深度监测（通用8篇）
深度监测 篇1
1 引言
目前,手术过程中,患者麻醉深度的刺激主要依赖于麻醉医生的经验,缺少方便、迅速、有效的监测(监护)手段。传统的麻醉深度监测方法是评价患者对外科手术刺激反应的变化,包括血压、心率、体动反应、出汗、流泪、眼球运动及瞳孔反射等。但是,这些指标特异性不强,影响因素多,难以准确反映麻醉深度。目前,由于全身麻醉中普遍采用肌松药,使判断麻醉深度最为主要的呼吸和体动2项指标已失去意义。从而使麻醉深度的人为判断愈加困难,特别是备受关注的“术中知晓”问题,更是难以用传统方法监测。
2 麻醉深度测量系统设计
2.1 基本原理
以患者在使用麻醉和镇静剂时脑电信号反馈来监测患者状态。麻醉深度监护是一种无创式的监测装置,通常是以在使用麻醉药物和镇静剂时来自于脑电的变化信号为监测基础。它需要由训练有素的专业人员来监测受麻醉者意识的清醒程度。通过分析脑电信号,也就是代表意识清醒程度的高频变化数据,采用脑电图监测麻醉的脑电。由于其操作、记录、分析复杂,干扰因素多,很难被普及。1996年,脑电双频指数(bispectral index,BIS)作为监测药物镇静及催眠作用的技术虽然得到美国FDA批准,但是BIS反应是静息水平(resting level),不能很好反映中枢神经系统对刺激反应的表现。因此,近几年人们将注意力集中到利用听觉诱发电位(auditorg evoked poten tials,AEP)研究麻醉/镇静深度上。听觉诱发电位AEP是指听觉系统在接受声音刺激,从耳蜗至各级听觉中枢产生的相应的电活动,共11个波形,分为3部分。脑干听觉诱发电位(BAEP),接受刺激后0~10 ms,主要反应刺激传至脑干及脑干处理过程;中潜伏期听觉诱发电位(MLAEP),接受刺激后10~100 ms出现,主要产生于内侧膝状体和初级听皮层;长潜伏期听觉诱发电位(LLAEP),在刺激后100 ms后产生,主要反映前额皮质神经活动。基本原理如图1所示。
2.2 主要设计思路
本系统采用3个特制的电极,贴于患者头部相关部位,戴上耳机或耳塞,给双耳以特定的声音(70 dB/5.9 Hz或65dB/9 Hz)刺激,每数秒钟听觉诱发电位指数(auditorg evoked poten tials index,AEPI)变化显示一次,医生可迅速获得患者当时的AEPI。AEPI值:60~100时为清醒状态;40~60时为睡眠状态;30~40时为浅麻醉状态,30以下为临床麻醉状态。诱发脑电信号的采集、放大、滤过、A/D转换和数字信号处理;系统采用多CPU控制技术;主控平台采用X86体系结构及Win CE操作系统;AEP采集和数字信号处理;模块采用ARM+DSP的方式及Linux操作系统;心电、血压、血氧、呼吸等生命体征参数检测采用合肥金脑人科技公司成熟技术。各模块与主控平台间采用串口通信方式连接。
2.3 产品技术指标
(1)以AEPI值0~100表明不同的麻醉阶段;
(2)采样精度≥12 bit,采样率≥1 024次/s;
(3)输入阻抗≥10 MΩ;
(4)安全保护:全隔离落地除颤保护抗高频电刀干扰;
(5)显示:12.1 in TFT 800×600真彩平板显示;
(6)存储容量:病历≥1 000人次。趋势图≥24 h。
3 结果与结论
本文基于AEPI的麻醉深度监测指标,利用听觉在麻醉最后消失和清醒时最早恢复和中潜伏期听觉诱发电位形态变化和麻醉深度之间的良好相关性特点,采用先进的信号处理技术使听觉诱发电位的形态变化得以快速检测和数量化,从而达到临床麻醉监测的目的。
参考文献
[1]王珊娟,刘万枫,杭燕南,等.听觉诱发电位指数和脑电图指数用于全麻恢复期麻醉深度监测的比较[J].中年麻醉学杂志,2002,22(00):593-596.
[2]杭燕南,庄心良,蒋豪,等.当代麻醉学[M].上海科学技术出版社,2002:818.
深度监测 篇2
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正文目录
第一章2013年我国电线电缆制造行业整体运行态势分析1
第一节2013年我国电线电缆制造行业总体运行指标情况1
第二节2013年我国电线电缆制造行业整体运行情况分析2
一、2013年我国电线电缆制造行业运行特点2
二、2013年我国电线电缆制造行业总体发展概况5
三、2013年我国电线电缆制造行业产业链分析7
第三节2013年我国电线电缆制造行业企业数量规模分析9
一、2013年我国电线电缆制造行业企业数量9
二、2013年我国电线电缆制造行业企业数量分布11
三、2013年我国电线电缆制造行业企业规模及所有制分析
第四节2013年我国电线电缆制造行业从业人数分析15
一、2013年我国电线电缆制造行业从业人数分析15
二、不同规模企业从业人员分析16
三、不同所有制企业比较分析18
第二章2013年我国电线电缆制造行业重点区域运行情况23
第一节重点区域运行情况分析23
一、整体运行情况分析23
二、规模变化情况24
三、产销情况分析26
四、资产负债状况分析29
五、资产运营状况分析31
六、成本费用分析32
七、获利能力分析34
八、重点企业财务分析37
第二节主要城市运行情况分析40
一、亏损企业单位数40
二、企业规模情况42
三、资产状况分析45
四、盈利能力分析47
五、利润总额状况分析48
第三章2013年我国电线电缆制造行业产销状况监测分析52
第一节工业总产值分析52
一、2013年我国电线电缆制造行业工业总产值分析52
二、不同规模企业工业总产值分析54
三、不同地区企业工业总产值57
四、不同所有制企业工业总产值比较59
第二节产成品分析6112
二、不同规模企业产成品分析6
3三、不同地区企业产成品64
四、不同所有制企业产成品比较66 第三节总销售收入分析70
一、2013年我国电线电缆制造行业总销售收入分析70
二、不同规模企业总销售收入分析73
三、2013年我国电线电缆制造行业月度销售收入分析7
5四、不同所有制企业销售收入比较76
第四章2013年我国电线电缆制造行业资产负债状况监测分析第一节总资产状况分析80
一、2013年我国电线电缆制造行业总资产分析80
二、不同规模企业资产规模比较分析8
2三、不同所有制企业总资产比较分析85第二节负债状况分析88
一、2013年我国电线电缆制造行业总负债分析88
二、不同规模企业负债规模比较分析90
三、不同所有制企业总负债比较分析93
第三节资产负债率分析96
一、2013年我国电线电缆制造行业资产负债率趋势分析
二、不同规模企业资产负债率比较分析98
三、不同所有制企业资产负债率比较分析101
第五章2013年我国电线电缆制造行业资产运营状况监测分析第一节总资产周转率分析105
一、2013年我国电线电缆制造行业总资产周转率分析
二、不同规模企业总资产周转率比较分析107
三、不同所有制企业总资产周转率比较分析108第二节流动资产周转率分析111
一、2013年我国电线电缆制造行业流动资产总额分析
二、2013年我国电线电缆制造行业流动资产周转率分析
三、不同规模企业流动资产周转率比较分析11
