辅助诊断价值（精选7篇）
辅助诊断价值 篇1
摘要：目的:探讨超声检查对使用酒精所致精神和行为障碍患者的辅助诊断价值。方法:收治使用酒精所致精神和行为障碍患者40例, 对他们行超声诊断检查, 对超声诊断结果进行分析。结果:40例患者中, 慢性酒精性肝病18例, 酒精性脂肪肝12例, 肝硬化8例, 合并胆囊结石1例, 合并脾肿大1例。结论:超声诊断可以准确评估使用酒精所致精神和行为障碍患者合并的躯体疾病, 具有方便、快捷的特点。
关键词：超声,酒精,精神障碍
使用酒精所致精神和行为障碍是指长期大量饮酒导致的人类大脑功能失调, 其主要表现为认知、情感、意志和行为等的障碍, 严重影响到患者的正常生活[1]。近年来, 随着社会的发展, 人类生活水平的提高, 出现越来越多的饮酒人群。对使用酒精所致精神和行为障碍患者进行及时的躯体疾病诊断, 有助于尽早发现病情, 减轻危害。本研究中, 笔者选取了使用酒精所致精神和行为障碍患者40例, 并对他们进行超声检查, 观察他们的肝脏、胆囊、脾脏等的大小、形态、边界、内部回声及多普勒血流等情况, 现将研究内容报告如下。
资料与方法
2015年6月-2016年6月收治使用酒精所致精神和行为障碍患者40例, 患者均符合中国精神和行为障碍分类诊断标准第3版 (CCMD-3) 使用酒精所致精神和行为障碍诊断标准。均为男性, 年龄28~60岁, 平均 (48.5±2.3) 岁, 持续喝酒年限6~30年, 平均 (16.4±5.1) 年。其中日均饮酒量<300 m L 7例, 300~500 m L19例, 500~1 000 m L 13例, >1 000m L 1例。
方法:所有患者空腹8 h, 然后采用HITACHI EUB-7000彩色超声诊断仪进行超声诊断。具体方法如下:患者取仰卧位, 使用探头扫查, 频率2.5~5.0 MHz。
观察指标:观察患者肝脏的实质回声反射强度、肝脏边缘光滑度、血管网清晰度、肝脏与胆囊的关系以及胆囊、脾脏、双肾等的形态、大小、边界、内部回声及彩色多普勒血流等情况。
患者的精神症状分类:根据中国精神与行为障碍分类与诊断标准ICD-10使用酒精所致精神和行为障碍诊断标准。
统计学方法:统计分析采用SPSS18.0进行, 组间比较采用χ2检验或t检验进行, P<0.05时, 差异具有统计学意义。
结果
患者的精神症状:40例患者中, 酒精依赖者15例 (37.5%) , 震颤谵妄者8例 (20.0%) , 伴幻觉症者9例 (22.5%) , 妄想症者6例 (15.0%) , 遗忘综合征者1例 (2.5%) , 中毒性痴呆1例 (2.5%) 。
患者合并躯体疾病类型:40例患者中, 慢性酒精性肝病18例 (45.0%) , 酒精性脂肪肝12例 (30.0%) , 肝硬化8例 (20.0%) , 合并胆囊结石1例 (2.5%) , 合并脾肿大1例 (2.5%) 。
患者的超声表现:慢性酒精性肝病患者表现为肝脏体积无异常变化, 肝包膜光滑, 形态规则, 肝内有增粗增强的实质回声或细密的光点, 回声欠均匀, 肝内网状血管清晰或稍模糊;酒精性脂肪肝患者肝脏体积增大, 包膜光滑, 前方回声提示增强, 呈云雾状, 后方回声衰减, 肝内管系显示模糊、不清晰;肝硬化患者主要表现为肝切面形态异常, 肝脏体积缩小, 包膜不光滑呈“锯齿状”, 实质回声提示增强, 光点增粗变亮, 呈不均匀分布, 肝静脉变细, 门静脉增宽;胆囊结石患者表现为形态正常, 囊壁不增或增厚, 可以囊内一个或多个强回声团, 边界清楚;脾肿大患者脾脏体积变大, 有的伴腹水, 部分伴有继发性胆囊改变, 肝脏功能一般正常。
讨论
酒精中的乙醇可穿透细胞膜对神经系统造成伤害。长期饮酒极易引起精神上的障碍、躯体上的损害及神经系统的异常。酒精导致的精神障碍主要表现为嗜酒、行为怪异、说话语无伦次、易冲动妄想、被害妄想症及厌世等。酒精导致的精神障碍有着比较复杂的发病机制[2]。目前认为可能与4个方面有关[3]: (1) 遗传因素; (2) 饮酒破坏了消化系统, 减少了维生素的摄入量, 影响神经髓鞘物质磷脂类的合成及代谢; (3) 酒精的脂溶性使其持有对脑组织的强亲和力, 导致饮酒损害脑细胞功能而出现精神障碍; (4) 饮酒阻断或减缓了神经递质正常的代谢水平, 从而引起神经系统的损伤。但是具体机制因饮酒量和饮酒时间而不同。
长期酒精依赖在给患者造成极大精神的损害意外, 还会对躯体造成严重伤害。肝脏是酒精代谢的组要器官, 长期酗酒带来的慢性酒精性肝中毒可能性为10%~20%[4], 另外还有脂肪肝、酒精性肝炎、酒精性肝硬化等。由于精神病患者的主诉能力比较差, 不能很好地表达身体上的不舒服, 因此上述疾病不容易被发现, 因而也就造成这类患者更大的痛苦。超声检查操作简便、无创伤性、无辐射、诊断结果比较准确, 因此对使用酒精所致精神和行为障碍患者进行超声检查, 对患者躯体损害的发现有十分重要的意义。
本研究对选取的酒精所致精神障碍患者40例进行了超声诊断, 发现慢性酒精性肝病18例, 酒精性脂肪肝12例, 肝硬化8例, 合并胆囊结石1例, 合并脾肿大1例。慢性酒精性肝病表现为肝脏体积无异常变化, 肝包膜光滑, 形态规则, 肝内有增粗增强的实质回声或细密的光点, 回声欠均匀, 肝内网状血管清晰或稍模糊, 酒精性脂肪肝患者表现为肝脏体积增大, 包膜光滑, 前方回声提示增强, 呈云雾状, 后方回声衰减, 肝内管系显示模糊、不清晰;肝硬化患者主要表现为肝切面形态异常, 肝脏体积缩小, 包膜不光滑呈“锯齿状”, 实质回声提示增强, 光点增粗变亮, 呈不均匀分布, 肝静脉变细, 门静脉增宽;胆囊结石患者表现为形态正常, 囊壁不增或增厚, 可以囊内一个或多个强回声团, 边界清楚;脾肿大患者脾脏体积变大, 有的伴腹水, 部分伴有继发性胆囊改变, 肝脏功能一般正常。
