农产品质量安全网络舆情分析研判探讨

农产品质量安全网络舆情分析研判探讨（精选3篇）

农产品质量安全网络舆情分析研判探讨 篇1

农产品质量安全网络舆情分析研判探讨

2013-06-18 摘要：对网络舆情信息进行客观分析和科学研判，是农产品质量安全网络舆情监测管理的重要环节。本文探讨了农产品质量安全网络舆情分析研判的基本要求及工作组织，分析了农产品质量安全网络舆情的分类、分级与分期，研究提出了农产品质量安全网络舆情信息的分析研判工作机制及条件保障。

关键词：农产品，质量安全，网络舆情，舆情信息，分析研判

近年来，农产品质量安全网络舆情日益受到国家农产品质量安全监管部门的关注，相关部门积极组织开展农产品质量安全网络舆情信息监测管理工作[1，2]。农产品质量安全网络舆情监测是一项系统性的工作，涉及到信息获取、舆情分析、研判响应等多个环节[3]。通过监测获得的有关农产品质量安全网络舆情信息，仅仅是舆情信息管理的第一步。对网络舆情信息进行客观分析和科学研判、为应对舆情危机提供科学有效的指导性建议，是农产品质量安全网络舆情监测管理的重要环节。本文拟对农产品质量安全网络舆情分析与研判的有关问题进行探讨，以期能对农产品质量安全网络舆情管理工作提供一些参考。农产品质量安全网络舆情分析研判的基本要求及工作组织

为保证农产品质量安全舆情信息的客观性和科学性，充分发挥舆情信息的价值和作用，在获得舆情信息后，应及时组织相关部门领导、专家学者及技术人员进行科学咨询、分析研究，认真核实问题，对舆情走势和影响程度作出客观评估和科学研判，提出提请关注（预警）级别以及正确回应、引导舆情的科学口径和应对措施建议。客观科学地分析研判舆情信息，需要有专门的机构、专业的队伍和有效的制度保障。

1.1 基本要求

关于如何处置农产品质量安全网络舆情官方至今尚无明确的规定。2011年3月，国务院食品安全委员会办公室发布的《食品安全舆情处置指导意见》第九条要求“各地区、各有关部门应当建立舆情处置专家咨询组织，在舆情发生后，科学分析研判舆情，及时对信息发布的时机、形式、主体、内容口径，以及正确引导舆情的措施等提出建议”[4]。一般情况下，论及“农产品质量安全”时所说的“农产品”更多指的是“食用农产品”，因而，国务院食品安全委员会办公室的“指导意见”对农产品质量安全网络舆情处置也是非常适用的。根据这一“指导意见”，分析研判农产品质量安全网络舆情，各地区、各有关部门首先应当建立舆情处置专家咨询组织；其次，在分析研判农产品质量安全网络舆情时要做到“及时、准确、科学、客观”；再次，要对响应信息发布的时机、形式、主体、内容口径，以及正确引导舆情的措施等提出切实可行的建议。这是农产品质量安全网络舆情分析研判工作的基本要求和主要任务。

1.2 工作组织

农产品质量安全网络舆情分析研判要做到科学、及时、准确，排除主观臆断，必须设置专门的舆情分析研判专家咨询组织，建立健全高效的分析研判制度和机制保障。舆情分析研判是一项权威性、专业性比较强的工作，要求工作人员不仅具备丰富的农产品质量安全专业知识，还要了解新闻传播学、社会学、心理学、管理学等多学科知识，熟悉农产品质量安全有关的法律法规，灵活掌握媒体应对技巧。一般来说，应由农产品质量安全网络舆情问题事件涉及的专家学者、突发事件处置经验丰富的官员和媒体人士等组成的舆情分析研判专家组对舆情开展深入的集体分析研判。农业部已组建农产品质量安全专家组和风险评估专家委员会，也成立了贯通部省地县的农产品质量安全监管、检验监测机构，应该充分发挥这些专家和管理者的作用，联合资深的媒体人士，组建一个全方位的舆情分析研判专家组，及时分析研判有关舆情。农产品质量安全网络舆情信息的类型、关注程度的分级及发展阶段研判

对舆情信息进行科学的分类、分级和分期，可以帮助我们明确各类信息的不同作用、不同价值及不同应对要求，有针对性地做好相关工作[5]。在农产品质量安全网络舆情信息的分析研判中，做好对舆情信息的分类、分级和分期，有利于明确重急轻缓，有的放矢，科学应对。