4四、不同所有制企业流动资产周转率比较分析117第三节应收账款周转率分析120
一、2013年我国电线电缆制造行业应收账款总额分析
二、2013年我国电线电缆制造行业应收账款周转率分析
三、不同规模企业应收账款周转率比较分析12
5四、不同所有制企业应收账款周转率比较分析127第四节资本保值增值率分析129
一、2013年我国电线电缆制造行业资本保值增值率分析
二、不同规模企业资本保值增值率比较分析1
31三、不同所有制企业资本保值增值率比较分析132第五节产成品资金占用率分析13
5一、2013年国电线电缆制造行业产成品资金占用率分析8096 105 105
111112
120
122129135
三、不同所有制企业产成品资金占用率比较分析138 第六章2013年我国电线电缆制造行业成本费用监测分析143第一节产品销售成本分析143
一、2013年我国电线电缆制造行业销售成本总额分析1
43二、2013年我国电线电缆制造行业销售成本率分析144
三、不同规模企业销售成本率比较分析146
四、不同所有制企业销售成本率比较分析149 第二节销售费用分析152
一、2013年我国电线电缆制造行业销售费用总额分析1
52二、2013年我国电线电缆制造行业销售费用率分析
三、2013年我国电线电缆制造行业销售成本率分析
四、不同规模企业销售费用率比较分析159
五、不同所有制企业销售费用率比较分析160 第三节管理费用分析163
一、2013年我国电线电缆制造行业管理费用总额分析
二、2013年我国电线电缆制造行业管理费用率分析
三、不同规模企业管理费用率比较分析166
154 157
163 164
四、不同所有制企业管理费用率比较分析169 第四节财务费用分析172
一、2013年我国电线电缆制造行业财务费用总额分析17
2二、2013年我国电线电缆制造行业财务费用总额分析174
三、不同规模企业财务费用率比较分析177
四、不同所有制企业财务费用率比较分析179
第七章2013年我国电线电缆制造行业获利能力监测分析182第一节利润总额分析182
一、2013年我国电线电缆制造行业利润总额分析18
2二、不同规模企业利润总额比较分析18
5三、不同所有制企业利润总额比较分析187第二节销售毛利率分析189
一、2013年我国电线电缆制造行业销售毛利率分析189
二、不同规模企业销售毛利率比较分析19
1三、不同所有制企业销售毛利率比较分析192第三节销售利润率195
一、2013年我国电线电缆制造行业及销售利润率分析19
5二、不同规模企业销售利润率比较分析196
三、不同所有制企业销售利润率比较分析198 第四节成本费用利润率分析202
一、2013年我国电线电缆制造行业成本费用利润率分析20
2二、不同规模企业成本费用利润率比较分析20
5三、不同所有制企业成本费用利润率比较分析207 第五节总资产利润率分析209
一、2013年我国电线电缆制造行业总资产利润率分析209
二、不同规模企业总资产利润率比较分析21
1三、不同所有制企业总资产利润率比较分析212第六节净资产利润率分析215
一、2013年我国电线电缆制造行业净资产利润率分析21
5二、不同规模企业净资产利润率比较分析216
三、不同所有制企业净资产利润率比较分析218第七节产值利税率分析222
一、2013年我国电线电缆制造行业产值利税率分析22
2二、不同规模企业产值利税率比较分析22
5三、不同所有制企业产值利税率比较分析227
第八章电线电缆制造行业重点企业财务状况比较分析（排名前十强企业比较分析）第一节电线电缆制造行业大型企业财务状况分析230
一、销售收入及利润变化趋势230
二、盈利能力分析23
3三、营运能力分析23
5四、成长性分析236
五、经营状况综合分析238
第二节电线电缆制造行业中型企业财务状况分析2
42一、销售收入及利润变化趋势2
42二、盈利能力分析24
5三、营运能力分析247
四、成长性分析248
五、经营状况综合分析250
第三节电线电缆制造行业前十强企业经营状况比较分析254
第四节电线电缆制造行业前十强企业销售收入及利润变化分析255第五节电线电缆制造行业前十强企业盈利能力比较分析256第六节电线电缆制造行业前十强企业营运能力比较分析257第七节电线电缆制造行业前十强企业成长性比较分析258第八节电线电缆制造行业前十强企业竞争力比较分析259
第九章2012-2013年中国电线电缆制造行业重点企业核心竞争力分析261第一节重点企业之一26
1一、企业经营概况26
1二、市场竞争力分析26
3三、产品竞争力分析26
4四、技术竞争力分析266
五、销售渠道竞争力分析269
六、其他竞争力分析271第二节重点企业之二27
3一、企业经营概况27
3二、市场竞争力分析27
5三、产品竞争力分析276
四、技术竞争力分析278
五、销售渠道竞争力分析281
230
六、其他竞争力分析283第三节重点企业之三28
5一、企业经营概况28
5二、市场竞争力分析287
三、产品竞争力分析288
四、技术竞争力分析290
五、销售渠道竞争力分析29
3六、其他竞争力分析295第四节重点企业之四297
一、企业经营概况297
二、市场竞争力分析299
三、产品竞争力分析300
四、技术竞争力分析30
2五、销售渠道竞争力分析30
5六、其他竞争力分析307第五节重点企业之五309
一、企业经营概况309
二、市场竞争力分析31
1三、产品竞争力分析31
2四、技术竞争力分析31
4五、销售渠道竞争力分析317
六、其他竞争力分析319
第十章2013年中国电线电缆制造行业发展预测与投资前景分析第一节中国电线电缆制造行业发展环境分析32
3一、国家政策环境分析323
二、主要宏观政策趋势及其影响分析32
4三、消费、投资及外贸形势展望326
第二节中国电线电缆制造行业供求形势预测330
一、供应形势预测330
二、需求形势预测33
3三、行业产能预测33
5四、进出口形势预测336
第三节中国电线电缆制造行业发展前景展望339第四节存在问题及对策分析340
一、运营风险以及不确定性340
二、发展面临的各种问题3
42三、发展对策及建议345第五节投资环境分析348第六节投资潜力分析349
第七节中国电线电缆制造行业吸引力分析350
一、行业成长潜力350
二、行业的竞争力量变动趋势3
53第八节中国电线电缆制造行业盈利水平分析356
323
第九节中国电线电缆制造行业投资机会与风险预警357
一、投资机会分析357
二、投资风险预警359
（一）政策风险
（二）经营风险
（三）技术风险
（四）进入退出风险
第十节中国电线电缆制造行业投资策略与建议365
第十一章殴债危机对中国电线电缆制造行业投资影响及企业应对策略分析367第一节殴债危机对中国电线电缆制造行业投资增长的影响分析367
第二节中国政府对电线电缆制造投资项目的支持作用辨析368 第三节殴债危机形势下中国电线电缆制造行业投融资方式点评369
一、传统融资方式趋向分析369
二、新兴融资方式选择分析371
三、中国电线电缆制造行业融资方式的选择372
第四节中国电线电缆制造行业应对殴债危机策略及专家指导建议37