综上所述, 超声检查对于准确评估使用酒精所致精神和行为障碍患者合并的躯体损害有很好的辅助诊断价值, 从而对减轻患者身体痛苦具有积极的临床意义。
参考文献
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辅助诊断价值 篇2
1资料与方法
1.1一般资料选取我院2012年1月-2015年1月收治的116例CHF患者, 均符合中华医学会心血管病学分会制定的《中国心力衰竭诊断和治疗指南2014》[4]的相关诊断标准, 并排除合并其他器官或系统的重症疾病等, 所有患者在知情同意的前提下参与此研究。 其中男67例, 女49例;年龄34~75岁, 平均年龄 (64.82±7.35) 岁;高血压性心脏病45例, 冠心病43例, 扩张型心肌病13例, 心脏瓣膜病9例, 肥厚型心肌病6例。 以收缩功能不全 (LVEF≤45%) 的诊断标准为界限, 将观察对象分为SHF组与DHF组, 并比较两组患者各指标之间的差异。 两组患者性别、年龄、基础疾病方面差异无统计学意义 (P> 0.05) 。具体结果详见表1。
1.2检测方法测定患者的左室射血分数 (LVEF) 、心电图QRS波时限、血浆NT-proBNP水平, 并对患者NYHA心功能进行分级。LVEF采用美国GE公司全数字彩色多普勒超声诊断仪Vivid7型进行测定, 测定方法采用双平面Simpson法, 融合频率为2~4MHz。心电图QRS波时限采用心电图机ECG-1550P进行常规检查, 以入院后第一次检查为基础值, 采用标准12导联同步描记法进行测量, QRS波时限即为最早的QRS波起点与最晚的QRS波终点之间的间距, 单位为ms。血浆NT-proBNP水平采用美国ROCHE公司全自动免疫分析仪Elecsy 2010, 测定方法采用双向侧流免疫法, 检测样品于患者入院第2天早晨采集, 空腹静脉血3ml, 离心机分离后-80℃保存备检。
1.3统计方法所有数据均采用SPSS17.0进行录入分析, 比较方法主要包括χ2检验、t检验, α=0.05。P<0.05为差异有统计学意义。
2结果
2.1两组患者QRS波时限、NT-proBNP水平及NYHA分级比较SHF组患者心电图QRS波时限、血浆NT-proBNP水平、NYHA心功能分级均明显高于DHF组, 差异有统计学意义 (P<0.05) 。具体结果详见表2。
2.2 SHF组患者QRS波时限与LVEF、NT-proBNP水平及NYHA分级相关性分析SHF患者QRS波时限与LVEF呈负相关, 与NT-proBNP水平及NYHA分级呈正相关。具体结果详见表3。
3讨论
在我国, CHF发病率和死亡率正随着人口的老龄化进程而日益增加, 出现临床症状的患者在5年内的存活率仅达恶性肿瘤水平, 严重危害着人类的健康与生命[5]。诸多研究发现, CHF患者心功能水平与QRS波时限之间均存在着密切的关系, 通过心电图可以很好的评价患者收缩与舒张功能情况, 而血浆N末端B型利钠肽原则是心肌细胞所分泌的一种激素, 其含量水平可用于准确的判断患者心力衰竭程度[6]。在本文中, 笔者对比心电图QRS波时限、血浆NT-proBNP水平、NYHA心功能分级与不同类型心力衰竭患者的相关性, 分析三种辅助诊断方法的应用价值, 取得了较为满意的结果。
本文结果显示, SHF组患者心电图QRS波时限、血浆NT-proBNP水平、NYHA心功能分级均明显高于DHF组 (P<0.05) ;且通过相关性分析, SHF患者QRS波时限与LVEF呈负相关, 与NT-proBNP水平及NYHA分级呈正相关, 提示心电图QRS波时限与LVEF、NT-proBNP水平及NYHA分级相关性较好, 这一点与刘琮琳等[7]的研究是相一致的。笔者认为, 这可能是由于心力衰竭患者往往合并有高血压性心脏病、冠心病、扩张型心肌病等基础性疾病, 容易引发心肌缺血、缺氧等症状, 进而致使神经内分泌系统激活, 导致心室肌和心室浦肯野纤维电传导能力下降, 从而QRS波时限出现延长[8];且由于心室重构还进一步增加了室壁应力, 可导致其机械收缩功能抑制, 从而LVEF出现下降[9]。 同时, 在临床上, 血浆NT-proBNP水平测定是CHF患者严重程度和预后较为敏感与客观的指标, 但其测定手段复杂、 技术难度大、价格偏高, 在许多医院尤其是基层医院并不能得到广泛的应用;NYHA分级主要是由临床医师根据患者的病情、症状进行评价, 级别间的界限往往难以精确划分, 主观性较强[10]。比较而言, 心电图QRS波时限操作简单、价格便宜, 在基层医疗卫生单位中的应用价值较高。
综上所述, 心电图QRS波时限、血浆NT-proBNP水平、NYHA心功能分级均是临床上辅助判断CHF患者类型及治疗的客观良好指标, 其中心电图QRS波时限操作简单、价格便宜, 值得应用与推广。
参考文献
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辅助诊断价值 篇3
1 资料与方法
1.1 一般资料
选取2013年1月~2015年8月我院收治的不孕症患者35例, 将其设定为观察组, 再选取同期健康体检女性35名设定为对照组。观察组患者不孕时间在1年以上, 排除严重的肝、肾等功能疾病、器质性病变等患者。观察组患者年龄22~39岁, 平均年龄 (27.5±6.2) 岁;对照组女性年龄22~38岁, 平均年龄 (28.2±6.0) 岁;两组女性一般资料对比, 差异无统计学意义 (P>0.05) 。
1.2 方法
两组女性均保持充足的睡眠, 于晨时空腹取4 m L静脉血, 将血清分离以后, 保存在零下20℃, 再以全自动化学发光分析仪罗氏E-411实施性激素六项检测, 包括睾酮 (T) 、泌乳素 (PRL) 、孕酮 (P) 、雌二醇 (E2) 、促卵泡生成激素 (FSH) 、促黄体生成素 (LH) 这六项指标。选择配套的试剂盒, 根据相应标准执行操作。
