阴性原因（共10篇）
阴性原因 篇1
摘要：目的 分析剖腹探查阴性急腹症的原因及处理。方法 将我院68例剖腹探查阴性患者术前的病史记录进行回顾性分析。结果 探查阴性的主要原因在于:术前病史询问和体格检查不详细、重要检查结果被忽略、缺乏内科医师会诊。探查结果阳性与阴性患者的白细胞计数及D-二聚体、C反应蛋白水平间差异均有统计学意义 (P<0.05) 。结论 仔细询问病史和体格检查, 高度重视实验室检查中的异常结果是减少探查阴性的关键。
关键词：急腹症,剖腹,处理
我院2006年6月至2010年6月年间实施外科剖腹探查术患者, 其中探查结果阴性者68例, 现对其相关临床特点进行分析总结, 以明确探查失误的常见原因并探讨相应对策。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2006年6月至2010年6月在我院外科行剖腹探查的所有年龄≥14岁患者为研究对象。术前已经诊断明确的外科急腹症, 如B超证实为胆囊炎或胆囊结石、急性阑尾炎;腹部立位平片证实为胃肠道穿孔、肠梗阻等疾病及所有创伤患者排除在研究之外。所有行剖腹探查的患者术前无特定器官疾病诊断的直接证据, 但持续腹痛经常规抗感染、解痉治疗无缓解, 持续时间在12h以上。符合研究标准的患者共434例, 术后诊断为外科疾病且需急诊手术者266例, 未发现外科疾病者68例。探查阴性的患者中, 男42例, 女26例;年龄14～82岁, 平均 (47.6±39.9) 岁;疾病诊断包括:糖尿病酮症酸中毒10例, 主动脉夹层6例, 十二指肠憩室炎6例, 腹型癫痫4例, 伤寒4例, 白血病4例, 腹型过敏性紫癜4例, 急性心肌梗死4例, 肠系膜淋巴结炎4例, 中毒性菌痢2例, 肾上腺危象2例, 输尿管结石2例, 右下肺炎盘状肺不张2例, 结节性大动脉炎2例, 急性肺栓塞2例, 胃肠型疟疾2例, 尿毒症2例, 脂膜炎2例, 系统性红斑狼疮2例, 有机磷农药中毒2例。
1.2 方法
分析探查阴性患者术前的病史记录, 包括现病史、既往史、体格检查、实验室检查、术前讨论的相关资料和探查术后的诊断、患者出院时的最终诊断, 找出每例患者探查阴性的原因并分类总结;对比分析探查结果阳性与阴性患者的自细胞计数及D-二聚体、C反应蛋白水平的差异。
1.3 统计学方法
所有数据用SPSS 11.0统计软件处理, 计量资料用 (±s) 表示, 2 组均数间的比较用t检验, 所有检验为双侧检验, P<0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 剖腹探查阴性原因
急腹症剖腹探查患者中68例探查结果阴性, 阴性率为15.67%。在这些探查阴性的患者中: (1) 因病史询问不详细所致者26例:包括10例先有发热、咳嗽或腹泻, 其后才出现腹痛;6例有明确多饮、多尿、消瘦、乏力等糖尿病病史;4例心肌梗死患者中2例有冠心病病史, 腹痛前先有胸闷、胸部压榨感, 另2例虽无明显的胸痛、胸闷, 但有糖尿病、高血脂、吸烟、高龄等冠心病易患因素, 且发病初期表现为恶心、呕吐和出冷汗, 其后才出现上腹进行性加重的腹痛;2例有慢性肾炎, 本次发病的前1周有进食杨桃史 (可诱发急性肾衰竭) ;2例有癫痫病史;2例有光过敏病史。这些在病史询问中均被遗漏而误诊为外科急腹症行剖腹探查。 (2) 因体格检查不仔细所致者14例, 其中4例左右、上下肢体的血压明显不对称但未发现, 2例浅表淋巴结多处肿大, 2例有皮疹, 2例肾区叩击痛明显, 2例皮下脂肪多处有游走性包块, 2例明显多汗、瞳孔缩小。这些在术前体检时未发现或虽然发现且未引起重视而误诊为急腹症行剖腹探查。 (3) 因未仔细分析实验室检查结果所致者12例, 其中2例血常规淋巴细胞和中性粒细胞比例倒置, 2例嗜酸粒细胞计数明显减少, 2例嗜酸粒细胞比例明显升高, 2例严重酸中毒, 2例胸片示主动脉增宽, 2例D-二聚体明显升高但自细胞升高不明显, 这些在术前均未引起临床医师的高度重视, 未再进一步查找原因而误诊为急腹症行剖腹探查。 (4) 其他患者术前误诊的原因包括外科医师对某些内科疾病认识不足, 未请专科医生会诊, 术前讨论不充分, 只有少部分是术前多项检查无法确定病因, 而患者症状、体征均明显, 需要剖腹探查。
2.2 剖腹探查阳性与阴性患者的白细胞计数及D-二聚体、C反应蛋白水平比较
434例患者在术前均完成了血常规检查, 134例患者术前完成了C反应蛋白检查, 其中探查阳性者98例, 阴性者36例;56例患者完成了D-二聚体检查, 探查阳性者38例, 阴性者18例。探查结果阳性与阴性者比较, 白细胞计数及D-二聚体、C反应蛋白水平间差异均有统计学意义 (P<0.05, 见表1) 。
3 讨论
如何降低剖腹探查的阴性率, 防范探查阴性的风险是临床外科医生长期关注的热点问题。
通过对本院68例剖腹探查结果阴性患者进行分析发现, 探查结果阴性主要是术前诊断思维有误及术前准备不充分所致。术前必须仔细而系统地询问病史和体格检查, 理清外科急腹症的临床特点, 做好腹痛的诊断和鉴别诊断。外科急腹症的共同特点包括[1]: (1) 有明显的突发剧烈腹痛, 或为持续, 或为短期阵发, 或为持续疼痛基础上的阵发加剧, 极少表现为长时间的无痛间歇期; (2) 有固定的特有压痛点; (3) 压痛点与患者自述的腹痛部位一致, 且有明显肌紧张; (4) 腹痛、腹膜刺激征的强度随着时间推移, 越来越明显, 强度持续上升; (5) “拒按”, 腹部触诊可引起疼痛加剧; (6) 局部热敷和常规解痉、解热镇痛药物治疗效果不佳, 或虽有短暂缓解, 但很快又出现腹痛; (7) 腹痛为疾病开始发生的主症且一直存在, 贯穿整个疾病过程。针对最后一种情况, 需规范急腹症诊疗程序, 对诊断不清的疑似外科急腹症患者, 需完善血、尿、便常规, 心电图、血生化 (包括血糖、肝肾功能) 、胸正侧位片、腹部脏器和大血管彩色多普勒和动脉血气分析检查。近年文献认为, 完善腹部CT, 甚至CT增强扫描可明显提高外科急腹症的诊断准确率[2]。决定剖腹探查前需请有丰富临床经验的内科高年资医师会诊, 排除常见内科疾病引起的急性腹痛。
临床实践中, 强调系统询问病史和体格检查对减少漏诊、误诊固然重要, 但由于临床医师经验、知识的差异, 更需要有一套科学、合理的疾病处理流程以及客观、量化的风险评价方法来指导医师对急腹症患者是否剖腹探查做出正确的抉择。白细胞计数、C反应蛋白是炎症反应重要而常见的参数, D-二聚体是反映机体血栓栓塞或高凝状态的重要指标, 研究证实其水平高低可以判断急腹症患者肠系膜栓塞的可能性大小[3]。需要剖腹探查的外科急腹症患者主要包括绞窄性肠梗阻 (肠扭转、套叠、缺血) 、消化道穿孔、脏器出血或感染等, 这些疾病基本的病理生理过程都是疾病初期发生全身炎症反应综合征, 若继续发展, 则导致多器官功能不全综合征 (MODS) 。而白细胞计数、C反应蛋白和D-二聚体正是反映机体炎症严重程度或发生MODS的重要预测指标。由于完成C反应蛋白和D-二聚体水平检测者的例数较少, 尚不足以确定一个明确的探查截断点, 需进一步扩大样本量获得足够的统计学数据深入研究。临床上, 医生在决策是否进行剖腹探查时, 不但考虑患者的临床诊断可能性, 还需要参考白细胞计数、C反应蛋白和D-二聚体的水平。若上述指标都明显升高则探查结果阳性可能性大, 失误风险小, 反之, 若上述指标均轻微升高或正常, 则应慎重选择急诊探查, 需深入检讨术前诊断, 进一步排除内科疾病所致腹痛的可能性。
总之, 通过对34例急腹症剖腹探查阴性患者的分析, 我们认为仔细询问病史和体格检查, 高度重视实验室检查中的异常结果是减少探查失误的关键;术前参考白细胞计数、C反应蛋白和D-二聚体水平, 预测探查阴性的风险, 可为医师决策提供可量化的客观依据。
参考文献
[1]姚斌.急腹症剖腹探查手术的失误及处理 (附60例报告) [J].淮海医药, 2006, 24 (6) :497～498.
[2]顾晋, 姚云峰.急腹症外科诊治的新观点[J].中国实用外科杂志, 2003, 23 (7) :387.
[3]丁向民, 张喜成, 诸林海, 等.急诊疑似肠系膜动脉缺血患者D-二聚体的检测及临床意义[J].外科理论与实践, 2007, 12 (1) :72～73.
