云资源库（共11篇）
云资源库 篇1
云计算对于人们来说不再是几年前的那种好奇心和观望的态度, 而更多的是寻找到云计算作为其计算战略的一个组成部分, 公司都很清楚的明白, 云计算能够提供更加无缝地改变, 而不必花费更多的时间和费用用来配置和部署新系统。许多的公司都发现, 它比传统的计算模式和创新实验要容易的多, 在2012年, 云计算势必会以迅猛的态势爆发, 云计算2012年的五大发展趋势。
第一大趋势——云服务管理
现在的公司, 越来越明显地不会采取单一的云部署模型, 而是将使用各种公共云服务 (包括软件作为一种服务, 作为服务的基础设施, 并作为一个服务平台) 的组合。这是在中端市场的公司甚至大型企业更是如此。管理这种混合环境的能力将决定公司的成功和失败之间的差异。
第二大趋势——云安全将更注重隐私并且有法则可以遵守
公司高管一直担心云安全的问题, 亚马逊开始提供公共云服务。虽然对安全的云服务有各种意见, 尚未有一致的有关云安全的遵守的规则出台。这也成为2012年IT和业务管理开始制定云安全规则和程序设置的精妙之处。例如, 开放的云社区的安全性, 必须符合行业和政府的要求。越来越多的组织正在寻找私有云的治理需要时必须严格执行。
第三大趋势——服务协议成重要购买标准
虽然服务水平协议的想法并不新鲜, 但我期望在2012年他是最重要的变化之一, 公司将在云服务提供商的方式更加灵活的选择SLA为他们服务。虽然所有的云计算提供商提供了合同约定的服务水平协议, 并且大部分被写入保护, 但这并不是客户的供应商。在2012年, 客户将根据条款和协议来按需购买所需的服务, 这种等级划分制度将会更好的为公司提供丰富的资源和可选套餐。
第四大趋势——从企业管理变成大数据的安全性性关注
公司开始采用新技术, 使他们能够管理和分析许多不同来源的巨大数据量。作为关注大数据, 在2012年, 就会保护企业复合数据源的安全性和完整性的关注。
第五大趋势——计算环境的新定义将改变客户的期望
虽然机构一直关心他们的客户所面临的环境性能, 但是混合云计算模式的出现将增加控制水平之间的差异, IT数据中心和混合环境, 包括公共和私有云服务 (一些服务应用软件, 在高峰时间的需求的能力) 的控制。以监测和衡量从客户体验的角度来看企业需求的能力的表现。
2012年的云计算会朝着合理分配资源和按需付费的移动互联方向转型, 企业也将通过更加科学合理的付费方式来进行有效的云资源整合。
云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式, 通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
云计算:按照服务对象的不同, 一般分为公有云和私有云两大类, 前者指的是面向广域范围内的服务对象的云计算服务, 一般具有社会性, 普遍性和公益性等特点, 而后者一般是指社会单位为自身需要所建设的自有云计算服务模式, 一般具有行业性特点。
云资源库 篇2
第一章 总则
第一条 为了加强中山市电子政务云服务平台（以下简称云平台）资源管理，确保资源的合理分配和安全使用，根据《中山市电子政务云服务平台管理暂行办法》（以下简称《管理办法》），制定本实施细则。
第二条 市经济和信息化局是云平台的主管部门，负责统筹云平台资源管理工作；云平台资源使用单位（以下简称用户单位）依据各自责任，协助主管部门和运营单位做好云平台资源使用及安全管理工作；云平台运营单位配合主管部门具体负责云平台资源提供及安全管理服务。
第三条 本细则所指云平台资源是中山市电子政务云服务平台为用户单位提供的计算、存储、网络等云资源，具体包括但不限于：
（一）云计算资源。云平台运营单位根据用户单位需求和主管部门审批意见，为用户单位提供虚拟主机服务，用户单位须明确虚拟主机的CPU核数、内存容量、存储容量、端口开放需求和配套设备运维需求。
（二）云存储资源。云平台运营单位根据用户单位需求和主管部门审批意见，为用户单位提供保存系统数据、图片、视频和 备份文件的云存储资源。
（三）第三方软件资源。云平台运营单位根据用户单位需求和主管部门审批意见，为用户单位提供操作系统、数据库、中间件、服务器防病毒、备份工具等第三方软件。用户单位应优先使用自有的正版第三方软件，建议用户单位原则上使用开源软件，如需使用云平台提供的付费第三方软件，用户单位需求须通过按《管理办法》要求组织的专家评审。
（四）云网络资源。云平台运营单位根据用户单位需求和主管部门审批意见，为用户单位提供互联网、党政内外网、业务专网、无线网络、VPN远程访问和其他网络接入服务。用户单位云网络资源需求须明确网络接入地点、数量、带宽和价格等要求，并须通过按《管理办法》要求组织的专家评审。
（五）云安全服务。云平台运营单位提供满足等保三级要求的基础设施安全配套服务。用户单位如需选用云平台运营单位提供的增值安全服务，须通过按《管理办法》要求组织的专家评审。
第四条 云平台服务范围。云平台主要为中山市市直机关及事业单位（含下属单位）、各镇区网站和经市政府批复同意的重点信息化项目提供资源服务。
第二章 部门职责
第五条 市经济和信息化局是云平台的主管部门，在新建电 子政务项目技术评审阶段就项目对云平台资源的需求提出意见；在项目进入实施阶段后，负责云平台资源的申请受理、评估、审批、统筹、协调及管理工作。
第六条 用户单位按需向市经信局提出云平台资源申请，填写《云平台资源申请表》，经市经信局评估、审批和分配资源后，负责对云平台资源的使用和安全进行管理，包括但不限于虚拟主机和账户密码管理、协调软件开发单位合理使用资源、资源使用反馈、信息系统维护等。用户单位须协助云平台运营单位开展安全管理工作。
第七条 云平台运营单位按照主管部门要求，具体负责云平台资源分配实施、资源监控报告、平台运维优化、故障响应、技术支持、平台资源扩容等运营管理工作。
第八条 市公安局是云平台信息安全工作的监督和指导单位，云平台运营单位在市公安局的指导下，按照信息安全有关工作要求，做好云平台信息安全管理工作。
第三章 用户单位前期需求的确定
第九条 新建电子政务项目在技术评审阶段，项目建设方案须参考云平台服务目录，明确云平台资源使用需求。
第十条 新建电子政务项目须参照云平台网络规划，明确云网络资源需求，并经市经信局组织的技术评审和市财政局绩效预 算审核后，作为云平台运营单位进行网络采购的依据。
第四章 云平台资源申请管理
第十一条 用户单位可参照云平台资源服务目录提出资源申请，流程为由用户单位向市经信局提交资源申请表（见附件），市经信局经过内部审批向云平台运营单位发出资源审批意见，云平台运营单位根据资源审批意见分配资源并通知用户单位，协助用户单位进行系统部署或调整。
第十二条 云平台资源申请时间要求。用户单位关于云计算、云存储、第三方软件资源（变更）的申请，须提前于计划实施目标日前至少5个工作日提出申请；云网络资源（变更）申请和云安全服务（变更）申请，须提前于计划实施目标日前至少30个工作日提出申请。
第十三条 用户单位申请将已建信息系统迁移到云平台时，原则上要继续使用前期已采购的操作系统和数据库等第三方软件正版授权，云平台不再安排。
第十四条 用户单位在填写云平台资源申请时，应根据项目建设方案及业务需要，结合信息系统未来3个月的资源需求提出申请，对于资源需求超出实际情况的申请，云平台将根据评估情况做出合理化分配建议。
第五章 云计算资源管理
第十五条 资源分配和使用原则。用户单位应根据业务需要向市经信局提出资源申请，市经信局评估、审批后分配资源总额和初始资源额度，云平台运营单位按初始资源额度分配资源，并监控资源使用情况，在资源总额范畴内，云平台运营单位可根据用户资源使用情况进行动态调整，用户单位可通过邮件方式提出申请，资源调整操作完成后由云平台运营单位通知主管单位和用户单位。如资源使用量已达总额仍不能满足信息系统实际需求，用户单位可再次提出资源申请。
第十六条 云计算资源的初始分配。市经信局通过对在云平台运行的多个信息系统资源使用情况进行统计分析，按照一般性网站及OLTP系统、较大型网站及多用户OLTP系统、大型服务网站和信息系统等三个类别进行资源初始分配。
第十七条 云计算资源升级。在资源总额范畴内，云主机资源的升级按照以下管理原则进行。
（一）达标升级原则。各单位云主机资源需达到一定使用量或条件时才可申请升级，具体如下：
（1）CPU周平均使用率超过80%及以上；
（2）1小时内CPU使用峰值超过90%达到3次以上；（3）内存周平均使用率超过80%及以上；（4）1小时内存使用峰值超过90%达到3次以上；（5）存储空间使用率达80%以上；
（二）临时升级原则。当用户单位的信息系统出现可预期的访问高峰时，用户单位在明确升级时间长度和资源需求后，可向市经信局提出资源临时升级申请。
（三）应急管理原则。云平台运营单位在发现用户部门的云主机出现资源瓶颈情况时，应及时采取资源升级操作并通知用户部门。
第十八条 云计算资源的变更。用户单位需对已分配的云计算资源（第三方软件）进行变更时，须提交资源变更申请，按照申请流程办理。
第十九条 云计算资源的回收。用户单位已申请的资源如出现闲置时可通知云平台主管单位和运营单位进行资源回收。云平台运营单位每季度整理出资源使用率偏低的云主机，对于资源长期闲置不用或已停止服务的主机，在经用户单位和主管部门确认后将收回资源。
第二十条 云主机端口开放管理。用户单位须充分重视应用系统的端口开放管理，在申请端口开放时做到以下几点：
（一）明确端口用途和范围。每一个开放端口均需明确用途和开放范围（互联网、党政外网、部门专网或固定IP），短期无明确用途的预留端口不建议申请，同时端口的开放范围能小则小（最好精确到IP），以减少安全风险。
（二）为加强安全管理，常用端口如TCP21（FTP）、TCP1433（Microsoft SQL）、TCP1521（Oracle）、TCP3306（My-SQL）、TCP50000（DB2）、TCP5000（SyBase）等传输数据类，通常只允许在用户单位应用系统不同云主机之间访问，而不允许外部访问，如需要在非云平台环境内访问此类端口，需要修改到其它非周知端口。
（三）对于不再使用的端口，用户单位应及时通知云平台主管单位和运营单位进行端口权限取消工作，以减少安全漏洞。
第二十一条 VPN账户管理。用户单位须充分重视VPN账户管理，在申请VPN账户时做到以下几点：
（一）申请资格：没有连接党政外网的用户单位允许申请（用户单位有党政外网，但云主机上系统由用户单位的外包单位维护，且外包单位无党政外网的情况时，视为有党政外网）；有连接到党政外网的用户单位但有非工作时间需要连接上云主机运维的允许申请一个唯一帐号。
（二）帐号管理：申请的用户单位对任何经由该帐号所产生的安全事件负责。
（三）帐号有效期：所有申请SSL VPN帐号原则上申请使用的有效期不超过3个月。
