宏观特征（精选4篇）
宏观特征 篇1
0 引言
随着城市化进程的不断加快, 更多的人进入城市, 交通拥挤日益成为城市发展的瓶颈, 据公安部消息, 截至2012年6月底, 我国机动车保有量达2.33亿辆, 汽车保有量达1.14亿辆, 大中城市中汽车保有量达到100万辆以上的城市数量达17个, 私家车保有量达到8613万量, 占汽车保有量的75.62%[1]。发展智能交通系统对于城市交通诱导、缓解交通拥堵已成为国内外认可的有效方式之一, 随着科技的发展进步, 浮动车技术因其在交通信息采集方面建设周期短, 投资少, 覆盖范围广, 数据精度高, 实时性强受天气影响小等特点[2]越来越受到智能交通建设和研究领域的重视。浮动车技术在国外起步比较早, 取得了一定的研究进展:英国的浮动车数据系统FVD, 主要用于交通信息的采集与分析, 预测道路形成时间及时向用户发布[3];德国的浮动车数据系统FCD, 主要采集车辆的位置、速度、时间等信息, 提取和分析交通信息, 判断交通状态, 及时向公众发布, 为公众出行规划提供参考依据[4];美国的AD-VANCE系统, 该系统是浮动车与检测线圈相融合, 预测旅行时间, 为出行者提供实时的动态路线诱导信息[5];日本VICS系统, 该系统能够提供多种信息, 为旅行者出行规划提供参考[6];韩国KORTIC, 该系统结合浮动车、环形线圈、闭路电视监控进行交通信息采集, 把数据融合后提取交通信息, 判断交通状态[7]。
浮动车技术在国内的研究起步比较晚, 开始于2002年的北京交通大学利用少量的出租车进行的北京市路网分析评介, 但是目前发展比较快, 在北京、上海、杭州、宁波等城市利用现有的出租车建立起了浮动车系统, 实时采集路网的交通信息。论文采用的数据为昆明市GPS浮动车数据。
1 数据采集及预处理
1.1 数据格式
浮动车就是在城市道路行驶的车辆 (主要是公交车、出租车) 上安装具有位置信息采集功能的GPS设备, 在车辆的运行过车中通过无线网络 (GPRS、WIFI等) 实时向控制中心传回车辆的位置、时间、瞬时速度、车辆运行方向、设备终端编号等信息的车辆。
1.2 浮动车数据预处理
(1) 剔除研究范围之外的数据:研究用的数据时间范围为:2010年12月01日00时00分00秒-2011年3月31日23时59分59秒的共计26984135条数据, 研究的地理范围为东经102.647O-102.828O, 北纬24.914O-25.117O的范围, 数据分析之前, 剔除研究范围之外的数据。
(2) 剔除速度大于120km/h的数据:根据相关规定的道路的设计最高速度不得超过120km/h, 包括高速公路, 考虑到有绕城高速和二环快速路, 删除速度高于120km/h的数据。
(3) 剔除前后时间间隔超出数据回传时间间隔的数据:采用的数据回传的时间间隔为15s, 如果某一条数据与前后数据的之间的时间间隔超出15s则需要对该数据进行剔除处理, 算法如下:
则删除数据i。
Ti为浮动车传回的第i条数据记录的时刻。
1.3 坐标转换
浮动车数据采用的坐标为WGS-84大地坐标系, 而昆明市道路网数据采用的是北京1954平面坐标系, 为了能将浮动车数据准确的匹配到城市道路网上, 必须对浮动车数据进行坐标转换, 使浮动车数据坐标的坐标系与道路网电子地图数据坐标保持一致。
1.4 地图匹配
由于受GPS定位误差及建筑物遮挡等因素的影响, GPS浮动车数据并不完全准确的定位于道路网电子地图相应的道路上, 而是存在一定的偏差, 为了准确的研究城市道路交通的宏观特征, 需要把GPS浮动车数据准确匹配到城市道路网上, 实现这一过程的算法称之为地图匹配算法。目前地图匹配算法主要有点到点匹配算法、点到线匹配算法、线到线地图匹配算法。
单独的点到线的匹配算法只是采用投影距离大小比较确认匹配点, 没有考虑到浮动车行驶轨迹的连贯性, 因而在交叉口和“Y”字口等地点会出现错误匹配。考虑到行驶轨迹的连贯性, 采用点到线匹配结合历史轨迹数据匹配算法。具体算法如下:
(1) GPS浮动车数据点P (x, y) , 匹配算法为求点到线的最近点距离来确定匹配的路段, 设道路L1和L2的方程为A1x+B1y+C1=0和A2x+B2y+C2=0, 与点P到两条道路的距离为:
如果d1>d2则点P匹配到道路L1上。但是点到线的匹配算法存在缺陷, 如图1所示, 点P4会被错误匹配到L2上而不是匹配到L1上。
