正射影像更新（精选10篇）
正射影像更新 篇1
1 概述
为了使城乡建设管理更加规范化、精确化、信息化, 更好地为社会发展和国民经济建设服务, 作为城市建设的基础测绘资料大比例尺地形图的更新工作就显得尤为重要。从我国目前发展情况看, 各大城市都已淘汰模拟地形图, 基本完成了对地形图的全面数字化, 建立了基础地理信息数据库。若想对现有数字化地形图全面更新, 利用以往的更新地形图方法, 无论从更新的生产周期方面 (其更新速度远远赶不上地形要素的变化速度) , 还是从更新所需成本来看 (其经费相当可观) , 都难以满足城市发展的需要。所以利用当前以“3S”技术为代表的数字化测绘新技术, 选择新方法更新地形图已迫在眉睫。
数字化地形图把地面实况分为水系、交通、居民地、地貌、植被和境界等几大类别。就城市的发展状况来看, 地物要素的变化主要集中在交通、居民地和植被三个方面, 而地形地貌一般变化缓慢, 多数地区不必更新, 可保持原来的地形数据。所以不需要把地形图更新工作建立在立体模型下进行数据采集, 而是在原有的数字化矢量图的基础上, 叠加现有的正射影像图, 直接更新变化的地物要素。实践证明此方法可行, 且事半功倍。
2 大比例尺地形图更新对正射影像数据的要求
哈尔滨市1:2000彩色正射影像图是利用适普公司VirtuoZo全数字摄影测量工作站进行制作的。利用正射影像更新数字化地形图, 地形图更新的精度取决于正射影像的质量和精度, 所以必须保证数字正射影像数据的正确性。
2.1 航测资料
大比例尺航空摄影需按照国家标准《1:500、1:1000、1:2000比例尺地形图航空摄影规范》, 其中对航摄比例尺的选择为成图比例尺的4～6倍。我院航摄采用1:8000比例尺, 扫描分辨率为25 u, 地面分辨率为0.2米。
2.2 平面精度
在每幅正射影像图上选择一定数量的特征点, 与数字化地形图上的同名点相比较, 来查看其平面精度。具体要求见表1。
2.3 DEM精度
正射影像是利用数字高程模型 (DEM) 对扫描处理后的数字化航空像片, 逐像元进行投影差改正、镶嵌, 裁切而生成, 所以还要保证DEM的精度。
我院的DEM数据是在现有数字化地形图高程数据成果的基础上, 编辑整理, 利用Geoway软件将高程点赋值, 再进入Geo Tin平台, 构建三角网, 从而生成DEM, DEM的精度确定为2.5m格网间距。
3 利用正射影像更新城市大比例尺地形图的精度分析
地形图的精度是地形图测制和更新的一项重要指标, 必须满足相关的规范要求。因此在利用正射影像更新地形图之前, 先就其能否满足更新大比例尺地形图的精度要求, 作一下精度分析。
在地物密集的建成区 (1:1000比例尺) , 通过影像重采样, 在重采样影像上分布均匀地选取20个检查点, 将其在影像上的坐标和
地形图上的坐标进行计算得到:
同样, 因为1:1000数字化地形图自身存在误差, 所以式 (3) 中的点位误差由两部分构成:1:1000地形图上单点定位的误差m1和影像上单点定位误差m2。根据1:1000地形图单点定位的绝对误差为图上0.5mm, 即0.5米, 因此正射影像上单点定位的绝对误差为:
此项精度达到了1:1000地形图图上单点定位的绝对精度要求 (±0.5m) , 同理, 此项精度也能满足1:2000地形图图上单点定位的绝对精度要求 (±1.0m) , 这表明采利用分辨率为0.2米的正射影像完全可以对城市大比例尺地形图进行更新。
4 与常规地形图更新方法相比较, 利用正射影像快速更新城市大比例尺地形图的优越性
结束语
利用正射影像, 对大范围的数字化地形图进行快速更新是哈尔滨市勘察测绘研究院改变传统地形图更新模式的一种尝试, 我院在此基础上, 还利用竣工测量资料对地形图进行局部实时更新, 动态维护, 力争使地形图的更新速度与城市发展同步。
摘要：介绍了如何利用数字摄影测量成果正射影像, 快速更新大比例尺地形图的方法, 并结合实际生产情况, 探讨了在生产作业过程中应注意的一些问题, 以及这种方法的优越性。
关键词：正射影像,数字化地形图,更新,新方法
参考文献
[1]江宏军, 马永生.地形图更新方法初探[J].测绘通报, 2004, (7) .
[2]郭振鸿, 何立武, 线东升.利用航摄片测绘大比例尺地形图的质量保证.第八届东北三省测绘学术与信息交流会论文集.
正射影像更新 篇2
正射影像地图的制作方法与应用研究
在经济飞速发展的时代,传统的地形图更新速度远远不能跟上时代发展的步伐,利用卫星遥感影像数据和航空摄影制作数字正射影像地图(Digital Orthophoto Map,缩写DOM),在数字正射影像地图上进行各种专题地图和对地形图的`更新应用.本文主要探讨数字正射影像图的制作和应用,在应用方面主要谈谈在与城市规划和土地利用等方面的应用.
作 者：姜淼 张丽霞 龚伟 JIANG Miao ZHANG Li-xia GONG Wei 作者单位：黑龙江地理信息工程院,黑龙江,哈尔滨,150056刊 名：测绘与空间地理信息英文刊名：GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY年，卷(期)：32(5)分类号：P283.49关键词：数字正射 影像图DOM 影像镶嵌
正射影像更新 篇3
【关键词】数字正射影像；生产原理与常用方法 ；质量检查及方法
【Abstract】Digital orthophoto map has the advantages of traditional image map and line chart， and its application prospect is very broad， it can be used for urban planning， land management， environmental analysis， green space survey and some special information extraction， Map updates and other aspects.