（四）帐号访问权限修改：用户单位对帐号的访问云主机运维IP、端口权限增加或减少，用户单位须填写申请表交主管 单位审批后由运营单位实施。
第六章 云平台网络资源管理
第二十二条 党政内网和党政外网资源管理。党政内网和党政外网的新增、迁移和撤销申请由市信息中心按照相关流程审批后交由云平台运营单位实施。
第二十三条 对于由用户单位自行负责租赁费用的网络链路需接入云平台网络的，由用户单位提出申请，经审批后实施。
第二十四条 对于由云平台运营单位负责租赁费用的网络需求，数量规模较大的（超过5条链路）须经市政务信息化项目流程进行技术评审和预算绩效审核后实施，数量规模较小的（不超过5条链路）由云平台运营单位参照已提供服务的同类链路价格水平实施，并报云平台主管部门备案。
第二十五条 对于由云平台运营单位负责租赁费用的部门专网，凡涉及到链路增减、带宽调整、点位迁移等变更情况，由用户单位向主管部门提出申请，经审批后由云平台运营单位负责实施。
第七章 云平台资源安全管理
第二十六条 用户单位应安排负责科室（部门）作为云平台资源使用和安全的管理科室（部门），管理云主机的用户名和密码等重要资料，按业务需求提出云平台资源申请。当用户单位 的云平台资源管理科室（部门）发生调整时，用户单位应及时通知云平台主管部门。
第二十七条 用户单位不得随意改变已分配资源的用途及应用系统端口，如确实需进行更改，须经过资源变更审批流程后方可变更。
第二十八条 用户单位须做好应用系统安全防护(如修补安全漏洞等)。应用系统上线前用户单位应通知云平台运营单位，由云平台运营单位进行安全检测，通过后方可正式上线。
第八章 云平台的运维管理
第二十九条 云平台运营单位应在每月中旬向各用户单位提供上一月度的资源使用月报，并根据用户单位的反馈解决问题，完善服务。
第三十条 云平台运营单位须对云主机及应用系统进行监控，当用户单位云主机或系统出现故障时，应及时通知用户单位和主管部门，并按照应急处理机制落实各项措施。
第三十一条 云平台运营单位每季度须对云平台进行定期维护，并提前15个工作日向云平台主管部门提交维护计划，审核通过后，须提前5个工作日通知用户单位，各用户单位需配合云平台做好维护工作。
第九章 附
则
第三十二条 本实施细则自印发之日执行。
人力资源七大云趋势 篇3
然而，也有不少顽固派仍然对外面的变化视而不见，用“小米没招聘吗”、“人力资源这种固本强基的部门，变化哪有那么立竿见影”等论调负隅顽抗。但变化就在那里，不管你睁不睁开眼睛，人资管理都必须“用正确的方式”变得“更加有效”。顺势者，被时代推上风口，逆势者，被时代推下悬崖。
其实，未来已来。
“云组织”催生创客
在互联网时代，用户需求呈长尾分布，且无限极致、快速迭代，必须有最灵活的组织模式与之匹配。于是，“扁平化”成为主流，企业不断精简自己的决策层级，不断向一线授权。当扁平化到极致（请注意是极致），企业就成为了一个平台。高层不再具备调配资源的权力，只是提供平台服务，员工则成为自主决策的“创客”。如此一来，员工可以嗅到用户的需求再行动，或者呼唤志同道合、能力匹配者共同行动，让组织变得更加灵活。
当下已经有诸多炫目的词汇来描述这类组织形态，如“无边界组织”、“维基工作站”、“分型组织”……但这些就是终极状态了吗？错！
当中有两个问题。
第一，创客如何确保自己能够找到最适合的合作者？当企业有20人时，创客也许能对别人了如指掌，迅速找到共同承接用户需求的人，但如果企业有200人，甚至2000人呢？
第二，创客如何最大程度地获取用户信息？诚然，创客们可以利用社交媒体获取用户对于某类产品的吐槽，从中寻找到商业机会。甚至可以社群先行，找到粉丝再发展用户，但是，这些都是游击战的做法。打造一个与用户“交互”的“社交界面”，对企业来说至关重要。
以上两个问题决定了企业是需要一个数据平台，还是需要一个大数据平台，即“云台”。其实，大数据的最大特点是随时在线，所有的活动都会被数据化沉淀在平台上。有了这个平台，企业只要开放用户接口，就可以与之交互，最大程度挖掘出需求。同时，企业只要开放创客接口，所有的优秀人才都可以进入平台创业，这就形成了一个开放的人力资源体系，所有的创客“不为你所有，但为你所用。”
这才是组织在互联网时代的终极状态。组织内的人力资源高度共享、随需调用、基于大数据……我把这类组织称为“云组织”，因为只有“云”才能描述出这类组织使用的超高效率。
如今，云已经成为社会组合资源的模板，云的概念开始深入人心。阿里、海尔、苏宁、携程等企业都已开始做云台，这是大型企业组织转型的必然选择，没有“之一”。
内部市场化驱动“经营型创客”
“经营型创客（Entrepreneur）”即是海尔首席执行官张瑞敏对于创客的定义——具有创业精神的人。如何能够让这类创客随需调用？内部市场化模式是最直接的办法。
一旦将激励下沉，让员工变成经营型创客，为自己的收入和成本负责，那么人人都会经营着一家名叫“自己”的公司，每个人的钱都是自己挣出来的。
这种模式的运作方式是：当一个创客发现用户需求，而他无法独自满足，就可以作为发起创客找人成立一个公司（也许是企业平台上的模拟公司），建立“合伙人关系”。这个公司能够迅速找到其他内部供应商，建立“外包关系”。这样一来，所有的资源都随需求被迅速调动，连接成一条高效的价值链。无论是“合伙人关系”，还是“外包关系”，都是以金钱作为载体的强激励，都是没有衰减的，链条上所有节点的创客，都是为自己打工。
进行相关实践的企业很多，最典型的就是海尔，它是彻底的内部市场化改造。任何一个部门、创客都必须找到自己的用户，找不到就证明这个部门或创客没有价值，会被淘汰掉。
内部市场化的尝试，有两个典型误区。
其一是全员持股。这是一种最无效的治理模式，股权像撒胡椒面一样分散在员工当中。这样就能让员工把企业当成自己的？显然不能。对于员工来说，只是在工资中多了一个名为“股权激励”的奖金部分（当然，股权出售还有一次获利）。真正有效的治理模式是，资源价值、调动资源的权力和获利一定要三点一线。但全员持股后，单个员工没有办法决定公司业绩，即使能，也没有办法获得公平的回报，此时经济学中的“卸责”现象肯定会出现。所以，持股的对象一定不能是公司的股权，而是创客们自己业务的股权。换句话说，一定要将激励下沉。
其二是前段时间很火的阿米巴模式。“阿米巴”之间不是用货币进行交易，而是用虚拟的货币信号——单位时间价值。但阿米巴模式的一个问题是没有将激励下沉到员工的单元，部门（阿米巴）经营的业绩也不会为员工带来实际经济收益，稻盛和夫强调阿米巴是为了打造一场“激动人心的经营游戏”。所以，严格意义上说，阿米巴也不是内部市场化。
人力资产投资驱动“情怀型
创客”
“情怀型创客（Maker）”回归了安德森对于“创客”的定义，即指不以盈利为目标，努力把各种创意转变为现实的人。如何让这类创客随需调用？人力资产投资模式是另一条路径。
一个人如果不为金钱做事，那么一定是为了获得他人的“点赞”，这就是情怀。最习惯的表达就是“我就是想把事情做好”、“我就是想玩得酷一点”。“点赞”代表他人的认可，这其实是一种人力资产的增值。人力资产的增值可以变现。有的人不追求金钱，只追求那种振臂一呼，万人响应的感觉;有的人回归现实，依然希望自己的增值能够转化为金钱收益，最典型的就是变现为更高的职位、更多的收入。无论是哪种人，他们对于人力资产增值的追求都是一致的。所以，他们才会提前投入，甚至看似不计回报地被“随需调用”。
nlc202309041215
当下人力资产的增值，更多的是靠员工投入而非企业，投资主体有本质的不同。现在企业都开始走向平台化，人力资源体系是开放的，员工的“在册”没有意义，想走明天就可以走。所以，是员工而非企业拥有自己的人力资产。这部分资产的增值不转化为收入和利润，对企业没有意义。正是基于这点，员工应该自己对自己的人力资产增值负责，企业应该搭建好平台，方便优质的人力资源流入，并提供人力资产增值的机会，也就是让员工有机会去“折腾”。
华为即是云组织的践行者，其背后的动力机制也正是这种人力资产投资。早在1998年华为就开始通过IPD（集成产品开发）来随需组建项目团队，给员工无边界活动的空间。2009年，任正非在华为的销服体系大会上更提出“让一线直接呼唤炮火”，要打响“班长的战争”，进一步向一线授权。如此大的动作，他们的员工为何能动得起来？原因在于华为提倡“以奋斗者为本”、“不让雷锋吃亏”，所有的员工都能在平台上“折腾”，所有“折腾”的结果都有记录，一旦“折腾”成功了，就会获得公平的回报（晋升、提薪等）。
对“情怀型创客”的“点赞”一定要被可视化，使得人力资产的增值一目了然。如此一来，变现就自然而然，无论你要的是不是钱，创客们都有投资的动力。
培训走向“交互场”和“知识云”
2014年，我与管理学大师野中郁次郎有过一次对话，我提到他的“知识螺旋上升模型”在这个互联网时代越来越有说服力，老人家当然也很高兴。事实上，他的理论换种话说就是打造一朵“知识云”。从隐性知识到显性知识的外化，即是向云端上传知识的过程，员工（或团队、组织）将自己作为信息导入的终端，将自己掌握的信息上传到云端。显性知识的组合化，即是在云端上整合、处理、优化知识，形成一个系统。从显性知识到隐性知识的内化，即是要员工从云端上下载知识，并且吸收。
在未来，“知识云”会让人资培训模式进入新阶段。
一是“制造交互场”。“场”是野中郁次郎教授提出的概念，这来源于日本的一个哲学词汇，意即“共享、创造和利用知识的环境”。他认为，组织内的知识是通过几种不同的“场”来传播的，这些不同的“场”是知识能否实现有效传递、整合、优化的基础。企业剧场、私董会、管理工作坊等形式的培训如此活跃，很大程度上不再是传递知识本身，而是在制造出“场”来加速知识的传递，让参与的学员相互为师，自己找出需要的知识。当然，优质的模式还会把生成的知识上传到云端。
二是“打造知识云”。商业环境正在快速迭代，今天的知识，明天就可能过时。从某种程度上说，应该将创客的“左脑外置”，连接上企业的“知识云”。这种玩法中，创客只是企业的终端，只要拥有和云端的“连接权”，就能无比强大。此时，培训工作就应该做好云端的知识构架，设计云端的迭代机制。当然，这朵云与云组织并不是割裂的，知识云就在云组织所在的云台上，是创客们在各类活动后以数据和信息形式沉淀下来的知识。这类知识的补给，本质上还是来自于“其他员工”，只不过，相对于呼唤合作者参与的模式，更像是呼唤了合作者的知识。
我辅导过的一个咨询类企业，由于面对复杂的客户需求，尚未成长到一定水平的咨询师缺乏公司后台支持，在客户端无所适从。根据这一情况，我为他们在云端设计了一个结构化的知识库，使该企业所有的知识存量都能被聚集、分拆到每个模块，方便被不同的咨询需求调用。
例如，在一个运输行业的绩效管理咨询项目中的KPI设计阶段，咨询师可以轻松地查找到参考的绩效指标（来自公司以前的项目沉淀、公开资料搜索、其他行业数据库），甚至还能直接联系上公司内贡献这些知识的“大拿”进行求助。这样的“云模式”，使得咨询师不再是一个人在战斗。