(2) 此缺陷可以通过完成点到线的最近距离匹配之后, 采用统计分析的方法, 依据浮动车数据的设备终端好及时间顺序, 判别P4点与前后各点同为一辆浮动车的数据同时时间间隔不超过阀值, 则可确定P4点在道路L2上。
2 交通宏观特征分析
2.1 浮动车不同速度区间比例分析
本论文为了便于研究选取2010年12月1日00时00分00秒至2010年12月31日00时59分59秒之间的浮动车数据作为研究对象, 进行分析研究, 其中分别选取工作日 (星期一) , 周末 (星期日) 的数据进行分析, 研究之前删除了数据中速度为零的数据, 时间间隔为30分钟, 时间段为00时00分-23时00分。
从图2中可以看出各阶段速度的比例在一天当中都是不断变化的, 这反映了道路交通的动态特性。
(1) 周日的浮动车数据量比例低速区域 (15>speed>=0) 在7:30之前保持在10%左右7:30之后开始平缓的增加, 到15:00左右达到20%左右, 高速区 (speed>=30) 的比例从7:30开始有70%左右下降达到50%左右持平, 中速区 (30>speed>=15) 也出现了一定程度的增加, 这反映了周末人们7:30出行的不开始不断增多导致交通状况发生变化, 车辆运行速度开始减缓;
(2) 周一的浮动车数据量比例低速区域 (15>speed>=0) 在6:30之前保持在10%左右6:30之后开始急剧增加, 8:30达到20%左右, 之后出现小幅波动, 高速区 (speed>=30) 的比例从6:30开始有71%急剧下降达到50%左右持平, 中速区 (30>speed>=15) 也出现了一定程度的上升, 这反映了人们从6:30开始上班出行不断增多导致交通运行减缓。
(3) 图中可以看出周日的低速区增加、高速区下降要比周一缓慢, 同时周一由于人们上下班时间相对固定, 基本集中在8时30分到9时00分的原因, 早上出行时间主要集中在6:30到8:30之间形成早高峰, 下午下班的时间集中在17时00分到18时00分之间, 因而17:00到19:00之间形成晚高峰, 而周日则反映出人们出行的时段比较分散, 早晚高峰不是很明显。
(4) 从晚上20时00分开始中速区和低速区的比例开始下降, 高速区的比例开始升高, 反映出了人们出行的减少, 道路交通处于比较畅通的状态。
2.2 全路网一星期七天交通状况分析
通过对处理好的数据进行分析获取了一星期的昆明市研究区域全路网的不同时间段的速度分布特征如图3所示。
通过对趋势图进行分析, 可以知道昆明市全路网的交通有以下特征:
(1) 工作日与周末的交通状况有明显的不同, 星期六和星期天从早上7:30才开始速度不断下降进入早高峰时段, 全路网速度持续减慢到9:30左右速度开始低于30km/h, 而且一直持续到12:30左右出现小幅的回升, 之后几乎保持小幅波动, 变化不是很大, 到下午17:20左右速度又开始持续下降, 回身保稳定的时间为下午19:00整, 这一时段为晚高峰, 之后速度有小幅波动, 同时由于出行人数和车辆的减少, 速度加快。
(2) 工作日的速度从早上6:30开始持续降低, 到8:30左右达到最低形成早高峰, 之后基本保持稳定, 没有出现大幅波动, 持续到12:20左右之后速度出现小幅替提升, 中午13:30左右速度因为下午上班出行等因素的影响速度再次出现降低, 之后基本保持稳定, 到下午17:20左右又再一次降低持续至18:40, 形成晚高峰, 之后速度出现小幅波动, 并持续回升。
(3) 从图中可以看出, 不论是周末还是工作日, 凌晨4:40-6:50之间的速度是最高的, 速度接近于35km/h, 说明在这一时段出行的人数及车辆都比较少, 交通运行顺畅。
(4) 工作日的早高峰要比周末的早高峰提前40分钟左右, 同时工作日的早高峰形成快于周末, 而且速度下降较快, 另外工作日的晚高峰形成时间基本一致, 保持稳定的趋势一致。
3 总结
浮动车数据作为交通信息采集的重要方式, 对于城市智能交通系统建设具有重要意义, 通过对浮动车数据进行预处理后, 通过地图匹配、统计分析对不同速度区间的数据分布比例变化及一周七天浮动车数据的平均速度进行深入的比较分析, 直观的反映出了昆明市道路交通的宏观特性, 对于交通管理、人们出行有一定的实用价值。
参考文献
[1]中国行业研究网.2012年7月份全国汽车保有量过亿辆[OL], (2012-7-23) [2012-10-16].http://www.chinairn.com/news/20120723/555309.html.
