声音处理

声音处理（精选8篇）

声音处理 篇1

随着计算机技术的广泛应用,多媒体CAI课件也越来越广泛的被应用于课堂教学中。好的多媒体课件能够展现各种多媒体元素,声音元素是多媒体课件中的重要因素。本文主要论述AuthorWare中声音的引入方法以及一些关于声音文件的处理技巧。

1 AuthorWare中声音的引入方法

常见的声音文件格式有:.WAV,.MP3,.SWA,.VOX,.MIDI等。AuthorWare 6.0以上的版本中的声音图标可以直接引入.WAV,.MP3,.SWA,.VOX格式的声音,而.MIDI格式不能直接用该图标引入。下面就针对这两种情况论述声音的引入。

1.1 利用声音图标引入声音文件

具体步骤如下:

(1) 在AuthorWare制作环境下拖动一个声音图标放到流程线上,并命名;

(2) 双击这个声音图标可打开声音图标属性设置对话框,单击Import按钮引入一个声音文件。引入声音文件后,可以按播放按钮来预听效果;

(3) 设置属性:

① Concurrency:Wait Until Done:当程序运行到数字电影图标时,必须等到电影文件播放完毕,才能继续下一个图标的内容; Concurrent: 程序运行到数字电影图标时,不停下来,同时运行下一个图标的内容;Perpetual:永远处于激活状态;

② Play:Repeatedly:重复播放数字电影,直到被擦除或被命令停止;Fixed Number of Times:固定次数播放; Until True: 重复播放,直到下面的表达式为真时才停止(当表达式为mousedown可以实现单击鼠标,声音即停止播放,否则就一直循环播放);

③ Rate播放的速度,100为正常速度。

1.2 MIDI声音文件的引入

在多媒体应用程序中,MIDI音乐文件由于其存储容量远远小于波形声音文件,常用作背景音乐。但由于AuthorWare中的声音图标不支持MIDI文件,所以,通过调用相应的多媒体扩展函数来实现MIDI文件的引入。具体步骤如下:

(1) 加载多媒体扩展函数,这些函数是AuthorWare提供对多媒体设备支持的自定义函数,均是与Microsoft的媒体控制界面(MCI)相联系的,MCI再直接与指定的多媒体硬件相联系,从而实现对多媒体设备进行控制。多媒体扩展函数放在一个DLL动态文件A4wmme.U32中,程序调用之前需加载这些函数。从菜单上选取“Window→Functions”选项或单击工具栏上“函数”按钮,进入“Functions”对话框;

(2) 从“Category”区的下拉列表中选定当前实例选项,此时“Functions”对话框中下面的“Load”按钮变为可执行状态;

(3) 单击“Load”按钮,进入“Load Function”对话框。选定A5wmme.U32文件(该文件未随AuthorWare 6.0一起发行,可从其站点下载),单击“打开”按钮,弹出 “Custom functions in A6wmme.U32”对话框;

(4) 用鼠标选取所有以MIDI开头的函数,单击“Load”加载,加载完毕后返回至与“Funtions”同名的另一个对话框,在函数的显示窗口增加了加载的多媒体扩展函数。至此,准备调用的多媒体扩展函数加载完毕;

(5) MIDIPlay("d:midiswhosay.mid",100,0)用来指定所要播放的MIDI音乐; MIDIPause()用来暂停音乐;MIDIResume()用来继续播放; MIDIStop() 用来停止音乐的播放。

2 声音的压缩

WAV声音文件质量很好,但占用空间非常庞大,因此课件中若不是对音质有特殊要求,一般要将其进行压缩。

(1) WAV声音文件转换为 SWA步骤如下:

单击“Xtra”→“Other”→“Convert WAV to SWA”,在对话框设置即可。

(2) WAV声音文件转换为 VOX步骤如下:

单击“开始”→“程序”→“Micromedia AuthorWare”→“Voxware Encoder”,在随后出现的转换窗口中设置即可。WAV文件也可以压缩为MP3文件,这可以采用超级解霸等媒体播放工具来进行转换,在这里不做详述。

(3) 声音的同步。

在设计多媒体CAI课件时,有时需要在播放解说词的同时播放音乐,而AuthorWare不支持2个WAV音乐同步播放,这时一般借助计算图标来实现2种音乐的同步播放,背景音乐用MIDI格式,前景的解说词用WAV格式。

具体步骤如下:

① 在流程线上依次拖入一个交互图标,交互方式选择“Button”,在交互图标的右侧拖入5个计算图标,并分别命名为播放、继续、暂停、停止、退出;

② 调用A5wmme.U32函数,选择并装载所有与MIDI和WAVE有关的函数;

③ 单击“播放”计算图标,在计算窗口中输入MIDIPlay("d:midiswhosay.mid",100,0)和WavePlay("d:MCAI解说.wav"),分别用来指定所要播放的MIDI音乐和WAVE声音;单击“继续”计算图标,在计算窗口中输入MIDIResume()和WaveResume();单击“暂停”计算图标,在计算窗口中输入MIDIPause()和WavePause();单击“停止”计算图标,在计算窗口中输入MIDIStop()和WaveStop();单击“退出”计算图标,在计算窗口中输入QUIT(),这样就可在多媒体CAI课件中实现前景音乐和解说词的同步播放。当然,如果改动计算图标的内容,可以实现对MIDI音乐和WAVE音乐单独控制,这里不再介绍。

3 结 语

在运用AuthorWare制作多媒体课件中,声音的运用对一个成功的多媒体课件来说是必不可少的,而对于声音或音乐的运用和控制得好与坏也很重要,它也能影响到课件的质量。对于不同的制作,声音的控制方式也所不同,可以直接利用AuthorWare制作环境中的函数进行控制,也可以通过编程来实现,其方法有很多。

声音处理 篇2

东风中学 祁聪

2014年11月6、13、20、27日，我学习了“声音素材的获取与处理”的课程，通过学习我的到了一些心得体会。

首先，学习了声音素材的的获取：

一、声音素材主要包括背景音乐、解说词、郎诵、效果声及评语分析等等。

二、多媒体课件中的声音主要包括人声、音乐和音响效果三大类。

三、恰当的使用音乐和音响效果的作用

四、设计声音素材时的注意事项

五、数字声音、声音文件的采集和制作可以有以下7种方式、音频素材的获取方法、利用属性查找音频素材资源地址方法、利用属性查找音频素材资源地址方法、利用话筒录制声音的步骤、录音音量列表名词解释

通过这些学习我知道了声音的获取、录制、格式、编辑等方法。其次、学习了MP3、WAV格式的区别。

1——MP3（MPEG AUDIO LAYER 3）是一种具有高压缩率的音响信号文件。虽然它音乐信号的压 缩比例较高，但依然可以与CD/MD的音质媲美。MP3高达10比1的压缩比例。使一张CD-R/RW上可以容纳10张普通CD的音乐。达到可以长时间播放音乐。您可以从互联网或其它渠道获取MP3格式的音乐。

2——WMA（WINDOW MEDIA AUDIO）是微软公司所开发的。引导示来音乐的声音压缩技术。其音质可以与MP3媲美，有较高的压缩。有部分歌曲制成WMA格式音乐的大小可以达到MP3的三分之一！只要通过WINDOW MEDIA PLAYER 7.0以上的版本，就能将您喜爱的音乐编辑成WMA档案。