5一、国外电线电缆制造行业应对殴债危机策略研究375
二、国内外电线电缆制造制造企业面对殴债危机普遍策略点评376
三、中国电线电缆制造行业殴债危机应对策略及专家建议378
四、中国电线电缆制造行业应对殴债危机的主要策略研究381 更多图表：见报告正文
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麻醉深度监测技术研究进展 篇3
1 依据临床体征和症状的主观评价
传统临床体征的观察仍是判断麻醉深度的基本方法, 包括血压、心率、呼吸量、瞳孔对光反应、眼球运动及流泪、体动反应、吞咽等。 (1) 循环系统:尽管术中血压和心率受多种因素的影响, 但因其监测技术简单、方便, 目前临床上多数麻醉医师均根据血压高低和心率快慢来调控麻醉深度; (2) 呼吸系统:据患者呼吸频率、节律、潮气量的变化, 判断保留自主呼吸患者的麻醉深度, 若术中患者呼吸频率突然增快、潮气量骤然增大, 提示麻醉深度不足; (3) 瞳孔变化:麻醉深度影响瞳孔大小, 麻醉深度适当时瞳孔中等, 麻醉过深或过浅均使瞳孔扩大; (4) 眼球运动:浅麻醉时往往出现眼球活动, 深麻醉下眼球固定; (5) 流泪反应:麻醉过浅时出现流泪现象。
2 常用的客观监测技术
2.1 熵指数 “熵”是定量评价非线性动力学的数学名词。熵指数监测是指采集原始脑电图 (EEG) 和肌电图 (EMG) 信号, 通过运算公式和频谱熵运算程序计算得出, 分为反应熵 (RE) 和状态熵 (SE) [1]。Vanluchene等[2]认为:SE反映皮层活动, 用于催眠评估, 其主要衡量低频, 即EEG信号为0~32Hz;而RE则衡量低频加高频 (0~47Hz) , 主要为额肌EMG[3,4]。SE值为0~99, RE值为0~100, 可进行临床手术的麻醉深度数值在40~60间。同其他基于EEG的知觉测量监测手段一样, 熵指数在大剂量阿片类麻醉中也不可靠。而且, 也应考虑到手术中的突然疼痛刺激, RE和SE并不一定能预测上述情况进而指导出合适的麻醉状态。
2.2 听觉诱发电位 (AEP) AEP是指听觉系统在接受声音刺激后, 从耳蜗至各级听觉中枢而产生的相应电活动, 共3个部分11个波形, 即脑干听觉诱发电位 (BAEP) 、中潜伏期听觉诱发电位 (MLAEP) 和长潜伏期诱发电位 (LLAEP) 。其中MLAEP是声音刺激后10~100ms内出现的电位变化, 主要反映中间膝状体和颞叶原始皮质的电活动, 其形态学变化与麻醉深度有良好的相关性。当患者处于无意识状态时, AEP波幅降低, 潜伏期延长, 将监测到变化量化即得到听觉诱发电位指数 (AEPI) 。AEPI也使用数字 (0~100) 分度来反映麻醉、镇静深度, 60~100表示处于清醒状态, 40~59为镇静状态, 30~39为浅麻醉状态, <30则表示处于充分麻醉状态。AEPI在清醒状态下个体间及个体本身差异性较小, 且与绝大多数麻醉药 (氯胺酮、地西泮除外) 呈剂量相关性变化, 基本符合判断麻醉深度的标准。AEPI在麻醉苏醒期突然升高表明其能监测唤醒中枢活动[5], 比脑电双频指数 (BIS) 更敏感, 反映速度更快, 尤其在诱导期和苏醒期[6]。AEPI以其无创、实时、准确的特点, 已广泛应用于临床对麻醉和镇静的监测, 但在使用中还存在一些不足:AEPI监测仪对使用环境要求较高;诱发电位弱, 易受其他电器的电波干扰;需给予听觉刺激, 对于听力障碍者并不适用。
2.3 BIS BIS指数基于统计学理论, 是由时域、频域和高阶频谱参数相结合而得到的复杂经验参数。其范围从0 (脑电处于零电位) ~100 (清醒) , 当其介于40~60, 说明患者获得了适当的全身麻醉催眠效果, 并能保证迅速地恢复知觉。BIS能较好地预测麻醉药代谢清除情况, 但不能很好地监测从清醒到意识消失的过度期变化。BIS是监测镇静深度的良好指标, 但由于肌电干扰、个体差异较大等原因其可靠性不如心率变异性[7]。它是一个量化患者催眠状态的参数, 但当不同剂量的常用药物联合使用无动作反应时, BIS不能起预测作用[8]。
2.4 心率变异性 心率变异性 (HRV) 是指连续心搏间期的瞬时微小涨落, 反映中枢及自主神经系统对心脏节律的调节, 已成为评估自主神经功能最好的无创指标[9]。HRV表达心脏自主神经活动性, 反映麻醉深度中低级中枢反应及交感神经—肾上腺髓质系统的兴奋性, 可作为应激反应指标之一, 监测机体对伤害性刺激的反应程度[10], 交感兴奋性越高, HRV越大。而麻醉药可作用于患者的自主神经系统导致交感 (副交感) 功能和HRV的改变, 因此, HRV可动态、定量评估麻醉药及伤害刺激对自主神经系统的影响, 即HRV稳定说明镇痛充分。但需指出的是心血管系统自主控制的复杂性, 分析HRV结果需谨慎, 围术期多种混杂因素对HRV的影响也使结果分析变得困难, 从而限制了这种方法的应用。
3 其他监测技术
3.1 患者状态指数 (PSI)
通过收集4道EEG的信息, 实时诊断EEG波形, 并提供量化值 (0~100) 。Gugino等[11]在16例健康志愿者中, 以丙泊酚和七氟醚进行麻醉, 结果显示PSI与患者镇静程度相关且独立于麻醉方法。另有研究显示PSI与异氟醚、地氟醚、七氟醚、丙泊酚和镇痛药物的单独给药及联合给药均有很好的相关性, 可作为监测麻醉深度的有效方法[12]。而有关PSI的优缺点尚待进一步研究。
3.2 麻醉趋势 (NT)
NT是德国汉诺威大学研发的新一代麻醉深度监测系统, 已获得了美国食品药物管理局 (FDA) 的批准。其通过普通心电电极在脑部任意位置采集分析即时的脑电信号, 经计算机处理后, 将EEG分为从字母A到F 6个阶段14个级别 (NTS) , 有研究认为, NT、BIS、熵等监测效能与成人相近, 但建议应用于年龄较大的儿童, 对于<5岁儿童的麻醉深度监测, 与BIS相比, NT无明显的优势[13]。
3.3 唾液环磷酸鸟苷 (cGMP) 含量分析与麻醉监测
Engelhardt等[14]首次通过对唾液中cGMP的含量变化监测麻醉深度, 结果显示:唾液中cGMP含量变化同麻醉深度变化一致, 随麻醉深度的加深, 唾液cGMP含量增加, 尽管其未得出科学的量化指标但也为后人提供了一种新的思路。
4 小 结
深度监测 篇4
1. 资料和方法
1.1 临床资料
在2014年5月至2016年5月选择本院收治的接受无痛肠镜检查的老年患者84例,随机分为对照组和观察组,平均每组42例。对照组患者体重40~76kg,平均体重(53.7±7.4)kg;男性患者25例,女性患者17例;患者发病至接受肠镜检查时间1~8d,平均发病时间(3.2±0.6)d;患者年龄63~89岁,平均年龄(71.4±6.1)岁;观察组患者体重40~79kg,平均体重(53.2±7.7)kg;男性患者23例,女性患者19例;患者发病至接受肠镜检查时间1~6d,平均发病时间(3.0±0.4)d;患者年龄61~86岁,平均年龄(71.8±6.2)岁。观察组与对照组患者上述相关指标比较无明显统计学差异(P>0.05),具可比性。
1.2 方法