人力资源效能提升成为第一目标
前面的各大趋势都离不开数据。缺乏数据，无法勾勒出云组织运作的状态，并适时施加影响。所以从2012年起，人力资源效能就开始被频繁提及，有人认为这是回归泰勒，是一种管理的倒退，因为数据无法显示人力资源管理复杂的作用机制。实际上，在这个时代，还有什么是不能被数据化的？
人力资源效能管理是人力资源投入产出的一系列算法（指标），主要包括两个方面的工作。
一方面，是人力资源效能干预工具。这是一种“管理前倾”，即干预到业务部门的直接管理和业务过程中。这对于一些重点业务领域是有必要的。在这个方向上，HR们应该掌握更多的业务数据，形成自己直接干预组织模式的基础，因为人以何种方式组合在一起，很大程度上决定了他们的效率。同时，掌握人资效能的三把钥匙——流程再造、排班优化和组织再造，会让干预更加有效。但遗憾的是，HR们因为缺乏数据，遗忘了这些钥匙。
另一方面，是人力资源效能监测体系。这是一种“管理后置”，即只管控结果，不干预过程。这对于一些人资管理工作插不进业务部门的大型集团尤其适用。除了国外学者已开发出的人力资源会计、萨拉托加系统、IIP、人力资源积分卡、人力资源成熟度模型等工具外，在实践中，我设计出了相对轻巧的“人力资源效能仪表盘（HR Effectiveness Instrument Panel， HEIP）”。
这种工具首先需要画出一幅人力资源战略地图，然后建立一套“人资管理机制运行”、“队伍和组织模式（两部分处于同一层级并相互作用）”、“效能”三个层级的逐级作用框架。我们可以把这一层级的若干指标用箭头指向下一层级的某个指标。这代表一种因果关系的假设，但这些箭头中，只有一部分是成立的，我们需要用逻辑、数据来判断、分析、验证。另外，为了显化某些层级上的某些状态，我们还需要设计一些独特的指标算法。例如，我为某企业设计的人资效能指标体系中，包括了人才储备率、人才沉积率（有效成长率）、人才活力曲线值等独特的算法。
大量的分析之后，若干的箭头被去掉，人资效能产生的若干路径开始清晰。我们在此路径上提取指标，为指标设定目标，并制定人资效能结果的运用方式（与人工成本等资源分配、部门领导绩效考核联动，用以约束业务单元），就能够形成一套人资效能监测体系。
nlc202309041215
需要注意的是，HR们切勿在这一过程中陷入自说自话，战略地图必须是老板参与制定并认可的，这是HR与老板沟通的桥梁。另外，最后的效能监测体系可能很复杂，但在老板眼中一定需要收敛出几个他最关注的指标。
“中国式管理”黯然离场
2014年，海底捞、胖东来等一度被热炒的幸福企业开始为人质疑，引发了一轮拷问——中国式管理究竟是不是长久之道？
海底捞等企业的管理逻辑其实都是通过强激励，建立员工对老板的信任，而后再以强力的“行为模板”式控制来牵引行动，最后产生超出用户预期的服务，并获得高额收益，而收益可以又投入到新的激励中。这种正向循环具有强烈的中国儒家文化特征，因此被不少人称为“中国式管理”。
其实，我们完全可以从儒家文化的背景中寻找出这种管理模式的根源。几个善良的企业家用自己的父爱主义情结为员工构筑了一个“家”，照顾所有的成员，而家里的人基于对家长的权威都表现出认同，全情投入为家奉献。于是，整个家庭欣欣向荣、和和美美。什么是父爱主义情结？即“我告诉你做什么，做了肯定是为你好”，表现在管理上，就是强力的过程控制。例如德胜洋楼有一系列员工行为的雕琢方法，其部门设置翻译过来就是一套公检法机构，看似有点非人性化，但是员工服气，也确实得到了实惠。
在以前的研究中，我质疑过这种企业的传承问题（创始人退隐后的接班）和做大后的价值观复制问题，但一直很欣赏这几家企业。不过最近，我的态度发生了很大变化，对它们产生了忧虑，这种管理模式会不会很快过时？互联网时代，用户需求极度个性化，需要每个员工都变成决策中心，感知市场的变化，快速做出反应。但这类“中国式管理”却是将员工变成组织的零件，组织是个科层，决策的中心依然在顶层，难道不会反应迟钝吗？
新时代的企业已开始走向无边界组织，走向平台化，在这一过程中，如任正非、张瑞敏一样的强势老板也开始收敛自己的“父爱主义情结”，转而强化自己的一种“平台领导力”，把企业变成平台，让员工成为创客（决策的主角）。他们的业绩也证明了这才是正途。
从这个角度上说，“中国式管理”也许在一段时间内是一种正确的管理逻辑，但随着世界“越来越平”，这种管理逻辑也需要融入主流。其实，我们可以清晰地观察到，随着技术、经济的发展，世界范围内的文化开始产生融合的趋势。如果管理对象所处的文化环境都趋同了，那么管理模式也会趋同。
HR涅重生
云时代，HR的职能应该用新四角色模型（见下图）来描述。这一模型依然是从两个维度划分出四个角色。一个维度决定介入层面是宏观（上天）还是微观（入地），即关系整个组织，还是关系局部;另一个维度决定介入的方式是干预（入地）还是不干预（上天），即是维护内部市场的自然力量，还是主动塑造市场的格局。
维护市场秩序——守夜人模式。平台化出现后，人力资源部应转型为“小政府”，以“守夜人”的身份维护企业内部市场秩序。HR成为市场规则的制定者和违规行为的处罚者，他们应该知道只要市场秩序是好的，市场对于资源（人力资源、激励资源、培养资源等）的配置就一定会保持高效率。
组织能力打造——全能模式。企业平台化后，市场机制对于资源的调配仍然会出现“失灵”，例如耗竭性地使用人力资源，造成员工工作与生活失去平衡。这类行为在短期内是符合市场规则的，但从长期来说，却不利于打造组织能力。此时，人力资源部就应该转变为全能模式，对于员工的市场行为进行干预。例如，限制员工的过度经营行为，规定一个时间段内经营额度的上限。
基础平台建设——平台建设者。除了从组织能力建设的角度出发干预市场之外，人力资源部应该直接进行云台建设，这实际上是在打造资源云端（激励资源和支持资源）。平台上，市场主体的逐利行为和人力资源部的宏观调控行为都不会导致基础设施自动产生。这些投入将搭好平台，大大提高人力资源的产出。例如，酒店行业的巨头华住集团为了打造强力的人才供应链，搭建了一个可以同时供近6万人使用的在线学习平台，将SOP做成视频，方便在线学习，大大降低了培训成本。
专业咨询服务——咨询专家。当企业平台化后，创造价值是从一线发起，倒推到职能部门，每一个环节都要确保创造了价值，才能获得来自价值链下游的支付。在这种关系中，人力资源部成为了一个普通的内包服务商，只能凭借自己的专业能力获得业务部门的认可。所以，HR们不妨把自己当作咨询师，这是推动组织转型的有效渠道，也会使自己凭借专业能力赢得业务部门的尊重。
后记
2014年，我和拉姆·查兰博士有过一次长谈，当时他因为那篇分拆人力资源部的文章而被保守派们攻击，提起此事他颇为不快。查兰坚持自己对HR们的抱怨，他说，老板们的需求在那里，HR们不做，其他人就会做。的确，在这个组织转型的关键时期，大多HR们的表现乏善可陈，老板们不得不代劳了大量的人力资源工作。对于HR群体来说，这不是个好信号，不能理解云时代，才会永远用“选用育留”的陈词滥调去回应质疑。
当然，查兰最后也充满希望地预言HR们的工作会“无比重要”。我相信他的预言，我身边有不少HRD朋友已经开始在推动变革，他们应该看得到那朵“云”。
[编辑 张若夫]
E-mail：zrf@chinacbr.com
云资源库 篇4
在云计算环境下如何建设自主学习的教学资源库成了目前资源库建设探索的热点问题。教学资源库面向学生、教师、企业人员和社会人员的教、学、 做、考等,以支持产、学、研、用为最终目标。本文所开发的教学资源库利用现有资源,对其合理分类、整理,并吸收最新的优秀研究成果,结合云计算服务商提供的IT架构思想和服务,不断创新,所构建的教学资源库高效实用。
2基于云计算的教学资源模型服务平台设计
基于云计算的教学资源模型服务平台,旨在实现教学资源系统中各类资源 ( 包括实训资源、项目资源、教学资源、模型资源、计算资源、存储资源、 网络资源、数据资源、信息资源 ) 安全地按需共享与重用,实现网上资源多用途按需协同互操作,教学资源系统的动态优化调度运行,进而支持广大使用者可以在教学资源平台上开展自主学习、仿真开发、虚拟实训、管理评估、系统维护等活动。
2.1模型服务平台体系结构
基于云计算的教学资源系统的模型服务平台体系结构如图1所示。
2.2资源层框架结构
本文是以嵌入式技术与应用专业为例开发的基于云计算的自主学习教学资源库,是以用户需求为中心,通过整合企业需求、行业标准、就业需求、 用户评价和运营管理的反馈信息,构建长效的反馈机动机制,制定管理规范、质量规范、基础素材开发规范、课程开发规范、项目案例开发规范、培训认证开发规范,为高质量专业教学资源库的建设提供保障。同时紧跟产业发展需求和行业应用需求, 动态优化人才培养目标、规格,全面支持具有不同区域背景、产业环境、教学环境的院校定制人性化的人才培养方案与课程教学资源,为社会人员继续教育和培训认证提供丰富的资源。教学资源主要建设内容包括:专业建设、教学文档、教学规范、培训认证、图片资料、音频资料、动画资源、虚拟资源、网站链接、教材资源、题库资源等,教学资源框架如图2所示。
教学资源按规范标准、课程建设、实践与培训、平台与管理等四部分资源设计。
实践与培训资源可存放在高等教育部门的“数字化学习资源中心” 资源共享平台;资源库自主平台是用于实现虚拟企业、虚拟场景、虚拟设备以及虚拟实训项目、企业生产工具、生产对象、生产场景的远程虚拟实训系统,还包括系统管理子系统、视频教学子系统、题库管理子系统、在线实验室子系统和自主学习考试系统子系统。部分企业开发的典型案例展示与开发共享资源是在企业资源平台上,可在线仿真实验平台,学生、 教师、企业人员和社会人员只要注册成功,可以在任何地方、任何时间进入虚拟实训系统进行虚拟和现实的实训实验, 克服了学生做实验实训时空上的限制, 可以在任何时间、任何空间利用这四套实训系统进行自主学习。
本文所开发的资源库平台包括学校的自主开发的资源库平台、各知名企业的资源库自主平台。为了更好的建好用好资源库,需开发了一套教学资源库评估与管理系统。基于云计算的自主学习教学资源库是面向广大学生、教师、企业人员和社会人员学习,只要注册成功,就可以在线学习、在线测试、在线答疑与讨论、 信息反馈等。每一个注册用户都可以在任何地方、 任何时间进入虚拟实训系统进行虚拟和现实的实训实验,克服了学生做实训实验时空上的限制,可以在任意时间、空间利用资源平台上的虚拟实训系统进行自主学习。
2.3教学资源库功能设计
教学资源主要用于指导专业建设、课程教学以及教师辅助教学、学生自主学习,也可用于企业员工培训和各类社会学习者学习嵌入式技术相关的知识和技能。该资源库的建设以学校为主,联合企业共同完成。在建设过程中,应根据企业学习资源库和考证培训资源库的相关内容及时更新专业标准及其课程体系。