【Key words】Digital orthophoto；Production principles and common methods；Quality inspection and methods
随着计算机技术和通信技术的迅速发展，使人类社会已经进入了数字化信息时代。地理信息系统（GIS）的广泛应用和迅速发展，对基础地理信息数据的形式提出更多的要求，不仅需要矢量数据、栅格数据，还要形象直观的图像数据。数字正射影像技术利用了计算机图象处理以及计算机视觉、模式识别等先进技术，淘汰了传统光学机械制作模拟正射影像图的方式。数字正射影像技术通过高精度的图像扫描仪将航空摄影像片扫描输入计算机，以像元为基础把每张航空摄影像片数据纠正到数字地面模型上，消除航摄像片倾斜误差和地形起伏引起的投影差，再经过镶嵌、切割，从而直接得到一种全新的数字测绘产品――数字正射影像图（Digital Orthophoto Map）。数字正射影像图具有传统的影像图和线划图所无法比拟的优点，其应用前景非常广阔，它可用于城市规划、土地管理、环境分析、绿地调查以及一些专题信息的提取、数字线划地图更新等多方面。
1. 数字正射影像的生产原理与常用方法
1.1 广义地说数字正射影像图制作原理就是对不同分辨率、不同光谱分辨率和不同时相的多源遥感数据和图像，投影到需要的地理坐标系或者说进行图像的几何处理。因此，正射影像图制作图像的几何处理是遥感信息处理过程中的一个重要环节。在进行图像几何处理时常用的方法有两种，即数字微分纠正和反解数字微分纠正。数字正射影像的生产工艺是相对复杂的，因为其高精度的数据和昂贵的生产成本而使得各生产部门生产方法相对选择性比较小。综合现阶段的生产水平，可分为三种生产方法：VintuoZo系统数字摄影测量法、jx-4 DPW系统法和ERDAS制作法。基于VintuoZo和x 4 DPW系统得生产原理在大多数生产单位都比较熟悉，故此在这里只是简单的介绍一下ERDAS软件的生产过程。
1.2 利用ERDAS软件制作DOM。其原理也与上两种方法有点类似，都是中间过程采用了DEM数据。本文以SPOT-5影像IMACERY.TIF 1：50000数字高程模型。其生产过程大概可描述为以下几个步骤：
（1）建立新的Block文件276-282.blk。选择传感器模型为Orbital pushbroom，根据本次作业要求指定正射影像图的投影类型及投影相关参数。
（2）加载原始TIF格式的SPOT一5影像IMACERY.TIFSN 1：50000数字高程模型。
（3）选取地面控制点（GCP）。三种获取GCP方法的实现：①利用外业采集控制点方式进行影像正射纠正。在利用外业控制点方式作业中，我们可以选择控制点输入方式为键盘输入和文本读入。为提高作业速度，选择文本输入方式。建立新文本GCP.txt，把控制点编号、x坐标和Y坐标输入，不输入z坐标。然后读入文本，建立控制点与影像链接。在链接成功后，各点点位会标注在准确点位的附近（一般均需要调整），依据点之记移动点位标示符至准确的位置上。然后将控制点“Type”设置为“Full”，根据点位分布设置控制点的“Usaqe”属性设置为“Control”，将检查点的“Usaqe”属性设置为“Check”}②利用已有同比例尺老影像获取控制点进行正射纠正。选取不同时相两景影像共有特征点作为控制点进行正射纠正。选点结束属性设置与通过外业点方法的设置相同；利用测区1：10000 DLG等数字产品获取控制点进行正射纠正。在图2所示中选择“Keyboard only”。在影像上选择相对较清晰的地物点或道路交叉口等明显点，然后在相对应的DLG上读取该点坐标，通过键盘输入。选点结束属性设置与通过外业点方法的设置相同。
（4）DEM数据进行高程自动计算。
（5）进行空三计算并查看结果。查看详细的“Error Report”，输出控制点纠正精度和检查点的精度报告。当结果符合要求进行正射纠正与重采样输出。得到DOM影像。
2. 数字正射影像的质量检查及方法
2.1 DOM的质量检查目的。
随着数字正射影像在各个领域应用的越来越广泛，尤其是一些大型工程，如桥梁、水坝等的监测和建设中，起着越来越重要的作用。比如此次全国土地二次利用调查的数据库建设，农村1：10000都是使用DOM作为底图数据，其精度要求就越来越重要，因此，为了使测绘的最终成果能有所保障，就要求我们在制作好DOM后进行质量检查，最终为祖国的建设多增加一份保障。
2.2 DOM质量检查的内容。
DOM的数据质量检查主要包括这几方面的。
（1）影像扫描质量检查。
（2）参数文件的检查。
（3）定向结果的检查。
（4）影像匹配结果检查。
（5）DEM检查。
（6）DOM检查在输出的影像图上检查影像色调是否均匀，影像是否有模糊重叠带，各镶嵌像片边缘灰度是否平滑过渡。检查图面整飾、注记是否完整、正确无误。
2.3 DOM质量检查方法。
DOM的数据质量检查方法多样，常用的有三种方法，分别是软件自动检查，人机交互检查、人工校对，看情况而定，在检查不同内容的时候，选择合适的方法，达到最好的效果，由于篇幅有限，下面列举一些例子作为参考：
2.3.1 数学精度。
利用已成图，数字化检测点坐标并与数字正射影像图相应地物点坐标比较，计算检测点坐标差△xi、△Yi，并统计平面位置中误差。
2.3.2 影像质量
将影像放大到一定倍数，采用目测法观察每一处影像是否清晰，是否存在斑点、划痕、影像变形、模糊等现象。
2.3.3 接边检测。
（1）接边处影像监测：用目视检测法看相邻数字正射影像图幅接边处影像的亮度、反差、色彩是否一致。
（2）接边精度的检测：取相邻两DOM影像图重叠区域处同名点作为检测点，分别量取两同名点的距离，或者是读取同名点的坐标，算出两点阃的距离.检查同名点的较差是否符合限差。
2.3.4 元数据检查。
对照相应比例尺的图式、规范及设计书等标准，逐一检查图内外各种注记的字体、大小是否正确。各种矢量线划（如图廓线等）的粗细。检查技术设计书、技术总结、检查报告、验收报告、文档簿、图件、元数据文件等资料的正确性、完整性及齐全性。