3——WAV（Waveform）格式是微软公司开发的一种声音文件格式，也叫波形声音文件，是最早的数字音频格式，被Windows平台及其应用程序广泛支持。WAV格式支持许多压缩算法，支持多种音频位数、采样频率和声道，采用44.1kHz的采样频率，16位量化位数，因此WAV的音质与CD相差无几，但WAV格式对存储空间需求太大不便于交流和传播。

CAI课件中声音的处理技巧 篇3

一、使用Windows的“录音机”

Windows的“录音机”组件提供了对声音的简单处理功能, 可以用来对CAI课件的配音进行直接录制和剪辑处理。不过, 录音机最大的局限性是它在默认状态下只能录制60秒钟的声音, 无法满足课件配音的需要 (在最新的Windows 7操作系统中已经解除了这一限制) , 而突破这一局限的方法也比较简单:先单击录音机的录音键进行60秒声音的录制, 然后单击执行“编辑”-“复制”, 再执行“编辑”-“粘贴插入”, 此时就得到了120秒的录音长度;重复此操作, 可以得到60秒整数倍的录音长度。如果录音长度超出需要, 或想剪去前段、后段录音的话, 可以先用鼠标左键拖动进度条至合适位置, 然后执行“编辑”-“删除当前位置以前 (后) 的内容”即可。另外, 录音机在“效果”菜单中还提供了音量的加大和降低、加减速、添加回音和反转功能, 可以根据自己的需要来使用。

二、用Cool Edit Pro专业处理声音

首先, 准备工作, 建议不要使用耳麦, 因为一是效果相对较差, 二是非常容易产生“噗噗”的气流声。不过, 专业的MIC价钱昂贵, 可以使用家庭卡拉OK话筒 (需要一个转接头才能插入声卡接口) 。另外在录音的时候, 应该使嘴与话筒保持4-6厘米的通话距离, 并且二者间不能180度正对, 要稍微调节一下, 大约转过45度角即可, 最好是将话筒用架支起来。

其次, 录音时保持一个安静的环境是非常重要的, 事实上, 往往有许多不可避免的噪音源存在, 像计算机本身的风扇振动和硬盘等的电磁干扰、外界的一些细小声音等。所以, 如何最大程度地进行降噪工作就是打造专业录音效果的首要问题。目前降噪比较科学易行的做法就是采样降噪———先获取一段背景纯噪音的频率特性, 再从带有此噪音声波中把符合采样要求的“噪音”去除, 剩下的就是我们需要的配音了。

1. 录制背景噪音

打开Cool Edit Pro (以汉化2.1版为例) , 按照上面的分析, 先录制一下环境噪音。点击“新建”按钮建立一个声音文件, 默认是44100Hz的采样率、立体声声道、16位采样精度, 确定。此时要尽量保持室内的安静, 一定要杜绝身体与桌椅的磕碰以及纸张的翻动等人为的噪音源活动。接着将话筒按要求放置, 单击左下方的红色“录音”按钮开始录制背景噪音。

此时右边就会有相应的波形图, 如果一切正常的话, 这个波形图的波幅、周期应该比较均匀。

2. 背景噪音采样

录制十几秒后就可以点击一下左下角的“停止”按钮结束背景噪音的录制, 接着用鼠标拖动的方法在波形图中选择一段最均匀的纯净噪音 (反白显示) ;再选择菜单中的“效果”-“噪音消除”-“降噪器”, 此时会弹出降噪器对话框。

这必须进行一些必要的设置:

(1) 降噪级别:数字越大, 降噪的程度也越大, 声音就会更纯净, 但对于原波形的损失也越厉害。一般情况下, 建议选34-41, 完全能满足课件中的配音要求。

(2) 降噪设置:FFT处保持默认的4096, “噪音衰减”和“精度因数”均设为8-12。

设置完成之后, 单击右上方的“噪音采样”按钮, 最后单击“关闭”按钮 (不是“确定”按钮) , 这样就得到了噪音的采样。

3. 录制配音并降噪

这时就可以进行课件的录音工作了, 方法同录制噪音的完全一样, 结束后我们就得到了包括背景噪音在内的音频信息, 剩下的就是用“减法”从其中将噪音消除掉, 这样我们便得到了专业级别的录音效果。先在波形上单击鼠标右键选择“选取全部波形”, 然后再次进入降噪对话框, 由于刚才已经把背景噪音取样了, 所以这次点击“确定”按钮, 此时Cool Edit Pro就会进行降噪处理。

处理完毕后可以单击“播放”按钮试听一下, 效果应该不会有问题了, 最后存盘。

三、网页配音

如今在优秀课件的评比标准中, 人们已经开始不满足于仅仅出现一些画面切换时的机械“咔嗒”声了, 一些重要段落、公式和定理的说明等内容如果能进行配音解说的话, 效果就马上出来了。但是对于一个长年与粉笔打交道的老师而言, 嗓音恐怕早已失去了专业播音员般的完美音质, 而“求人不如求己”, 其实只要稍微动动手而不必动口, 我们就能轻松解决课件的配音问题。

打开安徽科大讯飞科技股份有限公司的网页:http://www.iflytek.com/, 单击右方“语音在线演示”下的“ViViVoice2.0在线演示”, 在弹出的http://www.iflytek.com/TtsDemo/viviVoiceShow.aspx页面中将需配音的文字复制粘贴到中央的窗口中, 右侧提供了发音人的选择 (青年男女声、老年男声、少年和儿童女声共14种) 、语速 (最慢、较慢、正常、较快、最快) 、音量 (较低、正常、较高) 、情感 (普通、高兴、悲伤) 等一些常用设置。注意:由于每次在线演示最多只能朗读300个字, 因此, 待配音的内容如果多于300字的话可分开演示, 用声音处理软件合并到一起即可。接着在验证码处输入类似于“inbum”形式的字符串, 单击右下方的“播放”按钮即可。此时页面内容会刷新一下, 然后你就会听到一段非常接近于真人般的朗读配音了, 效果很不错。

声音处理 篇4

在工程实践中实时的声音信号采集和分析处理是经常需要解决的重要问题,及时提取声音信号的特征并为我们的科学研究所服务是一项非常有意义的工作[1]。

传统的录音设备虽然已经具备了较高的录音精度,但很少具备对声音信号进行实时处理的功能,而传统的声音信号处理设备体积重量比较庞大且使用环境要求也比较严格,不适合野外作业。本文鉴于上述情况,提出在智能手机平台BrewMP上开发实时的声音信号的采集与分析处理程序,方便科技工作者在野外等非实验室环境下通过手机进行实时的声音信号的采集和处理。BrewMP是美国高通公司开发的智能手机软件开发平台,其强大的功能支持多应用程序,多线程同时在手机内核中运行,这就保证了声音信号采集与分析处理程序的反应速度和执行效率。本文结合声音基音检测算法[2],基于BrewMP的IMedia等接口介绍手机平台下声音信号的实时采集与分析处理。

2 声音信号的采集

2.1 声音信号采集的系统

声音信号采集的硬件系统有市场上常见的智能手机,该手机要支持BrewMP及内部录音放音功能良好即可,另外需要注意的是手机的电池不应该处于低电量,因为声音信号分析处理算法比较耗费手机内部C P U的时钟。本文中的实验手机型号为三星SCH-F589。