企业学习资源主要用于企业员工培训,也可用于教师辅助教学、学生自主学习以及各类社会学习者学习嵌入式技术相关的知识和技能,企业可以通过考证培训资源,实现员工职业技能的提升。
2.4教学资源库管理平台设计
共享型专业教学资源库管理平台是专业教学资源库的载体和核心,具备教学资源的展示和处理、 教学应用、维护与管理、学生综合测评、师资队伍管理以及校内外实践环节管理等功能,可以实现教师网上备课、网上交流,学生自主学习、网上考核,同时教师及企业用户可以实现资源上传、资源检索使用等特定功能,管理员可对资源进行审核、资源删除、资源统计分析、各级用户管理、专业管理、资源的批量入库、积分规则设置与管理等功能。
(1) 资源库平台建设
包括软硬件基础平台、虚拟实训平台、门户网站建设、终端云服务平台、平台的运行与维护等。
(2) 门户网站建设
主要包括门户网站的架构设计、相关支撑系统的设计与开发、应用数据库的建设、网站的试运行。
(3) 终端云服务平台
包括终端云服务平台的架构设计与开发、终端云服务平台中的共享工具软件建设、终端云服务平台中的共享应用数据库的建设、终端云服务平台共享应用软件的建设。
3基于云计算的教学资源的实现
基于云计算的教学资源库的建设利用云计算的超虚拟化技术整合资源库各平台的服务器资源,将学校的资源库自主平台和企业的资源库自主平台的硬件设备通过开源软件XEN进行虚拟化,形成资源池,将资源池的资源协同管理与合理调度,并进行二次按需分配。资源池提供的大规模分布式存储系统构建成了教学资源存储云,并为云计算平台与教学资源存储云提供了特有的互联接口。基于云计算的嵌入式技术与应用专业教学资源库的主界面如图3所示。
图3所示的界面除了企业信息、人才标准资源以及一些基本课程资源外,还包括了四个虚拟实训系统 ( 电子技术应用虚拟实训系统、ARM微控制与接口技术虚拟实训系统、嵌入式系统虚拟实训系统和无线传感器网络虚拟实训系统 )、自主学习考试系统、培训与考试系统等。这些子系统都包括前台软件和后台管理软件,面向三类用户:管理人员、教师用户、学生用户。下面主要介绍这些子系统的功能, 本资源库网址为http://61.144.43.233/2014zyk/01/。
3.1虚拟实训系统
每个虚拟实训系统由五个子系统构成,分别是系统管理子系统、视频教学子系统、题库管理子系统、 在线实验室子系统和考试系统子系统。
(1) 系统管理子系统。可实现用户管理、学分管理、课题设置、在线实验、进度查询、系统帮助等。
(2) 视频教学子系统。主要包括各课程的基础知识视频、实验实训视频、仿真教学视频、项目教学视频等。
(3) 题库管理子系统。支持单选题、多选题、填空题、判断题、问答题、文件题六种题型。功能涵盖了试题模块管理、试题管理、题库导入导出、公式编辑、图片上传、添加试题、添加试题单元、查看 / 修改试题等。
(4) 在线实验室子系统。包括用户登陆、实验安排、实验在线帮助、实验报告、成绩管理等。
(5) 考试系统子系统。简洁易用,支持单选题、 多选题、填空题、判断题、问答题、文件题六种题型。 功能涵盖了试题模块管理、试题管理、题库导入导出、 公式编辑、图片上传、考试管理、成绩管理、班级管理、 考场管理、用户管理、信息发布与讨论区管理、管理员操作日志管理、用户个人文件管理等绝大多数在线考试管理功能。考试既可以针对所有用户也可以针对部门用户;考试评分可以分为智能评分与人工评分两种;选择题的选项既可随机也可以不随机; 既可以设置为允许用户重复考试也可以为不允许用户重复。
3.2在线考试子系统前后台管理软件
在资源库中还设计了另一套在线考试子系统, 有前台管理软件和后台用户的管理软件。
后台管理软件的功能主要包括:题库的导入与导出、试题的编辑、考试的设置 ( 组卷 )、考试过程的监控、成绩管理模块、考场管理与部门管理、前台用户的管理、论坛版面管理、管理员设置模块、 系统设置模块、试题模块与考试建立的先后次序、 选择题选项顺序随机原理等。
前台用户管理软件的主要功能包括:用户注册与密码找回、用户信息管理、内部消息管理、个人文件管理、前台讨论区 ( 论坛 ) 的管理、论区 ( 论坛 ) 的使用方法与应用模式、服务器时间核对、参加考试、 成绩查询、用户积分规则、智能算法。
前台用户可以直接参加考试,根据后台设置自动生成试卷,考试页面倒计时,时间到自动提交试卷,前台用户还可以查询考试成绩、成绩的题型分值及得分分布图、试卷的详细得分情况及试题解析; 管理员还可以发布各类公告信息或设置讨论区,公告信息中可方便地发布文件和视频,可由用户回复与讨论,也可以直接通过讨论区组织小型培训。
4结语
本文所开发的基于云计算的自主学习教学资源库,从教师、学生、社会人员三个角度出发,本着分层建设、辅教辅学、服务社会的原则,按照“系统设计、统筹规划、多元合作、资源共享、科学管理、分布实施、动态更新、持续运营”的建设思路, 以方便教师个性化搭建课程和组织教学、便捷学生自主个性化学习、便利社会人员提升技能和继续教育培训为目标,以行业、企业需求为驱动力,通过建设虚拟企业、虚拟车间、虚拟设备、虚拟“师傅”等虚拟平台,使之成为学习者安全、经济、有效的自主训练基地;采用终端云平台、网络技术, 实现多存储设备、多应用、多服务协同工作的海量信息服务系统。使用者可通过PC、手机、移动多媒体等多种设备,实现数据、文档、图片和视音频等内容的集中存储和资料共享;开发的资源库确保能在不同地区、不同院校、不同企业、不同学习者中应用。
参考文献
[1]聂丹,刘波,贾会迎.云计算在高校教育信息化中的应用[J].中国电子商务,2011(04):56-57.
[2]马俊臣.云计算环境下的网络教学资源库建设[J].中国教育信息化(高教职教),2010(09):17-19.
[3]程雷,金艺.基于云计算的数字化教学资源库的建设[J].科技传播,2013(02):236-238.
[4]涂国栋,刘云梅,李强.基于Elecworks&Solidworks的虚拟电工实训室构建[J].科技信息,2010(15):62-63.
北森:开创人力资源云时代 篇5
当先进技术遭遇传统行业
北森此次耗费3年打造的iTalent人才管理平台通过3个流程、4套工具为企业提供一体化的人才管理解决方案，帮助企业深入理解员工及其行为，实现人才的数字化管理。
iTalent基于云计算平台建设，并且采用了Saas模式，企业无需安装光盘等软件，也无需安装任何硬件，只要得到授权之后，即可登录建立高度个性化的人才管理系统。
据北森技术总监张庆化介绍，北森的人才管理云计算平台涉及四个重点：一是互联网底层架构，关注如何解决大量用户并发性，采用分布式缓存、分布式文件存储，人才搜索作为最基础的基因深入人才管理云计算平台；二是采用多租户模式的企业软件架构，满足用户的灵活定制需求，同时也满足平台性能需要；三是运维体系；四是云计算的安全问题。
北森云攻略
“我们做云计算的目的就是通过我们的人才管理平台，降低企业构建人才管理体系的门槛，提高企业的效率。”张庆化说。
北森iTalent人才管理平台自2010年9月正式上线之后，便以其便利性和实用性得到企业的广泛认可，并逐步与蒙牛等国内一线企业达成合作。并且在校园招聘等系统使用高峰期，iTalent也保持了其高稳定性。
云资源库 篇6
关键词：云计算,云服务架构,云共享,移动用户
2012年7月发布的《十二五国家战略性新兴产业发展规划》, 云计算工程纳入了新兴产业的20项重大工程之一。云计算作为中国战略性新兴产业, 与其他产业有着不同的内涵, 云计算主要是将计算、服务和具体应用等积极融为一体的基础, 并能够实现人们对这种技术的便捷性使用。[1]云计算是会给人们的生活带来变革, 甚至会改变生活、生产方式的新技术。
1. 经管类高等院校在资源沉淀及相关行业的发展特色
广东金融学院是华南地区培养现代化金融业高素质人才的第一摇篮。近年来教学基础化设施和金融优势学科建设获得大力发展, 特别是在金融教学和科研建设中积累了大量的教育资源。为充分利用好教学资源, 更好的发挥高校的社会服务功能, 学院与华为、中兴等业界领先的IT公司携手, 发挥双方优势共建“基于云计算的教育资源云平台”, 深化教育资源应用, 以快速、有效的方式为学院高端应用型人才发展增强驱动力。
学院作为典型的经管类高等院校依托行业办学背景及优势, 紧紧围绕区域经济社会发展的需要, 面向地方、服务行业开展金融教育。多年来, 学院积累了丰富的金融教育资源。金融教育资源库是围绕金融市场交易、金融企业管理、金融产品设计及研发这一主线分3层建设, 金融教育平台按专业学习平台、岗位训练平台、创新及研发平台分3层搭建, 按角色 (金融理财师、金融交易员、金融分析师、金融风险管理师等) 定位体现学科及特色鲜明的金融教育体系, 如 (图1) 所示。
2 高校教育资源云平台研究
2.1 教育资源“云”层设计
教育资源一般包括基础设施、教师力量、具体学习环境、软件的开发和使用等资源。在对基础教学设施资源、教师资源资源、学习资源等进行优化整合的同时, 能够实现对教育教学资源的充分利用, 进而提升教育教学的效率。教育资源“云”层设计主要从三个层面着手建设 (1) 基础架构资源云:将计算终端、存储器、网络设备, 通过虚拟化技术对硬件本身的差异性特点进行忽略, 从而营造一种虚拟化、标准化以及灵活化的资源聚集地。 (2) 软件服务云:设计操作系统云, 负责提供最基本的软件环境和系统服务支撑:软件服务云能够对网络协议内容以及相关的操作平台进行统一化的显示, 从而加强对软件平台发展的控制, 为各种业务的服务管理提供更好地空间。 (3) 教师资源云:教师资源云主要是在云计算思想发展的基础上来积极构建一个教师资源云。在这种教师资源云的影响下, 能够促进各个高等院校、职业院校以及培训机构等方面的沟通交流, 实现对良好教师资源的充分共享, 促进教师队伍的高素质、多元化发展。
2.2 云服务平台的架构研究
通过对云计算平台的研究, 结合金融教育资源的特征拟定, 实施的构架具体如图二所示。根据图二可以发现, 硬件基础设施的存在能够为高层提供一种快速的网络存储支持, 实现对各种良好数据资源的保存。其中, 硬件基础设施具体又被细分为物理硬件子层和虚拟化子层。其中, 物理硬件的子层一般是由各种真实的物理硬件组合而成, 一般包括计算池、存储池以及相关的网络设备。虚拟化子层一般是在物理化的子层上发展起来的, 主要是利用各种虚拟化的技术来对底层的硬件设备进行充分的管控, 同时向上提供计算、数据存实以及网络虚拟性的资源等, 包含云安全类服务、维护管理类服务。云资源的管理层一般是在统一的资源管理调度中心作用下, 实现为顾客提供一个对外联系的窗口, 同时也能够为在云数据应用之上的大数据资源提供相应的数据平台。再往上我们定义为教育资源应用层, 提供各类的教育教学相关的应用软件, 即提供面向教育的Saa S。用于金融教学各类数据库、视频库、课件资源库、考试系统等;各类仿真平台如实验银行、金融ERP、金融实战平台、保险实务平台等;以及基于云的虚拟计算实验室。用户接口层:用户主体接入的主要对象是教师、学生、兄弟院校、金融机构和科研单位等等。客户使用端向使用者提供两个不同的接口实现对教育云数据信息的访问处理。这连个窗口分别是传统的图形用户接口和在Web2.0支持作用下的接口。在Web 2.0技术支持下, 教育云向有关使用者提供的服务一般为B/S架构。用户只需要在浏览器的作用下就能实现对所需要信息和服务的访问, 并同时对对中移动终端设备实现兼容。
