音高比较………

2024-10-07

音高比较………(精选4篇)

音高比较……… 篇1

教科版四年级上册《声音》单元中, 教师要组织学生进行两次关于“音高变化”的实验活动。

一是比较实验, 即用铅笔或小木棒敲击装不同水量的四只杯子的杯口, 比较它们发出声音的变化;二是探究实验, 即观察比较伸出桌面长度不同的尺子振动时音高的变化。

两次实验都要求学生分组操作, 而在实际实验操作过程中, 要用耳朵清晰地分辨出四只水量不同的杯子 (四只杯子自身就存在差异) 和伸出桌面长度不同的尺子振动时音高的变化很有难度, 特别是对于才刚接触了一年科学学习的四年级学生而言难度更大。基于此, 笔者对此实验进行了改进。

一、实验简介

自制卷箫 (如图1所示) 是把若干根同种材质、不同长度的吸管结合在一起, 堵住吸管底部, 用嘴顺着吹吸管, 它们会有规律地发出音调不同的声音。

二、实验原理

吹奏时, 气流从吹口上方滑过, 撞击对侧的内管壁, 气流在吸管的内腔振动, 频率振动次数多则音“高”, 频率振动次数少则音“低”, 从而产生了不同音高的乐音。)

三、材料准备

吸管10根 (直径1.1cm) , 注射器10支 (容量5ml) , 无纺布1块 (长35cm, 宽3cm) , 按扣1对, 针线若干。

四、制作方法

1.吸管处理:准备10根吸管, 按表1要求处理吸管长度, 处理后的10根吸管如图2所示。

2.注射器橡皮圈处理:取下10支5ml注射器的黑色橡皮圈, 由于橡皮圈的直径小于吸管直径 (如图3所示) , 因此用剪刀剪去部分内圈橡胶, 使得橡皮圈的直径变大些。

3.圈管结合:将处理好后的吸管和橡皮圈结合 (如图4所示) 。

4.吸管连接:用无纺布和针线将吸管 (如图5所示) 连接起来。

5.适当装饰, 增加美感。

五、使用方法

1.将卷箫拿至嘴巴前方。

2.用嘴顺着吹吸管, 能明显地听清不同长短吸管发出的声音高低不同 (即音高) 。

3.也可按乐谱吹奏, 能演奏出各种美妙的旋律。

六、卷箫优点

1.取材便利, 制作简单。注射器黑色橡胶圈密封性能好, 不易漏气且不易掉落。

2.可按个人需求变形。吸管吹气口排列可以水平也可以调整为斜面 (如图6所示) 。

3.可按乐谱需要增减音符 (吸管) , 也可随时更换被损坏的吸管和橡胶圈 (如图7所示) 。

4.便于收拾, 携带方便, 且不易损坏 (如图8所示) 。

5.外形美观, 易受学生喜爱。

总之, 改进后的教具使实验更加科学, 使学生能清晰地辨别出声音的高低。他们喜爱这样的创意教具, 这使得他们更愿意主动学习, 还能培养学生的业余爱好, 寓教于乐。最终还能提高学生的素质, 提高他们的动手能力、想象能力、创新能力和审美能力。

安多藏语双音节词音高模式 篇2

在涵盖上述5种构词法的同时, 我们所选用的词主要有三类:名词、动词和形容词。预实验结果表明, 名词和形容词的音高模式一致, 动词音高有其自身的特点, 因此, 本文将名词和形容词作为一部分, 动词作为一部分单独分析。

一、实验结果

1. 音高曲线

通过对双音节词音高情况的考察, 我们发现名词和形容词的音高曲线一致, 动词与其存在差异。

名词、形容词的音高走势在第二音节位置有明显的突显, 且突显幅度两度左右, 音高在第二音节开始便有了明显的上升, 在30%出其音高达到最大值, 然后开始音高骤降。具体走势如下图所示:第一音节平调调值33, 第二音节调值42。

动词的音高曲线走势与名词和形容词相差较大, 动词第一音节音高高于第二音节, 第二音节调型基本为降调, 但下降过程缓慢, 起点比第一音节的末点低, 第二音节节调值42。

同时, 我们对名词、形容词和动词的第二音节音高起点、末点进行观察, 发现两者的音高起始点与结束点节本一致, 名词、形容词组的音高有上升突显后骤降的现象, 而动词则持续缓慢下降。比较整个双音节词的音高最高点, 发现动词第一音节最高点和名词形容词第二音节音高的最高点, 高度相差不多。