1.3 观察指标
观察并记录两组女性性激素六项指标睾酮 (T) 、泌乳素 (PRL) 、孕酮 (P) 、雌二醇 (E2) 、促卵泡生成激素 (FSH) 、促黄体生成素 (LH) 的检测结果。
1.4 统计学方法
应用SPSS 19.0统计学软件对数据进行分析, 计数资料以百分数 (%) 表示, 采用x2检验, 计量资料以“±s”表示, 采用t检验, 以P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 两组女性性激素六项指标检测结果对比
检测两组睾酮 (T) 、泌乳素 (PRL) 、孕酮 (P) 、雌二醇 (E2) 、促卵泡生成激素 (FSH) 、促黄体生成素 (LH) 这六项性激素指标, 结果显示, 观察组T、PRL比对照组高, P、E2、比对照组低, 两组对比差异有统计学意义 (P<0.05) ;FSH、LH两组对比差异无统计学意义 (P>0.05) 。见表1。
注:观察组检测T、PRL、P、E2四项指标与对照组相比, P<0.05;观察组检测FSH、LH与对照组对比P>0.05
3 讨论
我国已婚妇女中不孕症占1/10, 其中不孕原因主要是女性内分泌失调。女性的月经周期受下丘脑-垂体-卵巢轴等调节, 如果女性性腺轴功能出现异常, 就会使甲状腺、肾上腺等出现功能异常, 从而引起不孕症。而女性的正常受孕需要正常排卵和正常的黄体功能, 通过下丘脑-垂体-卵巢轴的生理调节, 配合神经调节、激素等调节, 其中任一环节发生异常, 都会出现排卵障碍, 从而导致不孕症发生[2]。
本次研究结果显示, 检测两组睾酮 (T) 、泌乳素 (PRL) 、孕酮 (P) 、雌二醇 (E2) 、促卵泡生成激素 (FSH) 、促黄体生成素 (LH) 这六项性激素指标, 结果显示, 观察组T、PRL比对照组高, P、E2、比对照组低, 两组对比差异有统计学意义 (P<0.05) ;FSH、LH两组对比, 差异无统计学意义 (P>0.05) , 与报道一致[3]。可见, 检测女性性激素水平, 可以了解女性内分泌的情况, 其中雌二醇从卵巢成熟卵泡中分泌, 检测雌二醇可能了解女性下丘脑-垂体-卵巢轴功能。本次研究中不孕症患者雌二醇明显比健康女性低, 可见, 不孕症患者的卵巢无卵泡发育, 使女性受孕受到影响。其中孕酮从卵巢黄体中分泌, 起到促进子宫内膜发育的作用, 本次研究中, 观察组孕酮值明显比健康女性低, 可见, 不孕症患者存在黄体功能不全, 导致女性孕酮分泌的能力降低, 使子宫内膜缺乏分泌期, 使孕卵无法正常着床与发育, 发生闭经或不孕[4]。睾酮有一半从外周雄烯二酮转化而来, 有四分之一由卵巢而来, 有四分之一由肾上腺皮质分泌而来。本次研究中, 不孕症患者睾酮值明显比健康女性高, 对卵泡正常发育和排卵起到抑制的作用, 所以, 如果女性睾酮值过高, 会使卵泡发育与排卵受到不良影响, 从而引起不孕[5]。促卵泡生成激素和促黄体生成素都是人体性腺激素, 从垂体前叶嗜碱性细胞中分泌而来, 促卵泡生成激素的作用是促进卵巢与卵泡的发育, 而促黄体生成素起到促排卵的作用。通过促卵泡生成激素协同作用形成了黄体。本次研究中, 不孕症患者体内促卵泡生成激素和促黄体生成素等数值均比健康女性略高, 但是两组对比没有明显差异, 不具有可比性, 可能是患者体内催乳素较高有关。催乳素因泌乳滋养细胞分泌, 是蛋白质激素, 起到促女性乳腺发育f的作用, 可是, 如果女性体内泌乳素过高会使正常排卵、子宫内膜周期性变化等受到影响, 当泌乳素持续升高无法正常缓解以后, 还会引起黄体功能不全和排卵障碍, 从而导致不孕症[6]。
综上所述, 女性性激素六项指标的检测可以作为不孕症辅助诊断的重要参考, 值得推广应用。
摘要：目的 分析不孕症辅助诊断中女性性激素六项指标测定的临床价值。方法 选取2013年1月2015年8月我院收治的不孕症患者35例, 将其设定为观察组, 再选取同期健康体检女性35名设定为对照组, 对两组性激素六项进行检测, 比较两组的检测结果。结果 检测两组睾酮 (T) 、泌乳素 (PRL) 、孕酮 (P) 、雌二醇 (E2) 、促卵泡生成激素 (FSH) 、促黄体生成素 (LH) 这六项性激素指标, 结果显示, 观察组T、PRL比对照组高, P、E、比对照组低, 两组对比差异有统计学意义 (P<0.05) ;FSH、LH两组对比无显著差异, 差异无统计学意义 (P>0.05) 。结论 女性性激素六项指标的检测可以作为不孕症辅助诊断的重要参考, 值得推广应用。
关键词：不孕症,性激素,六项指标,辅助诊断
参考文献
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辅助诊断价值 篇4
1 资料与方法
1.1 一般资料
收集2012年1~12月儿科门诊以腹痛为主要症状拟诊为肠系膜淋巴结炎的儿童79例为研究对象。其中, 男48例, 女31例, 年龄1岁8个月~12岁, 平均 (5.17±1.06) 岁, 主要症状包括脐周或右下腹疼痛, 伴有发热者43例, 有呼吸道感染者57例, 伴有呕吐者21例, 伴腹泻者22例。以年龄匹配原则随机选取我院门诊正常体检儿童50例为对照组。其中, 男27例, 女23例, 平均 (5.35±0.86) 岁。
1.2 仪器及方法
1.2.1 仪器
所用检测仪器为美国生产的GE LOGIQ7超声仪, 探头为线阵式及凸阵探头, 探头频率为3.5~10 MHz。
1.2.2 方法
被检查儿童取仰卧位, 暴露腹部, 先常规检查肝、胆、胰腺、肾脏、脾脏、肠管等腹部脏器, 排除其他疾病后, 进一步检测疼痛区域位置肠系膜大小、位置、形态、回声、血流, 淋巴结的的长短径线比值 (L/S值) 。
