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0 引言
微博的诞生和飞速发展给互联网用户的生活带来了巨大的影响,因其以新颖的表现形式出现在用户面前,吸引了大量的用户群体,蕴含着巨大的商业价值和研究价值。近两年内,国内微博发展速度惊人,根据2011年5月举行的首届中国微博大会公布的数据,中国活跃微博用户数量已经达到2.2-2.4亿。庞大的用户群体同时也产生了海量的信息,对相关的信息处理和研究提出了挑战。标签是微博上提供的用户描述方式,是进行微博好友推荐和微博信息推荐的基础。但是大多数用户不愿意花时间自己给自己打标签。本文对国内微博平台的信息特点和用户特征进行了初步分析,并在此基础了提出了针对属于不同用户群体的微博用户的标签推荐方法。
1 微博信息的特点
1.1 国内微博平台分析
到目前为止,国内四大门户网站新浪、腾讯、网易、搜狐均推出了自己的微博服务,虽然还有很多其他微博平台,如人民网微博、凤凰网微博、百度i贴吧、饭否网、嘀咕网等,但从影响力和规模上来看,都远不如上述四大门户网站的微博平台,尤其是新浪微博和腾讯微博,其用户数量早在2011年年初就均已过亿,是国内微博的领跑者。新浪微博和腾讯微博一个很大的特点就是规模庞大,其使用者几乎覆盖了所有年龄段、所有行业的人群,话题覆盖面广,信息量大,同时也十分杂乱,对其研究者而言是一个巨大的挑战,但却因其充分代表了微博的特点,因而具有更大的研究价值。腾讯微博比新浪微博起步晚,虽然腾讯利用自身QQ用户群体庞大的优势,迅速占据了微博的一大片市场,但新浪微博似乎显得更为纯粹,而且新浪微博开放平台提供的API比腾讯微博开放平台提供的API更完善,更利于抽取数据以做进一步的研究工作。基于以上的原因,本文选择的研究对象为新浪微博。
图1是新浪微博的一个用户页面截图。从图1中可以看到微博包含着丰富的信息,但最为核心的信息主要有两种,即用户信息和微博信息。除此之外,在微博平台上还能看到“风云榜”、“名人堂”、“热门话题”和“热门标签”等信息。
表1给出了新浪微博中各种重要信息所包含的内容,国内各大微博平台所采用的信息组织方式和特殊符号的功能定义基本一致。
1.2 用户信息
用户信息主要包括三类:唯一标识信息、基本描述信息和活动信息。用户UID和微博昵称是一一对应的,都唯一标识了一个用户。用户UID用于后台数据管理,在新浪微博中是一个随机生成的10位数字。微博昵称用于用户交流,可以是用户真实姓名,也可以是个性化的称呼。地址、个人描述、用户标签和性别属于用户的基本描述信息,显式地表现了用户的特征,其中,用户标签和个人描述对用户特征的刻画最直接。粉丝数、关注数、微博数、创建时间和微博认证是用户的活动信息,间接表现了用户的各种特征,如影响力、活跃程度、兴趣爱好、发言习惯等等,其中,粉丝数、关注数和微博数是各大微博平台衡量一个用户影响力的核心指标,因而这些信息也具有更大的研究价值。
1.3 微博信息
微博信息的组织方式比较复杂,是嵌套式的。与用户信息一样,微博信息也有唯一标识符,微博ID,用于数据的管理,新浪微博中该ID是连续增长的,即微博ID与微博发布时间是正相关的,Cheong[1]在分析twitter[2,3,4,5,6,7]平台上的微博数据时就使用过该特性,用微博ID做特殊的时间标注。从新浪微博的微博ID中还能看出,新浪微博的微博总数已经超过了100亿条。
在网页上显示的微博创建时间可分为相对时间和绝对时间。对于距当前时刻较远的时刻,如几天以前则显示绝对时间“XX年XX月XX日XX”;对于距当前时刻较近的时刻,则采用“XX分钟前”、“今天XX”等方式显示。微博信息内容包含作者所要表达的主要信息,可以是文字,还可以包含音乐、视频链接,附加图片等。在微博信息内容中有几个特殊的功能符号“@”、“//”和“#”,表2给出了这几个符号的详细介绍。评论数和转发数是衡量一条微博影响力的主要指标,另一个数字收藏数目前使用并不太多。微博来源表示一条微博从哪一个渠道发布出来,目前微博发布渠道非常多,常见的有微博网站和手机客户端,图2给出了一组微博发布渠道统计数据,该数据由随机抽取71 367条新浪微博数据统计得出。作者信息和源微博信息是嵌套式的信息,作者信息的格式即用户信息格式,源微博信息格式即微博信息格式,原创微博的源微博信息内容为空。
2 用户特征分析
2.1 数据集选取
面对新浪微博庞大的用户群体,需要根据不同类型用户的特征选择不同的标签推荐[8,9,10]方法,因此首先需要随机抽取大量的用户信息,分析其特征。为了达到随机抽取用户信息的目的,需要设计一个爬虫程序。该爬虫程序利用新浪微博API实现,数据的抽取方式为:首先获取实时的公共微博,提取微博发布者的用户ID,根据该ID获取用户信息,主要包括用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数等。本次数据抽取时间段为2011-05-23至2011-05-27,每间隔30秒从公共微博抽取一次微博数据,设置为每次抽取100条(实际有时可能不足100条),从而获取100位用户信息,在大约四天的时间段内获取的总用户数量为461 249位。
2.2 用户特征分析
发布微博的数量反映了微博用户的活跃程度,因此本文主要以用户发布微博的数量作为对用户进行特征分析的依据。图3显示的是关注人数和粉丝数均很少的用户按照发布的微博数量产生的统计结果。这里选取的阈值是5,即关注人数或粉丝数小于5则称为很少,下面的分析中出现的关注人数很少或粉丝数很少均使用该定义。在数据集中关注人数和粉丝数均很少的用户数量为22 848,占总数的4.95%。该用户群中发布的微博总数在10条以下的用户数为14 201,占该用户群的62.2%,占总数的3.08%。如果将关注人数和粉丝数均小于5,且发布的微博数小于10的用户称为极不活跃用户的话,那么根据以上分析,再考虑不活跃用户数据更难被抽取,可以估算出新浪微博极不活跃用户数量在3%以上。
