库存不精确（共3篇）
库存不精确 篇1
一、儿童画的教学意义
儿童绘画是当今儿童普遍喜爱的一项活动, 对于学龄期儿童尤为重要。而学龄期则是自入小学始至青春期前 (往往是10岁以前) 。儿童在学习绘画过程中, 眼, 手, 脑得到了一定的训练, 对儿童智力, 美誉的开发大有裨益。在1981年, 美国博士斯里研究关于人体左右半脑分工原理获得诺贝尔奖后, 许多先进国家开始了对形象思维的教育研究。他们指出, 绘画训练可以开发人体左右半脑均衡发展。心理学研究表明, 儿童早期能得到这种训练, 可以使智商提高30%。这使得越来越多的家长更家注重对儿童绘画教育的培训。儿童画的形式丰富内容新颖, 由于儿童有着自己独特的思维方法。他们会从常人的不同角度去看待事物, 因此绘画的作品和往往与常人的思维逻辑截然不同。为了增加儿童绘画兴趣各培训班相应出现, 而比赛和展出等竞争活动也随之产生, 教师为获得荣誉增加知名度也花招百出。在这过程中, 儿童失去了自主创作的能力, 按照老师的指导方向按部就班, 使儿童画变得千篇一律失去童真。
英国艺术教育家赫伯·里德《通过艺术的教育》一书中指出:“美术教育的使命就是通过艺术来教育人。也就是说它是从促进人的全面发展为最终目的。”然而美术在现实中更多地被当作一种技能, 一种成年人用来追求结果的项目。而对于儿童美术学习来说更多的倾向于对生活状态的自然表述, 用绘画的形式来传递儿童来自视觉、触觉、感觉的信息。对儿童来说绘画是一种用来享受涂抹的快乐, 而成人却总是纠结成果的好坏。因此尊重儿童自我表现能力, 建立合适的评价标准, 让孩子回归纯真童年, 是儿童美术教育的关键。
二、学龄期儿童画教学存在问题
学龄期儿童画教学的现状在儿童绘画展览中, 初看倒是精彩纷呈, 细心观察你会发现大部分儿童作品都只是专注在技法上, 很少有用画面本身来揭示儿童内心所想表现的感情色彩和童真美好。要研究学习如何进行儿童画教学, 首先得关注目前儿童画教学所存在的一些问题。现在的美术教学课堂中, 许多儿童教育中多采用了“临摹式教学”, 让孩子为画而画。
儿童对色彩的掌握比较单纯, 生活中隐藏的一些多层次灰色调在儿童的感官世界不常见, 在他们眼中, 红色就是红色系列里的红色, 绿色就是绿色, 不会看到因环境因素的反射下而产生的其他颜色, 也不会将颜色分为冷暖色性。老师在指导儿童学习构图时应根据儿童绘画形象的分布和主次关系发展的进行辅导。相对低龄的儿童在观察事物时没有太明确的目标, 观察顺序也较为凌乱, 经常是碰到什么就观察什么, 而且只观察事物的外轮廓, 所以在构图上所呈现的就是比较典型的凌乱式。儿童画教学选用的题材应源于生活, 并融入儿童对生活的美好憧憬, 丰富多彩的画面上反映了他们对生活认知和理解, 折射出儿童对社会的期盼好美好向往, 表现了儿童最纯真最美好的童贞生活。
三、学龄期儿童画教学方法的改进
对学龄期的儿童画进行教学, 首先应培养幼儿的学习儿童画的兴趣。儿童对事物的好奇心是天生的, 而对于培养儿童将好奇心表现为对绘画的兴趣是需要一定技巧的。给孩子更多自信心, 对孩子作品予以肯定培养孩子成功感。成功的优越感能调动学生学习绘画的兴趣, 在教学过程中, 可适当开展一些小型的绘画比赛游戏, 肯定学生的优点并在缺陷的地方予以鼓励, 学生在学生过程中将会以一种愉悦的心情来主动配合教师的教学活动。其次启发儿童绘画想象力。儿童美术活动是儿童用来表现自己想象力的一种基本训练手段。想象力凭借形象思维和理性抽象思维对儿童脑中已有的事物印象和各类素材进行加工重组起来, 创作出一种独特的、从未感知的或是未曾存在的形象。然后引导儿童学习观察生活。儿童绘画题材源于生活, 因此培养儿童观察生活是儿童绘画创作中相对重要的一个环节。