皮试阴性怎么还过敏? 篇2
究竟是什么原因引起青霉素皮试阴性者在大剂量应用时出现过敏反应呢?这里面有一个“阈值”的问题,即应用青霉素引起过敏反应的最大量。每个人的阈值不是完全相同的。有的人在接受常规皮试剂量(每毫升含青霉素500单位)后即可诱发过敏反应,皮试20分钟观察结果为阳性,即应禁止使用。而有些人由于诱发青霉素过敏的阈值较高,病人在做常规青霉素皮试后,观察结果为阳性,但在接受几十万或几百万单位青霉素治疗后又产生过敏反应,这是非常危险的。这一点提醒我们,在青霉素皮试阴性后的用药过程中切不可掉以轻心,病人要注意自身感觉,若有异常感觉和不适,应立即告诉医护人员,及时处理和抢救,避免出现严重后果。
那么,我们在使用青霉素时应该注意哪些问题呢?
1有青霉素过敏史的患者,一般应禁止使用青霉素。
2不要在极度饥饿的情况下肌肉注射和静脉点滴青霉素,因为空腹用药会降低机体对药物的耐受力,不但容易出现过敏反应,而且容易发生晕针现象。
3无论肌肉注射还是静脉点滴,首次用药剂量不宜太大,应从小剂量开始,无不良反应时再逐渐加剂量,以防止突发性过敏反应。
4第一次肌肉注射时最好不要采取站位,应取卧位或坐位,注射完毕病人应停留10～20分钟,无不适感觉再离开。两次注射时间不要相隔太近,4～6小时为好。注射过程中有头晕、胸闷、出冷汗等情况时及时反应,以便医护人员采取适当处理措施。
5静脉点滴青霉素时,开始速度不要太快,每分钟不超过40滴,观察10～20分钟无不良反应时再调整输液速度。在输液过程中出现面部、四肢、躯干瘙痒,皮疹、胸闷、呼吸困难等异常时应立即报告,以免发生意外。
6静脉点滴青霉素时,浓度不要太高,一般用生理盐水或5%的葡萄糖盐水250毫升稀释青霉素800万单位,儿童根据体重酌情减量。因为青霉素在血浆中的半衰期为30～60分钟,所以液体最好在一小时内滴完。
阴性原因 篇3
1 资料与方法
1.1 一般资料
抽取100例符合本实验要求的尿标本 (干化学分析仪检测尿蛋白阴性, UF-50尿沉渣仪检测管型阳性) 。
1.2 方法
标准化的尿沉渣镜检 (参照《全国检验操作规程》) , 尿液分析仪型号UF-50, 优利特-200尿液干化学分析仪, 显微镜为奥林巴斯电子显微镜。用UF-50尿沉渣分析仪与经典的尿沉渣显微镜对尿中管型进行检测, 与干化学尿蛋白阳性进行对比分析。
2 结果
100例干化学分析仪检测尿蛋白阴性, UF-50尿沉渣仪检测管型阳性的尿标本中, 通过奥林巴斯电子显微镜镜检, 管型阳性率仅为2.5%.
3 讨论
3.1 一般从正常情况来讲, 尿蛋白阴性尿标本不应该出现管型, 但在临床上的确有干式化学法检测尿蛋白阴性而尿液自动化分析仪 (如UF-50) 出现管型和 (或) 病理管型阳性的标本。虽然蛋白是形成管型的重要物质基础, 但尿蛋白定性测定的蛋白以白蛋白为主, 对球蛋白和Tamm-Horsfall蛋白并不十分敏感, 而Tamm-Horsfall蛋白最易形成管型的核心[1]。因此, 尿蛋白定性结果为阴性 (不排除假阴性) , 出现管型的可能性是存在的。
3.2 尿液分析仪可以将尿液中诸如黏液丝的成分误认为管型, 从而出现干化学尿蛋白阴性, 而尿液管型出现假阳性。
3.3 干式化学法中尿蛋白检测是采用的指示剂误差法, 当尿液pH<3时及临床大剂量应用青霉素、呋喃类药物时, 均可造成尿蛋白的假阴性。同时由于试剂条在尿液中浸入时间过短, 也可以造成尿蛋白阳性程度降低。
3.4 如果是透明管型, 尿蛋白阴性是常见的, 如果尿蛋白阴性而尿中存在病理管型, 则要复查尿蛋白。如果镜检确有管型存在, 建议排除尿蛋白的假阴性。排除方法是用稀酸或稀碱将pH调至5～7再进行测定。
摘要：目的比较UF-50尿沉渣分析仪检测管型阳性而尿干化学分析仪测定尿蛋白阴性时尿标本的结果情况, 探讨UF-50尿沉渣分析仪与尿沉渣显微镜检查联合检测尿中管型的应用价值。方法抽取符合本实验要求的尿标本 (干化学分析仪检测尿蛋白阴性, UF-50尿沉渣仪检测管型阳性) 100例, 离心取沉渣镜检, 以离心镜检结果为基准进行分析。结果UF-50尿沉渣分析仪检测管型灵敏度较高, 但特异性较差, 存在较高的假阳性率。本实验尿标本中, 镜检管型阳性率仅为2.5%.结论尿蛋白阴性的尿标本, 如镜检确实存在管型, 应排除尿蛋白假阴性。UF-50尿沉渣分析仪可提示管型阳性, 但需要镜检复查。
关键词：UF-50全自动尿沉渣分析仪,干化学分析仪显微镜检查,管型与蛋白
参考文献
大花天竺葵耐阴性研究 篇4
关键词：大花天竺葵；耐阴性；叶绿素；生物量
中图分类号：S682.19 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2014.22.0017
大花天竺葵（Pelargonium grandiflorum Willd.）别名蝴蝶天竺葵、蝴蝶梅、毛叶石腊红等，为北方常见栽培植物，属牻牛儿苗科、天竺葵属植物，天竺葵的近缘种。原产南非，是多年生的草本花卉。花期由初冬开始直至翌年夏初。盆栽宜作室内外装饰；也可作春季花坛用花。我国对植物耐阴性深入系统的研究，大部分都是近十几年进行的。在此之前，前辈们一般凭经验，以“耐阴、耐半阴、喜侧方遮荫、喜阴”等感性词汇描述植物的耐阴性，在进行园林绿化设计、种植设计时，往往除适应景观命题或立意需要外，主要依靠对植物栽培经验的积累和观赏特性的掌握[1]。大花天竺葵属于耐阴植物，在栽培过程中也发现，不同的光照强度对植物会产生不同的生长结果。本实验通过设置不同梯度的光强[2]，对大花天竺葵的耐阴性进行了初步讨论，了解其适生的光照条件，为探索大花天竺葵的适宜栽培光照强度，及更好地栽培和应用提供理论基础。
1 实验材料与方法
1.1 遮荫处理
选取生长一致的大花天竺葵为实验材料。用黑色塑料遮荫网进行遮光处理。分别覆盖1层遮荫网、2层遮荫网、3层遮荫网，以室内不遮荫全光作为对照100%。遮荫处理60天，测定不同遮荫条件下植物叶片叶绿素含量以及其他生理指标。
1.2 光照强度测定
用光照强度测定仪，分别测量1层遮荫网、2层遮荫网、3层遮荫网和无遮荫网覆盖的照度值。以室内不遮荫全光作为对照100%，得出其他处理的光强[4]。
1.3 叶绿素含量的测定
使用便携式叶绿素含量测定仪于晴朗天气对实验植株进行测定，每株选取中间叶旁的3枚成熟功能叶进行测定[5]。
1.4 植株生物量的测定
遮荫处理60天后取材。测量单株叶片数，单片叶面积，重复3次。单株叶面积的测定方法[3]：用叶片打孔器取下一定面积叶片A1，将其与剩余的叶片分别烘干，求出打孔取样的干叶重量W1，称出其余部分的干叶重量W2即可求出该叶的面积A。公式如下：A=A1×（W1+W2）/W1。
2 结果与分析
2.1 光照强度分析
经过光强测定，数据可得各处理光照强度分别为100%，50%，20%，5%。
2.2 叶绿素含量的分析
较高的叶绿素含量有利于植物在低光度下吸收较多的光照以提高光合效率，这是植物对弱光照形成的一种生理适应。从图1中可以看出，大花天竺葵的叶绿素含量介于10.65～28.9毫克/克之间，光照强度为100%时，叶绿素含量减少了1.1%，光照强度为50%时，叶绿素含量增加了6.8%，光照强度为20%时，叶绿素含量增加了1.9%，光照强度为5%时，叶绿素含量增加了4.2%。
2.3 不同遮荫处理植株的生物量比较
2.3.1 植株叶片数量的比较 根据图2的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的叶片数量变化不明显，光照强度为100%时，叶片数量增加了6片，光照强度为50%时，叶片数量增加了9片，光照强度为20%时，叶片数量增加了7片，光照强度为5%时，叶片数量增加了8片。
2.3.2 植株叶柄长度的比较 根据图3的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的叶柄长度没有明显变化，光照强度为100%时，叶柄长度增加了0.18厘米，光照强度为50%时，叶柄长度增加了0.04厘米，光照强度为20%时，叶柄长度增加了0.06厘米，光照强度为5%时，叶柄长度增加了0.06厘米。
2.3.3 叶面积的比较 根据图4的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的单株叶面积有了增加，光照强度为100%时，叶面积增加了1.7平米厘米，光照强度为50%全光照时，叶面积减少了1.62平米厘米，光照强度为20%全光照时，叶面积增加了3.15平米厘米，光照强度为5%全光照时，叶面积减少了2.44平米厘米。
3 结语
叶片中叶绿素的含量是维持植物正常光合作用以及叶片色泽、颜色的主要指标，通过实验数据发现，大花天竺葵叶绿素含量在50%光强时最高，100%光强下最低。
通过对大花天竺葵进行不同梯度的遮荫处理表明，遮荫使光照强度明显减弱，对其生长性状有影响。大花天竺葵在20%全光照下叶面积增长快，叶柄在100%全光照条件下增长最多，但变化不大。叶片数在50%全光照下增长最大。
综上所述，大花天竺葵适合的光强为全光照的50%，其对遮荫的最大承受能力不同也反应了植物的耐阴能力，大花天竺葵在散射光的条件下生长最好。
参考文献
[1] 苏雪痕.园林植物耐阴性及其配置[J].北京林业大学学报，1981，（6）：63-71.