2.1 舆情信息的分类

网络中反映的农产品质量安全网络舆情信息可以分为以下5类。

2.1.1 政府公信力类 党和国家以及各级各部门与农产品质量安全有关的重大决策部署、重要法律法规、制度措施、标准制修订等出台前后，中央、有关部委及地方领导与农产品质量安全有关的重要活动、重要指示和讲话，突发性农产品质量安全事件的发生及处置情况，农产品质量安全监管、检测、评估和认证等部门及行政执法人员职责履行情况，以及一些涉及农产品质量安全的社会难点热点问题，都会引起社会的普遍关注，网民会产生不同的态度、情绪，发表各种言论、诉求及建议。这类舆情信息可以侧面反映政府公信力的强弱大小，可归为政府公信力类。

2.1.2 质量问题事件类 质量问题事件类网络舆情信息主要是反映农产品生产、加工、贮存、运输及销售过程中出现的质量安全问题或因这些问题导致的农产品质量安全突发事件舆情，主要集中的是网民对农产品产地环境，农业投入品，动植物疫病，农产品生产、加工、贮存运输及销售过程中的污染、农兽渔药使用及其残留情况，添加剂和非法添加物质的使用情况等，以及由此引起的问题和突发事件的各种意见、态度、看法甚至行动倾向。

2.1.3 科学缺陷类 人们对世界的认识在不断深化，科学技术日新月异，农产品生产、加工、贮存保鲜、质量检验检测的标准、技术、设备设施等也在不断翻新，加之农产品的种类繁多，问题隐患复杂，网民对有关标准的全面性、新颖性、科学性及与国际接轨情况，对安全生产技术、设施设备的先进性、安全性，对贮存保鲜技术措施的安全性、可靠性，对检测检验技术的可靠性、权威性，以及由此带来的一些问题事件会有不同的态度、看法和观点，这类舆情信息归于科学缺陷类。

2.1.4 消费指导类 有的网民、媒体记者在爆料、跟帖评论时，明显暴露其农业科学知识素养的缺陷，比如2012年曝光的“注水西瓜”、“打针葡萄”，以及“化肥农药催熟早稻”等，比如毒蘑菇、河豚、扁豆等一些涉农产品，本身含有天然毒素不能食用或需要一定程序加工后才能食用，偏有人食用或不按要求加工就食用，食用后出现中毒症状，但这些爆料往往还有不少的“网络水军”在其后冲锋陷阵。诸如此类的舆情信息暴露出消费者及媒体记者的知识缺陷和农产品质量安全科学知识的普及和消费指导缺乏，归于消费指导类。

2.1.5 恶意攻讦类 在经济利益的驱动下，有那么一些人不走正道，采取非正常手段恶意攻击竞争对手，穿上“马甲”在网络媒体发帖、跟帖“爆料”，通过网络散布谣言，迷惑不知情的网友，给对手造成被动和伤害以从中渔利。这类舆情信息属于恶意攻讦类。

2.2 舆情信息关注程度的分级

在分析研判农产品质量安全网络舆情过程中，还需要对舆情信息，尤其是突发性农产品质量安全事件舆情信息进行关注程度分级，从而为下一步的舆情应对提供参考。综观国内外有关突发事件舆情分级方法，分为3级、4级、5级的都有。美国国家威胁预警系统将危害程度分为5级，分别用红、橙、黄、蓝、绿5种颜色代表从高到低的5级危险程度[6]。2007年8月全国人大审议通过的《中华人民共和国突发事件应对法》按照社会危害程度、影响范围等因素，将我国的突发事件分为特别重大、重大、较大和一般4级[7]。清华大学薛澜教授等[8]提出以应对能力为主，兼顾事件的客观属性的“能力本位”分类标准，将突发公共事件分为特别严重（Ⅰ级）、严重（Ⅱ级）、较严重（Ⅲ级）和一般严重（Ⅳ级）4级，依次用红、橙、黄、蓝4种颜色进行预警和分级管理。