入室后开放上肢静脉通路,每小时输入剂量为10ml/kg的复方乳酸钠,实施心电监测,并监测Sp O2和MAP水平,连接好Narcotrend监测仪,确保皮肤各电阻水平控制在5kΩ以下,电阻差值水平应该控制在3.5kΩ以下,对Narcotrend分级和NI水平进行连续监测。通过面罩进行常规吸氧,静脉给予1μg/kg的芬太尼。观察组患者通过静脉推注方式给予0.5mg/kg的丙泊酚,间断追加给予10mg丙泊酚,直至维持Narcotrend分级水平控制在D0-D2之间,可以开始进行肠镜检查操作,在操作过程中Narcotrend分级水平应该控制在D0以上,并立即追加10mg的丙泊酚,如果Narcotrend分级水平没有达到D2以下,则应该嘱咐受检者稍等,使其维持在D0-D2之间,到达回盲瓣之后维持在C0-C2之间直至检查操作结束。对照组通过缓慢静脉推注方式给予2mg/kg的丙泊酚,警觉/镇静评分水平不足2分之后可以开始进行肠镜检查,根据临床体征对丙泊酚剂量进行调整,控制在0.5mg/kg。
1.3 观察指标
选择两组无痛肠镜检查期间的麻醉效果、麻醉诱导时间、麻醉苏醒时间等几项内容作为观察指标。
1.4 麻醉效果评价方法
显效:在肠镜检查操作过程中,患者自述没有任何疼痛感,表情自然,操作进行非常顺利;有效:在肠镜检查操作过程中,患者自述略有疼痛感,表情基本自然,操作受到一定影响但仍然能够完成;无效:在肠镜检查操作过程中,患者自述有明显的疼痛感,表情痛苦,操作无法进行[2]。
1.5 统计学处理
统计学分析均经SPSS18.0软件进行处理,当P<0.05的时候认为差异有显著统计学意义。计量资料用(±s)表示,并实施t检验,计数资料则实施χ2检验。
2. 结果
2.1 无痛肠镜检查期间的麻醉效果
对照组患者无痛肠镜检查麻醉总有效率为78.6%;观察组患者无痛肠镜检查麻醉总有效率为95.3%,组间差异显著(P<0.05),见表1。
2.2 麻醉诱导时间和麻醉苏醒时间
对照组患者肠镜检查麻醉诱导时间达到(3.28±0.64)min,麻醉苏醒时间为(6.47±1.83)min;观察组患者肠镜检查麻醉诱导时间达到(1.08±0.62)min,麻醉苏醒时间为(3.24±0.71)min,组间差异显著(P<0.05)。
3. 讨论
肠镜检查属于侵入性的检查手段的一种类型,患者在接受该项检查的过程中通常会出现一定程度的不适感,从而对检查结果造成不良影响,临床上大多数情况下采用丙泊酚及芬太尼对患者实施无痛肠镜检查,保证检查操作环境更加理想[3]。Narcotrend监测技术在老年无痛肠镜检查操作采用丙泊酚-芬太尼实施全凭静脉麻醉的过程中,对麻醉的深度水平进行监测,可以使患者的血流动力学相关指标水平表现更加平稳,对丙泊酚用量的减少具有一定的帮助,可以使恢复时间明显缩短,使不良反应发生的可能性降低[4]。但Narcotrend监测技术目前在国内临床医学界的应用时间还较为短暂,仍有必要对用药、年龄、人种等因素不同的各种情况进行对比研究,以期能够对其在临床应用中的有效性和可行性进行全面的掌握[5]。
参考文献
[1]韩金玉,高鲁渤,岳辉,等.Narcotrend指数在无痛胃镜诊疗中的镇静深度评价[J].天津医科大学学报,2011,17(4):531-532.
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[3]宋晓乾,浦红茜,臧庆淑.丙泊酚复合地佐辛或芬太尼用于无痛肠镜的临床效果[J].临床麻醉学杂志,2013,29(11):1097-1098.
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脑电分析在麻醉深度监测中的应用 篇5
麻醉是通过引起可逆的中枢神经系统的抑制和兴奋从而达到意识消失和止痛的目的,脑电是皮质锥体细胞顶树突产生的树突电位与突触后电位的总和,能直接反映出中枢神经系统的活动,因此脑电检测分析是确定麻醉深度的最佳方法。
1937年,Gibbs夫妇首次将脑电用于麻醉过程监护,标志着脑电在麻醉领域应用的开始。20世纪60年代以后,随着计算机和信号处理技术的发展,脑电记录和分析技术不断提高。在临床麻醉领域,无论是原始脑电图,还是定量脑电图、诱发电位监测,都有不同范围的应用。用于麻醉深度检测的诱发电位主要包括听觉诱发电位和体感诱发电位,相关的脑电信号分析方法主要包括脑电双频指数、脑电复杂度分析和脑电熵分析等。
1 诱发电位应用
1.1 听觉诱发电位
听觉诱发电位(Auditory Evoked Potentials,AEPs)是在声音刺激后由头皮记录并通过听觉通路传导的电位活动。清醒状态下个体间及个体本身的差异性很小。综合研究表明,听觉诱发电位可作为全身麻醉中大脑皮层信息处理和认知功能状态的敏感指标,由于术中知晓和麻醉深度不足均能被记录,因此可将其用于麻醉深度监测。
给人耳以短声刺激,并利用累加平均技术从颅顶记录来自耳蜗及各级听觉中枢的潜伏期在10 ms以内的听觉诱发电位也称为脑干听觉诱发电位(Brainstem Auditory Evoked Potential,BAEP)。BAEP的特征是在刺激传入最初10 ms内产生5~7个垂直正波,如图1所示,Ⅰ波起源于耳蜗,Ⅱ波起源于听神经,Ⅲ波起源于上橄榄核,Ⅴ波起源于下丘脑,Ⅰ~Ⅲ波峰间潜伏期代表蜗神经至脑干的传导时间,Ⅲ~Ⅴ波峰间潜伏期代表脑干内的传导时间,而波幅代表神经系统的兴奋性。麻醉药引起的患者可逆性意识及感觉抑制状态,可出现不同的反应,用于判断麻醉的深度。听觉随着麻醉程度的加深逐渐被抑制,麻醉药从低浓度至高浓度依次使Ⅴ、Ⅲ、Ⅰ波潜伏期延长,表明麻醉药首先抑制脑干上段,继而抑制脑干下段,最后抑制蜗神经;浓度较高时,Ⅰ~Ⅲ、Ⅰ~Ⅴ、Ⅲ~Ⅴ波峰间潜伏期显著延长,Ⅴ波波幅显著降低,表明高浓度麻醉药可显著抑制中枢神经传导速度和中枢神经系统兴奋性。
临床根据BAEP采用自回归模型计算,得到与麻醉深度成正比的AAI指数(A-line ARX-index,AAI)[1]。2000年,AAI监护仪通过欧洲ICE601标准鉴定,正式进入临床使用。
1.2 体感诱发电位
体感诱发电位(Somato Sensory Evoked Potentials,SSEPs)是指刺激外周躯体感觉神经,在体感通路和脑的相应部位产生可检测的与刺激有锁时关系和特定位相的电位。
刺激部位包括腕部的正中神经、膝部的腓肠神经、踝部的胫骨后神经等,刺激频率一般为2~3 Hz。SSEP监测对于外周神经、脊柱外科、脑干及皮质手术术中尽可能避免损伤有着重要意义。另外,SSEP对ICU中昏迷患者的诊断及预后均有帮助。
SSEP的不同波主要由传入神经冲动继而使其通路的一系列相应神经结构相继激活而产生。潜伏期主要反映相应神经通路的粗径具有髓纤维的传导功能,潜伏期延长说明传导速度减慢。波幅主要反映受刺激后神经通路中同步性放电神经元数量的多少。研究表明,体感诱发电位与麻醉深度有关[2]。杨涛等[3]进行了SSEP与异丙酚血药浓度异氟醚呼气末浓度关系的研究。研究表明,SSEP在一定程度上能够反映异丙酚的浓度,因此可将其作为麻醉深度的监测指标。
2 脑电信号分析方法
2.1 脑电双频指数