3.总结
正射影像更新 篇4
Quick Bird卫星影像是目前世界上空间分辨率最高的商业遥感影像, 但由于卫星发射时间晚, 因此对Quick Bird影像应用的研究在很多领域中还存在着空白。结合实际的项目, 就测绘领域里的城市大比例尺地形图更新作如下两方面的研究:
(1) Quick Bird高分辨率影像数据库的建立
遥感影像数据库, 一方面可作为地理信息系统的基础数据系统, 另一方面也可以作为一个独立的系统发挥其作用。因此, 如何建立高分辨率的Quick Bird影像数据库就显得格外迫切。虽然国内对利用航天遥感影像进行测图和更新地形图的理论和方法的研究一直没有停止过, 但是基本上都是针对中小比例尺地形图的更新而言的, 且大部分研究的是利用SPOT遥感影像进行地形图的测制和更新。至于对利用Quick Bird遥感影像进行地形图, 特别是城市大比例尺地形图更新的研究目前仍然是一片空白。基于此, 就利用Quick Bird更新城市大比例尺地形图所达到的精度指标、方法、技术流程等进行了研究。
(2) 地形图更新的必要性和迫切性
城市的发展是一个国家发展和繁荣的具体体现。而作为城市基础地理信息系统主要空间基础数据来源的大比例尺地形图, 在城市规划管理、可持续发展研究、交通、社会与公众服务等众多领域都有着十分重要的作用。可是随着城市建设速度的加快, 地表及其附属物正发生着日新月异的变化, 如何将这些变化快速准确地反映到地形图上, 及时更新地理信息系统数据库, 从而确保地形图的现势性和准确性, 为城市的发展和经济建设服务。便是摆在测绘工作者面前的一项重要任务。由此可见, 大比例尺地形图更新工作势在必行。
1 利用遥感影像更新地形图的优势
长期以来, 对地形图的更新通常采用航空摄影测量和实地手工作业 (目前是全站仪野外数字化采集作业) 相结合的办法。手工作业是采取局部更新的办法来解决地形资料的现实性问题, 但毕竟该种办法不是系统的、完整的解决方案, 且相对来说成本较高。因此, 采用全站仪野外数字化采集进行局部更新的缺陷是显而易见的。而采用航空摄影测量的方法进行地形图更新尽管有改手工作业的极大缺陷, 但由于受摄影资料获取速度慢、航摄成本高、摄区范围小、受气候影响等客观因素的限制, 使得地形图更新周期过长, 现势性仍然较差。通常我国大比例尺地形图采用航空摄影测量的方法, 更新周期长达五年, 这对于飞速发展的城市来说, 显然是非常滞后的。从而造成了“地形图更新完成之日也是地形图需要再更新之时”的严重状况, 其现势性根本难以满足现代化经济建设和社会发展的需要。相反, 随着航天遥感技术的发展, 特别是最近几年高分辨率遥感影像进入商业和民用领域, 利用高分辨率航天遥感影像实现大比例尺地形图的快速更新将是目前解决地形图现势性差的有效方法。
尽管采用遥感影像更新地形图是未来地形图更新的发展趋势和必然, 但由于长期以来受传感器分辨率的限制, 地形图的更新通常局限于中、小比例尺地形图。Quick Bird的成功发射, 使遥感影像的空间分辨率有了质的突破——首次突破米级单位, 从而给大比例尺地形图的更新带来了新的发展空间。
2 利用Quick Bird更新地形图的技术路线和技术流程
既不同于采用全站仪野外数字化采集进行地形图更新, 也有别于利用航空摄影测量的办法更新地形图, 采用Quick Bird高分辨遥感影像更新地形图的技术路线如下:
(1) 资料的收集、整理及系统软件的准备:
主要是地面控制点 (Ground Control Points、简称GCPS, 又称像控点, 同名点等) 资料、现有的城市大比例尺地形图资料及其它相关资料等的搜集、整理。
(2) 系统软件的准备:地理信息系统软件Arc/info, 遥感图像处理软件ERDAS IMAG-INE, 图像处理软件Photoshop, 制图软件AutoCAD等。
(3) Quick Bird影像的处理:
包括影像的预处理 (亮度和对比度的调整、遥感影像的增强处理等) 、影像纠正 (影像的多项式几何纠正和在DEM支持下的正射精纠正) , Quick Bird全色影像和多光谱影像的融合、影像切割分幅 (按照大比例尺地形图的标准分幅进行切割) 等。
(4) 地形图的预处理:
对待更新的地形图进行破损修补等处理。
(5) 地形图的扫描矢量化:
主要包括对扫描后数字栅格图 (Digita Raster Graph, 简称DRG) 进行定向与校准、以及按照地理信息系统的相关标准进行分层矢量化。
(6) 遥感影像和矢量图的叠加配准:
将分幅切割好的Quick Bird影像图和矢量化完毕的数字线划图 (Digital Line Graph, 简称DLG) 在Auto CAD中 (也可以是任意的测图软件或地理信息系统软件) 中进行叠加配准。
(7) 地形图的更新:
在更新系统中, 经影像与矢量图叠加配准后, 便可以采用屏幕数字化的方式进行变化地物 (主要是居民地、道路、水系、植被等) 的更新 (增、删、减等) 。
(8) 地形图更新的后期工作:
主要包括地形图更新的外业检核、精度评定及图幅接边、整饰、打印输出或存档等。
利用Quick Bird遥感影像更新城市大比例尺地形图的技术流程 (见图1) 。
3 自然要素和人文要素的更新
众所周知, 地形图主要有自然要素和人文要素两大部分组成。随着时间的推移, 自然要素如水系、地貌、土质、植被等变化比较缓慢;人文要素如交通网、居民地、境界及经济标志等变化较大。因此, 在更新时主要考虑人文要素的更新。此外, 地形图的好多要素如独立地物、管线等在Quick Bird影像上特征不明显乃至不可见, 从而无法判读。与此同时, 由于所采用的Quick Bird影像不是立体像对结合更新因此, 无法提取高程信息。综合考虑上面的因素, 本实验利用1:2000地形图的进行了居民地、道路、植被、本文水系与注记等更新的研究。
3.1 明显建筑物的更新