在关注人数和粉丝数均很少的用户群中还存在一些发布微博较多的用户,从图3中可以看出,发布微博数在100条以上用户数为1 776,只占总数的约0.4%。通过查看该类用户的微博信息,发现这类用户主要将微博当做一种记事或者写心情等的工具,而不同于大多数用户对微博的理解和使用。
图4显示的是关注人数很少,而粉丝数较多的用户按照发布的微博数量产生的统计结果。该类用户的数量为8213位,占数据集总人数的1.78%,比例很小。该用户群体的一个明显特征是大部分用户微博数较多,发布微博数在100条以上的用户占该群体的52.3%,查看这部分用户信息后发现这些用户主要是一些信息发布源,包括广告、生活小常识和笑话等,典型的用户有“免费打折大全”、“全球潮流风尚”、“幽默基地”等。
图5显示的是关注人数较多,而粉丝很少的用户按照发布的微博数量产生的统计结果。该类用户的数量为33470位,占数据集总人数的7.23%。图5与图4形成了鲜明的对比,该群体中61.2%的用户发布的微博数量在10条以下,发布微博数量在100条以上的用户很少。这个用户群体主要是信息的接收者,通过关注特定的用户,获取自身需要的信息,体现了大多数人使用微博获取信息的特点。
图 6 和图 7 显示的是关注人数和粉丝数均较多的用户 按照发布的微博数量产生的统计结果。 其中，图 6 主要显示 了发布微博数量在 100 条以下这一小区间内的分布情况， 图 7 则 主 要 显 示 在 1 000 条 以 下 这 一 大 区 间 内 的 分 布 情 况。 这一用户群体人数为 396 718， 占数据集总人数的 86. 0%，代表了绝大多数微博用户的特征 。 对于这类用户而言 ， 微博的功能是多样的，通过微博，既可以发布信息，也可以 接收信息，从而达到信息获取、信息发布、用户交流、产品推 广等目的。 从图 7 可以看出发布微博数量在 100 条以下的 用户有 109 981 位，占该用户群体的 27.7%，是一个较大的 用户群体，明显多于其他任何一个小区间。 整体而言，随着 发布的微博数量增加，区间内所分布的用户数量逐渐减小， 且减小趋势越来越平缓。 该用户群体总的来看属于较活跃 的用户群体，拥有较多关注人数、粉丝数和发布的微博数。
3 微博用户标签推荐方法
3.1 标签推荐方法设计思路
通过对用户特征的分析,可以将用户粗分为活跃用户与不活跃用户,不活跃用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数都很少,而活跃用户的活跃特征并不都相同,关注人数、粉丝数或者发布的微博数中的任何一项或者多项数目较大的用户都可以称为活跃用户,针对这些特点以及图3至图7的用户群体,分别提出了以下处理方法。
对于图3中极不活跃的用户,很难分析出用户的特征,从而只能为该类用户推荐一些大众化的标签,例如“电影”、“音乐”等。对于关注人数和粉丝数均很少的其他用户,可以根据其微博数量多少,在提取微博中潜在用户标签的同时,结合大众标签给出推荐结果。
对于图4中关注人数很少,而粉丝数较多的用户,由于其微博数和粉丝数一般较多,而粉丝的标签和用户自身发布的微博均体现了该用户的特征,因此可以将粉丝的标签和微博中潜在的标签作为标签源,选取后推荐给用户。对于粉丝数或微博数非常多的用户,只需要抽取一部分粉丝和微博即可,新浪微博开放平台提供的API最多允许抽取一个用户最近的200条微博信息,最新的200位粉丝的ID和200位好友的ID。
对于图5中关注人数较多,而粉丝数少的用户,显然用户关注者就代表了用户的特征和偏好,只需要抽取用户关注者的标签作为标签源,根据其发表的微博情况,还可以从微博中适当提取出一些潜在标签,作为补充添加到候选标签中,最后对候选标签进行筛选,将筛选结果推荐给用户即可。
对于图6和图7中关注人数和粉丝数均较多的用户,其特征表现得最明显,由于微博中关注普通用户的用户很多是推销人员或者随意关注等,所以其关注者和发布的微博信息更具有代表性,可选取其好友的标签和其发布的微博信息中潜在的标签作为标签源,筛选后推荐给用户。
3.2 以关注者或粉丝的标签作为标签源
对大多数微博用户而言,微博的一个主要的功能就是获取信息,而用户的关注者就代表了用户感兴趣的话题,因此利用用户的关注者的特征来推测用户的特征是一个很直观的思路。相对于用户的关注者而言,其粉丝与用户的关系要疏远一些,因为加关注是一种主动选择行为,而被别人关注是一种不能选择的被动行为,所以只在关注者较少的情况下才将粉丝的标签作为标签源,充当一种补充策略。以下是使用关注者的标签作为标签源的推荐方法:
(1)收集用户全部关注人(或粉丝)的标签;
(2)对收集所有的标签计算其权重,每个标签的权重即为该标签在收集的所有标签中出现的次数,如果标签太多,则可以过滤掉权重较轻的标签;
(3)对每一个标签,计算该标签对用户的推荐度,推荐度等于标签的权重与该标签在用户微博信息中出现频次加1后的乘积;
(4)所有标签按推荐度排名,按排名由高到低给出推荐结果。方法流程图如图8所示。
表3中选择了两个具体用户作为推荐样例。