考虑到农产品质量安全问题事件的复杂性尤其是农产品的“信用品”特性，结合我们的舆情监测分析研究实践，我们认为，在农产品质量安全网络舆情信息分析研判时应主要依据问题事件（尤其是负面舆情）的客观属性（产生原因、影响范围和损失后果等）将推荐关注（预警）程度分为特别关注（5星级）、高度关注（4星级）、重点关注（3星级）、密切关注（2星级）和需要关注（1星级）5级：（1）特别关注指具有全国性影响并已经对消费者身体健康产生实质性危害或对产业健康发展产生严重危害，需要动用全省力量甚至需要中央政府援助才能控制的农产品质量安全舆情。（2）高度关注指发生在一个市（县）域内或波及两个市（县）以上，具有普遍影响并对消费者身体健康产生了一定危害或影响产业健康发展，省级有关部门力量可以控制的农产品质量安全舆情。（3）重点关注指发生在一个县（乡）以内或波及两个县（乡）以上，消费者关心的热点问题、暂时没有对消费者身体健康产生明显危害但已经引起社会舆论广泛关注热议的农产品质量安全舆情。（4）密切关注指其影响局限在乡（镇）、社区范围内，尚未成为社会关注热点但可能引起广泛关注的农产品质量安全舆情。（5）需要关注指局部性的一般性问题，但有可能继续发展成为安全隐患，需要引起相关部门关注、开展科学普及与消费指导的农产品质量安全舆情。正面舆情信息推荐关注程度可以视其影响范围、程度与上述级别相对应。

2.3 舆情信息发展阶段研判

一般来说，社会公共事件舆情的发生发展通常遵循一个特定的生命周期或演化路径[7-10]。准确研判网络舆情发展的周期，可以为有关方面采取相应的应对措施提供依据。人民网舆情监测室研究认为，一般社会热点网络舆情事件基本可以分为舆情发生期、舆情发酵期、舆情发展期、舆情高涨期、舆情回落期和舆情反馈期6个阶段[10]。

我们的研究证明，重大农产品质量安全网络舆情的发生发展也基本上经历这几个阶段。舆情发生期表现为问题事件原创主帖见诸网络媒体后，网民开始有零星的反应，在有知情网民提供更多的真相材料、图片佐证之后，更多的网民、网站转帖转发、评论、跟帖讨论，逐渐成为舆情热点，是舆情研判最重要的考察环节之一。随后一些传统媒体甚至国家级媒体网站出现有关报道，与网络媒体形成呼应，从而使舆情发展到发酵期。舆情发生期和舆情发酵期相隔时间有时候非常短暂，网络媒体爆料常常不到3h就出现在当天的早报、晚报上。此时有关方面舆情响应过慢或失当，负面舆情就会聚合成负面舆论，猜测、质疑、谣言四起，大量网民围观、拍砖、灌水，事态进一步扩大。舆情发展期则是在官方相关部门出手后，如果应对得当，负面情绪虽未完全控制但逐渐走稳，传统媒体出现调查求证报道、科普及消费指导和评论员文章，舆情提前走向回落期。如果应对失当，有关方面不能及时调查处置、问责，不及时发布有关信息，应对出现不同口径甚或失言等，矛盾再度激化，一些别有用心的人也乘机兴风作浪，舆情出现强劲反弹，舆情进入高涨期。在舆情高涨期，惊动了高层领导，“跨级”响应出台。在高层的介入下，投入实质性重大应对方案，舆情出现拐点，逐渐进入回落期。随着行政问责、司法介入和善后赔偿工作的开展，媒体报道和围观网友逐渐散去，有关方面开始总结经验教训，消除负面影响，舆情进入反馈期。舆情反馈期要注意问题事件的处置结果或当事人的不当言论或有网民新爆料导致的舆情复燃。我们在分析研判农产品质量安全网络舆情时应该准确判断舆情发展的周期，尽可能把舆情化解在舆情发酵初期，防范于未然。农产品质量安全网络舆情的定性和定量分析

舆情分析研判方法一般包括定性和定量分析两个方面[5，10]。网络舆情分析研判工作要做到全面准确，既要对舆情信息进行性质认定和价值判断，又要对其影响范围、传播情况以及不同受众的观点倾向性等进行数量上的研究，将定性分析和定量分析有机结合起来，充分认识舆情的整体轮廓和发展脉络，掌握舆情的本质特征和内在规律，才能为舆情应对工作提出科学准确的建议。农产品质量安全网络舆情分析同样包括定性分析和定量分析两个方面。定性分析与定量分析既有区别又相互联系，不可截然分开。