[2]王冬晖, 许占文.一种基于类投影的地图匹配算法[J].沈阳工业大学学报, 2003.25 (5) :434-436.
[3]Xiaowen Dai;Ferman, M.A.;Roesser, R.P.A simulation e-valuation of a real-time traffic information system using probe vehi-cles[A].Intelligent Transportation Systems, 2003.Proceedings.2003 (1) :475-480.
[4]Ralf-Peter Sch..afer, Kai-Uwe Thiessenhusen, Peter Wagner.A TRAFFIC INFORMATION SYSTEM BY MEANS OF REAL-TIME FLOATING-CAR DATA[J].ITS world congress.2002:1-8.
[5]Boyce, D.E., Kirson, A., Schofer, J.L.Design and implemen-tation of ADVANCE:The Illinois dynamic navigation and route guidance demonstration program[A].Vehicle Navigation and Infor-mation Systems Conference, 1991:415-426.
[6]Mccormick B H.Visualization in scientific computing[J].SIGBIO Newsl.1988, 10 (1) :15-21.
[7]HAN, W-S, Choi, K.KORTIC:AN IMPLEMENTATION OF A KOREA TRAFFIC INFORMATION CENTER OVER METROPOLITAN SEOUL REGION[A].MOBILITY FOR EVERY-ONE.4TH WORLD CONGRESS ON INTELLIGENT TRANSPORT SYSTEMS, BERLIN:1997:3214.
宏观特征 篇2
一、我国宏观经济调整的现状
目前, 我国国民经济的发展态势是高速平稳增长, 从增长的速度来看, 经济运行中出现的新问题和新现象促使经济下行的压力变大, 而中国经济的稳定增长主要依靠基础设施投资、库存回补因素和释放改革红利来推动。相关数据显示, 2013年下半年, 由汽车产量、固定资产计划投资额、财政支出、美国先行指数等构成的中国综合先行指数保持平稳态势已经有了22个月之久, 但是, 最为明显的一个特征就是工业等指标一般情况下会落后先行指数在六个月左右, 这也就是说, 2013年11月以来的经济走势会一直保持平稳增长。
内需结构方面, 相较于2013年, 我国2014年固定资产投资增长略低。固定资产投资的内部结构有所改变, 这主要表现在, 房地产企业由于开工面积增速较慢和楼盘销售业绩不好导致房地产投资较少;服务业投资增长提速得益于营业税变成了增值税, 扩大了示范领域和范围;工业企业由于制造业产能过剩而导致投资意愿降低。基础设施建设投资由于政策方面的支持保持着稳步增长, 这主要包括两个内容:第一, 平台公司被国家允许可以通过发行部分债券置换“高利短期债务”, 重组债务力度加大, 延长还款期限。第二, 在保障性住房、节能环保、重大基础设施、城镇化建设等领域的投资将得到政府鼓励。在2014年, 我国固定资产投资上升了大约18%。居民消费需求恒定, 在居民实际可支配收入方面, 上升速度下降, 这对人民的实际消费的能力有直接影响, 但是一些新型消费模式, 如信息消费、社区消费等, 潜力较大。