第一个用户“1654619934”为哈工大一位知名教授,主要研究方向为信息检索、中文信息处理、自然语言处理和搜索引擎。用户为自身所贴标签主要内容即为其研究方向,该用户是一位非常活跃的微博用户,关注人数、粉丝数和微博数量都较多。从推荐结果来看,该用户的核心标签“自然语言处理”、“信息检索”、“中文信息处理”和“搜索引擎”均包含在推荐结果当中,并且具有较高的推荐度。推荐结果中未命中的部分并没有明显与用户无关的标签,主要还是与该用户特征相近的标签或用户经常关注的对象,例如“搜索”、“IT”、“研究”、“技术”和“科技”均与用户特征相近,“微博”、“学生”、“哈工大”、“Google”、“80后”均为用户比较关心的对象。
第二个用户“1220542291”是一位哈工大大四的学生,一个普通的新浪微博用户,活跃度一般,最大的兴趣爱好是游戏和足球。其中游戏版块对电子竞技十分关注,尤其是魔兽这款游戏,三国杀和魔兽世界是该用户最近一年玩得最多的游戏;足球版块,Goal Hi是该用户关注足球经常使用的网站,阿森纳是该用户最喜欢和支持的球队。该用户并未给自己贴标签,但从推荐结果看,准确识别了该用户的主要特征和兴趣爱好,并且主要标签的推荐度较高,很好地达到了标签推荐的目的。
综合以上两个样例可以看出,无论是活跃用户还是普通用户,其关注人的贴标签率都较高(平均0.70),因为关注人既是用户的信息获取渠道,也代表了该用户的特征和兴趣,主要包括用户的真实好友和不认识的但用户喜爱的活跃用户,因此从关注人中获取候选标签并结合用户自身微博信息得出推荐结果的方法是可行并且比较准确的。
3.3 从微博中抽取关键词作为标签源
以关注者和粉丝的标签作为标签源的方法存在一些局限性,对于发布微博数较多而关注者和粉丝均很少的情况,或者一些用户经常提及的话题在关注者和粉丝的标签中未出现的情况,该处理方法效果不好,所以需要补充方法来处理这些情况。如果能分析微博数据,从中提取出核心词,将这些核心词同样作为推荐的候选标签,再结合前面的方法,问题就能得到解决。这里主要使用中文分词技术和关键词提取技术。好的中文分词工具有很多,其中由中科院开发的开源中文分词工具ICTCLAS具有准确的分词结果,因此本次研究选择的中文分词工具即为ICTCLAS。
通常,文档关键词抽取的实现方法是基于统计或机器学习,需要大量文档进行训练。而当前处理的问题是只依靠个人的微博信息抽取关键词,只有少量的短文档。利用中科院的分词工具ICTCLAS提取关键词后发现结果和预想的差别很大,分析后发现,主要是因为:第一,分词工具只包含核心词汇,分词粒度小,应用时通常需要添加特定的扩展词典,比如某些专门领域,而微博数据内容范围广泛,添加扩展词典的话,词典会非常大,既难以找到,也会影响处理速度;第二,分词后产生的核心词汇太多,而能作为标签的核心词权重不一定很大,想找出作为标签的核心词很困难。
为用户推荐标签的目的是为了根据标签为其推荐好友,即找到有相同标签的用户,或者推荐微博等,新浪微博官方收集了所有用户的标签信息,并且公布了部分高频标签,而从个人微博信息中抽取关键词的目的就是找到与标签库中已有标签相匹配的关键词,按照频度给出推荐结果;再结合分词工具的特点,就可以将微博的标签库作为一个扩展词库,标签均用某一特殊的“词性”(如tag)进行标注,在设置扩展词典优先的情况下,经过分词之后就能准确地从用户微博信息中提取出这些潜在标签,并计算出其权重。
这里将新浪微博公布的高频标签制作成一个扩展词典,共包含653个用户标签,使用以上方法进行测试,表4给出了测试结果。从测试结果可以看出,对于部分用户,仅从其关注者和粉丝那里获取候选标签,推荐结果并不理想,利用其微博信息抽取关键词作为候选标签后,就能准确找出符合用户特征的标签,实现效果有明显的改进。
3.4 标签推荐方法整体设计
关注者和粉丝信息以及微博信息是用户最核心的信息,最能代表用户的特征,因此需要结合这两种信息才能充分挖掘用户特征,较全面地给出用户标签推荐结果。综合两种标签源选择方案,最后得出标签推荐方法的整体设计如图9所示。
4 结束语
本文对国内微博平台进行了比较,并选择了最具代表性的微博平台之一新浪微博,对其信息进行了挖掘和分析,介绍和总结了微博信息的特点、所含内容和组织方式等。随后选择了用户的关注人数、粉丝人数和发布的微博数三个量,在一个较大的用户数据集上使用统计的方法对用户特征进行了初步研究,并对用户群体进行了分类。根据分类结果,本文针对不同用户群体的特征提出了相应的用户标签推荐方法。
微博目前仍然处于快速发展阶段,影响力在不断扩大,因此如何更好地利用这个新的信息平台来改善人们的生活具有很大的研究价值。基于微博的研究在国外已经广泛展开,深入到了很多领域。而在国内尤其是在计算机科学领域基于微博的研究才刚刚起步,应该引起足够的重视。
摘要：首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的。然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析。最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法。
关键词：微博,特征分析,标签源,标签推荐
参考文献
[1]CHEONG M,LEE V.Integrating web-based intelligence retr-ieval and decision-making from the Twitter trends knowledgebase[C]//KING I,LI Juanzi.SWSM'09 Proceedings of the2nd ACM workshop on Social web search and mining,NewYork:ACM New York,2009:1-8.