引导学生学会观察生活, 捕捉生活中瞬息万变的事物形态, 是创造出画面美的前提。教学时让幼儿从不同角度观察绘画对象, 谈谈自己对绘画对象的感触, 通过儿童自己的情感将绘画对象加工提炼, 丰富绘画形象。在绘画中, 儿童有自己的想法和观点, 教师应尽可能的让儿童自己的思维为主, 不要操之过急的将自己的教学方法来要求儿童作画, 应引导他们亲自去体验观察和同学讨论研究来进行作画。在儿童需要帮助时, 教师可用启发性的方式或是提问的方式给予他们寻求答案的线索, 引导他们学会观察、体验和想想。让儿童通过充分的体验和了解后将对事物的感受表达出来。虽然这样的感受是以知觉为主, 不是真正意义上理性分析的结果, 但却是幼儿最真实的一面。教师在辅导儿童绘画过程中, 应该尊重儿童自己的想法, 了解儿童的心理状态, 在创作中要强调儿童自己的想法思维而不是临摹成人画的方式, 用自己的作品来表达自己的想法, 表现自己绘画的某种价值, 从而来实现自己的愿望。而不是单纯的用分数或是优良等级的划分等来判定儿童绘画作品的好坏。
参考文献
[1]王悦娟.回归童心的美术教育[G].杭州;浙江大学出版社, 2008.1.
[2]李力加.萌动与发展儿童美术教育学研究[G].济南;山东美术出版社, 2001.4.
[3]程明太.<走出儿童美术评奖的误区>[J].中国美术教育1999年 (5) :4—5..
[4]唐淑, 孔起英.幼儿园艺术、健康和社会教育[G].江苏:南京师范大学出版社, 2010.1.
库存不精确 篇2
斯坦福大学的Edward Feigenbaum教授把专家系统定义为“一种智能的计算机程序, 它运用知识和推理来解决只有专家才能解决的复杂问题”[2]。换言之专家系统就是以专家经验性知识为基础建立的, 以知识库和推理机为核心的, 提供人机交互接口, 能够模拟专家决策的智能系统。
随着计算机技术的飞速发展, 越来越多的技术被应用到油田生产的各个方面和环节。修井作业作为油田上非常重要的一项日常工作, 它主要是指对油、气、水井排除各种井下生产故障、处理井下生产事故、恢复生产, 配合各种工艺措施 (压裂、酸化、工程测井和堵水等) , 提高生产能力的作业。随着油井数量的逐年增加, 出现事故的频率也将逐渐增多, 而经验丰富的修井作业专家又相对不足。在这种情况下, 建立修井作业专家系统知识库, 研究构造更符合专家模糊思维方式的推理模型, 在此基础上开发修井作业专家系统, 可以有效解决当前的主要问题。
文章在研究修井专家系统知识表示的基础上, 重点分析了井况事故处理知识的不确定性和多样性, 将不精确推理引入到推理机构建中, 通过正向推理的方法, 获得专家咨询结果, 构建了基于Web的修井作业专家系统。
1 知识的表示
知识表示就是把知识符号化和形式化的过程。用于知识表示的方法很多, 如一阶谓词逻辑表示法、产生式表示法、框架及脚本表示法、语义网络表示法、面向对象的表示法、基于本体的知识表示方法[3]等。
作为修井事故诊断咨询处理的专家系统, 文章采用产生式规则[4]来表示从修井专家、专业资料从获取的知识。在产生式系统中, 知识库是由一系列事实和规则构成。
事实, 是指对客观事物的属性的值得描述, 一般使用三元组 (对象, 属性, 值) 或 (关系, 对象1, 对象2) 来表示, 这种描述能表达客观事物在某条件下的各种属性的真实的值 (或状况) ;规则, 表示了事实 (事物) 之间的因果关系, 可以表示为:“IF condition (前件或模式) THEN action (后件或结论) ”, 即“如果前件成立, 则执行此种操作”的语句模型。
