增长速度比第二产业还高, 说明泉州的经济发展已到一个关键时期, 加大对第三产业的投入, 逐步提升第三产业占GDP的比重, 提高全市经济质量和人民生活水平应成为结构调整的重头戏。

2.固定资产投资结构与主要产业产值的灰关联分析

投资结构是指投资在国民经济各部门、各地区和各类项目上的分布及比例关系。从投资的产业去向的分布看, 指投入在各产业资本数量的比例。投资结构主要指固定资产投资结构, 它不仅影响经济总量, 而且直接影响和决定国家或区域经济发展速度, 在结构上影响和决定产业结构的形成与发展变化。产业结构形成的基本条件是投资, 社会资源通过投资来实现具体的配置和产业分布。固定资产投资结构的动态变化, 是影响和决定及实现产业结构形成、演进的基本动因和手段。笔者选择泉州市八大主要产业的固定资产投资与各产业产值进行灰关联分析。

资料依据为泉州2001—2007年农业、传统五大工业、新兴产业和服务业的产值与固定资产投资额 (以当年固定资产投资完成额为例证) 。见表3。

从表4对八大产业的产值与投资额的关联系数和排序看, 工业产值关联度最高 (达0.85) , 其中传统五大产业的固定资产投资与产出关联度较高, 说明传统五大产业对泉州经济发展及产业结构影响很大, 纺织服装、鞋帽和运动类产品仍是泉州市创产值强势产业, 今后应稳定其发展, 酌情增加投资;其次是服务业, 服务业投资对社会生产总值的影响总量看不是很高, 但效率高, 直接影响经济和人民生活的质量, 应作为今后增加投资和发展的一个重点。新兴的石油化工, 具有很大的增长潜力, 创造产值的增长幅度最大, 应作为大力扶持和投资的产业;新兴工业中电子类虽然有一定增长, 但由于技术力量还较薄弱, 与厦门、福州等城市无法比拟, 为避免产业趋同, 可以不作为重点来发展。最后是农业, 农业的投资近几年呈现下滑趋势, 因其基础地位和敏感度高, 应引起政府重视。

运用灰色关联分析理论与方法, 编制上述八大产业投资与产值灰关联系数和排序表。见表4。

3.综合分析:

泉州市经济增长仍然主要依靠投资带动。一般说来, 消费、投资和出口是经济增长的三个源动力。消费是起始力量, 也是经济发展的落脚点, 依靠消费带动生产和经济增长符合经济发展规律。所以扩大内需, 促进消费, 是泉州市调整供需结构, 进而调整产业结构的关键。投资和出口带动经济增长毕竟受诸多因素限制, 尤其在出口限制和竞争更为激烈情势下, 外向性产业将对经济拉动作用会逐步减小。在三次产业中, 按照调稳农业, 调优第二产业, 调增第三产业的思路和策略, 进行战略布局和安排。在产业内部关系调整中, 继续向制造业投资, 但对传统产业投资力度应有所减缓, 主要工作重点在于对其改造、转型和升级;加大对新兴产业 (石油化工、汽车制造和生物制药等) 和现代服务业的投资, 这两个产业对产出效率较高, 对经济发展的质量影响最大。当然, 对农业的投入也不能减少, 原因不再赘述。泉州市经济外向性特征明显, 受到国际和国内两个市场的冲击和挑战都很大。近年来, 由于国际资源性产品价格猛涨, 粮食短缺, 美圆贬值加剧, 加上欧美对纺织品和食品类等实行进口限制和提高标准, 国家对出口退税政策的调整, 使得泉州市外贸出口下滑。这既是挑战, 又是机遇。应及时抓住市场变化的有利时机, 切实推进产业结构和外贸结构调整, 淘汰落后和剩余产能, 加强技术创新, 增强自主创新能力, 培育和打造更多具有自主知识产权的品牌和名牌, 提高国际市场的核心竞争能力。

三、结论

通过对泉州市产业结构及结构调整的关联分析, 为泉州市产业结构合理化和经济社会发展又好又快提供了较为科学意见和建议。本课题研究表明:泉州市三次产业中第二产业对GDP总量和人均GDP的影响和贡献最大, 第二产业是泉州经济发展的优势因素, 需要继续稳定进行投入;第三产业潜力巨大, 且日益凸显其活力, 应不断提高第三产业在区域经济发展中的地位, 注重改造传统服务业, 大力实施现代服务战略, 重点发展生产性服务, 加快发展现代物流业, 以泉州港口为依托, 强化闽台港奥经济联系和对外辐射能力。鼓励民营企业参与垄断性行业的竞争, 引导民间资本进入金融、保险、投资和担保市场。论证并提出了“调稳一产、调优二产、调增三产”的结构调整思路和策略。论证分析了八大产业与投资之间的关联关系, 提出了将来发展的重点和调整改革的方向性意见或建议。

摘要:本文以泉州市各产业发展数据为例, 运用灰关联理论模型进行计算三次产业对人均GDP的关联度, 计算固定资产投资与各产业产值的关联度, 提出泉州市产业结构调整策略和产业发展与产业投资的重点和战略方向选择意见或建议。

关键词:区域产业结构,关联分析,战略选择

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