高阶统计(高阶累积量)分析是一种随机信号分析方法,可提供幅度和相位信息,而功率谱(二阶谱)抑制所有相位信息。因此,采用高阶累积量比采用二阶统计可提取更多的有用信息。双谱也称为三阶谱,是三阶累积量的二维傅立叶变换,而三阶累积量与三阶矩相同。
假设X(k)是零均值的三阶平稳的随机过程,其三阶矩为:
则随机过程X(k)的双谱定义为:
双谱分析可抑制高斯噪声,从而提高非高斯分布脑电信号的信噪比。此外,双谱分析可分析出EEG频率间的相位偶联。相位偶联是非线性行为的特征,因此双谱分析可测量出定量信号间的线性和非线性变化。采用高阶谱技术分析脑电可提取更多的脑功能信息,从而更好地反映麻醉状态下大脑的抑制状态。
双频指数(Bispectral Index,BIS)是1个复合参数,涉及到时域、频域和双谱域,综合了4个完全不同的EEG参数,即突发抑制率(Burst Suppression Ratio,BSR)、“QUAZI”、β比率(beta ratio)和快慢波的相对同步性(Synch Fast Slow),综合成1个100~0的无量纲数字,用以表示大脑的抑制程度。BSR和“QUAZI”是突发抑制时域参数。当脑电信号动态电压不超过均值±5 m V,时程大于0.5 s时应考虑抑制比(BSR)的计算。当脑电信号出现基线漂移,BSR不起作用时通过“QUAZI”来监测突发抑制。β比率是指2个不同频段(30~40Hz,11~20 Hz)脑电功率比的对数。Synch Fast Slow定义为0.5~47 Hz频带内的所有双谱峰值和与40~47 Hz频带内的所有双谱峰值和之比的对数。通过复杂的非线性算法将4个参数综合成的个单变量就是脑电双谱指数[4]。
1996年,美国FDA批准的第一台用于麻醉深度的监护仪(采用双谱指数的Aspect MS,Newton,MA)进入临床应用。由于双频谱指数包括了相位信息在内的高阶信息,在脑电分析中具有重要价值,因此它是目前脑电监测麻醉深度的一种常用方法[5]。
2.2 脑电复杂度
复杂度分析是一种非线性动力学分析方法,非常适合分析非平稳信号,而脑电正是一种非平稳信号。脑电的复杂度表现了序列的随机程度,即大脑神经元处理信息活动的有序程度,也反映了决定这段序列的信息量的大小。由于复杂度算法简单、快速且易于实现,因此可以满足临床对麻醉深度实时监测的要求。
Watt等人发现麻醉状态下与清醒状态下脑电的相关维数(D2)存在明显不同,提示脑电的复杂度分析可用于麻醉深度监护,但相关维数(D2)的计算需要大量的数据和较长的计算时间。Lempel-Ziv复杂度算法相对简单,更易实现,可满足实时计算的要求。2001年Zhang Xu Sheng等发表了LempelZiv复杂度C(n)与麻醉深度的相关性研究论文[6]。他们对采用不同麻醉药的27例手术患者在麻醉状态下的脑电进行了C(n)分析。研究表明,复杂度C(n)比近似熵、频谱熵以及中值频率能更好地反映麻醉状态(准确率93%),且算法简单,能满足实时计算的要求。徐进等对SD大鼠在不同麻醉深度下多个导联脑电进行复杂度C(n)计算分析[7],研究发现EEG复杂度随麻醉程度的加深而减小,反之亦然,各导联的变化趋势是相似的,总结出只需对任一导脑电信号进行复杂度动态分析即可满足麻醉深度监测的要求。
2.3 脑电熵
熵最初是在热动力学中提出的,用以描述微观粒子无序性或混乱性的程度。而大脑的电活动也是一种混沌状态,具有无序性和不可预测性的特点,将熵用于脑电信号分析,可准确、可靠的反映麻醉深度。
近似熵(Approximate Entropy,Ap En)是由Pincus在1991年提出的一种度量序列的复杂性和统计量化的规则。Ap En是对脑电图的时域特征进行分析,用一种有效的统计方式———边缘概率的分布来区分各种过程,凭借已获得的脑电图预测未来脑电图的变化情况。
近似熵作为描述序列复杂性的参数,具备以下特点:(1)仅需要比较短的数据长度就可估算出比较稳定的统计值;(2)不需要对原始信号进行粗粒化;(3)有较好的抗干扰和抗噪能力,尤其是对偶尔产生的瞬态强干扰信号具有良好的屏蔽作用;(4)适用于随机信号、确定性信号及随机成分和确定性成分混合的信号。
徐进等对SD大鼠在不同麻醉深度下提取的脑电信号进行近似熵分析[8]。实验结果表明,近似熵随麻醉深度的加深而减少,反之亦然。脑电近似熵与麻醉深度之间有着密切的关系,它可以灵敏地反映出麻醉深度的变化。虽然它表征麻醉深度的变化趋势方面略逊于Lempel-Ziv复杂度,但近似熵本身具有达到稳定值所需的计算窗口小、抗干扰能力强的优点。
频谱熵(Spectral Entropy)是对时间序列频域复杂度的刻画,信号的频谱熵越高,则信号的复杂度越高。Xu Jin等研究出SD大鼠在麻醉状态下的脑电频谱熵变化规律,发现在深度麻醉状态下,脑电频谱熵值明显降低,脑电功率谱明显升高,而清醒状态下与轻度麻醉下的频谱熵值无明显差异。
频谱熵(Spectral Entropy)是在Shannon熵的基础上,结合时域和频域分析的熵。频谱熵可以明确的区分特定频域对计算熵值的影响。状态熵(State Entropy,SE)和反应熵(Response Entropy,RE)是其中的2个参数,SE具有反映脑电主要频域(0.8~32 Hz)的作用;RE具有反映脑电和额肌肌电活动的共同作用,频域在0.8~47 Hz。SE和RE可以区分有意识和无意识状态,还可通过(额)肌电活动反映镇静程度和疼痛反应,体现了麻醉深度监测中应用多种方法进行综合分析的趋势(如脑电分析结合肌电)。
3 讨论
麻醉深度的监测方法较多,目前临床应用最多的是双谱指数及听觉诱发电位AAI指数,各种方法都有其优点和局限性。听觉诱发电位可快速反映患者意识消失和恢复情况,预测体动反应和术中知晓,不受神经肌肉阻滞剂的影响,但不适用于听觉通路损伤的患者。脑电双谱指数虽然能较灵敏地反映麻醉深度,但存在对不同麻醉药物、麻醉方法反映不同的缺点,使之不能成为一种独立应用于临床麻醉监测的完善技术。复杂度和熵都属于非线性动力学分析方法,可提取麻醉深度变化信息,具有广阔的应用前景,但目前尚未在临床中得到广泛应用和推广,其优越性和影响因素尚需进一步研究[9]。
由于麻醉可由不同的机制产生,所以采用多维参数较由单一的参数来表征在麻醉过程中大脑状态的变化更可靠。采用多种方法,多参数联合监测麻醉深度可能是实现准确监测麻醉深度的途径[10]。
理想的麻醉深度监护仪必须满足以下条件:(1)准确监测麻醉深度,并与临床镇静表现出较好的相关性;(2)数据正确可靠,具备较高的时间分辨率;(3)对所有的麻醉药能够用共同的尺度范围进行麻醉分级;(4)为临床医师提供决定性的帮助;(5)抗电磁干扰能力强;(6)经济实用。要达到这个目标,需要进一步研究和完善麻醉深度检测分析方法,还要利用多种相关的医学信号,从而得到一个较为全面的综合指标。
参考文献
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[3]杨涛,彭书峻,曹铭辉,等.手术患者体感诱发电位脑电双频谱指数与异丙酚血药浓度异氟醚呼气末浓度的关系[J].中华麻醉学杂志,2005,25(6):460-461.