1.3 诊断标准
检测在同区域肠系膜上存在2个以上的淋巴结显像, 淋巴结成集簇状排列, 或淋巴结长直径>1.0cm, 或短直径>0.5 cm, 或L/S比值>2, 或血流影像学显示淋巴结内血流明显增加, 以上条件具备一项即为淋巴结炎[3]。
1.4 统计学方法
数据采用SPSS 17.0统计学软件进行统计分析, 计数资料采用率表示进行卡方检验, 计量资料以均数±标准差 (±s) 表示进行t检验, 检验值P<0.05为差异具有显著性。
2 结果
2.1 肠系膜淋巴结炎检出率
79例拟诊为肠系膜淋巴结炎的患儿经过彩色超声多普勒检查, 显示有74例患儿有肠系膜淋巴结炎, 3例患儿为急性阑尾炎, 2例为肠套叠, 肠系膜淋巴结炎检出率为93.67%。74例确诊为肠系膜淋巴结炎的患儿 (肠系膜淋巴结炎组) 。其中, 男44例, 女30例, 年龄平均 (5.19±1.10) 岁, 与对照组儿童在性别方面比较差异无显著性 (P>0.05) 。
2.2 两组肠系膜淋巴结大小、同一区域淋巴结数目及血流情况比较
肠系膜淋巴结炎组患儿肠系膜淋巴结长径7.0~27.4 mm, 短径3.0~21.0 mm, L/S比值>2者53例, 占71.62%, 淋巴结形态以椭圆形多见, 表面光滑, 内部回声均匀, 皮质与髓质分解清晰, 部分患儿肠系膜淋巴结独立肿大, 部分表现为串珠状排列, 血流以点状、线状多见。对照组儿童淋巴结长径1.0~7.0 mm, 短径1.0~3.0 mm, 形态椭圆形, 表面光滑, 皮髓质分解清晰, 血流不丰富, 部分表现为点状、线状血流信号。淋巴结肠系膜炎组淋巴结长径>10.0 mm者占95.50%, 同一区域淋巴结数目≥3个月者占94.59%, 淋巴结血流影像学表现为点状和线状血流信号者分别为43.24%和35.14%, 对照组淋巴结长径>10.0mm者占0.00%, 同一区域淋巴结数目≥3个月者占6.00%, 淋巴结血流影像学表现为点状和线状血流信号者分别为38.00%和12.00%, 两组在淋巴结长径、同一区域淋巴结数目、淋巴结血流方面比较差异具有显著性 (P<0.05) , 详见表1。
2.3 肠系膜淋巴结炎组患儿治疗前后淋巴结情况比较
治疗后患儿肠系膜淋巴结长径>10.0 mm者占9.46%, 同一区域淋巴结数目≥3个月者占10.81%, 淋巴结血流影像学表现为点状和线状血流信号者分别为35.14%和9.46%, 治疗后淋巴结长径、同一区域淋巴结数目、淋巴结血流与治疗前比较差异具有显著性 (P<0.05) , 详见表2。
3 讨论
正常生理状态下肠系膜是多位于脐周, 彩色多普勒超声检查能见到肠系膜淋巴结表面光滑、边界清晰的椭圆形, 血流影像学上表现为无血流信号或少见点状血流信号。肠系膜淋巴结炎的发生主要多见于上呼吸道感染后, 主要是由于儿童肠系膜富含丰富的淋巴结, 淋巴结一般沿着肠系膜血管的走形分布, 尤其在回盲部及回肠末端淋巴结分布最多, 在儿童出现上呼吸道感染、肠道感染等情况下病原菌会累及局部淋巴结发生免疫防御反应, 此时会出现淋巴结肿大[4,5,6]。肠系膜淋巴结炎临床诊断主要凭借临床症状及检查体征, 有时也可依靠CT等检测辅助诊断, 但是由于放射线均会对儿童带来一定损伤性。因此, 不建议常规使用。超声多普勒超声检查具有无创性, 在临床各器官疾病的诊断中具有较高的应用价值, 近年来临床上也常用于淋巴结疾病的辅助检查。
肠系膜淋巴结炎采用超声多普勒超声检查无特异性, 从影像学上主要表现为肠系膜淋巴结肿大、数目增多、血流丰富等特征[3,7,8,9,10,11,12], 淋巴结L/S比值明显增大, 有时会表现为淋巴结串珠样排列, 但是皮髓质分解清晰, 不会出现淋巴结融合现象, 在低频探头下观察血流变化更为明显, 如果观察到肠系膜区域同一切面上淋巴结数目>3个、直径>10.0 mm、淋巴结血流丰富, 则诊断价值更高, 正常生理状态下肠系膜淋巴结表现为同一切面上无淋巴结或1~2个、直径<5.0 mm、淋巴结血流无或少见点状血流信号。但是由于多普勒超声检查无特异性。因此, 需要结合上呼吸道感染病史、脐周腹痛、发热等症状进一步诊断, 而且需要与急性阑尾炎、肠套叠、肠系膜淋巴结结核等疾病鉴别。在彩色超声影像学上急性阑尾炎主要表现为阑尾肿大及阑尾周围淋巴结肿大多见[13], 除以上影像学表现外患儿还有转移性右下腹痛、白细胞升高等症状。肠套叠患儿常有呕吐、血便等症状, 超声检查可见横切面有“同心圆征”, 纵切面有“套筒征”[14]。肠系膜淋巴结结核从症状和超声影像学上均较难鉴别, 但是在影像学上如观察到淋巴结有融合、钙化、内部回声不均等表现[15], 平时有低热等临床表现, 则要考虑淋巴结结核可能性。
观察鸡粪辅助诊断疾病 篇5
正常的鸡粪一般呈条形状或落地成堆, 表面有白色尿酸盐, 有零星酱黑色油状盲肠粪便散布其中, 无特殊恶臭气味, 颜色多为灰绿或酱黄色。如鸡粪在质、量、形和色泽上出现异常, 则可能是疾病造成的。异常的鸡粪有以下几种情况可以辅助诊断疾病。
1 血液性粪便
粪便黑色或茶黑色, 常见于上消化道出血;粪便红色或鲜红色, 多见于下消化道出血。 (1) 红色粪便属血便, 多见于球虫病, 坏死性肠炎、新城疫、霉玉米中毒等亦可引起鸡粪便带血。雏鸡急性盲肠肝炎初期可排带血粪便;卡氏住白细胞原虫病后期可排带鲜血的粪便;绦虫、吸虫也可引起血便。 (2) 黑色粪便属血便的一种, 常因消化道前部, 如十二指肠、小肠等出血引起。黑肉红色粪便:形状如同烂肉, 这是由脱落的肠黏膜形成的。多见于患了球虫病、绦虫病、蛔虫病和肠炎恢复期的。 (3) 铁锈色水样便:呈铁锈色水样并混有尿酸盐, 有时还掺有消化不彻底的。这是由于肠道严重出血造成的。多见于新城疫早期中毒等引起消化道出血的疾病。
2 白色稀粪便