物价方面, 主要从以下四个方面来看, 第一, 工业消费品价格。因为国外大宗商品的价格保持稳定, 对国内通胀压力很小。又因为我国工业出现产能过剩的情况, 短期内不会改变供大于求的局面。所以, 我国工业制成品价格保持不变。第二, 服务价格。主要指工资水平, 由于我国逐渐迈入老龄化社会, 人口结构发生变化, 导致一些低端劳动者工资攀升, 促使一些劳动密集型的服务产业价格不断上涨。第三, 食品价格。这主要是指关系到民生的粮食、肉类、蔬菜。由于粮食产量提高, 价格基本保持稳定。蔬菜和肉类的价格浮动较大。第四, 资源产品价格。由于政府对资源性产品给个, 导致资源性产品价格上涨。
就业方面, 由于服务业的发展, 中国就业容量增大。就目前情况来说, 我国GDP每增长1个百分点就会新增约170万城镇人口就业。在2014年, 我国城镇人口就业人数新增超过一千万人, 失业率登记大约4.2%。从总体上来看, 就业压力较小, 但结构性失业问题仍存在, 如大学生和企业下岗职工就业难等。
二、我国宏观经济调整的非对称性特征
1. 国民经济增长与城乡居民收入增长的非对称性
2014年, 我国国民经济同比增长7.6%, 据统计, 我国全年国民经济生产总值为636461亿元, 其中, 第一产业增加值58331亿元, 第二产业271391亿元, 第三产业306738亿元, 分别占到国民生产总值的9.2%、42.5%、48.3%, 同比上年增长分别是4.1%、7.2%、8.2%。可见, 我国经济增长平稳、态势良好。然而, 对比居民收入增长, 全国人均可支配收入为20168元, 其中, 城镇居民可支配收入为28845元, 高出全国人民可支配收入的8677元;农村居民可支配收入为10488, 比全国人均可支配收入低9640元。城镇居民可支配收入比农村居民可支配收入高出18357元, 在两倍左右, 城乡居民收入拉大。可见, 我国国民经济增长与城乡居民可支配收入增长具有不对称下性。
2. 国民经济增长水平与国民消费水平增长的非对称性
我国经济总量同比去年增长7.5%, 我国国民消费价格价格总水平同比上涨1.6%, 其中, 城市上涨1.7%, 农村上涨1.4%。而我国国民人均收入水平同比去年上涨城市6.7%, 农村9.1%, 农民工实际增长9.7%, 从数据看, 各项指标都发展状况良好, 但对比实际情况可以看出, 居民消费水平并没有随着收入和国民经济的增长而增长, 这主要有两个方面的原因, 一个是消费价格提高, 另一方面是通货膨胀导致的, 因此, 居民的实际可支配收入并没有那么多, 所谓的可支配收入增长的6.7%、9.1%, 很大一部分是由于通货膨胀导致的。而且, 随着工业品价格和居民生活产品价格的增长, 导致我国居民实际生活水平并没有增长多少, 与国民经济的增长存在一定的不对称性。
3. 国民经济增长与居民就业增长的非对称性
我国国民经济的增长, 很大程度上是由第三产业和第二产业来带动的, 但是增幅较大的第二产业和第三产业的增长并没有促进我国居民的大量增长。据我国国家统计局的数据显示, 2014年, 我国就业人口为77250万人, 比去年增长273万人。
三、结语
综上所述, 通过分析现有的数据, 研究我们发现, 我国经济显示出非对称性, 表现在国家经济增长与居民收入增长的不对称、国民经济增长与国民消费水平增长的不对称及国民经济增长与居民就业增长的不对称。
摘要：本文从研究我国宏观经济发展的现状出发, 探讨我国宏观经济的动态调整呈现出不对称的特征, 即国家经济增长与居民收入增长的不对称、国民经济增长与国民消费水平增长的不对称及国民经济增长与居民就业增长的不对称。
关键词：宏观经济,动态调整,国民经济
参考文献
[1]沈悦, 徐妍.房地产价格、金融加速器和宏观经济波动非对称性——基于SETVAR模型的研究[J].上海经济研究, 2014, 07:70-79.
[2]王成勇, 艾春荣.中国经济周期阶段的非线性平滑转换[J].经济研究, 2010, 03:78-90.
