择优选择(共9篇)
择优选择 篇1
小城镇属于城市体系的最低层次, 是连接城市与农村, 统筹城乡发展、建设社会主义新农村、走新型城市化道路的重要节点, 是发展县域经济的重要载体, 是就近转移农村人口的重要平台, 是破解城乡统筹发展的关键。黔西南州加快推进城镇化, 应当重点培养部分小城镇, 重点发展中心镇、特色镇。
一、重点发展中心镇和特色镇的重要性
(一) 中心镇与特色镇
我国的小城镇通常是指国家批准设立的建制镇 (包括县级政府驻地镇) 和非建制的小集镇。本文探讨的中心镇是指城镇体系中介于城市与一般小城镇之间、区位较优、实力较强、潜力较大, 既能有效承接周围大中城市辐射, 又能带动周边乡镇和农村发展的城镇, 其组成包括县级政府驻地镇和部分发展程度较高的建制镇。中心镇仍然属于镇, 但它在人口的聚集、产业结构的转换升级、市镇基础设施的建设等方面明显要高于一般的建制镇, 其作为小区域中心的地位突出。
特色镇是指传承历史文化、民族文化, 有标志性建筑, 有城镇自有的特点, 与其他城镇形成差异化, 经过策划提炼形成, 更具有吸引力的建制镇。
(二) 发展中心镇和特色镇的重要性
1. 中心镇和特色镇的发展有利于城
镇化进程的有序推进。中心镇在一定区域内区位优势明显、经济实力较强, 对周边农村和乡镇具有较大吸引辐射能力, 是联系城市和乡村的一个重要连接点。中心镇可以改变区域中心分布不合理的现象, 可以提升区域产业层次, 改良区位优越, 对周边农村具有较强的集聚力和辐射力。通过这些中心地区的发展效应, 增强其对广大农村地区的辐射带动作用, 变“重点发展小城镇”为“发展重点小城镇”, 是黔西南州推进城镇化进程中必须经过的一个环节。
2. 中心镇和特色镇的发展有利于发挥集聚功能、促进区域经济的增长。
目前, 黔西南州农村经济的发展, 随着工业化进程的加快, 出现了产业集聚的客观要求, 中心镇将凭借基础设施和服务功能等方面的优势, 成为许多工业企业和其他服务企业首选的集聚地。特色镇将凭借其差异化特征吸引企业入住, 企业能够创造较高生产力, 实现较快发展, 另一方面也吸收大量的劳动力, 让农民可以就地转移。大量农民进入中心镇后, 生活方式的城镇化以及人口集聚将会产生新的社会需求, 从而给第三产业的发展带来许多新的机会。中心镇、特色镇的发展为区域经济的进一步增长提供了现实的可能性。
3. 加快中心镇和特色镇的培育有利于统筹城乡发展。
中心镇和特色镇是城市化、工业化和农业产业化的重要载体。加快建设和发展中心镇和特色镇, 可以把城乡两个市场较好、较快地连接起来, 有效促进第二、三产业的发展, 缓解农村人多地少的矛盾, 促进农业规模效益的提高和农民收入的增长。
二、如何择优选择中心镇和特色镇
(一) 黔西南州城镇化发展现状
黔西南州是全国30个民族自治州之一, 地处贵州西南, 由于城镇化基础较差、起点较低和地理、经济、文化等因素的制约, 全州城镇化推进还存在着一些亟待解决的矛盾和问题, 主要有:一是城镇化水平低。目前, 全州共有134个乡 (镇、街道办) , 其中, 建制镇75个、乡47个、街道办12个, 建制镇占56%, 2010年全州城镇化率为29.1%, 与全国、全省相比, 全州城镇化率分别低于全国平均水平20个百分点、全省4个百分。二是城镇规模小。全州唯一的1个建制市兴义市拥有城市人口33万, 属于中等城市规模。从经济集聚和辐射能力的要求看, 城镇镇区的人口规模要在5万人以上, 从城镇公共基础设施配套经济性的要求看, 则要达到10万人以上。目前, 全州县城城区人口超过5万人的只有兴仁、安龙、贞丰3个县, 绝大多数建制镇镇区人口还达不到最低集聚规模要求。三是城镇品位低。全州的大多数城镇建设规模不大, 几乎都是传统意义上的建筑扩张, 大部分缺乏个性和特色, 低水平的重复建设较多, 城镇综合开发率低, 没有形成自己的区域特色、民族特色和文化特色。四是城镇化区域发展不平衡。全州8县 (市) 中, 城镇化率在20%以下的3个, 20%的1个, 20%-30%的2个, 30%以上的2个, 各县 (市) 区域内也存在城镇化发展不平衡现象。
(二) 择优选择中心镇和特色镇应当遵循的基本原则
1. 坚持规模择优选择原则。
根据专家研究, 城镇规模在10万人口左右的小城市最具内生持续增长能力。中心镇镇区人口规模的扩大至少会受以下因素影响:城镇化水平;本镇总人口;对周边乡镇人口的吸引;对外县、外省等外来人口的吸引。在镇区人口在5万人以上的建制镇中选择特别优秀的镇, 培育成为镇区人口在10万人以上的小城市;镇区人口在2万-5万人的建制镇, 培育成镇区人口在5万人以上的特色镇。
2. 坚持区位优势原则。
在统一规划、全面部署的基础上, 优先发展区位有优势、产业有亮点、发展有潜力的建制镇和重点镇, 以点带面, 突出特色, 增强小城镇的竞争力和集聚力。在中心镇选择上要选择基础设施与市政公用设施较好, 道路交通网络畅通、通信信息网络和供水供电网络齐全的建制镇。
3. 坚持产业支撑原则。
从建制镇产业发展看, 选择那些已经有一定工业基础, 能吸引镇区域范围内和周边乡镇的企业向工业功能区集聚, 积极推进块状经济向现代产业集群转变的建制镇为中心镇。把产业发展放在推进城镇化更加突出的位置, 大力发展工业、服务业特别是现代服务业和文化产业, 科学合理布局、发展战略性新兴产业和特色轻工业, 增加城镇就业岗位, 促进农村人口向城镇转移, 为城镇化提供发展动力, 加快城镇化进程。
4. 坚持体现特色的原则。
根据城镇自身条件, 科学确定城镇发展定位, 把城镇建筑的民族文化、地方特色和时代特征有机结合起来, 塑造各具特色的城镇建设风格。
三、发展中心镇和特色镇存在的难点
第一, 资金不足, 难以满足城镇化建设的需要。黔西南州属于欠发达欠开发地区, 县域经济发展相对缓慢, 地方财政收入规模较小, 绝大部分乡镇要依靠中央财政转移支付才能保证正常运转, 大部分建制镇财力薄弱, 基础设施建设任务极为繁重, 在推进城镇化建设中往往力不从心。
第二, 土地制约, 难以跟上城镇扩张的步伐。一方面, 可供开发利用的土地资源稀缺, 现存尚未开发的土地基本上是农保田;另一方面, 征地难问题突出。由于征地补偿标准不科学, 补偿标准偏低, 部分地区集体土地资产管理的无序和不民主使农民产生抵触情绪, 征地难、拆迁难成为制约中心镇和特色镇发展的“瓶颈”。
第三, 城镇规划、管理难以适应城镇化发展的要求。在推进城镇化进程中不同程度地存在重建设轻管理、重硬件轻软件的问题, 城镇管理体制不顺, 公共服务能力比较弱。
四、重点发展中心镇和特色镇的对策措施
第一, 择优选择中心镇和特色镇。依据选择中心镇和特色镇的四原则, 把黔西南州所有县级政府驻地镇和交通便利、有区位优势、经济发展基础较好的郑屯镇、威舍镇、龙广镇、青山镇、巴铃镇等列为中心镇。把万屯镇、清水河镇、则戎镇、泥凼镇、巴结镇、鲁布革镇、者相镇、龙场镇、楼下镇、万峰湖镇、新桥镇、沙子镇、复兴镇、巧马镇、屯脚镇等列为特色镇。
第二, 作“扩权强镇”试点。要结合州情实际, 大力推进黔西南州城镇化建设, 必须要选择区位优势明显、经济实力较强、产业特色鲜明、发展潜力较大的中心镇进行扩权强镇试点, 通过直接放权和委托、授权等形式, 赋予其部分县级经济社会管理权限, 强化其公共服务和管理职能, 待形成一批财政收入超亿元、各项发展指标明显高于全州发展平均水平的经济强镇, 再以点带面推进城镇化。对县级内各权限的进行调整, 提升中心镇和特色镇发展过程中的自主发展能力与行政效率。主要包括:赋予中心镇和特色镇县 (市) 级经济社会管理权限, 通过设立分局 (如财政分局和地税分局、综合执法局等) ;设立规划部门和城镇管理部门, 进一步加强对中心镇的管理和服务;将县 (市) 行政许可、行政审批权和部分行政处罚权和行政管理权限下放。