3.1 定性分析

定性分析主要是对所得舆情信息的定性判断。首先要甄别舆情信息的真实性。真实性判断方法包括确定媒体来源的可靠性；关键词搜索有无类似新闻和消息，弄清是旧闻还是新闻；用常识判断其可信度；打电话到当地有关部门或派员到事发地了解核实调研等。一般来说，时间、地点、人物、事件及原因等新闻基本要素严重缺乏的、没有真实当事人而动不动用“知情人士”、“业内人士”说话的、内容明显出现常识性错误等新闻都很可疑。真实性确定后，便要对舆情信息中网民的态度、意见和观点进行分析、提炼和归纳，整理分析网民的代表性言论，对报道、转载媒体的代表性进行宏观分析，对转载媒体的数量进行粗略统计，对舆情信息反映的问题性质、原因、危害程度及波及范围，以及时间敏感性、网民关注程度及社会关联度等作出分析研判，宏观判断舆情性质特征、媒体报道及网络言论倾向性，以及舆情类型、关注程度和舆情所处的发展阶段等。

3.2 定量分析

定量分析主要是对获得的舆情信息进行数理统计分析，包括人工统计分析和计算机软件分析。定量分析目前常用的是Excel表格以及具有目标功能的专用软件平台进行统计分析。人工分析有赖于舆情分析工作者对舆情样本中的态度、意见和观点分布的人工统计、归纳和提炼，人工制作图表，费工耗时，也可能无法囊括所有舆情信息源中的全部数据，不能满足时效性要求，最省时有效的方法还是借助农产品质量安全网络舆情监测软件系统的智能分析。定量分析软件系统的功能设计要满足尽量准确统计主帖数量及地域分布、主帖点击率、同主题报道媒体权重、转载媒体量、媒体及网友评论跟帖回复总量、观点数量、观点分布、代表性言论等。媒体人士、网友和意见领袖等的观点言论是舆情分析的主要内容，农产品质量安全管理部门、生产经营者和网民的言行是舆情分析的主要对象。定时段的数量统计分析可以考察舆情走势，以及舆情走势与舆情应对之间的关系，准确跟踪舆情发展轨迹，量化判断舆情发展阶段及重要节点，以为舆情应对提供参考。农产品质量安全网络舆情分析研判工作机制及条件保障

4.1 分析研判工作的组织协调

舆情分析研判专家组成立以后，针对不同舆情信息，邀约不同的专家组成员，用电话会商或组织舆情分析会商会的形式，对农产品质量安全网络舆情信息开展及时的专题分析研判。这其中涉及到一个牵头及组织协调的问题。一般地，涉及一个省份的，应由该省（区、市）农产品质量安全行政管理部门组织；涉及全国性的或涉及两个及以上省份，或虽发生在一个省份但带有普遍性、问题严重、需要在国家层面处置的农产品质量安全网络舆情信息的分析研判，应由农业部农产品质量安全监管部门牵头；涉及多个环节、重大的综合性且与农产品质量安全直接相关的网络舆情信息，应由国务院食品安全办公室和农业部协同组织专家会商研判。

4.2 分析研判工作的模式

一般的舆情分析实务是“三结合”的工作模式，即定性分析与定量分析相结合、人工分析与软件应用相结合、舆情信息分析专业人员基础工作与舆情分析专家委员会舆情研判相结合[10]，这是舆情分析研判的基本工作模式。农产品质量安全网络舆情分析研判也应遵照这一模式进行，即在获得初步的舆情信息后，农产品质量安全网络舆情监测分析专业技术人员首先要进行定性分析，然后利用农产品质量安全网络舆情监测软件系统定量分析，根据定性分析和定量分析结果撰写基础性舆情信息报告材料，再组织舆情信息分研判专家组有关成员对舆情信息开展深入的分析研判及响应对策研究。3个环节各负其责又紧密配合，尤其是电脑软件和人工分析相辅相成，才能确保舆情分析研判工作的科学高效。需要强调的是，农产品质量安全问题复杂多变，要根据舆情信息分类、分级与分期情况，有针对性地选择专家组成员开展分析研判工作。