[2]ROSSON M B,ZHAO D.How and why people twitter:therole that micro-blogging plays in informal communication atwork[C]//TEASLEY S,HAVN E,PRINZ W.GROUP'09 P-roceedings of the ACM 2009 international conference on Su-pporting group work,New York:ACM New York,2009:243-252.
[3]KRISHNAMURTHY B,GILL P,ARLITT M.A few chirps abo-ut twitter[C]//CHRISTOS F,TOMAS K,PABLO R.WOSN'08Proceedings of the first workshop on Online social networks,New York:ACM New York,2008:19-24.
[4]HUGHES A L,PALEN L.Twitter adoption and use in massconvergence and emergency events[J].International Journal ofEmergency Management.2009,6(3)::248-260.
[5]PALEN L,VIEWEG S,HUGHES A L.Crisis in a NetworkedWorld.Social Science Computer Review[J].2009,27(4):267-271.
[6]JANSEN B J,ZHANG Mimi,SOBEL K,et al:Tweets as Ele-ctronic Word of Mouth[J].Journal of the American society forinformation science and technology,2009,60(11):2169-2188.
[7]VIEWEG S,HUGHES A L,STARBIRD K L.Microblogging d-uring two natural hazards events:what Twitter may contributeto situational aAwareness[C]//ELIZABETH M,GERALDINE F,SCOTT H.CHI'10 Proceedings of the 28th international con-ference on Human factors in computing systems,New York:A-CM New York,2010:1079-1088.
[8]孙宪策.基于内容的社会标签推荐与分析研究[D].北京:清华大学计算机科学与技术系,2010.
[9]杨丹,曹俊.基于Web2.0的社会性标签推荐系统[J].重庆工学院学报,2008,22(7):51-55.
[10]宋洪鑫,李蕾,刘冬雪.中文博客标签调查分析及标签推荐模型的研究[C]//李宇明,孙茂松,何婷婷.第五届全国青年计算语言学研讨会论文集,武汉:华中师范大学出版社,20-10:310-316.
标签推荐 篇2
1.销售无标签的预包装食品、食品添加剂或者标签不符合《食品安全法》规定的食品、食品添加剂的情形。
对此，工商机关可直接适用该法第八十六条进行处罚。
2.销售的食品的标签涉及疾病预防、治疗功能的情形。
对此，工商机关可直接适用《食品安全法》第八十七条进行处罚。
3.销售的食品的标签没有标注生产许可证编号的情形。
对此，工商机关可直接适用《食品安全法》第八十六条进行相应的处罚。如果销售的食品的标签上标注了生产许可证编号，但该许可证有《工业产品生产许可证管理条例》第四十六条至第五十一条规定的情形的，工商机关可以依照该条例第四十六条至第五十一条的规定进行处罚。
4.销售的食品的标签上违法标注QS安全认证标志或ISO质量管理体系认证标志的情形。
对此，工商机关可以适用《产品质量法》第五十三条的规定进行处罚。《认证认可条例》第七十一条规定，伪造、冒用、买卖认证标志或者认证证书的，依照《产品质量法》等法律的规定查处。在这一方面，主要是超范围使用认证标志的现象。比如，利用产品或服务认证证书、认证标志和相关文字、符号，误导公众认为其管理体系已通过认证;或者利用管理体系认证证书、认证标志和相关文字、符号，误导公众认为其产品、服务已通过认证。上述两种行为都是《认证认可条例》第二十五条禁止的，也都是工商机关可以依法查处的。
5.在销售的食品的标签上的其他内容中，只要有一项不符合《通则》要求，就意味着该食品不符合国家强制标准。
对此，依照《标准化法》第二十条和《标准化法实施条例》第三十三条第二款、第四款的规定，工商机关应当责令经营者停止销售，并限期追回已售出的食品，监督其销毁食品或作必要技术处理;没收违法所得;处以该批食品货值金额百分之十至百分之二十的罚款;对有关责任人处以五千元以下罚款。