第三, 创新财政、金融体制机制。明确中心镇和特色镇享有相当县一级财政权限。在一定时期内新增的财政收入可主要将大部分分配给中心镇和特色镇;中心镇和特色镇土地出让金的净收益全部留镇使用, 主要用于城镇开发和基础设施建设。州县 (市) 两级政府财政资金安排的项目, 适当增加在中心镇内的布局, 对中心镇和特色镇符合各种专项资金使用范围的项目, 应优先考虑。同时支持和鼓励中心镇和特色镇盘活镇域范围内各种原因形成的各类闲置国有资产、集体资产。
第四, 创新土地使用制度。大力推进土地综合整治, 完善土地修编。积极开展城乡建设用地增减挂钩的土地置换改革, 进一步盘活集体建设用地资源。坚持村为单位、中心镇和特色镇运作、县 (市) 平衡、调剂, 农村土地综合整治新增耕地纳入基本农田储备库管理, 建设用地复垦获得的建设用地指标和耕地占补平衡指标归中心镇所有, 优先保障农民安置房、城镇基础设施和公用设施建设等建设项目, 结余指标可用于城镇建设项目开发或在县 (市) 范围内调剂使用。
第五, 以产业发展为支撑。一是加快工业的发展, 通过加大招商引资力度, 规划不同的功能区或通过建立工业园区, 让各类企业安家落户, 扩大就业。二是加快发展第三产业, 把作为城镇产业结构调整的着力点, 不断提高第三产业的增加值比重和就业比重, 最大限度地增加城镇就业容量。三是加快以产业化为基础的农业现代化建设, 依靠科技、推广运用现代农业技术, 用现代化设施装备农业、改造农业。
第六, 以追求特色为目标。以工业园区型、生态旅游型、绿色产业型、工矿资源型、商业贸易型和民族文化型等六大城镇类型为基础, 结合实际, 因地制宜, 坚持突出特色多元化。就全州的总体情况来看, 最主要是突出最佳人居环境的生态特色和以布依族、苗族为主体的丰富多彩的民族文化特色, 然后再根据具体实际, 着力打造其他形象品牌, 以彰显各自的独立个性。在特色上做到宜农则农、宜工则工、宜商则商、宜居则居、宜游则游。按照城镇功能定位, 把培育城镇个性、塑造城镇形象作为城镇建设和管理的重要内容, 既要着眼于现代城镇发展, 又要传承黔西南州的历史文化、民族文化, 建设具有标志性建筑、特色街区、文艺精品、彰显个性、舒适宜居、和谐幸福的魅力城镇。
第七, 树立城市经营理念。城市经营是运用市场机制, 把城市经营的对象———城市资产, 包括城市土地、城市建筑、基础设施、城市环境、文物古迹和旅游资源等有形资产, 以及城市历史、城市文化、城市形象、城市生态、城市知名度、建筑风格和城市风貌, 还有依附于各种有形资产之上的使用权、经营权、冠名权、各种特许权等无形资产, 通过市场运作获取收益, 并投入到城市发展的新领域。这是一条“以城建城、以城养城、以城兴城”的城市自我增值、自我发展的市场化道路。树立城市经营理念, 就是要把经营城市的思路贯穿到城市规划、建设、管理的全过程, 树立城市形象, 营造城市特色, 打出城市品牌, 提高城市档次, 从而使城市土地资产不断增值。将环境摆在突出位置, 以人为本, 绿化、美化、亮化城市, 加大生态环境保护, 把城市功能提高到一个新的层次, 不断提高城市的吸引力、凝聚力, 以此造商机、造人气, 带动城镇化发展。
摘要:加快推进城镇化, 统筹城市与农村发展的主要节点是小城镇。当前黔西南州小城镇规模普遍较小, 规模效应有限, 难以成为带动区域新农村建设的增长极。因此, 必须重点培育那些区位优势明显、规模基础较好、经济实力较强、具有较强的辐射能力和集聚能力的中心镇和特色镇。
关键词:城镇化,中心镇,特色镇
择优选择 篇2
一、别盲目迷信面试技巧
记者在采访中获知,现在很多面临毕业的大学生,通过购买书籍和网络上提供的求职面试技巧来武装自己,以求在求职面试时打动面试官获得机会。但专家表示,求职面试前,不能仅仅专注于这些表面的技巧。如果单凭求职技巧对自己某些缺失的能力进行掩饰,在企业若干轮的面试中最后还是会被淘汰。
某广告公司经理白先生对于这一点有比较深的感触:“来面试的大学生,讲究的是穿着、手里拿的是精美的简历,然而面对考官提出的一些有关业务的问题却知之甚少。有的虽通过了面试,却不久就在公司做不下去了,因为他们根本不了解这个职位的性质职能是什么。”
说到底,一些描绘得比较神奇的求职面试技巧只不过是求职过程的沟通技巧,帮助求职者更好地展现自己的能力,将自身的所学所长展现在企业面前,更好地帮助用人单位和求职者之间进行沟通。但求职成功的前提是应聘者具备足够的能力。如果本身没有足够的能力,仅仅是在技巧上包装自己,则很容易变成一种伪装,无助于自己找到一份比较好的工作。
所以,大学生求职成功与否,乃至职场人士寻求个人发展的关键在于发掘、培养、提升自己的核心竞争能力。
二、实习要与求职相结合
白经理建议在校学生多参加社团活动:“参加社团活动,尤其是组织几场活动的学生比没有参加或者组织过活动的学生,在交流和组织协调能力等方面有比较大的区别。如果能针对自己未来的职位有计划地进行实习,将有更好的效果。”
大学生面向企业求职时的砝码不外乎学历加能力,而各大企业更青睐于有能力的毕业生。提前准备职场能力是在求职困境中突围而出的最好途径。
大学生积累职场经验和能力的最好途径是实习。但仅仅实习是不够的,很多时候大学生仅仅为了实习而实习,实习的工作和未来职位没有任何关系,相对来讲意义不大。比如很多学生经常做的兼职就是发传单或者做促销员,虽然也是实习的一种,但和未来想要的职位相差甚远。有方向性地实习和准备能力才是上策。
鲁美学院即将毕业的小李(化名)告诉记者:“虽然现在还没毕业,但我已经在多家媒体实习过,也想在媒体发展。在实习期间学到许多在学校里不常接触的东西,实习能够让自己和社会接轨,在工作中了解自己的不足。”
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择优选择 篇3
暗色的背景是突出雨景特点的关键, 深色的树丛小屋、墙壁、人群等都可以作为雨雪天拍摄的背景。拍摄时, 还要尽量让主体之后的背景靠近一些, 这样雨雪特点就更明显, 背景越远, 效果越不明显。雨雪天拍摄, 要避开大面积亮的天空, 可把雨或雪衬托在被摄体暗色的衣服上。利用雪绒装点的树枝、厚雪积压的亭角、雨水滴落的房檐、水珠溅洒的玻璃等作为画面的前景, 会给观众造成强烈的雨雪天印象, 同时也能加强画面的空间纵深感和阶调层次, 影调对比。雨雪天最明显的造型工具就是雨伞、雨衣等, 不管它们在画面哪个位置出现, 都会是很醒目的, 这样的视觉语言很容易让观众们“读懂”。雨雪天拍摄时, 要尽量使拍摄点处在逆光或侧逆光的位置上, 还可以利用天空散射光造成的顶光和顶逆光拍摄雨或雪, 并把雨或雪衬托在深色的背景上, 很好地渲染、突出和强调雨雪天的气氛和特点。拍摄雨雪天的夜景时, 最好也采用逆光、侧逆光的光线反射以及路面、水面的倒影会使画面生动逼真。把雨雪的“位移”现象表现在画面上。当然, 如果雨雪“位移”过于夸张, 反而会影响主题的表现。利用雪天拍摄高调画面, 一般要求简洁、单一, 有明快的色调或影调对比, 防止画面色调或影调杂乱无章。雨雪天拍摄画面常会出现曝光过度现象, 原因所在就是低估了雪天散光的强度。由于曝光过度, 景物反差会变得更小。雪天, 一般蓝紫光较强, 可以加用UV镜或除蓝滤色镜之外的其它滤光镜, 吸收蓝紫光线, 人脸可作为曝光的基准, 因为人脸属于中级亮度。
1 雨雪天的用光与拍摄
1.1 现场采光和确定摄像机的位置是突出雨和雪特点的关键。