宏观特征 篇3
一、宏观经济总体运行呈现下行态势
从2010年1月到2011年6月, 国家开始收紧货币信贷抑制通货膨胀, 央行对金融机构的法定存款准备金率上调了12次, 从12%上调至21.5%。货币信贷的收紧抑制了通货膨胀, 同时也抑制了经济的过快增长。从2009年一季度到2011年三季度, 我区经济增长走出了一条倒“V”字型曲线, 2009年一季度经济增长15.8%, 2010年一季度经济增长17.5%, 2011年三季度增长14.8%。分析原因, 经济增长速度回落是内外因素共同作用的结果。内部因素主要是调控政策进一步趋紧, 房地产需求受到抑制, 股票市场持续下跌。外部环境动荡不稳对进出口影响尚不明显, 但已引起了国际市场原材料价格下降, 而价格下降对我区相关产业的负面影响相当大。
二、通货膨胀水平见顶回落
2011年10月份, 全区居民消费价格总水平同比上涨6.3%, 较上月回落0.4个百分点, 虽然涨幅仍处在高位, 但比7月份回落0.5个百分点。带动近几个月消费价格涨幅走低的主要因素是食品类和住房类, 这两类商品在消费价格中的权重最高, 2011年10月份分别上涨15%和4.7%, 涨幅分别比7月份回调2.2和1.1个百分点。居民消费价格涨幅回落的趋势已经确立。主要理由是:一是从走势看, 环比涨幅连续3个月处于较低水平;二是从调控政策看, 近几个月的货币政策收缩力度很大, 前期投放的过量货币影响力将会逐渐减弱;三是受欧、美、日等经济体经济停滞的影响, 国际市场原材料价格走势疲软, 价格在二、三季度出现了较大跌幅, 呈走低态势。受此影响, 我国上游产品价格也趋于降低, 进入9月份以来我区工业购进价格、工业出厂价格均呈现回落。
三、内需拉动依然较强
2011年以来, 我区的内需整体状况较好, 对经济的拉动力较强。
(一) 消费需求增长较快
2011年1-10月份, 全区限额以上消费品零售同比增长29.6%, 增速较1-6月份快12.1个百分点。2011年前三季度, 我区城镇居民人均消费支出同比增长13.5%, 增速较1-6月份快0.4个百分点。农牧民人均生活消费性支出同比增长38.4%, 比1-6月份快12个百分点。消费需求的较快增长主要受收入较快增长的带动。2011年前三季度, 我区城镇居民人均可支配收入同比增长14.5%, 比1-6月份快0.6个百分点;农牧民人均现金收入同比增长26.1%, 比1-6月份快0.8个百分点。下一阶段的消费需求仍将会保持较好走势, 居民收入和消费需求主要取决于经济运行状况。目前, 我区经济增长仍比较稳定, 为消费需求保持稳定提供了较好的基础。
(二) 投资需求延续快速增长态势
2011年前10个月, 我区50万元以上项目固定资产投资额同比增长24.2%, 增速较1-6月份快1.5个百分点。与投资密切相关的建筑业总产值2011年前三季度同比增长22.8%, 增速比二季度提高2.6个百分点。存货投资较快增长, 2011年前三季度, 我区规模以上工业企业产成品库存同比增长11.5%。综合起来看, 2011年前10个月投资增速有所回落, 且这种趋势有进一步延续的可能。主要原因在于:一是调控政策的影响。2011年以来, 在调控政策的影响下, 中央项目投资的增速不断下滑, 2011年前10个月同比下降13.7%, 与1-6月份对比, 虽然降幅有所收窄, 但仍是负拉动。由于通货膨胀水平较高, 货币政策的操作力度在前三季度明显加大, 并且还将进一步延续。随着调控政策力度的加大, 对固定资产投资的负面影响也将加大。二是投资增长的内在动力趋于减弱。市场内在因素驱动的投资主要是受经济增长、价格变动以及盈利前景等因素影响。