全面挑战

2024-12-06

全面挑战（精选5篇）

全面挑战篇1

当智能手机和平板电脑等移动终端日渐流行之时, 企业的移动信息化就成为必然。而在信息化2.0时代, 企业的移动信息化不仅是设备的移动化, 更应该是适应移动化需求的解决方案的整合。

移动信息化到来移动技术已成生产力工具

经过多年的发展, 移动应用已经从消费类客户向企业级客户全面渗透, 并且深入到企业业务的各个层面, 无论是经营、内部控制还是战略决策, 都在释放移动应用需求。企业IT应用建设正在向移动平台迁移, 将现有IT系统延伸到移动终端上。以应用“碎片化”和使用时间“碎片化”的方式实现生产效率与管理水平的全面提升。

从企业移动平台建设发展阶段来看, 移动设备和应用在企业业务中的角色也在逐渐发生转变, 从当初狭窄的应用到如今的全面渗透;从早期的辅助作用到如今的举足轻重;从功能单一的设备到如今功能全面的智能设备, 移动技术和设备已不再是边缘化的角色, 而是演变为在移动时代提升企业业务价值的生产力工具。

对此, IDC高级研究经理杨挺告诉记者:“企业向移动平台的转型为IT基础架构的前端和后端都会带来新变化, 因此不可能一蹴而就, 而是要从整体上通盘考虑, 重新构建移动基因, 并且需要服务商开发具有企业和行业特征的专属、专有、专用的移动生产力工具, 提供端到端的整合式管理服务解决方案。

整合方案促零售快销企业销量

既然移动信息化是企业发展的渐进趋势, 那么企业移动信息化的演进过程大体分为三个阶段:第一阶段, 企业可能选择的是简单的功能手机、PDA, 之后进入到企业移动应用, 核心应用拓展到核心平台上, 移动为业务创造价值;第二阶段, 企业发现, 所上的很多应用都是从终端的采购上, 投入和运维的代价非常大, 他们在考虑是否可以将这些应用整合到一个统一的平台上去做, 于是尝试提取一些共性特征, 比如说用户的特征, 来构建统一平台;第三阶段, 企业会更多体现出定制化的元素, 移动在企业端不仅仅是边缘化的角色。这时候, 企业需要的是为他们的业务量身定制的移动终端和方案。这时候, 企业就创造了他们的移动基因。

就像上面所述, 作为全球最大的零售快销企业, 可口可乐的移动信息化, 也不是一蹴而就, 在发展移动信息化的过程中, 总体经历了三个阶段:最开始, 业务代表用手机终端发短信, 但短信有5%的丢失率, 实际的使用中会有很多问题;之后, 可口可乐部署了搭载Symbian系统的手机终端, 在Symbian系统上进行开发SFA, 然而, SFA不足以支持现在的快速发展, 因为随着业务的发展, 可口可乐需要移动方案中应具有更多的功能性、可扩展性和管理性, 并且希望将这个项目迁移到Android平台。

针对可口可乐的移动信息化需求, 联想为其量身定制了整合式解决方案。包括原有系统到新系统的切换, 在这个过程中, 联想涉及到了软件、硬件以及服务方面的全方位整合。该方案上线之后, 可口可乐的业务代表, 每天要做什么事情, 都按照平板电脑给出的顺序执行, 如拍照, 查货, 下单等等。而这个系统直接挂接到可口可乐美国的SAP数据库中, 每一个动作都可以实时传递到美国, 产品的数据也是实时从后端数据库中取出。

对此, 可口可乐相关人士告诉记者:“利用联想提供的整合式移动解决方案, 大幅提升了业代人员每天的在店时间和拜访成功率, 并可以通过终端设备对客户要求作出近乎实时的响应, 而且由于销售信息的准确和实时的录入, 使其后的分销、物流、支付等多个业务环节的效率一同提升。”

据该项目内部相关人士透露:“利用整合式移动解决方案, 可口可乐的销量获得了25%左右的提升。”

移动医疗提升医院效率

除了像可口可乐这样的零售快销企业需要移动信息化之外, 医疗行业借助移动整合式解决方案提升效率的需求也很旺盛。

众多周知, 当前国内各大医院纷纷展开电子病历系统的建设, 随着医疗文书的电子化逐步加深, 仅局限于桌面级的医疗文书的录入和调用方式将成为推进电子病历应用的瓶颈, 无法解决实时电子化的医嘱执行、生命体征录入等问题。所以移动信息化就成为解决之道。而在此领域, 摩托罗拉显然走在了前列。