4.3 制度和条件保障

农产品质量安全网络舆情的分析研判工作，和其舆情信息监测一样，除了有其相对稳定的分析研判专家组织之外，还需要有其相应的制度和条件支持。为了保证农产品质量安全网络舆情分析研判工作的正常化、科学化，首先要抓好制度建设。应建立健全日常性的舆情信息分析研判工作联席会制度、重大舆情专题分析会商制度、舆情信息分析研判工作情况反馈制度、人员培训制度、考核奖励资助制度等，为农产品质量安全网络舆情分析研判工作提供制度保障。其次，要抓好组织建设。要有明确的农产品质量安全网络舆情信息主管部门，明确职责分工，落实领导责任，加强组织协调和指导管理，确保舆情分析研判工作的稳定开展和长效运作。此外，不管是定性分析还是定量分析，性能优越的计算机及分析软件系统、高速畅通的网络系统及日常办公用电话、传真、复印等设备耗材必不可少；分析会商、舆情调研、业务培训、奖励扶持等也需要必要的财力和物力投入。必要的财政支持是做好农产品质量安全网络舆情信息分析研判工作的物质保障。

作者简介：李祥洲（1965-），男，硕士，研究员，研究方向：农产品质量安全信息资源管理研究。

参考文献

[1] 郭林字，李祥洲，戚亚梅.农产品质量安全信息监测与管理研究 [J].农产品质量与安全，2011，5：53-56.[2] 李祥洲，郭林宇，戚亚梅，等.农产品质量安全网络舆情监测探讨 [J].农产品质量与安全，2012，5：17-21.[3] 郭林宇，戚亚梅，李艳，等.农产品质量安全网络舆情监测工作的几点思考 [J].中国食物与营养，2012，18（12）：5-7.[4] 国务院食品安全委员会办公室文件.关于印发《食品安全舆情处置指导意见（试行）》的通知 [Z].食安办（2011）7号.[5] 中共中央宣传部舆情信息局.舆情信息工作概论 [M].北京：学习出版社，2006：10.[6] 郭济主编.政府应急管理实务 [M].北京：中共中央党校出版社，2004：7.[7] 中华人民共和国主席令第69号.中华人民共和国突发事件应对法 [Z].2007-8-30.[8] 薛澜，钟开斌.突发公共事件分类、分级与分期：应急体制的管理基础 [J].中国行政管理，2005：2：102-107.[9] 王国华，曾润喜，方付建.解码网络舆情 [M].武汉：华中科技大学出版社，2011：9.[10] 人民网舆情监测室.如何应对网络舆情：网络舆情分析师手册 [M].北京：新华出版社，2011：11.作者： 中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所 李祥洲 郭林宇 戚亚梅 农业部农产品质量安全重点实验室 李艳 廉亚丽 来源：

《中国食物与营养》2013年第05期

农产品质量安全网络舆情分析研判探讨 篇2

网络舆情是社会舆情的一种表现形式,是网民借助互联网对社会公共事务特别是社会热点问题表现出的有一定影响力、带倾向性的意见或言论。其以“舆论多元”为最大特点,其信息丰度呈现“爆炸”态势:一是信息数量庞大,二是类别繁多,三是背景复杂。尤其是突发事件和社会流行事件,常会立即引发各种社会集团、政治势力的共同关注。在这种情况下,要人工去甄别每个意见的具体情况并分类统计是不现实的,只有采用计算机技术自动对网络舆情语料进行分析整理,才能建立全面、有效、快速的舆情监控预警机制。舆情挖掘技术正是在此背景下应运而生的,其理论背景是Web挖掘,是针对互联网大规模用户和信息进行的挖掘工作。其没有提供新的互联网信息内容,而是根据已有信息提供统计和分析后的舆情汇总,研究成果对Web挖掘的自身发展和应用有借鉴作用。因此在海量信息环境下,如何保证舆情分析的及时性和有效性,挖掘相关数据,以满足实用性要求,是舆情分析的难点[3,4]。

目前,国外热点发现与趋势分析研究较为有名的如美国的TDT(Topic Detection and Tracking)研究项目,对新闻媒体信息流进行新话题的自动识别和已知话题的持续跟踪。国内较为出色的系统有北大方正技术研究院的智思舆情预警辅助决策支持系统,其成功地实现了针对互联网海量舆情自动实时监测分析。其他国内产品包括Autonomy网络舆情聚成系统、TRS互联网舆情信息监控系统等。在实践上的研究主要集中在中文信息处理与数据挖掘领域,从不同角度研究网络舆情,同时又相互交叉、渗透、借鉴。前者涉及的内容有登录词的识别、中文分词技术、多维向量空间对文章主题的测度等,传统上常采用词频统计的方式;后者涉及舆情信息采集、自动分类、自动聚类、智能检索等方面,常采用网页特征统计的方式研究。在以上的内容中,如何将各领域与不同方法有机结合,在网络舆情分析实践中取得较好效果和较高效率,是需要考虑的问题。本文将群智能技术运用到网络舆情热点发现及研判机制的研究中正是为了达到此目的[5]。