[2] 施爱萍.玉簪属植物的耐荫性研究[M].北京林业大学.2004.
[3] 邱国雄，李德耀.光合单位与叶片光合的理论速率[J].植物生理学通讯，1988，4：1-5.
[4] 白伟岚.八种植物耐阴性比较研究[J].北京林业大学学报，1999，21（3）：46-52.
[5] 张林青.二月兰耐阴性的研究[J].现代园艺，2006，8：42.
[6] 沈娟.红花酢浆草的耐阴性的研究[J].安徽农业科学，2010，38（24）：12950-12951.
作者简介：高井龙，中专学历，国营九台市卢家林场，工程师，研究方向：森林经营管理。
摘要：大花天竺葵（Pelargonium grandiflorum Willd.）具有较高的观赏价值，适宜在阴处生长，但目前关于其耐阴性的研究还很少见。本文对大花天竺葵进行遮荫处理，研究光强对叶绿素含量以及生物量等方面的影响。通过人为控制光强，在室内全光照100%、50%、20%、5%条件下对叶绿素含量以及生长性状进行了研究。结果表明，大花天竺葵适合的光强为全光照的50%，叶面积和叶片数增长快，其他生物性状没有太大变化，所以将大花天竺葵放在散射光的条件下生长最好。
关键词：大花天竺葵；耐阴性；叶绿素；生物量
中图分类号：S682.19 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2014.22.0017
大花天竺葵（Pelargonium grandiflorum Willd.）别名蝴蝶天竺葵、蝴蝶梅、毛叶石腊红等，为北方常见栽培植物，属牻牛儿苗科、天竺葵属植物，天竺葵的近缘种。原产南非，是多年生的草本花卉。花期由初冬开始直至翌年夏初。盆栽宜作室内外装饰；也可作春季花坛用花。我国对植物耐阴性深入系统的研究，大部分都是近十几年进行的。在此之前，前辈们一般凭经验，以“耐阴、耐半阴、喜侧方遮荫、喜阴”等感性词汇描述植物的耐阴性，在进行园林绿化设计、种植设计时，往往除适应景观命题或立意需要外，主要依靠对植物栽培经验的积累和观赏特性的掌握[1]。大花天竺葵属于耐阴植物，在栽培过程中也发现，不同的光照强度对植物会产生不同的生长结果。本实验通过设置不同梯度的光强[2]，对大花天竺葵的耐阴性进行了初步讨论，了解其适生的光照条件，为探索大花天竺葵的适宜栽培光照强度，及更好地栽培和应用提供理论基础。
1 实验材料与方法
1.1 遮荫处理
选取生长一致的大花天竺葵为实验材料。用黑色塑料遮荫网进行遮光处理。分别覆盖1层遮荫网、2层遮荫网、3层遮荫网，以室内不遮荫全光作为对照100%。遮荫处理60天，测定不同遮荫条件下植物叶片叶绿素含量以及其他生理指标。
1.2 光照强度测定
用光照强度测定仪，分别测量1层遮荫网、2层遮荫网、3层遮荫网和无遮荫网覆盖的照度值。以室内不遮荫全光作为对照100%，得出其他处理的光强[4]。
1.3 叶绿素含量的测定
使用便携式叶绿素含量测定仪于晴朗天气对实验植株进行测定，每株选取中间叶旁的3枚成熟功能叶进行测定[5]。
1.4 植株生物量的测定
遮荫处理60天后取材。测量单株叶片数，单片叶面积，重复3次。单株叶面积的测定方法[3]：用叶片打孔器取下一定面积叶片A1，将其与剩余的叶片分别烘干，求出打孔取样的干叶重量W1，称出其余部分的干叶重量W2即可求出该叶的面积A。公式如下：A=A1×（W1+W2）/W1。
2 结果与分析
2.1 光照强度分析
经过光强测定，数据可得各处理光照强度分别为100%，50%，20%，5%。
2.2 叶绿素含量的分析
较高的叶绿素含量有利于植物在低光度下吸收较多的光照以提高光合效率，这是植物对弱光照形成的一种生理适应。从图1中可以看出，大花天竺葵的叶绿素含量介于10.65～28.9毫克/克之间，光照强度为100%时，叶绿素含量减少了1.1%，光照强度为50%时，叶绿素含量增加了6.8%，光照强度为20%时，叶绿素含量增加了1.9%，光照强度为5%时，叶绿素含量增加了4.2%。
2.3 不同遮荫处理植株的生物量比较
2.3.1 植株叶片数量的比较 根据图2的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的叶片数量变化不明显，光照强度为100%时，叶片数量增加了6片，光照强度为50%时，叶片数量增加了9片，光照强度为20%时，叶片数量增加了7片，光照强度为5%时，叶片数量增加了8片。
2.3.2 植株叶柄长度的比较 根据图3的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的叶柄长度没有明显变化，光照强度为100%时，叶柄长度增加了0.18厘米，光照强度为50%时，叶柄长度增加了0.04厘米，光照强度为20%时，叶柄长度增加了0.06厘米，光照强度为5%时，叶柄长度增加了0.06厘米。
2.3.3 叶面积的比较 根据图4的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的单株叶面积有了增加，光照强度为100%时，叶面积增加了1.7平米厘米，光照强度为50%全光照时，叶面积减少了1.62平米厘米，光照强度为20%全光照时，叶面积增加了3.15平米厘米，光照强度为5%全光照时，叶面积减少了2.44平米厘米。
3 结语
叶片中叶绿素的含量是维持植物正常光合作用以及叶片色泽、颜色的主要指标，通过实验数据发现，大花天竺葵叶绿素含量在50%光强时最高，100%光强下最低。
通过对大花天竺葵进行不同梯度的遮荫处理表明，遮荫使光照强度明显减弱，对其生长性状有影响。大花天竺葵在20%全光照下叶面积增长快，叶柄在100%全光照条件下增长最多，但变化不大。叶片数在50%全光照下增长最大。
综上所述，大花天竺葵适合的光强为全光照的50%，其对遮荫的最大承受能力不同也反应了植物的耐阴能力，大花天竺葵在散射光的条件下生长最好。
参考文献
[1] 苏雪痕.园林植物耐阴性及其配置[J].北京林业大学学报，1981，（6）：63-71.
[2] 施爱萍.玉簪属植物的耐荫性研究[M].北京林业大学.2004.
[3] 邱国雄，李德耀.光合单位与叶片光合的理论速率[J].植物生理学通讯，1988，4：1-5.
[4] 白伟岚.八种植物耐阴性比较研究[J].北京林业大学学报，1999，21（3）：46-52.
[5] 张林青.二月兰耐阴性的研究[J].现代园艺，2006，8：42.
[6] 沈娟.红花酢浆草的耐阴性的研究[J].安徽农业科学，2010，38（24）：12950-12951.