摩托罗拉企业移动业务为市场提供包括移动计算、企业无线基础架构 (WLAN) 、现场网络解决方案、条码扫描、无线射频识别 (RFID) 解决方案以及网络设计和管理软件 (包括安全应用程序) 等整合式解决方案。

据摩托罗拉系统 (中国) 企业业务医疗行业经理陈阳向记者介绍:“摩托罗拉移动临床信息系统的应用使得医护人员能随时随地访问电子病历, 及时记录病人的相关信息并获得完整的诊疗信息。移动临床信息系统运用高效、实时、移动化的信息处理方式, 实时记录医院各个环节的医疗信息、医疗和收费过程, 便于医院管理者及时准确地掌握医院各项信息, 从而利于管理层根据情况实时做出决策判断, 完善医院的考核体系, 提高了医院管理效率和管理力度。”

例如在其武警302医院移动医疗项目中, 配备摩托罗拉企业移动医疗解决方案之后, 整个药房管理的效率明显提高。信息录入速度提高20倍, 发药时间平均缩短了1.5个小时, 工作效率提高了40%, 发药错误率大大下降。

除了武警302医院外, 目前, 由包括移动数据终端、条码扫描器和无线基础设施在内的一系列产品组成的摩托罗拉移动医疗解决方案, 还应用在武警总医院、北大人民医院、浙江邵逸夫医院、杭州第一人民医院、浙江大学医学院附属第二医院、香港仁安医院、泰国康民医院等医疗卫生机构中。

市场前景广阔挑战犹存

除了上述移动信息化在零售快销及医疗领域的应用外, 在国内, 金融行业, 银行和保险行业, 移动信息化均有很大发展空间

例如在保险行业, 证监会目前有很严格的要求, 要求保险企业缩短理赔的整个时间, 有一些保险公司, 能够在24小时甚至更短的时间内做到理赔的过程, 这个背后移动起着非常重要的作用, 比如说车险有现场的勘察拍照定损审批最后涉及到理赔付款的过程, 以前不可能在24小时完成, 而借助于移动信息化, 业务人员可以到现场去办理, 大大加快了办理速度。

在电信行业, 由于中国地域辽阔, 运营商在全国各地有很多的基站, 甚至有些分布在偏远的地方, 他们需要花费很大的精力进行基站的巡检, 这个投入是非常巨大的, 基站一旦发生故障, 损失不可估量, 借助于移动化, 运营商可以实现实时的巡检, 最终的反馈, 通过实时的维护, 避免了故障, 所获取的收益是远远大于移动方面的投入。

对于政府行业, 他们最大需求是管理相关的移动应用, 比如车辆、交通方面的管理, 这样政府就可以实现移动办公, 移动执法。

“在不同的行业中, 移动都能够给企业带来巨大的价值, 尽管移动化会带来一定的成本增加, 但相比于收益来说, 明显是具有极高的投资回报率。”杨挺对记者表示。

尽管移动信息化应用前景广阔, 但中国企业在向移动信息化转型中仍存挑战。比如用户对于移动能带给它们的收益和回报还缺少足够的认知, 并成为转型全面推广的主要阻力之一。对于服务商来说, 需要加强移动应用定制化开发的能力, 深入对行业应用的了解已迫在眉睫。即使是那些已经对行业用户非常了解的服务商也非常有必要重新评估自己现有的认知和和服务能力是否足够应对企业移动的需求。

“面对上述挑战, 服务商与用户基于实际使用的合作模式将有利于双方共同面对这些挑战, 实现双赢。”杨挺如此评价。

全面挑战篇2

摘要：随着大数据技术时代的来临，网络信息安全问题成为了信息管理技术研究的重要组成部分。在研究中发现，这种信息安全问题的挑战也是大数据技术发展的一个机遇。因此，技术研究者以大数据技术特征为切入点，针对数据安全问题寻找技术与管理的发展机遇，为大数据时代发展提供支持。

关键词：大数据；信息安全；信息技术；网络平台

大数据时代是当前信息技术产业发展的基础，也是其未来重要的发展方向。因此，做好大数据时代技术特征研究，对于提高信息技术质量，发挥大数据技术性能起到了重要的促进作用。在这一过程中，如何针对大数据时代中信息安全管理遇到的挑战，将其转变为大数据技术的发展机遇，就成为了信息安全技术与管理研究的重要内容。这一研究的开展一方面有助于大数据背景下，网络信息安全质量的提升；另一方面，也为大数据技术发展提供了发展空间。