《通则》对食品标签的要求比较具体。食品标签必须符合《预包装食品标签通则》(以下简称《通则》)。自2005年10月1日起施行的《通则》具体规定了关于食品标签的标准和要求。根据《通则》的相关规定，流通环节的食品标签只要不符合有关强制要求，都应视为不符合国家强制标准，工商机关可以依照《标准化法实施条例》的规定予以查处。
《通则》对食品标签除了规定许多专业性很强或需要进行检测才能确认结果的标准外，还规定了一系列凭借肉眼观察就能基本确认结果的标准。
标签推荐 篇3
为了维护消费者的合法权益, 便于选购产品, 中华人民共和国卫生部2011年4月20日发布了最新国家强制性标准《食品安全国家标准预包装食品标签通则》 (GB 7718-2011) , 并在2012年4月20日正式实施。
标准解读
新的《预包装食品标签通则》 (GB 7718-2011) 充分考虑了原《预包装食品标签通则》 (GB 7718-2004) 的实施情况, 细化了《食品安全法》及其实施条例对食品标签的具体要求, 增强了标准的科学性和可操作性。比如要求明确标明食品成分, 添加剂标示更通俗, 保质期按最早到期的单件食品计算等, 新标准在食品标示内容方面的规定更加严格。
新标准与旧标准相比, 主要在以下几个方面进行了修改:
1. 食品添加剂名称
新标准中修改了食品添加剂的标示方式。在原标准GB7718-2004《预包装食品标签通则》中对食品添加剂的标注要求为, “甜味剂、防腐剂、着色剂应标示具体名称, 其他食品添加剂可以按GB 2760-2011的规定标示具体名称或种类名称。”因此按照旧版标准的规定, 食品添加剂“柠檬黄”的标示即应为“柠檬黄”。而新的标准可以标示其具体名称, 也可标示为其功能类别名称并同时标示食品添加剂的具体名称或国际编码 (INS号) 。比如, 食品添加剂“柠檬黄”可选择标示为以下3种形式: (1) 柠檬黄; (2) 着色剂 (102) ; (3) 着色剂 (柠檬黄) , 但不能以“着色剂”这种物质名称不具体的方式进行标注。
2. 标签文字
根据新标准, 食品标签中应强制标示的内容包括:食品名称、配料表、净含量和规格, 生产者、经营者的名称、地址和联系方式, 生产日期和保质期, 贮存条件, 食品生产许可证编号, 产品标准代号以及其他应标示的内容。
新标准中对标签中强制标示的文字大小进行了明确规定, 要求“拼音不得大于相应汉字”、“所有外文不得大于相应的汉字 (商标除外) ”、“当预包装食品包装物或包装容器最大表面积>35cm2时, 强制标示内容的文字、符号、数字的高度不得<1.8mm”、“当预包装食品包装物或包装容器的最大表面积<10cm2时, 可以只标示产品名称、净含量、生产者 (或经销商) 的名称和地址”。当最大表面积>10cm2, 但其≤35cm2时, 食品标签应当按照标准要求标示所有强制性内容。根据标签面积具体情况, 标签内容中的文字、符号、数字的高度可以<1.8mm, 应当清晰, 易于辨认。
以上规定对预包装食品标签上的文字进行了明确要求, 企业应严格遵守并实施, 同时消费者在选购食品时可根据此要求进行判断, 若发现不符现象, 可拒绝选购。
3. 配料表标示方式
新标准中要求各种配料应按照制造或加工食品时加入量的递减顺序进行排列。这样标注可令消费者对食品中配料的含量有比较直观的了解, 从而为消费者选购产品提供便利, 但加入量不超过2%的配料可以不按递减顺序排列。
4. 关于致敏物质
食品中的某些原料或成分, 被特定人群食用后会诱发过敏反应, 有效的预防手段之一就是在食品标签中标示所含有或可能含有的食品致敏物质, 以便提示有过敏史的消费者选择适合自己的食品。新标准列出了8类致敏物质, 包括“含有麸质的谷物及其制品、甲壳纲类动物及其制品、鱼类及其制品、蛋类及其制品、花生及其制品、大豆及其制品、乳及乳制品 (包括乳糖) 、坚果及其果仁类制品”, 鼓励企业自愿标示以提示消费者, 有效地履行社会责任。8类致敏物质以外的其他致敏物质, 生产者也可自行选择是否标示。具体标示形式标准中规定为“宜在配料表中使用易辨识的名称, 或在配料表邻近位置加以提示”。
5. 有关保健食品的要求
近期热议的红牛饮料、螺旋藻等保健食品风波令消费者对保健食品的信任度大减。对此, 新标准中增加了对保健食品的要求“不应标注或者暗示具有预防、治疗疾病作用的内容, 非保健食品不得明示或者暗示具有保健作用”的内容, 此项规定可从一定程度上防止一些企业为了提高销售量而声称食品具有某些特殊保健功能而欺骗消费者。
消费者在选购保健食品时应注意“蓝帽子”标识, “蓝帽子”是由国家食品药品监督管理局批准的保健食品标志, 是我国保健食品专用标志, 为天蓝色, 呈帽形。
6. 企业联系方式
新的国家标准《预包装食品营养标签通则》修改了生产者、经销者的名称、地址和联系方式的标示方式。依法承担法律责任的生产者或经销者的联系方式应标示电话、传真、网络联系方式等至少一项内容, 或与地址一并标示的邮政地址。
与旧标准GB 7718-2004相比, 新标准中增加了生产者、经销者的联系方式, 且对名称和地址进行了详细规定, 要求是依法登记注册、能够承担产品安全质量责任的生产者的名称、地址。这增加了预包装食品的可追溯性, 令预包装食品的质量更加有保证。
7. 日期标示