粘稠白色糊状、不成形、常糊于鸡肛门, 可怀疑发生了鸡白痢。发生禽霍乱时, 多见于成年鸡, 病鸡常剧烈腹泻、排灰白色粪便。此外, 患鸡副伤寒、产蛋下降综合征、泄殖腔炎等均可见排白色水样稀粪。粪便呈水样, 且混有白色的尿酸盐颗粒。多见于没有食欲、瘫痪及患有尿毒症的鸡。这是由于消化道内无食物、粪便是尿酸盐而形成的。
3 黄色硫磺粪便
粪便表面有层黄色或淡黄色的尿覆盖。是由于肝小叶受损从而影响胆汁排泄, 导致胆红素进入血液, 经尿排出而形成的。多见于盲肠炎、肝炎。
4 绿色粘稠恶臭便
粪便呈现黑绿色, 这是由于胆汁和肠道脱落的组织细胞相混而成, 多见于禽霍乱、新城疫、喉气管炎等。
5 牛奶样粪便
乳白色, 稀水样, 似牛奶倒于地面上, 多见于黏膜充血、轻度肠炎。
6 稀薄粪便
数字眼底图像分析辅助诊断研究 篇6
本项目 (数字眼底[1]荧光造影分析软件) 是新乡学院、新乡市中心医院两家单位共同承担的新乡市科技发展计划项目。新乡学院负责数字影像分析软件编制工作, 中心医院负责提供医学素材和测试环境。该课题以眼底图像为研究对象, 主要集中在对眼底图像的后处理及其应用等方面。结合临床实际, 对这些关键问题展开深入的研究, 并将成果应用于医学临床分析[2]和诊断。
在分析和比较现有眼底图像分析与处理方法的基础上, 针对眼底图像处理与分析中存在的关键问题, 从4个重要方面进行研究:① 图像预处理;② 区域识别;③ 轮廓提取;④ 参数获取及诊断。
本课题将信息学与生物医学紧密结合起来, 充分利用现代计算机图像处理技术[3], 对彩色眼底图像进行分析与处理, 为临床诊断与科学研究提供定性与定量的参考依据。由眼底照相机拍摄得到图像, 将其作为处理对象。下面介绍关键技术。
1动态阈值
通过动态阈值法获得适合当前图像的阈值 (包括黄斑阈值、亮点阈值、血管芽阈值) , 根据获得的阈值对图像进行二值化处理 (便于后续处理) , 进而得到“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图、“亮点”图、“血管芽”图。动态阈值参数的获得方法:在分析诊断主界面中, 选择【诊断处理】单选按钮, 单击【选择要处理的图片】按钮, 选择一张异常的眼底图片, 取消“动态阈值法”复选框, 单击【处理图片】按钮。人工判断:根据这一次设置的“黄斑阈值、亮点阈值、血管芽阈值”, 进行分析, 并且记录下这三个阈值出现比率 (即百分比) 。多次重复上述步骤, 对多幅正常、异常眼底图片进行处理、分析, 得出了动态阈值法的相关参数, 见表1。
动态阈值的获得方法, 使用代码来说明, 相关代码如下 (在CHistogramDlg::Refresh () 中) , 还有一部分相关代码在Sobel::process (IplImage *image) 。
2拱环 (黄斑区) 、无灌注区
通过动态阈值法 (或手工设置法) 获得一个适合当前图像的阈值, 对图像进行二值化处理 (便于后续处理) , 得到“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图。该步采用的方法称为二值SOBEL法。
2.1SOBEL算子
在边沿检测中, 常用的一种模板是Sobel算子。Sobel算子有两个, 一个是检测水平边沿的;另一个是检测垂直边沿的。与和相比, Sobel算子对于象素的位置的影响做了加权, 因此效果更好。
Sobel算子另一种形式是各向同性Sobel (Isotropic Sobel) 算子, 也有两个, 一个是检测水平边沿的, 另一个是检测垂直边沿的。各向同性Sobel算子和普通Sobel算子相比, 它的位置加权系数更为准确, 在检测不同方向的边沿时梯度的幅度一致。由于建筑物图像的特殊性, 我们可以发现, 处理该类型图像轮廓时, 并不需要对梯度方向进行运算, 所以程序并没有给出各向同性Sobel算子的处理方法。
索贝尔算子 (Sobel operator) 是图像处理中的算子之一, 主要用作边缘检测。在技术上, 它是一离散性差分算子, 用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子, 将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。
2.2二值SOBEL法
该模块使用的Sobel算子如图1所示。该算子其实对图像的每个像素没有影响。因此, 在代码中, 直接对每个像素值进行处理。如果 像素值 < 黄斑阈值, 则, 该像素值改为 0;否则, 改为255。即, 进行二值化处理。将上述过程称为二值SOBEL法。
3亮点
该模块使用修改后的Sobel算子, 如图1所示。如果 像素值 > 亮点阈值, 则, 该像素值改为 255;否则, 改为0, 即, 进行二值化处理。
4血管芽
通过弱化SOBEL算子 (如图2所示) 对图像进行边缘提取, 同时进行二值化处理 (便于后续处理) , 得到“血管芽”图。之所以选用图2所示的弱化SOBEL算子, 是因为做了一系列试验和比对。大概过程如下, 原始图像如图3所示, 经过图2所示的弱化SOBEL算子处理后的结果如图4所示;依次经过图5、图6所示的SOBEL算子处理后的结果如图7、图8所示。
图5、图6所示的SOBEL算子称为强化SOBEL算子。
通过比对, 发现使用弱化SOBEL算子 (如图2所示) 效果更佳。
5拱环 (黄斑区) 、无灌注区相关参数
5.1黄斑区参数