2.3 教育云共享资源建设研究
通过对现阶段同等院校资源建设平台发展现状研究可以发现, 金融教育平台的建设和发展一般是由各种教育教学的平台软件、教育教学资源软件以及各种硬件设施结构组成。在具体的研究工作中, 一般采用的是基于统一身份认证的Saa S模式系统来对多个用户资源平台进行授权访问。而传统模式的软件是专门定制开发的, 涉及到的各种数据信息时专门定制的。一旦出现多个用户同时访问这个系统时, 只需要对二维码进行复制, 并在复制的同时建立一种数据库资源来对数据表的结构进行部署。在这种情况下, 用户之间对数据的同时访问不会出现混乱的现象。但是这种模式存在的弊端在于, 对于需要处理的数据信息较为庞杂, 且统计流程表现得较为复杂, 每次都需要进行人工的系统构建。[2]在云计算支持下的数据教育资源数据设计能够在原有数据分析统计模块上, 通过利用云计算技术来提升各个平台发展的独立性, 实现更为方便的平台构建。
2.4 云计算移动用户支持研究
智能终端的大量普及, 占据比重越来越大的移动端学习模式是最终促进改革良好进行的关键因素。同时, 云计算的引用能够为学生的学习带来各种方便, 且具有很强的可行性。现阶段的移动学习模式主要分为基于点播的短信息服务 (SMS) 和基于浏览的WAP教育站点两种。这两种模式在本质上都体现了一种不足, 比如在SMS模式作用下, 数据的统计和分析会出现延迟的情况, 不能实现学和教的互动, 另外, 在这种模式下传说的数据信息受到限制, 一般只能传输文本信息, 不能满足客户的多样化需要。[3]WAP教育站点的缺点是能够利用的教育站点少, 且不具备丰富的教育教学资源, 技术发展较为落后。而通过云计算模式构建的学习平台, 能够在最大限度上弥补以上两种移动学习模式的不足。能够将大量的教育资源存储到有关云服务器中, 在不需要建立专门教育站点的情况下就能实现学生的大规模学习。大量教育资源同时在整合联网新技术的新型模式下, 能够突破单一WAP协议的限制, 实现学生的交互式学习。
3. 平台建设带来的效益与改变。
“云”服务平台的建设最直接受益的是我院广大师生.他们随时随地可登录教学资源服务平台, 根据需要选择实验教学资源进行备课、辅导、学习、科研;实现各种教学应用由云服务平台推送, 用户可通过各种设备 (个人电脑、平板电脑、手机等) 进行使用;实现嵌入式视频沟通模式、可视化双向软件层面的操作与交流[4]。教育资源通过云“云”模式建立之后, 除了向我院师生提供大量的各类资源外还能向各个远程教育结构以及金融管理机构提供各种形式的服务, 从而推动远程教育模式实现跨越式发展。
另一方面平台的建设对学院的IT教育信息基础服务架构的飞跃起到催化剂的作用, 信息化的管理技术更为先进、硬件投入成本幅度降低、更加节能环保。平台建成后可以为区域性的云共享平台建设提供借鉴并可对同类院校直接辐射。学院还可以对具有自主知识产权的各类平台、软件对外提供一定的有偿服务。
参考文献
[1]余亚莉.云计算研究综述[J].中国无线电.2012 (04)
[2]杨明胜.关于对云计算技术的研究与应用[J].信息系统工程.2012 (01)
[3]陈昌俊, 王春枝.云计算在教育领域中的应用探究[J].硅谷.2012 (07)
云资源库 篇7
关键词：云终端,桌面资源,优化
一、引言
为落实国家电网公司“集约化”管理要求, 提高员工终端的管控水平, 国网山东省电力公司开展了云终端试点及推广建设工作。云终端采用“集中计算, 分布显示”的架构, 通过虚拟化技术, 将所有办公计算机的运算合为一体, 在服务器端进行集中处理, 员工采用瘦终端设备, 仅负责输入输出与界面显示, 不参与任何计算和应用, 具有高效、绿色的特点。
二、云终端资源中心
山东省电力公司根据云终端规划数量及基础环境、网络资源、数据安全、运维管理等方面情况, 计划构建两个资源中心为云终端提供资源服务。每资源中心承载约6000点访问用户, 资源中心包括云终端服务系统、云终端操作行为审计系统、云终端云硬盘服务系统。云终端服务系统由基础架构资源池和多个桌面承载服务器构成。基础架构资源池主要包括AD域控服务器、DHCP服务器、访问站点服务器、数据库服务器、文件共享服务器、云终端控制台、云安全终端设备管理服务端以及桌面控制器;桌面承载服务器可以承载资源型桌面、标准型桌面以及作业型桌面。云终端操作行为审计系统主要用于实时采集员工的办公操作, 进行实时审计, 并将审计数据集中存储管理, 有效的避免违规或违法操作、以及敏感数据泄露。云终端云硬盘服务系统采用PC服务器+云硬盘子系统 (软件) 替代昂贵的阵列存储, 为个人提供按需的存储空间 (Z盘) , 并且提供文件共享、文件备份、数据冗余、通讯录等功能。
三、桌面资源需求分析
桌面承载服务器采用服务器虚拟化技术对外提供CPU、内存、网络等资源服务, 虚拟化技术的高可用性、冗余性、动态资源调配、虚拟资源共享等功能, 保障了云终端的可靠稳定运行。
资源型桌面:为高权限、高安全、外设需求复杂的用户分配的一对一的专有桌面。每个用户完全占有资源:2个虚拟CPU4G内存30G系统数据10G用户数据100G云硬盘。
标准型桌面:为多数日常办公用户分配的一对多的共享办公桌面, 配置普通用户权限、安装标准的应用软件。按照1:15的比例进行配置, 即为15个用户共享资源:16个虚拟CPU32G内存50G系统数据10G用户数据100G云硬盘。
作业型桌面:为终端配置要求较低、软件需求单一的用户分配的办公资源, 不含完整桌面。按照1:25的比例进行配置, 即为25个用户共享资源:8个虚拟CPU16G内存50G系统数据10G用户数据100G云硬盘。
云终端资源中心的存储系统包括集中存储系统和分布式存储系统。
集中存储系统是基于块存储的FC SAN (光纤存储) 、ISCSI存储和基于文件系统的NAS存储。桌面虚拟化系统放置在FC存储上, FC存储交换机与服务器采用交叉连接, 形成冗余的存储链路网;所有的存储数据都需要从业务交换机通过, 当虚拟机启动时会对交换机造成巨大的压力, 因此, 在i SCSI存储上放置一些用户数据文件;NAS存储能提供大容量的存储空间, 且存储成本较低, 因此, 主要用于存储用户的配置文件和用户数据文件。
分布式存储系统是由应用服务器 (集群) 、元数据服务器 (集群) 、智能存储服务器 (集群) 组成, 用于提供云硬盘服务, 在客户端以Z盘的形式为员工提供数据存储和交互服务。 (图2)
四、桌面资源存在的问题
按资源型桌面1800用户、标准型桌面3000用户、作业型桌面1200用户、网络打印600用户计算, 在带宽满足的情况下, 云终端资源中心在硬盘数据读写方面是性能瓶颈。硬盘数据读写性能指标是IOPS, 即每秒进行读写操作的次数。SSD硬盘可达200000 IOPS, 15K转速硬盘150 IOPS, 10K转速硬盘110 IOPS, 7.2K转速硬盘80 IOPS, 5.4K转速硬盘50IOPS。根据思杰公司Citrix_Virtual_Desktop_Handbook_7x指导手册, 考虑到电力信息内网操作系统上要安装行为监控程序和杀毒软件, 在桌面系统启动时需对系统文件进行扫描, 如木马、病毒、关键字、安全保密文件、使用习惯等, 会对I/O有一定的影响, 计算IOPS时要比思杰公司指导手册推荐值要大, 因此, 资源型桌面设定为30IOPS, 标准型桌面为8IOPS, 作业型桌面为5 IOPS。当大量用户集中爆发式请求时, 可能会引起资源冲突:一个典型的Windows 7虚拟桌面部署需要20GB到30GB (或更多) 的共享存储容量。此外, 每个虚拟桌面的平均IOPS为5到10IOPS, 但是在开机启动时大约上升6倍左右, 在30 IOPS到60 IOPS之间。如果在同一时间 (上班时间) 大量用户集中启动桌面虚拟资源就会造成响应延迟, 形成启动风暴。在集中的时间用户集中登录访问系统资源, 引起系统资源在集中的时间加载, 形成资源冲突, 称为登录风暴。在内网部署杀毒软件定期制定扫描策略, 在桌面虚拟化集中部署的环境中, 对磁盘文件集中扫描会极大增加对共享存储的读写访问, 会引起系统运行缓慢, 称为杀毒风暴。操作系统或者应用软件通过WSUS或者补丁服务器更新时, 产生的连接请求会形成资源冲突, 类似杀毒风暴, 称为更新风暴。
五、桌面资源优化方案
通过搭建承载50个资源型桌面的实验环境, 模拟按顺序启动和同时启动观察系统资源分布在不同磁盘类型上的访问速度和磁盘读写速度进行分析比较。
桌面虚拟服务器:4路8核256G内存2*300GSAS磁盘RAID1, 8GBHBA卡, 2*千兆网卡。
存储系统:4G缓存, 2*300G SSDRAID1磁盘, 6*600G SAS15KRAID1磁盘, 6*2TBSATA7.2KRAID1磁盘, 双控制器, 8GBFC接口。
软件:Xenserver6.2, Xendesktop 7.0, 桌面系统Windows 7, 服务器系统Windows server 2008, Sys Track VDI评测工具。
50用户Win7桌面每用户在启动同时访问存储, 启动时候50用户的IOPS=50*30=1500, 系统文件存储到SATA磁盘上时, 存储的IOPS= (IOPS总量*写的比例) /raid损耗+ (IOPS总量*读的比例) = (6*80*80%) /2+ (6*80*20%) =288, 存储到SAS磁盘上时IOPS= (6*180*80%) /2+ (6*180*20%) =540, 存储到SSD磁盘上的IOPS= (2*200000*80%) /2+ (2*200000*20%) =320000。在实验环境下, 如要满足50用户同时登陆, 则需要合理分配资源到不同的raid组中才能满足IOPS的需要。如果将资源同时放到一种SAS或SATA类型的磁盘组中就会产生启动风暴, 将资源完全放到SAS磁盘组中所有用户启动时间约为15-20分钟。
因此, 云终端的存储环境需要仔细规划, 以避免启动风暴的产生, 即当大量的用户同时登录系统时所造成的系统反应非常缓慢。通过实验我们得出以下几种优化方案:1) 增加磁盘数量以提高IOPS;2) 使用SSD硬盘以提高整体IOPS;3) 通过存储的特有技术实现分层管理整体提升IOPS;4) 通过使用管理策略, 避免虚拟桌面的同时启动。