1 群智能技术

人们对信息的搜索活动,离不开人的智能活动。计算智能以生物进化的观点认识和模拟智能。20世纪50年代中期出现了仿生学,人们从生物进化机理中受到启发,提出许多用以解决复杂优化问题的新方法。如遗传算法、进化规划、进化策略、模拟退火、禁忌搜索、免疫算法和DNA计算等业已得到公认的计算智能算法。其最大特点就是不需要建立问题本身的精确模型,适合于解决难以建立有效的形式化模型而用传统技术难以有效解决甚至无法解决的问题。这些以生物特性为基础进化算法的发展,以及对生物群落行为的发现,引导研究人员进一步开展了对生物社会性的研究。从而出现了基于群智能理论的蚁群算法和微粒群算法,群智能的核心是由众多简单个体如蚂蚁、蜜蜂、鸟类等组成的群体通过相互间的简单合作实现某一功能,完成某一任务。这些“简单个体”与其邻近的个体进行某种简单的直接通信或通过改变环境间接与其它个体通信,从而相互影响、协同动作,具有协作性、分布性、鲁棒性、自适应性和快速性的特点。群智能目前已开始崭露头角,在多目标优化、数据分类、数据聚类、模式识别、信号处理、决策支持以及仿真和系统辩识等方面取得瞩目的成果,从理论及应用研究角度显示了重要学术意义和现实价值[6,7]。

因此,探索如何就基于群智能的网络舆情热点发现及研判机制展开研究,实现群智能技术与舆情挖掘的有机结合,使网络舆情挖掘得以在深度上挖掘和广度上开拓。对这些问题的深思和探讨既是客观必要的,同时又是十分复杂的,能从一个侧面反映网络舆情挖掘的最新研究成果、方法和动向,将对网络舆情挖掘、群智能等相关理论的发展和应用的推广起到重要的推动作用,具有较高的学术意义和应用价值。

2 网络舆情热点发现及研判机制中群智能分析

以Web挖掘理论为基础,结合群智能的相关技术,提出并实现网络舆情热点发现算法及分析研判机制,并建立原型系统。自动跟踪监测交互式论坛等的舆论动态,发现预警网络舆论热点,分析舆情态势和特点、规律等问题可行性进行详细分析,其内容主要包括:

(1)建立模型框架、构建优化平台。针对网络环境下的BBS、博客、新闻评论等对象应用网络舆情挖掘技术进行热点发现和趋势研判分析。建立一个网络舆情分析模型框架及其优化平台,实现信息采集,包括BBS等多种信息。通过对这些信息的自动抓取、分类存取、热点发现、趋势研判,实现对网络舆情的热点监测和发现等功能,为客户全面掌握网络中的动态做出正确舆论引导,提供分析依据。

(2)舆情信息采集技术研究。舆情信息采集是整个网络舆情热点发现及趋势分析的起点,在舆情信息挖掘工作中,一般借助主题网络爬虫对BBS、博客、新闻评论等信息资源进行采集。因此,需研究如何利用群智能技术提高主题爬虫收集主题相关信息的精度和效率,以保证舆情信息的实时性和准确性。

(3)热点信息发现模型研究。在采集的网络舆情信息基础上进行舆情汇集,发现热点,并对关注热点加以跟踪分析,是将群智能运用于此的一个研究重点。由于以前的热点发现方法存在较长的时间滞后性和较高计算复杂度的缺陷,而传统的网页统计通常基于手工主观臆断或网页词频统计。前者统计效率较低,对于海量数据难以完成;后者准确度较低,对网页主题没有清晰地把握,可能造成统计数据的失真。因此采用群智能的方法进行对相关舆情网页的聚类等操作,从网页簇中提取特征词代表热点特征以使网页簇主题的特征词更加纯粹、更为清晰,从而在把握网络舆情主题的准确度和效率上具有较大优势。