1大数据技术的主要特征分析

区别于传统的网络信息技术，大数据技术在应用中具有十分鲜明的技术与管理特征。而这些特征不仅是其主要的技术优势，反之也会成为其信息安全中遇到的主要问题。在实际的网络信息管理中，这些特征可以概括为以下4点。

1.1数据量极为庞大

随着计算机技术与网络技术的不断发展，人类计算机数据整体数量也在不断提升中，其数据储存容量由KB到GB体量发展了几十年时间。但是随着大数据技术的应用，计算机储存体量在十几年以内已经由TB发展为PB（PB=1000TB），以及EB（EB=1000PB）计量。特别是当前大型企业数据存储已经出现了独立的EB级别计算机系统。这种数据体量级别的高速提升有利于大数据管理作用的发挥，但也会造成数据信息管理问题的出现。

1.2数据种类的不断增加

在当前的大数据应用体系中，数据信息的种类不仅包括了传统的数据信息，还包括了图片、视频、录音等多种数据信息模式。而大数据系统则是通过对这些信息中的数据性内容进行全面的分析、采集、归类，形成有用的大数据内容。这些种类繁多的数据信息对于计算机网络系统的工作能力有着极大的考验，其管理工作的复杂性远远超过传统的网络数据管理。

1.3数据分析处理速度较快

为了应对大数据处理中庞大的数据体量和复杂的数据类型，大数据处理技术在实际应用中采用了高速分析处理技术，提升了数据处理的整体质量。比如在大数据处理中，云技术的广泛应用就是利用网络平台的理论无限大功能，实现网络数据的高速处理过程。其中，云计算、云数据库和云分析技术的广泛采用，已经成为大数据时代技术的主要特征。

2网络信息安全带来的挑战和机遇

在新的大数据时代中，新技术的应用为网络信息安全带来了极大的挑战，同时，也为信息安全设计发展带来了极大的机遇。就目前网络信息安全实际情况而言，其挑战与机遇可以概括为以下几个方面的内容。

2.1网络数据攻击的主要目标

在当前的网络信息攻击中，大数据目标往往会成为攻击的主要目标。造成这一问题的主要原因包括以下2点：①攻击目标明显。由于大数据分析计算中的数据基数较大，因此，其数据目标远远大于普通的数据库系统，进而更加容易被骇客、病毒等攻击。②数据攻击效益高。由于大数据模式中所储存的数据体量与内容极多，因此，一次攻击所获得数据量远远高于攻击普通目标，骇客攻击这类目标所获得效益远远高于普通目标。针对容易成为网络攻击目标的情况，技术人员开展相关技术研究，提高了大数据模式下数据的安全性。主要的应对方式包括以下2方面的内容：①云安全技术的应用。为了应对较为集中与高级的数据攻击模式，安全技术人员在传统的安全防范基础上广泛应用了云安全技术（云防火墙、云安全软件等），从网络层面便开始数据攻击的防范工作。同时，安全技术人员还可以利用云安全的网络合作模式，形成网络整体的数据安全防护管理，提高单一大数据系统的安全性。②新型反数据攻击技术的应用。在单纯的数据防范技术基础上，技术研究者还根据大数据技术特征发展出了新型反数据攻击技术。这一技术就是利用大数据模式，对防范中发现的攻击者技术特征进行数据分析与推理，查找攻击者IP地址或区域，并对其进行反向攻击，进而为网络安全管理部门工作提供数据坐标支持。虽然目前这一技术处于研究阶段，但其在未来的大数据网络技术应用中一定会得到广泛应用。

2.2各类隐私的泄露

由于大数据采集中获得的`各类数据内容来源于网络，且内容较为复杂，因此，其数据构成中包括了大量的个人详细信息、企业经营数据等隐私类数据内容。在这种情况下，大数据处理中很容易造成隐私泄露问题的出现，甚至造成严重的泄密问题。为了应对大数据模式下可能造成的隐私泄密问题，管理者在传统的隐私保密基础上，应做好以下3点工作：①继续完善大数据处理技术，对隐私性问题开展自动保护措施，提高数据信息的安全性；②做好数据报告与数据分析处理人员的规范化管理，避免因其违反隐私保护规则造成的隐私泄露问题出现；③根据大数据时代的技术特征，做好隐私保护等各项互联网法律法规建设，确实做好隐私保护法治建设。

2.3存储技术面对的挑战

大数据模式下，计算机传统的存储技术受到了极大的挑战。在实际的数据存储中，这一挑战包括了以下3个问题：①由于数据储存量较大，进而对传统的计算机储存系统容量造成了极大挑战，特别是企业在不使用以PB为单位的存储系统时，难以真正使用数据系统，但更换这类存储系统又需要极大的成本支出。②传统的存储系统采用的是一体化的存储方法，难以针对存储数据类型差异进行自动分类储存。在大数据运行中，这种储存方式会影响后期分析、管理等工作的开展，进而造成数据处理速度的下降。③传统的储存方式对计算机病毒、木马等安全问题防御力较差，极容易造成数据储存问题的出现。

参考文献：

［1］孙梅玲，李降宇，王寅永.基于虚拟化环境的信息安全防护体系构建［J］.网络安全技术与应用，（09）.