为了强化雨和雪的形象, 拍摄时往往要采用逆光、侧逆光照明。来自天空的散射光具有一定的投射方向, 也可以说具有晴天直射光情况下光线形式的所有变化。拍摄雨雪天的夜景时, 最好也采用逆光、侧逆光的光线。灯光 (路灯、汽车灯、人工光线等) 的反射以及路面、水面的倒影, 会使画面生动逼真。所以, 选择逆光、侧逆光角度, 可有力地突出雨雪特点, 可以将其照得很亮, 其他光线形式表现力则较弱。
1.2 设法用暗的环境和背景映衬雨丝、雪片, 人为突出雨雪特点。
在雨雪天实际用光与拍摄中可选择周围环境中暗色的小屋、墙壁、车辆、人群、深色的树丛等作为背景映衬被摄对象, 增强雨雪天的效果。拍摄时, 还要尽量让主体之后的背景靠近一些, 这样雨雪特点就更明显, 背景越远, 效果越不明显。
1.3 善于捕捉具有雨雪天特征的造型工具, 渲染气氛, 如雨伞、雨衣、草帽、塑料布等。
这些物品不管他们出现在什么位置上, 都能给观众明确的印象。由这些造型工具所形成的视觉语言更能完美地表现主题, 突出雨雪天的造型优势。
1.4 由于摄像机宽容度较小, 拍摄大场面雨雪景要注意尽量缩小景物的亮暗差别, 准确再现亮暗两方面的质感。
雨雪天中的深色物体, 常常与其周围环境形成较大反差。在拍摄实践中要注意提高暗色物体的亮度, 实在无法调节两者反差时要“倚重就轻”, 重点强调主要对象的层次感。
2 雨雪天电视画面的艺术创作
雨雪天光线柔和与细腻具有很强的感情特点。无论是阴雨绵绵的夜景, 还是暴风骤雨的日景;无论是帷幕般连绵不断的瑞雪, 还是瀑布般铺天盖地的白絮, 这些光线条件与雨雪特点, 常常作为电视工作者宣泄感情、引发思绪、增加联想的“媒介”具有独特的情调和气氛。纪录片《雪战》抗击雨雪冰冻灾害纪实片, 就是一个成功利用“雨雪”的例子。记者抓住“雨雪”这一视觉语言产生的特殊的视觉效果, 成功的报道了2008年1月10日以来, 我国南方大部分地区发生的罕见低温、雨雪、冰冻灾害为全民迎战暴风雪提供一线状况、一线体验、一线感动。例如, 铺天盖地的雪花, 不停地飘落;地上的冰雪, 越积越厚。密密麻麻的车辆, 塞满整个车道。喷雾吐气的大货车里, 不时探出一两张写满焦虑的面孔;高速公路的两侧, 时有相互搀扶的蹒跚身影。一筹莫展的人们, 绵延不绝的救援队伍!铁锹撞击路面的叮当声, 手提方便面、热水瓶的热情招呼声, 这些画面让冰冷的空气有了些许暖意……因此, 电视摄像工作者除了要掌握雨雪天的拍摄技巧外, 还要善于利用雨雪来渲染环境特点, 强化创作者所要表达的情感, 提高作品的艺术性和可鉴性。
俗话说“摄像无定法, 画面亦无定规”, 电视摄像工作者只有充分认识雨雪天的造型特点、熟练地掌握雨雪天的拍摄技巧与艺术创作, 才能够在雨雪天气里驾轻就熟, 拍摄出技术上合格、艺术上到位而且具备充足信息量的电视画面。
择优选择 篇4
作者: 来源:教育局 发表时间:2012-9-28 12:34:07 点击:
222
为补充我市教育系统教师数量不足,经市政府研究决定,面向全市公开招聘教师,现制定本方案。
一、招聘人数
根据各校专业教师的急需情况,拟择优公开招聘教师126人,其中,中学教师47人、小学教师70人、教师进修学校教师1人、职教中心教师8人。
二、招聘条件
(一)拥护中国共产党,热爱教育事业,品行端正,作风正派,有较强事业心和责任感,遵纪守法,身体健康。
(二)报考高中、初中教师岗位必须是全日制普通高校具有教师资格的本科及以上学历,并且有学士及以上学位的毕业生(不含全日制普通高校小学教育专业本科、专升本、非师范类三本学历毕业生。高中起点具有教师资格的师范类专科毕业生可以报考初中教师岗位)。全日制普通高校非师范类法学专业二本及以上学历毕业生可以报考高中、初中的政治、历史学科岗位。
(三)报考小学教师岗位必须是全日制普通高校具有教师资格的师范类大专及以上学历和全日制普通高校非师范类二本及以上学历,并且有学士及以上学位的毕业生。小学教育专业的本科毕业生可申报小学除体育、音乐、美术外其它学科。师范类大专双语专业毕业生可根据两种专业自主选择其中一种专业报考。报考小学班主任岗位不受符合上述条件专业限制。
(四)报考职教中心的焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业教师岗位必须是全日制普通高校非师范类专科及以上学历的毕业生。报考职教中心的信息技术、舞蹈、音乐专业教师岗位必须是全日制普通高校具有教师资格的师范类本科及以上学历和全日制普通高校具有教师资格的非师范类二本及以上学历,并且有学士以上学位的毕业生。
(五)报考教师进修学校的教育学专业教师岗位必须是具有高中教师资格的全日制普通高校本科及以上学历的毕业生。
(六)全日制普通高校具有教师资格的非师范类二本及以上学历毕业生所学专业必须与师范类本科毕业生专业一致。
(七)具有以下情形之一的人员不得报考:
1、曾受过刑事处罚、劳动教养或近五年内受过治安处罚的;
2、有违法犯罪嫌疑正在被政法机关侦查、控制的;
3、曾参加过“法轮功”等邪教和其他非法组织或者带有黑社会性质组织的;
4、具有不宜从事教师职业的疾病或生理缺陷的;
5、具有法律规定不得聘用为事业单位工作人员的其它情形的人员。
三、招聘对象
(一)考生为兴城户籍(限本方案公布之日前,不含本日)。下述专业由于生源不足面向葫芦岛全市招聘:一是职教中心的焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业;二是中学的历史、地理、政治专业(限全日制普通高校具有教师资格的师范类本科及以上学历)。
(二)已经在兴城市教育局报到的全日制普通高校具有教师资格的师范类专科及以上学历毕业生;已经在兴城市人事局报到的全日制普通高校具有教师资格和符合报考条件的非师范类二本及以上学历毕业生(职业教育中心招聘的焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业除外)。上述毕业生的档案已经被接收或在市招聘领导小组办公室审查档案前,档案被接收。
(三)毕业生年龄控制在18周岁以上、35周岁以下(1977年9月1日以后出生)。
四、招聘程序
(一)发布招聘方案
2012年9月28日起通过《中国兴城》政府网站等向社会发布《兴城市2012年公开择优聘用教师方案》。公示期不少于11天。
(二)报名
报名采取现场报名的方式,报考人员本人必须亲自到现场办理报名手续,不得委托他人。
在规定的报名时间内,报名人数与招聘专业岗位数比例须达到3:1,达不到该比例的将相应减少该岗位招聘数量,或取消该岗位招聘计划。如果该岗位招聘计划被取消,将此岗位计划调剂到小学班主任岗位。
1、报名时间:2012年10月9日——2012年10月11日,上午 8:30——11:30;下午13:30——17:00,其中10月9日——10月10日受理师范类毕业生报名,10月11日受理非师范类毕业生报名。报考者应遵守报名时间,逾期不再受理。
2、报名地点:兴城市教育局五楼会议室(四家村东、辽宁财贸学院北侧)。
3、携带材料:(1)应聘人员报名时需提交以下材料原件及复印件:本人身份证、本人户口本、高校毕业证书、学位证书、教师资格证书、英语等级证书、普通话证书、报到证。往届毕业生需提供未就业证明;报考职教中心的焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业的考生需提供技能等级证书。(2)近期同版一寸免冠彩色照片4张。(3)报名费200元。
4、资格审查:报名时,户籍由市公安局审查,学历由市教育局、市人事局共同审查,市监察局负责全程监督。资格审查时对考生进行面试,面试不合格者不准报考。对考生提供的高校毕业证书、教师资格证书通过中国高等教育学生信息网(学信网)、中国教师资格网查询认定等办法进行。