声音信号采集的软件开发系统要求至少为VC6.0、BrewMP SDK 2.0以上版本。本文中的实验软件环境为VS2008,BrewMP SDK4.5。

2.2 声音信号采集的软件设计

基于BrewMP的声音信号采集的软件程序主要是基于IMedia接口类,IMedia接口类代表所有BREW多媒体对象的抽象基类[3]。它可以表示一种多媒体格式,或通过特定设备播放的格式。IMedia接口可提供播放、录音以及执行播放或录音控制函数(如定位、停止、暂停、恢复等)等功能。而在使用IMedia类的接口函数进行录音之前必须创建IMedia接口类对象,本文将以此为切入点对BrewMP平台下的声音信号的采集进行介绍。

(1)创建IMedia接口类对象.外壳注册:IMedia接口对象的基于ClassID为AEECLSID_MEDIA。本文中录制的声音信号在内存中以QCP格式的文件存放,这种格式的音频数据基于IMedia的类,需要使用AEECLSID_MEDIAQCP为ClassID来查询外壳注册。

(2)设置媒体数据,并将媒体置为“就绪”状态,这里需要说明IMedia接口的工作机制为异步处理机制,因此必须将IMedia接口类对象置为“就绪”状态才可以正常启动录制音频信号的功能。

(3)检索/设置声音信号文件QCP格式内容。这里用到Brew API函数实现上述功能,它们是:IMEDIAQCP_GetFormat和IMEDIAQCP_SetFormat。

(4)经过前述的准备之后就可以启动IMedia接口对象的录制功能了。IMedia对象将加载媒体数据、分配所需设备多媒体资源并开始录制。

因为BrewMP不支持内存垃圾自动回收,所以上述接口在声音信号处理完成后要释放该接口对象所占用的内存资源。具体的释放方法为调用IMedia_Release函数。

经过上诉步骤之后就成功的将声音信号通过手机录制成了QCP格式文件,并放在了内存的相应缓冲区中以备处理。为了解析处理QCP文件,可以使用BrewMP的IFile接口对文件进行移动,这样就可以采集信号的同时对其进行实时处理。

3 声音信号的处理

当声音信号文件被成功的以Q C P格式录制成音频文件后,就可以对其进行实时的处理了。处理的过程分为两步:(1)从QCP文件中解析提取声音信号的数据;(2)对解析出来的信号进行实时处理,本文中对所采集的声音信号进行了基音检测。

3.1 解析QCP文件提取声音信号

QCP格式的音频文件,不能够直接的应用到声音信号的处理当中,必须要对它进行解析提取每一帧声音信号。QCP文件由三部分组成:[FileHeader]:194字节;[Data]:若干;[end]:1字节。[Data]包含数据的大小为16bit。经过解析二进制文件和反复实验,得到[FileHeader]包含文件的详细信息其关键内容如表1所示。

QCP格式文件的解码算法,高通公司已经有成型的算法,但是该算法并没有公开源码和免费使用。如果要使用的话需要支付高昂的授权费用。本文在实验中反复验证Q C P格式文件的结构和内容提出了自己的解码算法,并取得了良好的效果。基于QCP格式音频文件的内容,本文设计的从QCP文件中解析出声音信号的算法如图1所示:

3.2 声音信号的基音检测处理

本文中基音检测算法是基于声音信号质量有保证和假定为短时平稳的这两个前提。声音信号数字化之前,必须先进行防混叠滤波,而目前品质较高的手机将防混叠与模数转化器做在一个集成模块内使声音信号的数字化质量得到保证,因此我们再也不需要在模拟语音信号处理方面下功夫。声音信号是一种典型的非平稳信号,但是其非平稳性是有发音物体的物理运动过程而产生的。这个物理运动过程与声波的振动的速度相比起来要缓慢得多,因此可以假定它在短时间内是平稳的,用稳态的分析方法处理非平稳的声音信号。

声音信号的基音检测也称基音周期估计是声音信号处理中经常要提取的声音信号特征。基音检测最常用的方法有自相关函数法和短时平均幅度差函数法,本文用自相关函数法对声音信号进行基音检测,为了提高自相关法检测基音周期的可靠性采用了中心削波的方法对声音信号进行了预处理,门限电平为0.68,同时用了一个通带为900Hz的线性相位低通滤波器滤除了高次谐波分量。不同信噪比下的的帧识别正确率[4,5]如图2所示:

基于BrewMP平台的基音检测程序对狗吠声的特征值提取表明,利用手机平台可以实现对声音信号进行采集的同时实时的进行分析处理且能够得到较好的精确度。

4 结束语

手机硬件设备的支持以及BrewMP的接口的强大功能保证了基于手机平台的声音信号的实时采集与处理,且将声音信号分析处理引向移动设备领域具有重要的指导意义。

摘要：BrewMP是主流移动设备的软件平台,研究在这一平台上的声音信号处理在科学研究中有着重大的实际意义,本文介绍了利用BrewMP的接口实现声音信号的采集与分析处理过程,并结合实际的应用程序对基于BrewMP的相关接口做具体的说明。

关键词：BrewMP,声音信号处理,基音检测

参考文献

[1]胡广书.数字信号处理[M].北京:清华大学出版社,2003.

[2]易克初.语音信号处理[M].北京:国防工业出版社,2003.

[3]Qualcomm.BrewMP API Reference[Z].USA:Qualcomm,2009.

[4]王欢良,韩纪庆,李海峰.基于特征似然度加权和维数缩减的Robust语音端点检测[J].声学学报,2007,32(1):62-68.

声音处理 篇5

从二十世纪初期开始, 中国合唱艺术已走过百年的历史。它作为一种群众性, 集体性的艺术歌唱表现形式, 容易被人们接受和喜爱并且参与其中。随着合唱文化的不断普及与发展, 每逢年节庆典, 政府、企业、学校等部门都会举行一系列的合唱比赛, 人们的参与热情高涨。

20世纪80年代以来, 中国合唱音乐经历了一个腾飞的重要历史时期, 这也是中国合唱音乐发展的伟大时刻, 中国合唱音乐在这一阶段取得了重大的成绩。特别值得关注的是在“上海之春”“北京合唱节”等活动的推动下, 中国合唱音乐及其创作方式、创作内容题材等趋向多元化。

80年代初期, 我国合唱作品的创作题材, 创作风格以及创作手法, 主要是歌颂改革开放的时代, 反映社会各阶层精神风貌的新变化。例如谢成功的无伴奏合唱套曲《绿色的澜沧江》;王祖皆、张卓娅的合唱套曲《南方有这样一片森林》等作品。进入2000年, 中国合唱音乐继续一路高歌猛进, 发展势头强烈, 并且随着合唱音乐所涉及的人员比较广阔, 人们在工作学习之余积极参加合唱团进行合唱训练以及演出, 可以说合唱音乐已经成为人们生活中的一个重要部分。当然, 随着合唱团体增多, 我们又必须把合唱团体分开来做一比较即专业合唱团体、业余合唱团体和群众合唱团体。

与当下中国专业合唱团屈指可数的现状形成巨大反差的是, 业余合唱团在地方上的不断涌现。每年大大小小、形式多样的合唱比赛, 也以业余合唱团的参加为主体。除了合唱歌曲本身, 合唱作品的声音处理是评价的重要方面。一首好的作品, 如果因为合唱队的声音水平问题而演唱失败的话, 这会是一件令人难过的事情。因此, 对业余合唱队的声音训练以及处理问题, 是一项值得我们思考以及去总结的关键问题。