因此, 我们可以得出这样的结论, 在双音节词语中, 名词、形容词的音高在第二音节突显, 音高最高点明显高于第一音节;动词的音高在第一音节明显高于第二音节, 第二音节在第一音节明显下降的趋势。虽然两类词的音高突显位置不同, 但其本质变化为第一音节的相对音高值, 即第一音节中平调或高平调是区分这两组词的主要特征。

2. 音高最大值

为了更好地对双音节词音高突显特征进行描述, 本文采用了图像对比的方法。

如下图所示:

通过散点图, 本文想要用直观的方式来证明, 两个音节音高最大值的情况。下面将对将对上图做说明如下:

图中, 我们把男女发音人每一个音节的音高最大值进行了比较, 将第二音节的音高最大值设为x轴, 第一音节的音高最大值设为y轴 (由于汉语和藏语都是从左到右的书写顺序, 因此在图上更加直观一些。上面即左, 下面即右) 。每个词的音高最大值则被嵌入了这样的一个二维坐标系中, 图中每一个点都为一个坐标点。这样的结果说明, 如果散点集中在虚线的上方即y>x, 我们则可以认为音高重音在第一音节;反之如果散点集中在虚线的下方即x

通过散点图, 我们可以清晰地看出名词和形容词类, 无论是男发音人还是女发音人, 他们的音高最大值都是在虚线的下方, 即第二音节的音高明显高于第一音节的音高。因此, 我们可以认为名词、形容词的音高重音突显在第二音节上。而动词与之完全相反, 音高突显重音在第一音节上。

3. spss检验

我们对不同音节的音高最大值分别作了两因素方差检验, 检验结果表明, 第二音节位置的音高最大值明显高于第一音节, 检验如下图所示:检验的显著性系数结果p=.000, (p<0.05) 因此我们认为第二音节音高高于第一音节, 这种音高突显是显著的。

二、双音节词重音位置听辨实验

通过声学实验我们初步判断安多藏语双音节词汇由于词性的差异, 重音模式存在不同, 名词和形容词重音在第二音节, 动词在第一音节。为了对这一实验结果进行验证, 本文设计安多藏语双音节词重音位置的听辨实验。

1. 实验目的:

(1) 判断重音突显位置;

(2) 与声学实验结果进行比较。

2. 听辨人:

两位母语为安多藏语的听辨人 (以下简称“藏语人”) , 中央民族大学老师, 藏语研究人员。两位母语为汉语的听辨人 (以下简称“汉语人”) , 中央民族大学应用语言学专业的硕士研究生。

3. 实验设计及实验过程:

我们选取了29个藏语双音节词。本实验将这29个词语导入一个简单的数据库, 听辨人可以将结果直接在音结尾只选中, 自动保存到数据库中 (操作界面如下图所示) 。听辨实验在一间安静的屋子中进行, 29个词乱序播放, 听辨人可以进行重复播放, 最后将确定为重音位置的音节序号选中。

4. 实验结果

结果表明, 名词重音位置判断为第二音节的比例是98%, 动词重音位置判断为第一音节的比例是100%。两位汉语人和其中一位藏语人的听辨结果完全一致, 另一位藏语人有两个词重音位置的判断与其不同。我们运用统计进行相关性分析, 统计结果表明, 四位听辨人的听辨结果基本一致 (显著性p=0.000<0.05) 。同时, 我们对词语的三项声学参数 (音高凸显位置、音强凸显位置、时长凸显位置) 以及四位听辨人的听辨结果进行相关性检验, 根据统计数据, 我们发现听辨人的听辨结果与音高的凸显位置相关度显著, 显著性系数为p=0.000<0.05, 与音强的相关度p=0.021<0.05, 与时长的相关度不是十分显著 (p=0.197, p>0.05) 。

因此, 本人认为, 在听辨实验中起决定作用的首先是音高的凸显。

三、结论与讨论

通过对安多藏语双音节词语音高模式的考察, 我们总结如下:

1. 安多藏语双音节词主要有两种音高分布模式:

一种为前低后高, 另一种为前高后低。安多藏语的名词和形容词重音在第二音节, 且为音高重音。双音节动词中音高突显在第一音节。故本文认为在判断安多藏语的双音节词重音位置时, 首先可以参考音高这个参数, 因为音高的高低对我们听感上来说更容易感知, 其次是音强。

2. 安多方言的音高性质介于自由音高和固定音高之间, 称之为“习惯音高”比较合适。

传统认为, 固定音高又称习惯音高, 但我们认为将二者分开对待能够满足细致划分音高语感和性质的需要。固定音高是说这种语言的人已经脱离了音高的随意状态, 形成了比较稳定的语感。习惯音高是指介于自由音高和固定音高之间的状态。曾对安多方言藏族的音高语感做了调查, 母语人说话或读词的时候虽然大都有固定的调子, 但如果不按这个音高模式念, 他们感到既不影响理解也不会感到别扭, 但他们自己不主动用。所以, 安多方言虽然在统计数据上有比较固定的模式, 但在语感上对非固定读法也可以接受。这种性质还是应该算是比较随意的音高, 但又具有固定的趋向, 用“习惯音高”称呼比较合适。

摘要:本文主要运用声学实验的方法和手段, 对藏语安多方言双音节音高模式进行了实验分析和定性研究。安多方言的音高模式有两种:以第二音节凸显为主, 动词音高凸显在第一音节。音高分化主要是由于词性的不同。

关键词:安多藏语,双音节词,音高模式

参考文献

[1]格桑居冕, 格桑央京.《藏语方言概论》.民族出版社.2003年

[2]戴庆厦, 刘岩.论声调起源的初始特征, 《艺文述林》 (语言学卷) , 上海文艺出版社1999年12月

[3]胡坦.藏语 (拉萨话) 声调研究, 《民族语文》1980年第1期

[4]谭克让, 孔江平.藏语拉萨话元音、韵母的长短及其与声调的关系, 《民族语文》1991年第2期

音高比较……… 篇3

本文采用内插原理提高原有采样率, 通过插零实现升采样, 经过低通滤波器处理后, 不改变原信号的幅值情况下, 减小识别误差, 提高识别能力。

1 钢琴乐音特性

一段连续钢琴乐音是由一系列不同音高的单一音按照时间顺序发声组成, 单一音符是比较规则的周期平稳信号, 其频域包括两部分:基音频率和泛音频率。基音频率决定乐音音高, 泛音频率决定音色, 由基音频率的各整数倍频率构成。所以, 只要能够准确地识别出乐音的基音频率, 就可以确定音符的音高、音名等关键信息, 实现对乐音的识别。

十二平均律, 亦称“十二等程律”, 它是按照1/12倍频程来划分音阶的.每八度音为一个倍频程, 将一个倍频程划分为12个半度音阶, 十二平均律在数学上有严格的表示, 十二平均律相邻半音的音程距离相差2开12次方倍, 即1.0594630941倍。举例来说中央C的频率是261.626Hz, 那么C#的频率是261.626Hz×1.0594630941=277.183Hz。

十二音平均律的相邻半音的频率比为5.9463%, 只有远高于于识别误差, 才能从识别出的基音频率值直接对应出音符的音高 (音名) , 从而实现乐音的自动识别和录入、自动乐谱创作。

2 钢琴音高识别方法

2.1 音高识别方法简介

音高识别即基频识别, 语音识别技术的发展为的基频的音高识别提供了众多方法, 主要包括时域识别和频域识别。时域识别有短时自相关法[1]、短时平均幅度差 (AMDF) 法[2~3]、数据压缩算法等, 其中短时自相关法计算简单, 运用较多。常用的频域识别方法为基于快速傅里叶变换的谐波峰值法[4~5], 这类算法将信号进行FFT得到离散的频率谱, 最大峰值对应于基本频率 (即最大峰值到原点的距离) 。但是当基频分量特别小时, 偶次谐波特别丰富的场合, 谐波峰值法误判可能性增大。随着小波变换的发展, 出现了小波分析[6~7]以及与上述方法的结合[8], 小波的应用主要在于辅助性的滤波与重构。由于钢琴音符的频域范围很广, 谐波成分复杂, 根据香农采样定理, 采样率至少是所采集信号频率的两倍, 精度要求越高, 对采样率要求越高, 因此采样率在检测过程中起着至关重要的作用。