5、填写报名表:资格审查合格人员依据《2012年兴城市招聘中小学、教师进修学校教师岗位设置表》、《2012年兴城市招聘职教中心教师岗位设置表》和招聘条件进行报考,填写《2012年兴城市公开招聘教师报名表》、《2012年兴城市公开择优招聘教师毕业生证书、教师资格证书审查表》。每人只限报一个学科。考生所报学科与所学专业必须一致。
请考生持本人身份证原件于2012年10月17日8:30—17:00到市教育局人事股领取《准考证》,过期不领视为自动放弃。
(三)考试
采用笔试的方式进行。
1、笔试科目:
(1)报考中小学、教师进修学校(小学班主任教师岗位除外)教师岗位按所报科目参加语文、数学、物理、化学、生物、英语、地理、历史、政治、体育、音乐、美术、信息技术、教育学、心理健康教育等一个对口学科的文化课考试。
(2)报考小学班主任教师岗位考数学、语文两个学科。(3)报考职教中心焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业教师岗位的考试科目为本专业对应科目。报考职教中心的信息技术、舞蹈、音乐学科的考试科目与中学对应学科相同。
2、试题内容:
笔试满分为100分,合格分数线为60分。
(1)报考中学教师岗位,试题内容原则上为高中、初中现行教材各占50%。报考教师进修学校教育学专业教师岗位,试题内容执行本条上述规定。
(2)报考小学教师岗位,试题内容原则上为初中、小学现行教材分别占30%、70%。其中,报考小学班主任教师岗位,试题内容原则上为数学、语文现行教材各占50%。
(3)报考职教中心焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业教师岗位的试题内容为现行中等专业职业技术教材理论课;报考职教中心的信息技术、舞蹈、音乐学科的考试内容与中学对应学科内容相同。
3、笔试时间和地点
笔试时间:2012年10月21日上午9:00-11:00。地点以准考证为准。参加笔试的考生须带本人身份证和笔试准考证。
(四)体检
笔试成绩保留两位小数。遵循分数优先的原则,根据考生笔试成绩,按照招聘计划由高到低1︰1的比例分学段分学科确定参加体检和考核人选的总名额。出现分数相同的情况,遵循“三优先”顺序原则进行确定:即①学历高者且学士以上学位的优先;②师范类毕业生优先;③英语等级高者优先。考生笔试成绩低于60分的取消聘用资格。体检工作由市招聘领导小组办公室组织实施。体检标准参照事业单位公开招聘人员暂行办法执行。体检费由考生自理。对于在体检过程中弄虚作假或隐瞒真实情况和体检不合格的考生,取消其录取资格,缺额按考生分学段分学科笔试成绩由高到低的顺序等额递补。
(五)考核
对体检合格者,由市招聘领导小组办公室对考生进行考核。拟聘用人员需提供本人人事档案,由市招聘领导小组办公室进行再审核,同时对其它报考证件进行复审,由考生户口所在地公安派出所出具考生政审证明。考核不合格者,取消聘用资格,缺额按考生分学段分学科笔试成绩由高到低的顺序等额递补。
(六)聘用
1、教师进修学校、中小学教师聘用办法:
(1)聘用流程。先聘用教师进修学校教师岗位;再聘用高中、初中教师岗位;最后聘用小学教师岗位。
(2)城内学校聘用办法。遵循分数优先原则,在体检和考核合格考生中,按分数从高到低,分学段分学科排队,由考生现场公开分专业挑选岗位,现场聘任。出现分数相同的情况遵循“四优先”顺序原则进行聘任:即①学历高者且学士以上学位的优先;②师范类毕业生优先;③英语等级高者优先;④户籍所在地优先。
(3)农村学校聘用办法。在考生现场公开分专业挑选教师进修学校、高中、城内初中、城内小学岗位后,在分学段分学科排队确定聘任的总名额内,对未被聘用的考生遵循分数优先的原则由考生分学段分学科现场公开挑选户口所在乡镇(农村街道)的农村初中和小学教师岗位,现场聘任。出现分数相同情况遵循“三优先”顺序原则进行聘任:即①学历高者且学士以上学位的优先;②师范类毕业生优先;③英语等级高者优先。
根据考生考生分学段分学科现场公开挑选户口所在乡镇(农村街道)的农村初中和小学教师岗位,聘任后的缺额情况,遵循“两优先”顺序原则:①专业对口优先;②分数高者优先,由市教育局统一调剂,额满为止。
2、职教中心教师聘用办法:
笔试前对考生进行专业技能测试。专业技能测试时间:2012年10月16日8:00—17:00,地点:兴城市职业教育中心实训楼。专业技能测试工作由市招聘工作领导小组办公室统一组织。专业技能测试成绩合格者方可参加笔试。按笔试成绩由高分到低分,分专业依次录取。出现分数相同的情况遵循“五优先”顺序原则进行聘用:即①专业技能测试成绩高者优先;②具有技能等级证书者优先;③学历和学位高者优先;④英语等级高者优先;⑤兴城户籍优先。
(七)公示
拟录用人选确定后,由市招聘领导小组在一定范围内向社会公示,公示期为7个工作日。公示期满后出现的岗位空缺,不再进行递补。
(八)录用
对经公示无异议人员,办理相关录用手续。
(九)签订合同
毕业生必须服从组织分配,否则取消其聘任资格。被聘用者与用人单位签订见习合同。被聘人员的见习期为一年。合同期间不准调出。见习期不合格者取消聘用资格,退回人才市场。职业教育中心招聘的焊接、机械加工、电子技术应用、财会、护理专业非师范类专科及以上学历毕业生2014年底未取得教师资格证书者,视为工勤人员,待取得教师资格证书后聘为正式教师。被聘人员实行人事代理制,由市人才中心负责人事代理,代理费由被聘人员自理。
五、被聘人员待遇
被聘人员在见习期内执行见习期工资标准,分别为大学专科毕业生每月655元,大学本科毕业生每月685元,研究生毕业生每月770元,同时执行见习期间津补贴。见习期满合格者,正式纳入教师编制,工资按当地中小学教师标准执行,此工资由市财政局支付。起薪时间从被聘人员上班之日起执行。
六、组织领导
为加强对招聘工作的领导,成立市公开招聘工作领导小组: 组 长:
张学军 市委常委、市政府常务副市长 **金 市政府副市长
副组长:
王晓章 市教育局局长 张新华 市人事局局长
李希扬 市纪委副书记、市监察局局长
成 员:
李春彬 市教育局副局长 沈文辉 市人事局副局长 任学林 市财政局副局长 曹 锋 市卫生局副局长 赵志刚 市公安局副局长 刘雪松 市信访局副局长 杨 野 市政府法制办主任
领导小组下设办公室,办公室设在市教育局,办公室主任由李春彬同志兼任。招聘工作从2012年9月下旬开始,至2012年11月上旬结束。
七、纪律与监督
(一)实行诚信承诺制度,在报考过程中,报名者提交的信息和档案材料与本方案不符或弄虚作假的,一经查实,取消聘用资格。考生应确保报名时所填报的通讯方式畅通,以便联络,因所留通讯方式不畅所致后果,由考生自负。
(二)公开招聘教师工作,贯彻“公开、平等、竞争、择优”的原则,实行阳光操作,做到“四公开”:聘用岗位与名额公开;毕业生报名资格条件公开;报考人员考试成绩公开;聘任结果公开。对笔试过程启用电子视频监控系统、手柄式金属探测器和手机屏蔽装置,确保考试公平公正。
(三)全部招聘工作,在市纪委、市监察局的严格监督下进行。
(四)本次考试实行回避制度,聘用单位负责人员和招聘工作人员在办理人员聘用事项时,涉及与本人有夫妻关系、直系血亲关系、三代以内旁系血亲或者近姻亲关系的,或者其他可能影响招聘公正性的,应当回避。
(五)对违反公开招聘纪律的应聘人员,取消考试和聘用资格;对违反公开招聘纪律的工作人员,视情节轻重给予相应的党纪或政纪处分。