作者简介：高井龙，中专学历，国营九台市卢家林场，工程师，研究方向：森林经营管理。
摘要：大花天竺葵（Pelargonium grandiflorum Willd.）具有较高的观赏价值，适宜在阴处生长，但目前关于其耐阴性的研究还很少见。本文对大花天竺葵进行遮荫处理，研究光强对叶绿素含量以及生物量等方面的影响。通过人为控制光强，在室内全光照100%、50%、20%、5%条件下对叶绿素含量以及生长性状进行了研究。结果表明，大花天竺葵适合的光强为全光照的50%，叶面积和叶片数增长快，其他生物性状没有太大变化，所以将大花天竺葵放在散射光的条件下生长最好。
关键词：大花天竺葵；耐阴性；叶绿素；生物量
中图分类号：S682.19 文献标识码： A DOI编号： 10.14025/j.cnki.jlny.2014.22.0017
大花天竺葵（Pelargonium grandiflorum Willd.）别名蝴蝶天竺葵、蝴蝶梅、毛叶石腊红等，为北方常见栽培植物，属牻牛儿苗科、天竺葵属植物，天竺葵的近缘种。原产南非，是多年生的草本花卉。花期由初冬开始直至翌年夏初。盆栽宜作室内外装饰；也可作春季花坛用花。我国对植物耐阴性深入系统的研究，大部分都是近十几年进行的。在此之前，前辈们一般凭经验，以“耐阴、耐半阴、喜侧方遮荫、喜阴”等感性词汇描述植物的耐阴性，在进行园林绿化设计、种植设计时，往往除适应景观命题或立意需要外，主要依靠对植物栽培经验的积累和观赏特性的掌握[1]。大花天竺葵属于耐阴植物，在栽培过程中也发现，不同的光照强度对植物会产生不同的生长结果。本实验通过设置不同梯度的光强[2]，对大花天竺葵的耐阴性进行了初步讨论，了解其适生的光照条件，为探索大花天竺葵的适宜栽培光照强度，及更好地栽培和应用提供理论基础。
1 实验材料与方法
1.1 遮荫处理
选取生长一致的大花天竺葵为实验材料。用黑色塑料遮荫网进行遮光处理。分别覆盖1层遮荫网、2层遮荫网、3层遮荫网，以室内不遮荫全光作为对照100%。遮荫处理60天，测定不同遮荫条件下植物叶片叶绿素含量以及其他生理指标。
1.2 光照强度测定
用光照强度测定仪，分别测量1层遮荫网、2层遮荫网、3层遮荫网和无遮荫网覆盖的照度值。以室内不遮荫全光作为对照100%，得出其他处理的光强[4]。
1.3 叶绿素含量的测定
使用便携式叶绿素含量测定仪于晴朗天气对实验植株进行测定，每株选取中间叶旁的3枚成熟功能叶进行测定[5]。
1.4 植株生物量的测定
遮荫处理60天后取材。测量单株叶片数，单片叶面积，重复3次。单株叶面积的测定方法[3]：用叶片打孔器取下一定面积叶片A1，将其与剩余的叶片分别烘干，求出打孔取样的干叶重量W1，称出其余部分的干叶重量W2即可求出该叶的面积A。公式如下：A=A1×（W1+W2）/W1。
2 结果与分析
2.1 光照强度分析
经过光强测定，数据可得各处理光照强度分别为100%，50%，20%，5%。
2.2 叶绿素含量的分析
较高的叶绿素含量有利于植物在低光度下吸收较多的光照以提高光合效率，这是植物对弱光照形成的一种生理适应。从图1中可以看出，大花天竺葵的叶绿素含量介于10.65～28.9毫克/克之间，光照强度为100%时，叶绿素含量减少了1.1%，光照强度为50%时，叶绿素含量增加了6.8%，光照强度为20%时，叶绿素含量增加了1.9%，光照强度为5%时，叶绿素含量增加了4.2%。
2.3 不同遮荫处理植株的生物量比较
2.3.1 植株叶片数量的比较 根据图2的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的叶片数量变化不明显，光照强度为100%时，叶片数量增加了6片，光照强度为50%时，叶片数量增加了9片，光照强度为20%时，叶片数量增加了7片，光照强度为5%时，叶片数量增加了8片。
2.3.2 植株叶柄长度的比较 根据图3的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的叶柄长度没有明显变化，光照强度为100%时，叶柄长度增加了0.18厘米，光照强度为50%时，叶柄长度增加了0.04厘米，光照强度为20%时，叶柄长度增加了0.06厘米，光照强度为5%时，叶柄长度增加了0.06厘米。
2.3.3 叶面积的比较 根据图4的变化可知，经过60天的处理大花天竺葵的单株叶面积有了增加，光照强度为100%时，叶面积增加了1.7平米厘米，光照强度为50%全光照时，叶面积减少了1.62平米厘米，光照强度为20%全光照时，叶面积增加了3.15平米厘米，光照强度为5%全光照时，叶面积减少了2.44平米厘米。
3 结语
叶片中叶绿素的含量是维持植物正常光合作用以及叶片色泽、颜色的主要指标，通过实验数据发现，大花天竺葵叶绿素含量在50%光强时最高，100%光强下最低。
通过对大花天竺葵进行不同梯度的遮荫处理表明，遮荫使光照强度明显减弱，对其生长性状有影响。大花天竺葵在20%全光照下叶面积增长快，叶柄在100%全光照条件下增长最多，但变化不大。叶片数在50%全光照下增长最大。
综上所述，大花天竺葵适合的光强为全光照的50%，其对遮荫的最大承受能力不同也反应了植物的耐阴能力，大花天竺葵在散射光的条件下生长最好。
参考文献
[1] 苏雪痕.园林植物耐阴性及其配置[J].北京林业大学学报，1981，（6）：63-71.
[2] 施爱萍.玉簪属植物的耐荫性研究[M].北京林业大学.2004.
[3] 邱国雄，李德耀.光合单位与叶片光合的理论速率[J].植物生理学通讯，1988，4：1-5.
[4] 白伟岚.八种植物耐阴性比较研究[J].北京林业大学学报，1999，21（3）：46-52.
[5] 张林青.二月兰耐阴性的研究[J].现代园艺，2006，8：42.
[6] 沈娟.红花酢浆草的耐阴性的研究[J].安徽农业科学，2010，38（24）：12950-12951.
阴性原因 篇5
1 资料和方法
1.1 一般资料
HLA-B27试剂盒由台湾尖端先进生技医药股份有限公司提供 (每盒48人份) , 方法:磁珠酵素免疫试剂。HBSAg试剂盒 (酶联免疫法) KHB (立可读) , 由上海实业科华生物技术有限公司提供 (每盒96人份) , 生产批号:20100120, 有效期:20100119。
1.2 方法
HBSAg、HLA-B27两种试验项目均采用ELISA技术 (酶联免疫吸附试验) 。HBSAg、HLA-B27同时进行试验, 波长450mm, 在酶标仪上先读HBSAg, 读完后将空白、阴性、阳性对照管取下放在HLA-B27反应架上酶标仪读板。HLA-B27判断值:阴性对照孔OD值在0.3以下, 而阳性对照孔在0.6以上, 才为正确之操作, 检样OD值小于0.3为阴性, 表示不具有HLA-B27抗原, 检样OD值大于0.6为阳性反应, 表示具有HLA-B27抗原。每批试验必须带空白, 阴性、阳性对照管各一个, 当检样数量少时甚至只有一个样本时, 只要上机读板, 就要作空白、阴性和阳性对照管 (三个管) , 我们采用HBSAg的空白、阴性和阳性对照管代替HLA-B27的空白、阴性和阳性对照管, 其实验结果一致, 成本降低。
2 原理
用HBSAg的空白、阴性和阳性对照管代替HLA-B27试验的空白、阴性和阳性对照管的原理: (1) 免疫学的原理相同; (2) 两种方法均属于免疫学检测; (3) HBSAg与HLA-B27均采用酶联免疫技术。
3 两种方法结果的对比
方法1:HLA-B27试验每批均带HLA-B27的空白、阴性和阳性对照管。方法2:HLA-B27试验每批均用HBSAg的空白、阴性和阳性对照管。2种方法的对照, 见表1。
我们用此法作了70例病人, 其阴性和阳性判断界限清楚, 没有出现可疑的结果, 两种方法检验结果相同, 因此, 认为用HBSAg的空白、阴性和阳性对照管可代替HLA-B27的空白、阴性和阳性对照管。
4 两种方法成本比较
见表2。假如:方法 (2) 的一个样本成本是1元, 那方法 (1) 的成本就是4元。
注:成本降低率整数后的小数点省略。
从表中可看出:用方法2代替方法1, 所用检验材料的成本明显降低, 在样本数量少的情况下, 成本降低率最高, 这种方法特别适用于中小型医院开展HLA-B27试验。
参考文献
[1]叶应妩, 王毓三, 等.全国临床检验操作规程[M].南京:东南大学出版社, 1997.
RH阴性患者输血方法浅析 篇6
1 临床资料
病例1, 患者女, 43岁, O型RH阴性, 有妊娠史无输血史, 子宫肌瘤待手术。HB10.8g/dL, 术前预采自体血400ML供手术需要, 术中回输自体血, 术后情况良好。
病例2, 患者男, 68岁, A型RH阴性, HB8.4g/dL, 胃癌待手术, 术前备O型RH阴性血400ML, 术中输400ML同型血及300ML新鲜冰冻血浆, 手术顺利。
病例3, 患者男, 25岁, B型RH阴性, 车祸伤脾破裂, 术中实行腹腔血回输, 手术成功, 病人一周后痊愈。
2 结果
对3例RH阴性患者, 我们采取了有效的输血方法, 均取得了很好的疗效。
3 讨论
RH血型发现于1937年, 它是继ABO血型发现后, 临床意义最大的红细胞血型系统。RH血型系统是人类最复杂的血型系统, 也是输血医学最主要的血型系统之一, 在世界人口比例中属RH阴性血型人只占0.3%左右, 在中国汉族人群中占0.2%-0.5%, 这就造成了RH阴性血液难以贮备, 不能确保临床用血的需求。
在同型血源寻找困难的情况下, 可行性的输血方法为:
3.1 预存自体血输血法。
患者符合预存自体血的条件, 术前可施行预采自体血来满足手术所需, 适用于身体状况良好的择期手术患者, 如例1。
3.2 术中自体血回输法。
在急性腹腔、胸腔内外伤性或手术中出血, 在体腔血没有被污染的情况下进行体腔血术中回输, 既避免了输RH异型血产生同种免疫的发生[1,2], 又为救治病人争取了保贵的时间, 如病例3。
3.3 输注血浆法, 避开了RH血型系统不合的问题, 适用范围需补充血容量的病人, 如病例2。
对RH阴性患者的输血, 临床医生可积极采用自体输血及血浆输注的办法, 另外建立稀有血型数据库, 资源共享, 建立适合临床紧急用血的Rh阴性红细胞冷冻技术;共同来解决RH阴性患者所面临的困难。
参考文献
[1]兰炯采, 魏亚明, 张印则, 等.Rh阴性患者的科学安全输血[J].中国输血杂志, 2008, 21 (2) :84.