(4)网络舆情趋势预测模型研究。人工神经网络具有任意逼近非线性函数的特性,网络舆情是与诸多因素有关的一个非线性函数,用人工神经网络对网络舆情信息历史数据进行学习,是抽取和逼近网络舆情变化曲线并进行舆情预报模型的有效方法。考虑到群智能算法的全局寻优的能力和反向传播算法善于局部细致搜索和发展较为成熟的特点,在对BP神经网络训练时,可采用二者相结合的方法进行网络舆情预报模型的研究。

从以上分析可看出,群智能技术如何切入到网络舆情信息的聚类、网络舆情主题爬虫技术、网络舆情预测模型中,将是整个研究工作的重点和难点。

3 结束语

网络舆情是社会舆情的一种表现形式,具有直接性、突发性、丰富性、互动性、偏差性等特点,对国家事务、公共事务决策的影响力日益加大。目前由于网上的信息量十分巨大,仅依靠人工的方法难以应对网上海量信息的收集和处理,网络舆情分析技术和方法需要依靠信息技术和相关学科专业知识建立起自动化的网络舆情分析系统。

参考文献

[1]中国互联网络信息中心.http://www.cnnic.net.cn/index/0E/00/11/index.htm.

[2]李敏.互联网舆情监控系统设计与实现[D].上海:复旦大学,2009.

[3]刘剑宇.Web挖掘技术在网络舆情预警中的研究与应用[J].泸州:四川警察学院学报,2009,21(3):77-81.

[4]王伟,许鑫.基于聚类的网络舆情热点发现及分析[J].北京:现代图书情报技术,2009(3):74-79.

[5]陆浩.网络舆情监测研究与原型实现[D].北京:北京邮电大学,2009.

[6]Marco Dorigo.Ant Algorithms Solve Difficult Optimization Pr-oblems J.Kelemen and P.Sosik(Eds.):ECAL2001,LNAI2159,11-22,2001.

农产品质量安全网络舆情分析研判探讨 篇3

关键词：农产品；质量安全；网络；舆情；监测

中图分类号：F322 文献标识码：A 文章编号：1674-1161（2014）12-0071-02

随着生活水平的不断提高，人们对健康的关注度也越来越高，农产品质量安全问题近年来已成为网络媒体热议的重要话题。部分农产品质量安全问题或因网络舆论的误读，经网络媒体的高度放大，极易转化成危害农业相关产业利益的事件，造成消费者的恐慌。因此，做好农产品质量安全舆情监控工作对于维护政府形象，以及维护农户和农业相关产业的利益，具有至关重要的意义。

1 农产品质量安全网络舆情监测的步骤

1.1 舆情信息获取

舆情信息获取是舆情监测的第一环节，也是做好舆情监控工作的基础，直接决定了舆情监测结果的时效性和准确性，因此，设置科学合理的网络舆情搜索方法至关重要。舆情信息获取可以通过人工搜索和专用软件搜索两种方式实现。

1） 人工搜索。应以政府机构网站、权威媒体网络版、公众认知度较高的门户网站和论坛、影响力较大的博客和微博等为主要信息来源，密切关注可能形成网络舆情的热点农产品质量安全问题，特别是负面问题，制定热门站点汇总登记，通过浏览网站新闻排行、论坛热帖排行、博客和微博热点话题排行等，确保主流网络舆论热点监测到位。

2） 利用专用软件搜索。这是提高农产品质量安全舆情监测分析工作效率的智能手段，应确立正确的关键词，对相关舆情信息进行自动采集。

1.2 舆情分析研判与分级

获取网络舆情信息后，首先要对舆情进行分析研判。舆情分析研判方法一般包括定性和定量分析两个方面。网络舆情分析研判要想做到全面准确，既要对舆情信息进行性质认定和价值判断，又要对其影响范围、传播情况及不同受众的观点倾向性等进行数量上的研究，将定性分析和定量分析有机结合起来，充分认识舆情的整体轮廓和发展脉络，掌握舆情的本质特征和内在规律，从而为舆情应对工作提出科学准确的建议。定性分析与定量分析既有区别又相互联系，不可截然分开。