[4]乐建威,莫国民,林敏.麻醉镇静深度的脑电双谱指数监护技术[J].中国医疗器械杂志,2005,29(5):321-324.
[5]Gan T J.Use of the bispectral index to monitor anaesthesia[J].Hosp Med,2002,63(2):68-69.
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[7]徐进,郑崇勋,和卫星.基于脑电复杂度分析的麻醉深度监测研究[J].中国康复医学杂志,2004,19(1):45-48.
[8]徐进,郑崇勋,和卫星.基于脑电近似熵分析的麻醉深度监测研究[J].航天医学与医学工程,2004,17(3):205-209.
[9]吴东宇,蔡刿,尹岭,等.近似熵和复杂度分析在麻醉深度监测中的应用[J].解放军医学杂志,2005,30(12):1098-1099.
深度监测 篇6
关键词：环境监测行业,4X理论,深度营销
一、我国环保监测仪器行业的特点
环保产业不同于一般经济产业, 是一个典型的政策引导型的产业。目前对环保产业在我国能否成为支柱性产业尚存在着不同的认识, 这将会导致形成不同的政策导向, 从而对环保产业以及整个国民经济的发展产生不同的影响。改善环境质量、支撑可持续是发展环保产业的根本目的。大力发展环保产业是国家环境保护事业的必然选择。在适当政策的牵动下, 环保产业完全有可能、有条件成为下一轮经济发展的新增长点, 成为引领绿色经济的支柱产业。
我国环保主要是解决我国水环境、大气环境两个战略性和全局性的大环境生态污染问题。环保监测仪器主要用在环境质量监测和污染源监测等方面。具体说来, 环保监测仪器的主要需求有:环境质量监测、污染源监测、遥感遥测仪器仪表等。目前国内急需的环保监测仪器表主要包括:大气环境质量监测仪器及自动监测系统;以燃煤电站或锅炉为代表的烟气分析仪表监控系统;地面水环境质量检测仪表及监控系统;以城市污水处理厂和高浓度有机废水为代表的污染源监测仪表及自控系统等。
随着我国经济的发展和社会的进步, 环保监测仪器以人工采样和实验分析为主向自动化、智能化、网络化监测方向发展;由较窄领域监测向全方位监测发展;由单纯的地位环测向与遥感环测相结合发展。同时, 用户对监测仪器的应用需求逐步拓展, 由单一领域或特定层面的要求转向越来越广泛和普及的需求发展。伴随市场和政策的推动、国家相关法律的完善、人们环保意识的提高, 使得环保监测仪器涉足的行业应用的范围越来越多, 并继续扩大。
二、4X营销理论内涵及发展历程
4X营销理论包括4Ps理论、4Cs理论、4Rs理论和4Vs理论。
自20世纪50年代末由Jerome Mc Carthy提出以来4Ps营销策略。即产品 (Product) 、价格 (Price) 、渠道 (Place) 和促销 (Promotion) 。这一理论以满足市场需求为目标。80年代, 美国劳特朋教授提出4Cs理论。它是由消费者 (Consumer) 、成本 (Cost) 、便利 (Convenience) 和沟通 (Communication) 组合而成。4Cs营销理论注重以追求顾客满意为目标。近来, 美国整合营销传播理论的鼻祖唐·舒尔茨Don.E.Schuhz在4Cs营销理论的基础上提出了4Rs营销新理论。分别指市场反应 (Reaction) 、顾客关联 (Relativity) 、关系营销 (Relationship) 和利益回报 (Retribution) 。该营销理论以建立顾客忠诚度为目标。认为随着市场的发展, 企业需要从更高层次上以更有效的方式在企业与顾客之间建立起有别于传统的新型的主动性关系。在新经济时代, 培育、保持和提高核心竞争能力是企业经营管理活动的中心, 也成为企业市场营销活动的着眼点。4V理论正是在这种需求下应运而生的。4Vs营销组合是指差异化 (Variation) 、功能化 (Versatility) 、附加价值 (Value) 、共鸣 (Vibration) 。
4Ps组合理论以消费者需求为出发点, 根据不断变化的市场环境和消费者需求, 通过提供有针对性的、差异化的4Ps组合, 来满足目标顾客群的需求并树立竞争优势, 从而求得企业的盈利和发展;4Cs理论不仅考虑到了消费者需求的满足, 更关注消费者满意度的提高, 认为企业不仅要经济方便地满足顾客需要, 与顾客保持有效的沟通, 还要重视目标顾客群的物质需求和情感需求的双重满足, 尽可能比竞争对手低成本地为消费者提供更多的让渡价值;4Rs理论不仅关注消费者需求的满足, 更关注如何通过技术、产品、服务等在每一个接触点去取悦消费者, 注重在营销过程中对顾客的关怀和客户关系的维护, 以追求消费者长期甚至终身价值为营销活动的出发点和目标;而4Vs理论重新阐述了企业应如何利用产品整体概念满足消费者不断发展变化的多样化、个性化需求, 并利用企业的创新能力为消费者提供超值利益、培养企业核心竞争力。4X (4Ps-4Cs-4Rs-4Vs) 的过程, 是一个企业向消费终端重心转移的过程, 是一个最终把消费者捆绑进渠道流通、利益分配的过程.我们可以看出4X (4Ps-4Cs-4Rs-4Vs) 的演变过程从企业到客户再到企业的竞争对手, 最后又回归企业自身的核心竞争力。
三、环保仪器监测企业的深度营销
(一) 深度营销的概念
深度营销是综合应用4X理论, 以营销4Ps为出发点, 通过高效运用4Cs、4Rs、4Vs理论, 来取得市场综合竞争优势的营销战略。深度营销是以全新的营销理念, 以企业战略的高度, 重新对营销的本质进行定位, 体现的是营销的精益化, 它是品牌、市场份额以及企业利润三者完美的高度统一。
1、以整体竞争观作为根本点。深度营销体现更多的是企业的全局观, 不是以牺牲企业整体利益来达到某一目标的短期行为, 它更多地表现为持久、长期的企业战略规划。
2、以建立战略区域市场为企业目标。随着市场竞争的加剧以及市场差异化的日益明显, 深度营销更多地强调市场的区位优势, 主张“集中兵力”, 抢占制高点, 建立市场防护壁垒, 构建成熟市场与区域, 以实现企业中长期利益。
3、以全程控制作为市场发展的持久动力。深度营销有别于其他营销模式, 它最大的特点, 就是全方位、多角度地参与市场的开发、运作以及维护等等, 体现的是一种厂商的互动、沟通、协作, 实现营销的全程控制与突破。
(二) 深度营销策略
环保监测仪器企业所处行业的特殊性, 决定了企业的产品、价格、使用对象和销售渠道也具有一定的特殊性。重点在于企业目标市场战略的选择, 核心技术的领先优势, 产品的创新等是企业营销战略的核心内容。企业应根据自身条件出发, 运用4X营销理论可以选择以具备销售优势为前提的需求优先战略和以具备技术资源优势为前提的技术优先战略, 通过战略的有效制定和实施来创造竞争优势。
1、需求优先战略——从单纯的产品营销, 转向全方位营销;集中和整合企业资源, 建立牢不可破的战略区域市场;打造企业客户顾问, 实现与经销商及顾客的深度沟通