文章通过关系数据库分别建立事实库和规则库的数据表, 来实现知识的存储和表示, 通过功能强大的数据库管理系统可以方便、快捷的实现数据的增、删、改、查等操作, 也能最大限度的保证数据的完整性, 从而保证知识的完整和一致性。
2 不精确正向推理
推理是指根据已有的事实, 在一定原则下推导出结论的过程。专家系统中, 原则就是规则, 而规则是推理的核心, 在知识表示的基础上, 进行的知识推理过程就是求解问题的过程, 是实现专家系统功能的重要步骤。
在现实生活中, 有许多的事实和概念并非绝对肯定能够精确描述的;另外, 作为规则本身, 如果条件不是很肯定或有程度轻重的情况下, 得出的某种结论也有肯定程度上的不同[5]。为了表示这种不确定性, 本研究采用了不精确推理技术, 同时, 根据修井作业专家系统的在修井作业方案的咨询方面的要求, 文章在推理方法上采用了正向推理的方式。
对于不精确推理而言, 规则通常被描述为:
IF条件1 AND条件2 AND…AND条件n THEN结论 (确定性因子CF)
上式中, 结论的确定性因子CF称为规则强度, 表示当规则的前提条件全部为真时, 规则条件对结论的支持程度, 并作为知识的一个重要属性存储于知识库中, 在系统数据初始化阶段, 该值由领域专家主观给出, 作为规则条件的权重存在, 在系统运行和反馈的过程中, 也可根据修井方案推荐情况进行动态的修正, 使系统具有学习和改进的智能性。
正向推理又被称为数据驱动的推理, 通过输入事实来与规则中的前件事实匹配, 满足时, 即可获得规则中的结论事实;同时, 当一条规则的结论是另一条规则的前提时, 即为中间推理结论时, 可以在继续进行匹配, 直到获得最终结论, 这样就形成了一条正向推理链, 可以实现更复杂的推理过程。正向推理过程如图1所示。
3 系统设计
修井作业专家系统主要由修井知识库、推理机、人机接口和基础数据库等主要部分组成。
知识库是修井专家知识的集合, 是若干事实、规则的有机整体;推理机根据提供的事实和知识库中的专家知识进行不精确正向推理, 得出修井作业的处理方案;人机接口提供人机界面, 负责将用户输入转换成为符合推理机要求的事实依据, 同时将推理的结果给出解释并输出;修井数据库存储大量的修井工具、修井标准、单井资料等, 是修井作业专家系统的辅助工具。
3.1 系统总体设计
本系统采用了基于B/S的Web架构, 采用主流的ASP.NET编程技术, 使用关系型数据库存储和操作数据, 根据应用的具体场景和专家系统核心组件设计出各个独立功能模块, 通过模块间的数据交互实现专家系统的整体功能。功能模块如图2所示。
3.2 系统数据库设计
本系统的数据表示是系统实现的关键部分, 主要包括知识库中事实数据、规则数据、推理设计中的推理数据和系统基础数据部分。其中知识库的事实数据采用面向对象思想描述修井作业中的事实, 采用了“对象名称”“属性”“属性值”三级描述;规则数据包括规则前件表、规则结论表, 规则数据的E-R关系图如图3。
在规则前件表中, 加入了“权重”来实现不精确推理因子, 通过与事实库数据, 推理机数据和基础数据的结合, 提供了对专家系统的数据支撑, 从而实现了专家系统的推理过程。
4 结束语
文章在产生式规则知识表示的基础上, 研究了不精确正向推理机制, 通过分析研究专家系统结构、组成及各模块的开发过程, 完成了专家系统知识库、推理机制、人机接口和基础数据的设计与开发, 实现了修井作业专家系统咨询处理的功能, 以及修井作业数据管理系统的管理功能, 最终实现了符合油田修井作业场景的专家咨询系统, 为修井的成功实施提供了可靠的技术保障, 为数字化智能油田的建设做出了积极的贡献。
参考文献
[1]邹正伟, 张小洪, 等.专家系统在修井作业中的应用[J].电子技术与软件工程, 2014, 44:200.