新标准要求应清晰标示预包装食品的生产日期和保质期。如日期标示采用“见包装物某部位”的形式, 应标示所在包装物的具体部位。日期标示不得另外加贴、补印或篡改。
当同一预包装内含有多个标示了生产日期及保质期的单件预包装食品时, 外包装上标示的保质期应按最早到期的单件食品的保质期计算。外包装上标示的生产日期应为最早生产的单件食品的生产日期, 或外包装形成销售单元的日期;也可在外包装上分别标示各单件装食品的生产日期和保质期。
标准实施问题
在本标准实施日期之前, 允许并鼓励食品生产经营企业执行新标准。为节约资源、避免浪费, 在实施日期前可继续使用符合原《预包装食品标签通则》 (GB 7718-2004) 要求的食品标签。在本标准实施日期之后, 食品生产企业必须执行本标准, 但在实施日期前使用旧版标签的食品可在产品保质期内继续销售。
按照新标准规定, 所有食品添加剂必须在标签上明显标注, 同时, 食品标签应当真实、准确、通俗易懂、有科学依据, 不得标示违背营养科学常识的内容, 也不应标示有暗示预防、治疗疾病作用的内容。在食品包装袋的标示中, 诸如“可能”的字样将不允许出现。
标签推荐 篇4
欧盟CLP法规的实施将会使化工类产品的出口成本增加1%~3%,国内约3万家化工企业受到影响,单是对出口欧盟的化工产品更换符合CLP的标签和包装就需要耗费数十亿元。对于我国输欧化学品企业来说,CLP法规是一道不可忽视的贸易壁垒,深入了解CLP法规要求并及时应对已迫在眉睫。本文就CLP法规对化学品标签的要求进行详细解读。
1 CLP法规实施时间与过渡期
CLP法规于2009年1月20日生效,但其实施具有较长的过渡期。在过渡期内,CLP法规与欧盟原DSD和DPD指令可以适用,具体的实施时间见表1。
CLP要求应保证标签的及时更新。对于标签要素的改变,例如:CLP法规经修订后归为较低类别的分类或供应商联系方式的改变,应在18个月内更新标签。
2 CLP标签要求
2.1 通用要求
CLP要求标签应立即牢固地粘贴在物质/混合物包装的一个或多个面上,且在包装正常水平放置时应容易阅读。标签要素本身,特别是危险象形图应突出并清晰可见。此外,所有的标签要素的大小和间距应确保其能被清晰读取。如包装本身已清楚显示了所有标签要素,则不需再加贴标签。
2.2 标签要素
标签要素主要包括:供应商联系方式(名称、地址和电话号码),提供给公众包装内物质/混合物的额定数量,产品标识以及适用情况下的危险象形图、信号词、危险说明、防范说明以及补充信息。
CLP要求标签上应使用物质/混合物投入市场的成员国的官方语言。供应商可选择制作一个涵盖物质/混合物投入市场所有所在国语言的多语言标签,也可以针对每个国家制作其所用语言的单一语言标签。如有需要还可以在标签上使用比成员国所要求的更多的语种。
2.2.1 供应商联系方式
标签上应有一个或几个供应商的联系方式。
如果供应商改变了包装,则应在标签上增加自己的联系方式,或用自己的联系方式替代原供应商的联系方式。如果不更换包装的情况下需要更换标签,在自愿情况下,也可将自己的联系方式加在标签上。
如果供应商改变了标签的语言,则应在原标签供应商联系方式处增加自己的联系方式。
2.2.2 产品标识
物质的产品标识至少应包括物质名称和识别号码。如果该物质并不属于CLP法规附件VI第3部分中列入的物质,但在欧盟化学品分类和标签目录中,其名称通常为IUPAC名称、EC名称或CAS名称,识别号码可为清单编号、EC号码或CAS号码。如果该物质既不属于CLP法规附件VI第3部分中列入的物质,也未列入在欧盟化学品分类和标签目录中,可使用CAS编号、IUPAC名称或CAS号码及其他国际化学品名称(如INCI名)。
混合物的产品标识应包括:商品名或该混合物名称,以及混合物中使混合物分类为可能引发急性毒性、皮肤腐蚀或严重眼损害、生殖细胞致突变性、致癌性、生殖毒性、呼吸或皮肤敏化性、特定靶器官毒性或吸入危险的所有组分的标识。有时,对混合物中某些需要商业保密或者知识产权保护的组分需使用替代名。
物质/混合物标签上的产品标识通常应与SDS上的相同。
2.2.3 危险象形图
危险象形图应使用黑色图标、白色背景以及红色边框,每个危险象形图应至少覆盖标签所在表面面积的1/15且不小于1cm2。多个象形图的情况应遵循优先规则。
a)对于物理危险,如象形图GHS 01适用,则GHS 02和GHS 03是可选的,但自反应物质和混合物B型或有机过氧化物B型时是强制性的。
b)对于物理与健康危险,如象形图GHS 02或GHS 06适用,则GHS 04是可选的。
c)对于健康危险,如象形图GHS 06适用,则不用GHS 07。
d)对于健康危险,如象形图GHS 05适用,则不用象形图GHS 07表示对皮肤刺激或眼刺激,但表示其他危害时仍可使用。
e)对于健康危险,如表示呼吸致敏的象形图GHS08适用,则不用象形图GHS 07表示对皮肤刺激或眼刺激,但表示其他危害时仍可使用。
运输规则对物质/混合物标签的规定同样适用。在CLP法规第33条所属的情况下,可以省略CLP法规危险象形图。
2.2.4 信号词
标签上只能出现一个信号词,信号词应根据危险物质/混合物的分类来确定,危险程度较严重时为“危险”,较轻时为“警告”。部分危险类别(如第1.6部分,爆炸物)没有信号词。