由于在摄取影像时的天气条件、卫星的位置等不同, 加之每一建筑物与周围其他地物的位置关系等各异, 因此有些建筑物的边缘特征在Quick Bird遥感影像上表现很明显, 边界线明显的矩形建筑物, 在影像上可以看到3个房角点。对于尽管边界线明显, 但属非矩形多边形等建筑物, 更新时只有采用屏幕数字化采集可见房角点和实地观测不可见房角点相结合的方法。
3.2 边界线不明显建筑物的更新
与上述情况不同, 有些建筑物由于受到周围地物的影响等, 其边界线反映在遥感影像上不明显甚至模糊不清, 如建筑物被烟雾严重遮挡 (这种情况在大多数城市, 特别是冬季的北方城市非常普遍) 。在这种情况下, 无法采用屏幕跟踪建筑物边界线的办法完成更新, 需要到外业实地采集建筑物的边界线数据, 然后将采集到的数据交付内业人员, 由内业人员完成更新。
3.3 道路更新
除了城市中的建筑物外, 道路在城市的发展变化中变更也很快 (如道路的新增、旧有道路的改建和扩建等) 。由于在市区受密集建筑物的影响, 除了主要街道和周围地物稀少道路 (如高速公路、乡村路等) 的边界线在影像上反映比较明确、目视判读容易外, 其他街区的次要道路、内部道路等的边界线则在遥感影像上表现出模糊、被其他地物遮挡 (道路两旁树木阴影的遮挡、建筑物遮挡等) 等特点, 致使道路边界线不可) 。
3.3.1 明显道路的更新
道路的边界线非常明显, 对这样的道路进行更新, 只要在更新系统中设定好其属性值 (包括所在层、线型、颜色等) , 便可以采用屏幕跟踪边界线对其进行数字化更新。
3.3.2 不明显道路的更新
对于建筑群中的道路和受树木阴影遮挡严重的道路, 室内在影像上对边界线的判读比较困难 (特别是道路的转折点) , 因此, 在这种情况下更新道路的办法是:首先由外业人员到实地调绘、实测, 然后将得到的数据等资料交付内业人员, 最后由内业人员完成道路的更新。
3.4 植被更新
植被主要包括耕地、园地、林地、草地及花圃等。对于一个城市来说, 变化最快的便是人工植被要素如街道、道路旁规划的绿化岛、花坛及厂矿企业、机关、学校内的正规花圃及花坛等。
3.4.1 花圃等的更新
为了美化家园、改善人们的居住和生活环境、投资环境等, 致使城市的绿化岛、花圃、花坛等大为增加。这些新增的花圃作为1:2000地形图上主要人工要素, 必须将它们准确的更新到地形图上。
由于花圃, 不像建筑物、道路等在Quick Bird全色遥感影像上表现规整, 而表现出散列等影像特征, 如图2所示;表现在12000地形图上更是形状各异。因此, 对花圃的更新基本上采用外业采集数据, 再由内业人员结合影像特征屏幕数字化完成。
3.4.2 耕地、园地的更新
一方面, 由于农田、菜地等周围地物稀少, 从而对其造成的影响不大, 另一方面, 对于冬季拍摄的Quick Bird遥感影像 (本文所利用的Quick Bird遥感影像于2003年2月拍摄) , 农田、菜地等的边界线非常清晰、明确, 所示。所以, 在这种情况下, 可由内业人员直接采用屏幕数字化的方式完成耕地、园地的更新。
3.4.3 林地的更新
由于林地自身的特点——受自身阴影遮挡等, 致使其边界线通常不明显, 到实地勘测。因此, 对林地的更新需要通过外业人员、调绘人员根据实地资料然后将得到的数据资料交付内业人员, 再由内在屏幕上完成更新。
3.5 水涯线明显水体的更新
3.5.1河流范围线非常明显, 因此, 在更新时可直接采用屏幕数字化的方式完成。
3.5.2 水涯线不明确水体的更新
对于那些周围地物密集、水涯线不明确乃至在Quick Bird影像上不可见的水体。则需要由外业人员实地采集边界线数据, 将采集到的数据资料交付内业人员, 然后由内业人员根据采集到的边界线数据和调绘资料结合影像目视判读在屏幕上完成水体更新。
3.6 注记更新
注记是地形图的重要内容之一, 是判读和使用地形图的直接依据。因此, 要对更新地物要素的名称、说明等准确注出。主要有建筑物的层数、道路的等级、植被类别及水体名称等。
注记更新的办法类似于航测, 即充分的利用搜集到的现有资料, 再结合外业实地调绘的方法实现注记的更新。必须注意的是注记的内容一定要准确。
4 更新的精度
由表1的数据进一步计算得到:M=1.348, 这项精度指标己经达到了1:2000地形图图上单点定位绝对精度的要求 (±1.0m) 。
5 结论
通过利用Quick Bird高分辨率遥感影像更新城市大比例尺地形图的研究和实验验证, 本文得到如下结论:
Quick Bird 0.61m高分辨率遥感影像在小范围内几何纠正的精度达到亚象素级;在地形起伏不大的大范围内, 正射纠正的精度也接近亚象素级。
利用Quick Bird高分辨率遥感影像在地形起伏不大的区域内更新地形图其精度完全能够达到1:2000地形图的精度要求。在小范围平坦城区中, 条件理想的情况下更新地形图可以达到1:1000的精度要求。
通过利用Quick Bird高分辨率遥感影像更新1:2000, 1:10000地形图的实验, 经过精度评定证明更新后地形图完全达到了各自的精度要求。
Quick Bird高分辨率遥感影像信息丰富、现势性强, 是更新城市大比例尺地形图的有效途径。
然而, 由于时间关系, 本论文还有好多需要完善和进一步研究的地方, 具体如下:
a.地形起伏大 (特别是山区) 的大范围Quick Bird影像正射纠正的研究。
b.为了进一步提高影像存取和浏览的速度, 需要做影像数据压缩方面的研究。
c.地形图更新的半自动化、自动化实现研究。
参考文献
[1]陈海鹏, 董明.高分辨率遥感影像在测绘生产中的应用潜力研究[J].测绘通报, 2005 (3) .
正射影像更新 篇5
基于CBERS卫星数据的山西省1:50 000数字正射影像数据库建设及其应用
阐述了利用CBERS卫星数据制作数字正射影像的技术方法、作业规程、技术指标和建库流程,介绍了1:50 000数字正射影像数据库在山西省数字生态工程、以工代赈项目及环保等多个领域的`应用实例,指出了CBERS卫星数据在国民经济建设中的重要作用.