目前, 我国环境监测设备在品种、数量、性能、质量上远远满足不了实际工作中的需要。全国大部分监测站的仪器装备技术含量很低, 功能单一, 稳定性和可靠性差。环境监测仪器生产企业正向两个方向分化, 一类是大型的具有国际竞争能力的综合性企业, 一类是一批极其专业化的中小型企业, 主要擅长某类技术或精于某种产品或服务。作为环保监测仪器企业应从4PS以产品和4CS理论使产品、价格、成本和服务达到统一。从关注产品销售的圈子里跳出来, 转向关注客户的系统解决方案。不仅让产品实现从“商品到货币这惊险的一跳”, 更是通过深度营销的组合策略, 打造客户的品牌忠诚度, 保持市场持续、良性的快速发展, 实现市场控制力、竞争力的最大化。
现在, 随着市场竞争的加剧, 放眼全国、全面撒网以及广种薄收的战略战术在市场上是越来越行不通了, 其高昂的营销成本, 多面树敌的尴尬处境, 让很多企业从此走上了不归路。因此, 充分利用深度营销, 集中优势资源, 攻击竞品的薄弱环节, 以建立自己的战略区域市场, 几乎成了众多企业的共识。
4Ps是以产品作为联结顾客的物质桥梁, 而深度营销则重视和强调内在的精神凝聚, 它的一个突出表现就是厂商以及客户的双向沟通进一步强化, 企业不仅要推销产品, 同时还要当好经销商的经济顾问, 顾客的消费向导与参谋。通过三方互动交流, 从而建立更为稳固、更为持久的制造商、经销商、消费者的共同体。
2、技术领先战略———储备人才, 加大研发投入, 跟随环保市场需求变化, 时时关注竞争对手, 不断更新完善产品质量, 创新新产品, 实现差异化产品。
人才战略以后是企业提升竞争力的重要手段。培养和储备环保监测领域高端人才是企业立于不败之地的根本。利用4Vs理论, 以市场为导向提供差异化服务、差异化产品和差异化形象。按行业细分市场, 建立系统化的全流程管理方法。运用4Rs营销理论, 环保监测仪器企业不仅要重视消费者的需求, 而且要强调以竞争为导向。不仅要听取来自客户的声音, 还要时刻提防身旁的竞争对手, 要在不断成熟的市场环境和日趋激烈的行业竞争中, 冷静地分析自身在竞争中的优、劣势并采取相应的策略。通过实行供应链管理的营销模式, 采用整合营销, 快速响应市场, 实现企业营销个性化和优势化, 在竞争中求发展。
3、创造竞争优势———利用内部和外部优势, 建立市场联销体系, 掌控渠道, 实现多赢的合作伙伴关系;优化服务流程, 提高全员服务意识;提高满意度。
首先, 通过交叉销售为顾客提供一揽子的、集成化的整套解决方案, 以解决顾客多样化的需要。改变过去那种交易营销模式, 着眼于建立起关系营销模式。
其次, 改变仅从企业或顾客的角度, 而是从利益相关者的角度考察。顾客、供应商、分销商都在企业价值链中扮演了重要的角色, 只有通过整合企业价值链才能建立竞争优势。政府机构是企业的管制机构, 是市场法规的颁布者。对企业的营销活动产生重大影响。社会组织往往充当了意见领袖的角色, 对消费者的购买决策产生不可估量的影响。
最后, 体现社会营销观念。强调4个满意, 即顾客满意、社会满意、员工满意、企业满意。
参考文献
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深度监测 篇7
关键词：大型建筑物,动态监测,GPS,原理
大型结构建筑物动态监测工作是对其关键部位进行连续实时监测, 为评估结构物的稳定性、耐久性和可靠性提供有价值的信息。在台风、温度变化、载荷变化以及地震等因素的影响下, 许多大型结构建筑物诸如长桥、塔和高层建筑物等会产生震动和发生位移, 甚至会有倒塌事故的发生。因此对大型结构建筑物进行动态监测, 不但可以及时发现结构物的危害并采取相应的维护措施, 避免灾难性的事故发生, 而且对结构物的安全运营、损伤检测、突发事件 (如强烈地震、强台风或其它严重事故) 后的结构剩余寿命的评估以及检验结构物设计参数的正确性等等, 都具有非常重要的意义。目前, 对大型结构建筑物的动态监测已成为大型构筑物建设及运营阶段不可缺少的工作, 并成为土木工程、结构工程等专业领域的一个非常活跃的研究方向。
本文主要介绍基于GPS技术的大型结构建筑物动态监测原理、方法和国内外的几个典型实例, 提出了监测数据管理与可视化方案, 并对未来大型结构建筑物动态监测系统进行展望。
1 大型建筑物的动态监测方法分析
对大型结构建筑物进行动态监测, 是测定结构物主要特征点在温度、风力、载荷和地震等外界因素影响下的位移变化特征, 并对结构物进行损伤检测、稳定性与剩余寿命的评估等工作。测定构筑物的位移或震动的方法, 可以分为传统的方法和GPS方法。
1.1 传统方法
过去, 由于受技术条件的限制, 为测定大型结构物的震动与位移, 人们常常采用的方法主要包括位移传感器测试法、加速度计法、激光干涉仪法和全站仪测试法等等。
位移传感器测试法是一种接触式测量方法, 测试设备的一端安装在被测物体上, 另一端安装在被测物体外固定点上。这种方法难以实现对大型结构物的位移测量, 常用于结构物模型测量。
加速计法是一种常规测量结构物震动与位移的方法, 它是将加速度传感器安装在结构物上, 测定试结构物在震动时的加速度, 通过对加速度积分求位移。它的特点是重量轻、体积小, 因此测量值受震动自身影响较小, 但是它需要和测定点直接接触, 同时需要采用专用配线连接加速计和中央记录单元。这种方法位移测量误差较大, 配线容易损坏, 当结构移动比较慢时, 不能精确测定整个震动的振幅。另外, 在某些情况下如近海工程、高层塔架等建筑物, 加速度计安装十分困难。
这些方法尽管能达到一定的目的, 但也存在一定的问题。例如, 当所监测物体移动速度较慢时, 加速计法难以有效获得物体整个震动的振幅;激光干涉仪法和全站仪测试法受气候条件的限制, 只有具有良好的通视条件才能正常开展工作;这些方法对较小构筑物较好, 对于高大构筑物, 特别是在台风、大雨的情况下, 跟踪目标困难。此外, 它们还存在不能同步测定不同监测点位移, 当位移量比较大时观测比较困难, 很难实时得到观测值等缺陷。总而言之, 这些传统的测量手段进行动态监测存在一定的局限, 不能满足对大型结构建筑物进行连续、实时和自动动态监测的需要。
1.2 GPS方法
在过去的十几年, 全球定位系统 (GPS) 技术发展非常快速, 定位精度明显提高, 仪器设备重量轻、体积小, 价格逐年降低, 软件功能增强且用户操作界面友好。采用GPS技术对大型结构建筑物进行震动与位移观测具有许多优点。
(1) GPS技术克服气候条件的限制, 能在恶劣的天气或暴风雨天气条件下全天候进行工作。 (2) GPS定位属卫星定位, 当监测点的接收机能接收来自5颗卫星的信号和来自基准点的差分信号时, 可进行实时动态GPS (GPS RTK) 定位。监测点之间不需要通视, 且得到的是不同监测点坐标的绝对值。 (3) GPS技术能够直接测定结构物位移的三维坐标。从接收信号、跟踪卫星到完成实时动态差分位移测量等工作, 仪器能自动进行。 (4) 具有定位精度高、速度快的特性, 采用差分GPS载波相位的方法可以达到厘米级甚至毫米级的定位精度, 许多厂商生产的GPS接收机的采样频率可达10Hz~20Hz, GPS数据处理方法在不断改进和完善。