Rh阴性血型鉴定及其意义 篇7
1 材料与方法
1.1 资料
患者均为2006年1月至2007年1月门诊及住院患者，共计1181例，其中男624例，女557例均为需要或可能需要输血的患者。输血前静脉抽取血液进行血型鉴定。
1.2 试剂
血型鉴定正反定型试剂，RH抗-D单克隆抗体
1.3 操作方法
RH血型检测方法：于标有RH的试管内滴加1滴5%红细胞盐水悬液，在滴加1滴RH抗-D单克隆抗体，轻轻混匀，以3000r离心约1min, 取出后轻轻混匀试管，目测红细胞有无凝集，并在显微镜下加以确定，若有凝集则为阳性。
2 结果
1181例标本中，Rh阴性5例，检出率为0.4%，其中男性4例，女性1例；"A"型血2例，"B"型血1例，"O"型血2例，"AB"型血0例。
3 讨论
Rh血型是一种重要性仅次于ABO的血型，Rh抗原系统包含40多个抗原，其中最重要的是D抗原[1]临床上根据红细胞D抗原的有无将血型分为Rh阳性和Rh阴性。其他比较重要的抗原还有C.c.E.e等。D抗原的免疫性很强，据报道50%-80%的阴性个体在分娩或输血时，接触Rh阳性血液后会产生抗体，该抗体会引起新生儿溶血，产生溶血性输血反应。
本研究1181例中，大部分为输血前或准备输血检查的，也有自愿检查的患者，5例阴性患者，有1例由市中心血站选择了同型的血液进行输注，另外4例通过及时沟通，让患者自己知晓。Rh血型在人群中分布是有血缘关系的，稀有血型的受血者在于其有血缘关系的人群中更容易找到相同血型的人。在目前Rh阴性血源紧张的情况下，自血输血、家属中寻找同型输血也不失为解决此类问题的好方法，特别是在血库需要稀有血型时可伸出手来为社会上需要帮助的人做贡献。因此将Rh血型筛查作为常规检验技术具有重要意义。
摘要：目的确保鉴定输血安全, 防止溶血性输血反应的发生。方法对我院1181例血型鉴定标本同时进行Rh血型的鉴定。结果RH血型阴性者有5例, 检出率为0.4%。结论将血型鉴定作为血型筛查的常规检验, 对有效预防溶血性反应的发生, 提高输血的安全性具有重要意义。
关键词：Rh阴性,血型
参考文献
基于阴性选择的网络故障隔离研究 篇8
随着网络规模的愈加庞大以及其结构的日趋复杂，复杂的网络在对人类社会日常生产生活带来极大便利的同时，也对网络系统的稳定性提出了更加苛刻的要求。在国防、金融、公共通信等领域，计算机网络的稳定性会对国家甚至世界的安全、经济、政治产生巨大的影响，因此，网络的稳定性问题一直是网络可生存性研究领域的重点与难点。
当网络系统须要进行状态更新或某些器件发生故障时，网络就会对状态或故障信息进行大范围的洪泛，并针对故障采取相应的可生存性增强技术。在传统的OSPF协议中[1]，当网络发生故障后，检测到故障的网络节点会向网络中的其他节点发送故障信息，同时根据自己掌握的路由信息更新自己的路由表，这种方法虽然可以保证网络总可以找到绕开故障链路的路由，但其收敛速度缓慢，不适于实时业务，且全网络范围内洪泛故障信息可能会导致网络的振荡;针对传统协议收敛速度缓慢而采用的快速收敛方法[2]同样会造成网络振荡以及带宽资源的浪费;主动式的重路由技术[3,4,5]虽然有效解决了网络收敛速度缓慢的问题，但重路由技术仅仅是短时间内保证业务正常运行的方法，依然没有从根本上解决网络的稳定性问题。
当故障发生后，网络系统通常须要在全网络进行大规模故障信息通告，这种通告不仅会造成链路负载的增加，也会使节点因频繁处理故障信息而出现网络振荡的现象，影响了网络的稳定性，有必要进行故障隔离技术方面的研究。
1 故障隔离相关理论
1.1 故障隔离与免疫学原理的关系
在自然免疫过程当中，外界抗原入侵时，免疫系统的第一道防线，即皮肤和黏膜会阻挡抗原的入侵，从物理上抵抗抗原对生物体的侵害;第二道防线，体液中的杀菌物质与吞噬细胞会对抗原进行破坏，抵御抗原;一般情况下，免疫系统的前两道防线能够防止大部分抗原的侵袭，当前两道防线失效时，免疫系统才会采用第三道防线:特异性免疫，特异性免疫就是免疫细胞针对前两道防线无法抵御的抗原，产生出只针对这种抗原的抗体或溶菌酶等物质，消灭抗原。
从自然免疫的过程我们不难看出，当生物体遇到抗原侵袭时，免疫系统的第一反应是将抗原隔离在生物体外或将其对生物体的侵袭控制在一定范围之内再等待特异性免疫对该抗原实施消灭，这样处理抗原可以更好地节约资源，同时能够将抗原控制在局部，不必使抗原对生物体的影响扩散到整个机体。
结合到网络可生存性中，如果一旦网络发生故障就在全网络范围内进行故障信息洪泛并采用相应的重路由技术，势必会造成网络计算资源的浪费与状态的振荡。研究表明，绝大部分网络故障的持续时间都是短暂的，而大部分故障也都可以在本地被处理，无须将故障信息洪泛至全网络，这就类似于免疫系统中对抗原进行限制与隔离的过程。这里的故障隔离借鉴免疫学原理，可以实现网络带宽资源的节约与网络系统的稳定。
1.2 故障隔离技术
故障隔离技术从不同角度有着不同的分类方式，从发生故障器件[6]分可分为通信网络故障隔离、网络节点故障隔离和存储节点故障隔离;从发生故障类型[7]可分为物理故障隔离、控制信号故障隔离和数据故障隔离;从故障隔离的技术手段上可以分为故障定位技术、限制洪泛技术和重路由技术。如图1所示。
故障定位技术[8]，即利用事件/告警关联等手段，根据观察到的事件或告警进行分析，推测出故障位置和原因的技术。故障定位技术可以根据网络系统的告警情况，准确定位出故障的位置与故障类型，为后续对故障进行隔离和恢复提供信息。
限制洪泛技术[9,10,11]，利用限制故障信息洪泛范围或限制故障信息容量的方法，减少因故障信息在全网络范围内洪泛而造成的网络振荡与带宽资源的浪费。限制洪泛技术，可以有效地将故障对全网络的影响限制在一定范围之内，保证了网络的稳定性，是网络可生存性增强技术中的重要组成部分。
重路由技术[2,3,4,5]，指网络利用快速收敛、多路径备份或多拓扑等方法，对网络中的故障进行恢复的过程。重路由技术能够在故障发生的较短时间内自动恢复故障或重建路由，保证网络业务的正常运行。
故障定位技术与重路由技术均有较为成熟的研究，本文则重点从限制洪泛技术着手，提出一种基于阴性选择的限制洪泛算法。
2 基于阴性选择的限制洪泛技术
传统的限制洪泛算法大都从减少洪泛时延或尽量保证业务服务质量入手，但如果注重减少时延，那么就必须尽可能地限制链路状态广播LSA(link state advertisement)的洪泛范围，在缩短时延的同时，会导致一些节点由于没有及时更新路由表造成业务损失;如果注重保证业务服务质量，则必须保证尽可能多的网络节点能够更新路由表，从而不至于造成业务的丢失，但在过大范围内的洪泛会导致时延的增大与网络稳定性的下降。
所以，提出一种综合考虑时延与服务质量的限制洪泛技术是很有必要的，下面提出限制洪泛技术的优化目标函数。
2.1 优化目标函数
事实表明，不同的外部环境以及不同的承载业务对网络所提出的需求是不同的，因此须根据环境的不同综合权衡时延与服务质量因素，寻找出相对较优的洪泛范围。本文论述的网络拓扑在数学上可以描述成一个图G=(V,E)，其中V={v1,v2，…，vn}为图中的顶点集合，每一个顶点对应一个拓扑中的节点，E={e1,e2，…，em}V×V表示图中边的集合，每条边对应拓扑结构中的链路。n=|V|表示节点数量，m=|E|表示边数量。下面对优化目标函数所需的变量做如下定义:
设节点r检测到链路故障后，会被洪泛到的节点所组成的集合为Vflood(r)，且VfloodV。
2.1.1 洪泛时延代价
在通信网络中，网络的洪泛时延与网络链路的代价有着密切的联系，因此使用链路代价表示洪泛时延代价，洪泛集合Vflood(r)的洪泛时延代价可以描述为:
其中，sptb(r)表示以r为根节点生成的最短路径树的某一条树枝，spt(r,vi)表示以r为根节点生成的最短路径树中，节点r到节点vi的路径。式(1)通过将洪泛范围内最大的路径代价进行归一化，描述洪泛时延代价。
2.1.2 洪泛业务损失代价
在传统的洪泛协议中，当检测出链路发生故障后，LSA会发送至域内的所有路由器。这样可以保证所有的路由器都能够及时更新路由信息，保证承载业务的正常运行，但全网络范围内的洪泛会造成洪泛时延的增加以及网络稳定性的下降，因此限制洪泛技术被提出。在限制洪泛中，LSA只被发送到指定范围内的路由器，这样做能够减少洪泛时延，并将故障对网络的影响限制在了一定范围内，另一方面，洪泛范围较小会导致链路信息无法及时传播，洪泛范围之外的路由器仍然会使用原先的路由表，造成业务的损失。
业务损失代价描述为:
式中表示的是节点r检测到链路故障后使用洪泛集合Vflood(r)造成的业务损失代价，path(vn-v)表示路径vn-v使用现在的路由表路由是否畅通，若畅通则值为0，反之为1,vn是洪泛集合之外的任一节点，而v是除节点vn外的任一节点，Vn是所有vn所构成的集合。
2.1.3 目标函数
由于设定限制洪泛的范围会同时影响洪泛时延和业务损失两方面因素，所以在设定洪泛范围时必须根据网络环境与承载业务的需求综合考虑洪泛时延和业务损失两方面因素。因此，综合考虑两方面因素的优化目标函数可以定义为:
式中，Fflood(r)是以节点r为源节点向洪泛集合Vflood(r)洪泛LSA所付出的代价。α为时延影响因子且α∈[0,1]，表示网络环境及网络承载业务对洪泛时延影响的重视程度，α值越大，表示网络对时延影响越重视。
由式(1)-式(3)可以看出，洪泛范围对网络的性能有着直接的影响关系，为在多个性能指标中达到较优，可以利用人工智能算法在网络中通过设定目标函数的方法寻找出较优解，下面本文将结合阴性选择算法，提出一种基于阴性选择的限制洪泛算法。
2.2 限制洪泛算法