［2］张允壮，刘戟锋.大数据时代信息安全的机遇与挑战：以公开信息情报为例［J］.国防科技，（02）.

全面应对城市饮用水安全的挑战篇3

水是城市发展的命脉，安全的饮用水是城市居民生存的基本需求。但是，随着我国城镇化进程的加快，部分地区城市饮用水安全面临着严峻的挑战。今年四五月间，甘肃兰州、湖北武汉、江苏靖江等城市因饮用水受到污染而被迫停水，再次敲响了城市饮用水安全的“警钟”。

我国水资源匮乏、水环境污染较为严重是城市饮用水安全面临的直接挑战，而自然灾害、重大环境污染事件等，促使城市也必须加强饮用水安全应急处理的能力建设。目前，我国城市水量型缺水和水质型缺水的情况并存。水量型缺水一般受限于自然因素，可以通过跨区域调水解决；而水质型缺水多由人为因素引起，往往形成“水缸有水没法喝”的窘境，因此水质型缺水更难解决。

中国工程院院士钱易认为，我国城市水资源管理模式已经不能适应现实发展的需要。中国工程院院士任南琪认为，城市水治理不完全是技术问题、经济问题，更重要的是战略思维问题。因此，保障城市饮用水安全是一项系统工程，需要我们用新理念、新方法去探索。

开源节流并举、树立“节水优先”的理念、提高用水效率，是解决水量型缺水城市饮用水安全的重要途径，可采取加强再生水回用、优化雨水利用、开发海水淡化技术、实行阶梯水价等措施。

全面加强污染源防治，把“源头控制、减少排放”置于首要地位，构建生态优良的城市水环境，树立“节水”、“洁水”并重的观念，是保障水质型缺水城市饮用水安全的基础条件。具体措施有：因地制宜地制定污水排放的标准，发展城市绿色经济，注重城市生态建设，加强水源地保护等。

全面挑战篇4

随着我国IT技术的快速发展,我国传统数据中心逐渐转型为云计算数据中心。云计算数据中心相比传统数据中心,其在建设过程中更多的依靠虚拟化技术,其面临着虚拟安全域隔离、虚拟机安全防护等安全挑战,基于固定位置、固定IP或者静态网络的传统安全措施已经很难应对云计算数据中心所面临的安全挑战与威胁,导致云计算数据中心在实际应用方面受到很多限制与制约。因此,要想加强与完善云计算数据中心建设,就必须做好云计算数据中心的安全防护工作。本文选择云计算数据中心安全防护问题作为研究对象,针对其面临的安全问题提出相应的安全防护策略,以期对云计算数据中心建设实践起到一点参考与借鉴价值,即本文的研究具有一定的现实意义。

1 云计算数据中心简介

传统的数据中心只提供机房空间与存储设备租用。但随着云计算技术的发展,传统数据中心开始通过资源虚拟化技术向云计算数据中心进行转型,按照客户的需求提供灵活的资源分配。云计算数据中心的网络架构采取“物理网络+虚拟网络拓扑”的方式,如图1 所示。

2 云计算数据中心面临的安全挑战与威胁

云计算数据中心的建设主要依靠虚拟技术,导致云计算数据中心安全面临着更多的新威胁与挑战,如下所示:

(1)虚拟安全域隔离与虚拟机防护问题

虚拟化技术使得数据中心多了一个虚拟交换层这一网络层次,导致网络管理边界模糊化,虚拟服务器的存在难以被网络系统所感知,这就给云计算数据中心租户的虚拟安全域隔离以及虚拟机防护带来了很大难题。

(2)安全资源集中管理问题

为了进行同一数据流的多项检测,常常采用对安全设备或者安全功能进行简单堆叠的方法。但是大多数的安全设备或者安全功能在流量检测前期处理方面类似或者相同,这一传统的处理方法会造成能耗以及硬件资源的极大浪费。而且不同安全设备或者安全功能的提供商所提供的设备或者功能在管理接口与模型方面也存在不同,这也在一定程度上不利于安全资源的集中管理。