2.2 三电平自相关法

相关分析是一种常用的时域波形分析方法, 它由相关函数来定义。相关函数可用来测定信号间的时域相似性。如果两个信号完全不同, 相关函数接近于零;如果两个信号波形相同, 就会在超前、滞后处出现峰值。自相关函数可用于研究信号本身周期性, 自相关函数在基音周期处表现为峰值, 可通过确定峰值的位置提取基音周期。

为了提高自相关法检测基音周期的可靠性, 采用对原始信号进行三电平中心削波预处理的方法。钢琴信号的低幅值部分包含大量的共振峰信息, 而高幅值部分包含较多的基音信息。因此, 任何削减或者抑制信号低幅度部分的非线性处理都会使自相关方法的性能得到改善。削波电平一般取最大信号幅度的60%~70%, 削波后只保留超过削波电平的部分, 其结果是削去了许多和谐波响应有关的波动。对中心削波后的信号再计算自相关函数, 这样在基音周期位置呈现大而尖的峰值, 而其余的次要峰值幅度都很小。

三电平中心削波的形式为:

上式中x (n) 为音频信号, CL为削波电平。根据三电平中心削波器输出计算的自相关函数:

y (n) 为削波后的音频信号, N为矩形窗长, 具体窗长视基频周期的长短而定, 例如如低频处选择N=3000, 根据短时平均能量端点检测可确定音频起点, 在起点处计算自相关函数, 可参看函数波形如图1。

用软件编程的方法找到图1 (b) 对应最大峰值的点数位置k, 然后用f=f0/k计算可得, 其中f0为采样频率, f为所求钢琴音符的基音频率。钢琴键最高音符频率范围为27.5Hz~4186.0Hz, 由香农采样定理, 采样率至少为检测频率的两倍。本文采用22KHz采集频率对钢琴键音进行采集, 并用MATLAB仿真检测, 范围包括低频到高频, 结果可见后文表1中“普通识别”列所示, 分析结果:

低中频的检测基本满足识别要求, 但是较高频率的误差率明显上升, 究其原因是采样率过低, 因为m的值必定是整数, 根据公式计算时高频的时候就容易出现较大误差。

针对此问题, 本文采用插值的方法提高原有采样率。

3 内插运算原理与滤波器设计

3.1 内插运算原理

内插运算在信号处理中运用广泛[9~10], 其过程是在信号序列的相继值间插入L-1个新样本, 从而完成采样率按整倍数L增加[11]。内插包括零插值和线性插值。零插值运算是在信号序列相继值之间插入L-1个零。线性插值运算是在信号的两个相继值之间插入L-1个值, 而这些值是位于连接这两个数据值的直线上。

零插值保留了并不影响原信号的频谱形状, 但线性插值不能充分衰减信号频谱的镜像。对于数字音频来说, 选择插零算法。若需对信号序列x (n) 进行整数倍内插, 采样率提高L倍, 此时L称为插值因子, 方法是在离散时间域进行插值。形式如下:

由于插值后相当于序列在时域扩展, 但同时在频域产生的L-1个镜像频率, 需要由镜像低通滤波器去滤除, 以便插入的零值样本“填入”, 从而产生已内插的高采样率信号。采用FIR数字滤波器来实现该低通滤波器, 并称之为插值滤波器。算法流程图如图2所示:

将v (n) 通过一个截止频率为ω=π/L的低通滤波器, 经滤波后这些插进的零值点将不再是零, 而是已内插的高采样率样本信号, 从而得到插值后的输出信号y (n) 。由于采样率的增加, 在新信号v (n) 的频谱中不仅包含x (n) 的原基带频谱, 还包含这个频谱的周期重复, 因此采用低通滤波器h (n) 来滤除这些重复的镜像, 保证输出信号y (n) 仅包含原信号的基带频谱。

3.2 插值滤波器设计

经过内插后, 原本的问题转化为对x (n) 用LN阶FIR滤波器h (n) 滤波。

此时问题转化为一个恒定采样率的滤波器h (n) 的设计。接下来讨论x’ (n) 与x (n) 的关系, 从变换域得到内插造成的结果:

X (z) 代表x (n) 的z变换。考虑频谱变化, 令z=ejw, 代入上式有:

从该式看出, 内插后, x’ (n) 频谱不仅含有原有的基带成分而且包含原来频谱的镜像成分。X (ejw) 的周期为2π, 则X’ (ejw) 的周期为2/L, 即X’ (ejw) 在 (-π/L~π/L) 内等于X (ejw) 。从模拟域到数字域的变换可知, 采样率提高L倍后原有频谱对应缩减L倍。假设L=6, 即采样率提高6倍, 在 (-π/6~π/6) 内等于X (ejw) , 即原序列x (n) 的频谱 (-π≤w≤π) 被均匀的压缩到x’ (n) 频谱 (-π/L≤w≤π/L) 段。X’ (ejw) 中-π/L≤w≤π/L段是有效部分, 其余频谱分量都应该予以抑制。因此只需设计 (-π/L~π/L) 的频响来实现对x (n) 的滤波, 而大于π/L的部分都属于h (n) 阻带的部分。如此就完成了恒定采样速率的滤波器h (n) 的设计。

4 实验仿真结果

本文采用L=10的内插, 对钢琴键音采样后进行10倍的插值, 插值后使用对称性的截频低通滤波器。根据短时平局能量谱, 判断起始端点, 权衡考虑矩形窗中的采样点数, 同样使用三电平削波检测。采用22KHz采集频率对钢琴键音进行采集, 从低频到高频, 进行试验检测, 取高频率中2093.0Hz的检测过程说明, 若用三电平削波直接检测, 自相关函数波形如下图3所示:

此时最大峰值点处, 由MATLAB计算得k=10, 则根据算法F=Fs/k=2205, 误差较大, 超过了5%, 识别准确率太低。采用插值后, 检测波形如图5所示:

寻找最大峰值点的位置k, 由MATLAB计算得k=105, 则根据算法F=Fs/k=2100, 误差减小, 达到识别要求。经过反复测量实验, 列出部分频率检测结果, 如表1所示:

由此得出, 内插后, 采样率提高, 从而大大提高检测精度, 减少了误差, 在各种频段上效果都较为显著。若需进一步提高精度, 可改变插值因子L的大小, 从而相应提高采样率, 以达到精度要求。

5 结语

本文针对钢琴音高识别的要求以及传统方法的不足, 介绍了一种采用内插提高信号采样率, 从而达到增强钢琴音高识别能力的方法。文中详细介绍了插值过程以及设计低通滤波器滤除镜像频率的方法, 充分利用了插零算法的特点, 并结合使用三电平削波自相关法, 对钢琴的音高频率进行检测识别。仿真与实验结果表明, 该方法提高了信号采样率, 识别精度有了明显提高, 达到识别目的与要求。另外, 对于实际音高检测系统, 相比需要提高成本的高采样率的芯片, 此方法的有效利用具有实践价值。

摘要:针对钢琴音符频率跨度广, 对音符的识别要求高的情况, 本文提出了一种利用内插进行升采样的方法。充分利用了插零算法的计算量小, 效果显著的优点, 提高了原有的采样率, 并设计相应低通滤波器进行滤波处理, 结合三电平中心削波的自相关法对钢琴音符频率进行检测识别。计算机仿真的检测结果基本达到预期目标, 相比内插前较大地提高了钢琴的音高识别能力, 满足了识别要求。

关键词:插值,采样率,低通滤波器,自相关函数,音高识别

参考文献

[1]Brown J C, Zhang B.A Pitch Detector Based on Generalized Correlation Function[J].IEEE transactions on audio, speech, and language processing, 2008, 16 (8) :1420-1432.

[2]成新民, 曾毓敏, 赵力.一种改进的AMDF求取语音基音的方法[J].微电子学与计算机, 2005. (11) :162-167.

[3]Yu-Min Zeng, Zhen-Yang Wu, Hai-Bin Liu, Lin Zhou?.Modified AMDF pitch detection algorithm[C].Machine Learning and Cybernetics, 2003 International Conference on, 2003, (1) :470-473.

[4]Yin Hui, Xie Xiang, Kuang Jingming, Adaptive-Order Fractional Fourier Transform Features for Speech Recognition[J].Interspeech, Brisbane, Australia, 2008.

[5]齐国情, 贾欣乐.插值FFT估计正弦信号频率的精度分析[J].电子学报, 2004, 32 (4) :626-629.

[6]陈小利, 徐金甫.利用小波变换加权自相关的基音检测法[J].数据采集与处理, 2007, 22 (4) :463-467.