传统的遍历式寻优方法由于方向性差，且未必能找到最优解，因此在确定限制洪泛范围时，须要使用智能算法进行寻优。
定义1向量Nflood(r)定义为节点决定基，用以表示节点是否存在于以节点r为源节点的洪泛范围中，即该洪泛范围的特征，Nflood(r)表示为:
式中，若节点i存在于洪泛范围中，则相应的nfi值为1，反之为0。阴性选择算法能够对自体、非自体进行有效识别，生成非自体检测器，有效地为免疫系统筛选出合适的个体，在人工智能领域得到了广泛的应用，下面将简要介绍阴性选择算法的原理。
2.2.1 阴性选择算法
在生物免疫系统中，为防止免疫细胞的过激反应，避免免疫细胞对自体进行杀伤，存在一种阴性选择机制，该机制能够删除对自体进行杀伤的细胞，保留能够检测并杀伤非自体的细胞，这种自身进行检测筛选的模式，被称为阴性选择算法[12]。
假设免疫细胞与自体细胞的特征可由决定基表示，则决定基在人工智能中可用相应的字符串表示，规定PM为特定匹配规则下两组字符串相互匹配的概率，那么一组字符串不与自体发生匹配的概率为1-PM，当自体集合是由NS个相互独立的元素组成，一组字符串不与自体集合中任意一组字符串发生匹配的概率f为:
阴性选择算法的实质就是生成一个非自体检测器，将待检测的字符串与非自体检测器中的元素进行匹配，若双方相互匹配则该待检字符串就被列为有威胁的字符串。由该关系不难得出，初始非自体检测器数目NR0与成熟非自体检测器数目NR之间的关系为:
拥有NR个成熟非自体检测器的检测器集合未检测到自体变化的概率为:
则由式(6)、式(7)知:
由此可以得出生成一个成熟非自体检测器集合所需要的初始非自体检测器的个数。阴性选择算法的流程为:
定义自体集合S与相关参数，随机产生待匹配字符串与自体集合进行匹配，若相匹配则删除该字符串，若不匹配则将该字符串加入成熟非自体检测器集合R，最后通过将R与S比较起来起到监控外界抗原入侵的目的。在这种机制下，只要自体集合定义完整，一般情况下不会出现自体被识别为非自体的情况发生。
2.2.2 自体集合的设定
结合到限制洪泛技术，自体集合的设定应当考虑到洪泛集合所具备的基本条件，将不具备这些条件的个体放入自体集合，以便在生成非自体检测器时不会出现无效个体。
若节点r作为源节点，则其限制洪泛集合应该具备以下三点特征:
第一，洪泛集合应该是连通的。洪泛集合中包含的所有节点应当连通，如果不连通，则源节点的LSA无法洪泛至不连通的部分，也就无法实现LSA在洪泛集合内的传播。
第二，洪泛集合的传播时延代价不宜过大。限制洪泛的目的在于将LSA的传播限制在一定时延与范围内，如果洪泛集合传播时延过大，就与限制洪泛的目的相矛盾，因此须要控制洪泛集合的时延代价。
第三，洪泛集合的业务损失不宜过大。限制洪泛如果造成网络所承载的业务损失过大，则该洪泛集合不适应于限制洪泛。
自体集合可描述为:
其中Selfx(r)内元素为自体集合Self(r)中第x个体的节点决定基。
基于洪泛集合以上三个特征，自体集合Self(r)中各元素的节点决定基Nflood(r)应该具备以下几种特征中的一种或几种:
第一，Nflood(r)中节点构成的图不连通。
第二，Nflood(r)中节点构成的图的洪泛时延代价T(r)大于时延阈值δT，即限制洪泛的时延超过了网络所能承受的范围。
第三，Nflood(r)中节点构成的图的业务损失代价Rloss(r)大于业务损失阈值δloss，即限制洪泛造成的业务损失过大，对网络承载业务造成了较大影响。
2.2.3 亲合力计算
亲合力是自体集合中元素与免疫细胞元素之间相互匹配的程度，亲合力越高，表示二者越接近，反之二者疏远。
定义2未成熟检测器与自体集合的亲合力定义为:
式中，Ax,y表示未成熟免疫细胞元素x与自体集合元素y之间亲合力的大小，其大小由元素内每一位序列码字决定，若两者相应位码字相同的位数越多，则二者亲合力越大。
2.2.4 限制洪泛算法流程
以上给出了限制洪泛所需要的智能算法与基本设定，下面将结合阴性选择原理提出一种限制洪泛的算法，其流程具体如下:
(1)令洪泛源节点编号r=1;
(2)检查r数值，若r≤n，则根据源节点r以及2.2.2节自体集合的特征生成该源节点的自体集合，否则跳至步骤(6);
(3)随机生成一个长度为n的字符串，将该字符串与自体集合中元素进行匹配，若有自体集合中元素与该字符串亲合力为1，则删除该字符串，重新生成一个新的字符串，若该字符串不属于自体集合中的元素，则将该字符串加入成熟检测器集合;
(4)检查成熟检测器集合的元素个数是否满足设定值，若不满足，则返回步骤(3)，若满足，则进入步骤(5);
(5)比较成熟检测器中元素的优化目标函数值Fflood(r)的大小，从中选出Fflood(r)值最小的元素作为源节点r的洪泛集合Vflood(r)存储，同时r自增1，跳至步骤(2);
(6)完成所有节点的洪泛集合生成;
(7)当某节点检测到链路故障发生时，仅在该节点的洪泛结合内发送LSA，算法结束。
该算法通过主动式方法，在节点检测到网络故障时可以减小洪泛范围和延时，同时尽可能降低业务丢失现象。
3 性能分析
实验拓扑使用由14个节点和21条链路构成的US网络拓扑，拓扑结构如图2所示。
在一般网络环境中，由于系统通常具有多种手段保证网络业务可正常运行能力，因此在故障前就提前将该节点的洪泛范围作出规定，节省了发生故障时洪泛范围的计算时间，并从减少洪泛时延与业务损失两方面综合考虑对洪泛范围进行了优化。下面将对该算法的性能进行实验分析。
3.1 时延改善
使用dijkstra算法计算出US网络拓扑的路由表，分别采用本算法、文献[9]所述算法和不使用限制洪泛算法统计各个节点在洪泛LSA时所造成的时延代价。
限制洪泛技术的研究中应该更重视洪泛时延的影响，故时延因子设定为α=0.7，即网络更重视时延的影响，由于实验拓扑的规模较小，因此时延阈值δT与业务损失阈值δloss均设定为1。
由图3可以看出，基于连通支配集的限制，洪泛算法主要思想是尽可能保护业务流量，因此其在减少时延代价的改善方面与未使用限制洪泛算法相比优势并不是十分明显，而在实验初始设置中对基于阴性选择的算法减小时延代价的能力提出了较高的要求。可以看出在实验中阴性选择算法的时延代价相比于另两种方法较小，证明基于阴性选择的限制洪泛算法有效地减小了洪泛时延代价。
3.2 业务损失改善
本次实验中，分别使用本算法，文献[10]所提出算法和不使用洪泛算法并统计各个节点洪泛范围造成的业务损失。
图4所示为各个节点的业务损失代价。由图中可以看出，未使用限制洪泛所发可以使网络中所有节点都因接收到LSA而更新自己的路由表，阴性选择算法由于在考虑缩减洪泛时延的基础上综合考虑了减小业务损失，因此其业务损失代价小于只考虑减少洪泛时延的BUA算法。
通过实验可以看出，基于阴性选择的限制洪泛算法在减小洪泛时延和业务损失方面根据网络的需求能够寻找到较优解，最大限度地保证网络的稳定性与服务质量。
4 结语
在不同的环境中，网络系统对于各项网络指标的要求是不同的，大多数情况下网络不可能保证网络中所有性能都处于最优状态，因此在限制洪泛时需要将洪泛时延与业务损失两方面因素考虑。本文提出的基于阴性选择的限制洪泛算法采用智能算法，在两方面因素的综合影响下寻找出每个节点最优的洪泛范围，进而从两方面最大限度地保证网络的稳定性与传输业务的可靠性。实验证明了该算法能够改善网络的性能。在后续研究中，应当加强对网络限制洪泛算法中各个指标参数设定的研究，以使算法能够准确的适应各中网络环境。
参考文献
[1]Moy J.OSPF Version 2[EB/OL].http://www.ietf.org/rfc/rfc2328.txt,1998.
[2]Alaellinoglu C,Jacobson V,Yu H.Towards millisecond IGP convergence[EB/OL].http://www.nanog.org/meetings/nanog20/abstracts.php?pt=MTA3MiZ u YW5vZ zlw&nm=nanog20,2000.
[3]Zhang Xin,Adrian Perrig.Correlation-resilient path selection in multipath routing[C]//Proceedings of IEEE globecom,2010.
[4]Xu Mingwei,Yang Yuan,Li Qi.Selecting shorter alternate paths for tunnel-based IP fast reroute[J].Computer networks,2012,56(2):845-857.
[5]Kvalbein A,Hansen A,Cicic T,et al.Multiple routing configurations for fast IP network recovery[J].IEEE/ACM transactions on networking,2009,17(2):473-486.
[6]武林平,罗红兵,艾志玮,等.大规模计算系统的主动故障管理方法[J].华中科技大学学报,2010,38(S1):20-24.
[7]周双娥,欧中红,袁由光.网络化的在线诊断、故障隔离、动态重组技术[J].计算机应用研究,2003,20(1):92-93.
[8]张亚普,孟相如,张立,等.基于SVM和模拟逻辑的告警相关性分析[J].计算机应用研究,2011,28(2):685-688.
[9]于涛,陈山枝,秦臻,等.大规模灾害条件下基于连通支配集的重路由方案[J].高技术通讯,2008,18(1):11-15.