在政府投资力度减弱的情况下, 2011年的投资主要是靠内在因素驱动, 但这一因素的作用有下滑趋势。原材料价格和工业品出厂价格的走势在二、三季度已经出现逆转, 而价格下跌对投资增长的负面影响很大, 同时还会严重影响企业的盈利前景, 进而对投资增长产生间接的负面影响。三是房地产的投资增长面临考验。2010年以来, 国家一直以控制房价为目标对房地产市场进行调控, 但对房地产投资的影响不大。2011年前10个月, 我区房地产投资同比增长55.6%, 增速仍比较高。今年前三季度, 商品房限购措施由一线城市扩展至部分二、三线城市, 再加上货币政策持续收缩和前期调控措施的叠加影响, 房地产市场有向下转折的可能。随着房地产市场转冷, 房地产投资不可能不受到影响。
四、出口增速存在下滑风险上升
受外部环境不利、人民币币值和通货膨胀等因素的影响, 2011年前三季度的出口增速呈走低态势, 前三季度我区出口总值同比增长54%, 增速较一、二季度趋缓。下一阶段, 我区出口面临的外部环境依然较差。首先, 是欧洲主权债务危机愈演愈烈, 继希腊之后, 葡萄牙、西班牙和意大利等国的主权信用评级遭到下调, 至今仍无有效的解决办法。美国的经济状况也很不理想, 巨额的援救支出没有使美国经济从金融危机中走出来。其次, 面对进一步恶化的外部环境, 再加上人民币不断升值的累积影响, 我区的出口形势不容乐观。
面对不利的外部环境, 要保持我区经济平稳较快增长, 就必须走依靠内需拉动经济之路。历史经验充分说明, 我区经济依靠内需是可以保持快速增长的, 即使出口增速回落幅度较大, 经济增长也不一定受到较大影响。
五、宏观调控政策应保持基本稳定
科学有效的宏观调控, 是保持我区经济持续稳定增长、不出现大的起落的重要保障。随着通货膨胀见顶回落, 再加上货币供应量和非金融机构存款余额的增速减缓, 因此, 货币政策是否有必要调整已成为大家共同关心的问题, 市场上要求货币政策做出调整的呼声很高。但我们认为, 货币政策的调整时机尚未成熟, 而应保持基本稳定。主要理由是:一是货币供应量M1增长速度并不低, 流通中的过多货币还需要较长时间进行消化。若现在就松动货币政策有可能引发通货膨胀的, 因此, 通货膨胀就不可能得到根治。二是通货膨胀水平才开始回落, 而不是已经降至适度水平, 2011年10月份的通货膨胀水平仍处于高位, 要回落至正常水平还需要很长时间。在这个过程中过早地松动货币政策是不可取的, 后果必然是造成通货膨胀的反复。三是货币供应量M2增速较低的原因较为复杂, 在相当程度上是由于居民储蓄等资金流转过程发生改变引起的。由于银行存款利率过低, 民间融资、企业之间的相互借贷以及形式繁多的理财发展很快, 这些都会造成M2减少。
宏观特征 篇4
贵州下寒武统牛蹄塘组, 分布较广泛, 层位稳定, 通过近年来地质找矿与勘查工作, 目前已在其中发现及探明了大、中、小型镍钼、钒、钼钒、磷、重晶石等矿床 (体) 多个。笔者以岑巩注溪钒矿地区为例, 通过对该区分布于下寒武统牛蹄塘组底部标志层的宏观岩石特征研究, 从岩石学角度, 总结介绍其岩石学特征, 并结合相关文献资料, 从标志层的宏观岩石特征上进行区域对比分析, 得到几点个人宏观认识, 仅供参考。
1 区域地质背景
研究区在大地构造位置上, 位于扬子陆块西南段及江南造山带西南缘。扬子陆块与华南陆块从新元古代开始裂解, 到末期 (晚震旦世) , 在台地-斜坡-盆地相沉积格局基础上, 由于地壳裂解作用持续进行, 早寒武世早期为半封闭缺氧海域的还原沉积环境, 同时海底热泉 (水) 作用强烈、沉积作用普遍, 形成该期以陆源碎屑岩为主的黑色岩系, 该期黑色岩系中富含Ni、Mo、V、U等金属元素, 形成了贵州习称“多元素富集层”或“多金属层”。牛蹄塘组主要为一套灰黑-黑色炭质黏土岩或页岩、粘土质粉砂岩、磷块岩及镍钼钒、重晶石矿等组合的陆棚-斜坡及盆地相沉积。