[7]Xiaopeng Wei, Lasheng Zhao, Qiang Zhang, Jing Dong.Robust pitch estimation using a wavelet ariance analysis model[J].Signal Processing, 2009, 89 (6) :1216-1223.

[8]徐国庆, 杨丹.小波变换与FFT联合识别乐音[J].重庆大学学报 (自然科学版) , 2005, 28 (12) :51-53.

[9]祝俊, 唐斌, 杜正聪, 姚旭.基于高阶近似核和傅里叶系数内插的快速频率估计算法[J].数据采集与处理, 2009, 24 (6) :798-801.

[10]初仁欣, 赵伟, 王廷云.一类非均匀采样信号的内插重构算法[J].计量学报, 2000, 21 (3) :210-214.

试述歌曲演唱音高变化趋势及初探 篇4

随着我国社会生产力的迅猛发展和全民音乐欣赏和演唱水平的整体提高,本世纪来,在声乐领域的独唱歌曲中,歌曲的演唱朝音高方向发展的趋势越来越明显,其变化的进程如下。

1 20世纪某些独唱歌曲的音高代表作分析

纵观20世纪几十年声乐舞台上演唱的声乐作品,除少数花腔男女高音外,高音独唱歌曲大都在二个八度的音域,高音区最高音在g2()以高音C()即hight C(c3)为极限之间展开的。如我国耳详能熟男高音作品:胡松华演唱的《赞歌》最高音为降b2(b)郭颂演唱的《乌苏里船歌》最高音为降b2,李双江演唱的《我爱五指山我爱万泉诃》最高音为c3,蒋大为演唱的《在那桃花盛开的地方》最高音为a2,何纪光演唱的《挑担茶叶上北京》最高音为c3,有个别的歌如他演唱的《洞庭鱼米乡》的最高音升到了d3(),改革开放80年代起,国内流行的影视声乐作品以及以邓丽君香港四大天王为首的港台通俗歌曲音域的最高音大都在a2左右徘徊,几乎音高没有超过高音C的。所以长期以来声乐界将高音C定为高音区超高音的生理临界极限,称之为畏途的高音C.,在歌手定级时定为最高级.。已故著名的意大利男高音歌唱家帕瓦罗蒂曾经因为在纽约演出歌剧《军中女郎》中在高音区连续唱出了带有胸部共鸣的9个高音C而誉为高音C王。

2 本世纪某些独唱歌曲的音高及代表作的现况

2.1 在高音C附近音域

进入二十一世纪前后,声乐作品包括通俗歌曲领域很多都达到和超过了高音C。如王宏伟演唱的《西部放歌》其最高音降高音为be3(b);信乐团演唱的《死了都要爱》最高音为高音C,张靓颖翻唱的《loving you》最高音为高音e3(),以及索朗扎西的《姑娘我爱你》最高音为高音C.,而西部刀郎以专辑《2000年的第一场雪》为代表作的歌曲,一夜红遍大江南北,他的演唱风格是不带一点颤音和美声唱法的痕迹,他主要以音高和歌曲的歌词感染力取胜,大部分歌的最高音都超过男高音的上限a2,而《驼铃》和《敖包相会》则达到高音C。

2.2 在超高音音域附近内

(1)2007年中央电视台星光大道推出青年歌手阿宝更以其高出高音C 5度的音G g3()的几首歌而唱响国内歌坛。他的《山丹丹花开红艳艳》、《兰花花》、《篱笆墙的影子》都在高音区进行,其最高音都达到了高音G,且后来演唱的《青藏高原》则达到高音B b3(),并因此产生了一个声乐舞台上流行的新名词———原声态唱法,并以一个新唱法进入了每年的青年歌手大赛。