作 者：樊贵平FAN Gui-ping 作者单位：山西省遥感中心,山西太原,030001刊 名：科技情报开发与经济英文刊名：SCI-TECH INFORMATION DEVELOPMENT & ECONOMY年，卷(期)：19(19)分类号：P236关键词：数字正射影像 融合 数据库
数字正射影像图质量评价研究 篇6
1 数字正射影像质量影响因素
目前, 数字正射影像的生产方式主要有以下2种, 一种是借助现有的数字摄影测量工作站进行, 比较成熟的平台有像素工厂、武汉适普、北京四维远见等;另外一种是采用现有的DEM成果, 结合影像区域的控制点成果进行影像的单片微分纠正。很显然, 采用不同的生产模式, 其精度的影响因素也就不同, 下面进行分述。
当采用数字摄影测量系统来生产数字正射影像图时, 精度的影响因素主要有:一是航摄比例尺及航摄质量;二是航片扫描质量;三是控制点 (含加密点) 精度;四是DEM的平面精度等。当采用DEM进行微分纠正获得数字正射影像时, 正射影像的精度受DEM精度的影响。此时, 提高DEM精度的方法对于数字正射影像的生产精度控制也是基本通用的。但是, 数字正射影像与DEM有很大的区别, 主要体现在对航摄的要求上。按照规范要求, 数字正射影像要求航摄与成图的比例为4~6倍。如生产1∶2 000的正射影像, 航摄比例尺应选在1∶10 000左右最佳, 并采用长焦距相机摄影。这是因为像点位移受地形起伏的影响, 尤其当地面建筑物的高差存在所导致的投影差和像点位移。此时, 按照地形起伏像点位移的改正公式及其自身特点, 如果采用长焦距的镜头进行航空摄影, 可以有效地减小地形起伏对像点位移的影响, 进而有利于数字正射影像的模型接边。
在数字正射影像的生产中, 通常还存在以下2个技术问题需要注意。
1) 各类比例尺的正射影像图存在接边问题的处理。影像图接边问题的处理一般放在影像入库前进行统一处理, 包括色彩接边处理, 能够接边的前提条件是影像必须有足够重叠度。
2) 应区分“正射影像”与“真正射影像”2个不同的概念。“正射影像”并非“真正射影像”, 因前者没有对地面上建筑物的投影差进行改正。但当影像比例尺较小且地面建筑物较低时, 可以近似认为两者基本一致, 这就是比例尺越大的DOM与数字线划图越难以套合的原因。
2 影像质量控制
2.1 信息量指标———信息熵
该指标主要针对影像融合所带来的信息增加或减少。一般情况下, 影像融合后, 信息量增加是其最基本的要求。如何衡量影像融合后的信息量变化情况, 信息熵作为其衡量指标提供了技术手段。当信息熵越大时, 表明融合后的影像信息量在增加, 影像所包含的信息也就越丰富。反之, 则融合后的影像信息量在减少, 影像所包含的信息量也就越单调。对于信息熵, 其一般被定义为影像的平均信息量, 信息熵计算公式为:
式中:P (i) 为某像元值在图像中出现的概率;n为像元值范围 (一般为0~255) 。
2.2 反差指标———标准差
该指标主要针对影像的灰度分布与变化情况。对于一景影像来说, 如果光照均匀, 其灰度分布就会呈现为正态分布, 此时, 影像表现为反差适中, 标准差则反映了影像灰度相对于灰度平均值的离散情况。当标准差比较大时, 代表影像的灰度级分布比较分散, 影像的反差就大。反之, 当标准差较小时, 影像的灰度级分布就比较集中, 影像的反差就小。标准差的计算公式如下:
2.3 清晰度指标———平均梯度
清晰度是人们对于正射影像的第一感觉, 是评价正射影像质量的最关键因素。清晰度的问题主要体现在影像模糊, 色调、饱和度较差, 像对间镶嵌边缘反差和灰度明显不一致, 产生这些问题的最主要原因是航摄质量。航摄是进行正射影像生产的开端, 因此, 它对最后成图的影像关系最大。在影像清晰度评价方面, 平均梯度是其主要的衡量参数。该参数主要反映了一幅影像上微笑细节的反差变化速率。当平均梯度值越大时, 表现数字正射影像越清晰, 反之, 平均梯度值越小时, 表现数字正射影像越不清晰。平均梯度的计算公式为
式中:m为影像总行数;n为影像总列数;分别表示融合影像F xx, yx在x和y方向上相邻像素间灰度变化值。
3 几何质量控制
数字正射影像图的几何质量评价研究较多, 目前常用的几何质量检查方法有:一是利用影像对应区域的基准地形图对正射影像的几何质量作出检查评价;二是利用影像对应区域的基准影像图对正射影像的几何质量作出检查评价;三是利用影像对应区域的实测检查点坐标对正射影像的几何质量作出检查评价。数字正射影像的几何质量检查按以下3个步骤进行。
1) 在正射影像上选定检查点, 读取其地面坐标作为被检查点坐标值存储, 并显示在检查界面。
2) 通过实测GPS控点坐标、基准地形图读点方法或基准正射影像读点方法获得影像同名检查点坐标值, 作为该检查点位的坐标真值存储, 并显示在检查界面。
3) 按照坐标差及中误差计算公式, 计算检查点和被检查点二者坐标差及中误差, 该中误差即用来度量正射影像的平面位置精度。
在获取被检测影像的检查点坐标和作为真值的检查点坐标值后, 按下列公式计算检查点的平面位置精度。
式中:mx为X方向的精度, m;my为Y方向的精度, m;mxy为影像的平面位置精度, m;Xi, Yi为被检查影像上选取的检查点坐标, m;Xi0, Yi0为基准检查点坐标, m;n为检查点个数。
4 结束语
数字正射影像图质量的定量自动化评价可以解决长期以来基础地理信息数据质检工作的主观性强而客观性弱的问题, 大大提高生产工作效率, 同时提高工作质量。文中从理论角度对数字正射影像质量评价中的影像质量和几何质量评价指标进行了分析, 给出了具体的计算公式, 这对加快基础测绘公共产品应用, 实现基础测绘信息网络化共享和公益性应用具有一定的现实意义, 同时也促进基础测绘成果在社会公共事务和经济社会发展中的作用。
摘要：文中从正射影像质量因素出发, 对影像质量和几何质量评价指标进行了阐述, 给出了具体的定义和表达式, 对实现数字正射影像质量定量评价系统开发提供了参考。
关键词：正射影像,影像质量,质量评价
参考文献
[1]王昱, 胡莘, 张保明.数字影像质量评价方法研究[J].测绘通报, 2002 (5) :7-9.
[2]杨晋强, 武坚, 程宝琴, 等.摄影测量与遥感的融合影像质量评价方法探讨[J].测绘科学, 2008, 33 (5) :57-59.
[3]何中翔, 王明富, 杨世洪, 等.遥感图像客观质量评价方法研究[J].工程图学学报, 2012, 32 (6) :47-52.
[4]吕赛, 李绪志, 张九星.遥感图像质量分析与评价方法研究[J].计算机仿真, 2012, 29 (9) :266-270.
[5]方圣辉, 李凡, 李小娟, 等.一种遥感影像质量的自动评价方法[J].测绘信息与工程, 2010 (5) :26-27.
[6]胡庆武, 李清泉.多分辨率影像质量参数评定影像质量的方法[J].中国图象图形学报, 2011, 16 (3) :474-479.