本方案由兴城市公开招聘教师工作领导小组办公室负责解释。附件:
《2012年兴城市招聘中小学、教师进修学校教师岗位设置表》.xls
《2012年兴城市招聘职教中心教师岗位设置表》.xls
市公开招聘教师工作领导小组
二○一二年九月二十八日
OA与协同纷争,如何择优? 篇5
OA, 全称Office Automation, 即网络化的自动化办公系统, 指辅助行政办公所需要的应用软件, 主要有七大方面的功能:建立内部的通信平台;建立信息发布的平台;实现工作流程的自动化;实现文档管理的自动化;辅助办公;信息集成;实现分布式办公。
协同软件, 全称C o l l a b o r a t i o n Software, 是指那些以团队协作为目标的协作软件工具, 主要包括群组协作管理, 如工作流管理、项目管理等, 还有各种通信软件, 如E-Mail、即时通信、Vo IP等。如今不少协同软件概念赋予了新的含义, 一些与辅助行政办公所需要、有关的OA、HR、CRM等应用软件也被列入协同软件范畴。
可以说, 协同软件与OA二者之间存在着较深、割舍不断的天然联系, 似是一对孪生兄弟。协同软件是在“群件”的基础上发展起来的, 而国内OA系统的成熟发展也正是在很大程度上基于群件——IBM的Lotus/Notes的发展。它们的重要工作之一就是公文流转和信息处理层面, 并没多大的差别。
然而OA核心是信息处理的自动化、信息层面的协同, 而非团队成员的, 而协同软件关注的协同则集中在人员和人员的行为管理层面。更为关键的是比起传统OA, 协同软件更能实现一种跨组织、跨系统、跨网络的互通性, 可实现相互独立的不同应用系统的融合与协同, 这是协同软件与传统OA的一个明显区别。
可以说, OA不等于协同软件, 二者不能简单归为同一类。就是具备了协同功能的OA软件, 也只能算是协同化OA软件。由此而言, 协同软件产生于OA但更高于更强于OA。
于是协同概念近两三年风生水起, 开始流行红火。而忽然间, 不少传统OA厂商也纷纷摇身一变, 都套上了协同的外套, 号称自己为“协同软件”。甚至有人提出“协同当立, OA当下”之论。
如今一些协同软件厂商号称自己不仅具有办公应用平台, 同时还能支持CRM、HR、财务管理, ERP也不在话下, 似乎协同软件“大小通吃、无所不能”。
只要你肯付钱, 软件的功能似乎是可以无限扩充的。现在一些倡导协同者乎陷入了一个“泛功能”的误区, 为一味地迎合用户“小而全”的需求, 几乎试图以一个软件解决所有应用单位所有的疑难问题、提供所要的全部功能, 然而这就可能使自己脱离原有的本质、核心——办公信息处理自动化, 就得博而不专、泛而不深了。
勿庸讳言, 集过多种类、功能于一体的软件, 容易造成功能闲置, 系统空洞;其次, 功能越全, 系统越复杂, 使用越困难, 维护越麻烦;再次, 功能多一点, 价格多一层, 一次性投入太大;另外, 服务成本直线上升, 隐形风险增大, 甚至使应用半途而废。
因此机关、企事业单位选购信息化系统时, 主要应充分考虑自己的应用规模、实际需求和支付能力, 如果以适用为出发点, 那么就坚决砍掉那些可有可无、利用率低的“鸡肋”模块、功能, 选一个功能紧凑、能满足自己核心需求的既便宜又容易二次开发的OA系统就行;如果用户单位是一个大规模的应用, 还有一定的高要求, 就要找一个扩展性与集成性较好的协同产品为宜。
其实, 就拿OA的功能来说, 无论是金和、用友致远、通达、点击还是不知名的中小软件商, 70%的内容都是相同的, 只不过应用深度不同。而通常一个工作流软件的功能每增加10%, 价格至少会增加100%~300%, 应用单位要看看自己有没有必要为剩下的20%多付那么多的费用。
如今一些厂商大张旗鼓为“协同”, 号称自己集成了办公、计划、人事、客户、财务等功能模块于一体, 但这些模块往往是“看起来很美”, 并不能代替专业的管理软件, 只能做简单的记录、备份和应用工作。做专才能做强, 这是一个硬道理。
算法多样,也需择优而用 篇6
关键词:计算方法,算法多样化,教学方式
一、算法多样化的教学意义
1.算法多样化促进教师教学方式和学生学习方式的转变
传统的单一化教学方式是教师事先规划好的, 要求学生按照套路模仿、死记、机械训练直到熟练, 这对教师来说是一个强行授予的过程, 对学生则是被动学习的过程。 学习是一个主动建构的过程, 教师不应成为课堂的主导者和控制者, 应成为学生学习的指导者和促进者。 算法多样化的教学让学生能够根据教师的引导自主探索、积极思考, 通过自主学习和发现学习解决问题, 真正成为学习的主人。
2.算法多样化能够培养学生的求异思维和创新精神
每个学生都是世上独一无二的, 都具有学习、 创造的潜能。教育必须围绕“保护天性、张扬个性、完美人生”展开。 因为学生个性的和谐、全面、健康地发展, 不仅是人的身心发展的需要, 而且是社会发展的需要, 多样化的社会必然要求教育培养多样化人才。 提倡算法多样化, 就是允许学生思维方式的多样化和思维水平的不同层次, 尊重学生多样化的独立思维方式, 鼓励和提倡个性化学习。 让学生在课堂教学中积极主动地参与知识建构的过程, 而非教师惯性授予, 真正成为学习的主人。
在学习“9加几”的过程中, 教科书上的插图是左边盒子里放了9个红苹果, 盒子外面放了4个青苹果。 求一共有多少个苹果? 教师首先引导学生列出加法算式9+4=, 那么9+4=? 由于学生对于这幅图的理解不同, 因而算法也是多样的。
生1:我是看图数出来的, 1、2、3、…、9, 再数10、11、12、13。
生2:我也是数出来的, 左边已经有9个了, 再接着数10、11、12、13。
生3:从右边拿一个青苹果放在左边的盒子里, 那盒子里就有10个苹果, 盒子外有3个苹果, 合起来就是13个苹果。
生4:把4分成1和3, 1和9凑成10, 10加3等于13。
生5:把9分成6和3, 6和4凑成10, 10加3等于13。
生6:因为10加4等于14, 9比10少1, 所以9加4等于13。
一幅简单的图画, 教师在教学中让学生自主探索算法, 主动参与到算法多样化的过程中, 放手让学生用自己的理解解释算法。 这些不同的算法, 是学生积极思考、求异、创新的结果。 学生从不同角度思考问题, 其实就是学生自我发现、力求创新的过程。
3.算法多样化促进学生体验成功和数学的必然性
由于学生的思维水平和认知水平的差异, 产生了不同的思考方式, 有时学生的解答方法正确但不那么简便, 跟教师预设或教材编写的方法不一样, 这时教师要正确对待学生的算法, 及时给予肯定和鼓励。 因为这是学生自己思考和感悟的结果, 与他们的情感体验紧密联系, 他们能够从自己主动建构知识的过程中体会到成功的喜悦, 这些比什么都重要。 教材上的算法再好, 如果不是学生自己主动建构的结果, 对学生发展所起的作用不会很大。
算法的多样化让学生从不同角度思考问题, 体验成功的快乐, 但一个题目无论算法有多少种, 它都有一个共同的特点, 即结果一致。 “殊途同归”, 这恰恰有助于学生更深入地理解数学知识的确定性和必然性。
二、算法优化的需要
现在的课堂中, 教师鼓励学生从不同角度思考算法, 尊重学生的个性差异, 提倡思维方法的多样化。 但课堂上也时常会听到这样的声音:同学们真聪明, 想出这么多办法, 下面就用你喜欢的方法计算。 试问, 在有限的教学时间里, 每一种方法学生都能理解和接受吗? 实际上, 在多样化的算法中, 很大一部分学生的思维是凌乱无序的, 有些方法并不高效, 甚至有些不合理。 特别是学困生, 看得眼花缭乱, 听得糊里糊涂, 一节课下来, 甚至连最基本的算法都不会, 这样如何保证课堂教学质量呢?