对“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图进行处理, 得到的黄斑区参数有:测量面积、差值、黄斑区个数、半径直方图、长半轴、短半轴、圆度。测量面积:在此使用百万分比表示面积, 因为, 本系统在实际处理图像前, 都会将其转换为1024*768的灰度图像, 1024*768=786432。假设“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图中的黑点数是B, 那么, 测量面积=B/786432*1000000。基准面积也是这样得来的, 不过基准面积的得来是通过对多幅正常眼底图像的处理。差值=测量面积-基准面积。差值越小, 说明越接近正常 (该参数的此功能不是太准确, 仅供眼科医生参考) 。圆度=短半轴/长半轴。越接近1, 表示越圆。短半轴、长半轴是对椭圆而言的, 当识别出黄斑后, 由于黄斑区不是完全的圆形或椭圆形, 因此用到了一个能够覆盖黄斑区多数区域椭圆形 (圆形是短半轴=长半轴) 。因此, 光从圆度值也不能完全确定黄斑区的真正圆度, 还要使用另外一个参数, 即半径直方图。
半径直方图:图省略, 黄斑区的轮廓是一个不规则形, 因此用到了椭圆 (如上介绍) , 半径 = 黄斑区的轮廓每一点到椭圆圆心的距离, 假设L= (短半轴+长半轴) /2, Ai=|半径- L|, i表示黄斑区轮廓上的一点, 假设轮廓上共有N个点, Ai < 10的个数为M, 则J=M/N就是要求的“半径直方图值”。 此图是在开发系统的过程中供开发者看的, 系统真正运行时, 不显示此图, 只获得“半径直方图值”。在此图中, 红色线条越集中, 表示黄斑区越接近椭圆。
黄斑区个数:对“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图进行处理后, 得到的近似椭圆的区域个数, 这也是一个很重要的参数, 如果个数不为1, 那么, 基本上表明黄斑区出了问题。
5.2无灌注区参数
对“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图进行处理, 得到的无灌注区参数有:测量密度、无灌注区个数。
测量密度:在此使用百万分比, 本系统在实际处理图像前, 都会将其转换为1024*768的灰度图像, 1024*768=786432。假设“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图中的黑点数是B, 那么, 测量密度=B/786432*1000000。
无灌注区个数:对“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图进行处理后, 得到的区域个数, 这也是一个很重要的参数, 如果个数>1, 那么, 基本上表明出现了无灌注区。
注:黄斑区和无灌注区区别是通过设置不同的周长界限来区分的, 因为, 黄斑区和无灌注区都有一个轮廓, 轮廓上的点数表示轮廓周长, 而黄斑区和无灌注区的轮廓大小是不一样的。
对“拱环 (黄斑区) 、无灌注区”图、“亮点”图、“血管芽”图分别进行处理后, 得到的诊断参数如图9所示。
6亮点相关参数
对“亮点”图进行处理, 得到的亮点参数有:测量密度、亮点个数。
测量密度:在此使用百万分比, 本系统在实际处理图像前, 都会将其转换为1024*768的灰度图像, 1024*768=786432。假设“亮点”图中的白点数是B, 那么, 测量密度=B/786432*1000000。
亮点个数:对“亮点”图进行处理后, 得到的区域个数, 这也是一个很重要的参数, 如果个数>45, 那么, 基本上表明出现了亮点。
亮点区周长界限:short_ZC=20、long_Z=1 000。
另外, 判断亮点, 还有一个限制条件, 即圆度, 若圆度>0.35, 近似为亮点。通过上面的参数, 可以初步判断渗出灶处是否有渗漏或出血。
对“亮点”图进行黄斑区的识别, 结果如图10所示。
7血管芽相关参数
对“血管芽”图进行处理, 得到的参数有:测量密度、芽点个数。
测量密度:在此使用百万分比, 本系统在实际处理图像前, 都会将其转换为1024*768的灰度图像, 1024*768=786 432。假设“血管芽”图中的白点数是B, 那么, 测量密度=B/786432*1000000。
芽点个数:对“芽点”图进行处理后, 得到的区域个数, 这也是一个很重要的参数, 如果个数>100, 那么, 基本上表明出现了血管芽。
芽点区周长界限:short_ZC=8、long_Z=40。另外, 判断芽点, 还有一个限制条件, 即圆度, 若圆度>0.6, 近似为芽点。
通过上述参数, 可初步判断渗出灶处是否有颗粒状、花边状等形态的新生血管网。对“血管芽”图进行黄斑区的识别, 结果如图11所示。
8初步诊断
汇总前面的处理结果, 帮助眼科医生做出初步诊断。诊断步骤如下:
如果黄斑区个数为1, 无灌注区个数为0, 并且圆度>0.75, 且直方图参数>0.8, 则为“正常黄斑结构”。如果黄斑区个数为1, 无灌注区个数为0, 并且圆度<0.75或者直方图参数<0.8, 则“黄斑结构异常”。如果黄斑区个数≥2, 无灌注区个数为0, 则“双眼黄斑区高荧光, 侵犯黄斑区”。如果黄斑区个数为0, 无灌注区个数为1, 则“黄斑区拱环改变”。如果无灌注区个数≥, 则“出现无灌注区”。如果亮点个数≥45, 则“分支静脉栓塞多处出血”。如果芽点个数≥100, 则为“大面积新生血管芽网”。
摘要：以彩色眼底图像为研究对象, 充分利用现代计算机图像处理技术, 对眼底图像进行分析与处理, 从中获得拱环 (黄斑) 、灌注区、亮点、血管芽及它们的属性信息, 然后根据这些信息帮助眼科医生做出初步诊断。
关键词：眼底图像,黄斑,灌注区,亮点,血管芽,诊断
参考文献
[1]王晓幸, 王勤美, 包含飞.眼科信息学的发展概述[J].中华眼科杂志, 2006, 42 (5) :476-480.
[2]王宏, 潘红.计算机图像分析研究糖尿病视网膜黄斑拱环改变[J].眼科新进展, 1998, 18 (4) :201-202.