(2)更有甚者,俄罗斯青年歌唱王子维塔斯(vitas)在北京和欧洲几百场的巡回演出中,再一次刷新了声乐界的音高记录,域区达到了5个8度。他的(歌剧2)和《奉献》二首歌曲中其海豚声分别达到了高音C和e4(),就连一位不谙乐道的喇嘛听完他的演唱后,认为是遇到了来自天国的天赖之声。但2008年的北京人民大会堂维塔斯演唱会引发了对维塔斯假唱的三大迷团(1)维塔斯的海豚声是本声还是电脑合成?(2)维塔斯是否是现场演唱?(3)维塔斯的海豚音到底有多高?据维塔斯的经济人普多夫金介绍,维塔斯的声带长度是正常人的4倍。他宽广的音域由此而来,而这种声音是经过长期的训练而得到的。这种观点解释笔者难以苟同,众所周知,歌曲的音高是由频率决定的,一个短而簿的声带肯定会比长而厚的声带发出的频率要高。打开钢琴后盖可以看到以低而高的琴弦,是由长向短依次递减排列直到最高声区,故这种解释难以服众。更不能消除维塔斯在人民大会堂演出所带来的迷团。Halldelay技术真能使人民大会堂发出从所未有的音响效果来吗?顶级的森海塞尔麦克风能放在腰上的灵敏度就可保证其高音区的演唱质量效果吗?为什么维塔斯的演唱歌迷发现其口型和音乐明显慢了半拍,是不是事先录制好的现场假唱?这些现象无法解释,因为维塔斯是在2007年以中俄文化交流客人身份来到我国的,在这之前不可能首先对其进行了声音鉴别后才开个人演唱会的,而且现在互联网音像制作技术已非常成熟,维塔斯在这几年中举办了500多场个人演唱会,平均每天2场,如果每天都用真声5个8度演唱的话,恐怕海豚声早就唱垮,变成了海龟声了。这些迷团恐怕只有在今后的岁月中慢慢解开。但愿不会成为使声乐界蒙羞的“水变油”的笑话吧。

(3)无独有偶,山东鱼台县一中音乐美术高级教师余传友潜心研究声乐教学30余年,他从物理学、生物学、神经学的原理出发,反复实践,发现了一种独特的发音体系———卢氏发音法。他的传人女儿卢兰青用他的训练方法成为一流的歌手,她可不用麦克风在大礼堂唱歌,声音纯宏亮美,缭绕四壁,她的高音比帕瓦罗蒂整整提高2个8度,她在北京一家录音棚录制为她度身定做的(中国———你是我的主题歌)时,曾当场将5万元的话筒唱破。这首歌经专家鉴定,上行高音达到4400HZ为C5,下行音到77.5HZ为大字组E,音域为5个8度加1个6度,为此卢兰春荣获上海大世界吉尼斯总部颁发的(声音最高声域最宽歌唱最高的演员)证书。比维塔斯的《奉献》中的海豚音还要高6度,这一个个闪亮登场的顶级歌手一次又一次的打破声乐音高记录。挑战人类声域的生理极限。同时,也对传统的音乐理论和训练方法给予了挑战。传统的声乐理论中“男女声区一般在2个8度的音域,声带边缘发声是假声,咽声法”等音乐理论都不能简单地解释这种超高音的现像。