因此, 在算法多样化的基础上, 还应该考虑到算法的“优化”层面, 这就需要教师在学生交流各自算法时, 有意识地引导学生经历交流、梳理、反思、改进、发展的过程, 在思想的碰撞中感受其他的方法和策略, 真正理解和反思自己的方法和别人的方法, 主动改进自己的算法, 从而实现方法优化, 而且这种优化的方法也应随着认识水平的提高不断调整和完善。 对于学习有困难的学生, 教师要充分利用其他学生的不同算法, 为这些学生提供模仿、学习的范例, 引导他们掌握最基本的方法, 使他们的算法逐步得到优化, 思维得到逐步发展, 只有这样, “不同的人在数学上得到不同的发展”才不至于是一句空话。
择优选择 篇7
体育 (1~6年级) 体育与健康 (7~12年级) 课程标准明确指出:运动技能学习领域体现了体育与健康课程以身体练习为主的基本特征, 在义务教育阶段, 应注重学生基本的运动知识、运动技能的掌握和应用, 不要过分追求运动技能传授的系统和完整, 不苛求技术动作的细节。初中阶段 (水平四) 运动技能领域给出了明确的目标, 而具体的教学内容由教师根据具体情况自主安排。在体育教学中, 运动技能的选择上必须参考实用性和可锻炼性两大原则, 这样不仅可以运用技能激发愉悦情绪, 还能为学生形成终身锻炼的意识和习惯找到有价值的运动项目。针对不同的技能项目有选择地进行精学或泛学, 择优组合关键在于择优。根据教学目标制定技能教学单元、课时计划, 对场地器材、教学方式、组织形式进行选优, 更好地服务学生的技能形成。
以教学课时安排为例, 其中包含动作元素多、复杂程度高、学习难度较大的运动技能安排中、大单元的教学。譬如:游泳初学者 (中小学生) , 至少安排12个学时, 才能学会蛙泳。其次相对动作元素多、复杂性一般的运动技能, 例如:鱼跃前滚翻、滑步推铅球、蹲踞式跳远、短跑、篮球原地双手胸前投篮等, 由于结构呈单一与多元之分, 分别安排中、小单元, 大、中单元的教学。最后相对动作元素少, 复杂性低, 如前滚翻、长跑、徒手操、篮球双手胸前传球等, 教学中一般安排小单元教学, 或者作为一般的身体素质内容。
分解教学法、完整教学法是运动技能教学中最常用的教学方法。以分解、完整教学法为例, 进行择优组合, 则能更好地促进运动技能的教学。分解教学法, 是将完整的动作分成几个部分, 分段进行教学的方法。其类型主要有“部分化”、“分割化”和“简化法”三类。对于动作元素较多、复杂性较高的运动技能, 部分化的学习过渡到整体动作学习更加利于初学者技能的掌握。但是有些运动技能, 如篮球跳投, 虽复杂性较高, 但又不能简单地采用分割法, 因为空间组织性高, 分割法教学必定破坏技能各构成部分之间的联系, 只能将其简化, 降低其难度, 相对保证动作的整体性。对于动作元素少、复杂性较低, 各动作元素时间、空间依赖性大则多采用完整教学方法。依据运动技能的内在特点, 选择合适的教学方法, 必定事半功倍。
择优选择 篇8
针对钢铁企业的用电特点, 许多学者提出了大量新型电力负荷预测的方法。基于历史负荷的时序预测模型为有效预测负荷趋势提供了新的思路[3]。如减少电力负荷预测模型训练计算量的回声状态网络 ( ESN) , 广义卡尔曼滤波, 径向基神经网络 ( RBF) [4], 小波分析[5], 支持向量机[6]等。径向基神经网络, Elman网络, evolino神经网络, 回声状态网络对负荷数据采样精度较高的数据预测效果较好, 而对数据残缺或者样本受污染的数据预测效果不佳[7]。广义卡尔曼滤波虽然能够对“污染数据”进行去杂处理, 但处理过程较慢, 且需要大量内存空间。2007 年牛东晓提出了基于熵权法改善误差指标的组合预测模式, 用以避免单一预测模型拟合震荡剧烈, 伪周期性负荷波动的不足, 但是却忽略了生产工艺情况。建立基于数理统计的负荷预测方法虽能一定程度结合工艺生产状况, 但因描述此类负荷预测问题的非线性函数复杂, 模型求解困难, 推广受到一定限制。
为解决工业企业负荷数据失真, 不同工序段负荷震荡剧烈、波动较大等问题, 本文针对钢铁企业的实际日用电量预测问题, 在项目研究中提出了一种新方法在模型训练过程中, 以日生产实绩、检修计划和日用电量的历史记录作为训练样本, 采用NNLS, ESN, LS-SVM结合特征选择方法得到多个预测子模型。采用多个子模型输出的融合得到日用电量的择优预测值。经过大量的实验测试, 这一新方法可以得到较理想的预测效果, 确保算法的实用性与先进性。
1 日用电量特征分析
大型钢铁企业, 针对生产、检修等环节, 需要电量预测模型[8]。假设检修方案共有m种, 针对某检修日所对应的检修种类为Ti ( d) ; i ∈ { 1, 2, 3, …, m} 若特定的检修日未采用第i种检修方案, 则Ti ( d) 。检修日d的计划方案[9]约定为[T1 ( d) T2 ( d) T3 ( d) … Tm ( d) ]T。又假设企业共有n种产品 ( 包括中间产品) , 则对于检修日d , 产品的计划产量为Qj ( d) , j ∈ {1, 2, 3, …, n} , 则这一日的产量计划可以表示[Q1 ( d) Q2 ( d) Q3 ( d) …Qm ( d) ]T。
电量预测的输入特征选择问题, 是一个复杂的大规模组合优化问题[9], 采用前向的贪婪搜索算法 ( greedy search) 对生产, 检修计划, 进行特征选取。这种方法的思想实际上类似连续问题优化的最速下降方法, 对于有多个局部极小的问题来说, 很有可能使问题陷入局部极小。为避免进入局部极小, 当确定新的特征子集的时候, 首先进行所有测试子集的性能排序, 在性能较好的前k个子集中随机选择一个。
1. 1 特征选择
1. 1. 1 OO ( ordinal optimaztion) 方法
当确定新的特征子集的时候, 不是进行所有测试子集的性能的严格排序, 而是按照OO的思想, 进行粗略排序, 在前k个子集中选取最好一个。从而节省了计算时间。
1. 1. 2 随机近似贪婪搜索RAGS
其求解过程如图1 所示。这种改进的思想就是本项研究中所采用的随机近似贪婪搜RAGS ( ran-dom approxiated greedy search) 进行特征选取方法的基础。对未来一段时间 ( 如一个月) 的用电情况进行预测, 而日用电量预测的准确性至关重要, 预测日用电量就是要寻求各环节的生产量与用电量之间的关系, 并且在企业的日生产计划和检修计划中得到较好的反映。因此, 在能够得到检修计划和产量计划的前提下, 预测钢铁企业日用电量的过程就变成了寻找产量计划、检修计划与日用电量内部关系的过程。
1. 2 Bagging技术
由于RAGS方法并非全局收敛算法, 一般来说, 每次的运行结果均不相同, 也就是说可以得到多组的特征子集。如果能充分利用这些信息, 可以提高预测的稳定性和精度, 采用Bagging技术来进行多个模型的融合。训练之后可得到一个预测函数序列, 最终的预测函数对分类特征采用统计投票的方式进行判别。
2 基于生产检修计划的的多模型融合预测框架
在实际预测中, 某些输入因素可能会出现缺失或异常等情况, 一般来说解决的办法是采用某种措施进行数据的补齐或者校正。钢铁企业负荷预测框架要求能够适应这种情况, 在数据缺失的情况下, 继续能够利用现有信息、可用模型进行预测, 给出预测结果。为此提出了自适应数据质量的多模型择优预测框架。
2. 1 非负最小二乘
对于钢铁企业, 检修计划和产量计划一般提前一个月制定, 所以可以根据这些信息进行电量预测, 构造日用电量和检修计划、产量计划之间的线性回归表达式如下:
式 ( 1) 中: S ( d) 为日期d的日用电量, { a0a1a2…am +n} 为回归系数。若设
满足ai≥ 0 , i ∈ {0, 1, 2, 3, …, m, …, m + n} 。则式 ( 1) 可以表示为S ( d) = w ( d) Ta ( 3) 式 ( 3) 表示检修时间长度Ti ( d) 与用电量S ( d) 之间成反比例关系, 计划产量Qj ( d) 与用电量S ( d) 之间成正比例关系。