2.2.5 危险说明
如果一种物质或混合物介于几种不同的危险种类或同一危险种类的不同等级,该分类产生的所有危险说明都注在标签上。如物质/混合物已经过统一分类并列于CLP法规附件VI第3部分,标签上至少应有该分类相应的危险说明。CLP法规目前已纳入了联合危险说明的使用,物质从2012年12月1日,混合物从2015年6月1日,同一类别物质/混合物不同暴露途径的危险说明将会以联合说明的方式在标签中出现,如:H301+H311用于经口和经皮暴露途径第3类:“如果吞咽或与皮肤接触有害”。
2.2.6 防范说明
选择防范说明时应考虑所用的危险说明,以及物质/混合物的拟定用途和CLP法规附件IV列表6.1~6.5中规定的使用条件,应尽量避免重复与多余。通常标签上的防范说明不应超过6项。标签上同种语言的危险说明和防范说明应列在一组。
2.2.7 补充标签信息
补充标签信息包括强制性和非强制性两类。强制性补充标签信息包括:
a)DSD指令中关于特定物理和健康性质的补充危险说明;
b)DSD指令中某些混合物的补充说明;
c)2010年12月1日前对于物质,2015年6月1日前对于混合物,其标签保留来自DSD指令中的信号词(危险)及“臭氧层危害”的危险说明与防范说明;
d)防范说明括号中的特殊反应信息;
e)对于含有浓度为1%或更高浓度的未知急性毒性成分的混合物,应注明混合物“含有百分之多少的成分急性毒性未知”;
f)2015年6月1日前,对于一个或多个相关组分急性和/或长期水生环境危害信息未知的混合物,应注明“含有百分之多少的成分对水生环境具有未知危害”;
g)指令91/414/EEC管辖范围内的有害物质和混合物的补充说明;
h)其他共同体法规规定的标签要素(如REACH法规要求的授权号)。
2.3 标签尺寸与布局
标签及其要素最小尺寸见下表2。
供应商可自行决定信号词、危险说明、防范说明和补充信息的字体大小。只要不影响标签上强制性信息的可读性,可根据需要将某些标签要素的字体加大,而其他要素的字体减小。
标签要素布局的主要要求见表3。
2.4 CLP标签与运输标签
物质/混合物包装使用CLP标签和运输标签的具体确定流程如图1所示。
3 CLP标签要求对我国的影响分析
3.1 涉及化学品多,影响范围广
CLP法规几乎涵盖了包括物质和混合物以及部分物品在内的全部化学品,其影响范围比REACH法规还要广。一方面,与主要影响出口量大于1吨/年化学品的REACH法规相比,CLP法规波及了所有吨位的化学品;另一方面,REACH法规中一些不需要注册的豁免物质,在CLP法规下并未被豁免。CLP法规影响着我国出口欧盟的几乎全部化学品,同时也将对间接出口的用于出口品生产的原材料、媒介物质等产生重要影响。
3.2 增加企业成本,长期影响大
对我国化学工业的行业和企业来说,CLP法规与REACH一样有着较长的过渡期。对国内输欧化学品贸易影响短期看似虽然不会很剧烈,可过渡期结束前,我国出口企业必须承受多种一次性或周期性成本,如执行CLP法规相关IT投资,向CLP法规过渡产生再分类的测试费用,标签的替换、更新、检查投入,新旧欧盟化学品分类、标签系统共同执行时的操作投入,执行CLP的管理投入、技术人员培训成本等。长期来看,CLP法规与REACH法规一样会提高我国输欧化学品的成本并对我国输欧化工及其下游产品产生很大的影响。
3.3 维护欧盟竞争优势,阻碍我国出口
CLP法规要求出口欧盟企业必须对归为危险的物质/混合物、含有超过浓度限值并归为危险的物质的混合物以及CLP法规附件Ⅰ中规定的爆炸性物品进行标签。由于CLP法规标签要求与我国有所不同,例如对于某些危险物质/混合物的标签需提供补充信息,包括如98/8/EC指令涉及的生物杀灭剂、91/414/EEC指令涉及的农药等所需的额外标签要素或REACH法规等欧共体其他法规的标签要求;还有对标签要素尺寸、组合包装标签等要求等方面均有不同。这些管理要求上的差异,在增加我国企业相关成本的同时,也一定程度上阻碍了我国输欧化学品的顺利出口。
4 结语
2007年6月1日开始实施的欧盟REACH法规是中国入世以来遭遇到的最大贸易壁垒,同样高标准、严要求的CLP法规也将对我国输欧化学品及其产品出口贸易产生巨大影响。危险化学品的安全与控制是世界各国普遍关注的重大国际性问题之一。CLP法规与联合国GHS制度下的标签要求不完全相同,与我国的标签要求也具有显著差异,对于我国输欧化学品企业来说是一道不可忽视的“绿色壁垒”。深入了解CLP法规要求,及时应对CLP法规的任务迫在眉睫。
摘要：欧盟《物质和混合物分类、标签和包装法规》(CLP法规)是欧盟继《化学品注册、评估、授权和限制法规》(REACH法规)后针对化学品监管出台的又一重要法规,对物质和混合物的分类、标签和包装的准则与责任提出了明确规定。本文从CLP法规的实施时间,CLP标签的各项要素、尺寸布局及其与运输标签关系等方面,就CLP法规对化学品标签的要求进行了解读,并就该法规对我国的影响进行了论述。
关键词：化学品,标签,欧盟,CLP,GHS
参考文献
[1]李晞,于群利,陈会明等.欧盟化学品分类、标签及包装(CLP)新法规剖析[J].标准科学.2011,4:82-87.