数字正射影像图质量的审验措施 篇7
正射影像图的质量检查验收,一般是在质检人员掌握相关业务技能,熟悉相关技术指标的基础上进行的,实际操作中并没有统一的量化标准,只能根据错漏个数大致给出评价。本文总结几年来正射影像图的生产经验,参考各类测绘标准确定审验标准,对各种类型的错漏个数进行统计计算,得到每个审验单元的具体分数,并给出相应的质量等级评价。
1 确定成果审验内容
1.1 确定审验依据
审验依据主要包括。
(1)行业内有关正射影像图的技术标准、技术规范。
(2)测绘生产任务书或合同书中的有关正射影像图质量的技术指标或检查验收文件。
(3)测绘生产技术设计书。
1.2确定审验内容
数字正射影像图成果的审验主要是生产中的两个关键环节:空三定向和正射影像制作。
1.2.1空三定向成果的审验内容有
(1)数学基础:采用的坐标系统、高程基准、地图投影是否符合技术设计的要求。
(2)点位:控制点、检查点的判刺是否准确,坐标录入是否正确。
(3)平差与计算:计算结果是否满足技术规定的精度要求,问题处理是否合理,记录是否清楚。
1.2.2数字正射影像成果的审验内容有
(1)数学基础:地面分辨率是否符合要求,平面精度是否满足要求,影像范围和影像起始点坐标是否正确。
(2)影像质量:影像接边是否正确,影像是否模糊或错位,重要地物是否存在扭曲变形的现象,影像是否清晰易读、反差是否适中、色调是否均匀一致。
(3)成果整理:数据命名、格式及组织是否符合要求,数据成果是否齐全,文档资料填写是否正确、完整。
2 确定成果审验标准
2.1 差错类型及分类
数字正射影像图成果的差错类型根据其影像程度分为以下三类。
(1)严重错误:导致成果不合格、无法正常使用的差错。
(2)较重差错:一定程度上影响成果正常使用的差错。
(3)一般差错:轻微影响成果正常使用的差错。
数字正射影像图成果的差错性质分类也按生产中的两个关键环节:空三定向和正射影像制作划分执行,具体如表1、表2所示。
2.2 差错扣分标准和权重分配
数字正射影像图成果的差错扣分标准:严重错误扣41分,较重错误扣6分;一般错误扣1分。
审验中两个关键环节的差错扣分权重分配如下。
(1)空三定向成果:文档类的权重设为0.20,数据计算和成果整理的权重设为0.80。
(2)正射影像数据:文档类的权重设为0.10,成果质量的权重设为0.90。
2.3 统计计算公式
成果质量分数S计算公式如下:
式中:
a1为严重差错个数;
a2为较重差错个数;
a3为一般差错个数;
M为平均定额工天;
N为图幅定额工天。
2.4 成绩计算
检查采用百分制评分,每个检查项目总分值为100分。最终成果检查总得分为各检查项目分值总和的加权平均值。
3 评定成果质量等级
3.1 成果质量等级评定
成果质量评定单元空三定向成果以 “区域”为单位,正射影像图成果以“图幅” 为单位,成绩评定分为优秀、良好、合格、不合格四个等级。总得分在90～100之间,为优秀;总得分在75～89之间,为良好;总得分在60～74之间,为合格;总得分在60分以下为不合格。
在检查验收时若发现某一项成果中出现1个严重差错,则该成果中的该图幅(或区域)按0分计算,并作返工处理。
3.2 记录统计结果
成果质量检查应完整、真实记录质量元素差错情况,并填写相应的成果质量检查记录表。
3.3 评定结果处理原则与方法
成果质量评定应遵循以下原则和处理方法。
(1)成果质量被评定为合格等级以上的,对发现的差错应及时修改,修改后经检验为正确的,成果方可上交。
(2)成果质量被评定为不合格的,必须返工,返工后的成果质量等级最高只能评定为合格。
(3)上一级评定的成果质量等级,原则上不高于下一级的评定等级。
参考文献
[1]余银普,何竹娟.1 m分辨率的数字正射影像图(DOM)的检验[J].四川测绘,2001(1).
正射影像更新 篇8
正射影像,是指改正了因地形起伏和传感器误差而引起的像点位移的影像。数字正射影像图广泛应用于地图制图与更新、资源环境调查与动态监测、防灾减灾与公共设施建设规划等各个领域。现在用于立体测图的卫星数据往往是异轨立体成像。异轨立体成像因为立体像对是在不同时段获得的,由于时间不一致,地面可能发生变化,也可能由于云的遮挡,无法构成立体像对,或是差别太大,影像无法匹配。A S T E R数据具有同轨立体成像数据,所以利用A S T E R数据提取D E M,制作正射影像,具有广阔的前途。目前制作数字正射影像的方法有以下几种:采用全数字摄影测量工作站(JX4或Virtuozo)制作、采用单片微分纠正软件(G e o w a y D O M或G E O i m a g e等)、多项式纠正软件(Geoway)等。PCI Geomatica、ENVI是市面上常用的遥感图像处理软件,用它来制作数字正射影像具有更广阔的应用市场。
1 ASTER主要技术参数
ASTER是极地轨道环境遥感卫星Terra(EOS-AMI)上载有的5种对地观测仪器之一,属于高级多光谱遥感成像仪,轨道为太阳同步近极地轨道,轨道高705km,运行周期98.88分钟,下行过赤道地方时为上午10:30′15″,地面重复访问周期为16天。它提供了可见光—近红外(VNIR)、短波红外(SWIR)和热红外(TIR)3个通道的遥感数据[1]。包含从可见光到热红外范围的14个波段,1、2、3波段为可见光/近红外波段,3B波段为后视成像波段,是卫星飞过去了几十秒后对先前垂直成像区域的重新成像,3N波段与3B波段是一样的波段范围成像,只不过3N是垂直成像,3B为后视成像,3 N波段与3 B波段组成立体像对用于ASTER立体测图生成D E M。1、2、3波段的空间分辨率为1 5 m,4-9波段为短波红外波段空间分辨率为3 0 m,10-14波段为热红外波段空间分辨率为90m。
2 实验区影像数据
实验所用数据为青海同仁地区ASTER影像数据,获取时间为2006年11月22日。此次所用的数据为L1B级别的影像,已经过辐射纠正和几何纠正。几何纠正的精度为:相对误差在1 5 m之内。几何纠正后的影像为UTM投影,基准面为W G S-8 4。ASTER中的3 N波段和3 B波段已成为标准的前后视关系,但是原始的ASTER数据中有1 4个波段的信息,所以在预处理中要将3 N波段和3 B波段读取出来,为D E M提取做准备。