为了对回归系数a进行估计, 收集历史日用电量和相应的生产及检修计划, { ( w ( d) , S ( d) ) , d =1, 2, …, D} 其中D为样本集合的大小。回归系数a可以通过在样本集合上求解下面的优化问题得到
式 ( 4) 利用非负最小二乘问题 ( nonnegative leastsquares, NNLS) 进行求解。
2. 2 LS-SVM模型
提出一种根据生产计划和设备检修计划, 以LS-SVM函数估计算法的基本形式作为出发点, 通过适当的假设条件在LS-SVM框架下求解样本点, 然后再由LS-SVM函数估计算法对样本点进行求解, 在保证精度的前提下, 预估电量变化趋势的负荷预测方案。
对于给定的样本{xi, yi}; ( i = 1, 2, …, N) , 其中xi∈ R为输入数据 ( 即通过特征选择的择优生产, 检修数据) , yi∈ R为输出数据 ( 即日用电量实绩数据) 。LS-SVM的函数估计算法的目的就是得到一个y关于x的对应关系: y ( x) = ωTφ ( x) + b 。
在LS-SVM框架下, 将上述问题转化为求解如下优化问题
式 ( 5) 中 γ ∈ R+, b ∈ R, ω ∈ Rh, φ ( ·) : R → Rh是特征映射, h是特征空间的维数。建立如下拉格朗日函数
其中拉格朗日乘子 αi∈ R 。然后根据Karush-Kuhn-Tucker ( KKT) 优化条件得到如下等式
通过消去 ω 和ei, 整理得到如下方程组
其中1N= [1, 1, …, 1]T∈RN, α = [α1, α2…, αN]T∈ RN, y = [y1, y2…, yN]T∈ RN, IN是单位矩阵。
Ω ∈ RN ×N为满足Mercer条件的核函数矩阵, 其中 Ωij= Ω ( i, j) = K ( xi, xj) = φ ( xi) Tφ ( xj) 。
通过求解方程组得到 α 和b , 进而求得 ω , 从而得到函数估计表达式
K ( x, y) = φ ( x) Tφ ( y) 为核函数, 下面对其偏导数进行定义
本文中选取高斯径向基核函数 ( RBF) , 即
2. 3 ESN时序预测建模方法
ESN是一种新型的递归神经网络结构, 其内部有一个大的动态储备池 ( dynamical reservoir, DR) , 非线性系统的动态特性由DR产生。DR包含大量随机生成且稀疏连接的神经元。应用时间序列预测的思想, 建立钢铁企业日用电量回声状态网络 ( ESN) 时间序列预测模型, 从而预测出未来时刻数据变化的趋势[11]。采用的方法是首先建立ESN单步预测器, 然后经过多次迭代操作实现对不同预测时域的预测[12]。算法实现如下: 假设当前为第t0天, 该日用电量表示为s ( t0) , 当前时刻前一天的用电量表示为s ( t0- 1) , 从当前时刻起向前取500 个受入量的值形成500 对训练样本{ [u (1) , y (1) ], …, [u (500) , y (500) ]} 。
模型参数如下表1。
ESN时序预测思路如下:
Step1 初始化储备池DR, 即确定Win、W 、Wback, 使网络具有回声特性;
Step2 将经过特征选择的特征样本代入训练网络, 网络更新采用公式 ( 8) 和式 ( 9) ;
Step3 选择T0 ( T0< T) 作为网络初始化时间, 收集T0- T时刻教师输入状态向量和储备池中神经元状态向量和储备神经元状态向量[u ( n) , x ( n) ]形成状态矩阵M[13];
Step4 利用公式 (Wout) T= M-1T , 计算输出权值矩阵, 利用该模型, 输入u ( 1001) = [s ( t0- 99) s ( t0- 98) … s ( t0) ]T, 采用网络更新公式 ( 8) 和式 ( 9) , 可以预测出t0+ 1 时刻的发生量y ( 1001) =s ( t0+ 1) 。获得新的样本序列, 利用这组数据样本序列采用和上面相同的方法[14], 可以获得t0+ 2 时刻的日用电量预测信息。
2. 4 自适应数据质量的多模型择优预测框架
采用上文所示的输入变量特征选择和预测模型分析, 钢铁企业用电预测采用多择优预测框架进行预测, 其预测过程如下:
Step1 基于RAGS对输入样本进行特征选择;
Step2采用交叉验证选择较好的特征子集;
Step3 分别采用NNLS, ESN网络, LS-SVM模型对电量消耗进行预测, 给出预测结果;
Step4 本文在所得到的所有可进行预测的模型中, 采用“前一日预测效果最好”的择优准则进行模型择优, 日用电量负荷预测整体框架图如图2 所示;
Step5 设置一个预测误差限值, 一旦误差越限, 就提示模型需要更新;
Step6 检测预测误差变化趋势, 如果误差随着预测时间的推移, 持续变大, 则提示更新模型。
3 仿真实例分析
从前面的分析可知, 系统得到负荷预测值可以有多种方案。这就需要在这些结果中选择最优的预测结果, 作为最终输出结果。通过这种方式, 系统的预测精度得到进一步的提高。在这种情况下, 对多个方案预测结果的择优判据尤为重要。通过调研发现, 钢铁企业的负荷值在相邻时间内的相关性较大, 所以, 采用对于预测方案的预测历史精度进行评价, 采用在最近的预测周期内预测精度最高的预测方案, 作为当前预测周期采用的预测方案。具体来说, 对预测系统中的模型, 在预测出指定时段的同时, 预测出与指定的起始日期间隔一天的前n天的负荷值, n为正整数。由于前n天的实际负荷值已经可以得到, 所以通过计算前n天的误差指标即可作为择优判据。通过n取不同的值, 可得不同的择优判据。
下面通过例子来检验各择优判据的择优效果。算例的预测时间2013 年4 月1 日~ 2013 年5 月1日。其中, 总负荷的预测值由表2 中列出的各方案得到, 共6 种方案。表3 列出当前的择优判据:
为验证本文所建立电力负荷预测模型的实用性, 分别采用经典SVM, 非负最小二乘, 及ESN网络与本文所提方案进行对比预测分析, 选择2013 年1月1 日~ 5 月30 日的生产, 检修计划, 日用电数据作为训练样本, 以2013 年6 月1 日~6 月15 日的生产, 检修计划作为输入信号。仿真效果拟选用三种评价准则进行综合分析, 评价公式如下 ( 1) 平均绝对百分比误差:
( 2) 归一化均方根误差
( 3) 均方误差
式中yreal ( i) 表征负荷验证真实数据, ypre ( i) 为预测点, q表征负荷预测天数, 不同模型预测效果见表4。
由表4 预测对比结果可知, 本文提出的自适应数据质量的多模型择优预测对宝钢电力系统进行日用电量预测时, 不同的评价准则的预测效果均优于其他几种模型。ESN虽然输出波动不大, 但预测精度不高, 原因可能是由于其网络结构固定, 性能易受储备池神经元选择影响。径向基网络因为其学习过程易形成局部极值点, 因此导致模型预测效果不够理想。SVM模型输出波动最大, 性能易受核函数选择影响, 预测精度最低, 但运算速度上具有明显优势 ( 0. 309 11 s) , 且适合于小样本处理 ( 数据点数小于4 000) 。
表5 列出在10 月1 日~10 月15 日预测结果上做出的择优方案序列以及性能评价。其中, 性能评价采用的有三个指标: 平均绝对百分误差 ( MAPE) 、平均绝对百分误差的标准差、平均绝对百分误差的最大值。
通过表5 可以发现: 以择优判据1 作为判据得到的性能指标最佳。同时, 注意到被选中的方案大都在方案4 ~6 中, 这说明对大冲击负荷采用择优方案的智能算法建模要优于常规时序模型对总负荷建模的预测方案。
4 结论
( 1) 自适应数据质量的多模型择优预测框架进行电力日负荷预测的误差是3. 644 0%, 远搞于采用单一预测模型的预测精度。
( 2) 采用样本交叉融合, 提高样本特征的泛化性能。
( 3) 随机近似贪婪搜索RAGS对生产, 检修因素进行特征选择, 有效降低了模型复杂度, 缩短了预测时间, 提高了模型的工程实用性。
择优选择 篇9
但目前有序排布技术仅能实现平面均布的批量化生产,在曲面上实现均布仅停留在实验开发层面; 再加上钻削工具的固有特征,顶部磨料起钻进加工作用,受力状况极其恶劣,侧面磨料仅是减少钻进过程的摩擦,受力状况一般;如果采用有序排布技术,顶部和侧面磨料采用不同的浓度排布,难度成倍提高,即使这样,但由于均布技术的固有缺陷,也实现不了顶部金刚石浓度在50%以上。