[10]P Narvaez.Routing Reconfiguration in IP Networks[D].Massachusetts,USA:Massachusetts Institute of Technology,2000.
[11]汪晓洁,杨扬,徐明伟,等.低负载、可靠的链路状态路由协议洪泛算法ERSN[J].计算机应用研究,2008,25(1):56-58.
血清阴性脊柱关节病与起止点炎 篇9
本文就(多)起止点炎的定义、与SpA的关系、发病机制、诊断以及治疗方面进行综合论述。
起止点炎
起止点炎的定义：起止点是指肌腱、韧带或者关节囊与骨相连接的部位。起止点炎就这些组织与骨相连接的部位所发生的炎症、纤维化、以及骨化的表现［1］。
多起止点炎的定义及特点：多起止点炎即肌腱、韧带或关节囊附着处多部位的炎性改变。本病临床多急性起病，短时间内疼痛达高峰，少数患者疼痛严重，但以中等程度痛居多，大部分夜间痛加重，白昼减轻。受累起止点压痛明显，部分肿胀，少数伴有单关节炎或小关节炎，短期内可消退，不遗留关节损害。个别可伴有结膜炎或口腔溃疡，但程度较轻。也可多伴有腹泻、泌尿系感染。发病年龄多集中在50岁，在青年及老年人中也可见一些散发病例，性别男多于女，可能与种族差别或病例数较少出现统计学偏倚有关。
起止点炎的临床意义：大量研究表明［2］，起止点是SpA的病变首发部位，起止点炎是SpA的最重要病理变化以及特征性的临床表现，而且SpA的所有亚型均存在外周起止点炎，但是至今对于外周起止点炎作为SpA的诊断还常常被忽视，且缺乏确定的临床诊断标準。2008年EULAR会议上，专家认为：①外周起止点炎是SpA分类诊断标准中的一项重要指标。②幼年型脊柱关节病的外周起止点炎与外周关节炎是幼年型脊柱炎的标志，并且强调外周起止点炎的特异性和诊断价值比外周关节炎以及HLA-B27更大。③核磁影像学研究发现，起止点炎在SpA患者的滑膜关节处普遍存在，而且起止点炎的发生与长期相邻骨的炎症有较强的相关性。
起止点炎的病因、发病机制
起止点炎的病因和发病机制较为复杂，至今未完全明了。起止点炎可以出现在所有SpA的亚型中，即使在同一类型中也存在异质性，其发病可能是某种或几种致炎因子作用于起止点而引起的一种炎性反应。总体来说有如下几方面。
生物因子作用：研究表明发生起止点炎时［3］，病变部位可增量调节致炎细胞因子以及转录因子，将组织的正常稳态平衡打破而形成炎性反应。如核因子-κB(NF-κB)，NF-κB具有调节炎性反应与基因表达的双重作用，其次，在病变的起止点处，存在许多生物因子。这些物质可以增量调节部分核转录因子。大量的炎性分子和转录因子，在起止点炎症形成过程中起着重要的作用。
组织微损伤：主动脉根部病变、前葡萄膜炎、银屑病以及偶发的肺尖部病变都是脊柱关节疾病的关节外表现，研究表明［4］，这些变化是由于自体反应的淋巴细胞攻击表达的抗原而形成，即在主动脉根部，睫状体，伸肌表面皮肤以及肺尖这些部位存在组织微损伤，损伤部位通过自身应激反应与炎性反应调节这些以上所述细胞因子的表达，继而引起关节外表现。表皮区域是银屑病性关节炎累积最为明显的区域，且肘、膝部是最易累及的部位。其次微血管病变以及炎症存在于在负重关节的滑膜内，这些关节也就是在SpA中受累的关节。也就表明了起止点非依赖性生物因子也可以间接导致起止点炎症从而导致关节疾病。
细菌的沉积：研究发现［5］，细菌的定植或者先前累及关节的较远部位的感染是人类SpA和动物SpA模型的显著特点。然而，在关节腔内细菌的复制繁殖还尚未发现。除沙眼衣原体外，目前还缺乏关节腔内可见存活细菌的证据。但是研究发现［6］，关节腔内存活的部分细菌其菌体成分包括脂多糖、细菌免疫刺激DNA、以及热休克蛋白，这些细菌就可以触发炎症的产生。这些细菌所产生的辅助因子可以导致免疫激活，近期研究还证明激活的免疫系统的辅助因子就是NF-κB，而且免疫系统的激活是靠NF-κB的信号级联放大所完成的，免疫系统的激活继而影响起止点炎的发生。
起止点炎的诊断
在临床工作中发现，仅仅凭临床症状、体征往往很难作出准确的判断。国内外多数学者认为［7］，SpA和类风湿关节炎无论是原发部位还是病理改变均存在本质差异。在SpA，病变原发于起止点，其滑膜炎继发于局部的起止点炎变，起止点炎是SpA的病理基础；而在类风湿性关节炎，其原发病变及病理基础均为滑膜炎。因此，理论上SpA患者在其疾病发生发展过程中必然存在起止点炎变，而起止点炎变的不同严重程度，很可能反映SpA的活动程度的不同；另一方面，炎症局部往往会伴随血流的增加，而多普勒超声能较敏感显示软组织血流。因而研究SpA患者起止点部位的血流情况，可能有助于更全面了解起止点炎性病变的特点，为临床判断起止点异常提供更多依据。
彩色多普勒的辅助诊断：通过SpA患者肌腱端血流的彩色多普勒研究后发现［7］，大多数SpA患者都可以检测到起止点的血流信号，而且在所有检测的起止点中检测到1、2、3级的血流信号；而在正常人的起止点中仅有部分可以检测到起止点的血流信号，且检测到血流信号的个体曾有过外伤史，在所有检测的正常人起止点中发现有甚少个体可以检测到1级血流信号。在正常情况下，起止点部位的血流即使以敏感的彩色多普勒来探查，是难以显示的，至于少数健康志愿者肌腱端部位检测到了1级血流，研究者认为可能是外伤或慢性劳损等因素导致肌腱端病变的结果。
通过SpA患者与健康志愿者肌腱端高频超声的对比研究发现，高频超声在SpA患者中除发现部分起止点明显增厚外，还检测到起止点水肿、钙化，附着点骨面毛糙、缺损和增生，与对照组两组间起止点水肿及附着点骨面毛糙、缺损和增生的阳性率差异均有显著性(P＜0.05)；各受检部位起止点异常的阳性率和异常项目数在两组间差异也均有统计学意义(P＜0.05)，进而说明起止点的明显增厚、水肿及附着点骨面毛糙、缺损和增生为SpA患者较特征性的起止点异常声像指标；高频超声可有效检测起止点炎变，有助于SpA的早期诊断和鉴别诊断。
起止点炎的定量评估-触诊疼痛评分［8］：通过对起止点炎病变部位的深压，可以得到触痛评分，触痛评分的总和按照总触诊疼痛评分表示，在被诊断的强直性脊柱炎患者中，评分达到了4级，而且这种评估肌腱端炎的压痛触觉评分在临床上更为方便，更可行。
多起止点炎的诊断要点［2］：①5个以上的起止点疼痛或压痛；②1个以上起止点水肿；③超声检查可见起止点有水肿性改变；④无全身炎症疾病及X光片或CT检查骶髂关节炎表现；⑤排除所有确定的SpA。
治 疗
目前对于SpA的理解以及精确炎症部位影像定位的研究后，肯定了起止点炎是SpA的最初损害，临床医生可以更好的理解起止点炎相关性疾病的机制并且可以在早期利用超声影像学方法检测到病变并且给予监测。
生物制剂：大量证据证明［9］，TNF-α抑制剂可以有效改善强制性脊柱炎患者的病情。抗肿瘤坏死因子是作为抗风湿性疾病的首选方法，但仍需研究TNF-α抑制剂在治疗强直性脊柱炎患者时所出现的不良反应。有效的抗肿瘤坏子因子治疗起止点炎的来临推动了针对强直性脊柱炎以及其他SpA的治疗。该治疗即改变了对于起止点炎的理解并且是治疗方法上的一次革新。
传统治疗方法：利用传统治疗SpA的药物来治疗起止点炎，如NSAIDs(布洛芬、萘普生、双氯芬酸钠、吲哚美辛、塞来昔布等)、DMARD(甲氨喋呤、柳氮磺吡啶、羟氯喹、青霉胺、雷公藤等)，必要时可以给予小剂量糖皮质激素辅助治疗。治疗效果因个体及病情的异质化而不同。目前急需做的就是评定出传统治疗风湿性疾病药物中哪一种药物是治疗此疾病的最佳药物。
目前存在的问题
起止点炎是否是作为一个独立的疾病而存在：在临床上经常可以见到以足跟、膝关节、肘关节疼痛为首发表现的患者，但当时并没有出现明显的腰椎及胸廓活动度降低，以及葡萄膜炎、结膜炎、肺上叶纤维化等强制性脊柱炎关节外的表现，这样的患者很容易误诊，从而导致了SpA的出现与发展。现在的研究结果表明，起止点炎是SpA的最重要病理变化以及特征性的临床表现，而且SpA的所有亚型均可有外周起止点炎，但是值得讨论的是起止点炎和SpA的因果关系，究竟是SpA的产生影响到了起止点从而引起起止点炎还是由于起止点的病变出现从而导致了脊柱关节炎的发生。
实数向量型阴性选择算法的改进 篇10
阴性选择算法 (Negative Selection Algorithm, NSA) 最早由S.Forrest在1994年提出, 是第一个应用到异常检测的经典人工免疫算法。它的目的是区分系统中的自体 (Self) 与非自体 (No-self) , 工作机制类似人体免疫系统中的自体细胞与抗原。主要思想是根据识别的对象产生一组与自体数据不匹配的检测器, 再利用这些检测器检测自体集的变化, 根据一定的规则寻找并清除非自体数据[1]。
为解决入侵检测系统应用中不断出现的问题, 研究人员借鉴各种思想, 在很多方面对阴性选择算法作了改进[2,3,4]。
1 阴性选择算法中检测器的表示
S. Forrest 将阴性选择算法应用于异常检测时, 检测器采用二进制字符串表示, 后来又有许多研究者提出采用多维实数向量表示检测器[5]。举例说明这两种表示法的区别:给定一个16位二进制检测器100000010000000, 其匹配法则为r-连续位匹配规则;给定一个实数向量型检测器 (0.6, 0.8, 0.9) , 匹配过程使用Euclidean 距离。两种不同表示法的检测器在相同的空间里覆盖不同的区域范围, 如图1所示, 检测器的覆盖区域由深色表示。