[2]从梅.CLP法案筑化学品出口“绿色壁垒”[J].石油石化物资采购.2009(3):25.
[3]张秀珍.欧盟CLP法规[J].今日农药.2010(8):34.
标签推荐 篇5
食品标签是向消费者传递产品信息的载体, 也是消费者了解产品信息的最直接有效的途径。然而, 近年来因食品标签不明确导致的食品安全问题层出不穷, 消费者对产品标签上标注的信息不理解、不明白的现象也对消费者选购产品造成了一定的影响。《食品安全国家标准预包装食品标签通则》的实施, 为消费者的知情权和选择权提供了科学依据。
重温标准
按照新标准规定, 所有食品添加剂必须在标签上明显标注, 同时, 食品标签应当真实、准确、通俗易懂、有科学依据, 不得标示违背营养科学常识的内容, 也不应标示有暗示预防、治疗疾病作用的内容。在食品包装袋的标示中, 诸如“可能”的字样将不允许出现。
微声音
田莉 (质监工作者) :将标准落在实处
小标签大学问 篇6
(1) 用口取纸标签或不干胶贴纸上书写文字进行标识。不过, 这些标签很小, 不同书写习惯的技术人员在其上面书写各种不规则的文字, 其他人员读取分辨难度可想而知。
(2) “挂牌标记法”, 由于标签是悬挂于线缆之上, 在移动、增加以及修改的过程中, 悬挂于线缆之上的标签常常被弄得一塌糊涂。
(3) 使用打号器直接在线缆上打印符号。不过, 打号器会弄脏线缆, 也不便于更改标识信息。
(4) 技术人员在做线缆标识时选择错误的材料, 如使用较硬而有弹性的聚酯材料或普通的聚乙烯材料等。这样, 不论采取哪种粘贴方式, 其材料的特性都会影响其粘贴的耐久性。
只有正确的标识管理才能使网管人员有一个清晰的网络维护界面。首先, 设备间、电信间、进线间和工作区内的配线设备、缆线、信息点等设施都需进行标识, 并且标识要按照一定的模式和规则来进行。标准中要求“综合布线的每一条线缆、光缆、配线设备、端接点、接地装置、敷设管线等组成部分均应给定唯一的标识符, 标识符应采用相同数量的字母和数字等进行标明。”
在国内, 很多项目系统标识的分类和定义完全是由综合布线系统的工程单位来决定, 最终, 用户并没有针对标识进行专门的要求。工程单位可能按照自己的习惯建立标识系统, 并没有遵循相关标准。虽然最终安装商会提交给用户一份文档, 包括平面结构图、点位图、机柜图、对照表等。但是, 文档并不足以让使用者清楚完整的了解整个布线的路由和构建。随着时间的推移, 最后只有个别的参与者能够清楚整个布线系统的“来龙去脉”。
教育切莫“贴标签” 篇7
也许这是一个创新的时代, 创新是各行各业都面临的挑战, 教育也不例外。教育事业的发展离不开创新, 教育理念要创新, 教育模式要创新, 教育方法要创新。但是, 创新必须符合教育规律, 必须遵循学生的身心发展规律。把孩子分成三六九等, 从本质上讲, 这是一种教育软暴力, 是对“后进生”的歧视, 这是施暴于学生心灵。不管是优秀生, 还是“后进生”, 虽然他们可能在成绩上略有高低之分, 但精神上、人格上绝对没有也不应有贵贱之分。每个学生的认知水平、学习能力以及自身素质是有差别的, 教师有责任根据学生自身存在的差异, 选择适合每个学生的特点因材施教。那些戴绿领巾和使用红色作业本的及在风中考试的学生, 被学校人为地贴上了“差生”的标签。对他们来说无疑是一种打击, 不但让这些学生在同学面前失去自尊, 而且更让他们感到教师的歧视。陶行知先生曾对教师说:你的鞭子下有瓦特, 你的冷眼里有牛顿, 你的讥笑声中有爱迪生。戴着“绿领巾”, 使用着与众不同的红色作业本, 被赶到教室外考试, 被迫测智商, 这些“贴标签”式的做法, 给孩子的精神世界蒙上了一层阴影, 使其仅有的一点自信丧失殆尽, 还谈什么激励作用呢?
美国心理学家詹姆斯说过:人性中最深切的禀质乃是被人赏识的渴望。人成长的关键在于自信, 而自信的养料是赏识。无数事实已经证明:赏识、赞扬、鼓励是培养自信心的一副良药, “后进生”更是如此。“后进生”更希望别人的理解, 更渴望有人重新证明他们的价值。比起其他学生, “后进生”更需要教师的引导和鼓励。要促进“后进生”的转化, 尊重他们, 赏识他们, 应该是一个基本的前提, 一种基本的态度。无论哪种教育方法, 都必须以尊重学生的人格和维护学生的自尊心为前提和保障, 如果离开了这个原则, 那么一切教育都会与我们的目标背道而驰。说到底, 绿领巾、红色作业本、测智商、在风中考试等都是不惜以伤害学生心灵为代价的惩罚, 是妄想通过惩罚学生的自尊心来获得“知耻而后勇”的教育结果。殊不知, “心罚”比体罚更容易留下伤痕, 也更难以愈合。他们在别人的眼里已成了“后进”, 自尊心被“冷暴力”摧残了, 哪还会有什么上进心可言呢?