3 音高只是一个高音歌唱演员所具备的基本条件和指标之一

人们是在追求音域宽广音色纯美等综合因素基础上而提升音高的,单纯意义上的音高是没有多大意义的,但是如果没有一定的音域和音高做为基础,一个优秀的歌唱演员则无法演唱出各种体裁各种风格迥异的优美的歌曲来。特别是进入二十一世纪后,作为一个高音独唱演员,如果他的高音c都上不去的话是很难在歌坛上立足的。事实上大多数专业的歌唱演员穷其一身的精力其艺术身涯中歌曲的音高也就提高了几度。可见要想提高音高也不是一件很容易的事情。有人简单的把它难已达到的高音称之为假声。这也不是一种科学的态度。其实假音只是声乐界的专有名词,在物理声学中,只有燥音之说,假声只是演唱者在音高上不去时,采取的临时措施的挡箭牌。假声和真声只是相对的,在一定的条件下,假声会转化为真声。当一个初学者从自然声区练习由下向上扩大音域时,其最难上的高音因其站不稳发飘发虚,这就是假声,但经过一段时间的练习,这个音发上去了站稳了就变为真声了,它就会向更高的假声迈进。直到用娴熟的声音演唱不同的歌曲为止。回过头来看,你不认为它是克服一个又一个假声的障碍而趋于演唱技巧日臻完善的吗?那么它原来认为的假声是不是都已经成为真声了?答案是显而意见的。现在文化部组织的青年歌手大赛绝大多数的原声态唱法演唱的最高音都超过了高音C,这在20世纪看来都属于假声的范围,现在不也就正式认为它是有频率有幅有声色的真声了吗?再把阿宝、维塔斯、卢兰青的音高做个比较,阿宝《山丹丹开花红艳艳》高音G-→维塔斯《奉献》e4-→卢兰青《祖国———我的主题歌》C5,从音高的性质上讲,《实话实说》中崔永元说帕瓦罗蒂在一楼唱,卢兰青在三楼唱,但根据音乐常识,女高音本来就比男高音高6-8度,所以应该说帕瓦罗蒂在一楼唱,卢兰青和维塔斯在二楼唱,从资料分析上看,笔者倒不是担心他们的高音区上不去而是担心其低音是否下得来的问题。维塔斯和卢兰青的最低音应该在E左右,这比男女低音还要低8度。一般由于声带是天生固定的原因,练声往往高音上得多,低声下得少。音域能达到这么的宽可能吗?据网上视频看到维塔斯的演唱绝大部分歌曲声区都于普通男高音无异,只是突然飙高到海豚声的特效音。他的成名曲《歌剧2》其最高音也刚刚达到了高音C,可到后期制作的《奉献》一歌中,其音高一下从高音C升到e4,上升了十度,而且在飙高音时,面部特征没有任何生理表演迹象,若有所思地坐在钢琴旁,这就让人匪夷所思,不可想象,真是上苍吻了他的嗓子,还是日趋成熟的电脑合成音演唱?人呼?神呼?更加增加了对他神秘光环的猜想,还是我们陕西农民的后代阿宝朴实、可爱。他在《山丹丹开花红艳艳》最后一句歌词“毛主席领导咱们打江山”———翻了身,他却为了上高音蹲在地上去了,虽然有点不雅,但毕竟体现了农民后代追求声乐艺术的诚挚之心,可敬可佩。扪心而论,我还是很想聆听作曲家晓磊为卢兰青量身定做的音域高达5个8度加1个6度的《祖国——我的主题歌》,遗憾的是现在网上卢兰青家族组成一个卢氏发音法工作室,不交一定的费用是听不到她的真声了的。其实无论是维塔斯还是卢兰青,只要来一次不带任何音响设备的清唱,其音域和音高的结果都会昭然若揭,可是谁又会来做这样的鉴定呢?现在社会已是知识经济的年代,尊重知识,尊重人材,是社会进步的体现,同时盲目的崇拜又是文化素质低俗的表现,在声乐发展方法上,应本着辩证唯物主义的观点,既要继承和发扬我国传统的发声方法合理部分,又要与时俱进的挖掘对声乐发展有利的新的发声方法和理论。歌王卡罗素说了“一千个人有一千个训练方法”,但殊途同归。无论是什么人,无论采用什么样的训练方法,只要能大幅度地提高音域和音高,使声音达到纯亮美的音色效果,都应该得到推崇和尊敬。同时科学也是一个严肃的问题。科学实验的目的就是要在无数次偶然发生的现象中,找出必然的结果来。我们设想卢氏发音法已经使卢兰青达到了5个8度加一个6度的音域,这是不是卢兰青本身就具备这样的天赋呢?如果随机挑选几名歌手,照卢氏发声法法训练都能达到这样的效果,那就证明了这确实是一种先进的科学训练发声法。这不啻是声乐史上的一个理程碑,也是声音界的一大福音,是中国对世界做出的重大贡献。它提升了全民的整体音乐素质,推动了声乐理论向前发展,如果不然,则结果是使得其反,不过是追求最大利润的商业炒作,而使人贻笑大方罢了。

4 结束语

综上所述,当前歌曲演唱特点朝音高方向发展的趋势是越来越明显,目前我国社会生产力迅猛发展,经济持续增长,人民生活水平大幅提高以及党中央提出构建和谐社会,国社情呈太平盛世时代背景下,形成了我国声乐发展的黄金时代。我们应该在党的正确领导下,与时俱进,坚持以科学发展观为指导并贯彻“百花齐放,百家争鸣”的文艺指导方针,探索和研究声乐理论的新思路和新方法,促进和繁荣我国声乐事业向前发展。

参考文献

[1]卢传青.卢氏发音法介绍[Z].

[2]关于维塔斯北京遭遇“假唱门”的报道[N].楚天都市报娱乐版.

上一篇:现金流控制下一篇:羔羊痢疾的诊断及治疗