GPS定位测量的这些优点为对大型结构建筑物进行实时或准实时、高精度的动态监测提供了很好的技术条件。
2 GPS动态监测原理
由于结构物的震动和位移比较小, 当GPS技术用于大型结构动态监测时, 必须采用高精度的GPS定位方法。为获得厘米级甚至毫米级的精度, 可以采用差分GPS载波相位的方法。由于刚性结构物体的震动范围比较小, 所以采用GPS技术难以完成对刚性结构物的动态监测, GPS定位技术通常用于柔性结构物的动态位移监测, 如长跨距的悬索桥、高层建筑或高塔等结构物。下面主要探讨位移监测原理。
即将一台接收机安装在一个已知坐标的固定点上, 也称基准站, 在待测点上 (称监测站) 安置GPS接收机。将基准站接收的GPS卫星信号, 既测定的至各卫星的伪距、相位观测值、卫星星历、多谱勒频移等, 通过数据通信链, 如无线广播、光纤电缆等, 传到监测站, 并和监测站接收的信号进行差分处理, 即可得到高精度的定位结果。常用的差分模型是双差方程。
3 案例研究
我国大陆有一些采用GPS技术用于结构动态监测的成功例子, 如虎门大桥的实时动态监测, 测定帝王大厦在台风作用下的位移和震动频率。虎门大桥主跨经1538.5m。为了实时监测桥梁在台风、交通负荷及温度条件下桥梁的工作状态, 在桥跨的中部、四分之一、八分之一处和塔的横梁上安装了7台GPS接收机。采样频率为5HZ, 并于2000年5月开始进行大桥的安全监测。实践表明, 采用GPS技术获得的监测位移值可用于桥的安全分析。帝王大厦高324.95m, 监测点位于大厦顶部, 基准点设置于西南方向500m远的低层建筑的屋顶。在台风来临时应用GPS技术进行了动态位移和震动频率分析, 结果表明定位精度可达±5mm, 震动频率在0.1Hz~10Hz之间。
4 结语
GPS技术可以克服传统的结构监测方法的缺点。它可以克服气候条件的限制而进行全天候观测。目前许多GPS接收机采用差分GPS载波相位测量可以达到厘米级甚至毫米级的精度, 并具有10HZ甚至20HZ的采样频率。GPS定位测量可以实时地得到监测点的三维坐标, 特别是可实现多点同步观测, 受外界影响小, 数据采集方便, 可实现实时性、自动化管理。所有这些优点为大型构筑物进行实时动态监测提供了良好的技术支持。国内外的实例表明, GPS技术在大型构筑物动态监测中具有广阔的应用前景。随着GPS技术、计算机技术和网络技术的发展, 未来大型构筑物动态监测系统将是一个集GPS技术、数据库技术、可视化技术和网络技术为一体的综合性技术系统。
参考文献
[1]朱照荣.城市GPS应用及发展趋势探讨[J].北京测绘, 2002 (3) .
深度监测 篇8
1 资料与方法
1.1 一般资料
76例患者中, 男39例, 女37例;平均年龄 (45.3±11.8) 岁。所有患者均行腹部外科手术, 手术时间在35 min~3.4 h之间, 平均时间为 (1.7±0.6) h。其中选择七氟醚联合瑞芬太尼、维库溴铵维持麻醉的患者33例, 定为七氟醚组;选择丙泊酚联合瑞芬太尼。维库溴铵维持麻醉的患者43例, 定为丙泊酚组。两组患者的疾病分类、手术时间等基本情况上差异无统计意义[1]。
1.2 选择及排除标准
所有患者术中麻醉均依据美国麻醉师协会 (SAS) 麻醉评级为Ⅰ级或Ⅱ级。排除肝肾功能异常、肥胖、有丙泊酚既往史以及合并其他严重器质性疾病的患者。
1.3 方法
1.3.1 麻醉方式
患者术前准备如常规要求, 术前严格禁食8 h。进入手术室后, 正确连接BIS监护仪, 并用酒精棉球擦拭患者皮肤, 贴上电极片。BIS计数频率为10 s。患者建立静脉通路后, 首先给以阿托品0.01 mg/kg、咪达唑仑0.05 mg/kg进行静脉注射[2]。麻醉诱导中, 七氟醚组首先使用8%的七氟醚 (H20080681) 吸入诱导, 吸入速率为3 L/min。待患者意识消失后, 给以瑞芬太尼 (H20030197) , 0.3μg/kg;维库溴铵 (H19991172) , 0.12 mg/kg。待BIS显示 (50±5) 时对患者进行气管插管。丙泊酚组患者使用丙泊酚 (H20100646) 2.5 mg/kg、瑞芬太尼0.3μg/kg、维库溴铵0.12 mg/kg进行静脉推注。麻醉维持阶段, 调整七氟醚及丙泊酚浓度使BIS保持在 (50±5) 。
1.3.2 监测指标
术中记录麻醉诱导前 (T1) 、诱导中 (T2) 、插管时 (T3) 、切皮时 (T4) 和缝皮时 (T5) 患者的心率、平均脉动压 (MAP) 以及BIS值。
1.4 统计方法
使用SPSS17.0软件对数据分析, 计量资料进行t检验计数数据使用χ2检验, 则表示数据间差异有统计学意义 (P<0.05) [3]。
2 结果
2.1 两组患者各时间节点的心率、平均脉动压以及BIS值统计数据
由表1可知, 诱导时两组患者心率、血压及BIS值均有明显下降 (心率:t=5.62, t=6.11;MAP:t=7.58, t=5.24) ;插管时两组心率、血压均有明显上升 (心率:t=3.82, t=5.31;MAP:t=5.54, t=7.17) ;切皮与缝皮时两组患者心率、血压均无明显变化, BIS明显下降 (t=3.58, t=4.57) 。切皮时丙泊酚组患者的平均脉动压明显高于七氟醚组 (t=551) 。当BIS在 (50±5) 范围内时, 两组患者的心率、血压都较为平稳。见表1。
注:*表示纵向上, 两组患者同意时间点指标对应数据间差异有统计学意义;△表示横向上, T2与T1数据间差异有统计学意义;△△表示横向上, T3与T2数据间差异有统计学意义;#表示T2~T5时间点的BIS值与T1数据间差异有统计学意义。
2.2 两组患者的苏醒时间与拔管时间分别为
七氟醚组 (5.5±2.8) min、 (6.2±3.4) min;丙泊酚组 (9.6±5.8) min、 (10.6±7.2) min。两组患者的苏醒时间与拔管时间均差异有统计学意义 (P<0.05) 。
3 讨论
麻醉深度监测是麻醉学的一个重要问题, 直接关系到患者术中的安全和术后的恢复。该研究中以BIS在 (50±5) 范围内分别调节七氟醚和丙泊酚浓度, 结果显示患者在麻醉过程中心率、血压都较为平稳, 说明BIS在 (50±5) 之间能够较好地保持麻醉深度。目前相关研究发现BIS与诸多常用麻醉药物之间存在较好的相关性, 如丙泊酚、异氟烷、咪达唑仑等。但BIS在氯胺酮的麻醉深度监测存在一定的误差, 氯胺酮本身可使脑血流增加使BIS值升高[4]。总之, BIS能够提供数字化的麻醉深度监测, 较传统的心率, 血压等生命征监测更直观, 作为成人腹部外科手术中麻醉深度监测指标具有临床意义。
参考文献
[1]蔡世宏.脑电双频指数在麻醉深度监测中的应用研究[J].中国现代医生, 2011, 2 (6) :118-119.
[2]周辉, 黄宝生.麻醉深度监测的研究进展[J].医学综述, 2009, 2 (17) :212-213.
[3]洪文学, 张仲鹏, 宋佳霖, 等.麻醉深度监测方法及仪器研究的现状与展望[J].中国生物医学工程学报, 2011, 11 (5) :152-153.