[2]郑丽敏.人工智能与专家系统原理及其应用[M].中国农业大学出版社, 2004.
[3]孔繁胜.知识库系统原理[M].淅江大学出版社, 2002.
[4]明柱平, 杨文领, 刘清友.修井作业专家系统开发研究[J].石油机械, 2006, 34 (4) :53-55.
[5]Joseph C.Giarratano, Gray D.Riley.专家系统原理与编程 (第4版) [M], 机械工业出版社, 2006, 8.
[6]吴今培, 肖建华.智能故障诊断与专家系统[M].北京:科学出版社, 1997:1-139.
不完全补货的模糊库存模型的研究 篇3
关键词：模糊库存,三角形模糊数,补货率
1 引言
库存水平和库存周转速度直接影响物流成本和企业的经济效益。在研究考虑缺货时延期交货的多模糊参数的库存模型中, 假设缺货时的需求在下一次订货到达后可以完全补货。在现实市场中, 当缺货发生后, 有一部分客户愿意继续等待, 但是其他一部分客户因无法忍受缺货导致的损失, 不愿意花费时间等待, 转而去寻找其他供货渠道得到订货, 导致企业销售受到损失, 主要表现为:
(1) 失销。当出现缺货时, 如果客户选择取消其购买要求, 而转向其他供应商, 就产生了失销。失销成本就是本应获得的这次销售的利润, 也可能包括缺货对未来销售造成的消极影响。
(2) 失去客户。当客户永远转向另一个供应商时, 企业就失去了客户。如果失去了客户, 企业就失去了未来一系列收入, 这种缺货造成的损失难以估计, 需要用管理科学的技术以及市场营销的研究方法来分析和计算。除了利润损失, 还有供应商因缺货而无法及时满足客户的需求, 导致信誉的损失。信誉损失很难度量, 在库存决策中常常被忽略, 但它对未来销售及企业经营活动非常重要。因此有必要将补货率和信用丧失这两个因素引入库存模型中。
为了描述生产过程中的不确定性, Kacpryzk&Staniewski[1]和Park[2]将模糊数学引入库存模型中, Park运用了模糊集的概念, 在扩展原则下将库存成本作为模糊数对经济订货批量模型进行了求解。Vojosevic等[3]研究了库存总成本中订货成本为梯形模糊数时不考虑缺货的EOQ模型, 采用重心法解模糊得到了模糊总成本。Chen和Wang[4]假设订货成本、库存成本和缺货成本均为梯形模糊数, 运用函数原则得到了考虑缺货时的EOQ模型模糊总成本。Chang[5]应用三角形模糊数、扩展原则和重心法研究了生产库存模型, 得到了模糊总成本和经济生产量。Vijayan和Kumaran[6]虽然将补货率引入库存问题中, 但是只研究了各个成本要素在模糊数情况下对库存总成本的影响。傅玉颖和潘晓弘[7]研究了允许缺货情况下多模糊参数库存问题。张群和李群霞[8]研究了当订货量分别为常数和梯形模糊数情况下的允许缺货的多模糊参数库存问题。张群和李群霞[9]将缺陷率引入到多模糊参数库存模型中, 提出了一种考虑缺陷率情况下的可完全补货库存模型。
从实际环境中发现, 许多产品比如衣服、鞋和蔬菜等, 销售损失率 (销售损失率=1-补货率) 会受时间、品牌、客户喜好等因素影响。换句话说, 销售损失率由于受这些因素影响可能会发生变化, 因此很难用一个固定的常数来很好地描述它。本文将采用模糊数学理论, 对销售损失率模糊化成三角形模糊数, 在此基础上, 研究不完全补货的库存模型, 将销售损失率定位在原固定销售损失率的附近会更加符合实际情况。日本JIT (Just-In-Time) 生产方式获得的成功经验显示, 可以通过不同的方法来降低提前期, 从而进一步提高经济效益。因此本文同时考虑提前期这个因素对库存模型的影响。本文在已有的工作[8,9]基础上, 将补货率、利润损失和信用损失等各种因素纳入库存模型中, 研究允许部分补货的库存管理问题。本文采用模糊数学理论, 将这些因素模糊化成三角形模糊数, 在此基础上, 研究各成本要素, 特别补货率对最优订货量、再订货点和库存总成本的影响。
2 可部分补货库存模型
库存模型中各个变量及其含义如表1所示。