合唱艺术发展的同时, 又面临许多挑战, 很多人在欣赏合唱音乐以及参加合唱的训练过程中, 往往会混淆专业合唱与业余合唱甚至群众合唱的区别, 大家总是喜欢把对专业合唱队的理论知识要求运用到业余合唱以及群众合唱队中, 这显然是不科学的。业余合唱团体在当今现阶段中国来说是十分重要的, 它可以从群众合唱团体中选拔歌唱才能突出的人才, 又可以为专业合唱团培养输送人才, 起着非常关键的作用, 因此, 对待业余合唱团的地位和价值, 是我们首先要解决的一个重要问题。

二、业余合唱团排练过程中声音的训练方法与处理

1. 声音的协调美与统一美

声音的统一与协调是每一个合唱队难以解决的重要问题。声音的好坏也直接关系到一个合唱队的整体水平。人非机器, 因为声带不同, 合唱队每一个成员发出的声音都不一样。但是合唱艺术的特点是整齐划一, 即便我们不能达到声音的绝对一致, 也要在训练合唱队的时候将声音处理地高度统一。

合唱的发声主要包括呼吸, 腔圆, 咬字吐字等几个方面。首先, 呼吸是唱歌发声的唯一动力, 唱歌前呼吸状态是否科学, 直接关系到歌唱质量的优劣。正确的呼吸方式应该是气柱抗, 要求歌唱者在训练过程中找到一种同时向上呼气的动力与向下坠压的阻力之间的对抗感觉, 这就是歌唱中气柱抗的基本正确状态, 并贯穿于歌唱的始终。气柱抗的呼吸方法的关键在于歌唱者腰部要紧绷, 由腰部重心向外四周腰肌用力鼎城的坚硬状, 才能人为的产生气柱, 并进一步产生向下坠压的阻力, 从而制约向外呼气的动力, 进而形成气柱抗。在合唱排练时要多进行气息训练, 气息平稳练习以及弹跳气息练习对合唱队的整体发声会有着较大的帮助。

其次在唱歌时, 腔圆也是非常重要不可忽视的问题。所谓腔圆, 也就是指一种歌唱前的一种良好状态, 歌唱与戏曲的最大差别就是在于是否突出歌唱性—腔圆。学习声乐的人都知道, 老师在教学生的时候总会说要把这首歌唱的饱满一些, 所谓饱满就是指在唱歌之前先去找一种打哈欠的感觉, 因为打哈欠式的咬字发音是球的腔圆的唯一途径。腔圆对于合唱发声质量的好坏也起着关键性的作用。

歌唱是语言艺术, 因此, 歌唱的咬字吐字也是非常重要的, 歌唱者不能像平时说话一样去唱歌, 歌唱的发音状态, 必须同时符合该种语言的发音规律和共同的发声规律。美声唱法一般最主要的要求是以竖 (圆唇) 为主, 分为竖字横咬和横字竖咬。前韵母后咬, 后韵母前咬。这种咬字方法在合唱的咬字发音训练中是最正确的咬字方式, 这样合唱队的声音才会有较高质量的水准。

如上所述, 业余合唱队在训练的过程中, 要着重从歌唱的呼吸, 腔圆, 咬字吐字等方面练习, 才能使得合唱队所发出的声音统一、协调从而达到具有较高质量的合唱音乐。

2. 声音的音准训练

合唱作品是要通过人声才能解释作品内容的意义, 才能塑造所要表现得音乐形象。合唱队员如果想要完成这项任务, 除了要考虑整体音色的和谐统一, 还要注意音乐最基本元素—音准。合唱的音准训练一般是先从听觉上进行的, 在训练中往往会出现这样一些现象, 比如说:在某些歌曲抒情部分也就是节奏比较慢得地方, 合唱队员的音准把握的是比较好的, 但是当乐曲速度加快的地方, 音的准度就难以把握了。指挥在排练过程中遇到这种问题的时候, 往往就是一遍一遍的反复去唱, 直到把音唱准为止, 这也可以看做是一个解决音准问题的办法, 但是这种方法并不是很科学的解决办法。我们在要从本质上解决问题就要首先弄清楚为什么在节奏速度加快时, 合唱队员的声音会普遍偏高?在演奏速度较快的作品中, 合唱队员的准备时间相对而言不会是很充分, 在循环换气时很难可以做到充分的准备, 而且众所周知, 合唱队员在演唱高潮部分时, 会出现情绪高涨的现象, 往往在这个时候他们可能就很难察觉到跑音的问题。在这种情况下, 我们在平时的训练中就要以快歌慢练的方法进行训练。学习二胡的人都知道, 快弓慢练, 其实道理是一样的。在慢练的过程中, 让合唱队员能够比较清醒的在脑海里认识到固定的音高, 熟能生巧就是这个道理。而且在慢练的过程中, 会缓解合唱队员紧张的心理, 从而使他们在声音的音准把握上更加有信心。业余合唱团的成员大多数没有接受过正规的音乐教育, 他们往往只是靠自己先天的音乐感觉来支撑自己的音乐素养。但是我们知道音乐光有感觉是不行的, 合唱队员还必须要具备扎实的基本功。音准作为音乐最基本的元素是要通过不断的训练才能提高的。

解决业余合唱团音准问题还有一个重要的因素, 那就是要求合唱队员具备一定的乐理知识, 在合唱排练的过程中, 可以学习一些简单的乐理知识。要注重和声、音程、和弦之间的关系。要理性的分析歌曲的旋律线条和和声布局。同时, 在训练过程中各声部合唱队员在演唱的过程中腰多注意相互聆听, 主动调整声音的准度。从而使整体合唱声音达到协调统一。

作为一名合唱指挥, 须有敏锐的听觉和较强的识谱能力, 在合唱训练中, 对合唱队员的音准训练要作为重中之重来加以训练。在合唱排练中, 首先要加强合唱队员的识谱能力, 读谱速度直接会影响到唱的准度。其次, 在合唱排练开始前, 要利用钢琴带领合唱队员进行不断的训练, 首先要让合唱队员仔细辨别和调整音高要与钢琴保持一致。然后要进行级进的旋律, 注意半音音准, 同时还要多加练习建立在半音阶上的变化音, 同时在唱谱时要用固定调来视唱, 这样有利于变化音的训练与把握。总之, 音准问题是每个合唱队必须解决的重要环节, 只有通过反复的听, 反复的唱, 利用科学的方法反复的进行音准训练, 才可以得到较快的提高。

3. 美声唱法对业余合唱队演唱的作用

合唱是一种群体艺术, 对声音的要求不同于独唱。独唱演员通常会要求有自己的声音特色, 而合唱队员在声音上要强调共性。前两章提到过, 当今合唱队的发音多以美声唱法为主。当然, 随着时代的进步, 合唱文化的不断发展, 现在有很多合唱团尤其是业余合唱团与群众合唱团在演唱某些艺术歌曲时可能会用到民族唱法、通俗唱法、甚至原生态唱法。合唱的唱法多元化的发展也大大促进了合唱文化的发展。但是美声唱法依旧在合唱文化中占据着主导地位。美声唱法目前是世界上公认的科学的发声方法, 美声唱法是胸腹联合式呼吸保证了横膈膜有足够的弹性并且可以吸入更多的气息, 满足歌唱发音对气息的需求, 宏大的音量和宽广的音域为增强合唱艺术的表现力奠定了良好的基础。上一章我们讲到, 合唱声音的统一美与协调美要注重歌唱发音的呼吸, 咬字吐字, 腔圆等问题。同时美声的发声状态也是以找打哈欠的感觉为主, 是为了追求声音的饱满感, 这也就适用于合唱音乐中的共性、共鸣。因此, 科学的美声唱法对业余合唱团的演唱有着不可替代的作用, 只有利用科学的美声唱法, 才会使得合唱音乐有着较高高的质量。