增加磁盘数量以提高IOPS的方式在小规模部署环境下是可以的但是在云终端资源中心6000点的部署规模的情况下, 考增加磁盘数量提高IOPS的做法不可取, 会极大增加硬件投入而且浪费资源空间。我们知道一旦用户系统启动, 登录和加载应用之后, 存储I/O通常将保持在一个比较低的水平, 也就是在某一个特定的时间段内资源会非常紧张。虚拟桌面在启动时和启动之后所产生的IOPS有着天壤之别, 导致云终端环境下的存储架构设计极具挑战性。通常, 运行Windows 7的虚拟桌面在启动时会产生30到60个IOPS, 一旦运行平稳, 平均IOPS下降到5-10。因此, 为了满足由启动风暴引起的I/O需求, 你的存储系统通常需要设计成能满足这种最坏的情况。仅仅为满足启动风暴时的IOPS需求而设计的存储架构将相当昂贵。如果为增加存储系统的IOPS处理能力增加更多的的物理磁盘, 是不可取的。
使用SSD固态硬盘, 是解决启动、登录、退出风暴的一种比较好的方式, 由于SSD固态硬盘的成本比较高, 不可能完全采用SSD硬盘需要根据实际情况结合使用, 可以使用大量价格相对较低的SAS和SATA磁盘来满足磁盘容量的需求, 同时少量的SSD磁盘来满足处理高峰期I/O负载的性能需求。将某些文件放在SSD上。比如将虚拟机的母版映像文件和副本放置SSD存储池中。使用Machine Creation Services, 母版映像文件作为只读磁盘为所有桌面虚拟机所共享。它是所有部署的桌面操作系统的母盘, 然后每个虚拟机将单独保留一份可写的快照以存放所有对于母盘的修改。当桌面虚拟机经历启动过程时, 大部分的磁盘活动来自于母版映像, 也就是大部分的操作系统文件和应用文件存放的地方。因此, 将母版映像和副本存放在SSD存储上可以消除启动风暴。其它所有单独的虚拟机快照磁盘可以存放在较低层级 (SAS或SATA) 的存储上。也可以使用SSD作为缓存层将快速的SSD磁盘作为缓存层放置在由SAS和SATA组成的较慢存储池的前端, 所有的存储I/O都将通过它到达后端的存储设备。缓存硬件装置可以识别频繁访问的磁盘数据块, 并自动将其缓存, 这样这些数据块将可以从快速的SSD磁盘读取, 而非从较慢的后端存储。通过缓存一些共同的数据如虚拟机母版映像, 它可以按需动态调整以满足任何高I/O需求, 从而消除启动风暴。
需要注意的是实现这些解决方案的最佳时机是在项目的设计阶段。目前, 很多的存储设备都具备存储分层的功能, 支持将不同性能特征的磁盘放置在同一存储池里。它们也可以用来解决由启动风暴引起的存储I/O瓶颈问题。通过加入由少量SSD磁盘组成的存储池, 你可以将虚拟机母版映像从较慢的存储层转移到SSD存储层, 以处理由启动风暴引起的大量I/O。
云硬盘服务采用分布式存储技术, 配置PC服务器加大容量磁盘通过分布式存储软件进行资源的集中管理, 为用户提供云硬盘服务, 主要存放用户个人文件数据。同时存放行为审计的数据信息。每用户约20IOPS, 由于不会集中大规模使用云硬盘服务所以此部分爆发资源风暴的可能性较低, 按照IOPS的需求计算方式, 在配置RAID级别的时候进行选择RAID1或10的方式, 一方面可以提供数据的冗余性, 另一方面提高磁盘的IOPS值, 以满足用户需求。
同时在管理上要合理分配资源, 通过行为审计和用户信息数据的收集, 通过大数据分析工具或BI工具对数据进行分析展现, 形成用户使用行为分析以辅助资源的调配优化。桌面虚拟化管理工具提供了对用户行为的审计和监控功能, 包括用户的资源使用情况, 由于用户数量多, 产生的数据量大, 通过专业的分析工具进行不同维度的分析能够形成指导资源分配的列表。包括那些以用户在某一段时间启动或登录系统的概率以及用户使用系统资源的类型、资源占用情况等都可以进一步挖掘。在大规模集中式部署的情况下, 对数据的深入细致的挖掘对提前进行资源的配置, 优化可以从另一个层面解决启动、登录、退出风暴的发生。
对于杀毒和更新风暴的解决需要从技术和管理方式两方面考虑。技术架构上采用网关防毒的方式, 减少杀毒软件虚拟桌面系统Agent的部署, 或者采用API接口集成的无代理的杀毒软件产品。从管理上避免集中全面扫描, 通过模板部署的虚拟化桌面对杀毒软件进行重新配置, 修改自动扫描、全面扫描、自动更新、手动更新策略, 按照时间进行规划只扫描关键文件路径、更新策略按照时间进行规划, 关闭开机或重启自动更新防病毒定义的策略。更多的从管理制度上规范内网终端的使用, 避免违规外联、USB移动介质、网络共享访问带来的安全风险。
六、结束语
目前没有一种技术能够完全彻底解决云终端的资源风暴问题, 但可以通过技术组合、管理等方面的手段去优化从而降低资源风暴的产生概率。桌面云终端系统作为新的解决方案已经开始被企业所接受, 必将改变信息化的构建和管理方式。山东电力公司结合实际需求构建集中式云终端资源中心是集约化、一体化的信息建设需要, 也是发展的必然趋势。
本文从集中式大规模桌面云终端部署可能产生的资源风暴进行分析, 结合山东省电力公司云终端资源中心建设的背景和需求, 提出了多种优化方案, 旨在指导项目实施, 并为资源中心建设提供建议和参考。
参考文献
[1]Xen Desktop.[EB/OL].http://www.citrix.com.cn/products/xendesktop/index.aspx.
[2]Xen Desktop.[EB/OL]http://support.citrix.com/content/dam/support WS/k A460000000Co LKCA0/Citrix_Virtual_Desktop_Handbook_ (7x) .pdf
[3]吴雷雷, 李华.存储对桌面云的影响分析[J].中国高新技术企业, 2015, (8)
[4]贾宝军, 周巍.桌面云系统中的带宽及网络需求研究[J].互联网天地, 2013, (3)
云资源库 篇8
1 高职院校共享型教学资源库建设现状
1.1 缺乏规范、标准的资源数据库建设
事实上, 共享型的资源库建设是一种基于网络技术和云计算技术平台为支撑的教学研究, 因缺乏规范、标准的资源数据库, 因此很多高职院校建成的自己的数据资源被独立出来, 不能形成全面的共享、交换, 所以对数据的及时更新等都带来了不便, 最终导致数据的重复性较多。这种情况也使得高职院校之间的资源共享工作开展困难, 不仅造成了较大的人力、物力上的浪费, 更影响了高职院校的职业教育发展。
1.2 资源库缺乏统一的管理
高职院校的共享型教学资源库建设的整体质量不高, 主要表现在两个方面。一方面, 因教学方法比较被动, 学生缺少主动参与性, 对于数据资源的利用率不高。另一方面, 因教学资源库主要还是以网络信息中心的人员为主, 因无法保证教师和学生的全员参与, 因此使用率较低。除此之外, 因教学资源管理缺乏一定的统一性, 重复性很高, 导致现有的资源存储混乱, 缺乏整体的维护跟进, 在数据更新、备份以及维护方面缺乏创新思路。
2 云计算技术加强高职院校共享型教学资源建设措施
基于云计算环境下的共享型教学资源库建设应满足以下几种特征。首先, 资源库应具有运行稳定, 能够方便、快捷的进行搜索和查询的功能。其次, 共享型教学资源库应实现规范、清晰的存储与分类, 实现标准统一和规范分类, 以便于用户使用。另外, 基于云计算技术的共享型资源库, 其所有的信息数据都存储在云端, 本地无需保留备份, 这不仅有利于资源库的持续性建设, 更方便了管理、操作, 节约了资源。以下基于云计算环境下如何加强共享型教学资源库建设展开分析。
2.1 制定规范的标准和流程, 确保数据库安全
基于云计算技术的高职院校共享型教学资源库应制订出更多的相关流程与标准, 以保障资源库的数据安全。由云计算服务商为资源库的建立提供IT结构思想与服务, 为高职院校建立云计算模型数据中心。这样一来, 无论是相关教育单位还是高职院校都可以通过现有的教学资源库结合云计算的思想与服务, 构建起单位区域内的私有资源云与公有资源云的结合, 更好的服务于高职院校教学。
2.2 结合互联网, 拓宽共享范围
使用云计算技术的优势就在于, 可以利用云计算环境中的动态数据, 使得师生、教育者主动自觉的参与到共享型教学资源库的建设中去, 以此来解决教学资源库建设与维护中参与性低的问题。更可以充分利用网络平台, 结合高职院校教学的实际情况, 利用云计算技术提供在云中对数据资源的编辑、整理, 促进其形成适合高职院校利用的形式, 从而使得资源库能够及时得到更新和使用。
2.3 建立综合性较强的资源库管理平台
对于高职院校来说, 要实现共享型的教学资源库建设, 并提高其使用率, 就必须建立一个综合性较大的资源库管理平台, 来实现对资源数据的统一管理, 为用户提供多种终端检索和交流。一方面, 以云计算技术和服务为基础, 建立起透明度较高、开放性高的资源库, 为更多用户提供更多数据的信息检索。另一方面, 做好资源的入库、编辑、调用、下载及查询等方面的服务, 提高教学资源的利用率。使得用户能够以最方便的方式来使用资源库, 最大范围的扩大高职院校的教学资源共享。此外, 因云计算技术的弹性和扩展性较好, 还拥有基于Web服务器、存储与数据库等的优势, 将其运用在共享型教学资源库建设中, 还能创新学习方式, 提高学习效率, 并实现发展学生创新能力的目标。
3 结语
综上所述, 作为一种新型的理念, 云计算技术运用在高职院校共享型教学资源库的建设中, 不仅能够提高教学资源的利用率, 节约成本, 更能促进高职院校教育的顺利发展, 使得教学更加快捷、方便。在云计算环境中, 还应建立一系列规范的流程和标准, 并结合互联网, 建立起综合性较强的资源库管理平台, 全面服务于高职院校共享型教学资源库建设。
摘要：信息化是当前我国职业教育的重要发展方向, 与高职院校的教学改革和教学现代化目标有着密切的联系。而建立共享型的教学资源库又是完成资源共享, 促进职业教育现代化的重要途径。就当前我国高职院校的共享型教学资源库建设现状来讲, 仍旧存在很多问题, 笔者就这些问题进行探讨, 分析云计算环境下如何做好高职院校共享型教学资源建设展开讨论。
关键词：云计算,高职院校,共享型,教学资源库
参考文献
[1]李媛.基于云计算环境下高职院校共享型教学资源库建设初探[J].电子制作, 2014 (18) :85-86.
[2]郑淑英, 丛敬军.云计算环境下高职院校会计专业教学资源库建设研究[J].情报探索, 2014 (7) :72-78.
[3]朱弋.云计算辅助教学下职业院校共享型教学资源库建设探索[J].青春岁月, 2012 (22) :103.
[4]李凌, 周岚.高职院校共享型教学资源库建设研究[J].宜春学院学报, 2012 (4) :155-158.