从图1 (a) 中可以看出一定数量的二进制检测器很难覆盖形状不规则的非自体, 这是二进制阴性选择算法的主要缺点。而单个二维实数向量型检测器覆盖的形状是一个圆形, 如图1 (b) , 这样的形状更适合覆盖随机形状的非自体集。
2 实数向量型阴性选择算法 (Real-valued-vector Negative Selection Algorithm, RNSA) 研究
2.1 实数向量型阴性选择算法简述
实数向量型阴性选择算法是由Gonzalez等人首次提出[5]。在该算法中, 自体和非自体空间是Rn的一个子集, 特别设定该实数向量集为[0, 1]n的一个子集。检测器 (抗体) 就可以被定义为一个n维实数向量。该n维实数向量可以确定某个检测器的位置, 并且规定该检测器的半径, 因此该检测器可以看作维数为n的一个超球体, 当n=2时, 该检测器是一个圆形覆盖的区域;当n= 3时, 该检测器是一个球体。匹配算法采用Euclidean距离, 计算抗原和检测器之间的亲和度。
该算法由一组n维的实数向量作为自体集样本, 并由该自体集生成一个检测器 (抗体) 集合, 使之能够覆盖非自体区域。该算法所要遵循的两个原则就是:
(1) 检测器不能覆盖到自体集区域。
(2) 让检测器尽量分散, 能够最大限度的覆盖非自体区域。
这种算法思想类似于贪心阴性选择算法, 但是该算法的作用域是实数空间。
2.2 空间覆盖率的概念
在给定的问题域中, 必须讨论某个实数向量与该空间中随机的某个实数向量所能匹配的概率, 这里用空间覆盖率的概念来表示, 记为pM (r0) 。它实际上就是以空间中某个点为中心的超球体的体积, 球体的半径为r0。设问题域为l维实数空间, 其中的向量可以表示为集合[0.0, 1.0]l, 如由Euclidean距离设定的距离阈值为r0, 根据空间中超球体的计算公式,
可以计算出空间中某个随机向量对应点在阈值为r0时的体积, 当l=2时, pM (r0) =πr
根据另一种空间中超球体的计算公式,
x∈N:
(1) Γ (x) = (x-1) !;
(2) Γ (x+1) =xΓ (x) ;
用空间超球体的体积来表示空间覆盖率, 根据公式 (1) , 当l=13、r0=0.05时可以得到:
通过公式 (2) , 可以得到pM (r0) ≈11.838r
2.3 算法的缺陷分析
当r0=0.05, 根据式 (1) , pM (r0) =8.442×10-16, 根据式 (2) , pM (r0) =1.445×10-16。可见这样计算出来的某个实数检测器向量的空间覆盖范围是很小的, 这样会导致候选检测器在耐受期中将不会与自体集合中的向量所匹配, 也就是说, 在耐受期, 候选检测器都将成熟, 这就会造成选用的检测器数量过大, 进而影响检测器搜索的效率并提高了误报率;而且已有实验表明, 在检测器的数量增加到一定程度后, 即使再增加检测器的数量也不会使检出率提高[6]。因此, 选用多少检测器、如何选用检测器对实数向量型阴性选择算法来说十分重要。
3 实数向量型阴性选择算法的改进
检测器对于阴性选择算法来说是一个很重要的参数, 适当数量的高质量检测器能够保证较高的检测速度同时又能降低误报率, 因而必须研究影响检测器数量的因素。
3.1 成熟检测器数量估计
研究表明, l维实数空间中的某一点至少需要3+2l-2个检测因子才能保证被检测到, 这是由2维和3维空间所决定。在2维平面空间中, 至少有3个圆形可以靠近一点;在3维立体空间中, 至少需要5 (3+2) 个球体可以靠近一点。由此得出, 靠近一个半径为r0圆形区域的检测器的数量应该等于该圆形区域的覆盖率与检测器数量的乘积。设所需检测器的数量为n, 则可以得出以下结论:
通过式 (3) 就可以估算出在问题空间中所需要的检测器数量, 在算法当中引入这个估算值作为一个参数控制检测器的产生, 以降低产生检测器数量的盲目性。
同时为降低检测器的数量, 还要考虑检测器的质量问题, 在检测器生成时, 要考虑对它们的遗传变异操作, 以减少它们之间的相似性。
3.2 实数向量型阴性选择算法的具体改进方案
3.2.1 初始值确定
根据空间覆盖率、检测器半径、候选检测器的数量, 确定算法的迭代次数和估计成熟检测器数量, 以及是否需要将某检测器进行变异。
3.2.2 遗传变异操作
候选检测器需要根据其他检测器或自体集向量来进行变异生成, 这里采用的是每个向量中的各个分量依据不同的步长逐次进化法。在该算法中, 可能一个检测器需要进行多次不同的移动, 以远离其他检测器, 每一次移动需要在该检测器向量的每个分量上分别加上或者减去某个不同的值。例如, 第一个分量的步长设为0.001, 第二个为0.002, 第三个为0.000 1, 给定三个三维的实数向量检测器, 分别为 (0.8, 0.7, 0.9) , (0.6, 0.65, 0.8) 和 (0.5, 0.9, 0.7) , 假设第一个向量发生变异远离第二、三个检测器。首先确定向量 (0.8, 0.7, 0.9) 中的第一个分量的变化趋势, 根据三个向量的第一个分量之间的关系, (0.8-0.6) + (0.8-0.5) = 0.5, 该值为正, 发生位移的向量的第一个分量就为0.8 + 0.001 = 0.801;确定第二个分量, (0.7-0.65) + (0.7-0.9) = –0.15, 所以第二个分量的值为0.7-0.002 = 0.698。确定第三个分量 (0.9-0.8) + (0.9-0.7) =0.3, 为正值, 第三个分量就为0.9+0.000 1=0.900 1, 经过一次变异, 该向量变为 (0.801, 0.698, 0.900 1) 。
在实际应用中, 要根据具体的环境来选择适合的遗传变异策略。
3.2.3 算法描述
该算法的伪代码如下:
3.3 实验分析
实验采用的自体训练集、自体检测数据集和异常检测数据集由延迟微分方程Mackey-Glass产生[7], 如等式 (4) 。
为便于比较, 对原阴性选择算法 (RNSA) 和改进的阴性选择算法 (IRNSA) 均采用同样的训练集和检测集, 每组实验重复5次。初始参数如下:
自体训练集大小:1 000;
自体检测集大小:1 500;
异常数据集大小:500;
成熟检测器个数:2 200;
检测器维数:l=6;
检测器半径:r=0.35。
实验结果如表1和表2所示。
在实验1中, 检出率平均值可以达到97.8%, 实验2中, 检出率平均值稍有降低, 为97.6%。由于简单变异策略的引入, 使得少部分异常数据被当成自体集数据。但是改进的RNSA算法的误报率在整体水平上较原RNSA降低了, 并且最少可以达到1.13%。
通过实验可以看出, 改进的实数向量型阴性选择算法通过控制检测器的数量和质量, 在保证一定检出率的同时, 又降低了误报率, 说明该算法的改进是有效的。
4 总结
本文分析了实数向量型阴性选择算法中产生检测器的缺陷, 通过空间覆盖率的计算提出一种确定成熟检测器数量的方法, 并结合一定的遗传变异策略, 改进了实数向量型阴性选择算法。实验证明了改进算法的有效性。但是在检出率方面还有待于提高, 这是我们下一步努力的目标。
摘要：通过对实数向量型阴性选择算法的分析, 提出了检测器空间覆盖率的概念, 用它作为估计检测器数量的一项理论依据, 将这个估计值引入到实数向量型阴性选择算法中, 控制检测器的生成, 同时对检测器采取了新的变异操作。实验表明, 这一改进在保证算法检出率的同时, 又可降低误报率。
关键词：实数向量型阴性选择算法,检测器,空间覆盖率,变异操作
参考文献
[1]Dasgupta D, Ji Z, Gonzalez F.Artificial immune system (AIS) re-search in the last five years, CEC-03, 2003.The2003Congress.2003.123—130
[2]王煦法, 张显俊, 曹先彬, 等.一种基于免疫原理的遗传算法.小型微型计算机系统, 1999;20 (2) :117—120
[3]曹先彬, 罗文坚, 王煦法.基于免疫网络调节的改进遗传算法.高技术通讯, 2000;10:22—27
[4]张海英, 管洪娜, 潘永湘.一种改进的阴性选择免疫算法.西安理工大学学报, 2005;21 (3) :306—309
[5]Ji Zhou, Dasgupta D.Real-valued negative selection using variable-sized detectors.In:The Proceedings of International Conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO) .Seattle, Washing-ton USA, 2004, June26—30:287—298
[6]Balachandran S.Multi-shaped detector generation using real valued represention for anomaly detection.The University of Memphis, Uusa, 2005;11:42—46