4. 演唱过程中音量的控制以及弱声处理办法

首先强弱表现是合唱艺术表现必不可少的一个重要特点。如果一首乐曲从头至尾都没有任何的声音上的强弱对比表现, 那这首曲子就索然无味了。在合唱队中, 音量大、音色明亮不能说这就是好的声音, 而主要的是看整个合唱队的声音能不能融合在一起, 具有较为柔美的音色品质。合唱队的音量是根据作品的内容来决定的, 有的合唱队往往在一个作品中, 遇到整首曲子的最高潮的时候, 合唱队员一起放开嗓子大声的歌唱, 其实这是极为不好的一个习惯。遇到要求合唱队员提高音量的部分, 要根据乐曲的整体特色来判断, 即乐曲的前后对比来控制音量的起伏。凡事要有度, 音乐也是, 合唱音乐更是如此要求。通常在一些合唱作品中的结尾处会发现一个渐弱的符号, 要求合唱队员的声音要逐渐的弱下来, 从而给人一种无限遐想的空间, 感觉意犹未尽。关于弱声的处理也是一件非常难解决的问题。弱声处理, 首先要保持足够的气息, 往往一个字会有很多拍, 在这个基础上进行渐弱处理, 合唱队员有的一口气都快转换不过来了, 还有的队员声音憋着都颤抖了, 这些都会影响作品的效果, 往往会给观众带来不好的声音效果。在合唱中, 学会循环换气或者说是偷气, 这是对弱声处理是非常有帮助的, 气息的问题解决了, 合唱队员演唱从容不迫, 声音可以控制的比较自如了。弱声处理除了对气息有着重要的要求外, 同时还要求合唱队员整体的精神状态, 有些队员会认为降低音量了, 大家可以缓缓了, 然后突然放松状态, 导致声音有气无力。在处理弱声的过程中, 合唱队员一定要保持高度集中的精神, 以自己的气息来维持住声音的延续, 并且还要严格的控制自己的音量。只要这样, 弱声处理的问题才能加以解决。

结语

如今, 合唱这种音乐形式全球已经开始普及, 各国的合唱文化都在不断的攀升, 作为一个国家的文化软实力, 合唱音乐在中国的发展是不可阻挡的。伴随着现代人物质生活水平的提高, 欣赏价值的提高, 越来越多的人需求更多的合唱优秀作品。业余合唱团在不久的将来会成为合唱音乐的主流。加强对业余合唱团的声音训练, 有利于提高我国合唱音乐整体的水平, 同时也能为专业的合唱团体储备优秀人才。同时, 由于业余合唱团的成员多数来自各行各界的普通民众, 对他们的音乐素质的训练还会带动周围民众对于合唱乃至音乐的热情, 这对于我国合唱事业的发展以及国家文化的软实力的提高有着至关重要的作用。

摘要：合唱, 作为一种群众性、集体性的艺术歌唱表现形式, 容易被人们接受和喜爱, 并且热情高涨地参与其中。与当下中国专业合唱团屈指可数的现状形成巨大反差的是, 业余合唱团体在地方上的不断涌现。业余合唱团, 顾名思义, 即指由非专业的歌唱爱好者组成的合唱团, 团员歌唱水平参差不齐, 对“合唱”这个专业名词理解不统一, 从而导致业余合唱团“多而不精”, 因此中国的业余合唱团的水平无法得到本质的进步。因此要从音准、节奏、弱音处理等方面加强对业余合唱团的声音训练, 这样才会有利于提高我国合唱音乐的整体水平, 同时也能为专业合唱团储备优秀人才。这对于我国合唱事业的发展以及国家文化的软实力的提高有着至关重要的作用。

关键词：合唱,音准,声音处理,音量的控制

参考文献

[1]田晓宝, 文思隆, 石一冰.合唱艺术[M].重庆:西南师范大学出版社, 2008.11

[2]孙从音.合唱艺术手册[M].上海:上海音乐出版社, 2001.1

[3]马革顺.合唱学新编[M].上海:上海音乐出版社, 2002.5

[4]王维娜.美声唱法对合唱声音训练的基础性作用.[J].山西运城学院:大舞台 (季刊) , 2010

声音处理 篇6

在生产经营中,企业需要通过调查研究,聆听顾客的声音[1]。在调查研究中,由于调查问卷产生的数据来自不同的用户、渠道,问卷的描述方式也有差异。调查问卷所获得的数据通常有三种形式:效用值型、次序值型和语言短语型。这些数据需要经过一致化的处理才能集结汇总,用于支持企业的营销决策。

营销决策传统的处理方法有:(1)距离测度的一致性公理化方法[2],理论较为严谨,是支持群决策的重要方法;(2)层次分析法(AHP法)[3]应用广泛,用于对群体意见或偏好信息的集结处理;(3)个体偏好序集结的一致化方法,把不同偏好信息一致化为矩阵形式再行处理。面对顾客声音表现出的不同偏好信息的处理,很多学者给予专门研究。针对次序值型、效用值型、互补判断矩阵型、互反判断矩阵型数据,樊治平等[4]将其统一转化为互反判断矩阵的形式处理;徐泽水[5]则将其转化为模糊互补判断矩阵的形式处理;陈岩等[6]利用语言判断矩阵来统一表达偏好信息,实施“量化”处理。为了集结不同顾客的模糊偏好信息,并保持其原始信息在集结后的完整性和可靠性,巩在武等[7]用二元语义的语言判断矩阵形式,统一表达不同的偏好信息,实现了一致化的处理;还有一些学者将不同的偏好信息,统一表达为区间数的形式[8]再行处理。

上述方法虽然应用广泛,但都有表达顾客原始声音不准确和丢失的缺点。表现在:(1)传统一致化处理方法在处理数据时已经丢失了部分调研原始数据,在哪里丢失,缺失多少无从判断;(2)传统一致化处理方法未考虑企业知识背景,在数据转换处理时未加入企业知识和经验,调查数据的处理是“被动”和“武断”的;(3)传统一致化处理方法作为一种普遍的群决策方法没有考虑特定的使用环境。因此,在数据处理时针对性不强或缺乏针对性。为了解决上述问题,本文在集结原始数据时,提出一种二维的顾客声音一致化映射方法,最大限度的减少了原始信息在集结后的丢失。该方法能弥补了一致化数据时容易丢失原始信息的缺陷,使数据在转换时,能够在兼顾企业知识的基础上,形象直观地建立数据映射关系。该方法具有以下特点:对顾客声音数据的转换是一种基于企业知识认知的非强制性转换,可以实现转换过程最大限度的数据不失真,是在特定环境下一致化处理顾客声音数据的优化方法。