辅助诊断价值 篇7
医学诊断专家系统的核心由知识库和推理机构成。知识库包括书本知识和医生个人的具体经验, 以规则、网络、框架等形式表示知识, 存贮于计算机中。推理机是一个控制机构, 根据病人的信息, 决定采用知识库中的什么知识, 采用何种推理策略进行推理, 得出结论。由于在诊治中有许多不确定性, 人工智能技术能够较好地解决这种不精确推理问题, 使医疗专家系统能更好地模拟医学专家诊治的思维过程, 获得较好的结论。医学诊断专家系统还具有自学功能, 能在诊治疾病的过程中再获得知识, 不断提高自身的诊治水平。
从70年代开始, 国内外投入巨大的力量对医疗专家系统进行研究与开发, 这类系统较好的实例如美国斯坦福大学的MYCIN系统, 它能识别出引起疾病的细菌种类, 提出适当的抗菌药物。在中国类似的系统有中医专家系统, 或称”中医专家咨询系统”。
本文以“Doc医学诊断”这套人工智能医学诊断软件为平台, 介绍了其医学诊断模型的组织结构, 并且举例说明了职业病医学诊断模型的构建过程。但这只是一个实验性系统, 尚未在实际中得以广泛应用, 在结尾部分讨论了当前职业病防治现状和该软件的应用前景。
1 Doc医学诊断软件介绍
Doc人工智能医学诊断系统是一套应用于医学诊断的软件, 开发工具采用Borland公司的Delphi集成开发环境, Delphi是在Windows操作系统下使用Pascal语言较著名的开发工具。Delphi采用全新的可视化编程环境, 为我们提供了一种方便、快捷的Windows应用程序开发环境。它使用了Microsoft Windows图形用户界面的许多先进特性和设计思想, 采用了弹性可重复利用的完整的面向对象程序语言 (Object-Oriented Language) 、当今世界上最快的编辑器、最为领先的数据库技术[1]。对于广大的计算机工作者来讲, 使用Delphi开发应用软件, 无疑会大大地提高编程效率。
1.1 Doc人工智能医学诊断软件系统和以往相比, 它的设计思想有以下几个特点:
1.1.1 推理计算和数据管理完全分开
只有诊断主程序是不能完成工作的, 诊断主程序必须随时调用诊断知识库。我们叫它诊断模型库, 每一个疾病对应一个模型, 模型代表着这个疾病最标准的症状、体征、实验室检查信息。如果在实际应用中感觉某一模型存在缺陷, 可以随时使用模型管理器做修改, 使其优化, 以达到更好的诊断效果。
1.1.2 更广泛的学科兼容性
由于推理计算和数据管理完全分开, 就可以制作出多种多样的模型库, 有什么样的模型库, 就可以用于哪方面的诊断, 例如制作专门的职业病模型库, 可以用于职业卫生领域。
1.1.3 诊断结果量化输出
Doc人工智能医学诊断的诊断结果并不是确诊结论, 而是每一种疾病有一0～100%的量化指标, 我们叫它症状符合率, 某疾病症状符合率越接近100%, 就可以认为该疾病发生的可能性越大。
综上所述, Doc人工智能医学诊断系统不是一个单独的软件, 它是由一系列软件相互补充构成的软件包, 其中包括3大部分:①诊断主程序:即推理机;②模型管理器:建立、制作并管理医学诊断模型库;③症状编辑器:管理症状名称库, 是模型管理器辅助软件。
1.2 需要解释的有关名词
1.2.1 疾病模型
是计算机在医学诊断过程中与病人所出现的症状进行对照的基本单位, 它包含了一系列症状的组合。
1.2.2 症状
包含的范围很广, 不仅包括普通意义的病人症状, 也包括病人基本情况, 如性别、年龄、职业、体征, 实验室检查结果等所有能够用数据表达的用于诊断的信息。
1.2.3 疾病症状符合率
病人症状信息和模型的症状组合进行相似性比较, 得出0～100%的量化指标, 这个指标越接近100%, 就说明这个模型表示的疾病真实存在的可能性越高。
1.2.4 权重
疾病模型中某一个症状的重要性, 也可以理解为对诊断这个疾病作出的贡献, 它是最小为0的整数值, 越大表示症状越重要, 如果疾病中某个症状必然出现, 则权重最大, 同一疾病的症状, 多数患者出现的症状的权重要大于少数患者出现的症状的权重。
1.3 人工智能医学诊断系统在Doc医学诊断中的实现可以用
图2表示:
2 职业病诊断模型库的设计
2.1 模型诊断的基本原理
对一系列症状进行诊断有诊断主程序来完成, 诊断主程序有采集病人数据、提取诊断模型库、执行诊断过程、输出结果等功能。
专门完成诊断的程序我们叫推理机, 下面就举例来说明推理机的推理过程, 假设疾病模型A有下列症状:
模型A{a (2) , b (1) , c (5) , d (6) , e (10) , f (15) , g (8) , h (9) , i (20) }
大括号中是模型A的症状列表, 其中的a, b, c…代表症状, 症状后面的括号为每个症状的权重, 越大代表症状越重要。假设有病人的症状描述为:病人{a c f g i k}
病人中有a;c;f;g;i 5个症状与模型相吻合, 则计算症状符合率:
症状符合率=符合症状权重/总权重
= (2+5+15+8+20) / (2+1+5+6+10+15+8+9+20)
=50/76=65.8%
则计算结果对于模型A来讲, 病人的症状符合率为65.8%, 也就是说, 病人实际患模型A代表疾病的概率是65.8%。
2.2 模型管理器
模型管理器完成疾病模型库建立, 添加、修改和删除模型。每一个模型代表一个等待做出诊断的疾病, 模型中保存着该疾病所有应该发生和可能发生的症状, 每一个症状还附有权重, 为Doc人工智能医学诊断提供可靠的诊断模型库。见图3。
2.3 症状编辑器
作为模型管理器的附属模块, 它只完成症状的添加、修改工作。将症状单独作为一个库来管理, 是为了症状名称统一。症状按照数据表示方式分为以下几大类:
2.3.1 布尔型
这一类症状只能用2种状态表示:是或否, 例如头痛、发热、脱发等症状。同一个症状之间比较中也只有“等于”一种方式。例如病人症状“头痛=是”, 同时某疾病模型症状“头痛=是”, 则经过比较, 病人符合模型“头痛”的症状。
2.3.2 数值型
表示一个数量, 例如年龄、血压、心率、呼吸频率、体温等症状。每个症状需要有一个数量的单位, 同一个症状之间的比较中有“等于”、“大于”、“小于”、“不等于”、“介于A、B间”几种方式。