(3)安全策略的全局协同问题

和传统网络相比,云计算数据中心在网络虚拟化后就导致其控制策略机制存在很大的不同。云计算数据中心的虚拟网络控制策略机制要求其必须以多租户环境的网络拓扑作为出发点,根据不同租户的具体应用,对不同的虚拟安全域进行区分,采用抽象安全策略的描述方式,对不同的租户应用提供定制性的安全防护策略,但是这些不同的定制性安全防护策略必须和云计算数据中心的全局安全防护策略协同,避免产生矛盾与冲突。

3 云计算数据中心安全防护策略

3.1 VLAN扩展

云计算数据中心作为集中资源对外服务,其需要面对成倍增长的用户而提供海量的服务,如何对不同租户、业务进行清晰的隔离与安全识别,已经成为云计算数据中心在建设过程中需要考虑与解决的重大难题。云计算数据中心要想标识与隔离大量的租户与业务,加强虚拟安全域隔离与虚拟机防护,最好的方法就是为不同的租户或者业务提供不同的VLANID。但是虚拟局域网的数量是有限的,要想满足云计算虚拟中心海量租户与业务应用的需要,就有必要对VLAN进行扩展。云计算具有动态、灵活、敏捷、弹性以及随机应变特点,这就决定了云计算需要一个具有相应特点的安全防护系统功能架构作为基础,其中支持虚拟化的防火墙就是一个不错的选择。不同的租户或者业务可以基于VLAN技术映射到不同的虚拟化实例,而且具有其相对独立的安全防护控制策略以及管理功能,如图2 所示。

3.2安全部署边界的选择

传统数据中心的安全防护策略是不同的区域应用不同的安全防护策略,即依靠边界的隔离与访问控制策略。但是虚拟化技术导致云计算数据中心的网络管理边界模糊化,实现了计算与存储资源的高度融合,以边界为基础的传统安全防护策略已经不再适应云计算数据中心的安全防护工作。因此,云计算数据中心的安全防护部署需要寻找一个新的模式。面对这一问题,就需要依靠下一代网关相关技术来提供一套体系化的边界安全解决方案。以天融信云计算数据中心为例,在其安全边界解决方案中,通过Top Connect虚拟化接入技术和Top VPN职能集群技术,实现了云计算数据中心的云端接入安全;通过在物理边界部署物理网关,应对攻击、非法访问、病毒等安全威胁,并通过网关虚拟化技术为租户提供虚拟网关租用服务,从而实现云计算数据中心的应用系统安全;通过Top VSP虚拟化安全平台为虚拟平台以及虚拟机间的安全提供防护措施,从而实现虚拟环境安全;通过Top Policy智能化管理平台为云计算数据中心全网的网络以及安全设备进行整合,实现全网安全管控,如图3 所示。

3.3 集中的安全服务中心

云计算数据中心不可能实现物理上的安全边界,这就需要云计算数据中心从基于各子系统安全防护的服务部署转化为对整个云计算数据中心环境的安全防护,建设集中的安全中心,从而适应物理模型的逻辑隔离。通过适当的方法将要求安全服务的租户流量引入到集中的安全服务中心,等完成该项安全服务以后再返回到原来的转发路径。集中的安全服务中心不仅可以单独配置租户安全服务,还可以节约大量的资本投入。

3.4 云安全模式的耦合

云计算数据中心要最大程度的使用云端强大的计算能力来实现云模式的安全检测与防护。云计算数据中心除了要求本地租户具有基本的安全检测与防护功能以外,还要求他们具有对未知或者可以威胁的传感检测能力。对于本地租户无法正确判断的可疑或者未知流量,可以将其送到云端安全检测中心,进行正确定位、接触威胁,并将这些可疑或者未知流量的数据特征发送给所有租户与网关,让处于云计算数据中心中的租户和网关都具备检测这种未知或者可疑流量的能力,从而实现客户模式建立的云计算数据中心安全防御体系中的安全闭环PDRR策略。

4 结束语

随着云计算计算的快速发展,云计算数据中心与传统数据中心相比面临更大的安全威胁与挑战,主要包括虚拟安全域隔离与虚拟机防护问题、安全资源集中管理问题、安全策略的全局协同问题,然后分别从VLAN扩展、安全部署边界的选择、集中的安全服务中心、云安全模式的耦合等四个方面就云计算数据中心的安全防护策略进行了相关阐述。

参考文献

[1]张小梅,马铮,朱安南,姜楠.云数据中心安全防护解决方案[J].邮电设计技术,2016.

[2]胡少逸.数字档案资源在云计算环境下的安全探讨[J].兰台世界,2015.