1 不同形式的顾客声音数据表达与描述

为了便于对提出方法的描述,我们使用了以下假设和标记:

设顾客(k=1,2,…,m)的集合为:E={e1,e2,…,em}(m叟2),一组反映顾客声音的有限客户需求集X,记为X={q1,q2,…,qn}(n叟2),它是客户需求集合(CR)的一个子集。顾客(ek,k=1,2,…,m)表达客户需求的声音形式多种多样,主要有以下表达形式:

(1)效用值型的顾客声音表达:ek针对客户需求集给出的一组效用值向量为(u1,u2,…,un),其中ui∈[0,1]是qi(i=1,2,…,n)的效用值排序,效用值ui越接近于1表示qi越重要。

(2)次序值型的顾客声音表达:ek针对客户需求集X给出的一组次序向量为(o(1),o(2),…,o(n),其中:o(i)是qi(i=1,2,…,n)的重要性排序,o(i)值越小表示qi在CR中越重要(即最重要的是1,而最不重要的是n)。

(3)语言短语型的顾客声音表达:ek针对客户需求集X给出模糊语言的评价值构成的向量,记为(γ1,γ2,…,γn)。其中,γi(i=1,2,…,n)是由7粒度构成的语言评语集合{非常不重要(FI),不重要(I),不太重要(JI),一般(M),比较重要(JZ),重要(Z),非常重要(FZ)}中的一个语言短语。

例如,在QR汽车公司营销决策应用中,我们对统计过的汽车安全性方面的顾客需求声音数据进行处理,得出能够反映不同客户层面对安全需求的三类声音。把问题简单为3个汽车用户评价5个有关“汽车安全性”的客户需求问题,问题描述如下:q1=“刹车灵敏,噪音小”,q2=“雨雪天气的行驶安全”,q3=“紧急情况反应稳定”,q4=“刹车时的有效保护”,q5=“夜间行驶安全”。他们的偏好信息是:

·e1给出了效用值型的顾客声音:{0.8,0.5,0.4,0.7,0.3}

·e2给出了次序值型的顾客声音:{1,2,4,3,5}。

·e3给出了语言短语型的顾客声音:{FZ,JI,M,I,JZ}。

2 顾客声音数据转化的一致化映射关系

对于三种不同类型的顾客声音数据的一致化处理需要具备以下两个条件:(1)尽可能不丢失原始调研数据所反映的顾客声音数据信息;(2)充分地反映顾客需求的重要性结构。基如此,将次序值型和语言短语型的顾客声音转化为效用值型的顾客声音表达形式是比较理想的做法。而采用了图形映射的方法更是直观又通俗易懂。具体转换如下:

2.1 次序值型与效用值型的顾客声音数据的转换关系

效用值与次序值之间有一种反方向变化的关系,排序靠前的方案的效用值大,排序靠后的方案的效用值小。即有ui=f(i(i)),其中,f为o(i)的单调下降函数。该顾客声音数据的一致化处理如表达式(1)所示:

不失一般性,取n=5。由式(1)可得表1及图1。

2.2 语言短语型与效用值型的顾客声音数据的转换关系

由于现实决策问题的复杂多样性以及人类思维的模糊性,顾客在对某一产品属性的评价时,通常喜欢用模糊语言的形式,这符合常理且在调查顾客声音数据时也是必须考虑的问题。但是,在对收集来的顾客声音数据进行分析时,有必要对这些信息进行“量化”处理。通过图2和图3的映射关系,可以找到一个具备这些语言短语的隶属函数的可行集。

对于各种不同类型的模糊数,本研究为了能说明问题选择了具有代表意义的三角形映射关系。若假设更复杂的形状映射关系,可能会增加计算的复杂性却对结果不会产生太大的影响,故不必考虑。假设某个三角模糊数si,被记为(ai,bi,ci),且每个si都与一个γi相对应。借助文献[9]的三角模糊数排序方法,该顾客声音数据的一致化处理如表达式(2)所示:

式中:系数表示顾客承担风险的态度。当0.5<α燮1时,表示顾客偏好风险;当0燮α<0.5时,表示顾客厌恶风险;当α=0.5时,表示顾客对风险的态度是中性。fM(si)和fG(si)分别由下式确定:

其中:μM和μG分别是三角模糊数(xmin,xmax,xmax)和(xmin,xmin,xmax)的隶属函数,且xmin=infΦ,xmax=supΦ,Φ=

需要指出,对于某一具体客户需求项目,当有多个客户需求时,系数α一般难以直接给出。因此,在较难由顾客给出的情况下,可以采用文献[9]中给出的计算公式直接得出,即:

由式(5)得:α=0.5

由此可知,由7(κ=7)粒度构成的语言评语集来评价客户需求时,顾客对风险的态度是中性的。

由式(2)～式(5)可得表2及图4。

3 讨论

本文给出的方法只是针对5个客户需求,并且是在顾客对风险的态度是中性的特定情况下的一种映射关系。可根据不同客户需求偏好的个数以及顾客风险态度调整映射转换关系。从图1和图4可知,客户需求的个数对次序值型的顾客声音数据与语言短语型的顾客声音数据的映射关系具有影响作用;而语言短语集的粒度对语言短语型的顾客声音数据与效用值型顾客声音数据的映射关系也有影响作用。因此,在设计调查问卷时,若顾客是喜欢回答次序型调查方式,则选择客户需求的个数是关键;若顾客喜欢回答语言短语型的调查方式,则要考虑顾客对风险态度以及语言评语集的粒度参数。

获得顾客声音数据的调查方式多种多样,本文只是选择具有代表性的三种顾客声音描述形式。对于需要转换其它形式的顾客声音时,也有其一致化的映射关系。本文给出的三种声音之间可以相互转换。在实际的转换过程中,都是在特定环境下进行的。本文将次序值型和语言短语型的顾客声音数据转化为效用值型的顾客声音数据,给出的映射关系为线形函数形式是为了便于说明问题。对于一般的其它映射关系,可以比照上述一致化方法处理,如字型映射关系、梯形映射关系等。建立映射关系均依赖于企业的知识和优先解决问题的迫切程度。因此,能保证数据在转换映射过程中不失真,使得集结以后的数据仍然能够准确反映原始数据的需求特点是建立一致化映射关系的关键。

4 结论

在企业营销决策中,不同类型的客户对产品设计的某些具体属性要求是不相同的。机构在问卷调查中获得的顾客声音原始数据是最真实和全面的,经过统计后的顾客声音尽管形式不同,但在集结过程中会或多或少的丢失一些客户的原始需求。本文讨论三种常见的顾客声音数据表达形式,说明数据采集来自不同的方式和不同的渠道,代表着不同的需求。因此,对这些不同的顾客声音数据的一致化处理,最后再集结为一个统一的声音最好是无任何原始信息丢失,但实际上只能最大限度地减少信息的丢失。

传统方法将三类顾客声音数据一致化处理,主要化为各种矩阵形式,也有区间数形式,这些方法都会导致部分原始信息的丢失,并且在一致化处理时也未考虑企业知识背景要素,是一种强制性的数据转化,丢失信息是必然的。因此,其最终的一致化结果所获得的数据并不能准确反映调查数据所蕴涵的原始需求,无法支持企业有效决策。本文针对上述缺陷,在应用环境被严格界定的基础上,考虑企业知识背景利用的情况,对调查获得的顾客声音数据进行一致化处理,给出集结映射方法。该方法在一致化处理过程中能最大限度保证调查获得的原始信息在采用时损失最小。

摘要：在顾客声音数据一致化处理过程中,原始客户需求信息容易丢失是企业营销决策难题。文中尝试用图形化形式描述顾客声音数据一致化转化过程,给出了一种面向群决策的三类不同顾客声音(效用值型的顾客声音、次序值型的顾客声音、语言短语型的顾客声音)的一致化映射方法。该方法是一种考虑企业知识背景等相关要素的非强制性数据转换方法,能最大限度地保证数据在转换的过程中不丢失,对支持企业营销决策具有重要理论意义及实用价值。

关键词：顾客声音,数据一致化,图形化映射

参考文献

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[3]Saaty T L.The Analytic Hierarchy Process[M].New York:McGraw-Hill,1980.