2.3.3 集合型
这类症状有多种表示方式, 例如性别 (男、女) , 婚姻 (已婚、未婚) 、热型 (稽留热、驰张热、间歇热、波状热、回归热、不规则型) 等。他们的比较方式有:“等于”、“包含”、“包含于”等。
2.4 职业病诊断模型库的建立
模型库的组织结构为树形分支结构, 最上一级为模型库, 名称叫“职业健康监护”;下面可以有若干分支, 每个分支下面还可以有分支。模型管理器的界面上已经打开了“职业健康监护”这一级的分支, 可以看到库的结构。见图4。
在建立模型的过程中, 参考了一系列国家职业病诊断标准, 下面列举了矽肺和职业性电光性皮炎的症状列表作参考 (可能与实际有出入) 。
矽肺[4]: (5) 职业包括矿山开采、矿石浮选、矿石研磨工人、隧道开凿、煤矿工人、水泥生产和使用工人; (6) 接触有害因素包括粉尘、水泥、石英砂; (3) 发病过程≤慢性发病、亚急性发病; (3) 咳嗽=T; (3) 咳痰=T; (4) 胸痛=T; (4) 胸痛性质≥尖锐刺痛; (2) 胸闷=T; (3) 气促=T; (3) 胸部X线透视 (肺) 包括肺部点状阴影、肺部片状阴影、肺部不规则阴影、胸膜增厚; (1) 发热=F。
职业性电光性皮炎[5]: (6) 接触有害因素为紫外线; (6) 职业为电焊工人; (3) 皮肤红斑=T; (3) 皮肤痛包括烧灼痛、针刺感 ; (1) 皮肤水泡=T; (5) 皮肤异常改变部位为暴露部位。
按照同样的结构, 并根据症状的相对重要性, 建立其他职业病的模型, 形成完整的职业病诊断模型库, 因为每个人对职业病症状的理解不同, 权重因人而异, 所以初步建立的模型库可能产生一些误差。所幸的是在Doc医学诊断软件中提供了“自学习”功能, 它实际上是一个训练程序, 可以由专家进行操作, 该功能细微的调整疾病模型的症状权重, 从而调整诊断结果的排名, 将正确的职业病诊断排到首位。这样经过多次的“自学习”, 职业病诊断模型库就会越来越贴近实际。在职业病诊断方面, 最终能够完整模拟人脑思维过程。
3 诊断效果实际测试
在此我们列举了2个实际病例进行诊断的测试。
患者:男性, 61岁, 从事坑道兵工作12年。有间歇性咳嗽、咳痰伴胸闷、气急、无痰血、无消瘦, 听诊两肺呼吸音粗, 未闻及干湿性啰音。1981年经市矽肺诊断小组确诊为矽肺Ⅱ期。[已检查]性别= (男) ;年龄=61;胸闷、咳痰、咳嗽、发病过程= (间歇性发病) ;气促;接触有害因素= (粉尘) ;职业= (隧道开凿) ;干啰音= (否) ;湿啰音= (否) ;呼吸音粗糙;发热= (否) ;[诊断结果]矽肺疑似 (46.15%) ;肺气肿疑似 (38.89%) ;念珠菌支气管炎疑似 (25%) ;支气管哮喘疑似 (21.43%) ;肺血栓栓塞症 (PTE) :疑似 (20.37%) ;上呼吸道感染—感冒疑似 (20%) ;急性气管支气管炎疑似 (18.18%) 。
在诊断最初并没得出理想的结论, 将“肺气肿”列为了首位, 经过一次对“矽肺”的自学习, 得出这样的结果。在这个病例中, 症状“接触有害因素= (粉尘) ;职业= (隧道开凿) ;”做为矽肺诊断的先决条件, 区别于其他肺部疾病起了十分重要的作用。
患者张某, 男性, 年龄29岁, 于1997年6月进入某印刷纸品有限公司, 在过磨车间从事过油、磨光 (上光) 等作业, 2006年5月进行职业健康检查时发现:患者有头晕、乏力, 贫血貌, 颈部及双上肢见淤斑, 全身皮肤苍白, 无黄染, 全身浅表淋巴结无肿大, 牙龈及口腔黏膜无出血, 胸骨无压痛, 心肺听诊无异常, 肝、脾肋下未触及。血常规检查:白细胞在 (0.5～2.4) ×109/L、粒细胞在 (0.7～0.9) ×109/L, 血小板9.0×109/L。2006年5月下旬到省职业病防治机构进行诊断治疗, 被省职业病诊断机构诊断为:职业性慢性重度苯中毒 (再生障碍性贫血) 。[已检查]性别= (男) ;年龄=29;皮肤苍白;皮下瘀斑;贫血面容;乏力;头晕;有家族病史= (否) ;血液白细胞计数 (WBC) =2.4;血液中性粒细胞绝对值=0.9;血小板计数=9;脾肿大= (否) ;口腔黏膜出血= (否) ;紫癜= (否) ;发病过程= (慢性发病) ;[诊断结果]重型再生障碍性贫血疑似 (28%) ;慢性苯中毒疑似 (25.05%) ;血友病A疑似 (15.38%) ;热衰竭 (中暑) 疑似 (13.96%) ;缺铁性贫血疑似 (13.44%) ;按照这个病例列举的症状, 最初也没有诊断为再生障碍性贫血, 而是“血友病”等, 加入了“有家族病史= (否) ;紫癜= (否) ”等症状后, 将血友病排除。
4 应用前景
真正的实现计算机代替人脑工作来进行疾病的诊断, 并非易事, 需经过大量的训练。即使是已经证明能够做出正确诊断结论的软件, 也需要人的参与, 因为不能由“软件”来承担诊断疾病的风险。人工智能到目前为止, 只是辅助工具, 它帮助我们来更好地完成诸如职业病诊断的工作。与人力相比较, 使用软件作为职业病诊断工具, 有以下几大优势:①低成本, 高效率。程序经过安装后, 可以无限次的使用, 可以配备到任何一台计算机上。②工作稳定。不会感到“疲劳”, 诊断结果不会因人而异。③能快速得出结论。
由于存在这些优势, 在人力资源缺失或者需要大工作量的条件下, 可以使用软件作为补充。比如在偏远地区可以配备给基层的职业卫生管理者, 甚至可以直接服务到一线工人, 能起到筛查作用, 节省了人力物力。
参考文献
[1]清宏计算机工作室.Delphi编程技巧.北京:机械工业出版社, 2001:207-290.
[2]欧阳钦, 吕卓人, 万学红.临床诊断学.北京:人民卫生出版社, 2005:9-71.
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[4]吴少祯, 吴敏, 王保宏.常见疾病的诊断与疗效判定.北京:中国中医药出版社, 1999:460-521.
[5]陈灏珠.实用内科学.上册.11版.北京:人民卫生出版社, 2001:749-828.