根据钻削工具的固有特征,仅将顶部磨料择优取向,取金刚石岀刃点为(111)面与(110)面结合晶棱, 在钻削过程中刃口锋利,排屑顺畅,摩擦生热少,显示出极高的钻进效率和使用寿命。
1钎焊金刚石薄壁钻
金刚石薄壁钻钎焊是一种采用真空钎焊技术进行钎焊的高性能金刚石工具制造技术。国外在20世纪80年代后期开始,研究用钎焊工艺开发新一代单层钎焊金刚石工具。其原理是藉高温钎焊来实现金刚石、结合剂和金属基体界面上的化学冶金结合,采用这种工艺制作的工具具有较高的结合强度,磨粒的裸露高度可达70%~80%,钎焊工具锋利、容屑空间大,不易堵塞,磨料的利用更加充分。与电镀和烧结钻头相比,钎焊薄壁钻头的钻削过程稳定,钻头寿命长,钻削的工件质量明显提高,在高转速、大进给条件下加工优势尤其明显。
钎焊金刚石薄壁钻加工对象广泛,如钢筋混凝土、石材、陶瓷、碳纤维、玻璃纤维、塑料、钢材、木材、 PVC等。作为具有卓越切削性能的新一代金刚石工具,金刚石出露高度可根据被加工材料的硬度、磨蚀性、配套设备参数、要求的加工效率、工作过程受力状况、金刚石的粒度和浓度等一系列静、动态参数和几何参数设计,可以控制出露1/3、1/2、2/3等,能实现更宽泛材料的高效低耗加工。
2选用金刚石原则
人造金刚石是用碳在高温、高压下形成的,是石墨的同素异形体。金刚石的晶形变化很大,常见晶形有八面体、菱形十二面体、立方体、四面体和六八面体等。金刚石晶体属于平面立方晶系,由于每个晶面上的原子排列形式和原子密度的不同以及晶面之间距离的不同,所以形成了天然金刚石晶体的各向异性。
天然金刚石晶体有三个主要晶面(100)、(110)、 (1l1),各晶面各向异性的程度不同,其中(100)晶面各向异性最严重.初始金刚石中,结晶完好的晶体不多,相当一部分金刚石颗粒表面有不同程度的缺陷。 如结晶发育不好、晶面凹陷、晶面上有孔洞,而孔洞有的很深,有的位于浅表面,类似层片状脱落,这样缺陷的晶面为(111)面。通常应根据工具的要求来进行金刚石工具的晶面选择,这些要求都需要借助晶体择优取向技术来实现。
金刚石的晶形与性能之间存在着一定的关系。 不规则形状的和有棱角的晶粒占比例大的则适合于较轻负荷的应用;晶形完整、饱满结实的金刚石晶粒更适用在较重的负荷情况下使用。
根据经验,当晶粒承受重负荷时,最合适的产品是选用非常结实的、完整的立方-八面体晶形的金刚石。 这种晶形的金刚石在工作过程中接触面积最小,而抗破碎能力最强,能降低设备功率消耗,延长工具寿命。
根据经验,金刚石不仅各晶面表现的物理机械性能不同、其制造难易程度和使用寿命也不相同。且同一晶面不同方向的耐磨性也不同。因此,在制造工具时,如果晶向选择不当,即使晶面选择正确,刃磨效率也会大大降低,所以在钻削过程中要选择晶面的耐磨方向,因此,金刚石薄壁钻制造前对金刚石天然晶体的准确定向,是合理选择晶面的基础技术,是制造性能优良工具的必要条件。
3择优取向钻头制备
3.1原材料
(1)金刚石
钎焊金刚石薄壁钻用金刚石粒度一般以35/40、 40/50、50/60为主,要求是晶形完整、饱满结实的立方-八面体晶形的金刚石,静压强度 在274.4N以上。
金刚石浓度根据钻切机理,顶部金刚石浓度采用70%,侧面金刚石浓度采用25%。
(2)固定剂
固定剂分为金刚石固定剂和钎料固定剂,均为不干胶水与丙酮(乙酸乙酯等稀释剂),或者去离子水按照不同的比例配制而成。
(3)钎焊料
目前,钎焊金刚 石的钎料 多使用Ni-Cr、Ag-Cu和Cu-Sn三类合金。其中,Ni-Cr基合金钎料的耐磨削、耐高温性能好,本身强度高,钎焊后可以获得很好的把持力,应用最为广泛。本实验用钎焊料也是Ni-Cr基合金钎料。
3.2钎焊机理
Ni-Cr合金钎焊料,其活性元素在钎焊过程中与金刚石之间形成碳化物是金刚石和钎焊料之间形成高强度结合的根本原因。在一定的温度下,熔融的钎焊料与金刚石表面开始接触,由于金刚石表面存在很多晶体缺陷,如生长台阶、位错露头等,C首先向钎焊料中溶解,并与钎料中的Cr生产碳化物Cr3C2,而后Cr3C2以金刚石为晶界开始生长,液相Cr逐渐增多, Cr3C2继续长大,在原来金刚石与钎焊料的方向形成Cr7C3,最后在金刚石与钎焊料的界面形成了金刚石Cr3C2-Cr7C3-钎焊料的梯度材质,实现了Ni-Cr合金与金刚石的冶金化学结合。
3.3择优取向方案
(1)布料工艺
顶部金刚石择优取向采用超声预磁化干预。具体布料工艺路线图如下。
(2)钎焊工艺
钎焊加热温度选择应高于钎焊合金熔点50℃~ 100℃,使钎焊合金充分浸润焊接金刚石颗粒。本实验使用钎焊料熔点为950℃,钎焊温度为1005℃。
钻头在真空烧结炉中真空钎焊,真空度保持在10-3~10-2MPa;加热分成4段,第1段:真空内加热至650℃,升温时间3小时,保温60分钟;第2段:继续升温至900℃,升温时间1小时,保温50分钟;第3段:继续升温至950℃,升温时间40分钟,保温20分钟;第4段:继续升温至1005℃,升温时间20分钟, 保温15分钟;最后随炉缓慢冷却至室温,出炉即可。
3.4常用钻头钻进(干钻)实验
实验钻头规格选择市场上常用 规格:Φ6mm小钻头和 Φ32mm常规钻头,接头形式为M14。钻进材料为莫氏硬度7~8级硬瓷砖,厚度为10mm;钻切设备为角磨机,功率为1.4kW,转速10000r/min;钻切手段为干钻。
3.4.1Φ6mm小钻头钻进实验
实验钻头规格为 Φ6mm,金刚石粒度选择40/50;
在显微镜下观察发现,择优取向钻头金刚石岀刃点为基本为(111)面与(110)面结合晶棱,见图6;普通钻头金刚石多数为晶面结构出露,见图7。
对钻进孔数和钻进时间的影响如图8所示。从图8可以看出:择优取向钻头可以钻32孔,平均速度3.6s;普通钻头可以钻18孔,平均速度5.9s。择优取向小钻头寿命比普通钻头提高接近1倍,平均钻速提高50%以上,并且钻进非常平稳。
3.4.2Ф32mm常规钻头钻进实验
实验钻头规格为 Ф32mm,金刚石粒度选择30/40;
在显微镜下观察发现,择优取向钻头金刚石岀刃点基本为(111)面与(110)面结合晶棱,见图9;普通钻头金刚石多数为晶面结构出露,见图10。
对钻进孔数和钻进时间的影响如图11所示。从图11可以看出:择优取向钻头可以钻97孔,平均速度6.34s;均布钻头可以钻70孔,平均速度6.12s;普通钻头可以钻41孔,平均速度9.8s。择优取向小钻头寿命比普通钻头寿命提高1倍以上,平均钻速提高50%以上,并且钻进非常平稳;择优取向小钻头寿命比均布钻头提高30%以上,钻进平稳性相当。
4结论
通过实际钻进验证可知:择优取向 Ф6小钻头比普通钻头寿命提高接近1倍,平均钻速提高50%以上,并且钻进非常平稳;择优取向 Ф32mm常规钻头比普通钻头寿命提高1倍以上,平均钻速提高50% 以上,并且钻进非常平稳;择优取向 Ф32mm常规钻头比均布钻头寿命提高30%以上,钻进平稳性相当。
可以预见,随着择优取向技术在钎焊金刚石薄壁钻上不断深化应用,将会很好地解决新材料领域的难加工材料,如:碳纤维材料、玻璃纤维材料、陶瓷纤维材料、稀土磁性材料等的加工问题。在不久的将来, 择优取向技术将是钎焊金刚石薄壁钻产品的主导先进技术,它将带动钎焊单层金刚石工具产业的技术进步,它将突破传统钎焊单层金刚石工具的使用界限, 在新材料领域发挥更大的作用。
摘要:钎焊金刚石薄壁钻是一种采用真空钎焊技术进行的高性能超硬材料钻削工具。根据钻削工具的固有特征,将顶部磨料择优取向,取金刚石岀刃点为(111)面与(110)面结合晶棱,在钻削过程中刃口锋利,排屑顺畅,摩擦生热少,显示出极高的钻进效率和使用寿命。通过实际钻进验证可知:择优取向Φ6小钻头寿命比普通钻头提高接近1倍,平均钻速提高50%以上,并且钻进非常平稳;择优取向Φ32mm常规钻头寿命比普通钻头提高1倍以上,平均钻速提高50%以上,并且钻进非常平稳;择优取向Φ32mm常规钻头寿命比均布钻头提高30%以上,钻进平稳性相当。
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