3 DEM提取
卫星遥感图像提取D E M的技术是遥感技术发展的一个重要方向。利用立体像对提取D E M不仅效率高,且具有数据更新快及人力物力耗费少等优点。该技术在A V H R R、S P O T和R A D A R S A T等数据中的应用已很成熟[2,3]。但基于ASTER影像数据的D E M提取技术研究有限,且多使用PCI软件。PCI软件虽然强大,但需设置工程,D E M提取较复杂,在没有控制点信息的情况下不易提取。所以,本文采用E N V I软件提取D E M。
4 正射影像生成
在生成D E M的基础上,在P C I Geomatica软件Orthoengine模块中,选择需要进行正射校正的影像和根据该幅影像提取的DEM来进行校正。本文选择可见光和近红外的3 N和3B波段的合成图像进行正射校正。
4.1 建立工程
在PCI Geomatica软件Orthoengine模块中,建立新的工程用于保存所用图像信息。
4.2 数据输入
数据输入的方式可以有多种:(1)Read CD-Rom data输入原始数据,即未经其他软件处理的数据;(2)Read PCIDSK file读取pix格式的文件;(3)从栅格影像中读取。应为已经在E N V I中进行了预处理,所以选择第二种输入方法。将3 N和3 B波段输入到工程中。
4.3 正射校正
打开正射校正模块,将左侧可选图像中的图像选中移到备用中。选中在ENVI中提取好的改图像的DEM文件,开始自动正射校正。校正前与校正后的影像对比见图1、图2。
5 结论
本文以青海某地区A S T E R影像为例,利用ENVironment4.6、PCI Geomatica9.1等软件对影像进行处理。在ENVI的DEM-Extraction中提取出了该地区的D E M;在P C I中制作了正射影像图。以上实验表明,采用ENVI和PCI遥感图像处理软件,可以方便的制作ASTER影像的正射影像。
参考文献
[1]吕一峰.基于ASTERDEM影像的DEM与数字地貌制图研究[D].福建:福建师范大学硕士论文.2008
[2]Toutin T.DEM Generation from New VIR Sensors:IKONOS,ASTER and Landsat-7[J].IEEE2001,3(2):973～->975
正射影像更新 篇9
无人机航摄系统简介
无人机航摄系统(unmanned air vehicle aerial photography system)以无人机为飞行平台、以影像传感器为任务设备的航空遥感影像获取系统。该系统主要由飞行平台、飞行导航与控制系统、地面监控系统、数据传输系统、发射与回收系统等设备构成。
无人机(unmanned air vehicle)是一种由动力驱动、机上无人驾驶、可重复使用的航空器,具有遥控、半自主、自主三种飞行控制方式,其在摄影测量领域的应用越来越受到人们的关注,机上无驾驶舱,但安装有自动驾驶仪、程序控制装置等设备。
无人机航摄内业作业流程
正射影像(Digital Orthophoto Map,DOM)是具有正射投影性质的遥感影像。正射影像可直接用于影像判读、量测和专题制图,为资源与环境调查研究服务,也可用于制作各种影像地图和地图更新。根据无人机影像生成符合精度的正射影像作业流程如图1所示。
1 资料前期准备
1.1 影像质量分析
由于无人机使用非量测数码相机进行作业,再加上无人机的不稳定性以及天气原因等,所以无人机影像畸变较大,因此为保证质量的精度,必须要求像片重叠要足够大。一般要求航向重叠在60%~80%之间,最小应不小于53%;旁向重叠在15%~60%之间,最小应不小于8%。像片倾角(如图2所示)一般不大于5°,最大不超过12°,出现超过8°的片数不多于总数的10%。此外,像片的的色彩要丰富,对比度要明显,无暗影和光圈的坏片存在。
1.2 控制点选刺及测量
控制点应尽量均匀分布在整个测区。像控点内业布设采用隔航线、6条基线的方式布设,像控点布设原则如图3所示。控制点一般选择6度重叠及以上的点,但在困难区域或像片质量不好的情况下,也可以选择重叠度低的点位。由于无人机影像属于中心投影,其影像边缘畸变最大,导致部分位于影像边缘的控制点点位误差偏大,所以在尽量保证控制点6度重叠的基础上,控制点应尽量选在像片的中部;由于高差变化可能引起像点位移,在地形起伏较大区域会引起控制点误差,所以应尽量选刺地面点,实在困难的区域再选刺房角点等。控制点选刺后应编号并在像片上做上标记,然后打印成册供外业人员使用。
2 空中三角加密
2.1 影像预处理
无人机采集的原始影像不能直接应用。由于无人机低空数码摄影测量系统采用非量测数码相机作为遥感设备,与传统的航空胶片相机和专业的数码航空相机相比,非量测数码相机内方位元素未知,且其畸变大。所以像片的畸变差校正是确保无人机影像应用于实际生产的关键。此外,影像预处理一般还需匀光匀色处理等,有利于影像匹配处理。
2.2 空三加密处理
空中三角测量常被称为“空三加密”,即把按区域布设的少量的野外像控点进行加密。空中三角测量分为两步:相对定向、绝对定向。
1相对定向。数字摄影测量采用图像匹配的技术代替人眼立体观测选择和量测同名点对,影像立体匹配是计算机视觉的核心问题。通过光束法进行自由网平差,输出整区域定向点(同名像点)三维坐标。
2绝对定向。利用野外实测像控点成果,对各分区影像进行绝对定向。本文所做测区属于平地、丘陵地区,根据低空数字摄影测量内业规范要求制作1:2000正射影象的空中三角测量精度要求知,平面精度应不大于0.4米,高程精度应不大于0.35米,调整外方位元素的权和欲剔除粗差点的点位限差,对平面误差或高程误差较大的控制点做相应的调整,可设为高程点、平面点或一般加密点,最后生成测区平差结果。部分控制点精度如表1所示:
2.3 成果编辑
利用经过严密平差后的加密点的三位坐标信息生成DEM,根据已经生成的内、外方位元素及DEM对原始影像进行投影纠正,设定各项地理信息,自动拼接生成测区的DOM。