云资源库 篇9
随着网络科技的飞速发展, 代表并行处理、分布处理、网格计算最新成果的云计算以其巨大的技术优势, 获得了人们的持续关注。云计算具有以下五项显著特点。
⑴虚拟化。虚拟化技术是元计算的核心技术, 可实现底层的物理资源的逻辑资源抽象化, 能够采用软件的方法实现硬件虚拟资源的管理和调度。使用者可通过虚拟平台来实现在网络端访问网络自愈及数据资源;通过转移计算任务的方式, 依托其他计算机实现计算任务。用户在使用和操作中会感到更加方便和快捷, 用户的直观感受与在个人电脑上操作没有明显差异。可见, 利用虚拟技术的云计算环境可有效降低维护成本, 同时可最大限度的提升资源利用率。
⑵灵活定制。元计算定制十分灵活, 在云环境下, 互联网用户可根据自身需要量身定做适合自己的应用和服务资源, 可根据需要对个性化服务资源和计算机资源进行部署。在部署过程中, 用户无需知道被部署资源的具体位置, 仅需要将需求情况交给云端, 元计算就能够完成剩余的各项任务, 云端最终将根据用户需要定制服务及时向用户进行反馈。用户也可对定制服务进行删除、修改、取消等调整。
⑶动态扩展性。云计算可实时将云服务器调用到当前运行服务器集群, 以用于保障终端用户获得更好的服务。在计算资源分配方面, 云计算平台则对资源实时动态管理和分配。从本质上看, 云计算平台可视为可拓展的超级网络计算机, 从物理视角看, 元计算终端用户面对的是分布在各地的计算机群, 但在实际使用中, 用户所面对的是一台完全虚拟的计算机, 并且可依据用户对资源的需求对计算机资源进行动态调整, 其他所有管理细则和物理资源均是透明的。
⑷安全性与可靠性较高。云计算服务器中心通常配备专职技术人员负责管理和保存中心数据, 对数据的管理权限和使用限制管理都十分严格, 元计算数据中心的网络安全等级较高, 可确保各项数据的安全性。由于中心数据在多个节点服务器内均有备份, 即使数据遭到意外破坏和删除, 对云计算中心数据也不会构成过多影响, 可充分保证元计算数据中心数据安全, 用户在云计算环境下的共享数据安全性有保障。各种网络用户数据均在云计算服务器端存放, 应用程序也在服务器端运行处理。为了确保各项计算任务能够得到正常运行, 网络端用户无需进行数据备份, 因为及时某计算节点发生故障, 云计算中心可通过启动其他节点来处理故障节点问题。
⑸性价比较高。由于云计算环境下对网络用户端的硬件要求较低, 网络用户端仅仅需要支付较低的价格就可定制相应的软件服务, 在资源利用方面十分方便快捷, 往往不需要进行软件升级, 在硬件设备投入、软件升级、设备维护等方面的投入均较少, 性价比十分突出。
2 教学资源库建设中存在的共性问题
我们所说的教学资源库通常是基于互联网络运行的, 按照相应标准和规范对各种教学资源素材进行收集和整合最终形成的数字化教学资源, 多为可支撑和服务教学工作的多媒体教学资源系统。当前, 很多院校均在教学资源库的建设上进行了积极的探索和尝试, 并取得了一定成效。但我们也应该看到当前的教学资源库建设与实际教学需求还存在一定差距, 主要表现为以下四项问题。
⑴资源数据不够规范和标准。存在数据孤岛现象, 不仅给数据交换和共享带来恶劣极大不便, 同时也造成了教学资源库的重复性建设, 导致人力和财力的浪费。
⑵资源数据库参与面不够广。未能充分调动教师和学生使用教学资源数据库的积极性和主动性。很多院校的教学资源数据库建设以网络管理人员为主, 教师和学生的实际参与长度较低, 数据库使用效率不高。
⑶教学资源数据库缺乏统一管理。存在重数量轻质量的问题, 实用性较强的数据库不多, 用户在使用和共享资源过程中受到一定限制, 数据库资源仅用于少量用户使用, 如出现大量并发用户会导致访问瓶颈, 不能满足实际教学需要。
⑷资源数据库建设缺乏持续性。用户参与使用的方式比较固化, 交互性和灵活性较差, 很多教学资源数据库都是“一次性”工程, 后期更新和补充无法得到保障, 缺乏发展的持续性。
3 云计算环境下教学资源库建设
云计算环境下的教育资源库建设应注意长期规划, 确保其持续健康快发展, 数据库建设应以服务教学工作为目标, 做到遵循渐进, 统筹兼顾, 分工合作、重在应用。应用层主要用于实现与管理及资源相关的业务应用逻辑处理, 向下对数据层进行访问, 并进行下层数据处理, 将最终处理结果向上层的展示层进行反馈。应用层的上层和展示层连接, 负责接收展示层传输的各项服务需求, 处理后将相应结果返回。应用层可实现管理员管理、资源仓库管理、用户管理、资源管理、计费服务、资源应用服务、检索服务、目录服务、元数据管理、U盘服务、系统管理、可扩展插件服务、平台联网服务、客户端服务等多项应用逻辑。展示层的主要作用是对资源平台中的信息和资源进行展示, 并提供相应的管理及服务接口。主要包括资源平台管理门户、资源应用门户、资源应用客户端。资源平台管理门户主要用于管理员实现对平台资源的管理;资源应用门户可提供检索、展示、目录、下载等服务;资源应用客户端可向客户提供浏览、检索、下载等服务。要科学规划数据库资源标准, 严格遵循资源技术要求。在数据资源选择上, 用充分参考元数据模型, 使各项数据在资源管理系统中可直接应用。充分利用云计算带来的技术和服务, 建设开放的有透明度的资源库, 使用户能很容易地检索各种资料信息。使用户在使用过程中实现最大范围的交流和交互。
4 教学资源库应用框架
⑴管理中心。教学资源库应用框架是基于SaaS模式, 通过整合各种教学管理软件, 将学校现有软件都储存在云里。实现教师在云平台可以进行各项教学管理工作, 如课程管理、成绩录入以及师生交流等;学生也可以通过云平台选择课程、教师、以及成绩查询与作业提交、疑难解答等工作。教管人员则通过该平台实现对教师、学生、资料等事项的线上无纸化办公;企业可以通过企业协作平台成企业招聘、企业活动等相关事项, 针对性的推送给教师、学生等目标群体。
⑵企业协作中心。通过基于云计算环境下的教学资源库企业协作中心, 企业与师生可以通过云平台实现无障碍协作, 企业通过云平台发布相关招聘职位以及实习机会等活动。通过云端进行企业品牌展示推广, 以及对校企合作教学实践成果进行展示与交流, 这将极大提高学生的动手实践能力, 实现最佳的教学效果, 同时也将大大提高学校的就业率与就业质量。
⑶虚拟实验模拟中心。通过基于云计算环境下的教学资源库虚拟实验模拟中心就是将实验教学、实验仿真、实验指导等子系统进行系统集成在云平台, 形成一整套运行在云端的虚拟实验模拟平台, 以解决学校经费不足、高额的实验设备采购费等造成的实验设备不齐全, 而影响学校科研工作的正常运行, 通过该平台可以将现有的实验仪器放在云端, 同时也可以容纳其他的单位的其他仪器加入云端库, 这样可以实现资源共享利用, 极大的减少设备浪费, 提高利用率, 降低运营成本, 这也将极大提高教学及研究的水平。
⑷校园社交中心。通过基于云计算环境下的教学资源库的校园社交中心是供教师、学生、企业提供一个强大的社交平台。通过校园社交中心学习、交流、交友等各项互动功能, 以活跃校园气氛, 增进和谐校园建设以及丰富师生娱乐生活等作用。
⑸应用扩展中心。对教学资源库设置应用扩展中心, 这是为教学资源库保留开放接口, 为其他系统如安全保卫、财务、远程教育、校园一卡通等现有以及将来需要扩展的应用系统实现顺利接入, 提供必要的条件, 实现各个子系统分工协调、合作有序的统一运行平台, 在云端对所有的数据进行运算与处理, 也是现今大数据时代的核心理念之一, 最终对校园大数据进行深入挖掘, 必将对校园管理、学生管理提供极大的方便。
作为一种全新的技术, 云计算目前尚处于研究探索阶段, 统一的标准和实现方式也正处于建设期, 在元计算环境下构建教学资源数据库还存在一定的技术难度, 然而我们相信, 随着云计算的不断成熟, 元计算环境下的教学资源建设具有广阔的发挥空间, 必将在未来实现跨越式发展。
参考文献
[1]王庆波, 何乐, 赵阳, 等.虚拟化与云计算[M].北京:电了工业出版社, 2009, 126-127.
[2]王鹏.云计算的关健技术与应用实例[M].北京:人民邮电出版社, 2010, 35-107.
数字图书馆资源云存储模型研究 篇10
〔关键词〕数字图书馆；资源存储；云存储
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８－０８２１．２０１２．０２．０１２
〔中图分类号〕Ｇ２５０.７６ 〔文献标识码〕Ａ 〔文章编号〕１００８－０８２１（２０１２）０２－００４８－０３
Cloud Storage Model Research of Digital Library ResourcesLi Aiqin Bao Lingyun Feng Xiaona
（Library，Shandong University of Technology，Zibo 255049，China）
〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕On the basis of the introduction of related concepts and unique advantage of cloud storage,the article brought cloud storage into digital library resources storage,moreover,it established a system structure from the topology structure and function modules of the three aspects of the digital library resources and pointed out the defects of cloud storage in the secure storage and the library intellectual property rights.
〔Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ〕digital library;resources storage;cloud storage model
１ 云存储
１.１ 云存储概念与特征
云计算（Cloud Computing）作为IT产业继个人计算机和因特网之后的第三次变革，在社会各界引起了轩然大波。而云计算的资源存储即云存储（Cloud Storage），它是通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统［１］。
与以往存储方式不同的是，云存储中不仅仅是硬件的整合，更多的融合了网络设备、存储设备、服务器、应用软件、公用访问接口、接入网和客户端程序。通过结合应用软件与存储设备，云存储为用户提供的不只是单纯云端存储设备的存储服务，而是整个云存储系统带给用户的一种数据访问服务［２］。此外，由于集成统一，云存储更是具有其他存储所不具有的的规模经济性、资源虚拟性、弹性收缩性、高安全性、高可靠性以及可根据自身需要即买即用的云存储服务。
１.２ 常见的云存储服务
云存储提倡的是利用云服务厂商的系统而不是本地系统来存储资源，用户则需要接入互联网，通过网络来访问存储在云上的数据。目前，国内外已经有数百种不同的云存储服务，如专门面向特定环境、特定用户的，专门存储电子邮件或数字图片的，专门负责存储视频、音频文件的等等。目前较常见的一些云存储服务有：
（1）电子邮件提供商，如Google的Hotmail和Yahoo!Mail，他们可以允许用户在厂商服务器上存储电子邮件消息。用户只要接入互联网就可以随时随地访问自己的电子邮件。
（2）YouTube为用户提供了在线的存储服务器，方便用户上传视频文件；而Flickr和Picasa，则是让用户通过创建自己的在线图库，任意上传数字图片。
（3）社交类网站，如Facebook和人人网、博客等则建立大型的服务器中心，方便其用户将文字、图片、视频、音频等各种数据存储在云存储厂商的服务器上。
（4）Amazon的ES3是一种可扩展、高速、低成本的基于Web的存储服务，可以为个人和企业用户提供各种数据及应用程序的在线备份和存档。
（5）IBM的Smart Business Storage和MicroSoft的Windows Azure则是一种基于私有云技术，为企业用户提供应用程序存储支持的云存储服务。
（6）金山的快盘，华为的DBANK数据银行，也都做到了以用户为中心，以企业服务器集群为基础，为用户提供方便快捷的在线云存储服务。
２ 数字图书馆资源云存储研究
２.１ 数字图书馆资源云存储体系结构
云存储的理念就是尽可能的整合资源，实现资源的共享利用。在利用各大高校图书馆原有资源的基础上，整合搭建可以共享的云数字图书馆，能够有效减少图书馆的硬件费用支出，最大程度上实现图书馆资源的有效利用。结合云存储的结构模型，本文构建了针对数字图书馆应用的数字资源云存储体系结构，如图１所示。