1.3 舆情报告

为兼顾时效性和利用率，舆情信息应实行分类报送，建立快报、日报、月报和专题报告制度。通过分析研判，达到分级要求的舆情信息应报送上级农产品质量安全监管部门。常规舆情原则上应以日报形式汇总后上报，如遇到时效性强的重大舆情，可通过快报形式单独上报。同时，为整体把握舆情变化趋势和舆情监测工作进展，每月底应将该月舆情监测工作情况进行分析汇总，编写月报并上报。对引发持续关注的热点问题，除在上报中做好跟踪监测以外，还应开展专题研究，总结经验，形成典型案例，编制专题研究报告上报。

1.4 响应程序

舆情信息报送到有关管理部门后应尽快进入舆情响应程序，建立“政府与网民对话沟通”机制。首先，要完善新闻发言人制度，判明与事实相违背的信息，应及时组织相关机构或专家科学解读，发布权威信息，化解网民疑虑；需调查核实的，应责成有关部门迅速开展调查，查清事实真相，及时公布调查进展，尊重社会公众知情权，安抚群众情绪。其次，要落实后续事项处理机制，对处置结果要安排专人跟踪回访，及时通过主流媒体公布调查进展情况和结果，避免事态扩大化。

2 农产品质量安全舆情监控工作存在的问题

2.1 相关部门对网络舆情工作认识不足

个别部门对网络舆情工作不够重视或认识上不够科学。一提到网络舆情，有的部门认为它所带来的影响都是负面的、对自己不利的；实际上，在大多数情况下，如能正确处理网络舆情，它所带来的影响应该是正面的。网络舆情除了可以正确对待农产品质量安全事件、满足百姓的诉求外，还可以间接提高机构的工作规范，帮助机构发现自身不足，促进机构改善自身情况。

2.2 舆情监控人员专业素质不足

农产品质量安全舆情监测工作对人员素质要求较高。舆情工作人员既要具有监督检测方面专业的知识背景，又必须熟知网络舆情传播特点与规律；不仅要具备从海量信息中快速搜集信息、迅速捕捉舆情热点、甄别挖掘舆情价值、准确预测舆情走势的能力，还要具备较强的信息提炼分析、文字表达能力及丰富的舆情监测经验。

2.3 多数部门资金投入不够

目前，多数单位采用人工搜索、引擎检索的方式监测网络舆情。然而网络的信息量庞大，信息来源渠道极为广泛，仅依靠人工方法应对网上海量信息的收集和分析，其效率和准确度均难以保证。专业的舆情监控软件和人员培训投入巨大，且舆情监测是一项日常性工作，需要持续性的投入。

3 农产品质量安全网络舆情监测工作的一些建议

3.1 加强对网络舆情的思想认识

舆情工作是一项不可忽视的工作，各部门需有专员来负责，定期整理并上报舆情报告，处理好突发的网络事件，正确地引导舆论，倡导正能量，避免不实舆情转化为农产品质量安全事件。

3.2 加强舆情监控队伍建设

应加强对舆情监管人员有关理论、舆论引导、舆情处置等方面的知识培训，增强其对网络信息的甄别能力、研判能力、对网络舆情传播规律的掌控能力及对网络舆情的预见和防范能力。同时，积极培养一批坚持正确导向、熟悉网络语言、了解网络传播技术和传播技巧的网络评论员。

3.3 加强财政支持

舆情监控工作要想取得较好的效果，必须专业的软件和专业的人员互相配合才可以实现，而专业人员的培养和专业软件的开发运行都需要大量资金进行运作，各部门应加大对网络舆情监测工作的资金投入。

4 结语

在互联网高度发达的新时代，农产品质量安全舆情监测是各级农业行政主管部门面临的一项新工作。随着网络舆论对政府工作和百姓生活的影响越来越大，各级部门对这项工作的重视程度也越来越高。相信农产品质量安全网络舆情监测工作将在正确处理网络热点舆论问题、正面引领社会舆论、有效应对负面信息、提高农产品质量安全监管水平等方面发挥越来越重要的作用。

参考文献

[1] 郭林宇，李祥洲，戚亚梅.农产品质量安全信息监测与管理研究[J].农产品质量与安全，2011（5）：53-56.

[2] 郭林宇，戚亚梅，李艳，等.农产品质量安全网络舆情监测工作的几点思考[J].中国食物与营养，2012（12）：5-7.

[3] 李祥洲，郭林宇，戚亚梅，等.农产品质量安全网络舆情监测探讨[J].农产品质量与安全，2012（5）：17-21.