为了研究连续盘点下的模糊库存模型, 假设补货率β和各成本要素Co、Ch、Cs、Cπ都为模糊数的情况下, 年库存总成本为:
根据函数原则对式 (1) 展开, 可得
采用梯级平均综合表示法进行整理, 可得
其中
最优订货量Q*和再订货点r*可从方程组 (4) 求得:
对于式 (5) , 最优订货量Q*和再订货点r*没有显式解析解, 可通过多次迭代方式获取这两个最优值。
3 数值分析
设D=50 000单位/年, Co=100美元/周期, Ch=6.0美元/ (单位·年) , Cs=10美元/周期, Cπ=30美元/单位。设提前期需求服从参数为 (λ1, λ2) 的γ分布, 因此损失函数可表示为:
其中:G (r;λ1, λ2) 为在r点的累积密度函数;期望提前期需求θ=λ1/λ2。
设λ1=50, λ2=0.5, 对销售损失率设定不同模糊数, 将这些数值代入不完全订货的模糊库存模型中, 通过迭代方式可得如表2所示的最优订货量值、最佳再订货点和最小年库存总成本值。
4 结论
本文在以往研究的基础上, 提出了基于模糊集的可部分补货的库存模型, 具体工作如下:
(1) 为了更好地描述实际库存环境的不确定性, 假设各生产要素和补货率为模糊数情况下, 建立了以库存总成本为目标函数的模糊库存模型。对目标函数采用求导方法可直接得到订货量和再订货点之间的关系, 最佳订货量和再订货点需要通过迭代方法才能获取。
(2) 假设提前期需求服从γ分布, 对本文提出的模糊库存模型进行了数值分析。将补货率和各成本要素模糊化, 更能反映实际库存环境的不确定性。补货率会影响订货量、再订货点和库存总成本值。
参考文献
[1]Kacpryzk J, Staniewski P.Long-Term Inventory Policy-Making through Fuzzy Decision-Making Models[J].Fuzzy Sets and Systems, 1982, 8 (2) :117-132.
[2]Park K S.Fuzzy-Set Theoretic Interpretation of Economic Order Quantity[J].IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, 1987, 17 (6) :1082-1084.
[3]Vujosevic M, Petrovic D, Petrovic R.EOQ Formula when Inventory Cost is Fuzzy[J].International Journal of Production Economics, 1996, 45 (1-3) :499-504.
[4]Chen S H, Wang C C, Ramer A.Backorder Fuzzy Inventory Model under Functional Principle[J].Information Sciences, 1996, 95 (1/2) :71-79.
[5]Chang S C.Fuzzy Production Inventory for Fuzzy Product Quantity with Triangular.Fuzzy Number[J].Fuzzy Sets and Systems, 1999, 107 (1) :37-57.
[6]Vijayan T, Kumaran M.Inventory Models with a Mixture of Backorders and Lost Sales under Fuzzy Cost[J].European Journal of Operational Reasearch, 2008, 189 (1) :105-119.
[7]傅玉颖, 潘晓弘.不确定情况下基于模糊集理论的库存研究[J].系统工程理论与实践, 2005, 25 (9) :54-58.
[8]张群, 李群霞.考虑缺货的模糊库存模型及其优化求解[J].管理学报, 2006, 3 (4) :460-463.