[4]樊治平、姜艳萍:《基于OWG算子的不同形式偏好信息的群决策方法》[J];《管理科学学报》2003(1):32-36。

[5]徐泽水:《多属性决策中四类偏好信息的一种集成途径》[J];《系统工程理论与实践》2002(11):117-120。

[6]陈岩、樊治平:《基于语言判断矩阵的群决策逆判问题研究》[J];《系统工程学报》2005(2):211-215。

[7]巩在武、刘思峰:《不同偏好形式判断矩阵的二元语义群决策方法》[J];《系统工程学报》2007(2):185-189。

[8]吴江、黄登仕:《多属性决策中区间数偏好信息的一致化方法》[J];《系统工程理论方法应用》2003(4):359-362。

声音处理 篇7

关键词：声音信号,matlab,滤波器

1 概述

声音是物体的机械振动而形成的, 以波的形式在介质中传播。因此声波拥有频率, 波长等波共有的特征。不同声音信号中含有不同的频率成分, 其强度也不同, 所以每个声音都有自己的频谱, 称为声谱, 一个声音之所以不同于另一个声音, 归根到底也是因为他们频谱的不同。而matlab拥有强大的数据处理能力, 且编程简单, 操作容易, 可以很有效的帮助人们处理声音信号。在处理信的一般过程使用matlab读入音频文件中的声音信号, 绘出其时域图。然后通过傅里叶变得到声音信号的频谱图, 做进一步进行分析。

2 通过matlab得到信号的时域图、频谱图

在matlab中我们可以使用wavread () 函数从音频文件中读取所需的的信息, 即可将将对应时域图绘出。在得到了声音的时域信号之后, 可以使用matlab提供fft函数对时域信号数据进行傅里叶变换, 再使用abs, angle计算幅值和相角, 函数取得从而得到其频域图, 绘制频谱图代码如下

如图1即为对一泼水声的声音信号所做处理后所得的时域图, 频谱图。而在之后几次声音分析中主要用到的是幅频图。

3 几个常见声音信号频谱图比较

3.1 纯音及复音频谱比较

前面已经说过声音是由机械振动形成的, 但不是任何机械运动的声音都是可以听见的, 一般认为20Hz-20000Hz的声音是人耳可以听见的。低于20Hz的“声音”叫做次声, 高于20k Hz的“声音”叫做超声。而由频率单一声源振动形成的声音称为“纯音”, 而由不止一个频率的振动所形成的声音则称为“复音”。

图2中上半张幅频图为笛声的频谱图, 而下半张则为一木框打碎时所发出的声音的频谱图。虽然两者都是复音, 但有明显的区别。笛声声波主要集中在750Hz, 1400Hz, 2300Hz这三处, 都在人耳可闻的频率范围内。而木框被打碎时所发出声音声则分布在0～5500Hz, 含有次声0～20Hz, 和人耳可闻的声音两个部分。其幅值随频率增大总体趋势来是逐渐减小的, 能量主要集中在相对低率处。由此图可以推断笛声单一音阶的声音即为纯音, 该笛声的频谱图即为三个音阶合成的效果。倘若截取适当的时间端, 使声音信号中仅有一个音阶存在, 应该可以得到纯音的频谱图, 即图中声波只集中在一个频率处。而木框碎裂的声音则为常见的复音, 声波连续分布在各个频率处。

3.2 不同音调的声音的频谱比较

不同声音不单有强弱的差别, 而且在音调上也有区别。例如女性声音一般比男性要高, 小提琴的声音音调比大提琴要高。研究证明, 决定声音音调是它的基频, 即一个复音中最强的频率。

如图3为一简单男性声音样本和一简单女性声音样本通过matlab处理后输出的频谱图, 从图中可以明显看出女性声音基频高于男性, 即女性声音音调比男性高, 验证了前面基频决定声调的理论。

4 滤波器处理声音

当声音信号中混有我们不想要的杂音, 或其他干扰, 操作者可以根据具体需要, 使用matlab构造合适的滤波器, 去除信号中的干扰成分。在matlab环境下一般可以使用butter函数构造滤波器, 然后使用fftfilt调用对声音信号进行滤波, 代码如下:

N为滤波器阶数, Wn为截止频率。使用matlab构造N=5, Wn=100Hz的滤波器, 对开始处的泼水声音信号进行滤波, 效果见图4。可以看到信号由于原来分布较稠密, 而经过滤波之后信号分布变得较为稀疏, 可以方便的观察所需频段声波特点。

5 结语

声音在人类生活中扮演了重要的角色。现代科技为声音的处理提供了更加简单, 快捷方法。在将来, 随着人们对于声音的研究和利用的深入, 定会为社会带来巨大便利。

参考文献

[1]刘小群, 周云波.基于Matlab的DFT及FFT频谱分析.山西电子技术, 2010

[2]朱哲民, 龚秀芬, 杜功焕.声学基础.南京大学出版社, 2001

声音处理 篇8

关键词：多媒体课件,声音素材,Audition

随着计算机技术的快速发展, 全国各中小学、大学现代教育技术越来越多地采用多媒体技术进行辅助教学。设计和制作一个优秀的教学课件在整个现代教育活动中尤为重要, 广大教育工作者基本上都能设计和制作自己所属专业的教学课件, 要设计制作一个更专业、更科学、更适合自己所属专业的高质量多媒体教学课件, 必须具备以下三个方面的能力:首先, 必须对该课程的教学大纲、教学内容相当熟练和了解, 吃透大纲和内容, 只有这样, 在制作课件时才知道如何下手, 制做出的多媒体课件才符合教学的需要, 同时紧贴教学主题, 这是做好课件的前提。其次, 必须具备较强的计算机专业技术能力。有一定的艺术性功底, 采用的计算机技术含量的高低, 决定了制做出的课件水准高低, 只有采用最新、最权威、最标准化的软件才能设计制做出符合时代需要的高标准多媒体课件, 这是制作多媒体课件的技术保证。最后, 多媒体课件中需要大量的多媒体素材, 如文本、图形图像、声音、二维动画、三维动画、视频等多种多媒体素材。这些多媒体素材是制作多媒体教学课件的重要组成部分, 充分使用各种媒体素材是多媒体技术的基本特点。以上六大素材, 在对其进行采集、处理、使用时都要采用不同的计算机软件进行处理, 本文重点论述如何采用Audition软件对多媒体课件中的声音素材进行采集与处理。