2 标志层所属地层单元及岩性特征
贵州早寒武世地层区划属扬子区、过渡区及江南区。标志层地层单元在扬子区、过渡区划称下寒武统牛蹄塘组 (∈1n) , 在江南区称渣拉沟组 (∈1z) 。地层单元岩性组合特征如下:
(1) 牛蹄塘组:分布于扬子及过渡地层区。在两个地层区中其岩石组合差异较小, 主要为一套灰黑、黑色炭质黏土岩 (或炭质页岩) 、粉砂质碳质黏土岩 (或页岩) 、含炭质泥质粉砂岩、镍钼钒矿、磷块岩 (或硅质磷块岩) 等组成, 岩石中普遍含黄铁矿颗粒或结核。地层厚度在扬子区一般厚100~200m (最厚217m金沙岩孔, 最薄习水一带20~30m) ;过渡区一般厚50~100m (最厚145m镇远岩背岭, 最薄铜仁坝黄仅8m) 。与下伏地层的接触关系:在扬子区多数地区与灯影组之间存在明显间断沉积 (即存在有古风化壳) 为假整合接触;在过渡区为连续沉积或整合接触。
(2) 渣拉沟组:分布于江南地层区。为黑色炭质页岩 (或炭质黏土岩) , 含黄铁矿结核, 夹砂质黏土岩及少量白云质黏土岩、铁质页岩及硅质灰岩等。厚度在各地均有变化, 三都附近厚90m左右, 向该区的南北部逐渐增厚, 向南面的洋水附近厚200m左右, 北部的里略一带厚达248m;在榕江地区厚达320m左右。与下伏地层为连续沉积或整合接触。
3 标志层岩石学特征
3.1 标志层宏观岩石特征
宏观观测, 标志层其颜色呈单一的浅灰绿色, 细-粉砂状结构, 条带状、块状构造。厚度5-25cm, 一般为10cm左右。经工程揭露控制, 全矿区展布稳定, 厚度变化较小, 宏观描述其岩石名称为粘土质粉砂岩。标志层以其独特的宏观岩石特征 (颜色、结构、构造) 与其直接上覆、下伏的岩石易于区分。
3.2 标志层镜下岩石特征
薄片鉴定标志层岩石由陆源碎屑、黏土矿物、黄铁矿、白云石、金属矿物和有机质等组分组成。具粉砂状结构, 层纹-条纹-条带状构造。鉴定岩石名称为层纹-条纹-条带状含黄铁矿质含粘土质粉砂岩, 其岩石组分及含量如下:
(1) 陆源碎屑:约占样品总量75%。不均匀偏集呈层分布。粒度<0.06~0.004mm属粉砂级陆源碎屑;呈次圆状、圆状, 磨圆度和分选性均良好。成分为石英矿物屑及少量白云母矿物屑、长石矿物屑、绿泥石矿物屑、锆石矿物屑、岩屑等。碎屑矿物成熟度良好。
(2) 黏土矿物:约占样品总量10%。不均匀偏集呈层分布。结晶粒度<0.10mm, 显微鳞片状晶体。
(3) 黄铁矿:约占样品总量5%。不均匀偏集、局部呈层分布。结晶粒度<1.00mm, 半自形-它形, 粒状晶体。具褐铁矿化现象。
(4) 白云石:约占样品总量3%。不均匀偏集呈层分布。以结晶粒度<0.03~0.004mm微晶级白云石主见, <0.06~0.03mm粉晶级白云石少见;微晶白云石/粉晶白云石大于9/1;自形-半自形, 粒状。
(5) 金属矿物:约占样品总量3%。不均匀偏集呈层分布。结晶粒度<1.00mm, 半自形-它形, 粒状晶体。
(6) 有机质:约占样品总量3%。不均匀偏集呈层分布。使样品局部呈黑色产出。
3.3 标志层含矿性 (主要指含钒镍钼矿)
在岑巩地区经对标志层取样化验:其钒品位即V2O5含量一般>1%, 均高于分布于其之上、下的岩、矿石品位。就钒矿而言, 虽其品位满足要求, 但因其厚度薄, 不能满足矿石的最低可采厚度。故标志层不能单独构成钒矿石;Ni、Mo含量 (均<0.02%) 均小于其单独的矿石品位或伴生矿品位要求。从圈矿角度, 标志层可与其上、下满足品位要求的岩石一并圈定为钒矿层 (体) 。