由于不同相片房子的倒向等有差别,所以在拼接线处会存在拼接痕迹,因而生成的DOM不能直接利用,需要对其进行编辑。对于拼接线处的地物应尽量取自一张相片;由于曝光时间的不同,道路上行走的车辆在拼接线处会不完整,应进行取舍;由于精度的原因,线状地物在拼接线处可能会有错位现象等等。
要本着严谨、细致、耐心的态度来编辑DOM,在保证精度的前提下应保持图面的正确、整洁和美观,本测区套合1:500地形图情况如图4所示。
结束语
正射影像更新 篇10
1 正射影像概述和制作流程
1.1 正射影像概述。
进入21世纪, 我国测绘事业发展步入以数据获取实时化、数据处理自动化、数据传输网络化、信息服务社会化为特征的信息化测绘体系。在此期间, 我国测绘科技工作者经过长期不懈的努力, 取得了诸多令国际同行刮目相看的摄影测量与遥感科技成果。目前, 航空摄影产品包括DOM (数字正射影像) 、DEM (数字高程模型) 、DLG (数字线划图) 和DRG (数字栅格图) , 还有地名数据库和土地利用数据库等。DOM是利用扫描处理的数字化航空像片或卫星遥感影像, 经逐像元进行几何改正和镶嵌, 按一定图幅范围裁切生成的数字正射影像。它有地图几何精度和影像精度。DOM具有精度高、信息丰富、直观真实等优点, 可用作为背景控制信息, 评价其他数据的精度、现势性和完整性;可从中提取自然资源和社会经济发展信息或派生新的信息。数字正射影像图 (DOM) 是利用数字高程模型对数字影像经数学微分纠正、数字镶嵌, 再根据图幅范围裁切生成的影像数据集, 是我国基础地理信息数字产品的重要组成部分之一。由于正射影像图经常用于规划图, 其有着内容丰富、真实直观等显著优点, 越来越成为规划和土地详查等部门急需的重要产品。数字正射影像图的好坏不仅取决于它的数学精度, 还取决于它的色彩。对有些部门如规划部门而言, 他们更注重影像地图色彩的好坏, 一幅色彩饱满、层次分明、反差适中的影像地图往往更容易打动客户的心, 得到客户的认可。然而, 由于航空摄影受气候条件、地形起伏、航摄比例尺、摄影技术等各种因素的影响, 导致航摄得到的原始影像往往比较昏暗, 色彩未进行任何拉伸, 需要进行各种图像处理, 以达到客户满意的影像效果。
1.2 数字正射影像图 (DOM) 生产流程。
以目前常用的全数字摄影测量为例, 其生产正射影像图的流程如图1所示。
2 正射影像的色彩处理
地图是科学的技术的产品, 但是由于地图所特有的图像特性, 因而与艺术结下不解之缘。成功的地图产品应该成为“科学的艺术品”。所以, 有必要从美学的角度去认识和理解地图的性质。用图像软件打开刚生产出来的正射影像, 会发觉观赏性很差, 图像比较灰朦, 色彩很不均匀, 饱和度差, 还有镶嵌缝隙存在。以单张数字正射影像图进行色彩处理为例, 目的是还原真实的地形地貌特征, 这里我们使用业界公认的图像处理第一软件———Photoshop。Photoshop的绘图工具主要包括画笔工具、橡皮工具、渐变工具、油漆桶工具、仿制图章工具等。在使用这些工具的过程中有一些技巧, 例如:a.要使用画笔工具画出直线, 首先在图片上点击, 然后移动鼠标到另一点上按住Shift再次点击图片, Photoshop就会使用当前的绘图工具在两点间画一条直线。b.任何时候按住Ctrl键即可切换为移动工具, 按住Ctrl+Alt键拖动鼠标可以复制当前层或选区内容。c.按住空格键可以在任何时候切换为抓手工具。d.缩放工具的快捷键为“Z”。按Ctrl+“+”键以及“-”键分别为放大和缩小图像的视图;相对应的, 按以上热键的同时按住Alt键可以自动调整窗口以满屏显 (Ctrl+Alt+“+”和Ctrl+Alt+“-”) , 这一点十分有用。e.用吸管工具选取颜色的时候按住Alt键即可定义当前背景色。
2.1 色阶处理。
首先, 对影像进行自动色阶处理, 该命令就是在色阶对话框中单击“自动”按钮, 利用该命令可除去图像中不正常的高亮区和黑暗区 (这个步骤可以利用Photoshop的动作功能记录下来, 可以对成批的影像先进行处理) 。然后用选择工具选择影像中过亮或过暗的区域, 对所选区域进行色彩调节;主要是利用色阶工具, 当图像偏暗或偏亮时, 可使用色阶命令对其进行调整。该命令通过调整图像的暗部、中间色调及高光区域的色阶, 来调整图像的色调范围及色彩平衡。如图2。
2.2 其他色彩调整。
色阶是进行色彩调整的主要工具, 它可以分别简单快捷地调整图像阴影区、中间色调区和高光区的色彩成分, 并混合各色彩达到平衡。使用对比度亮度工具, 可以方便地调整图像的亮度、对比度。通过对不同区域的色彩调节, 大体上可以使正幅影像色彩得到均衡, 如果影像不够艳丽, 要适当的加强饱和度。
2.3 镶嵌线的处理。
如果影像中存在着镶嵌线, 镶嵌线两边的影像色彩差异比较大, 这里的处理比较特别。首先是区域的选择, 这时所用的选择工具的羽化参数应为0, 然后沿镶嵌线选取一边相同色彩区域, 要选择大些, 然后再用选区工具设定一定的羽化参数20, 在选取的区域内把影像图中非镶嵌线边的区域适当的减去些, 目的是让影像镶嵌线边没有羽化, 而其他区域边羽化, 这样就不影响镶嵌线的另一边的色彩, 而非镶嵌边的色彩可以平滑过度。如图3。用同样的方法去处理另外一边, 就可以得到两边一致的影像。但是总会由于选择时候的不准确性, 影像中还是会出现镶嵌线, 这时可用仿制图章工具进行调整。运用仿制图章工具的先决条件就是不能破坏地形地物。
2.4 阴影的处理。
可以运用魔棒选区工具选出阴影区, 然后用色阶或对比度亮度工具将其拉亮, 能辨认出阴影下的地物就可, 如果太亮整幅图就会失去明暗对比, 没有立体感。最后利用Photoshop的动作功能, 记录一步USM锐化功能, 调整好锐化参数, 可以对所有影像进行锐化处理, 使影像更加清晰锐利。为以后数字化采集、出图做好准备。
结束语
总之, 在对数字正射影像图的调色过程中, 严格按照上述方法去做, 而且要注意调色中的技巧应用, 并熟练应用Photoshop的各种调色功能, 就能生产出令客户满意的数字正射影像图产品。
参考文献
[1]雷波.Photoshop影像世界任我行[M].北京:北京科海电子出版社, 2002.
[2]袁金国.遥感图像数字处理[M].北京:中国环境科学出版社, 2006.