Adobe Audition (前Cool Edit Pro) 是美国Adobe Systems公司开发的一款功能强大、效果出色的数字音乐多轨录音和声音处理软件。可以运行在Windows平台下, 具有丰富的声音处理效果, 能进行实时预览和多轨声音的混缩合成, 能高质量地进行录音, 并且能对录制的声音和其他渠道获得的声音素材进行编辑、合成处理, 能同时处理多个声音文件, 在几个声音文件中进行剪切、粘贴、合并、重叠声音操作。可以对不同声音文件格式进行转换, 如果觉得这些格式都不能满足需求的话, 可以将Audition和格式工厂配合使用, 可以保证格式的问题得到解决。Audition最大的特点是在采集录音当中可以最大限度地自动消除声音采集录音的环境噪音, 对声音采集的环境要求比较宽松, 克服了传统声音采集录音对环境的苛刻要求, 正好适合于多媒体声音采集录音中的环境要求。

一、声音素材的获取

在多媒体课件中, 适当地运用声音能起到文字、图像等媒体形式无法代替的作用, 如活跃课堂的学习氛围、激发学生的学习兴趣、引起使用者的注意等。声音作为一种信息载体, 其主要的作用是直接、清晰地表达语意。因此, 声音能给多媒体课件带来令人惊奇的效果。在多媒体课件中, 合理地加入一些符合教材需要的解说、音乐背景等声音素材, 使得多媒体课件中的声音清晰, 优美, 可以较好地表达教学内容, 吸引学生的注意力, 以起到增强教学效果的作用。

声音素材主要包括背景音乐课文朗诵、效果声音以及评语分析等。获取声音素材的方法多种多样, 多媒体课件中声音素材的采集和制作有以下几种方法:

(1) 通过互联网搜索声音素材。

(2) 从CD或VCDD中直接捕获:使用专门的软件抓取CD或VCD光盘中的音轨, 生成声源素材, 再利用Audition声音编辑软件对声源素材进行剪辑、合成, 最终生成所需要的声音素材。

(3) 从已有的光盘中寻找声音素材:一些CD-ROM教学光盘或声音素材光盘中往往提供许多声音素材, 可以通过文件搜索的办法找出来并加以利用。

(4) 录音:借助Audition软件采集声音生成的wav、mp3等文件。

前三种声音的获得一般比较容易实现, 但是获得的素材不能恰如其分地满足课件的需求, 好多课件下载的伴音听起来很别扭, 甚至没有起到增强教学效果的作用, 要做到与课件内容完全一致的声音素材, 还得根据课件内容的需要进行录音。

利用Audition软件进行声音录音采集的程序:

(1) 准备好麦克风, 正确接好麦克风与计算机的接线, 在Windows界面音量控制属性中设置为录音状态, 调整合适的输入音量。注意:不同Windows版本所显示的界面可能略有不同。

(2) 以上设置结束以后, 打开Audition工作界面, 请按Audition工作窗口中的音轨1、红色R, 右下角红色录音键开始录音。

在录音过程中, 始终观察Audition工作窗口最下方的电平指示栏, 确保电平强度在70%附近伸缩, 不能超越最右边界限, 同时观察Audition工作窗口音轨中波形的幅度, 保持波形的最高峰不要超过上下两条白线, 也要注意波形幅度不要过小, 以波峰的峰值接触到上下两条白线为宜。录制中随时监控随时调整。另外要注意的是麦克风不可离嘴唇太近, 正常的呼吸气流最好不要被录入声音中去, 录音中尽可能避免外界的一切噪声, 任何不正确的操作都会导致录音失败。

录音是所有后期制作加工的基础, 这个环节出问题, 是无法靠后期加工来补救的, 所以, 完成录音后, 点击Audition主窗口左下部的“停止”按钮, 然后可以点其左下方的“播放”按钮, 必须现场试听一遍, 如果是原始的录音有较大问题, 就马上找出存在的问题, 排除存在的问题, 进行重新录音。

(3) 保存录音。录制结束以后, 保存录音数据。操作如下:点击主菜单【文件】下的【导出】【混缩音频】选项。自动弹出下一对话框, 保存格式, 正确命名后保存即可。

二、声音素材的处理

通过以上几种方法采集的声音文件, 往往由于各种环境因素的影响, 导致采集的声音电平过低或者过高失真, 声音中存在噪音、音响效果不佳、文件格式不标准等, 需要后期进行处理。

(一) 声音的降噪处理

由于采集来的声音素材受环境和设备的影响, 声音信息中包含了一些噪音, 要获得比较准确真实的声音素材资料, 必须借助Audition软件进行降噪处理。

利用Audition进行声音信息降噪处理的具体步骤为:打开Audition软件, 按菜单栏【文件】下的【导入】, 选择所需要降噪的声音文件然后按打开。

用鼠标左键在Audition左侧文件工作区拖动打开需要降噪的声音文件到音轨1中, 单击菜单栏下的编辑, 把多音轨状态窗口变为单音轨状态窗口。

降噪时必须指定噪声样本, 才能进行实质的降噪处理。其中噪声样本的指定有两种方式:一是从已保存的噪声样本中选择;另一种是从选择的波形范围获取样本。这里采用的是从波形范围获取样本。

调整横轴显示比例使得声音波形图观察起来清晰, 选择轴线上无波形的部分, 这部分虽然无波形但中轴线比较粗, 粗线说明有噪音存在, 选择部分无波形中轴属于噪音采样, 按菜单栏上的菜单栏【效果】下的【修复】【降噪器】, 在降噪器对话框中选【获取特性】再按【确定】, 已经获得了噪音样本。然后回到工作窗口, 鼠标放到波形区域, 按CTRL+A全选所有波形, 按菜单栏【效果】下的【修复】【降噪器】, 在降噪器对话框中直接按【确定】。经过噪音消除后声音图形中轴变细, 说明把声音中包含的噪音全部消除, 经过降噪处理后的声音听起来明显没有噪音, 很清晰。

(二) 声音素材的剪辑、合成处理

多媒体声音素材获取有不同途径, 有些声音素材需要剪辑、合成处理, Audition软件具有强大的剪辑、合成处理能力。打开Audition软件, 按菜单栏【文件】下的【导入】选择所需要编辑的声音文件然后按打开。根据需要用鼠标左键拖动声音文件到音轨上, Audition对声音文件可以像文本文件那样进行删除、剪切、复制、粘贴等操作。根据多媒体课件对声音素材的要求进行编辑、合成等操作, 可以把整个声音素材处理得完美无瑕。

(三) 声音素材的格式转换

多媒体声音素材获取有不同途径, 会有不同的声音素材格式文件, 常见的有wav、wma、raw、mp3等格式, mp3同其他声音文件格式比较, 其兼容性、压缩比、音质等都是比较好的, 在多媒体课件制作中我们全部采用mp3格式标准。也就是说必须要把通过不同设备录音采集来的声音素材文件转换成mp3格式的文件。

利用Audition进行声音文件格式的转换。如果需要批量声音文件格式的转换, Audition软件就不太理想了, 可以采用格式工厂软件来进行批量格式转换。

Audition软件还可以对声音素材文件进行振幅、音色、音效、变速、变调等处理, 通过Audition软件处理后的声音素材文件完全能满足多媒体课件制作的要求, 起到增强教学效果的作用。

参考文献

[1]李普涛.中小学教师多媒体课件制作培训初级教程[M].河南大学出版社, 2009.

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