访问层数字图书馆用户各类存储应用统计访问入口、用户认证授权管理应用层数字图书馆资源存储平台、数字图书馆各种Ｗｅｂ服务基础管理层集群系统、分布式文件系统、网络计算ＣＤＮ、Ｐ２Ｐ、重复数据删除、數据压缩数据加密、数据备份、数据容灾存储层文件系统、数据库、元数据集存储设备、存储虚拟化、存储管理设备图１ 数字图书馆云存储体系结构
２０１２年２月第３２卷第２期数字图书馆资源云存储模型研究Ｆｅｂ.，２０１２Ｖｏｌ.３２ Ｎｏ.２系统模型体系结构共分4层，从底层依次是存储层、基础管理层、服务应用层和访问层［３］。
最底层是存储层，也是数字图书馆云存储体系的硬件层。该层为整个云存储系统提供基本的网络环境、物理存储资源和逻辑存储资源，包括存储设备（磁盘阵列、光盘库和磁带库、FC光纤通道存储设备、NAS和iSCSI等IP存储设备、SCSI或SAN、DAS等存储设备）、存储管理设备、数据逻辑存储系统（文件系统、数据库和元数据集）等。其中云存储系统中的存储设备大部分是现有的存储设备通过网络连接整合形成。而统一的存储设备管理系统，可以实现所整合存储设备的逻辑虚拟化管理、多链路冗余管理，以及各种硬件设备的状态实时监控和故障维护。
第二层是基础管理层，是数字图书馆云存储体系的核心层。该层通过集群、分布式文件系统、网格计算等技术，实现云存储中的多个存储设备间的协同工作，包括存储监控、调度、副本管理等，可以根据数字图书馆的需求在某个时刻对外提供同一种服务，并提供更大更强更好的数据访问性能，保证众多用户可以同时访问使用数字图书馆资源。此外，该层还采用CDN内容分发、数据加密技术保证云存储中的数据不会被未授权的用户所访问，还利用数据备份和数据容灾技术保证数字图书馆云存储系统中数据的自身安全和稳定。
第三层是服务应用层，为用户提供了数字图书馆资源云存储平台和数字图书馆各类Web服务，包括信息采集、加工、管理所需的存储；信息的发布与服务所需的存储以及容灾备份等所需的存储。同时，数字图书馆中的业务管理、书目管理OPAC等，通过应用层共享云端平台，图书馆管理人员都可以更方便地访问与管理。
最上层是访问层。任何一个获得授权的用户，只要拥有能够接入互联网的终端设备，诸如PC、手机、移动多媒体等，就可以在任何时候任何地点通过应用层的数字图书馆资源存储平台使用数字图书馆资源的云存储服务，满足自己的信息需求。
２.２ 数字图书馆资源云存储模型
２.２.１ 数字图书馆资源云存储模型拓扑结构
图书馆的职责就是为社会公众提供他们所需要的知识服务，数字图书馆的出现更是将图书馆的服务进一步提升。在构建数字图书馆资源云存储模型时，可以借鉴IT界著名的服务管理最佳实践——ITIL（IT Infrastructure Library），ITIL最新版本三主要包含5個部分的流程：服务策略、服务设计、服务转移、服务运营和持续服务改善［４］。根据实际需求，在构建的云存储模型系统中并没有集成所有的ITIL流程，具体的系统拓扑结构如图２所示。
２.２.２ 数字图书馆云存储模型功能模块
云存储的核心就是应用软件与存储设备相结合，通过应用软件来实现存储设备向存储服务的转变。在构建的数字图书馆云存储系统中，图书馆所使用的云存储不仅仅是单纯的存储设备的集合体，而是由众多存储设备集合带来的数据访问服务。从功能上划分，可以将整个数字图书馆云存储模型系统分成七大模块：物理存储设备和管理模块，虚拟化存储管理模块，存储网络连接设备管理模块，资源管理模块，存储管理模块，备份管理模块和I/O管理模块［５］。
（1）物理存储设备和管理模块。利用该模块可以对云存储系统中所有的物理设备监控，实时收集、管理各个设备的运行信息，保证云存储系统中各设备能联合起来协同工作，为数字图书馆工作的正常运行作保障。
（2）虚拟化存储管理模块。此模块作为数字图书馆资源云存储系统中的关键模块，它在物理设备整合的基础之上，对形成的巨大的逻辑资源池进行管理。
（3）存储网络连接设备管理模块。利用该模块，当整个云存储系统中某个设备不能正常工作或遇到某个设备被集中访问时，则可以及时地将任务转移到其他设备，来保证云存储服务的可靠。
（4）资源管理模块。该模块可以通过对所存储的信息资源进行合理调配和规划，根据用户的访问需求，自动地查找云存储系统中的可用资源来及时响应应用程序需求。图２ 数字图书馆云存储模型系统拓扑结构
（5）存储管理模块。用户向存储管理模块提供的应用程序接口（API）提出数据访问请求后，此模块利用元数据目录中的信息进行协议转接，并将转接后的数据访问请求发向不同的存储设备，利用虚拟化存储实现对异构存储资源的统一访问。
（6）备份管理模块。云存储系统中数据是被集中存储在云数据中心，云数据中心的构建又是集合了数量庞大的服务器、存储设备等，设备的出故障率自然明显提高。为了在某个或某些设备出现故障，而不影响图书馆数据的安全、可靠及服务的正常提供，云存储提供中的备份管理模块发挥了很大作用。
（7）I/O管理模块。在云存储中，动态存储给数字图书馆带来了解决途径，通过I/O管理模块，可以很好的分配图书馆存储系统中的服务器资源，为用户提供实时不间断的服务。
３ 结束语
随着计算机性能的不断提高和网络通信技术的迅猛发展，应用需求日益朝着高性能、大规模、多样性、多功能的方向发展，要求将地理上分布的、异构的各种高性能计算资源、存储资源、数据资源和其他特殊资源通过高速网络连接起来，实现高性能联合计算，共同完成重大应用问题。云计算和云存储的提出，使得高性能运算、大范围共享和低成本运营成为可能。
可以说，云计算与云存储的出现，不仅是IT界的又一个里程碑，也给图书馆界带来新的发展活力，尤其是将会带动互联网下数字图书馆的新发展。利用云存储来构建数字图书馆的资源存储系统，可以实现近乎无限的系统容量扩展，便于集中式统一管理，能有效减少图书馆的成本支出，满足众多用户并发访问的实时响应等。它能够在资源分布较广的范围内实现大范围联合为更多用户提供服务，真正消除数字图书馆的信息孤岛，实现数字图书馆资源的共享，发挥数字图书馆知识宝藏的潜能。但是由于云存储是通过硬件设备的共用以及虚拟存储等技术来完成存储，数据的安全性以及图书馆中资源的版权等问题还需要进一步探讨。
参考文献
［１］Anthony T etc.Cloud Computing:A Practical Approach［Ｍ］.The McGraw-Hill Companies,Inc,2010:106-111.
［２］Mesnier M,Ganger G R,Riedel E.Object-based Storage:Pushing More Functionality into Storage［Ｊ］.Potentials,IEEE,2005,24(2).
［３］刘文云,鲍凌云.“云”下的数字图书馆资源存储研究［Ｊ］.情报资料工作,2011，（2）：51-54．
［４］余智敏.深圳图书馆的存储技术的研究［Ｄ］.武汉:武汉理工大学,2006.
［５］鲍凌云.基于云计算的数字图书馆资源存储研究［Ｄ］.淄博:山东理工大学,2011.
基于云资源异构性的资源分配研究 篇11
在云计算中, 虚拟资源都是云提供商通过虚拟化技术得到的云资源。在云计算环境中, 资源分配问题成为了不可忽略的问题。一个好的资源分配算法既能够满足用户的任务需求, 又节省云提供商的资源成本。对于云平台来说, 如果能充分考虑云资源间的差异, 那么它既能满足用户任务的需求, 又可以充分节约云资源, 以便处理更多的任务请求。云提供商为满足不同需求用户的需求, 粗粒度地提供多种云资源类型, 这里以提供的不同类型云资源为代表, 说明在云环境中, 云提供商提供不同类型的云资源给不同的用户。所以文中作者考虑了云资源间的差异, 提出了一种基于云资源异构性的资源分配算法—匈牙利算法。该算法首先将用户提交的云任务按照最少剩余内存原则划分成不同的组合, 再根据云资源间的差异, 为相应的组合分配资源。
2 问题分析
本文要解决的问题是在实时动态的云平台下, 为云用户提交的任务进行资源分配, 使其在满足截止时间的前提下, 申请使用尽量少的云资源来完成任务, 从而减少服务成本。下面分别从云用户提交的任务请求、云平台提供的云资源及本文算法的资源分配目标这三个方面来描述本文要解决的问题。
1) 云用户提交的任务请求是指任务包。即云任务可以被分解成多个相互独立的子任务, 并且这些子任务独立地运行。
2) 云平台提供的云资源指的是云提供商通过虚拟化技术得到的云资源。本文主要指的是不同类型的云的资源分配, 配置, 包括云资源的数量, 和存储器之间的虚拟资源的异质性的差异。
3) 云平台中的资源分配目标是在任务包的截止时间之前, 为云用户申请使用尽量少的计算资源来完成提交的任务, 减少云平台服务成本, 这样云平台就可以处理更多的请求。
3 资源分配策略-匈牙利算法
云用户按需购买云资源, 能有效减少投资成本和管理, 而成本云资源到主机的调度问题的核心就是指派问题。在实际使用中, 基于云平台的云资源架构对用户的并发性能很好, 允许多用户同时登陆并发起创建云资源和使用云资源请求。综合上述条件, 第四种调度情形较为常见, 实验⾤用的匈牙利算法进行云资源指派:
算法矩阵:
算法步骤如下:
1) 在总花费矩阵中每一行都减去该行中最小元素得到缩减矩阵Csi。
2) 在缩减矩阵Csi的基础上对该矩阵的每一列都减去该列中最小的元素, 得到缩减矩阵Cs2。
3) 得到的缩减矩阵Cs2后, 在该矩阵中找出尽可能多独立的0, 如果能够找到n个独立的0, 就从只有一个0的对应行列开始标记, 将0位置标记为选定, 将该位置所在的行列上的0标记为排除, 重复该动作, 如果选定为位置数等于n则最优分配策略已找到, 否则进入下一步。
4) 进行二次蹄选, 直到找到所有行和列都有一个标记为选定的0即可;如果还是没有, 进行变换矩阵和增加0元素, 跳转至第二步继续进行。
算法思想如下:
定义1:任务集合VM={VM 1, VM 2, VM 3, …VM N}, 任务队列中的请求任务数量随着系统用户的登录注销以及实际使用情况而实时变更, 每个云资源创建请求用数组的形式存放用户期望云资源配置情, VM={CPU, RAM, LAN}, 服务器集合HOST={HOST 1, HOST 2, HOST 3…HOST M}实验使用三台配置相同的高性能主机作为服务器, 每台服务器性能指标HOST={CPU, RAM, LAN}。
定义2:请求任务在服务器队列占用率不同的服务器上剩余的资源执行计算任务, 在使用存储在资源的不同的服务, 基本数据矩阵Spendnxm存储的定义的百分比的数据不同的任务以矩阵的形式。
虚拟化服务器, 网络带宽被所有的云资源的共享, 它是不是在分配带宽比例, 主要考虑CPU和内存使用率考虑。其中, CPUnm代表了服务器占用率剩余的计算资源的任务, 代表了服务器内存资源利用率的剩余任务。对CPUnm和RAMnm说, 如果应用程序是小于资源等于备用资源的量的量, 应用资源的量的值是由剩余的资源的百分比划分资源.
1) n=1时
将Spend矩阵中的值进行排序, 取出排序结束的最小值所对应的任务i与服务器j序号, 进行云资源请求创建。
2) n<m时:
当云资源创建请求数目大于1且小于服务器数量时, 需要将Spend转化成n阶方阵, 因为n<m, 在Spend矩阵中任意选取n行作为新方阵数据。由此将Spend转化为m个n阶方阵, 分别记为, S1pendn×n, S2pendn×n, Smpendn×n。对各方阵按每行每列求最小值方法处理, 即对每行取最小值, 用该行的所有元素减去该最小值, 以及每列求最小值, 该列所有元素减去该最小值, 得到新的矩阵, 可得出一种分配方案, 总共有Cn×m个n阶方阵, 最终可得出Cn×m个分配方案, 取出结果最优的方案进行云资源创建。
3) n=m时:当请求创建云资源数量和服务器数量相等时, n=m, 此时矩阵Spend为n阶矩阵, 对矩阵每一行做一下操作:
选取该行的最小值Spij[ie (1, n) je] (1, n) , 将该行每个元素减去最小值pij。
对矩阵每一列也做同样的操作, 选择每列的最小值, 将该列的每个元素减去该最小值, 经过以上变换后, 得到新的矩阵Spend。新矩阵中必然存在n个值为零的元素, 将其所对应的任务调度到服务器上创建云资源, 完成任务指派。
(4) n>m时:
当需要创造甚至超过服务器的数量是非常关键的一个云资源, 根据该情况下为四个被分配来执行, 以便采取相等数目的服务器, 并输入到云资源创建请求的分配执行队列, 根据情形三 (n=m) 认为交给的任务创建云资源;当任务队列中具有更高优先级的任务云资源创建请求, 当务之急的任务。在这种情况下, 在处理原则上实验排除使用批次云资源创建的矩阵块组成。
4 结语