4 区域对比分析
从标志层的宏观岩石特征上, 结合相关文献资料进行区域对比分析, 其代表性地层柱及对比分析的空间关系如下图所示。通过区域对比分析, 得到如下几点个人宏观认识:
(1) 层位分布上:标志层同属习称的“多元素富集层”或“多金属层”的组成部分。笔者认为习称“多元素富集层”或“多金属层”多指分布于下寒武统牛蹄塘组黑色岩系下部或底部地带的镍钼钒等矿的含矿层范围, 而标志层则分布于其底部。
(2) 颜色、结构、构造上:标志层在区域上, 总体颜色以黑色为主, 次为深灰色、灰黑色。但在镇远江古及岑巩注溪地区则为浅灰绿色 (颜色表现较为特殊) ;结构上以泥质结构为主, 次为含粉砂泥质、粉砂质结构;构造上多为页片状、水平层纹状构造等, 区域上总体结构构造变化不大。
(3) 岩性组合变化上:标志层在扬子区变化较大, 在过渡区及江南区总体变化较小。大致从西部向东部分别由深灰、灰黑色磷块岩硅质岩夹炭质黏土岩 (织金-遵义-余庆地区) →炭质黏土岩或炭质页岩、泥岩 (铜仁地区-天柱) →浅灰绿色含黄铁矿黏土质粉砂岩 (东南部镇远北部江古-岑巩注溪地区) →黑色含磷质结核炭质黏土岩 (镇远南部-三都地区) 。
(4) 厚度变化上:标志层在西部的织金-遵义-余庆地区, 一般厚度在0.1~1m左右;在东部的镇远江古及岑巩注溪地区厚度5~40cm不等, 一般在10cm左右, 铜仁-天柱地区厚度一般在10~30cm左右。标志层总体上厚度较薄, 区域厚度变化相对较小。
(5) 在镍钼钒的含矿性上:标志层在镇远江古及岑巩注溪地区含钒, 其V2O5含量 (品位) 相对较高 (含量一般>1%) , 但因其厚度薄而不能单独构成钒矿石;Ni、Mo含量低 (均<0.02%) 均不达矿化要求。从区域上看, 多数地区中也因标志层厚度薄亦不能单独构成镍钼钒矿石。
5 结论与讨论
(1) 岑巩注溪钒矿地区地勘资料表明, 该区分布于下寒武统牛蹄塘组底部的岩石标志层, 其岩性单一, 岩石宏观特征 (颜色、结构、构造) 突出, 且易于宏观识别及与其上、下岩石区分。
(2) 从标志层宏观岩石特征进行区域对比分析, 标志层同属习称“多元素富集层”或“多金属层”的地层单元 (即牛蹄塘组) , 是镍、钼、钒、磷、重晶石等矿的含矿层 (体) 的组成部分, 且分布于含矿层 (体) 的底部, 可能是贵州下寒武统牛蹄塘组底部的一个良好岩石标志层。
(3) 标志层在区域分布上, 由于所处的古自然环境、沉积物源、生物演化等自然条件存在一定的差异, 故使其地层发育、岩性组合、厚度等宏观沉积特征在各地均有所不同, 这同时也充分反映了区域上各地自身的沉积建造特征。
(4) 标志层相对镍、钼、钒等矿的含矿层 (体) 分布上, 在贵州西部及中部地区, 由于其含矿岩系与下伏地层间存在沉积间断及下伏地层岩性不利含矿。故含矿层 (体) 均分布于标志层之上的附近地带 (5~10m左右范围内) ;而往东部地区则分布于标志层之上、下的附近地带 (10~15m左右范围内, 尤其在镇远江古及岑巩注溪地区表现较为突出) 。
摘要：以岑巩注溪钒矿地区为例, 通过对该区分布于下寒武统牛蹄塘组底部标志层的宏观岩石特征研究, 认为标志层岩性单一, 岩石特征突出, 展布稳定。从标志层的宏观岩石特征上结合相关文献资料进行区域对比分析, 认为标志层分布于贵州习称“多元素富集层”或“多金属层”的底部, 是下寒武统牛蹄塘组底部的一个良好岩石标志层。
关键词：牛蹄塘组,标志层,宏观岩石特征,区域对比分析,贵州
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